RU2014118363A - Система мониторинга для мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента - Google Patents
Система мониторинга для мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014118363A RU2014118363A RU2014118363/14A RU2014118363A RU2014118363A RU 2014118363 A RU2014118363 A RU 2014118363A RU 2014118363/14 A RU2014118363/14 A RU 2014118363/14A RU 2014118363 A RU2014118363 A RU 2014118363A RU 2014118363 A RU2014118363 A RU 2014118363A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- delirium
- patient
- events
- typical
- duration
- Prior art date
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract 26
- 206010012218 Delirium Diseases 0.000 claims abstract 69
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims abstract 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 6
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 2
- 206010011953 Decreased activity Diseases 0.000 claims 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0062—Arrangements for scanning
- A61B5/0064—Body surface scanning
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1126—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique
- A61B5/1128—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb using a particular sensing technique using image analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
- A61B5/4088—Diagnosing of monitoring cognitive diseases, e.g. Alzheimer, prion diseases or dementia
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1113—Local tracking of patients, e.g. in a hospital or private home
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1116—Determining posture transitions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1118—Determining activity level
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04C—ROTARY-PISTON, OR OSCILLATING-PISTON, POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; ROTARY-PISTON, OR OSCILLATING-PISTON, POSITIVE-DISPLACEMENT PUMPS
- F04C2270/00—Control; Monitoring or safety arrangements
- F04C2270/04—Force
- F04C2270/041—Controlled or regulated
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Neurology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Neurosurgery (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
1. Система (1, 2, 3) мониторинга для автоматизированного мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента, содержащая:- блок (10) мониторинга для получения данных (30) изображения пациента во времени,- блок (12) анализа изображения для обнаружения событий движения пациента по полученным данным (30) изображения,- блок (14) оценки для классификации обнаруженных событий движения на типичные для делирия события движения и на нетипичные для делирия события движения, причем упомянутый блок (14) оценки выполнен с возможностью определения больших и/или малых количеств движения обнаруженных событий движения, и- блок (16) определения делирия для определения оценки (32) делирия по продолжительности больших или малых количеств движения и/или продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения, причем упомянутая оценка (32) делирия указывает вероятность и/или интенсивность делирия у пациента.2. Система мониторинга по п. 1,в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью указания более высокой вероятности и/или более высокой интенсивности делирия у пациента, когда происходят более длительные, более интенсивные и/или более частые типичные для делирия события.3. Система мониторинга по п. 1,в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью определения индикатора (34) типа делирия по продолжительности больших или малых количеств движения и/или по продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения, причем упомянутый индикатор типа делирия указывает тип делирия, а имен
Claims (15)
1. Система (1, 2, 3) мониторинга для автоматизированного мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента, содержащая:
- блок (10) мониторинга для получения данных (30) изображения пациента во времени,
- блок (12) анализа изображения для обнаружения событий движения пациента по полученным данным (30) изображения,
- блок (14) оценки для классификации обнаруженных событий движения на типичные для делирия события движения и на нетипичные для делирия события движения, причем упомянутый блок (14) оценки выполнен с возможностью определения больших и/или малых количеств движения обнаруженных событий движения, и
- блок (16) определения делирия для определения оценки (32) делирия по продолжительности больших или малых количеств движения и/или продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения, причем упомянутая оценка (32) делирия указывает вероятность и/или интенсивность делирия у пациента.
2. Система мониторинга по п. 1,
в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью указания более высокой вероятности и/или более высокой интенсивности делирия у пациента, когда происходят более длительные, более интенсивные и/или более частые типичные для делирия события.
3. Система мониторинга по п. 1,
в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью определения индикатора (34) типа делирия по продолжительности больших или малых количеств движения и/или по продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения, причем упомянутый индикатор типа делирия указывает тип делирия, а именно гиперактивный делирий, гипоактивный делирий и смешанный гиперактивный и гипоактивный делирий.
4. Система мониторинга по п. 3,
в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью определения индикатора типа делирия для указания гиперактивного делирия, если совокупная продолжительность гиперактивных периодов в первом временном интервале превышает первый порог продолжительности, и определения индикатора типа делирия для указания гипоактивного делирия, если совокупная продолжительность гипоактивных периодов в упомянутом первом временном интервале превышает второй порог продолжительности.
5. Система мониторинга по п. 1,
в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью определения оценки делирия, чтобы указать отсутствие делирия, если имеется существенная разница количеств движения между дневным и ночным временем и/или если количества движения в заданном временном интервале находятся в пределах между третьим и четвертым порогами количества движения.
6. Система мониторинга по п. 1,
в которой упомянутый блок (10) мониторинга выполнен с возможностью непрерывного или с равномерными интервалами получения данных (30) изображения пациента, в частности получения видеоданных пациента при помощи видеокамеры.
7. Система мониторинга по п. 1,
дополнительно содержащая блок (18) определения информации для определения дополнительной информации (36) о пациенте по упомянутым данным (30) изображения и/или упомянутым обнаруженным событиям движения, причем упомянутая дополнительная информация (36) содержит один или более из следующих параметров: средняя активность пациента в заданном временном интервале, обнаруженные образцы движения, события движения заданных частей тела пациента и изменения и/или тенденции активности пациента.
8. Система мониторинга по п. 1,
в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью определения упомянутой оценки (32) делирия, дополнительно используя добавочную физиологическую информацию (38, 40, 42) о пациенте, в частности данные EEG и/или данные проводимости кожи пациента.
9. Система мониторинга по п. 8,
в которой упомянутый блок (16) определения делирия выполнен с возможностью сравнения упомянутой добавочной физиологической информации (38, 40, 42) о пациенте со справочной физиологической информацией, показательной для делирия, в частности, с возможностью сравнения данных EEG и/или данных проводимости кожи пациента с типичными образцами данных EEG и/или данных проводимости кожи, показательных для делирия.
10. Система мониторинга по п. 9,
дополнительно содержащая блок (20) хранения данных для
хранения упомянутой справочной физиологической информации, показательной для делирия, в частности типичных образцов данных EEG и/или данных проводимости кожи, показательных для делирия.
11. Система мониторинга по п. 8,
дополнительно содержащая блок (22, 24) сбора физиологических данных для получения дополнительной физиологической информации о пациенте, в частности данных EEG и/или данных проводимости кожи пациента.
12. Способ автоматизированного мониторинга пациента, содержащий этапы, на которых:
- получают данные (30) изображения пациента во времени,
- обнаруживают события движения пациента по полученным данным (30) изображения,
- определяют большое или малое количества движения обнаруженных событий движения,
- классифицируют обнаруженные события движения на типичные для делирия события движения и на нетипичные для делирия события движения, и
- определяют оценку (32) делирия по продолжительности большого или малого количеств движения и/или продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения, причем упомянутая оценка (32) делирия указывает вероятность и/или интенсивность делирия у пациента.
13. Процессор (5, 6) для использования в системе автоматизированного мониторинга для мониторинга пациента, причем упомянутый процессор содержит:
- первый блок (12) обработки для обнаружения событий движения пациента по данным (30) изображения пациента, полученным во времени,
- второй блок (14) обработки для классификации обнаруженных событий движения на типичные для делирия события движения и на нетипичные для делирия события движения и для определения больших и/или малых количеств движения обнаруженных событий движения, и
- третий блок (16) обработки для определения оценки (32) делирия по продолжительности больших или малых количеств движения и/или продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения, причем упомянутая оценка (32) делирия указывает вероятность и/или интенсивность делирия у пациента.
14. Способ обработки для использования в системе автоматизированного мониторинга для мониторинга пациента, причем упомянутый способ обработки содержит этапы, на которых:
- обнаруживают на первом этапе обработки события движения пациента по данным (30) изображения пациента, полученным во времени,
- классифицируют на втором этапе обработки обнаруженные события движения на типичные для делирия события движения и на нетипичные для делирия события движения и определяют большое и/или малое количества движения обнаруженных событий движения, и
- определяют на третьем этапе обработки оценку (32) делирия по продолжительности большого или малого количеств движения и/или продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения, причем упомянутая оценка (32) делирия указывает вероятность и/или интенсивность делирия у пациента.
15. Компьютерная программа, содержащая средство программного кода для инструктирования компьютера выполнять этапы способа обработки по п. 14, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на компьютере.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201161544321P | 2011-10-07 | 2011-10-07 | |
US61/544,321 | 2011-10-07 | ||
PCT/IB2012/055178 WO2013050912A1 (en) | 2011-10-07 | 2012-09-28 | Monitoring system for monitoring a patient and detecting delirium of the patient |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014118363A true RU2014118363A (ru) | 2015-11-20 |
RU2623304C2 RU2623304C2 (ru) | 2017-06-23 |
Family
ID=47172840
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014118363A RU2623304C2 (ru) | 2011-10-07 | 2012-09-28 | Система мониторинга для мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10111593B2 (ru) |
EP (1) | EP2747647B1 (ru) |
JP (1) | JP6053802B2 (ru) |
CN (1) | CN103930027B (ru) |
BR (1) | BR112014007910A2 (ru) |
MX (1) | MX342146B (ru) |
RU (1) | RU2623304C2 (ru) |
WO (1) | WO2013050912A1 (ru) |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9710761B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-07-18 | Nordic Technology Group, Inc. | Method and apparatus for detection and prediction of events based on changes in behavior |
US10687712B2 (en) | 2013-07-22 | 2020-06-23 | Koninklijke Philips N.V. | Automatic continuous patient movement monitoring |
DK3046466T3 (da) * | 2013-09-19 | 2019-07-08 | Prolira B V | Fremgangsmåde og system til bestemmelse af en parameter, som indikerer, om en patient er delirøs |
US10129384B2 (en) | 2014-09-29 | 2018-11-13 | Nordic Technology Group Inc. | Automatic device configuration for event detection |
JP6392983B2 (ja) * | 2014-10-13 | 2018-09-19 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 患者モニタリングシステム及び方法 |
US10121062B2 (en) * | 2014-11-03 | 2018-11-06 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for automated detection of orientation and/or location of a person |
JP6761417B2 (ja) * | 2014-12-19 | 2020-09-23 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | スケジュール検出に基づく動的ウェアラブルデバイス挙動 |
WO2016150750A1 (en) | 2015-03-23 | 2016-09-29 | Koninklijke Philips N.V. | Restraint management |
EP4338672A3 (en) * | 2015-12-04 | 2024-07-17 | University Of Iowa Research Foundation | System for screening delirium patients for the presence of encephalopathy |
US11272873B2 (en) * | 2016-10-07 | 2022-03-15 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Cognitive function evaluation device, cognitive function evaluation system, cognitive function evaluation method, and recording medium |
US10953192B2 (en) | 2017-05-18 | 2021-03-23 | Advanced Brain Monitoring, Inc. | Systems and methods for detecting and managing physiological patterns |
JP6846723B2 (ja) * | 2017-12-13 | 2021-03-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 認知機能低下判定システム |
KR102198884B1 (ko) * | 2018-10-26 | 2021-01-05 | 재단법인 아산사회복지재단 | 섬망 여부의 조기 판단 및 섬망의 중증도 판단 방법 및 프로그램 |
KR102174758B1 (ko) * | 2018-11-13 | 2020-11-05 | 광주과학기술원 | 섬망이 유도된 동물모델 및 이의 제조 방법 |
JP7238910B2 (ja) * | 2019-02-08 | 2023-03-14 | 日本電気株式会社 | 生体情報処理装置、方法、及びプログラム |
US20220125338A1 (en) * | 2019-02-18 | 2022-04-28 | Nec Corporation | Abnormality determination apparatus, method, and computer-readable medium |
EP4003164A1 (de) | 2019-08-30 | 2022-06-01 | MetraLabs GmbH Neue Technologien und Systeme | System zur erfassung von bewegungsabläufen und/oder vitalparametern einer person |
US11445246B1 (en) | 2020-03-30 | 2022-09-13 | Twitch Interactive, Inc. | Activity-based selection of replacement content |
US11838562B1 (en) * | 2020-03-30 | 2023-12-05 | Twitch Interactive, Inc. | Activity-based streaming video replacement |
EP4002365A1 (en) | 2020-11-18 | 2022-05-25 | Koninklijke Philips N.V. | Device and method for controlling a camera |
CN114913974A (zh) * | 2022-05-10 | 2022-08-16 | 上海市东方医院(同济大学附属东方医院) | 一种谵妄评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116269437B (zh) * | 2023-03-23 | 2024-04-02 | 大庆龙南医院 | 一种神经内科用护理监控系统和方法 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU929051A1 (ru) * | 1980-08-22 | 1982-05-23 | Министерство Здравоохранения Усср | Способ диагностики алкогольного делири |
SU1681842A1 (ru) * | 1989-02-27 | 1991-10-07 | Одесская Областная Клиническая Психиатрическая Больница N1 | Способ определени эффективности лечени делири |
JPH07124126A (ja) * | 1993-11-05 | 1995-05-16 | Ken Ishihara | 医療用生体情報検出装置、診断装置および治療装置 |
US6049281A (en) * | 1998-09-29 | 2000-04-11 | Osterweil; Josef | Method and apparatus for monitoring movements of an individual |
US6774885B1 (en) * | 1999-01-20 | 2004-08-10 | Motek B.V. | System for dynamic registration, evaluation, and correction of functional human behavior |
US6893407B1 (en) * | 2000-05-05 | 2005-05-17 | Personics A/S | Communication method and apparatus |
US6475161B2 (en) * | 2001-03-29 | 2002-11-05 | The Mclean Hospital Corporation | Methods for diagnosing Alzheimer's disease and other forms of dementia |
JP2005512949A (ja) * | 2001-05-04 | 2005-05-12 | コーセプト セラピューティクス, インコーポレイテッド | グルココルチコイドレセプターに特異的なアンタゴニストを使用して、せん妄を処置する方法 |
JP2004110486A (ja) * | 2002-09-19 | 2004-04-08 | Yamatake Corp | 看護支援システム及び看護支援方法 |
JP2004174168A (ja) * | 2002-11-29 | 2004-06-24 | Yokogawa Electric Corp | 健康状態監視システム |
WO2006029021A2 (en) * | 2004-09-02 | 2006-03-16 | The Mclean Hospital Corporation | Method for the diagnosis of attention-deficit/hyperactivity disorder |
EP1816948A2 (en) * | 2004-11-23 | 2007-08-15 | Philips Intellectual Property & Standards GmbH | Depression detection system |
GB0521098D0 (en) * | 2005-10-18 | 2005-11-23 | Univ Cambridge Tech | Methods for diagnosing and monitoring psychotic disorders |
JP2010537672A (ja) * | 2007-04-12 | 2010-12-09 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | バイタルサインベッドサイドモニタと組み合わせた画像獲得 |
WO2009111886A1 (en) | 2008-03-14 | 2009-09-17 | Stresscam Operations & Systems Ltd. | Assessment of medical conditions by determining mobility |
US20110207098A1 (en) * | 2008-07-03 | 2011-08-25 | Maria Jakovljevic | System for treating mental illness and a method of using a system for treating mental |
US20100280336A1 (en) * | 2009-04-30 | 2010-11-04 | Medtronic, Inc. | Anxiety disorder monitoring |
GB0917600D0 (en) * | 2009-10-07 | 2009-11-25 | Univ Edinburgh | Testing apparatus and method |
-
2012
- 2012-09-28 MX MX2014003988A patent/MX342146B/es active IP Right Grant
- 2012-09-28 JP JP2014534014A patent/JP6053802B2/ja active Active
- 2012-09-28 EP EP12784340.7A patent/EP2747647B1/en active Active
- 2012-09-28 CN CN201280048860.1A patent/CN103930027B/zh active Active
- 2012-09-28 BR BR112014007910A patent/BR112014007910A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2012-09-28 US US14/348,078 patent/US10111593B2/en active Active
- 2012-09-28 RU RU2014118363A patent/RU2623304C2/ru active
- 2012-09-28 WO PCT/IB2012/055178 patent/WO2013050912A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2747647B1 (en) | 2018-07-25 |
MX342146B (es) | 2016-09-15 |
RU2623304C2 (ru) | 2017-06-23 |
CN103930027A (zh) | 2014-07-16 |
US10111593B2 (en) | 2018-10-30 |
CN103930027B (zh) | 2016-03-02 |
US20140235969A1 (en) | 2014-08-21 |
WO2013050912A1 (en) | 2013-04-11 |
BR112014007910A2 (pt) | 2017-04-18 |
JP6053802B2 (ja) | 2016-12-27 |
MX2014003988A (es) | 2014-05-07 |
JP2014528314A (ja) | 2014-10-27 |
EP2747647A1 (en) | 2014-07-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014118363A (ru) | Система мониторинга для мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента | |
JP2014528314A5 (ru) | ||
US9684353B2 (en) | Wearable equipment and mode switching method using the same | |
RU2709776C2 (ru) | Система мониторинга частоты сердечных сокращений | |
US20150057965A1 (en) | Fishing and Sailing Activity Detection | |
US20160100792A1 (en) | Sleep state determination apparatus, sleep state determination method, and sleep management system | |
JP2019513489A5 (ru) | ||
RU2013148107A (ru) | Бесконтактная система скрининга нарушений сна | |
KR101851690B1 (ko) | 착용형 센서를 이용한 일주기 생체리듬의 비정상성 탐지 장치 및 방법 | |
CN112580552B (zh) | 一种鼠类行为分析方法及装置 | |
RU2013153099A (ru) | Устройство для использования в детекторе падения или системе обнаружения падений и способ управления таким устройством | |
RU2011136155A (ru) | Система и способы контроля состояния здоровья анонимных особей в группах домашних животных | |
JP2010068848A (ja) | 眠気判定装置及びプログラム | |
CN102048521A (zh) | 跌倒监测和预防系统及方法 | |
RU2014122173A (ru) | Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа | |
RU2016129507A (ru) | Планировочное устройство для планирования мониторинга пациента с помощью доступных пациенту устройств | |
Little et al. | An evaluation of inertial sensor technology in the discrimination of human gait | |
JP2014075999A5 (ja) | 心筋細胞の運動検出方法、心筋細胞の培養方法、薬剤評価方法、画像処理プログラム及び画像処理装置 | |
JP2018535745A5 (ru) | ||
CN111144436A (zh) | 基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法和装置 | |
EP3184042A1 (en) | Electronic device and computer-readable recording medium | |
Boeker et al. | Diagnosing schizophrenia from activity records using hidden Markov model parameters | |
AU2016254533A1 (en) | Method and apparatus for determining temporal behaviour of an object | |
CN110811583A (zh) | 心率监控方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
JP5045129B2 (ja) | 行動分析装置及びプログラム |