CN111144436A - 基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法和装置，其中，所述方法包括：通过可穿戴设备采集检测对象的脉搏波时间序列，根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态；根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果；根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查，获得目标检测对象；根据预设的危机定级标准对所述目标检测对象进行危机定级；根据危机定级结果生成相应的预警指示信息。采用本发明所述的方法，能够基于便携式可穿戴设备测试目标人群的情绪压力，实现及时的危机预警，且成本较低，有效提高了检测目标人群情绪压力状态的效率及覆盖率。

Description

基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及智能健康检测领域，具体涉及一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着科技和社会的不断发展，人们的生活和工作节奏不断加快，压力已逐渐成为危害人体健康的重要因素。随着生活水平的改善，一些单位管理者对其管辖范围内的成员健康的重视程度越来越高，不仅关注他们的身体健康，也开始重视他们的心理健康。比如：在一个公司内部单位领导逐渐意识到情绪压力对员工的身体及工作效率通常能够产生重要的影响。但是，由于缺乏专业的测评工具，管理者往往无法及时了解管辖范围内的成员心理状态，也就无法及时给予相应的关注和处理，导致发生一些危机事件，伤害到自己和他人，甚至威胁公共安全。因此设计一种测试筛查集体人员的情绪压力的便携设备及危机预警方案成为关注的重点。
现有的对集体成员进行情绪压力测评的工具多为传统的心理量表，需要人们对问题进行选择回答，会耗费较长时间，同时传统心理量表无法避免的是被测试者主观作假，或者不看题目随意作答，这就对筛查结果造成了较大的影响，导致测试结果不准确。因此，如何实现快速、便捷，且更加客观的情绪压力筛查及危机预警，让管理者尽早发现问题，并及时给予帮助，减少危机事件发生成为本领域急需解决的问题。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，以解决现有技术中存在的针对人体情绪压力健康状况的测试过程过于繁琐，且鲁棒性较差，导致测试结果不准确，无法有效满足当前用户实际需求的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，包括：通过可穿戴设备采集检测对象的脉搏波时间序列，根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态；其中，所述检测对象中包含至少一个；根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果；根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查，获得目标检测对象；根据预设的危机定级标准对所述目标检测对象进行危机定级；根据危机定级结果生成相应的预警指示信息。
进一步的，所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，还包括：建立初始的危机分类模型；获得针对所述检测对象的标注信息；其中，所述标注信息包含所述检测对象的实际情绪压力状态情况；基于所述标注信息对所述危机分类模型进行优化调整，获得标准危机分类模型。
进一步的，所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，还包括：对预设时间范围内获得的所述标注信息进行分析处理，确定针对所述检测对象实际情绪压力状态情况的经验值；基于所述危机分类模型的危机分类结果和所述经验值对所述危机进行定级，确定所述危机定级标准。
进一步的，所述检测对象根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态，具体包括：根据所述脉搏波时间序列，获得所述检测对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；对所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标进行综合分析，确定所述检测对象的情绪压力状态。
进一步的，所述情绪压力分类标准包括：所述HRV时域指标分类标准、所述压力指标分类标准以及所述心率指标分类标准。
进一步的，所述根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果，具体包括：根据所述HRV时域指标分类标准对所述HRV时域指标进行分类，获得HRV时域指标分类结果；和，根据所述压力指标分类标准对所述压力指标进行分类，获得压力指标分类结果；和，根据所述心率指标分类标准对所述心率指标进行分类，获得心率指标分类结果。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置，包括：情绪压力状态确定单元，用于通过可穿戴设备采集检测对象的脉搏波时间序列，根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态；其中，所述检测对象中包含至少一个；情绪压力状态分类单元，用于根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果；筛查单元，用于根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查，获得目标检测对象；危机定级单元，用于根据预设的危机定级标准对所述目标检测对象进行危机定级；危机预警单元，用于根据危机定级结果生成相应的预警指示信息。
进一步的，所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置，还包括：模型建立单元，用于建立初始的危机分类模型；标注信息获得单元，用于获得针对所述检测对象的标注信息；其中，所述标注信息包含所述检测对象的实际情绪压力状态情况；优化调整单元，基于所述标注信息对所述危机分类模型进行优化调整，获得标准危机分类模型。
进一步的，所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置，还包括：经验值确定单元，用于对预设时间范围内获得的所述标注信息进行分析处理，确定针对所述检测对象实际情绪压力状态情况的经验值；危机定级标准确定单元，基于所述危机分类模型的危机分类结果和所述经验值对所述危机进行定级，确定所述危机定级标准。
进一步的，所述情绪压力状态确定单元具体用于：根据所述脉搏波时间序列，获得所述检测对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；对所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标进行综合分析，确定所述检测对象的情绪压力状态。
进一步的，所述情绪压力分类标准包括：所述HRV时域指标分类标准、所述压力指标分类标准以及所述心率指标分类标准。
进一步的，所述情绪压力状态分类单元具体用于：根据所述HRV时域指标分类标准对所述HRV时域指标进行分类，获得HRV时域指标分类结果；和，根据所述压力指标分类标准对所述压力指标进行分类，获得压力指标分类结果；和，根据所述心率指标分类标准对所述心率指标进行分类，获得心率指标分类结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的程序后，执行上述所述的任意一项所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行上述基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法中任一项所述的方法。
采用本发明所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，能够基于便携式可穿戴设备测试目标人群的情绪压力，实现及时的危机预警，且成本较低，不影响目标人群的工作和生活，提高了检测目标人群情绪压力状态的效率及覆盖率，从而提升了用户使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面基于本发明所述的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的流程图，具体实现过程包括以下步骤：
步骤S101：通过可穿戴设备采集检测对象的脉搏波时间序列，根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态。
在本发明实施例中，通过光电容积脉搏波描记法(Photo Plethysmo Graph；PPG)可采集检测对象的脉搏波时间序列。所述光电容积脉搏波描记法是一种用于测量检测对象身体某部位血容量变化的技术，该技术简单且成本较低，通常非侵入性地用于在皮肤表面进行检测。
需要说明的是，使用光电容积脉搏波描记法的可穿戴设备至少包含光源部件和检测器部件。光源部件用于发出照射身体某部位皮肤组织的光，检测器部件用于接收光的反射。其中吸收的光量根据循环系统中血液体积的波动周期性地变化，使得获得的脉搏波时间序列能够包含与呼吸、循环系统、血流和心跳相关的信息，通过综合分析即可实现测量心率指标、压力指标、HRV时域指标等。所述脉搏波时间序列是指检测对象的心率间期或者RR时间间期序列。所述的检测对象是指佩戴有所述便携式可穿戴设备的待测试对象，比如：一个公司内部佩戴有所述便携式可穿戴设备员工，在此不做具体限定。
所述检测对象根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态，具体实现过程可以包括：根据所述脉搏波时间序列，按照预设的算法计算获得所述检测对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；进一步的，对所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标进行综合分析，可确定所述检测对象的情绪压力状态，即情绪压力状态的综合值。
本发明所述的便携式的可穿戴电子设备可以包括智能手表、智能运动手环以及智能耳机等，在此不做具体限定。
步骤S102：根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果。
在步骤S101中确定所述检测对象的情绪压力状态之后，在本步骤中可根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类获得分类结果。
所述情绪压力分类标准可通过如下方式确定：预先根据所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标分别提取所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标的短时动态特征，并生成短时动态特征序列，根据所述短时动态特征序列进行不断的迭代训练，构建满足需求的分级模型，确定情绪压力分类标准。
其中，所述情绪压力分类标准可包括所述HRV时域指标分类标准、所述压力指标分类标准以及所述心率指标分类标准，分别基于检测的所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标实现对所述检测对象的情绪压力状态进行分类。所述根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果，具体可包括：根据所述HRV时域指标分类标准对所述HRV时域指标进行分类，获得HRV时域指标分类结果；和，根据所述压力指标分类标准对所述压力指标进行分类，获得压力指标分类结果；和，根据所述心率指标分类标准对所述心率指标进行分类，获得心率指标分类结果。需要说明的是，在实际实施过程中，还可根据检测对象的其他身体健康指标设定相应的分类标准，进而将其作为分类依据实现对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，在此不再一一赘述。
步骤S103：根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查，获得目标检测对象。
在步骤S102中获得根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类获得分类结果之后，在本步骤中可根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查进一步确定目标检测对象。
其中，所述危机定级标准可通过如下方式确定：首先建立初始的危机分类模型，并获得针对所述检测对象的标注信息；其中，所述标注信息包含所述检测对象的实际情绪压力状态情况。基于所述标注信息对所述危机分类模型进行优化调整，获得标准危机分类模型。对预设时间范围内获得的所述标注信息进行分析处理，确定针对所述检测对象实际情绪压力状态情况的经验值。最终，基于所述危机分类模型的危机分类结果和所述经验值对所述危机进行定级，确定所述危机定级标准。
步骤S104：根据预设的危机定级标准对所述目标检测对象进行危机定级。
在步骤S103中确定目标检测对象之后，在本步骤中根据预设的危机定级标准和分类后的情绪压力状态，可对所述目标检测对象进行危机定级；比如：根据危机定级标准和分类后的情绪压力状态确定目标检测对象的危机等级为C级或者高度焦虑级等，在此不做具体限定。
步骤S105：根据危机定级结果生成相应的预警指示信息。
具体的，所述预警指示信息可通过便携式智能可穿戴设备发出闪光、震动或者声音提示等效果告知检测对象，也可以通过综合监测管理后台向检测对象的管理者进行展示，在此不做具体限定。
采用本发明所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，能够基于便携式可穿戴设备测试目标人群的情绪压力，实现及时的危机预警，且成本较低，不影响目标人群的工作和生活，提高了检测目标人群情绪压力状态的效率及覆盖率，从而提升了用户使用体验。
与上述提供的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法相对应，本发明还提供一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置的实施例仅是示意性的。请参考图2所示，其为本发明实施例提供的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置的示意图。
本发明所述的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置包括如下部分：
情绪压力状态确定单元201，用于通过可穿戴设备采集检测对象的脉搏波时间序列，根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态。其中，所述检测对象中包含至少一个。
在本发明实施例中，通过光电容积脉搏波描记法(Photo Plethysmo Graph；PPG)可采集检测对象的脉搏波时间序列。所述光电容积脉搏波描记法是一种用于测量检测对象身体某部位血容量变化的技术，该技术简单且成本较低，通常非侵入性地用于在皮肤表面进行检测。所述检测对象根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态，具体实现过程可以包括：根据所述脉搏波时间序列，按照预设的算法计算获得所述检测对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；进一步的，对所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标进行综合分析，可确定所述检测对象的情绪压力状态，即情绪压力状态的综合值。本发明所述的便携式的可穿戴电子设备可以包括智能手表、智能运动手环以及智能耳机等，在此不做具体限定。
情绪压力状态分类单元202，用于根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果。
在情绪压力状态确定单元201中确定所述检测对象的情绪压力状态之后，在情绪压力状态分类单元202中可根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类获得分类结果。
所述情绪压力分类标准可通过如下方式确定：预先根据所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标分别提取所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标的短时动态特征，并生成短时动态特征序列，根据所述短时动态特征序列进行不断的迭代训练，构建满足需求的分级模型，确定情绪压力分类标准。
筛查单元203，用于根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查，获得目标检测对象。
在情绪压力状态分类单元202中获得根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类获得分类结果之后，在筛查单元203中可根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查进一步确定目标检测对象其中，所述危机定级标准可通过如下方式确定：首先建立初始的危机分类模型，并获得针对所述检测对象的标注信息；其中，所述标注信息包含所述检测对象的实际情绪压力状态情况。基于所述标注信息对所述危机分类模型进行优化调整，获得标准危机分类模型。对预设时间范围内获得的所述标注信息进行分析处理，确定针对所述检测对象实际情绪压力状态情况的经验值。最终，基于所述危机分类模型的危机分类结果和所述经验值对所述危机进行定级，确定所述危机定级标准。
危机定级单元204，用于根据预设的危机定级标准对所述目标检测对象进行危机定级。
在筛查单元203中确定目标检测对象之后，在危机定级单元204中根据预设的危机定级标准和分类后的情绪压力状态，可对所述目标检测对象进行危机定级；比如：根据危机定级标准和分类后的情绪压力状态确定目标检测对象的危机等级为C级或者高度焦虑级等，在此不做具体限定。
危机预警单元205，用于根据危机定级结果生成相应的预警指示信息。
具体的，所述预警指示信息可通过便携式智能可穿戴设备发出闪光、震动或者声音提示等效果告知检测对象，也可以通过综合监测管理后台向检测对象的管理者进行展示，在此不做具体限定。
采用本发明所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置，能够基于便携式可穿戴设备测试目标人群的情绪压力，实现及时的危机预警，且成本较低，不影响目标人群的工作和生活，提高了检测目标人群情绪压力状态的效率及覆盖率，从而提升了用户使用体验。
与上述提供的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图3所示，其为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
该电子设备具体包括：处理器301和存储器302；其中，存储器302用于运行一个或多个程序指令，用于存储基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的程序，该服务器通电并通过所述处理器301运行该基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的程序后，执行上述任意一项所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法。本发明所述的电子设备可以是指便携可穿戴设备，比如：智能手表、智能可穿戴设备以及智能耳机等，在此不作具体限定。
与上述提供的一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法相对应，本发明还提供一种计算机存储介质。由于该计算机存储介质的实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的计算机存储介质仅是示意性的。
所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行上述所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法。所述的服务器可以是指与上述电子设备对应的后台服务器。
在本发明实施例中，处理器或处理器模块可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。处理器读取存储介质中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
存储介质可以是存储器，例如可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，简称EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，简称DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Ram bus RAM，简称DRRAM)。
本发明实施例描述的存储介质旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件与软件组合来实现。当应用软件时，可以将相应功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，其特征在于，包括：
通过可穿戴设备采集检测对象的脉搏波时间序列，根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态；其中，所述检测对象中包含至少一个；
根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果；
根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查，获得目标检测对象；
根据预设的危机定级标准对所述目标检测对象进行危机定级；
根据危机定级结果生成相应的预警指示信息。
2.根据权利要求1所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，其特征在于，还包括：
建立初始的危机分类模型；
获得针对所述检测对象的标注信息；其中，所述标注信息包含所述检测对象的实际情绪压力状态情况；
基于所述标注信息对所述危机分类模型进行优化调整，获得标准危机分类模型。
3.根据权利要求2所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，其特征在于，还包括：
对预设时间范围内获得的所述标注信息进行分析处理，确定针对所述检测对象实际情绪压力状态情况的经验值；
基于所述危机分类模型的危机分类结果和所述经验值对所述危机进行定级，确定所述危机定级标准。
4.根据权利要求1所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，其特征在于，所述检测对象根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态，具体包括：
根据所述脉搏波时间序列，获得所述检测对象的HRV时域指标、压力指标以及心率指标；对所述HRV时域指标、所述压力指标以及所述心率指标进行综合分析，确定所述检测对象的情绪压力状态。
5.根据权利要求4所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，其特征在于，所述情绪压力分类标准包括：所述HRV时域指标分类标准、所述压力指标分类标准以及所述心率指标分类标准。
6.根据权利要求5所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法，其特征在于，所述根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果，具体包括：
根据所述HRV时域指标分类标准对所述HRV时域指标进行分类，获得HRV时域指标分类结果；和，
根据所述压力指标分类标准对所述压力指标进行分类，获得压力指标分类结果；和，
根据所述心率指标分类标准对所述心率指标进行分类，获得心率指标分类结果。
7.一种基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置，其特征在于，包括：
情绪压力状态确定单元，用于通过可穿戴设备采集检测对象的脉搏波时间序列，根据所述脉搏波时间序列确定所述检测对象的情绪压力状态；其中，所述检测对象中包含至少一个；
情绪压力状态分类单元，用于根据预设的情绪压力分类标准对所述检测对象的情绪压力状态进行分类，获得分类结果；
筛查单元，用于根据预设的危机定级标准对所述分类结果包含的所述检测对象进行筛查，获得目标检测对象；
危机定级单元，用于根据预设的危机定级标准对所述目标检测对象进行危机定级；
危机预警单元，用于根据危机定级结果生成相应的预警指示信息。
8.根据权利要求7所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警装置，其特征在于，还包括：
模型建立单元，用于建立初始的危机分类模型；
标注信息获得单元，用于获得针对所述检测对象的标注信息；其中，所述标注信息包含所述检测对象的实际情绪压力状态情况；
优化调整单元，基于所述标注信息对所述危机分类模型进行优化调整，获得标准危机分类模型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法的程序后，执行上述权利要求1-6任意一项所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行如权利要求1-6任一项所述的基于可穿戴设备的情绪压力筛查及危机预警方法。
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