JP2014180432A - 動作検出装置 - Google Patents

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Abstract

【課題】荷重センサを用いて寝台での使用者の状態を正確に取得する装置を構成する。
【解決手段】寝台の就寝面に存在する使用者の重量を検出するため、寝台において平面視で異なる位置に3つ以上の荷重センサSを備え、これらの荷重センサSからの検出値に基づいて使用者の三次元空間での重心位置を求める重心位置演算部13を備えた。
【選択図】図5

Description

本発明は、動作検出装置に関し、詳しくは、寝台の就寝面に存在する使用者の動作を検出する装置に関する。
上記のように構成された動作検出装置と関連するものとして特許文献1には、使用者(文献では被験者)が滞在する寝台(文献ではベッド)の荷重を測定する荷重測定手段を備え、この荷重測定手段で計測された荷重の変動に基づいて周波数分布を演算し、この周波数分布から使用者の生体生理情報を求める生体生理状態検出手段を備えた生体生理検出装置が示されている。
この特許文献1では、周波数分布に基づいて、生体生理情報として使用者の呼吸や脈拍だけではなく、4つの荷重センサから荷重情報に基づいて使用者の重心移動を検出し、使用者の寝返りを判定することも示されている。
特開2003‐552号公報
特許文献1に示される装置は、使用者の呼吸数を取得する場合には、4つの荷重センサで計測される荷重の変動に基づいて周波数分布を演算するものであるが、これらの荷重センサは上下方向への荷重の変動を計測する構成であるため、例えば、使用者が側臥位(横向き姿勢)にある場合には、呼吸時には胸部や腹部が側方に変位するため、荷重センサで荷重の変動として捉え難いものとなる。
また、特許文献1に記載されるように、例えば4つの荷重センサを用いるものでは検出系が単純である半面、寝台の上で使用者が上半身を起こした状態では使用者の呼吸の計測が困難であるだけではなく、使用者が上半身を起こした状態にあることさえ判定できず、改善の余地があった。
本発明の目的は、寝台での使用者の状態を荷重センサを用いて正確に取得する装置を合理的に構成する点にある。
本発明の特徴は、寝台の就寝面に存在する使用者の重量を検出するために前記寝台の平面視で異なる位置に配置された3つ以上の所定数の荷重センサと、所定数の前記荷重センサの各々の検出値に基づいて、前記使用者の三次元空間での重心位置を求める重心位置演算部とを備えている点にある。
この構成によると、寝台の就寝面において、例えば、使用者が側臥位で呼吸した場合には、重心位置が側方に変化することになり、使用者が上半身を起こした場合には体の重心が就寝面より上方に移動するため、重心位置演算部が重心位置を取得することにより、呼吸を判別することや、上半身を起こしていることも判別可能となる。
従って、寝台での使用者の状態を荷重センサを用いて正確に取得する装置が構成され
た。
本発明は、前記重心位置演算部で求められた重心位置が、前記就寝面の外周で予め設定された枠部領域にあることを判定した場合に、使用者が前記寝台の端部に座していることを判定する端座位判定部を備えても良い。
これによると、重心位置演算部で求められた重心位置が枠部領域にあることに基づいて使用者が寝台の端部に座していることも判定できる。
本発明は、前記重心位置演算部が、前記就寝面にX−Y座標を設定した場合に、所定数の前記荷重センサの各々の検出値に基づき前記X−Y座標における使用者の重心位置を求めるX−Y座標重心演算部と、所定数の前記荷重センサの検出値の総和の増減に基づいて前記X−Y座標に直交するZ軸方向への重心位置の変化を推定するZ軸方向重心推定部とを備えており、前記Z軸方向重心推定部によって推定したZ軸方向での重心位置の周期的変化情報、及び、前記X−Y座標重心演算部で求めたX−Y座標での重心位置の周期的変化情報の少なくとも一方から呼吸状態を判定する呼吸状態判定部を備えても良い。
これによると、3つ以上の所定数の荷重センサの検出値に基づいて、X−Y座標重心演算部がX−Y座標における使用者の重心位置を求め、3つ以上の所定数の荷重センサの検出値の総和の増減に基づいてZ軸方向重心推定部がX−Y座標に直交するZ軸方向への重心位置の変化を推定する。呼吸状態判定部は、Z軸方向重心推定部で推定したZ軸方向での重心位置の周期的変化情報、及び、X−Y座標重心演算部で求めたX−Y座標での重心位置の周期的変化情報の少なくとも一方から呼吸状態を判定することにより使用者の呼吸を判定できる。
本発明は、前記呼吸状態判定部が、Z軸方向での重心位置と、X−Y座標での重心位置との少なくとも一方の重心位置の変化周期に基づいて眠りの深さを推定する呼吸深さ演算部を備えても良い。
これによると、呼吸深さ演算部が呼吸の深さを演算して取得することが可能となる。
本発明は、前記Z軸方向重心推定部で推定される重心位置の変化方向と、前記X−Y座標重心演算部で判定される重心位置の変化方向との少なくとも一方に基づいて、前記寝台の就寝面における使用者の姿勢を推定する姿勢判定部を備えても良い。
これによると、Z軸方向重心推定部で推定される重心位置の変化方向と、X−Y座標重心演算部で判定される重心位置の変化方向との少なくとも一方に基づいて使用者の重心位置を設定し、この重心位置から使用者の姿勢を推定できる。
ベッドとベッド上で就寝する使用者とを示す斜視図である。 使用者が就寝するベッドと荷重センサの配置とを示す平面図である。 使用者が上半身を起こした際の重心位置の変化を示す側面図である。 使用者が端座位置にあることを示す側面図である。 動作検出装置のブロック回路図である。 動作検出ルーチンのフローチャートである。
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
〔全体構成〕
図1及び図2に示すように、4つの脚部1を有したベッドフレーム2と、このベッドフレーム2に載せ付けられるマットレス3とを備えてベッド(寝台の一例)が構成されている。4つの脚部1には、マットレス3の上の就寝面(上面)に存在する使用者の体重を受ける荷重センサSが備えられ、この4つの荷重センサSで検出される検出値に基づいてベッドの就寝面に存在する使用者の動作を検出する動作検出装置Aが構成されている。
この動作検出装置Aは、ベッド近傍のキャビネット5に備えられている。この動作検出装置Aは、病院や介護施設等においてベッド上での使用者の動作を検出し、検出情報を通信回線によりナースセンター等の管理室に送信するように構成されている。なお、管理室では動作検出装置Aから送信される情報をモニター等に表示することにより、使用者の動作の把握を可能にする。
〔動作検出装置〕
4つの荷重センサSは、ピエゾ素子や磁歪式ロードセル等を用いた同じ性能のものが使用され、脚部1に作用する荷重に対応した電圧信号を出力する。図5に示すように、動作検出装置Aは、4つの荷重センサSからの電圧信号を増幅する信号増幅部11と、増幅された電圧信号をデジタル信号化するA/D変換部12とを備えると共に、重心位置演算部13と、呼吸状態判定部14と、姿勢判定部15と、端座位判定部16と、出力インターフェース17とを備えている。本発明では、荷重センサSは3つ以上であれば良く、例えば、5つ以上であっても良い。また、荷重センサSからの電圧信号をA/D変換によりデジタル信号化したものを特に検出値として説明している。
信号増幅部11と、A/D変換部12と、出力インターフェース17とはハードウエアで構成される。重心位置演算部13と、呼吸状態判定部14と、姿勢判定部15と、端座位判定部16とはソフトウエアで構成されるものを想定しているが、各々について一部が論理ゲート等のハードウエアで構成されるものでも良く、全てがハードウエアで構成されるものでも良い。
重心位置演算部13は、X−Y座標重心演算部13aと、Z軸加速度演算部13bと、Z軸方向重心推定部13cと、三次元座標重心推定部13dとで構成されている。
この動作検出装置Aでは、図1、図2に示す如く、マットレス3の就寝面に沿う水平面上にX−Y直交座標系を想定すると共に、これに直交する上方に向けてZ軸を想定することにより、三次元座標系を想定している。また、この動作検出装置Aでは、4つの荷重センサSの検出値を短いサンプリング周期で取得しており、重心位置演算部13と呼吸状態判定部14と、姿勢判定部15と、端座位判定部16とは、荷重センサSの検出値を取得する毎に処理を行うように構成されている。
X−Y座標重心演算部13aは4つの荷重センサSの検出値に基づいて、X−Y直交座標系における重心位置Wを演算により求める処理を行う。つまり、X−Y座標重心演算部13aには、平面視での4つの荷重センサSのX方向での配置間隔Lxと、Y方向での配置間隔Lyとの情報が保存されている。X−Y座標重心演算部13aは、配置間隔Lxと、配置間隔Lyとの情報と、4つの荷重センサSで検出された検出値とからX−Y直交座標系での重心位置Wを演算により求める。
なお、X−Y座標重心演算部13aでは、4つの荷重センサSの検出値からベッドフレーム2と、マットレス3との重量を減じた値を検出値として演算を行う。
Z軸加速度演算部13bは、4つの荷重センサSの検出値の総和の増減に基づいてZ軸方向での重心位置Wの移動の加速度を演算すると共に、この加速度が作用した時間を取得する。また、Z軸方向重心推定部13cは、Z軸加速度演算部13bで演算された重心位置Wの移動の加速度と、この加速度が作用した時間とに基づいてZ軸方向での重心位置Wを推定する。
つまり、図3に示すように、就寝面上で使用者が体を起こした場合には、体を起こす際には加速度が所定時間だけ作用し、Z軸加速度演算部13bは、この加速度と加速度が作用した時間とを取得する。また、Z軸方向重心推定部13cは、取得した加速度を時間で定積分する演算によりZ軸方向での重心位置Wを推定する。
なお、Z軸方向重心推定部13cは、Z軸加速度演算部13bで演算される加速度に時間値を乗ずる演算によりZ軸方向での重心位置Wの移動速度を求め、これに時間値を乗ずる演算により重心位置Wの移動距離を求める演算を行っても良い。
このようにZ軸方向での重心位置Wが推定された後には、三次元座標重心推定部13dは、X−Y座標重心演算部13aから与えられるX−Y直交座標系における重心位置Wと、Z軸方向重心推定部13cから与えられるZ軸方向での重心位置とに基づいて三次元座標系での重心位置Wを演算により推定して出力する。これにより、この三次元座標重心推定部13dは重心位置Wが移動する途中であってもサンプリング周期に対応した周期で三次元座標系における重心位置Wの情報を出力する。
呼吸状態判定部14は、呼吸周波数演算部14aと、呼吸深さ演算部14bとを備えている。
利用者が就寝面において側臥位(横向き姿勢)にある場合や、仰臥位(仰向け姿勢)にある場合でも、呼吸時には体の重心位置Wは移動する。また、重心位置演算部13では、前述したように短いインターバルで三次元座標系での重心位置Wの情報が逐次出力される。従って、呼吸周波数演算部14aでは、重心位置演算部13で推定される重心位置Wの変化を高速フーリエ変換(FFT)等によって処理することにより呼吸の変化周期を抽出して呼吸周波数として出力する。
このように、実施形態では、呼吸状態判定部14は三次元座標重心推定部13dで推定される三次元座標系における重心位置Wの変化から呼吸状態を判定しているが、これに代えて次のように処理形態を設定することも可能である。つまり、Z軸方向重心推定部13cによって推定したZ軸方向での重心位置Wの周期的変化情報から呼吸状態を判定するように呼吸状態判定部14の処理形態を設定しても良い。また、X−Y座標重心演算部13aで求めたX−Y直交座標での重心位置Wの周期的変化情報から呼吸状態を判定するように呼吸状態判定部14の処理形態を設定しても良い。
また、呼吸深さ演算部14bは、呼吸に対応した重心位置Wの変化量(振幅)から眠りの深さを演算により求めて出力する。
姿勢判定部15は、姿勢判定テーブル15aを有している。この姿勢判定部15は、重心位置演算部13から出力される重心位置Wの情報から重心位置Wの移動軌跡を演算し、この移動軌跡の情報と、移動が停止した重心位置Wの情報とを、姿勢判定テーブル15aの情報と対比することにより使用者の姿勢を判定して出力する。つまり、上半身を起こす運動が行われる場合には、図3に示すように、上半身を起こす以前の重心位置Wpを基点として、上半身を起こす移動に伴い重心位置Wが上方に移動し、最終的に停止する。このような重心位置Wの移動軌跡は、上半身を起こす場合でも、両手をベッドの就寝面に突いた場合や、片手をベッドの就寝面に突いた場合とで少し異なる。当然のことながら、就寝面に立ち上がった場合でも異なる。このような理由から、姿勢判定テーブル15aでは、使用者が姿勢を変化させる際の特徴的な重心位置Wの移動形態をテーブル情報として記憶しており、これに基づいて姿勢が判定されるのである。
端座位判定部16は、図4に示すように重心位置演算部13が判定した三次元空間での重心位置Wが、ベッドの就寝面の外周で予め設定された枠部領域の上方位置にあることを判定した場合に、使用者がベッド(マットレス3)の端部に座していることを判定する。
このように判定された呼吸情報、姿勢判定情報、端座位判定情報は出力インターフェース17から外部に出力され、この動作検出装置Aからの情報は管理室のモニター等に表示されることになる。
〔制御形態の概要〕
この動作検出装置Aでは、前述した処理の流れを図6に示すフローチャートのように示すことが可能である。まず、4つの荷重センサSから取得した荷重情報からX−Y座標重心演算部13aが、X−Y直交座標系での重心位置Wを演算により求める(#01、#02ステップ)。次に、Z軸方向へ重心位置Wが移動した場合には、Z軸加速度演算部13bが演算により加速度を求め、Z軸方向重心推定部13cがZ軸方向の重心位置Wを演算により推定する(#03〜#05ステップ)。
また、Z軸方向での重心位置Wは、初期値として寝台面も近い高さが与えられ、Z軸方向重心推定部13cが重心位置Wを推定した後には、この重心位置Wが保存され、Z軸方向での重心位置Wが新たに推定された場合には更新される。
次に、X−Y座標直交系での重心位置WとZ軸方向での重心位置Wとに基づいて三次元座標重心推定部13dが三次元空間での重心位置Wを演算により推定する(#06ステップ)。
また、推定された三次元空間での重心位置Wは、短い周期で更新されるものでありこの重心位置Wの変化に基づいて呼吸周波数演算部14aが呼吸の周波数を演算によって求め、呼吸深さ演算部14bが呼吸の深さを演算によって求める(#07ステップ)。
次に、前述のように推定された三次元空間で重心位置Wの変化のパターンと、変化が停止した状況での重心位置Wとから姿勢判定部15が使用者の姿勢を判定する(#08ステップ)。このように姿勢を判定する場合には、重心位置Wの移動軌跡の情報と、移動が停止した重心位置Wの情報とを、姿勢判定テーブル15aに記憶したテーブル情報に基づいて判定する。
更に、重心位置演算部13で推定された三次元空間での重心位置Wが、ベッドの就寝面の外周で予め設定された枠部領域の上方位置にあることを判定した場合に、端座位判定部16は、使用者がベッド(マットレス3)の端部(端座位置)に座していることを判定する(#09、#10ステップ)。
このように本発明では、3つ以上の荷重センサSを用いてベッド(寝台)上に存在する使用者の重心位置Wを取得すると共に、使用者が体を動かした場合の加速度を演算することで三次元空間において、移動後の重心位置Wの推定を実現する。また、利用者が側臥位で呼吸する場合には、4つの荷重センサSで検出される荷重情報の総和が変化しないため、単純な処理では呼吸の有無を判定できないが、本発明の構成では呼吸に伴い三次元空間での重心位置Wが周期的に変位したことに基づいて呼吸の周波数を演算し、単位時間内の呼吸数や、呼吸深さの取得を実現している。
特に、本発明によると、ベッド上での重心位置Wの移動量も容易に判定できるため、利用者の姿勢だけではなく運動の状況を把握でき、ベッドの端部に座す端座状態も容易に判定できるのである。
本発明は、寝台に備えた荷重センサの検出値に基づいて利用者の状況を把握する装置に利用することができる。
13 重心位置演算部
13a X−Y座標重心演算部
13b Z軸方向重心推定部
14 呼吸状態判定部
14b 呼吸深さ演算部
15 姿勢判定部
16 端座位判定部
S 荷重センサ
W 重心位置

Claims (5)

  1. 寝台の就寝面に存在する使用者の重量を検出するために前記寝台の平面視で異なる位置に配置された3つ以上の所定数の荷重センサと、
    所定数の前記荷重センサの各々の検出値に基づいて、前記使用者の三次元空間での重心位置を求める重心位置演算部とを備えている動作検出装置。
  2. 前記重心位置演算部で求められた重心位置が、前記就寝面の外周で予め設定された枠部領域にあることを判定した場合に、使用者が前記寝台の端部に座していることを判定する端座位判定部を備えている請求項1記載の動作検出装置。
  3. 前記重心位置演算部が、前記就寝面にX−Y座標を設定した場合に、所定数の前記荷重センサの各々の検出値に基づき前記X−Y座標における使用者の重心位置を求めるX−Y座標重心演算部と、所定数の前記荷重センサの検出値の総和の増減に基づいて前記X−Y座標に直交するZ軸方向への重心位置の変化を推定するZ軸方向重心推定部とを備えており、
    前記Z軸方向重心推定部によって推定したZ軸方向での重心位置の周期的変化情報、及び、前記X−Y座標重心演算部で求めたX−Y座標での重心位置の周期的変化情報の少なくとも一方から呼吸状態を判定する呼吸状態判定部を備えている請求項1又は2記載の動作検出装置。
  4. 前記呼吸状態判定部が、Z軸方向での重心位置と、X−Y座標での重心位置との少なくとも一方の重心位置の変化周期に基づいて眠りの深さを推定する呼吸深さ演算部を備えている請求項3記載の動作検出装置。
  5. 前記Z軸方向重心推定部で推定される重心位置の変化方向と、前記X−Y座標重心演算部で判定される重心位置の変化方向との少なくとも一方に基づいて、前記寝台の就寝面における使用者の姿勢を推定する姿勢判定部を備えている請求項3又は4記載の動作検出装置。
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