JP2014149792A - シミュレーション結果処理方法、及び、その処理手順を記憶した記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】解析モデルの任意の位置での物理量を容易に求めることができる。
【解決手段】シミュレーション結果処理方法である。このシミュレーション結果処理方法では、解析対象物３を有限個の要素Ｆでモデル化した解析モデル１１を入力するステップＳ１、解析モデル１１を用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップＳ３、解析モデル１１の物理量を、解析モデル１１の要素Ｆに関連付けて、色情報で可視化した可視情報２１を出力するステップＳ５、可視情報２１の少なくとも一部を画像データ２３として記憶するステップＳ６、画像データ２３を構成する少なくとも一部の画素２４について、位置、及び、色に関する情報を記憶するステップＳ７、並びに、各画素２４の位置、及び、色に関する情報に基づいて、可視情報２１の二次情報２６を作成する加工ステップＳ９を含む。
【選択図】図４

Description

本発明は、解析モデルの任意の位置での物理量を容易に求めることができるシミュレーション結果処理方法、及び、及びその処理手順を記憶した記録媒体に関する。

近年、解析対象物の物理量を、コンピュータを用いて計算するためのシミュレーション方法が提案されている。このようなシミュレーション方法では、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを、コンピュータに入力するステップが行われる。次に、コンピュータが、解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップが行われる。そして、コンピュータが、計算された物理量を出力するステップが行われる。関連する技術としては、次のものがある。

特開２００５−２７１６６１号公報

解析モデルの物理量は、例えば、各要素の節点毎に計算される。このため、節点を除く任意の位置での物理量を計算するには、各節点の物理量を用いて複雑な補間計算を行う必要があるという問題があった。

また、計算された物理量を色情報で可視化したコンター図を出力して、任意の位置での物理量を評価することも考えられる。このコンター図では、節点のない位置の物理量が補間されて描写される。

しかしながら、コンター図を単に用いて評価するには、オペレータが、色情報と物理量との対応を示すカラーバー、及び、任意の位置での色情報を見比べて、該位置での物理量を取得する必要があるため、熟練を要するという問題もあった。

本発明は、以上のような実状に鑑み案出されたもので、解析モデルの任意の位置での物理量を容易に求めることができるシミュレーション結果処理方法、及び、その処理手順を記憶した記録媒体を提供することを主たる目的としている。

本発明のうち請求項１記載の発明は、コンピュータに、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを入力するステップ、前記コンピュータが、前記解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップ、前記コンピュータが、前記解析モデルの前記物理量を、前記解析モデルの前記要素に関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力するステップ、前記コンピュータに、前記可視情報の少なくとも一部を画像データとして記憶するステップ、前記コンピュータに、前記画像データを構成する少なくとも一部の画素について、位置、及び、色に関する情報を記憶するステップ、並びに、前記コンピュータが、前記各画素の位置、及び、前記色に関する情報に基づいて、前記可視情報の二次情報を作成する加工ステップを含むことを特徴とする。

また、請求項２記載の発明は、前記可視情報は、前記解析モデルの上に描かれたコンター図である請求項１に記載のシミュレーション結果処理方法である。

また、請求項３記載の発明は、前記加工ステップは、前記各画素の位置に関する情報を、前記解析モデルの位置に関する情報に変換する変換ステップと、前記各画素の色に関する情報を、前記可視情報の前記物理量に変換するステップとを含む請求項１又は２に記載のシミュレーション結果処理方法である。

また、請求項４記載の発明は、前記変換ステップは、前記可視情報上の距離と、該距離に相当する画素数とに基づいて、前記画像データの単位画素当たりの距離を表す係数を計算するステップ、及び、前記係数と、前記画素数とに基づいて、前記解析モデルの位置に関する情報を計算するステップを含む請求項３に記載のシミュレーション結果処理方法である。

また、請求項５記載の発明は、 隣り合う画素において、前記色に関する情報が変化する境界を検出するステップをさらに含む請求項１乃至４のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法である。

また、請求項６記載の発明は、前記二次情報は、前記解析モデルの位置に関する情報と、その位置での物理量との関係を示すグラフである請求項１乃至５のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法である。

また、請求項７記載の発明は、前記解析対象物がタイヤであり、前記物理量がトレッド部の接地圧である請求項１乃至６のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法である。

また、請求項８記載の発明は、請求項１乃至７の何れかに記載のシミュレーション結果処理方法の処理手順を記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。

本発明のシミュレーション結果処理方法は、コンピュータに、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを入力するステップ、コンピュータが、解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップ、及び、コンピュータが、解析モデルの物理量を、解析モデルの要素に関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力するステップを含む。このような可視情報では、例えば、節点のない位置の物理量が補間されて描写されるため、解析モデルの任意の位置での物理量を求めることができる。

また、本発明のシミュレーション結果処理方法では、コンピュータに、可視情報の少なくとも一部を画像データとして記憶するステップ、コンピュータに、画像データを構成する少なくとも一部の画素について、位置、及び、色に関する情報を記憶するステップ、並びに、コンピュータが、各画素の位置、及び、色に関する情報に基づいて、可視情報の二次情報を作成する加工ステップを含む。

このように、本発明のシミュレーション結果処理方法では、規則的に配列された画素毎に、物理量を可視化した色に関する情報を取得することができる。さらに、二次情報は、各画素の位置、及び、色に関する情報に基づいて作成されるため、解析モデルの任意の位置での物理量を容易に求めることができる。

本実施形態の結果処理方法を実行するコンピュータ及び記録媒体の斜視図である。 解析対象物であるタイヤの断面図である。 タイヤのトレッド部の展開図である。 本実施形態の結果処理方法を示すフローチャートである。 タイヤモデルを視覚化して示す断面図である。 タイヤモデルのトレッド部を視覚化して示す展開図である。 タイヤモデル及び路面モデルを視覚化して示す斜視図である。 可視情報を示す図である。 画像データを示す図である。 図９の一部の領域を拡大して示す図である。 本実施形態の加工ステップを示すフローチャートである。 本実施形態の変換ステップを示すフローチャートである。 図９の一部の領域を拡大して示す図である。 図９の部分拡大図である。 タイヤモデルの位置に関する情報と、その位置での接地圧との関係を示すグラフである。

以下、本発明の実施の一形態が図面に基づき説明される。
本実施形態のシミュレーション結果処理方法（以下、単に「結果処理方法」ということがある）は、コンピュータで計算された解析対象物の物理量を出力するための方法である。

図１に示されるように、コンピュータ１は、本体１ａ、キーボード１ｂ、マウス１ｃ及びディスプレイ装置１ｄを含む。この本体１ａには、演算処理装置（ＣＰＵ）、ＲＯＭ、作業用メモリー、ＣＤ−ＲＯＭやフレキシブルディスク等の記録媒体２を読み込み可能なディスクドライブ装置１ａ１、１ａ２、及び、磁気ディスクなどの記憶装置（図示省略）などが設けられる。記録媒体２又は記憶装置には、本実施形態の結果処理方法の処理手順（プログラム）が予め記憶される。

図２に示されるように、本実施形態の解析対象物３としては、タイヤ４である場合が例示される。このタイヤ４は、トレッド部４ａからサイドウォール部４ｂを経てビード部４ｃのビードコア５に至るカーカス６と、このカーカス６のタイヤ半径方向外側かつトレッド部４ａの内部に配されるベルト層７とを具えている。

図２及び図３に示されるように、トレッド部４ａには、路面に接地する踏面９と、該踏面９から凹む溝１０とが設けられている。溝１０は、例えば、タイヤ周方向に連続してのびる縦溝１０ａ及び該縦溝１０ａと交わる向きにのびる複数の横溝１０ｂが設けられる。また、縦溝１０ａは、タイヤ周方向にのびるストレート溝である場合が示されるが、タイヤ周方向にジグザグ状にのびるものでもよい。

図２に示されるように、カーカス６は、少なくとも１枚以上、本実施形態では１枚のカーカスプライ６Ａで構成される。このカーカスプライ６Ａは、トレッド部４ａからサイドウォール部４ｂを経てビード部４ｃのビードコア５に至る本体部６ａと、この本体部６ａに連なりビードコア５の廻りをタイヤ軸方向内側から外側に折り返された折返し部６ｂとを含む。この本体部６ａと折返し部６ｂとの間には、ビードコア５からタイヤ半径方向外側にのびるビードエーペックスゴム８が配される。また、カーカスプライ６Ａは、タイヤ赤道Ｃに対して、例えば７５〜９０度の角度で配列されたカーカスコードを有する。

ベルト層７は、ベルトコードを、タイヤ周方向に対して、例えば１０〜３５度の角度で傾けて配列した内、外２枚のベルトプライ７Ａ、７Ｂからなる。これらのベルトプライ７Ａ、７Ｂは、ベルトコードが互いに交差する向きに重ね合わせて構成される。

図４には、本実施形態の結果処理方法の具体的な処理手順が示される。
本実施形態では、先ず、コンピュータ１に、図２に示したタイヤ４をモデル化した解析モデル１１（本実施形態では、タイヤモデル１２）を入力する（ステップＳ１）。

図５及び図６に示されるように、タイヤモデル１２は、図２に示したタイヤ４を数値解析法により取り扱い可能な有限個の要素Ｆでモデル化（離散化）することにより設定される。この数値解析法としては、例えば、有限要素法、有限体積法、差分法又は境界要素法を適宜採用できるが、本実施形態では有限要素法が採用される。

また、要素Ｆとしては、例えば、複雑な形状を表現するのに適した４面体ソリッド要素が好ましいが、これ以外にも５面体ソリッド要素、又は６面体ソリッド要素などが用いられても良い。また、各要素Ｆには、複数の節点１３（図６に示す）を含んでいる。また、隣り合う節点１３、１３間の距離Ｌ１は、例えば、０．２〜０．８mm程度に設定される。

さらに、各要素Ｆには、要素番号、節点１３の番号、全体座標系ｘ−ｙ−ｚの節点１３の座標値、及び、材料特性（例えば密度、ヤング率及び／又は減衰係数等）などの数値データが定義される。

本実施形態では、先ず、図２に示したトレッドゴム等を含むゴム部分４ｇ、カーカスプライ６Ａ及びベルトプライ７Ａ、７Ｂが、要素Ｆを用いてモデル化される。これにより、ゴム部材モデル１２ａ、カーカスプライモデル１２ｂ、及び、ベルトプライモデル１２ｃを有するタイヤモデル１２が設定される。

また、タイヤモデル１２には、図２に示した踏面９及び溝１０が再現された踏面１６及び溝１７が設けられる。本実施形態の溝１７は、図２に示した縦溝１０ａ及び横溝１０ｂが再現された縦溝１７ａ及び横溝１７ｂ（図６に示す）を含む。そして、タイヤモデル１２を構成する要素Ｆの数値データが、コンピュータ１に記憶される。

次に、コンピュータ１に、路面をモデル化した路面モデルを入力する（ステップＳ２）。図７に示されるように、本実施形態の路面モデル１９は、例えば、単一の平面を構成する剛表面の要素Ｆでモデル化される。このような路面モデル１９は、外力が作用しても変形しない剛表面として設定される。そして、路面モデル１９を構成する要素Ｆの数値データが、コンピュータ１に記憶される。なお、路面モデル１９は、必要に応じて、段差、窪み、うねり又は轍などが設けられても良い。また、路面モデル１９は、ドラム試験機のように円筒状表面に形成されても良い。

次に、コンピュータ１に、境界条件を含む各種の条件を設定する（ステップＳ３）。各種条件には、例えば、タイヤモデル１２の内圧条件、リム条件、負荷荷重条件、キャンバー角、及び、タイヤモデル１２と路面モデル１９との間の摩擦係数などが含まれる。これらの条件は、コンピュータ１に記憶される。

次に、コンピュータ１が、タイヤモデル１２を用いて、予め定められた物理量の計算を行う（ステップＳ４）。本実施形態のステップＳ４では、上記設定された条件に基づいて、タイヤモデル１２を転動させることなく、静的に路面モデル１９に接地させる接地シミュレーションが行われる。この接地シミュレーションによって計算されるタイヤモデル１２の物理量は、各要素Ｆの節点１３において計算される。

本実施形態の接地シミュレーションでは、先ず、図５に示されるように、タイヤモデル１２のリム接触域１２ｒ、１２ｒを変形不能に拘束する。次に、タイヤモデル１２のビード部４ｃの幅Ｗが、リム幅に等しくなるように強制変位させる。また、タイヤモデル１２の回転軸１２ｓ（図７に示す）とリム接触域１２ｒとのタイヤ半径方向距離Ｒｓが、常にリム半径と等しくなるように定義される。さらに、タイヤモデル１２の内腔面の全体に、予め定義された内圧条件に相当する等分布荷重ｗが設定される。これらの条件の下で、コンピュータ１は、タイヤモデル１２の釣り合い計算を行う。これにより、タイヤモデル１２のゴム部材モデル１２ａ、カーカスプライモデル１２ｂ及びベルトプライモデル１２ｃが膨張や伸長し、膨張変形後のタイヤモデル１２が計算される。

次に、図７に示されるように、タイヤモデル１２のトレッド部４ａを路面モデル１９に当接させて、タイヤモデル１２の回転軸１２ｓに、予め定義された負荷荷重条件Ｌが垂直方向に負荷された状態が計算される。これにより、負荷荷重条件Ｌが負荷されて変形したタイヤモデル１２が計算される。このような接地シミュレーションは、例えば、LSTC社製のLS-DYNAなどの市販の有限要素解析アプリケーションソフトを用いて計算することができる。そして、接地シミュレーションで得られたトレッド部４ａの接地圧が、タイヤモデル１２の物理量として、コンピュータ１に記憶される。

なお、本実施形態のステップＳ４では、接地シミュレーションによって、タイヤモデル１２の物理量が計算されるものが例示されたが、例えば、タイヤモデル１２が路面モデル１９上を転動する転動シミュレーションによって、接地圧が求められてもよい。

次に、コンピュータ１が、タイヤモデル１２の物理量を、タイヤモデル１２の要素Ｆに関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力する（ステップＳ５）。図８に示されるように、本実施形態の可視情報２１は、図６に示したタイヤモデル１２の踏面１６の要素Ｆの上に描かれたコンター図Ｄである場合が例示される。

コンター図Ｄは、要素Ｆの節点１３で計算された接地圧、及び、該節点１３の接地圧から補間計算された接地圧に基づいて、同一範囲の接地圧毎に、異なる色情報１５が設定される。本実施形態のコンター図Ｄの色情報としては、グレースケール（輝度）が採用されているが、カラースケール（色）でもよいのは言うまでもない。なお、コンター図Ｄの色情報と接地圧との対応は、コンター図Ｄ内に記載されるカラーバーＤｂによって定義される。このカラーバーＤｂでは、色が濃くなるほど、接地圧が大きくなることを示している。

このようなコンター図では、節点１３が配置される位置に限定されることなく、踏面１６の任意の位置の接地圧を求めることができる。なお、コンター図Ｄは、例えば、MathWorks社製のMATLABなどの市販のアプリケーションソフト（ポストプロセッサ）を用いて求めることができる。

次に、コンピュータ１に、可視情報２１の少なくとも一部を画像データとして記憶する（ステップＳ６）。本実施形態のステップＳ６では、可視情報２１のうち、トレッド部４ａの接地面２２を含む可視情報２１が、図９に示される画像データ２３としてコンピュータ１に記憶される。

図９の一部の領域２５を図１０に拡大して示されるように、画像データ２３は、例えば、ｘ軸方向（タイヤ軸方向）及びｙ軸方向（タイヤ周方向）において、等間隔で規則的に配列された複数の画素２４から構成される。また、各画素２４は、色情報（例えば、色調や階調を含む）を保持できる。この画素２４の色情報には、可視情報２１の像が割り当てられた各位置において、可視情報２１の色情報１５（図８に示す）と同一の色又は輝度が定義される。従って、画像データ２３では、画素２４に細分化した状態で、可視情報２１を保存することができる。なお、本実施形態の画像データ２３には、図８に示した色情報１５のみが記憶されている。また、画像データ２３のフォーマットとしては、ビットマップ又はＪＰＥＧなど適宜選択することができる。

次に、コンピュータ１に、画像データ２３を構成する画素２４について、位置、及び、色に関する情報を記憶する（ステップＳ７）。図１０に示されるように、本実施形態の画素２４の位置は、図において、全ての画素２４の最も左上に配置される画素２４（以下、単に、基準画素２４ｓということがある）を基準（０、０）として、画像データ２３のｘ軸（タイヤ軸方向）、及び、ｙ軸（タイヤ周方向）の座標値（Ｇｘ、Ｇｙ）として記憶される。

また、画素２４の色に関する情報は、例えば、画素２４の色情報と同一の色調や階調が設定される。これらの位置、及び、色に関する情報は、画像データ２３を構成する少なくとも一部、本実施形態では全ての画素２４について定義され、コンピュータ１に記憶される。このような位置、及び、色に関する情報は、画像データ２３において、任意の画素２４の位置、及び、色情報を特定するのに役立つ。

次に、隣り合う画素２４において、色に関する情報が変化する境界を検出する（ステップＳ８）。図９に示されるように、本実施形態のステップＳ８では、全ての画素２４において、隣り合う画素２４、２４（図１０に示す）の色に関する情報が異なる境界２８を検出している。このような境界２８を検出することにより、ステップＳ８では、接地圧が同一となる領域３１を求めることができる。

さらに、ステップＳ８では、可視情報２１（図８に示す）の像２１ｐと背景３２（可視情報２１において、接地圧が０となる部分）との境界２８Ｓが求められる。この境界２８Ｓは、タイヤモデル１２の接地面２２（図８に示す）の輪郭を示している。これにより、ステップＳ８では、画像データ２３において、接地面（境界２８Ｓ）の最大幅Ｗ２を求めることができる。これらの境界２８は、画素２４の位置に関する情報から特定される座標値であり、コンピュータ１に記憶される。

次に、コンピュータ１が、各画素２４の位置、及び、色に関する情報に基づいて、可視情報２１（図８に示す）の二次情報を作成する（加工ステップＳ９）。図１１には、本実施形態の加工ステップＳ９の具体的な処理手順が示される。

各画素２４の位置に関する情報を、タイヤモデル１２（図９に示す）の位置に関する情報に変換する（変換ステップＳ９１）。図１２には、本実施形態の変換ステップＳ９１の具体的な処理手順が示される。本実施形態の変換ステップＳ９１では、先ず、コンピュータ１が、画像データ２３（図１０に示す）の単位画素当たりの距離を表す係数を計算する（ステップＳ９１１）。

ステップＳ９１１では、図８に示されるように、先ず、可視情報２１上の距離、本実施形態では接地面２２の最大幅Ｗ３（mm）を求める。この最大幅Ｗ３は、実際のタイヤ４（図２に示す）での接地面の最大幅であり、要素Ｆの節点１３に定義されている座標値から求めることができる。

次に、図９に示されるように、画像データ２３において、可視情報２１の接地面２２（図８に示す）の最大幅Ｗ３に相当する画素数（dot）を特定する。この画素数は、画像データ２３において、接地面（境界２８Ｓ）の最大幅Ｗ２を構成する画素２４（図１０に示す）から求めることができる。

そして、可視情報２１の接地面２２の最大幅Ｗ３（mm）が、最大幅Ｗ３に相当する画素数（dot）で除されることにより、画像データ２３の単位画素当たりの距離を表す係数Ｃａ（例えば、０．３５７）（mm／dot）を求めることができる。このような係数Ｃａは、例えば、画像データ２３の任意の画素数が乗じられることにより、該画素数に相当するタイヤモデル１２（図８に示す）での距離を求めることができる。そして、係数Ｃａは、コンピュータ１に記憶される。

次に、係数Ｃａと、画像データ２３の画素数とに基づいて、タイヤモデル１２（図８に示す）の位置に関する情報を計算する（ステップＳ９１２）。本実施形態のタイヤモデル１２の位置に関する情報は、図１３に示されるように、基準画素２４ｓを基準として、ｘ軸方向の距離Ｌｘ（mm）、及び、ｙ軸方向の距離Ｌｙ（mm）を含む各画素２４の相対距離として定義される。また、各画素２４のｘ軸方向の距離Ｌｘ、及び、ｙ軸方向の距離Ｌｙは、下記式（１）、（２）で求めることができる。
Ｌｘ＝Ｇｘ×Ｃａ…（１）
Ｌｙ＝Ｇｙ×Ｃａ…（２）
ここで、
Ｇｘ：任意の画素のｘ座標値
Ｇｙ：任意の画素のｙ座標値

上記式（１）のＧｘは、各画素２４のｘ座標値（図１０に示す）である。このＧｘは、ｘ軸方向において、各画素２４と基準画素２４ｓとの間に配置される画素数（基準画素２４ｓも含む）が示される。この画素数（ｘ座標値）Ｇｘに、単位画素当たりの距離を表す係数Ｃａが乗じられることにより、図１３に示されるように、各画素２４のｘ軸方向の距離Ｌｘを求めることができる。同様に、上記式（２）を用いることにより、各画素２４のｙ軸方向の距離Ｌｙを求めることができる。このように、距離Ｌｘ、Ｌｙには、基準画素２４ｓを基準として、タイヤモデル１２の実際の距離が定義される。なお、これらの距離Ｌｘ、Ｌｙは、画像データ２３の全ての画素２４を対象に求められ、コンピュータ１に記憶される。

次に、コンピュータ１が、各画素２４の色に関する情報を、可視情報２１の物理量（接地圧）に変換する（ステップＳ９２）。図１４に拡大して示されるように、ステップＳ９２では、先ず、接地圧が同一となる領域３１毎に、該領域３１を構成する画素２４の色に関する情報と一致するカラーバーＤｂの色情報を特定する。次に、カラーバーＤｂの色情報に対応する接地圧を求める。そして、カラーバーＤｂの接地圧を、各領域３１を構成する画素２４に定義する。

これにより、ステップＳ９２では、全ての画素２４において、画素２４の色に関する情報を、可視情報２１の接地圧に変換することができる。また、本実施形態のステップＳ９２では、境界２８で区分される領域３１毎に、画素２４の色に関する情報と、カラーバーＤｂの色情報とを比較して接地圧を定義しているため、例えば、画素２４毎に定義する場合に比べて、処理時間を大幅に短縮することができる。そして、各画素２４に定義された接地圧は、コンピュータ１に記憶される。

次に、可視情報２１の二次情報を作成する（ステップＳ９３）。このステップＳ９３では、各画素２４に定義された位置に関する情報（Ｌｘ、Ｌｙ）、及び、接地圧に基づいて、可視情報２１の二次情報を作成する。

本実施形態のステップＳ９３では、先ず、画像データ２３のｙ軸方向（タイヤ周方向）の任意の位置において、画素２４がｘ軸方向（タイヤ軸方向）に直線上（例えば、図９の直線３０）に配列される任意の画素群２９（図１３に示す）を特定する。次に、図１５に示されるように、タイヤモデル１２の位置に関する情報（距離Ｌｘ）をＸ軸とし、かつ、接地圧をＹ軸とするグラフ２６ｇに、画素群２９の各画素２４に定義された位置に関する情報（Ｌｘ、Ｌｙ）及び接地圧をプロットする。これにより、タイヤモデル１２の位置に関する情報（距離Ｌｘ）と、その位置での接地圧との関係を示す二次情報２６を作成することができる。

このような二次情報２６では、等間隔で配列された画素２４毎に求められた接地圧に基づいて作成されるため、タイヤモデル１２の節点１３が設定されない任意の位置の接地圧を容易に求めることができる。従って、本発明の結果処理方法では、従来のように、複雑な補間計算を行う複雑なプログラムを別途作成したり、熟練したオペレータがカラーバーＤｂと、可視情報２１の任意の位置での色情報とを見比べたりすることなく、タイヤモデル１２（図８に示す）の任意の位置での接地圧を容易に求めることができる。

また、二次情報２６では、タイヤモデル１２の任意の位置での接地圧を、数値データとして求めることができるため、例えば、一般的な表計算ソフト等を用いて、容易に解析することができる。

なお、二次情報２６の物理量の精度を高めるには、可視情報２１の色情報（色又は輝度）の数を多くするのが望ましい。これにより、可視情報２１は、より多くの色情報で、物理量を表現できるため、二次情報２６の物理量の精度を向上しうる。このような観点より、色情報の数は、好ましくは５個以上、さらに好ましくは１０個以上が望ましい。なお、色情報の数が多すぎると、画素２４の色に関する情報を物理量（接地圧）に変換するに多くの時間を要するおそれがある。このため、色情報の数は、好ましくは２０個以下が望ましい。なお、限られた色情報の中で、物理量の精度を高めるために、例えば、各色情報を２個分割して物理量が変換されてもよい。

また、二次情報２６のタイヤモデルの位置に関する情報の精度を高めるには、画像データ２３の単位画素当たりの距離を表す係数Ｃａ（mm／dot）を小さくするのが望ましい。これにより、タイヤモデルの位置に関する情報（Ｌｘ、Ｌｙ）をより細かく取得することができる。このような観点より係数Ｃａ（mm／dot）は、好ましくは１．５（mm／dot）以下、より好ましくは１．０（mm／dot）以下が望ましい。

次に、図１５に示した二次情報２６が許容範囲内であるかが判断される（ステップＳ１０）。このステップＳ１０では、二次情報２６が許容範囲内であると判断された場合、上記タイヤモデル１２に基づいてタイヤ４が設計される（ステップＳ１１）。一方、二次情報２６が許容範囲内でないと判断された場合は、タイヤモデル１２が設計変更され（ステップＳ１２）、再度シミュレーションが行われる（ステップＳ１〜Ｓ１０）。このように、本実施形態では、二次情報２６が許容範囲内になるまで、図５及び図６に示したタイヤモデル１２が設計変更されるため、性能の優れたタイヤ４を効率良く設計することができる。

本実施形態では、解析対象物３として、タイヤ４である場合が示されたが、これに限定されるわけではない。本発明の結果処理方法では、有限個の要素Ｆでモデル化されて、物理量を計算されるものであれば、適宜採用することができる。

さらに、本実施形態では、解析対象物３の物理量として、トレッド部４ａの接地圧である場合が例示されたが、これに限定されるわけではない。例えば、トレッド部４ａに作用する接地面と平行な力であるコーナリングフォース等でもよい。

以上、本発明の特に好ましい実施形態について詳述したが、本発明は図示の実施形態に限定されることなく、種々の態様に変形して実施しうる。

図４に示した手順に従って、図５及び図６に示したタイヤモデルの物理量（接地圧）が計算され、タイヤモデルの接地圧を色情報で可視化した可視情報（コンター図）が出力された。さらに、可視情報が画像データとして記憶され、画素の位置、及び、色に関する情報に基づいて、図１５に示した二次情報（グラフ）が作成された。

また、比較のために、カラーバーに基づいて、熟練したオペレータにより、上記した可視情報から、タイヤモデルの各位置の接地圧が求められた。さらに、オペレータによって求められた各位置の接地圧から、図１５に示した二次情報（グラフ）が作成された（比較例）。

そして、実施例及び比較例において、可視情報から二次情報が作成されるまでに要した時間が測定された。共通使用は、次のとおりである。

タイヤサイズ：２２５／５５Ｒ１７
単位画素当たりの距離を表す係数Ｃａ：０．３５７
画像データの解像度：７２ｄｐｉ

テストの結果、実施例の作成時間は、７時間であった。一方、比較例の作成時間は、２０時間であった。従って、実施例では、熟練を必要とすることなく、解析モデルの任意の位置での物理量を、容易かつ短時間に求めうることが確認できた。

３ 解析対象物
１１ 解析モデル
２１ 可視情報
２３ 画像データ
２４ 画素
２６ 二次情報

Claims (8)

1. コンピュータに、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを入力するステップ、
   前記コンピュータが、前記解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップ、
   前記コンピュータが、前記解析モデルの前記物理量を、前記解析モデルの前記要素に関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力するステップ、
   前記コンピュータに、前記可視情報の少なくとも一部を画像データとして記憶するステップ、
   前記コンピュータに、前記画像データを構成する少なくとも一部の画素について、位置、及び、色に関する情報を記憶するステップ、並びに、
   前記コンピュータが、前記各画素の位置、及び、前記色に関する情報に基づいて、前記可視情報の二次情報を作成する加工ステップを含むことを特徴とするシミュレーション結果処理方法。
2. 前記可視情報は、前記解析モデルの上に描かれたコンター図である請求項１に記載のシミュレーション結果処理方法。
3. 前記加工ステップは、前記各画素の位置に関する情報を、前記解析モデルの位置に関する情報に変換する変換ステップと、
   前記各画素の色に関する情報を、前記可視情報の前記物理量に変換するステップとを含む請求項１又は２に記載のシミュレーション結果処理方法。
4. 前記変換ステップは、前記可視情報上の距離と、該距離に相当する画素数とに基づいて、前記画像データの単位画素当たりの距離を表す係数を計算するステップ、及び、
   前記係数と、前記画素数とに基づいて、前記解析モデルの位置に関する情報を計算するステップを含む請求項３に記載のシミュレーション結果処理方法。
5. 隣り合う画素において、前記色に関する情報が変化する境界を検出するステップをさらに含む請求項１乃至４のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法。
6. 前記二次情報は、前記解析モデルの位置に関する情報と、その位置での物理量との関係を示すグラフである請求項１乃至５のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法。
7. 前記解析対象物がタイヤであり、前記物理量がトレッド部の接地圧である請求項１乃至６のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法。
8. 請求項１乃至７の何れかに記載のシミュレーション結果処理方法の処理手順を記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。