JP2014075150A - 個人化されたリソースをオンデマンドで消費者デバイスアプリケーションに広帯域ネットワークを介して提供すること - Google Patents

Abstract

【課題】プライバシーを保護し、かつ消費者またはユーザに最もよく適合するリソースを見つけて送達する。
【解決手段】消費者選好属性とアプリケーションとの間の事前定義済みの関連付けを使用して消費者デバイス上で消費者選好プロファイルを構築し、アプリケーションが新しい個人化データリソースを必要とするときに、消費者選好プロファイルをプロファイルサマリに要約し、アプリケーションコンテキスト情報を含めて、個人化データリソースを要求すると、リソース規則に従ってデータリソースの候補セットを見つけ、合致する個人化データリソースを選択し、広帯域ネットワークを介して要求元アプリケーションに送達する。
【選択図】図１

Description

関連出願の参照
本出願は、参照により本明細書にその全体が組み込まれる２００７年５月７日出願の「
ＲＩＯＴ」という名称の米国仮出願第６０／９１６，４４８号からの優先権の利益を主張
する。本開示は、参照により組み込まれる以下の米国特許出願、すなわち、２００２年６
月１８日出願の「Ａｐｐａｒａｔｕｓ ｆｏｒ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｅｘｅｃ
ｕｔｉｎｇ ｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｓ
ｅｒｖｉｃｅｓ ｉｎ ａ ｂｒｏａｄｂａｎｄ ｎｅｔｗｏｒｋ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅ
ｎｔ（広帯域ネットワーク環境でカスタマイズされた対話型コンピューティング・サービ
スを実行する装置および方法）」という名称の米国出願第１０／１７３，５６５号、およ
び２００６年８月２１日出願の「Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｒｅｃ
ｏｍｍｅｎｄｉｎｇ ｉｔｅｍｓ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｔｏ ａ ｕｓｅｒ（ユー
ザに関心を引くアイテムを推奨するシステムおよび方法）」という名称の米国出願第１１
／４６５，９６７号に関連する。

本開示は全体として、消費者デバイス(consumer devices)上で実行されるアプリケーシ
ョンに、個人化されたリソースを提供することに関する。

幅広いアプリケーション（例えばゲーム、ニュース、通信、および商業）が消費者デバ
イス上で実行される広帯域ネットワークでは、デバイス上に常駐しない、ユーザに個人化
されたリソースを獲得する必要がしばしばある。このようなデバイスおよびネットワーク
は、ケーブル、衛星、電話、ファイバ、およびインターネットプロトコルに基づく放送ネ
ットワークに接続された、セットトップボックスおよびディジタルＴＶ；モバイルホンネ
ットワークを介して接続されたセルホンおよびＰＤＡ；ならびに、インターネットを介し
て接続されたパーソナルコンピュータを含む。個人化されたリソースは、カスタマイズ型
インターネットまたは対話式ＴＶ（「ｉＴＶ」）のポータルで使用される情報を含むこと
ができ、この情報は、天気予報、株価、および、好きなスポーツやチームや選手に関係す
るニュース；関心があるもの（例えば映画、音楽、製品、およびサービス）の推奨；的を
絞った広告；ならびに、高度なコンピュータヘルプシステムで利用される場合のある、ユ
ーザの技術的能力および過去履歴に基づいてユーザに合わせられたアドバイスなどである
。

個人化されたリソースを消費者デバイスのユーザに提供するシステムおよび方法であっ
て、以下の１つまたは複数を提供できるシステムおよび方法が必要とされている。すなわ
ち、（ａ）消費者またはユーザに最もよく適合するリソースを見つけること、（ｂ）ユー
ザのプライバシーを保護すること、（ｃ）多数の潜在的リソースがあるにもかかわらずリ
ソースを識別すること、（ｄ）限られた計算能力および記憶容量を有するデバイス上で機
能すること、（ｅ）帯域幅が限られている、かつ／または非対称の（すなわち上りチャネ
ル容量が下りチャネルと異なる）場合に、広帯域ネットワーク上で帯域幅を保持すること
、（ｆ）多数の属性からなるユーザモデルまたはプロファイルをサポートすること、なら
びに（ｇ）どんなリソースが提供されるかを決定するのに適用できる様々な規則（例えば
ユーザプロファイル、アプリケーションコンテキスト情報、およびビジネス規則）に対応
することである。

本開示によるいくつかの実施形態は、前述の問題の１つまたは複数に対処する。例えば
、いくつかの実施形態は、消費者デバイス上で実行されるアプリケーションに広帯域ネッ
トワークを介して個人化データリソースを提供するための方法およびシステムを提供する
ことによって、前述の問題の１つまたは複数に対処することができ、これは、消費者選好
属性とアプリケーションイベント（ユーザ入力を含めることができる）との間の事前定義
済みの関連付けを使用して消費者デバイス上で消費者選好プロファイルを構築すること；
アプリケーションが新しい個人化データリソースを必要とするときに、消費者選好プロフ
ァイルをプロファイルサマリに要約すること；プロファイルサマリと共にアプリケーショ
ンコンテキスト情報を要求の中に含めることによって、広帯域ネットワークを介して、デ
ータリソースの集中型データベースからの個人化データリソースを要求すること；集中型
データベース中のデータリソースグループを分析して、リソースグループ中のリソース規
則に従ってデータリソースの候補セットを見つけること；データリソースの候補セットか
ら、プロファイルサマリおよびコンテキスト情報に合致するであろう個人化データリソー
スを選択すること；ならびに、選択された個人化データリソースを、広帯域ネットワーク
を介して要求元アプリケーションに送達することによって行うことができる。個人化デー
タリソースは、リソース選択情報、グラフィック画像、テキストコンテンツ、フォーマッ
ト化情報、ビデオクリップデータ、クリックツーコール（ｃｌｉｃｋ−ｔｏ−ｃａｌｌ）
データ、および、スクリプトまたはプロシージャを含むことができるが、これらに限定さ
れない。

本発明に適切であろう消費者デバイスは、ディジタルテレビジョン、ディジタルテレビ
ジョン・セットトップボックス、パーソナルディジタルアシスタント（「ＰＤＡ」）、モ
バイルホン、およびパーソナルコンピュータを含むが、これらに限定されない。適切な広
帯域ネットワークは、ディジタルケーブルＴＶネットワーク、ディジタル衛星ＴＶ放送ネ
ットワーク、モバイルホンネットワーク、およびインターネットを含むことができるが、
これらに限定されない。個人化データリソースは、的を絞った広告、製品およびサービス
の推奨、ならびにコンピュータヘルプシステムにおける個人化された技術アドバイスを含
むことができるが、これらに限定されない。アプリケーションは、ニュースおよび他の情
報にアクセスすること、天気予報を受信すること、ファンタジースポーツをすること、オ
ンライン競売に参加すること、イエローページ情報にアクセスすること、スポーツイベン
ト結果を要約すること、投票または世論調査に参加すること、インターネットで検索する
こと、電子メールまたはチャット機能に携わること、ならびに、テレビジョン番組、映画
、他のビデオコンテンツ、および／または音楽トラックを提示することのためのアプリケ
ーションを含むことができるが、これらに限定されない。本発明の実施形態では、消費者
選好属性は、人口統計、地理、心理、挙動、ならびに、特定の製品およびサービスへの関
心を含めた消費者の関心を反映することができる。消費者選好プロファイルは、実行され
る各アプリケーションおよび消費されるコンテンツに関連する属性のエビデンスを適切に
統合することによって、論理的に一貫した方式で各属性のエビデンスレベルを維持するコ
ンパクトな構造とすることができる。アプリケーションコンテキスト情報は、一番最近に
実行されたアプリケーションおよび一番最近に消費されたコンテンツを表す属性のセット
を含むことができる。以上の例は、本開示の範囲を限定するものではない。

消費者選好プロファイルおよびアプリケーションコンテキスト情報のフォーマットは、
いくつかの異なる形をとることができ、多くの異なる統計学的方法を使用して新しい情報
をプロファイルに統合することができる。

本発明のより完全な理解を容易にするために、次に添付の図面を参照するが、図面では
、同じ要素は同じ番号で参照される。これらの図面は、本開示を限定するものと解釈すべ
きではなく、例示に過ぎないものとする。

本発明の一実施形態によるシステムを示す図である。 本発明の一実施形態による消費者デバイスのコンポーネントを示す図である。 本発明の一実施形態によるプロファイルジェネレータのコンポーネントを示す図である。 本発明の一実施形態によるリソースデータベースのコンポーネントを示す図である。 本発明の一実施形態によるリソースグループのコンポーネントを示す図である。 本発明の一実施形態によるリソースのコンポーネントを示す図である。 本発明の一実施形態によるプロファイルデータの内容を示す図である。 本発明の一実施形態によるＨＴＴＰリソース要求の例示的な内容を示す図である。 本発明の一実施形態による、個人化リソースを要求元アプリケーションに提供するためのステップを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による、リソースセレクタがリソースを選択してネットワークサーバに返す、図９に示すステップのサブステップを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による、プロファイルデータを更新するためのステップを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態による、広告を組み込む準備ができた表示デバイス上のコンテンツを示す図である。

以下の記述は、本発明の様々な適用例に関係するいくつかの具体的な実施形態および詳
細を提供することによって本発明の理解を伝えるものとする。しかし、本発明はこれらの
実施形態および詳細に限定されず、これらの実施形態および詳細は例に過ぎないことを理
解されたい。さらに、当業者なら、周知のシステムおよび方法に鑑みて、特定の設計およ
び他の必要性に応じて任意の数の代替実施形態における本発明の意図された目的および利
益に関して本発明の使用を認識するであろうことも理解されたい。

次に図１を参照すると、本発明の一実施形態によるシステムを示す図が提供されている
。このシステムは、広帯域ネットワーク１６０に接続された複数の消費者デバイス１７０
で構成することができる。広帯域ネットワーク１６０は、広帯域ネットワークゲートウェ
イ１５０を通して、コンピュータネットワーク１１０を介して１つまたは複数のリソース
サーバ１２０に接続することができる。リソースサーバ１２０はリソースデータベース９
０に接続することができ、リソースデータベース９０はさらにリソースマネージャ１００
に接続することができる。接続は、１つまたは複数のコンピュータネットワーク１１０を
介して行うことができる。

広帯域ネットワーク１６０は、広帯域ネットワークゲートウェイ１５０と任意の数の消
費者デバイス１７０との間でデータ（インターネットプロトコル（「ＩＰ」）データを含
むがこれに限定されない）を搬送できる物理的なまたはワイヤレスの相互接続とすること
ができる。広帯域ネットワーク１６０は、例えば、ディジタルテレビジョンヘッドエンド
（すなわちゲートウェイ）と消費者テレビジョンまたはセットトップボックス（「ＳＴＢ
」）（すなわち消費者デバイス１７０）との間でディジタルテレビジョン信号を搬送する
のに使用されるファイバ同軸ハイブリッド（「ＨＦＣ」）ネットワークとすることができ
る。この実施形態では、ＨＦＣネットワークはまた、消費者デバイス１７０と、コンピュ
ータネットワーク１１０を介してヘッドエンドに接続された他のデバイスとの間でＩＰを
介してデータを搬送することもできる。広帯域ネットワーク１６０は、例えばモバイルホ
ンネットワークとすることができ、消費者デバイス１７０は、モバイルホンまたはＰＤＡ
とすることができる。別の実施形態では、広帯域ネットワーク１６０は、インターネット
への有線およびワイヤレス接続を提供することができ、消費者デバイス１７０は、パーソ
ナルコンピュータとすることができる。

図１に示すコンピュータネットワーク１１０は、データを搬送できる２つ以上のコンピ
ュータまたはコンピューティングデバイス間の物理的なまたはワイヤレスの相互接続を表
すことができる。このようなネットワークは多くの形をとることができ、これらの形には
、コンピュータチップのコンポーネント間のオンチップ相互接続、コンピュータ中のコン
ポーネント間のワイヤ、ポイントツーポイントネットワークケーブルまたは他の接続（例
えば赤外線）、ローカルエリアイーサネット（登録商標）ネットワーク（「ＬＡＮ」）（
例えばＣＡＴ−５ケーブリング、８０２．１１ワイヤレス、ブルートゥースワイヤレス）
、ワイドエリアネットワーク（「ＷＡＮ」）、およびインターネットが含まれるが、これ
らに限定されない。広帯域ネットワークゲートウェイ１５０は、２つの異なるネットワー
クを接続すること、この場合では広帯域ネットワーク１６０をコンピュータネットワーク
１１０に接続することのできるデバイスであり、データを一方のネットワークから他方の
ネットワークに通信するのに必要な変換をデータに対して実施することができる。広帯域
ネットワークゲートウェイ１５０は、イーサネット（登録商標）（例えば１０メガビット
／秒〜１０ギガビット／秒）を介して実現されたコンピュータネットワーク１１０をディ
ジタルテレビジョン放送ネットワーク（例えばＨＦＣ）に接続するディジタルケーブルテ
レビジョンヘッドエンドとすることができる。

リソースデータベース９０は、図４に示すような１つまたは複数のリソースグループ８
０の集積を含むことができる。リソースデータベース９０は、リソースグループ８０およ
びそれに含まれるリソース５０（図５に示す）を効率的に記憶し、取り出し、それらに作
用するための、当業者に周知の従来型のデータベース機構を提供することができる。リソ
ースグループ８０は、広告のコンテンツと、広告がいつどこで現れるべきかとを定義する
ことのできる広告キャンペーンを具現することができる。図５に示すリソースグループ８
０は、リソース５０と、リソース規則６０と、リソースグループ情報７０との集積とする
ことができる。リソースグループ情報７０は、所与のリソースグループ８０を記述するか
またはそれに関係するであろうバイナリまたはテキストデータの集積とすることができる
が、本発明の方法の一実施形態によって利用されない場合もある。例えば、広告の価格設
定、または広告主の連絡先情報は、リソースグループ情報７０と考えることができる。リ
ソース規則６０は、所与の消費者にとって適切なリソース５０の選択を、消費者特有の個
人化情報から独立して自動化するのに使用される、任意のテキストまたはバイナリデータ
とすることができる。所与のリソース規則６０が、１つまたは複数のリソース５０に適用
される場合がある。例えば、対話式テレビジョンアプリケーション内の広告の場合、リソ
ース５０は、広告のコンポーネントを具現することができ、リソース規則６０は、特定の
広告（リソース５０）が所与の期間にわたってリソースセレクタ１３０（後述する）によ
って選択されてよい最大回数を指定することができる。この広告実施形態における別の例
示的なリソース規則６０は、ユーザが弁護士リストを閲覧しているときに特定の広告（リ
ソース５０）のみがイエローページアプリケーション内で表示されてよいことを指定する
ことができる。リソース規則６０のフォーマットおよび解釈は、当業者に周知であろう多
くの形（例えばＩＦ−ＴＨＥＮ規則、スクリプトなど）をとることができる。

図６に示すリソース５０は、消費者にとって関心のあるデータの集積で構成することが
でき、消費者デバイス１７０（図１）上でアプリケーション２１０（図２、後述する）に
よって利用することができる。リソース５０内に含まれるデータ要素は、リソース選択情
報４０、０個以上のビデオクリップデータ１５、０個以上のクリックツーコールデータ２
５、０個以上のグラフィック画像１０、０個以上のテキストコンテンツ２０、０個以上の
フォーマット化情報３０、および０個以上のスクリプトまたはプロシージャ３５を含むこ
とができる。リソース５０は、対話式テレビジョンアプリケーション２１０によって対話
式または非対話式の広告を表示および実行するのに必要な全ての要素を具現することがで
きる。リソース選択情報４０は、含むリソースを１人または複数の消費者に関連付けるの
に使用できるバイナリおよび／またはテキストデータの任意の集積とすることができる。
この情報は、例えば、消費者選好プロファイルデータ３２０（図７）から導出することが
できる。ビデオクリップデータ１５は、コンピュータによってビデオクリップにレンダリ
ングできるか、あるいは１つまたは複数のビデオクリップ取出し位置を識別できる、バイ
ナリまたはテキストデータで構成することができる。ビデオファイルは、様々なフォーマ
ット、例えばＭＰＥＧ−１、ＭＰＥＧ−２、ＭＰＥＧ−４、ＡＶＩ、ＲｅａｌＭｅｄｉａ
、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） Ｍｅｄｉａ、およびＱｕｉｃｋｔｉｍｅなどで存在する
場合がある。クリックツーコールデータ２５は、消費者と第２者との間の通話を自動化す
るのに使用できる任意のテキストまたはバイナリデータとすることができる。第２者は、
事前定義済みとすることができる。グラフィック画像１０は、コンピュータによって例え
ば写真、絵、または図面にレンダリングできるバイナリデータとすることができる。グラ
フィック画像ファイルは、様々なフォーマット、例えばＪＰＥＧ、ＧＩＦ、ＰＮＧ、およ
びＢＭＰなどで存在する場合がある。テキストコンテンツ２０は、自由裁量のテキスト情
報（例えば広告コピー、製品の推奨、ニュースコンテンツ、インターネットＵＲＬ、電話
番号、またはアプリケーション特有データなど）を含むことのできる、任意のテキストデ
ータファイルまたはストリングとすることができる。フォーマット化情報３０は、表示デ
バイス上でのリソースコンテンツの提示を記述するのに使用できる任意の自由裁量のテキ
ストまたはバイナリデータとすることができる。スクリプトまたはプロシージャ３５は、
例えばテキストデータを表示デバイスの下部にわたってスクロールさせるなど、リソース
データで何らかの機能を実施することのできる、バイナリまたはテキスト形式の任意のコ
ンピュータ実行可能コードとすることができる。

ここで図１に戻るが、リソースサーバ１２０は、コンピュータネットワーク１１０を介
して接続されたネットワークサーバ１４０およびリソースセレクタ１３０で構成すること
ができる。リソースサーバ１２０は、協働して、消費者デバイス１７０からリソース要求
を受け取り、要求を満たすための最も適切なリソース５０（図５および６）をリソースデ
ータベース９０から見つけ、リソース５０を要求元の消費者デバイス１７０に返すことが
できる。負荷平衡のために、複数のリソースサーバ１２０を使用することができる。リソ
ースサーバ１２０は、ネットワークサーバ１４０およびリソースセレクタ１３０の機能を
提供する１つまたは複数のアプリケーションを備える単一の物理的コンピュータによって
具現することができ、あるいはリソースサーバ１２０は、ネットワークサーバ１４０およ
びリソースセレクタ１３０を具現する他のコンピューティングデバイスの論理的集積とす
ることができる。

ネットワークサーバ１４０は、事前定義済みの１つまたは複数のプロトコル（例えばＵ
ＤＰ、ＴＣＰ、ＨＴＴＰ、ＰＯＰ−３、ＦＴＰ、ＮＮＴＰなど）に従ってコンピュータネ
ットワーク１１０を介して入来ＩＰデータを受け取るソフトウェアプログラムまたは物理
的コンピューティングデバイスとすることができる。このデータは、ネットワークサーバ
１４０に利用可能な、リソース５０を求める要求を定義することができる（例えば、図８
に示す例示的なＨＴＴＰリソース要求７５０を参照されたい）。ネットワークサーバ１４
０は、リソース５０を直接に取り出すことができ、あるいは、ソフトウェアプログラムま
たはスクリプトを実行することによって（例えば、リソースデータベース９０からリソー
ス５０を取り出せるリソースセレクタ１３０に要求を渡すことのできるスクリプトを実行
することによって）リソース５０を取り出すことができる。次いで、取り出したリソース
５０を、使用されているプロトコルに従って要求の発信元に返送することができる。ネッ
トワークサーバ１４０は、例えば、ＴＣＰ／ＩＰプロトコルを介してＨＴＴＰプロトコル
を実施して、要求に応答してＰＨＰスクリプトを実行するＡｐａｃｈｅウェブサーバとす
ることができる。ＰＨＰスクリプトは、リソースセレクタ１３０からリソース５０を取り
出してリソース５０をＡｐａｃｈｅウェブサーバに中継して返すことができ、次いでＡｐ
ａｃｈｅウェブサーバは、ＨＴＴＰ応答のペイロード中で、ＨＴＴＰ要求の発信元にリソ
ース５０を返送することができる。

リソースセレクタ１３０は、ネットワークサーバ１４０から中継されたであろうリソー
ス要求を消費者デバイス１７０からコンピュータネットワーク１１０を介して受け取るこ
とのできる、ソフトウェアプログラムまたは物理的コンピューティングデバイスとするこ
とができる。リソースセレクタ１３０は、要求に含まれるターゲティング、コンテキスト
、および他の情報を使用して、リソースデータベース９０から、リソースデータベース９
０に含まれるリソース規則６０、リソースグループ情報７０、およびリソース選択情報４
０に基づいて適切なリソース５０を選択することができる。リソース５０の実際のフォー
マットおよび内容と、ターゲティングおよびコンテキスト情報と、リソースの適切性を評
価するのに使用される方法は、各実施形態に特有な場合がある。

リソースマネージャ１００は、１つまたは複数のリソースデータベース９０中のリソー
ス５０およびリソースグループ８０を挿入し、修正し、削除し、それらについて報告し、
追跡し、分析するための、１つまたは複数のコンピュータプログラムまたはプロシージャ
とすることができる。リソースマネージャ１００は、広告キャンペーンを管理するのに使
用される広告キャンペーンマネージャを具現することができる。このような実施形態にお
ける報告機能は、例えば、所与の広告が指定の時間枠にわたって供給される回数および／
またはユーザによってクリックされる回数を報告することを含むことができる。

次に図２を参照すると、本発明の一実施形態による、消費者デバイス１７０の重要なコ
ンポーネントを示す図が提供されている。アプリケーション２１０は、ディジタルテレビ
ジョン、セットトップボックス、モバイルホン、ＰＤＡ、およびパーソナルコンピュータ
などのデバイス上で実行するのに適したアプリケーションを表すことができる。このよう
なアプリケーションは、高度に対話式なものから、主として受動的なものまでにわたる場
合がある。対話式アプリケーション２１０の例は、例えば、対話式の天気予報を提供する
こと、ファンタジースポーツチームを管理すること、オンライン競売に参加すること、イ
エローページにアクセスすること、投票もしくは世論調査に参加すること、インターネッ
トで検索すること、または電子メールもしくはチャットに携わることのためのアプリケー
ションを含むことができる。受動的なアプリケーション２１０の例は、例えば、ＴＶ番組
、映画、ビデオを視聴すること、ニュースを読むこと、または音楽を聴くことを含むこと
ができる。このようなアプリケーションはどれも、本開示によって可能にされる個人化リ
ソースの統合から利益を得ることができる。このようなアプリケーションを実行する際に
使用されるデータは、他のデバイス（例えば、ケーブルもしくは衛星ＴＶヘッドエンドに
おけるサーバ、インターネットサーバ、ピアツーピアデバイス、またはリソースサーバ１
２０）から、広帯域ネットワーク１６０を介しネットワークインタフェース２５０を経て
取り出すことができる。表示ドライバ２３０を使用して、有線またはワイヤレス接続２６
０を介して１つまたは複数の表示デバイス２７０、例えばテレビジョン、モバイルホン表
示装置、およびコンピュータモニタなどを制御することができる。入力ドライバ２４０を
使用して、デバイスユーザによって利用され有線またはワイヤレスリンク２８０を介して
接続される１つまたは複数の入力デバイス２９０から、データを獲得することができる。
入力デバイス２９０は、テレビジョンリモートコントロール、コンピュータキーボード、
カメラ、およびマイクロホンを含むことができるが、これらに限定されない。プロファイ
ルジェネレータ２２０は、消費者選好プロファイルを構築、管理、および要約することを
担うことができる。消費者デバイス１７０の内部コンポーネント同士は、デバイスバス２
００を介して接続することができる。

図３に示すように、プロファイルジェネレータ２２０は、デバイスバス２００を介して
接続されたプロファイル修正部３００、消費者選好プロファイルデータ３２０、およびプ
ロファイル要約部３１０で構成することができる。プロファイル修正部３００は、デバイ
スユーザ（複数可）によって使用または消費されるアプリケーションおよびコンテンツに
関連付けることのできる消費者属性に基づいて１つまたは複数の消費者選好プロファイル
を構築することを担うことができる。プロファイル修正部３００によって実行するのに適
切な例示的なプロセスを、図１１に示す。消費者選好属性は、アプリケーションイベント
、例えば、各アプリケーション２１０の実行、ＴＶ番組やビデオアイテムやニュース記事
や音楽トラックのような特定のコンテンツアイテムの消費、および対話式アプリケーショ
ンで提供されるユーザ入力フィールドの使用などに関連するものとすることができる。消
費者選好属性を１つまたは複数の消費者選好プロファイルデータ３２０データ構造中で時
間経過に伴って集約して、デバイスを使用する消費者のプロファイルを構築することがで
きる。データ構造は、コンパクトかつ論理的に一貫したものとすることができる。適切な
集約アルゴリズムが、プロファイルされる消費者について適切に、各属性間のエビデンス
レベル（「信念比例性」とも呼ばれる）を維持することができる。例示的な消費者選好プ
ロファイルデータ３２０データ構造を図７に示す。このデータ構造は、何らかの数Ｎ個の
消費者選好属性で構成することができ、各属性は消費者選好属性インデックス１（６７０
）〜Ｎ（６８０）に対応することができ、各インデックスは消費者属性情報６７５に関連
することができる。消費者選好プロファイルデータ３２０に含まれる消費者属性は、消費
者デバイス１７０上で消費されるアプリケーションおよびコンテンツに最も頻繁に関連す
る属性に対応することができる。デバイスユーザ（複数可）に最も関連のあるＮ個の属性
を、この構造中で維持することができる。最も関連性の低い最も古い属性を廃棄して、時
間経過に伴ってより関連性を持ってくるであろうより新しい属性のために場所を空けるこ
とができる。消費者選好属性情報６７５は、関連する全ての属性にわたって正規化された
各属性に関連する重み値とすることができる。消費者選好プロファイルジェネレータ２２
０の最後のコンポーネントは、プロファイル要約部３１０とすることができる。プロファ
イル要約部３１０の機能は、アプリケーション２１０によって個人化リソース５０が必要
とされる時点でデバイスユーザにとって適切な消費者選好プロファイルデータ３２０にア
クセスし、消費者プロファイルサマリをこのアプリケーション２１０に提供することとす
ることができる。サマリは、要求時にアプリケーションユーザにとって適切な消費者選好
プロファイルデータ３２０のコンパクトな表現とすることができる。図８に示すＨＴＴＰ
リソース要求７５０中のＰＲＯＦＩＬＥ−ＳＵＭＭＡＲＹフィールドに示すように、プロ
ファイルサマリは、１６進数字のストリングとすることができる。

アプリケーションおよびコンテンツに関連し、消費者選好プロファイルの構築に使用さ
れる属性は、ユーザの人口統計、地理、心理、ならびに／または関心および挙動に関係す
る特性を反映することができる。この実施形態では、各カテゴリ中の代表的な属性は、以
下の表に示すとおりとすることができる。
カテゴリ 属性
人口統計
年齢 子供（２〜５）、子供（６〜１１）、ティーン男性（１２
〜１７）、ティーン女性（１２〜１７）、男性（１８〜２
０）、男性（２１〜２４）、男性（２５〜３４）、男性（
３５〜４９）、男性（５０〜５４）、男（５５〜６４）、
男性（６５以上）、女性（１８〜２０）、女性（２１〜２
４）、女性（２５〜３４）、女性（３５〜４９）、女性（
５０〜５４）、女性（５５〜６４）、女性（６５以上）
雇用 パートタイム、フルタイム
収入 ０〜２４９９９ドル、２５０００〜４９９９９ドル、５０
０００〜７４９９９ドル、７５０００〜９９９９９ドル、
１０００００〜１４９９９９ドル、１５００００ドル以上
民族性 白人、アフリカ系アメリカ人、ヒスパニック、アジア系
教育 高校、大学、大学院
家族 独身、夫婦、子あり
地理
米国領域 北東部、中部大西洋岸、南東部、中西部、南西部、西海岸
、北部、北西部
人口密度 田舎、都会
心理
ＶＡＬＳ（商標）タイプ^＊ イノベーター、シンカー、アチーバー、エクスペリエンサ
ー、ビリーバー、ストライバー、メーカー、サバイバー
^＊ＳＲＩコンサルティング・ビジネス・インテリジェンス
によって定義されたフレームワーク
関心／挙動
信仰 なし、あり
政治 共和党、民主党
ジャンル アクション冒険物、アニメ、芸術、伝記、コメディー、犯
罪物、ドキュメンタリー、ドラマ、教育、ファミリー、フ
ィルムノワール、他
製品への関心 骨董品、芸術、自動車、ベビー、本、ビジネスおよび産業
、カメラおよび写真、セルホンおよびＰＤＡ、服・靴・ア
クセサリ、コインおよび紙幣、収集品、他
業者への関心 農業・林業・漁業・狩猟、鉱業、公益事業、建築業、製造
業、卸売業、小売業、運送および倉庫業、情報・金融・保
険、他
次に図９を参照すると、本発明の一実施形態による、個人化リソースを要求元アプリケ
ーションに提供するためのステップを示すフローチャートが示されている。プロセスはス
テップ５１０で開始することができ、アプリケーション２１０が実行される。ステップ５
１５で、アプリケーションが終了したかどうかを判定するためのテストが行われる。ＹＥ
Ｓの場合は、プロセスは終了することができる。そうでない場合は、ステップ５２０で、
アプリケーション２１０が個人化リソース５０を使用できるか否かをテストすることがで
きる。このテストがＮＯを返す場合は、アプリケーションの実行はステップ５１０で継続
することができる。このテストがＹＥＳを返す場合は、ステップ５２５を実行することが
でき、それにより、アプリケーション２１０はプロファイルジェネレータ２２０にプロフ
ァイルサマリを要求することができる。ステップ５３０で、プロファイルジェネレータ２
２０は、適切な現在の消費者プロファイルサマリを生成して、アプリケーション２１０に
返すことができる。ログインもしくは他の情報、デバイスの全てのユーザのアクティビテ
ィから引き起こされたデバイス全体のプロファイル、または現在のユーザを反映するよう
に他の方法で（例えばタイムスロット、アプリケーションコンテキスト、もしくは他の手
段によって）引き起こされたプロファイルを通してユーザがわかる場合は、サマリは、現
在のユーザの最新プロファイルを反映することができる。ステップ５３５で、アプリケー
ション２１０は、プロファイルサマリおよびコンテキスト情報にできるだけ近く合致でき
るリソース５０を、ネットワークサーバ１４０に要求することができる。プロファイルお
よびコンテキスト情報をネットワークサーバ１４０に送ることに加えて、アプリケーショ
ン２１０は他の情報、例えば望まれるリソース５０のフォーマットおよびタイプを指定す
る情報などを送ることもできる。広告ターゲティングの実施形態では、例えばこの情報は
、望まれる広告のサイズ、解像度、および／またはタイプ（例えばバナー、テキスト、ビ
デオ）を指定することができる。

コンテキスト情報は、どんなアプリケーション２１０が所与の時点で（または一番最近
に）実行されているか、およびどんな情報が現在（または一番最近に）デバイス上でアク
セスされているかの要約とすることができる。コンパイルできる多くの異なるタイプのコ
ンテキスト情報があり、選択する具体的なタイプのコンテキスト情報は、変動する場合が
あり、提供する例によって限定されない。関連のあるプロファイルサマリおよびコンテキ
スト情報を、図８に示すようなまたは他の方式でコード化されたリソース要求中で、ネッ
トワークサーバ１４０に対して提示することができる。

図８は、本発明の一実施形態によるＨＴＴＰリソース要求の例示的な内容を示す図であ
る。ＨＴＴＰリソース要求は、リターンで区切られた複数のテキストストリングで構成す
ることができる。重要なコンテキストフィールドは、ＤＡＴＥ−ＴＩＭＥ、ＬＯＣＡＴＩ
ＯＮ−ＺＩＰＣＯＤＥ、ＣＯＮＴＥＸＴ−ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ、ＣＯＮＴＥＸＴ−Ａ
ＰＰ−ＩＮＴＥＲＮＡＬ、およびＣＯＮＴＥＸＴ−ＣＨＡＮＮＥＬとして示すことができ
る。ＰＲＯＦＩＬＥ−ＳＵＭＭＡＲＹフィールドは、現在のユーザに適用できる最も重要
な属性（属性ＩＤ）の、ランクで順序付けられた１６進数コード化とすることができる。

プロファイルデータ３２０で使用されるのと同じ属性をコンテキスト情報が使用できる
一実施形態では、リソース要求７５０は、プロファイルサマリとコンテキスト情報とを結
合してよりコンパクトなストリングにすることができる。このようなストリングを提供す
る一技法は、現在のユーザに関連のある全ての属性を、デバイスコンテキストに関連のあ
る属性と共にランク付けして、Ｍ個の最も重要な（すなわち最も高くランク付けされた）
属性を送信することであり、Ｍは、現在の帯域幅利用可能性および／または他の処理上の
考慮事項によって決定される数である。例えば、ユーザが現在、オンライン競売アプリケ
ーションを使用しており、一番最近にゴルフクラブおよびブランドＸのゴルフボールへの
関心を示した場合、コンテキストサマリは、上位にランク付けされた属性ＡＵＣＴＩＯＮ
、ＧＯＬＦＣＬＵＢＳ、ＢＲＡＮＤＸＧＯＬＦＢＡＬＬＳで構成されることがある。ユー
ザに関するプロファイルサマリが、順序付けられた属性ＭＥＮ（２５−３４）、ＴＲＡＶ
ＥＬＥＲ、ＮＹ、ＮＹＣ、ＧＥＮＲＥ ＣＯＭＥＤＹ、ＧＯＬＦＥＲなどによって表され
る場合、結合されたプロファイルサマリとコンテキストサマリは、順序付けられた属性Ａ
ＵＣＴＩＯＮ、ＧＯＬＦＣＬＵＢＳ、ＢＲＡＮＤＸＧＯＬＦＢＡＬＬＳ、ＭＥＮ（２５−
３４）、ＴＲＡＶＥＬＥＲ、ＧＯＬＦＥＲ、ＮＹで構成されることがある。アルゴリズム
を使用してユーザプロファイルとデバイスコンテキストとを結合することができ、これに
より、ＧＯＬＦＥＲ属性が属性ＮＹ、ＮＹＣ、およびＧＥＮＲＥ ＣＯＭＥＤＹの前に現
れることができる。また、この例では、自由裁量のＭ＝７が使用され、したがって上位７
つの属性のみがリソース要求７５０に含まれる。当然、他のＭの値を利用してもよい。図
８に示すＰＲＯＦＩＬＥ−ＳＵＭＭＥＲＹストリングと同様、送信される属性は、属性Ｉ
Ｄの１６進数コード化とすることができる。当業者によって企図されるであろう様々な他
の属性結合方法も可能である。

ここで図９を続けるが、ステップ５４０で、ネットワークサーバ１４０は、リソース要
求を受け取り、これをリソースセレクタ１３０に中継することができる。ステップ５４５
で、リソースセレクタ１３０は、最良のリソース５０を選択し、これをネットワークサー
バ１４０に返すことができる。より多くの詳細をステップ５４５にもたらすサブステップ
を、後で論じる図１０に提供する。ステップ５５０で、ネットワークサーバ１４０は、選
択されたリソース５０を要求元アプリケーション２１０に返送することができる。最後に
ステップ５５５で、アプリケーション２１０は、選択されたリソース５０を表示するかま
たは他の方法で使用することができる。アプリケーション実行はステップ５１０で継続す
ることができる。

図１２は、本発明の一実施形態による、スピードスケートイベントに関係するビデオお
よびテキスト４１０を提供するアプリケーション２１０を実行する消費者デバイス１７０
（図２）に関連する表示デバイス２７０上のコンテンツを示す図である。この例示的なア
プリケーション２１０は、的を絞った広告をサポートすることができ、空の広告インベン
トリスロット４００に表示するための、現在のデバイスユーザに対する個人化された広告
リソースを必要とするものとすることができる。図９に示す方法と一致して各ステップを
実行することができ、これらのステップでは、必要とされるリソース５０は個人化された
広告４２０とすることができ、これをアプリケーション２１０によって要求し、送達し、
広告インベントリスロット４００中に表示することができる。スロット４００のサイズお
よび形状は、必要とされる的を絞った広告のフォーマット特性を表すことができる。この
例では、広告は、特定サイズの静的バナー広告である可能性が最も高い。他のアプリケー
ション２１０では、例えばアニメーション、ビデオ、または他の広告リソース５０を要求
して組み込むことができる。

図１０は、本発明の一実施形態による、リソースセレクタがリソース５０を選択してネ
ットワークサーバ１４０に返す、図９に示したステップ５４５のサブステップを示すフロ
ーチャートである。実施の詳細は、当業者に周知のように、許容できる処理効率を達成す
るよう調整することができる。ステップ６００で、リソースセレクタ１３０は、ネットワ
ークサーバ１４０からリソース要求を受け取ることができる。ステップ６０５で、リソー
スセレクタ１３０は、候補リソースを空に初期化することができる。ステップ６１０で、
リソースセレクタ１３０は、リソースデータベース９０から第１のリソースグループ８０
を選択することができる。ステップ６１５で、リソースセレクタ１３０は、選択されたリ
ソースグループ８０から第１のリソース５０を選択することができる。ステップ６２０で
、リソースセレクタ１３０は、選択されたリソースグループ８０から第１のリソース規則
６０を選択することができる。ステップ６２５で、選択されたリソース規則６０が、選択
されたリソース５０を却下するかどうかを判定するためのテストがある。選択されたリソ
ース規則６０が、選択されたリソース５０を却下する場合は、ステップ６３５を実行する
ことができ、選択されたリソースグループ８０中に別のリソース規則６０があるかどうか
判定するためのテストが行われる。選択されたリソースグループ８０中に別のリソース規
則６０がある場合は、このテストはＹＥＳを返すことができ、実行はステップ６４０で継
続することができる。ステップ６４０で、リソースセレクタ１３０は、選択されたリソー
スグループ８０から次のリソース規則６０を選択することができ、処理はステップ６２５
で継続することができる。ステップ６２５のテストがＮＯを返す場合は、ステップ６４５
を実行することができる。ステップ６４５で、リソース要求からのプロファイルサマリお
よびコンテキスト情報が、候補リソースのリソース選択情報４０に対してよりも、選択さ
れたリソース５０のリソース選択情報４０に対してよく適合するかどうかを判定するため
のテストがある。リソース要求からのプロファイルサマリおよびコンテキスト情報が、候
補リソースのリソース選択情報４０に対してよりも、選択されたリソース５０のリソース
選択情報４０に対してよく適合する場合は、このテストはＹＥＳを返すことができ、ステ
ップ６６０を実行することができる。ステップ６６０で、候補リソースを、現在選択され
ているリソース５０に設定することができ、実行はステップ６２７で継続することができ
る。ステップ６２７で、選択されたリソースグループ８０中に別のリソース５０があるか
どうかをテストが判定することができる。選択されたリソースグループ８０中に別のリソ
ース５０がある場合は、ステップ６３０が実行される。ステップ６３０で、リソースセレ
クタ１３０は、選択されたリソースグループ８０から次のリソース５０を選択することが
でき、処理はステップ６２０で継続することができる。選択されたリソースグループ８０
中に別のリソース５０がない場合は、ステップ６２７はＮＯを返し、ステップ６５０を実
行することができる。ステップ６５０で、リソースデータベース９０中に別のリソースグ
ループ８０があるかどうかをテストが判定することができる。リソースデータベース９０
中に別のリソースグループ８０がない場合は、ステップ６６５が実行される。ステップ６
６５で、リソースセレクタ１３０は、現在の候補リソースをネットワークサーバ１４０に
返すことができ、プロセスは終了することができる。リソースデータベース９０中に別の
リソースグループ８０があり、ステップ６５０のテストがＹＥＳを返す場合は、ステップ
６５５を実行することができる。ステップ６５５で、リソースセレクタ１３０は、リソー
スデータベース９０から次のリソースグループ８０を選択することができ、実行はステッ
プ６１５で継続することができる。ステップ６４５（上記）のテストに戻り、リソース要
求からのプロファイルサマリおよびコンテキスト情報が、候補リソースのリソース選択情
報４０に対してよりも、選択されたリソース５０のリソース選択情報４０に対してよく適
合しない場合は、このテストはＮＯを返すことができ、処理はステップ６２７（上記）の
テストで継続することができる。ステップ６３５のテストに戻り、選択されたリソースグ
ループ８０中に別のリソース規則６０がない場合は、このテストはＮＯを返すことができ
、処理はステップ６２７（上記）のテストで継続することができる。

図１１は、本発明の一実施形態による、消費者選好プロファイルを構築するためのステ
ップを示すフローチャートである。この構築動作は、プロファイル修正部３００（図３）
が消費者選好プロファイルデータ３２０に作用することによって行うことができる。プロ
セスはステップ７０５で開始することができ、アプリケーション２１０が実行される。ス
テップ７１０で、アプリケーション２１０が終了したかどうかをテストが判定することが
できる。アプリケーション２１０が終了した場合は、プロセスは停止することができる。
アプリケーション２１０が終了していない場合は、ステップ７１５を実行することができ
、消費者が入力デバイス２９０を使用してカスタマイズもしくは個人情報を入力したこと
、または他のイベントが発生したことを示すアプリケーションイベントを検出することが
できる。入力イベントの例は、ユーザが視聴率情報、調査応答、ホームＺＩＰコード、好
きなスポーツチーム、またはアプリケーションによって要求された他の情報を明示的に入
力することを含むことができる。他のイベントの例は、ユーザがｉＴＶアプリケーション
の特定の機能を利用すること、特定のページにナビゲートすること、チャネルを変更する
こと、またはコンテンツ視聴アプリケーションで特定のＴＶ番組もしくはビデオを視聴す
ることを含むことができる。ステップ７２０で、アプリケーション２１０がカスタマイズ
情報に対する消費者属性関連付けを有するかどうかをテストが判定することができる。ア
プリケーション２１０がカスタマイズ情報に対する消費者属性関連付けを有する場合は、
ステップ７２５を実行することができ、プロファイル修正部３００は、プロファイルデー
タ３２０中の関連する属性の情報を修正することができ、ステップ７０５で通常の実行が
再開することができる。ステップ７２０でアプリケーション２１０がカスタマイズ情報に
対する消費者属性関連付けを有さない場合は、実行はステップ７０５で継続することがで
きる。

前の文章(text)で強調した、的を絞った広告の実施形態に加えて、個人化されたリソー
スを消費者デバイスのユーザに提供することが有益である他の実施形態も想定される。さ
らに２つのそのような例示的な実施形態は、ＴＶ番組、映画、音楽、テキスト、製品、ま
たはサービスの推奨を消費者デバイスのユーザに提供すること、ならびに、ユーザの技術
的能力、選好、および過去のデバイス使用履歴に合わせた技術サポートを提供することが
可能である。

Claims (5)

1. 消費者デバイス上で実行されるアプリケーションに個人化データリソースを提供する方法であって、
   消費者選好属性(preference attributes)とアプリケーションイベントとの間の事前定義済みの関連付け(associations)を使用して、消費者デバイス(consumer device)上でアプリケーションイベントアクティビティから消費者選好プロファイルを構築するステップと、
   前記アプリケーションが新しい個人化データリソースを必要とするときに、前記消費者選好プロファイルを、前記消費者デバイス上で実行される前記アプリケーションの現ユーザを記述するプロファイルサマリに要約するステップと、
   アプリケーションコンテキスト情報および前記プロファイルサマリを要求の中に含めることによって、広帯域ネットワークを介して、複数のデータリソースグループを含む複数のデータリソースからの個人化データリソースを要求するステップと、
   前記リソースグループ中のリソース規則に従ってデータリソースの候補セットを見つけるステップと、
   前記データリソースの候補セットから、前記プロファイルサマリおよび前記コンテキスト情報に合致する個人化データリソースを選択し、それにより選択個人化データリソースが選択されるステップと、
   前記選択個人化データリソースを、広帯域ネットワークを介して、前記消費者デバイス上で実行される前記要求元アプリケーションに送達する(delivering)ステップと、
   消費者からの個人情報の入力を誘引するステップであって、当該個人情報が、視聴率情報、調査応答、ホームＺＩＰコード、好きなスポーツ・チーム、又は、前記アプリケーションによって要求される他の情報、についての、ユーザによる明示的入力を含むものと、
   イベントを検出するステップであって、当該イベントが、前記ユーザが、ｉＴＶアプリケーションの特定の機能を利用すること、特定のページにナビゲートすること、チャンネルを変えること、又は、コンテンツ視聴アプリケーションの特定のＴＶ番組若しくはビデオを視聴すること、を含むものと、
   前記個人情報又はイベントが、カスタマイズ情報に対する消費者属性と関連付けを有するか否かを決定するステップと、
   前記関連付けの存在が決定された場合に、関連付けを有する消費者属性を修正するステップと、
   を含む方法。
2. 前記個人化データリソースが、リソース選択情報、グラフィック画像、テキストコンテンツ、フォーマット化情報、ビデオクリップデータ、クリックツーコールデータ、ならびにスクリプトおよびプロシージャからなるグループから選択される、請求項１に記載の方法。
3. 消費者デバイス上で実行されるアプリケーションに広帯域ネットワークを介して個人化データリソースを提供するためのシステムであって、
   コンピューティングデバイスと表示デバイスと入力デバイスとアプリケーションとプロファイルジェネレータとをそれぞれが備える１つまたは複数の前記消費者デバイスであって、前記プロファイルジェネレータが消費者選好プロファイルデータとプロファイル修正部とプロファイル要約部とからなる、前記消費者デバイスと、
   前記消費者デバイスを広帯域ゲートウェイに接続する広帯域ネットワークと、
   ネットワークサーバとリソースセレクタとをそれぞれが備える１つまたは複数のリソースサーバと、
   複数のリソースグループを含むリソースデータベースとを備え、前記リソースグループが複数のリソース規則および複数のデータリソースを含み、データリソースが複数の任意選択(optional)の選択情報(selection info.)、グラフィック画像、テキストコンテンツ、フォーマット化情報、ビデオクリップデータ、クリックツーコール(click-to-call)データ、ならびにスクリプトおよびプロシージャを含み、
   更に、
   消費者からの個人情報の入力を誘引する手段であって、当該個人情報が、視聴率情報、調査応答、ホームＺＩＰコード、好きなスポーツ・チーム、又は、前記アプリケーションによって要求される他の情報、についての、ユーザによる明示的入力を含むものと、
   イベントを検出する手段であって、当該イベントが、前記ユーザが、ｉＴＶアプリケーションの特定の機能を利用すること、特定のページにナビゲートすること、チャンネルを変えること、又は、コンテンツ視聴アプリケーションの特定のＴＶ番組若しくはビデオを視聴すること、を含むものと、
   前記個人情報又はイベントが、カスタマイズ情報に対する消費者属性と関連付けを有するか否かを決定する手段と、
   前記関連付けの存在が決定された場合に、関連付けを有する消費者属性を修正する手段と、
   を含む、システム。
4. 前記リソースデータベースの内容を挿入し、修正し、削除し、報告し、追跡し、分析するためのリソースマネージャを追加で備える、請求項３に記載のシステム。
5. 消費者デバイス上で実行されるアプリケーションに個人化データリソースを提供するためのシステムであって、
   消費者選好属性とアプリケーションイベントとの間の事前定義済みの関連付けを使用して、消費者デバイス上でアプリケーションイベントアクティビティから消費者選好プロファイルを構築するためのモジュールと、
   前記アプリケーションが新しい個人化データリソースを必要とするときに、前記消費者選好プロファイルを、前記消費者デバイス上で実行される前記アプリケーションの現ユーザを記述するプロファイルサマリに要約するためのモジュールと、
   アプリケーションコンテキスト情報および前記プロファイルサマリを要求の中に含めることによって、広帯域ネットワークを介して、複数のデータリソースグループを含む複数のデータリソースからの個人化データリソースを要求するためのモジュールと、
   前記リソースグループ中のリソース規則に従ってデータリソースの候補セットを見つけるためのモジュールと、
   前記データリソースの候補セットから、前記プロファイルサマリおよび前記コンテキスト情報に合致する個人化データリソースを選択し、それにより選択個人化データリソースが選択されるモジュールと、
   前記選択個人化データリソースを、広帯域ネットワークを介して、前記消費者デバイス上で実行される前記要求元アプリケーションに送達するためのモジュールとを備え、
   更に、
   消費者からの個人情報の入力を誘引する手段であって、当該個人情報が、視聴率情報、調査応答、ホームＺＩＰコード、好きなスポーツ・チーム、又は、前記アプリケーションによって要求される他の情報、についての、ユーザによる明示的入力を含むものと、
   イベントを検出する手段であって、当該イベントが、前記ユーザが、ｉＴＶアプリケーションの特定の機能を利用すること、特定のページにナビゲートすること、チャンネルを変えること、又は、コンテンツ視聴アプリケーションの特定のＴＶ番組若しくはビデオを視聴すること、を含むものと、
   前記個人情報又はイベントが、カスタマイズ情報に対する消費者属性と関連付けを有するか否かを決定する手段と、
   前記関連付けの存在が決定された場合に、関連付けを有する消費者属性を修正する手段と、
   を備えるシステム。