KR101528586B1 - 개인화된 리소스들을 온 디맨드로 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스 애플리케이션들로 제공 - Google Patents

개인화된 리소스들을 온 디맨드로 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스 애플리케이션들로 제공 Download PDF

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Abstract

소비자 선호 속성들과 애플리케이션 이벤트들 사이의 미리 정의된 연관성들을 사용하여 사용자 디바이스상에 소비자 선호 프로파일을 구축(build)하고; 애플리케이션들이 새로운 개인화된 데이터 리소스를 요청할 때, 소비자 선호 프로파일을 프로파일 요약으로 요약하며; 프로파일 요약과 함께 애플리케이션 콘텍스트 정보를 포함함으로써, 데이터 리소스들의 데이터베이스로부터 브로드밴드 네트워크를 통해 개인화된 데이터 리소스를 요청하고; 리소스 그룹들의 리소스 룰들에 따라 데이터 리소스들의 후보 세트를 찾기 위해 집중화된 데이터베이스에서 데이터 리소스 그룹들을 분석하며; 프로파일 요약 및 콘텍스트 정보와 매칭하는 개인화된 데이터 리소스를 선택하고; 그리고 선택된 개인화된 데이터 리소스를 브로드밴드 네트워크를 통해 요청 애플리케이션으로 전달함으로써, 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다.

Description

개인화된 리소스들을 온 디맨드로 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스 애플리케이션들로 제공{PROVIDING PERSONALIZED RESOURCES ON-DEMAND OVER A BROADBAND NETWORK TO CONSUMER DEVICE APPLICATIONS}
본 출원은, 발명의 명칭이 "RIOT"이며, 2007년 5월 7일 출원된 미국 가출원 제60/916,448호의 우선권의 이익을 주장하며, 그 전체가 인용에 의해 본원에 포함된다. 본 개시물은 다음: 발명의 명칭이 "Apparatus for and method of executing customized interactive computing services in a broadband network environment"이고, 2002년 6월 18일에 출원된 미국 출원 시리얼 번호 제10/173,565호; 및 발명의 명칭이 "System and method for recommending items to a user"이고, 2006년 8월 21일 출원된 미국 출원 시리얼 번호 제11/465,967호의 미국 특허 출원들에 관한 것이며, 이들은 인용에 의해 포함된다.
본 명세서는 일반적으로 개인화된 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하는 것에 관한 것이다.
매우 다양한 애플리케이션들(예를 들어, 게임들, 뉴스들, 통신들, 및 상거래)이 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 브로드밴드 네트워크들에서는, 디바이스 상에 상주하지 않는 사용자에 대해 개인화된 리소스들을 획득하기 위한 필요가 종종 존재한다. 이러한 디바이스들 및 네트워크들은 케이블, 위성, 전화, 파이버(fiber), 및 인터넷 프로토콜-기반 브로드캐스트 네트워크들에 연결된 셋-톱 박스들 및 디지털 TV들; 모바일 전화 네트워크를 통해 연결된 셀 폰들 및 PDA들; 및 인터넷을 통해 연결된 개인 컴퓨터들을 포함한다. 개인화된 리소스들은 날씨 예보들, 주식 시세들, 및 좋아하는 스포츠, 팀들, 및 선수들에 관한 뉴스들; 관심있는 아이템들의 추천(recommendation)들(예를 들어, 영화들, 음악, 제품들, 및 서비스들); 타겟된 광고들; 및 진보된 컴퓨터 도움 시스템들에서 활용될 수 있는 것처럼 사용자의 기술적 용량 및 과거 이력에 기반하여 사용자에 맞춤된 조언과 같은, 커스터마이즈된 인터넷 또는 대화형 TV("iTV")에서 사용되는 정보를 포함할 수 있다.
소비자 디바이스의 사용자로 개인화된 리소스들을 제공하는, 다음 중 하나 또는 그 초과의 것을 제공할 수 있는 시스템 및 방법들 필요하게 된다: (a) 소비자 또는 사용자에 가장 잘 맞는 리소스들을 찾기, (b) 사용자 사생활을 보호하기, (c) 다수의 잠재적 리소스들이 존재함에도 불구하고 리소스들을 식별하기, (d) 제한된 계산 그리고 저장 용량들을 가지는 디바이스들 상에서 기능하기, (e) 제한된 그리고/또는 비대칭적인(즉, 다운-채널과 상이한 업-채널 용량) 브로드밴드 네트워크들 상의 대역폭을 보호하기, (f) 다수의 속성들을 포함하는 사용자 모델들 또는 프로파일들을 지원하기, 그리고 (g) 어떤 리소스들이 제공되는지를 결정하는 것에 적용 가능한 다양한 룰들(예를 들어, 사용자 프로파일들, 애플리케이션 콘텍스트 정보, 및 비지니스 룰들)을 조정하는 것이다.
본 명세서에 따른 특정 실시예들은 위에서 언급한 문제들 중 하나 또는 그 초과의 것을 다룬다. 예를 들어, 특정 실시예들은, 사용자 입력을 포함할 수 있는, 소비자 선호 속성들 및 애플리케이션 이벤트들 사이의 미리 정의된 연관성(association)들을 사용하는 사용자 디바이스 상에 소비자 선호 프로파일을 구축(build)하고; 애플리케이션들이 새로운 개인화된 데이터 리소스를 요청할 때, 소비자 선호 프로파일을 프로파일 요약으로 요약하며; 프로파일 요약과 함께 애플리케이션 콘텍스트 정보를 요청에 포함함으로써 데이터 리소스들의 집중화된 데이터 리소스들로부터 브로드밴드 네트워크를 통해 개인화된 데이터 리소스를 요청하고; 리소스 그룹들의 리소스 룰들에 따라 데이터 리소스들의 후보 세트를 찾기 위해 집중화된 데이터베이스에서 데이터 리소스 그룹들을 분석하며; 데이터 리소스들의 후보 세트로부터, 프로파일 요약 및 콘텍스트 정보와 매칭할 수 있는 개인화된 데이터 리소스를 선택하고; 그리고 선택된 개인화된 데이터 리소스를 브로드밴드 네트워크를 통해 요청 애플리케이션으로 전달함으로써, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법 및 시스템을 제공하여, 하나 또는 그 초과의 앞서 언급한 문제들을 다룰 수 있다. 개인화된 데이터 리소스들은, 리소스 선택 정보, 그래픽 이미지들, 텍스트 콘텐츠, 포맷팅 정보, 비디오 클립 데이터, 클릭-투-콜(click-to-call) 데이터, 및 스크립트들 또는 절차들을 포함할 수 있으나, 이것으로 제한되는 것은 아니다.
본 발명에 적절할 수 있는 소비자 디바이스들은 텔레비전들, 디지털 텔레비전 셋-톱 박스들, 개인 휴대 정보 단말(personal digital assistant)들, 모바일 전화들, 및 개인 컴퓨터들을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 적절한 브로드밴드 네트워크들은 디지털 케이블 TV 네트워크들, 디지털 위성 TV 브로드캐스트 네트워크들, 모바일 전화 네트워크들, 및 인터넷을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 개인화된 데이터 리소스들은 타겟된 광고들, 제품들 및 서비스들에 대한 추천들, 및 컴퓨터 도움 시스템에서 개인화된 기술 조언을 포함할 수 있으나, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 애플리케이션들은, 새로운 그리고 다른 정보에 액세스하고, 날씨 예보들을 수신하며, 판타지(fantasy) 스포츠를 재생하고, 온-라인 경매들에 참석하며, 옐로우 페이지 정보들에 액세스하고, 스포츠 이벤트 결과들을 요약하며, 선거들 또는 여론 조사들에 참석하고, 인터넷을 검색하며, 이메일 또는 채팅 기능에 참여하며, 그리고 텔레비전 프로그램들, 영화들, 다른 비디오 콘텐츠, 및/또는 뮤직 트랙들을 나타내기 위한 애플리케이션을 포함할 수 있으나, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 실시예들에서, 소비자 선호 속성들은 소비자들의 인구 통계, 지리, 심리, 거동들, 및 특정 제품들 및 서비스들에 대한 관심을 비롯한 관심을 반영할 수 있다. 소비자 선호 프로파일은 실행되고 그리고 콘텐츠 소비되는 각각의 애플리케이션에 연관된 속성들의 증거들을 적절히 통합함으로써 논리적으로 모순이 없는 방식으로 각각의 속성의 증거의 레벨을 유지하는 콤팩트(compact)한 구조일 수 있다. 애플리케이션 콘텍스트 정보는 가장 최근에 실행된 그리고 가장 최근에 콘텐츠 소비된 애플리케이션들을 나타내는 속성들의 세트를 포함할 수 있다. 위의 예들은 본 발명의 범위를 제한하지 않는다.
소비자 선호 프로파일 및 애플리케이션 콘텍스트 정보의 포맷은 다수의 형식들을 취할 수 있으며, 많은 상이한 통계적(statistical) 방법들이 새로운 정보를 프로파일로 통합하기 위해 사용될 수 있다.
본 발명의 더욱 충분한 이해를 돕기 위해, 이제 첨부된 도면들을 참조하며, 이 도면들에서 동일한 엘리먼트들은 같은 번호로 참조된다. 이러한 도면들은 본 개시물을 제한하는 것으로 해석되어서는 안 되고, 오직 예시적인 목적으로 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 도시하는 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소비자 디바이스의 컴포넌트들을 도시하는 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로파일 생성기의 컴포넌트들을 도시하는 다이어그램이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 리소스 데이터베이스의 컴포넌트들을 도시하는 다이어그램이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 리소스 그룹의 컴포넌트들을 도시하는 다이어그램이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 리소스의 컴포넌트들을 도시하는 다이어그램이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로파일 데이터의 콘텐츠를 도시하는 다이어그램이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 HTTP 리소스 요청의 예시적인 콘텐츠를 도시하는 다이어그램이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 개인화된 리소스를 요청하는 애플리케이션에 제공하기 위한 단계들을 도시하는 플로우차트이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라, 도 9에서 도시된 단계의 서브-단계들을 설명하는 플로우차트이고, 여기서 리소스 선택기는 리소스를 선택하고, 그것을 네트워크 서버로 리턴한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로파일 데이터를 업데이트하기 위한 단계들을 도시하는 플로우차트이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고를 통합하기 위해 준비하는 디스플레이 디바이스상의 콘텐츠를 도시하는 다이어그램이다.
다음의 설명은, 본 발명의 다양한 애플리케이션들을 포함하는 다수의 특정 실시예들 및 상세한 설명들을 제공함으로써 본 발명의 이해를 전달하도록 의도된다. 그러나, 본 발명이 이러한 실시예들 및 상세한 설명들에 한정되지 않고, 단지 예시적인 것임을 이해해야 한다. 추가로, 당업자는 공지된 시스템들 및 방법들에 따라, 특정 설계 및 다른 요구들에 의존하여, 임의의 수의 대안적인 실시예들에서 그것의 의도된 목적들 및 이익들을 위해 본 발명의 이용을 인식함을 이해해야 한다.
도 1을 이제 참조하면, 본 발명의 실시예에 따라 시스템을 도시하는 다이어그램이 제공된다. 시스템은 브로드밴드 네트워크(160)에 연결된 복수의 소비자 디바이스들(170)을 포함할 수 있다. 브로드밴드 네트워크(160)는 컴퓨터 네트워크(110)를 거쳐 브로드밴드 네트워크 게이트웨이(150)를 통해 하나 또는 그 초과의 리소스 서버들(120)에 연결될 수 있다. 리소스 서버들(120)은 리소스 관리자(100)에 추가적으로 연결될 수 있는 리소스 데이터베이스(90)에 연결될 수 있다. 연결들은 하나 또는 그 초과의 컴퓨터 네트워크(들)(110)을 통해 이루어질 수 있다.
브로드밴드 네트워크(160)는, 브로드밴드 네트워크 게이트웨이(150)와 임의의 수의 소비자 디바이스들(170) 사이에서 인터넷 프로토콜(IP) 데이터를 포함하는 (그러나 이것으로 제한되지는 않음) 데이터를 반송(carry)할 수 있는 물리적 또는 무선 상호접속(interconnection)일 수 있다. 브로드밴드 네트워크(160)는 디지털 텔레비전 헤드엔드(즉, 게이트웨이) 및 소비자 텔레비전들 또는 셋-톱 박스(STB)들(즉, 소비자 디바이스(170)) 사이에서 디지털 텔레비전 신호들을 반송하기 위해 사용되는, 예를 들어, 하이브리드 섬유 및 동축 케이블(HFC) 네트워크일 수 있다. 이러한 실시예에서, HFC 네트워크는 또한 소비자 디바이스들(170) 및 컴퓨터 네트워크(110)를 통해 헤드엔드에 연결된 다른 디바이스들 사이에서 데이터를 반송할 능력이 있을 수 있다. 브로드밴드 네트워크(160)는 예를 들어 모바일 전화 네트워크일 수 있고, 소비자 디바이스들(170)은 모바일 전화들 또는 PDA들일 수 있다. 다른 실시예에서, 브로드밴드 네트워크(160)는 인터넷으로 유선 및 무선 연결을 제공할 수 있고, 소비자 디바이스들(170)은 개인용 컴퓨터들 일 수 있다.
도 1에서 도시된 컴퓨터 네트워크들(110)은 두 개 또는 그 초과의 컴퓨터들 또는 데이터를 반송할 능력이 있는 컴퓨팅 디바이스들 사이에서 물리적인 또는 무선 상호접속들을 나타낼 수 있다. 이러한 네트워크들은 컴퓨터 칩의 컴포넌트들 사이의 온-칩 상호접속들, 컴퓨터에 있는 컴포넌트들 사이의 유선들, 포인트-투-포인트 네트워크 케이블들 또는 다른 접속들(예를 들어, 적외선), 로컬 영역 이더넷 네트워크(LAN)들(예를 들어, CAT-5 cabling, 802.11 무선, 블루투스 무선), 와이드 영역 네트워크(WAN)들, 및 인터넷을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 많은 형태들을 취할 수 있다. 브로드밴드 네트워크 게이트웨이(150)는 두 개의 개별 네트워크들을 연결할 수 있는 디바이스이며, 여기서는 브로드밴드 네트워크(160)에서 컴퓨터 네트워크(110)로, 그리고 하나의 네트워크에서 다른 네트워크로 데이터를 통신하기 위해 필요한 데이터에서 변환들을 수행할 수 있다. 브로드밴드 네트워크 게이트웨이(150)는, 이더넷(예를 들어, 10Mbits/s 내지 10Gbit/s)을 통해 구현되는 컴퓨터 네트워크(110)를 디지털 텔레비전 브로드캐스트 네트워크(예를 들어, HFC)에 연결하는 디지털 케이블 텔레비전 헤드엔드일 수 있다.
리소스 데이터베이스(90)는 도 4에서 도시된 하나 또는 그 초과의 리소스 그룹들(80)의 집합을 포함할 수 있다. 리소스 데이터베이스(90)는 리소스 그룹들(80) 및 거기에 포함된 리소스들(50)(도 5에 도시됨)을 효율적으로 저장하고, 리트리브(retrieve)하며, 동작하기 위해 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 알려진 종래의 데이터베이스 메커니즘들을 제공할 수 있다. 리소스 그룹들(80)은 광고들의 콘텐츠를 정의할 수 있고, 광고들이 언제 그리고 어디서 나타나야 할지를 정의할 수 있는 광고 캠페인(campaign)들을 이용할 수 있다. 도 5에서 도시된, 리소스 그룹(80)은 리소스들(50), 리소스 룰들(60), 및 리소스 그룹 정보(70)의 집합일 수 있다. 리소스 그룹 정보(70)는 주어진 리소스 그룹(80)을 기술하거나 그에 속할 수 있는 이진 또는 텍스트(textual) 데이터의 집합일 수 있으나, 본 발명의 방법의 일 실시예에 의해 이용되지는 못한다. 예를 들어, 광고의 가격 또는 광고주의 연락처는 리소스 그룹 정보(70)로 고려될 수 있다. 리소스 룰들(60)은 소비자-특정 개인화 정보에서 독립적으로 주어진 소비자에 대해 적절한 리소스(50)의 선택을 자동화하기 위해 사용되는 임의의 텍스트 또는 이진 데이터일 수 있다. 주어진 리소스 룰(60)은 하나 또는 그 초과의 리소스들(50)에 적용할 수 있다. 예를 들어, 대화형 텔레비전 애플리케이션들 내에서 광고하기 위해, 리소스(50)는 광고의 컴포넌트들을 이용할 수 있고, 리소스 룰(60)은 특정 광고(리소스(50))가 주어진 시간 기간을 통해 (아래서 설명되는) 리소스 선택기(130)에 의해 선택될 수 있는 최대의 수를 특정할 수 있다. 이러한 광고 실시예들에서 다른 예시적 리소스 룰(60)은, 사용자가 어토니 리스팅(listing)을 통해 브라우징하고 있을 때 옐로우 페이지 애플리케이션 내에서 오직 특정 광고(리소스(50))만이 디스플레이될 수 있도록 지정할 수 있다. 리소스 룰들(60)의 포맷 및 해석은 당해 기술분야에 속한 통상의 지식을 가진 자에게 알려진 많은 형태들(예를 들어, IF-THEN 룰들, 스크립트들 등)을 취할 수 있다.
도 6에 도시된 리소스(50)는, 소비자에게 관심있는 데이터의 집합으로 이루어질 수 있고, 애플리케이션(210)(아래서 설명되는 도 2)에 의해 소비자 디바이스(170)(도 1) 상에서 활용될 수 있다. 리소스(50) 내에 포함된 데이터 엘리먼트들은, 리소스 선택 정보(40), 0개 또는 더 많은 비디오 클립 데이터(15), 0개 또는 더 많은 클릭-투-콜 데이터(25), 0개 또는 더 많은 그래픽 이미지들(10), 0개 또는 더 많은 텍스트 콘텐츠(20), 0개 또는 더 많은 포맷팅 정보(30), 및 0개 또는 더 많은 스크립트들 또는 절차들(35)을 포함할 수 있다. 리소스(50)는 대화형 텔레비전 애플리케이션(210)에 의해 대화형 또는 비-대화형 광고를 디스플레이하고 실행하는데 필수적인 모든 엘리먼트들을 이용할 수 있다. 리소스 선택 정보(40)는 하나 또는 그 초과의 소비자들과 첨부된 리소스를 연관시키는데 이용될 수 있는 이진 및/또는 텍스트 데이터의 임의의 집합일 수 있다. 이러한 정보는 예를 들어 소비자 선호 프로파일 데이터(320)(도 7)로부터 유도(derive)될 수 있다. 비디오 클립 데이터(15)는 컴퓨터에 의해 비디오 클립으로 렌더링(render)될 수 있거나 하나 또는 그 초과의 비디오 클립 리트리벌 위치들을 식별할 수 있는 이진 또는 텍스트 데이터로 이루어질 수 있다. 비디오 파일들은 예를 들어, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, AVI, RealMedia, Windows Media, 및 Quicktime과 같은 다양한 포맷들로 존재할 수 있다. 클릭-투-콜 데이터(25)는 소비자와 제 2 당사자(second party) 사이에서 전화 통화를 자동화하는데 사용될 수 있는 임의의 텍스트 또는 이진 데이터일 수 있다. 제 2 당사자는 미리-정의될 수 있다. 그래픽 이미지들(10)은 예를 들어, 사진, 그림, 또는 도면으로 컴퓨터에 의해 렌더링될 수 있는 이진 데이터일 수 있다. 그래픽 이미지 파일들은 예를 들어, JPEG, GIF, PNG, 및 BMP와 같은 다양한 형태들로 존재할 수 있다. 텍스트 콘텐츠(20)는, 예를 들어, 광고 카피, 제품 추천들, 뉴스 콘텐츠, 인터넷 URL들, 전화 번호들, 또는 애플리케이션 특정 데이터와 같은 임의의 텍스트 정보를 포함할 수 있는 임의의 텍스트 데이터 파일 또는 스트링(string)일 수 있다. 포맷팅 정보(30)는 디스플레이 디바이스 상에서 리소스 콘텐츠의 표현을 도시하기 위해 사용될 수 있는 임의의 텍스트 또는 이진 데이터일 수 있다. 스크립트 또는 절차들(35)은, 예를 들어, 텍스트 데이터가 디스플레이 디바이스의 하부에 걸쳐 스크롤되게 하는 것과 같이, 리소스 데이터를 이용한 몇몇의 기능을 수행할 수 있는 이진 또는 텍스트 형태인 임의의 컴퓨터 실행 코드일 수 있다.
도 1로 이제 돌아가면, 리소스 서버들(120)은 컴퓨터 네트워크(110)를 통해 연결된 네트워크 서버(140) 및 리소스 선택기(130)로 이루어질 수 있다. 리소스 서버들(120)은 소비자 디바이스들(170)로부터 리소스 요청들을 수신하고, 리소스 데이터 베이스(90)로부터, 요청을 만족시키는 가장 적절한 리소스(50)(도 5 및 6)를 찾고, 그리고 요청하는 소비자 디바이스(170)로 리소스(50)를 리턴하기 위해 함께 동작할 수 있다. 복수의 리소스 서버들(120)은 로드 밸런싱을 위해 이용될 수 있다. 리소스 서버(120)는 네트워크 서버(140) 및 리소스 선택기(130)의 기능을 제공하는 하나 또는 그 초과의 애플리케이션들을 포함하는 하나의 물리적 컴퓨터에 의해 실행될 수 있거나, 또는 리소스 서버(120)는 네트워크 서버(140) 및 리소스 선택기(130)를 이용하는 다른 컴퓨팅 디바이스들의 논리적 집합일 수 있다.
네트워크 서버(140)는 미리 정의된 프로토콜 또는 프로토콜들(예를 들어, UDP, TCP, HTTP, POP-3, FTP, NNTP 등)에 따라 컴퓨터 네트워크(110)를 통해 인입(incoming)하는 IP 데이터를 수신하는 소프트웨어 프로그램 또는 물리적 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 데이터는 네트워크 서버(140)에 이용가능한 리소스(50) 요청을 정의할 수 있다(예를 들어, 도 8에 도시된 예시적인 HTTP 리소스 요청(750) 참조). 네트워크 서버(140)는 리소스(50)를 직접적으로 리트리브할 수 있거나, 또는 소프트웨어 프로그램 또는 스크립트를 실행함으로써(예를 들어, 리소스 데이터베이스(90)로부터 리소스(50)를 리트리브할 수 있는 리소스 선택기(130)로 요청을 패스할 수 있는 스크립트를 실행함으로써) 리소스(50)를 리트리브할 수 있다. 이후, 리트리브된 리소스(50)는, 사용되고 있는 프로토콜에 따라 요청의 발신자로 다시 전송될 수 있다. 네트워크 서버(140)는 예를 들어,TCP/IP 프로토콜을 통해 HTTP 프로토콜을 구현하고, 그리고 요청들에 응답하여 PHP 스크립트들을 실행하는, Apache 웹 서버일 수 있고; PHP 스크립트들은 리소스 선택기(130)로부터 리소스(50)를 리트리브하고, Apache 웹 서버로 다시 리소스(50)를 릴레이(relay)할 수 있고, 이후, Apache 웹 서버는 HTTP 응답의 페이로드에서 HTTP 요청의 발신자로 다시 리소스(50)를 전송할 수 있다.
리소스 선택기(130)는 네트워크 서버(140)로부터 릴레이되었을 수 있는 컴퓨터 네트워크(110)를 통해 소비자 디바이스들(170)로부터 리소스 요청들을 수신할 수 있는 소프트웨어 프로그램 또는 물리적 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 리소스 선택기(130)는, 리소스 데이터베이스(90)로부터, 리소스 데이터베이스(90)에 포함된 리소스 룰들(60), 리소스 그룹 정보(70), 및 리소스 선택 정보(40)에 기반하여 적절한 리소스(50)를 선택해 달라는 요청에 포함된 타겟팅, 콘텍스트, 및 다른 정보를 사용할 수 있다. 리소스들(50)의 실제의 포맷 및 콘텐츠, 타겟팅 및 콘텍스트 정보, 및 리소스의 적절성(appropriateness)을 평가하는데 사용되는 방법들은 각각의 실시예에 특정될 수 있다.
리소스 관리자(100)는 하나 또는 그 초과의 리소스 데이터베이스들(90)에서 리소스들(50) 및 리소스 그룹들(80)을 삽입, 수정, 삭제, 리포트(report on), 추적 및 분석하기 위한 하나 또는 그 초과의 컴퓨터 프로그램들 또는 절차들일 수 있다. 리소스 관리자(100)는 광고 캠페인들을 관리하는데 사용되는 광고 캠페인 관리자를 이용할 수 있다. 이러한 실시예에서 기능을 보고하는 것은, 예를 들어, 주어진 광고가 특정 시간프레임(timeframe)을 통해 사용자들에게 서빙되고 그리고/또는 클릭되는 회수를 보고하는 것을 포함할 수 있다.
이제 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 소비자 디바이스(170)의 핵심 컴포넌트들을 도시하는 다이어그램이 제공된다. 애플리케이션(210)은 디지털 텔레비전들, 셋-톱 박스들, 모바일 전화들, PDA들, 및 개인용 컴퓨터들과 같은 디바이스들 상에서 실행하기 위해 적합한 애플리케이션들을 나타낼 수 있다. 이러한 애플리케이션들은, 그 범위가 고도의 대화형부터 일반적으로 수동형까지에 이른다. 대화형 애플리케이션들(210)의 예들은, 예를 들어, 대화형 날씨 예보들을 제공, 판타지 스포츠 팀들을 관리, 온-라인 경매들에 참여, 옐로우 페이지들에 액세스, 선거들 또는 여론 조사들에 참여, 인터넷을 검색, 또는 이메일 또는 채팅에 참가하는 것을 위한 애플리케이션들을 포함할 수 있다. 수동형 애플리케이션들(210)의 예들은 예를 들어, TV 프로그램들, 영화들, 비디오들을 보고, 뉴스를 읽고, 또는 음악을 듣는 것을 포함할 수 있다. 임의의 이러한 애플리케이션은 본 명세서에 의해 인에이블되는 것처럼 개인화된 리소스들을 통합하는 것으로부터 이익을 얻을 수 있다. 이러한 애플리케이션들을 실행하는데 사용되는 데이터는 네트워크 인터페이스(250)를 경유하여 브로드밴드 네트워크(160)를 통해 다른 디바이스들(예를 들어, 케이블 또는 위성 TV 헤드엔드들, 인터넷 서버들, 피어-투-피어 디바이스들, 또는 리소스 서버들(120))로부터 리트리브될 수 있다. 디스플레이 드라이버(230)는 유선 또는 무선 연결(260)을 통한 예를 들어, 텔레비전들, 모바일 전화 디스플레이들, 및 컴퓨터 모니터들과 같은 하나 또는 그 초과의 디스플레이 디바이스들(270)을 제어하기 위해 사용될 수 있다. 입력 드라이버(240)는 유선 또는 무선 링크(280)를 통해 연결된, 디바이스 사용자에 의해 이용되는 하나 또는 그 초과의 입력 디바이스들(290)로부터 데이터를 획득하기 위해 사용될 수 있다. 입력 디바이스들(290)은 텔레비전 원격 제어들, 컴퓨터 키보드들, 카메라들, 및 마이크로폰들을 포함할 수 있으나, 이것으로 한정되지는 않는다. 프로파일 생성기(220)는 소비자 선호 프로파일들을 구축(build), 관리, 및 요약하는 것을 담당할 수 있다. 소비자 디바이스(170)의 내부 컴포넌트들은 디바이스 버스(200)를 통해 연결될 수 있다.
도 3에서 도시된 것처럼, 프로파일 생성기(220)는, 디바이스 버스(200)를 통해 연결되는 프로파일 수정기(300), 소비자 선호 프로파일 데이터(320), 및 프로파일 요약기(310)로 이루어질 수 있다. 프로파일 수정기(300)는 디바이스 사용자(들)에 의해 사용되거나 소비되는 애플리케이션들 및 콘텐츠와 연관될 수 있는 소비자 속성들에 기반하여 하나 또는 그 초과의 소비자 선호 프로파일들을 구축하는 것을 담당할 수 있다. 프로파일 수정기(300)에 의한 실행을 위해 적합한 예시적인 프로세스가 도 11에서 도시된다. 소비자 선호 속성들은, 애플리케이션 이벤트들, 이를 테면, 예를 들어, 각각의 애플리케이션(210)의 실행; TV 프로그램들, 비디오 아이템들, 뉴스 스토리들, 및 뮤직 트랙들과 같은 특정 콘텐츠 아이템들의 소비; 및 대화형 애플리케이션에서 제공되는 사용자 입력 필드들의 사용과 연관될 수 있다. 소비자 선호 속성들은 디바이스를 사용하는 소비자들의 프로파일들을 구축하기 위해 하나 또는 그 초과의 소비자 선호 프로파일 데이터(320) 데이터 구조들에서 시간을 통해 어그리게이트(aggregate)될 수 있다. 데이터 구조들은 콤팩트(compact)하고 논리적으로 일관될 수 있다. 적절한 어그리게이션 알고리즘들은 프로파일된 소비자에 대해 적절한 각각의 속성 사이에서 ("신념 비례성(belief proportionality)"으로 알려진) 증거의 레벨을 유지할 수 있다. 예시적인 소비자 선호 프로파일 데이터(320) 데이터 구조는 도 7에서 도시된다. 데이터 구조는 N개의 소비자 선호 속성들로 이루어질 수 있고, 여기서 각각의 속성은 소비자 선호 속성 인덱스 1(670) 부터 N(680)까지 대응할 수 있고, 각각의 인덱스는 소비자 선호 속성 정보(675)와 연관될 수 있다. 소비자 선호 프로파일 데이터(320)에 포함된 소비자 속성들은, 소비자 디바이스(170)에서 소비되는 애플리케이션 및 콘텐츠와 가장 자주 연관되는 속성들에 대응할 수 있다. 디바이스 사용자(들)에 가장 관련된(relevant) N개의 속성들은 구조에서 유지될 수 있다. 가장 관련성이 낮은 제일 오래된 속성들은, 시간에 따라 더욱 관련성이 있을 수 있는 더 새로운 속성들을 위한 공간을 만들기 위해 폐기될 수 있다. 소비자 선호 속성 정보(675)는 모든 관련 속성들을 통해 정규화(normalize)된 각각의 속성에 연관되는 가중치일 수 있다. 소비자 선호 프로파일 생성기(220)의 마지막 컴포넌트는 프로파일 요약기(310)일 수 있다. 프로파일 요약기(310)의 기능은, 개인화된 리소스(50)가 애플리케이션(210)에 의해 요구되는 시점에 디바이스 사용자에게 적합한 소비자 선호 프로파일 데이터(320)에 액세스하고, 그리고 그 애플리케이션(210)에 소비자 프로파일 요약을 제공하기 위한 것일 수 있다. 요약은 요청 시간에서 애플리케이션 사용자에 대해 적절한 소비자 선호 프로파일 데이터(320)의 콤팩트한 표현일 수 있다. 도 8에 도시된 HTTP 리소스 요청(750)의 프로파일-요약 필드에서 도시된 것처럼, 프로파일 요약은 16진(hexadecimal) 디지트(digit)들의 스트링일 수 있다.
애플리케이션들 및 콘텐츠와 연관되는, 그리고 소비자 선호 프로파일들을 구축하기 위해 사용되는 속성들은, 사용자들의 인구 통계, 지리, 심리, 및/또는 관심들 및 거동들과 관련된 특징들을 반영할 수 있다. 이러한 실시예에서, 각각의 카데고리의 대표적 속성들은 다음의 테이블에서 설명될 수 있다.
Figure 112009075469925-pct00001
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 요청하는 애플리케이션으로 개인화된 리소스를 제공하기 위한 단계들을 도시하는 플로우차트가 도시된다. 프로세스는 단계(510)에서 애플리케이션(210)의 실행으로 시작할 수 있다. 단계(515)에서, 테스트가 애플리케이션이 종료되었는지 여부를 결정하기 위해 이루어진다. 예인 경우, 프로세스는 종료할 수 있다. 아니오인 경우, 단계(520)는 애플리케이션(210)이 개인화된 리소스(50)를 사용할 수 있는지 여부를 테스트할 수 있다. 이 테스트가 아니오로 리턴하는 경우, 애플리케이션 실행은 단계(510)로 계속할 수 있다. 테스트가 예로 리턴하는 경우, 단계(525)는 실행될 수 있고, 애플리케이션(210)이 프로파일 생성기(220)로부터 프로파일 요약을 요청할 수 있도록 한다. 단계(530)에서, 프로파일 생성기(220)는 적절한 현재의 소비자 프로파일 요약을 생성하여, 애플리케이션(210)으로 리턴시킬 수 있다. 사용자가 로그-인 또는 다른 정보, 디바이스의 모든 사용자들의 액티비티들로부터 유도(induce)된 디바이스-와이드(device-wide) 프로파일, 또는 현재의 사용자를 반영하기 위해 다른 방법으로 (타임슬롯, 애플리케이션 콘텍스트, 또는 다른 수단에 의해) 유도된 프로파일을 통해 알려진다면, 요약은 현재 사용자의 가장 최근의 프로파일을 반영할 수 있다. 단계(535)에서, 애플리케이션(210)은 가능한 한 가깝게 프로파일 요약 및 콘텍스트 정보를 매칭할 수 있는 네트워크 서버(140)로부터 리소스(50)를 요청할 수 있다. 프로파일 및 콘텍스트 정보를 네트워크 서버(140)로 전송하는 것에 부가하여, 애플리케이션(210)은 또한 예를 들어, 희망하는 리소스(50)의 포맷 및 유형을 특정하는 정보와 같은 다른 정보를 전송할 수 있다. 광고 타겟팅 실시예에서, 예를 들어, 정보는 희망하는 광고의 크기, 해상도, 및/또는 유형(예를 들어, 배너, 텍스트, 비디오)을 특정할 수 있다.
콘텍스트 정보는 어떤 애플리케이션들(210)이 주어진 시간에(또는 가장 최근에) 실행되고 있는지, 그리고 어떤 정보가 현재(또는 가장 최근에) 디바이스상에 액세스되고 있는지의 요약일 수 있다. 컴파일(compile) 될 수 있는 많은 상이한 유형들의 콘텍스트 정보가 존재하며, 콘텍스트 정보의 특정 유형들은 변할 수 있고, 제공된 예들에 의해 제한되지 않는다. 관련된 프로파일 요약 및 콘텍스트 정보는 도 8에서 도시된 리소스 요청에서 네트워크 서버(140)로 나타내질 수 있거나, 또는 다른 방식들로 인코딩될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 HTTP 리소스 요청의 예시적인 콘텐츠를 도시하는 다이어그램이다. HTTP 리소스 요청은 복수의 리턴으로 단락지어진(return-delimited) 텍스트 스트링들로 이루어질 수 있다. 키 콘텍스트 필드들은 DATE-TIME, LOCATION-ZIPCODE, CONTEXT-APPLICATION, CONTEXT-APP-INTERNAL, 및 CONTEXT-CHANNEL로서 지칭될 수 있다. PROFILE-SUMMARY 필드는 현재 사용자에게 적용할 수 있는 최상위 속성들(속성 ID들)의 랭크-정렬된 헥사(hex) 인코딩일 수 있다.
콘텍스트 정보가 프로파일 데이터(320)에서 사용되는 동일한 속성들을 사용할 수 있는, 일 실시예에서, 리소스 요청(750)은 프로파일 요약 및 콘텍스트 정보를 더욱-콤팩트한 스트링으로 결합할 수 있다. 이러한 스트링을 제공하기 위한 기술은, 현재 사용자에 관련한 모든 속성들을 디바이스 콘텍스트에 관련한 속성들과 함께 랭크(rank)하고, M개의 가장 중요한(즉, 가장 높게 랭크된) 속성들을 전송하기 위한 것이며, 여기서 M은 현재의 대역폭 이용가능성 및/또는 다른 프로세싱 고려 사항들에 의해 결정되는 수이다. 예를 들어, 만약 사용자가 온-라인 경매 애플리케이션을 현재 사용하고 있고, 골프 클럽들 및 브랜드 X 골프 공들에 대한 관심을 가장 최근에 표했다면, 콘텍스트 요약은 탑-랭크된 속성들: 경매, 골프클럽들, 브랜드X골프공들로 이루어질 수 있다. 만약 사용자에 대한 프로파일 요약이: 남자(25-34), 여행가, 뉴욕, 뉴욕시, 코미디 장르, 골퍼 등으로 정렬된 속성들에 의해 표시되는 경우, 결합된 프로파일-요약 및 콘텍스트-요약은: 경매, 골프클럽들, 브랜드X골프공들, 남자(25-34), 여행가, 골퍼, 뉴욕으로 정렬된 속성들로 이루어질 수 있다. 알고리즘은, 골퍼 속성으로 하여금 속성들 뉴욕, 뉴욕시, 및 코미디 장르 속성들 앞에 나타내게 할 수 있는 사용자 프로파일 및 디바이스 콘텍스트를 결합하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 이러한 예를 위해, 임의로 M=7이 사용되면, 오직 상위 7개의 속성들이 리소스 요청(750)에 포함된다. 물론, 다른 M 값들이 사용될 수 있다. 도 8에 도시된 PROFILE-SUMMARY 스트링과 유사하게, 전송된 속성들이 속성 ID들의 16진 인코딩들일 수 있다. 당업자에 의해 다양한 다른 속성 조합 방법들이 생각될 수 있다.
이제 도 9를 계속하여, 단계(540)에서 네트워크 서버(140)는 리소스 요청을 수신하여, 그것을 리소스 선택기(130)에 릴레이할 수 있다. 단계(545)에서, 리소스 선택기(130)는 베스트 리소스(50)를 선택하여, 그것을 네트워크 서버(140)로 리턴할 수 있다. 단계(545)에 대해 더욱 상세한 설명을 제공하는 서브-단계들은 아래서 설명되는 도 10에서 제공된다. 단계(550)에서, 네트워크 서버(140)는 선택된 리소스(50)를 요청 애플리케이션(210)으로 다시 전송할 수 있다. 마지막으로, 단계(555)에서, 애플리케이션(210)은 선택된 리소스(50)를 디스플레이하거나, 또는 다른 방법으로 사용할 수 있다. 애플리케이션 실행은 단계(510)로 계속될 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 스피드 스케이팅 이벤트(410)에 관련된 비디오 및 텍스트를 제공하는 애플리케이션(210)을 실행하는 소비자 디바이스(170)(도 2)와 연관된 디스플레이 디바이스(270) 상의 콘텐츠를 도시하는 다이어그램이다. 이러한 예시적인 애플리케이션(210)은 타겟팅된 광고를 지원할 수 있고, 현재 디바이스 사용자가 빈 Ad 목록 슬롯(400)에서 디스플레이할 개인화된 광고 리소스를 필요로 할 수 있다. 도 9에서 도시된 방법과 일치하게, 요청된 리소스(50)가 Ad 목록 슬롯(400)에서 애플리케이션(210)에 의해 요청되고, 전달되고, 디스플레이될 수 있는, 개인화된 광고(420)일 수 있는 단계들이 실행될 수 있다. 슬롯(400)의 크기 및 형상은, 요청되는 타겟팅된 광고에 대한 포맷 특징들을 나타낼 수 있다. 예에서, 광고는 특정 크기의 정적인 배너 광고일 가능성이 가장 높다. 다른 애플리케이션(210)에서, 예를 들어, 애니메이터들, 비디오들, 또는 다른 광고 리소스들(50)이 요청되고 통합될 수 있다.
도 10은 도 9에서 도시된 단계(545)의 서브-단계들을 도시하는 플로우차트이고, 여기서 본 발명의 일 실시예에 따라 리소스 선택기는 리소스(50)를 선택하고, 그것을 네트워크 서버(140)로 리턴한다. 구현 상세들은 당해 기술 분야에 속한 통상의 지식을 가진 자에게 알려진 것처럼 수용가능한(acceptable) 프로세싱 효율을 달성하기 위해 조절될 수 있다. 단계(600)에서, 리소스 선택기(130)는 네트워크 서버(140)로부터 리소스 요청을 수신할 수 있다. 단계(605)에서, 리소스 선택기(130)는 후보 리소스가 비워지도록 초기화할 수 있다. 단계(610)에서, 리소스 선택기(130)는 리소스 데이터베이스(90)로부터 제 1 리소스 그룹(80)을 선택할 수 있다. 단계(615)에서, 리소스 선택기(130)는 선택된 리소스 그룹(80)으로부터 제 1 리소스(60)를 선택할 수 있다. 단계(620)에서, 리소스 선택기(130)는 선택된 리소스 그룹(80)으로부터 제 1 리소스 룰(60)을 선택할 수 있다. 단계(625)에서, 선택된 리소스 룰(60)이 선택된 리소스(50)를 허용하지 않는지 여부를 결정하기 위한 테스트가 존재한다. 선택된 리소스 룰(60)이 선택된 리소스(50)를 허용하지 않는다면, 단계(635)는 테스트가 선택된 리소스 그룹(80)에서 다른 리소스 룰(60)이 존재하는지 여부를 결정하기 위한 테스트가 이루어지도록 실행될 수 있다. 선택된 리소스 그룹(80)에 다른 리소스 룰(60)이 존재하면, 이 테스트는 "예"를 리턴할 수 있고, 실행은 단계(640)로 계속될 수 있다. 단계(640)에서, 리소스 선택기(130)는 선택된 리소스 그룹(80)으로부터 다음의 리소스 룰(60)을 선택할 수 있고, 프로세싱은 단계(625)로 계속될 수 있다. 단계(625)의 테스트가 "아니오"를 리턴하면, 단계(645)가 실행될 수 있다. 단계(645)에서, 리소스 요청으로부터 프로파일 요약(Profile Summary) 및 콘텍스트 정보(Context Info)가 후보 리소스의 리소스 선택 정보(40)보다 양호한 선택된 리소스(50)의 리소스 선택 정보(40)와 잘 맞는지 여부를 결정하기 위한 테스트가 존재한다. 리소스 요청으로부터의 프로파일 요약 및 콘텍스트 정보가 후보 리소스의 리소스 선택 정보(40) 보다 양호한 선택된 리소스(50)의 리소스 선택 정보(40)와 잘 맞는다면, 이 테스트는 "예"를 리턴하고, 단계(660)가 실행될 수 있다. 단계(660)에서, 후보 리소스는 현재 선택된 리소스(50)가 되게 설정될 수 있고, 실행은 단계(627)로 계속될 수 있다. 단계(627)에서, 테스트가 선택된 리소스 그룹(80)에서 다른 리소스(50)가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 선택된 리소스 그룹(80)에서 다른 리소스(50)가 존재하면, 단계(630)가 실행된다. 단계(630)에서, 리소스 선택기(130)는 선택된 리소스 그룹(80)에서 다음 리소스(50)를 선택할 수 있고, 프로세싱은 단계(620)로 계속될 수 있다. 만약 선택된 리소스 그룹(80)에서 다른 리소스(50)가 존재하지 않으면, 단계(627)는 "아니오"를 리턴하고, 단계(650)가 실행될 수 있다. 단계(650)에서, 테스트는, 리소스 데이터베이스(90)에 다른 리소스 그룹(80)이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 리소스 데이터베이스(90)에 다른 리소스 그룹(80)이 존재하지 않으면, 단계(665)가 실행된다. 단계(665)에서, 리소스 선택기(130)가 네트워크 서버(140)로 현재의 후보 리소스를 리턴할 수 있고, 프로세스는 종료할 수 있다. 리소스 데이터베이스(90)에 다른 리소스 그룹(80)이 존재하면, 단계(650)의 테스트가 "예"를 리턴하고, 단계(655)가 실행될 수 있다. 단계(655)에서, 리소스 선택기(130)는 리소스 데이터베이스(90)로부터 다음 리소스 그룹(80)을 선택할 수 있고, 실행은 단계(615)로 계속될 수 있다. 단계(645)(상기)의 테스트로 리턴하여, 리소스 요청으로부터 프로파일 요약 및 콘텍스트 정보가 후보 리소스의 리소스 선택 정보(40) 보다 양호한 선택된 리소스(50)의 리소스 선택 정보(40)와 잘 맞지 않으면, 테스트는 "아니오"를 리턴할 수 있고, 프로세싱은 단계(627)(상기)에서 계속될 수 있다. 단계(635)의 테스트로 리턴하여, 선택된 리소스 그룹(80)에 다른 리소스 룰(60)이 존재하지 않으면, 테스트는 "아니오"를 리턴할 수 있고, 프로세싱은 단계(627)(상기)에서 테스트를 계속할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 소비자 선호 프로파일을 구축하기 위한 단계들을 도시하는 플로우차트이다. 구축 동작은 소비자 선호 프로파일 데이터(320) 상에서 동작하는 프로파일 수정기(300)(도 3)에 의해 실행될 수 있다. 프로세스는 애플리케이션(210)의 실행과 함께 단계(705)에서 시작할 수 있다. 단계(710)에서, 테스트가 애플리케이션(210)이 종료되었는지 여부를 결정할 수 있다. 애플리케이션(210)이 종료되었다면, 프로세스는 종료할 수 있다. 애플리케이션(210)이 종료되지 않았다면, 단계(715)는 실행될 수 있고, 여기서 소비자가 입력 디바이스(290)를 사용하여 커스터마이제이션(customization) 또는 개인 정보를 입력하였거나, 또는 다른 이벤트가 발생하였음을 표시하는 것으로 애플리케이션 이벤트가 검출될 수 있다. 입력 이벤트들의 예들은, 시청률 정보, 조사 응답들, 집 우편 번호, 좋아하는 스포츠 팀, 또는 애플리케이션에 의해 요청되는 다른 정보의 사용자에 의한 명백한 입력을 포함할 수 있다. 다른 이벤트들의 예들은 사용자가 iTV 애플리케이션의 특정 특성을 이용하고, 특정 페이지에 안내(navigate)하고, 채널들을 변경하고, 또는 콘텐츠-보기 애플리케이션에서 특정 TV 프로그램 또는 비디오를 보는 것을 포함할 수 있다. 단계(720)에서, 테스트는, 애플리케이션(210)이 정보를 커스터마이징하기 위한 소비자 속성 연관성을 가지는지 여부를 결정할 수 있다. 애플리케이션(210)이 커스터마이징 정보에 대한 소비자 속성 연관성을 갖는 경우, 단계(725)가 실행될 수 있고, 여기서 프로파일 수정기(300)는 프로파일 데이터(320)에서 연관된 속성의 정보를 수정할 수 있고, 통상의 실행이 단계(705)로 재개할 수 있다. 단계(720)에서B 애플리케이션(210)이 커스터마이징 정보 테스트에 대한 소비자 속성 연관성을 가지지 않으면, 실행은 단계(705)로 계속될 수 있다.
앞선 텍스트에서 강조된 타겟팅된 광고 실시예에 부가하여, 개인화된 리소스들의 소비자 디바이스들의 사용자들로의 공급(provision)이 이익이되는, 다른 실시예들이 도출된다. 두 개의 추가적인 이러한 예시적인 실시예들은: 소비자 디바이스들의 사용자들로 TV 프로그램들, 영화들, 음악, 텍스트, 제품들, 또는 서비스들에 대한 추천들을 제공하고; 그리고 사용자의 기술적 용량, 선호, 및 디바이스 사용의 과거 이력에 맞춰진 기술적 지원을 제공할 수 있다.

Claims (34)

  1. 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법으로서,
    소비자 선호 속성들과 애플리케이션 이벤트들 사이의 미리 정의된 연관성(association)들을 사용하여 소비자 디바이스 상에서 애플리케이션 이벤트 액티비티로부터 소비자 선호 프로파일을 구축(build)하는 단계;
    상기 애플리케이션이 새로운 개인화된 데이터 리소스를 요청할 때, 상기 소비자 선호 프로파일을 프로파일 요약으로 요약하는 단계 ― 상기 프로파일 요약은 상기 소비자 디바이스 상에서 실행되는 상기 애플리케이션의 현재 사용자를 기술(describe)함 ―;
    애플리케이션 콘텍스트 정보 및 상기 프로파일 요약을 상기 요청에 포함하여, 복수의 데이터 리소스들로부터 브로드밴드 네트워크를 통해 개인화된 데이터 리소스를 요청하는 단계 ― 상기 복수의 데이터 리소스들은 복수의 데이터 리소스 그룹들을 포함함 ―;
    상기 리소스 그룹들의 리소스 룰(rule)들에 따라 데이터 리소스들의 후보 세트를 찾는 단계;
    상기 데이터 리소스들의 후보 세트로부터, 상기 프로파일 요약 및 상기 콘텍스트 정보와 매치하는 개인화된 데이터 리소스를 선택하는 단계 ― 상기 선택에 의해, 선택된 개인화된 데이터 리소스가 선택됨 ―; 및
    상기 선택된 개인화된 데이터 리소스를, 브로드밴드 네트워크를 통해 상기 소비자 디바이스 상에서 실행되는 요청 애플리케이션으로 전달(deliver)하는 단계를 포함하고,
    상기 개인화된 데이터 리소스들은, 리소스 선택 정보, 그래픽 이미지들, 텍스트 콘텐츠, 포맷팅(formatting) 정보, 비디오 클립 데이터, 클릭-투-콜(click-to-call) 데이터, 및 스크립트들 및 절차들 중 하나 또는 그 초과로 이루어진 그룹으로부터 선택되는,
    개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스는 디지털 텔레비전을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스는 디지털 텔레비전 셋-톱 박스를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스는 개인 휴대 정보 단말(personal digital assistant)을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스들은 모바일 전화를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 브로드밴드 네트워크는 디지털 케이블 텔레비전 네트워크를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 브로드밴드 네트워크는 디지털 위성 텔레비전 브로드캐스트 네트워크를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 브로드밴드 네트워크는 모바일 전화 네트워크를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 리소스들은 광고들을 포함하고, 상기 리소스 룰들은 광고 비지니스 룰들을 포함하며, 그리고 상기 리소스 그룹들은 광고 캠페인과 연관된 광고들 및 비지니스 룰들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 리소스들은 제품들 또는 서비스들에 대한 추천(recommendation)들을 정의하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들은, 뉴스 그리고 다른 정보에 액세스하고, 날씨 예보들을 수신하고, 판타지(fantasy) 스포츠를 재생하고, 온-라인 경매들에 참여하고, 옐로우 페이지 정보(yellow pages information)에 액세스하고, 스포츠 이벤트 결과들을 요약하고, 선거들 및 여론 조사들에 참여하고, 인터넷을 검색하고, 이메일 또는 채팅에 참가하고, 또는 텔레비전 프로그램들, 영화들, 다른 비디오 콘텐츠를 프리젠트하고, 또는 뮤직 트랙들을 재생하기 위한 애플리케이션들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 선호 속성들은, 상기 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들을 사용하는 소비자들의 인구 통계, 지리, 심리, 거동들, 및 관심들의 카테고리들 중 하나 또는 그 초과의 것을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 거동들 및 관심들은, 상기 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들을 사용하는 소비자들에 의해 식별되는 특정 제품들 및 서비스들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 선호 프로파일은, 실행되는 각각의 애플리케이션 및 소비된 콘텐츠와 연관된 속성들의 증거(evidence)를 통합함으로써 논리적으로 일관된(logically consistent) 방식으로 각각의 속성의 증거의 레벨을 유지하는 구조를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 애플리케이션 콘텍스트 정보는, 상기 소비자 디바이스를 사용하여 가장 최근에 실행된 애플리케이션들 및 가장 최근에 소비된 콘텐츠를 나타내는 속성들의 랭킹된 또는 가중된(weighted) 세트를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 방법.
  17. 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템으로서,
    하나 또는 그 초과의 소비자 디바이스들 ― 상기 하나 또는 그 초과의 소비자 디바이스들의 각각은, 컴퓨팅 디바이스, 디스플레이 디바이스, 입력 디바이스, 애플리케이션들, 및 소비자 선호 프로파일 데이터, 프로파일 수정기, 및 프로파일 요약기를 포함하는 프로파일 생성기를 포함함 ―;
    상기 소비자 디바이스들을 브로드밴드 게이트웨이로 연결하는 브로드밴드 네트워크;
    하나 또는 그 초과의 리소스 서버들 ― 상기 하나 또는 그 초과의 리소스 서버들의 각각은 네트워크 서버 및 리소스 선택기를 포함함 ―; 및
    복수의 리소스 그룹들을 포함하는 리소스 데이터베이스를 포함하며,
    상기 리소스 그룹은 복수의 리소스 룰들 및 복수의 데이터 리소스들을 포함하고, 그리고 상기 데이터 리소스들은 복수의 선택적인 선택 정보, 그래픽 이미지들, 텍스트 콘텐츠, 포맷팅 정보, 비디오 클립 데이터, 클릭-투-콜 데이터, 및 스크립트들 및 절차들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 리소스 데이터베이스의 콘텐츠를 삽입하고, 수정하고, 삭제하고, 리포팅(report on)하고, 추적(track)하고, 그리고 분석하기 위한 리소스 관리자를 추가적으로 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 데이터 리소스들은 제품들 또는 서비스들에 대한 추천들을 정의하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스들은 디지털 텔레비전을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  21. 제17항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스들은 디지털 텔레비전 셋-톱 박스를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  22. 제17항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스들은 개인 휴대 정보 단말을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  23. 제17항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스들은 모바일 전화를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  24. 제17항에 있어서,
    상기 브로드밴드 네트워크는 디지털 케이블 텔레비전 네트워크를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  25. 제17항에 있어서,
    상기 브로드밴드 네트워크는 디지털 위성 텔레비전 브로드캐스트 네트워크를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  26. 제17항에 있어서,
    상기 브로드밴드 네트워크는 모바일 전화 네트워크를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  27. 제17항에 있어서,
    상기 리소스 데이터베이스에서, 상기 데이터 리소스들은 광고들을 포함하고, 상기 리소스 룰들은 광고 비지니스 룰들을 포함하며, 그리고 상기 리소스 그룹들은 광고 캠페인과 연관된 광고들 및 비지니스 룰들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  28. 제17항에 있어서,
    상기 데이터 리소스들은 제품들 또는 서비스들에 대한 추천들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  29. 제17항에 있어서,
    상기 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션은, 뉴스 및 다른 정보에 액세스하고, 날씨 예보들을 수신하고, 판타지 스포츠를 재생하고, 온-라인 경매들에 참여하고, 옐로우 페이지 정보에 액세스하고, 스포츠 이벤트 결과들을 요약하고, 선거들 및 여론 조사들에 참여하고, 인터넷을 검색하고, 이메일 또는 채팅에 참가하고, 또는 텔레비전 프로그램들, 영화들, 다른 비디오 콘텐츠를 프리젠트하고, 또는 뮤직 트랙들을 재생하기 위한 대화형(interactive) 애플리케이션들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  30. 제17항에 있어서,
    상기 소비자 선호 속성들은, 상기 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들을 사용하는 소비자들의 인구 통계, 지리, 심리, 거동들, 및 관심들의 카테고리들 중 하나 또는 그 초과의 것을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 거동들 및 관심들은, 상기 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들을 사용하는 소비자들에 의해 식별되는 특정 제품들 및 서비스들을 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  32. 제17항에 있어서,
    소비자 선호 프로파일은, 실행되는 각각의 애플리케이션 및 소비된 콘텐츠와 연관된 속성들의 증거를 적절히 통합함으로써 논리적으로 일관된 방식으로 각각의 속성의 증거의 레벨을 유지하는 구조를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  33. 제17항에 있어서,
    애플리케이션 콘텍스트 정보는, 상기 소비자 디바이스를 사용하여 가장 최근에 실행된 애플리케이션들 및 가장 최근에 소비된 콘텐츠를 나타내는 속성들의 랭킹된 또는 가중된 세트를 포함하는, 개인화된 데이터 리소스들을 브로드밴드 네트워크를 통해 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
  34. 개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템으로서,
    소비자 선호 속성들과 애플리케이션 이벤트들 사이의 미리 정의된 연관성들을 사용하여 소비자 디바이스 상에서 애플리케이션 이벤트 액티비티로부터 소비자 선호 프로파일을 구축하기 위한 모듈;
    애플리케이션이 새로운 개인화된 데이터 리소스를 요청할 때, 프로파일 요약으로 상기 소비자 선호 프로파일을 요약하기 위한 모듈 ― 상기 프로파일 요약은 상기 소비자 디바이스 상에서 실행되는 상기 애플리케이션의 현재 사용자를 기술함 ―;
    애플리케이션 콘텍스트 정보 및 상기 프로파일 요약을 상기 요청에 포함하여, 복수의 데이터 리소스들로부터 브로드밴드 네트워크를 통해 개인화된 데이터 리소스를 요청하기 위한 모듈 ― 상기 복수의 데이터 리소스들은 복수의 데이터 리소스 그룹들을 포함함 ―;
    상기 리소스 그룹들에서 리소스 룰들에 따라 데이터 리소스들의 후보 세트를 찾기 위한 모듈;
    상기 데이터 리소스들의 후보 세트로부터, 상기 프로파일 요약 및 상기 콘텍스트 정보와 매치하는 개인화된 데이터 리소스를 선택하기 위한 모듈 ― 상기 선택에 의해 선택된 개인화된 데이터 리소스가 선택됨 ―; 및
    상기 선택된 개인화된 데이터 리소스를, 브로드밴드 네트워크를 통해 상기 소비자 디바이스 상에서 실행되는 요청 애플리케이션으로 전달하기 위한 모듈을 포함하고,
    상기 개인화된 데이터 리소스들은, 리소스 선택 정보, 그래픽 이미지들, 텍스트 콘텐츠, 포맷팅 정보, 비디오 클립 데이터, 클릭-투-콜 데이터, 및 스크립트들 및 절차들 중 하나 또는 그 초과로 이루어진 그룹으로부터 선택되는,
    개인화된 데이터 리소스들을 소비자 디바이스들 상에서 실행되는 애플리케이션들로 제공하기 위한 시스템.
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