JP2014007530A5 - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、画像処理装置および画像処理方法に関し、特には画像から光源色を推定する技術に関する。

本発明はこのような従来技術の課題に鑑みなされたものであり、様々な被写体について画像から精度良く光源色を推定し、精度の良いホワイトバランスゲインを得ることが可能な画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とする。

Claims (10)

1. 入力画像から、所定の色空間において予め定められた白抽出範囲に含まれる色を有する画素を抽出する白抽出手段と、
   前記抽出された画素の値に基づいて、前記入力画像に対する第１のホワイトバランスゲインを算出する第１の算出手段と、
   前記入力画像に含まれる鏡面反射成分を抽出する鏡面反射成分抽出手段と、
   前記抽出された鏡面反射成分に基づいて、前記入力画像に対する第２のホワイトバランスゲインを算出する第２の算出手段と、
   前記白抽出手段による画素の抽出の信頼度である白抽出信頼度を、予め定めた条件に基づいて算出する第１の信頼度算出手段と、
   前記第１のホワイトバランスゲインと、前記第２のホワイトバランスゲインとを、前記白抽出信頼度が高いほど前記第１のホワイトバランスゲインに大きな重みを与えて加重加算し、前記入力画像に用いる第３のホワイトバランスゲインを算出する混合手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記鏡面反射成分抽出手段により抽出された鏡面反射成分に基づいて、前記入力画像が鏡面反射成分を有するか否かを判定する判定手段をさらに有し、
   前記混合手段は、前記判定手段によって前記入力画像が鏡面反射成分を有さないと判定された場合、前記第２のホワイトバランスゲインの代わりに予め用意されたホワイトバランスゲインを用いて前記第３のホワイトバランスゲインを算出することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 前記第１の信頼度算出手段が、前記白抽出信頼度を、
   前記入力画像の画素数に対する前記白抽出手段により抽出された画素の数の割合が大きいほど高い第１の白抽出信頼度と、
   前記白抽出手段により抽出された画素の値の分布の広がりが大きいほど低い第２の白抽出信頼度と、
   前記白抽出手段により抽出された画素の数に対する、入力画像に含まれる予め定められた白と誤判定しやすい色を有する画素の数の割合が大きいほど低い第３の白抽出信頼度と、
   の少なくとも１つから算出することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記鏡面反射成分抽出手段により抽出された鏡面反射成分の信頼度を算出する第２の信頼度算出手段をさらに有し、
   前記混合手段は、
   前記鏡面反射成分の信頼度が予め定めた閾値以上の場合に、前記白抽出信頼度と前記鏡面反射成分の信頼度の合計に対する前記白抽出信頼度の割合に応じた重みを前記第１のホワイトバランスゲインに与え、前記白抽出信頼度と前記鏡面反射成分の信頼度の合計に対する前記鏡面反射成分の信頼度の割合に応じた重みを前記第２のホワイトバランスゲインに与えて加重加算し、前記第３のホワイトバランスゲインを算出する、
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記鏡面反射成分抽出手段により抽出された鏡面反射成分の信頼度を算出する第２の信頼度算出手段をさらに有し、
   前記混合手段は、
   前記鏡面反射成分の信頼度が予め定めた閾値以上の場合に、前記鏡面反射成分の信頼度が前記白抽出信頼度より高い場合には前記第２のホワイトバランスゲインを前記第３のホワイトバランスゲインとし、前記白抽出信頼度が前記鏡面反射成分の信頼度より高い場合には前記第１のホワイトバランスゲインを前記第３のホワイトバランスゲインとする、
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記混合手段は、
   前記鏡面反射成分の信頼度が予め定めた閾値未満の場合に、前記第１のホワイトバランスゲインと、予め用意されたホワイトバランスゲインとを、前記白抽出信頼度が高いほど前記第１のホワイトバランスゲインに大きな重みを与えて加重加算して前記第３のホワイトバランスゲインを算出する、
   ことを特徴とする請求項４または請求項５に記載の画像処理装置。
7. 前記第２の信頼度算出手段が、前記鏡面反射成分の信頼度を、
   前記入力画像のうち、鏡面反射成分が存在すると判定された領域の割合が大きいほど高い第１の鏡面反射信頼度と、
   前記入力画像のうち、輪郭が含まれると判定された領域の割合が大きいほど低い第２の鏡面反射信頼度と、
   前記鏡面反射成分抽出手段により抽出された鏡面反射成分の値の分布の広がりが大きいほど低い第３の鏡面反射信頼度と、
   の少なくとも１つから算出することを特徴とする請求項４乃至請求項６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 入力画像から、所定の色空間において予め定められた白抽出範囲に含まれる色を有する画素を抽出する白抽出手段と、
   前記入力画像に含まれる鏡面反射成分を抽出する鏡面反射成分抽出手段と、
   前記白抽出手段による抽出結果と前記鏡面反射成分抽出手段による抽出結果の両方に基づいて、入力画像に用いるホワイトバランスゲインを算出する算出手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
9. 画像処理方法であって、
   入力画像から、所定の色空間において予め定められた白抽出範囲に含まれる色を有する画素を抽出する白抽出ステップと、
   前記抽出された画素の値に基づいて、前記入力画像に対する第１のホワイトバランスゲインを算出する第１の算出ステップと、
   前記入力画像に含まれる鏡面反射成分を抽出する鏡面反射成分抽出ステップと、
   前記抽出された鏡面反射成分に基づいて、前記入力画像に対する第２のホワイトバランスゲインを算出する第２の算出ステップと、
   前記白抽出ステップにおける画素の抽出の信頼度である白抽出信頼度を、予め定めた条件に基づいて算出する第１の信頼度算出ステップと、
   前記第１のホワイトバランスゲインと、前記第２のホワイトバランスゲインとを、前記白抽出信頼度が高いほど前記第１のホワイトバランスゲインに大きな重みを与えて加重加算し、前記入力画像に用いる第３のホワイトバランスゲインを算出する混合ステップと、
   を有することを特徴とする画像処理方法。
10. コンピュータを、請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。