JP2013134740A - 使用電力管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】複数の利用者間での最大と最小の使用電力の遷移を見やすく表示し、客観的な基準に基づいて省エネルギー活動の推進を支援できる技術を提供する。
【解決手段】情報処理装置は、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、プラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と複数のプラグ接続部とを対応付けて記憶する利用者記憶部と、利用者識別情報と対応する検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定する集計部と、最大集計値と最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列し、配列された最大集計値と最小集計値との差の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色する表示処理部とを有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、使用電力の管理技術に関する。

オフィス内のオフィスオートメーション（以下、ＯＡ）機器が普及したことによりオフィスでの使用電力量が増加している。そこで、コンセント単位の電力を計測し、オフィスにおける個人レベルで消費電力を管理し、削減するような取り組みもなされている。そのような消費電力管理を支援する技術の一例として、スマート電源タップを例示できる。スマート電源タップは、株式会社富士通研究所が２０１０年３月３１日にプレスリリースを発表した（下記非特許文献１参照）。

特開２００９−２８１８５５号公報 特開平１１−１２０４７３号公報 特開２０１０−２１８０７７号公報

"業界最小の電力センサ内蔵のスマート電源タップを開発"、［online］、２０１０年３月３１日、株式会社富士通研究所、［平成２３年１月１５日検索］、インターネット＜http://pr.fujitsu.com/jp/news/2010/03/31-3.html＞

スマート電源タップには、コンセントで例示されるプラグ接続部に流れる電流あるいは供給される電力を検出するセンサが内蔵されている。したがって、例えば、プラグ接続部ごとの使用電力を計測することが可能となる。これにより利用者は、各プラグ接続部に接続した機器で消費した電力を具体的な数値で知ることができ、消費電力の可視化が可能となった。

しかしながら、プラグ接続部ごとの使用電力を検出し、例えば、利用者単位での使用電力を把握できたとしても、省エネルギーの観点からの機能としては十分ではない。例えば、利用者が計測された使用電力を認識できるようになっても、継時的な使用電力の推移が確認できないからである。また、利用者個人の使用電力が把握できても、例えば同じ機器を使用している使用総電力の中での位置づけが見えなければ、省エネルギー活動の正当性や省エネルギー活動の効果を確認する手段がない。

このため、単に利用者単位の使用電力を把握するに留まらず、利用者が所属するグループ、利用者の使用機器と同じ機種グループ等の中で比較表示が可能な客観的な基準（指標）を提示することが切望されている。

開示の技術の課題は、複数の利用者間での最大と最小の使用電力の遷移を見やすく表示し、客観的な基準に基づいて省エネルギー活動の推進を支援できる技術を提供することにある。

開示の技術の一側面は、次の情報処理装置の構成によって例示される。すなわち、本情
報処理装置は、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、利用者識別情報と対応する検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定する集計部と、最大集計値と最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、時系列で配列された最大集計値と最小集計値との差となる集計値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色する表示処理部と、を有する。

本情報処理装置によれば、複数の利用者の使用電力を時間帯ごとに計測し、複数の利用者間での最大と最小の使用電力の遷移を見やすく表示し、客観的な基準に基づいて省エネルギー活動の推進を支援できる。

ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す図である。 電源接続機器の外観図の例である。 電源接続機器内の接続図の例である。 電源接続機器、中継装置、およびエネルギー管理サーバの信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。 ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する図である。 エネルギー管理サーバの機能ブロック図を例示する図である。 電源接続機器データベースが有するセンサＩＤテーブルの構成例である。 電源接続機器データベースが有する設置エリアＩＤテーブルの構成例である。 電力値データベースの構成を例示する図である。 接続機器データベースの構成を例示する図である。 目的別機器グループデータベースの構成を例示する図である。 所属データベースの構成を例示する図である。 機器使用総電力推移情報の構成を例示する図である。 目的別使用総電力推移情報の構成を例示する図である。 部門使用総電力推移情報の構成を例示する図である。 電力管理準備処理のフローチャートである。 使用電力推移集計処理のフローチャートである。 比較表示処理のフローチャートである。 図１７のＳ２０における使用電力値集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 図１９のＳ２１４におけるデータ集計の詳細処理を例示するフローチャートである。 図２０のＳ２２０における機器別グループ化の詳細処理を例示するフローチャートである。 図２０のＳ２４０における目的別グループ化の詳細処理を例示するフローチャートである。 図２０のＳ２６０における部門別グループ化の詳細処理を例示するフローチャートである。 図２１のＳ２２３における機器別グループ化処理の該当週への登録処理を例示するフローチャートである。 図２１のＳ２２４における機器別グループ化の該当月への登録処理を例示するフローチャートである。 図２２のＳ２４３における目的別グループ化処理の該当週への登録処理を例示するフローチャートである。 図２２のＳ２４４における目的別グループ化処理の当該月への登録処理を例示するフローチャートである。 図２３のＳ２６２における部門別グループ化処理の該当週への登録処理を例示するフローチャートである。 図２３のＳ２６３における部門別グループ化処理の該当月への登録処理を例示するフローチャートである。 図１８のＳ３０におけるカテゴリ別の使用総電力推移情報の取得処理の詳細を例示するフローチャートである。 図３０のＳ３１０における機器別の使用電力推移情報の取得処理を例示するフローチャートである。 図３０のＳ３２０における目的別の使用電力推移情報の取得処理を例示するフローチャートである。 図３０のＳ３３０における部門別の使用電力推移情報の取得処理を例示するフローチャートである。 図３０のＳ４００における重ね合わせ表示処理の詳細を例示するフローチャートである。 ゴースト表示との重ね合わせの表示画面例である。 ゴースト表示との重ね合わせの表示画面例である。 ゴースト表示との重ね合わせの表示画面例である。

以下、図面を参照して、一実施形態に係る使用電力管理システムについて説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本使用電力管理システムは実施形態の構成には限定されない。

以下、図１から図３７の図面に基づいて、使用電力管理システムを説明する。

〔システム構成〕
図１に、ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す。図１は、例えば、オフィスの１フロアのレイアウトが例示されている。ここで、オフィスには、例えば、企業、役所、学校、商店、飲食店、各種サービス提供施設等で種々の情報を取り扱う部署の他、工場内、あるいは作業現場等で種々の事務処理等を行う部署を含む。図１のオフィスは、複数の電源接続機器１−１、１−２、１−３、１−４等と、それぞれの電源接続機器１−１等に接続されるＯＡ機器と、電源接続機器１−１等で検出された電力値を収集し、中継先へ中継する中継器２を含む。ここで、電源接続機器１−１等は、ＯＡ機器に電力を供給するコンセントを配置した機器である。以下、電源接続機器１−１等を総称する場合には、電源接続機器１という。コンセントがプラグ接続部の一例である。

なお、中継器２が電流値を収集するようにしてもよい。電源接続機器１を通じて、機器に供給される電力の電圧が特定できる場合には、電流値を電力値に換算できるからである。後述するように、以下の実施例のオフィスでは、電源接続機器１には、電流センサが内蔵され、個々のコンセントから供給される電流値を検出する。電流センサがセンサの一例である。この電流値は、エネルギー管理サーバ３で電力値に変換され、データベースに格納される。ただし、電源接続機器１において、電力値を検出するようにしてもよい。例えば、電源接続機器１が電流センサとともに、電圧センサを内蔵するようにすればよい。また、電源接続機器１に電圧パラメータを設定できる機能を設け、設定された電圧パラメータにしたがって電流値を電力値に換算する処理部を設けてもよい。また、電源接続機器１
において、電流値を検出し、中継器２が電流値を電力値に換算した後、エネルギー管理サーバ３に電力値を中継するようにしてもよい。この場合、中継器２には、電圧パラメータを設定できる機能を設けておけばよい。このように、機器に供給される電圧が特定できる場合には、電流値は、電力値と同様に見なすことができるため、以下の実施例では、電流と電力を同様に取り扱う。

さらに、図１のオフィスでは、中継器２を経由して各電源接続機器１で検出された電力の検出値を受信し、処理するエネルギー管理サーバ３と、エネルギー管理サーバ３での処理結果を基に、オフィスの使用電力を監視するための監視端末５と、オフィスで職務を遂行する利用者のスケジュールを管理するスケジュール管理サーバ６が含まれている。エネルギー管理サーバ３が情報処理装置の一例である。

図１では、１フロア分のレイアウトが例示されているが、１台のエネルギー管理サーバ３、１台の監視端末５が、複数のフロアを管理するようにしてもよい。また、図１では、オフィスの１フロアは、３つのエリアＡ１、Ａ２、Ａ３を含む。１つのエリアには、中継器２が１台配置される。実施例１では、エリアは、中継器２が１台でカバーできる範囲とする。ただし、１フロアが３つのエリアに限定される訳ではなく、オフィスの状況、ニーズに応じて、適正なエリアを設定すればよい。

さらに、図１では、１台の中継器が４個の電源接続機器１に接続されているが、１台の中継器に接続される電源接続機器１の数が４個に限定される訳ではない。なお、電源接続機器１には、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置、電気スタンド等のＯＡ機器の他、例えば、扇風機、暖房機器等も接続される場合がある。

なお、図１では、エネルギー管理サーバ３及び管理スケジュールサーバ６が、オフィス内のネットワークに接続されているが、エネルギー管理サーバ３及び管理スケジュールサーバ６は、例えば、インターネット上のコンピュータ群である、クラウドの一部であってもよい。また、エネルギー管理サーバ３及び管理スケジュールサーバ６は、データセンタ等にて、オフィス、工場等のエネルギー情報を収集し、管理機能を提供する情報処理装置であってもよい。

〔ハードウェアの構成〕
図２は、電源接続機器１の外観図の例である。電源接続機器１として、例えば、スマート電源タップを例示できる。ただし、本使用電力管理システムにおいて、電源接続機器１がスマート電源タップに限定される訳ではなく、コンセントごとに供給される電流、あるいは、電力が検出可能なものであれば、どのようなものでもよい。

図２のように、電源接続機器１は、外観上、筐体と、筐体の一方の面に配列された複数のコンセントＣ１と、筐体外部の商用電源を筐体内の各コンセントＣ１に接続する電源ケーブルＡＣ１と、筐体内で検出された電流値を筐体外の信号ケーブルＵＢ１に接続するアダプタＵＡ１とを有している。

コンセントＣ１は、例えば、ＯＡ機器に接続されている電源ケーブルのプラグを装着する１対のプラグ挿入口と、プラグのアース端子を受け入れるアース端子口とを有する。筐体内には、電力ケーブルＡＣ１から分岐し、各コンセントＣ１に供給する導電路と、分岐したそれぞれの導電路に接続される電極を有する。電極は、それぞれのプラグ挿入口内に埋め込まれており、電源ケーブルのプラグがコンセントＣ１に差し込まれたときにプラグのコンタクトに接触し、通電可能となる。

信号ケーブルＵＢ１は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルであり、ア
ダプタＵＡ１は、ＵＳＢコネクタを装着するアダプタである。ただし、信号ケーブルＵＢ１およびアダプタＵＡ１の種類に特に限定がある訳ではない。

図３に、電源接続機器１内の接続図を例示する。図３のように、電源接続機器１は、筐体内に、図２の電源ケーブルＡＣ１に接続される導電路ＡＣ２と、導電路ＡＣ２から分岐した分岐路ＡＣ３と、分岐路ＡＣ３の先端部に接続される複数のコンタクトＣＴ１とを有する。

コンタクトＣＴ１は、図２に示したコンセントに装着されるプラグのコンタクトと接触し、通電可能となる。さらに、電源接続機器１は、それぞれの分岐路ＡＣ３を流れる電流を検出する複数の電流センサＣＳ１を有する。図３では、分岐路ＡＣ３、コンタクトＣＴ１、電流センサＣＳ１は、４組み示されている。

電流センサＣＳ１は、例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に発生する磁界を検出する磁気センサ、例えば、ホール素子を含む。例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に、磁性体で閉磁路を形成し、磁路の一部にホール素子をはめ込むようにすればよい。

さらに、電源接続機器１は、電流センサＣＳ１の検出信号を読み取り、処理する信号制御部１０を有する。４つの電流センサＣＳ１の検出信号は、それぞれ信号制御部１０に入力される。信号制御部１０は、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値に、電流センサＣＳ１が検出する電流の供給先となるコンセントの識別情報を対応付けて、アダプタＵＡ１に出力する。したがって、アダプタＵＡ１に接続される装置は、コンセントの識別情報に対応付けて、そのコンセントで使用されている電力値を取得可能となる。

図４は、電源接続機器１、中継装置２、およびエネルギー管理サーバ３の信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。すなわち、図４では、ＯＡ機器に電力を供給する導電路は除外し、電源接続機器１の電流センサＣＳ１で検出される検出値を処理するシステムのハードウェア構成が例示されている。

電源接続機器１内の信号制御部１０は、ＣＰＵ１１、メモリ１２、通信制御部１３、電力測定プログラム１９、およびＡＤ（Analog/Digital）変換部１４を有する。このうち、ＡＤ変換部１４は、電流センサＣＳ１の検出値をアナログ信号からデジタル信号に変換し、ＣＰＵ１１に引き渡す。

ＣＰＵ１１は、電力測定プログラム１９を実行し、信号制御部１０の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ１１は、それぞれの電流センサＣＳ１での検出値を読み取る。そして、ＣＰＵ１１は、通信制御部１３を介して、検出値をアダプタＵＡ１に出力する。なお、ＣＰＵ１１が出力する検出値は、例えば、所定の順序で４つの検出値を配列したベクトルデータとすればよい。あるいは、ＣＰＵ１１は、４つの検出値に、それぞれコンセントを識別する識別情報を付与して出力してもよい。したがって、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値は、並び順または付与された識別情報によって、どのコンセントの検出値であるかが特定されることになる。ただし、ＣＰＵ１１は、電流センサＣＳ１での検出値を電力値に換算し、アダプタＵＡ１に出力してもよい。

メモリ１２は、主記憶装置とも呼ばれ、ＣＰＵ１１が処理するデータを保持する。通信制御部１３は、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。通信制御部１３は、ＣＰＵ１１から引き渡された信号を、例えば、アダプタＵＡ１を介して中継器２に引き渡す。なお、通信制御部１３は、ＵＳＢのドライバ回路に限定される訳ではなく、他の通信インターフェースであってもよい。電力測定プログラム１９は、例えば、ＣＰＵ１１で実行可能なバイナリプログラムであり、ＲＯＭ（Read Only Memory）に保持される。

中継器２は、ＣＰＵ２１と、メモリ２２と、通信制御部２３Ａ、２３Ｂと、ドライブ装置２４等を有する。ＣＰＵ２１は、ドライブ装置２４に格納され、メモリ２２に実行可能に展開された中継プログラムを実行し、中継器２の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続装置１の信号制御部１０から、通信制御部２３Ｂを介して検出値を取得する。そして、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続機器１から取得した検出値を配列して、所定順のベクトルとして通信制御部２３Ａからエネルギー管理サーバ３に引き渡す。ただし、中継器２は、複数の電源接続機器１から取得した検出値にそれぞれの電源接続機器１の識別情報を付与して、エネルギー管理サーバ３に引き渡すようにしてもよい。いずれにしても、エネルギー管理サーバ３は、検出値の並び順、または、検出値に付与された識別情報により、電源接続機器１、および電源接続機器１内のコンセントを区別して検出値を取得できる。

メモリ２２は、主記憶装置ということもできる。メモリ２２は、例えば、ＣＰＵ２１が実行する中継プログラム、あるいは、電源接続機器１の信号制御部１０から取得した検出値等を記憶する。通信制御部２３Ａは、エネルギー管理サーバ３と通信するインターフェースである。通信制御部２３Ａは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）基板、あるいは、ＮＩＣ（Network Interface Card）と呼ばれる。ただし、通信制御部２３Ａは、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetoothのインターフェース等であってもよい。

通信制御部２３Ｂは、電源接続機器１の通信制御部１３と接続するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体から中継プログラムを読み出し、メモリ２２に格納する。

エネルギー管理サーバ３は、ＣＰＵ３１、メモリ３２、通信制御部３３，ドライブ装置３４、ＨＤＤ（ハードディスク駆動装置）３５、表示制御部３６を有する。さらに、エネルギー管理サーバ３には、表示装置３７、入力装置３８等を接続可能である。

ＣＰＵ３１は、メモリ３２に実行可能に展開された管理プログラムを実行し、エネルギー管理サーバ３の機能を提供する。メモリ３２は、主記憶装置ということもできる。メモリ３２は、例えば、ＣＰＵ３１が実行する管理プログラム、あるいは、中継器２を介して取得した、各電源接続機器１の各電流センサＣＳ１の検出値等、各検出値から算出した電力値、その他の管理データ等を記憶する。

通信制御部３３は、中継器２の通信制御部２３Ａと通信可能なインターフェースである。通信制御部３３は、通信部の一例である。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ドライブ装置３４は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ブルーレイディスク（Blu-ray Disc）等のディスク媒体であってもよい。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体から管理プログラムを読み出し、ＨＤＤ３５に格納する。

ＨＤＤ３５は、外部記憶装置ということもできる。外部記憶装置としては、ＳＳＤ（Solid State Drive）等であってもよい。ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４との間で、デー
タを授受する。例えば、ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４からインストールされる管理プログラム等を記憶する。また、ＨＤＤ３５は、管理プログラムを読み出し、メモリ３２に引き渡す。また、ＨＤＤ３５は、通信制御部３３および中継器２を介して取得された各電源接続機器１で検出された検出値、その他の管理データをメモリ３２から受け取り、不揮
発性データとして保持する。表示制御部３６は、表示装置３７の制御回路を有し、ＣＰＵ３１が処理した結果のデータ等を表示装置３７に表示する。

表示装置３７は、例えば、液晶ディスプレイ、エレクトロルミネッセンスパネル等である。入力装置３８は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス等を含む。ポインティングデバイスとしては、マウス、タッチパネル等を例示できる。なお、表示装置３７、入力装置３８をエネルギー管理サーバ３に接続する代わりに、図１に示した監視端末５の表示装置、および入力装置を用いて、エネルギー管理サーバ３の表示機能、入力機能を提供してもよい。

図１に示した監視端末５の詳細構成は、図示しないが、例えば、ＣＰＵ、主記憶装置、外部記憶装置、通信装置、着脱可能な記憶媒体の駆動装置等を含むコンピュータである。さらに、監視端末５は、キーボード、ポインティングデバイス等の入力装置、表示装置等を有する。監視端末５は、例えば、パーソナルコンピュータ等である。ただし、監視端末５は、携帯情報端末、携帯電話、スマートフォン、電子ブック等であってもよい。

また、図１に示したスケジュール管理サーバ６の詳細構成は、図示しないが、エネルギー管理サーバ３の構成とほぼ同様である。スケジュール管理サーバ６は、ネットワーク上のＰＣ等に対して、スケジュール管理機能を提供する。スケジュール管理機能は、ＰＣ等の利用者のスケジュール情報を登録し、複数ＰＣ間で共有させる機能を提供する。

図５に、ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する。すなわち、図５は、図１で例示されるオフィスでの通信機器の接続例である。図５では、ルータＲ０の管理下でネットワークＮ１が形成されている。ルータＲ０は、例えば、外部のインターネットと接続する代理サーバの機能を有してもよい。すなわち、ルータＲ０は、図示しない外部のネットワークとオフィス内のネットワークＮ１とを接続するものであってもよい。

ネットワークＮ１には、ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等が含まれる。ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等は、ネットワークＮ１を複数の下位のネットワークに分割する。下位のネットワークは、サブネットと呼ぶこともできる。さらに、図５では、ルータＲ１の下位のネットワークが、ルータＲ２、Ｒ３等によって、下位のネットワークに接続されている。そして、ルータＲ２の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチ（Ｌ２ＳＷ）ＬＳ１、ＬＳ２等が含まれている。そして、例えば、レイヤ２スイッチＬ１の下位のＬＡＮセグメントには、中継器２−１、２−２等、あるいは、情報処理装置等が接続されている。

なお、中継器２−１、２−２等を総称する場合には、中継器２という。また、ルータＲ１配下のルータＲ２、Ｒ３等の数、ルータＲ２配下のレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等の数、レイヤスイッチＬＳ１配下の中継器２−１、２−２等の数、情報処理装置の数が図５の例に限定される訳ではない。

レイヤ２スイッチＬＳ２の下位のＬＡＮセグメントの構成も、レイヤ２スイッチＬＳ１と同様である。ルータＲ３の下位のネットワークもルータＲ２の下位のネットワークと同様である。また、ルータＲ２等の下位にさらに、他のルータを接続してもよい。また、逆に、ルータＲ２、Ｒ３等をなくし、ルータＲ１の下位にレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等を接続してもよい。ルータＲ４の下位のネットワークもルータＲ１の下位のネットワークと同様である。

さらに、ルータＲ５の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチＬＳ３が含まれている。そして、レイヤ２スイッチＬＳ３の下位のＬＡＮセグメントには、スケジュール管理
サーバ６、エネルギー管理サーバ３、および監視端末５が接続されている。

ところで、図５のネットワークＮ１は、オフィスの家屋、ビル、建屋内で様々なレイアウトを採ることができる。例えば、ルータＲ１、ルータＲ４、ルータＲ５等を異なる階に設置し、階ごとに異なる下位ネットワークを構成してもよい。また、同一階にあるオフィスをさらに分割し、分割されたオフィスにルータＲ２、Ｒ３等を設置してもよい。

なお、上記図４、図５の構成では、電源接続機器１が中継器２を介してエネルギー管理サーバ３に接続されるシステムを例示した。しかし、本使用電力管理システムは、上記構成に限定される訳ではない。例えば、中継器２が、いずれかの電源接続機器１に内蔵されるようにしてもよい。中継器２を内蔵する電源接続機器（例えば、電源接続機器１Ａ）が、中継器２を内蔵しない電源接続機器１から、検出値を取得し、エネルギー管理サーバ３に中継するようにしてもよい。また、中継器２を省略して、電源接続機器１と、エネルギー管理サーバ３とをネットワークで接続するようにしてもよい。中継器２を省略する場合には、電源接続機器１の通信制御部１３は、図４と同様、例えば、ＵＳＢのドライバ回路であってもよいし、ＬＡＮ基板、ＮＩＣ、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetoothの
インターフェース等であってもよい。

〔エネルギー管理サーバの機能ブロック構成〕
図６に、エネルギー管理サーバ３の機能ブロック図を例示する。エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器設定部３０１、電力計測部３０２、接続機器判定部３０３、カテゴリ集計部３０４、比較表示部３０５の各機能部を有し、本使用電力管理システムの管理機能を提供する。以上の各機能部は、エネルギー管理サーバ３が主記憶装置上に実行可能に展開されたコンピュータプログラムを実行することで提供される。

また、エネルギー管理サーバ３は、以上の機能部が参照し、あるいは、管理するデータの格納先として、電源接続機器データベース３１１、電力値データベース３１２、接続機器データベース３１３、所属データベース３１４、使用電力推移データベース３１５、目的別機器グループデータベース３１６を有する。以上の各データベースは、例えば、エネルギー管理サーバ３の外部記憶装置、あるいは、ネットワークＮ１上のデータベース機能を提供する他のサーバの外部記憶装置等に構築される。

以下、図６に示した各機能部の機能を説明する。電源接続機器設定部３０１は、本使用電力管理システム内に含まれるエリア、エリア内の電源接続機器１、電源接続機器１内の電流センサ等のＩＤ割付を実行し、割付済みのＩＤ、空きＩＤ等を管理する。

図１ですでに説明したように、本使用電力管理システムが管理するオフィスは、複数のエリアに分割され、各エリアには中継器２が設置される。エリアは、中継器２が設置されるという意味で、設置エリアとも呼ばれる。また、エリアのＩＤは、中継器２のＩＤともいうことができる。そこで、エリアのＩＤとして、中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等を用いるようにしてもよい。また、エリアのＩＤとして、本使用電力管理システムが独自に管理するＩＤを付与してもよい。本使用電力管理システムが独自に管理するＩＤをエリアのＩＤとする場合には、エリアのＩＤと、中継器２のＩＰアドレス、あるいは、ＭＡＣアドレス等とを関連づけるアドレス関連づけテーブルを設けてもよい。新規に中継器２が設置された場合には、エネルギー管理サーバ３は、入力装置３８への操作を受け、コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能する。ただし、エネルギー管理サーバ３は、例えば、監視端末５からの操作にしたがって、コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能してもよい。

電源接続機器設定部３０１は、ユーザの操作により、表示装置３７等の画面上に、電源
接続機器設定画面を表示し、設置された中継器２に対応するエリアのＩＤ、中継器２に接続される電源接続機器１のＩＤ、電源接続機器１に含まれる電流センサのＩＤ等の設定を支援する。例えば、電源接続機器設定部３０１は、空きＩＤを検索して、ユーザに表示し、新たに設置されたエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤとして設定するように促す。電源接続機器設定部３０１は、ユーザが設定したエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤを電源接続機器データベース３１１に保存する。電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと設置エリアＩＤテーブルを含む。センサＩＤテーブルは、電源接続機器１内の個々の電流センサのＩＤを定義する。また、設置エリアＩＤテーブルは、オフィスの各エリアと、エリア内の電源接続機器１との関係を定義する。

また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等をネットワークＮ１上の通信により、新たに設置された中継器２から取得してもよい。そして、電源接続機器設定部３０１は、取得した中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等と、ユーザが設定したエリアのＩＤとの関連づけを図示しないデータベースに保存すればよい。また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等をエリアのＩＤとして、電源接続機器データベース３１１に設定するようにしてもよい。

電力計測部３０２は、中継器２と通信し、電源接続機器１内の電流センサごとの電流値を取得し、電力値に換算し、電力値データベース３１２に保存する。電流センサごとの電流値は、電源接続機器１のコンセントごとの電流値に該当する。電力計測部３０２は、電源接続機器１のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部の一例である。

接続機器判定部３０３は、接続機器データベース３１３からそれぞれの電源接続機器１のそれぞれのコンセントのセンサＩＤ、それぞれのコンセントに接続されている機器、および各センサＩＤと対応する利用者ＩＤ、即ちコンセントを利用する利用者を示す情報を読み出す。また、接続機器判定部３０３は、接続機器データベース３１３からそれぞれのコンセントに接続されている機器の属する機器ＩＤ、機器が属する目的別グループＩＤ等を読み出す。そして、接続機器判定部３０３は、センサＩＤ、利用者ＩＤ、機器ＩＤ、目的別グループＩＤをカテゴリ集計部３０４に引き渡す。機器ＩＤとは、コンセントに接続されている機器の種類をオフィス内でユニークに特定する情報である。例えば、複数のデスクトップパーソナルコンピュータに対して、同一の機器ＩＤ、例えばＡが付与される。また、複数のノートブックパーソナルコンピュータに対して、他の同一の機器ＩＤ、例えば、Ｂが付与される。本実施形態では、センサＩＤで特定されるコンセントと、そのコンセントに接続される機器との関係は、固定であると見なされる。したがって、本実施形態の処理は、コンセントに接続される機器が変更されない限度において正確に使用電力の情報を処理できる。また、以下の処理では、センサＩＤごとに集計される情報を「機器ごと」の情報、「コンセントに接続される機器ごと」の情報、あるいは「コンセントごと」の情報のように表現する場合がある。

カテゴリ集計部３０４は、電力値データベース３１２に保存された機器ごとの電力値を基に使用電力の推移に関するカテゴリ別のデータの集計処理を行う。ここで、カテゴリとは、例えば、利用者の所属部門、電源接続機器１の各コンセントに関連付けられた接続機器、使用目的等による分類である。カテゴリ集計部３０４は、所属データベース３１４の所属情報及び、接続機器データベース３１３の電源接続機器１に関連付けられた接続機器、目的別機器グループデータベース３１６の目的別機器グループ等の情報を取得し、各カテゴリの使用電力の推移を所定の期間で集計する。使用電力の推移を集計するための所定の期間は、例えば、週単位、月単位、年単位が提示できる。カテゴリ集計部３０４で集計
された使用電力の集計結果は、カテゴリ別に使用電力推移データベース３１５に格納される。カテゴリ集計部３０４で集計された結果は、例えば、機器ごと、機器の使用目的ごと、利用者ごとに使用電力の比較ができる客観的な基準（指標）となる。

なお、使用電力の集計には、例えば、電源接続機器１の各コンセントに関連付けされた接続機器の属性（型番、製造メーカ、製造年等）を含めてもよい。また、電源接続機器１の各コンセントに関連付けされた接続機器がパソコン等の情報処理装置である場合には、例えば、プロセッサ等の動作速度等を含めてもよい。さらに、使用電力を集計する期間には、季節単位を含むことができる。電源接続機器１に接続される機器の、季節ごとの使用電力推移が取得できる。

カテゴリ集計部３０４は、使用電力の集計に際して、例えば、以下の集計機能を提供する。
（１）機器使用総電力推移情報
カテゴリ集計部３０４は、接続機器データベース３１３の機器ＩＤを基に、電力値データベース３１２に保存された機器ごとの電力値を集計する。機器ＩＤに基づいて集計された使用電力値は、機器ＩＤ別に分類された機器使用総電力値である。ここで、機器ＩＤは、電源接続機器１のコンセントと関連付けられた機器の種別を示す識別情報である。機器ＩＤは、複数台の機器が共有可能である。従って、機器ＩＤ別に集計された機器使用総電力値は、同じ機器ＩＤを共有する複数機器の使用電力値の総計となる。例えば、デスクトップＡの機器ＩＤを共有する情報処理装置が１０台の場合には、それぞれの情報処理装置の使用電力値を足し合わせた、１０台分の総計が機器ＩＤの集計値となる。

カテゴリ集計部３０４は、機器ＩＤ別に集計された機器使用総電力値を、さらに、週単位、月単位、年単位等で表される所定の期間ごとに集計する。集計期間を週単位とする場合には、例えば、集計する単位週が属する西暦年の、年始から年末までの間の週番号で指定できる。また、月単位、年単位で集計する場合では、月暦、西暦等で指定できる。一例として、集計期間が月単位で指定された場合では、機器ＩＤ別に集計された機器使用総電力値を、さらに、指定月の暦に含まれる日数で累計する。つまり、指定月が６月の場合では、カテゴリ集計部３０４は、月初めである６月１日から、月末である６月３０までの期間で、機器ＩＤ別に集計された機器使用総電力値を足し合わせて指定月の累計値とする。カテゴリ集計部は、このような足し合わせの結果、月単位で集計された機器ＩＤ別の機器使用総電力値を取得する。

また、カテゴリ集計部３０４は、機器使用総電力値の集計時に、電源接続機器１のコンセントに接続された機器単位で、所定の集計期間ごとに機器ＩＤ別の使用電力値の最大値及び最小値の抽出を行う。

例えば、カテゴリ集計部３０４は、同じ機器ＩＤを共有する機器ごとの、２４時間単位の使用電力値を集計する。そして、２４時間単位で集計された使用電力値を同じ接続機器ＩＤを共有する機器間で相互比較し、最も大きい使用電力値と最も小さい使用電力値を特定する。同様の処理を、週単位、月単位、年単位等で指定される集計期間で行う。集計期間が週単位の例では、週を構成する７日の期間で、単日（２４時間単位）あたりの最も大きい使用電力値の相互比較を行うことで、週単位の最も大きい使用電力値が抽出できる。最も小さい使用電力値についても同様に、カテゴリ集計部３０４は、週を構成する７日の期間で、単日（２４時間単位）あたりの最も小さい使用電力値の相互比較を行うことで、週単位の最も小さい使用電力値が抽出できる。このように、カテゴリ集計部３０４は、週単位で抽出した最も大きい使用電力値を週番号で指定された週の最大値とし、週単位で抽出した最も小さい使用電力値を週番号で指定された週の最小値とする。

集計期間が月単位の場合には、月初めから月末までの期間について、単日（２４時間単位）の最も大きい使用電力値（最も小さい使用電力値）との相互比較を繰り返すことで、月暦で指定された月の使用電力値の最大値（最小値）を抽出できる。集計期間が年単位の場合には、年始から年末までの期間について、単日（２４時間単位）の最も大きい使用電力値（最も小さい使用電力値）との相互比較を繰り返すことや、月単位で抽出された使用電力値の最大値（最小値）を１２ヶ月間で相互比較を繰り返すことで、西暦で指定される年の使用電力値の最大値（最小値）が抽出できる。

（２）目的別使用総電力推移情報
カテゴリ集計部３０４は、上述した機器使用総電力の集計と同様に、目的別の機器グループＩＤについて電力値データベース３１２に保存された機器ごとの電力値を集計する。ここで、機器グループＩＤとは、電源接続機器１のコンセントに接続される機器の使用目的別に分類された機器グループの識別情報である。使用目的別の分類例として、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」と称す）、冷房機器、暖房機器、調理機器等が例示できる。ＰＣには、例えば、デスクトップ、ノートブック、タブレット等の目的別の機器が含まれる。冷房機器には、エアコン，扇風機，サーキュレータ（送風機）等の機器が含まれる。暖房機器には、ファンヒータ，オイルヒータ，ハロゲンヒータ，ホットカーペット，コタツ等の機器が含まれる。調理機器には、炊飯器，電子レンジ，オーブンレンジ等の機器が含まれる。このように、目的別機器グループは、電源接続機器１が配置されるオフィスの作業環境等に合わせ、機器の使用目的別に任意に形成できる。

カテゴリ集計部３０４は、目的別機器グループデータベース３１６の機器グループＩＤ情報を基に、電力値データベース３１２に保存された機器ごとの電力値を集計する。機器グループＩＤ情報に基づいて集計された機器ごとの電力値は、機器グループＩＤ別に分類された目的別使用総電力値である。機器グループＩＤは、複数台の機器が共有できる。従って、機器グループＩＤごとに集計された目的別使用総電力値は、同じ機器グループＩＤを共有する複数台の機器の使用電力値の総計となる。例えば、冷房機器が機器グループＩＤを共有する、２台のエアコン，１２台の扇風機，４台のサーキュレータで構成される場合、それぞれの使用電力値を足し合わせた累計値が、冷房機器としての目的別使用総電力値となる。

カテゴリ集計部３０４は、機器グループＩＤごとに集計された目的別使用総電力値を、さらに、週単位、月単位、年単位等で表される所定の期間ごとに集計する。カテゴリ集計部３０４で行われる目的別使用総電力値の所定の期間ごとの集計処理は、（１）機器使用総電力推移情報で説明した機器使用総電力値の所定の期間ごとの集計処理と同じ処理であるため、説明を省略する。

また、カテゴリ集計部３０４は、目的別使用総電力値の集計時に、電源接続機器１のコンセントに接続された機器単位で、機器グループＩＤ別の使用電力値の最大値及び最小値の抽出を行う。機器グループＩＤ別の使用電力値の最大値及び最小値の抽出は、（１）機器使用総電力推移情報で説明した所定の集計期間ごとの、使用電力値の最大値及び最小値の抽出と同じ処理であるため、説明を省略する。

（３）部門使用総電力推移情報
カテゴリ集計部３０４は、利用者が所属する部門について電力値データベース３１２に保存された機器ごとの電力値を利用者ＩＤごとに集計する。ここで、部門とは例えば、職場の部署、部門、部課等であり、利用者ＩＤと対応付けられる所属情報である。利用者ＩＤと所属情報は、所属データベース３１４で定義される。カテゴリ集計部３０４は、所属データベース３１４を参照することにより、利用者が所属する部門を特定し、部門使用総電力値を集計する。部門使用総電力値の集計は利用者単位で行われる。利用者ＩＤと電源
接続機器１は、１対１の関係で対応付けられる。さらに、電源接続機器１と電源接続機器１が有する各コンセント（センサ）ＩＤとは、１対１の関係で対応付けられる。従って、利用者ＩＤと各コンセント（センサ）ＩＤは、１対１の関係で対応付けられるため、利用者ＩＤと対応する複数のコンセントＩＤの電力値を集計することにより、利用者ＩＤごとの使用電力値が取得できる。

カテゴリ集計部３０４は、所属データベース３１４の部門ＩＤ、接続機器データベース３１３の機器ＩＤを基に、電力値データベース３１２に保存された機器ごとの電力値を集計する。部門ＩＤは、利用者ＩＤと対応付けられる所属グループの識別情報である。部門ＩＤごとに集計された部門使用総電力値は、同じ部門ＩＤに所属する複数の利用者ＩＤによる使用電力値の総計となる。例えば、部門Ａに、１０人の利用者ＩＤが所属する場合、１０人分の使用電力値を足し合わせた累計値が部門Ａとしての部門使用総電力値となる。ここで、利用者ＩＤの使用電力値は、利用者ＩＤと対応付けられた電源接続機器１の使用電力値である。つまり、電源接続機器１に４つのコンセントが存在するとすれば、それぞれのコンセントで計測された電力値を足し合わせた累計値が電源接続機器１としての使用電力値となる。

カテゴリ集計部３０４は、所属データベース３１４の各部門ＩＤで対応付けられた利用者ＩＤを参照し、接続機器データベース３１３から利用者ＩＤに対応する電源接続機器１を特定する。カテゴリ集計部３０４は、利用者ＩＤと対応付けられた電源接続機器ＩＤに基づいて電力値データベース３１２に保存された機器ごとの電力値を集計する。そして機器ごとに集計された電力値を足し合わせ、利用者ＩＤと対応付けられた電源接続機器１の電力値を集計する。本実施形態では、利用者ＩＤに１個の電源接続機器１が対応付けされた処理を例示する。ただし、本使用電力管理システムの処理は、本実施形態の処理に限定される訳ではなく、利用者ＩＤに複数個の電源接続機器１が対応付けされてもよい。集計された電源接続機器１の電力値が利用者（利用者ＩＤ）の使用電力値である。カテゴリ集計部３０４は、部門ＩＤに所属する利用者ＩＤごとに使用電力値を取得し、それぞれの使用電力値を足し合わせた累計値を、部門ＩＤの部門使用総電力値とする。

カテゴリ集計部３０４は、部門ＩＤごとに集計された部門使用総電力値を、さらに、週単位、月単位、年単位等で表される所定の期間ごとに集計する。カテゴリ集計部３０４で行われる部門使用総電力値の所定の期間ごとの集計処理は、（１）機器使用総電力推移情報で説明した機器使用総電力値の所定の期間ごとの集計処理と同じ処理であるため、説明を省略する。

また、カテゴリ集計部３０４は、部門使用総電力値の集計時に、利用者ＩＤ単位で部門ＩＤ別の使用電力値の最大値及び最小値の抽出を行う。部門ＩＤ別の使用電力値の最大値及び最小値の抽出は、（１）機器使用総電力推移情報で説明した所定の集計期間ごとの、使用電力値の最大値及び最小値の抽出と同じ処理であるため、説明を省略する。

カテゴリ集計部３０４で処理された集計結果は、機器使用総電力推移情報、目的別使用総電力推移情報、部門使用総電力推移情報として使用電力推移データベース３１５に保存される。機器使用総電力推移情報には、機器ＩＤ別の、所定の集計期間ごとの機器使用総電力値、機器使用電力値の最大値、最小値が含まれる。目的別使用総電力推移情報には、機器グループＩＤ別の、所定の集計期間ごとの機器使用総電力値、機器使用電力値の最大値、最小値が含まれる。部門使用総電力推移情報には、部門ＩＤ別の、所定の集計期間ごとの利用者の使用総電力値、利用者の使用電力値の最大値、最小値が含まれる。

次に、比較表示部３０５は、使用電力推移表示の対象となるコンセントに接続された機器（以下、対象機器と称する）が属するカテゴリ別の各使用総電力推移情報に基づいて、
当該使用電力推移表示時のゴースト表示処理を行う。ここで、ゴースト表示とは、表示目的の情報とともに、表示目的の情報に関連する情報を表示目的の情報と重ね合わせて、かつ、表示目的の情報が認識できる限度で表示することをいう。例えば、対象機器の使用電力推移表示に重ね合わせて、当該対象機器が属する各カテゴリの使用総電力推移情報を、表示装置３７等の画面上に同時に表示する。

比較表示部３０５は、ユーザ操作等によって指定された比較対象期間，対象機器が属するカテゴリの使用総電力推移情報の取得を行い、対象機器の当日の使用電力推移表示と重ね合わせ表示が可能なように使用総電力推移情報のデータ処理を行う。

既述したように、利用者に割当てられた電源接続機器１の各コンセントには、機器別、所属部門別、使用目的別等のカテゴリに属する機器が接続される。そして、各カテゴリで集計された使用総電力推移情報は使用電力推移データベース３１５に保存されている。各カテゴリで集計された使用総電力推移情報には、カテゴリ集計部３０４で集計された所定の単位期間（週単位、月単位、年単位等）ごとの使用総電力値が格納されている。また、所定の単位期間（週単位、月単位、年単位等）における使用電力値の最大値及び最小値が格納されている。

比較表示部３０５は、対象機器の当日の使用電力推移表示の際に、対象機器の属する各カテゴリの平均使用電力推移，使用電力値の最大値および最小値を取得し、表示グラフ上の時間軸を合わせてそれぞれの電力値をグラフ上に設定する。表示グラフ上では、対象機器の属する各カテゴリの平均使用電力推移，使用電力値の最大値および最小値の推移が、対象機器の当日の使用電力推移表示にゴースト表示として重ね合わせられる。

比較表示部３０５は、重ね合わせ処理のとして、以下の機能を提供する。
（１）機器別の使用電力推移情報によるデータ処理
比較表示部３０５は、ユーザ操作によって指定された集計期間の、対象機器が属する機器ＩＤの使用総電力値と当該機器ＩＤに属する機器の台数を取得し、当該機器ＩＤの平均使用電力推移を算出する。

例えば、対象機器が属する機器ＩＤの使用総電力値が「Ｘ」であり、機器ＩＤの属する機器の台数が「Ｙ」の場合では、（「Ｘ」／「Ｙ」）で算出される値が当該機器ＩＤの平均使用電力値となる。比較表示部３０５は、例えば、時間単位で使用電力推移表示が行われる場合には、単位時間（例えば、１時間）ごとの平均使用電力値の算出を０時から２４時まで順に繰り返すことにより、当該機器ＩＤの単位時間ごとの平均使用電力データが取得できる。比較表示部３０５は、単位時間ごとの平均使用電力データを表示グラフ上の時間軸に沿って描画することにより、当該機器ＩＤの平均使用電力推移が表示できる。比較表示部３０５は、この単位時間ごとの平均使用電力値の算出を、ユーザ操作により指定された単位期間（週単位、月単位、年単位）について実行する。

また、比較表示部３０５は、ユーザ操作により指定された単位期間ごとの、対象機器が属する機器ＩＤの使用電力値の最大値および最小値を取得する。比較表示部３０５は、平均使用電力値の算出と同様に、使用電力推移表示される時間単位ごとの使用電力値の最大値および最小値を取得する。例えば、単位時間（例えば、１時間）ごとの使用電力値の最大値および最小値を、０時から２４時まで順に繰り返し取得することにより、当該機器ＩＤの単位時間ごとの使用電力値の最大値データおよび最小値データが取得できる。単位時間ごとの使用電力値の最大値データおよび最小値データを表示グラフ上の時間軸に沿って描画することにより、当該機器ＩＤの使用電力値の最大値および最小値の推移が表示できる。

（２）目的別の使用電力推移情報によるデータ処理
比較表示部３０５は、ユーザ操作によって指定された集計期間の、対象機器が属する目的別機器グループＩＤの使用総電力値と当該目的別機器グループＩＤに属する機器の台数を取得し、当該目的別機器グループＩＤの平均使用電力推移を算出する。なお、目的別機器グループＩＤの平均使用電力推移の算出および、対象機器が属する目的別機器グループＩＤの使用電力値の最大値および最小値の推移は、（１）機器別の使用電力推移情報によるデータ処理、と同様のため説明を省略する。

（３）部門別の使用電力推移情報によるデータ処理
機器別、目的別の使用電力推移情報によるデータ処理では、比較表示部３０５は、機器単位でデータ処理を行ったが、部門別の使用電力推移情報によるデータ処理では、対象機器を使用する利用者単位でデータ処理を行う。従って、部門別の使用電力推移情報によるデータ処理では、比較表示部３０５は、電源接続機器１単位をデータ処理の対象とする。なお、電源接続機器１には、対象機器以外の機器が接続される。

比較表示部３０５は、ユーザ操作によって指定された集計期間の、対象機器が接続された電源接続機器１を使用する利用者が所属する部門ＩＤの使用総電力値と当該部門ＩＤに所属する人数を取得し、当該部門ＩＤの平均使用電力推移を算出する。

例えば、電源接続機器１の利用者の所属する部門ＩＤの使用総電力値が「Ｘ」であり、部門ＩＤに所属する人数が「Ｙ」の場合では、（「Ｘ」／「Ｙ」）で算出される値が当該部門ＩＤの平均使用電力値となる。比較表示部３０５は、例えば、時間単位で使用電力推移表示が行われる場合には、単位時間（例えば、１時間）ごとの平均使用電力値の算出を０時から２４時まで順に繰り返すことにより、当該部門ＩＤの単位時間ごとの平均使用電力データが取得できる。比較表示部３０５は、単位時間ごとの平均使用電力データを表示グラフ上の時間軸に沿って描画することにより、当該部門ＩＤの平均使用電力推移が表示できる。比較表示部３０５は、この単位時間ごとの平均使用電力値の算出を、ユーザ操作により指定された単位期間（週単位、月単位、年単位）について実行する。

また、比較表示部３０５は、ユーザ操作により指定された単位期間ごとの、利用者が所属する部門ＩＤの使用電力値の最大値および最小値を取得する。比較表示部３０５は、平均使用電力値の算出と同様に、使用電力推移表示される時間単位ごとの使用電力値の最大値および最小値を取得する。例えば、単位時間（例えば、１時間）ごとの使用電力値の最大値および最小値を、０時から２４時まで順に繰り返し取得することにより、当該部門ＩＤの単位時間ごとの使用電力値の最大値データおよび最小値データが取得できる。単位時間ごとの使用電力値の最大値データおよび最小値データを表示グラフ上の時間軸に沿って描画することにより、当該部門ＩＤの使用電力値の最大値および最小値の推移が表示できる。

（４）重ね合わせ表示処理
比較表示部３０５は、既に説明した機器別、目的別、部門別の使用電力推移情報によるデータ処理で取得した平均使用電力値、使用電力の最大値および最小値に基づいて、重ね合わせ表示処理を行う。ここで、対象機器の使用電力推移を表示する場合、例えば、使用電力値を縦軸とし、時間を横軸として、使用電力値の時間経過による推移変化を表示できる。このような時間経過によるデータ推移は、例えば、棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフ等により、単位時間ごとの使用電力値を表示することで可視化が可能となる。以下の説明では、縦軸に使用電力値、横軸に時間として折れ線グラフ表示による使用電力推移として重ね合わせ表示処理の説明を行う。

比較表示部３０５は、対象機器の属する各カテゴリ（機器別、目的別、部門別）の単位
時間ごとの平均電力値、使用電力値の最大値および最小値の取得を行い、重ね合わせ表示を行う表示グラフ上の配置位置を設定する。例えば、推移表示の単位時間が１時間の場合では、表示グラフ上で単位時間が属する時間帯の中央に位置するように１時間ごとの平均電力値、使用電力値の最大値および最小値を設定する。

比較表示部３０５は、折れ線グラフ表示に係る線種（例えば、実線、破線、鎖線等）や属性（例えば、太さ、配色等）を設定する。なお、折れ線グラフ表示に係る線種や属性は任意のものを選択できるが、対象機器の使用電力推移表示に係る折れ線グラフの属性とゴースト表示として重ね合わせられる各電力推移表示に係る折れ線グラフの属性とは、異なることが望ましい。例えば、各折れ線グラフの表示に係る線種を全て実線とした場合、対象機器の使用電力推移を表示するグラフ線の線幅を相対的に太くして表示することや、対象機器の使用電力推移を表示するグラフ線の配色を相対的に異ならせること等が例示できる。また、グラフ表示に係る線種や属性の設定は、ユーザの操作入力によるとしてもよい。この場合、比較表示部３０５は、ユーザの操作入力によって指定された線種や属性に従って、表示グラフ上に配置された各使用電力値間を接続する。

比較表示部３０５は、使用電力値の最大値と使用電力値の最小値との間の領域を、色彩を段階的に変化させるグラデーションによって配色する。例えば、使用電力値の最大値を赤色とし、使用電力値の最小値を青色に配色する。そして、使用電力値の最大値と最小値との間の領域を、赤色から青色に色彩を段階的に変化させて配色することにより、グラデーションを施した電力推移情報が得られる。なお、グラデーションは色彩に限定されない。例えば、明色から暗色にと明度を段階的に変化させる明度のグラデーション、鮮色から濁色に彩度を段階的に変化させる彩度のグラデーション、明度と彩度の両方が段階的に変化するトーンのグラデーション、明度と彩度が同じで色相だけが段階的に変化する色相のグラデーション等、任意のグラデーションが設定できる。例えば、ＲＧＢによる配色指定の場合、各色調の比率を変化させて組合せることにより、グラデーションによる配色が可能である。ＲＧＢの各色調を例えば、０〜ｍａｘ（２５５）の間で段階的に指定できるとすれば、Ｒを０〜ｍａｘ（２５５）の間で、Ｇを０〜ｍａｘ（２５５）の間で、Ｂを０〜ｍａｘ（２５５）の間で変化させた組み合わせを指定すればよい。また、Ｒ，Ｇ，Ｂの何れか１を固定として他を変化させるとしてもよく、何れか２を固定として他の１を固定するとしてもよい。このような処理により、濃淡を含む任意のグラデーションが行える。

比較表示部３０５で処理された重ね合わせのための表示データは、対象機器の属するカテゴリ内での対象機器の使用電力の多寡を相対的に可視化できる指標であり、利用者が属する部門内、対象機器が属する接続機器内、対象機器が属する目的別機器内の省エネ活動を評価するための指標となる。比較表示部３０５の処理例は、図３５−３７に従って後述する。

〔データベースの構成〕
以下、エネルギー管理サーバ３がデータを入出力するデータベースの構成を例示する。図７は、電源接続機器データベース３１１が有するセンサＩＤテーブルの構成例であり、図８は、設置エリアＩＤテーブルの構成例である。図６に示したように、電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと、設置エリアＩＤテーブルとを含む。

このうち、センサＩＤテーブルは、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤとを関連づける。電源接続機器ＩＤは、電源接続機器１をユニークに識別する識別情報である。また、センサＩＤは、電源接続機器１に含まれる電流センサの識別情報である。本実施形態では、センサＩＤは、例えば、電源接続機器ＩＤ内でユニークに定義される識別情報である。ただし、センサＩＤは、例えば、オフィス内でユニークな識別情報、あるいは、外部のネットワークを含む世界でユニークな識別情報であってもよい。

設置エリアＩＤテーブルは、エリアＩＤと、エリア名とを関連づける。エリアＩＤは、中継器２が設置されるエリアの識別情報である。すでに述べたように、エリアには、中継器２が１台設置される。したがって、エリアＩＤは、中継器２をユニークに識別する識別情報ということができる。エリアＩＤは、中継器２のＩＰアドレス、あるいはＭＡＣアドレス等でもよい。

エリア名は、エリアの名称である。エリア名は、利用者、あるいは、本使用電力管理システムの管理者等に、エリアＩＤで特定されるエリアが、実際に人が認識するどのエリアであるかということを示す。図８の例では、エリア名として、１Ｆ、２Ｆ等のフロアの名称が例示されている。ただし、エリアは、フロアと対応して定義されるとは限らない。例えば、１つのフロアに複数のエリアが存在してもよい。また、複数のフロアをまとめて、１つのエリアとしてもよい。

なお、本実施例では、エリアＩＤの１つとして、監視端末５のＩＤ（例えば、“Ｚ”）と、監視端末５の設置エリア（例えば、“Ｂ１Ｆ”）とが定義される。監視端末５のエリアを定義しておくのは、本使用電力管理システムの管理者、あるいは、本使用電力管理システムを利用するオフィスの管理者等に、監視端末５の位置を認識できるようにするためである。監視端末５の位置を認識できると、中継器２、電源接続機器１、電源接続機器１から電力を供給される機器等の管理上都合がいいからである。

図９に、電力値データベース３１２の構成を例示する。電力値データベース３１２は、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤと、各センサの時間帯ごとの電力値のフィールドを有する。したがって、本実施形態では、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤとの組み合わせによって、コンセントが特定できる。電源接続機器ＩＤとセンサＩＤについては、すでに、電源接続機器データベース３１１において説明した。図９で電力値は、時間帯、例えば、５分間隔の時間で格納されている。５分間隔の場合、５分間の平均電力値を格納すればよい。なお、平均値の他に、最大値、最小値等を保存するようにしてもよい。また、例えば、時間帯の各始点での電力値、時間帯の中央の時刻での電力値、時間帯の終点での電力値等を保存するようにしてもよい。例えば、電流センサによる検出は、１秒間隔で実行し、平均値、最大値、最小値、時間帯始点の検出値、中央の時刻での検出値、時間帯終点での検出値等のいずれか１以上を保存するようにしてもよい。

ただし、電力値を格納する時間間隔は、使用電力管理システムが要求される管理精度、システムの規模、データベースが構築される外部記憶装置の容量等によって適正なものを選択すればよい。例えば、１０分間隔で、電力値を保存してもよい。また、例えば、１秒間隔で、電力値を保存してもよい。

電力値の保存の仕方として、図９では、表のカラムに時間帯が特定されている。したがって、管理情報として電力値検出開始時刻、検出終了時刻、時間帯の時間幅（保存する時間間隔）を保存した上で、電力値の列をデータベースに保存すればよい。あるいは、例えば、（電力値の検出の時刻、電力値）を組みした列を保存してもよい。

図１０に、接続機器データベース３１３の構成を例示する。接続機器データベース３１３は、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤ、機器ＩＤ、機器グループＩＤ、利用者ＩＤを対応付ける。図１０で、機器ＩＤが“デスクトップ”となっているのは、その行で定義されている電源接続機器ＩＤとセンサＩＤとで特定されるコンセントには、デスクトップコンピュータが接続されることを示す。一方、機器ＩＤが“任意”となっているのは、その行で定義されている電源接続機器ＩＤとセンサＩＤとで特定されるコンセントに接続される機器には制約がないことを示す。

機器ＩＤは、電源接続機器１のコンセントと関連付けられた接続機器の種別を示す識別情報である。機器ＩＤとして例えば、デスクトップＡ、ノートブックＢ、ディスプレイＣ等を提示できる。機器グループＩＤは、接続機器の電源接続機器１のコンセントに接続される機器の使用目的別に分類された機器グループの識別情報である。使用目的別の分類例として、「パソコン」、「冷房機器」、「暖房機器」、「調理機器」等が例示できる。「パソコン」には、例えば、デスクトップＰＣである「デスクトップ」、ノートブックＰＣである「ノートブック」、タブレットＰＣである「タブレット」等の機器が含まれる。冷房機器には、「エアコン」，「扇風機」，「サーキュレータ（送風機）」等の機器が含まれる。暖房機器には、「ファンヒータ」，「オイルヒータ」，「ハロゲンヒータ」，「ホットカーペット」，「コタツ」等の機器が含まれる。調理機器には、「炊飯器」，「電子レンジ」，「オーブンレンジ」等の機器が含まれる。

利用者ＩＤは、電源接続機器データベース３１１で定義される電源接続機器１の利用者を識別する利用者識別情報である。利用者ＩＤは、利用者をユニークに識別する。例えば、従業員番号、あるいは、エネルギー管理サーバ３に登録されたユーザ識別情報、ＰＣのログイン名、グループウェア上での利用者識別情報、電子メールアドレス等である。ただし、コンセントごとに利用者ＩＤを設定してもよい。接続機器データベース３１３が利用者記憶部の一例である。

図１１に目的別機器グループデータベース３１６の構成を例示する。目的別機器グループデータベース３１６は、機器ＩＤと機器グループＩＤとの関係を対応付ける。機器ＩＤ、機器グループＩＤについては、接続機器データベース３１３で説明した。目的別機器グループデータベース３１６よって、機器ＩＤで特定される接続機器の種別と、使用目的別に分類された機器グループとの関係が定義される。目的別機器グループデータベース３１６を参照することで、目的別機器グループごとの使用電力が管理できる。

図１２に、所属データベース３１４の構成を例示する。所属データベース３１４は、利用者ＩＤと、部門ＩＤとの関係を対応付ける。利用者ＩＤについては、カテゴリ集計部３０４で説明した。所属データベース３１４によって、利用者ＩＤで特定される利用者と、部門との関係が定義される。所属データベース３１４を参照することで、部門ごとの使用電力が管理できる。

なお、所属データベース３１４が、利用者ＩＤおよび部門ＩＤに加えて、さらに、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスを対応付けて保持するようにしてもよい。ここで、ノード名は、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク上の識別情報である。ノード名は、例えば、ＰＣのＯＳ（Operating System）のベンダが提供するＬＡＮ上の識別情報であってもよい。ＩＰアドレスは、オフィス内のＬＡＮ上のローカルなＩＰアドレスでもよいし、インターネット上のグローバルなＩＰアドレスでもよい。ＭＡＣアドレスは、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク基板が有する、データリンク層のアドレスである。メールアドレスは、利用者ＩＤの利用者に付与された電子メールアドレスである。

なお、所属データベース３１４には、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスのすべてを格納してもよいし、その一部だけ、例えば、ノード名だけを格納してもよい。すなわち、本使用電力管理システムでは、エネルギー管理サーバ３、ＰＣ、監視端末５等が、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスの少なくとも１つを使用して通信するようにすればよい。また、所属データベース３１４には、利用者ＩＤおよび部門ＩＤの関係を格納し、利用者ＩＤと、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、メールアドレス等の関係は、他のテーブルに保持するようにしても
よい。

図１３に、使用電力推移データベース３１５の機器使用総電力推移情報の構成を例示する。機器使用総電力推移情報は、カテゴリ集計部３０４の使用電力の集計結果の１つである。図１３の表の１行（レコード）が機器ＩＤごとの使用電力の集計結果に該当する。機器使用総電力推移情報の各行は、図例のように、機器ＩＤ、年、月、週番号、台数、区分、総値、時間帯ごとの総電力値の各フィールドを有する。機器ＩＤについては、接続機器データベース３１３で説明した。年のフィールドには、機器使用電力を集計した年を特定する情報が設定される。月のフィールドには、機器使用電力を集計した月を特定する情報が設定される。週番号のフィールドには、機器使用電力を集計した週を特定する情報が設定される。すなわち、図例では機器ごとの、過去の使用電力推移データを年別、月別、週別で集計することが想定されている。集計された機器ごとの機器使用電力推移情報は、１週間ごとに使用電力推移データベース３１５に登録される。例えば、過去月の機器使用電力を集計する場合には、年のフィールドには該当月の属する年が設定され、過去月を特定する情報が月のフィールドに設定される。なお、過去月を特定する場合では、週番号が特定されないため、週番号のフィールドには「０」が設定される。

また、例えば、過去週の機器使用電力を集計する場合には、年のフィールドには該当週の属する年が設定され、過去週を特定するための情報が週番号のフィールドに設定される。過去週を特定する場合では、月が特定されないため、月のフィールドには「０」が格納される。

なお、図１３の例では、集計した機器使用電力の推移情報は１週間ごとに使用電力推移データベース３１５に登録されるが、機器使用電力の集計が1週間に１回と限定される訳
ではない。例えば、機器ごとの使用電力の集計は日ごとに行ってもよい。使用電力を毎日集計する場合には、週番号に代えて、日番号として、１―３１等の日付を設定するようにすればよい。また、機器ごとの使用電力の集計は月ごとに行ってもよい。使用電力を毎月集計する場合には、週番号に代えて、月番号として、１―１２等の月を特定する情報を設定するようにすればよい。また、例えば、春夏秋冬別の季節単位で個人の使用電力の集計を行ってもよく、年単位の集計でもよい。さらに、年、月、日の単位に限定されず、不定期の期間で機器ごとの使用電力の集計を行ってもよい。不定期の期間で機器ごとの使用電力の集計を行う場合には、例えば、週番号に代えて、集計期間の開始と終了を特定する情報（開始日、終了日等）を設定すればよい。

図１３に例示する機器使用電力推移情報の構成に戻り、台数のフィールドには、同一の機器ＩＤを有する機器の数量を特定する情報が設定される。区分のフィールドには、「ｍｉｎ」、「ｍａｘ」、「ａｌｌ」で特定される機器ごとの機器使用電力値の集計情報が設定される。「ｍｉｎ」で特定される機器使用電力値は、過去の集計期間における同一の機器ＩＤを有する複数の機器で測定された使用電力値のうち、最小となる電力値である。「ｍａｘ」で特定される機器使用電力値は、過去の集計期間における同一の機器ＩＤを有する複数の機器で測定された使用電力値のうち、最大となる電力値である。「ａｌｌ」で特定される機器使用電力値は、過去の集計期間における同一の機器ＩＤを有する全ての複数の機器を足し合わせた集計値である。そして、総値のフィールドには、区分のフィールドで設定された集計情報に対応する機器ごとの機器使用電力値が格納される。すなわち、図例では機器ごとの、過去の使用電力推移データを「ｍｉｎ」、「ｍａｘ」、「ａｌｌ」で特定することが想定されている。「ｍｉｎ」で特定される機器ごとの機器使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および台数のフィールドで特定される複数の機器の中で使用電力値が最小値となる機器のデータである。そして「ｍｉｎ」で特定される使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。「ｍａｘ」で特定される機器ごとの機器使用電力データは、年、月、週番号の各フィ
ールドで特定される過去の集計期間、および台数のフィールドで特定される複数の機器の中で使用電力値が最大値となる機器のデータである。「ｍａｘ」で特定される使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。「ａｌｌ」で特定される機器ごとの機器使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および台数のフィールドで特定される全ての機器数の使用電力値を足し合わせた累計値である。「ａｌｌ」で特定される機器使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。

総電力値のフィールドは、時間帯ごとのサブフィールドを有する。時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された、区分のフィールドに設定された情報に応じた総電力値が格納される。総電力値の説明のため、図１３に開示された、機器ＩＤのフィールドに「ノートＡ」、週番号のフィールドに「５０」が設定されたレコードを例とする。区分のフィールドに「ｍｉｎ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の最小値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された最小値は、同一機器ＩＤに属する１７台の「ノートＡ」の中で最も小さい使用電力値であり、且つ、週番号「５０」で特定された７日間の期間で最も小さい使用電力値である。

区分のフィールドに「ｍａｘ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の最大値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された最大値は、同一機器ＩＤに属する１７台の「ノートＡ」の中で最も大きい使用電力値であり、且つ、週番号「５０」で特定された７日間の期間で最も大きい使用電力値である。

区分のフィールドに「ａｌｌ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の累計値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された累計値は、同一機器ＩＤに属する全ての使用電力値を足し合わせ、さらに、週番号「５０」で特定された７日間の期間で足し合わせた累計値である。時間帯のサブフィールドに格納される総電力値は、各時間帯別に集計期間の、機器ＩＤに属する全ての「ノートＡ」で使用電力を積分した電力値（１７台×７日×時間帯別の使用電力値）である。総電力値の単位は、Ｗ／時間である。なお、時間帯のサブフィールドの時間間隔は、使用電力管理システムが要求される管理精度、システムの規模、データベースが構築される外部記憶装置の容量等によって適正なものを選択すればよい。例えば、１０分間隔で、総電力値を格納してもよい。また、例えば、１０秒間隔で、総電力値を格納してもよい。

図１４に、使用電力推移データベース３１５の目的別使用総電力推移情報の構成を例示する。目的別使用総電力推移情報は、カテゴリ集計部３０４の使用電力の集計結果の１つである。図１４の表の１行（レコード）が機器グループＩＤごとの使用電力の集計結果に該当する。目的別使用総電力推移情報の各行は、図例のように、機器グループＩＤ、年、月、週番号、台数、区分、総値、時間帯ごとの総電力値の各フィールドを有する。機器グループＩＤについては、接続機器データベース３１３で説明した。年のフィールドには、目的別使用電力を集計した年を特定する情報が設定される。月のフィールドには、目的別使用電力を集計した月を特定する情報が設定される。週番号のフィールドには、目的別使用電力を集計した週を特定する情報が設定される。すなわち、図例では機器ごとの、過去の使用電力推移データを年別、月別、週別で集計することが想定されている。集計された機器ごとの目的別使用電力推移情報は、１週間ごとに使用電力推移データベース３１５に登録される。例えば、過去月の目的別使用電力を集計する場合には、年のフィールドには該当月の属する年が設定され、過去月を特定する情報が月のフィールドに設定される。なお、過去月を特定する場合では、週番号が特定されないため、週番号のフィールドには「
０」が設定される。

また、例えば、過去週の目的別使用電力を集計する場合には、年のフィールドには該当週の属する年が設定され、過去週を特定するための情報が週番号のフィールドに設定される。過去週を特定する場合では、月が特定されないため、月のフィールドには「０」が格納される。

なお、図１４の例では、集計した目的別使用電力の推移情報は１週間ごとに使用電力推移データベース３１５に登録されるが、目的別使用電力の集計が1週間に１回と限定され
る訳ではない。例えば、機器ごとの使用電力の集計は日ごとに行ってもよい。使用電力を毎日集計する場合には、週番号に代えて、日番号として、１―３１等の日付を設定するようにすればよい。また、機器ごとの使用電力の集計は月ごとに行ってもよい。使用電力を毎月集計する場合には、週番号に代えて、月番号として、１―１２等の月を特定する情報を設定するようにすればよい。また、例えば、春夏秋冬別の季節単位で個人の使用電力の集計を行ってもよく、年単位の集計でもよい。さらに、年、月、日の単位に限定されず、不定期の期間で機器ごとの使用電力の集計を行ってもよい。不定期の期間で機器ごとの使用電力の集計を行う場合には、例えば、週番号に代えて、集計期間の開始と終了を特定する情報（開始日、終了日等）を設定すればよい。

図１４に例示する目的別使用電力推移情報の構成に戻り、台数のフィールドには、同一の機器グループＩＤを有する機器の数量を特定する情報が設定される。「ｍｉｎ」、「ｍａｘ」、「ａｌｌ」で特定される機器ごとの機器使用電力値の集計情報が設定される。「ｍｉｎ」で特定される機器使用電力値は、過去の集計期間における同一の機器グループＩＤを有する複数の機器で測定された使用電力値のうち、最小となる電力値である。「ｍａｘ」で特定される機器使用電力値は、過去の集計期間における同一の機器グループＩＤを有する複数の機器で測定された使用電力値のうち、最大となる電力値である。「ａｌｌ」で特定される機器使用電力値は、過去の集計期間における同一の機器グループＩＤを有する全ての複数の機器を足し合わせた集計値である。そして、総値のフィールドには、区分のフィールドで設定された集計情報に対応する機器ごとの目的別使用電力値が格納される。すなわち、図例では機器ごとの、過去の使用電力推移データを「ｍｉｎ」、「ｍａｘ」、「ａｌｌ」で特定することが想定されている。「ｍｉｎ」で特定される機器ごとの目的別使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および台数のフィールドで特定される機器数の中で使用電力値が最小値となるデータである。「ｍｉｎ」で特定される機器ごとの目的別使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。「ｍａｘ」で特定される機器ごとの目的別使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および台数のフィールドで特定される機器数の中で使用電力値が最大値となるデータである。「ｍａｘ」で特定される機器ごとの目的別使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。「ａｌｌ」で特定される機器ごとの目的別使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および台数のフィールドで特定される全ての機器数の使用電力値を足し合わせた累計値である。「ａｌｌ」で特定される機器ごとの目的別使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。

総電力値のフィールドは、時間帯ごとのサブフィールドを有する。時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された、区分のフィールドに設定された情報に応じた総電力値が格納される。総電力値の説明のため、図１４に開示された、機器グループＩＤのフィールドに「パソコン」、週番号のフィールドに「５０」が設定されたレコードを例とする。区分のフィールドに「ｍｉｎ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の最小値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された最小値は、同一機器グループＩＤに属する３０台の「
パソコン」の中で最も小さい使用電力値であり、且つ、週番号「５０」で特定された７日間の期間で最も小さい使用電力値である。

区分のフィールドに「ｍａｘ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の最大値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された最大値は、同一機器グループＩＤに属する３０台の「パソコン」の中で最も大きい使用電力値であり、且つ、週番号「５０」で特定された７日間の期間で最も大きい使用電力値である。

区分のフィールドに「ａｌｌ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の累計値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された累計値は、同一機器グループＩＤに属する全ての使用電力値を足し合わせ、さらに、週番号「５０」で特定された７日間の期間で足し合わせた累計値である。時間帯のサブフィールドに格納される総電力値は、各時間帯別に集計期間の、機器グループＩＤに属する全ての「パソコン」で使用電力を積分した電力値（３０台×７日×時間帯別の使用電力値）である。総電力値の単位は、Ｗ／時間である。なお、時間帯のサブフィールドの時間間隔は、使用電力管理システムが要求される管理精度、システムの規模、データベースが構築される外部記憶装置の容量等によって適正なものを選択すればよい。例えば、１０分間隔で、総電力値を格納してもよい。また、例えば、１０秒間隔で、総電力値を格納してもよい。

図１５に、使用電力推移データベース３１５の部門使用総電力推移情報の構成を例示する。部門使用総電力推移情報は、カテゴリ集計部３０４の使用電力の集計結果の１つである。図１５の表の１行（レコード）が部門ＩＤごとの使用電力の集計結果に該当する。部門使用総電力推移情報の各行は、図例のように、部門ＩＤ、年、月、週番号、人数、区分、総値、時間帯ごとの総電力値の各フィールドを有する。部門ＩＤについては、所属データベース３１４で説明した。年のフィールドには、部門使用電力を集計した年を特定する情報が設定される。月のフィールドには、部門使用電力を集計した月を特定する情報が設定される。週番号のフィールドには、部門使用電力を集計した週を特定する情報が設定される。すなわち、図例では部門ごとの、過去の使用電力推移データを年別、月別、週別で集計することが想定されている。集計された部門ごとの部門使用電力推移情報は、１週間ごとに使用電力推移データベース３１５に登録される。例えば、過去月の部門使用電力を集計する場合には、年のフィールドには該当月の属する年が設定され、過去月を特定する情報が月のフィールドに設定される。なお、過去月を特定する場合では、週番号が特定されないため、週番号のフィールドには「０」が設定される。

また、例えば、過去週の部門使用電力を集計する場合には、年のフィールドには該当週の属する年が設定され、過去週を特定するための情報が週番号のフィールドに設定される。過去週を特定する場合では、月が特定されないため、月のフィールドには「０」が格納される。

なお、図１５の例では、集計した部門使用電力の推移情報は１週間ごとに使用電力推移データベース３１５に登録されるが、部門使用電力の集計が1週間に１回と限定される訳
ではない。例えば、部門ごとの使用電力の集計は日ごとに行ってもよい。使用電力を毎日集計する場合には、週番号に代えて、日番号として、１―３１等の日付を設定するようにすればよい。また、部門ごとの使用電力の集計は月ごとに行ってもよい。使用電力を毎月集計する場合には、週番号に代えて、月番号として、１―１２等の月を特定する情報を設定するようにすればよい。また、例えば、春夏秋冬別の季節単位で個人の使用電力の集計を行ってもよく、年単位の集計でもよい。さらに、年、月、日の単位に限定されず、不定期の期間で部門ごとの使用電力の集計を行ってもよい。不定期の期間で部門ごとの使用電
力の集計を行う場合には、例えば、週番号に代えて、集計期間の開始と終了を特定する情報（開始日、終了日等）を設定すればよい。

図１５に例示する部門使用電力推移情報の構成に戻り、人数のフィールドには、同一の部門ＩＤに所属する利用者の人数を特定する情報が設定される。区分のフィールドには、「ｍｉｎ」、「ｍａｘ」、「ａｌｌ」で特定される利用者ごとの使用電力値の集計情報が設定される。「ｍｉｎ」で特定される使用電力値は、過去の集計期間における同一の部門ＩＤを有する複数の利用者の中で測定された使用電力値のうち、最小となる電力値である。「ｍａｘ」で特定される使用電力値は、過去の集計期間における同一の部門ＩＤを有する複数の利用者の中で測定された使用電力値のうち、最大となる電力値である。「ａｌｌ」で特定される使用電力値は、過去の集計期間における同一の部門ＩＤを有する全ての人数でそれぞれの使用電力値を足し合わせた集計値である。そして、総値のフィールドには、区分フィールドで設定された部門ごとの部門使用電力の集計値が格納される。すなわち、図例では部門ごとの、過去の使用電力推移データを「ｍｉｎ」、「ｍａｘ」、「ａｌｌ」で特定することが想定されている。「ｍｉｎ」で特定される部門ごとの部門使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および人数のフィールドで特定される利用者数の中で使用電力値が最小値となるデータである。「ｍｉｎ」で特定される部門ごとの部門使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。「ｍａｘ」で特定される部門ごとの部門使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および人数のフィールドで特定される利用者数の中で使用電力値が最大値となるデータである。「ｍａｘ」で特定される部門の部門使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。「ａｌｌ」で特定される部門ごとの部門使用電力データは、年、月、週番号の各フィールドで特定される過去の集計期間、および人数のフィールドで特定される全ての利用者数の使用電力値を足し合わせた累計値である。「ａｌｌ」で特定される部門ごとの部門使用電力データは、同一レコードの総値のフィールドに格納される。

総電力値のフィールドは、時間帯ごとのサブフィールドを有する。時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された、区分のフィールドに設定された情報に応じた総電力値が格納される。総電力値の説明のため、図１５に開示された、部門ＩＤのフィールドに「部門Ａ」、週番号のフィールドに「５０」が設定されたレコードを例とする。区分のフィールドに「ｍｉｎ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の最小値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された最小値は、同一部門ＩＤに属する２０人の「部門Ａ」の中で最も小さい使用電力値であり、且つ、週番号「５０」で特定された７日間の期間で最も小さい使用電力値である。

区分のフィールドに「ｍａｘ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の最大値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された最大値は、同一部門ＩＤに属する２０人の「部門Ａ」の中で最も大きい使用電力値であり、且つ、週番号「５０」で特定された７日間の期間で最も大きい使用電力値である。

区分のフィールドに「ａｌｌ」が設定されたレコードでは、時間帯のサブフィールドには、各時間帯で集計された使用電力値の累計値が総電力値として格納される。すなわち、時間帯のサブフィールドに格納された累計値は、同一部門ＩＤに属する全ての利用者の使用電力値を足し合わせ、さらに、週番号「５０」で特定された７日間の期間で足し合わせた累計値である。時間帯のサブフィールドに格納される総電力値は、各時間帯別に集計期間の、部門ＩＤに属する全ての利用者で使用電力を積分した電力値（２０人×７日×時間帯別の使用電力値）である。総電力値の単位は、Ｗ／時間である。なお、時間帯のサブフ
ィールドの時間間隔は、使用電力管理システムが要求される管理精度、システムの規模、データベースが構築される外部記憶装置の容量等によって適正なものを選択すればよい。例えば、１０分間隔で、総電力値を格納してもよい。また、例えば、１０秒間隔で、総電力値を格納してもよい。

〔処理フロー〕
図１６に、エネルギー管理サーバ３による電力管理準備処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより電力管理準備処理を実行する。電力管理準備処理は、図１７に示す使用電力推移集計および図１８に示す比較表示処理の前提として、実行される処理である。

エネルギー管理サーバ３は、まず、電源接続機器１およびセンサのＩＤを設定する（Ｓ１）。例えば、オフィス内に、新たな電源接続機器１が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げ、新たに設置された電源接続機器１をエネルギー管理サーバ３に登録する。例えば、４口コンセントを有する電源接続機器１に対しては、システム管理者は、１つの電源接続機器ＩＤと、４つのセンサＩＤとを設定する。設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用の電源接続機器ＩＤと、未使用のセンサＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、システム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１のセンサＩＤテーブルに、電源接続機器ＩＤとセンサＩＤを対応付けて保存する。

また、エネルギー管理サーバ３は、設置エリアのＩＤを設定する（Ｓ２）。すでに述べたように、設置エリアは、中継器２がカバーするエリアである。Ｓ２の処理では、設置エリアごとに、エリアＩＤと、それぞれのエリアに配置される１以上の電源接続機器１との関係が定義される。オフィス内に、新たな中継器２が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げる。そして、システム管理者は、新たに設置された中継器２がカバーするエリアのエリアＩＤ、エリア名、およびそのエリアに配置される電源接続機器１の関係をエネルギー管理サーバ３に登録する。

設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用のエリアＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器データベース３１１に登録済みであるが、エリアに配置していない電源接続機器の一覧を画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、エリア名の入力をシステム管理者から受け付けるようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、以上のようなシステム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１の設置エリアＩＤテーブルに、エリアＩＤとエリア名とを対応付けて保存する。

なお、中継機２を用いないで、エネルギー管理サーバ３が電源接続機器１から使用電力（電流センサの検出電流）を収集するようにしてもよい。中継機２を用いない使用電力管理システムでは、エリアＩＤと電源接続機器ＩＤとを一対一で対応付けて保存すればよい。また、以上のＳ１、Ｓ２の処理は、エネルギー管理サーバ３の電力管理処理とは、切り離してオフラインで実行してもよい。また、Ｓ１の処理と、Ｓ２の処理とは、シーケンシャルに実行しなくてもよい。

エネルギー管理サーバ３は、中継器２経由でそれぞれの電源接続機器１の電流センサから電流値を収集する（Ｓ３）。例えば、中継器２がカバーするエリア内の電源接続機器１の各電流センサから電流値を定期的に取得し、エネルギー管理サーバ３に報告するように
すればよい。報告には、例えば、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤとともに、その報告の時点において電流センサで検出されている電流値を含めるようにすればよい。ただし、中継器２は、それぞれの電源接続機器１およびそれぞれの電流センサから取得した電流値を所定の順で配列し、電流値ベクトルデータの形式で、エネルギー管理サーバ３に報告してもよい。エネルギー管理サーバ３は、電流値ベクトルデータの形式にしたがって、各電流センサの電流値を読み取ればよい。エネルギー管理サーバ３は、収集した電流値を電力値に換算し、図９に示した形式で、電力値データベース３１２に格納すればよい。

この場合、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値をすべて電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値のうちの一部をサンプルとして、電力値データベース３１２に格納してもよい。

より具体的には、中継器２は比較的短期間、例えば、１秒間隔で電流値を取得し、エネルギー管理サーバ３に送信する。そして、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値をすべて電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値の集合から、所定期間、例えば、５分間隔でサンプル値を取得して電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値から所定期間内の平均値、最大値、最小値、期間の始期の値、期間の終期の電力値等を求め、電力値データベース３１２に格納してもよい。

また、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器１の電流センサで検出した電流波形からコンセントに接続された機器を選定する（Ｓ４）。例えば、パソコン、扇風機、スタンド、ヒータ、プリンター等の、電源投入後の定常状態となるまでの電力値の時系列変化を電力波形として機器に対応付けてデータベースに記憶する。エネルギー管理サーバ３は、データベースに格納された機器別の電力波形と、電源接続機器１のコンセントに接続された機器の電力値が定常状態となるまでの電力値の時系列変化とを照合し、両者の合致の度合いを条件に、コンセントに接続された機器を特定することができる。

なお、データベースに格納された電力波形との照合によりコンセントに接続された機器の特定が行えない場合には、例えば、確認用の画面を表示装置３７に表示させてシステム管理者に接続機器を示す情報の入力を促すようにしてもよい。また、Ｓ４の処理は、例えば、図１９に例示する使用電力推移集計時のＳ２０５で処理するとしてもよい。Ｓ４の処理を使用電力推移集計時に行う場合には、図１６のフローチャートにおいて当該Ｓ４の処理を省略することができる。

エネルギー管理サーバ３は、特定された機器が属する目的別機器グループＩＤを目的別機器グループデータベースから抽出する。そして、エネルギー管理サーバ３は、接続機器データベース３１３に、電源接続機器ＩＤとコンセントに対応するセンサＩＤと特定された接続機器と接続機器が所属する目的別機器グループＩＤと利用者ＩＤとを対応付けて保存する。

次に、エネルギー管理サーバ３のカテゴリ集計部３０４による使用電力推移集計処理を説明する。図１７に、エネルギー管理サーバ３による使用電力推移集計処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムの実行により、カテゴリ集計部３０４による使用電力推移集計処理を行う。この処理は、バッチ処理により、本使用電力管理システムの管理者が設定した時期、例えば、１日１回、１週間に１回等のタイミングで起動される。なお、本使用電力管理システムの管理者のマニュアル操作等により、図１７の処理を起動するようにしてもよい。この場合、例えば、使用電力の集計期間を指定するようにしてもよい。エネルギー管理サ
ーバ３は、以上のような条件を処理実行の起動トリガとして、図１７に例示する使用電力推移集計処理を実行する。

エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器１の各コンセントに接続された機器の電力値を電力値データベース３１２から取得する（Ｓ１０）。電力値データベース３１２に格納された電力値は、例えば、図９に示した形式で格納されている。そして、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器ＩＤごと、コンセントに対応付けられたセンサＩＤごとの使用電力値の集計を行う（Ｓ２０）。Ｓ２０では、エネルギー管理サーバ３は、接続機器データベース３１３、所属データベース３１４に格納されたデータを参照し、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤと対応付けられた機器が属するカテゴリ別の使用電力値の集計を行う。ステップＳ２０で集計された結果は、カテゴリ別の使用総電力推移情報として使用電力推移データベース３１５に格納される。

図１９〜図２９に、Ｓ２０の詳細処理を例示する。図１９は、Ｓ２０の全体処理を例示するフローチャートである。

エネルギー管理サーバ３は、接続機器データベース３１３を参照して使用電力推移集計を行う利用者を順に指定する（Ｓ２０１）と共に、使用電力推移集計を行う起動日までの対象期間を順に指定し（Ｓ２０２）、変数に初期値を設定する（Ｓ２０３）。例えば、個人の使用電力推移を格納する変数「ｗｋ個人使用電力推移リスト」、機器の使用電力推移を格納する変数「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストａ」，「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストｂ」，「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストｃ」，「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストｄ」を設定し、この値をそれぞれ０（クリア）とする。

エネルギー管理サーバ３は、例えば、使用電力推移集計を行うコンセントを順に指定し（Ｓ２０４）、起動された時から２４時までのループ（Ｓ２０６）と、起動された時から６０分までのループ（Ｓ２０７）を実行する。この２つのループで、エネルギー管理サーバ３は、例えば、５分間隔での電力情報を取得する（Ｓ２０８）。なお、電力値データベース３１２の構成で説明したように、例えば、１０分間隔で電力値が保存される場合では、Ｓ２０８は、保存された１０分間隔の電力情報を取得することとなる。さらに、例えば、１秒間隔で電力値が保存されている場合には、起動された時から６０秒までのループを、Ｓ２０７−Ｓ２０８間に追加し、１秒間隔の電力情報を取得するとすればよい。Ｓ２０５の処理については、Ｓ４の説明で述べた通りである。ただし、このような電力値を取得する時間間隔に制限がある訳ではない。

エネルギー管理サーバ３は、Ｓ２０８で取得した電力情報を変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に格納する（Ｓ２０９）。変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」は、ステップＳ２０４で指定されたコンセントに対応する変数であり、例えば、コンセントａが指定された場合は変数「ｗｋ機器使用電力推移リストａ」となる。Ｓ２０９の後、エネルギー管理サーバ３は、次の単位時間を指定し（Ｓ２１０、Ｓ２１１）、５分単位の電力情報を変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に足し込んでいく。そして、次のコンセントを指定し（Ｓ２１２）、Ｓ２０４〜Ｓ２１１のステップを繰り返す。

Ｓ２１３でエネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストａ」，「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストｂ」，「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストｃ」，「ｗｋ機器使用電力推移コンセントリストｄ」の電力情報をさらに、変数「ｗｋ個人使用電力推移リスト」に足し込む。Ｓ２１３の結果、変数「ｗｋ個人使用電力推移リスト」には、４コンセント分の合計された電力情報が格納される。

Ｓ２１３の後、エネルギー管理サーバ３は、カテゴリ別にデータ集計を行い（Ｓ２１４
）、次の使用電力推移集計日、次の利用者を指定し（Ｓ２１５，Ｓ２１６）、Ｓ２０１〜Ｓ２１６のステップを繰り返す。この結果、エネルギー管理サーバ３は、電力値データベース３１２に格納された全ての電源接続機器ＩＤ、センサＩＤについて、比較表示を行うための重ね合わせデータが集計できる。

図２０は、図１９のＳ２１４におけるデータ集計の詳細処理を例示するフローチャートである。エネルギー管理サーバ３は、使用電力推移表示の対象機器が属するカテゴリ別に、週単位、月単位、年単位の過去期間の使用電力値を集計する。図２０に例示するフローチャートでは、エネルギー管理サーバ３は、機器別グループ化（Ｓ２２０）、目的別グループ化（Ｓ２４０）、部門別グループ化（Ｓ２６０）の各カテゴリ別の集計処理を行う。なお、図２０では、Ｓ２２０，Ｓ２４０，Ｓ２６０の順に各ステップ処理を行うが、各ステップ処理を並行して実行するとしてもよい。

図２１は、図２０のＳ２２０における機器別グループ化の詳細処理を例示するフローチャートである。機器別グループ化の詳細処理は、機器単位で当該機器が属する機器別のカテゴリを判定し、週単位、月単位、年単位の過去期間の使用電力値を集計する。このため、図２１に例示するフローチャートでは、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器１が備えるコンセントを順に指定し（Ｓ２２１）、コンセントに接続された機器の機器ＩＤを特定する（Ｓ２２２）。コンセントに接続された機器は、接続機器データベース３１２に設定されたセンサＩＤと接続機器との対応付により特定される。エネルギー管理サーバ３は、Ｓ２２２の処理の後、図１９のＳ２０６〜Ｓ２１３の集計日が属する該当週への集計値の登録（Ｓ２２３）、該当月への集計値の登録（Ｓ２２４）を行い、次のコンセントを指定し（Ｓ２２５）、Ｓ２２１〜Ｓ２２５のステップを繰り返す。

図２２は、図２０のＳ２４０における目的別グループ化の詳細処理を例示するフローチャートである。目的別グループ化の詳細処理は、機器単位で当該機器が属する目的別のカテゴリを判定し、週単位、月単位、年単位の過去期間の使用電力値を集計する。このため、図２２に例示するフローチャートでは、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器１が備えるコンセントを順に指定し（Ｓ２４１）、コンセントに接続された機器の目的別グループＩＤを特定する（Ｓ２４２）。コンセントに接続された機器は、接続機器データベース３１２に設定されたセンサＩＤと接続機器との対応付により特定される。エネルギー管理サーバ３は、Ｓ２４２の処理の後、図１９のＳ２０６〜Ｓ２１３の集計日が属する該当週への集計値の登録（Ｓ２４３）、該当月への集計値の登録（Ｓ２４４）を行い、次のコンセントを指定し（Ｓ２４５）、Ｓ２４１〜Ｓ２４５のステップを繰り返す。

図２３は、図２０のＳ２６０における部門別グループ化の詳細処理を例示するフローチャートである。部門別グループ化の詳細処理は、利用者単位で利用者が所属する部門別のカテゴリを判定し、週単位、月単位、年単位の過去期間の使用電力値を集計する。このため、図２３に例示するフローチャートでは、コンセント単位の指定は行わず、利用者が所属する部門ＩＤを所属データベース３１４から特定する（Ｓ２６１）。エネルギー管理サーバ３は、Ｓ２６１の処理の後、図２８のＳ２７１〜Ｓ２９６の集計日が属する該当週への集計値の登録（Ｓ２６２）、該当月への集計値の登録（Ｓ２６３）を行う。

図２４は、図２１のＳ２２３における機器別グループ化処理の該当週への登録処理を例示するフローチャートである。図２４では、エネルギー管理サーバ３は、図２１のＳ２２２で特定された機器ＩＤの機器使用総電力推移情報の該当週に、該当するコンセントの一日の使用電力値を登録する（Ｓ２３１）。具体的には、エネルギー管理サーバ３は、該当するコンセントに対応する変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に格納された電力値を、対象機器が属する機器ＩＤの機器使用総電力推移情報の該当週に足し込みを行う。Ｓ２３１の後、エネルギー管理サーバ３は、機器使用総電力推移情報の該当週の台数を１つカ
ウントアップし（Ｓ２３２）、Ｓ２３３のステップに移行する。

Ｓ２３３では、エネルギー管理サーバ３は、該当するコンセントの一日の使用電力値と該当週の一日の使用電力値の最小値を示す「ｍｉｎ総値」との比較を行う。ここで、「ｍｉｎ総値」とは、例えば図１３に例示する区分フィールドの、「ｍｉｎ」に対応するレコードの総値フィールドに格納される情報である。

例えば、同じ機器ＩＤを有する機器が１０台である場合には、一日の総電力値を１０台×７日間で相対的な比較を行うことにより、該当週における「ｍｉｎ総値」を取得することができる。エネルギー管理サーバ３は、比較の結果、既に登録された「ｍｉｎ総値」より該当するコンセントの一日の使用電力値が大きい場合（Ｓ２３３，“Ｎｏ”）には、Ｓ２３５に移行する。既に登録された「ｍｉｎ総値」より小さい場合（Ｓ２３３，“Ｙｅｓ”）には、「ｍｉｎ総値」を変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に格納された電力値に置き換える（Ｓ２３４）。

Ｓ２３５では、エネルギー管理サーバ３は、該当するコンセントの一日の使用電力値と該当週の一日の使用電力値の最大値を示す「ｍａｘ総値」との比較を行う。ここで、「ｍａｘ総値」とは、例えば図１３に例示する区分フィールドの、「ｍａｘ」に対応するレコードの総値フィールドに格納される情報である。

「ｍａｘ総値」と同じように、（同じ機器ＩＤを有する機器の台数）×７日間で相対的な比較を行うことにより、該当週における「ｍａｘ総値」を取得できる。エネルギー管理サーバ３は、比較の結果、既に登録された「ｍａｘ総値」より該当するコンセントの一日の使用電力値が大きい場合（Ｓ２３５，“Ｙｅｓ”）には、「ｍａｘ総値」を変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に格納された電力値に置き換え（Ｓ２３６）、該当週の登録フローを終了する。既に登録された「ｍａｘ総値」より小さい場合（Ｓ２３３，“Ｎｏ”）には、「ｍａｘ総値」を置き換えずに該当週の登録フローを終了する。

なお、Ｓ２３３，Ｓ２３５のステップにおいて、該当週の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」が登録されていない場合では、該当するコンセントの一日の使用電力値が該当週の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」として登録される。

図２５は、図２１のＳ２２４における機器別グループ化の該当月への登録処理を例示するフローチャートである。図２５では、エネルギー管理サーバ３は、図２１のＳ２２２で特定された機器ＩＤの機器使用総電力推移情報の該当月に、該当するコンセントの一日の使用電力値を登録する（Ｓ２３７）。使用電力値の当該月への登録においては、エネルギー管理サーバ３は、図２４に例示する当該週への使用電力値の登録と同様の処理を行う。

すなわち、エネルギー管理サーバ３は、該当するコンセントの変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に格納された電力値を、対象機器が属する機器ＩＤの機器使用総電力推移情報の該当月に足し込みを行う。Ｓ２３７の後、エネルギー管理サーバ３は、機器使用総電力推移情報の該当月の台数を１つカウントアップし（Ｓ２３８）、Ｓ２３９の処理に移行する。なお、Ｓ２３９，Ｓ２３ｂのステップにおいて、エネルギー管理サーバ３は、該当月の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」が登録されていない場合、該当するコンセントの一日の使用電力値を該当月の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」として登録する。「ｍｉｎ総値」はＳ２３３、「ｍａｘ総値」はＳ２３５で説明した通りである。

Ｓ２３９では、エネルギー管理サーバ３は、該当するコンセントの一日の使用電力値と該当月の一日の使用電力値の最小値を示す「ｍｉｎ総値」との比較を行う。比較の結果、既に登録された「ｍｉｎ総値」より小さい場合（Ｓ２３９，“Ｙｅｓ”）には、「ｍｉｎ
総値」を変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に格納された電力値に置き換える（Ｓ２３ａ）。一方、既に登録された「ｍｉｎ総値」より大きい場合（Ｓ２３９，“Ｎｏ”）には、「ｍｉｎ総値」を置き換えずにＳ２３ｂに移行する。

Ｓ２３ｂでは、エネルギー管理サーバ３は、該当するコンセントの一日の使用電力値と該当月の一日の使用電力値の最大値を示す「ｍａｘ総値」との比較を行う。比較の結果、既に登録された「ｍａｘ総値」より大きい場合（Ｓ２３ｂ，“Ｙｅｓ”）には、「ｍａｘ総値」を変数「ｗｋ機器使用電力推移リストＸ」に格納された電力値に置き換える（Ｓ２３ｃ）。一方、既に登録された「ｍａｘ総値」より小さい場合（Ｓ２３ｂ，“Ｎｏ”）には、「ｍａｘ総値」は置き換えずに該当月の登録フローを終了する。

図２６に、図２２のＳ２４３における目的別グループ化処理の該当週への登録を行うフローチャートを例示する。図２７に、図２２のＳ２４４における目的別グループ化処理の当該月への登録を行うフローチャートを例示する。図２６、２７に例示する目的別グループ化処理への、該当するコンセントの一日の使用電力値の登録は、図２４、２５に例示する機器別グループ化処理で「機器使用総電力推移情報」を「目的別使用総電力推移情報」とした処理である。

例えば、図２６に例示するフローチャートにおける該当週への登録では、Ｓ２５１−Ｓ２５２のステップが、図２４に例示する機器別グループ化処理で「機器使用総電力推移情報」を「目的別使用総電力推移情報」とした処理である。また、図２７に例示するフローチャートにおける該当月への登録では、Ｓ２５７−Ｓ２５８のステップが、図２５に例示する機器別グループ化処理で「機器使用総電力推移情報」を「目的別使用総電力推移情報」とした処理である。図２６の他のステップ（Ｓ２５３−Ｓ２５６）は、図２４のＳ２３３−Ｓ２３６で既に説明した処理を実行する。また、図２７の他のステップ（Ｓ２５９−Ｓ２５ｃ）は、図２５のＳ２３９−Ｓ２３ｃで既に説明した処理を実行する。

図２８に、図２３のＳ２６２における部門別グループ化処理の該当週への登録を行うフローチャートを例示する。図２８では、エネルギー管理サーバ３は、図２３のＳ２６１で特定された部門ＩＤの部門別使用総電力推移情報の該当週に、該当する利用者の１日の使用電力値を登録する（Ｓ２７１）。エネルギー管理サーバ３は、該当する利用者に対応する変数「ｗｋ個人使用電力推移リスト」に格納された電力値を、利用者が所属する部門ＩＤの部門別使用総電力推移情報の該当週に足し込みを行う。エネルギー管理サーバ３は、Ｓ２７１の後、エネルギー管理サーバ３は、部門別使用総電力推移情報の該当週の人数を１人カウントアップし（Ｓ２７２）、Ｓ２７３のステップに移行する。

Ｓ２７３では、エネルギー管理サーバ３は、該当する利用者の一日の使用電力値と該当週の一日の使用電力値の最小値を示す「ｍｉｎ総値」との比較を行う。比較の結果、既に登録された「ｍｉｎ総値」より小さい場合（Ｓ２７３，“Ｙｅｓ”）には、「ｍｉｎ総値」を変数「ｗｋ個人使用電力推移リスト」に格納された電力値に置き換える（Ｓ２７４）。一方、既に登録された「ｍｉｎ総値」大きい場合（Ｓ２７３，“Ｎｏ”）には、「ｍｉｎ総値」は置き換えずにＳ２７５に移行する。

Ｓ２７５では、エネルギー管理サーバ３は、該当する利用者の一日の使用電力値と該当週の一日の使用電力値の最大値を示す「ｍａｘ総値」との比較を行う。比較の結果、既に登録された「ｍａｘ総値」より大きい場合（Ｓ２７５，“Ｙｅｓ”）には、「ｍａｘ総値」を変数「ｗｋ個人使用電力推移リスト」に格納された電力値に置き換える（Ｓ２７６）。一方、既に登録された「ｍａｘ総値」より小さい場合（Ｓ２７５，“Ｎｏ”）には、「ｍａｘ総値」は置き換えずに該当週の登録フローを終了する。

なお、Ｓ２７３，Ｓ２７５のステップにおいて、該当週の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」が登録されていない場合には、該当する利用者の一日の使用電力値が該当週の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」として登録される。

図２９に、図２３のＳ２６３における部門別グループ化処理の該当月への登録を行うフローチャートを例示する。部門別グループ化処理の該当月への登録では、エネルギー管理サーバ３は、該当する利用者の１日の使用電力値の登録を、部門ＩＤの部門別使用総電力推移情報の該当月を登録対象先として、図２８のＳ２７１−Ｓ２７６で既に説明した処理を実行する。また、部門別グループ化処理の該当週への登録と同様に、Ｓ２７９，Ｓ２７ｂのステップにおいて、該当月の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」が登録されていない場合には、該当する利用者の一日の使用電力値が該当月の「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」として登録される。

次に、エネルギー管理サーバ３の比較表示部３０５による比較表示処理を説明する。図１８に、エネルギー管理サーバ３による比較表示処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムの実行により、比較表示部３０５による比較表示処理を行う。この処理は、本使用電力管理システムの管理者のマニュアル操作等により起動される。エネルギー管理サーバ３は、このような条件を処理実行の起動トリガとして、図１８に例示する比較表示処理を実行する。

エネルギー管理サーバ３は、使用電力推移データベース３１５からカテゴリ別の使用総電力推移情報を取得する（Ｓ３０）。使用電力推移データベース３１５に格納されたカテゴリ別の使用電力推移情報は、例えば、図１３〜図１５に示した形式で格納されている。そして、エネルギー管理サーバ３は、カテゴリ別の使用電力推移情報として集計されたカテゴリ別の使用総電力値、使用電力の最大値および最小値に基づいて、例えば、本日の使用電力推移表示と比較する表示データの処理を行う（Ｓ４０）。Ｓ４０で処理された表示データは、ゴースト表示として使用電力推移表示と重ね合わせられ、表示装置３７等の画面に表示される。

図３０に、比較表示処理の詳細なフローチャートを例示する。図３０に例示するフローチャートにおいて、Ｓ３０１〜Ｓ３４３が図１８に例示するＳ３０の処理に相当し、Ｓ４００が図１８に例示するＳ４０の処理に相当する。

先ず、エネルギー管理サーバ３は、例えば、本システムの管理者等のマニュアル操作等で入力されたゴースト表示の対象となる、使用電力推移情報のカテゴリ区分を判定する（Ｓ３０１）。使用電力推移情報のカテゴリ区分は、例えば、図１８に例示する比較表示処理の起動時に指定するとしてもよく、起動後に表示装置３７等の画面上にカテゴリの一覧メニューを表示させ、ポインティングデバイス等の指示操作により、選定するとしてもよい。

エネルギー管理サーバ３は、Ｓ３０１で判定されたカテゴリ区分に従い、機器別の使用電力推移情報（Ｓ３１０）、目的別の使用電力推移情報（Ｓ３２０）、部門別の使用電力推移位情報（Ｓ３３０）を使用電力推移データベース３１５から取得する。そして、例えば、本日の使用電力推移表示に重ね合わせる比較表示としてのデータ処理を行う。なお、機器別の使用電力推移情報は、例えば、図１３に示した形式で格納されている。また、目的別の使用電力推移情報は、例えば、図１４に示した形式で格納されている。部門別の使用電力推移情報は、例えば、図１５に示した形式で格納されている。

エネルギー管理サーバ３は、Ｓ３１０，Ｓ３２０の後、対象機器が接続された本日のコンセント単位の使用電力推移情報を電力値データベース３１２から取得する（Ｓ３４１、
Ｓ３４２）。また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ３３０の後、本日の利用者の使用電力推移情報を電力値データベース３１２から取得する（Ｓ３４３）。電力値データベース３１２に格納された電力値は、例えば、図９に示した形式で格納されている。電力値データベース３１２の構成で説明したように、例えば、５分単位で電力値が格納されている場合には、本日の０：００〜起動時までの１時間ごとの集計値として使用電力推移情報の取得を行う。この場合、起動時が属する時間帯の使用電力値は表示対象に含めないとしてもよい。

エネルギー管理サーバ３は、Ｓ３４１〜Ｓ３４３の後、Ｓ３０１で判定されたカテゴリの使用電力推移情報をゴースト表示として、本日の使用電力推移情報に重ね合わせて表示する（Ｓ４００）。

図３１は、図３０のＳ３１０における機器別の使用電力推移情報の取得処理を例示するフローチャートである。図３１に例示する取得処理において、エネルギー管理サーバ３は、ゴースト表示と重ね合わせを行うための機器使用電力推移表示単位を判定する（Ｓ３１１）。機器使用電力推移表示単位として、例えば、週番号で特定される過去週、月暦で特定される過去月、西暦等で特定される過去年が例示できる。機器使用電力推移位の表示単位は、例えば、図１８に例示する比較表示処理の起動時に指定するとしてもよく、起動後に表示装置３７等の画面上に表示単位の一覧メニューを表示させ、ポインティングデバイス等の指示操作により、選定するとしてもよい。

Ｓ３１１の結果、機器使用電力推移の表示単位が過去週の場合、エネルギー管理サーバ３は、機器使用総電力推移情報から区分「ａｌｌ」のレコード行に格納された指定週の使用電力集計値である「総値」（以下、「ａｌｌ総値」と称する）、および台数を取得する（Ｓ３１２）。そして、エネルギー管理サーバ３は、取得した「ａｌｌ総値」を台数で除することにより、指定週の平均使用電力推移を算出する（Ｓ３１３）。Ｓ３１３で算出された平均使用電力推移は、対象機器の属する機器別グループの平均使用電力推移である。

また、エネルギー管理サーバ３は、指定週の機器使用総電力推移情報から区分フィールドで「ｍｉｎ」のレコード行に格納された「総値」フィールドの格納値（以下、「ｍｉｎ総値」と称する）および区分フィールドで「ｍａｘ」のレコード行に格納された「総値」フィールドの格納値（以下、「ｍａｘ総値」と称する）を取得する（Ｓ３１４）。Ｓ３１４で取得した「ｍｉｎ総値」は、指定週の使用電力値の最小値の使用電力推移であり、「ｍａｘ総値」は、指定週の使用電力値の最大値の使用電力推移である。

Ｓ３１１の結果、機器使用電力推移の表示単位が過去月の場合、エネルギー管理サーバ３は、機器使用総電力推移情報から指定月に対応する「ａｌｌ総値」および台数を取得し、取得した「ａｌｌ総値」を台数で除することにより、指定月の平均使用電力推移を算出する（Ｓ３１５−Ｓ３１６）。そして、エネルギー管理サーバ３は、指定月の機器使用総電力推移情報から区分「ｍｉｎ」のレコード行に格納された「総値」（以下、「ｍｉｎ総値」と称する）および区分「ｍａｘ」のレコード行に格納された「総値」（以下、「ｍａｘ総値」と称する）を取得する（Ｓ３１７）。

Ｓ３１１の結果、機器使用電力推移の表示単位が過去年の場合、エネルギー管理サーバ３は、機器使用総電力推移情報から指定年に含まれる１２ヶ月分の「ａｌｌ総値」、および台数を取得する（Ｓ３１８）。そして、エネルギー管理サーバ３は、取得した１２ヶ月分の「ａｌｌ総値」を足し込み、足し込んだ１２ヶ月分の「ａｌｌ総値」の累計値を台数で除することにより、指定年の平均使用電力推移を算出する（Ｓ３１９）。なお、Ｓ３１８の取得時に、月別の「ａｌｌ総値」と台数とから月別の平均使用電力推移を算出し、Ｓ３１９で１２ヶ月分の平均使用電力推移を足し込んで指定年に対する平均使用電力推移を
算出する、としてもよい。

次にエネルギー管理サーバ３は、機器使用総電力推移情報から指定年に含まれる１２ヶ月分の「ｍｉｎ総値」および「ｍａｘ総値」を取得する（Ｓ３１ａ）。そして、取得した各月の「ｍｉｎ総値」を１２ヶ月の間で相対比較を行い、「ｍｉｎ総値」が最も小さいものを指定年における「ｍｉｎ総値」とする（Ｓ３１ｂ）。エネルギー管理サーバ３は、「ｍａｘ総値」についても各月の「ｍａｘ総値」を１２ヶ月の間で相対比較を行い、「ｍａｘ総値」の最も大きいものを指定年における「ｍａｘ総値」とする（Ｓ３１ｃ）。

図３２は、図３０のＳ３２０における目的別の使用電力推移情報の取得処理を例示するフローチャートである。図３２の取得処理では、図１４に例示する目的別使用総電力推移情報に対して、図３１に例示した処理を行う。つまり、エネルギー管理サーバ３は、図３１のＳ３１１〜Ｓ３１ｃの各ステップを、機器使用総電力推移情報から目的別使用総電力推移情報に対象を置き換えて取得処理を行う。図３２のＳ３２１〜Ｓ３２ｃが、図３１のＳ３１１〜Ｓ３１ｃに相当する。

図３３は、図３０のＳ３３０における部門別の使用電力推移情報の取得処理を例示するフローチャートである。図３３の取得処理でも、図１５に例示する部門別使用総電力推移情報に対して、図３１に例示した処理を行う。エネルギー管理サーバ３は、図３１のＳ３１１〜Ｓ３１ｃの各ステップを、機器使用総電力推移情報から部門別使用総電力推移情報に対象を置き換えて取得処理を行う。図３３のＳ３３１〜Ｓ３３ｃが、図３１のＳ３１１〜Ｓ３１ｃに相当する。

図３４に、図３０のＳ４００における詳細なフローチャートを例示する。既に説明したように、Ｓ４００では、Ｓ３１０で取得した機器別の使用電力推移情報をゴースト表示として、Ｓ３４１で取得した対象機器の本日の使用電力推移表示に重ね合わせを行う。また、Ｓ３２０で取得した目的別の使用電力推移情報をゴースト表示として、Ｓ３４２で取得した対象機器の本日の使用電力推移表示に重ね合わせを行う。さらに、Ｓ３２０で取得した部門別の使用電力推移情報をゴースト表示として、Ｓ３４３で取得した個人（利用者）の本日の使用電力推移表示に重ね合わせを行う。

ここで、使用電力推移を表示する場合、例えば、使用電力値を縦軸、推移時間を横軸として使用電力値の時間経過による推移変化を表示できる。このような時間経過による推移表示は、例えば、棒グラフ表示、折れ線グラフ表示、面グラフ表示等の表示形態が選択可能である。以下の説明では、縦軸に使用電力値、横軸に推移時間として折れ線グラフ表示を用いた使用電力推移表示の重ね合わせを説明する。

図３４に例示するフローチャートでは、エネルギー管理サーバ３は、ゴースト表示として重ね合わせるときの、グラデーション種別を判定する（Ｓ４０１）。グラデーション種別は、ゴースト表示を行う際の表示形態である。

このような表示形態として例えば、指定されたカテゴリ別の平均使用電力推移情報、「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」の２４時間推移を折れ線グラフで描画する形態が例示できる（Ｓ４０２−Ｓ４０４）。この形態（以下、グラデーションＡと称する）では、「ｍｉｎ総値」の２４時間推移の中で最も小さい使用電力値と、「ｍａｘ総値」の２４時間推移の中で最も大きい使用電力値との間の電力値領域を所定のグラデーションにより配色する。このような、グラデーションを行うことにより、過去の指定期間における全体的な使用電力推移幅に対する本日の使用電力推移の位置づけを、相対的に確認できる。

また、指定されたカテゴリ別の平均使用電力推移情報の２４時間推移を折れ線グラフで
描画し、時間単位（例えば１時間）ごとの「ｍｉｎ総値」と「ｍａｘ総値」を２４時間に亘り連続して描画する形態が例示できる（Ｓ４１０−４１３）。この形態（以下、グラデーションＢと称する）では、時間単位ごとの「ｍｉｎ総値」と「ｍａｘ総値」との間の電力値領域を所定のグラデーションで配色する。このような、グラデーションを行うことにより、過去の指定期間における時間帯ごとの間隔で使用電力推移に対する本日の使用電力推移の位置づけを、相対的に確認できる。また、使用電力推移において時間帯ごとの使用電力の変動幅を把握できる。

さらに、時間単位ごとの平均使用電力推移情報、「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」を２４時間に亘り連続して描画する形態が例示できる（Ｓ４２０−Ｓ４２３）。この形態（以下、グラデーションＣと称する）では、時間単位ごとの「ｍｉｎ総値」と「ｍａｘ総値」との間の電力値領域を所定のグラデーションで配色するとともに、時間単位ごとの平均使用電力推移情報を所定の色で配色する。このような、グラデーションを行うことにより、過去の指定期間における時間帯ごとの平均使用電力推移に対する本日の使用電力推移の位置づけを、相対的に確認できる。また、平均使用電力推移に対する、本日の使用電力推移との相対的な電力値差分が確認できる。

Ｓ４０１の結果、グラデーション種別がグラデーションＡの場合、エネルギー管理サーバ３は、「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」を、重ね合わせ表示を行うグラフ上に設定する（Ｓ４０２）。

例えば、推移表示の表示間隔が１時間の場合では、「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」の１時間ごとの使用電力値を読み取り、単位時間が属する時間帯の中央に位置するように設定する。そして、各時間帯の「ｍｉｎ総値」の最小値および、「ｍａｘ総値」の最大値を特定し、特定した「ｍｉｎ総値」の最小値と「ｍａｘ総値」の最大値との間の電力値領域を、色彩を段階的に変化させるグラデーションによって配色する（Ｓ４０３）。例えば、「ｍａｘ総値」の最大値の使用電力値を赤色とし、「ｍｉｎ総値」の最小値の使用電力値を青色に配色する。そして、「ｍａｘ総値」の最大値と「ｍｉｎ総値」の最小値との間の電力値領域を、赤色から青色に色彩を段階的に変化させて配色することにより、グラデーションを施した使用電力推移情報のゴースト表示が得られる。

そして、エネルギー管理サーバ３は、平均使用電力推移情報の単位時間毎の電力値を読み取り、重ね合わせ表示を行うグラフ上に描画する（ステップＳ４０４）。推移表示の表示間隔が１時間の場合では、平均使用電力推移情報から１時間ごとの使用電力値を読み取り、単位時間が属する時間帯の中央に位置するように描画する。平均使用電力推移情報の描画において、エネルギー管理サーバ３は、折れ線グラフ表示に係る線種（例えば、実線、破線、鎖線等）や配色属性を設定する。このような、グラフ表示に係る線種や属性の設定は任意である。予め指定された線種や属性の情報に従って設定するとしてもよく、管理者等のユーザ操作入力による設定としてもよい。

Ｓ４０４の後、エネルギー管理サーバ３は、図３０のステップＳ３４１−３４３で取得した本日の使用電力推移情報から単位時間毎の電力値を読み取り、重ね合わせ表示を行うグラフ上に描画する（ステップＳ４０５）。推移表示の表示間隔が１時間の場合では、本日の使用電力推移情報から１時間ごとの使用電力値を読み取り、単位時間が属する時間帯の中央に位置するように描画する。本日の使用電力推移情報の描画において、折れ線グラフ表示に係る線種や属性（例えば、太さ、配色等）は任意に設定できるが、重ね合わせ表示の時に、他のゴースト表示との区別が付けられることが好ましい。

Ｓ４０２−Ｓ４０５の結果、「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」、平均使用電力推移情報、本日の使用電力推移情報が、表示グラフ上の同一時間軸上に整列して描画される。この
結果、ゴースト表示の「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」、平均使用電力推移情報、の使用電力値と本日の使用電力推移情報の使用電力値とが表示画面上で比較可能となる。

Ｓ４０１の結果、グラデーション種別がグラデーションＢの場合、エネルギー管理サーバ３は、時間単位（例えば１時間）を指定し（Ｓ４１０）、時間単位当たりの「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」を読み取り、重ね合わせ表示を行うグラフ上に設定する（Ｓ４１１）。

例えば、０時〜１時までの１時間当たりの「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」の使用電力値を読み取り、０時〜１時が属する時間帯の中央に位置するように設定する。そして、Ｓ４０３のステップと同様に、「ｍｉｎ総値」と「ｍａｘ総値」との間の電力値領域を、色彩を段階的に変化させるグラデーションによって配色する（Ｓ４１２）。そして、エネルギー管理サーバ３は、次の時間帯（例えば、１時〜２時）を指定し（Ｓ４１３）、Ｓ４１１−４１２のステップを２４時に達するまで繰り返す。エネルギー管理サーバ３は、２４時までのグラデーション処理が終了した後、Ｓ４０４−Ｓ４０５のステップを実行し、平均使用電力推移情報および本日の使用電力推移情報の描画を行う。

Ｓ４１１−Ｓ４１３、Ｓ４０４−Ｓ４０５の結果、１時間当たりの「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」、平均使用電力情報、本日の使用電力推移情報が、表示グラフ上の同一時間軸上に整列して描画される。ゴースト表示の１時間当たりの「ｍｉｎ総値」および「ｍａｘ総値」、平均使用電力推移情報の使用電力値と本日の使用電力推移情報の使用電力値とが表示画面上で比較可能となる。

Ｓ４０１の結果、グラデーション種別がグラデーションＣの場合、エネルギー管理サーバ３は、時間単位（例えば１時間）を指定し（Ｓ４２０）、時間単位当たりの「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」、重ね合わせ表示を行うグラフ上に設定する（Ｓ４２１）。

例えば、０時〜１時までの１時間当たりの「ｍｉｎ総値」、「ｍａｘ総値」の使用電力値を読み取り、０時〜１時が属する時間帯の中央に位置するように設定する。そして、時間単位当たりの平均電力推移情報の使用電力値を読み取り、重ね合わせ表示を行うグラフ上に設定し、１時間当たりの平均使用電力推移情報が濃く表示されるようにグラデーションを行う（Ｓ４２２）。

例えば、「ｍａｘ総値」の折れ線表示を赤色とし、「ｍｉｎ総値」の折れ線表示を青色とし、平均使用電力推移情報の折れ線表示を橙色に配色する。そして、「ｍａｘ総値」の折れ線表示と平均使用電力推移情報の折れ線表示との間の電力値領域を、赤色から橙色に色彩を段階的に変化させて配色する。また、平均電力推移情報の折れ線表示と「ｍｉｎ総値」の折れ線表示との間の電力値領域を、橙色から青色に色彩を段階的に変化させて配色する。

このようなグラデーションを施すことにより、平均使用電力推移位の折れ線表示近傍が色濃く表示される使用電力推移情報のゴースト表示が得られる。グラデーションＣは、平均使用電力推移情報の折れ線表示近傍が色濃く表示されればよい。「ｍａｘ総値」の折れ線表示と平均使用電力推移情報の折れ線表示との間の電力値領域および、平均電力推移情報の折れ線表示と「ｍｉｎ総値」の折れ線表示との間の電力値領域を、平均使用電力推移情報の折れ線表示が色濃く表示される、濃淡のグラデーションで配色するとしてもよい。

エネルギー管理サーバ３は、次の時間帯（例えば、１時〜２時）を指定し（Ｓ４２３）、Ｓ４２１−４２２のステップを２４時に達するまで繰り返す。エネルギー管理サーバ３は、２４時までのグラデーション処理が終了した後、Ｓ４０５のステップを実行し、本日
の使用電力推移情報の描画を行う。

Ｓ４２１−Ｓ４２３、Ｓ４０５の結果、１時間当たりの「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」，平均使用電力情報と本日の使用電力推移情報が、表示グラフ上の同一時間軸上に整列して描画される。ゴースト表示の１時間当たりの「ｍｉｎ総値」，「ｍａｘ総値」，平均使用電力推移情報の使用電力値、本日の使用電力推移情報の使用電力値が表示画面上で比較可能となる。

図３５に、図３４のＳ４０２−Ｓ４０５における、グラデーションＡによる電力推移位情報の、ゴースト表示との重ね合わせの表示結果を例示する。図３６に、図３４のＳ４１０−Ｓ４１３、Ｓ４０４、Ｓ４０５における、グラデーションＢによる電力推移位情報の、ゴースト表示との重ね合わせの表示結果を例示する。図３７に、図３４のＳ４２０−Ｓ４２３、Ｓ４０５における、グラデーションＣによる電力推移位情報の、ゴースト表示との重ね合わせの表示結果を例示する。

図３５の表示を重ねあわせ画面Ａ、図３６の表示を重ねあわせ画面Ｂ、図３７の表示を重ねあわせ画面Ｃと称する。重ねあわせ画面は、例えば、比較表示部３０５が生成し、利用者のＰＣあるいは監視端末５等に設けた表示装置に表示させる。なお、利用者のＰＣあるいは監視端末５等が、エネルギー管理サーバ３から、使用電力推移データベース３１５の情報を取得し、重ねあわせ画面を作成するようにしてもよい。

以下では、エネルギー管理サーバ３の比較表示部３０５が利用者のＰＣからの使用電力推移表示要求に従って、利用者のＰＣの表示装置に重ねあわせ画面を表示する処理例を説明する。図３５〜３７の表示画面では、横軸と縦軸が設定されている。横軸は、経過時間であり、単位時間は１時間である。縦軸は、電力値である。

利用者は、重ね合わせ画面の表示の際に、所望のゴースト表示との重ね合わせ情報を指定できる。例えば、機器別，目的別，部門別のカテゴリ指定、過去週，過去月，過去年の使用電力推移表示単位、グラデーションＡ，Ｂ，Ｃのグラデーション種別等である。また、折れ線グラフ表示に係る線種（例えば、実線、破線、鎖線等）や属性（例えば、太さ、配色等）等を指定してもよい。これらの重ね合わせ情報、折れ線グラフ表示に係る線種（例えば、実線、破線、鎖線等）や属性等は、利用者のＰＣからエネルギー管理サーバ３の比較表示部３０５に引き渡される。エネルギー管理サーバ３の比較表示部３０５は、利用者のＰＣからの設定に従って、画面を描画・生成する。

図３５に例示する重ね合わせ画面Ａでは、指定されたゴースト表示の重ね合わせ情報が表示領域Ｘに表示されている。図例では、グラデーションＡの「機器別使用電力推移（週）」である。重ね合わせ画面Ａでは、本日の使用電力推移が折れ線表示Ｒ１で表示される。折れ線表示Ｒ１は、使用者の電源接続機器１に接続された機器（対象機器）の使用電力推移である。

また、本日の使用電力推移に重ね合わせるゴースト表示の「ｍｉｎ総値」が折れ線表示Ｇ１、「ｍａｘ総値」が折れ線表示Ｇ２、平均使用電力推移が折れ線表示Ｇ３で表示される。折れ線表示Ｇ１は、対象機器が属する機器グループの使用電力値が最小値の電力推移であり、折れ線表示Ｇ２は、対象機器が属する機器グループの使用電力値が最大値の電力推移である。折れ線表示Ｇ２は、対象機器が属する機器グループの平均使用電力推移である。折れ線表示Ｒ１、Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３は、異なる線種や属性で表示される。例えば、折れ線表示Ｇ１は青色の実線、折れ線表示Ｇ２は赤色の実線、折れ線表示Ｇ３は橙色の点線等である。また、折れ線表示Ｒ１は、単位時間ごとの使用電力値を黒塗りの四角で示され、各使用電力値間を折れ線表示Ｇ１〜Ｇ３とは異なる色の線で接続されている。

重ね合わせ画面Ａにおいて、折れ線表示Ｒ１、Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３は、同一時間軸上に整列し時間経過に伴い変化していることがわかる。さらに、折れ線表示Ｇ１と折れ線表示Ｇ２との間の電力値領域は、青色から赤色に段階的に変化させるグラデーションで配色されて塗りつぶされている。折れ線表示Ｇ３は、グラデーションで塗りつぶされた領域内に表示されていることが分かる。また、折れ線表示Ｒ１は、０時から７時までの時間帯、１５時から２４時までの時間帯では折れ線表示Ｇ１を下回り、８時から１５時までの時間帯では折れ線表示Ｇ１と粗重なるように推移していることが分かる。一日あたりの使用電力推移の傾向として、７時から８時の間に使用電力値のピークがあり、１５時から１６時の間に使用電力値の第２のピークがあることが分かる。

図３６に例示する重ね合わせ画面Ｂでは、指定されたゴースト表示の重ね合わせ情報が表示領域Ｘに表示されている。図例では、グラデーションＢの「機器別使用電力推移（週）」である。図３６に例示する重ね合わせ画面Ｂも、図３５に例示する重ね合わせ画面Ａと同様である。ただし、グラデーションは、１時間ごとの「ｍｉｎ総値」の推移と「ｍａｘ総値」の推移との間の電力領域に対して、配色がなされている。このため、折れ線表示Ｇ１と折れ線表示Ｇ２との間の電力値領域のグラデーションによる配色形態は図３５と相違する。重ね合わせ画面Ｂでは、例えば、１時間ごとの区分で、対象機器の使用電力推移と「ｍｉｎ総値」および「ｍａｘ総値」の使用電力推移とを同一時間軸上で比較することができる。利用者は、重ね合わせ画面Ｂに表示されたゴースト表示から使用電力値が増減する時間帯を読み取ることができ、使用電力値が増大する時間帯を具体的に把握できる。

図３７に例示する重ね合わせ画面Ｃでは、指定されたゴースト表示の重ね合わせ情報が表示領域Ｘに表示されている。図例では、グラデーションＣの「機器別使用電力推移（週）」である。図３７に例示する重ね合わせ画面Ｃも、図３６に例示する重ね合わせ画面Ｂと同様である。図３７の重ね合わせ画面Ｃでは、１時間あたりの平均使用電力推移を採用し、「ｍａｘ総値」と平均使用電力推移との間の電力値領域、平均電力推移と「ｍｉｎ総値」との間の電力値領域をグラデーションで配色して塗りつぶしている。例えば、「ｍａｘ総値」を赤色、「ｍｉｎ総値」を青色、平均使用電力推移を橙色に配色し、「ｍａｘ総値」と平均使用電力推移情報との間の電力値領域を、赤色から橙色に色彩を段階的に変化させて配色している。また、平均電力推移情報と「ｍｉｎ総値」との間の電力値領域を、橙色から青色に色彩を段階的に変化させて配色している。重ね合わせ画面Ｃでは、１時間ごとの平均電力推移が濃く表示されている。利用者は、重ね合わせ画面Ｃに表示されたゴースト表示から対象機器の属する機器グループの使用電力値の推移を読み取ることができ、ゴースト表示との比較から、時間帯ごとの、機器グループ内での対象機器の使用電力値の位置づけを確認できる。

以上述べたように、本実施形態の使用電力管理システムは、カテゴリ別の使用電力推移情報から使用電力値の最大値（「ｍａｘ総値」）、最小値（「ｍｉｎ総値」）、平均使用電力推移といった客観的な基準をゴースト表示として対象機器の使用電力推移に重ね合わせて表示する。この結果、客観的な基準に基づく比較表示指標を利用者に提供できる。本実施形態の使用電力管理システムは、対象機器の使用電力推移表示とゴースト表示とを重ね合わせて表示することで、利用者が所属するグループの中での位置づけが見えるため、省エネルギー活動に取り組むように、動機付けすることができる。また、本実施形態の使用電力管理システムは、カテゴリ内の使用電力値の最大値と最小値との間の表示領域をグラデーションで配色することで、視認性を高めているため、ゴースト表示との比較が容易に行える。また、本実施形態の使用電力管理システムは、カテゴリ内の１時間当たりの使用電力値の最大値と最小値とをゴースト表示としているため、使用電力値が増減する時間帯に応じて省エネルギー活動を行うことができる。また、本実施形態の使用電力管理システムは、カテゴリ内の１時間当たりの平均使用電力推移をゴースト表示としているため、
利用者の省エネルギー活動の正当性を確認できる。また、本実施形態の使用電力管理システムは、カテゴリ別のゴースト表示が行えるので、様々な組織内で、使用する機器種別や使用目的別の単位での省エネルギー活動を効果的に可視化し、省エネルギー活動の推進を支援できる。

《コンピュータが読み取り可能な記録媒体》
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。

ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ブルーレイディスク、ＤＡＴ、８ｍｍテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ（リードオンリーメモリ）等がある。

《その他》
以上の実施形態は、さらに以下の付記と呼ぶ態様を含む。以下の各付記に含まれる構成要素は、他の付記に含まれる構成と組み合わせることができる。

（付記１）
複数のプラグ接続部、
前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
前記複数の電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
前記複数の電源接続機器のそれぞれの利用者を識別する利用者識別情報と前記複数の電源接続機器のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の時間間隔で、取得すると共に、基準とする期間内で最も大きい検出値を最大収集値および最も小さい検出値を最小収集値として特定する集計部、および
前記最大収集値と前記最小収集値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大収集値と前記最小収集値との差となる検出値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色する表示処理部、を有する情報処理装置と、を備える使用電力管理システム。

（付記２）
前記情報処理装置は、
前記プラグ接続部に接続された機器の種類を特定する機器識別情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記機器識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器の種類の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定する、付記１に記載の使用電力管理システム。

（付記３）
前記情報処理装置は、
前記機器識別情報が含まれるカテゴリを特定するための機器グループ識別情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記機器グループ識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器グループの時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定する、付記２に記載の使用電力管理システム。

（付記４）
前記情報処理装置は、
前記利用者識別情報に関連付けけされた部門識別情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記部門識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各部門の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定する、付記２に記載の使用電力管理システム。

（付記５）
前記集計部は、さらに基準とする期間内の前記集計値を足し合わせ総集計値として特定する手段を有し、
前記表示処理部は、前記総集計値に基づいて平均集計値を特定する手段を有し、
前記最大集計値と前記最小集計値と前記平均集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最大集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色し、前記時系列で配列された前記最小集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最小集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色する、付記２から４の何れか１に記載の使用電力管理システム。

（付記６）
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定する集計部と、
前記最大集計値と前記最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記最小集計値との差となる集計値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色する表示処理部とを有する情報処理装置。

（付記７）
前記プラグ接続部に接続された機器の種類を特定する機器識別情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記機器識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器の種類の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定する、付記６に記載の前記情報処理装置。

（付記８）
前記機器識別情報が含まれるカテゴリを特定するための機器グループ識別情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記機器グループ識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器グループの時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定する、付記７に記載の情報処理装置。

（付記９）
前記利用者識別情報に関連付けけされた部門識別情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記部門識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各部門の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定する、付記７に記載の情報処理装置。

（付記１０）
前記集計部は、さらに基準とする期間内の前記集計値を足し合わせ総集計値として特定する手段を有し、
前記表示処理部は、前記総集計値に基づいて平均集計値を特定する手段を有し、
前記最大集計値と前記最小集計値と前記平均集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最大集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色し、前記時系列で配列された前記最小集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最小集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色する、付記７から９の何れか１に記載の情報処理装置。

（付記１１）
コンピュータが、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けるステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、
前記最大集計値と前記最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記最小集計値との差となる集計値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色するステップと、
を実行する情報処理方法。

（付記１２）
前記プラグ接続部に接続された機器の種類を特定する機器識別情報を取得するステップをさらに備え、
前記機器識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器の種類の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、をさらに実行する付記１１に記載の情報処理方法。

（付記１３）
前記機器識別情報が含まれるカテゴリを特定するための機器グループ識別情報を取得するステップをさらに備え、
前記機器グループ識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器グループの時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、をさらに実行する付記１２に記載の情報処理方法。

（付記１４）
前記利用者識別情報に関連付けけされた部門識別情報を取得するステップをさらに備え、
前記集計部は、前記部門識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各部門の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、をさらに実行する付記１２に記載の情報処理方法。

（付記１５）
基準とする期間内の前記集計値を足し合わせ総集計値として特定するステップと、
前記総集計値に基づいて平均集計値を特定するステップと、
前記最大集計値と前記最小集計値と前記平均集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最大集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色し、前記時系列で配列された前記最小集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最小集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色するステップと、をさらに実行する付記１２から１４のいずれか１の付記に記載の情報処理方法。

（付記１６）
コンピュータに、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けるステップと、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、
前記最大集計値と前記最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記最小集計値との差となる集計値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色するステップと、
を実行させるためのプログラム。

（付記１７）
前記プラグ接続部に接続された機器の種類を特定する機器識別情報を取得するステップをさらに備え、
前記機器識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器の種類の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、をさらに実行させるための付記１６に記載のプログラム。

（付記１８）
前記機器識別情報が含まれるカテゴリを特定するための機器グループ識別情報を取得す
るステップをさらに備え、
前記機器グループ識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器グループの時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、をさらに実行させるための付記１７に記載のプログラム。

（付記１９）
前記利用者識別情報に関連付けされた部門識別情報を取得するステップをさらに備え、
前記集計部は、前記部門識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各部門の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、をさらに実行させるための付記１７に記載のプログラム。

（付記２０）
基準とする期間内の前記集計値を足し合わせ総集計値として特定するステップと、
前記総集計値に基づいて平均集計値を特定するステップと、
前記最大集計値と前記最小集計値と前記平均集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最大集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色し、前記時系列で配列された前記最小集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最小集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色するステップと、をさらに実行させるための付記１７から１９の何れか１に記載のプログラム。

１ 電源接続機器
２ 中継器
３ エネルギー管理サーバ
５ 監視端末
３０１ 電源接続機器設定部
３０２ 電力計測部
３０３ 接続機器判定部
３０４ カテゴリ集計部
３０５ 比較表示部
３１１ 電源接続機器データベース
３１２ 電力値データベース
３１３ 接続機器データベース
３１４ 所属データベース
３１５ 使用電力推移データベース
３１８ 目的別機器グループデータベース

Claims (8)

1. 複数のプラグ接続部、
   前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
   前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
   前記複数の電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
   前記複数の電源接続機器のそれぞれの利用者を識別する利用者識別情報と前記複数の電源接続機器のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
   前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の時間間隔で、取得すると共に、基準とする期間内で最も大きい検出値を最大収集値および最も小さい検出値を最小収集値として特定する集計部、および
   前記最大収集値と前記最小収集値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大収集値と前記最小収集値との差となる検出値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色する表示処理部、を有する情報処理装置と、を備える使用電力管理システム。
2. 前記情報処理装置は、
   前記プラグ接続部に接続された機器の種類を特定する機器識別情報を取得する手段をさらに備え、
   前記集計部は、前記機器識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器の種類の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定する、請求項１に記載の使用電力管理システム。
3. 前記情報処理装置は、
   前記機器識別情報が含まれるカテゴリを特定するための機器グループ識別情報を取得する手段をさらに備え、
   前記集計部は、前記機器グループ識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各機器グループの時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値とし、最も小さい集計値を最小集計値として特定する、請求項２に記載の使用電力管理システム。
4. 前記情報処理装置は、
   前記利用者識別情報に関連付けけされた部門識別情報を取得する手段をさらに備え、
   前記集計部は、前記部門識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各部門の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定する、請求項２に記載の使用電力管理システム。
5. 前記集計部は、さらに基準とする期間内の前記集計値を足し合わせ総集計値として特定する手段を有し、
   前記表示処理部は、前記総集計値に基づいて平均集計値を特定する手段を有し、
   前記最大集計値と前記最小集計値と前記平均集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記平均集計値との差となる集計値の領域を、前記最大集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色し、前記時系列で配列された前記最小集計値と前記平均集
   計値との差となる集計値の領域を、前記最小集計値から前記平均集計値へ前記平均集計値が色濃くなるように濃淡を段階的に変化させて配色する、請求項２から４の何れか１項に記載の使用電力管理システム。
6. 電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
   前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
   前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定する集計部と、
   前記最大集計値と前記最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記最小集計値との差となる集計値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色する表示処理部とを有する情報処理装置。
7. コンピュータが、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
   前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けるステップと、
   前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、
   前記最大集計値と前記最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記最小集計値との差となる集計値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色するステップと、
   を実行する情報処理方法。
8. コンピュータに、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
   前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けるステップと、
   前記利用者識別情報と対応する前記検出値を時間帯毎に集計して、各利用者の時間帯毎の集計値を求めると共に、基準とする期間内で最も大きい集計値を最大集計値および最も小さい集計値を最小集計値として特定するステップと、
   前記最大集計値と前記最小集計値とを単位時間を合わせて時系列で配列すると共に、前記時系列で配列された前記最大集計値と前記最小集計値との差となる集計値の領域を、色の彩度、明度、色相の少なくとも１つに対応する階調、または色の濃淡に対応する階調を段階的に変化させて配色するステップと、
   を実行させるためのプログラム。

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