JP2013076986A - 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013076986A JP2013076986A JP2012180254A JP2012180254A JP2013076986A JP 2013076986 A JP2013076986 A JP 2013076986A JP 2012180254 A JP2012180254 A JP 2012180254A JP 2012180254 A JP2012180254 A JP 2012180254A JP 2013076986 A JP2013076986 A JP 2013076986A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- boundary region
- pattern
- gradient
- image processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 132
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 38
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 80
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 67
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 59
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 14
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 235000019557 luminance Nutrition 0.000 claims 18
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 21
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 10
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 239000000976 ink Substances 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000004381 surface treatment Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
- H04N1/4092—Edge or detail enhancement
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/58—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression, e.g. colour misregistration correction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Control Or Security For Electrophotography (AREA)
- Color Electrophotography (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
【解決手段】原画像から抽出される対象領域の画像形成のために原画像に重ねられる記録材のパターンを生成する画像処理装置10であって、前記対象領域の境界領域に含まれる画像データの特徴量を算出する演算部15と、前記特徴量に基づき、前記境界領域中の色の変化の度合いを判定する判定部16と、前記境界領域中の色の変化の度合いに応じて、前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定するパターン生成部17と、を有することを特徴とする画像処理装置10が提供される。
【選択図】図2
Description
前述の通り、近年、無色のトナーもしくはインクなどの記録材を利用し、電子写真やインクジェットの画像形成などを行う画像処理装置が提案されている。この画像処理装置では、透明なトナー(以下、クリアトナーとも呼称する。)を原画像の一部分に重ねる。これは、スポットクリアと呼ばれている。このような画像形成により、光沢の差異によって原画像の一部分を目立たせることができる。
たとえば図3の左側に示した原画像の写真の空の領域を目立たせたい場合、その部分に図3の右側のクリアトナーパターンを重ねる。これにより仕上がった画像の空の領域を目立たせることができる。
以下の実施形態では、上記クリアトナーパターンのグラデーション処理を中心に説明するが、ここでは、その前提となる画像処理の対象領域について簡単に説明する。
(1)クリアトナーパターンを重ねる領域の抽出
(2)該抽出領域に対して与える、クリアトナーの空間的パターン(クリアトナーパターン)の決定
の2ステップが必要である。
(1)の手法としては、例えば顔領域抽出などの一般的な物体抽出方法によって原画像から抽出された領域を対象領域としてもよいし、ユーザに手動で領域を指定させ、その領域を対象領域として抽出してもよい。
(2)の手法としては、例えば前記(1)によって抽出された対象領域もしくはその他の画像領域から抽出された特徴量に基づいて、予め定められたパターンの中から任意の空間パターンを選択してもよく、対象領域を単に一律に塗りつぶしてもよい。
[画像形成システムの全体構成(画像処理装置のハードウエア構成)]
まず、本発明の第1実施形態に係る画像形成システムの全体構成について、図1を参照しながら説明する。図1は、本実施形態に係る画像形成システムの全体構成の一例を示した図であり、画像処理装置のハードウエア構成図を含む。
次に、本実施形態に係る画像処理装置の機能構成について、図2を参照しながら説明する。図2は、本実施形態に係る画像処理装置の機能構成図である。
本実施形態に係る画像処理装置10は、上記領域分割処理により分割された領域の解析に様々な手法を利用可能である。ただし、本実施形態で提案する画像処理では、クリアトナーによる光沢が、画像の内容に対して違和感なく再現されることが重要であるから、画像の内容を解析して分割された領域から境界部分を決定することが妥当であり、好ましい。具体的には、分割された領域の画像の輝度勾配(グラディエント)を基に、トナーパターンを生成すべき領域を決定する。
そのため今回の場合をまとめると、画像の輝度をIとして、輝度グラディエント(∇I)は以下の式のようになる。
これ以外にも、グラデーション領域の判定に第2実施形態にて使用する多重解像度解析を用いたSURF(Speeded-Up Robust Features)を用いることもできる。この場合、グラディエントは複数の解像度で計算されることになる。更に各解像度でヘシアンを計算し、その行列式が最も大きくなる解像度を主解像度として選択し、該解像度のグラディエントを、当該位置でのグラディエントとして用いる。グラディエントが決まった後の処理は前記の処理と同様である。
次に、画像処理装置10の全体動作について図8のフローチャートを参照しながら説明し、その後、図8で示した各処理の詳細について図9〜図12のフローチャートを参照しながら説明する。画像処理装置10は、図8の基本処理に従ってクリアトナーパターンを生成する。
まず、ステップS80にて、前処理部12は、ノイズ除去、解像度変換処理等を実行する。
次に、ステップS81にて、領域分割部13は、領域分割処理を行い、入力画像(取得画像)をトナーパターン形成のための対象領域とその他の領域に分割する。領域分割部13は、たとえばsplit and mergeアルゴリズムを用いて画像を各領域へ分割することができるが、領域分割処理方法は上記アルゴリズムに限られない。split and mergeアルゴリズムは、画像を均一な領域に分割することを試みるもので、最初に全体画像を1つの領域として初期推定し、その領域が実質的に均一であるかどうかを判断する。すなわち、予め定められた基準値を基に判断を行い、均一ではないと判断した場合、その領域を均等に4つの領域へ分割する。これを分割した各領域についても行い、分割が必要なくなるまでこの処理を繰り返す。その後、その基準値を満足し、互いに隣接し、類似する領域同士を結合していき、結合できるものがなくなった時点で、この処理を終了する。
次に、ステップS82にて、境界抽出部14は、領域分割部13により分割された領域を対象領域として入力して、対象領域の境界部分を抽出する。境界抽出処理の詳細については、図9を参照しながら後程説明する。
次に、ステップS83にて、演算部15は、対象領域の境界領域に含まれる画像データの特徴量を算出する。グラディエント計算処理の詳細については、図10を参照しながら後程説明する。
次に、ステップS84にて、判定部16は、前記特徴量に基づき、境界領域中の色の変化の度合いとしてグラディエントの変化値とグラディエントの方向を判定する。本実施形態では、グラディエントの変化値として隣接する画素の輝度勾配を算出し、グラディエントの方向として前記輝度勾配の角度を判定する。グラディエント判定処理の詳細については、図11を参照しながら後程説明する。
次に、ステップS85にて、パターン生成部17は、境界領域中の輝度勾配および当該勾配の方向に応じて境界領域中のグラデーションを算出する。
次に、ステップS86にて、パターン生成部17は、算出されたグラデーションの値を用いて境界領域のトナーパターンにグラデーション処理を施す。グラデーション計算処理およびクリアトナーパターン生成処理の詳細については、図12を参照しながら後程説明する。
次に、境界抽出処理(図8のステップS82)の詳細について、図9のフローチャートを参照しながら説明する。図9は、本実施形態に係る画像処理装置の境界抽出処理を示すフローチャートである。なお、境界抽出処理は、境界抽出部14により実行される。
次に、グラディエント計算処理(図8のステップS83)の詳細について、図10のフローチャートを参照しながら説明する。グラディエント計算処理は、演算部15により実行される。なお、下記width, heightはそれぞれ入力画像の幅と高さを表す。
上記グラディエントの絶対値dlやグラディエントの角度thetaは、境界部分のグラデーションの判定に用いられる。最も単純にはこの判定は、判定部16が画素ごとにグラディエントの絶対値dlと所与の閾値とを比較(閾値処理)することによって実現され得る。
次に充分に平滑なグラデーション領域に属している境界画素に対して、クリア版(トナーパターン)におけるグラデーションを計算により決定する。クリア版におけるグラデーション計算にはいくつかの方法があるが、最も単純には、これまでに計算されてきた原画像におけるグラディエントdlを利用する方法がある。
以上の計算により、境界領域の各画素についてクリアトナーパターンのグラデーションを決定することができる。
以上説明したように、本実施形態にかかる画像処理装置10によれば、画像形成のためのトナーパターンを生成する際、画像中の特定の対象物体の境界領域についてクリアトナーパターンにグラデーション処理を施す。
次に、本発明の第2実施形態に係る画像処理装置10について説明する。なお、第2実施形態に係る画像処理装置10の機能構成およびハードウエア構成は、第1実施形態の画像処理装置と同様であるため、ここでは説明を省略する。
本実施形態では、グラデーション領域の抽出に上述したSURFを用いる。SURFの計算は多重解像度解析とグラディエントの計算を内包しているため、第1実施形態で説明した計算の一部を省くことができる。SURFの計算内容については、上記「境界領域の解析原理」で説明した通りである。
以上説明したように、第2実施形態にかかる画像処理装置10によれば、画像形成のためのトナーパターンを生成する際、画像中の対象物体の境界領域についてクリアトナーパターンにグラデーション処理を施す。この境界領域のグラデーション処理によって、最終的な印刷物を自然に仕上げることができる。
(ルックアップテーブル)
次に、本発明の第3実施形態に係る画像処理装置10について説明する。なお、第3実施形態に係る画像処理装置10の機能構成及びハードウエア構成は、第1、2実施形態の画像処理装置と概ね同じである。ただし、第3実施形態に係る画像処理装置10では、図14に示したように、ルックアップテーブル18aが記憶部18に予め登録されている。
次に、第3実施形態に係る画像処理装置10の全体動作について図16のフローチャートを参照しながら説明する。第1実施形態と異なる点は、ステップS87及びステップS88である。
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明の技術的範囲はかかる例に限定されない。本発明の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属する。
10 画像処理装置
11 入力部
12 前処理部
13 領域分割部
14 境界抽出部
15 演算部
16 判定部
17 パターン生成部
18 記憶部
19 色空間変換部
20 画像取得装置
30 画像出力装置
40 記憶装置
50 ネットワーク
120 CPU
130 ROM
140 RAM
150 記憶部
160 操作部
170 表示部
180 通信部
Claims (11)
- 原画像から抽出される対象領域の画像形成のために原画像に重ねられる記録材のパターンを生成する画像処理装置であって、
前記対象領域の境界領域に含まれる画像データの特徴量を算出する演算部と、
前記特徴量に基づき、前記境界領域中の色の変化の度合いを判定する判定部と、
前記境界領域中の色の変化の度合いに応じて、前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定するパターン生成部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記演算部は、前記特徴量として前記境界領域の輝度を算出し、
前記判定部は、前記輝度に基づき、前記境界領域中の色の変化の度合いを判定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記判定部は、前記境界領域中の色の変化の度合いとして前記境界領域中の輝度勾配および当該勾配の方向を判定し、
前記パターン生成部は、前記境界領域中の輝度勾配および当該勾配の方向に応じて、前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記演算部は、前記特徴量として前記境界領域の1又は2以上のカラーおよび輝度を算出し、
前記判定部は、前記1又は2以上のカラーおよび輝度に基づき、前記境界領域中の色の変化の度合いを判定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記判定部は、前記境界領域中の色の変化の度合いとして前記境界領域中の1又は2以上のカラーおよび輝度勾配および当該勾配の方向を判定し、
前記パターン生成部は、前記境界領域中の1又は2以上のカラーおよび輝度勾配および当該勾配の方向に応じて、前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記演算部は、多重解像度解析を用いて算出された複数の解像度からヘシアン行列式を用いて主解像度を選択し、選択された主解像度の画像に基づき前記境界領域の輝度または前記境界領域の1又は2以上のカラーおよび輝度を算出することを特徴とする請求項2〜5のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記演算部は、前記複数の解像度に対する前記ヘシアン行列式の度数分布を用いて主解像度を選択することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 前記演算部は、前記特徴量として前記境界領域の輝度及び輝度勾配を算出し、
前記判定部は、前記輝度及び前記輝度勾配と、記録材の濃度と、を関連させて記憶したルックアップテーブルに基づき、前記算出された輝度及び輝度勾配に応じて特定された記録材の濃度から前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定することを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記演算部は、前記特徴量として前記境界領域の輝度及び輝度勾配を算出し、
前記判定部は、前記輝度及び前記輝度勾配と、記録材のパターンと、を関連させて記憶したルックアップテーブルに基づき、前記算出された輝度及び輝度勾配に応じて特定された記録材のパターンから前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定することを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 原画像から抽出される対象領域の画像形成のための記録材のパターンを生成する画像処理方法であって、
前記対象領域の境界領域に含まれる画像データの特徴量を算出するステップと、
前記特徴量に基づき、前記境界領域中の色の変化の度合いを判定するステップと、
前記境界領域中の色の変化の度合いに応じて、前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 原画像から抽出される対象領域の画像形成のための記録材のパターンを生成する画像処理を実行するためのプログラムであって、
前記対象領域の境界領域に含まれる画像データの特徴量を算出する処理と、
前記特徴量に基づき、前記境界領域中の色の変化の度合いを判定する処理と、
前記境界領域中の色の変化の度合いに応じて、前記境界領域の記録材のパターンのグラデーションを決定する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012180254A JP5429336B2 (ja) | 2011-09-16 | 2012-08-15 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
US13/611,685 US8804202B2 (en) | 2011-09-16 | 2012-09-12 | Image processing apparatus, image processing method, and recording medium |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011203295 | 2011-09-16 | ||
JP2011203295 | 2011-09-16 | ||
JP2012180254A JP5429336B2 (ja) | 2011-09-16 | 2012-08-15 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013076986A true JP2013076986A (ja) | 2013-04-25 |
JP5429336B2 JP5429336B2 (ja) | 2014-02-26 |
Family
ID=47880418
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012180254A Active JP5429336B2 (ja) | 2011-09-16 | 2012-08-15 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8804202B2 (ja) |
JP (1) | JP5429336B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015198436A (ja) * | 2014-04-03 | 2015-11-09 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置、画像形成方法、およびプログラム |
WO2017026051A1 (ja) * | 2015-08-11 | 2017-02-16 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013196308A (ja) | 2012-03-19 | 2013-09-30 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
JP2014164656A (ja) | 2013-02-27 | 2014-09-08 | Ricoh Co Ltd | 画像処理方法およびプログラム |
KR20160083325A (ko) * | 2014-12-30 | 2016-07-12 | 삼성디스플레이 주식회사 | 표시 장치 및 그 데이터 처리 방법 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002082508A (ja) * | 2000-09-05 | 2002-03-22 | Casio Electronics Co Ltd | 画像形成装置 |
JP2004318827A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-11-11 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
JP2006053854A (ja) * | 2004-08-16 | 2006-02-23 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置並びにプログラム |
JP2007199291A (ja) * | 2006-01-25 | 2007-08-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および画像形成装置 |
JP2008521081A (ja) * | 2004-11-16 | 2008-06-19 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 画像セグメンテーションに基づく画像レンダリング |
JP2009069312A (ja) * | 2007-09-11 | 2009-04-02 | Canon Inc | 画像形成装置、画像形成方法、プログラム及び記憶媒体 |
JP2010164369A (ja) * | 2009-01-14 | 2010-07-29 | Tateyama Machine Kk | 棒状回転工具の深度形状合成方法および棒状回転工具の深度形状合成装置 |
JP2012068772A (ja) * | 2010-09-22 | 2012-04-05 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | カメラトラッキング装置およびそのプログラム |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0481365A (ja) | 1990-07-24 | 1992-03-16 | Atsugi Unisia Corp | 前後輪操舵車両の制御装置 |
JP4081365B2 (ja) | 2002-12-05 | 2008-04-23 | 富士フイルム株式会社 | ハードコピー、ハードコピー作製方法およびハードコピー作製装置 |
JP4535112B2 (ja) * | 2007-10-04 | 2010-09-01 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像形成システム、画像処理装置およびプログラム |
US9378685B2 (en) * | 2009-03-13 | 2016-06-28 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Artifact mitigation method and apparatus for images generated using three dimensional color synthesis |
JP5927829B2 (ja) | 2011-02-15 | 2016-06-01 | 株式会社リコー | 印刷用データ作成装置、印刷用データ作成方法、プログラム及び記録媒体 |
-
2012
- 2012-08-15 JP JP2012180254A patent/JP5429336B2/ja active Active
- 2012-09-12 US US13/611,685 patent/US8804202B2/en active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002082508A (ja) * | 2000-09-05 | 2002-03-22 | Casio Electronics Co Ltd | 画像形成装置 |
JP2004318827A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-11-11 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
JP2006053854A (ja) * | 2004-08-16 | 2006-02-23 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置並びにプログラム |
JP2008521081A (ja) * | 2004-11-16 | 2008-06-19 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 画像セグメンテーションに基づく画像レンダリング |
JP2007199291A (ja) * | 2006-01-25 | 2007-08-09 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および画像形成装置 |
JP2009069312A (ja) * | 2007-09-11 | 2009-04-02 | Canon Inc | 画像形成装置、画像形成方法、プログラム及び記憶媒体 |
JP2010164369A (ja) * | 2009-01-14 | 2010-07-29 | Tateyama Machine Kk | 棒状回転工具の深度形状合成方法および棒状回転工具の深度形状合成装置 |
JP2012068772A (ja) * | 2010-09-22 | 2012-04-05 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | カメラトラッキング装置およびそのプログラム |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015198436A (ja) * | 2014-04-03 | 2015-11-09 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置、画像形成方法、およびプログラム |
WO2017026051A1 (ja) * | 2015-08-11 | 2017-02-16 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
JPWO2017026051A1 (ja) * | 2015-08-11 | 2018-05-31 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
US10565688B2 (en) | 2015-08-11 | 2020-02-18 | Olympus Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20130070304A1 (en) | 2013-03-21 |
US8804202B2 (en) | 2014-08-12 |
JP5429336B2 (ja) | 2014-02-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5429336B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
JP6127877B2 (ja) | 画像処理装置、および、コンピュータプログラム | |
JP5845797B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
JP2016058879A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
US9378413B2 (en) | Image processing apparatus that replaces image data in processed data | |
JP6671265B2 (ja) | 画像処理装置とその制御方法、及びプログラム | |
JP2004336282A (ja) | 画像処理装置、画像処理プログラム及び該プログラムを記録した記録媒体 | |
US9338310B2 (en) | Image processing apparatus and computer-readable medium for determining pixel value of a target area and converting the pixel value to a specified value of a target image data | |
JP4900175B2 (ja) | 画像処理装置及び方法並びにプログラム | |
JP6000172B2 (ja) | データ作成装置、画像形成装置及びデータ作成方法 | |
JP2009231879A (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
US10339636B2 (en) | Image processing apparatus that specifies edge pixel in target image by calculating edge strength | |
JP2013045205A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム | |
RU2520407C1 (ru) | Способ и система улучшения текста при цифровом копировании печатных документов | |
JP2009105541A (ja) | 画像処理装置、方法、および、プログラム | |
US20120159292A1 (en) | Method of processing an object-based image file with content type dependent image processing algorithms | |
JP7031701B2 (ja) | モアレ発生予測装置、モアレ発生予測システム及びモアレ発生予測方法 | |
JP6428039B2 (ja) | 色変動監視装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP5915410B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
JP5994287B2 (ja) | 画像処理装置、及び無色トナー画像の表示方法 | |
JP6163964B2 (ja) | 画像処理装置 | |
JP2009225446A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像形成装置 | |
JP6248863B2 (ja) | 画像処理装置 | |
JP5915411B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
JP2004207923A (ja) | エッジ生成装置、エッジ生成方法およびエッジ生成プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20130830 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130903 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131011 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20131105 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20131118 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5429336 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |