JP2012251851A - 異常音診断装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】波形データ取得手段が取込んだ対象機器の音または振動の波形データを時間周波数分析手段で時間周波数分析して、時間軸と周波数軸の時間周波数分布を求め、時間周波数分布の時間軸と周波数軸の座標値によって規定した複数の領域を生成し、時間周波数分布の定常状態とは異なる変動成分が含まれる領域を領域抽出手段で抽出し、判定手段で抽出領域に含まれる時間周波数分布に基づき異常の判定をし出力する。
【選択図】図1
Description
一方、従来の第2の技術は、未知異常事象を診断するためには、未知異常事象に対する診断手順をあらかじめ専用処理手段に登録する必要があるという問題があった。
本発明は上記のような問題点を解決するためなされたもので、専用の診断手順を専用処理手段に登録する必要がなく、最適な診断結果が得られるという保証があり、周波数分析結果に含まれる多様な帯域幅や継続時間を有する異常音成分を等しく高精度で検出する方法を提供することを目的とする。
検査対象機器が発生する音または振動の波形データを取込む波形データ取得手段と、
上記波形データを時間周波数分析し、一方の軸を時間軸に、他方の軸を周波数軸にした時間周波数分布を求める時間周波数分析手段と、
上記時間周波数分布の時間軸と周波数軸の座標値によって規定した複数の領域を生成し、上記時間周波数分布の定常状態とは異なる変動成分が含まれる領域を抽出する領域抽出手段と、
上記抽出領域に含まれる時間周波数分布に基づいて異常の判定を行い出力する判定手段とを備える。
時間周波数分布から、時間周波数について連続して形成する時間周波数の領域を抽出する手段を設けることにより、周波数分析結果に現れる、多様な帯域幅や継続時間を有する異常音成分を、専用の診断手順を登録する必要がなく、等しく高精度で診断することができるという効果を奏する。
本実施の形態は、検査対象システムを構成する機器の発する異常な音圧を診断する装置として、パーソナルコンピュータ(以下PCと称す)上のソフトウェアとして実装され、正常時の波形を取込む学習モードと試験時の波形を取込む診断モードを有する。測定者はマイクないし振動センサ等を検査対象機器に設置し、そのマイクないし振動センサ等をPCのUSB(Universal Serial Bus)インタフェースの入力端子に接続して、学習モード時と診断モード時の操作を行う。
特定の機器、例えば頂部返し車から異常音が発生すると、異常音を発生する機器以外が発生する稼動音、例えばガイドレール摺動音があるため、乗車かごがその異常音を発生する特定の機器に接近する時間帯、例えば乗車かごが頂部返し車に接近する時間帯(乗車かごの上昇時は測定区間の後半部分に、また、乗車かごの下降時は測定区間の前半部分)に、異常音の時間周波数成分が現れる。
また、カウンターウェイトから異常音が発生する場合は、乗車かごとカウンターウェイトがすれ違う時間帯である測定区間の中央部分に、異常音の時間周波数成分が現れる。
図2はエレベータ各機器の異常音発生時の時間周波数分布を横軸に時間、縦軸に周波数をとり、各時刻と各周波数における分布の強度を濃淡で示している。点線は異常発生前の特定の機器の稼動音のマイクでの強度を示し、実線は異常となったその機器の稼動音の強度を示す。また、一点鎖線はその機器を含む全機器からの稼動音の合成された音のマイクでの強度を示している。(A)は頂部返し車から異常音が発生した場合、(B)はカウンターウェイトから異常音が発生した場合の例である。
図1において、1はマイクや振動センサから出力される測定信号、2は増幅器と低域フィルタ回路とAD変換器を備え測定信号1をサンプリングしデジタル信号に変換して波形データ3を出力する波形取得部、4は波形データ3に時間窓を掛け時間窓を時間方向にずらしながら高速フーリエ変換(以下FFTと称す)演算により波形データ3を時間周波数分析し時間と周波数に対する強度を示すスペクトル値からなる時間周波数分布5を出力する時間周波数分析部である。
学習モードまたは診断モードにおいて、波形取得部2は、マイクや振動センサから出力される測定信号1を、取得して増幅しAD変換することにより、サンプリング周波数32kHzの16ビットリニアPCM(pulse code modulation)のデジタル信号の波形データ3に変換する(ステップS1)。
時間周波数分析部4は、波形取得部2が出力する波形データ3に対して、1024点の時間窓を16msの間隔で時間方向にずらしながらフレームを切出し、各フレームに対してFFT演算により周波数スペクトルの時系列y(t,f)を求め、時間周波数分布5として出力する(ステップS2)。ここで、tは分析窓をずらすシフト間隔に対応する離散値をとる時刻、fはFFT演算の結果の周波数インデックスに対応する離散値をとる周波数を示す。なお、時間tおよび周波数fは、それぞれ、0≦t≦T,0≦f≦Fなる関係を満たす。ここで、Tは時間周波数分布5の時間方向の時間幅、Fは波形データ3のサンプリング周波数fsの1/2であるナイキスト周波数である(F=fs/2)。
学習モード時であると、時間周波数分布5は正常時時間周波数成分6aとして正常時時間周波数成分記憶部6に転送され記憶される(ステップS4)。一方、ステップS3の判断結果が診断モード時であれば、時間周波数分布5は診断時時間周波数成分7aとして診断時時間周波数成分記憶部7に転送され記憶される(ステップS5)。
領域候補生成部9は、事前知識8aに基づいて、領域候補10を生成する(ステップS6)。事前知識8aは、診断対象システムを構成する機器から発生する異常成分の時間周波数分布における出現領域の形状を規定するための知識であり、本装置の設計者が事前に対象を分析して得た知識を表し、本装置の領域候補生成部9が生成する領域候補としてテーブルの形式で事前知識記憶部8に格納されている。本例では、時間周波数分布の全領域に対して、全時間区間Tをn分割、かつ、全帯域Fをm分割して格子状の分割領域を得て、任意の格子線を辺とする矩形の領域を生成して、事前知識8aのテーブルとして事前知識記憶部8に格納される。
凝縮度をE(R)は、試験時時間周波数分布をy(t,f)、正常時時間周波数分布をx(t,f)、矩形の領域をR=[t1,t2,f1,f2]とすると、これらに対する凝縮度をE(R)は式1に示される演算により求められる。ここで、t1,t2,f1,f2は、それぞれ、矩形領域Rの下限時間、上限時間、下限周波数、上限周波数である。また、矩形以外の領域候補Rに対しては、式1の代わりに、より一般的な式2に示される演算により求められる。ここで、記号(t,f)∈R*は抽出領域R*に含まれる離散時間t及び離散周波数fの組合せについて総和をとることを意味する。
また、事前知識記憶部8に記憶される事前知識8aの矩形領域について、上限時間t2と下限時間t1の差t2−t1に下限tminを設けてもよい。すなわち、t2−t1≧tminとなる、矩形領域に限定して、事前知識記憶部8に格納される。
また、同様に、上限周波数f2と下限周波数f1の差f2−f1に下限fminを設けても良い。すなわち、f2−f1≧fminとなる、矩形領域に限定して、テーブル8に格納する。
さらに非線形関数は、解析的な関数のほかに、折れ線近似により非線形特性を持たせた関数でもよい。
Claims (6)
- 検査対象機器が発生する音または振動の波形データを取込む波形データ取得手段と、
上記波形データを時間周波数分析し、一方の軸を時間軸に、他方の軸を周波数軸にした時間周波数分布を求める時間周波数分析手段と、
上記時間周波数分布の時間軸と周波数軸の座標値によって規定した複数の領域を生成し、上記時間周波数分布の定常状態とは異なる変動成分が含まれる領域を抽出する領域抽出手段と、
上記抽出領域に含まれる時間周波数分布に基づいて異常の判定を行い出力する判定手段とを備えることを特徴とする異常音診断装置。 - 上記領域抽出手段は、
上記時間周波数分布の定常状態とは異なる変動成分が含まれる領域を領域候補として抽出する領域候補生成部と、
上記領域候補に含まれる時間周波数分布と正常時の時間周波数分布の関係から凝縮度を求める評価部を備え、上記凝縮度が大きい領域候補を抽出領域として出力する構成にされたことを特徴とする請求項1記載の異常音診断装置。 - 上記評価部は、凝縮度を、領域候補に含まれる時間周波数分布を非線形変換するとともに、非線形変換された時間周波数分布の特性パラメータと、同じく非線形変換された正常時の時間周波数分布の特性パラメータと上記領域候補に含まれる標本数に応じる数との演算により求めることを特徴とする請求項2記載の異常音診断装置。
- 上記評価部が、凝縮度を求めるための上記非線形変換は、強度に対して非線形特性を持つ変換関数を用いることを特徴とする請求項3記載の異常音診断装置。
- 上記評価部が、凝縮度を求めるための上記の領域候補に含まれる標本数に応じる数は、標本数に対して非線形特性を持つ関数を標本数に適用した数としたことを特徴とする請求項3または請求項4記載の異常音診断装置。
- 事前に検査対象機器を分析して得た機器からの発生異常音成分の時間周波数分布における出現領域の形状を規定する事前知識がテーブルとして記憶された事前知識記憶部を備え、
上記領域抽出手段は、上記事前知識記憶部に記憶されたテーブルの矩形の領域候補に基づいて生成することを特徴とする請求項2乃至請求項5のいずれか1項に記載の異常音診断装置。
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