JP2012239799A - 生体リズムの乱れ度算出装置、生体リズムの乱れ度算出システム、生体リズムの乱れ度算出方法、プログラム、及び記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】生体リズムの乱れ度算出装置は、被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得する生理指標時系列データ取得部と、通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定する算出期間決定部と、前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出する算出部と、前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する乱れ度決定部と、を有する。
【選択図】図3
Description
そこで、本開示では、生体リズムの乱れの度合いを定量的に評価することのできる生体リズムの乱れ度算出装置、生体リズムの乱れ度算出システム、生体リズムの乱れ度算出方法、プログラム、及び記録媒体を提案する。
上記位相のずれ量に基づいて、上記被験者の上記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する乱れ度決定部と、を有する生体リズムの乱れ度算出装置が提供される。
通常時の生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間において、検査時の上記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、上記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量に基づいて算出された生体リズムの乱れ度を複数の被験者について取得する取得部と、上記複数の被験者についての上記乱れ度を用いて、上記推定条件のときの上記乱れ度を推定する推定部と、推定された上記乱れ度の情報を含む表示画面を生成して上記ユーザ装置に提供する表示画面生成部とを有する上記サーバと、を含む生体リズムの乱れ度算出システムが提供される。
1.概要
2.第1の実施形態
2−1.構成
2−2.基準情報算出処理
2−3.乱れ度算出処理
2−4.効果の例
3.第2の実施形態(回復度予測機能を有する例)
3−1.構成
3−2.予測情報生成処理
3−3.効果の例
4.第3の実施形態(収集した複数ユーザのデータを利用したサービスの例)
4−1.構成
4−2.朝型−夜型分類処理
4−3.効果の例
5.第4の実施形態(サーバ側で乱れ度算出を行うシステムの例)
生体信号より導出される生理指標は、様々な周期により変動している。この生理指標の変動のリズムは生体リズムとも呼ばれる。この生体リズムのうち、概日周期の生体リズムは、本来24時間よりやや長い周期をもっている。この24時間よりやや長い周期をもっている生体リズムは、通常、様々な環境要因により約1日に調整されており、外部の環境リズムと同調している。生体リズムを調整する環境要因として代表的なのは太陽光である。ところが、不規則な生活を送っている場合や、時差を伴う移動をした場合には、生体リズムが光などの環境リズムと大きくずれて調節がうまくいかず、ずれた状態となる。時差を伴う移動により生体リズムと環境リズムとにずれが生じ、身体に起こる変調は「時差症候群」と呼ばれる。
(2−1.構成)
ここで本開示の第1の実施形態に係る乱れ度算出装置10の構成について図3〜図11を参照しながら説明する。図3は、本開示の第1の実施形態に係る生体リズムの乱れ度算出装置の構成を示すブロック図である。図4は、基準情報についての説明図である。図5は、事前情報入力画面の一例を示す説明図である。図6は、位相のずれ量についての説明図である。図8は、10時間の時差を伴う西方向への移動による位相のずれ量の経時変化の一例を示すグラフである。図9は、6時間の時差を伴う東方向への移動による位相のずれ量の経時変化の一例を示すグラフである。図10は、10時間の時差を伴う西方向への移動による位相のずれ量の経時変化の一例を位相のずれ量の種別に分離して示したグラフである。図11は、6時間の時差を伴う東方向への移動による位相のずれ量の経時変化の一例を位相のずれ量の種別に分離して示したグラフである。
まず、基準情報の準備動作について図12〜図14を参照しながら説明する。図12は、基準情報算出処理の全体の流れを示すフローチャートである。図13は、脈波からの生理指標導出処理の流れを示すフローチャートである。図14は、体温からの生理指標導出処理の流れを示すフローチャートである。
次に、図13〜図17を参照しながら、本実施形態に係る乱れ度算出処理の一例が説明される。図15は、乱れ度算出処理の全体の流れを示すフローチャートである。図16は、ずれ量抽出処理の流れを示すフローチャートである。図17は、乱れ度決定処理の流れを示すフローチャートである。
以上、本開示の第1の実施形態にかかる乱れ度算出装置10について説明してきた。本実施形態によれば、生体リズムの乱れについて定量的に評価することができるようになる。このとき、第1の基準時刻tBと第2の基準時刻tEとの間の期間TPにおいて、生体信号から導出された生理指標(例えば深部体温)の時系列データの波形と、通常時における生理指標時系列データの平均値を示す直線とにより囲まれる領域の面積のうち、生理指標時系列データSの値が平均値Mより大きい第1の面積と、生理指標時系列データSの値が平均値Mより小さい第2の面積との比率に基づいて乱れ度が決定される。ここで第1の基準時刻tBと第2の基準時刻tEとを、通常時において生理指標が平均値Mとなると推定される時刻とすることによって、通常時のずれ量を1とし、生体リズムの乱れの度合いが大きいほどずれ量の値を小さくすることができる。これによりずれ量の値をそのまま、或いはずれ量の平均値をそのまま乱れ度Rの値として用いることができる。なお、第1の基準時刻tBと第2の基準時刻tEとを、通常時において生理指標が平均値Mとなると推定される時刻としない場合には、通常時のずれ量と検査時のずれ量との差異を乱れ度Rとして用いてもよい。
(3−1.構成)
次に、本開示の第2の実施形態にかかる乱れ度算出装置20の構成について図18〜図22を参照しながら説明する。図18は、本開示の第2の実施形態に係る生体リズムの乱れ度算出装置の構成を示すブロック図である。図19は、履歴情報の一例を示す説明図である。図20は、情報収集サーバにより記憶される履歴情報の一例を示す説明図である。図21は、情報収集サーバにより記憶される基準情報の一例を示す説明図である。図22は、情報収集サーバにより記憶される基準情報の他の一例を示す説明図である。
次に乱れ度算出装置20の動作のうち、予測情報生成処理について図23及び図24を参照しながら説明する。図23は、予測情報生成処理の流れを示すフローチャートである。図24は、情報収集サーバからの履歴情報取得の流れを示すシーケンス図である。
以上説明した本開示の第2の実施形態にかかる乱れ度算出装置20によれば、現時点の生体リズムの乱れ度Rのみならず、未来の乱れ度Rを予測することができる。生体リズムの回復の度合いは、個人差がある。このため、被験者本人の履歴情報が存在する場合には、被験者本人の履歴情報を用いる方が予測の精度が高まる可能性が高い。ところが、必ずしも被験者本人の履歴情報が存在するとは限らない。このため、乱れ度算出装置20は、他の被験者の履歴情報を用いる事の出来る構成を有する。このとき乱れ度算出装置20は、他の被験者のうち、通常時の生体リズムの特徴が類似する被験者の履歴情報を用いることができる。上述の通り、生体リズムの回復の度合いは個人差がある。通常時の生体リズムの特徴が類似する被験者は、生体リズムが乱れたときの回復度合いも類似すると考えられる。このため、他の被験者のうち通常時の基準情報が類似する被験者の履歴情報を用いることによって、比較的予測の精度を高めることができる。
次に、本開示の第3の実施形態について説明する。本実施形態は、上記に説明してきた乱れ度算出装置10又は乱れ度算出装置20により取得することのできる基準情報を用いたサービスの一例である。
ここで図25を参照しながら本実施形態において提供されるサービスについて説明する。図25は、本開示の第3の実施形態に係る生体リズムの乱れ度を利用するシステムの構成を示す説明図である。まずここで説明するサービスは、サービスサーバ60により提供される。サービスサーバ60は、分類装置の一例であり、ユーザの端末装置(ここでは乱れ度算出装置10)からの分類要求を受けて、ユーザを朝型、夜型、又は通常型に分類する機能を有する。このときサービスサーバ60は、情報収集サーバ50により収集された基準情報54を用いる。サービスサーバ60は、分類要求の送信元であるユーザの端末装置に分類結果を送信することができる。
次に図26を参照しながら朝型−夜型分類処理について説明する。図26は、朝型−夜型分類処理の流れを示すフローチャートである。サービスサーバ60は、まず乱れ度算出装置20から分類要求を受信する(S221)。そして、サービスサーバ60は、対象のユーザの第1の基準時刻tBは、複数の被験者についての第1の基準時刻tBの平均値と比較して所定の範囲内であるか否かを判断する(S223)。
以上説明した本開示の第3の実施形態によれば、乱れ度算出装置10により取得される基準情報を用いて、ユーザを朝型、夜型、又は通常型に分類することができる。生体リズムには個人差がある。このため、ユーザの中には、自分の生体リズムが朝型であるのか、夜型であるのか、或いは平均的であるのか知りたいという潜在的な要求があると思われる。本実施形態によれば、ユーザにとって有益な分類情報を、複数の被験者の平均値に基づいて提供することができる。
次に、図27を参照しながら、本開示の第4の実施形態に係る乱れ度算出システムの構成について説明する。例えば乱れ度算出システムは、ユーザ装置61と、基準情報生成サーバ62と、サービスサーバ63と、分類サーバ64と、乱れ度算出サーバ65とを有する。
(1)
被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得する生理指標時系列データ取得部と、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定する算出期間決定部と、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出する算出部と、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する乱れ度決定部と、
を備える、生体リズムの乱れ度算出装置。
(2)
前記算出部は、前記通常時生理指標時系列データの平均値より大きい値をとる前記検査時生理指標時系列データに対応する第1の特徴量と、前記平均値より小さい値をとる前記検査時生理指標時系列データに対応する第2の特徴量と、の比率に基づいて前記ずれ量を算出する、前記(1)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(3)
前記第1の特徴量は、前記平均値より大きい値をとる前記検査時生理指標時系列データの波形と前記平均値を示す直線とにより囲まれる領域の面積であり、
前記第2の特徴量は、前記平均値より小さい値をとる前記検査時生理指標時系列データの波形と前記平均値を示す直線とにより囲まれる領域の面積である、
前記(2)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(4)
前記第1の特徴量は、前記検査時生理指標時系列データが前記平均値より大きい値をとる期間の時間長であり、
前記第2の特徴量は、前記検査時生理指標時系列データが前記平均値より小さい値をとる期間の時間長である、
前記(2)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(5)
前記算出期間決定部は、前記通常時生理指標時系列データの値が平均値以下から前記平均値以上に切り替わる第1の基準時点と、前記通常時生理指標時系列データの値が前記平均値以上から前記平均値以下に切り替わる第2の基準時点との間の期間を前記算出期間とする、
前記(1)から(3)のいずれか1項に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(6)
前記算出部は、
前記第1の基準時点から前記第2の基準時点の間の第1の算出期間においては、第1の特徴量の割合を前記位相のずれ量とし、
前記第2の基準時点から前記第1の基準時点の間の第2の算出期間においては、第2の特徴量の割合を前記位相のずれ量とする、
前記(5)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(7)
前記乱れ度決定部は、前記第1の算出期間における前記位相のずれ量、前記第2の算出期間における前記位相のずれ量、及び前記第1の算出期間における前記位相のずれ量と前記第2の算出期間における前記位相のずれ量との平均値のいずれかを前記乱れ度とする、前記(6)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(8)
前記生体リズムの乱れの原因となる前記被験者の活動時間帯のずれ時間、及び当該活動時間帯のずれの原因を取得する活動時間帯情報取得部、
をさらに備え、
前記乱れ度決定部は、前記活動時間帯のずれの原因が東方向への時差を伴う移動である場合に、前記第1の算出期間における前記位相のずれ量と前記第2の算出期間における前記位相のずれ量との平均値を前記乱れ度とする、前記(7)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(9)
前記乱れ度の履歴情報を取得する履歴情報取得部と、
前記ずれ時間及びずれの原因に基づいて抽出された前記履歴情報に基づいて乱れ度を予測する予測情報生成部と、
をさらに備える、前記(8)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(10)
前記履歴情報取得部は、前記被験者についての履歴情報の中に前記ずれ時間及びずれの原因が一致する履歴情報がないとき、前記基準情報が類似する他の被験者の前記履歴情報を取得する、前記(9)に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(11)
前記活動時間帯情報取得部は、前記被験者の位置情報の変化に基づいて、前記活動時間帯のずれの原因が時差を伴う移動であること、及び当該時差を検知する、前記(8)または(9)のいずれかに記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(12)
前記活動時間帯情報取得部は、前記被験者の動きを検出する動きセンサの検出値に基づいて前記被験者の活動時間帯のずれ時間を推定する、前記(8)から(11)のいずれか1項に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(13)
前記生体信号は、概日周期の生体リズムを有する信号であり、
前記算出期間決定部は、前記第1の基準時点を前記通常時生理指標時系列データのピー時刻の6時間前とし、前記第2の基準時点を前記ピーク時刻の6時間後とする期間を前記算出期間とする、前記(5)から(12)のいずれか1項に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(14)
前記生体信号は、深部体温の値を示す信号である、前記(1)から(13)のいずれか1項に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(15)
前記生体信号は、脈波を示す信号であり、前記生理指標は、脈拍数又はAI(Augmentation Index)値である、前記(1)から(14)のいずれか1項に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
(16)
複数の被験者について、通常時の生体信号から算出された生理指標の時系列データの平均値と、前記平均値に基づいた第1の基準時点及び第2の基準時点とを取得する情報取得部と、
前記情報取得部により取得された情報に基づいて、特定の被験者の生体リズムを朝型、夜型、及び平均型のいずれかに分類する分類部と、
を備える、分類装置。
(17)
活動時間帯のずれ時間、及び当該活動時間帯のずれの原因を含む推定条件を入力する推定条件入力部と、
前記推定条件をサーバに送信する送信部と、
を有するユーザ装置と、
通常時の生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量に基づいて算出された生体リズムの乱れ度を複数の被験者について取得する取得部と、
前記複数の被験者についての前記乱れ度を用いて、前記推定条件のときの前記乱れ度を推定する推定部と、
推定された前記乱れ度の情報を含む表示画面を生成して前記ユーザ装置に提供する表示画面生成部と、
を有する前記サーバと、
を含む、生体リズムの乱れ度算出システム。
(18)
被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得し、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定し、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出し、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する、
生体リズムの乱れ度算出方法。
(19)
コンピュータに、
被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得し、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定し、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出し、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する、
生体リズムの乱れ度算出方法を実行させるためのプログラム。
(20)
コンピュータに、
被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得し、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定し、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出し、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する、
生体リズムの乱れ度算出方法を実行させるためのプログラムを記憶した、コンピュータに読取り可能な記録媒体。
101 生体信号計測部
103 記録部
105 生体信号解析部
107 外乱判定部
109 生理指標導出部
111 基準情報生成部
113 事前情報取得部
115 特徴量算出部
117 乱れ度決定部
119 出力部
121 履歴情報記録部
123 予測情報生成部
Claims (20)
- 被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得する生理指標時系列データ取得部と、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定する算出期間決定部と、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出する算出部と、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する乱れ度決定部と、
を備える、生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記算出部は、前記通常時生理指標時系列データの平均値より大きい値をとる前記検査時生理指標時系列データに対応する第1の特徴量と、前記平均値より小さい値をとる前記検査時生理指標時系列データに対応する第2の特徴量と、の比率に基づいて前記ずれ量を算出する、請求項1に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
- 前記第1の特徴量は、前記平均値より大きい値をとる前記検査時生理指標時系列データの波形と前記平均値を示す直線とにより囲まれる領域の面積であり、
前記第2の特徴量は、前記平均値より小さい値をとる前記検査時生理指標時系列データの波形と前記平均値を示す直線とにより囲まれる領域の面積である、
請求項2に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記第1の特徴量は、前記検査時生理指標時系列データが前記平均値より大きい値をとる期間の時間長であり、
前記第2の特徴量は、前記検査時生理指標時系列データが前記平均値より小さい値をとる期間の時間長である、
請求項2に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記算出期間決定部は、前記通常時生理指標時系列データの値が平均値以下から前記平均値以上に切り替わる第1の基準時点と、前記通常時生理指標時系列データの値が前記平均値以上から前記平均値以下に切り替わる第2の基準時点との間の期間を前記算出期間とする、
請求項1に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記算出部は、
前記第1の基準時点から前記第2の基準時点の間の第1の算出期間においては、第1の特徴量の割合を前記位相のずれ量とし、
前記第2の基準時点から前記第1の基準時点の間の第2の算出期間においては、第2の特徴量の割合を前記位相のずれ量とする、
請求項5に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記乱れ度決定部は、前記第1の算出期間における前記位相のずれ量、前記第2の算出期間における前記位相のずれ量、及び前記第1の算出期間における前記位相のずれ量と前記第2の算出期間における前記位相のずれ量との平均値のいずれかを前記乱れ度とする、請求項6に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
- 前記生体リズムの乱れの原因となる前記被験者の活動時間帯のずれ時間、及び当該活動時間帯のずれの原因を取得する活動時間帯情報取得部、
をさらに備え、
前記乱れ度決定部は、前記活動時間帯のずれの原因が東方向への時差を伴う移動である場合に、前記第1の算出期間における前記位相のずれ量と前記第2の算出期間における前記位相のずれ量との平均値を前記乱れ度とする、請求項7に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記乱れ度の履歴情報を取得する履歴情報取得部と、
前記ずれ時間及びずれの原因に基づいて抽出された前記履歴情報に基づいて乱れ度を予測する予測情報生成部と、
をさらに備える、請求項8に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記履歴情報取得部は、前記被験者についての履歴情報の中に前記ずれ時間及びずれの原因が一致する履歴情報がないとき、前記基準情報が類似する他の被験者の前記履歴情報を取得する、請求項9に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
- 前記活動時間帯情報取得部は、前記被験者の位置情報の変化に基づいて、前記活動時間帯のずれの原因が時差を伴う移動であること、及び当該時差を検知する、請求項8に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
- 前記活動時間帯情報取得部は、前記被験者の動きを検出する動きセンサの検出値に基づいて前記被験者の活動時間帯のずれ時間を推定する、請求項8に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
- 前記生体信号は、概日周期の生体リズムを有する信号であり、
前記算出期間決定部は、前記第1の基準時点を前記通常時生理指標時系列データのピー時刻の6時間前とし、前記第2の基準時点を前記ピーク時刻の6時間後とする期間を前記算出期間とする、請求項5に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。 - 前記生体信号は、深部体温の値を示す信号である、請求項1に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
- 前記生体信号は、脈波を示す信号であり、前記生理指標は、脈拍数又はAI(Augmentation Index)値である、請求項1に記載の生体リズムの乱れ度算出装置。
- 複数の被験者について、通常時の生体信号から算出された生理指標の時系列データの平均値と、前記平均値に基づいた第1の基準時点及び第2の基準時点とを取得する情報取得部と、
前記情報取得部により取得された情報に基づいて、特定の被験者の生体リズムを朝型、夜型、及び平均型のいずれかに分類する分類部と、
を備える、分類装置。 - 活動時間帯のずれ時間、及び当該活動時間帯のずれの原因を含む推定条件を入力する推定条件入力部と、
前記推定条件をサーバに送信する送信部と、
を有するユーザ装置と、
通常時の生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量に基づいて算出された生体リズムの乱れ度を複数の被験者について取得する取得部と、
前記複数の被験者についての前記乱れ度を用いて、前記推定条件のときの前記乱れ度を推定する推定部と、
推定された前記乱れ度の情報を含む表示画面を生成して前記ユーザ装置に提供する表示画面生成部と、
を有する前記サーバと、
を含む、生体リズムの乱れ度算出システム。 - 被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得し、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定し、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出し、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する、
生体リズムの乱れ度算出方法。 - コンピュータに、
被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得し、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定し、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出し、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する、
生体リズムの乱れ度算出方法を実行させるためのプログラム。 - コンピュータに、
被験者の生体信号から算出された生理指標時系列データを取得し、
通常時の前記生体信号から算出された通常時生理指標時系列データが変動する周期の概ね2分の1の時間長となる算出期間を決定し、
前記算出期間において、検査時の前記生体信号から算出された検査時生理指標時系列データと、前記通常時生理指標時系列データとの位相のずれ量を算出し、
前記位相のずれ量に基づいて、前記被験者の前記検査時における生体リズムの乱れ度を決定する、
生体リズムの乱れ度算出方法を実行させるためのプログラムを記憶した、コンピュータに読取り可能な記録媒体。
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