JP5895345B2 - 時差ぼけ症状の推定装置、推定システム、推定方法およびプログラム - Google Patents
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Description
まず、図1から図5を参照して、本発明の一実施形態に係る時差ぼけ症状の推定システム(以下、推定システムとも称する。)について説明する。図1は、本発明の一実施形態に係る推定システムの全体構成を示す図である。
つぎに、図6から図16を参照して、推定システムの動作について説明する。以下では、深部体温系指標と活動量系指標として鼓膜温と活動量をそれぞれに用いて、生理指標の特徴量を「正常」な標本Saの特徴量と、「異常」な標本Saの特徴量との2段階に区分する場合について説明する。
図6は、設定装置1の動作を示すフロー図である。まず、設定装置1は、症状の程度を異にする複数の標本Saのそれぞれについて、標本Saの生理信号を計測し、生理信号から生理指標を導出し、生理指標から特徴量を抽出するとともに、症状の程度示す被験者情報を取得する。以下では、1標本Saの生理指標の特徴量を抽出する動作について説明する。
図10は、推定装置2の動作を示すフロー図である。まず、推定装置2は、被験者Suの生理信号を計測し、生理信号から生理指標を導出し、生理指標から特徴量を抽出する。
上記説明では、推定基準ECは、生理指標の特徴量を「正常」な標本Saの特徴量と、「異常」な標本Saの特徴量との2段階の程度に区分して設定された。しかし、推定基準ECは、生理指標の特徴量を、さらに3段階以上に区分して設定されてもよい。これにより、2段階に区分する場合よりも、被験者Suの症状を詳細に推定できる。以下では、標本情報または統計処理に基づき、生理指標の特徴量を4段階に区分する場合について説明する。
つぎに、前述した標本情報に基づき特徴量を区分できない場合、統計処理に基づき生理指標の特徴量を4段階に区分する場合について説明する。標本情報取得部14は、標本情報に基づく場合と同様に、前述したアンケートを用いて、症状の程度を示す標本情報をそれぞれの標本Saから取得する。基準設定部15は、標本情報に基づき、複数の標本Saの生理指標の特徴量を2段階、つまり「正常」と「異常」に区分する。
つぎに、図15および図16を参照して、症状の推定履歴を用いて症状を予測する方法について説明する。症状の推定処理において、時差条件取得部28は、時差ぼけの原因により生じた時差、時差ぼけの原因が生じてからの経過日数を示す時差条件を取得する。時差ぼけの原因により生じた時差とは、移動時差、シフト時間等であり、時差ぼけの原因が生じてからの経過日数とは、時差を伴う移動、シフトワーキング等が生じてからの経過日数である。
つぎに、図17から図19を参照して、推定システムの変形例について説明する。推定システムの変形例は、推定基準ECの設定方法および推定履歴の利用方法に関するものである。なお、以下では、生理指標の特徴量を「正常」な標本Saの特徴量と、「異常」な標本Saの特徴量との2段階の程度に区分して推定基準ECを設定する場合を想定して説明する。しかし、推定基準ECは、前述した推定基準の他の設定例1または設定例2に従って設定されてもよい。
上記説明では、推定装置2に予め記憶されている推定基準ECを用いて、被験者Suの症状を推定する場合について説明した。しかし、推定基準ECは、例えば、複数の推定装置2からアクセス可能な管理装置3により管理されてもよい。図17は、複数の被験者Suの特徴量を考慮して推定基準ECを設定可能な推定システムの一例を示す図である。
また、上記説明では、被験者Suとは異なる複数の標本者Saの特徴量情報を用いて、推定基準ECを設定する場合について説明した。しかし、推定基準ECは、被験者Suの特徴量情報を考慮して設定されてもよい。被験者Suの特徴量情報は、推定基準ECの設定処理が可能な推定装置2(例えば設定装置1と一体化された推定装置2)により管理されてもよく、推定装置2からアクセス可能な管理装置3により管理されてもよい。以下では、前者の場合を想定して説明する。図18は、被験者Suの特徴量を考慮して推定基準ECを設定可能な推定システムの一例を示す図である。
また、上記説明では、症状の予測処理において、被験者Su自身の症状の推定履歴を用いて被験者Suの症状を予測する場合について説明した。しかし、被験者Suの症状は、他の被験者Suの症状の推定履歴を用いて予測されてもよい。被験者Suの症状の推定履歴は、例えば、複数の推定装置2からアクセス可能な管理装置3により管理される。図19は、複数の推定装置2a、2b間で症状の推定履歴を共有可能な推定システムの一例を示す図である。
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2、2a、2b 推定装置
3 管理装置
11、21 信号計測部
12、22 指標導出部
13、23 特徴量抽出部
14 標本情報取得部
15 基準設定部
16、27 記憶部
24 被験者情報取得部
25 症状推定部
26 症状通知部
28 時差条件取得部
29 履歴格納部
30 履歴抽出部
Sa 標本
Su、Sua、Sub 被験者
R、Rn、Ra、Rn1、Rn2、Ra1、Ra2 特徴量範囲
Claims (2)
- 生体リズムを示す第1の生理指標の特徴量と、生体リズムを示す生理指標であって前記第1の生理指標よりも同調時間が短い第2の生理指標の特徴量と、のそれぞれの特徴量範囲が時差ぼけ症状の程度に応じて設定された推定基準を取得する取得部と、
ユーザについて、前記第1の生理指標の特徴量と前記第2の生理指標の特徴量を取得する特徴量取得部と、
前記第1の生理指標と前記第2の生理指標のそれぞれについて、前記ユーザの生理指標の特徴量が前記推定基準のいずれの特徴量範囲に含まれるかを判定し、前記ユーザの時差ぼけ症状を推定する推定部と、
を備え、
前記推定基準は、時差ぼけ症状の程度を異にする複数の標本に基づいて設定され、
前記推定部は、前記第1の生理指標の特徴量が時差ぼけ症状を有する標本の特徴量範囲に含まれ、かつ前記第2の生理指標の特徴量が時差ぼけ症状を有しない標本の特徴量の特徴量範囲に含まれるときに、前記ユーザの時差ぼけ症状の程度が重いと推定する、
時差ぼけ症状の推定装置。 - 生体リズムを示す第1の生理指標の特徴量と、生体リズムを示す生理指標であって前記第1の生理指標よりも同調時間が短い第2の生理指標の特徴量と、のそれぞれの特徴量範囲が時差ぼけ症状の程度に応じて設定された推定基準を取得する取得部と、
ユーザについて、前記第1の生理指標の特徴量と前記第2の生理指標の特徴量を取得する特徴量取得部と、
前記第1の生理指標と前記第2の生理指標のそれぞれについて、前記ユーザの生理指標の特徴量が前記推定基準のいずれの特徴量範囲に含まれるかを判定し、前記ユーザの時差ぼけ症状を推定する推定部と、
を備える、時差ぼけ症状の推定装置であって、
前記推定基準は、時差ぼけ症状の程度を異にする複数の標本に基づいて設定され、
前記取得部は、前記複数の標本の特徴量を、時差ぼけ症状を有する標本の特徴量範囲と、時差ぼけ症状を有しない標本の特徴量範囲とに区分し、前記時差ぼけ症状を有する標本の特徴量範囲の重心を基準にして、前記複数の標本の特徴量を、前記時差ぼけ症状の程度に応じて3つ以上に区分し、前記時差ぼけ症状の程度に応じた特徴量副範囲を特定して設定される推定基準を取得し、
前記推定部は、前記ユーザの生理指標の特徴量が前記推定基準のいずれの特徴量副範囲に含まれるかを判定し、前記ユーザの時差ぼけ症状を推定し、
前記ユーザの生理指標の特徴量と、前記時差ぼけ症状に応じた特徴量の区分結果とを複数の推定装置から取得し、前記時差ぼけ症状の程度の区分に応じた特徴量範囲を特定して推定基準を設定する管理装置に接続され、
前記取得部は、前記管理装置により設定された推定基準を取得する、
時差ぼけ症状の推定装置。
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