JP2011254397A - 地紋画像合成装置、地紋画像合成方法、およびコンピュータプログラム - Google Patents

地紋画像合成装置、地紋画像合成方法、およびコンピュータプログラム Download PDF

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Abstract

【課題】地紋画像の合成を従来よりも好適に行う。
【解決手段】
画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の文字ドット６Ｊおよび読取りが不能な大きさの複数の消去ドット６Ｓからなる地紋画像５１を原稿画像５０に合成する装置である画像形成装置１に、原稿画像５０の中から特定のパターンを有する領域である特定パターン領域５０ｐを検出する特定パターン検出部１０１と、特定パターン領域５０ｐには文字ドット６Ｊを配置せず消去ドット６Ｓを配置し、特定パターン領域以外の領域に文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓを配置することによって、地紋画像５１を原稿画像５０に合成する、印刷画像データ生成部１０８とを、設ける。
【選択図】図３

Description

本発明は、入力画像に地紋画像を合成する装置および方法などに関する。
従来、原本の用紙に記されている資料の画像が不正にコピーされることを抑止するために、資料の画像とともに「コピー」などの文字列を地紋画像として原本の用紙に印刷する技術が用いられている。
「地紋画像」は、図５に示すように、多数の文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓによって構成される。文字ドット６Ｊは、文字列を表わしており、消去ドット６Ｓは、この文字列をカムフラージュ（迷彩）させている。
文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓは、ともに、細かなドットであるが、文字ドット６Ｊはスキャナによる読取りが可能な大きさであり、消去ドット６Ｓは不能な大きさである。したがって、原本の用紙から資料をコピー機でコピーすると、印刷物には、文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓのうちの文字ドット６Ｊのみが印刷される。よって、地紋画像が示す文字列がはっきりと分かってしまう。これにより、不正なコピーを心理的に抑止することができる。
ところが、資料の画像に地紋画像を重ねると、資料が読みにくくなってしまうことがある。そこで、従来、次のような方法を用いることが考えられる。
分割されて記憶されている文字データと修飾データとを合成して出力するにあたって、ＣＰＵは、前記文字データあるいは修飾データが存在するか否かを判別する。なお、地紋画像のデータが修飾データとして用いられる。そして、出力すべき前記文字データと修飾データがともに存在する場合に、前記修飾データが所定の密度を越えているか否かをさらに判別する。そして、前記修飾データが所定の密度を越えている場合は前記文字データの文字ドットに隣接する１ドット分をＯＦＦした縁取りを行なった上で合成出力する。
特開８−１８００４７号公報
図１０は、ＱＲコードの例を示す図である。
しかし、特許文献１に記載される方法によると、文字が反転してしまうので、地紋画像がカムフラージュされにくくなってしまう。
また、文字以外のオブジェクト、例えば、図１０（Ａ）のようなＱＲ（Quick Response）コードに対して特許文献１に記載される方法を用いることは、できない。なぜなら、ＱＲコードを構成するドットが反転してしまうと、コンピュータがＱＲコードを解析することができなくなるからである。
図１０（Ｂ）に示すように地紋画像を単にＱＲコードに重ねても、やはり、コンピュータによるＱＲコードの解析が難しくなってしまう。そこで、図１０（Ｃ）に示すように、ＱＲコードおよびその周囲に重ならないように地紋画像を避けることが考えられる。しかし、そうすると、資料全体に対してＱＲコードが目立ってしまう。
本発明は、このような問題点に鑑み、地紋画像の合成を従来よりも好適に行うことを目的とする。
本発明の一形態に係る地紋画像合成装置は、入力された入力画像に、画像を読み取る画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の第一の孤立点と前記画像読取手段による読取りが不能な大きさの複数の第二の孤立点とを地紋画像として合成する、地紋画像合成装置であって、前記入力画像の中から特定のパターンを有する領域である特定パターン領域を検出する特定パターン領域検出手段と、前記入力画像の中から、領域全体の画素の数に対するドットが配置される画素の数の割合が所定の値以上である領域である高密度領域を検出する、高密度領域検出手段と、前記入力画像の中から、所定の幅以下の２本の線で挟まれた領域である細線領域を検出する細線領域検出手段と、前記特定パターン領域、前記高密度領域、および前記細線領域には前記第一の孤立点を配置せず前記第二の孤立点を配置し、当該特定パターン領域、高密度領域、および細線領域領域以外の領域に前記第一の孤立点および前記第二の孤立点を配置することによって、前記地紋画像を前記入力画像に合成する、合成手段と、を有する。
好ましくは、前記合成手段は、前記細線領域と、当該細線領域の隣の領域である隣接領域とに、それぞれ、前記２本の線のうちの当該細線領域および当該隣接領域に挟まれる１本の線から見て最初に表れる孤立点と当該１本の線との距離が等しくなるように、前記第一の孤立点または前記第二の孤立点を配置する。
または、前記合成手段は、前記入力画像の中の黒色のドットを示す画素の隣には前記第一の孤立点および前記第二の孤立点のいずれをも配置しない。
または、前記細線領域検出手段は、前記２本の線の色が前記第一の孤立点の色と同一であるか否かを判断し、同一である場合に、当該２本の線で挟まれた領域を前記細線領域として検出してもよい。例えば、後述する実施形態においては、前記細線領域として検出される領域は、図６のステップ＃７０３で消去ドット領域に分類される領域である。
本発明によると、地紋画像の合成を従来よりも好適に行うことができる。
画像形成装置を含むネットワークシステムの例を示す図である。 画像形成装置のハードウェア構成の例を示す図である。 画像形成装置の機能的構成の例を示す図である。 原稿画像の例を示す図である。 地紋画像の例を示す図である。 位置決定処理の流れの例を説明するフローチャートである。 細線と文字ドットおよび消去ドットとの位置関係の例を示す図である。 画像形成装置の全体的な処理の流れの例を説明するフローチャートである。 用紙に印刷された原本である原稿画像の特定パターン領域の例を示す図である。 ＱＲコードの例を示す図である。
図１は、画像形成装置１を含むネットワークシステムの例を示す図である。図２は、画像形成装置１のハードウェア構成の例を示す図である。図３は、画像形成装置１の機能的構成の例を示す図である。
図１に示す画像形成装置１は、一般に複合機またはＭＦＰ（Multi Function Peripherals）などと呼ばれる装置であって、コピー、ネットワークプリンティング（ＰＣプリント）、ファックス、およびスキャナなどの機能を集約した装置である。
画像形成装置１は、ＬＡＮ（Local Area Network）、公衆回線、またはインターネットなどの通信回線３を介してパーソナルコンピュータ２などの装置と画像データのやり取りを行うこととができる。
画像形成装置１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０ｃ、大容量記憶装置１０ｄ、スキャナ１０ｅ、印刷装置１０ｆ、ネットワークインタフェース１０ｇ、タッチパネル１０ｈ、およびモデム１０ｉのほか制御用の回路などによって構成される。
ネットワークインタフェース１０ｇは、通信回線３を介してパーソナルコンピュータなどの他の装置と通信を行うためのＮＩＣ（Network Interface Card）である。
タッチパネル１０ｈは、ユーザに対してメッセージまたは指示を与えるための画面、ユーザが処理の指令および条件を入力するための画面、およびＣＰＵ１０ａの処理の結果を示す画面などを表示する。また、ユーザが指で触れた位置を検知し、検知結果を示す信号をＣＰＵ１０ａに送信する。
スキャナ１０ｅは、用紙に記されている写真、文字、絵、図表などの画像を読み取って画像データを生成する装置である。
モデム１０ｉは、固定電話網を介して他のファックス端末との間でＧ３などのプロトコルで画像データをやり取りするための装置である。
印刷装置１０ｆは、スキャナ１０ｅによって読み取られた画像のほか、パーソナルコンピュータ２または他のファックス装置などから受信した画像データに示される画像を印刷する。以下、これらの画像を「原稿画像５０」と記載する。
さらに、画像形成装置１には、地紋画像を同じ用紙に原稿画像５０とともに印刷する地紋画像印刷機能が備わっている。
ＲＯＭ１０ｃおよび大容量記憶装置１０ｄには、図３に示す特定パターン検出部１０１、細線検出部１０２、ドット密度検出部１０３、領域分類部１０４、地紋画像生成部１０５、ダイレーション処理部１０６、ドット位置決定部１０７、および印刷画像データ生成部１０８などを実現するためのプログラムおよびデータが記憶されている。これらのプログラムおよびデータは必要に応じてＲＡＭ１０ｂにロードされ、ＣＰＵ１０ａによってプログラムが実行される。図３に示す各部によって、地紋画像印刷機能が実現される。
大容量記憶装置１０ｄとして、ハードディスクまたはフラッシュメモリなどが用いられる。
パーソナルコンピュータ２は、画像形成装置１のサービスを受けるクライアントであって、画像形成装置１のドライバがインストールされている。
図４は、原稿画像５０の例を示す図である。図５は、地紋画像５１の例を示す図である。図６は、位置決定処理の流れの例を説明するフローチャートである。図７は、細線５０ｈと文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓとの位置関係の例を示す図である。
次に、地紋画像とともに原稿画像５０を印刷する際の、図３に示す画像形成装置１の各部およびユーザの操作について、説明する。
ユーザは、地紋画像とともに印刷したい原稿画像５０を用意する。例えば、パーソナルコンピュータ２のワープロソフトまたは描画ソフトなどのアプリケーションを用いて原稿画像５０を作成してもよい。または、用紙に原稿画像５０を手書きしてもよい。以下、パーソナルコンピュータ２の描画ソフトを用いて、図４に示すような原稿画像５０を作成した場合を例に説明する。
ユーザは、描画ソフトで原稿画像５０を作成し終えたら、印刷のコマンドをパーソナルコンピュータ２に対して入力する。この際に、地紋画像の付加のオプションを選択する。
すると、パーソナルコンピュータ２は、原稿画像５０の画像データのほか所定のコマンドを、画像形成装置１へ送信する。
画像形成装置１において、画像データおよび所定のコマンドが受信されると、特定パターン検出部１０１ないし印刷画像データ生成部１０８は、次のような処理を実行する。
特定パターン検出部１０１は、原稿画像５０の中から、特定のパターンを有する領域である特定パターン領域５０ｐを検出する。例えば、一次元バーコードが示される領域およびＱＲ（Quick Response）コードが示される領域を特定パターン領域５０ｐとして検出する。
「一次元バーコード」は、２種類の太さの複数の線からなる縞模様のコードである。単に「バーコード」と呼ばれることも、ある。「ＱＲバーコード」は、原稿画像５０の左下に配置されているような、白と黒との格子状のコードである。したがって、特定パターン検出部１０１は、この原稿画像５０からこのＱＲコードを特定パターン領域５０ｐとして検出する。
細線検出部１０２は、原稿画像５０の中から幅が閾値Ｌｗ（例えば、３ドット）以下である細線５０ｈを検出する。この際に、細線検出部１０２は、細線５０ｈそれぞれの幅も検出する。
ドット密度検出部１０３は、領域全体の画素数が一定以上でありかつ領域全体の画素数に対するドットのある画素の個数の割合が所定の値以上である領域を、ドット高密度領域５０ｄとして検出する。
ところで、図５に示すように、地紋画像は多数の小さなドットによって構成されるが、大きさは２種類ある。これらのドットは、互いに接することなく孤立している。つまり、これらのドットは、孤立点である。
大きい方のドットは、スキャナによる読取りが可能であり、これらの集合によって文字列を表わしている。以下、大きいほうのドットを「文字ドット６Ｊ」と記載する。
一方、小さい方のドットは、スキャナによる読取りが不能である。したがって、これらのドットが印刷された用紙に対してスキャンを行っても、これらのドットは読み取られないので消えてしまったように感じられる。そこで、以下、これらのドットを「消去ドット６Ｓ」と記載する。消去ドット６Ｓは、文字ドット６Ｊによって表わされる文字列をカムフラージュするために用いられる。
図３に戻って、領域分類部１０４は、原稿画像５０を構成する各領域を、フリー領域、消去ドット領域、およびドット無領域のうちのいずれかに分類する。「フリー領域」は、文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓの両方の配置が可能な領域である。「消去ドット領域」は、消去ドット６Ｓのみの配置が可能な領域である。「ドット無領域」は、および文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓのいずれも配置できない領域である。
ここで、領域分類部１０４による分類の処理を、図６のフローチャートを参照しながら説明する。
細線検出部１０２によって細線５０ｈが検出された場合は（図６の＃７０１でＹｅｓ）、隣り合う２本の細線５０ｈの間隔が閾値Ｌｋ（例えば、５ドット）以下であれば（＃７０２でＹｅｓ）、これらの２本の細線５０ｈの間の領域（以下、「細線領域」と記載する。）をドット無領域に分類（決定）する（＃７０４）。
一方、間隔が閾値Ｌｋを超えている場合は（＃７０２でＮｏ）、文字ドット６Ｊの色とこれらの２本の細線５０ｈの色とが一致すれば（＃７０３でＹｅｓ）、領域分類部１０４は、この細線領域を消去ドット領域に分類する（＃７０７）。一致しなければ（＃７０３でＮｏ）、この細線領域をフリー領域に分類する（＃７０８）。
特定パターン検出部１０１によって特定パターン領域５０ｐが検出された場合は（＃７０５でＹｅｓ）、領域分類部１０４は、この特定パターン領域５０ｐを消去ドット領域に分類する（＃７０７）。
また、ドット密度検出部１０３によってドット高密度領域５０ｄが検出された場合も（＃７０６でＹｅｓ）、領域分類部１０４は、このドット高密度領域５０ｄを消去ドット領域に分類する（＃７０７）。
そして、領域分類部１０４は、原稿画像５０の中の、上述のステップによって消去ドット領域にもドット無領域にも分類されなかった領域を、フリー領域に分類する（＃７０８）。
図３に戻って、地紋画像生成部１０５は、パーソナルコンピュータ２からの指令に従って地紋画像５１を生成する。本実施形態では、図５のような、「コピー」という文字列を示す地紋画像５１を生成する。ただし、文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓの位置は、後述するドット位置決定部１０７によって適宜調整される。
ダイレーション処理部１０６は、消去ドット領域およびドット無領域のうちのいずれかに分類された領域に対してダイレーションの処理を行い膨張させることによって、近傍の２つの領域同士を隣接させる。
ドット位置決定部１０７は、ダイレーション処理部１０６によってダイレーションの処理が適宜なされた領域への、地紋画像生成部１０５によって生成された地紋画像５１を構成する文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓのそれぞれの位置を、次の（１）および（２）の通りに決定する。
（１） 文字ドット６Ｊの配置：「コピー」の文字列が表わされるように文字ドット６Ｊを、原稿画像５０の中の、フリー領域に分類された領域に、間隔Ｌｊで配置する。例えば、この領域の中央に文字列が表れるように文字ドット６Ｊを配置する。この領域の広さが十分にある場合は、「コピー」の文字列が複数個並んで表れるように文字ドット６Ｊを配置してもよい。なお、間隔Ｌｊは、一定である。なお、本実施形態では、ドット（文字ドット６Ｊまたは消去ドット６Ｓ）同士の間隔は、それぞれのドットの中心同士の距離を表わすドット数によって示される。
（２） 消去ドット６Ｓの配置：消去ドット６Ｓを、フリー領域に分類された領域の中の、文字ドット６Ｊが配置されない部分に、間隔Ｌｓで、文字ドット６Ｊと接しないように、配置する。さらに、消去ドット領域に分類された領域にも、間隔Ｌｓで配置する。なお、間隔Ｌｓは、一定である。間隔Ｌｓと間隔Ｌｊとは、等しくてもよい。隣り合う２つの領域の境界付近においても消去ドット６Ｓの間隔Ｌｓが維持されるのが望ましい。
さらに、ドット位置決定部１０７は、文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓの位置を、次の（３）および（４）の規則を両方とも満たすように調整する。
（３） 消去ドット６Ｓを黒色の画素と隣接しないようにする。または、消去ドット６Ｓを、それと同じ色の他の画素と隣接しないようにする。
（４） 細線５０ｈを挟んで文字ドット６Ｊまたは消去ドット６Ｓを配置する場合は、ドット位置決定部１０７は、細線５０ｈから見て一方の側の最初の文字ドット６Ｊまたは消去ドット６Ｓまでの距離と他方の側の最初の文字ドット６Ｊまたは消去ドット６Ｓまでの距離とが等しくなるように、文字ドット６Ｊまたは消去ドット６Ｓを配置する。例えば、細線５０ｈが上下方向の線であり、左側に消去ドット６Ｓを配置し右側に文字ドット６Ｊを配置する必要がある場合は、ドット位置決定部１０７は、図７に示すように、細線５０ｈと左側の最初の消去ドット６Ｓとの距離と、細線５０ｈと右側の最初の文字ドット６Ｊとの距離とが等しくなるように、各消去ドット６Ｓおよび文字ドット６Ｊの位置を決定する。
印刷画像データ生成部１０８は、原稿画像５０の中の、ドット位置決定部１０７によって決定された位置に、文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓを重ねることによって原稿画像５０と地紋画像５１とを合成し、印刷用の画像データを生成する。
そして、印刷装置１０ｆは、印刷画像データ生成部１０８によって生成された画像データに基づいて、地紋画像５１が重ねられた原稿画像５０を用紙に印刷する。
図８は画像形成装置１の全体的な処理の流れの例を説明するフローチャートである。次に、地紋画像５１を重ねて原稿画像５０を印刷する際の全体的な処理の手順を、図８のフローチャートを参照しながら説明する。
画像形成装置１は、原稿画像５０の画像データを取得すると（図８の＃１１）、原稿画像５０の中から特定パターン領域５０ｐ、細線５０ｈ、およびドット高密度領域５０ｄを検出する（＃１２）。特定パターン領域５０ｐ、ドット高密度領域５０ｄ、細線領域のほか、これらのいずれにも該当しない領域を、フリー領域、消去ドット領域、およびドット無領域のうちのいずれかに分類する（＃１３）。分類の方法は、前に図６で説明した通りである。
そして、消去ドット領域およびドット無領域のうちのいずれかに分類した領域に対してダイレーションの処理を行い、近傍の２つの領域同士を隣接させる（＃１４）。
ステップ＃１２〜＃１４の処理と前後してまたは並行して、画像形成装置１は、地紋画像５１を生成する（＃１５）。原稿画像５０への地紋画像５１を構成する文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓそれぞれの配置の位置を決定する（＃１６）。
そして、画像形成装置１は、原稿画像５０上の、決定した位置に文字ドット６Ｊおよび消去ドット６Ｓを配置することによって、地紋画像５１を原稿画像５０に重ね合わせ（＃１７）、新しい用紙に印刷する（＃１８）。
図９は、用紙にコピーされた原本である原稿画像５０の特定パターン領域５０ｐの例を示す図である。
本実施形態によると、原稿画像５０の中のＱＲコードには、図９に示すように消去ドット６Ｓは配置されるが、文字ドット６Ｊは配置されない。よって、携帯電話端末などに設けられているデジタルカメラなどで、地紋画像５１が重ねられた原稿画像５０の中のＱＲコードを撮影しても、地紋画像５１を拾うことなく好適にＱＲコードの解析を行うことができる。また、本実施形態によると、特定パターン領域５０ｐ以外の種類の領域にも、好適に地紋画像５１を合成することができる。
本実施形態では、図４の右下に示したように、細線領域として、均一の幅の複数の細線５０ｈを例示したが、一次元バーコードも細線領域になり得る。つまり、一次元バーコードは、特定パターン領域５０ｐとして取り扱うこともできるし、細線領域として取り扱うこともできる。
当然、本実施形態によって得られた印刷物は、他の用紙にコピーしても地紋画像５１を構成するドット（点）のうちの文字ドット６Ｊのみがコピーされる。つまり、「コピー」などの文字列が複写物に顕著に表れる。よって、原稿画像５０つまり原本を不正にコピーすることを心理的に抑制することができる。
その他、画像形成装置１の全体または各部の構成、処理内容、処理順序、原稿画像５０の構成などは、本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。
１ 画像形成装置（地紋画像合成装置）
１０１ 特定パターン検出部（特定パターン領域検出手段）
１０２ 細線検出部（細線領域検出手段）
１０３ ドット密度検出部（高密度領域検出手段）
１０４ 領域分別部（細線領域検出手段）
１０７ ドット位置決定部（合成手段）
１０８ 印刷画像データ生成部（合成手段）
１０ｅ スキャナ（画像読取手段）
５０ 原稿画像（入力画像）
５１ 地紋画像
６Ｊ 文字ドット（第一の孤立点）
６Ｓ 消去ドット（第二の孤立点）

Claims (9)

  1. 入力された入力画像に、画像を読み取る画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の第一の孤立点と前記画像読取手段による読取りが不能な大きさの複数の第二の孤立点とを地紋画像として合成する、地紋画像合成装置であって、
    前記入力画像の中から特定のパターンを有する領域である特定パターン領域を検出する特定パターン領域検出手段と、
    前記入力画像の中から、領域全体の画素の数に対するドットが配置される画素の数の割合が所定の値以上である領域である高密度領域を検出する、高密度領域検出手段と、
    前記入力画像の中から、所定の幅以下の２本の線で挟まれた領域である細線領域を検出する細線領域検出手段と、
    前記特定パターン領域、前記高密度領域、および前記細線領域には前記第一の孤立点を配置せず前記第二の孤立点を配置し、当該特定パターン領域、高密度領域、および細線領域領域以外の領域に前記第一の孤立点および前記第二の孤立点を配置することによって、前記地紋画像を前記入力画像に合成する、合成手段と、
    を有することを特徴とする地紋画像合成装置。
  2. 入力された入力画像に、画像を読み取る画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の第一の孤立点と前記画像読取手段による読取りが不能な大きさの複数の第二の孤立点とを地紋画像として合成する、地紋画像合成装置であって、
    前記入力画像の中から特定のパターンを有する領域である特定パターン領域を検出する特定パターン領域検出手段と、
    前記特定パターン領域には前記第一の孤立点を配置せず前記第二の孤立点を配置し、当該特定パターン領域以外の領域に前記第一の孤立点および前記第二の孤立点を配置することによって、前記地紋画像を前記入力画像に合成する、合成手段と、
    を有することを特徴とする地紋画像合成装置。
  3. 入力された入力画像に、画像を読み取る画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の第一の孤立点と前記画像読取手段による読取りが不能な大きさの複数の第二の孤立点とを地紋画像として合成する、地紋画像合成装置であって、
    前記入力画像の中から、領域全体の画素の数に対するドットが配置される画素の数の割合が所定の値以上である領域である高密度領域を検出する、高密度領域検出手段と、
    前記高密度領域には前記第一の孤立点を配置せず前記第二の孤立点を配置し、当該高密度領域領域以外の領域に前記第一の孤立点および前記第二の孤立点を配置することによって、前記地紋画像を前記入力画像に合成する、合成手段と、
    を有することを特徴とする地紋画像合成装置。
  4. 入力された入力画像に、画像を読み取る画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の第一の孤立点と前記画像読取手段による読取りが不能な大きさの複数の第二の孤立点とを地紋画像として合成する、地紋画像合成装置であって、
    前記入力画像の中から、所定の幅以下の２本の線で挟まれた領域である細線領域を検出する細線領域検出手段と、
    前記細線領域には前記第一の孤立点を配置せず前記第二の孤立点を配置し、当該細線領域以外の領域に前記第一の孤立点および前記第二の孤立点を配置することによって、前記地紋画像を前記入力画像に合成する、合成手段と、
    を有することを特徴とする地紋画像合成装置。
  5. 前記合成手段は、前記細線領域と、当該細線領域の隣の領域である隣接領域とに、それぞれ、前記２本の線のうちの当該細線領域および当該隣接領域に挟まれる１本の線から見て最初に表れる孤立点と当該１本の線との距離が等しくなるように、前記第一の孤立点または前記第二の孤立点を配置する、
    請求項１または請求項４記載の地紋画像合成装置。
  6. 前記細線領域検出手段は、前記２本の線の色が前記第一の孤立点の色と同一であるか否かを判断し、同一である場合に、当該２本の線で挟まれた領域を前記細線領域として検出する、
    請求項１または請求項５記載の地紋画像合成装置。
  7. 前記合成手段は、前記入力画像の中の黒色のドットを示す画素の隣には前記第一の孤立点および前記第二の孤立点のいずれをも配置しない、
    請求項１ないし請求項６のいずれかに記載の地紋画像合成装置。
  8. 入力された入力画像に、画像を読み取る画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の第一の孤立点と前記画像読取手段による読取りが不能な大きさの複数の第二の孤立点とを地紋画像として合成する、地紋画像合成方法であって、
    前記入力画像の中から特定のパターンを有する領域である特定パターン領域を検出し、
    前記入力画像の中から、領域全体の画素の数に対するドットが配置される画素の数の割合が所定の値以上である領域である高密度領域を検出し、
    前記入力画像の中から、所定の幅以下の２本の線で挟まれた領域である細線領域を検出し、
    前記特定パターン領域、前記高密度領域、および前記細線領域には前記第一の孤立点を配置せず前記第二の孤立点を配置し、当該特定パターン領域、高密度領域、および細線領域以外の領域に前記第一の孤立点および前記第二の孤立点を配置することによって、前記地紋画像を前記入力画像に合成する、
    ことを特徴とする地紋画像合成方法。
  9. 入力された入力画像に画像を読み取る画像読取手段による読取りが可能な大きさの複数の第一の孤立点と前記画像読取手段による読取りが不能な大きさの複数の第二の孤立点とを地紋画像として合成するコンピュータに用いられるコンピュータプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    前記入力画像の中から特定のパターンを有する領域である特定パターン領域を検出する処理と、
    前記入力画像の中から、領域全体の画素の数に対するドットが配置される画素の数の割合が所定の値以上である領域である高密度領域を検出する処理と、
    前記入力画像の中から、所定の幅以下の２本の線で挟まれた領域である細線領域を検出する処理と、
    前記特定パターン領域、前記高密度領域、および前記細線領域には前記第一の孤立点を配置せず前記第二の孤立点を配置し、当該特定パターン領域、高密度領域、および細線領域以外の領域に前記第一の孤立点および前記第二の孤立点を配置することによって、前記地紋画像を前記入力画像に合成する処理と、
    を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
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