CN102271212A - 背景图像合成装置、背景图像合成方法和计算机程序 - Google Patents

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Abstract

一种背景图像合成装置、背景图像合成方法和计算机程序。比以往良好地进行背景图像的合成。将由图像读取部件可读取的大小的多个字符点(6J)和不可读取的大小的多个消除点(6S)构成的背景图像(51)与原稿图像(50)合成的装置即图像形成装置(1)，在其中设置：特定图形检测部(101)，从原稿图像(50)中检测具有特定的图形的区域即特定图形区域(50p)；以及印刷图像数据生成部(108)，在特定图形区域(50p)不配置字符点(6J)而配置消除点(6S)，在特定图形区域以外的区域配置字符点(6J)和消除点(6S)，从而将背景图像(51)与原稿图像(50)合成。

Description

背景图像合成装置、背景图像合成方法和计算机程序
技术领域
本发明涉及对输入图像合成背景图像的装置和方法等。
背景技术
以往，为了制止在原书的纸张上记载的资料的图像被非法复印，使用了如下的技术：与资料的图像一起，将“复印”等字符串作为背景图像而印刷到原书的纸张上。
如图5所示，“背景图像”由多个字符点6J和消除点6S构成。字符点6J表示字符串，消除点6S使该字符串伪装(迷彩)。
字符点6J和消除点6S都是小的点，字符点6J是扫描仪能读取的大小，消除点6S是不能读取的大小。从而，若从原书的纸张通过复印机复印资料，则在印刷物上仅印刷字符点6J和消除点6S中的字符点6J。从而，背景图像所表示的字符串能清楚分辨。由此，可以从心理上制止非法复印。
不过，若在资料的图像上重叠背景图像，则有时资料难以阅读。因此，以往考虑使用如下的方法。
在将分割存储的字符数据和修饰数据合成后输出时，CPU判别是否存在所述字符数据或修饰数据。另外，背景图像的数据被用作修饰数据。然后，在应输出的所述字符数据和修饰数据都存在的情况下，进一步判别所述修饰数据是否超过了规定的密度。然后，在所述修饰数据超过了规定的密度的情况下，在进行了将与所述字符数据的字符点邻接的1点处关闭(OFF)的镶边之后合成输出。
专利文献1：(日本)特开8-180047号公报
图10是表示QR码的例子的图。
但是，根据专利文献1所记载的方法，因为字符反转，所以背景图像难以伪装。
此外，不能对字符以外的对象例如图10(A)这样的QR(Quick Response，快速响应)码使用专利文献1所记载的方法。这是因为，若构成QR码的点反转，则计算机不能解析QR码。
如图10(B)所示这样，即使将背景图像单纯地与QR码重叠，计算机也难以解析QR码。因此，如图10(C)所示，考虑将背景图像避免与QR码和其周围重叠。但是，若这样，则QR码对于资料整体突出。
发明内容
本发明鉴于这样的问题点，其目的在于比以往良好地进行背景图像的合成。
本发明的一个方式的背景图像合成装置对于输入的输入图像，将读取图像的图像读取部件可读取的大小的多个第一孤立点和所述图像读取部件不可读取的大小的多个第二孤立点，作为背景图像合成，所述背景图像合成装置包括：特定图形区域检测部件，从所述输入图像中检测具有特定的图形的区域即特定图形区域；高密度区域检测部件，从所述输入图像中检测配置点的像素数对于区域整体的像素数的比例为规定值以上的区域即高密度区域；细线区域检测部件，从所述输入图像中检测在规定宽度以下的两条线之间的区域即细线区域；以及合成部件，在所述特定图形区域、所述高密度区域以及所述细线区域不配置所述第一孤立点而配置所述第二孤立点，并且在该特定图形区域、高密度区域以及细线区域以外的区域配置所述第一孤立点和所述第二孤立点，从而将所述背景图像与所述输入图像合成。
优选，所述合成部件在所述细线区域和该细线区域旁边的区域即邻接区域中配置所述第一孤立点或所述第二孤立点，以使从所述两条线中的在该细线区域和该邻接区域之间的一条线看最初出现的孤立点和该一条线的距离分别相等。
此外，所述合成部件在所述输入图像中的表示黑色的点的像素旁边不配置所述第一孤立点和所述第二孤立点的任何一个。
此外，所述细线区域检测部件也可以判断所述两条线的颜色是否与所述第一孤立点的颜色相同，在相同的情况下，将在该两条线之间的区域检测为所述细线区域。例如，在后述的实施方式中，被检测为所述细线区域的区域是在图6的步骤#703中被分类为消除点区域的区域。
根据本发明，能够比以往良好地进行背景图像的合成。
附图说明
图1是表示包含图像形成装置的网络系统的例子的图。
图2是表示图像形成装置的硬件结构的例子的图。
图3是表示图像形成装置的功能结构的例子的图。
图4是表示原稿图像的例子的图。
图5是表示背景图像的例子的图。
图6是说明位置决定处理的流程的例子的流程图。
图7是表示细线和字符点以及消除点的位置关系的例子的图。
图8是说明图像形成装置的整体的处理的流程的例子的流程图。
图9是表示纸张上印刷的原书的原稿图像的特定图形区域的例子的图。
图10(A)～图10(C)是表示QR码的例子的图。
符号说明
1 图像形成装置(背景图像合成装置)
101 特定图形检测部(特定图形区域检测部件)
102 细线检测部(细线区域检测部件)
103 点密度检测部(高密度区域检测部件)
104 区域分类部(细线区域检测部件)
107 点位置决定部(合成部件)
108 印刷图像数据生成部(合成部件)
10e 扫描仪(图像读取部件)
50 原稿图像(输入图像)
51 背景图像
6J 字符点(第一孤立点)
6S 消除点(第二孤立点)
具体实施方式
图1是表示包含图像形成装置1的网络系统的例子的图。图2是表示图像形成装置1的硬件结构的例子的图。图3是表示图像形成装置1的功能结构的例子的图。
图1所示的图像形成装置1是一般被称作复合机或MFP(Multi FunctionPeripherals，多功能外围设备)等的装置，并且是集合了复印、网络打印(PC打印)、传真以及扫描等功能的装置。
图像形成装置1能够通过LAN(Local Area Network，局域网)、公众线路或因特网等通信线路3与个人计算机2等装置进行图像数据的交换。
如图2所示，图像形成装置1包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)10a、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)10b、ROM(Read Only Memory，只读存储器)10c、大容量存储装置10d、扫描仪10e、印刷装置10f、网络接口10g、触摸面板10h以及调制解调器10i，此外还包括控制用电路等。
网络接口10g是用于通过通信线路3与个人计算机等其他装置进行通信的NIC(Network Interface Card，网络接口卡)。
触摸面板10h显示用于对用户提供消息或指示的画面、用于用户输入处理的指令和条件的画面、以及表示CPU10a的处理结果的画面等。此外，检测用户用手指触摸的位置，将表示检测结果的信号发送到CPU10a。
扫描仪10e是读取记录在纸张上的照片、字符、画、图表等图像而生成图像数据的装置。
调制解调器10i是经由固定电话网与其他传真终端之间通过G3等协议交换图像数据的装置。
印刷装置10f印刷由扫描仪10e读取的图像，此外还印刷从个人计算机2或其他传真装置等接收的图像数据所表示的图像。以下，将这些图像记载为“原稿图像50”。
进而，在图像形成装置1中具备在相同的纸张上与原稿图像50一起印刷背景图像的背景图像印刷功能。
ROM10c和大容量存储装置10d中存储有用于实现图3所示的特定图形检测部101、细线检测部102、点密度检测部103、区域分类部104、背景图像生成部105、膨胀(dilation)处理部106、点位置决定部107、以及印刷图像数据生成部108等的程序和数据。这些程序和数据根据需要而被加载到RAM10b，由CPU10a执行程序。通过图3所示的各部来实现背景图像印刷功能。
作为大容量存储装置10d使用硬盘或闪存等。
个人计算机2是接受图像形成装置1服务的客户机，安装了图像形成装置1的驱动器。
图4是表示原稿图像50的例子的图。图5是表示背景图像51的例子的图。图6是说明位置决定处理的流程的例子的流程图。图7是表示细线50h和字符点6J以及消除点6S的位置关系的例子的图。
接着，说明印刷背景图像和原稿图像50时的图3所示的图像形成装置1的各部和用户的操作。
用户准备要和背景图像一起印刷的原稿图像50。例如，可以使用个人计算机2的文字处理软件或绘图软件等应用来生成原稿图像50。此外，也可以在纸张上手绘原稿图像50。以下，以使用个人计算机2的绘图软件生成如图4所示的原稿图像50的情况为例进行说明。
用户通过绘图软件制作完成原稿图像50之后，对个人计算机2输入印刷命令。此时，选择背景图像的附加选项。
然后，个人计算机2将原稿图像50的图像数据和规定的命令发送给图像形成装置1。
在图像形成装置1中，若接收到图像数据和规定的命令，则特定图形检测部101到印刷图像数据生成部108执行如下的处理。
特定图形检测部101从原稿图像50中检测具有特定的图形的区域即特定图形区域50p。例如，将示出一维条形码的区域和示出QR(Quick Response)码的区域检测为特定图形区域50p。
“一维条形码”是由两种粗细的多个线构成的条纹图案的码。有时也简称作“条码”。“QR条形码”是如配置在原稿图像50的左下的黑白格子状的码。从而，特定图形检测部101从该原稿图像50中将该QR码检测为特定图形区域50p。
细线检测部102从原稿图像50中检测宽度为阈值Lw(例如，3点)以下的细线50h。此时，细线检测部102也检测细线50h各自的宽度。
点密度检测部103将区域整体的像素数为一定以上且有点的像素的个数对于区域整体的像素数的比例为规定值以上的区域检测为点高密度区域50d。
另外，如图5所示，背景图像虽然由多个小的点构成，但大小有两种。这些点互相孤立而不接触。换言之，这些点是孤立点。
大的点可由扫描仪读取，通过这些集合表现字符串。以下，将大的点记载为“字符点6J”。
另一方面，小的点不可由扫描仪读取。从而，即使对印刷了这些点的纸张进行扫描，这些点也不会被读取，所以感觉像消失一样。因此，以下将这些点记载为“消除点6S”。消除点6S用于使字符点6J表示的字符串伪装。
返回图3，区域分类部104将构成原稿图像50的各个区域分类为自由区域、消除点区域以及无点区域中的其中一个。“自由区域”是字符点6J和消除点6S两者都可配置的区域。“消除点区域”是仅可配置消除点6S的区域。“无点区域”是字符点6J和消除点6S的任何一个都不能配置的区域。
这里，参照图6的流程图说明区域分类部104的分类处理。
在细线检测部102检测出细线50h的情况下(图6的#701中“是”)，如果相邻的两条细线50h的间隔为阈值Lk(例如5点)以下(#702中“是”)，则将这两条细线50h之间的区域(以下记载为“细线区域”)分类(决定)为无点区域(#704)。
另一方面，在间隔超过阈值Lk的情况下(#702中“否”)，如果字符点6J的颜色和这两条细线50h的颜色一致(#703中“是”)，则区域分类部104将该细线区域分类为消除点区域(#707)。如果不一致(#703中“否”)，则将该细线区域分类为自由区域(#708)。
在通过特定图形检测部101检测出特定图形区域50p的情况下(#705中“是”)，区域分类部104将该特定图形区域50p分类为消除点区域(#707)。
此外，即使在点密度检测部103检测出点高密度区域50d的情况下(#706中“是”)，区域分类部104也将该点高密度区域50d分类为消除点区域(#707)。
然后，区域分类部104将原稿图像50中的没有通过上述步骤而分类为消除点区域或无点区域的区域分类为自由区域(#708)。
返回图3，背景图像生成部105按照来自个人计算机2的指令生成背景图像51。在本实施方式中，生成如图5的表示“コピ一”这样的字符串的背景图像51。其中，字符点6J和消除点6S的位置可以通过后述的点位置决定部107适当地调整。
膨胀处理部106对被分类为消除点区域和无点区域中的其中一个的区域进行膨胀处理而使其膨胀，从而使近旁的两个区域之间邻接。
点位置决定部107按照如下的(1)和(2)这样，决定构成由背景图像生成部105生成的背景图像51的字符点6J和消除点6S的各自对由膨胀处理部106适当进行了膨胀处理的区域的位置。
(1)字符点6J的配置：以间隔Lj将字符点6J配置在原稿图像50中被分类为自由区域的区域中，使得出现“コピ一”的字符串。例如，在该区域的中央配置字符点6J使得出现字符串。在该区域的宽度足够的情况下，也可以配置字符点6J使得排列出现多个“コピ一”的字符串。另外，间隔Lj一定。另外，在本实施方式中，点(字符点6J或消除点6S)之间的间隔由表示各个点的中心之间的距离的点数来表示。
(2)消除点6S的配置：在分类为自由区域的区域中的没有配置字符点6J的部分，以间隔Ls配置消除点6S，使得与字符点6J不接触。进而，在分类为消除点区域的区域中也以间隔Ls配置。另外，间隔Ls一定。间隔Ls和间隔Lj也可以不相等。最好在相邻的两个区域的边界附近也维持消除点6S的间隔Ls。
进而，点位置决定部107调整字符点6J和消除点6S的位置，以满足下面的(3)和(4)的规则两者。
(3)使消除点6S与黑色的像素不邻接。或者，使消除点6S和与其相同颜色的其他的像素不邻接。
(4)在夹着细线50h而配置字符点6J或消除点6S的情况下，点位置决定部107配置字符点6J或消除点6S，使得从细线50h来看到一侧的最初的字符点6J或消除点6S的距离和、到另一侧的最初的字符点6J或消除点6S的距离相等。例如，细线50h是上下方向的线，需要在左侧配置消除点6S，在右侧配置字符点6J的情况下，点位置决定部107如图7所示这样决定各个消除点6S和字符点6J的位置，使得细线50h和左侧的最初的消除点6S的距离、以及细线50h和右侧的最初的字符点6J的距离相等。
印刷图像数据生成部108在原稿图像50中的由点位置决定部107决定的位置上重叠字符点6J和消除点6S，从而合成原稿图像50和背景图像51，并生成印刷用图像数据。
然后，印刷装置10f根据由印刷图像数据生成部108生成的图像数据，在纸张上印刷重叠了背景图像51的原稿图像50。
图8是说明图像形成装置1的整体处理的流程的例子的流程图。接着，参照图8的流程图说明重叠背景图像51来印刷原稿图像50时的整体处理的顺序。
图像形成装置1若取得原稿图像50的图像数据(图8的#11)，则从原稿图像50中检测特定图形区域50p、细线50h、以及点高密度区域50d(#12)。除了特定图形区域50p、点高密度区域50d、细线区域之外，还将与这些的任何一个都不对应的区域分类为自由区域、消除点区域、以及无点区域中的其中一个(#13)。分类方法与前面在图6中说明的相同。
然后，对分类为消除点区域和无点区域的其中一个的区域进行膨胀的处理，使近旁的两个区域之间邻接(#14)。
图像形成装置1在步骤#12～#14的前后或并行生成背景图像51(#15)。决定构成背景图像51的字符点6J和消除点6S的各自对原稿图像50的配置位置(#16)。
然后，图像形成装置1通过在原稿图像50上的决定了的位置上配置字符点6J和消除点6S，从而将背景图像51与原稿图像50重叠(#17)，印刷到新的纸张上(#18)。
图9是表示在纸张上复印的原书的原稿图像50的特定图形区域50p的例子的图。
根据本实施方式，如图9所示，在原稿图像50中的QR码中配置消除点6S但不配置字符点6J。从而，即使通过设置在携带电话终端等中的数字照相机等拍摄重叠了背景图像51的原稿图像50中的QR码，也不会拾取背景图像51而能够良好地进行QR码的解析。此外，根据本实施方式，也能够在特定图形区域50p以外的种类的区域中良好地合成背景图像51。
在本实施方式中，如图4的右下所示，作为细线区域，例示了均匀宽度的多个细线50h，但一维条形码也可能成为细线区域。换言之，一维条形码可以作为特定图形区域50p来处理，也可以作为细线区域来处理。
当然，由本实施方式得到的印刷物即使复印到其他纸张上，也仅被复印构成背景图像51的点中的字符点6J。换言之，“コピ一”等字符串显著地出现在复印物上。从而，可以从心理上制止非法复印原稿图像50即原书的行为。
此外，图像形成装置1的整体或各部的结构、处理内容、处理顺序、原稿图像50的结构等可以按照本发明的宗旨而适当变更。

Claims (16)

1.一种背景图像合成装置，其特征在于，对于输入的输入图像，将读取图像的图像读取部件可读取的大小的多个第一孤立点和所述图像读取部件不可读取的大小的多个第二孤立点，作为背景图像合成，所述背景图像合成装置包括：
检测部件，从所述输入图像中检测具有特定的状态的区域即特定区域；以及
合成部件，在所述特定区域不配置所述第一孤立点而配置所述第二孤立点，并且在该特定区域以外的区域配置所述第一孤立点和所述第二孤立点，从而将所述背景图像与所述输入图像合成。
2.如权利要求1所述的背景图像合成装置，其中，
所述检测部件作为所述特定区域，检测具有特定的图形的区域即特定图形区域、配置点的像素数对于该区域整体的像素数的比例为规定值以上的区域即高密度区域、以及在规定宽度以下的两条线之间的区域即细线区域中的其中一个。
3.如权利要求1所述的背景图像合成装置，其中，
所述检测部件作为所述特定区域，检测具有特定的图形的区域即特定图形区域。
4.如权利要求1所述的背景图像合成装置，其中，
所述检测部件作为所述特定区域，检测配置点的像素数对于区域整体的像素数的比例为规定值以上的区域即高密度区域。
5.如权利要求1所述的背景图像合成装置，其中，
所述检测部件作为所述特定区域，检测在规定宽度以下的两条线之间的区域即细线区域。
6.如权利要求5所述的背景图像合成装置，其中，
所述合成部件在所述细线区域和该细线区域旁边的区域即邻接区域中配置所述第一孤立点或所述第二孤立点，使得所述两条线中的在所述细线区域和所述邻接区域之间的一条线到第一相邻点的第一距离和该一条线到第二相邻点的第二距离相等，所述第一相邻点是该细线区域中的所述第一孤立点和所述第二孤立点中、离该一条线最近的孤立点，所述第二相邻点是该邻接区域中的所述第一孤立点和所述第二孤立点中、离该一条线最近的孤立点。
7.如权利要求5所述的背景图像合成装置，其中，
所述细线区域检测部件判断所述两条线的颜色是否与所述第一孤立点的颜色相同，在相同的情况下，将在该两条线之间的区域检测为所述细线区域。
8.如权利要求1所述的背景图像合成装置，其中，
所述合成部件在所述输入图像中的表示黑色的点的像素旁边不配置所述第一孤立点和所述第二孤立点的任何一个。
9.一种背景图像合成方法，其特征在于，对于输入的输入图像，将读取图像的图像读取部件可读取的大小的多个第一孤立点和所述图像读取部件不可读取的大小的多个第二孤立点，作为背景图像合成，所述背景图像合成方法包括：
从所述输入图像中检测具有特定的状态的区域即特定区域；以及
在所述特定区域不配置所述第一孤立点而配置所述第二孤立点，并且在该特定区域以外的区域配置所述第一孤立点和所述第二孤立点，从而将所述背景图像与所述输入图像合成。
10.如权利要求9所述的背景图像合成方法，其中，
作为所述特定区域，检测具有特定的图形的区域即特定图形区域、配置点的像素数对于该区域整体的像素数的比例为规定值以上的区域即高密度区域、以及在规定宽度以下的两条线之间的区域即细线区域。
11.如权利要求9所述的背景图像合成方法，其中，
作为所述特定区域，检测具有特定的图形的区域即特定图形区域。
12.如权利要求9所述的背景图像合成方法，其中，
作为所述特定区域，检测配置点的像素数对于区域整体的像素数的比例为规定值以上的区域即高密度区域。
13.如权利要求9所述的背景图像合成方法，其中，
作为所述特定区域，检测在规定宽度以下的两条线之间的区域即细线区域。
14.如权利要求13所述的背景图像合成方法，其中，
在所述细线区域和该细线区域旁边的区域即邻接区域中配置所述第一孤立点或所述第二孤立点，使得所述两条线中的在所述细线区域和所述邻接区域之间的一条线到第一相邻点的第一距离和该一条线到第二相邻点的第二距离相等，所述第一相邻点是该细线区域中的所述第一孤立点和所述第二孤立点中、离该一条线最近的孤立点，所述第二相邻点是该邻接区域中的所述第一孤立点和所述第二孤立点中、离该一条线最近的孤立点。
15.如权利要求13所述的背景图像合成方法，其中，
判断所述两条线的颜色是否与所述第一孤立点的颜色相同，在相同的情况下，将在该两条线之间的区域检测为所述细线区域。
16.如权利要求9所述的背景图像合成方法，其中，
在所述输入图像中的表示黑色的点的像素旁边不配置所述第一孤立点和所述第二孤立点的任何一个。
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