JP2011199352A - 画像処理装置，画像形成装置 - Google Patents

Abstract

【課題】網点部分についても適切に裏写りを防止することのできる画像処理装置及び画像形成装置を提供すること。
【解決手段】カラー画像データの色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去した後の網点除去後色成分データ各々で表現される複数の色のうち予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定する（Ｓ１〜５）。前記高頻度色ごとに対応して，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換情報を生成する（Ｓ６）。カラー画像データのうち色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去した後の網点除去後色成分データ各々で表現される色が前記高頻度色の近傍の色である前記カラー画像データのみについて，前記色成分データ各々を該高頻度色に対応する個別濃度変換情報に基づいて変換する（Ｓ７〜Ｓ１０）。
【選択図】図６

Description

本発明は，原稿から複数の色成分データを含むカラー画像データを読み取る画像処理装置，及びその読み取られた色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成装置に関し，特に，原稿の裏写りを防止する技術に関するものである。

従来から，スキャナ装置や複写機，ファクシミリ装置，複合機などに搭載される画像処理装置によって，表裏面に画像が形成された原稿の表面の画像のみを読み取る場合，その読み取られた画像に原稿の裏面の画像が写り込む所謂「裏写り」が生じることが問題となっている。そのため，原稿の画像全体の濃度を下げることで裏写りを抑制することが一般的に行われる。しかし，この場合には，裏写り部分ではなく原稿の本来の画像についても濃度が低下することになるという問題が生じる。
これに対し，例えば特許文献１では，濃度及び頻度の関係を二次元で示す濃度ヒストグラムを算出して，その頻度が最も高いものを下地色の濃度と認識し，その下地色の濃度付近の濃度を下地色と同レベルに一律に変換することにより，裏写りを防止することが提案されている。
ここに，図７は，濃度ヒストグラムの一例を示すものである。図７に示すように，濃度ヒストグラムは，画像データに含まれている所定範囲ごとの濃度の頻度を算出し，その濃度及び頻度の関係を示したものである。図７に示す例では，濃度が０〜１５の範囲の頻度が最も高いことがわかる。

特開平１１−１８７２６６号公報

しかしながら，前記特許文献１に開示された技術では，原稿の画像データに大きな面積を占める色が複数存在する場合でも，それらのうち最も頻度が高い一つの色の濃度のみを基準に裏写りの防止処理が施されることになるため，他の部分については裏写りを防止することができないという問題が生じる。
また，原稿の画像をカラーで読み取る場合には，複数の色成分データごとに濃度ヒストグラムを算出し，その濃度ヒストグラムごとにおいて最も頻度の高い濃度をその下地色における濃度として特定し，裏写りを防止するように色成分データの変換を行うことが考えられる。しかし，この場合には，画像データ全体において色成分データ各々が変換されることになるため，画像データ全体の色再現性が低下することが問題となる。例えば，Ｒ，Ｇ，Ｂの色成分データを含むカラー画像データについて，Ｒ色成分の濃度のうち下地色のＲ色成分の濃度付近の濃度をその下地色の濃度に合わせるように変換すると，裏写り部分ではなく原稿表面に形成された本来の画像に含まれるＲ色成分の濃度についても下地色に合わせて変換が行われる。そのため，原稿の本来の画像におけるＲ色成分が強調され或いは抑制されることとなって画像全体の色合いが変化することとなる。
そこで，複数の色成分データで表現される複数の色のうち原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定して，その高頻度色ごとに対応して前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換テーブルを生成し，前記高頻度色の近傍の色を表現する前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を該高頻度色に対応する個別濃度変換テーブルに基づいて変換することが考えられる。これにより，原稿の画像に前記高頻度色が複数存在する場合でも，その複数箇所における裏写りを防止することができる。また，前記高頻度色を除く色を表現するカラー画像データについては色成分データ各々の変換が行われないため，画像全体の色再現性も損なわれない。
但し，読み取り対象の原稿に網点が存在する場合には，該原稿から読み取られたカラー画像データにおいて，網点部分と網点が存在しない下地部分とが異なる色分布に分かれることになる。そのため，網点部分の色が前記高頻度色として特定されず，その網点部分に発生する裏写りを除去することができないおそれがある。
従って，本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり，その目的とするところは，網点部分についても適切に裏写りを防止することのできる画像処理装置及び画像形成装置を提供することにある。

上記目的を達成するために本発明は，原稿の画像を複数の色成分データを含むカラー画像データとして読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データの色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去する網点成分除去手段と，前記網点成分除去手段による平滑化後の網点除去後色成分データ各々で表現される複数の色のうち予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定する高頻度色特定手段と，前記高頻度色特定手段によって特定された高頻度色ごとに対応して，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換情報を生成する個別濃度変換情報生成手段と，前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データのうち前記網点成分除去手段による平滑化後の網点除去後色成分データ各々で表現される色が前記高頻度色の近傍の色である前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を該高頻度色に対応して前記個別濃度変換情報生成手段で生成された前記個別濃度変換情報に基づいて変換する色成分データ変換手段とを備えてなることを特徴とする画像処理装置として構成される。
具体的に，前記網点成分除去手段が，前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データの色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去する第一の網点成分除去手段及び第二の網点成分除去手段を含んでなることが考えられる。このとき，前記高頻度色特定手段は，前記第一の網点成分除去手段による平滑化後の第一の網点除去後色成分データ各々で表現される複数の色のうち予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定するものであって，前記色成分データ変換手段は，前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データのうち前記第二の網点成分除去手段による平滑化後の第二の網点除去後色成分データ各々で表現される色が前記高頻度色の近傍の色である前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を該高頻度色に対応して前記個別濃度変換情報生成手段で生成された前記個別濃度変換情報に基づいて変換するものである。
また，本発明は，前記画像処理装置と，前記色成分データ変換手段による変換後の前記色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成手段とを備えてなる画像形成装置として捉えてもよい。
本発明によれば，前記原稿に網点成分が含まれている場合でも，該網点成分を除去した後の前記網点除去後色成分データ各々に基づいて前記高頻度色の特定が行われ，該網点成分に対応するカラー画像データについて前記個別濃度変換情報に基づく変換処理が行われるため，その網点上における裏写りを除去することができる。
ここに，前記第一の網点成分除去手段は，例えば前記色成分データ各々を所定単位ごとに平均化しつつ前記色成分データ各々の解像度を予め設定された低解像度に変換することにより該色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去するものである。また，前記第二の網点成分除去手段は，例えば前記色成分データ各々を予め設定された平滑フィルタで平滑化して網点成分を除去するものである。

具体的に，前記高頻度色特定手段は，前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記色成分除去手段による平滑化後の網点除去後色成分データ各々で表現される全カラー画像データに含まれる前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段と，前記第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する高頻度色群抽出手段と，前記高頻度色群抽出手段によって抽出された高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する第二の色ヒストグラム算出手段とを備えてなり，前記第二の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第二の色ヒストグラムに基づいて，前記高頻度色群ごとにおいて最も頻度の高い色を前記高頻度条件を満たす高頻度色として特定するものである。
また，前記個別濃度変換情報は，前記色成分データにガンマ補正を施すために用いられるガンマテーブルであることも考えられる。なお，前記複数の色成分データは，例えばＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）各々の画像データ，又はＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）各々の画像データである。

本発明によれば，前記原稿に網点成分が含まれている場合でも，該網点成分を除去した後の前記網点除去後色成分データ各々に基づいて前記高頻度色の特定が行われ，該網点成分に対応するカラー画像データについて前記個別濃度変換情報に基づく変換処理が行われるため，その網点上における裏写りを除去することができる。

本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの概略構成を示すブロック図。 本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの画像処理部４の要部構成を示すブロック図。 色ヒストグラムの一例を説明するための図。 本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理で生成される濃度変換テーブルの一例を説明するための図。 本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理で生成される濃度変換テーブルの一例を説明するための図。 本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理の手順の一例を説明するためのフローチャート。 濃度ヒストグラムの一例を説明するための図。

以下添付図面を参照しながら，本発明の実施の形態について説明し，本発明の理解に供する。尚，以下の実施の形態は，本発明を具体化した一例であって，本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。
まず，図１を用いて，本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの概略構成について説明する。
図１に示すように，前記複合機Ｘは，本発明に係る画像処理装置及び画像形成装置の一例であって，制御部１，操作表示部２，画像読取部３（画像読取手段に相当），画像処理部４，画像形成部５（画像形成手段に相当）などを備えて概略構成されている。なお，複写機，スキャナ装置，ファクシミリ装置なども本発明に係る画像処理装置又は画像形成装置に該当する。

前記制御部１は，ＣＰＵ及びＲＯＭ，ＲＡＭ等の周辺装置を有しており，前記ＣＰＵで前記ＲＯＭに格納された所定の制御プログラムに従った処理を実行することにより，当該複合機Ｘを統括的に制御するものである。 前記操作表示部２は，当該複合機Ｘにおける各種の情報の表示や，ユーザによる入力操作を行うための液晶ディスプレイ，タッチパネル，各種操作キーなどを有している。
前記画像読取部３は，原稿台（不図示）に載置された原稿或いは自動原稿送り装置（ＡＤＦ，不図示）により搬送された原稿の画像を読み取るＣＣＤ等を有している。ここに，前記画像読取部３は，前記原稿の画像をＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の３色の色成分データ（以下，Ｒ色成分データ，Ｇ色成分データ，Ｂ色成分データという）を含むカラー画像データとして読み取るものである。特に，前記画像読取部３は，原稿がモノクロ，カラーのいずれである場合でも，その画像をＲ，Ｇ，Ｂ色成分データを含むカラー画像データとして読み取る。
前記画像処理部４は，前記画像読取部３によって読み取られたカラー画像データに対して，後述の濃度変換処理（図６のフローチャート参照）や，周知のガンマ補正処理，シェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理を施す。例えば，前記ＣＭＹＫ変換処理は前記ＲＧＢ色成分データをＣＭＹＫ色成分データからなるカラー画像データに変換する処理である。
そして，前記複合機Ｘにおいて複写処理が実行される場合，前記画像処理部４は，前記画像処理後のカラー画像データを前記画像形成部５に入力する。また，前記複合機Ｘにおいてスキャン処理が実行される場合，前記画像処理部４は，前記画像処理後のカラー画像データを内部の記憶手段に記憶し，或いはＬＡＮ等のネットワークを介して所定の情報処理装置などに送信する。
前記画像形成部５は，ＣＭＹＫの各色に対応する感光体ドラムや現像装置などの周知の電子写真方式の画像形成部の構成要素を備えており，給紙カセットから供給された用紙に対し，前記画像処理部４から入力される前記画像処理後のカラー画像データ（色成分データ各々）に基づいてモノクロ画像又はカラー画像を形成する。
前記複合機Ｘは，前記画像処理部４で実行される後述の濃度変換処理（図６のフローチャート参照）に特徴を有しており，以下，この点について詳説する。

ここに，図２は，前記画像処理部４の要部機能を示すブロック図である。
図２に示すように，前記画像処理部４は，濃度変換部４１，変換ポイント算出部４２，濃度変換テーブル生成部４３，平滑化処理部４４，解像度変換部４５などを備えている。また，前記画像処理部４は，前記濃度変換部４１による変換後のカラー画像データに対してガンマ補正処理，シェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理を施す画像処理部を有しているが，それらについては従来と異なるところがないため，ここでは説明を省略する。
前記濃度変換部４１，前記変換ポイント算出部４２，前記濃度変換テーブル生成部４３，前記平滑化処理部４４，前記解像度変換部４５各々は，以下で説明する各機能を有する電子回路であっても，或いはＭＰＵ等の演算処理部で処理が実行されることにより具現される各処理機能であってもよい。

前記濃度変換部４１は，前記画像読取部３で読み取られたカラー画像データに含まれる前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを予め設定された濃度変換テーブルに基づいて変換するものである。ここに，前記濃度変換部４１が色成分データ変換手段に相当する。なお，本実施の形態では，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを変換する場合を例に挙げて説明するが，例えばＲＧＢデータをＣＭＹデータに変換した後，そのＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）各々の画像データを変換する場合にも同様に適用可能である。

前記解像度変換部４５は，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の解像度を予め設定された低解像度に変換することにより該Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを平滑化して網点成分を除去するものである。ここに，前記解像度変換部４５が第一の網点成分除去手段に相当する。前記解像度変換部４５は，その網点成分除去後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ（第一の網点除去後色成分データ各々に相当）を前記変換ポイント算出部４２に入力する。
例えば，前記解像度変換部４５は，解像度６００ｄｐｉのＲ，Ｇ，Ｂ色成分データを，８×８の６４ドット（所定単位の一例）ごとに平均化しつつ解像度７５ｄｐｉ程度の低解像度のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データに変換する。これにより，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々が平滑化されるため，前記解像度変換部４５から出力されるＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々における網点成分は除去されることになる。

また，前記平滑化処理部４４は，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを予め設定された平滑フィルタで平滑化して網点成分を除去するものである。前記平滑フィルタは，例えば周知のメディアンフィルタや平均化フィルタ等である。ここに，前記平滑化処理部４４が第二の網点成分除去手段に相当する。前記平滑化処理部４４は，その網点成分除去後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ（第二の網点除去後色成分データ各々に相当）を前記濃度変換部４１に入力する。
なお，一般的な雑誌に採用される１５０や１７５などの線数に対応するためには，前記平滑フィルタとして３×３や５×５のメディアンフィルタなど，安価に構成し得るものを用いればよいが，もちろん前記平滑フィルタとしてサイズの大きいものを用いれば，新聞のように更に小さい線数（６５など）にも対応することが可能である。
ところで，前記平滑化処理部４４及び前記解像度変換部４５は，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々から網点成分を除去することができるものであれば，ここで説明するものに限らず，例えば両者が低解像度に変換するものであること或いは平滑フィルタを用いるものであることも考えられる。また，前記平滑化処理部４４及び前記解像度変換部４５に代えて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去し，該網点成分除去後の網点除去後色成分データを前記濃度変換部４１，前記変換ポイント算出部４２各々に入力する一つの網点成分除去手段を設けることも他の実施例として考えられる。但し，カラー画像データ全体に亘って満遍なく処理を行う第一の網点成分除去手段と，カラー画像データの特定箇所の処理を行う第二の網点成分除去手段とを分けて設けることにより，処理時間を短縮することが可能となる。
本実施の形態では，前記解像度変換部４５から出力されたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データに基づいて後述の変換ポイント算出部４２による処理が実行されることに鑑みて処理速度を優先し，該解像度変換部４５として低解像度への変換処理を採用している。

前記変換ポイント算出部４２は，前記解像度変換部４５から入力されたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々で表現される複数の色のうち予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定するものである。ここに，前記変換ポイント算出部４２が頻度色特定手段に相当する。
そして，前記変換ポイント算出部４２は，特定した高頻度色を表現するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの濃度値であるＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂ（以下，「変換ポイントＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂ」と称する）を，前記濃度変換部４１及び前記濃度変換テーブル生成部４３に入力する。

ここで，前記変換ポイント算出部４２による高頻度色の特定手法の一例について説明する。
まず，前記変換ポイント算出部４２は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに，前記解像度変換部４５から入力されたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々で表現される全カラー画像データに含まれる前記色群ごとの画素の頻度（数）を示す第一の色ヒストグラム（三次元ヒストグラム）を算出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が第一の色ヒストグラム算出手段に相当する。
ここに，図３は，前記第一の色ヒストグラムの一例を示している。
図３に示すように，前記第一の色ヒストグラムは，カラー画像データを構成するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の濃度値を三次元に配置したとき，その三次元の濃度値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）で示される所定範囲の色を含む色群ごとの頻度を算出したものである。具体的に，図３に示す例は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の値の組み合わせによって表現される２５６×２５６×２５６の１６，７７７，２１６色を，１６×１６×１６の４０９６個の色群に分類し，原稿の画像に含まれるその色群ごとの画素の頻度を算出したものである。この場合，前記色群各々に含まれる所定範囲の色は，（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０〜１５，０〜１５，０〜１５），（１６〜３１，０〜１５，０〜１５），（３２〜４７，０〜１５，０〜１５），…（２３９〜２５５，２３９〜２５５，２３９〜２５５）となる。

次に，前記変換ポイント算出部４２は，前記第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が高頻度色群抽出手段に相当する。前記所定頻度は，例えばその色が原稿の画像において裏写りが顕著となる程の面積を占めていることを判断するために予め設定されたものである。
このように，前記変換ポイント算出部４２は，最も頻度の高い色群のみを特定するものではなく，前記所定頻度以上である高頻度色群を抽出するものであるため，該高頻度色群が複数抽出される場合もある。

その後，前記変換ポイント算出部４２は，前記高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が第二の色ヒストグラム算出手段に相当する。
例えば，図３に示したように，前記第一の色ヒストグラムが，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の値により表現される２５６×２５６×２５６の１６，７７７，２１６色を１６×１６×１６の４０９６個の色群に分類し，その色群ごとの頻度を算出したものである場合，前記第二の色ヒストグラムは，その色群に含まれた１６×１６×１６の４０９６の色ごとの頻度を算出したものとなる。
そして，前記変換ポイント算出部４２は，前記第二の色ヒストグラムに基づいて，前記高頻度色群ごとにおいて最も頻度の高い色を前記高頻度条件を満たす高頻度色として特定する。このとき，前述したように前記高頻度色群が複数抽出される場合には，ここでも複数の高頻度色が特定されることになる。
このように，前記変換ポイント算出部４２では，まず粗レベルの前記第一の色ヒストグラムが算出された後，その中で所定頻度以上である一又は複数の色群が抽出され，その一又は複数の色群についてのみより詳細な前記第二の色ヒストグラムが算出される。そのため，初めから全ての色（上記例では１６，７７７，２１６色）の頻度を示すヒストグラムを算出する場合に比べて処理負担は著しく軽減される。

前記濃度変換テーブル生成部４３は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色ごとに対応して，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換テーブル（個別濃度変換情報の一例）を生成し，前記濃度変換部４１に入力する。ここに，前記濃度変換テーブル生成部４３が個別濃度変換情報生成手段に相当する。
ここで，前記濃度変換テーブル生成部４３は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色が複数である場合には，前記ＲＧＢ色成分データごとに対応する複数の個別濃度変換テーブルを生成する。以下，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルを個別濃度変換テーブルＴｒ，Ｔｇ，Ｔｂと称する。

ここに，図４，５は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色が２つである場合に前記濃度変換テーブル生成部４３で生成される個別濃度変換テーブルの一例を示す図である。もちろん，ここで生成される前記個別濃度変換テーブルは，前記高頻度色の数に応じて増減する。
図４は，一つ目の高頻度色が，Ｒ，Ｇ，Ｂ各々の色成分の値である変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１で表現される色である場合に，該高頻度色に対応して生成される個別濃度変換テーブルの一例を示すものであって，（ａ），（ｂ），（ｃ）は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１を示している。
また，図５は，二つ目の高頻度色が，Ｒ，Ｇ，Ｂ各々の色成分の値である変換ポイントＰｒ２，Ｐｇ２，Ｐｂ２で表現される色である場合に，該高頻度色に対応して生成される個別濃度変換テーブルの一例を示すものであって，（ａ），（ｂ），（ｃ）は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルＴｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２を示している。

図４（ａ）に示すように，前記個別濃度変換テーブルＴｒ１は，前記一つ目の高頻度色に含まれるＲ色成分の値である変換ポイントＰｒ１を中心とする所定範囲の濃度をその変換ポイントＰｒ１に略均一化させるように変換する際に用いられるものである。
同じく，図４（ｂ），（ｃ）に示すように，前記個別濃度変換テーブルＴｇ１，Ｔｂ１は，前記一つ目の高頻度色に含まれるＧ色成分の値である変換ポイントＰｇ１，Ｂ色成分の値である変換ポイントＰｂ１を中心とする所定範囲の濃度をその変換ポイントＰｇ１，Ｐｂ１に略均一化させるように変換する際に用いられるものである。また，図５に示す前記個別濃度変換テーブルＴｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２についても同様に生成されたものである。
なお，前記濃度変換テーブルは，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に近似させて略均一化させることにより裏写りを防止し得るものであれば，図４，図５に示す形態に限らない。

以下，図６のフローチャートに従って，前記画像処理部４によって実行される濃度変換処理の手順の一例について説明する。なお，図中のＳ１，Ｓ２，…は処理手順（ステップ）の番号を表している。
当該濃度変換処理は，前記画像読取部３によって原稿からカラー画像データが読み取られ，該カラー画像データを構成するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データが前記画像処理部４に入力されることにより，該画像処理部４によって開始される。
なお，例えば前記制御部１や前記画像処理部４が，前記操作表示部２に対するユーザ操作などに従って，当該濃度変換処理の実行の有無を切り換えること，即ち裏写りを除去するか否かを選択可能な構成であることも考えられる。また，前記変換ポイント算出部４２による判断指標として用いられる前記所定頻度についても，前記制御部１や前記画像処理部４が，前記操作表示部２に対するユーザ操作に応じて変更可能であることが望ましい。

（ステップＳ１）
まず，前記画像処理部４では，前記解像度変換部４５が，前記画像読取部３により原稿から読み取られたカラー画像データのＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の解像度を，前記解像度変換部４５によって低解像度に変換して網点成分を除去し，該変換後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データを前記変換ポイント算出部４２に入力する。例えば，前記画像読取部３により読み取られたときの解像度が６００ｄｐｉである場合に７５ｄｐｉの低解像度に変換される。なお，もちろん変換後の低解像度は７５ｄｐｉに限らず，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々における網点成分を除去してその影響を無視できる程度であれば，例えば１００ｄｐｉなどであってもよい。

（ステップＳ２〜Ｓ５）
そして，ステップＳ２〜Ｓ５では，前記画像処理部４の変換ポイント算出部４２によって，前記解像度変換部４５から入力されたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データに基づいて前記高頻度色を特定するための処理が実行される。
具体的に，前記変換ポイント算出部４２は，前述したように，前記第一の色ヒストグラム（図３参照）を算出し（Ｓ２），その第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上の色群を抽出する（Ｓ３）。そして，前記変換ポイント算出部４２は，抽出された色群ごとに前記第二の色ヒストグラムを算出し（Ｓ４），その色群ごとにおいて最も頻度の高い高頻度色を特定する（Ｓ５）。
このとき，仮に原稿が網点成分を含むものであっても，前記画像処理部４では，その網点成分が前記ステップＳ１において除去されているため，網点成分のない原稿と同様に前記高頻度色の特定が適切に行われる。

（ステップＳ６〜Ｓ７）
次に，ステップＳ６では，前記画像処理部４の濃度変換テーブル生成部４３が，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色ごとに対応して，前記個別濃度変換テーブル（図４，図５参照）を生成し，その個別濃度変換テーブルを前記濃度変換部４１に入力する。
そして，ステップＳ７では，前記画像処理部４の濃度変換部４１が，前記個別濃度変換テーブルと，前記変換ポイント算出部４２から入力された高頻度色を表現するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換ポイントＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂとに基づいて，前記画像読取部３で読み取られた原稿画像の一画素ごとのカラー画像データの濃度変換を開始する。

（ステップＳ８）
ステップＳ８では，前記平滑化処理部４４が，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対して平滑化処理を施して網点成分を除去し，その網点成分除去後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を前記濃度変換部４１に入力する。
なお，前記ステップＳ８において，前記平滑化処理部４４は，全てのカラー画像データに含まれたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を平滑化するものであってもよいが，例えば全カラー画像データのうち網点成分に対応する画素のカラー画像データのみを抽出し，該カラー画像データに含まれたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データのみを平滑化することも考えられる。これにより，網点部分を除く領域については平滑化が行われず，後述のステップＳ１０において不要に濃度変換が行われることを防止することができ，色再現性の低下を防止することができる。

（ステップＳ９）
次に，ステップＳ９において，前記濃度変換部４１は，前記画像読取部３から入力されたカラー画像データが，該カラー画像データに含まれたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を前記平滑化処理部４４により平滑化した後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々が前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するものであるか否かを判断する。これにより，前記原稿が網点成分を含むものである場合に，その網点の箇所についても前記高頻度色の近傍の色を表現するものであると判断することが可能となる。
そして，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するものであると判断された場合（Ｓ９のＹｅｓ側），処理はステップＳ１０に移行し，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するものでない場合には（Ｓ９のＮｏ側），処理はステップＳ１１に移行する。例えば，図４，図５に示して説明したように，変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１で表現される高頻度色と，変換ポイントＰｒ２，Ｐｇ２，Ｐｂ２で表現される高頻度色とのいずれかの近傍の色のカラー画像データが前記平滑化処理部４４から入力された場合（Ｓ９のＹｅｓ側），処理はステップＳ１０に移行する。
従って，前記平滑化処理部４４から入力されたＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々により，前記高頻度色のいずれかの近傍の色が表現されないカラー画像データについては，後述のステップＳ１０における前記個別濃度変換テーブルに基づくＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換が行われない。もちろん，予め初期値として設定された所定の変換テーブルなどに基づいて濃度変換を行っても構わない。

（ステップＳ１０）
一方，ステップＳ１０では，前記画像読取部３により読み取られたカラー画像データのうち前記平滑化処理部４４による平滑化後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々で表現される色が前記高頻度色の近傍の色である前記カラー画像データについて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を該高頻度色に対応して生成された前記個別濃度変換テーブルに基づいて変換する。
例えば，前記平滑化処理部４４によって平滑化された後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データで表現される色が，図４に示した変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１で表現される高頻度色の近傍の色であるカラー画像データが入力された場合には，その高頻度色に対応して前記ステップＳ６で生成された前記個別濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１に基づいて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データが変換される。同じく，図５に示した変換ポイントＰｒ２，Ｐｇ２，Ｐｂ２で表現される高頻度色の近傍の色のカラー画像データが入力された場合には，その高頻度色に対応して前記ステップＳ６で生成された前記個別濃度変換テーブルＴｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２に基づいて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データが変換される。

（ステップＳ１１）
その後，前記濃度変換部４１は，前記画像読取部３で読み取られた一枚の原稿の全てのカラー画像データについて前記ステップＳ８〜Ｓ１０の処理が実行されたか否かを判断する。ここで，全て終了するまでの間は（Ｓ１１のＮｏ側），処理は前記ステップＳ７に戻され，全て終了すると（Ｓ１１のＹｅｓ側），当該濃度変換処理は終了して前記画像処理部４は次のカラー画像データを待ち受けることとなる。
なお，前記画像処理部４では，前述したように，前記濃度変換処理で変換された後のカラー画像データに対して，ガンマ補正処理やシェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理が施される。

以上説明したように，前記複合機Ｘでは，前記濃度変換部４１が，前記画像読取部３で読み取られたカラー画像データのうち，前記平滑化処理部４４によって平滑化された後のＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々により表現される色が前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色の近傍の色を表現するカラー画像データについて，前記個別濃度補正テーブルに基づく前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の変換を行うため，前記原稿に網点成分が含まれている場合であっても，その網点上における裏写りを除去することができる。しかも，前記原稿の画像に含まれる頻度が高い色が複数存在する場合，即ち読み取られた原稿の画像のうち裏写りが生じていると考えられる箇所が複数存在する場合でも，その複数の色各々の箇所における裏写りを防止することができる。さらに，前記高頻度色を除く他の色を表現するカラー画像データについては，前記個別濃度補正テーブルに基づく前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換を行わないため，画像全体の色再現性も損なわれない。

ところで，前記実施の形態で説明した濃度補正処理（図６）は，前記画像処理部４において前記ガンマ補正処理とは独立して実行されるものであるとして説明した。一方，前記濃度補正処理がガンマ補正処理を兼ねたものであってもよい。
この場合には，前記濃度変換テーブル生成部４３が，前記高頻度色ごとに対応して，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データごとに対応する個別ガンマテーブル（個別濃度変換情報の一例）を生成し，その個別ガンマテーブルを前記濃度変換部４１に入力する。このとき生成される前記個別ガンマテーブルは，前記個別濃度変換テーブル（図４，図５参照）と同様に，前記高頻度色の付近の色を該高頻度色に略均一化させることができる入出力特性を実現するものである。
そして，前記濃度変換部４１は，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するカラー画像データについては，そのカラー画像データに含まれた前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対して，前記濃度変換テーブル生成部４３で生成された前記個別ガンマテーブルに基づいてガンマ補正処理を施し，その他の色を表現するカラー画像データについては，そのカラー画像データに含まれた前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対して，例えば予め初期値として設定された初期ガンマテーブルに基づいてガンマ補正処理を施す。
これにより，前記画像処理部４では，前記ガンマ補正処理において，前記高頻度色の近傍の色を表現するカラー画像データについて，前記個別濃度変換テーブルに基づく濃度変換を行うことによって，裏写りを防止することができる。

１：制御部
２：操作表示部
３：画像読取部
４：画像処理部
５：画像形成部
４１：濃度変換部
４２：変換ポイント算出部
４３：濃度変換テーブル生成部
４４：平滑化処理部
４５：解像度変換部
Ｓ１，Ｓ２，…：処理手順（ステップ）番号
Ｔｒ１，Ｔｒ２，Ｔｇ１，Ｔｇ２，Ｔｂ１，Ｔｂ２：濃度変換テーブル
Ｐｒ１，Ｐｒ２，Ｐｇ１，Ｐｇ２，Ｐｂ１，Ｐｂ２：変換ポイント
Ｘ：複合機（画像処理装置，画像形成装置の一例）

Claims (8)

1. 原稿の画像を複数の色成分データを含むカラー画像データとして読み取る画像読取手段と，
   前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データの色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去する網点成分除去手段と，
   前記網点成分除去手段による平滑化後の網点除去後色成分データ各々で表現される複数の色のうち予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定する高頻度色特定手段と，
   前記高頻度色特定手段によって特定された高頻度色ごとに対応して，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換情報を生成する個別濃度変換情報生成手段と，
   前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データのうち前記網点成分除去手段による平滑化後の網点除去後色成分データ各々で表現される色が前記高頻度色の近傍の色である前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を該高頻度色に対応して前記個別濃度変換情報生成手段で生成された前記個別濃度変換情報に基づいて変換する色成分データ変換手段と，
   を備えてなることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記網点成分除去手段が，前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データの色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去する第一の網点成分除去手段及び第二の網点成分除去手段を含んでなり，
   前記高頻度色特定手段が，前記第一の網点成分除去手段による平滑化後の第一の網点除去後色成分データ各々で表現される複数の色のうち予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定するものであって，
   前記色成分データ変換手段が，前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データのうち前記第二の網点成分除去手段による平滑化後の第二の網点除去後色成分データ各々で表現される色が前記高頻度色の近傍の色である前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を該高頻度色に対応して前記個別濃度変換情報生成手段で生成された前記個別濃度変換情報に基づいて変換するものである請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第一の網点成分除去手段が，前記色成分データ各々を所定単位ごとに平均化しつつ前記色成分データ各々の解像度を予め設定された低解像度に変換することにより該色成分データ各々を平滑化して網点成分を除去するものである請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記第二の網点成分除去手段が，前記色成分データ各々を予め設定された平滑フィルタで平滑化して網点成分を除去するものである請求項２又は３のいずれかに記載の画像処理装置。
5. 前記高頻度色特定手段が，
   前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記網点成分除去手段による平滑化後の網点除去後色成分データ各々で表現される全カラー画像データに含まれる前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段と，前記第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する高頻度色群抽出手段と，前記高頻度色群抽出手段によって抽出された高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する第二の色ヒストグラム算出手段とを備えてなり，
   前記第二の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第二の色ヒストグラムに基づいて，前記高頻度色群ごとにおいて最も頻度の高い色を前記高頻度条件を満たす高頻度色として特定するものである請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置。
6. 前記個別濃度変換情報が，前記色成分データにガンマ補正を施すために用いられるガンマテーブルである請求項１〜５のいずれかに記載の画像処理装置。
7. 前記複数の色成分データが，Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）各々の画像データ，又はＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）各々の画像データである請求項１〜６のいずれかに記載の画像処理装置。
8. 請求項１〜７のいずれかに記載の画像処理装置と，前記色成分データ変換手段による変換後の前記色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成手段とを備えてなる画像形成装置。

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