JP2010281826A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010281826A5 JP2010281826A5 JP2010158021A JP2010158021A JP2010281826A5 JP 2010281826 A5 JP2010281826 A5 JP 2010281826A5 JP 2010158021 A JP2010158021 A JP 2010158021A JP 2010158021 A JP2010158021 A JP 2010158021A JP 2010281826 A5 JP2010281826 A5 JP 2010281826A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- correlation
- biological state
- formula
- blood concentration
- metabolite
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Claims (46)
- 各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。 - 上記相関式設定手段は、
上記数式1を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項1に記載の生体状態情報処理装置。 - 上記相関式設定手段は、
上記数式1を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項1または2に記載の生体状態情報処理装置。 - 各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化手段と、
上記最適化手段にて最適化された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。 - 上記最適化手段は、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項4に記載の生体状態情報処理装置。 - 上記最適化手段は、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項4または5に記載の生体状態情報処理装置。 - 上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項4から6のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。 - 上記最適化手段は、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項4から7のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。 - 上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項8に記載の生体状態情報処理装置。 - 上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項1から9のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。 - 制御部を少なくとも備えたコンピュータにおいて実行される生体状態情報処理方法であって、
上記制御部において実行される、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定ステップと、
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含むことを特徴とする生体状態情報処理方法。 - 上記相関式設定ステップは、
上記数式1を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項11に記載の生体状態情報処理方法。 - 上記相関式設定ステップは、
上記数式1を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項11または12に記載の生体状態情報処理方法。 - 制御部を少なくとも備えたコンピュータにおいて実行される生体状態情報処理方法であって、
上記制御部において実行される、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化ステップと、
上記最適化ステップにて最適化された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含むことを特徴とする生体状態情報処理方法。 - 上記最適化ステップは、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項14に記載の生体状態情報処理方法。 - 上記最適化ステップは、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項14または15に記載の生体状態情報処理方法。 - 上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項14から16のうちいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。 - 上記最適化ステップは、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項14から17のうちいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。 - 上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項18に記載の生体状態情報処理方法。 - 上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項11から19のいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。 - 生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置と、情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報管理システムであって、
上記生体状態情報処理装置は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定手段と、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応する上記シミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報管理システム。 - 上記相関式設定手段は、
上記数式1を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項21に記載の生体状態情報管理システム。 - 上記相関式設定手段は、
上記数式1を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項21または22に記載の生体状態情報管理システム。 - 生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置と、情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報管理システムであって、
上記生体状態情報処理装置は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化手段と、
上記最適化手段にて最適化された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応する上記シミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報管理システム。 - 上記最適化手段は、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項24に記載の生体状態情報管理システム。 - 上記最適化手段は、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項24または25に記載の生体状態情報管理システム。 - 上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項24から26のうちいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。 - 上記最適化手段は、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項24から27のうちいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。 - 上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項28に記載の生体状態情報管理システム。 - 上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項21から29のいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。 - 各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定ステップと、
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含む生体状態情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 - 上記相関式設定ステップは、
上記数式1を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項31に記載のプログラム。 - 上記相関式設定ステップは、
上記数式1を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項31または32に記載のプログラム。 - 各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化ステップと、
上記最適化ステップにて最適化された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含む生体状態情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 - 上記最適化ステップは、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項34に記載のプログラム。 - 上記最適化ステップは、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項34または35に記載のプログラム。 - 上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項34から36のいずれか一つに記載のプログラム。 - 上記最適化ステップは、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項34から37のいずれか一つに記載のプログラム。 - 上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項38に記載のプログラム。 - 上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項31から39のいずれか一つに記載のプログラム。 - 上記請求項31から40のいずれか一つに記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
- 生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された情報端末装置であって、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応するシミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備え、
上記シミュレーション結果は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと上記血中濃度データとの相関を示す、数式1を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定し、当該相関式に上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された上記血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションした結果であること、を特徴とする情報端末装置。
- 情報端末装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報処理装置であって、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定手段と、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。 - 生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された情報端末装置であって、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応するシミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備え、
上記シミュレーション結果は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと上記血中濃度データとの相関を示す、数式1に示す相関式を設定し、設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化し、最適化された当該相関式に上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションした結果であること、を特徴とする情報端末装置。
- 情報端末装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報処理装置であって、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式1に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化手段と、
上記最適化手段にて最適化された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。 - 各個体において測定された生体状態に関する指標データと各個体中の少なくとも1つのアミノ酸を含む各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す相関式を設定する相関式設定手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備え、
上記相関式は、
相関式=(相関性が正となるアミノ酸の和)/(相関性が負となるアミノ酸の和)
相関式=(相関性が正となるアミノ酸の和)+(相関性が負となるアミノ酸の和)
相関式=(相関性が正となるアミノ酸の和)−(相関性が負となるアミノ酸の和)
相関式=(相関性が正となるアミノ酸の和)×(相関性が負となるアミノ酸の和)
相関式=(相関性が負となるアミノ酸の和)/(相関性が正となるアミノ酸の和)
相関式=(相関性が負となるアミノ酸の和)−(相関性が正となるアミノ酸の和)
(ここで、相関式における「アミノ酸の和」は、「アミノ酸の血中濃度値の和」の意味である。)
の少なくとも1つを含むこと、を特徴とする生体状態情報処理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010158021A JP5707757B2 (ja) | 2002-12-09 | 2010-07-12 | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、記録媒体、および、情報端末装置 |
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002357042 | 2002-12-09 | ||
JP2002357042 | 2002-12-09 | ||
JP2003205589 | 2003-08-01 | ||
JP2003205589 | 2003-08-01 | ||
JP2010158021A JP5707757B2 (ja) | 2002-12-09 | 2010-07-12 | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、記録媒体、および、情報端末装置 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005502361A Division JP4581994B2 (ja) | 2002-12-09 | 2003-12-09 | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、および、記録媒体 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013152149A Division JP5971209B2 (ja) | 2002-12-09 | 2013-07-22 | 生体状態判別方法、生体状態判別装置、プログラム、記録媒体、生体状態判別システム、および情報端末装置 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010281826A JP2010281826A (ja) | 2010-12-16 |
JP2010281826A5 true JP2010281826A5 (ja) | 2011-09-08 |
JP5707757B2 JP5707757B2 (ja) | 2015-04-30 |
Family
ID=32510622
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005502361A Expired - Lifetime JP4581994B2 (ja) | 2002-12-09 | 2003-12-09 | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、および、記録媒体 |
JP2010158021A Expired - Lifetime JP5707757B2 (ja) | 2002-12-09 | 2010-07-12 | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、記録媒体、および、情報端末装置 |
JP2013152149A Expired - Lifetime JP5971209B2 (ja) | 2002-12-09 | 2013-07-22 | 生体状態判別方法、生体状態判別装置、プログラム、記録媒体、生体状態判別システム、および情報端末装置 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005502361A Expired - Lifetime JP4581994B2 (ja) | 2002-12-09 | 2003-12-09 | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、および、記録媒体 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013152149A Expired - Lifetime JP5971209B2 (ja) | 2002-12-09 | 2013-07-22 | 生体状態判別方法、生体状態判別装置、プログラム、記録媒体、生体状態判別システム、および情報端末装置 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US8234075B2 (ja) |
EP (2) | EP1570779A4 (ja) |
JP (3) | JP4581994B2 (ja) |
KR (1) | KR100686910B1 (ja) |
AU (1) | AU2003289263A1 (ja) |
CA (2) | CA2508136A1 (ja) |
WO (1) | WO2004052191A1 (ja) |
Families Citing this family (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004052191A1 (ja) | 2002-12-09 | 2004-06-24 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、および、記録媒体 |
JPWO2006098192A1 (ja) * | 2005-03-16 | 2008-08-21 | 味の素株式会社 | 生体状態評価装置、生体状態評価方法、生体状態評価システム、生体状態評価プログラム、評価関数作成装置、評価関数作成方法、評価関数作成プログラムおよび記録媒体 |
JPWO2006129513A1 (ja) * | 2005-05-30 | 2008-12-25 | 味の素株式会社 | 肝疾患評価装置、肝疾患評価方法、肝疾患評価システム、肝疾患評価プログラムおよび記録媒体 |
US20070016389A1 (en) * | 2005-06-24 | 2007-01-18 | Cetin Ozgen | Method and system for accelerating and improving the history matching of a reservoir simulation model |
EP1865431A1 (en) * | 2006-06-06 | 2007-12-12 | Waters GmbH | System for managing and analyzing metabolic pathway data |
EP2053395A4 (en) * | 2006-08-04 | 2010-04-21 | Ajinomoto Kk | METABOLIC SYNDROME EVALUATION PROCEDURES, METABOLIC SYNDROME EVALUATION DEVICE, METABOLIC SYNDROME EVALUATION PROCEDURES, METABOLIC SYNDROME EVALUATION SYSTEM, METABOLIC SYNDROME EVALUATION PROGRAM AND RECORDING MEDIUM AND METHOD FOR SEARCHING FOR A PROPHYLACTIC / soothing SUBSTANCE FOR METABOLIC SYNDROME |
JP5470848B2 (ja) * | 2006-08-04 | 2014-04-16 | 味の素株式会社 | 肺癌の評価方法、肺癌評価装置、肺癌評価方法、肺癌評価システム、肺癌評価プログラム、記録媒体、および、情報通信端末装置 |
EP2053405A4 (en) | 2006-08-04 | 2009-11-11 | Ajinomoto Kk | METHOD FOR EVALUATING STRESS, STRESS EVALUATION DEVICE, STRESS EVALUATION METHOD, STRESS EVALUATION SYSTEM, STRESS EVALUATION PROGRAM AND RECORDING MEDIUM |
JPWO2008075664A1 (ja) | 2006-12-21 | 2010-04-15 | 味の素株式会社 | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 |
EP2103940A4 (en) | 2006-12-21 | 2013-04-24 | Ajinomoto Kk | METHOD, APPARATUS, METHOD, SYSTEM AND SOFTWARE FOR ASSESSING BREAST CANCER, AND RECORDING MEDIUM |
EP2096439A4 (en) * | 2006-12-21 | 2011-01-05 | Ajinomoto Kk | METHOD, APPARATUS, METHOD, SYSTEM AND SOFTWARE FOR EVALUATING COLORECTAL CANCER, AND RECORDING MEDIUM |
EP2124059A4 (en) * | 2007-01-24 | 2010-10-20 | Ajinomoto Kk | METHOD OF EVALUATING IBD, AMINO-SURFACE DATA PROCESSING DEVICE, AMINO-SITE DATA PROCESSING METHOD, AMINO-SURFACE DATA PROCESSING SYSTEM, AMINO-SITE DATA PROCESSING PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM |
JP5016316B2 (ja) * | 2007-01-31 | 2012-09-05 | メディアクロス株式会社 | メタボリックシンドローム血管評価システム |
EP2172775A4 (en) * | 2007-06-25 | 2010-12-01 | Ajinomoto Kk | METHOD OF EVALUATING VISCERAL GREASE ACCUMULATION |
WO2009054351A1 (ja) * | 2007-10-25 | 2009-04-30 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態評価装置、生体状態評価方法、生体状態評価システム、生体状態評価プログラムおよび記録媒体 |
EP2209001A4 (en) * | 2007-10-25 | 2010-10-27 | Ajinomoto Kk | METHOD FOR ASSESSING STROKEN GLUCOSE TOLERANCE |
WO2009110517A1 (ja) * | 2008-03-04 | 2009-09-11 | 味の素株式会社 | 癌種の評価方法 |
WO2009154296A1 (ja) * | 2008-06-20 | 2009-12-23 | 味の素株式会社 | 女性生殖器癌の評価方法 |
CN104330571B (zh) | 2008-06-20 | 2017-09-08 | 味之素株式会社 | 前列腺疾病的评价方法 |
JP5436446B2 (ja) * | 2008-12-01 | 2014-03-05 | 国立大学法人山口大学 | 薬剤の作用・副作用予測システムとそのプログラム |
JP6260275B2 (ja) | 2011-06-30 | 2018-01-17 | 味の素株式会社 | 脂肪肝の評価方法、脂肪肝評価装置、脂肪肝評価方法、脂肪肝評価プログラム、脂肪肝評価システム、および端末装置 |
WO2013005790A1 (ja) * | 2011-07-07 | 2013-01-10 | 味の素株式会社 | 生体酸化の評価方法、生体酸化評価装置、生体酸化評価方法、生体酸化評価プログラム、生体酸化評価システム、情報通信端末装置、および生体酸化の予防・改善物質の探索方法 |
CN103082993B (zh) * | 2011-10-31 | 2016-01-20 | 国民技术股份有限公司 | 人体生物信息检测系统及其检测方法 |
JP6270257B2 (ja) * | 2012-01-31 | 2018-01-31 | 味の素株式会社 | 取得方法、心血管イベント評価装置、心血管イベント評価プログラム、心血管イベント評価システムおよび端末装置 |
CN110133300B (zh) * | 2012-03-18 | 2022-02-25 | 镜株式会社 | 疾病样品分析装置、分析系统及分析方法 |
JP6375947B2 (ja) * | 2012-05-11 | 2018-08-22 | 味の素株式会社 | 取得方法、評価装置、評価方法、評価プログラム、評価システムおよび端末装置 |
KR102204498B1 (ko) * | 2013-04-09 | 2021-01-19 | 아지노모토 가부시키가이샤 | 생활습관병 지표의 평가 방법, 생활습관병 지표 평가 장치, 생활습관병 지표 평가 방법, 생활습관병 지표 평가 프로그램 제품, 생활습관병 지표 평가 시스템, 및 정보통신 단말장치 |
JP6834488B2 (ja) | 2014-10-08 | 2021-02-24 | 味の素株式会社 | 取得方法、評価装置、評価プログラムおよび評価システム |
JP6886241B2 (ja) * | 2016-01-07 | 2021-06-16 | 味の素株式会社 | 骨格筋面積の評価方法 |
US10235431B2 (en) * | 2016-01-29 | 2019-03-19 | Splunk Inc. | Optimizing index file sizes based on indexed data storage conditions |
WO2018066621A1 (ja) | 2016-10-04 | 2018-04-12 | 味の素株式会社 | 大腸癌の評価方法、評価装置、評価プログラム、評価システム、及び端末装置 |
WO2018066620A1 (ja) * | 2016-10-04 | 2018-04-12 | 味の素株式会社 | 膵臓癌の評価方法、評価装置、評価プログラム、評価システム、及び端末装置 |
WO2018101450A1 (ja) * | 2016-12-01 | 2018-06-07 | 味の素株式会社 | 癌モニタリングの方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、評価システム、及び端末装置 |
WO2019198601A1 (ja) | 2018-04-10 | 2019-10-17 | 味の素株式会社 | 畜産動物の健康状態および/または成育状態を評価する方法、装置およびプログラム |
JP7424297B2 (ja) | 2018-09-26 | 2024-01-30 | 味の素株式会社 | 取得方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システム |
Family Cites Families (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61126472A (ja) | 1984-11-24 | 1986-06-13 | Advance Res & Dev Co Ltd | 診断方法 |
JPH0620459B2 (ja) * | 1987-11-13 | 1994-03-23 | 住友電気工業株式会社 | 肝機能検査装置 |
KR910002651B1 (ko) | 1987-11-13 | 1991-04-27 | 스미또모 덴끼 고교 가부시끼가이샤 | 간 기능 검사 장치 |
JP3221610B2 (ja) | 1991-01-18 | 2001-10-22 | エイサ・インコーポレイテツド | 生化学的プロフィールから障害を検出又は類別する方法 |
WO1996012187A1 (en) | 1994-10-13 | 1996-04-25 | Horus Therapeutics, Inc. | Computer assisted methods for diagnosing diseases |
ES2152548T3 (es) * | 1995-07-25 | 2001-02-01 | Horus Therapeutics Inc | Metodos asistidos por ordenador para diagnosticar enfermedades. |
US5687716A (en) * | 1995-11-15 | 1997-11-18 | Kaufmann; Peter | Selective differentiating diagnostic process based on broad data bases |
US6059724A (en) * | 1997-02-14 | 2000-05-09 | Biosignal, Inc. | System for predicting future health |
US6300136B1 (en) * | 1997-09-03 | 2001-10-09 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Methods for diagnosis and treatment of tumors in humans |
US20040022827A1 (en) * | 1997-09-30 | 2004-02-05 | Chugai Seiyaku Kabusiki Kaisha | Remedy for hepatopathy |
JPH11190734A (ja) | 1997-12-26 | 1999-07-13 | Wakamoto Pharmaceut Co Ltd | クローン病の検査方法および検査用キット |
CA2371385A1 (en) | 1999-04-26 | 2000-11-02 | Surromed, Inc. | Phenotype and biological marker identification system |
WO2001035316A2 (en) * | 1999-11-10 | 2001-05-17 | Structural Bioinformatics, Inc. | Computationally derived protein structures in pharmacogenomics |
EP1285092A4 (en) | 2000-04-14 | 2003-07-16 | Metabolon Inc | METHOD FOR DISCOVERY OF MEDICINES, DISEASE TREATMENT AND DIAGNOSIS USE THE METABOLOMICS |
DE60138095D1 (de) * | 2000-04-18 | 2009-05-07 | Yamato Scale Co Ltd | Viskerales fettmessgerät |
EP1386275A2 (en) * | 2000-07-18 | 2004-02-04 | Correlogic Systems, Inc. | A process for discriminating between biological states based on hidden patterns from biological data |
JP4545899B2 (ja) | 2000-07-31 | 2010-09-15 | キヤノン株式会社 | 加熱装置および画像形成装置 |
US6631330B1 (en) * | 2000-08-21 | 2003-10-07 | Assistance Publique-Hopitaux De Paris (Ap-Hp) | Diagnosis method of inflammatory, fibrotic or cancerous disease using biochemical markers |
WO2002025405A2 (en) * | 2000-09-19 | 2002-03-28 | The Regents Of The University Of California | Methods for classifying high-dimensional biological data |
JP4315603B2 (ja) * | 2001-01-26 | 2009-08-19 | 東京瓦斯株式会社 | 炎症性腸疾患診断剤 |
JP3933882B2 (ja) | 2001-03-30 | 2007-06-20 | 富士通株式会社 | レーダーチャートを表示させるためのプログラムおよびレーダーチャート表示方法 |
WO2002095650A2 (en) * | 2001-05-21 | 2002-11-28 | Molecular Mining Corporation | Method for determination of co-occurences of attributes |
JP2003159095A (ja) | 2001-07-12 | 2003-06-03 | Takeda Chem Ind Ltd | 結合分子予測方法およびその利用方法 |
IL160324A0 (en) * | 2001-08-13 | 2004-07-25 | Beyond Genomics Inc | Method and system for profiling biological systems |
US20030077833A1 (en) * | 2001-09-07 | 2003-04-24 | Queen's University At Kingston | Diagnositc methods for determining susceptibility to convulsive conditions |
EP1491636B1 (en) * | 2002-03-29 | 2008-05-21 | Asahi Kasei Pharma Corporation | Method of detecting mild impaired glucose tolerance or insulin hyposecretion |
JP2004135546A (ja) | 2002-10-16 | 2004-05-13 | Sumitomo Pharmaceut Co Ltd | クローン病の疾患マーカー及びその利用 |
WO2004038602A1 (en) | 2002-10-24 | 2004-05-06 | Warner-Lambert Company, Llc | Integrated spectral data processing, data mining, and modeling system for use in diverse screening and biomarker discovery applications |
WO2004052191A1 (ja) | 2002-12-09 | 2004-06-24 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、および、記録媒体 |
JP2004321179A (ja) | 2003-04-07 | 2004-11-18 | Nitto Boseki Co Ltd | 炎症性腸疾患診断用マーカー遺伝子もしくは蛋白質およびそれを利用した炎症性腸疾患診断方法 |
US7064104B2 (en) * | 2003-06-13 | 2006-06-20 | The Procter & Gamble Company | Methods of managing the symptoms of premenstrual syndrome |
US20060170928A1 (en) * | 2003-12-24 | 2006-08-03 | Vadivel Masilamani | Masila's cancer detector based on optical analysis of body fluids |
JP4200441B2 (ja) | 2003-08-13 | 2008-12-24 | 財団法人柏戸記念財団 | 臨床検査データの可視化表現シートの作成装置 |
JP2007502992A (ja) * | 2003-08-20 | 2007-02-15 | ビージー メディシン, インコーポレイテッド | 生物システムのプロファイリングのための方法およびシステム |
US8346482B2 (en) * | 2003-08-22 | 2013-01-01 | Fernandez Dennis S | Integrated biosensor and simulation system for diagnosis and therapy |
EP1709442A4 (en) | 2003-12-11 | 2010-01-20 | Correlogic Systems Inc | METHOD FOR DIAGNOSING BIOLOGICAL CONDITIONS BY USING A CENTRALIZED ADAPTIVE MODEL AND SAMPLE PREPARATION |
US7433853B2 (en) * | 2004-07-12 | 2008-10-07 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Expert system for patient medical information analysis |
-
2003
- 2003-12-09 WO PCT/JP2003/015713 patent/WO2004052191A1/ja active Application Filing
- 2003-12-09 EP EP03777384A patent/EP1570779A4/en not_active Withdrawn
- 2003-12-09 KR KR1020057010476A patent/KR100686910B1/ko active IP Right Grant
- 2003-12-09 EP EP11157821A patent/EP2357581A3/en not_active Withdrawn
- 2003-12-09 CA CA002508136A patent/CA2508136A1/en not_active Abandoned
- 2003-12-09 AU AU2003289263A patent/AU2003289263A1/en not_active Abandoned
- 2003-12-09 JP JP2005502361A patent/JP4581994B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 2003-12-09 CA CA002637250A patent/CA2637250A1/en not_active Abandoned
-
2005
- 2005-06-09 US US11/148,352 patent/US8234075B2/en active Active
-
2010
- 2010-07-12 JP JP2010158021A patent/JP5707757B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
2012
- 2012-05-30 US US13/483,359 patent/US20120239366A1/en not_active Abandoned
-
2013
- 2013-07-22 JP JP2013152149A patent/JP5971209B2/ja not_active Expired - Lifetime
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2010281826A5 (ja) | ||
CN110188633B (zh) | 人体体态指标预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2018098039A1 (en) | Distributed clinical workflow training of deep learning neural networks | |
Greenwood et al. | New ways of measuring intake, efficiency and behaviour of grazing livestock | |
CN109583594B (zh) | 深度学习训练方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110232445B (zh) | 一种基于知识蒸馏的文物真伪鉴定方法 | |
CN112634987B (zh) | 一种单样本肿瘤dna拷贝数变异检测的方法和装置 | |
CN109544038A (zh) | 一种基于生命周期分析的生物质碳排放估算系统和方法 | |
CN108549875A (zh) | 一种基于深度通道注意力感知的脑电癫痫发作检测方法 | |
Yuan et al. | Calibration of stochastic computer models using stochastic approximation methods | |
CN109416408A (zh) | 震中距估计装置、震中距估计方法以及计算机可读记录介质 | |
CN110211670B (zh) | 指标预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
GB201015230D0 (en) | A method and system for managing analytical quality in networked laboratories | |
CN109657922A (zh) | 海洋生态适宜性评价组件装置 | |
FR2960062B1 (fr) | Procede d'evaluation toxicologique, procede de criblage toxicologique et systeme associe | |
RU2014121066A (ru) | Способ и устройство для определения выбросов парниковых газов у жвачного животного | |
JP6570929B2 (ja) | 特性推定モデル生成装置および方法、解析対象の特性推定装置および方法 | |
CN104517236A (zh) | 一种动物形状表型自动测量系统 | |
JP2009519048A5 (ja) | ||
Prinsloo et al. | How unique is unique? Quantifying geometric differences in stripe patterns of Cape mountain zebra, Equus zebra zebra (Perissodactyla: Equidae) | |
CN111738410A (zh) | 肉牛个体生长曲线获取方法、装置和存储介质 | |
Benjelloun et al. | Multiple genomic solutions for local adaptation in two closely related species (sheep and goats) facing the same climatic constraints | |
Morales-Nieto et al. | Environmental Niche Dynamics of Blue Grama (Bouteloua gracilis) Ecotypes in Northern Mexico: Genetic Structure and Implications for Restoration Management | |
CN105333907B (zh) | 一种结构健康监测系统的评价方法 | |
RU2020126276A (ru) | Автономная гибридная платформа моделирования для аналитической обработки данных |