JPWO2008075664A1 - 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 - Google Patents
癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2008075664A1 JPWO2008075664A1 JP2008550147A JP2008550147A JPWO2008075664A1 JP WO2008075664 A1 JPWO2008075664 A1 JP WO2008075664A1 JP 2008550147 A JP2008550147 A JP 2008550147A JP 2008550147 A JP2008550147 A JP 2008550147A JP WO2008075664 A1 JPWO2008075664 A1 JP WO2008075664A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cancer
- discriminant
- multivariate discriminant
- evaluation
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
- C12Q1/6886—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57484—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer involving compounds serving as markers for tumor, cancer, neoplasia, e.g. cellular determinants, receptors, heat shock/stress proteins, A-protein, oligosaccharides, metabolites
- G01N33/57488—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer involving compounds serving as markers for tumor, cancer, neoplasia, e.g. cellular determinants, receptors, heat shock/stress proteins, A-protein, oligosaccharides, metabolites involving compounds identifable in body fluids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6803—General methods of protein analysis not limited to specific proteins or families of proteins
- G01N33/6806—Determination of free amino acids
- G01N33/6812—Assays for specific amino acids
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
- G16B40/20—Supervised data analysis
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Public Health (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Oncology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
Abstract
Description
しかし、便潜血による診断は確定診断とはならず、有所見者のほとんどは偽陽性である。また、初期の大腸癌においては、便潜血による診断では、検出感度・検出特異度共に更に低くなることが懸念される。特に右側結腸の初期癌は、便潜血による診断では見落としが多い。また、CT・MRI・PETなどによる画像診断は、大腸癌の診断には不向きである。
一方、大腸内視鏡による大腸生検は確定診断になるが、侵襲度の高い検査であり、スクリーニングの段階で施行するのは実際的でない。さらに、大腸生検のような侵襲的診断では、患者が苦痛を伴うなど負担があり、また検査による出血などのリスクも起こりえる。
そのため、患者に対する身体的負担および費用対効果の面から、大腸癌発症の可能性の高い被験者を絞り込んで、その者を治療の対象とすることが望ましい。具体的には、侵襲の少ない方法で被験者を選択し、選択した被験者に対し大腸内視鏡検査を実施することで被験者を絞り込み、大腸癌の確定診断が得られた被験者を治療の対象とすることが望ましい。
しかし、画像による診断は確定診断とはならない。例えば胸部X線検査(間接撮影)の場合、有所見率は20%であるのに対して特異度は0.1%であり、有所見者のほとんどは偽陽性である。また、胸部X線検査の場合、検出感度も低く、厚生労働省の検討結果では約80%の肺癌発症者は見落とされていたという報告もある。特に、初期の肺癌においては、画像による診断では検出感度・検出特異度共に更に低くなることが懸念される。また、胸部X線検査には、被験者の放射線被爆の問題もある。また、CT・MRI・PETなどによる画像診断は、設備やコスト面で、集団検診で実施するには問題がある。また、喀痰細胞診の場合、2〜3割の患者しか確定診断ができない。
一方、気管支鏡、経皮針、試験開胸および胸腔鏡による肺生検は確定診断になるが、侵襲度の高い検査であり、画像診断により肺癌の疑いのある患者全員に施行するのは実際的でない。さらに、このような侵襲的診断では、患者が苦痛を伴うなど負担があり、また検査による出血などのリスクも起こりえる。
そのため、患者に対する身体的負担および費用対効果の面から、肺癌発症の可能性の高い被験者を絞り込んで、その者を治療の対象とすることが望ましい。具体的には、侵襲の少ない方法で被験者を選択し、選択した被験者に対し肺生検を実施することで被験者を絞り込み、肺癌の確定診断が得られた被験者を治療の対象とすることが望ましい。
しかし、自己検診や触視診、画像診断は確定診断とはならない。特に、自己検診には、乳癌による死亡率を下げるほどの効果はない。また、自己検診では、マンモグラフィ検査による定期的なスクリーニングのように多数の早期癌を発見できるわけでもない。また、初期の乳癌においては、自己検診や触視診、画像診断では検出感度・検出特異度共に更に低くなることが懸念される。また、マンモグラフィによる画像診断には、被験者の放射線被爆や過剰診断の問題もある。また、CT・MRI・PETなどによる画像診断は、設備やコスト面で、集団検診で実施するには問題がある。
一方、針生検は確定診断になるが、侵襲度の高い検査であり、画像診断により乳癌の疑いのある患者全員に施行するのは実際的でない。さらに、針生検のような侵襲的診断では、患者が苦痛を伴うなど負担があり、また検査による出血などのリスクも起こりえる。
そして、一般的に、乳癌の検査は、自己検診を除いて多くの場合、被験者が精神的苦痛を感じることが考えられる。
そのため、患者に対する身体的負担・精神的負担および費用対効果の面から、乳癌発症の可能性が高い被験者を絞り込んで、その者を治療の対象とすることが望ましい。具体的には、精神的苦痛や侵襲の少ない方法で被験者を選択し、選択した被験者に対し針生検を実施することで被験者を絞り込み、乳癌の確定診断が得られた被験者を治療の対象とすることが望ましい。
しかし、ペプシノゲン検査、X線検査、腫瘍マーカーによる診断は確定診断とはならない。例えばペプシノゲン検査の場合、侵襲性は低いものの、感度は報告により異なり概ね40〜85%、特異度は70〜85%である。しかし、ペプシノゲン検査の場合、要精密検査率は20%であり、見逃しも多いと考えられている。また、X線検査の場合、感度は報告により異なるが概ね70〜80%、特異度は85〜90%である。しかし、X線検査の場合、バリウム飲用による副作用や放射線被爆の可能性がある。また、腫瘍マーカーによる診断の場合、胃癌の存在診断に有効な腫瘍マーカーは現時点では存在しない。
一方、胃内視鏡検査は確定診断になるが、侵襲度の高い検査であり、スクリーニングの段階で行うことは実際的ではない。さらに、胃内視鏡検査のような侵襲的診断では、患者が苦痛を伴うなど負担があり、また検査による出血などのリスクも起こりえる。
そのため、患者に対する身体的負担および費用対効果の面から、胃癌発症の可能性の高い被験者を絞り込んで、その者を治療の対象とすることが望ましい。具体的には、感度・特異度の高い方法で被験者を選択し、選択した被験者に対し胃内視鏡検査を実施することで被験者を絞り込み、胃癌の確定診断が得られた被験者を治療の対象とすることが望ましい。
そして、膵臓癌の場合、自覚症状を訴えた後に精密検査で膵臓癌の確定診断を受けることになるが、多くの場合進行癌となっている。
そのため、患者に対する身体的負担および費用対効果の面から、膵臓癌発症の可能性の高い被験者を適切なスクリーニングで絞り込んで、その者を治療の対象とすることが望ましい。具体的には、感度・特異度の高い方法で被験者を選択し、選択した被験者に対し精密検査を実施することで被験者を絞り込み、膵臓癌の確定診断が得られた被験者を治療の対象とすることが望ましい。
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
102 制御部
102a 要求解釈部
102b 閲覧処理部
102c 認証処理部
102d 電子メール生成部
102e Webページ生成部
102f 受信部
102g 癌状態情報指定部
102h 多変量判別式作成部
102h1 候補多変量判別式作成部
102h2 候補多変量判別式検証部
102h3 変数選択部
102i 判別値算出部
102j 判別値基準評価部
102j1 判別値基準判別部
102k 結果出力部
102m 送信部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 利用者情報ファイル
106b アミノ酸濃度データファイル
106c 癌状態情報ファイル
106d 指定癌状態情報ファイル
106e 多変量判別式関連情報データベース
106e1 候補多変量判別式ファイル
106e2 検証結果ファイル
106e3 選択癌状態情報ファイル
106e4 多変量判別式ファイル
106f 判別値ファイル
106g 評価結果ファイル
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 クライアント装置(情報通信端末装置)
300 ネットワーク
400 データベース装置
[1−1.本発明の概要]
ここでは、本発明にかかる癌の評価方法の概要について図1を参照して説明する。図1は本発明の基本原理を示す原理構成図である。
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
ここでは、第1実施形態にかかる癌の評価方法について図2を参照して説明する。図2は、第1実施形態にかかる癌の評価方法の一例を示すフローチャートである。
以上、詳細に説明したように、第1実施形態にかかる癌の評価方法によれば、(1)個体から採取した血液からアミノ酸濃度データを測定し、(2)測定した個体のアミノ酸濃度データから欠損値や外れ値などのデータを除去し、(3)欠損値や外れ値などのデータが除去された個体のアミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの濃度値と予め設定された閾値(カットオフ値)とを比較することで、個体につき癌または非癌であるか否かを判別する、もしくは欠損値や外れ値などのデータが除去された個体のアミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの濃度値およびCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを変数として含む予め設定した多変量判別式に基づいて判別値を算出し、算出した判別値と予め設定された閾値(カットオフ値)とを比較することで、個体につき癌または非癌であるか否かを判別する。これにより、血液中のアミノ酸の濃度のうち癌と非癌との2群判別に有用なアミノ酸の濃度を利用又は癌と非癌との2群判別に有用な多変量判別式で得られる判別値を利用して、癌と非癌との2群判別を精度よく行うことができる。
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
[2−1.本発明の概要]
ここでは、本発明にかかる癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体の概要について、図3を参照して説明する。図3は本発明の基本原理を示す原理構成図である。
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
ここでは、第2実施形態にかかる癌評価システム(以下では本システムと記す場合がある。)の構成について、図4から図20を参照して説明する。なお、本システムはあくまでも一例であり、本発明はこれに限定されない。
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
ここでは、以上のように構成された本システムで行われる癌評価サービス処理の一例を、図21を参照して説明する。図21は、癌評価サービス処理の一例を示すフローチャートである。
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
以上、詳細に説明したように、癌評価システムによれば、クライアント装置200は個体のアミノ酸濃度データを癌評価装置100へ送信し、データベース装置400は癌評価装置100からの要求を受けて癌と非癌との2群判別用の多変量判別式を癌評価装置100へ送信し、癌評価装置100は、クライアント装置200からアミノ酸濃度データを受信すると共にデータベース装置400から多変量判別式を受信し、受信したアミノ酸濃度データおよび多変量判別式に基づいて判別値を算出し、算出した判別値と予め設定した閾値とを比較することで個体につき癌または非癌であるか否かを判別し、この判別結果をクライアント装置200やデータベース装置400へ送信し、クライアント装置200は癌評価装置100から送信された判別結果を受信して表示し、データベース装置400は癌評価装置100から送信された判別結果を受信して格納する。これにより、癌と非癌との2群判別に有用な多変量判別式で得られる判別値を利用して癌と非癌との2群判別を精度よく行うことができる。
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
指標式1:(Orn)/(Trp+Arg) + (Cys+Ile)/(Leu)
指標式4:Glu/His + 0.14×Ser/Trp − 0.38×Val/Lys + 0.17×Pro/Arg
Claims (25)
- 評価対象から採取した血液からアミノ酸の濃度値に関するアミノ酸濃度データを測定する測定ステップと、
前記測定ステップで測定した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、前記評価対象につき癌の状態を評価する濃度値基準評価ステップと
を含むことを特徴とする癌の評価方法。 - 前記濃度値基準評価ステップは、
前記測定ステップで測定した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、前記評価対象につき前記癌または非癌であるか否かを判別する濃度値基準判別ステップ
をさらに含むこと
を特徴とする請求項1に記載の癌の評価方法。 - 前記濃度値基準評価ステップは、
前記測定ステップで測定した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの前記濃度値および前記アミノ酸の濃度を変数とする予め設定した多変量判別式に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出ステップと、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌の前記状態を評価する判別値基準評価ステップと
をさらに含み、
前記多変量判別式は、Cys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項1に記載の癌の評価方法。 - 前記判別値基準評価ステップは、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌または非癌であるか否かを判別する判別値基準判別ステップ
をさらに含むこと
を特徴とする請求項3に記載の癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は、1つの分数式または複数の前記分数式の和で表され、それを構成する前記分数式の分子および/または分母にCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項4に記載の癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は数式1または数式2であること
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
を特徴とする請求項5に記載の癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は、ロジスティック回帰式、線形判別式、重回帰式、サポートベクターマシンで作成された式、マハラノビス距離法で作成された式、正準判別分析で作成された式、決定木で作成された式のいずれか1つであること
を特徴とする請求項4に記載の癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は、Orn,Cys,Tau,Trp,Gln,Citを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはOrn,Cys,Arg,Tau,Trp,Glnを前記変数とする前記線形判別式、またはGlu,Gly,ABA,Val,His,Lysを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはGlu,Ala,ABA,Val,His,Ornを前記変数とする前記線形判別式であること
を特徴とする請求項7に記載の癌の評価方法。 - 制御手段と記憶手段とを備え評価対象につき癌の状態を評価する癌評価装置であって、
前記制御手段は、
アミノ酸の濃度を変数としCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸の濃度値に関する予め取得した前記評価対象のアミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出手段と、
前記判別値算出手段で算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌の前記状態を評価する判別値基準評価手段と
を備えたこと
を特徴とする癌評価装置。 - 前記判別値基準評価手段は、
前記判別値算出手段で算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌または非癌であるか否かを判別する判別値基準判別手段
をさらに備えたこと
を特徴とする請求項9に記載の癌評価装置。 - 前記多変量判別式は、1つの分数式または複数の前記分数式の和で表され、それを構成する前記分数式の分子および/または分母にCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項10に記載の癌評価装置。 - 前記多変量判別式は数式1または数式2であること
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
を特徴とする請求項11に記載の癌評価装置。 - 前記多変量判別式は、ロジスティック回帰式、線形判別式、重回帰式、サポートベクターマシンで作成された式、マハラノビス距離法で作成された式、正準判別分析で作成された式、決定木で作成された式のいずれか1つであること
を特徴とする請求項10に記載の癌評価装置。 - 前記多変量判別式は、Orn,Cys,Tau,Trp,Gln,Citを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはOrn,Cys,Arg,Tau,Trp,Glnを前記変数とする前記線形判別式、またはGlu,Gly,ABA,Val,His,Lysを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはGlu,Ala,ABA,Val,His,Ornを前記変数とする前記線形判別式であること
を特徴とする請求項13に記載の癌評価装置。 - 前記制御手段は、
前記アミノ酸濃度データと前記癌の前記状態を表す指標に関する癌状態指標データとを含む前記記憶手段で記憶した癌状態情報に基づいて、前記記憶手段で記憶する前記多変量判別式を作成する多変量判別式作成手段
をさらに備え、
前記多変量判別式作成手段は、
前記癌状態情報から所定の式作成手法に基づいて、前記多変量判別式の候補である候補多変量判別式を作成する候補多変量判別式作成手段と、
前記候補多変量判別式作成手段で作成した前記候補多変量判別式を、所定の検証手法に基づいて検証する候補多変量判別式検証手段と、
前記候補多変量判別式検証手段での検証結果から所定の変数選択手法に基づいて前記候補多変量判別式の変数を選択することで、前記候補多変量判別式を作成する際に用いる前記癌状態情報に含まれる前記アミノ酸濃度データの組み合わせを選択する変数選択手段と、
をさらに備え、前記候補多変量判別式作成手段、前記候補多変量判別式検証手段および前記変数選択手段を繰り返し実行して蓄積した前記検証結果に基づいて、複数の前記候補多変量判別式の中から前記多変量判別式として採用する前記候補多変量判別式を選出することで、前記多変量判別式を作成すること
を特徴とする請求項9から14のいずれか1つに記載の癌評価装置。 - 制御手段と記憶手段とを備えた情報処理装置で実行する、評価対象につき癌の状態を評価する癌評価方法であって、
前記制御手段で、
アミノ酸の濃度を変数としCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸の濃度値に関する予め取得した前記評価対象のアミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出ステップと、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌の前記状態を評価する判別値基準評価ステップと
を実行すること
を特徴とする癌評価方法。 - 前記判別値基準評価ステップは、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌または非癌であるか否かを判別する判別値基準判別ステップ
をさらに含むこと
を特徴とする請求項16に記載の癌評価方法。 - 前記多変量判別式は、1つの分数式または複数の前記分数式の和で表され、それを構成する前記分数式の分子および/または分母にCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項17に記載の癌評価方法。 - 前記多変量判別式は数式1または数式2であること
a1×Orn/(Trp+Arg) + b1×(Cys+Ile)/Leu +c1
・・・(数式1)
a2×Glu/His + b2×Ser/Trp + c2×Val/Lys + d2×Pro/Arg + e2 ・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2,d2はゼロでない任意の実数、e2は任意の実数である。)
を特徴とする請求項18に記載の癌評価方法。 - 前記多変量判別式は、ロジスティック回帰式、線形判別式、重回帰式、サポートベクターマシンで作成された式、マハラノビス距離法で作成された式、正準判別分析で作成された式、決定木で作成された式のいずれか1つであること
を特徴とする請求項17に記載の癌評価方法。 - 前記多変量判別式は、Orn,Cys,Tau,Trp,Gln,Citを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはOrn,Cys,Arg,Tau,Trp,Glnを前記変数とする前記線形判別式、またはGlu,Gly,ABA,Val,His,Lysを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはGlu,Ala,ABA,Val,His,Ornを前記変数とする前記線形判別式であること
を特徴とする請求項20に記載の癌評価方法。 - 前記制御手段で、
前記アミノ酸濃度データと前記癌の前記状態を表す指標に関する癌状態指標データとを含む前記記憶手段で記憶した癌状態情報に基づいて、前記記憶手段で記憶する前記多変量判別式を作成する多変量判別式作成ステップ
をさらに実行し、
前記多変量判別式作成ステップは、
前記癌状態情報から所定の式作成手法に基づいて、前記多変量判別式の候補である候補多変量判別式を作成する候補多変量判別式作成ステップと、
前記候補多変量判別式作成ステップで作成した前記候補多変量判別式を、所定の検証手法に基づいて検証する候補多変量判別式検証ステップと、
前記候補多変量判別式検証ステップでの検証結果から所定の変数選択手法に基づいて前記候補多変量判別式の変数を選択することで、前記候補多変量判別式を作成する際に用いる前記癌状態情報に含まれる前記アミノ酸濃度データの組み合わせを選択する変数選択ステップと、
をさらに含み、前記候補多変量判別式作成ステップ、前記候補多変量判別式検証ステップおよび前記変数選択ステップを繰り返し実行して蓄積した前記検証結果に基づいて、複数の前記候補多変量判別式の中から前記多変量判別式として採用する前記候補多変量判別式を選出することで、前記多変量判別式を作成すること
を特徴とする請求項16から21のいずれか1つに記載の癌評価方法。 - 制御手段と記憶手段とを備え評価対象につき癌の状態を評価する癌評価装置と、アミノ酸の濃度値に関する前記評価対象のアミノ酸濃度データを提供する情報通信端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された癌評価システムであって、
前記情報通信端末装置は、
前記評価対象の前記アミノ酸濃度データを前記癌評価装置へ送信するアミノ酸濃度データ送信手段と、
前記癌評価装置から送信された前記癌の前記状態に関する前記評価対象の評価結果を受信する評価結果受信手段と
を備え、
前記癌評価装置の前記制御手段は、
前記情報通信端末装置から送信された前記評価対象の前記アミノ酸濃度データを受信するアミノ酸濃度データ受信手段と、
前記アミノ酸の濃度を変数としCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸濃度データ受信手段で受信した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出手段と、
前記判別値算出手段で算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌の前記状態を評価する判別値基準評価手段と、
前記判別値基準評価手段での前記評価対象の前記評価結果を前記情報通信端末装置へ送信する評価結果送信手段と、
を備えたこと
を特徴とする癌評価システム。 - 制御手段と記憶手段とを備えた情報処理装置に実行させる、評価対象につき癌の状態を評価する癌評価プログラムであって、
前記制御手段に、
アミノ酸の濃度を変数としCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸の濃度値に関する予め取得した前記評価対象のアミノ酸濃度データに含まれるCys,Gln,Trp,Orn,Arg,Glu,His,Ser,ABAのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出ステップと、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記癌の前記状態を評価する判別値基準評価ステップと
を実行させること
を特徴とする癌評価プログラム。 - 請求項24に記載の癌評価プログラムを記録したこと
を特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006344936 | 2006-12-21 | ||
JP2006344936 | 2006-12-21 | ||
PCT/JP2007/074271 WO2008075664A1 (ja) | 2006-12-21 | 2007-12-18 | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013207638A Division JP2014025946A (ja) | 2006-12-21 | 2013-10-02 | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2008075664A1 true JPWO2008075664A1 (ja) | 2010-04-15 |
Family
ID=39536294
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008550147A Pending JPWO2008075664A1 (ja) | 2006-12-21 | 2007-12-18 | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 |
JP2013207638A Pending JP2014025946A (ja) | 2006-12-21 | 2013-10-02 | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013207638A Pending JP2014025946A (ja) | 2006-12-21 | 2013-10-02 | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20100017145A1 (ja) |
EP (1) | EP2103941A4 (ja) |
JP (2) | JPWO2008075664A1 (ja) |
KR (1) | KR101542037B1 (ja) |
CN (2) | CN103760367B (ja) |
WO (1) | WO2008075664A1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5754136B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 女性生殖器癌の評価方法、女性生殖器癌評価装置、女性生殖器癌評価方法、女性生殖器癌評価プログラム、記録媒体、女性生殖器癌評価システム、および情報通信端末装置 |
JP5754137B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 前立腺癌の評価方法、前立腺癌評価装置、前立腺癌評価方法、前立腺癌評価プログラム、記録媒体、前立腺癌評価システム、および情報通信端末装置 |
Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2081027A4 (en) | 2006-08-04 | 2009-09-23 | Ajinomoto Kk | METHOD FOR EVALUATING LUNG CANCER, LUNG CANCER EVALUATION DEVICE, LUNG CANCER EVALUATION METHOD, LUNG CANCER EVALUATION SYSTEM, EVALUATION PROGRAM FOR A LUNG CANCER LUNG CANCER AND RECORDING MEDIUM |
EP2103940A4 (en) | 2006-12-21 | 2013-04-24 | Ajinomoto Kk | METHOD, APPARATUS, METHOD, SYSTEM AND SOFTWARE FOR ASSESSING BREAST CANCER, AND RECORDING MEDIUM |
WO2008075663A1 (ja) | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Ajinomoto Co., Inc. | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
EP2172775A4 (en) | 2007-06-25 | 2010-12-01 | Ajinomoto Kk | METHOD OF EVALUATING VISCERAL GREASE ACCUMULATION |
JP5976987B2 (ja) * | 2008-02-06 | 2016-08-24 | 味の素株式会社 | 胃癌の評価方法、ならびに胃癌評価装置、胃癌評価方法、胃癌評価システム、胃癌評価プログラム、記録媒体および情報通信端末装置 |
CN101960310A (zh) * | 2008-03-04 | 2011-01-26 | 味之素株式会社 | 癌症种类的评价方法 |
WO2010095682A1 (ja) * | 2009-02-19 | 2010-08-26 | 味の素株式会社 | 肥満の評価方法 |
JP2011247869A (ja) * | 2010-04-27 | 2011-12-08 | Kobe Univ | メタボローム解析手法を用いた特定疾患の検査方法 |
WO2011151252A2 (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-08 | Metanomics Health Gmbh | Means and methods for diagnosing pancreatic cancer in a subject |
JP6375947B2 (ja) * | 2012-05-11 | 2018-08-22 | 味の素株式会社 | 取得方法、評価装置、評価方法、評価プログラム、評価システムおよび端末装置 |
JP6299063B2 (ja) * | 2012-11-27 | 2018-03-28 | 味の素株式会社 | 膵臓癌リスク疾患の評価のための方法、膵臓癌リスク疾患評価装置、膵臓癌リスク疾患評価方法、膵臓癌リスク疾患評価プログラムおよび膵臓癌リスク疾患評価システム |
KR101824937B1 (ko) * | 2012-11-27 | 2018-02-02 | 아지노모토 가부시키가이샤 | 췌장암의 평가 방법, 췌장암 평가 장치, 췌장암 평가 방법, 췌장암 평가 프로그램, 췌장암 평가 시스템 및 정보 통신 단말 장치 |
JPWO2016103761A1 (ja) * | 2014-12-22 | 2017-11-02 | ジェイファーマ株式会社 | 癌の血中バイオマーカー |
JP6692422B2 (ja) | 2016-06-10 | 2020-05-13 | 株式会社日立製作所 | 尿中代謝物による疾病診断法 |
JP6870679B2 (ja) | 2016-07-08 | 2021-05-12 | 味の素株式会社 | アルツハイマー型認知症の将来の発症リスクの評価方法 |
KR102362919B1 (ko) | 2016-07-08 | 2022-02-16 | 아지노모토 가부시키가이샤 | 경도 인지 장해 또는 알츠하이머형 인지증의 평가 방법 |
WO2018066620A1 (ja) * | 2016-10-04 | 2018-04-12 | 味の素株式会社 | 膵臓癌の評価方法、評価装置、評価プログラム、評価システム、及び端末装置 |
KR102427923B1 (ko) | 2016-10-04 | 2022-08-02 | 아지노모토 가부시키가이샤 | 대장암의 평가 방법, 평가 장치, 평가 프로그램, 평가 시스템, 및 단말 장치 |
WO2018101450A1 (ja) | 2016-12-01 | 2018-06-07 | 味の素株式会社 | 癌モニタリングの方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、評価システム、及び端末装置 |
WO2018143369A1 (ja) * | 2017-02-02 | 2018-08-09 | 味の素株式会社 | 糖尿病患者における膵臓癌の評価方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、評価システム、及び端末装置 |
JP7194128B2 (ja) * | 2017-06-29 | 2022-12-21 | イェンタイ クワンティシジョン ディアグノスティックス インク | 固形腫瘍の診断用のバイオマーカーの絶対定量の方法および装置 |
WO2019194144A1 (ja) * | 2018-04-02 | 2019-10-10 | 味の素株式会社 | 乳癌の評価方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システム、及び端末装置 |
CN109916849A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-06-21 | 新疆大学 | 基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法 |
CN111583993A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-08-25 | 杭州广科安德生物科技有限公司 | 构建体外检测癌症的数学模型的方法及其应用 |
CN114279911A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-04-05 | 万贝医疗健康科技(上海)有限公司 | 放化疗术后卵巢、宫颈癌细胞活动状态评估设备 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006098192A1 (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-21 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態評価装置、生体状態評価方法、生体状態評価システム、生体状態評価プログラム、評価関数作成装置、評価関数作成方法、評価関数作成プログラムおよび記録媒体 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61126472A (ja) * | 1984-11-24 | 1986-06-13 | Advance Res & Dev Co Ltd | 診断方法 |
US6059724A (en) * | 1997-02-14 | 2000-05-09 | Biosignal, Inc. | System for predicting future health |
US6300136B1 (en) * | 1997-09-03 | 2001-10-09 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Methods for diagnosis and treatment of tumors in humans |
EP1224564A1 (en) * | 1999-04-26 | 2002-07-24 | Surromed, Inc. | Phenotype and biological marker identification system |
ATE319093T1 (de) * | 2000-08-21 | 2006-03-15 | Assist Publ Hopitaux De Paris | Verfahren zur diagnose von leberkrankheit unter verwendung von biochemischen merkmalen |
US6631330B1 (en) * | 2000-08-21 | 2003-10-07 | Assistance Publique-Hopitaux De Paris (Ap-Hp) | Diagnosis method of inflammatory, fibrotic or cancerous disease using biochemical markers |
KR20040064275A (ko) * | 2001-11-09 | 2004-07-16 | 소스 프리시전 메디슨, 인코포레이티드 | 유전자 발현 프로파일을 이용한 질병의 동정, 모니터링,치료 및 생물학적 상태의 확인 |
KR100686910B1 (ko) * | 2002-12-09 | 2007-02-26 | 아지노모토 가부시키가이샤 | 생체 상태 정보 처리 장치, 생체 상태 정보 처리 방법, 생체 상태 정보 관리 시스템 및 기록 매체 |
US20060170928A1 (en) * | 2003-12-24 | 2006-08-03 | Vadivel Masilamani | Masila's cancer detector based on optical analysis of body fluids |
US7869033B2 (en) * | 2003-12-24 | 2011-01-11 | Vadivel Masilamani | Cancer detection by optical analysis of body fluids |
WO2007015947A2 (en) * | 2005-07-29 | 2007-02-08 | Bayer Healthcare Llc | Methods and kits for the prediction of therapeutic success, recurrence free and overall survival in cancer therapies |
US20100004871A1 (en) * | 2005-12-27 | 2010-01-07 | Power3 Medical Products, Inc. | Identities, specificities, and use of twenty two (22) differentially expressed protein biomarkers for blood based diagnosis of breast cancer |
EP1922326A4 (en) * | 2006-03-24 | 2011-06-01 | Phenomenome Discoveries Inc | BIOMARKERS USEFUL FOR DIAGNOSING PROSTATE CANCER AND METHOD OF USE THEREOF |
EP2081027A4 (en) * | 2006-08-04 | 2009-09-23 | Ajinomoto Kk | METHOD FOR EVALUATING LUNG CANCER, LUNG CANCER EVALUATION DEVICE, LUNG CANCER EVALUATION METHOD, LUNG CANCER EVALUATION SYSTEM, EVALUATION PROGRAM FOR A LUNG CANCER LUNG CANCER AND RECORDING MEDIUM |
US20090075284A1 (en) * | 2006-09-19 | 2009-03-19 | The Regents Of The University Of Michigan | Metabolomic profiling of prostate cancer |
WO2008075663A1 (ja) * | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Ajinomoto Co., Inc. | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
EP2103940A4 (en) * | 2006-12-21 | 2013-04-24 | Ajinomoto Kk | METHOD, APPARATUS, METHOD, SYSTEM AND SOFTWARE FOR ASSESSING BREAST CANCER, AND RECORDING MEDIUM |
WO2008092280A1 (en) * | 2007-02-01 | 2008-08-07 | Phenomenome Discoveries Inc. | Methods for the diagnosis of ovarian cancer health states and risk of ovarian cancer health states |
JP5976987B2 (ja) * | 2008-02-06 | 2016-08-24 | 味の素株式会社 | 胃癌の評価方法、ならびに胃癌評価装置、胃癌評価方法、胃癌評価システム、胃癌評価プログラム、記録媒体および情報通信端末装置 |
CN101960310A (zh) * | 2008-03-04 | 2011-01-26 | 味之素株式会社 | 癌症种类的评价方法 |
CN102057276B (zh) * | 2008-06-20 | 2016-04-06 | 味之素株式会社 | 女性生殖器癌症的评价方法 |
CN104330571B (zh) * | 2008-06-20 | 2017-09-08 | 味之素株式会社 | 前列腺疾病的评价方法 |
-
2007
- 2007-12-18 JP JP2008550147A patent/JPWO2008075664A1/ja active Pending
- 2007-12-18 KR KR1020097012596A patent/KR101542037B1/ko active IP Right Grant
- 2007-12-18 WO PCT/JP2007/074271 patent/WO2008075664A1/ja active Application Filing
- 2007-12-18 CN CN201410049717.5A patent/CN103760367B/zh active Active
- 2007-12-18 CN CNA2007800476016A patent/CN101568838A/zh active Pending
- 2007-12-18 EP EP07850759A patent/EP2103941A4/en not_active Withdrawn
-
2009
- 2009-06-18 US US12/487,016 patent/US20100017145A1/en not_active Abandoned
-
2013
- 2013-10-02 JP JP2013207638A patent/JP2014025946A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006098192A1 (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-21 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態評価装置、生体状態評価方法、生体状態評価システム、生体状態評価プログラム、評価関数作成装置、評価関数作成方法、評価関数作成プログラムおよび記録媒体 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
第65 回日本癌学会学術総会, 2006.08.28, PAGE.287 O-565, JPN6012066305, ISSN: 0002414311 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5754136B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 女性生殖器癌の評価方法、女性生殖器癌評価装置、女性生殖器癌評価方法、女性生殖器癌評価プログラム、記録媒体、女性生殖器癌評価システム、および情報通信端末装置 |
JP5754137B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 前立腺癌の評価方法、前立腺癌評価装置、前立腺癌評価方法、前立腺癌評価プログラム、記録媒体、前立腺癌評価システム、および情報通信端末装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2103941A4 (en) | 2010-10-20 |
CN101568838A (zh) | 2009-10-28 |
US20100017145A1 (en) | 2010-01-21 |
KR101542037B1 (ko) | 2015-08-05 |
CN103760367A (zh) | 2014-04-30 |
KR20090091301A (ko) | 2009-08-27 |
EP2103941A1 (en) | 2009-09-23 |
WO2008075664A1 (ja) | 2008-06-26 |
JP2014025946A (ja) | 2014-02-06 |
CN103760367B (zh) | 2017-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7193020B2 (ja) | 取得方法、算出方法、胃癌評価装置、算出装置、胃癌評価プログラム、算出プログラムおよび胃癌評価システム | |
JPWO2008075664A1 (ja) | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 | |
JP5470848B2 (ja) | 肺癌の評価方法、肺癌評価装置、肺癌評価方法、肺癌評価システム、肺癌評価プログラム、記録媒体、および、情報通信端末装置 | |
JP6586980B2 (ja) | 取得方法、算出方法、女性生殖器癌評価装置、算出装置、女性生殖器癌評価プログラム、算出プログラム及び女性生殖器癌評価システム | |
JP5746811B2 (ja) | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 | |
JP6551484B2 (ja) | 取得方法、算出方法、前立腺疾患評価装置、算出装置、前立腺疾患評価プログラム、算出プログラム及び前立腺疾患評価システム | |
KR101361601B1 (ko) | 암종의 평가 방법 | |
JP5746810B2 (ja) | 乳癌の評価方法、ならびに乳癌評価装置、乳癌評価方法、乳癌評価システム、乳癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20100913 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20121225 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130225 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20130702 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131002 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20131009 |
|
A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20140131 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20140509 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150213 |