WO2018066621A1 - 大腸癌の評価方法、評価装置、評価プログラム、評価システム、及び端末装置 - Google Patents
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Definitions
- Patent Document 1 Patent Document 2, and Patent Document 3 relating to a method for associating an amino acid concentration and a biological state are disclosed as prior patents. Further, as a prior patent, Patent Document 4 relating to a method for evaluating lung cancer status using amino acid concentration, Patent Document 5 relating to a method for evaluating breast cancer status using amino acid concentration, and colon cancer status using amino acid concentration.
- the evaluation apparatus is an evaluation apparatus including a control unit, and the control unit uses a concentration value of at least one of the 25 types of metabolites in the blood to be evaluated,
- the evaluation object includes an evaluation means for evaluating the state of colorectal cancer.
- the terminal device is configured to be communicably connected to an evaluation device that evaluates the state of colorectal cancer with respect to the evaluation target via the network in the terminal device
- the control unit includes:
- the apparatus further comprises concentration data transmitting means for transmitting concentration data relating to the concentration value of at least one of the 25 types of metabolites in the blood to be evaluated to the evaluation apparatus, and the result acquisition means includes: Receiving the transmitted evaluation result.
- FIG. 1 is a principle configuration diagram showing the basic principle of the first embodiment.
- FIG. 2 is a principle configuration diagram showing the basic principle of the second embodiment.
- FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of the present system.
- FIG. 4 is a diagram showing another example of the overall configuration of the present system.
- FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the evaluation apparatus 100 of this system.
- FIG. 6 is a diagram showing an example of information stored in the density data file 106a.
- FIG. 7 is a diagram illustrating an example of information stored in the index state information file 106b.
- FIG. 8 is a diagram illustrating an example of information stored in the designated index state information file 106c.
- FIG. 9 is a diagram illustrating an example of information stored in the expression file 106d1.
- sulfosalicylic acid is added to remove the protein, and then the concentration value is analyzed by an amino acid analyzer based on the post-column derivatization method using a ninhydrin reagent.
- C The collected blood sample is subjected to blood cell separation using a membrane, MEMS technology, or the principle of centrifugation to separate plasma or serum from the blood. Plasma or serum samples that are not measured immediately after plasma or serum are obtained are stored frozen at ⁇ 80 ° C. until the concentration is measured.
- the value of an exponential function with the concentration value as an index and the Napier number as the base may be affected by a colorectal cancer that exceeds a predetermined state (for example, a reference value) (The value of p / (1-p) when the natural logarithm ln (p / (1-p)) is equal to the concentration value) when the probability p is defined to be high)
- a value obtained by dividing the calculated exponential function value by the sum of 1 and the value (specifically, the value of probability p) may be further calculated.
- the density value may be converted so that the value after conversion under a specific condition becomes a specific value.
- a plurality of categories include a category for belonging to a subject having a high possibility of suffering from colorectal cancer (for example, the colorectal cancer category described in Examples), and a diseased colorectal cancer.
- Category for assigning a subject having a low possibility of being belonging for example, healthy category for assigning a subject having a high possibility of being healthy (for example, a subject considered to be healthy) described in the examples) ) May be included.
- the density value or the expression value may be converted by a predetermined method, and the evaluation target may be classified into any one of a plurality of categories using the converted value.
- FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the evaluation apparatus 100 of the present system, and conceptually shows only the portion related to the present invention in the configuration.
- the network 300 has a function of connecting the evaluation device 100, the client device 200, and the database device 400 so that they can communicate with each other.
- the Internet for example, the Internet, an intranet, a LAN (Local Area Network) (including both wired and wireless), and the like It is.
- LAN Local Area Network
- the evaluation program according to the present invention may be stored in a computer-readable recording medium that is not temporary, and may be configured as a program product.
- the “recording medium” refers to a memory card, USB (Universal Serial Bus) memory, SD (Secure Digital) card, flexible disk, magneto-optical disk, ROM, EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM (Electric Electric). Erasable and Programmable Read Only Memory (registered trademark), CD-ROM (Compact Disc Only Memory), MO (Magneto-Optical disk), DVD (Digital Versatile Register, etc.) Any “possible It is intended to include physical medium "of use.
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Abstract
Description
(略称) (正式名称)
Ala Alanine
Arg Arginine
Asn Asparagine
Cit Citrulline
Gln Glutamine
Gly Glycine
His Histidine
Ile Isoleucine
Leu Leucine
Lys Lysine
Met Methionine
Orn Ornithine
Phe Phenylalanine
Pro Proline
Ser Serine
Thr Threonine
Trp Tryptophan
Tyr Tyrosine
Val Valine
[1-1.第1実施形態の概要]
ここでは、第1実施形態の概要について図1を参照して説明する。図1は第1実施形態の基本原理を示す原理構成図である。
(A)採取した血液サンプルを遠心することにより血液から血漿を分離する。全ての血漿サンプルは、濃度値の測定時まで-80℃で凍結保存する。濃度値測定時には、アセトニトリルを添加し除蛋白処理を行った後、標識試薬(3-アミノピリジル-N-ヒドロキシスクシンイミジルカルバメート)を用いてプレカラム誘導体化を行い、そして、液体クロマトグラフ質量分析計(LC/MS)により濃度値を分析する(国際公開第2003/069328号、国際公開第2005/116629号を参照)。もしくは、除蛋白処理を行った血漿を、固層抽出によるリン脂質除去後、LC/MSにより濃度値(ピーク面積値)を分析する。
(B)採取した血液サンプルを遠心することにより血液から血漿を分離する。全ての血漿サンプルは、濃度値の測定時まで-80℃で凍結保存する。濃度値測定時には、スルホサリチル酸を添加し除蛋白処理を行った後、ニンヒドリン試薬を用いたポストカラム誘導体化法を原理としたアミノ酸分析計により濃度値を分析する。
(C)採取した血液サンプルを、膜やMEMS技術または遠心分離の原理を用いて血球分離を行い、血液から血漿または血清を分離する。血漿または血清取得後すぐに濃度値の測定を行わない血漿または血清サンプルは、濃度値の測定時まで-80℃で凍結保存する。濃度値測定時には、酵素やアプタマーなど、標的とする血中物質と反応または結合する分子等を用い、基質認識によって増減する物質や分光学的値を定量等することにより濃度値を分析する。
濃度値の取り得る範囲が所定範囲(例えば0.0から1.0までの範囲、0.0から10.0までの範囲、0.0から100.0までの範囲、又は-10.0から10.0までの範囲、など)に収まるようにするためなどに、例えば、濃度値に対して任意の値を加減乗除したり、濃度値を所定の変換手法(例えば、指数変換、対数変換、角変換、平方根変換、プロビット変換、逆数変換、Box-Cox変換、又はべき乗変換など)で変換したり、また、濃度値に対してこれらの計算を組み合わせて行ったりすることで、濃度値を変換してもよい。例えば、濃度値を指数としネイピア数を底とする指数関数の値(具体的には、大腸癌の状態が所定の状態(例えば、基準値を超えた、大腸癌に罹患している可能性が高い状態、など)である確率pを定義したときの自然対数ln(p/(1-p))が濃度値と等しいとした場合におけるp/(1-p)の値)をさらに算出してもよく、また、算出した指数関数の値を1と当該値との和で割った値(具体的には、確率pの値)をさらに算出してもよい。
また、特定の条件のときの変換後の値が特定の値となるように、濃度値を変換してもよい。例えば、特異度が80%のときの変換後の値が5.0となり且つ特異度が95%のときの変換後の値が8.0となるように濃度値を変換してもよい。
また、各代謝物および各アミノ酸ごとに、濃度分布を正規分布化した後、平均50、標準偏差10となるように偏差値化してもよい。
なお、これらの変換は、男女別や年齢別に行ってもよい。
式の値の取り得る範囲が所定範囲(例えば0.0から1.0までの範囲、0.0から10.0までの範囲、0.0から100.0までの範囲、又は-10.0から10.0までの範囲、など)に収まるようにするためなどに、例えば、式の値に対して任意の値を加減乗除したり、式の値を所定の変換手法(例えば、指数変換、対数変換、角変換、平方根変換、プロビット変換、逆数変換、Box-Cox変換、又はべき乗変換など)で変換したり、また、式の値に対してこれらの計算を組み合わせて行ったりすることで、式の値を変換してもよい。例えば、式の値を指数としネイピア数を底とする指数関数の値(具体的には、大腸癌の状態が所定の状態(例えば、基準値を超えた、大腸癌に罹患している可能性が高い状態、など)である確率pを定義したときの自然対数ln(p/(1-p))が式の値と等しいとした場合におけるp/(1-p)の値)をさらに算出してもよく、また、算出した指数関数の値を1と当該値との和で割った値(具体的には、確率pの値)をさらに算出してもよい。
また、特定の条件のときの変換後の値が特定の値となるように、式の値を変換してもよい。例えば、特異度が80%のときの変換後の値が5.0となり且つ特異度が95%のときの変換後の値が8.0となるように式の値を変換してもよい。
また、平均50、標準偏差10となるように偏差値化してもよい。
なお、これらの変換は、男女別や年齢別に行ってもよい。
なお、本明細書における式の値は、式の値そのものであってもよく、式の値を変換した後の値であってもよい。
・最小二乗法に基づく重回帰式、線形判別式、主成分分析、正準判別分析などの線形モデル
・最尤法に基づくロジスティック回帰、Cox回帰などの一般化線形モデル
・一般化線形モデルに加えて個体間差、施設間差などの変量効果を考慮した一般化線形混合モデル
・K-means法、階層的クラスタ解析などクラスタ解析で作成された式
・MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)、ベイジアンネットワーク、階層ベイズ法などベイズ統計に基づき作成された式
・サポートベクターマシンや決定木などクラス分類により作成された式
・分数式など上記のカテゴリに属さない手法により作成された式
・異なる形式の式の和で示されるような式
1.アミノ酸以外の他の血中の代謝物(アミノ酸代謝物・糖類・脂質等)、タンパク質、ペプチド、ミネラル、ホルモン等の濃度値
2.アルブミン、総蛋白、トリグリセリド(中性脂肪)、HbA1c、糖化アルブミン、インスリン抵抗性指数、総コレステロール、LDLコレステロール、HDLコレステロール、アミラーゼ、総ビリルビン、クレアチニン、推算糸球体濾過量(eGFR)、尿酸、GOT(AST)、GPT(ALT),GGTP(γ-GTP)、グルコース(血糖値)、CRP(C反応性蛋白)、赤血球、ヘモグロビン、ヘマトクリット、MCV、MCH,MCHC、白血球、血小板数等の血液検査値
3.超音波エコー、X線、CT、MRI、内視鏡像等の画像情報から得られる値
4.年齢、身長、体重、BMI、腹囲、収縮期血圧、拡張期血圧、性別、喫煙情報、食事情報、飲酒情報、運動情報、ストレス情報、睡眠情報、家族の既往歴情報、疾患歴情報(糖尿病等)等の生体指標に関する値
[2-1.第2実施形態の概要]
ここでは、第2実施形態の概要について図2を参照して説明する。図2は第2実施形態の基本原理を示す原理構成図である。なお、本第2実施形態の説明では、上述した第1実施形態と重複する説明を省略する場合がある。特に、ここでは、大腸癌の状態を評価する際に、式の値又はその変換後の値を用いるケースを一例として記載しているが、例えば、「上記25種類の代謝物および上記19種類のアミノ酸」のうちの少なくとも1つの濃度値又はその変換後の値(例えば濃度偏差値など)を用いてもよい。
ここでは、第2実施形態にかかる評価システム(以下では本システムと記す場合がある。)の構成について、図3から図14を参照して説明する。なお、本システムはあくまでも一例であり、本発明はこれに限定されない。特に、ここでは、大腸癌の状態を評価する際に、式の値又はその変換後の値を用いるケースを一例として記載しているが、例えば、「上記25種類の代謝物および上記19種類のアミノ酸」のうちの少なくとも1つの濃度値又はその変換後の値(例えば濃度偏差値など)を用いてもよい。
例えば、クライアント装置200は、評価装置100から式の値を受信した場合には、評価部210aは、変換部210a2で式の値を変換したり、生成部210a3で式の値又は変換後の値に対応する位置情報を生成したり、分類部210a4で式の値又は変換後の値を用いて個体を複数の区分のうちのどれか1つに分類したりしてもよい。
また、クライアント装置200は、評価装置100から変換後の値を受信した場合には、評価部210aは、生成部210a3で変換後の値に対応する位置情報を生成したり、分類部210a4で変換後の値を用いて個体を複数の区分のうちのどれか1つに分類したりしてもよい。
また、クライアント装置200は、評価装置100から式の値又は変換後の値と位置情報とを受信した場合には、評価部210aは、分類部210a4で式の値又は変換後の値を用いて個体を複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。
本発明にかかる評価装置、評価方法、評価プログラム、評価システム、および端末装置は、上述した第2実施形態以外にも、請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
102 制御部
102a 受信部
102b 指定部
102c 式作成部
102d 評価部
102d1 算出部
102d2 変換部
102d3 生成部
102d4 分類部
102e 結果出力部
102f 送信部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 濃度データファイル
106b 指標状態情報ファイル
106c 指定指標状態情報ファイル
106d 式関連情報データベース
106d1 式ファイル
106e 評価結果ファイル
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 クライアント装置(端末装置(情報通信端末装置))
300 ネットワーク
400 データベース装置
Orn,bABA,0.9550;Gly,bABA,0.9544;Ile,bABA,0.9538;Asn,bABA,0.9519;Ala,bABA,0.9519;Pro,bABA,0.9519;Trp,bABA,0.9513;Thr,bABA,0.9506;Tyr,bABA,0.9506;Phe,bABA,0.9500;Gln,bABA,0.9500;Arg,bABA,0.9500;Lys,bABA,0.9500;Val,bABA,0.9494;Met,bABA,0.9494;Ser,bABA,0.9488;Leu,bABA,0.9488;Cit,bABA,0.9481;His,bABA,0.9475;Trp,Cadaverine,0.8681;Val,Cadaverine,0.8519;Orn,Cadaverine,0.8425;Leu,Cadaverine,0.8231;Trp,Spermine,0.8144;His,Cadaverine,0.8081;Cit,Cadaverine,0.8075;Gly,Cadaverine,0.8044;Lys,Cadaverine,0.8013;Met,Cadaverine,0.7988;Trp,ADMA,0.7963;Pro,Cadaverine,0.7925;Ala,Cadaverine,0.7919;Arg,Cadaverine,0.7875;Tyr,Cadaverine,0.7863;Phe,Cadaverine,0.7856;Orn,Aminoadipic acid,0.7831;Gln,Cadaverine,0.7819;Trp,SDMA,0.7813;Trp,GABA,0.7794;Ile,Cadaverine,0.7788;Asn,Cadaverine,0.7788;Ser,Cadaverine,0.7775;Trp,bAiBA,0.7756;Trp,Putrescine,0.7738;Trp,Phosphoethanolamine,0.7738;Trp,Kynurenine,0.7731;Trp,Hypotaurine,0.7731;Trp,3-Me-His,0.7731;Thr,Cadaverine,0.7719;Trp,Homoarginine,0.7706;Trp,Ethylglycine,0.7700;Trp,Serotonin,0.7694;Trp,HyPro,0.7694;Trp,aABA,0.7688;Trp,Homocitrulline,0.7688;Trp,Spermidine,0.7675;Trp,3-Me-His,0.7663;Trp,N6-Acetyl-L-Lys,0.7663;Trp,Aminoadipic acid,0.7631;His,ADMA,0.7575;His,SDMA,0.7569;Val,Spermine,0.7556;Val,ADMA,0.7494;Val,GABA,0.7469;His,Spermine,0.7450;Val,SDMA,0.7450;His,GABA,0.7444;Orn,GABA,0.7406;Cit,GABA,0.7375;His,bAiBA,0.7300;Pro,Aminoadipic acid,0.7288;His,Serotonin,0.7256;Val,bAiBA,0.7238;Orn,Spermine,0.7225;His,3-Me-His,0.7219;His,Aminoadipic acid,0.7213;His,Kynurenine,0.7200;Orn,aABA,0.7194;Val,Kynurenine,0.7169;His,Homocitrulline,0.7163;His,Putrescine,0.7150;Orn,SDMA,0.7150;His,Phosphoethanolamine,0.7144;Leu,ADMA,0.7144;Orn,Putrescine,0.7138;Val,Serotonin,0.7131;His,aABA,0.7119;His,Ethylglycine,0.7106;His,Homoarginine,0.7100;Val,HyPro,0.7100;Val,Putrescine,0.7100;His,Spermidine,0.7088;Leu,Spermine,0.7088;His,Hypotaurine,0.7081;Met,ADMA,0.7081;Orn,ADMA,0.7075;Val,Homocitrulline,0.7069;Val,Ethylglycine,0.7063;Val,Hypotaurine,0.7056;Val,aABA,0.7044;Val,Homoarginine,0.7044;Orn,N6-Acetyl-L-Lys,0.7044;His,3-Me-His,0.7044;Val,3-Me-His,0.7038;Orn,Spermidine,0.7031;Pro,aABA,0.7025;Val,Aminoadipic acid,0.7019;Val,Phosphoethanolamine,0.7012;Orn,3-Me-His,0.7006;Val,Spermidine,0.7000
Gly,bABA,Cadaverine,0.9800;Orn,bABA,Cadaverine,0.9725;Val,bABA,Cadaverine,0.9663;Ile,3-Me-His,bABA,0.9656;Gly,3-Me-His,bABA,0.9650;Ala,bABA,Cadaverine,0.9650;Trp,bABA,Cadaverine,0.9644;Ile,bABA,Cadaverine,0.9644;Gly,bABA,ADMA,0.9638;Arg,bABA,Cadaverine,0.9638;Leu,bABA,Cadaverine,0.9638;Gln,bABA,Cadaverine,0.9638;His,bABA,Cadaverine,0.9631;Phe,bABA,Cadaverine,0.9631;Cit,bABA,Cadaverine,0.9625;Orn,bABA,GABA,0.9625;Ser,bABA,Cadaverine,0.9619;His,3-Me-His,bABA,0.9619;Tyr,bABA,Cadaverine,0.9619;Met,bABA,Cadaverine,0.9619;Lys,bABA,Cadaverine,0.9619;Trp,3-Me-His,bABA,0.9619;Val,bABA,GABA,0.9613;Thr,bABA,Cadaverine,0.9613;Pro,bABA,Cadaverine,0.9613;Thr,3-Me-His,bABA,0.9613;Pro,3-Me-His,bABA,0.9613;Tyr,3-Me-His,bABA,0.9613;Cit,bABA,GABA,0.9606;Ile,bABA,ADMA,0.9600;Val,3-Me-His,bABA,0.9600;Orn,3-Me-His,bABA,0.9600;Asn,bABA,Cadaverine,0.9594;Gly,bABA,N6-Acetyl-L-Lys,0.9594;Gln,3-Me-His,bABA,0.9594;Cit,3-Me-His,bABA,0.9594;Arg,3-Me-His,bABA,0.9594;Orn,aABA,bABA,0.9594;Phe,3-Me-His,bABA,0.9594;Ser,3-Me-His,bABA,0.9594;Thr,bABA,Serotonin,0.9588;Orn,bABA,HyPro,0.9588;Ile,bABA,Spermine,0.9588;Asn,3-Me-His,bABA,0.9588;Ala,3-Me-His,bABA,0.9588;Met,3-Me-His,bABA,0.9588;Asn,bABA,GABA,0.9581;Gly,bABA,Spermine,0.9581;Gln,bABA,Spermine,0.9581;Ile,bABA,Serotonin,0.9581;Trp,bABA,Spermine,0.9581;Leu,3-Me-His,bABA,0.9581;Asn,bABA,Spermine,0.9575;Gly,Aminoadipic acid,bABA,0.9575;Thr,bABA,Spermine,0.9575;Val,bABA,Spermine,0.9575;Gly,bABA,bAiBA,0.9575;Val,bABA,Homoarginine,0.9575;Lys,3-Me-His,bABA,0.9575;Ile,aABA,bABA,0.9575;Ile,bABA,bAiBA,0.9575;Ile,bABA,N6-Acetyl-L-Lys,0.9575;Ile,bABA,Spermidine,0.9575;Gly,bABA,GABA,0.9569;Pro,bABA,Serotonin,0.9569;Orn,bABA,Homoarginine,0.9569;Orn,bABA,3-Me-His,0.9569;Ile,Aminoadipic acid,bABA,0.9569;Trp,bABA,ADMA,0.9569;Ile,bABA,SDMA,0.9569;Orn,bABA,Homocitrulline,0.9563;Gly,bABA,Ethylglycine,0.9563;Gly,bABA,SDMA,0.9563;Tyr,bABA,Spermine,0.9563;Val,bABA,SDMA,0.9563;Orn,bABA,bAiBA,0.9563;Orn,bABA,Kynurenine,0.9563;Orn,bABA,Spermine,0.9563;Orn,bABA,Phosphoethanolamine,0.9563;Orn,bABA,SDMA,0.9563;His,bABA,SDMA,0.9556;Val,bABA,bAiBA,0.9556;Val,bABA,N6-Acetyl-L-Lys,0.9556;Met,bABA,Spermine,0.9556;Orn,Aminoadipic acid,bABA,0.9556;Orn,bABA,Spermidine,0.9556;Ile,bABA,GABA,0.9556;Leu,bABA,Spermine,0.9556;Gly,bABA,Homocitrulline,0.9556;Gly,bABA,Phosphoethanolamine,0.9556;Pro,bABA,Spermine,0.9556;Phe,bABA,Spermine,0.9556;Gly,bABA,Putrescine,0.9556;Asn,bABA,Serotonin,0.9550;Trp,bABA,GABA,0.9550
Val,Orn,Leu,bABA,Cadaverine,ADMA0.9888;Val,Orn,bABA,Cadaverine,Serotonin,ADMA,0.9863;Val,Orn,bABA,Cadaverine,Spermine,ADMA,0.9850;Val,Leu,bABA,Cadaverine,Serotonin,SDMA,0.9844;Val,Orn,Aminoadipic acid,bABA,Cadaverine,ADMA,0.9844;Val,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,Spermine,0.9838;Val,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,Serotonin,0.9838;Val,Leu,Aminoadipic acid,bABA,Cadaverine,Serotonin,0.9831;Val,Orn,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,0.9831;Val,Leu,bABA,Cadaverine,Serotonin,ADMA,0.9825;Val,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,ADMA,0.9825;Pro,Val,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,0.9825;His,Val,Orn,bABA,Cadaverine,ADMA,0.9825;Cit,Val,Orn,bABA,Cadaverine,ADMA,0.9819;Val,Aminoadipic acid,bABA,Cadaverine,Serotonin,SDMA,0.9819;Val,Leu,aABA,bABA,Cadaverine,Serotonin,0.9819;Val,Leu,Trp,Aminoadipic acid,bABA,Cadaverine,0.9819;Val,Leu,Trp,aABA,bABA,Cadaverine,0.9819;Val,Orn,Leu,bABA,Cadaverine,Serotonin,0.9819;Cit,Val,Leu,bABA,Cadaverine,ADMA,0.9819;Val,Aminoadipic acid,bABA,Cadaverine,Serotonin,ADMA,0.9813;Val,Orn,bABA,Cadaverine,ADMA,SDMA,0.9813;Pro,Val,Orn,bABA,Cadaverine,ADMA,0.9813;Val,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,SDMA,0.9813;Pro,Val,Leu,bABA,Cadaverine,Serotonin,0.9813;Cit,Val,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,0.9813;His,Val,Leu,Trp,bABA,Cadaverine,0.9813;Val,Orn,aABA,bABA,Cadaverine,Spermine,0.9806;Pro,Val,Orn,bABA,Cadaverine,Spermine,0.9806;Val,Leu,bABA,Cadaverine,Serotonin,Spermine,0.9806;His,Val,Leu,bABA,Cadaverine,Serotonin,0.9806;His,Val,Orn,Leu,bABA,Cadaverine,0.9806;Val,Leu,bABA,Cadaverine,ADMA,SDMA,0.9800;Val,Orn,aABA,bABA,Cadaverine,ADMA,0.9800;Val,Orn,Trp,bABA,Cadaverine,Spermine,0.9800;His,Val,Orn,bABA,Cadaverine,Spermine,0.9800
His,N-Me-bABA,0.9375;bABA,EPA,0.9618;Cadaverine,N-Me-bABA,0.9566;Hypotaurine,N-Me-bABA,0.9340;Serotonin,N-Me-bABA,0.9427;SDMA,N-Me-bABA,1.0000;Gln,N-Me-bABA,0.9323;Cit,N-Me-bABA,0.9444;Ile,N-Me-bABA,0.9531;1-Me-His,N-Me-bABA,0.9444;bAiBA,N-Me-bABA,0.9410;ADMA,N-Me-bABA,0.9375;SDMA,AC(13:1),1.0000;Gly,N-Me-bABA,0.9566;Ala,N-Me-bABA,0.9410;Tyr,N-Me-bABA,0.9340;Trp,N-Me-bABA,0.9375;bABA,N-Me-bABA,0.9670;GABA,N-Me-bABA,0.9375;N6-Acetyl-L-Lys,N-Me-bABA,0.9340;Spermine,N-Me-bABA,0.9427;SDMA,EPA,1.0000;Thr,N-Me-bABA,0.9358;Pro,N-Me-bABA,0.9531;Orn,N-Me-bABA,0.9427;bABA,AC(13:1),0.9878;Ethylglycine,N-Me-bABA,0.9358;Kynurenine,N-Me-bABA,0.9340;Spermidine,N-Me-bABA,0.9358
1-Me-His,0.9167;Aminoadipic acid,0.9201;bABA,0.9965;Cadaverine,0.9583;Ethylglycine,0.9149;GABA,0.9410;Homoarginine,0.9167;Kynurenine,0.9253;N6-Acetyl-L-Lys,0.9288;Putrescine,0.9271;Serotonin,0.9184;Spermidine,0.9288;Spermine,0.9149;ADMA,0.9219;Homocitrulline,0.9184;3-Me-His,0.9236;Hydroxyproline,0.9236;Phosphoetanolamine,0.9149;SDMA,1.0000;N-Me-bABA,0.9809;AC(13:1),0.9531;EPA,0.9410
1-Me-His,Aminoadipic acid,0.9167;1-Me-His,bABA,1.0000;1-Me-His,bAiBA,0.9149;1-Me-His,Cadaverine,0.9601;1-Me-His,Ethylglycine,0.9167;1-Me-His,GABA,0.9410;1-Me-His,Homoarginine,0.9167;1-Me-His,Kynurenine,0.9253;1-Me-His,N6-Acetyl-L-Lys,0.9253;1-Me-His,Putrescine,0.9271;1-Me-His,Serotonin,0.9167;1-Me-His,Spermidine,0.9288;1-Me-His,Spermine,0.9167;1-Me-His,ADMA,0.9236;1-Me-His,Homocitrulline,0.9167;1-Me-His,3-Me-His,0.9306;1-Me-His,Hydroxyproline,0.9236;1-Me-His,Phosphoetanolamine,0.9149;1-Me-His,SDMA,1.0000;1-Me-His,N-Me-bABA,0.9809;1-Me-His,AC(13:1),0.9514;1-Me-His,EPA,0.9479;aABA,Aminoadipic acid,0.9219;aABA,bABA,0.9965;aABA,Cadaverine,0.9583;aABA,GABA,0.9392;aABA,Homoarginine,0.9167;aABA,Hypotaurine,0.9149;aABA,Kynurenine,0.9253;aABA,N6-Acetyl-L-Lys,0.9340;aABA,Putrescine,0.9271;aABA,Serotonin,0.9167;aABA,Spermidine,0.9306;aABA,ADMA,0.9253;aABA,Homocitrulline,0.9201;aABA,3-Me-His,0.9253;aABA,Hydroxyproline,0.9236;aABA,SDMA,1.0000;aABA,N-Me-bABA,0.9844;aABA,AC(13:1),0.9566;aABA,EPA,0.9375;Aminoadipic acid,bABA,1.0000;Aminoadipic acid,bAiBA,0.9149;Aminoadipic acid,Cadaverine,0.9601;Aminoadipic acid,Ethylglycine,0.9184;Aminoadipic acid,GABA,0.9479;Aminoadipic acid,Homoarginine,0.9219;Aminoadipic acid,Kynurenine,0.9271;Aminoadipic acid,N6-Acetyl-L-Lys,0.9306;Aminoadipic acid,Putrescine,0.9288;Aminoadipic acid,Serotonin,0.9253;Aminoadipic acid,Spermidine,0.9340;Aminoadipic acid,Spermine,0.9201;Aminoadipic acid,ADMA,0.9288;Aminoadipic acid,Homocitrulline,0.9201;Aminoadipic acid,3-Me-His,0.9219;Aminoadipic acid,Hydroxyproline,0.9306;Aminoadipic acid,Phosphoetanolamine,0.9201;Aminoadipic acid,SDMA,1.0000;Aminoadipic acid,N-Me-bABA,0.9792;Aminoadipic acid,AC(13:1),0.9531;Aminoadipic acid,EPA,0.9427;bABA,bAiBA,1.0000;bABA,Cadaverine,1.0000;bABA,Ethylglycine,0.9948;bABA,GABA,0.9948;bABA,Homoarginine,0.9965;bABA,Hypotaurine,1.0000;bABA,Kynurenine,0.9965;bABA,N6-Acetyl-L-Lys,1.0000;bABA,Putrescine,0.9965;bABA,Serotonin,0.9948;bABA,Spermidine,0.9948;bABA,Spermine,0.9931;bABA,ADMA,0.9948;bABA,Homocitrulline,0.9965;bABA,3-Me-His,0.9983;bABA,Hydroxyproline,1.0000;bABA,Phosphoetanolamine,0.9983;bABA,SDMA,1.0000;bABA,N-Me-bABA,0.9965;bABA,AC(13:1),0.9965;bABA,EPA,0.9948;bAiBA,Cadaverine,0.9618;bAiBA,GABA,0.9375;bAiBA,Homoarginine,0.9149;bAiBA,Kynurenine,0.9219;bAiBA,N6-Acetyl-L-Lys,0.9323;bAiBA,Putrescine,0.9288;bAiBA,Serotonin,0.9288;bAiBA,Spermidine,0.9271;bAiBA,ADMA,0.9219;bAiBA,Homocitrulline,0.9201;bAiBA,3-Me-His,0.9288;bAiBA,Hydroxyproline,0.9271;bAiBA,SDMA,1.0000;bAiBA,N-Me-bABA,0.9809;bAiBA,AC(13:1),0.9566;bAiBA,EPA,0.9427;Cadaverine,Ethylglycine,0.9583;Cadaverine,GABA,0.9653;Cadaverine,Homoarginine,0.9566;Cadaverine,Hypotaurine,0.9601;Cadaverine,Kynurenine,0.9653;Cadaverine,N6-Acetyl-L-Lys,0.9583;Cadaverine,Putrescine,0.9792;Cadaverine,Serotonin,0.9618;Cadaverine,Spermidine,0.9601;Cadaverine,Spermine,0.9566;Cadaverine,ADMA,0.9549;Cadaverine,Homocitrulline,0.9583;Cadaverine,3-Me-His,0.9601;Cadaverine,Hydroxyproline,0.9601;Cadaverine,Phosphoetanolamine,0.9566;Cadaverine,SDMA,1.0000;Cadaverine,N-Me-bABA,0.9913;Cadaverine,AC(13:1),0.9618;Cadaverine,EPA,0.9618;Ethylglycine,GABA,0.9392;Ethylglycine,Homoarginine,0.9167;Ethylglycine,Kynurenine,0.9219;Ethylglycine,N6-Acetyl-L-Lys,0.9288;Ethylglycine,Putrescine,0.9271;Ethylglycine,Serotonin,0.9201;Ethylglycine,Spermidine,0.9288;Ethylglycine,Spermine,0.9149;Ethylglycine,ADMA,0.9253;Ethylglycine,Homocitrulline,0.9167;Ethylglycine,3-Me-His,0.9184;Ethylglycine,Hydroxyproline,0.9219;Ethylglycine,SDMA,1.0000;Ethylglycine,N-Me-bABA,0.9809;Ethylglycine,AC(13:1),0.9514;Ethylglycine,EPA,0.9410;GABA,Homoarginine,0.9444;GABA,Hypotaurine,0.9410;GABA,Kynurenine,0.9462;GABA,N6-Acetyl-L-Lys,0.9358;GABA,Putrescine,0.9462;GABA,Serotonin,0.9392;GABA,Spermidine,0.9462;GABA,Spermine,0.9358;GABA,ADMA,0.9444;GABA,Homocitrulline,0.9323;GABA,3-Me-His,0.9444;GABA,Hydroxyproline,0.9479;GABA,Phosphoetanolamine,0.9410;GABA,SDMA,1.0000;GABA,N-Me-bABA,0.9826;GABA,AC(13:1).,0.9653;GABA,EPA,0.9427;Homoarginine,Hypotaurine,0.9149;Homoarginine,Kynurenine,0.9271;Homoarginine,N6-Acetyl-L-Lys,0.9306;Homoarginine,Putrescine,0.9271;Homoarginine,Serotonin,0.9184;Homoarginine,Spermidine,0.9288;Homoarginine,Spermine,0.9184;Homoarginine,ADMA,0.9236;Homoarginine,Homocitrulline,0.9184;Homoarginine,3-Me-His,0.9219;Homoarginine,Hydroxyproline,0.9219;Homoarginine,Phosphoetanolamine,0.9167;Homoarginine,SDMA,1.0000;Homoarginine,N-Me-bABA,0.9809;Homoarginine,AC(13:1),0.9566;Homoarginine,EPA,0.9392;Hypotaurine,Kynurenine,0.9184;Hypotaurine,N6-Acetyl-L-Lys,0.9340;Hypotaurine,Putrescine,0.9306;Hypotaurine,Serotonin,0.9184;Hypotaurine,Spermidine,0.9323;Hypotaurine,ADMA,0.9271;Hypotaurine,Homocitrulline,0.9149;Hypotaurine,3-Me-His,0.9253;Hypotaurine,Hydroxyproline,0.9219;Hypotaurine,SDMA,1.0000;Hypotaurine,N-Me-bABA,0.9826;Hypotaurine,AC(13:1),0.9566;Hypotaurine,EPA,0.9340;Kynurenine,N6-Acetyl-L-Lys,0.9375;Kynurenine,Putrescine,0.9392;Kynurenine,Serotonin,0.9340;Kynurenine,Spermidine,0.9375;Kynurenine,Spermine,0.9236;Kynurenine,ADMA,0.9410;Kynurenine,Homocitrulline,0.9236;Kynurenine,3-Me-His,0.9271;Kynurenine,Hydroxyproline,0.9323;Kynurenine,Phosphoetanolamine,0.9253;Kynurenine,SDMA,1.0000;Kynurenine,N-Me-bABA,0.9861;Kynurenine,AC(13:1),0.9566;Kynurenine,EPA,0.9497;N6-Acetyl-L-Lys,Putrescine,0.9375;N6-Acetyl-L-Lys,Serotonin,0.9392;N6-Acetyl-L-Lys,Spermidine,0.9340;N6-Acetyl-L-Lys,Spermine,0.9306;N6-Acetyl-L-Lys,ADMA,0.9392;N6-Acetyl-L-Lys,Homocitrulline,0.9306;N6-Acetyl-L-Lys,3-Me-His,0.9375;N6-Acetyl-L-Lys,Hydroxyproline,0.9392;N6-Acetyl-L-Lys,Phosphoetanolamine,0.9253;N6-Acetyl-L-Lys,SDMA,1.0000;N6-Acetyl-L-Lys,N-Me-bABA,0.9826;N6-Acetyl-L-Lys,AC(13:1),0.9601;N6-Acetyl-L-Lys,EPA,0.9479;Putrescine,Serotonin,0.9444;Putrescine,Spermidine,0.9323;Putrescine,Spermine,0.9271;Putrescine,ADMA,0.9340;Putrescine,Homocitrulline,0.9306;Putrescine,3-Me-His,0.9340;Putrescine,Hydroxyproline,0.9323;Putrescine,Phosphoetanolamine,0.9271;Putrescine,SDMA,1.0000;Putrescine,N-Me-bABA,0.9757;Putrescine,AC(13:1),0.9549;Putrescine,EPA,0.9340;Serotonin,Spermidine,0.9444;Serotonin,Spermine,0.9201;Serotonin,ADMA,0.9340;Serotonin,Homocitrulline,0.9236;Serotonin,3-Me-His,0.9288;Serotonin,Hydroxyproline,0.9271;Serotonin,Phosphoetanolamine,0.9149;Serotonin,SDMA,1.0000;Serotonin,N-Me-bABA,0.9774;Serotonin,AC(13:1),0.9583;Serotonin,EPA,0.9444;Spermidine,Spermine,0.9375;Spermidine,ADMA,0.9358;Spermidine,Homocitrulline,0.9288;Spermidine,3-Me-His,0.9288;Spermidine,Hydroxyproline,0.9288;Spermidine,Phosphoetanolamine,0.9323;Spermidine,SDMA,1.0000;Spermidine,N-Me-bABA,0.9861;Spermidine,AC(13:1),0.9566;Spermidine,EPA,0.9462;Spermine,ADMA,0.9236;Spermine,Homocitrulline,0.9201;Spermine,3-Me-His,0.9236;Spermine,Hydroxyproline,0.9253;Spermine,SDMA,1.0000;Spermine,N-Me-bABA,0.9809;Spermine,AC(13:1),0.9531;Spermine,EPA,0.9427;ADMA,Homocitrulline,0.9340;ADMA,3-Me-His,0.9323;ADMA,Hydroxyproline,0.9271;ADMA,Phosphoetanolamine,0.9201;ADMA,SDMA,1.0000;ADMA,N-Me-bABA,0.9740;ADMA,AC(13:1).,0.9601;ADMA,EPA,0.9410;Homocitrulline,3-Me-His,0.9219;Homocitrulline,Hydroxyproline,0.9306;Homocitrulline,Phosphoetanolamine,0.9271;Homocitrulline,SDMA,1.0000;Homocitrulline,N-Me-bABA,0.9844;Homocitrulline,AC(13:1),0.9549;Homocitrulline,EPA,0.9462;3-Me-His,Hydroxyproline,0.9340;3-Me-His,Phosphoetanolamine,0.9236;3-Me-His,SDMA,1.0000;3-Me-His,N-Me-bABA,0.9861;3-Me-His,AC(13:1),0.9583;3-Me-His,EPA,0.9531;Hydroxyproline,Phosphoetanolamine,0.9201;Hydroxyproline,SDMA,1.0000;Hydroxyproline,N-Me-bABA,0.9861;Hydroxyproline,AC(13:1),0.9549;Hydroxyproline,EPA,0.9531;Phosphoetanolamine,SDMA,1.0000;Phosphoetanolamine,N-Me-bABA,0.9809;Phosphoetanolamine,AC(13:1),0.9531;Phosphoetanolamine,EPA,0.9392;SDMA,N-Me-bABA,1.0000;SDMA,AC(13:1),1.0000;SDMA,EPA,1.0000;N-Me-bABA,AC(13:1),0.9931;N-Me-bABA,EPA,0.9809;AC(13:1),EPA,0.9601
Claims (9)
- 評価対象の血液中のbABA,N-Me-bABA,1-Me-His,aABA,Aminoadipic acid,bAiBA,Cadaverine,Ethylglycine,GABA,Homoarginine,Hypotaurine,Kinurenine,N6-Acetyl-L-Lys,Putrescine,Serotonin,Spermidine,Spermine,ADMA,Homocitrulline,3-Me-His,Hydroxyproline,Phosphoethanolamine,SDMA,Acylcarnitine(13:1),EPAのうちの少なくとも1つの代謝物の濃度値、または、前記代謝物の濃度値が代入される変数を含む式および前記代謝物の濃度値を用いて算出された前記式の値を用いて、前記評価対象について、大腸癌の状態を評価する評価ステップを含むこと、
を特徴とする評価方法。 - 前記評価ステップでは、前記代謝物の濃度値および前記評価対象の血液中のAsn,His,Thr,Ala,Cit,Arg,Tyr,Val,Met,Lys,Trp,Gly,Pro,Orn,Ile,Leu,Phe,Ser,Glnのうちの少なくとも1つのアミノ酸の濃度値、または、前記アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む前記式、前記代謝物の濃度値および前記アミノ酸の濃度値を用いて算出された前記式の値を用いること、
を特徴とする請求項1に記載の評価方法。 - 前記評価ステップは、制御部を備えた情報処理装置の前記制御部において実行されること、
を特徴とする請求項1または2に記載の評価方法。 - 評価対象の血液中のbABA,N-Me-bABA,1-Me-His,aABA,Aminoadipic acid,bAiBA,Cadaverine,Ethylglycine,GABA,Homoarginine,Hypotaurine,Kinurenine,N6-Acetyl-L-Lys,Putrescine,Serotonin,Spermidine,Spermine,ADMA,Homocitrulline,3-Me-His,Hydroxyproline,Phosphoethanolamine,SDMA,Acylcarnitine(13:1),EPAのうちの少なくとも1つの代謝物の濃度値、および、前記代謝物の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、前記式の値を算出することで、前記評価対象について、大腸癌の状態を評価する評価ステップを含むこと、
を特徴とする評価方法。 - 制御部を備えた評価装置であって、
前記制御部は、
評価対象の血液中のbABA,N-Me-bABA,1-Me-His,aABA,Aminoadipic acid,bAiBA,Cadaverine,Ethylglycine,GABA,Homoarginine,Hypotaurine,Kinurenine,N6-Acetyl-L-Lys,Putrescine,Serotonin,Spermidine,Spermine,ADMA,Homocitrulline,3-Me-His,Hydroxyproline,Phosphoethanolamine,SDMA,Acylcarnitine(13:1),EPAのうちの少なくとも1つの代謝物の濃度値、または、前記代謝物の濃度値が代入される変数を含む式および前記代謝物の濃度値を用いて算出された前記式の値を用いて、前記評価対象について、大腸癌の状態を評価する評価手段
を備えたこと、
を特徴とする評価装置。 - 前記代謝物の濃度値に関する濃度データまたは前記式の値を提供する端末装置とネットワークを介して通信可能に接続され、
前記制御部は、
前記端末装置から送信された前記評価対象の前記濃度データまたは前記式の値を受信するデータ受信手段と、
前記評価手段で得られた評価結果を前記端末装置へ送信する結果送信手段と、
をさらに備え、
前記評価手段は、前記データ受信手段で受信した前記濃度データに含まれている前記代謝物の濃度値または前記式の値を用いること、
を特徴とする請求項5に記載の評価装置。 - 制御部を備えた情報処理装置において実行させるための評価プログラムであって、
前記制御部において実行させるための、
評価対象の血液中のbABA,N-Me-bABA,1-Me-His,aABA,Aminoadipic acid,bAiBA,Cadaverine,Ethylglycine,GABA,Homoarginine,Hypotaurine,Kinurenine,N6-Acetyl-L-Lys,Putrescine,Serotonin,Spermidine,Spermine,ADMA,Homocitrulline,3-Me-His,Hydroxyproline,Phosphoethanolamine,SDMA,Acylcarnitine(13:1),EPAのうちの少なくとも1つの代謝物の濃度値、または、前記代謝物の濃度値が代入される変数を含む式および前記代謝物の濃度値を用いて算出された前記式の値を用いて、前記評価対象について、大腸癌の状態を評価する評価ステップ
を含むこと、
を特徴とする評価プログラム。 - 制御部を備えた評価装置と、制御部を備え、評価対象の血液中のbABA,N-Me-bABA,1-Me-His,aABA,Aminoadipic acid,bAiBA,Cadaverine,Ethylglycine,GABA,Homoarginine,Hypotaurine,Kinurenine,N6-Acetyl-L-Lys,Putrescine,Serotonin,Spermidine,Spermine,ADMA,Homocitrulline,3-Me-His,Hydroxyproline,Phosphoethanolamine,SDMA,Acylcarnitine(13:1),EPAのうちの少なくとも1つの代謝物の濃度値に関する濃度データ、または、前記代謝物の濃度値が代入される変数を含む式および前記代謝物の濃度値を用いて算出された前記式の値を提供する端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された評価システムであって、
前記端末装置の前記制御部は、
前記評価対象の前記濃度データまたは前記式の値を前記評価装置へ送信するデータ送信手段と、
前記評価装置から送信された、前記評価対象における大腸癌の状態に関する評価結果を受信する結果受信手段と、
を備え、
前記評価装置の前記制御部は、
前記端末装置から送信された前記評価対象の前記濃度データまたは前記式の値を受信するデータ受信手段と、
前記データ受信手段で受信した前記評価対象の前記濃度データに含まれている前記代謝物の濃度値または前記式の値を用いて、前記評価対象について、大腸癌の状態を評価する評価手段と、
前記評価手段で得られた前記評価結果を前記端末装置へ送信する結果送信手段と、
を備えたこと、
を特徴とする評価システム。 - 制御部を備えた端末装置であって、
前記制御部は、
評価対象における大腸癌の状態に関する評価結果を取得する結果取得手段
を備え、
前記評価結果は、前記評価対象の血液中のbABA,N-Me-bABA,1-Me-His,aABA,Aminoadipic acid,bAiBA,Cadaverine,Ethylglycine,GABA,Homoarginine,Hypotaurine,Kinurenine,N6-Acetyl-L-Lys,Putrescine,Serotonin,Spermidine,Spermine,ADMA,Homocitrulline,3-Me-His,Hydroxyproline,Phosphoethanolamine,SDMA,Acylcarnitine(13:1),EPAのうちの少なくとも1つの代謝物の濃度値、または、前記代謝物の濃度値が代入される変数を含む式および前記代謝物の濃度値を用いて算出された前記式の値を用いて、前記評価対象について、大腸癌の状態を評価した結果であること、
を特徴とする端末装置。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020067386A1 (ja) * | 2018-09-26 | 2020-04-02 | 味の素株式会社 | 軽度認知障害の評価方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システムおよび端末装置 |
WO2021090941A1 (ja) * | 2019-11-08 | 2021-05-14 | 味の素株式会社 | 免疫チェックポイント阻害剤の薬理作用の評価方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システムおよび端末装置 |
WO2021234858A1 (ja) * | 2020-05-20 | 2021-11-25 | 株式会社島津製作所 | 疾患検査用指標物質の検出方法 |
JP7489067B2 (ja) | 2019-03-13 | 2024-05-23 | 味の素株式会社 | 取得方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システム、及び端末装置 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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CN114705782B (zh) * | 2022-04-07 | 2023-12-01 | 中国人民解放军总医院第一医学中心 | 用于诊断或监测结直肠癌的血浆代谢标志物组合及应用 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008075663A1 (ja) * | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Ajinomoto Co., Inc. | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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JP5030586B2 (ja) * | 2004-05-26 | 2012-09-19 | 味の素株式会社 | アミノ官能性化合物の分析方法及び装置 |
EP1862797A4 (en) * | 2005-03-16 | 2009-09-16 | Ajinomoto Kk | DEVICE, METHOD, SYSTEM AND PROGRAM FOR EVALUATING BIOLOGICAL STATES, DEVICE, METHOD AND PROGRAM FOR GENERATING AN EVALUATION FUNCTION AND RECORDING MEDIUM |
JP5470848B2 (ja) | 2006-08-04 | 2014-04-16 | 味の素株式会社 | 肺癌の評価方法、肺癌評価装置、肺癌評価方法、肺癌評価システム、肺癌評価プログラム、記録媒体、および、情報通信端末装置 |
EP2103940A4 (en) | 2006-12-21 | 2013-04-24 | Ajinomoto Kk | METHOD, APPARATUS, METHOD, SYSTEM AND SOFTWARE FOR ASSESSING BREAST CANCER, AND RECORDING MEDIUM |
JPWO2008075664A1 (ja) | 2006-12-21 | 2010-04-15 | 味の素株式会社 | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 |
JPWO2009054351A1 (ja) | 2007-10-25 | 2011-03-03 | 味の素株式会社 | 生体状態評価装置、生体状態評価方法、生体状態評価システム、生体状態評価プログラムおよび記録媒体 |
CN101939652B (zh) | 2008-02-06 | 2015-01-07 | 味之素株式会社 | 胃癌的评价方法、以及胃癌评价装置、胃癌评价方法、胃癌评价系统、胃癌评价程序和记录介质 |
JPWO2009110517A1 (ja) | 2008-03-04 | 2011-07-14 | 味の素株式会社 | 癌種の評価方法 |
WO2009154296A1 (ja) | 2008-06-20 | 2009-12-23 | 味の素株式会社 | 女性生殖器癌の評価方法 |
CN102066946B (zh) | 2008-06-20 | 2016-08-31 | 味之素株式会社 | 前列腺疾病的评价方法 |
WO2011096210A1 (en) | 2010-02-03 | 2011-08-11 | Oncotherapy Science, Inc. | Prmt1 and prmt6 for target genes of cancer therapy and diagnosis |
JP2011247869A (ja) | 2010-04-27 | 2011-12-08 | Kobe Univ | メタボローム解析手法を用いた特定疾患の検査方法 |
KR101824937B1 (ko) | 2012-11-27 | 2018-02-02 | 아지노모토 가부시키가이샤 | 췌장암의 평가 방법, 췌장암 평가 장치, 췌장암 평가 방법, 췌장암 평가 프로그램, 췌장암 평가 시스템 및 정보 통신 단말 장치 |
JP6299063B2 (ja) | 2012-11-27 | 2018-03-28 | 味の素株式会社 | 膵臓癌リスク疾患の評価のための方法、膵臓癌リスク疾患評価装置、膵臓癌リスク疾患評価方法、膵臓癌リスク疾患評価プログラムおよび膵臓癌リスク疾患評価システム |
US10274496B2 (en) * | 2014-01-17 | 2019-04-30 | University Of Washington | Biomarkers for detecting and monitoring colon cancer |
-
2017
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-
2021
- 2021-08-04 JP JP2021128537A patent/JP7173240B2/ja active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008075663A1 (ja) * | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Ajinomoto Co., Inc. | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
UCHIYAMA, KAZUHIKO ET AL.: "Metabolome Analysis as Colorectal Cancer Liquic Biopsy", G. I. RESEARCH, vol. 24, no. 4, 1 August 2016 (2016-08-01), pages 260 - 265 * |
YAMANAKA, KODAI ET AL.: "Biomarker for Early-Stage Diagnosis of Colorectal Cancer Based on Serum Metabolome Analysis", G. I. RESEARCH, vol. 23, no. 1, 1 February 2015 (2015-02-01), pages 46 - 51 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020067386A1 (ja) * | 2018-09-26 | 2020-04-02 | 味の素株式会社 | 軽度認知障害の評価方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システムおよび端末装置 |
JP7489067B2 (ja) | 2019-03-13 | 2024-05-23 | 味の素株式会社 | 取得方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システム、及び端末装置 |
WO2021090941A1 (ja) * | 2019-11-08 | 2021-05-14 | 味の素株式会社 | 免疫チェックポイント阻害剤の薬理作用の評価方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、記録媒体、評価システムおよび端末装置 |
WO2021234858A1 (ja) * | 2020-05-20 | 2021-11-25 | 株式会社島津製作所 | 疾患検査用指標物質の検出方法 |
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