JP2010267018A - 情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを変更する変更手段と、ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、変更手段で変更されなかったコンテンツデータに付加されているメタデータに対応する残存数をカウントするカウント手段と、カウント手段でカウントされた残存数に基づいて、メタデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成手段と、を有することによって課題を解決する。
【選択図】図16
Description
以上のようにして、VDPアプリケーションは、ページ上の領域とデータベースを関連付けたVDPデータとを作成し、これをディジタル画像形成装置に送る。そして、VDPデータを受け取ったディジタル画像形成装置が、VDPデータ内の関連付けにしたがってプリントを行う。
従来の技術としては特許文献1のように、ユーザの操作履歴情報からユーザへのお勧めの番組がどれなのかを算出し、サービス利用開始初期から効果的にユーザへの番組のレコメンデーションを行えるようにする技術がある。また、特許文献2のように、インターネット上のあるコンテンツを検索/表示したときにそのコンテンツに人気度のポイントを与える技術がある。
また、特許文献3のように、メタデータの人気度を算出した後に、その人気度をユーザに視覚的に提示する方法として、タグクラウドを使用するものが存在する。なお、タグクラウドとは、各メタデータに対する全てのユーザの人気度をもとに、そのメタデータ名を表示させる際のフォントサイズを変化させてメタデータの一覧表示を行う機能である。
したがって、従来技術では、写真に付加されているメタデータの人気度や写真そのものの人気度を評価することができない。そのため、従来のような方法ではユーザ間でのメタデータの人気度や写真そのものの人気度に、ユーザの好みが適切に反映されない問題がある。
かかる構成とすることにより、メタデータの人気度にユーザの好みを適切に反映させることができる。
また、本発明の情報処理装置は、ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを他のコンテンツデータに変更する変更手段と、前記ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、前記変更手段で変更されなかったコンテンツデータに対応する残存数をカウントするカウント手段と、前記カウント手段でカウントされた残存数に基づいて、コンテンツデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成手段と、を有することを特徴とする。
かかる構成とすることにより、コンテンツデータの人気度にユーザの好みを適切に反映させることができる。
また、本発明は、情報処理方法、プログラム及び記憶媒体としてもよい。
(システム構成)
図1は、本実施形態に係るシステムのシステム構成の一例を示した図である。
図1に示されるように、本実施形態に係るシステムでは、1台以上のクライアントパーソナルコンピュータ(以下、クライアントPCと表記する)102、アルバム制作装置103及びプリンタ104がネットワーク101を介して接続されている。
クライアントPC102は、ネットワーク101を通じてアルバム制作装置103に印刷指示を送信することが可能である。印刷指示を受け付けたアルバム制作装置103は、印刷ジョブを生成し、ネットワーク101経由でプリンタ104に前記印刷ジョブを送信する。プリンタ104は、受信した前記印刷ジョブをビットマップデータ等に展開し、用紙に印刷する。
次に、クライアントPC102について図2を用いて説明する。図2は、クライアントPCのハードウェア構成の一例を示す図である。
クライアントPC102のハードウェアは、様々な接続方法や、様々なバスやインターフェースを有した構成が一般に知られており、ここで紹介するハードウェア構成は一例である。
点線で囲まれた部分がマザーボードであり、CPU201は、キャッシュメモリ202を介してノースブリッジ203、サウスブリッジ204と通信しながら、このクライアントPC102のソフトウェア全体を制御している。ここで、ノースブリッジ203とサウスブリッジ204とのデータのやり取りやクライアントPC102内部でのデータ一次保存のためメモリ(RAM)205が使用される。
更に、サウスブリッジ204は、別の汎用PCIバス209を持っており、こちらには、NIC210を介してネットワーク接続が可能となっている。また、サウスブリッジ204は、IDEバス211も持っている。加えて、サウスブリッジ204には、クライアントPC102の制御ソフトウェアを初め、様々なデータを格納しておくハードディスクドライブ(HDD)213が接続される。また、サウスブリッジ204には、クライアントPC102のインストール時等のデータ読み出しや大量データのデータ保存(アーカイブ)等に役立つCD−ROM(又は、CD−R、CD−R/W)ドライブ212等が接続される。クライアントPC102のHDD213にはウェブブラウザが記録され、適宜、RAM205上に読み込まれ、CPU201により実行される。
そして、I/O部215を経由してキーボード216やマウス217或いは、フロッピー(登録商標)ディスクドライブ(F/Dドライブ)218につながって、データの入出力を行うこともできる。
クライアントPC102は、キーボード216やマウス217からユーザの入力を受け付け、CPU201の制御のもと、前記ウェブブラウザを実行することによりユーザからの入力を処理する。そして、NIC210、ネットワーク101経由でアルバム制作装置103へユーザの要求を通知する。より具体的に説明すると、ログイン、写真のアップロード、アルバムレイアウトの編集、印刷指示等の要求が通知される。
次に、情報処理装置の一例であるアルバム制作装置103のハードウェア構成について図3を用いて説明する。図3は、アルバム制作装置103のハードウェア構成の一例を示す図である。
クライアントPC102と同様に、アルバム制作装置103のハードウェアは、様々な接続方法や、様々なバスやインターフェースを有した構成が一般に知られており、ここで紹介するハードウェア構成は一例である。
301、302、303、304、305、306、307、308は、図2と同じくそれぞれ、CPU、キャッシュメモリ、ノースブリッジ、サウスブリッジ、メモリ(RAM)、汎用PCIバス、グラフィックコントローラ、ディスプレイである。
また、309、310、311、312、313、314、315、316、317、318も、図2と同様に、汎用PCIバス、NIC、IDEバス、CD−ROMドライブ、HDD、USBポート、I/O部、キーボード、マウス、F/Dドライブである。
次に図4を用いて、アルバム制作の一連の流れを概説する。
図4の各ステップにおいて、クライアントPC102は、キーボード216及びマウス217によりユーザからの入力を受け付ける。そしてHTTP等のプロトコルを用いてNIC210、ネットワーク101、NIC310を経由して、アルバム制作装置103との通信を行うことで、ユーザからの要求をアルバム制作装置103に通知する。一方、アルバム制作装置103は、先ほどとは逆のルートを経由してクライアントPC102と通信し、ウェブアプリケーションによりユーザの要求を処理した結果をクライアントPC102に通知する。クライアントPC102は、ディスプレイ208にてその処理結果を表示する。
なお、図4には記載していないが、ステップS401からS405までの各ステップを行う前に、アルバム制作装置103は、ユーザからログイン要求を受け付け、ログイン処理を行う。また、アルバム制作装置103は、ユーザからのシステム設定変更要求を受け付け、アルバム制作装置103のシステム設定変更処理を行う。
以下では、S401からS405までの各ステップに関して説明する。
ステップS401にてユーザから受け付ける入力としては、アルバム上の画像フレーム、テキストフレームの設置とそれらフレームのリサイズ、各画像フレームへの可変領域か固定領域かの指定、可変フレームに設定する画像配置ルールの編集等がある。
なお、写真データ、写真管理テーブル、メタデータ管理テーブル及び写真/メタデータ対応テーブルのそれぞれの関係性については後述する図5を用いて説明する。
なお、生徒プロフィールデータの詳細は後述する図7を用いて説明する。
ステップS404のときユーザに表示されるGUIの詳細は後述する図12を用いて説明する。また、ステップS404の間、CPU301は、所定時間おきにメタデータの人気度が算出するが、その処理に関しては後述する図16を用いて説明する。
なお、ステップS401からステップS403までの処理は、アルバムデータの初稿を制作するためのステップである。そのためアルバム制作装置103は、アルバムのデザイン全般を管理するユーザ、例えば、アルバム制作業者やアルバム委員会に所属する生徒からの入力を受け付けるのが望ましい。なお、図4においてはステップS401からステップS403までは図示を行う都合上、逐次的なステップとして記述されているが、個々のステップを並行して行ってもよいし、異なる順番で行ってもよい。
また、ステップS405は、ステップS404を経たアルバムデータの印刷を行うステップなので、アルバム制作装置103は、印刷の管理を行うユーザ、例えば、アルバム制作業者やアルバム委員会に所属する生徒からの入力を受け付けるのが望ましい。
次に、図5から図10までを参照して、アルバム制作装置103により実行されるプログラムのブロック構成及びアルバム制作装置103のHDD313に記録されている各種データの構造について説明する。
図5は、アルバム制作装置103により実行されるプログラム群(ソフトウェア群)及びそのプログラム群にて使用されるデータ群の構成の一例を示した図である。ウェブアプリケーション501は、アルバムのデザイン、編集等の機能を実装したアプリケーションである。組版エンジン502は、ウェブアプリケーション501からの指示に基づき、所定の生徒のアルバムレイアウトデータ503を組版し、その組版の結果をウェブアプリケーション501に返すソフトウェアである。ウェブアプリケーション501及び組版エンジン502は、アルバム制作装置103のHDD313に記録され、HDD313からRAM305に適宜、読み込まれ、CPU301により実行される。
また、図5において、アルバムレイアウトデータ503、生徒プロフィールデータ504、写真管理テーブル505、写真データ506及びメタデータ管理テーブル507は、アルバム制作装置103のHDD313に記録されている。写真/メタデータ対応テーブル508及びシステム設定データ509も同様である。なお、これらのデータは、アルバム制作装置103のHDD313上に記録される場合に限定されない。例えば、ネットワーク101上に1つ以上のデータベースサーバコンピュータを構成し、データベースサーバコンピュータ上の記憶装置に記録されているという構成でもよい。
生徒プロフィールデータ504は、生徒の個人情報から構成されるデータである。生徒プロフィールデータ504は図7の例に示すように、生徒数分の個人情報が格納されており、生徒それぞれについて、生徒番号ID、氏名、性別、学年ごとのクラス、所属委員会、選択科目、所属する部活動等の情報が記録されている。
写真管理テーブル505には、図8の例に示すように、ユーザによりアップロードされた写真データ506に対する写真ID801と、それら写真のファイルパス802を含んだ情報と、が記録されている。写真IDは、各写真がアップロードされる際にウェブアプリケーション501が付加する一意な識別子であり、写真管理テーブル505における主キーとなる。
写真データ506は、ユーザにアップロードされた写真データであり、例えばJPEG、ビットマップ、TIFF等の画像ファイルである。
メタデータ管理テーブル507は、図9の例に示すように、ユーザによりアップロードされた写真データ506の各写真に紐付けられているメタデータに関する情報が記録されている。1つのメタデータは、1つの"キーとなる文字列"と1つの"値となる文字列"とのペアから構成される。キーはそのメタデータの属するカテゴリを示し、値はそのキーに対する実際の情報を示す。より具体的に説明すると、キーは"部活動"で値は"テニス部"を持ったメタデータや、キーは"科目"で値は"物理"を持ったメタデータである。メタデータ管理テーブル507は、5つのフィールドから構成されており、メタデータのIDを格納する901、キーを格納する902、値を格納する903、追加回数を格納する904、削除回数を格納する905の各フィールドから構成されるテーブルである。
なお、追加回数904に格納される値は、ステップS404において、ユーザが選択した写真に当該メタデータが含まれている場合にカウントされるカウンタである。また、削除回数905に格納される値は、ステップS404において、ユーザによってアルバムから取り除かれた写真に当該メタデータが含まれている場合にカウントされるカウンタである。追加回数、削除回数に関する詳細は、後述する図15を用いて説明する。メタデータのID901は、写真のアップロードの際にユーザによって付加されるメタデータに対して、ウェブアプリケーション501が付加する一意な識別子であり、メタデータ管理テーブル507における主キーとなる。
写真/メタデータ対応テーブル508には、図10の例に示すように、写真ID1001とそれに対応するメタデータID1002が記録されている。写真ID1001は、写真管理テーブル505にて管理されている写真ID801に対応する。また、メタデータID1002は、メタデータ管理テーブル507にて管理されているID901に対応する。
最後に、システム設定データ509には、アルバム制作装置103の各種設定情報が記録されており、アルバム制作装置103にログインするユーザを管理するためのログインユーザ情報、アルバム編集期間の設定等が記録されている。
次に、図11を参照して、アルバム制作装置103のHDD313に記憶されているウェブアプリケーションのブロック図を示し、各処理モジュールについて説明する。図11は、ウェブアプリケーションの機能構成の一例を示す図である。
図11のように、ウェブアプリケーションは、GUI部1101、ログイン管理モジュール1102、レイアウトデザインモジュール1103、写真管理モジュール1104、プロフィールデータ編集モジュール1105、を含む。また、ウェブアプリケーションは、レイアウト編集モジュール1106、ジョブ生成モジュール1107、システム環境管理モジュール1108、人気度算出モジュール1109等を含む。
GUI部1101は、ユーザにグラフィカルユーザインタフェイスを提供するモジュールである。GUI部の詳細は後述する図12を用いて説明する。
レイアウトデザインモジュール1103は、ステップS401において、CPU301により、ユーザから画像フレームの移動、画像フレームの追加・削除、可変画像フレームに対する画像配置ルールの編集等の指示を受け付ける。そして、レイアウトデザインモジュール1103は、その指示に従ってアルバムレイアウトデータ503のレイアウトテンプレート601に反映する処理を行う。
写真管理モジュール1104は、ステップS402において、CPU301により、ユーザからアップロード命令を受け付け、写真データ506へ記録する。また、写真管理モジュール1104は、メタデータ入力を受け付け、メタデータ管理テーブル507に反映させる処理を行う。
レイアウト編集モジュール1106は、ステップS404において、CPU301により、ユーザから写真の変更、フレームのサイズ、位置の変更等を受け付ける。そして、その変更結果をアルバムレイアウトデータ503の当該生徒の変更履歴データ602に反映させる処理を行う。
システム環境管理モジュール1108は、ユーザからシステムの環境設定変更の指示を受け付け、CPU301により、その変更内容をシステム設定データ509に反映させる処理を行う。
人気度算出モジュール1109は、CPU301によりメタデータの人気度を算出する処理を行うモジュールである。人気度の算出方法の詳細に関しては後述する図16を用いて説明する。
次に、図12を用いて、アルバム制作装置103のGUI部1101について、ステップS404(アルバム編集)に関して詳細を述べる。
図12は、レイアウト編集画面の一例を示した図である。
アルバムレイアウト表示領域1202には、アルバムのレイアウトと、そのアルバムに配置された写真と、が表示される。
候補写真一覧表示領域1203には、CPU301により候補写真の一覧が表示される。CPU301がユーザから可変画像フレームの選択を受け付けたときに、その可変画像フレームに流し込まれる写真の候補が1203に表示される。写真が並ぶ順序は、ユーザから選択を受け付けた可変画像フレームに対するレイアウトテンプレート601を、CPU301が参照し、その画像配置ルールに従って優先度が高い順にソートされ表示される。
1204は、タグクラウドの表示を指示するためのボタンである。タグクラウドとは、各メタデータに対する全てのユーザの人気度をもとに、そのメタデータ名を表示させる際のフォントサイズを変化させてメタデータの一覧表示を行う機能である。
CPU301は、ユーザから、タグクラウド上に表示されたメタデータ名の選択要求を受け付けると、図14のように、そのメタデータが付加された写真のみに絞り込んだ結果を、候補写真一覧表示領域1203に表示する。図14は、メタデータが付加された写真のみに絞り込んだ結果を一覧表示する一例を示す図である。この機能を用いることにより、ユーザは候補写真一覧表示領域に並べられているすべての写真を閲覧して好みの写真を選択していくという手間を減らすことができる。このタグクラウド1301を表示させるには、予めメタデータの人気度を数値化しておく必要がある。メタデータの人気度算出方法に関しては、後述する図16を用いて説明する。また、人気度からタグクラウドのフォントサイズを決定する方法に関しては、後述する図20を用いて説明する。
なお、メタデータの人気度をユーザに視覚的に提示する方法は、タグクラウドに限ったものではなく、例えば人気の高いメタデータをランキングとして表示させる等してもよい。
1206は、ボタン1205によって一つ前の状態に戻された1203上の写真一覧をボタン1205が押される前の状態の一覧に戻すことを指示するためのボタンである。
1207は、候補写真一覧表示領域1203に候補写真をすべて表示させることを指示するためのボタンである。
1208は、現在のレイアウトデータをアルバムレイアウトデータ503の変更履歴データ602に記録することを指示するためのボタンである。
1209、1210はそれぞれ、一つ前のページ及び次のページのレイアウトデータに移動することを指示するためのボタンである。
1211は、ログアウト処理を指示するためのボタンである。
タグクラウド1301を生成するためには、各メタデータの人気度を算出する必要がある。以下では、その人気度の算出方法を説明する。
CPU301は、人気度を、メタデータに紐付けられる3つのカウンタから人気の度合いを数値化し、その人気の度合いの重み付け和を求めることにより算出する。前記3つのカウンタから算出される人気の度合いを数値化したものを、以下では人気ポイントと呼ぶこととする。また、前記3つの人気ポイントの重み付け和により算出される総合的な人気度を、以下では総合人気ポイントと呼ぶこととする。なお、CPU301は、全てのメタデータを対象として総合人気ポイントを算出しなければならないとは限らず、所定のメタデータのみを対象にして総合人気ポイントを算出するようにしてもよい。また、逆に、CPU301は、所定のメタデータを除外して総合人気ポイントを算出するようにしてもよい。
以下では、前記3つのカウンタの詳細、及び総合人気ポイントを算出する流れを説明する。
第一のカウンタである追加回数は、ステップS404において、ユーザが選択した写真に含まれている累積回数を示す。また、第二のカウンタである削除回数は、ステップS404において、ユーザによってアルバムから取り除かれた写真に含まれている累積回数を示す。CPU301は、ステップS404においてユーザによる写真変更要求を受け付けるたびに、変更要求があった写真のメタデータに関して、メタデータ管理テーブル507に記録されている追加回数904及び削除回数905の値をインクリメントする。
図15は、ユーザからの写真変更要求に伴って追加回数、削除回数が更新される例の概念を示す図である。図15の例ではユーザから、写真1501から写真1502への写真変更要求を受け付けた場合を示している。このとき、CPU301は、写真1501に付加されているメタデータ(図15では、キー=教科、値=社会)に対する削除回数905を1インクリメントさせる。一方、CPU301は、写真1502に付加されているメタデータ(図15では、キー=イベント、値=文化祭)の追加回数904を1インクリメントさせる。
以下では、図16に示すフローチャートの各処理について詳細を述べる。
ステップS1602は、CPU301が、図16に示すフローにおいて必要となる各種データを、RAM305に格納するためのメモリ領域を確保する処理である。図16に示すフローチャートにおいて必要となるデータは、各メタデータの追加回数、削除回数、残存数である。また、ステップS1606で必要となる前記3つのカウンタによるソート順位及びステップS1607にて必要となる前記ソート順位から得られる人気ポイントの値もある。CPU301は、これらのデータを格納するためのメモリ領域を確保する。
ステップS1603は、CPU301が、前記確保されたメモリ領域を初期化する処理である。
ステップS1605は、CPU301が各メタデータについて残存数をカウントする処理である。カウンタはステップS1602においてRAM305上に確保されたメモリ領域に保持され、CPU301がそのカウンタをインクリメントさせていく。残存数のカウント方法の詳細は後述する図18を用いて説明する。
ステップS1606は、CPU301が各メタデータの追加回数、削除回数、残存数それぞれについてメタデータのランキングを生成する処理である(ランキング情報生成)。より具体的に説明すると、CPU301は、各メタデータを追加回数で降順ソートした場合、削除回数で降順ソートした場合、残存数で降順ソートした場合のそれぞれに関して、各メタデータの順位を決定する。つまり、本実施形態では、追加回数に係るランキング(ランキング情報)とは、メタデータを追加回数で降順にソートしたリストを指す。また、削除回数に係るランキング(ランキング情報)とは、メタデータを削除回数で降順にソートしたリストを指す。また、残存数に係るランキング(ランキング情報)とは、メタデータを残存数で降順にソートしたリストを指す。
ステップS1608は、CPU301が各メタデータに対して総合人気ポイントを算出する処理である。総合人気ポイントを算出するためには、残存数のランキングにより得られた人気ポイントのみ、その重みを時間経過によって変動させる式を用いる。総合人気ポイントの算出に用いられる式の一例を図17に示した。図17は、総合人気ポイントの算出に用いられる式の一例を示す図である。どのように時間経過によって変動させるか、及び時間経過によって変動させるようにした理由に関しては後述する図19を用いて説明する。
ステップS1609は、終了処理である。
以下では、ステップS1605において、CPU301が各メタデータの残存数をカウントする処理を説明する。図18は、各メタデータの残存数をカウントする処理の一例を示すフローチャートである。
ステップS1801は、開始処理である。
ステップS1802は、CPU301が、処理対象アルバム内の、処理対象の可変画像フレーム上の写真が初期状態から残っているものなのかを判定する処理である。CPU301は、アルバムレイアウトデータ503の処理対象アルバムに対応する変更履歴データ602を参照し、処理対象可変画像フレームに対応する変更フラグをチェックすることで前記判定を行う。ここで、初期状態から残っている写真であると判定した場合、CPU301は、ステップS1803に進む。初期状態から変更された写真であると判定した場合、CPU301は、ステップS1803をスキップし、ステップS1804に進む。
ステップS1804は、CPU301が、処理対象のアルバムの、可変画像フレームを全て処理したかどうかを判定する処理である。
ステップS1805は、CPU301が、全生徒のアルバムを処理したかを判定する処理である。
ステップS1806は、CPU301が次の可変画像フレームに処理を移す処理である。
ステップS1807は、CPU301が次の生徒のアルバムに処理を移す処理である。
ステップS1808は、終了処理である。
前述したように、ステップS1608において各メタデータの総合人気ポイントを算出する際、CPU301は、残存数のランキングにより得られた人気ポイントに関してはその重みを時間経過によって変動させる式を用いる。
より具体的に説明すると、CPU301は、残存数のランキングにより得られた人気ポイントの重みは、編集期間開始時(ステップS404開始時)に最も低くし、時間が経つにつれて上昇させ、編集期間終了時(ステップS404終了時)に最大になるようにする。図19は、人気ポイントの重みをグラフで表した図である。なお、図19は、線形のグラフとなっているが、線形のグラフに限らず、非線形のグラフであってもよい。
以上の理由から、CPU301は、編集期間の経過時間にあわせて残存数のランキングによって得られる人気ポイントの重みを大きい値にしていき、当該システムの運用終了時に重みが最大になるようにする。これにより総合人気ポイントを算出する場合に時間経過で重みを付けない場合と重み付ける場合とで比較すると、『ユーザの好みの写真ではないが、(何らかの理由により)まだ変更していないから』という理由から残存数が大きくなるケースを減らすことができる。そのため、より適切にユーザの好みを総合人気ポイントに反映できるという効果が得られる。
ステップS1608にて算出された各メタデータの総合人気ポイントから、CPU301は、タグクラウドとして各メタデータを表示する際のフォントサイズを算出する。より具体的に説明すると、CPU301は、総合人気ポイントの高いメタデータに対して大きいフォントサイズでそのメタデータ名を表示し、総合人気ポイントが低いメタデータに対しては小さいフォントサイズでそのメタデータ名を表示する。
フォントサイズの算出に用いられる式の一例を図20に示す。図20は、フォントサイズの算出に用いられる式の一例を示す図である。図20に示される式では、Pxは算出対象のメタデータの総合人気ポイントを示し、SizeMax、SizeMinは、それぞれフォントサイズの最大、最小を示す。また、PointMaxは、総合人気ポイントが最も高かったメタデータのその総合人気ポイントを示す。
SizeMax、SizeMin、PointMaxの値に関しては、例えば、予めアルバム制作装置103がユーザからの入力を受け付けて設定しておく。
なお、図20は線形の式となっているが、これは一例であり、非線形の式であってもよい。
また、CPU301は、総合人気ポイントの高いメタデータが付加されている写真は大きい表示サイズで候補写真一覧表示領域1203に表示するようにしてもよい。そして、CPU301は、総合人気ポイントの低いメタデータが付加されている写真は小さい表示サイズで候補写真一覧表示領域1203に表示するようにしてもよい。
このようにすることによってユーザは、人気のあるメタデータが付加された写真を容易に判別することができる。
実施形態1ではCPU301は、ステップS1608において、アルバム編集期間内の経過時間に従って総合人気ポイントを算出する際の残存数によって得られる人気ポイントの重みを増加させていた。
実施形態1は、時間経過に比例してユーザによるアルバムの写真の置き換える累積回数が増えるという前提をもとにしている。したがって、ユーザによるアルバムの写真を変更する量が時間経過に比例しない場合は、ユーザの好みが総合人気ポイントに適切に反映されない可能性もある。例えば、編集期間が終了する間近に大勢のユーザが写真の変更を始める場合等が考えられる。この場合、その大勢のユーザが写真の変更を開始する直前において、『ユーザの好みの写真ではないが、(何らかの理由により)まだ変更していないから』という理由でアルバム上に残り続けているメタデータに関しても、残存数が大きくなってしまう。この場合ユーザの好みが総合人気ポイントに適切に反映されないといったことが起こり得る。
上記のような処理により、ユーザによるアルバム写真の変更量が時間経過に比例しない場合でも、ユーザの好みを総合人気ポイントに適切に反映させることができる。
また、本発明の目的は、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、システム或いは装置の中央演算処理手段(CPUやMPU)が記憶媒体から読み出して実行することでも達成される。
また、上述した各実施形態によれば、写真等のコンテンツデータやメタデータ等の人気度にユーザの好みを適切に反映させることができる。
Claims (15)
- ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを他のコンテンツデータに変更する変更手段と、
前記ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、前記変更手段で変更されなかったコンテンツデータに付加されているメタデータに対応する残存数をカウントするカウント手段と、
前記カウント手段でカウントされた残存数に基づいて、メタデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 - 前記カウント手段は、前記変更手段で新たにページデータに配置されたコンテンツデータに付加されているメタデータに対応する追加回数をカウントし、前記変更手段でページデータから削除されたコンテンツデータに付加されているメタデータに対応する削除回数をカウントし、
前記ランキング情報生成手段は、前記残存数に基づいて、前記残存数に係る、前記メタデータの人気の度合を表すランキング情報を生成すると共に、前記追加回数に基づいて、前記追加回数に係る、前記メタデータの人気の度合を表すランキング情報を生成し、前記削除回数に基づいて、前記削除回数に係る、前記メタデータの人気の度合を表すランキング情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - メタデータの人気の度合を数値化した人気ポイントを算出する算出手段を更に有し、
前記算出手段は、前記残存数に係るランキング情報に基づき、前記残存数に係る人気ポイントを算出することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記算出手段は、前記残存数に係るランキング情報に基づき、前記残存数に係る人気ポイントを算出すると共に、前記追加回数に係るランキング情報に基づき、前記追加回数に係る人気ポイントを算出し、前記削除回数に係るランキング情報に基づき、前記削除回数に係る人気ポイントを算出することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記算出手段は、前記残存数に係る人気ポイントと、前記追加回数に係る人気ポイントと、前記削除回数に係る人気ポイントと、に基づいて、メタデータの総合的な人気の度合を数値化した総合人気ポイントを算出することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。
- 前記算出手段は、前記残存数に係る人気ポイントに対して時間経過に応じて変化させる重みを付加して前記総合人気ポイントを算出することを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。
- 前記算出手段は、前記残存数に係る人気ポイントに対してメタデータの利用度に応じて変化させる重みを付加して前記総合人気ポイントを算出することを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。
- ユーザからの要求に応じて、コンテンツデータに付加されているメタデータを示す情報の一覧を表示装置に表示する表示手段を更に有し、
前記表示手段は、前記算出手段で算出されたメタデータの前記総合人気ポイントに基づいて、前記一覧に含まれる、前記メタデータを示す情報のフォントサイズを変化させることを特徴とする請求項5乃至7の何れか1項に記載の情報処理装置。 - ユーザからの要求に応じて、コンテンツデータの一覧を表示装置に表示する表示手段を更に有し、
前記表示手段は、前記算出手段で算出された前記総合人気ポイントに基づいて、前記一覧に含まれる、前記メタデータが付加されたコンテンツデータの表示サイズを変化させることを特徴とする請求項5乃至7の何れか1項に記載の情報処理装置。 - ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを他のコンテンツデータに変更する変更手段と、
前記ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、前記変更手段で変更されなかったコンテンツデータに対応する残存数をカウントするカウント手段と、
前記カウント手段でカウントされた残存数に基づいて、コンテンツデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 - 情報処理装置における情報処理方法であって、
ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを他のコンテンツデータに変更する変更ステップと、
前記ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、前記変更ステップで変更されなかったコンテンツデータに付加されているメタデータに対応する残存数をカウントするカウントステップと、
前記カウントステップでカウントされた残存数に基づいて、メタデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成ステップと、
を有することを特徴とする情報処理方法。 - 情報処理装置における情報処理方法であって、
ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを他のコンテンツデータに変更する変更ステップと、
前記ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、前記変更ステップで変更されなかったコンテンツデータに対応する残存数をカウントするカウントステップと、
前記カウントステップでカウントされた残存数に基づいて、コンテンツデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成ステップと、
を有することを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータを、
ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを他のコンテンツデータに変更する変更手段と、
前記ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、前記変更手段で変更されなかったコンテンツデータに付加されているメタデータに対応する残存数をカウントするカウント手段と、
前記カウント手段でカウントされた残存数に基づいて、メタデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成手段と、
して機能させることを特徴とするプログラム。 - コンピュータを、
ユーザからの要求に基づいて、ページデータに配置されているコンテンツデータを他のコンテンツデータに変更する変更手段と、
前記ページデータに配置されているコンテンツデータのうち、前記変更手段で変更されなかったコンテンツデータに対応する残存数をカウントするカウント手段と、
前記カウント手段でカウントされた残存数に基づいて、コンテンツデータの人気の度合を表すランキング情報を生成するランキング情報生成手段と、
して機能させることを特徴とするプログラム。 - 請求項13又は14に記載のプログラムを記憶したコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
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