JP4227072B2 - おすすめ番組提供方法、おすすめ番組提供装置およびおすすめ番組提供プログラム - Google Patents
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Description
また、上述したおすすめ番組ガイドの提供サービスでは、ユーザの操作履歴情報を固有IDと共に配信側に送るため、固有IDから個人が特定され、プライバシーが侵害される虞れがあった。また、配信側では、このようなプライバシーの侵害が起こらないようにユーザの固有IDと操作履歴情報を厳密に管理しなければならず、管理コストがかかるという問題もあった。
また、この発明によれば、サービスを継続することで操作履歴情報の蓄積数が増えて行くので、この操作履歴情報の蓄積数が閾値を上回る毎に嗜好グループの細分化数を増大させて行くことにより、更にユーザのニーズにあった番組のレコメンデーションが可能となる。
また、この発明によれば、ユーザの固有IDではなく、ユーザの性別、年齢、地域を含むユーザ属性情報によって操作履歴情報を管理するので、プライバシーの侵害が生じる虞れがなく、管理も容易となる。
図5にレコメンデーションサーバ1によるSTB4からの操作履歴情報の収集・蓄積処理のシーケンスを示す。
ユーザ200側において、STB4を用いてユーザが操作した番組の操作履歴は、情報蓄積装置4−1内に作成される操作履歴情報テーブルTA1に書き込まれる。この例では、操作履歴情報として、操作した番組の「番組ID」と「操作タイプ」と「操作開始時刻(日時)」が書き込まれる。
なお、操作履歴情報としては、例えば「TV-Anytime」に準拠したスキーマを用いて、「Usage History」要素を用いて表現するなどしてもよい。
図6にレコメンデーションサーバ1におけるおすすめ評価値テーブルTB4中の嗜好グループ毎・番組毎の評価値の計算処理のフローチャートを示す。このレコメンデーションサーバ1での評価値の計算処理も、記憶装置1−4に格納された番組提供プログラムPGの処理の一部として、CPU1−1が実行する。
図8にSTB4から配信側100へおすすめ番組ガイドの提供要求が出されてから表示されるまでのシーケンスの一例(実施の形態1)を示す。
ユーザ側200のSTB4において、おすすめ番組ガイド表示ボタン(図示せず)が押されると、STB4は、ユーザ属性情報テーブルTA2に書き込まれているユーザ属性情報とおすすめ番組ガイド要求情報を、ネットワークNWを介して配信側100のおすすめ番組ガイド提供サーバ2へ送る(ステップ601)。
図10にSTB4から配信側100へおすすめ番組ガイドの提供要求が出されてから表示されるまでのシーケンスの他の例(実施の形態2)を示す。この実施の形態2では、レコメンデーションサーバ1の操作履歴情報テーブルTB3に蓄積されている操作履歴情報の蓄積数が少ない場合、別のアルゴリズムを使用して要求元のユーザへのおすすめ番組をソートする。
実施の形態3では、レコメンデーションサーバ1の操作履歴情報テーブルTB3に蓄積されている操作履歴情報の蓄積数が少ない場合ではなく、要求元のユーザから切り替え要求があった場合に、インターネットの検索エンジン6から流行のキーワードのランキング情報を取得し、このキーワードのランキング情報に基づいて要求元のユーザへのおすすめ番組をソートするようにする。
実施の形態1では、仮想ユーザIDテーブルTB2に、嗜好グループ条件テーブルTB1で用いられる属性の組合せを全て網羅した仮想ユーザIDを登録している。この場合、仮想ユーザIDテーブルTB2に登録される仮想ユーザIDの数が膨大となり、またこの仮想ユーザIDと対応づけて「年齢」,「性別」,「地域」,「家族構成」などのユーザ属性情報を登録しなければならならず、メモリ容量を過大に必要とする。
Claims (6)
- メモリに格納されているプログラムに従うコンピュータの処理動作によっておすすめ番組の提供を行うおすすめ番組提供方法において、
前記コンピュータに、
ユーザからの性別、年齢、地域を含むユーザ属性情報と番組の操作履歴情報とを受信し、前記受信したユーザ属性情報と番組の操作履歴情報とを対応づけてデータベースに蓄積する第1工程と、
この第1工程によって蓄積されたデータベース内の操作履歴情報の蓄積数が閾値を上回る毎に細分化数が増加するようにユーザの嗜好グループを細分化する第2工程と、
この第2工程によって細分化された嗜好グループ毎にその嗜好グループの各番組の評価値を前記データベースに蓄積されているユーザ属性情報と操作履歴情報とに基づいて求める第3工程と、
ユーザからのおすすめ番組検索要求中に含まれるユーザ属性情報に基づいて要求元のユーザが前記嗜好グループのどのグループに属しているのかを特定する第4工程と、
この第4工程によって特定された嗜好グループの各番組の評価値に基づいて前記要求元のユーザへのおすすめ番組をソートする第5工程と
を実行させることを特徴とするおすすめ番組提供方法。 - ユーザからの性別、年齢、地域を含むユーザ属性情報と番組の操作履歴情報とを受信し、前記受信したユーザ属性情報と番組の操作履歴情報とを対応づけてデータベースに蓄積する第1手段と、
この第1手段によって蓄積されたデータベース内の操作履歴情報の蓄積数が閾値を上回る毎に細分化数が増加するようにユーザの嗜好グループを細分化する第2手段と、
この第2手段によって細分化された嗜好グループ毎にその嗜好グループの各番組の評価値を前記データベースに蓄積されているユーザ属性情報と操作履歴情報とに基づいて求める第3手段と、
ユーザからのおすすめ番組検索要求中に含まれるユーザ属性情報に基づいて要求元のユーザが前記嗜好グループのどのグループに属しているのかを特定する第4手段と、
この第4手段によって特定された嗜好グループの各番組の評価値に基づいて前記要求元のユーザへのおすすめ番組をソートする第5手段と
を備えたことを特徴とするおすすめ番組提供装置。 - コンピュータに、
ユーザからの性別、年齢、地域を含むユーザ属性情報と番組の操作履歴情報とを受信し、前記受信したユーザ属性情報と番組の操作履歴情報とを対応づけてデータベースに蓄積させる第1の処理と、
この第1の処理によって蓄積されたデータベース内の操作履歴情報の蓄積数が閾値を上回る毎に細分化数が増加するようにユーザの嗜好グループを細分化させる第2の処理と、
この第2の処理によって細分化された嗜好グループ毎にその嗜好グループの各番組の評価値を前記データベースに蓄積されているユーザ属性情報と操作履歴情報とに基づいて求める第3の処理と、
ユーザからのおすすめ番組検索要求中に含まれるユーザ属性情報に基づいて要求元のユーザが前記嗜好グループのどのグループに属しているのかを特定させる第4の処理と、
この第4の処理によって特定された嗜好グループの各番組の評価値に基づいて前記要求元のユーザへのおすすめ番組をソートさせる第5の処理と
を実行させるおすすめ番組提供プログラム。 - 請求項1に記載されたおすすめ番組提供方法において、
前記第1工程は、
前記受信したユーザ属性情報をその情報を一義的に表すコードに変換し、このコードと前記受信した番組の操作履歴情報とを対応づけてデータベースに蓄積する
ことを特徴とするおすすめ番組提供方法。 - 請求項2に記載されたおすすめ番組提供装置において、
前記第1手段は、
前記受信したユーザ属性情報をその情報を一義的に表すコードに変換し、このコードと前記受信した番組の操作履歴情報とを対応づけてデータベースに蓄積する
ることを特徴とするおすすめ番組提供装置。 - 請求項3に記載されたおすすめ番組提供プログラムにおいて、
前記第1の処理は、
前記受信したユーザ属性情報をその情報を一義的に表すコードに変換し、このコードと前記受信した番組の操作履歴情報とを対応づけてデータベースに蓄積させる
ことを特徴とするおすすめ番組提供プログラム。
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