JP2010015270A - 車載情報端末、情報提供方法 - Google Patents

Abstract

【課題】乗員が降車してもクーポンを容易に利用できる車載情報端末及び情報提供方法を提供することができる。
【解決手段】店舗９０の施設情報を乗員に提供する車載情報端末６０において、外部７０から施設情報を取得する施設情報取得手段２８と、施設情報取得手段２８が取得した施設情報の店舗９０に、車両５０が立ち寄ったことを検出する検出手段２３と、該店舗９０に車両５０が立ち寄ったことが検出されたことをトリガに、乗員が携帯する携帯端末８０に施設情報取得手段２８が取得した施設情報を送信する情報提供手段３４と、を有することを特徴とする。
【選択図】図１

Description

本発明は、車両の乗員に店舗等の施設情報を提供する車載情報端末及び情報提供方法に関し、特に、乗員毎のＰＯＩに応じて施設情報を提供する車載情報端末及び情報提供方法に関する。

車両の乗員の関心が大きいであろう情報を車両の位置に応じて車両の乗員に提供する技術が考えられている。乗員が興味のある位置はＰＯＩ（Point of Interest）と称され、例えば、乗員が好む飲食店などの店舗の位置情報がＰＯＩとなり、車両がそのような店舗の位置に接近するとその店舗の施設情報を乗員に提供する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照。）。

特許文献１には、ユーザの好み情報に基づいて興味のある目的地を算出し、目的地までの経由点近くの施設情報をユーザの好み情報に応じて選別し、選別された配信情報を経由点と共に道路地図上に表示する地図応用システムが記載されている。

また、店舗の利用を促進するため、店舗で利用できるクーポンを配信する技術が提案されている（例えば、特許文献２参照。）。特許文献２には、現在地から目的地までの経路沿いに存在する店舗のクーポン情報を車載端末に送信する経路情報配布システムが記載されている。車両の乗員は、店舗でクーポンを提示等することで割引を受けることができるので、クーポンを配信することで店舗の利用を促進できる。
特開平１１−３１６５４１号公報 特開２００３−８５４３８号公報

しかしながら、特許文献２に記載の経路情報配布システムでは、クーポンを車載されたナビゲーション装置等に配信するため、利用できる場面が限られてしまうという問題がある。車載されたクーポンは、乗員が降車すると利用することが困難になるため、乗員がクーポンの携帯を忘れるとサービスを受けられない。また、降車の度にクーポンを携帯することも乗員にとっては面倒となる。

本発明は、上記課題に鑑み、乗員が降車してもクーポンを容易に利用できる車載情報端末及び情報提供方法を提供することを目的とする。

上記課題に鑑み、本発明は、店舗の施設情報を乗員に提供する車載情報端末において、外部から施設情報を取得する施設情報取得手段（例えば、通信制御部２８）と、施設情報取得手段が取得した施設情報の店舗に、車両が立ち寄ったことを検出する検出手段（例えば、ナビ制御部２３）と、該店舗に車両が立ち寄ったことが検出されたことをトリガに、乗員が携帯する携帯端末に施設情報取得手段が取得した施設情報を送信する送信手段（例えば、端末通信部３４）と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、店舗に到着した際に施設情報が車載情報端末から携帯端末に送信されるので、運転者は施設情報（クーポン）を気軽に利用できる。

乗員が降車してもクーポンを容易に利用できる車載情報端末及び情報提供方法を提供することができる。

以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を参照しながら説明する。
図１は、本実施形態の施設情報提供システム１００の概略を説明するための図である。施設情報提供システム１００は、車両５０に搭載された車載情報端末６０、施設情報を配信するサーバ７０、車両５０の乗員（例えば、運転者。以下、乗員を代表して運転者という）が携帯する携帯端末８０、及び、飲食店やコンビニ、ガソリンスタンドなどの店舗９０、が含まれる。

車載情報端末６０は、車両５０の走行履歴から以下のような個人習慣情報を学習する。
・よく利用する店舗９０又は店舗９０のジャンルとその利用時間帯
・店舗９０の利用シーン
・ジャンルパターン
また、サーバ７０は運転者の検索履歴等から運転者の以下のような嗜好情報を学習する。
・飲食物の好み
そして車載情報端末６０は、目的地までのルートや車両５０の周辺にある店舗９０のうち、個人習慣情報（及び／又は嗜好情報）に適合する店舗９０の施設情報をサーバ７０からダウンロードする。店舗９０が電子クーポンを配信している場合、施設情報には電子クーポンが含まれる。したがって、運転者の興味が低い店舗９０の施設情報を取得することがなくなり、通信混雑や通信コストを低減できる。

そして、車載情報端末６０は、施設情報が提供された店舗９０に車両５０が到着すると、施設情報を携帯端末８０に送信する。運転者の携帯端末８０に自動的に施設情報が送信されるので、運転者が車両５０から降車する際に施設情報を携帯端末８０に転送し忘れることを防止できる。

図２は、本実施形態の施設情報提供システム１００の概略構成図を示す。図２において図１と同一構成部には同一の符号を付す。

車載情報端末６０は、ネットワーク１１に接続された基地局１２を介してサーバ７０と通信する。基地局１２は移動通信のための通信網を提供する通信事業者が敷設したもので、基地局１２と通信事業者のデータサーバ（不図示）とにより車載情報端末６０とサーバ７０がデータ通信できるようなっている。ネットワーク１１は、例えば、公衆回線に代表される無線又は有線の通信網、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネット等が単独により又は組み合わされて構成されている。ＮＧＮ（Next Generation Network）を用いてもよい。

施設情報を車両５０に配信するサーバ７０は、予め店舗９０の施設情報を記憶しているが、店舗９０等が備える端末からサーバ７０に接続し、店舗９０から施設情報を更新できることが好ましい。また、後述するようにサーバ７０は、運転者毎の嗜好情報を学習し、嗜好情報を車両５０に提供する。図では、サーバ７０を一体としたが、施設情報の配信と嗜好情報の学習を別々のサーバで実現してもよい。

〔車載情報端末６０〕
図３は、本実施形態の施設情報提供システム１００の機能ブロック図の一例を示す。車載情報端末６０は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、入出力インターフェイス、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＣＡＮ（Controller Area Network）通信部及びメモリ等を備え、ＣＰＵがメモリに記憶されたプログラムを実行するか又はＡＳＩＣ等のハードウェアにより各種の機能を実現する。また、メモリはハードディスクドライブ（ＨＤＤ）やフラッシュメモリ等で構成された不揮発性の記憶手段であり、個人習慣情報記憶部３１、道路地図情報記憶部３２、及び、認証情報記憶部３３が実装されている。なお、車載情報端末６０は、例えばナビゲーション装置と一体であり、ナビＥＣＵ（electronic control unit）及び周辺機器を実体とすることで、車載スペースや重量増を抑制できる。

ディスプレイ２６は、例えばダッシュボードに配置されるか又はセンタークラスターに収容された液晶、有機ＥＬ等のフラットパネルディスプレイであり、この他にＨＵＤ（Ｈｅａｄ Ｕｐ Ｄｉｓｐｌａｙ）を備えていてもよい。また、ディスプレイ２６は、運転者の接触位置を検出するタッチパネルを備える。なお、タッチパネルの他、ディスプレイ２６の周囲に設けられたキーボードやリモコン、音声入力によっても運転者の入力が検出される。

認証機器２７は、運転者を特定するための認証情報を取得するための装置（デバイス）である。例えば電子キーを用いて運転者を特定する場合、認証情報は電子キーから照合ＥＣＵが取得したキーＩＤであり、例えばパスワードを用いて運転者を特定する場合、認証情報はディスプレイ２６のタッチパネルから入力されたパスワードとなる。また、指紋や静脈などの生体情報を認証情報としてもよい。したがって、認証機器２７は、例えば照合ＥＣＵ、ディスプレイ２６又は生体情報読み取り装置である。

端末通信部３４は、運転者が携帯する携帯端末８０と通信する通信装置である。有線で通信する場合、例えば、携帯端末８０のインターフェイスに接続された通信ケーブルを接続するＵＳＢインターフェイスと通信制御ＩＣである。また、無線で通信する場合、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールが端末通信部３４に相当する。

入出力制御部２４は、運転者からの入力と、ディスプレイ２６及び端末通信部３４への出力とを制御する。例えば、タッチパネルに運転者が接触すると、運転者が接触したメニューに応じて運転者が選択したメニューを確定する。また、入出力制御部２４は、認証機器２７が認証情報を取得した場合、認証情報をドライバ特定部２５に送出する。また、施設情報を受信した際、運転者の要求に応じて又は店舗９０の手前などのタイミングで、施設情報をディスプレイ２６に表示したり、また、スピーカから音声メッセージとして出力する。

そして、本実施形態では、車両５０が店舗９０に到着すると、端末通信部３４を介して携帯端末８０にその店舗９０の施設情報を送信する。到着とは、例えば、店舗９０の手前所定距離内（例えば、数１００メートル）に到達したこと、店舗９０の駐車場（店舗９０から１０メートル内）でシフトポジションがパーキングになったこと、店舗９０の手前所定距離内（例えば、数１００メートル）で車速が所定以下となったこと、等をいう。

ここで、店舗９０の位置情報は、サーバ７０から配信された施設情報に含まれているので、車両５０の位置情報から店舗９０との距離が検出される。また、車速は車速センサから検出され、シフトポジションはシフトポジションセンサから検出される。

ドライバ特定部２５は、認証機器２７から入力された認証情報に基づき、認証情報記憶部３３を参照して運転者を特定する。認証情報記憶部３３には、認証情報に対応づけて運転者を特定する運転者の識別情報が記憶されている。運転者の識別情報は、例えば、運転者ID、運転者の氏名又はニックネーム等である。ドライバ特定部２５は、認証機器２７が取得した認証情報が対応づけられた運転者の識別情報が記憶されている場合、運転者の認証が成立したと判定して、運転者を特定する（運転者の識別番号を読み出す）。

ナビ制御部２３は、ナビゲーション装置の一般的な処理を提供する。例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）を利用した現在位置の検出、目的地の登録、目的地までのルート検索、ルート案内等である。ナビ制御部２３は、現在位置と運転者から入力された目的地からそれぞれ道路地図情報における位置を検出し、ルート検索やルート案内を行う。また、道路地図情報記憶部３２には運転者毎にＰＯＩ（Point of Interest）が登録されている。

個人習慣学習部２２は、運転者毎に個人習慣を学習し、学習の結果得られた個人学習情報を個人学習情報記憶部３１に記憶する。個人習慣情報を学習するため、個人習慣学習部２２は、（ａ）立ち寄った店舗９０、（ｂ）立ち寄った日時、（ｃ）店舗９０のジャンル、（ｄ）立ち寄った際の目的地、等の情報を取得しておく。車両５０が立ち寄った店舗９０は、駐車時の車両５０の位置情報に基づき道路地図情報から特定できる。また、道路地図情報記憶部３２には店舗９０のポイントデータとして、店舗９０の名称、ジャンル、電話番号、位置情報（住所）、が登録されている。なお、ジャンルとは、例えば、コンビニ、スーパー等の販売店、ガソリンスタンド、ファミレスや喫茶店などの飲食店、ＤＩＹ、書店など、運転者の駐車目的を推定しうる店舗９０のカテゴリーである。したがって、（ａ）立ち寄った店舗９０、（ｃ）店舗９０のジャンルについては、道路地図情報記憶部３２から明らかとなる。また、（ｂ）立ち寄った時刻はＧＰＳ時刻や時計から明らかであり、カレンダー情報から曜日や季節が明らかとなる。（ｄ）立ち寄った際の目的地は、目的地が設定されている場合はその目的地である。目的地が設定されていない場合には目的地は不明であるが、例えば店舗９０に立ち寄った後に所定時間以上駐車した場所を目的地としてもよい。

個人習慣学習部２２は、（ａ）〜（ｄ）の情報を、一日を３０分程度に刻んで一週間毎に登録する記録テーブルに記録していく。この記録テーブルの１ヶ月程度の行動の統計から、個人習慣情報を学習できる。例えば、利用頻度の高い店舗９０及びジャンルを特定できる。同様に、店舗９０やジャンル毎に利用する時間帯に偏りがあれば、その時間帯を特定できる。例えば、平日の８時前後に飲食店に行く、土曜日には午後３時前後に書店に行く等である。

また、例えば会社員の場合、週の５日程度（月〜金）は出社及び退社を繰り返す。自宅を出発して会社に出社し、会社を出社して自宅に戻るが、目的地が同じなので出社するという車両５０の利用シーン、退社するという車両５０の利用シーンを特定できる。また、例えば、休日（土、日）にレジャー施設に駐車すれば、遊びに行くという利用シーンを特定できる。また、休日も特定の目的地に駐車する頻度が多ければ、趣味や習い事という車両５０の利用シーンを特定できる。その利用シーン毎に、運転者が高頻度に立ち寄る店舗９０があれば、店舗９０やジャンルの利用シーンを学習できる。例えば、会社に出社する前に飲食店に行く、退社した後にゴルフ練習場に通う、等である。

また、飲食店というジャンルの店舗９０に立ち寄る場合、毎日、同じ食品を好む運転者もいるし、食べる食品を順番に変える運転者がいる。例えば、１８〜２１時に立ち寄る店舗９０のジャンルが、中華（ラーメン）、洋食（パスタ）、和食（定食）の順に変わっている場合、個人習慣学習部２２は、運転者がこのジャンルパターンで夕食を取るということを学習する。同様に、朝食やランチについても学習できる。また、朝食、ランチ、夕食毎に学習するのでなく、毎日（朝食（中華）、ランチ（洋食）、夕食（和食））のパターン、曜日毎のパターンがあれば、それを学習することができる。

図４（ａ）（ｂ）はこのようにして学習された個人習慣情報の一例を示す。例えば、平日であれば８時の少し前に飲食店に立ち寄ることが、土日であれば１５時の少し前に喫茶店に立ち寄ることが学習されている。また、図４（ｂ）に示すように、出社や退社の利用シーン毎に立ち寄る店舗９０又は店舗９０のジャンルが学習されている。なお、利用シーンにはそれを特定するための適合条件が定められている。

したがって、車載情報端末６０は、現在の日時、曜日、位置情報等から、個人習慣情報に適合する店舗９０又はジャンルを決定でき、車両５０の周辺やルート上から個人習慣情報に適合する店舗９０を決定できる。

施設情報提供部２１は、現在の車両５０の位置周辺、ルート上、及び日時等に適合する個人習慣情報がある場合、サーバ７０にその店舗９０の施設情報を要求する。ルートが分かっている場合、ルートの各地点を走行する時間帯を予測できる。これにより、運転者の習慣に最適な店舗９０のみの施設情報をサーバ７０から取得できるので、通信混雑を回避しまた通信コストを低減できる。なお、施設情報提供部２１は、後述するようにサーバ７０が学習した個人嗜好を反映した店舗９０の施設情報を運転者に提供する。

通信制御部２８は、例えば携帯電話の基地局や無線ＬＡＮのアクセスポイントに接続して、所定の通信プロトコル（例えば、ＴＣＰ、ＩＰ）に従い通信データを送受信する。サーバ７０が配信する施設情報は、携帯電話等の通信事業者のデータサーバ、ネットワーク１１及び基地局１２を介して車両５０に送信される。

〔サーバ７０〕
サーバ７０について説明する。サーバ７０は、それぞれバスで相互に接続されているＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、記憶媒体に情報を読み書きするドライブ装置、ＮＩＣ（Network Interface Card）、キーボード及びマウスなどの入力装置、ディスプレイ及びＨＤＤ等の不揮発メモリを有するように構成される。

ＣＰＵがＨＤＤに記憶されたプログラムを実行することで、センター通信部４１及び個人嗜好学習部４２、が実現され、ＨＤＤには施設情報記憶部４３及び嗜好情報記憶部４４が実装されている。

センター通信部４１は、ＮＩＣがＰＰＰ（Point to Point Protocol）で接続したデータリンク層の上でＴＣＰ及びＩＰのプロトコル処理を実行し、サーバ７０から車両５０、車両５０からサーバ７０へと情報を送受信する。

個人嗜好学習部４２は、運転者毎に嗜好情報を学習する。嗜好情報とは、例えば、飲食物の好み等である。食事の好みであれば、例えば、サーバ７０に飲食店の検索を要求する際のジャンルから学習できる。例えば、運転者が近くの「焼き肉店」を検索することが多ければ、この運転者が焼き肉が好みであることが学習される。また、家族利用、デート、接待などの利用シーンで店舗９０を検索するようサーバ７０に要求した場合、運転者が好む利用シーンを運転者の嗜好情報として学習してもよい。

また、検索により所望の飲食店を決定した運転者が、その飲食店を予約した場合、その飲食店のジャンル、利用する時間帯（予約の時間帯）、利用シーン毎に運転者が利用する時間帯も学習できる。

図５（ａ）はこのようにして学習され嗜好情報記憶部４４に記憶された嗜好情報の一例を示す。嗜好情報は、運転者の識別情報に対応づけて、食事の好み「焼き肉、ピザ」、お酒の好み「ワイン、焼酎」、ドライブスルーの利用頻度「よく利用する」等が学習されている。また、利用シーンとして、この運転者はデートで車両５０を利用して店舗９０に立ち寄ることが学習されている。

また、施設情報記憶部４３には施設情報が記憶されている。図５（ｂ）は施設情報の一例を示す。店舗毎に、店舗９０を一意に識別する店舗番号、店舗名、ジャンル、営業時間などの営業情報、住所、電話番号、電子クーポンを配信しているか否かを示す電子クーポン欄、電子クーポンが配信している場合には電子クーポンのクーポン情報、が登録されている。この他、店内の写真や店長のコメントを登録していてもよい。

施設情報は、店舗９０の店長などがサーバ７０の管理者に依頼したり、サーバ７０が提供するｗｅｂページから更新できるようになっている。電子クーポンは、例えばＨＴＭＬ、テキスト、ＧＩＦ、ＪＰＥＧ等のフォーマットで提供される電子ファイルである。携帯端末８０は電子ファイルを読み出してディスプレイ５５に表示でき、運転者は店舗９０で提示することができる。

店舗９０の店長等は施設情報と同様に電子クーポンを作成し予めサーバ７０に登録しておく。電子クーポンのクーポン情報には、例えば、有効期限（発行日のみ有効、１週間、１ヶ月等）、有効利用人数、割引率、等の情報が格納されており、店舗９０では画像と有効期限の情報から、その店舗９０で有効に利用できる電子クーポンか否かを判別できるようになっている。

〔携帯端末８０〕
携帯端末８０は、例えば、携帯電話、ＰＨＳ（Personal Handyphone System）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、パーソナルコンピュータ、電子キー等である。電子クーポンを記憶するメモリと、電子クーポンを表示するディスプレイ５５を有する、マイコンを実装していればよい。

携帯端末８０は、それぞれバスで相互に接続されているＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、メモリ等を有し、さらに、通信部５１、キーボード５４、及び、ディスプレイ５５を有するように構成される。ＣＰＵがメモリに記憶されたプログラムを実行することで、クーポン表示部５３が実現され、メモリ５２には施設情報が記憶される。

通信部５１は、車載情報端末６０の端末通信部３４と通信する。したがって、通信部５１は、有線で通信する場合はＵＳＢインターフェイスと通信制御ＩＣ、無線で通信する場合、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュールである。

クーポン表示部５３は、キーボード５４により所定の操作が入力された場合、又は、通信部５１が施設情報を受信したタイミングでメモリから施設情報に含まれる電子クーポンを読み出す。そして、ディスプレイ５５に電子クーポンを表示する。運転者が電子クーポンを店舗９０で提示すれば所定の特典が得られる。

〔学習の手順〕
以上の構成を用いて、個人習慣学習部２２が個人習慣情報を学習する手順を図６のフローチャート図に基づき説明する。図６のフローチャート図は、例えば車両５０のドアが解錠されるとスタートする。

個人習慣情報は運転者毎に学習されるので、認証機器２７は、運転者が意識的又は意識せずに入力した認証情報を取得する（Ｓ１０）。入出力制御部２４は認証機器２７が取得した認証情報をドライバ特定部２５に送出し、ドライバ特定部２５はその運転者が認証情報記憶部３３に登録されているか否かを判定する（Ｓ２０）。ステップＳ２０の判定は、認証情報が認証情報記憶部３３に登録されていればＹｅｓとなる。

認証情報が登録されていない場合（Ｓ２０のＮｏ）、個人習慣学習部２２は、個人習慣情報を学習することなく処理を終了する。認証情報が登録されている場合（Ｓ２０のＹｅｓ）、ドライバ特定部２５は運転者を特定し、運転者の識別情報を個人習慣学習部２２に通知する（Ｓ３０）。

ついで、個人習慣学習部２２は、ナビ制御部２３に問い合わせナビゲーション装置に情報が設定されか否かを判定する（Ｓ４０）。ナビゲーション装置に設定される情報は、目的地又は経由地である。目的地と経由地のうち一方があれば、利用シーンを学習可能となる。以下では、目的地又は経由地の設定を単に「ナビ設定」という。

ナビ設定がある場合（Ｓ４０のＹｅｓ）、個人習慣学習部２２はその目的地又は経由地を取得する（Ｓ５０）。また、個人習慣学習部２２はそのナビ設定が店舗９０を指定したものか否かを判定する（Ｓ６０）。運転者が直接、店舗９０を目的地又は経由地に設定する場合があるためである。店舗９０の設定がない場合（Ｓ６０のＮｏ）、ナビ設定がない場合と同じなので、ステップＳ１１０へ進む。

店舗９０の指定がある場合（Ｓ６０のＹｅｓ）、個人習慣学習部２２はその店舗９０に到着した時刻、及び、その日の曜日を取得する（Ｓ７０）。また、店舗９０を指定したものの、最終的に店舗９０に立ち寄らない場合があるので、個人習慣学習部２２は店舗９０に立ち寄ったか否かを判定する（Ｓ８０）。店舗９０に立ち寄らなかった場合（Ｓ８０のＮｏ）、ナビ設定がない場合と同じなので、ステップＳ１１０へ進む。

店舗９０に立ち寄った場合（Ｓ８０のＹｅｓ）、個人習慣学習部２２は、施設情報から取得したその店舗９０のジャンル、日時、曜日等を記録テーブルに登録する（Ｓ９０）。施設情報は、例えば道路地図情報記憶部３２に記憶された店舗９０のポイントデータから読み出してもよいし、サーバ７０に問い合わせてもよい。これにより、個人習慣学習部２２は、店舗９０のジャンル、立ち寄った時間帯、曜日、目的地又は経由地を記録テーブルに記録できる。

ついで、個人習慣学習部２２は、記録テーブルの登録量が十分になると（例えば、１ヶ月分）個人学習情報を学習する（Ｓ１００）。これにより、図４（ａ）に示す、時間帯、曜日、毎の店舗９０又は店舗９０のジャンル、及び、図４（ｂ）に示す利用シーン毎の個人学習情報が学習できる。

ステップＳ４０に戻り、ナビ設定がない場合（Ｓ４０のＮｏ）、個人習慣学習部２２は車両５０の位置情報を監視しながら（Ｓ１１０）、車両５０が停止したか否かを判定する（Ｓ１２０）。

車両５０が停止した場合（Ｓ１２０のＹｅｓ）、個人習慣学習部２２はその位置に店舗９０があるか否かを検索する（Ｓ１３０）。すなわち、単に信号待ちや渋滞等で駐車したのでなく、車両５０が店舗９０に立ち寄るために駐車したか否かを判定する（Ｓ１４０）。上記のとおり、店舗９０は道路地図情報記憶部３２のポイントデータに登録されているので、道路地図情報記憶部３２を検索すればよい。また、サーバ７０に問い合わせてもよい。

車両５０が停止した位置に店舗９０がなければ（Ｓ１４０のＮｏ）、個人習慣を学習できないので処理を終了する。停止した位置に店舗９０がある場合（Ｓ１４０のＹｅｓ）、個人習慣学習部２２は、その店舗９０に到着した時刻、及び、その日の曜日を取得する（Ｓ１５０）。

そして、個人習慣学習部２２は、ナビ設定がある場合と同様に、施設情報から取得したその店舗９０のジャンル、日時、曜日等を記録テーブルに登録する（Ｓ１６０）。また、記録テーブルの登録量が十分になると（例えば、１ヶ月分）、個人学習情報を学習する（Ｓ１７０）。なお、ナビ設定がない場合は、利用シーン毎の個人学習情報を学習せず、図４（ａ）に示す、時間帯、曜日、毎の店舗９０又は店舗９０のジャンル、を学習する。以上のようにして、個人習慣学習部２２は学習を繰り返す。

〔施設情報の提供〕
車載情報端末６０が施設情報を運転者に提供する手順を図７のフローチャート図に基づき説明する。図７のフローチャート図は、例えば車両５０のドアが解錠されるとスタートする。運転者の特定の手順は図６と同様である。

運転者が特定されると、施設情報提供部２１はその運転者の個人習慣情報を個人習慣情報記憶部３１から読み出す。同様に、施設情報提供部２１はサーバ７０からその運転者の嗜好情報を取得する。そして、施設情報提供部２１は個人習慣情報と嗜好情報の有無に応じて、提供する施設情報を選択する（Ｓ２００）。

＜Ａ．個人習慣情報あり、嗜好情報あり＞
施設情報提供部２１は、ナビ設定があるか否かを判定する（Ｓ２１０）。ナビ設定がある場合（Ｓ２１０のＹｅｓ）、目的地又は経由地を取得し（Ｓ２２０）、ナビ制御部２３が検索した目的地までのルート情報を取得する（Ｓ２３０）。

ついで、施設情報提供部２１は、現在の位置情報を取得し（Ｓ２４０）、現在の日時及び曜日を取得する（Ｓ２５０）。ナビ設定がない場合（Ｓ２１０のＮｏ）、施設情報提供部２１は、現在の位置情報と現在の日時及び曜日を取得する（Ｓ２４０、Ｓ２５０）。

施設情報提供部２１は、ナビ設定がない場合には現在の時刻と曜日から適合する店舗９０又はジャンルを個人習慣情報記憶部３１から読み出し、ナビ設定がある場合には、更に設定した目的地又は経由地から利用シーンに適合する店舗９０又はジャンルを個人習慣情報記憶部３１から読み出す（Ｓ２６０）。ナビ設定がある場合の利用シーンに適合する店舗９０又はジャンルと、時刻と曜日に適合する店舗９０又はジャンルが重複する場合があるが、重複した場合にはいずれかに適合する店舗９０又はジャンルを読み出せばよい。

また、運転者の嗜好情報が取得されているので、施設情報提供部２１は、個人習慣情報記憶部３１から読み出した店舗９０又はジャンルを、嗜好情報に登録された店舗９０又はジャンルで絞り込む（Ｓ２７０）。

そして、施設情報提供部２１は、絞り込んだ店舗９０又はジャンルに一致する店舗９０が、現在位置の周辺（ナビ設定がない場合）、ルート上（ナビ設定がある場合）に存在するか否かを道路地図情報記憶部３２のポイントデータから検索する（Ｓ２８０）。検索にヒットした店舗９０が提供候補の店舗９０となる。

施設情報提供部２１は、提供候補の店舗９０が決定できたか否かを判定する（Ｓ３１０）。提供候補の店舗９０が検索されなかった場合（Ｓ３１０のＮｏ）、運転者に施設情報を提供できないので図７の処理を終了する。

提供候補の店舗９０が検索できた場合（Ｓ３１０のＹｅｓ）、施設情報提供部２１は店舗９０の施設情報をサーバ７０から取得する（Ｓ３２０）。サーバ７０から施設情報を受信したら、施設情報提供部２１はその施設情報をディスプレイ２６に表示し、また、スピーカから出力するよう入出力制御部２４に要求する。これにより、施設情報が運転者に提供される（Ｓ３３０）。

続いて、車載情報端末６０は、運転者が施設情報の店舗９０を目的地に設定するための処理を実行するが、かかる処理については後述する（Ｓ３４０）。

また、ステップＳ３４０に次いで車載情報端末６０は、車両５０が店舗９０に到着すると施設情報を携帯端末８０に送信するが、かかる処理については後述する（Ｓ３５０）。

＜B．個人習慣情報あり、嗜好情報なし＞
ステップＳ２１０〜Ｓ２５０までの処理は ＜Ａ．個人習慣情報あり、嗜好情報あり＞の手順で上述したので省略する。

個人習慣情報がありかつ嗜好情報がない場合、嗜好情報で店舗９０又はジャンルを絞り込む必要がない。したがって、ステップＳ２６０の処理があればよい。施設情報提供部２１は、ナビ設定がない場合には現在の時刻と曜日から適合する店舗９０又はジャンルを個人習慣情報記憶部３１から読み出し、ナビ設定がある場合には、更に設定した目的地又は経由地から利用シーンに適合する店舗９０又はジャンルを個人習慣情報記憶部３１から読み出す（Ｓ２６０）。

ついで、施設情報提供部２１は、読み出した店舗９０又はジャンルに一致する店舗９０が、現在位置の周辺（ナビ設定がない場合）、ルート上（ナビ設定がある場合）に存在するか否かを道路地図情報記憶部３２のポイントデータから検索する（Ｓ２７０）。

以降の処理Ｓ３１０〜Ｓ３５０については、＜Ａ．個人習慣情報あり、嗜好情報あり＞と同じなので説明を省略する。

＜C．個人習慣情報なし、嗜好情報あり＞
個人習慣情報がなくかつ嗜好情報がある場合、嗜好情報でのみ提供候補の店舗９０又はジャンルを決定する。

ナビ設定がある場合、ステップＳ２１０〜Ｓ２５０までの処理は ＜Ａ．個人習慣情報あり、嗜好情報あり＞の手順と同様である。施設情報提供部２１は、目的地までのルート上にある店舗９０から、嗜好情報に適合する店舗９０を提供候補の店舗９０に決定する（Ｓ４１０）。

また、ナビ設定がない場合、施設情報提供部２１は、現在の位置情報を取得する（Ｓ２４０）。すなわち、個人習慣情報が記憶されていないので、現在の日時や曜日を取得しない。そして、施設情報提供部２１は、現在の位置の周辺から嗜好情報に適合する店舗９０を提供候補の店舗９０に決定する（Ｓ４２０）。

以降の処理Ｓ３１０〜Ｓ３５０については、＜Ａ．個人習慣情報あり、嗜好情報あり＞と同じなので説明を省略する。

＜Ｄ．個人習慣情報なし、嗜好情報なし＞
個人習慣情報がなくかつ嗜好情報がない場合、運転者の個人習慣又は嗜好情報に適合する店舗９０の施設情報を提供することなく処理を終了する。

〔施設情報の店舗までルート案内（Ｓ３４０）〕
図８（ａ）は、車載情報端末６０が施設情報の店舗９０まで運転者を案内する手順を示すフローチャート図の一例である。

まず、入出力制御部２４は、運転者が提供された施設情報の店舗９０を選択したか否かを判定する（Ｓ６１０）。この選択とは、この店舗９０に行くという意志決定を入力したことをいう。例えば、施設情報の提供と共に、施設情報提供部２１は「この施設を目的地に設定しますか。「はい」「いいえ」 」というメッセージをディスプレイ２６に表示するので、「はい」が選択された場合、入出力制御部２４は店舗９０が選択されたと判定する。

乗員が店舗９０を選択しない場合（Ｓ６１０のＮｏ）、ルート案内する必要はないので図８（ａ）の処理は終了する。乗員が店舗９０を選択した場合（Ｓ６１０のＹｅｓ）、施設情報提供部２１はその店舗９０の位置をディスプレイ２４に表示する（Ｓ６２０）。例えば、住所を表示してもよいし、道路地図上のその店舗９０の位置を強調して表示してもよい。店舗９０の位置を見て、運転者は店舗９０が遠いので行くのを中止するなどの判断が可能となる。

店舗の位置を表示後、ナビ制御部２３は店舗９０の位置を目的地に設定する（Ｓ６３０）。ナビ設定がない場合、ステップＳ６３０の設定により目的地が設定され、すでにナビ設定されている場合、目的地の追加となる。ナビ制御部２３は、現在位置から新たに設定した目的地までのルートを探索し（Ｓ６４０）、探索できたらルート案内を開始する（Ｓ６５０）。

したがって、運転者は施設情報の店舗９０を選択するだけで、店舗９０までのルート案内を受けることができる。

〔携帯端末８０に施設情報を送信（Ｓ３５０）〕
図８（ｂ）は、車載情報端末６０が施設情報を携帯端末８０に送信する手順を示すフローチャート図の一例である。まず、施設情報提供部２１は、車両５０が店舗９０に到着したか否かを判定する（Ｓ５１０）。到着したことは、例えば店舗９０から所定距離内で車両５０が停止したことから判定する。店舗９０に到着しなければ図８（ｂ）の処理は終了し、次の提供候補の店舗９０があれば同様の判定を繰り返す。

店舗９０に到着した場合（Ｓ５１０のＹｅｓ）、施設情報提供部２１は、端末通信部３４を介して、施設情報を携帯端末８０に送信する（Ｓ５２０）。

したがって、店舗９０に立ち寄ると、自動的に施設情報が携帯端末８０に送信されるので、運転者が施設情報を携帯端末８０に転送することを忘れることを防止できる。また、店舗９０に立ち寄った場合にのみ施設情報を送信するので、携帯端末８０のバッテリを消耗したりメモリを圧迫することもない。

以上説明したように、本実施形態の車載情報端末６０により、乗員は降車する際に電子クーポンを携帯端末８０に転送するなどしなくても、電子クーポンを気軽に活用できるようになる。

施設情報提供システムの概略を説明するための図である。 施設情報提供システムの概略構成図の一例である。 施設情報提供システムの機能ブロック図の一例である。 学習された個人習慣情報の一例を示す図である。 学習された嗜好情報の一例を示す図である。 個人習慣学習部が個人習慣情報を学習する手順を示すフローチャート図の一例である。 車載情報端末が施設情報を運転者に提供する手順を示すフローチャート図の一例である。 車載情報端末が施設情報を携帯端末に送信する手順を示すフローチャート図の一例である。

符号の説明

２１ 施設情報提供部
２２ 個人習慣学習部
３１ 個人習慣情報記憶部
３２ 道路地図情報記憶部
３４ 端末通信部
５０ 車両
６０ 車載情報端末
７０ サーバ
８０ 携帯端末
９０ 店舗
１００ 施設情報提供システム

Claims (7)

1. 店舗の施設情報を乗員に提供する車載情報端末において、
   外部から施設情報を取得する施設情報取得手段と、
   前記施設情報取得手段が取得した施設情報の店舗に、車両が立ち寄ったことを検出する検出手段と、
   該店舗に車両が立ち寄ったことが検出されたことをトリガに、乗員が携帯する携帯端末に前記施設情報取得手段が取得した施設情報を送信する送信手段と、
   を有することを特徴とする車載情報端末。
2. 現在位置の検出、目的地の登録及び目的地までのルート検索、が可能なナビゲーション手段と、
   目的地までのルートと該ルートを走行する時間帯に基づき、サーバに施設情報を要求する情報要求手段と、
   ことを特徴とする請求項１記載の車載情報端末。
3. 運転者を識別する運転者識別手段を有し、
   前記情報要求手段は、運転者に応じてサーバに要求する施設情報を可変にする、
   ことを特徴とする請求項２記載の車載情報端末。
4. 運転者毎に、立ち寄る店舗又は店舗のジャンルを学習する個人習慣学習手段と、
   学習情報を記憶する個人習慣情報記憶手段と、を有し、
   前記情報要求手段は、目的地までのルートに存在し、かつ、前記学習情報に適合する店舗の施設情報をサーバに要求する、
   ことを特徴とする請求項３記載の車載情報端末。
5. 前記施設情報受信手段が受信した施設情報には電子クーポンが含まれる場合、
   前記送信手段は、電子クーポンを前記携帯端末に送信する、
   ことを特徴とする請求項４記載の車載情報端末。
6. サーバから運転者の飲食物の嗜好を記録した嗜好情報を受信し、
   前記個人習慣情報記憶手段に前記学習情報が記憶されていない場合、前記情報要求手段は、目的地までのルートに存在し、かつ、前記嗜好情報に適合する店舗の施設情報をサーバに要求する、
   ことを特徴とする請求項４記載の車載情報端末。
7. 店舗の施設情報を乗員に提供する車載情報端末の情報提供方法において、
   施設情報取得手段が、外部から施設情報を取得するステップと、
   検出手段が、前記施設情報取得手段が取得した施設情報の店舗に、車両が立ち寄ったことを検出するステップと、
   送信手段が、該店舗に車両が立ち寄ったことが検出されたことをトリガに、乗員が携帯する携帯端末に前記施設情報取得手段が取得した施設情報を送信するステップと、
   を有することを特徴とする情報提供方法。