JP2009004895A - 撮像装置、画像処理装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 色の誤判定の影響が少なく、より安定したオートホワイトバランス調整を実現する手段を提供する。
【解決手段】 撮像装置は、撮像部と、分割処理部と、第１演算部と、係数決定部と、第２演算部とを備える。撮像部は、被写体を撮像して画像のデータを生成する。分割処理部は、画像を複数の小領域に分割するとともに、小領域をグループ化して複数のグループ領域を生成する。第１演算部は、グループ領域に含まれる小領域の出力値に基づいて、各々のグループ領域ごとに色温度情報をそれぞれ求める。係数決定部は、グループ領域の各々の重み付け係数を決定する。第２演算部は、複数の色温度情報を重み付け係数で加重平均し、該加重平均の結果に基づいてオートホワイトバランス調整量を演算する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、画像のオートホワイトバランス調整を行う撮像装置、画像処理装置およびプログラムに関する。

一般の電子カメラには、白色の物体を照明色に依らず白色で表現するためにオートホワイトバランス調整機能が搭載されている。また、物体色によるカラーフェリアを防止するために、カラーフェリアが生じやすいシーンでのオートホワイトバランス調整の手法も種々提案されている。

一例として、特許文献１には、青空が検出されたシーンにおいて白抽出範囲をアンバー側に拡大することで、青空のカラーフェリアに対して耐性の高いホワイトバランス調整ができる撮像装置の構成が開示されている。
特開平８−２８００４１号公報

ところで、従来の技術では、カラーフェリアの生じやすいシーンにおいて、画像の一部に含まれる無彩色と判定された色がホワイトバランス調整に大きな影響を与えることとなる。したがって、上記の無彩色と判定された色に色づきがある場合にはホワイトバランス調整の精度が低下する点でなお改善の余地があった。

本発明は上記従来技術の課題を解決するためのものである。本発明の目的は、色の誤判定の影響が少なく、より安定したオートホワイトバランス調整を実現する手段を提供することである。

第１の発明に係る撮像装置は、撮像部と、分割処理部と、第１演算部と、係数決定部と、第２演算部とを備える。撮像部は、被写体を撮像して画像のデータを生成する。分割処理部は、画像を複数の小領域に分割するとともに、小領域をグループ化して複数のグループ領域を生成する。第１演算部は、グループ領域に含まれる小領域の出力値に基づいて、各々のグループ領域ごとに色温度情報をそれぞれ求める。係数決定部は、グループ領域の各々の重み付け係数を決定する。第２演算部は、複数の色温度情報を重み付け係数で加重平均し、該加重平均の結果に基づいてオートホワイトバランス調整量を演算する。

第２の発明は、第１の発明において、第１演算部は、小領域単位で光源を推定するとともに、各々の光源種別に対応する小領域の数で重み付けして色温度情報を求める。

第３の発明は、第１または第２の発明において、第１演算部は、小領域単位で光源を推定するとともに、光源ごとの出力値の積算結果で重み付けして色温度情報を求める
第４の発明は、第１から第３のいずれかの発明において、撮像装置は、シーン解析部と、メモリとをさらに備える。シーン解析部は、被写体の色情報に基づいて画像のシーンの種類を解析する。メモリは、各々のシーンの種類に対応する重み付け係数のテーブルをそれぞれ記憶する。そして、係数決定部は、シーンの解析結果に基づいて、シーンの種類に対応するテーブルから重み付け係数を取得する。

第５の発明は、第１から第４のいずれかの発明において、第１演算部は、グループ領域ごとに求めた黒体放射軌跡からのズレ量に基づいて、オートホワイトバランス調整量を補正する。

なお、上記発明に関する構成を、撮像装置から画像を取得してオートホワイトバランス演算を行う画像処理装置や、コンピュータを上記の画像処理装置として機能させるプログラムや、このプログラムを記憶した記憶媒体や、あるいは画像処理方法などに変換して表現したものも本発明の具体的態様として有効である。

本発明によれば、複数のグループ領域にそれぞれ対応する複数の色温度情報の加重平均に基づいてオートホワイトバランス調整量を演算する。そのため、色温度の誤算出要因となる色が被写界の一部にあるときでも、その影響が緩和されてより適切なホワイトバランス調整が実現できる。

図１は本実施形態の電子カメラの構成を示すブロック図である。図２は本実施形態の電子カメラにおける光学系の構成を示す模式図である。なお、本実施形態では、一眼レフレックス型電子カメラの例を説明する。

まず、図２を参照しつつ電子カメラの撮影機構を説明する。本実施形態の電子カメラは、カメラ本体１１と、撮影光学系１２を収容したレンズユニット１３とを有している。レンズユニット１３は、マウント（不図示）を介してカメラ本体１１に交換可能に装着される。なお、簡単のため、図２のレンズユニット１３では撮影光学系１２を１枚のレンズで表す。

カメラ本体１１は、メインミラー１４と、メカニカルシャッタ１５と、撮像素子１６と、ファインダ光学系（１７〜２０）とを有している。メインミラー１４、メカニカルシャッタ１５および撮像素子１６は、撮影光学系１２の光軸に沿って配置される。また、カメラ本体１１の上部領域にはファインダ光学系が配置されている。

メインミラー１４は回動軸（不図示）によって回動可能に軸支されており、観察状態と退避状態との切り替えが可能となっている。観察状態のメインミラー１４は、メカニカルシャッタ１５および撮像素子１６の前方で傾斜配置されている。この観察状態のメインミラー１４は、撮影光学系１２を通過した光束を上方へ反射してファインダ光学系に導く。なお、メインミラー１４の中央はハーフミラーとなっており、観察状態のメインミラー１４を透過した一部の光束はサブミラーによって焦点検出部に導かれる（図２ではサブミラーおよび焦点検出部の図示は省略する）。

一方、退避状態のメインミラー１４は、上方に跳ね上げられて撮影光路から外れた位置にある。メインミラー１４が退避状態にあるときは、撮影光学系１２を通過した光束がメカニカルシャッタ１５および撮像素子１６に導かれる。

ファインダ光学系は、焦点板１７と、コンデンサレンズ１８と、ペンタプリズム１９と、接眼レンズ２０とを有している。また、ファインダ光学系のペンタプリズム１９の近傍には再結像レンズ２１および分割測光センサ２２が配置されている。

焦点板１７はメインミラー１４の上方に位置している。この焦点板１７で結像した光束はコンデンサレンズ１８およびペンタプリズム１９を通過し、ペンタプリズム１９の入射面に対して９０°の角度を有する射出面に導かれる。そして、ペンタプリズム１９の射出面を通過した光束は、接眼レンズ２０を介してユーザーの目に到達する。また、ペンタプリズム１９を通過する一部の光束は、再結像レンズ２１を介して分割測光センサ２２に導かれる。

次に、図１を参照しつつ電子カメラの回路構成を説明する。カメラ本体１１は、上記の撮像素子１６と、ＡＦＥ１６ａと、分割測光センサ２２と、Ａ／Ｄ変換部２２ａと、画像処理部２３と、第１メモリ２４と、記録Ｉ／Ｆ２５と、操作部２６と、レリーズ釦２７と、姿勢センサ２８と、ＣＰＵ２９と、第２メモリ３０およびバス３１とを有している。ここで、画像処理部２３、第１メモリ２４、記録Ｉ／Ｆ２５およびＣＰＵ２９はそれぞれバス３１を介して接続されている。また、操作部２６、レリーズ釦２７、姿勢センサ２８および第２メモリ３０は、それぞれＣＰＵ２９と接続されている。

撮像素子１６は、被写体を撮像して記録画像（本画像）のデータを生成する。この撮像素子１６の出力は、ＡＦＥ１６ａと接続されている。

撮像素子１６の受光面には受光素子が２次元配列されており、この受光面に結像した被写体像を光電変換してアナログの画像信号を生成する。また、撮像素子１６の各受光素子には、赤色（Ｒ）、緑色（Ｇ）、青色（Ｂ）のいずれかのカラーフィルタが公知のベイヤー配列にしたがって配置されている。そのため、撮像素子１６の各受光素子は、カラーフィルタでの色分解によってそれぞれの色に対応する画像信号を出力する。

ＡＦＥ１６ａは、撮像素子１６の出力に対してアナログ信号処理を施すアナログフロントエンド回路である。このＡＦＥ１６ａは、相関二重サンプリングや、画像信号のゲインの調整や、画像信号のＡ／Ｄ変換を行う。なお、ＡＦＥ１６ａの出力は画像処理部２３に接続されている。

分割測光センサ２２は、撮影画面内の被写体の状況を解析するために設けられた撮像素子である。この分割測光センサ２２は、ファインダ光学系の光束によって撮像素子１６と同じ範囲の被写体を撮像できる。また、分割測光センサ２２の受光面にはカラーフィルタが配置されており、ＲＧＢの各色ごとの出力値を検出することができる。なお、分割測光センサ２２の出力は、Ａ／Ｄ変換部２２ａを介してＣＰＵ２９と接続されている。

画像処理部２３は、撮像素子１６で撮像された画像のデータに対して、各種の画像処理（色補間処理、階調変換処理、輪郭強調処理、ホワイトバランス調整など）を施す。なお、画像処理部２３は、本画像のデータの圧縮伸長処理も実行する。

第１メモリ２４は、画像処理部２３による画像処理の前工程や後工程で画像のデータを一時的に記憶するバッファメモリである。

記録Ｉ／Ｆ２５には、記憶媒体３２を接続するためのコネクタが形成されている。そして、記録Ｉ／Ｆ２５は、コネクタに接続された記憶媒体３２に対してデータの書き込み／読み込みを実行する。上記の記憶媒体３２は、ハードディスクや、半導体メモリを内蔵したメモリカードなどで構成される。なお、図１では記憶媒体３２の一例としてメモリカードを図示する。

操作部２６は、例えばコマンドダイヤルや十字状のカーソルキーなどで構成され、ユーザーから各種の入力操作を受け付ける。例えば、ユーザーは操作部２６を介して、記録モードの設定などをＣＰＵ２９に対して入力できる。例えば、上記の記録モードの設定では、（１）本画像のデータに画像処理および圧縮処理を施して記録する通常記録モードと、（２）本画像のＲＡＷデータを記録するＲＡＷ記録モードと、をユーザーが選択できる。

レリーズ釦２７は、半押し操作によるＡＦ、ＡＥ演算などの指示入力と、全押し操作による撮像指示入力とをユーザーから受け付ける。

姿勢センサ２８は、電子カメラを正位置（または正位置と上下逆の状態）に構えた横位置の撮影姿勢と、電子カメラの右手側または左手側を上にして構えた縦位置の撮影姿勢とを判別する。これにより、電子カメラは、撮影画面と被写体の天地方向（上下）との対応関係を把握できる。

ＣＰＵ２９は、電子カメラの統括的な制御を行うプロセッサである。ＣＰＵ２９は、所定のシーケンスプログラムに従って電子カメラの各部動作を制御するとともに、ＡＦ、ＡＥなどの演算処理を実行する。特に、ＣＰＵ２９はプログラムの実行によって、分割処理部３３、ホワイトバランス演算部３４、シーン解析部３５として機能する。

分割処理部３３は、本画像を複数の小領域に分割するとともに、上記の小領域をグループ化する処理を行う。一例として、本実施形態での分割処理部３３は、本画像全体を２１６個の矩形の小領域（１２×１８）に等分割する。そして、分割処理部３３は、上記の小領域を２４個（４×６）ごとにグループ化し、互いに小領域が重複しない９つのグループ領域（３×３）を生成する（図３参照）。

ホワイトバランス演算部３４は、本画像のオートホワイトバランス調整で適用されるホワイトバランス調整量を演算する。このホワイトバランス調整量は、Ｒ／Ｇゲイン（緑色に対する赤色のゲイン）の値と、Ｂ／Ｇゲイン（緑色に対する青色のゲイン）の値とで構成されている。

一例として、ホワイトバランス演算部３４は、ＪＩＳＺ８７２５の「光源の分布温度及び色温度・相関色温度の測定方法」に従ってＲＧＢデータをＴＣ−Ｄｕｖ座標のデータに変換し、画像データにおける無彩色部分を判定する。そして、座標変換後のデータが無彩色と判定された場合には、ホワイトバランス演算部３４は、ＴＣ−Ｄｕｖ座標から求まる相関色温度を所定の色温度−ホワイトバランスゲインの関係式に当てはめて、上記のホワイトバランス調整量を演算する。

また、ホワイトバランス演算部３４は、光源別に予め与えられている色温度情報と、上記の相関色温度とを対比することで、撮影するシーンの光源種別（電球、晴天、晴天日陰、蛍光灯、水銀灯など）を推定できる。なお、本実施形態のホワイトバランス演算部３４は、各グループ領域ごとにそれぞれ相関色温度を求めることができる。

シーン解析部３５は、後述のシーン解析データに基づいて、分割測光センサ２２の出力から撮影するシーンの種類を判定する。

第２メモリ３０は、シーン解析データと重み付け係数データとが記憶されている。シーン解析データには、各々のシーンの種類ごとに、撮影画面内での色分布状態を示すデータが記録されている。なお、上記の色分布状態を示すデータは、予めそのシーンに対応する多数の標本画像を統計的に処理して生成される。

重み付け係数データは、各グループ領域ごとの相関色温度を補正するために用いられる。この重み付け係数データには、各々のシーンの種類ごとに重み付け係数のテーブルが記録されている。なお、１つの重み付け係数のテーブルには、各グループ領域にそれぞれ対応する９つの重み付け係数が記憶されている。

次に、図４の流れ図を参照しつつ、本実施形態での電子カメラの撮影動作を説明する。なお、図４の例では、オートホワイトバランスがオンに設定されるとともに、通常記録モードが選択されている状態を前提として説明を行う。

ステップ１０１：ＣＰＵ２９は、ユーザーによってレリーズ釦２７が半押しされたか否かを判定する。レリーズ釦２７が半押しされた場合（ＹＥＳ側）にはＳ１０２に移行する。一方、レリーズ釦２７が半押しされていない場合（ＮＯ側）には、ＣＰＵ２９はユーザーによるレリーズ釦２７の半押し操作を待機する。ここで、Ｓ１０１の段階ではメインミラー１４は観察状態の位置にある。また、ユーザーは、撮影光学系１２を通過した光束による被写体像を接眼レンズ２０から観察して撮影構図を決めることができる。

ステップ１０２：ＣＰＵ２９は、レリーズ釦２７の半押し入力に応じて、焦点検出部（不図示）の出力に基づいて公知の位相差検出方式のＡＦを実行する。また、ＣＰＵ２９は、分割測光センサ２２で被写界を撮像して公知のＡＥ演算を実行する。なお、このＡＥ演算によって、本画像の撮影条件（露光時間、絞り値、撮像感度など）が決定される。

ステップ１０３：ＣＰＵ２９は、分割測光センサ２２の出力に基づいて、電子カメラで撮影しようとするシーンの種類を解析する。

具体的には、まず、シーン解析部３５は、分割測光センサ２２から取得した色情報とシーン解析データのシーン別の色情報とのパターンマッチングを行い、両者の色分布の類似度をシーン毎にそれぞれ求める。そして、シーン解析部３５は、複数のシーンのうちで上記の類似度の値が最も高いシーンが、電子カメラで撮影しようとするシーンに対応するものと判定する。

ステップ１０４：ＣＰＵ２９は、ユーザーによってレリーズ釦２７が全押しされたか否かを判定する。レリーズ釦２７が全押しされた場合（ＹＥＳ側）にはＳ１０６に移行する。一方、レリーズ釦２７が全押しされていない場合（ＮＯ側）にはＳ１０５に移行する。

ステップ１０５：ＣＰＵ２９は、レリーズ釦２７の半押しが解除されたか否かを判定する。レリーズ釦２７の半押しが解除された場合（ＹＥＳ側）には、Ｓ１０１に戻って上記動作を繰り返す。一方、レリーズ釦２７の半押しが継続している場合（ＮＯ側）には、Ｓ１０４に戻って上記動作を繰り返す。

ステップ１０６：ＣＰＵ２９は本画像の撮像処理を実行する。具体的には、ＣＰＵ２９は、まずメインミラー１４を退避状態の位置に移動させる。そして、ＣＰＵ２９は、撮像素子１６を駆動させて本画像を撮影する。本画像のデータは、ＡＦＥ１６ａおよび画像処理部２３をパイプライン式に通過して第１メモリ２４にバッファリングされる。なお、本画像の撮像後にはメインミラー１４は観察状態の位置に戻される。

ステップ１０７：ＣＰＵ２９は、本画像のデータに基づいてオートホワイトバランスの演算を実行する。まず、ＣＰＵ２９の分割処理部３３は本画像を小領域に分割する。そして、ＣＰＵ２９は、各々の小領域ごとにＲＧＢの各平均値（色情報）と輝度値とをそれぞれ求める。

ステップ１０８：ＣＰＵ２９のホワイトバランス演算部３４は、各グループ領域ごとに相関色温度を演算する。具体的には、ＣＰＵ２９は以下の（１）から（６）までの処理を実行する。

（１）ＣＰＵ２９は、相関色温度の演算対象となるグループ領域を決定する。

（２）ＣＰＵ２９は、演算対象となったグループ領域に含まれる各々の小領域を色度座標上に写像する（図５参照）。ここで、図５の色度図において、縦軸はＢ／Ｇの値に対応し、横軸はＲ／Ｇの値に対応する。また、図５の色度図では、黒体放射軌跡に応じて５つの光源の無彩色領域（電球、晴天、晴天日陰、蛍光灯、水銀灯）が予め設定されている。

（３）ＣＰＵ２９は、色度座標上で各無彩色領域に写像された小領域の個数と、各無彩色領域での輝度積算値とを求める。なお、図６は、電球、晴天、晴天日陰、蛍光灯、水銀灯の各無彩色領域に写像された小領域の個数と、各無彩色領域に対応する小領域の輝度値を積算した輝度積算値との一例を示すヒストグラムである。

（４）ＣＰＵ２９は、上記（３）で求めた小領域の個数と輝度積算値とに基づいて、各々の光源に属する小領域の重み付けを行う。一例として、白色が増えると反射率が高まって画像は明るくなる。そのため、ＣＰＵ２９は、輝度積算値が大きな光源に対する重み付けを高くする。また、小領域の個数が多い光源はそのグループ領域の代表的な光源と考えられる。そのため、ＣＰＵ２９は、小領域の個数が多い光源に対する重み付けを高くする。なお、ＣＰＵ２９は、輝度積算値を小領域の個数で割った平均輝度値の高さに応じて光源の重み付けを高くしてもよい。

（５）ＣＰＵ２９は、上記（４）で重み付けした小領域の色情報に基づいて、色度座標上での重心位置を求める。そして、ＣＰＵ２９は、その重心位置に対応する相関色温度をグループ領域の色温度情報として出力する。このとき、ＣＰＵ２９は、黒体放射軌跡からのズレ量もグループ領域ごとに求めておく。

（６）その後、ＣＰＵ２９は、相関色温度の演算対象となるグループ領域を変更し、上記（２）から（５）までの処理を繰り返す。これにより、ＣＰＵ２９はすべてのグループ領域の色温度情報をそれぞれ求めることができる。

ステップ１０９：ＣＰＵ２９は、撮影前に判定したシーンの種別（Ｓ１０３）に基づいて、本画像のシーンに対応する重み付け係数のテーブルを第２メモリ３０から読み込む。

ステップ１１０：ＣＰＵ２９は、分割測光センサ２２の輝度情報と姿勢センサ２８の出力とに基づいて、重み付け係数を調整する。例えば、被写界の輝度が高く晴天下での撮影であると推定される場合には、ＣＰＵ２９は、被写体の上側に対応するグループ領域の重み付けを小さくして青空の影響を小さくする。一方、被写界の輝度が低い場合には、ＣＰＵ２９は、全てのグループ領域の重み付けの差を小さくする補正を行う。

また、重み付け係数のテーブルに上下の方向性があるときには、ＣＰＵ２９は電子カメラの撮影姿勢（正位置、縦位置など）に応じて、重み付け係数のテーブルを被写体の天地方向に合わせて変換する。なお、この段階において、９つの重み付け係数はその総和が１となるように調整される。

ステップ１１１：ホワイトバランス演算部３４は、各グループ領域の相関色温度（Ｓ１０８）をそれぞれの重み付け係数（Ｓ１１０）で加重平均し、本画像全体の色温度を求める（図７参照）。

ステップ１１２：ホワイトバランス演算部３４は、本画像全体の色温度（Ｓ１１２）から、ホワイトバランス調整量（Ｂ／Ｇ，Ｒ／Ｇのゲイン）を演算する。

ステップ１１３：ホワイトバランス演算部３４は、各グループ領域ごとに求めた黒体放射軌跡からのズレ量（Ｓ１０８）を上記の重み付け係数（Ｓ１１０）で加重平均する。そして、ＣＰＵ２９は、加重平均された黒体放射軌跡からのズレ量に基づく補正係数を上記のホワイトバランス調整量（Ｓ１１２）に乗じる。これにより、蛍光灯や水銀灯などのように緑色を帯びた照明についても精度良くホワイトバランスを調整することができる。

ステップ１１４：画像処理部２３は、ホワイトバランス調整量（Ｓ１１３）に基づいて、本画像のデータ（Ｓ１０６）のホワイトバランス調整処理を行う。その後、画像処理部２３は、本画像のデータに対してさらに各種の画像処理および圧縮処理を実行する。なお、圧縮処理後の本画像のデータは、ＣＰＵ２９によって記憶媒体３２に記録される。以上で、図４の一連の動作説明を終了する。

以下、本実施形態の電子カメラの作用効果を述べる。本実施形態の電子カメラでは、グループ領域ごとに複数の色温度を求め、撮影するシーンに応じた重み付け係数で加重平均してホワイトバランス調整量を演算する。そのため、無彩色と判定された色に色づきがある場合でも、重み付け係数に基づく加重平均でその影響が緩和されるので、色の誤判定の影響が少なく、より安定したオートホワイトバランス調整を実現できる。

（実施形態の補足事項）
（１）本発明の電子カメラは、上記実施形態のように一眼レフレックス型の構成に限定されることなく、１つの撮像素子で本画像の撮像と分割測光とを行うコンパクト型の電子カメラにも当然に適用できる。

（２）上記実施形態のＲＡＷ記録モードの場合には、ＣＰＵ２９はオートホワイトバランス調整を行うことなく、現像処理時に必要となる付帯情報（例えば、Ｓ１０３でのシーン解析結果など）とともに本画像のＲＡＷデータを記憶媒体３２に記録する。この場合、ＣＰＵ２９はＲＡＷデータの現像処理時に、記録Ｉ／Ｆ２５からＲＡＷデータを読み込んで、図４のＳ１０７からＳ１１４までと同様の工程によってオートホワイトバランス調整を事後的に行うことも可能である。

なお、上記実施形態に示したオートホワイトバランス調整処理は、必ずしも電子カメラが実行するものでなくともよい。例えば、上記のＲＡＷデータを読み込んで現像処理を行うコンピュータが、Ｓ１０７からＳ１１４までの処理を含むプログラムを実行するものであってもよい（上記のコンピュータの構成に関する図示は省略する）。

なお、本発明は、その精神またはその主要な特徴から逸脱することなく他の様々な形で実施することができる。そのため、上述した実施形態はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。本発明は、特許請求の範囲によって示されるものであって、本発明は明細書本文にはなんら拘束されない。さらに、特許請求の範囲の均等範囲に属する変形や変更は、全て本発明の範囲内である。

本実施形態の電子カメラの構成を示すブロック図 本実施形態の電子カメラにおける光学系の構成を示す模式図 本実施形態での小領域およびグループ領域を示す説明図 本実施形態での電子カメラの撮影動作を説明する流れ図 色度図の一例を示す図 無彩色領域に写像された小領域の個数とその輝度積算値との一例を示すヒストグラム Ｓ１１１での本画像全体の色温度の求め方を説明する模式図

符号の説明

１６…撮像素子、２２…分割測光センサ、２３…画像処理部、２５…記録Ｉ／Ｆ、２８…姿勢センサ、２９…ＣＰＵ、３０…第２メモリ、３２…記憶媒体、３３…分割処理部、３４…ホワイトバランス演算部、３５…シーン解析部

Claims (7)

1. 被写体を撮像して画像のデータを生成する撮像部と、
   前記画像を複数の小領域に分割するとともに、前記小領域をグループ化して複数のグループ領域を生成する分割処理部と、
   前記グループ領域に含まれる前記小領域の出力値に基づいて、各々の前記グループ領域ごとに色温度情報をそれぞれ求める第１演算部と、
   前記グループ領域の各々の重み付け係数を決定する係数決定部と、
   複数の前記色温度情報を前記重み付け係数で加重平均し、該加重平均の結果に基づいてオートホワイトバランス調整量を演算する第２演算部と、
   を備えることを特徴とする撮像装置。
2. 請求項１に記載の撮像装置において、
   前記第１演算部は、前記小領域単位で光源を推定するとともに、各々の光源種別に対応する前記小領域の数で重み付けして前記色温度情報を求めることを特徴とする撮像装置。
3. 請求項１または請求項２に記載の撮像装置において、
   前記第１演算部は、前記小領域単位で光源を推定するとともに、光源ごとの前記出力値の積算結果で重み付けして前記色温度情報を求めることを特徴とする撮像装置。
4. 請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の撮像装置において、
   前記被写体の色情報に基づいて、前記画像のシーンの種類を解析するシーン解析部と、
   各々のシーンの種類に対応する前記重み付け係数のテーブルをそれぞれ記憶したメモリと、をさらに備え、
   前記係数決定部は、前記シーンの解析結果に基づいて、前記シーンの種類に対応する前記テーブルから前記重み付け係数を取得することを特徴とする撮像装置。
5. 請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の撮像装置において、
   前記第１演算部は、前記グループ領域ごとに求めた黒体放射軌跡からのズレ量に基づいて、前記オートホワイトバランス調整量を補正することを特徴とする撮像装置。
6. 被写体を撮像した画像のデータを読み込むデータ読込部と、
   前記画像を複数の小領域に分割するとともに、前記小領域をグループ化して複数のグループ領域を生成する分割処理部と、
   前記グループ領域に含まれる前記小領域の出力値に基づいて、各々の前記グループ領域に対応する色温度情報をそれぞれ求める第１演算部と、
   前記グループ領域の各々の重み付け係数を決定する係数決定部と、
   複数の前記色温度情報を前記重み付け係数で加重平均し、該加重平均の結果に基づいてオートホワイトバランス調整量を演算する第２演算部と、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
7. コンピュータを、請求項６に記載のデータ読込部、分割処理部、第１演算部、係数決定部、第２演算部として機能させることを特徴とするプログラム。