KR20150106775A - 화이트 밸런스 보정 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 화이트 밸런스 보정 장치 및 방법에 관한 것이다. 화이트 밸런스 보정 장치는 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 생성하여 저장하는 사전 처리부, 입력 영상의 색상정보를 사전 처리부에서 제공하는 분포곡선에 적용하여 색온도를 유추하고, 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도에 대한 평균값을 산출하여, 산출된 색온도에 대한 평균값과 일치하는 R/G/B 보정값을 사전 처리부로부터 추출하여 입력 영상에 적용하는 화이트 밸런스 보정부를 포함한다.

Description

화이트 밸런스 보정 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR INTERPOLATING WHITE BALANCE}

본 발명은 화이트 밸런스 보정 장치 및 방법에 관한 것이다.

생활수준이 향상되면서 사람들은 양보다는 질을 추구하게 되었고 삶의 윤택함에 관심을 갖게 되었다. 그런 경향은 현대인들을 많은 시간, 인공적으로 꾸며진 실내 환경 속에서 인공적인 빛을 밝히고 생활하는데 익숙하게 했다. 과거 조명은 단순히 어두운 공간을 밝게 보기 위해서 필요했다면, 지금은 안락하고 편안하게 보기 위해서 다양한 건강조명, 감성조명 시스템으로 조명환경을 향상시키고 있다. 이러한 조명환경의 변화는 빛과 색이 중요한 영상분야에서도 영상을 미치고 있다. 디지털 카메라, 캠코더, 방송 장비, CCTV 등 화질과 관련된 분야에서는 다양한 색 온도에 따른 색 보정 방법으로 화이트 밸런스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.

우리가 인지하는 색은 객체로부터 반사되는 빛의 성질, 분광분포에 의해 결정된다. 반사광의 분광분포는 관원의 분광특성에 객체의 분광 반사율의 곱에 의해 결정된다. 색이 인식되는 구성은 조명하는 빛, 피사체, 시각으로 3가지가 필요하게 된다. 이 중에서 광원으로부터의 조명광은 피사체의 색이 보이는 측에 영향을 미치기 때문에 중요하다.

조명광의 색 온도만 알 수 있다면 조명광의 영향으로 틀어진 색을 보정할 수 있다. 색 온도란 광원의 색을 절대온도를 이용해 숫자로 표현한 것이다. 붉은색 계통의 광원일수록 색 온도가 낮고, 푸른색 계통의 광원일수록 색 온도가 높다. 이런 조명의 색온도에 따른 색 틀어짐을 해결하기 위해 일반적으로 자동 화이트 추적(ATW: auto tracking white) 기능이 사용되어 왔다. 화이트는 조명광의 색 온도를 가장 잘 나타낼 수 있는 색이기 때문에, ATW 방식은 영상 내에 화이트라고 추정되는 부분을 추출하여 광원의 색 온도를 예측하고, 목표 색 온도로 변경하여 영상의 색 온도를 보정한다. 화이트라고 추정되는 부분을 추출하기 위해서는 각 화소나 블록에 대하여 R/G/B 채널의 비율(R 이득/B 이득)이 일정 범위 안에 속하게 되는 경우를 화이트로 가정하고 그 부분에 대해서만 AWB(auto white balance)를 수행한다.

그러나, 화이트 영역에서 추출한 데이터만을 이용하여 색온도를 판별하고 전체 영역에 그 색 온도에 대한 보정을 하게 되는 자동 화이트 추적 알고리즘을 사용하게 되면 영상에서 단색이나 화이트의 비율이 적을 경우 색 온도를 판별할 수 있는 비율이 적기 때문에 AWB가 동작을 멈추거나 색 온도 변화에 맞게 동작하지 않게 되는 문제가 발생한다. 즉 화이트가 판별 가능할 정도로 영상에 존재 해야만 유효한 기능이 된다. 또한 화이트 영역이 많다 하더라도 다양한 조명이 한꺼번에 영상에 입력되는 경우에는 문제가 발생할 수 있다. 여러 조명이 존재함에도 하나의 색 온도로만 판별하기 때문에 조명들의 색 온도 평균값으로 보정되거나, 한쪽 조명에만 맞춰진 화이트 밸런스가 되어 나머지 조명들에 한해서는 더 두드러지게 색 틀어짐이 발생하게 된다.

국내 공개특허공보 제2009-0029545호

본 발명이 해결하고자 하는 기술적인 과제는 영상에 분포하는 적어도 둘 이상의 주요 색온도를 선정하고 가중치가 다르게 적용된 주요 색온도의 평균값에 따라 R/G/B 게인을 조정하는 화이트 밸런스 보정을 수행하여 영상에서 단색이나 화이트의 비중이 적을 경우, 또는 다양한 조명광 하에서도 색의 왜곡을 최소화하고 영상의 품질을 향상시키는 화이트 밸런스 보정 장치 및 방법을 제공하는데 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 화이트 밸런스 보정 장치는 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 생성하여 저장하는 사전 처리부; 및 입력 영상의 색상정보를 상기 사전 처리부에서 제공하는 상기 분포곡선에 적용하여 색온도를 유추하고, 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도에 대한 평균값을 산출하여, 산출된 상기 색온도에 대한 평균값과 일치하는 상기 R/G/B 보정값을 상기 사전 처리부로부터 추출하여 상기 입력 영상에 적용하는 화이트 밸런스 보정부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 화이트 밸런스 보정부는, 상기 입력 영상의 색상정보를 픽셀 단위 또는 소정 블록 단위로 추출하는 것을 특징으로 한다.

상기 화이트 밸런스 보정부는, 상기 소정 개수의 색온도에 대한 평균값을 산출 시에, 서로 다른 가중치를 적용하며, 상기 소정 개수의 색온도 중 화이트 색온도에 가장 큰 가중치를 적용하는 것을 특징으로 한다.

상기 화이트 밸런스 보정부는, 입력 영상의 픽셀 또는 소정 블록에 대한 색상정보를 상기 사전 처리부에서 제공하는 상기 분포곡선에 적용하여 적어도 하나 이상의 색온도를 유추하는 색온도 유추부; 상기 색온도 유부에서 유추된 색온도들 중 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도를 추출하는 색온도 추출부; 상기 색온도 추출부에서 추출된 소정 개수의 색온도에 서로 다른 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출하는 평균 색온도 산출부; 및 상기 색온도 평균값과 일치하는 상기 R/G/B 보정값을 상기 사전 처리부로부터 추출하여 상기 입력 영상에 적용하는 보정값 적용부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 화이트 밸런스 보정 방법은 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 생성하여 저장하는 단계; 입력 영상의 픽셀 또는 소정 블록에 대한 색상정보를 상기 분포곡선에 적용하여 적어도 하나 이상의 색온도를 유추하는 단계; 상기 색온도 유추부에서 유추된 색온도들 중 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도를 추출하는 단계; 상기 색온도 추출부에서 추출된 소정 개수의 색온도에 서로 다른 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출하는 단계; 및 상기 색온도 평균값과 일치하는 상기 R/G/B 보정값을 추출하여 상기 입력 영상에 적용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 색온도 평균값을 산출하는 단계는, 상기 소정 개수의 색온도 중 다른 색온도 보다 화이트 색온도에 가장 큰 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 영상에 분포하는 적어도 둘 이상의 주요 색온도를 선정하고 가중치가 다르게 적용된 주요 색온도의 평균값에 따라 R/G/B 게인을 조정하는 화이트 밸런스 보정을 수행하여 영상에서 단색이나 화이트의 비중이 적을 경우, 또는 다양한 조명광 하에서도 색의 왜곡을 최소화하고 영상의 품질을 향상시킬 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 화이트 밸런스 보정 장치의 구성을 보이는 블록도 이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 Db 및 Dr 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선을 보이는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 화이트 밸런스 보정 방법의 동작을 보이는 흐름도 이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시 예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

이하, 본 발명에 따른 실시 예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 화이트 밸런스 보정 장치의 구성을 보이는 블록도 이다.

도 1을 참조하면, 화이트 밸런스 보정 장치는, 사전 처리부(100), 이미지 센서(200), 화이트 밸런스 보정부(300), 출력부(400) 및 제어부(500)를 포함한다.

사전 처리부(100)는 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 생성하여 저장하고 화이트 밸런스 시에 이들을 제공한다. 이러한 사전 처리부(100)는 색상분포 곡선 제공부(110) 및 R/G/B 보정값 제공부(120)를 포함한다.

색상분포 곡선 제공부(110)는 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선을 저장하고 화이트 밸런스 시에 제공한다. 색상분포 곡선 제공부(110)는 카메라에 형광등, 백열등 등과 같은 서로 다른 색온도를 갖는 뷰어(미도시) 및 다양한 색 온도를 갖는 색 필터를 적용하여 뷰어의 색온도와 색 필터의 색온도를 합산 처리한 색온도를 생성한다. 도 2에는 Db 및 Dr 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상(white, red, cyan, blue, green, magenta, yellow)에 대한 분포곡선이 도시되어 있다.

R/G/B 보정값 제공부(120)는 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 저장하고 화이트 밸런스 시에 제공한다. 예를 들어, R/G/B 보정값 제공부(120)는 평균 색온도가 3000도 일 때의 R 보정값, G 보정값 및 B 보정값을 저장하고 있다. 화이스 밸런스 보정부(300)에서 평균 색온도 산출이 완료되면, R/G/B 보정값 제공부(120)는 산출된 평균 색온도에 일치하는 R/G/B 보정값을 추출하여 영상에 적용하도록 한다.

사전 처리부(100)에서 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값은 제어부(500)의 제어 하에, 화이트 밸런스 보정 시에 화이트 밸런스 보정부(300)로 로드되어 이용될 수 있다.

이미지 센서(200)는 렌즈(미도시)를 통해 촬영된 영상을 전기적인 소자로 광전변환하는 촬상소자 이다. 이미지 센서(200)는 1프레임 기간 즉 1/30초 마다 축적한 신호를 출력한다. 이미지 센서(200)는 CCD(charge coupled device) 또는 CIS(complementary metal oxide semiconductor image sensor) 등을 사용할 수 있으며, 제어부(500)에 의해 감도 등이 조절될 수 있다.

화이트 밸런스 보정부(300)는 입력 영상의 색상정보를 색상분포 곡선 제공부(110)에서 제공하는 분포곡선에 적용하여 색온도를 유추하고, 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도에 대한 평균값을 산출하여, 산출된 색온도에 대한 평균값과 일치하는 R/G/B 보정값을 R/G/B 보정값 제공부(120)로부터 추출하여 입력 영상에 적용하여 화이트 밸런스 보정을 수행한다.

이러한 화이트 밸런스 보정부(300)는 데이터 변환부(310), 색온도 유추부(320), 색온도 추출부(330), 평균 색온도 산출부(340) 및 보정값 적용부(350)를 포함한다.

데이터 변환부(310)는 입력 영상의 각 픽셀 또는 입력 영상을 복수개의 블록으로 나눈 후 각 블록의 RGB 평균값을 산출한 뒤, YCbCr 색공간으로 변경하고, 상기 Cb 및 Cr값을 Y값으로 노말라이즈한 색정보 즉, Db 및 Dr값을 산출한다. 다음 수학식 1을 통하여 RGB를 YCbCr 색공간으로 변경하고 Db 및 Dr값을 산출할 수 있다.

색온도 유추부(320)는 데이터 변환부(310)에서 변환된 픽셀 또는 블록의 색정보(Dr, Db)를 색상분포 곡선 제공부(110)에서 제공하는 분포곡선에 적용하여 입력 영상에 대한 색온도를 유추한다. 도 2를 참조하면, 예를 들어 데이터 변환부(310)에서 변환된 Dr값이 0이고, Db값이 -100인 경우, 색온도 유추부(320)는 이 값을 색상분포 곡선 제공부(110)에서 제공하는 분포곡선에 적용하여, Blue 색상의 색온도 약 3000K를 유추할 수 있다. 이와 같은 방식을 이용하여 색온도 유추부(320)는 입력 영상에 분포하는 여러 가지 색 온도를 유추할 수 있다.

색온도 추출부(330)는 색온도 유추부(320)에서 유추된 색온도들 중 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도를 추출한다. 색온도 추출부(330)는 색온도 유추부(320)에서 유추된 색온도들을 내림차순으로 정리하고 상위 몇 개(예를 들어, 3개)를 추출한다.

평균 색온도 산출부(340)는 색온도 추출부(330)에서 추출된 소정 개수의 색온도에 서로 다른 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출한다. 평균 색온도 산출 시에, 단순하게 색온도 평균값을 산출하는 것이 아니라, 각 색온도에 서로 다른 가중치를 적용하여 평균값을 산출한다. 특히, 소정 개수의 색온도 중 화이트 색온도에 가장 큰 가중치를 적용하여 평균값을 산출한다. 예를 들어, 색온도 추출부(330)가 추출한 상위 3개의 색온도가 Blue 3000K, White 4000K, Red 2000K라고 가정하면, 단순한 평균 색온도 3000K를 산출하는 것이 아니라, White에 가중치를 0.8, Blue에 가중치를 0.15, Red에 가중치를 0.05로 적용하여, 평균 색온도가 3000K 이상으로 나오게 할 수 있다. 여기서 가중치 조정은 상황에 따라 변경이 가능하지만, 화이트 색온도에 가장 높은 가중치를 설정하는 것은 변경되지 않는다.

보정값 적용부(350)는 평균 색온도 산출부(340)에서 산출한 평균 색온도에 해당하는 R/G/B 보정값을 R/G/B 보정값 제공부(120)로부터 추출하여 입력 영상에 적용하여 화이트 밸런스 보정을 수행한다.

출력부(400)는 화이트 밸런스 보정 처리된 영상을 디스플레이 장치(미도시)에 출력시키며, 제어부(500)는 사전 처리부(100), 이미지 센서(200), 화이트 밸런스 보정부(300) 및 출력부(400)를 전반적으로 제어한다. 한편, 도시하지는 않았지만, 본 실시 예는 영상 신호 처리를 위한 필요한 다양한 데이터들을 저장하는 저장장치(미도시)를 포함할 수 있음은 물론이다.

이와 같이, 영상에 분포하는 적어도 둘 이상의 주요 색온도를 선정하고 가중치가 다르게 적용된 주요 색온도의 평균값에 따라 R/G/B 게인을 조정하는 화이트 밸런스 보정을 수행하여 영상에서 단색이나 화이트의 비중이 적을 경우, 또는 다양한 조명광 하에서도 색의 왜곡을 최소화하고 영상의 품질을 향상시킬 수 있게 된다.

이어서, 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 화이트 밸런스 보정 방법을 설명하기로 한다.

도 3을 참조하면, 사전 처리부(100)는 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 생성하여 저장하는 단계(S310)를 수행한다.

이후 이미지 센서(200)를 통하여 영상이 입력되면(S320), 화이트 밸런스 보정부(300)는 입력 영상의 각 픽셀 또는 입력 영상을 복수개의 블록으로 나눈 후 각 블록의 RGB 평균값을 산출한 뒤, YCbCr 색공간으로 변경하고, 상기 Cb 및 Cr값을 Y값으로 노말라이즈한 색정보 즉, Db 및 Dr값을 산출하는 단계(S330)를 수행한다.

Db 및 Dr값을 산출이 완료되면, 화이트 밸런스 보정부(300)는 픽셀 또는 블록의 색정보(Dr, Db)를 색상분포 곡선 제공부(110)에서 제공하는 분포곡선에 적용하여 입력 영상에 대한 색온도를 유추하는 단계(S340)를 수행한다. 도 2를 참조하면, 예를 들어 Dr값이 300이고, Db값이 120인 경우 분포곡선에 적용하여, Magenta 색상의 색온도 약 6500K를 유추할 수 있다. 이와 같은 방식을 이용하여 색온도 유추부(320)는 입력 영상에 분포하는 여러 가지 색 온도를 유추할 수 있다.

영상으로부터 여러 색온도 유추가 완료되면, 화이트 밸런스 보정부(300)는 유추된 색온도들 중 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수(예를 들어, 3개)의 색온도를 추출하는 단계(S350)를 수행한다.

가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도를 추출이 완료되면, 화이트 밸런스 보정부(300)는 소정 개수의 색온도에 서로 다른 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출하는 단계(S360)를 수행한다. 화이트 밸런스 보정부(300)는 소정 개수의 색온도 각각에 서로 다른 가중치를 적용하여 평균값을 산출한다. 특히, 소정 개수의 색온도 중 화이트 색온도에 가장 큰 가중치를 적용하여 평균값을 산출한다. 여기서 가중치 조정은 상에 따라 변경이 가능하지만, 화이트 색온도에 가장 높은 가중치를 설정하는 것은 변경되지 않는다.

색온도 평균값 산출이 완료되면, 화이트 밸런스 보정부(300)는 평균 색온도에 해당하는 R/G/B 보정값을 사전 처리부(100)로부터 추출하여 입력 영상에 적용하여 화이트 밸런스 보정을 수행하는 단계(S370)를 수행한다.

본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다.

본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

100: 사전 처리부 110: 색상분포 곡선 제공부
120: R/G/B 보정값 제공부 200: 이미지 센서
300: 화이트 밸런스 보정부 310: 데이터 변환부
320: 색온도 유추부 330: 색온도 추출부
340: 평균 색온도 산출부 350: 보정값 적용부
400: 출력부 500: 제어부

Claims (6)

1. 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 생성하여 저장하는 사전 처리부; 및
   입력 영상의 색상정보를 상기 사전 처리부에서 제공하는 상기 분포곡선에 적용하여 색온도를 유추하고, 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도에 대한 평균값을 산출하여, 산출된 상기 색온도에 대한 평균값과 일치하는 상기 R/G/B 보정값을 상기 사전 처리부로부터 추출하여 상기 입력 영상에 적용하는 화이트 밸런스 보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화이트 밸런스 보정 장치.
2. 제 1항에 있어서, 상기 화이트 밸런스 보정부는,
   상기 입력 영상의 색상정보를 픽셀 단위 또는 소정 블록 단위로 추출하는 것을 특징으로 하는 화이트 밸런스 보정 장치.
3. 제 1항에 있어서, 상기 화이트 밸런스 보정부는,
   상기 소정 개수의 색온도에 대한 평균값을 산출 시에, 서로 다른 가중치를 적용하며, 상기 소정 개수의 색온도 중 화이트 색온도에 가장 큰 가중치를 적용하는 것을 특징으로 하는 화이트 밸런스 보정 장치.
4. 제 1항에 있어서, 상기 화이트 밸런스 보정부는,
   입력 영상의 픽셀 또는 소정 블록에 대한 색상정보를 상기 사전 처리부에서 제공하는 상기 분포곡선에 적용하여 적어도 하나 이상의 색온도를 유추하는 색온도 유추부;
   상기 색온도 유부에서 유추된 색온도들 중 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도를 추출하는 색온도 추출부;
   상기 색온도 추출부에서 추출된 소정 개수의 색온도에 서로 다른 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출하는 평균 색온도 산출부; 및
   상기 색온도 평균값과 일치하는 상기 R/G/B 보정값을 상기 사전 처리부로부터 추출하여 상기 입력 영상에 적용하는 보정값 적용부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화이트 밸런스 보정 장치.
5. 색상 도메인 상에 다양한 색온도 별로 다른 값을 갖는 다양한 색상에 대한 분포곡선 및 평균 색온도에 따른 R/G/B 보정값을 생성하여 저장하는 단계;
   입력 영상의 픽셀 또는 소정 블록에 대한 색상정보를 상기 분포곡선에 적용하여 적어도 하나 이상의 색온도를 유추하는 단계;
   상기 색온도 유추부에서 유추된 색온도들 중 가장 많이 분포되어 있는 소정 개수의 색온도를 추출하는 단계;
   상기 색온도 추출부에서 추출된 소정 개수의 색온도에 서로 다른 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출하는 단계; 및
   상기 색온도 평균값과 일치하는 상기 R/G/B 보정값을 추출하여 상기 입력 영상에 적용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화이트 밸런스 보정 방법.
6. 제 5항에 있어서, 상기 색온도 평균값을 산출하는 단계는,
   상기 소정 개수의 색온도 중 다른 색온도 보다 화이트 색온도에 가장 큰 가중치를 적용하여 색온도 평균값을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화이트 밸런스 보정 방법.

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