JP2008520039A5 - - Google Patents

Claims (4)

1. 複数の画素を有するデジタル画像に使用される目の検出方法であって、
   画像内に複数の候補目を探すステップと、
   所定の特徴及び前記目のそれぞれに対する所定の関連を有する、前記デジタル画像の画素を求め、注目画素を提供するステップと、
   前記目のそれぞれに関連する前記注目画素を複数の異なるグループにグループ化するステップと、
   前記グループのそれぞれについてパラメトリック境界を当てはめて複数の検出された目の特性を定めるステップであって、前記境界は、所定の均一形状と、前記各グループに合うサイズを有し、
   前記境界のそれぞれと、前記目のそれぞれに関連する注目画素との幾何学的関係について、前記検出された目の特性のそれぞれにスコアを付け、各目の特性スコアを提供するステップと、
   を含む、方法。
2. 複数の画素を有するデジタル画像に使用される目の検出方法であって、
   画像内に１つ以上の候補目を探すステップと、
   １つ以上の局所的近隣部を識別するステップであって、前記局所的近隣部のそれぞれは、前記候補目の各１つを含むとともに、該各１つの候補目より大きく、
   前記局所的近隣部のそれぞれにおいて、注目画素の複数の異なるグループを決定するステップと、
   前記グループのそれぞれに所定のパラメトリック境界を当てはめ、複数の検出された目の特性を定めるステップと、
   局所的近隣部における注目画素と前記境界のそれぞれとの幾何学的関係について、前記検出された各目の特性にスコアを付け、各目の特性スコアを提供するステップと、
   を含む、方法。
3. 複数の画素と1つ以上の赤目欠陥とを有するデジタル画像において人間の虹彩を検出する方法であって、
   前記デジタル画像において、1つ以上の赤目欠陥ペアを探すステップと、
   前記赤目欠陥ペアのそれぞれの各要素に対して局所的近隣部を識別するステップであって、前記局所的近隣部は前記各赤目欠陥ペアの各要素の隔たりの関数である大きさを有するステップと、
   前記各局所的近隣部のエッジマップを生成するステップと、
   所定の閾値より大きいエッジ強度を有する、前記各エッジマップ上の位置を識別し、注目画素を定めるステップと、
   前記各赤目欠陥に関連する前記注目画素を、複数の異なるグループに分類するステップであって、各グループが２つの画素を有するステップと、
   前記各グループに円を当てはめるステップであって、エッジ方向は、前記各グループの前記各画素において前記各円に対する接線であり、これにより複数の検出された目の特性を定めるステップと、
   前記各円の所定距離内にある前記注目画素の数をカウントするステップと、
   前記各円の前記所定距離内にある前記注目画素のそれぞれに重みを割り当てるステップと、
   を含む、方法。
4. 複数の画素を有するデジタル画像とともに使用される目検出装置であって、
   画像内に複数の候補目を探す手段と、
   所定の特徴及び前記目のそれぞれに対する所定の関連を有する、前記デジタル画像の画素を求め、注目画素を提供する手段と、
   前記目のそれぞれに関連する前記注目画素を複数の異なるグループにグループ化する手段と、
   前記グループのそれぞれについてパラメトリック境界を当てはめて複数の検出された目の特性を定める手段であって、前記境界は、所定の均一形状及び前記グループのそれぞれに合うサイズを有する手段と、
   前記各境界と、前記目のそれぞれに関連する注目画素との幾何学的関係について、前記検出された目の特性のそれぞれにスコアを付け、各目の特性スコアを提供する手段と、
   を備える、装置。