JP2008097270A - 電子回路装置、故障診断装置、故障診断システム、及び故障診断プログラム。 - Google Patents

Abstract

【課題】故障診断に要する診断時間を軽減できる電子回路装置、故障診断装置、故障診断システム、及び故障診断プログラムを提供する。
【解決手段】同様の機能を達成するために使用する複数の部品で構成される部品群に生じ得る故障の原因と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、前記第１の算出手段が算出した確率を、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力して解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段とを備える。この構成によれば、故障診断に要する診断時間を軽減できる。
【選択図】図４

Description

本発明は、故障診断に要する診断時間を軽減できる電子回路装置、故障診断装置、故障診断システム、及び故障診断プログラムに関する。

従来から、システムの故障原因を推論する故障原因推論装置及び故障を診断する故障診断方法が知られている。特に、多機能化、高機能化及び高性能化等により故障により生じる不具合の種類が増加し、かつ故障原因の生じ得る部品数も増加したシステムに関する故障原因推論装置及び故障診断方法が広く知られている。

このような故障原因推論装置としては、故障の原因と故障の結果により生じる不具合との因果関係を記憶する知識ベースを有し、知識ベースが記憶した因果関係と、システムの運転者が入力したシステムの状態に関する情報とを照合しながら故障原因を推論エンジンを用いて推論する故障原因推論装置が知られている（例えば、特許文献１）。

また、このような診断方法としては、相互リンクされた複数のモジュールで構成されるシステムの診断方法であって、システムからモジュールの障害を示すエラーコード等のアラームを受け取るステップと、受け取ったアラームが示す故障の結果（障害）と障害の原因となった可能性がある１又は複数のモジュールの誤動作との因果関係に基づいて誤動作の発生確率を推論して故障を診断する診断方法が知られている（例えば、特許文献２）。

更に、故障原因の推論等のシミュレーションを利用した検査における検査時間を短縮できるシミュレーション装置が知られている（例えば、特許文献３）。このシミュレーション装置は、検査対象である集積回路と集積回路が演算対象とする情報を保持したアドレス空間とをモデル化し、検査対象とするモデル化した集積回路に入力する入力パターンを、アドレス空間をモデル化した外部ポートに与えることで、シミュレーションを中断することなく入力パターンを修正又は追加できる装置である。
特開平０５‐２９８１０５ 特開平１０‐３２６２０４ 特開２００３‐０３２２５３

ここで、例えば、電子回路装置の故障原因が生じ得る部品と故障の結果により生じる不具合との因果関係をモデル化したモデルを解析して故障原因を推論する場合に必要とされる推論時間を短縮する必要がある。

特に、多機能化等によって故障が引き起こす不具合の種類が増加し、かつ故障原因の生じ得る部品数が増加した電子回路装置においては、モデル化する不具合の種類及び部品の増加に伴う、故障診断に要する時間の増加を抑制する必要がある。

本発明は、上記事情に鑑みて成されたものであり、本発明の目的とするところは、故障診断に要する診断時間を軽減できる電子回路装置、故障診断装置、故障診断システム、及び故障診断プログラムを提供することにある。

本発明に係る電子回路装置は、電子回路装置を構成する部品であって、電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する複数の部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報を収集する第１の収集手段と、第１の収集手段が収集した第１の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ第１の診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報を収集する第２の収集手段と、第１の算出手段が算出した確率と第２の収集手段が収集した第２の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ確率と第２の診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段とを備えることを特徴としている。

上記構成において、部品群を選択する信号を入力する入力手段を更に備え、第２の算出手段は、第１の算出手段が算出した確率に基づいて故障の原因が発生していると推定される部品群を構成する部品について故障の原因が発生している確率を算出し、入力手段が部品群を選択する信号を入力した後に、故障の原因が発生していないと推定される部品群を構成する部品について故障の原因が発生している確率を算出する構成を採用できる。

上記構成において、第１の算出手段が算出した部品群に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた部品群を識別する情報、及び第２の算出手段が算出した部品に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた部品を識別する情報の少なくとも１つを表示する表示手段を更に備える構成を採用できる。

上記構成において、部品は交換可能な部品を含み、第２のモデルは、部品群を構成する部品及び部品間の接続部分に生じ得る故障の原因と、部品及び部品の接続部分の状態と、原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルである構成を採用できる。

本発明に係る故障診断装置は、電子回路装置を構成する部品であって、電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報と、部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報とを受信する受信手段と、受信手段が受信した第１の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ第１の診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、第１の算出手段が算出した確率と、受信手段が受信した第２の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ確率と第２の診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段とを備えることを特徴としている。

本発明に係る故障診断システムは、電子回路装置を構成する部品であって、電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報を収集する第１の収集手段と、部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報を収集する第２の収集手段と、第１の収集手段が収集した第１の診断情報と、第２の収集手段が収集した第２の診断情報とを送信する送信手段とを有する電子回路装置と、電子回路装置が有する送信手段が送信した第１の診断情報と、第２の診断情報とを受信する受信手段と、受信手段が受信した第１の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ第１の診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、第１の算出手段が算出した確率と、受信手段が受信した第２の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ確率と第２の診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段とを有する故障診断装置とを備えることを特徴としている。

本発明に係る故障診断プログラムは、コンピュータを、電子回路装置を構成する部品であって、電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報を収集する第１の収集手段と、第１の収集手段が収集した第１の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ第１の診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報を収集する第２の収集手段と、第１の算出手段が算出した確率と、第２の収集手段が収集した第２の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ確率と第２の診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段として機能させることを特徴としている。

本発明によれば、故障診断に要する診断時間を軽減できる電子回路装置、故障診断装置、故障診断システム、及び故障診断プログラムを提供できる。

請求項１の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、電子回路装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。

請求項２の構成によれば、全ての部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を計算して故障診断する場合に比べて、故障診断に要する計算量を軽減できる。

請求項３の構成によれば、故障の原因が発生している確率が高い部品群又は部品を一見して知ることができるため、故障診断に要する診断時間を軽減できる。

請求項４の構成によれば、算出した確率に基づいて部品を交換、又は部品間の接続部分を検査することで、故障診断に要する診断時間を軽減できる。

請求項５の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、電子回路装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。

請求項６の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、電子回路装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。

請求項７の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、電子回路装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。

以下、本発明の最良の実施形態について、添付図面を参照しつつ説明する。

図１は本発明の電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。
本発明に係る電子回路装置１０００は、例えば、画像入力機能（スキャン機能）、印刷機能（プリント機能）、ファクシミリ機能（ＦＡＸ機能）、及び複製機能（コピー機能）を有する複合機等の画像形成装置で構成される。また、電子回路装置１０００は、電子回路装置１０００の故障を診断する故障診断機能を有している。

電子回路装置１０００は、通信網１００に接続している。電子回路装置１０００は、ＦＡＸ機能部１０１０、画像入力機能部１０２０、制御機能部１０３０、及び画像出力機能部１０４０で構成される。

通信網１００は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network ）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、又は公衆回線網で構成されている。

ＦＡＸ機能部１０１０、画像入力機能部１０２０、制御機能部１０３０、及び画像出力機能部１０４０の各機能は、電子回路装置１０００が実行するソフトウェア制御により実現できる。

ここで図２を参照して、ソフトウェア制御を実行するための電子回路装置１０００の構成について説明する。図２は、このソフトウェア制御を実現するための電子回路装置１０００の一構成例を表す構成図である。

電子回路装置１０００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算部１００１、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read-Only Memory）又はＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）等の読み出し専用メモリであるＲＯＭ１００２（Read-Only Memory ）、ＤＲＡＭ（Dynamic RAM）又はＳＲＡＭ（Static RAM）等の揮発性メモリ及びＮＶＲＡＭ（Non Volatile RAM）等の不揮発性メモリで構成されるＲＡＭ１００３（Random Access Memory）、並びにハードディスク等の外部記憶装置である外部記憶部１００４で構成され、演算部１００１、ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、及び外部記憶部１００４は互いにバス１００５によって接続している。

ソフトウェア制御は、ＲＯＭ１００２に格納したプログラムを演算部１００１が読み、読込んだプログラムに従って演算部１００１が演算を行うことにより上記各部の機能を実現する。なお、ＲＡＭ１００３には、演算結果のデータが書き込まれ、特にＮＶＲＡＭには、電源オフ時にバックアップが必要なデータが保存される。

ここで、図１に戻り、電子回路装置１０００の構成について引き続き説明する。
ＦＡＸ機能部１０１０は、通信網１００及び制御機能部１０３０に接続している。ＦＡＸ機能部１０１０は、制御機能部１０３０に制御されて、情報を通信網１００を通じて、例えば、Ｇ３又はＧ４等の通信規格で送受信することでＦＡＸ機能を提供する。

ＦＡＸ機能部１０１０は、ＦＡＸ制御部１０１１及び通信部１０１２で構成される。ＦＡＸ制御部１０１１は、通信部１０１２及びプリント制御部１０３１に接続している。また、ＦＡＸ制御部１０１１は、通信部１０１２を介して通信網１００に接続している。

ＦＡＸ制御部１０１１は、後述する画像読取部１０２１で読取られた電子原稿を画像処理部１０２２及びプリント制御部１０３１を介して取得する。次に、ＦＡＸ制御部１０１１は、取得した電子原稿を圧縮し、圧縮したデータを、例えば、Ｇ３又はＧ４等のプロトコルに従って送信するよう通信部１０１２を制御する。

また、ＦＡＸ制御部１０１１は、同様に、データをＧ３又はＧ４等のプロトコルに従って受信するよう通信部１０１２を制御し、通信部１０１２が受信したデータを伸長する。尚、ＦＡＸ制御部１０１１の伸長したデータは、プリント制御部１０３１を介して画像形成制御部１０４１に送信され、画像形成制御部１０４１が制御する画像形成部により出力画像として印刷出力される。

通信部１０１２は、例えば、ＦＡＸモデムで構成され、通信網１００、ＦＡＸ制御部１０１１、及びプリント制御部１０３１に接続している。通信部１０１２は、ＦＡＸ制御部１０１１に制御されて、通信網１００を介して、例えば、Ｇ３又はＧ４等の通信規格で情報を送受信する。

画像入力機能部１０２０は、制御機能部１０３０に接続している。画像入力機能部１０２０は、制御機能部１０３０に制御されて、例えば、複写対象又はＦＡＸ送信対象とする原稿を電子画像として制御機能部１０３０へ入力する機能（つまり、画像入力機能）を提供する。

画像入力機能部１０２０は、画像読取部１０２１、及び画像処理部１０２２で構成されている。画像読取部１０２１は、例えば、スキャナ等で構成され、画像処理部１０２２及びプリント制御部１０３１に接続している。画像読取部１０２１は、プリント制御部１０３１に制御されて、読取対象とするシート状の原稿から、その原稿上に描かれた画像を光学的に読み取って原稿情報を取得し、取得した原稿情報をディジタル化した電子情報（以下、単に電子原稿と言う）へ変換する。

画像読取部１０２１は、図示を省略するが、光源制御部、受光センサ部、及び画像信号補正処理部で構成されている。光源制御部は、原稿へ光を照射する光源ランプを制御する。

受光センサ部は、例えば、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）イメージセンサ、又はＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサで構成され、光源制御部により制御された光源が照射した光であって、原稿に照射した光の反射光を受光する。次に、受光センサ部は、受光した反射光に基づいて電気信号を出力することで原稿情報をディジタル化する。

画像信号補正処理部は、受光センサ部の出力した信号を補正し、補正した信号を電子原稿として画像処理部１０２２へ送信する。

画像処理部１０２２は、画像読取部１０２１及びプリント制御部１０３１に接続しており、画像読取部１０２１から電子原稿を取得する。画像処理部１０２２は、取得した電子原稿を画像形成部の出力特性に合わせるための処理を行なう。尚、画像形成部は、画像形成制御部１０４１により制御されて出力画像を形成する。

具体的には、画像処理部１０２２の実行する処理は、色を補正する処理、絵と文字とを分離する処理、下地を除去する処理、若しくは拡大又は縮小出力を実現するための拡大又は縮小処理を含む。

制御機能部１０３０について説明する前に、画像出力機能部１０２４について説明する。
画像出力機能部１０４０は、制御機能部１０３０に接続している。画像出力機能部１０４０は、制御機能部１０３０に制御されて、画像入力機能部１０２０が入力した画像を印刷出力する機能（つまり、画像出力機能）を提供する。

画像出力機能部１０４０は、画像形成制御部１０４１及びアクチュエータ制御部１０４２で構成されている。
画像形成制御部１０４１は、プリント制御部１０３１及びアクチュエータ制御部１０４２に接続している。画像形成制御部１０４１は、アクチュエータ制御部１０４２を介して画像形成部を制御する。

具体的には、画像形成制御部１０４１は、電子写真プロセス及び用紙搬送に関する制御を行う。電子写真プロセスに関する制御とは、画像形成に係わるプロセスであって、例えば、帯電、露光、現像、転写、クリーニング、及び定着プロセスを行う部材の駆動タイミングの制御、並びに画像形成に係わるプロセスで使用される各種センサが取得した情報に基づいたフィードバック制御を言う。

用紙搬送に関する制御とは、画像読取部１０２１の原稿、及び画像形成部の記録（印刷）用紙をを搬送する部品の動作に関する制御を言い、具体的には、例えば、モータ、ソレノイド、及びクラッチ等の各アクチュエータに関するタイミング制御、及び用紙詰まりの検出制御を言う。

ここで、図示は省略するが、画像形成部を構成する用紙搬送部は、複数のタイミングセンサを有する。タイミングセンサは、用紙搬送のタイミングに関する情報を収集する。画像形成制御部１０４１は、タイミングセンサによって収集したタイミング情報に基づいて用紙詰まりを検出して用紙搬送に関する制御を実行する。

アクチュエータ制御部１０４２は、画像形成制御部１０４１及び画像形成部を構成するアクチュエータに接続している。アクチュエータ制御部１０４２は、画像形成制御部１０４１により出力される各アクチュエータを制御する制御信号を、各アクチュエータ固有の制御信号に変換する。その後、アクチュエータ制御部１０４２は、変換した制御信号を用いて各アクチュエータを制御する。

制御機能部１０３０は、ＦＡＸ機能部１０１０、画像入力機能部１０２０、及び画像出力機能部１０４０に接続してる。制御機能部１０３０は、ＦＡＸ機能、スキャン機能、プリント機能、コピー機能、及び故障診断機能を提供するために、ＦＡＸ機能部１０１０、画像入力機能部１０２０、及び画像出力機能部１０４０を制御する機能を有する、。

制御機能部１０３０は、プリント制御部１０３１、記憶部１０３６、Ｕ／Ｉ制御部１０３７、入力部１０３８、及び表示部１０３９で構成される。

プリント制御部１０３１について説明する前に、記憶部１０３６、Ｕ／Ｉ制御部１０３７、入力部１０３８、及び表示部１０３９について説明する。

記憶部１０３６は、図２を用いて説明したＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、及び外部記憶部１００４で構成され、プリント制御部１０３１に接続している。

ＲＯＭ１００２は、電子回路装置１０００の有する故障診断機能を提供するために使用されるモデルを格納する。尚、ＲＯＭ１００２が記憶するモデルについては後述する。

また、ＲＯＭ１００２は、電子回路装置１０００の有する各機能を提供するために演算部１００１が実行するファームフェアを格納する。尚、電子回路装置１０００の有する機能は、スキャン機能、プリント機能、ＦＡＸ機能、コピー機能、データ転送機能、及び故障診断機能のみならず、待機機能、省電力機能、及び起動機能を含む。

ＲＡＭ１００３は、演算部１００１がファームフェアを実行する際に使用するワーク領域を提供する。外部記憶部１００４は、電子回路装置が機能を提供する際に使用される画像情報、特に、電子ソートされて複写、又はプリントされる、若しくはＦＡＸ送受信される電子原稿等の画像情報を記憶する。

また、外部記憶部１００４は、電子回路装置１０００の動作履歴、及び電子回路装置１０００の内部の状態情報を記述するログ情報ファイルをも記憶する。特に、ログ情報ファイルは、起動時に記録されたブートログ情報、及び機能の提供時に記録された動作ログ情報、故障発生時の機能診断テストから抽出されたテストログ情報、又は検査結果を記録したファイルを含む。

Ｕ／Ｉ制御部１０３７は、プリント制御部１０３１、入力部１０３８、及び表示部１０３９に接続している。Ｕ／Ｉ制御部１０３７は、表示部１０３９の表示を制御し、入力部１０３８により入力された信号に基づいてプリント制御部１０３１へ各種命令を出力する。

入力部１０３８は、例えば、タッチパネル、キーボード、又はマウスで構成され、Ｕ／Ｉ制御部１０３７に接続している。入力部１０３８は、ユーザに操作され、故障により生じた不具合を識別する情報を入力する。尚、電子回路装置１０００が不具合を認識し、かつ認識した不具合を識別する情報を生成した場合には、ユーザは不具合を識別する情報を入力する必要は無い。

尚、電子回路装置１０００が認識できない不具合の具体例としては、電子回路装置１０００がフリーズする等の誤動作、画像不良、及びジョブ処理不良等が挙げられる。

また、入力部１０３８は、スキャン機能、プリント機能、ＦＡＸ機能、コピー機能、データ転送機能、故障診断機能、待機機能、及び省電力機能を選択し、選択した機能の提供を指示する信号を入力する。

更に、入力部１０３８は、ユーザに操作されて、不具合を引き起こした故障を診断するための操作のみを受け付ける状態（以下単に、故障診断モードと言う）に移行する命令を入力する。その後、入力部１０３８は、電子回路装置を構成する複数の部品で構成される部品群であって、第２の故障診断処理の対象とする物品群を選択する信号を入力する。尚、第２の故障診断処理については後述する。

表示部１０３９は、例えば、液晶ディスプレイ又はＣＲＴ（Cathode Ray Tube）で構成され、Ｕ／Ｉ制御部１０３７に接続している。表示部１０３９は、Ｕ／Ｉ制御部１０３７に制御されて、各種の情報を表示する。尚、表示部１０３９が表示する情報については後述する。

ここで、プリント制御部１０３１について説明する前に、図３を参照して、制御機能部１０３０を構成するハードウェア部品について説明する。図３は、制御機能部の一実施形態を示す構成図である。

制御機能部１０３０は、ハードウェア部品であるＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、外部記憶部１００４、ファン１１３１、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７、タッチパネル１１３８、ディスプレイ１１３９、及びＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１で構成される。

ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、外部記憶部１００４、ファン１１３１、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７、タッチパネル１１３８、ディスプレイ１１３９、及びＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１は、それぞれ交換可能に電子回路装置１０００に設置される部品である。

ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、及び外部記憶部１００４は、記憶部１０３６を構成する。ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、及び外部記憶部１００４は、ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１に接続している。

ファン１１３１、及びＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１は、プリント制御部１０３１を構成する。ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１は、ファン１１３１、及びＵＩ ＰＷＢＡ１１３７に接続している。ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１は、演算部１００１を含む回路の中心部であるＥＳＳ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ ＳｕｂＳｙｓｔｅｍ）が配置された回路基盤（Printed Wiring Board Assy）である。

ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１は、ファン１１３１を制御してＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１の加熱を抑制する。また、ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１は、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７を介してタッチパネル１１３８から各種情報及び信号を取得し、取得した情報及び信号に基づいて電子回路装置１０００の有する機能を提供する。また、ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１は、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７を介してディスプレイ１１３９が表示する情報を制御する。

ファン１１３１は、ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１上に交換可能に設置され、ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１により制御されてＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１に対して送風する。

ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７は、Ｕ／Ｉ制御部１０３７を構成し、ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１、タッチパネル１１３８、及びディスプレイ１１３９に接続している。

ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７は、ユーザインタフェース（User Interface）に関連した部品であるタッチパネル１１３８、及びディスプレイ１１３９との情報の入出力を制御する回路を配置した回路基盤である。

タッチパネル１１３８は、入力部１０３８を構成し、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７に接続している。タッチパネル１１３８は、ユーザに操作されて各種の情報及び信号をＵＩ ＰＷＢＡ１１３７へ入力する。

液晶ディスプレイ１１３９は、表示部１０３９を構成し、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７に接続している。液晶ディスプレイ１１３９は、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７に制御されて、各種の情報を表示する。

尚、例えば、タッチパネル１１３８等の入力部１０３８を構成するハードウェア部品、及び例えば、液晶ディスプレイ１１３９等の表示部１０３９を構成するハードウェア部品を合わせてＵＩ１２３８と呼ぶこととする。

ここで、制御機能部１０３０は、制御機能と言う同様の機能を達成するために使用される複数のハードウェア部品（つまり、ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、外部記憶部１００４、ファン１１３１、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７、タッチパネル１１３８、ディスプレイ１１３９、及びＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１）で構成される部品群である。

同様に、図示及び説明を省略するが、ＦＡＸ機能部１０１０はＦＡＸ機能、画像入力機能部１０２０は画像入力機能、画像出力機能部１０４０は画像出力機能と言う同様の機能を達成するために使用される複数のハードウェア部品で構成される部品群である。

プリント制御部１０３１は、ＦＡＸ制御部１０１１、通信部１０１２、画像読取部１０２１、画像処理部１０２２、記憶部１０３６、画像形成制御部１０４１、及びＵ／Ｉ制御部１０３７に接続している。

プリント制御部１０３１は、記憶部１０３６に記憶されたファームウェアを実行することで、ＦＡＸ制御部１０１１、通信部１０１２、画像読取部１０２１、及び画像形成制御部１０４１を制御して、故障診断機能等の電子回路装置１０００の有する機能を提供する。

ここで、図４を参照してプリント制御部１０３１の構成を説明する。図４は、プリント制御部１０３１の一実施形態を表す機能ブロック図である。

プリント制御部１０３１は、第１の収集部１０３２、第１の算出部１０３３、第２の収集部１０３４、及び第２の算出部１０３５で構成されている。

第１の収集部１０３２は、記憶部１０３６、Ｕ／Ｉ制御部１０３７、及び第１の算出部１０３３に接続している。第１の収集部１０３２は、不具合が発生した際に、部品群であるＦＡＸ機能部１０１０、画像入力機能部１０２０、制御機能部１０３０、及び画像出力機能部１０４０から第１の診断情報を収集する。ここで、第１の診断情報とは、電子回路装置１０００に不具合が発生した場合における各部品群の状態に関する情報を言う。

ここで、第１の診断情報についてより具体的に説明をする。第１の診断情報は、部品群に関する環境情報、部品群又は部品群が実行していたプログラムの機能診断結果を含む。

この診断情報は、電子回路装置１０００の動作履歴、及び電子回路装置１０００の内部の状態情報を記述するログ情報ファイルを解析して得られる。

また、第１の収集部１０３２は、入力部１０３８をユーザが操作して入力した不具合を識別する情報をＵ／Ｉ制御部１０３７から取得する。

また、第１の収集部１０３２は、接続する各部品群から電子回路装置１０００が認識した不具合を識別する情報、及び不具合が発生した際に電子回路装置１０００が機能を提供するために実行していた処理（以下単に、ジョブと言う）に関する情報をも収集する。

その後、第１の収集部１０３２は、収集した不具合を識別する情報、ジョブに関する情報、及び第１の診断情報（以下単に、第１の診断情報等と言う）を第１の算出部１０３３へ出力する。

第１の算出部１０３３は、第１の収集部１０３２、記憶部１０３６、及びＵ／Ｉ制御部１０３７に接続している。第１の算出部１０３３は、記憶部１０３６から第１のモデルを取得する。

ここで、図５を参照して第１のモデルについて説明する。図５は、第１のモデルの構成例を概念的に表す図である。
図５に示す、第１のモデルは、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルである。

第１のモデルは、第１の証拠情報ノードＮＤ１から５及び部品群状態ノードＮＧ１から４で構成されるベイジアン・ネットワークモデルである。尚、ベイジアン・ネットワークモデルは、ノード間の定性的な依存関係である因果関係をグラフ構造によって表し、変数間の定量的な因果関係をその変数の間に定義される条件付き確率によって表すモデルである。

第１の証拠情報ノードＮＤ１から５は、部品群状態ノードＮＧ１から４に関連付けられるフェイル情報、ブートログ情報、動作ログ情報、機能診断テスト等に基づく状態変数であり、第１の収集部１０３２が収集した第１の証拠情報を、第１の算出部が第１のモデルに入力することで定まる。

ＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１、画像入力機能部状態ノードＮＧ３、制御機能部状態ノードＮＧ２、及び画像入力機能部状態ノードＮＧ３は、部品群状態ノードＮＧに含まれる。部品群状態ノードＮＧは、部品群の正常不良の状態を表す確率変数とする。

つまり、ＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１、画像入力機能部状態ノードＮＧ３、制御機能部状態ノードＮＧ２、及び画像入力機能部状態ノードＮＧ３は、ＦＡＸ機能部１０１０、画像入力機能部１０２０、制御機能部１０３０、及び画像入力機能部１０２０の正常不良の状態を表す確率変数とする。部品群の状態を表す確率変数のとり得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。

本実施例においては、第１の算出部１０３３が、このノードに対応した状態確率を計算して、部品群毎に故障の原因が生じている確率（以下単に、故障原因の発生確率と言う）を算出する。つまり、各ノードには、第１の算出部１０３３が故障原因の発生確率を算出するために用いる確率表を対応させる。

この確率表は、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合との因果関係の強さを定量的に表す確率をまとめた表である。

また、確率表は、第１のモデルがモデル化する対象とした部品群が初期状態において故障状態にある確率である事前故障確率を有し、事前故障確率は過去の故障発生時のデータや部品の平均故障間隔ＭＴＢＦ（Mean Time Between Failure）を用いて決定できる。

次に、ベイジアン・ネットワークである第１のモデルは、ノード間の定性的な依存関係である因果関係をグラフ構造によって表すために、「原因」と「結果」と言う因果関係を「原因」から「結果」へ向かう矢印で表すように結線される。

例えば、第１の証拠情報ノードＮＤ１及びＮＤ２と、ＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１との関係は、第１の証拠情報ノードＮＤ１及びＮＤ２の状態変数を「原因」として、ＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１の確率変数が具体値「異常」を取ることを「結果」とする定性的な因果関係を表す。

また、第１の証拠情報ノードＮＤ２と画像入力機能部状態ノードＮＧ３との関係、第１の証拠情報ノードＮＤ３と制御機能部状態ノードＮＧ２との関係、第１の証拠情報ノードＮＤ４と画像出力機能部状態ノードＮＧ４との関係も同様であるので説明を省略する。

また、ＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１と画像出力機能部状態ノードＮＧ４との関係は、ＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１の確率変数が具体値「異常」を取ることを「原因」として、画像出力機能部状態ノードＮＧ４の確率変数が具体値「異常」を取ることを「結果」とする定性的な因果関係を表す。尚、制御機能部状態ノードＮＧ２とＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１、画像入力機能部状態ノードＮＧ３、及び画像出力機能部状態ノードＮＧ４との関係、画像入力機能部状態ノードＮＧ３とＦＡＸ機能部状態ノードＮＧ１及び画像出力機能部状態ノードＮＧ４との関係も同様であるため、説明を省略する。

更に、画像出力機能部状態ノードＮＧ４と第１の証拠情報ノードＮＤ５との関係は、画像出力機能部状態ノードＮＧ４の確率変数が具体値「異常」を取ることを「原因」として、第１の証拠情報ノードＮＤ５の状態変数が、故障により引き起こされる不具合を示す具体値をとることを「結果」とする定性的な因果関係を表す。

具体例を挙げると、画像出力機能部状態ノードＮＧ４と第１の証拠情報ノードＮＤ５との関係は、画像出力機能部状態ノードＮＧ４が具体値「異常」を取ることを原因として、出力画像に線状の欠陥が現れると言う不具合（つまり、結果）が発生すると言う関係である。

ここで、図３に戻り、引き続き第１の算出部１０３３について引き続き説明する。
第１の算出部１０３３は、第１の収集部１０３２から第１の診断情報等を取得する。次に、第１の算出部１０３３は、取得した診断情報等に含まれる不具合を識別する情報、及びジョブに関する情報に基づいて、記憶部１０３６の記憶するモデルの中から第１の算出部１０３３が実行する故障診断に適した第１のモデルを選択する。

次に、第１の算出部１０３３は、第１の収集部１０３２から取得した第１の診断情報の一部又は全部を第１のモデルに入力し、第１の診断情報を入力されたモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する。その後、第１の算出部１０３３は、算出した確率と、部品群を識別する情報（以下単に、物品群識別情報と言う）とを、第２の収集部１０３４へ出力する。

ここで、表１を参照して第１の算出部１０３３が算出した確率について説明する。表１は、第１の算出部１０３３が算出した確率を説明するための表である。

表１は、故障箇所カラム及び故障確率カラムを有している。故障箇所カラムは第１の算出部１０３３が故障診断の対象とした部品群を識別する情報を、故障確率カラムは第１の算出部１０３３が算出した部品群に故障の原因が発生している確率を同一行に関連付けて保持している。

画像入力機能部１０２０は５１％の確率で、制御機能部１０３０は３％の確率で、ＦＡＸ機能部１０１０は２％の確率で故障の原因が発生していると推定されることを、表１は表している。

ここで図３に戻り、プリント制御部１０３１の構成について、引き続き説明を行う。
第２の収集部１０３４は、記憶部１０３６、Ｕ／Ｉ制御部１０３７、及び第２の算出部１０３５に接続している。第２の収集部１０３４は、不具合が発生した際に、接続する各部から第２の診断情報を収集する。ここで、第２の診断情報とは、電子回路装置１０００に不具合が発生した場合における各部品群を構成する部品の状態に関する情報を言う。

ここで、第２の診断情報についてより具体的に説明をする。第２の診断情報は、部品群を構成する部品に関する環境情報、部品又は部品が実行していたプログラムの機能診断結果を含む。

この第２の診断情報は、第１の診断情報と同様に、電子回路装置１０００の動作履歴、及び電子回路装置１０００の内部の状態情報を記述するログ情報ファイルを解析して得られる。

また、第２の収集部１０３４は、第１の収集部１０３２と同様に、入力部１０３８をユーザが操作して入力した不具合を識別する情報をＵ／Ｉ制御部１０３７から取得し、電子回路装置１０００が認識した不具合を識別する情報、及び不具合が発生した際に電子回路装置１０００が実行していたジョブに関する情報をも収集する。

その後、第２の収集部１０３４は、収集した不具合を識別する情報、ジョブに関する情報、及び第２の診断情報（以下単に、第２の診断情報等と言う）を第２の算出部１０３５へ出力する。

第２の算出部１０３５は、第２の収集部１０３４、記憶部１０３６、及びＵ／Ｉ制御部１０３７に接続している。第２の算出部１０３５は、記憶部１０３６から第２のモデルを取得する。

ここで、図６を参照して第２のモデルについて説明する。図６は、第２のモデルの構成例を概念的に表す図である。
図６に示す、第２のモデルは、第１のモデルがモデル化の対象とした物品群である制御機能部１０３０を構成する物品についてモデル化したモデルである。

この第２のモデルは、制御機能部１０３０を構成する物品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルである。

第２のモデルは、第２の証拠情報ノード及び部品状態ノードＮＰで構成されるベイジアン・ネットワークモデルである。尚、図６においては、説明の便宜のために、第２の証拠情報ノードを図示していない。

第２の証拠情報ノードは、制御機能部１０３０を構成する物品に関連付けられるフェイル情報、ブートログ情報、動作ログ情報、機能診断テスト等に基づく状態変数であり、第２の収集部１０３４が収集した第２の証拠情報を、第２の算出部が第２のモデルに入力することで定まる。

図６に示すＥＳＳ ＰＷＢＡ状態ノードＮＰ０１、ＲＡＭ接続部状態ノードＮＰ０２、ＲＯＭ 接続部状態ノードＮＰ０３、ＨＤＤ 接続部状態ノードＮＰ０４、ＵＩ ＰＷＢＡ 接続部状態ノードＮＰ０５、ＦＡＮ接続部状態ノードＮＰ０６、ＲＡＭ状態ノードＮＰ０７、ＲＯＭ状態ノードＮＰ０８、ＨＤＤ状態ノードＮＰ０９、ＵＩ ＰＷＢＡ状態ノードＮＰ１０、ＦＡＮ状態ノードＮＰ１１、ＵＩ 接続部状態ノードＮＰ１２、及びＵＩ状態ノードＮＰ１３は、部品状態ノードＮＰに含まれる。

ＥＳＳ ＰＷＢＡ状態ノードＮＰ０１、ＲＡＭ状態ノードＮＰ０７、ＲＯＭ状態ノードＮＰ０８、ＨＤＤ状態ノードＮＰ０９、ＵＩ ＰＷＢＡ状態ノードＮＰ１０、ＦＡＮ状態ノードＮＰ１１、及びＵＩ状態ノードＮＰ１３は、ＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１、ＲＡＭ１００３、ＲＯＭ１００２、ＨＤＤ１００３、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７、ファン１１３１、及びＵＩ１２３８の正常不良の状態を表す確率変数とする。部品の状態を表す確率変数が取り得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。

また、ＲＡＭ接続部状態ノードＮＰ０２、ＲＯＭ 接続部状態ノードＮＰ０３、ＨＤＤ 接続部状態ノードＮＰ０４、ＵＩ ＰＷＢＡ 接続部状態ノードＮＰ０５、ＦＡＮ接続部状態ノードＮＰ０６、ＵＩ 接続部状態ノードＮＰ１２は、ＲＡＭ１００３とＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１との接続部、ＲＯＭ１００２とＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１との接続部、ＨＤＤ１００４とＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１との接続部、ＵＩ ＰＷＢＡ１１３７とＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１との接続部、ファン１１３１とＥＳＳ ＰＷＢＡ１２３１との接続部、及びＵＩ１２３８とＵＩ ＰＷＢＡ１１３７との接続部の正常不良の状態を表す確率変数とする。部品間の接続部の状態を表す確率変数が取り得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。

つまり、部品状態ノードＮＰは、部品、及び部品間の接続部分の状態が正常、又は不良であるかを表す確率変数とする。部品、及び部品間の接続部分の状態を表す確率変数のとり得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。

本実施例においては、第２の算出部１０３５が、このノードに対応した状態確率を計算して、部品毎に故障の原因が生じている確率（以下単に、故障原因の発生確率と言う）を算出する。つまり、第１のモデルと同様に、各ノードには、第２の算出部１０３５が故障原因の発生確率を算出するために用いる確率表を対応させる。また、確率表は、第１のモデルと同様に、第２のモデルがモデル化する対象とした部品が初期状態において故障状態にある確率である事前故障確率を有する。

部品状態ノードＮＰ間の関係、及び部品状態ノードＮＰと第２の証拠情報ノードとの関係については、第１のモデルにおける部品群状態ノードＮＧ間の関係、及び部品群状態ノードＮＧと第２の証拠情報ノードＮＤとの関係と同様であるので説明を省略する。

ここで、図３に戻り、引き続き第２の算出部１０３５について引き続き説明する。第２の算出部１０３５は、第２の収集部１０３４から第２の診断情報等を取得する。次に、第２の算出部１０３５は、取得した診断情報等に含まれる不具合を識別する情報、及びジョブに関する情報に基づいて、記憶部１０３６の記憶するモデルの中から第２の算出部１０３５が実行する故障診断に適した第２のモデルを取得する。

次に、第２の算出部１０３５は、第２の収集部１０３４から取得した第２の診断情報の一部又は全部、及び第１の算出部１０３３が算出した確率を第２のモデルに入力し、第２の診断情報を入力されたモデルを解析することで、部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出する。

ここで、プリント制御部１０３１が、故障診断機能を提供する際に実行する故障診断処理について説明する。故障診断処理は、第１の故障診断処理と第２の故障診断処理とで構成される。

よって、図７を参照して、第１の故障診断処理について説明する。図７は、プリント制御部が実行する第１の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。

プリント制御部１０３１は、電子回路装置１０００を使用する使用者が入力部１０３８を操作して入力した故障診断モードへの移行を命じる命令を取得する（ステップＳＴ００１）。

次に、プリント制御部１０３１は、第１の診断情報を収集するよう第１の収集部１０３２に命令を出力する（ステップＳＴ００２）。その後、プリント制御部１０３１は、第１の算出部１０３３が実行する故障診断に適した第１のモデルを選択するよう第１の収集部１０３２に命令を出力する（ステップＳＴ００３）。

次に、プリント制御部１０３１は、選択した第１のモデルに第１の診断情報を入力し、入力した第１のモデルを解析するよう第１の算出部１０３３に命令を出力する（ステップＳＴ００４）。

その後、プリント制御部１０３１は、故障診断の対象とした部品群の全てについてステップＳＴ００７の判定を実行したか否かを判断する（ステップＳＴ００５）。プリント制御部１０３１は、全ての部品群についてステップＳＴ００７の判定を実行したと判断する場合にはステップＳＴ００６の処理を、そうでない場合にはステップＳＴ０１１の処理を実行する。

ステップＳＴ００５において、プリント制御部１０３１は、全ての部品群についてステップＳＴ００７の判定を実行していないと判断した場合には、未判定の部品群の内の１つをステップＳＴ７の判定対象とする部品群（以下単に、判定対象部品群と言う）として選択する（ステップＳＴ００６）。

次に、プリント制御部１０３１は、第１の算出部１０３３が算出した判定対象部品群の故障確率が所定の閾値を超えるか否かを判断する（ステップＳＴ００７）。プリント制御部１０３１は、判定対象部品群の故障確率が所定の閾値を超えると判断する場合にはステップＳＴ００８の処理を、そうでない場合にはステップＳＴ００５に戻り上記処理を繰り返す。

尚、上記閾値は、常に固定の値である構成を採用できる。また、電子回路装置１０００の使用者が、故障診断処理毎に指定した閾値である構成を採用できる。

ステップＳＴ００７において、プリント制御部１０３１は、判定対象部品群の故障確率が所定の閾値を超えると判断する場合には、判定対象部品群に故障の原因が発生していると推定し、かつ判定対象部品群に関する第２の診断情報を収集するよう第２の収集部１０３４に命じる命令を出力する（ステップＳＴ００８）。

ここで、表１を参照してステップＳＴ００７及びＳＴ００８の処理を説明する。尚、所定の閾値は５０％であるとして説明する。

ステップＳＴ００７において、判定対象部品群が画像入力機能部１０２０の場合には、プリント制御部１０３１は、第１の算出部１０３３が算出した確率５１％が所定の閾値は５０％を超えると判断する。

よって、ステップＳＴ００８において、プリント制御部１０３１は、画像入力機能部１０２０に関する第２の診断情報を収集するよう第２の収集部１０３４に命令を出力する。

また、ステップＳＴ００７において、判定対象部品群が制御機能部１０３０の場合には、プリント制御部１０３１は、第１の算出部１０３３が算出した確率３％が所定の閾値は５０％を超えないと判断する。

よって、ステップＳＴ００８において、プリント制御部１０３１は、制御機能部１０３０に関する第２の診断情報を収集するよう第２の収集部１０３４に命令を出力する。尚、判定対象部品群がＦＡＸ機能部１０１０の場合においても同様であるので説明を省略する。

次に、プリント制御部１０３１は、第２の算出部１０３５が実行する判定対象部品群の故障診断に適した第２のモデルを選択するよう第２の算出部１０３５に命じる命令を出力する（ステップＳＴ００９）。

次に、プリント制御部１０３１は、選択した第２のモデルに第２の診断情報、及び第１の算出部１０３３が算出した確率を入力し、入力した第２のモデルを解析するよう第２の算出部１０３５に命令を出力する（ステップＳＴ０１０）。その後、プリント制御部１０３１は、ステップＳＴ００５に戻り上記処理を繰り返す。

ステップＳＴ００５において、プリント制御部１０３１は、全ての部品群についてステップＳＴ００７の判定を実行したと判断した場合には、第１の結果表示画面を表示するよう表示部１０３９を制御する（ステップＳＴ０１１）。その後、プリント制御部１０３１は、第１の故障診断処理を終了する。

ここで、図８を参照して、第１の結果表示画面について説明する。図８は、第１の結果表示画面の一例について説明するための図である。

第１の結果表示画面ＦＲ１は、第１の結果表示行列ＭＲ１、スクロールバーＳＢ、終了ボタンＢＴＣ、及び第２の結果表示ボタンＢＴＤ１及び２で構成される。

第１の結果表示行列ＭＲ１は、故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムを有している。故障推定箇所カラムは故障の原因が発生しているか否かを表す確率を算出した部品群、部品、又はそれらを接続する部分を識別する情報を、故障確率カラムは算出した故障確率を、備考カラムは部品群、部品、又はそれらを接続する部分に関する備考、又は第２の結果表示ボタンＢＴＤを同一行に表示することで関連付けて表示する。尚、本実施例では、部品群、部品、又はそれらを接続する部分を識別する情報は、部品群、部品、又はそれらを接続する部分の名称であるとする。

尚、第１の結果表示行列ＭＲ１は、故障確率カラムが表示する確率が大きい順に表示する。つまり、プリント制御部１０３１が故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムに表示する情報を、故障確率カラムが表示する確率に基づいてソートした結果を、表示部１０３９はプリント制御部１０３１に制御されて表示する。

ここで、表１に示した例を挙げて説明すると、第１の結果表示行列ＭＲ１は、第１の算出部１０３３が算出した確率が所定の閾値５０％を超えなかった部品群である制御機能部１０３０、及びＦＡＸ機能部１０１０については、部品群及び部品群を接続する部分を識別する情報と第１の算出部１０３３が算出した確率３％及び２％とをそれぞれ関連付けて第２０行及び２１に表示する。

また、第１の結果表示行列ＭＲ１は、第１の算出部１０３３が算出した確率が所定の閾値５０％を超えた部品群である画像入力機能部１０２０については、画像入力機能部１０２０を構成する部品及び部品群を接続する部分を識別する情報と第２の算出部１０３５が算出した確率とをそれぞれ関連付けて第１行から１９行に表示する。

ここで、画像入力機能部１０２０を構成する部品、及びそれらを接続する部分は、ＣＣＤ ＰＷＢＡ、ランプ ＰＷＢＡ、及びＣＣＤ ＰＷＢＡ 接続部を含む。また、第２の算出部１０３５は、ＣＣＤ ＰＷＢＡ、ランプ ＰＷＢＡ、及びＣＣＤ ＰＷＢＡ 接続部に故障の原因が生じている確率を３０％、２５％、及び１０％と算出した。

ＣＣＤ ＰＷＢＡは、受光センサであるＣＣＤ（Charge Coupled Devices）とＣＣＤを制御する回路とを配置した回路基盤であり、ランプ ＰＷＢＡは、原稿へ光を照射する光源であるランプとランプをを制御する回路とを搭載した回路基盤であり、ＣＣＤ ＰＷＢＡ 接続部は、ＣＣＤ ＰＷＢＡと他の回路基盤とを接続する部分である。

第２の結果表示ボタンＢＴＤは、第２の結果表示ボタンＢＴＤが表示された行の故障推定箇所カラムに、部品群を識別する情報が表示されている場合に表示される。

第２の結果表示ボタンＢＴＤは、電子回路装置１０００の使用者が入力部１０３８を操作することで、第２の結果表示ボタンＢＴＤと同一行に表示された情報で識別される部品群を選択する選択信号を入力し、選択した部品群について第２の故障診断処理を実行するよう命じる命令をプリント制御部１０３１に入力できることを表すボタン表示である。

スクロールバーＳＢは、第１の結果表示行列ＭＲ１に故障診断の対象とした全ての部品群、部品、及びそれらの接続部に関する情報を表示できない場合に表示される。

スクロールバーＳＢは、第１の結果表示行列ＭＲ１に表示されていない情報を表示することを命じるスクロール命令を入力できることを表す表示である。

尚、プリント制御部１０３１が、入力部１０３８が入力したスクロール命令を取得した場合には、第１の結果表示行列ＭＲ１に表示されていない情報を表示するよう表示部１０３９を制御する。

終了ボタンＢＴＣは、第１の結果表示画面の表示を終了する命令を入力できることを表すボタン表示である。

次に、図９を参照して、第２の故障診断処理について説明する。図９は、プリント制御部が実行する第２の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。

先ず、プリント制御部１０３１は、電子回路装置１０００を使用する使用者が入力部１０３８を操作して選択した部品群（以下単に、選択部品群と言う）を識別する情報を取得する（ステップＳＴ１０１）。

次に、プリント制御部１０３１は、選択部品群に関する第２の診断情報を収集するよう第２の収集部１０３４に命じる命令を出力する（ステップＳＴ１０２）。

次に、プリント制御部１０３１は、第２の算出部１０３５が実行する選択部品群の故障診断に適した第２のモデルを選択するよう第２の算出部１０３５に命じる命令を出力する（ステップＳＴ１０３）。

次に、プリント制御部１０３１は、第２のモデルに第２の診断情報、及び第１の算出部１０３３が算出した確率を入力し、入力した第２のモデルを解析するよう第２の算出部１０３５に命令を出力する（ステップＳＴ１０４）。

その後、プリント制御部１０３１は、第２の結果表示画面を表示するよう表示部１０３９を制御する（ステップＳＴ１０５）。その後、プリント制御部１０３１は、第２の故障診断処理を終了する。

ここで、図１０を参照して、第２の結果表示画面について説明する。図１０は、第２の結果表示画面の一例について説明するための図である。

第２の結果表示画面ＦＲ２は、第２の結果表示行列ＭＲ２、スクロールバーＳＢ、及び終了ボタンＢＴＣで構成される。

第２の結果表示行列ＭＲ２は、故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムを有している。故障推定箇所カラムは故障の原因が発生している確率を算出した部品、又は部品間を接続する部分を識別する情報を、故障確率カラムは算出した故障確率を、備考カラムは部品、又は部品間を接続する部分に関する備考を同一行に表示することで関連付けて表示する。

尚、第２の結果表示行列ＭＲ２は、故障確率カラムが表示する確率が大きい順に表示する。つまり、プリント制御部１０３１が故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムに表示する情報を、故障確率カラムが表示する確率に基づいてソートした結果を、表示部１０３９はプリント制御部１０３１に制御されて表示する。

図１０に示した第２の結果表示画面ＦＲ２は、プリント制御部１０３１が制御機能部１０３０を選択部品群として第２の故障診断処理を実行した結果を表示する画面である。

よって、第２の結果表示行列ＭＲ２は、第２の算出部１０３５が算出した確率が高い順に、制御機能部１０３０を構成する部品及び部品間を接続する部分を識別する情報を表示する。

スクロールバーＳＢは、第２の結果表示行列ＭＲ２に表示されていない情報を表示することを命じるスクロール命令を入力できることを表す表示である。

尚、プリント制御部１０３１が、入力されたスクロール命令を取得した場合には、第２の結果表示行列ＭＲ２に表示されていない情報を表示するよう表示部１０３９を制御する。

終了ボタンＢＴＣは、第２の結果表示画面の表示を終了する命令を入力できることを表すボタン表示である。

本実施例においては、第１の収集部１０３２が第１の収集手段に相当し、第１の算出部１０３３が第１の算出手段に相当し、第２の収集部１０３４が第２の収集手段に相当し、第２の算出部１０３５が第２の算出手段に相当する。

以下、本発明の第２の実施形態について説明する。
第２の実施例においては、故障診断システムの実施形態について説明する。

図１１は、第２の実施例における本発明の故障診断システムの一実施形態を示す構成図である。

本発明に係る故障診断システム１０は、通信網１００、故障診断装置２０００、１又は複数の電子回路装置９０００から９００ｎで構成される。

通信網１００は、実施例１で説明した通信網１００と同様であるので説明を省略する。また、故障診断装置２０００について説明する前に、電子回路装置９０００から９００ｎについて説明する。尚、電子回路装置９０００から９００ｎの構成はそれぞれほぼ同一の構成であるために電子回路装置９０００についてのみ説明する。

電子回路装置９０００は、通信網１００を解して故障診断装置２０００と通信可能に接続している。

ここで、図１２を参照して、電子回路装置９０００の構成について説明する。図１２は、電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。

実施例１で説明した電子回路装置１０００と同様に、電子回路装置９０００は、ＦＡＸ機能提供部９０１０、画像入力機能部９０２０、制御機能部９０３０、及び画像出力機能部９０４０で構成される。

また、ＦＡＸ機能提供部９０１０はＦＡＸ制御部９０１１、及び通信部９０１２で構成され、画像入力機能部９０２０は画像読取部９０２１及び画像処理部９０２２で構成され、制御機能部９０３０はプリント制御部９０３１、記憶部９０３６、Ｕ／Ｉ制御部９０３７、入力部９０３８、及び表示部９０３９で構成され、画像出力機能部９０４０は画像形成制御部９０４１、及びアクチュエータ制御部９０４２で構成される。

電子回路装置９０００の構成及び機能は、実施例１で説明した電子回路装置１０００の構成及び機能とほぼ同一であるため、主に相違点について説明する。

電子回路装置９０００は、故障診断機能を有しない。よって、プリント制御部９０３１の構成は、実施例１で示したプリント制御部１０３１の構成と異なる。

ここで、図１３を参照して実施例２における電子回路装置が有するプリント制御部９０３１の構成について説明する。

プリント制御部９０３１は、第１の収集部９０３２及び第２の収集部９０３４で構成されている。

第１の収集部９０３２、及び第２の収集部９０３４は、Ｕ／Ｉ制御部９０３７及び記憶部９０３６のみならず通信部９０１２にも接続する。第１の収集部９０３２は、収集した第１の証拠情報等を通信部９０１２へ出力する。また、第２の収集部９０３４は、収集した第２の証拠情報等を通信部９０１２へ出力する。

通信部９０１２は、第１の収集部９０３２及び第２の収集部９０３４から取得した第１の証拠情報等及び第２の証拠情報等を取得し、プリント制御部９０３１に制御されて取得した第１の証拠情報等及び第２の証拠情報等を故障診断装置２０００へ送信する。

記憶部９０３６を構成するＲＯＭ１００２は、実施例１で説明した記憶部１０３６と異なり、電子回路装置１０００の有する故障診断機能を提供するために使用されるモデル及びファームウェアを格納しない。

次に、図１４を参照して、故障診断装置２０００の構成について説明する。図１４は、実施例２における故障診断装置の一実施形態を示す構成図である。

故障診断装置２０００は、通信部２０１２、故障診断制御部２０３１、記憶部２０３６、Ｕ／Ｉ制御部２０３７、入力部２０３８、及び表示部２０３９で構成されている。

故障診断制御部２０３１、及びＵ／Ｉ制御部２０３７の有する各機能は、故障診断装置２０００が実行するソフトウェア制御により実現できる。尚、ソフトウェア制御を実行するための故障診断装置２０００の構成は、実施例１で説明した電子回路装置１０００の構成と同様であるので説明を省略する。

通信部２０１２は、通信網１００及び故障診断制御部２０３１に接続している。通信部２０１２は、通信網１００から電子回路装置９０００が送信した第１の証拠情報及び第２の証拠情報を取得する。

故障診断制御部２０３１については説明する前に、記憶部２０３６、Ｕ／Ｉ制御部２０３７、入力部２０３８、及び表示部２０３９について説明する。

記憶部２０３６は故障診断制御部２０３１に接続し、Ｕ／Ｉ制御部２０３７は故障診断制御部２０３１、入力部２０３８、及び表示部２０３９に接続し、入力部２０３８はＵ／Ｉ制御部２０３７に接続し、表示部２０３９はＵ／Ｉ制御部２０３７に接続している。

記憶部２０３６、Ｕ／Ｉ制御部２０３７、入力部２０３８、表示部２０３９、及び通信部２０１２の構成及び機能は、実施例１で説明した電子回路装置１０００の記憶部１０３６、Ｕ／Ｉ制御部１０３７、入力部１０３８、表示部１０３９、及び通信部１０１２とほぼ同様である。

しかし、記憶部２０３６を構成するＲＯＭ１００２が格納するファームフェアにより、故障診断装置２０００が提供する機能は、スキャン機能、プリント機能、ＦＡＸ機能、コピー機能を含まないが、故障診断機能を含む。

故障診断制御部２０３１は、通信部２０１２、記憶部２０３６、及びＵ／Ｉ制御部２０３７に接続している。故障診断制御部２０３１は、故障診断機能を提供する。

ここで、図１５を参照して、故障診断制御部２０３１の構成について説明する。図１５は、故障診断制御部２０３１の一実施形態を示す構成図である。

故障診断制御部２０３１は、第１の算出部２０３３、及び第２の算出部２０３５で構成される。

第１の算出部２０３３、及び第２の算出部２０３５は、Ｕ／Ｉ制御部２０３７及び記憶部２０３６のみならず通信部２０１２にも接続する。

また、第１の算出部２０３３は、通信部２０１２が受信した第１の証拠情報等を取得し、取得した第１の証拠情報等に基づいて記憶部２０３６が記憶するモデルから第１の算出部２０３３が実行する故障診断処理に適した第１のモデルを選択し、選択した第１のモデルに取得した第１の証拠情報の一部又は全部を入力し、入力した第１のモデルを解析することで、電子回路装置９０００を構成する部品群に故障の原因が生じている確率を算出する。

また、第２の算出部２０３５は、通信部２０１２が受信した第２の証拠情報等を取得し、取得した第２の証拠情報等に基づいて記憶部２０３６が記憶するモデルから第２の算出部２０３５が実行する故障診断に適した第２のモデルを選択し、選択した第２のモデルに取得した第２の証拠情報の一部又は全部を入力し、入力した第２のモデルを解析することで、電子回路装置９０００を構成する部品群を構成する部品に故障の原因が生じている確率を算出する。

また、故障診断制御部２０３１は、図７及び９で説明した第１の故障診断処理、及び第２の故障診断処理を実行し、第１の結果表示画面を及び第２の結果表示画面を故障診断装置２０００の有する表示部２０３９、又は通信網１００を介して接続する電子回路装置９０００の有する表示部９０３９が表示するよう制御する。

本実施例においては、通信部２１１０が受信手段に相当し、第１の算出部２０３３が第１の算出手段に相当し、第２の算出部２０３５が第２の算出手段に相当し、通信部９０１２が送信手段に相当し、第１の収集部９０３２が第１の収集手段に相当し、第２の収集部９０３４が第２の収集手段に相当する。

電子回路装置１０００は、機能的には、演算部１００１がＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３、外部記憶部１００４の少なくともひとつに格納されたプログラムを実行することにより実現できる。また、このプログラムは、磁気ディスクや光ディスク、半導体メモリ、その他の記録媒体に格納して配布したり、ネットワークを介して配信したりすることにより提供できる。

以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。

上記実施形態では、外部記憶装置はハードディスク（Hard Disk）で構成されるとして説明したが、これに限定されるわけではなく、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（Digital Versatile Disk Read Only Memory）、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Digital Versatile Disk Random Access Memory）、ＭＯ（magneto-optic）、及び、フラッシュメモリ（flash memory）で構成される実施形式を採用できる。

電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。 ソフトウェア制御を実現するための電子回路装置のハードウェア構成図である。 制御機能部の一実施形態を示す構成図である。 実施例１におけるプリント制御部の一実施形態を示す構成図である。 第１のモデルの構成例を概念的に表す図である。 第２のモデルの構成例を概念的に表す図である。 プリント制御部が実行する第１の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。 表示部が表示する第１の結果表示画面の一例を説明するための図である。 プリント制御部が実行する第２の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。 表示部が表示する第２の結果表示画面の一例を説明するための図である。 故障診断システムの一実施形態を示す構成図である。 実施例２における電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。 実施例２におけるプリント制御部の一実施形態を示す構成図である。 実施例２における故障診断装置の一実施形態を示す構成図である。 故障診断制御部の一実施形態を示す構成図である。

符号の説明

１０…故障診断システム
１００…通信網
１０００…電子回路装置
１００１…演算部
１００２…ＲＯＭ
１００３…ＲＡＭ
１００４…外部記憶部
１００５…バス
１０１０…ＦＡＸ機能部
１０１１…ＦＡＸ制御部
１０１２…通信部
１０２０…画像入力機能部
１０２１…画像読取部
１０２２…画像処理部
１０３０…制御機能部
１０３１…プリント制御部
１０３２…第１の収集部（第１の収集手段）
１０３３…第１の算出部（第１の算出手段）
１０３４…第２の収集部（第２の収集手段）
１０３５…第２の算出部（第２の算出手段）
１０３６…記憶部
１０３７…Ｕ／Ｉ制御部
１０３８…入力部
１０３９…表示部
１０３９…表示部
１０４０…画像出力機能部
１０４１…画像形成制御部
１０４２…アクチュエータ制御部
１１３１…ファン
１１３７…ＵＩ制御部
１１３８…タッチパネル
１１３９…液晶ディスプレイ
１２３１…ＥＳＳ ＰＷＢＡ
１２３８…ＵＩ
２０００…故障診断装置
２０１２…通信部（受信手段）
２０３１…故障診断制御部
２０３３…第１の算出部（第１の算出手段）
２０３５…第２の算出部（第２の算出手段）
２０３６…記憶部
２０３７…Ｕ／Ｉ制御部
２０３８…入力部
２０３９…表示部
９０００〜ｎ…電子回路装置
９０１０…ＦＡＸ機能部
９０１１…ＦＡＸ制御部
９０１２…通信部（送信手段）
９０２０…画像入力機能部
９０２１…画像読取部
９０２２…画像処理部
９０３０…制御機能部
９０３１…プリント制御部
９０３２…第１の収集部（第１の収集手段）
９０３４…第２の収集部（第２の収集手段）
９０３６…記憶部
９０３７…Ｕ／Ｉ制御部
９０３８…入力部
９０３９…表示部
９０４０…画像出力機能部
９０４１…画像形成制御部
９０４２…アクチュエータ制御部
ＢＴＣ…終了ボタン
ＢＴＤ１，２…第２の結果表示ボタン
ＦＲ１…第１の結果表示画面
ＦＲ２…第２の結果表示画面
ＭＲ１…第１の結果表示行列
ＭＲ２…第２の結果表示行列
ＮＤ１〜５…第１証拠情報ノード
ＮＧ１〜４…部品群状態ノード
ＮＰ０１〜１３…部品状態ノード
ＳＢ…スクロールバー

Claims (7)

1. 電子回路装置を構成する部品であって、前記電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する複数の部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報を収集する第１の収集手段と、
   前記第１の収集手段が収集した第１の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ前記第１の診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、
   前記部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報を収集する第２の収集手段と、
   前記第１の算出手段が算出した確率と前記第２の収集手段が収集した第２の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記第２の診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段とを備えることを特徴とする電子回路装置。
2. 前記部品群を選択する信号を入力する入力手段を更に備え、
   前記第２の算出手段は、第１の算出手段が算出した確率に基づいて前記故障の原因が発生していると推定される部品群を構成する部品について故障の原因が発生している確率を算出し、前記入力手段が前記部品群を選択する信号を入力した後に、前記故障の原因が発生していないと推定される部品群を構成する部品について故障の原因が発生している確率を算出することを特徴とする請求項１に記載の電子回路装置。
3. 第１の算出手段が算出した部品群に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた前記部品群を識別する情報、及び第２の算出手段が算出した部品に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた前記部品を識別する情報の少なくとも１つを表示する表示手段を更に備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の電子回路装置。
4. 前記部品は交換可能な部品を含み、
   前記第２のモデルは、前記部品群を構成する部品及び前記部品間の接続部分に生じ得る故障の原因と、前記部品及び部品の接続部分の状態と、前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルであることを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の電子回路装置。
5. 電子回路装置を構成する部品であって、前記電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報と、前記部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報とを受信する受信手段と、
   前記受信手段が受信した第１の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ前記診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、
   前記第１の算出手段が算出した確率と、前記受信手段が受信した第２の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段とを備えることを特徴とする故障診断装置。
6. 電子回路装置を構成する部品であって、前記電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報を収集する第１の収集手段と、
   前記部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報を収集する第２の収集手段と
   前記第１の収集手段が収集した第１の診断情報と、前記第２の収集手段が収集した第２の診断情報とを送信する送信手段とを有する電子回路装置と、
   前記電子回路装置が有する送信手段が送信した第１の診断情報と、第２の診断情報とを受信する受信手段と、
   前記受信手段が受信した第１の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ前記第１の診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、
   前記第１の算出手段が算出した確率と、前記受信手段が受信した第２の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記第２の診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段とを有する故障診断装置とを備えることを特徴とする故障診断システム。
7. コンピュータを、電子回路装置を構成する部品であって、前記電子回路装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第１の診断情報を収集する第１の収集手段と、
   前記第１の収集手段が収集した第１の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第１のモデルへ入力し、かつ前記第１の診断情報を入力された第１のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第１の算出手段と、
   前記部品群を構成する部品の状態に関する第２の診断情報を収集する第２の収集手段と、
   前記第１の算出手段が算出した確率と、前記第２の収集手段が収集した第２の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第２のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記第２の診断情報とを入力された第２のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第２の算出手段として機能させることを特徴とする故障診断プログラム。

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