JP2008009496A - 保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法 - Google Patents
保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008009496A JP2008009496A JP2006176450A JP2006176450A JP2008009496A JP 2008009496 A JP2008009496 A JP 2008009496A JP 2006176450 A JP2006176450 A JP 2006176450A JP 2006176450 A JP2006176450 A JP 2006176450A JP 2008009496 A JP2008009496 A JP 2008009496A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- maintenance
- database
- capability
- staff
- ability
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【課題】ユーザの保守現場に出向させる保守員を選定する保守サービス運用システムにおいて、保守に必要な能力の判定を適正化して、適切に保守員と保守車両のローテーションを計画し、保守効率向上と同時に顧客満足度向上を図る。
【解決手段】コールセンタで顧客からの保守の依頼があった場合、先発保守員を派遣して適切な診断を実施し、診断結果データに基づいて、適切な保守部品、車両、保守員を選定する。データベースで管理されている。先発保守員は、診断により必要部品、必要な保守技術能力と非保守技術能力として顧客対応能力、保守場所へのアクセス能力も入力する。保守員選定には、保守技術能力だけでなく、会話能力等等の非保守技術能力、車両選定の際には、アクセス能力、車両に搭載されている部品も考慮する。そして、保守員の稼働時間を考慮して候補となる保守員から保守員を選定する。
【選択図】図1
【解決手段】コールセンタで顧客からの保守の依頼があった場合、先発保守員を派遣して適切な診断を実施し、診断結果データに基づいて、適切な保守部品、車両、保守員を選定する。データベースで管理されている。先発保守員は、診断により必要部品、必要な保守技術能力と非保守技術能力として顧客対応能力、保守場所へのアクセス能力も入力する。保守員選定には、保守技術能力だけでなく、会話能力等等の非保守技術能力、車両選定の際には、アクセス能力、車両に搭載されている部品も考慮する。そして、保守員の稼働時間を考慮して候補となる保守員から保守員を選定する。
【選択図】図1
Description
本発明は、保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法に係り、計算機システム、機械システム、ビルシステムなど、ユーザの保守現場で保守サービスをおこなうシステムの保守で、特に、個々の保守案件に適した保守車両と保守員を柔軟に選定するのに用いて好適な保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法に関する。
従来、コンピュータシステムやネットワークにより、保守サービスを迅速的、かつ、効果的に実施するための仕組みには、様々なものが提案されている。例えば、以下の特許文献1には、保守部品払出倉庫の自動決定に関する技術が、また、以下の特許文献2には、保守部品を効率的に届けるための物流支援システムに関する技術が開示されている。
さらに、機器の故障箇所を確実に特定するために機器自体が自動的に故障箇所を判断する自動診断機能に関する技術についても多数開発されている。
保守業務においては、保守員が現場で診断する事で新たな故障が発覚するケースがあり、保守員の常備工具および常備部品では対応できない事が、ままあるものである。また、このようなケースの場合には、保守員が倉庫または物流拠点まで工具や部品を取りに戻る必要があるため時間的なロスも発生するという問題点があった。
また、保守に必要な能力の判定が適切でなかったり、必要性を考慮せずに保守員を選定するために、保守能力の高い一部の保守員に負荷が集中したり、顧客への迅速かつていねい対応ができないことという問題点もあった。
上記従来技術では、コンピュータシステムにより、部品在庫を迅速に手配することについて記載されている。しかしながら、上記のような部品手配の二度手間を省くという観点、あるには、顧客満足度向上を考慮に入れた保守員の適切な派遣などの観点は考慮されていない。
本発明は、上記問題点を解決するためになされたもので、その目的は、複数の保守員からユーザの保守現場に出向させる保守員を選定する保守サービス運用システムにおいて、適切に保守員と保守車両のローテーションを計画して、保守効率向上と同時に、顧客満足度向上を図ることにある。
上記のような課題を解決するために、保守業務のプロセスを以下のような新たな方法とし、この新保守業務プロセスを実現するための下記新システムを作ることにより上記課題を解決することができる。
すなわち、保守業務プロセスとしては、コールセンタで顧客からの依頼があった場合、顧客からの情報だけで保守員を決めるのではなく先発保守員を派遣して適切な診断を実施し、診断結果データに基づいて、適切な保守部品、車両、保守員を選定することにより、部品を取りに戻る等のロスを発生させないようにする。
また、車両を単なる移動手段あるいは部品搬送手段として捉えるのではなく、保守部品倉庫の一部と考え、在庫管理をおこなうとともに、車載在庫を考慮して保守場所へ向かう車両を選択することにより部品の確実かつ迅速な到着を確保する。
さらに、先発保守員は、診断により必要な保守技術能力と非保守技術能力も入力させる。そして、保守員選定に、保守技術能力だけでなく、非保守技術能力、例えば、会話能力等を考慮することにより、顧客との適切なコミュニケーションをはかり、顧客満足度をアップするなどの手段をとる。ここで、非保守技術能力とは、保守には直接には関係ない技術ではあるものの、ビジネスマンとして当然必要である能力である。
また、先発保守員は、必要時間と保守場所へのアクセス能力も入力させ、上記の車載在庫の必要部品とともに、各々の保守車両の現在位置も考慮して、保守員の選定する候補を絞ることにする。
そして、最終的に、保守員のこれまでの稼働時間(保守業務に従事した時間)を考慮して候補となる保守員から保守員を選定する。
本発明によれば、複数の保守員からユーザの保守現場に出向させる保守員を選定する保守サービス運用システムにおいて、適切に保守員と保守車両のローテーションを計画して、保守効率向上と同時に、顧客満足度向上を図ることができる。
以下、本発明に係る各実施形態を、図1ないし図24を用いて説明する。
〔システム構成〕
先ず、図1を用いて本発明に係る保守サービス運用システムのシステム構成について説明する。
図1は、保守サービス運用システムのシステム構成図である。
先ず、図1を用いて本発明に係る保守サービス運用システムのシステム構成について説明する。
図1は、保守サービス運用システムのシステム構成図である。
本実施形態の保守サービス運用システムのシステム構成は、図1に示されるように、保守運用センター0の保守運用サーバ100が保守員の端末6〜7と、ネットワーク5を介して接続された形態である。
ネットワーク5は、インターネット網、携帯電話網などの広域ネットワーク(WAN)である。保守員の端末は、保守運用サーバ100の指示、保守員の選定結果などを表示する表示装置であり、保守員の役割によって使い分けるために、先発保守員端末6、現場保守員端末7〜9がある。
保守運用サーバ100は、保守サービスをおこなうために保守員を管理し、ユーザの保守現場に出向させるための保守員を選出するためのサーバであり、ネットワークインタフェース102、プロセッサ103、メモリ104、入出力インタフェース105、グラフィクインタフェース106、記憶装置インタフェース107がバス101により接続された構成である。
入出力インタフェース105には、マウス110などのポインティングデバイス、キーボード111などの入力装置が接続されている。また、グラフィクインタフェース106には、管理端末112が接続されている。記憶装置インタフェース107には、ハードディスクドライブ130などの外部記憶装置が接続されている。
管理端末112は、保守運用サーバ100の演算結果や管理状況を表示する表示装置である。
ハードディスクドライブ130は、大容量のデータを格納することができる。本実施形態では、保守運用サーバ100が実行するプログラムを格納する保守運用プログラム部1、マスタのデータを格納するマスタ部2と、その他のデータを格納するデータベース部3よりなる。
保守運用プログラム部1には、保守運用プログラムとして、保守診断登録プログラム11、保守員選出プログラム12、保守員端末通知プログラム13が格納されている。
保守診断登録プログラム11は、先発保守員がユーザの保守現場を診断した結果を登録するためのプログラムである。
保守員選出プログラム12は、各種データベースから保守に出向させる最適な保守員を選出するためのプログラムである。
保守員端末通知プログラム13は、保守員選出プログラム12が選出した保守員の端末に、結果を通知するプログラムである。
マスタ部2には、保守運用センター0が保持する保守のための重要資源として、保守員マスタ31、車両マスタ32が格納されている。
また、データベース部2には、診断結果データベース20、必要条件データベース21、車載在庫データベース22、車両・保守員対応データベース23、保守技術能力データベース24、非保守技術能力データベース25、車両現在地データベース26、所要移動時間データベース27、候補保守員データベース28、保守員稼動時間データベース29の各データベースが格納されている。
ハードディスクドライブ130に格納されている保守運用プログラム1の各プログラムと、マスタ部3、データベース部2に格納されているテーブルとは、メモリ104にロードされ、プロセッサ103は、保守運用プログラム1の各プログラムを実行する。
〔データ構造〕
次に、図2ないし図13を用いて本発明に係る保守サービス運用システムに用いられるデータ構造について説明する。
図2は、保守員マスタテーブルを示す図である。
図3は、車両マスタテーブルを示す図である。
図4は、診断結果データテーブルを示す図である。
図5は、必要条件データテーブルを示す図である。
図6は、車載在庫データテーブルを示す図である。
図7は、車両・保守員対応データテーブルを示す図である。
図8は、保守技術能力データテーブルを示す図である。
図9は、非保守技術能力データテーブルを示す図である。
図10は、車両現在地データテーブルを示す図である。
図11は、所要移動時間データテーブルを示す図である。
図12は、候補保守員データテーブルを示す図である。
図13は、保守員稼動時間データテーブルを示す図である。
次に、図2ないし図13を用いて本発明に係る保守サービス運用システムに用いられるデータ構造について説明する。
図2は、保守員マスタテーブルを示す図である。
図3は、車両マスタテーブルを示す図である。
図4は、診断結果データテーブルを示す図である。
図5は、必要条件データテーブルを示す図である。
図6は、車載在庫データテーブルを示す図である。
図7は、車両・保守員対応データテーブルを示す図である。
図8は、保守技術能力データテーブルを示す図である。
図9は、非保守技術能力データテーブルを示す図である。
図10は、車両現在地データテーブルを示す図である。
図11は、所要移動時間データテーブルを示す図である。
図12は、候補保守員データテーブルを示す図である。
図13は、保守員稼動時間データテーブルを示す図である。
保守員マスタテーブルは、保守運用センター0が管理する保守員の情報を格納するテーブルである。保守員名3101のフィールドに格納された名前の保守員は、保守員コード3102のフィールドに格納された保守員コードを有する。
車両マスタテーブルは、保守運用センター0が管理する車両の情報を格納するテーブルである。各々の車両は、車両コード3201のフィールドに格納された車両コードを有する。
診断結果データテーブルは、先発保守員がユーザの保守結果を診断した結果を格納するテーブルである。顧客名2001、機器名2002、目的地2003のフィールドには、ユーザの保守現場の情報が格納される。必要部品2004、必要能力指数2005、必要時間2006のフィールドには、先発保守員が診断した保守のために必要な条件が格納される。必要能力指数2005には、先発保守員が入力する必要能力指数が反映される。また、マナー2007、会話能力2008、対ストレス2009、運転能力2010、土地鑑2011のフィールドには、先発保守員がユーザの保守現場を診断した結果として、保守以外に必要となる能力が、それぞれ指数化して格納される。ここで、マナー、会話能力、対ストレスは、保守員の顧客対応能力であり、運転能力、土地鑑は、ユーザの保守現場へのアクセス能力である。
必要条件データテーブルは、保守のために必要な条件を格納するためのテーブルである。図14に示されるように、必要能力指数2102、必要時間2103のフィールドは、保守以外の条件によって書き換えられることがある。
車載在庫データテーブルは、車両ごとに搭載されている保守のための部品を格納するテーブルである。
車両・保守員対応データテーブルは、車両と保守員の対応を示すテーブルてある。車両コード2301のフィールドの車両コードを持つ車両が、保守員コード2303のフィールドの保守員コードを有する保守員に使用されることを示している。
保守技術能力データテーブルは、各保守員の保守の技術能力を示すテーブルである。保守技術能力指数2402のフィールドには、各々の保守員の保守の技術能力を示す値が指数化して格納される。
非保守技術能力データテーブルは、各保守員の保守の技術能力以外の能力を示すテーブルである。非保守技術能力としては、マナー2503、会話能力2504、耐ストレス2506、運転能力2506、土地鑑2507に、各能力を数値化した値が格納される。
車両現在地データテーブルは、各車両の現在位置を格納するためのテーブルである。各車両の位置は、GPS(Global Positioning System)により、保守運用センター0が把握することができる。
所要移動時間データテーブルは、各保守員がユーザの保守現場に到達するための所要時間を格納するためのテーブルである。すなわち、保守員が、現在する位置から目的地であるユーザの保守現場に到達するために必要と見積もられる時間である。
候補保守員データテーブルは、保守員を選定するための候補となる保守員に関する情報を格納するテーブルである。保守員候補指数2805のフィールドに格納される保守員候補指数は、後に実施形態2で詳細に説明するが保守員の顧客対応能力とユーザの保守現場へのアクセス能力を数値化した指数である。
保守員稼動時間データテーブルは、各保守員を稼動させた状況に関する情報を格納するためテーブルである。
〔実施形態1〕
次に、図14ないし図24を用いて本発明の第一の実施形態に係る保守サービス運用システムの動作について説明する。
次に、図14ないし図24を用いて本発明の第一の実施形態に係る保守サービス運用システムの動作について説明する。
本実施形態は、保守員を選出するに際して、車両の距離の閾値、保守員の保守技術能力の閾値、保守員の非保守技術能力により選定する保守員を絞り込むものである。
先ず、図14および図15を用いて保守運用サーバ100で実行される処理の概略について説明する。
図14は、保守運用サーバで実行される処理の概略を示すフローチャートである。
図15は、先発保守員が診断結果を入力する診断フォーマットを表示する画面を示す図である。
図14は、保守運用サーバで実行される処理の概略を示すフローチャートである。
図15は、先発保守員が診断結果を入力する診断フォーマットを表示する画面を示す図である。
保守運用サーバ100は、保守運用プログラム部1の診断結果登録プログラムにより、先発保守員から入力された診断結果を診断結果データベース20に登録する(ステップ14)。
先発保守員とは、保守サービス運用センタ0のコールセンタに対して保守要請が入ると、ユーザの保守員現場に情報収集、診断のために先発して派遣される保守員であり、先発保守員端末6に表示される図15に示されるような診断結果登録フォーマット60により、保守に関する情報、保守必要条件、その他の非保守技術条件を入力する。
保守に関する情報を入力する欄は、顧客名6001、機器名6002、目的地(住所)6003である。
保守必要条件を入力する欄は、必要部品6004、必要能力指数6005、必要時間6006である。
さらに非保守技術条件を入力する欄は、マナー6007、会話能力6008、対ストレス6009、運転能力6010、土地鑑6011である。
必要能力指数6005には、先発保守員が診断をおこなって、保守のために保守員が技術的に必要であると見積もった数値が入力される。必要時間6006には、保守のために手配しなければならない時間の上限の時間が入力される。
非保守技術条件として、マナー6007、会話能力6008、対ストレス6009は、それぞれ顧客への対応能力が三段階に分けて入力される。例えば、会話能力6008の値が大きいほど、顧客との対話能力が要求される事例であると先発保守員が診断したことを示している。目的地へのアクセス能力として、運転能力6010、土地鑑6011も三段階に分けて入力される。運転能力6010、土地鑑6011の値が大きいほど、そのユーザの保守現場が保守員の運転能力や土地鑑によって左右される場所であることを示している。
次に、保守員選出プログラム12により、ステップ14で登録された診断結果データベース20と、その他の各種データベースに基づいて、そのユーザの保守現場に出向させる保守員を選出する処理をおこなう(ステップ15)。
次に、ステップ15で選出された保守員を結果として、管理端末112に表示し、また、ネットワーク5を介して該当する保守員の現場保守員端末7〜9に通知する(ステップ16)。
次に、図16を用いてステップ15の保守員選出処理を説明する。
図16は、本発明の第一の実施形態に係る保守員選出処理の詳細を示すフローチャートである。
先ず、本システムで先発保守員(診断員)の入力した結果が登録された診断結果データベース20に格納された診断結果データテーブルを読み取り、保守に必要な必要部品を抽出する(ステップ1552)。次に、各地域を走行中、または、待機中の保守車両の車両現在地データベース26の車両現在地データテーブルを読込み、保守対象位置との距離を算出し、初期値として定めた閾値より近距離に居る車両を抽出する(ステップ1553)。そして、抽出された車両に対する車載在庫データベース22の車載在庫データテーブルとステップ1552で抽出した必要部品を比較し、閾値内に居る車両の中から必要部品を保有している車両を抽出する(ステップ1554)。この段階で必要部品保有車両の有無を判定し(ステップ1555)、抽出された車両が9台未満の場合は距離閾値を上げ(ステップ1556)、ステップ1553に戻って車両の抽出をやり直す。
ここで車両を1台に絞り込まず、10台抽出しているのは、保守場所と車両と距離だけではなく、保守員の能力等の要因も考慮するために、選択肢をできるだけ多くとりたいからである。
必要部品保有車両が10台以上の場合には(ステップ1555)、車両・保守員対応データベース23の車両・保守員対応データテーブルに基づいて、それらの車両に現在搭乗している保守員を特定する(ステップ1557)。この特定された保守員の保守技術能力データベース23の保守技術能力データテーブルを読込み(ステップ1558)、今回の保守に必要とされる必要能力指数2005を前述の診断結果データテーブルから読込む(ステップ1559)。ここで、必要能力指数2005の値が最初の保守技術力閾値となる。
次に、保守技術力閾値と、特定された保守員の保守技術能力指数2402の値とを比較し、各々の保守員の保守能力を判定する(ステップ1565)。必要保守能力を満たす保守員が5人未満の場合は、保守技術力閾値を下げ(ステップ1561)、ステップ1560に戻って、再び、保守技術力判定をおこなう。
ここで保守員を一人に絞りこまないのは、保守技術能力の高い保守員が常に抽出されてしまうことを避けるためである。
必要保守能力を満たす保守員が5人以上居る場合には、必要非保守技術能力の算定をおこなう(ステップ1562)。ステップ1561で変更設定した保守能力閾値が低いほど必要非保守技術能力は高くなる。すなわち、保守内容が難しく保守員が不足していることを説明するなどして、顧客に理解してもらうことの能力が必要となるなど顧客への対応能力が必要になることが予想されるからである。
次に、ステップ1560で抽出された保守員の非保守技術能カデータベース25の非保守技術能カデータテーブルを読込み(ステップ1563)、非保守技術能力閾値を設定し、ステップ1562で算出した必要非保守技術能力との比較をおこなう。この比較により非保守技術能力を判定し(ステップ1564)、能力を満たす保守員が3人未満の場合には、非保守技術能力閾値を変更し(ステップ1565)、ステップ1564に戻って再び非保守技術能力判定をおこなう。
能力を満たす保守員が3人以上の場合には、保守員稼動時間データベース25の保守員稼動時間データテーブルを読込み(ステップ1566)、その中でこれまでの稼動時間の短い保守員を選出する(ステップ1567)。保守員稼動時間データとは、保守員が今月あるいは今日どれだけの時間働いたかを示す数値あり、この数値の小さい人を選出することにより、保守員間の労働時間の均一化を図っている。
最後に、選出した保守員を登録する(ステップ1568)。
以上のようにして、診断結果、車両の現在位置と保守場所との距離、車両に保有する必要保守部品、保守員の保守技術能力、保守員の非保守技術能力、保守員の稼動状況を総合的に判定して候補保守員を選出し、連絡することができる。
〔実施形態2〕
次に、図17ないし図24を用いて本発明の第二の実施形態に係る保守サービス運用システムの動作の詳細について説明する。
図17は、保守診断結果登録処理の詳細を示すフローチャートである。
図18ないし図22は、保守員選出処理の詳細を示すフローチャートである。
図23および図24は、保守員端末通知処理の詳細を示すフローチャートである。
次に、図17ないし図24を用いて本発明の第二の実施形態に係る保守サービス運用システムの動作の詳細について説明する。
図17は、保守診断結果登録処理の詳細を示すフローチャートである。
図18ないし図22は、保守員選出処理の詳細を示すフローチャートである。
図23および図24は、保守員端末通知処理の詳細を示すフローチャートである。
本実施形態では、保守員の保守技術能力と非保守技術能力を数値化して、保守員の保守技術能力と非保守技術能力を調整することにより、最適な保守員を選択するものである。
保守運用サーバで実行される処理の概略については、第一の実施形態と同様である。
以下では、保守診断結果登録処理の詳細、保守員選出処理の詳細、および、保守員端末通知処理の詳細について順に説明する。
先ず、保守診断結果登録処理の詳細について説明する。
保守診断結果登録処理では、先ず、保守サービス運用センタ0のコールセンタヘ入る保守要求に対し、先発保守員(診断員)がユーザの保守現場に行き診断をおこなう(ステップ1401)。そして、その診断結果を入力し(ステップ1402)、先発保守端末6からネットワークを介して、保守運用サーバ100に送信され(ステップ1403)、保守診断結果登録プログラム11が診断結果データベース20にの診断結果を登録する(ステップ1404)。
次に、保守員選出処理の詳細について説明する。
保守員選出処理では、先ず、診断結果データベース20の診断結果データテーブルより診断結果の読込む(ステップ1502)。続いて、診断結果データテーブルより保守必要条件の抽出し(ステップ1503)、図5に示した必要条件データベース21の必要条件データテーブルに保守必要条件の登録する(ステップ1504)。この例では、保守必要条件とは必要部品、必要能力指数、必要時間である。
次に、必要条件データベース21の必要条件データテーブルを読込み必要部品を抽出する(ステップ1505)。また、図7の車両・保守員対応データベース23の車両・保守員対応データテーブルを読込み、車両コード2301、保守員コード2303の抽出処理1506を、さらに、図6に示した車載在庫データベース22の車載在庫データテーブルを読込み、必要部品の保有を確認する(ステップ1508)。当該車両が必要部品を保有していなければステップ1506に戻り再び車両コード、保守員コードの摘出処理を繰返す。
ステップ1508で必要部品を保有している場合には、図19のステップ1510へ進み(ステップ1509)、必要条件データベース21の必要条件データテーブルを読込み、保守をおこなうのに必要な必要能力指数の抽出をおこなう(ステップ1510)。さらに、図8の保守能力データベース24を読込んで、先に抽出した保守員コードに相当する保守員の保守技術能力指数2402の値を抽出する(ステップ1511)。
次に、保守員対応可能指数を算出する(ステップ1512)。ここでの保守員対応可能指数の算出は「(保守技術能力指数)−(必要能力指数)」でおこなう。すなわち、保守員の持っている技術能力が、必要とされる技術能力よりどれだけ高いかを示す指標である。
そして、算出結果を元に保守員対応可能判定処理をおこない(ステップ1513)、保守員対応可能指数が0未満の場合は、その保守員の対応能力が不足していると考え、ステップ1506へ戻り別の保守員を抽出する。一方、保守対応可能指数が0以上の場合は、その保守員の対応能力があると考えられるため次のステップ1514に進む。
次に、車両現在位置データベース26の車両現在位置データテーブルと車両・保守員対応データベース23の車両・保守員対応データテーブルとを読込み保守員の現在位置を抽出する(ステップ1514)。現在位置の特定には従来技術であるGPSの技術を使用する。
次に、診断結果データベース20の診断結果データテーブルを読込んで、目的地住所を抽出する(ステップ1515)、続いて、目的地までの所要時間を算出する(ステップ1516)。続いて、必要条件データベース21の必要条件データテーブルから必要時間を読込み、算出された所要時間との比較をおこなう(ステップ1518)。
所要時間が必要時間より小さいか同じ場合は、必要条件を満たしているため、ステップ1521へ行って所要時間の登録処理をおこなう。
所要時間が必要時間より大きい場合は他の保守員候補が居るか否かを判定し(ステップ1519)、居る場合には、ステップ1506へ戻って別の保守員候補者に対して同様の判定処理をおこなう。他の保守員候補者が居ない場合は、所要時間のオーバー分を非保守技術能力でカバーすることにし、図22のステップ1532に進む(ステップ1520)。
ステップ1518で所要時間が必要条件を満たしていた場合は、所要時間データベースに対し所要時間の登録をおこなう(ステップ1521)。次に、候補保守員データベース28の候補保守員データテーブルを読込んで、保守員候補指数の算出をおこなう(ステップ1522)。ここで、保守員候補指数は「(保守員対応可能指数)/(所要時間)」と定義する。例えば、保守員対応可能指数が50で、所要時間が50分の場合は保守員対応可能指数は1となる。すなわち、保守員候補指数が大きければ大きいほど、その保守員は、その保守をおこなうことが適当であることを示している。
次に、候補保守員稼動時間データベース29の候補保守員稼動時間データテーブルを読込み、候補保守員のこれまでの稼働時間を確認する(ステップ1524)。候補保守員稼働時間がOK、すなわち、過剰な超過勤務とならない場合にはステップ1529へ進んで候補保守員データベース28の候補保守員データテーブルに対して候補保守員として登録する(ステップ1529)。
候補保守員稼動時間がNG、すなわち、過剰な超過勤務が発生する場合にはステップ1527へ進んで他の候補保守員の有無を判定する。他の候補保守員が居る場合にはステップ1506に戻って他の候補保守員についてこれまでと同様の処理で判定をおこなう。
ステップ1527で他の保守員候補が居ない場合には、図22のステップ1532に進み、代替手段として非保守技術要件でカバーする方針をとる。
ステップ1526からステップ1529へ進んだ場合は、候補保守員として登録した後、さらに他の保守員候補の有無を判定する。ここで他の候補保守員が居ない場合は、保守員選出処理は終了する。候補保守員がまだ居る場合にはステップ1506に戻って他の候補保守員についてこれまでと同様の処理で判定をおこなう。すなわち、候補保守員は一人でなく複数人登録することもありうる。
図20のステップ1520あるいは図21のステップ1528から図22のステップ1532に飛んだ場合は、非保守技術要件を勘案することになる。すなわち、診断結果データベース20の診断結果データテーブルを読込み、非保守技術要件を抽出する(ステップ1532)。この例では、非保守技術要件とは、顧客対応能力として、マナー、会話能力、耐ストレスと、ユーザの保守現場へのアクセス能力として、運転能力、アクセス能力である。
続いて、非保守技術要件の必要条件へのポイントの変換処理をおこなう(ステップ1533)。 非保守技術要件は3段階で評価され、それぞれの値を1.5倍したものが必要条件へのポイントする。またそれぞれの非保守技術要件と必要条件は以下のように対応している。すなわち、「マナー」、「会話能力」、「耐ストレス」は、必要能力指数に対応し、「運転能力」、「土地鑑」は必要時間に対応している。
先ず、必要条件データベース21の必要条件データを読込み、現状の必要条件の抽出をおこなう(ステップ1534)。続いて、必要条件の再計算をおこなう(ステップ1535)。すなわち、マナー、会話能力、耐ストレスのステップ1533のそれぞれのポイントに2.5を掛け合わせたものを現状の必要能力指数から引いたものを新たな必要能力指数と定義する。また、運転能力、土地鑑のそれぞれのポイントに5を掛け合わせたものを現状の必要時間から引いて新たな必要時間と定義する。
ここで計算した新しい必要条件の再登録をおこない(ステップ1536)、図19のステップ1510へ戻る。以降参照する必要条件データベース22の必要条件データテーブルにはここで更新された値が入っており、その値が使用される。
すなわち、マナー、会話能力、耐ストレスの各能力のある人は、純粋な保守技術能力だけではなく、これらの非保守技術能力を発揮して顧客満足度をあげることができ、顧客に対して、保守技術能力が高いのと同等の満足度の高いサービスを提供することができる。また、運転能力、土地鑑に優れた人は、距離から計算した単純なアクセス時間よりも早く目的地に到達することができる。本実施形態ではこれらを勘案して候補保守員を選定していることになる。
以上の処理によって、一人または複数人の候補保守員が登録される。
次に、保守員端末通知処理の詳細について説明する。
保守員端末通知処理を開始すると、必要条件データベース21の必要条件データテーブルを読込み、必要条件書換え確認をおこなう(ステップ1602)。必要条件の書換えがある場合には、すでに非保守技術能力が勘案されているため、非保守技術能力データベース25の非保守技術能力データテーブルを読込み、非保守技術要件を降順に並び替える(ステップ1604)。この並び替えは、非保守技術能力データテーブルのマナー2503、会話能力2504、耐ストレス2505、運転能力2506、土地鑑2507の値を必要度に応じて重み付けして、大きい順に並び替えればよい。すなわち、非保守技術能力が高い保守員ほど優先して保守候補から抽出される。一方、必要条件書換えの書換えが無い場合にはステップ1605に飛ぶ。この書換えの有無は、書換え2108のフィールドにより判断される。
次に、候補保守員データベース28の候補保守員データテーブルを読込み、保守員候補を抽出する処理をおこなう(ステップ1605)。ここで、ステップ1604が実行されているときには、非保守技術能力が高い保守員ほど上に並んでいることに留意する。
次に、診断結果データベース20の診断結果データテーブルを読込み、保守員端末通知プログラムが抽出された候補保守員へ通知する処理をおこなう(ステップ1606)。
現場保守員端末7〜9では、通知された出向指示および保守診断結果が表示される(ステップ1607)。この表示を見て、保守員は出向の可否判断をおこない(ステップ1608)、出向可否情報を入力する(ステップ1610)。
出向NGの場合には、現場保守員端末7〜9により、出向不可登録処理がおこなわれ(ステップ1611)、保守員端末通知プログラム13に送信する。保守員運用プログラム部1の保守員端末通知プログラム13では、出向不可情報を読込み(ステップ1612)、続いて、他の候補の有無が判断される(ステップ1613)。他の候補が在る場合には、図23の保守員候補抽出の処理(ステップ1605)に戻り他の候補保守員の抽出からやり直す。
他の候補の有無判定(ステップ1613)で候補無しの場合は候補保守員不在の通知処理をおこなう(ステップ1614)。
すなわち、先発保守員(診断員)端末6に候補保守員不在情報を送信する。先発保守員(診断員)端末6では候補保守員不在情報読込みを処理をおこない(ステップ1615)、先発保守員に伝える。先発保守員は、候補保守員不在情報を確認すると、図15に示した保守必要条件、非保守技術条件の変更をおこなう。その後、先発保守員(診断員)端末6は変更された条件を、保守運用サーバ100に送信し、保守員選出プログラムのステップ1501(図18)に戻って、保守員選出を新しい条件で再度開始する。
一方、ステップ1610で保守員の出向がOKの場合には、現場保守員端末7〜9に、出向可能情報の登録がなされ(ステップ1619)、保守運用サーバ100に送信される。保守運用サーバ100で実行される保守員端末通知プログラム13が出向可能情報を受信し、出向可能情報読込み処理をおこなう(ステップ1620)。続いて先発保守員(診断員)端末6への通知処理がなされる(ステップ1621)。そして、先発保守員(診断員)端末6では出向可能保守員情報を読込み表示する(ステップ1622)。
先発保守員は、出向可能情報を確認し(ステップ1623)、顧客にその旨伝えて、保守員端末通知処理を終了する(ステップ1624)。
以上の結果、非保守技術能力も勘案した適切な保守員が選出されるとともに、その結果をすぐに保守を待ち望んでいる顧客に知らせることができ、顧客満足度の高い保守サービスを提供することができる。
本発明は、現在産業界でますます重要性を増している計算機システム、機械システム、ビルシステムなどの保守サービスに関するもので、保守サービス業務の効率向上が図れるとともに、顧客満足度が重要視されるサービス分野で利用される。
Claims (9)
- 複数の保守員からユーザの保守現場に出向させる保守員を選定する保守サービス運用システムにおいて、
前記複数の保守員の保守技術能力を数値化し、保守技術能力指数として格納するデータベースと、
前記複数の保守員の保守技術能力以外の能力として非保守技術能力を数値化し、非保守技術能力指数として格納するデータベースと、
保守員選出プログラムを実行するプロセッサと、
表示装置とを有し、
前記プロセッサは、前記保守技術能力指数と前記非保守技術能力を読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記保守技術能力指数と前記非保守技術能力に基づき、前記ユーザの保守現場に出向させる保守員を選定し、前記表示装置に選定された保守員を表示することを特徴とする保守サービス運用システム。 - 前記非保守技術能力は、保守員の顧客対応能力と前記ユーザの保守現場の保守場所にアクセスするための保守場所へのアクセス能力とからなることを特徴とする請求項1記載の保守サービス運用システム。
- 前記顧客対応能力は、顧客対応マナー、会話能力、耐ストレス能力を含み、
前記非保守技術能力指数は、前記顧客対応マナー、会話能力、耐ストレス能力を数値化した指数であることを特徴とする請求項2記載の保守サービス運用システム。 - 前記保守場所へのアクセス能力は、車両運転能力、地域情報に関する知識能力を含み、
前記非保守技術能力指数は、前記車両運転能力、地域情報に関する知識能力を数値化した指数であることを特徴とする請求項2記載の保守サービス運用システム。 - 保守の必要が生じたときに派遣された先発保守員から、保守のための必要条件として、必要部品、必要能力指数、必要時間と、保守員に必要になる非保守技術条件として、顧客対応マナー、会話能力、耐ストレス能力、車両運転能力、地域情報に関する知識能力とを数値化して入力させる入力手段と、
前記入力手段から入力された値を格納する診断結果データベースとを有することを特徴とする請求項1記載の保守サービス運用システム。 - 前記プロセッサは、前記診断結果データベースを読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記診断結果データベースから読み込まれた必要能力指数と前記保守員の保守技術能力指数と比較して、保守員を選出し、
該当する保守員が選出できなかったときには、比較のための前記必要能力指数を、前記顧客対応マナー、会話能力、耐ストレス能力を数値化した数値により、前記比較のための必要能力指数を変化させ、再度、保守員を選出することを特徴とする請求項5記載の保守サービス運用システム。 - さらに、保守員の現在位置を把握する手段を有し、
前記プロセッサは、前記診断結果データベースを読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記保守員の現在位置を把握する手段から報告された現在位置と前記保守現場までの所要時間を求め、
前記保守現場までの所要時間と前記診断結果データベースから読み込まれた必要時間と比較して、保守員を選出し、
該当する保守員が選出できなかったときには、比較のための前記所要時間を、前記診断結果データベースから読み込まれた車両運転能力、地域情報に関する知識能力を数値化した数値により、前記比較のための所要時間を変化させ、再度、保守員を選出することを特徴とする請求項5記載の保守サービス運用システム。 - さらに、各々の保守員の使用する保守サービス車両に保有する保守備品に関する情報を格納する車載在庫データベースを有し、
前記プロセッサは、前記診断結果データベースを読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記診断結果データベースを読み込まれた必要部品と、前記車載在庫データベースに格納された保守部品に関する情報とに基づき、保守員を選出することを特徴とする請求項5記載の保守サービス運用システム。 - コンピュータシステムにより、複数の保守員からユーザの保守現場に出向させる保守員を選定する保守サービス運用方法において、
前記コンピュータシステムは、
前記複数の保守員の保守技術能力を数値化し、保守技術能力指数として格納する保守技術能力データベースと、
前記複数の保守員の保守技術能力以外の能力として非保守技術能力を数値化し、非保守技術能力指数として格納する非保守技術能力データベースと、
先発保守員が診断結果を入力した診断結果データベースと、
前記保守員とその保守員の使用する保守サービス車両の対応を格納する車両・保守員対応データベースと、
前記保守サービス車両に保有する保守備品に関する情報を格納する車載在庫データベースと、
前記複数の保守員の保守員稼動時間データベースと、
保守員選出プログラムを実行するプロセッサとを有し、
(1)前記先発保守員からの入力を前記診断結果データベースに登録するステップ、
(2)前記プロセッサが前記診断結果データベースを読み込むステップ、
(3)前記プロセッサが、前記車両・保守員対応データベースと車載在庫データベースとを読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記診断結果データベースから読み込まれた必要部品に基づき、候補とする保守員を選出するステップ、
(4)前記プロセッサが、前記保守技術能力データベースを読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記診断結果データベースから読み込まれた必要技術能力に基づき、前記(3)の候補とする保守員の中から候補とする保守員を選出するステップ、
(5)前記プロセッサが、前記非保守技術能力データベースを読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記診断結果データベースから読み込まれた必要な非保守技術能力に基づき、前記(4)の候補とする保守員の中から候補とする保守員を選出するステップ、
(6)前記プロセッサが、前記保守員稼動時間データベースを読込み、前記保守員選出プログラムを実行して、前記(5)の候補とする保守員の中から保守員を選出するステップ
を有することを特徴とする保守サービス運用方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006176450A JP2008009496A (ja) | 2006-06-27 | 2006-06-27 | 保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006176450A JP2008009496A (ja) | 2006-06-27 | 2006-06-27 | 保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008009496A true JP2008009496A (ja) | 2008-01-17 |
Family
ID=39067688
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006176450A Pending JP2008009496A (ja) | 2006-06-27 | 2006-06-27 | 保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2008009496A (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013046750A1 (ja) * | 2011-09-26 | 2013-04-04 | 株式会社日立システムズ | 保守対応システム |
JP2013246759A (ja) * | 2012-05-29 | 2013-12-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 組織検索装置およびプログラム |
JP2015031997A (ja) * | 2013-07-31 | 2015-02-16 | 株式会社日立システムズ | 保守要員アサインシステム |
CN110135598A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 兰州交通大学 | 一种基于知识服务的高速铁路电务维护辅助系统 |
JP2020129246A (ja) * | 2019-02-08 | 2020-08-27 | セイコーエプソン株式会社 | サービスマン選定装置、機械学習装置、機械学習方法、サービスマン選定プログラム |
JP2021043984A (ja) * | 2018-12-27 | 2021-03-18 | 株式会社ノグチHd | 情報処理装置 |
-
2006
- 2006-06-27 JP JP2006176450A patent/JP2008009496A/ja active Pending
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013046750A1 (ja) * | 2011-09-26 | 2013-04-04 | 株式会社日立システムズ | 保守対応システム |
JP2013069239A (ja) * | 2011-09-26 | 2013-04-18 | Hitachi Systems Ltd | 保守対応システム |
JP2013246759A (ja) * | 2012-05-29 | 2013-12-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 組織検索装置およびプログラム |
JP2015031997A (ja) * | 2013-07-31 | 2015-02-16 | 株式会社日立システムズ | 保守要員アサインシステム |
JP2021043984A (ja) * | 2018-12-27 | 2021-03-18 | 株式会社ノグチHd | 情報処理装置 |
JP7245539B2 (ja) | 2018-12-27 | 2023-03-24 | 株式会社ノグチHd | 情報処理装置 |
JP2020129246A (ja) * | 2019-02-08 | 2020-08-27 | セイコーエプソン株式会社 | サービスマン選定装置、機械学習装置、機械学習方法、サービスマン選定プログラム |
JP6996520B2 (ja) | 2019-02-08 | 2022-01-17 | セイコーエプソン株式会社 | サービスマン選定装置、機械学習装置、機械学習方法、サービスマン選定プログラム |
CN110135598A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 兰州交通大学 | 一种基于知识服务的高速铁路电务维护辅助系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108683818B (zh) | 呼叫中心分配坐席的方法、系统、设备及存储介质 | |
CN102009885B (zh) | 升降机维护管理系统 | |
WO2015147878A1 (en) | Systems and methods for providing an information technology interface | |
US20020138327A1 (en) | System for remotely managing elevator mechanic service routine | |
US20080288267A1 (en) | Method and apparatus for automatically managing work tickets | |
JP6030169B2 (ja) | エレベータの保守作業支援装置、システム、及び方法 | |
US20040267592A1 (en) | Method and program for assisting a worker in charge of operations | |
JP2008009496A (ja) | 保守サービス運用システムおよび保守サービス運用方法 | |
CN107615313A (zh) | 使用合同取消预测的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法 | |
CN103377101A (zh) | 一种测试系统和测试方法 | |
JP4539973B2 (ja) | 保守管理方法及び保守管理プログラム | |
CN107832902A (zh) | 应对者分配系统 | |
CN108290707A (zh) | 电梯管理系统 | |
CN111091202B (zh) | 车辆管理系统、车辆管理装置及车辆管理方法 | |
JP2008049853A (ja) | 運転整理支援システム | |
JP5334013B2 (ja) | 現地エレベータの物件データ確認システム | |
CN112907040B (zh) | 一种事件处理方法、装置、设备及存储介质 | |
US20070162913A1 (en) | System and method for triggering a process on an enterprise system | |
US7020616B1 (en) | Evaluation system for equipment vendors | |
CN112785013A (zh) | 一种工单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112631860A (zh) | 工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置 | |
CN106067086A (zh) | 基于4m1e框架的人员可靠性分析方法 | |
CN110683442A (zh) | 电梯维护信息的处理方法、系统和存储介质 | |
JP2007265289A (ja) | チェックリスト管理装置、管理方法およびそのプログラム | |
JP2000029943A (ja) | 顧客勧誘支援方法 |