CN112631860A - 工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请揭示了一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置，该方法包括在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控；在Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的Metrics服务，利用Metrics服务获取监控到的监控指标；每隔预定时间间隔将监控到的监控指标上报给Prometheus监控平台，由Prometheus监控平台对监控指标进行界面化显示，并在监控指标异常时进行风险提示。本申请通过对Metrics服务指标数据进行监控，运维人员可根据异常指标数据值快速定位Worker服务异常点。
Description
技术领域
本发明属于工业物联网数据传输技术领域，涉及一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置。
背景技术
在工业物联网数据传输Worker服务运行时，当工厂设备增加和设备生产数据量上升，Worker服务的稳定性需要保证，传统监控服务方法仅能对基础资源监控、物理硬件监控、服务运行状态监控等，无法针对Worker服务进行全面化监控，会造成数据处理异常丢失数据、Worker与其他服务交互超时、Worker消费数据信息不透明、报警信息不够细致化，监控指标无法界面化展示，导致运维人员无法快速定位问题容易造成线上事故。
发明内容
为了解决相关技术中的技术问题，本申请提供了一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置，技术方案如下：
第一方面，本申请提供了一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法，所述方法包括：
在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，所述Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控，所述监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry；
在所述Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的所述Metrics服务，利用所述Metrics服务获取监控到的监控指标；
每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，由所述Prometheus监控平台对所述监控指标进行界面化显示，并在所述监控指标异常时进行风险提示。
可选的，所述Metrics服务包括histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess、workerListProcess方法，其中：
所述histogramProcess方法用于计算数据转换平均耗时指标；
所述counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS指标；
所述gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数指标；
所述collectorProcess方法用于计算Worker服务JVM、GC、IO、系统运行指标。
可选的，所述histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess方法均在Worker服务相应业务逻辑代码中作为监控埋点调用。
可选的，所述监控指标的标签均使用Role、Index、HelixClusterName，以用于区分相同监控指标名不同的监控指标任务。
可选地，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建histogramProcess方法，在RuleMessageTransformer类processList方法中调用，所述histogramProcess方法用于计算数据转换平均耗时监控指标数据，以用于监控Worker服务处理数据性能状态。
可选地，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建counterProcess方法，在ConsumerThread类doWork方法以及ProducerThread类run方法中调用，所述counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS监控指标数据，以用于监控Worker服务数据处理负载状态。
可选地，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建gaugeProcess方法，在FetcherManager类中doWork方法中调用，所述gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数监控指标数据，用于监控Worker服务消费Kafka集群Topic状态。
可选地，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建collectorProcess、workerListProcess方法，所述collectorProcess方法用于获取Worker服务当前JVM、GC、IO状态数据，并设置为被workerListProcess方法调用。
可选地，所述每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，包括：
在WorkerStarter类中创建ScheduledExecutorService线程池；
每隔预定时间间隔调用一次workerListProcess方法以向所述Prometheus监控平台上报所有监控指标。
第二方面，本申请还提供了一种工业物联网数据传输Worker服务监控装置，所述装置包括：
开发模块，用于在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，所述Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控，所述监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry；
监控模块，用于在所述Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的所述Metrics服务，利用所述Metrics服务获取监控到的监控指标；
上报模块，用于每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，由所述Prometheus监控平台对所述监控指标进行界面化显示，并在所述监控指标异常时进行风险提示。
根据上述技术方案，本申请至少可以实现如下有益效果：
通过对Metrics服务指标数据进行监控，运维人员可根据异常指标数据值快速定位Worker服务异常点。
另外，可以在监控平台使用界面化展示Metrics服务指标数据，运维人员可全方位了解当前Worker工作状态节约时间成本；当指标出现异常超出临界点时，实时发送邮件、短信、工作电话等方式告知运维人员实现快速响应。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本申请一个实施例中提供的工业物联网数据传输Worker服务监控方法的流程图；
图2是本申请一个实施例中提供的工业物联网数据传输Worker服务监控系统的示意图；
图3是本申请另一个实施例中提供的工业物联网数据传输Worker服务监控装置的示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本申请一个实施例中提供的工业物联网数据传输Worker服务监控方法的流程图，本申请提供的工业物联网数据传输Worker服务监控方法应用于Worker服务中，该方法可以包括如下步骤：
步骤101，在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控；
这里所讲的监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry。
对应的，Metrics服务包括histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess、workerListProcess方法。
其中，histogramProcess方法用于计算数据转换平均耗时指标；counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS指标；gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数指标；collectorProcess方法用于计算Worker服务JVM、GC、IO、系统运行指标，各种监控指标如图2所示。
所述histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess方法均在Worker服务相应业务逻辑代码中作为监控埋点调用。
本申请中的监控指标的标签均使用Role、Index、HelixClusterName，以用于区分相同监控指标名不同的监控指标任务。
在实际应用中，根据不同的监控方法，在开发监控工件Metrics服务中，分别创建如下多种方法：
第一种，创建counterProcess方法，在ConsumerThread类doWork方法以及ProducerThread类run方法中调用，所述counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS监控指标数据，以用于监控Worker服务数据处理负载状态；
第二种，创建gaugeProcess方法，在FetcherManager类中doWork方法中调用，所述gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数监控指标数据，用于监控Worker服务消费Kafka集群Topic状态；
第三种，创建collectorProcess、workerListProcess方法，所述collectorProcess方法用于获取Worker服务当前JVM、GC、IO状态数据，并设置为被workerListProcess方法调用。
通常来讲，在监控工具Metrics服务开发后需要向指标注册中心进行注册，注册成功后可以执行后续的监控操作。
步骤102，在Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的Metrics服务，利用Metrics服务获取监控到的监控指标；
步骤103，每隔预定时间间隔将监控到的监控指标上报给Prometheus监控平台，由Prometheus监控平台对监控指标进行界面化显示，并在监控指标异常时进行风险提示。
在实际实现时，首先可以在WorkerStarter类中创建ScheduledExecutorService线程池；然后每隔预定时间间隔调用一次workerListProcess方法以向所述Prometheus监控平台上报所有监控指标。
这里所讲的预定时间间隔可以实际监控需要进行设定，比如取值可以为30s、25s或35s等，本申请中不对预定时间间隔的具体取值进行过多限定。
在实际应用中，Prometheus监控平台可以使用Grafana服务对监控指标进行界面化展示，在监控指标异常时的风险提示可以通过邮件、短信、工作电话等方式告知运维人员。
综上所述，本申请提供的工业物联网数据传输Worker服务监控方法，通过对Metrics服务指标数据进行监控，运维人员可根据异常指标数据值快速定位Worker服务异常点。
另外，可以在监控平台使用界面化展示Metrics服务指标数据，运维人员可全方位了解当前Worker工作状态节约时间成本；当指标出现异常超出临界点时，实时发送邮件、短信、工作电话等方式告知运维人员实现快速响应。
图3是本申请另一个实施例中提供的工业物联网数据传输Worker服务监控系统的示意图，本申请提供的工业物联网数据传输Worker服务监控装置应用于Worker服务中，该装置可以包括：开发模块310、监控模块320和上报模块330。
开发模块310可以用于在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，所述Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控，所述监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry。
这里所讲的监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry。
对应的，Metrics服务包括histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess、workerListProcess方法。
其中，histogramProcess方法用于计算数据转换平均耗时指标；counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS指标；gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数指标；collectorProcess方法用于计算Worker服务JVM、GC、IO、系统运行指标，各种监控指标如图2所示。
所述histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess方法均在Worker服务相应业务逻辑代码中作为监控埋点调用。
本申请中的监控指标的标签均使用Role、Index、HelixClusterName，以用于区分相同监控指标名不同的监控指标任务。
在实际应用中，开发模块310可以实现如下多种操作：
第一种，创建counterProcess方法，在ConsumerThread类doWork方法以及ProducerThread类run方法中调用，所述counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS监控指标数据，以用于监控Worker服务数据处理负载状态；
第二种，创建gaugeProcess方法，在FetcherManager类中doWork方法中调用，所述gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数监控指标数据，用于监控Worker服务消费Kafka集群Topic状态；
第三种，创建collectorProcess、workerListProcess方法，所述collectorProcess方法用于获取Worker服务当前JVM、GC、IO状态数据，并设置为被workerListProcess方法调用。
监控模块320可以用于在所述Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的所述Metrics服务，利用所述Metrics服务获取监控到的监控指标。
上报模块330可以用于每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，由所述Prometheus监控平台对所述监控指标进行界面化显示，并在所述监控指标异常时进行风险提示。
综上所述，本申请提供的工业物联网数据传输Worker服务监控方法，通过对Metrics服务指标数据进行监控，运维人员可根据异常指标数据值快速定位Worker服务异常点。
另外，可以在监控平台使用界面化展示Metrics服务指标数据，运维人员可全方位了解当前Worker工作状态节约时间成本；当指标出现异常超出临界点时，实时发送邮件、短信、工作电话等方式告知运维人员实现快速响应。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法，其特征在于，所述方法包括：
在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，所述Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控，所述监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry；
在所述Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的所述Metrics服务，利用所述Metrics服务获取监控到的监控指标；
每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，由所述Prometheus监控平台对所述监控指标进行界面化显示，并在所述监控指标异常时进行风险提示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Metrics服务包括histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess、workerListProcess方法，其中：
所述histogramProcess方法用于计算数据转换平均耗时指标；
所述counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS指标；
所述gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数指标；
所述collectorProcess方法用于计算Worker服务JVM、GC、IO、系统运行指标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess方法均在Worker服务相应业务逻辑代码中作为监控埋点调用。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控指标的标签均使用Role、Index、HelixClusterName，以用于区分相同监控指标名不同的监控指标任务。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建histogramProcess方法，在RuleMessageTransformer类processList方法中调用，所述histogramProcess方法用于计算数据转换平均耗时监控指标数据，以用于监控Worker服务处理数据性能状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建counterProcess方法，在ConsumerThread类doWork方法以及ProducerThread类run方法中调用，所述counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS监控指标数据，以用于监控Worker服务数据处理负载状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建gaugeProcess方法，在FetcherManager类中doWork方法中调用，所述gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数监控指标数据，用于监控Worker服务消费Kafka集群Topic状态。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：
开发监控工具Metrics服务，创建collectorProcess、workerListProcess方法，所述collectorProcess方法用于获取Worker服务当前JVM、GC、IO状态数据，并设置为被workerListProcess方法调用。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，包括：
在WorkerStarter类中创建ScheduledExecutorService线程池；
每隔预定时间间隔调用一次workerListProcess方法以向所述Prometheus监控平台上报所有监控指标。
10.一种工业物联网数据传输Worker服务监控装置，其特征在于，所述装置包括：
开发模块，用于在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，所述Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控，所述监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry；
监控模块，用于在所述Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的所述Metrics服务，利用所述Metrics服务获取监控到的监控指标；
上报模块，用于每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，由所述Prometheus监控平台对所述监控指标进行界面化显示，并在所述监控指标异常时进行风险提示。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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