JP2007061617A - 生理的データを使用した多様式の画像の断片化と位置合わせ - Google Patents

生理的データを使用した多様式の画像の断片化と位置合わせ Download PDF

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Abstract

【課題】典型的には、電気解剖学的マップ中健康な組織より低い電圧を示す、心臓の瘢痕組織等の特徴を位置的に特定でき、三次元画像およびマップ上に正確に輪郭を描くことができる技術を提供する。
【解決手段】三次元画像の断片化、および、場所情報のみを使用するのではなく、マップおよび画像中の生理的情報または機能的情報を使用した、画像と電気解剖学的マップとの位置合わせ、を含む、マップを画像と位置合わせするためのシステムおよび方法が提供される。本発明の代表的用途には、心臓の電気解剖学的マップと予め取得されたまたはリアルタイムの三次元画像との位置合わせが含まれる。
【選択図】図2

Description

開示の内容
〔発明の背景〕
〔発明の分野〕
本発明は、解剖学的画像処理および電気解剖学的マッピング(mapping)に関するものである。より詳しくは、本発明は、相異なる様式により取得された心臓の画像と電気解剖学的マップとの同期した表示に関するものである。
〔関連技術の説明〕
三次元の幾何学的図形マッピングおよび心内膜表面の再構築の方法は、当技術分野で公知である。例えば、米国特許第5,738,096号(本文献の開示内容は、参照により本明細書に包含される)には、心臓壁の多数の場所にプローブを接触させ、これらの場所のそれぞれにおけるプローブの位置座標を決定することに基づく心内膜のマッピング方法が記述されている。位置座標は組み合わされて、少なくとも心臓の一部のマップを形成する。
現在、位置検出とともに超音波画像処理を実行するものとしてはハイブリッドカテーテルが知られている。このような装置は、例えば、同一出願人による米国特許第6,690,963号、同6,716,166号および同6,773,402号(これらの文献は参照により本明細書に包含される)に開示されている。医療用途としては、体腔の三次元マッピング、ならびに、心臓の房室(chamber)壁の厚さの計測と壁面速度(wall velocity)の計測および電気的活動のマッピングが含まれる。医療用途では、相異なる様式であって相互に関連づけて解釈されるべき様式によって人体器官のマップおよび画像を取得することが一般的である。心臓の電気解剖学的マップと画像、たとえば三次元超音波画像との相互関係がその一例である。
身体内のプローブの位置の検出に基づく、商業的な電気生理学的マッピングおよび物理的マッピングのシステムが、現在利用可能である。これらの中で、3333 ダイアモンド・キャニオン・ロード、ダイアモンド・バー、カリフォルニア州 91765(3333,Diamond Canyon Road,Diamond Bar,CA 91765)所在のバイオセンス・ウェブスター・インコーポレイテッド(Biosense Webster Inc.)から入手可能な、Carto−Biosense(登録商標)システムは、局所的な電気的活動とカテーテルの場所との自動的な関連づけおよびマッピングのためのシステムである。
解剖学的画像および電気解剖学的マップを、異なる様式によって取得された三次元画像と位置合わせするための既存の方法は、一般的に場所データ(location data)に依存している。心臓等の対象の器官のいくつかの既知の場所にこのマッピングカテーテルが置かれ、位置座標が記録される。これらの同じ場所が三次元画像にマークされるか、または、そうでなければ記録される。この技術では、一般的に、マッピング手順そのものの一部として取られる措置に加えて、システムのオペレーターが、時間を掛けて、位置合わせの目的のための所望の場所を見出してマークすることが必要である。
ロブ等(Robb et al.)に特許された米国特許第5,568,384号には、三次元の多様式の画像セットを、正確な位置合わせと調和のとれた単一の複合画像へと合成する方法が記述されている。表面は、まず、二つ以上の相異なる画像から抽出され、半自動断片化(semi−automatic segmentation)技術を使用してマッチさせる。これらの表面は、共通の特徴をマッチさせた輪郭として表される。一つの表面画像に対して距離変換が実行され、この距離画像を使用して、マッチングのプロセスのための費用関数が開発される。幾何学的図形の変換には、相異なる位置、方位およびサイズの画像を受け入れるための三次元翻訳、回転および拡大縮小率合わせ(scaling)が含まれる。マッチングのプロセスには、この多パラメータ空間の効率的なサーチおよび、表面を調整して、これらの中で最も適したものを見つけ出し、コスト関数を最小にすることが関与する。局所解の問題(local minima problem)は、出発点を多数使用することにより対処される。距離変換の計算と多パラメータ極小化プロセスの両方の速度を上げるために、ピラミッドマルチレゾリューションアプローチ(pyramid multi−resolution approach)が採用される。ノイズの処理における堅牢性は、マルチレゾリューションサーチに組み込まれた多数の閾値を用いて実現される。本方法は、部分的に重なり合った表面と断片化した表面との両方を位置合わせすることができる。
文献、「心臓画像の位置合わせ方法の総説(A Review of Cardiac Image Registration Methods)」,ティモ・マケラ(Timo Maekelae)他,医療画像処理におけるIEEEトランザクション(IEEE Transactions on Medical Imaging),2002年9月,第21巻,第9号,p.1011、には、心臓画像の位置合わせ方法の現在の状況について総説してある。心臓は動く身体の内部にある軟質の動く器官であり、解剖学的な目標物の場所が正確に分かっている数が相対的に少ないので、心臓画像の位置合わせは、画像位置合わせの特に複雑な問題であることが特筆される。
〔発明の概要〕
本発明の開示された諸実施形態によれば、三次元画像の断片化および、マップにおける生理学的または機能的情報を用い、特定の場所の点と組み合わせて、そのような画像と解剖学的マップとの位置合わせをすることを含む、マップを画像と位置合わせするための代替システムおよび代替方法が提供される。臨床的な状況では、医師は、しばしば、心の中で、相異なる様式からの画像情報を統合する。本発明に係る生理学的データを用いたコンピュータプログラムに基づく位置合わせは精度がより優れ、したがってより迅速である。
本発明の一実施形態では、電気解剖学的マップの電圧値が、そのような値を発生させることが分かっている、予め取得されたまたはリアルタイムの三次元画像の特徴と同定される。例えば、心臓の瘢痕組織は、一般的に、電気解剖学的マップにおいて、健康な組織より低い電圧を示す。電気解剖学的マップの低電圧領域として輪郭を描かれる瘢痕は、三次元画像で描かれたこれに対応する構造と位置合わせしうる。
本発明の他の一実施形態では、画像の断片化のために他の電位計測を使用しうる。例えば、心臓の弁の場所および形状は、弁と周囲の心内膜との間の電位の相違に基づいて描きうる。断片化と位置合わせには他の電気的特徴も使用しうる。例えば、心房から心室へのマッピングカテーテルの移動は、カテーテルが心室に入って行くときの局所的心電図におけるP波の消滅によって特定しうる。もう一つの用途としては、マッピングカテーテルと体表電極との間の電気的インピーダンスを計測する、インピーダンスを基礎とする場所確認システムを用いて、マッピングカテーテルが左心房から静脈に移動する際のインピーダンスの増加によって肺静脈の場所を特定しうる。
本発明のさらに他の一実施形態では、もし患者が胸部のコンピュータ断層撮影(CT)画像処理の間、体表電極の「ベスト」を着ていれば、それらの電極がCT画像中に現れる。これら電極を使用して実行されるECG計測により、心臓の表面に向かって内向きに投影しうる電気的モデルが得られる。心臓の電気解剖学的マップからも同様に、体表に向かって外向きに投影しうる心臓の電気的モデルが得られる。これら二つの電気的モデルを互いに位置合わせして、心臓の電気解剖学的マップをCT画像と位置合わせさせることができる。
本発明は、被験者の身体中の構造をマッピングする方法を提供する。この方法は、構造の三次元画像をとらえ、多数の点で計測された構造に関する機能的情報を持つその構造の三次元マップを発生させ、マップ上の機能的特徴の少なくとも一つを、その画像中の解剖学的特徴の対応する少なくとも一つと自動的に同定することにより、前記画像を前記マップと位置合わせし、マップからの機能的情報を、前記画像に位置合わせして表示することにより実行される。
本方法の一態様には、プローブ自体の位置情報および方位情報を決定するための位置センサーを含む当該プローブを構造中に挿入することが含まれる。
本方法の他の一態様では、機能的モデルを発生させることには、プローブを構造上の多数の接触点と接触させ、プローブの位置センサーを用いて接触点のそれぞれと関連した位置情報および方位情報を得ることにより、電気的モデルを発生させることが含まれる。
本方法の他の一態様によれば、この構造には心臓が含まれ、機能的情報には、接触点のそれぞれで取られた局所的心電図の特徴が含まれる。
本方法のさらに他の一態様の特徴はP波であり、P波が存在するときには、接触点の心房の場所を特定し、P波が存在しないときには、接触点の心室の場所を特定することが含まれる。
本方法の一態様によれば、機能的情報には、接触点における電圧の大きさが含まれる。
本方法のさらに他の一態様には、心臓のある領域であって、その領域の接触点が、この領域外にある接触点より低い電圧を持つ領域の輪郭を描くことにより心臓中の心筋の瘢痕を特定することが含まれる。
本方法の他の一態様には、心臓のある領域であって、接触点が、この領域外にある接触点の電圧とは異なる電圧を持つ領域の輪郭を描くことにより心臓の弁を特定することが含まれる。
本方法のさらなる一態様によれば、機能的情報に、身体の表面と接触点のそれぞれの間におけるインピーダンスが含まれる。
本方法のさらなる一態様によれば、画像が身体の胸部のコンピュータ断層撮影画像(これには心臓の表示も含まれる)である。
本方法のさらなる一態様には、複数の表面電極を被験者の胸部に置き、表面電極を用いて心電図作成を行うことにより外部電気的モデルを発生させることが含まれる。ここで、画像とマップとの位置合わせには、心臓の表示上に外向きに電気的モデルを投影し、心臓の表示上に内向きに外部電気的モデルを投影し、外部電気的モデルを、電気的モデルおよび心臓の表示と位置合わせして配置する追加的ステップが含まれる。
本方法のさらなる一態様によれば、画像が超音波画像である。
本方法のさらなる一態様によれば、機能的情報が、温度、構造中の流体の流速、構造の化学的性質または機械的活動である。
本発明により、構造の三次元画像をとらえるための画像処理デバイスおよび画像処理デバイスにリンクしたプロセッサを含む、被験者の身体中の構造をマッピングするための装置が提供される。ここで、プロセッサは、構造上の多数の点で計測された、構造に関する機能的情報を含む構造の三次元機能マップを生成するように作動する。このプロセッサは、マップ上の機能的特徴の少なくとも一つを、画像中の解剖学的特徴の対応する一つと自動的に同定することにより、画像をマップと位置合わせするように作動する。本装置には、マップからの機能的情報を画像と位置合わせして表示するための、このプロセッサとリンクした表示デバイスが含まれる。
本発明のよりよい理解のために、発明の詳細な説明が例示により参照され、次の図面との関連において読み取られる。なお、同一の要素は同一の符号により表される。
〔発明の詳細な説明〕
以下の説明では、本発明の完全な理解を提供するために、多数の具体的な詳細について説明する。しかしながら、これらの特定の詳細がなくとも本発明が実施しうることは、当業者にとっては明白であろう。他の例では、本発明を不必要に不明瞭にしないために、周知の回路、制御論理および在来型アルゴリズムならびにプロセスのためのコンピュータプログラム指示の詳細は示されていない。
ソフトウェアプログラミングコードは、本発明の諸態様を具体化するものであるが、典型的には永久記録媒体、例えばコンピュータ読み込み可能な媒体、に維持される。クライアント−サーバ環境では、そのようなソフトウェアプログラミングコードは、クライアントまたはサーバに格納されうる。このソフトウェアプログラミングコードは、データ処理システムを用いた使用のための種々の公知の媒体の内のどれででも、具現化しうる。これには、磁気記憶デバイスおよび光学記憶デバイス、例えば、ディスクドライブ、磁気テープ、コンパクトディスク(CD)、ディジタルビデオディスク(DVD)および、信号が変調される搬送波の有無にかかわらず伝送媒体で具現化されるコンピュータ命令信号が含まれるが、これらに限定されるわけではない。例えば、伝送媒体には、通信網、例えばインターネット、が含まれうる。さらに、本発明はコンピュータソフトウェアで具現化しうるが、その代わりに、特定用途向け集積回路もしくは他のハードウェア等のハードウェアコンポーネント、または、ハードウェアコンポーネントとソフトウェアとの組合せを使用して、本発明を実行するのに必要な機能を部分的にまたは全体的に具現化しうる。
〔システムの概要〕
次に図面に関し、まず、患者の心臓24の画像表示とマッピングのためのシステムであって、本発明の実施形態にもとづく、心臓24に関与する診断手順または治療手順の実行に適するシステム20の図示である図1について説明する。本システムには、医師によって、心臓の房室または血管構造体に経皮的に挿入されるカテーテル28が含まれる。カテーテル28には、一般的には、医師によるカテーテルの操作のためのハンドル29が含まれる。ハンドルの適切なコントロールによって、医師が、所望に応じて、カテーテルの遠位端の操作、位置付けおよび方向付けを行うことができる。
システム20には、カテーテル28の場所および方位の座標を計測する位置決めサブシステムが含まれる。この特許出願を通して、用語「場所」(”location”)は、カテーテルの空間座標を意味し、用語「方位」(”orientation”)は、その角度座標または回転を意味する。用語「位置」(”position”)は、場所の座標と方位座標との両方を含む、カテーテルの完全な位置情報を意味する。
一実施形態では、位置決めサブシステムに、カテーテル28の位置と方位とを決定する磁気的位置トラッキングシステムが含まれる。位置決めサブシステムは、その近辺に予め定義された作業空間に磁場を発生させ、カテーテルでこれらの場を感知する。位置決めサブシステムには、一般的に、一組の外部放射体(radiator)、例えば患者の外にある既知の固定した位置に置かれた場発生コイル30、が含まれる。コイル30は、心臓24の近くに、場、典型的には電磁場、を発生させる。
一代替的実施形態では、カテーテル中の放射体(例えばコイル)が、電磁場を発生させ、これが、患者の体の外にあるセンサー(図示せず)によって受信される。
位置センサーは、感知した場に応じて、カテーテルを通してコンソール34に至るケーブル33で、位置に関する電気信号を送信する。あるいは、位置センサーは、無線接続により、信号をコンソールに送信しうる。コンソールには、位置センサー32によって送信された信号に基づいて、カテーテル28の場所および方位を計算する位置決めプロセッサ36が含まれる。位置決めプロセッサ36は、典型的には、カテーテル28からの信号について、受信、増幅、濾波、ディジタル化、およびその他の処理を行う。
この目的のために使用されうる若干の位置トラッキングシステムは、例えば、米国特許第6,690,963号、同第6,618,612号および同第6,332,089号ならびに米国特許出願公開第2002/0065455A1、同第2004/0147920A1および同第2004/0068178A1に記述されている。これらの文献は、参照によりその全体が本明細書に包含される。図1に示される位置決めサブシステムは磁場を使用するが、以下に記す方法は、任意の他の適切な位置決めサブシステム、例えば電磁場に基づくシステム、音響計測または超音波計測、を用いて実行しうる。
あるいは、システム20は、3333 ダイアモンド・キャニオン・ロード、ダイアモンド・バー、カリフォルニア州 91765(3333 Diamond Canyon Road,Diamond Bar,CA 91765)所在のバイオセンス・ウェブスター・インコーポレイテッド(Biosense Webster Inc.)から入手できるCarto−Biosense(登録商標)ナビゲーションシステムとして、以下に記述した手順を実行するために必要な変更を加えて、実現しうる。例えば、上記の米国特許第6,716,166号および同第6,773,402号に開示されたカテーテルを採用するために、システム20を、必要な変更を加えて、リアルタイムに近い超音波画像を表示するための超音波画像を、展開カテーテルの位置の画像または表示と同時に、同一または相異なるセッションで、また多くの相異なる組み合わせで、取得するように構成しうる。
治療装置およびインプラントを挿入するために使用する場合、カテーテル28には、所望の部位に送り込まれる柔軟なガイドワイヤが装備される。インプラントや治療装置を配置するための要求に応じるために、オプションで、サイドポート(図示せず)のようなアクセサリーポートが提供されうる。
ここで、本発明の実施形態にもとづくカテーテル28(図1)の遠位端の実施形態を概略的に図示する図2について説明する。場発生コイル30(図1)によって発生した場は、カテーテル28内部の位置センサー32によって感知される。カテーテル28には、超音波画像処理センサーが含まれる。この超音波センサーには、一般的に、多くの超音波トランスジューサー40が含まれる。一実施形態では、トランスジューサーが圧電型トランスジューサーである。超音波トランスジューサーは、カテーテルの本体または壁の中の開放部を画定するウインドウ41中または、ウインドウ41に隣接して置かれる。カテーテル28は、一般的に、治療装置の展開の助けとなるガイドワイヤおよびガイドチューブを受け入れることのできる、少なくとも一つの孔37を有する。
トランスジューサー40は、位相配列として動作し、協働して、ウインドウ23を通してアレイの開口部から超音波ビームを送信する。トランスジューサーは、線状の配列構成で配置されているように描かれているが、円形または凸面状構成等の他の配列構成も使用しうる。一実施形態では、この配列が、超音波エネルギーの短いバーストを送信し、次いで、周囲の組織から反射した超音波信号を受信する受信モードに切り換えられる。一般的に、超音波ビームを好ましい方向に進めるために、トランスジューサー40はコントロールされたやり方で、個々に駆動される。トランスジューサーの適切なタイミングにより、生じた超音波ビームは、トランスジューサー配列から所与の距離にビームを収束させる、同心状に湾曲した波面を与えうる。このようにして、システム20(図1)が、位相配列としてトランスジューサー配列を使用し、二次元の超音波画像を生み出すために、超音波ビームの操作と収束とを可能とする送信/受信スキャニングメカニズムを実行する。
一実施形態では、超音波センサーに、16個から64個の間、好ましくは48個から64個の間、のトランスジューサー40が含まれる。一般的には、トランスジューサーが、典型的には14cmの進入深さで、5〜10MHzの範囲の中心周波数の超音波エネルギーを発生させる。進入深さは、一般的に、数mmから約16cmの範囲に及び、超音波センサーの特性、周囲の組織の特性および動作周波数に依存する。代替的実施形態では、他の適切な周波数範囲と進入深さとを使用しうる。
反射した超音波エコーを受信した後、反射した音響信号またはエコーに基づく電気信号が、トランスジューサー40によって、カテーテル28を通してコンソール34の画像プロセッサ42(図1)に至るケーブル33で送信され、この画像プロセッサで、二次元の、典型的には扇形の超音波画像に変換される。画像プロセッサ42は、一般的に、位置情報および方位情報の計算、決定、リアルタイム超音波画像の表示、三次元画像またはボリューム再構築の実行およびその他の機能を行う。これらは全て、以下で詳細に説明する。
実施形態によっては、画像プロセッサが、超音波画像と位置情報とを使用して、患者の心臓の目標構造の三次元モデルを生成する。この三次元モデルは、ディスプレー44上で二次元投影として医師に示される。
実施形態によっては、カテーテルの遠位端に、電気生理学的マッピングおよび高周波(RF)切除等の、診断機能、治療的機能またはその両方を実行するための少なくとも一つの電極46も含まれる。ある実施形態では、電極46が、局所的電位を感知するために使用される。電極46で計測された電位は、心内膜表面の接触点における局所的な電気的活動をマッピングするのに使用しうる。電極46が心臓24の内部表面のある点に接触させられあるいはその近傍に置かれると(図1)、その点の局所的電位がその電極で計測される。計測された電位は、電気信号に変換され、カテーテルを通って画像プロセッサに送信され、それぞれの接触点における機能的データまたは活動を反映するマップとして表示される。他の実施形態では、局所的電位が、適切な電極と位置センサーとを持つもう一つのカテーテルから得られる。これらの電極と位置センサーとは全てコンソール34に接続されている。弁では心筋より電位が弱いので、使用目的によっては、カテーテルが弁と接触している時を決定するために電極46を使用しうる。
電極46は単一の環状電極として示されているが、カテーテルに含まれる電極はどのような形状でもよく、その数もいくつでもよい。例えば、カテーテルには、前に概説した診断機能および治療機能を実行するための、二個以上の環状電極、点電極の複数個の配列、先端電極または、この種の電極の任意の組合せが含まれうる。
位置センサー32は、典型的には、電極46およびトランスジューサー40に隣接して、カテーテル28の遠位端内に置かれる。一般的に、位置センサー32、電極46および超音波センサーのトランスジューサー40の間の相互の位置的および方位的オフセットは一定である。一般的にこれらのオフセットは、位置センサー32の計測位置が与えられた場合に、位置決めプロセッサ36により、超音波センサーおよび電極46の座標を導き出すのに使用される。他の一実施形態では、カテーテル28に、二個以上の位置センサー32が含まれ、それぞれが、電極46およびトランスジューサー40に対し一定の位置的および方位的オフセットを有する。実施形態によっては、オフセット(または同等の較正パラメータ)が、予め較正され、位置決めプロセッサ36に記憶される。あるいは、オフセットが、カテーテル28のハンドル29(図1)中に取り付けられた記憶装置(例えば電気的にプログラム可能なROM、またはEPROM)に記憶されうる。
位置センサー32には、一般的に、上記の米国特許第6,690,963号に記載されたような三つの非同心状コイル(図示せず)が含まれる。あるいは、任意の数の同心状または非同心状のコイル、ホール効果センサーまたは磁気抵抗センサーを含むセンサー等の、任意の他の適切な位置センサー配置も使用しうる。
一般的に、超音波画像と位置計測との両方が、ゲート信号および画像キャプチャを体表心電図(ECG)信号または心臓内心電図と比較して、心臓の拍動サイクルと同期される。(一実施形態では、ECG信号が電極46によって生成されうる。)心臓の特徴が、心臓の周期的な収縮および弛緩の間にその形状および位置を変えることにあるので、一般的に、画像処理の全体が、この期間に関し特定のタイミングで実行される。実施形態によっては、カテーテルによってなされる追加的な計測(例えば種々の組織の特徴、温度および血流の計測)も、心電図(ECG)信号と同期される。これらの計測は、位置センサー32によって取られる対応位置計測にも関連しうる。これらの追加的計測は、一般的に、以下に説明するように、再構築された三次元モデル上にオーバーレイされる。
実施形態によっては、位置計測および超音波画像の取得が、システム20によって生成される内部的に発生した信号に同期される。例えば、ある信号に起因する超音波画像における干渉を避けるために、同期機構を使用することができる。この例では、画像を干渉なしで取得するために、画像取得および位置計測のタイミングが、妨害信号に関して特定のオフセットにセットされる。このオフセットは、干渉のない画像取得を維持するために時折調整しうる。あるいは、この計測と取得とを、外部的に供給される同期信号に同期させることができる。
ある実施形態では、システム20に、超音波トランスジューサー40を駆動する超音波駆動装置39が含まれる。この目的のために使用しうる適切な超音波駆動装置の一例は、8 センテニアル ドライブ、ピーボディ、マサチューセッツ州01960(8 Centennial Drive,Peabody,MA 01960)所在のアナロジック・コーポレーション(Analogic Corporation)によって生産されているAN2300(登録商標)超音波システムである。この実施形態では、超音波駆動装置が、画像プロセッサ42の機能のいくつかを実行し、超音波センサーを駆動し、二次元の超音波画像を生成する。超音波駆動装置は、公知の、Bモード、Mモード、CWドップラーおよびカラーフロードップラー等の異なる画像処理モードをサポートしうる。
一般的に、位置決めおよび画像プロセッサは、ここに記述された機能を実行するためにソフトウェアでプログラムされる汎用コンピュータを使用して実行される。このソフトウェアは、たとえばネットワーク上、コンピュータに電子形態でダウンロードされうる。あるいは、有形の媒体、例えばCD−ROMでコンピュータに供給されうる。位置決めプロセッサおよび画像プロセッサは、別々のコンピュータを使用して、または単一のコンピュータを使用して、実行しうる。または、システム20の他の計算機能と一体化しうる。追加的に、あるいは代替的に、位置決めおよび画像処理機能の少なくともいくつかは、専用のハードウェアを使用して実行しうる。
〔二次元の解剖学的画像処理〕
再度図1を参照して、心臓の同期画像(gated images)、例えば、超音波、SPECT、画像、が作成され、カテーテル28の場所データと相関される。同期画像は、もう一つの画像または、冠状動脈洞中への治療装置の配置のために使用される同一または異なるカテーテルの位置と位置合わせできる。適切な位置合わせ技術は、同一出願人による米国特許第6,650,927号に開示されている。本文献は、参照により本明細書に包含される。この技術を次に簡潔に説明する。
ここで、本発明の開示された実施形態にもとづくもう一つの診断画像と位置合わせするために作られた心臓の画像54の簡略化された幾何学的図形表示である図3について説明する。画像54の作成の詳細は、以下でさらに詳細に説明する。表面56は、おおむね心臓の表面と一致する。座標系が定められ、表面56上の各点58が、頂点60からの距離Rと下向きの方向62に対する角度αで(すなわち、被験者26に関し、腹側および身体の後端方向(caudad)に)表される(図1)。もう一つの構造を画像54と位置合わせするために、軸64と頂点60が画像54上に特定され、この構造の対応する位置、目標または基準マークと並べられ、カテーテル28(図1)のセンサーによって与えられる場所情報を用いて、位置合わせされる。これは自動的であることが好ましいが、追加的または代替として、オペレーターにより行われるか、または補助されうる。位置合わせされるべき構造のスケールが、その寸法が画像54のスケールにできるだけ緊密に合致するよう調整される。
ここで、本発明の開示された実施形態に係る、心臓24(図1)の診断画像66の模式的分解図である図4について説明する。本図は、ブルズアイ表示(bullseye rendition)技術を用いて作成される。画像66には、軸64に対し直交する平行スライス68の積み重ねが含まれる。スライスは、典型的には、軸64に沿って一定のスライス増分で取られる。それぞれのスライスは、部分70を表す。
〔三次元解剖学的画像処理〕
再び図1を参照して、三次元画像の作成は、同一出願人による4月26日出願の特許出願第11/115,002号、名称「超音波輪郭再構築技術を使用した三次元の心臓の画像処理(Three−Dimensional Cardiac Imaging Using Ultrasound Contour Reconstruction)」に説明されている。本文献は、参照により本明細書に包含される。本方法の簡単な説明は本発明の理解に役立つであろう。
開示された方法は、基本的に、上述のカテーテル28の相異なる位置で取得された多数の二次元超音波画像を組み合わせ、目標構造の単一の三次元モデルにする。一般的に、医師が適切な血管を通して、心臓の房室にカテーテル28を挿入し、次いで、房室内部の相異なる位置間でカテーテルを移動させることにより目標構造をスキャンする。それぞれのカテーテル位置で、画像プロセッサ42が二次元の超音波画像を取得し生成する。
再度図1を参照して、治療装置またはインプラントの展開中に、システム20の位置決めサブシステムが、カテーテル28の現在位置を計測し計算する。計算された位置は、対応するスライス68と共に記憶される(図4)。一般的に、カテーテル28のそれぞれの位置は、座標形式(例えば6次元座標(X、Y、Z軸位置ならびに、ピッチ、振れ(yaw)および回転角度方位(roll angular orientation))で表される。
画像プロセッサ42は、その後、画像セットの中で特定された対象の輪郭に三次元座標を割り当てる。三次元空間におけるこれらの画像面の場所および方位は、画像と共に保存された位置情報により認識される。したがって、画像プロセッサは、任意のピクセルの三次元座標を二次元の画像で決定することができる。座標を割り当てる際、一般的に画像プロセッサは、上述のように、位置センサーと超音波センサーとの間の位置および方位のオフセットを含む記憶された較正データを使用する。
あるいは、三次元モデルを再構築することなく、二次元の超音波画像の三次元表示および投影のためにシステム20(図1)を使用することができる。例えば、医師は、単一の二次元の超音波画像を取得することができる。以下に記す手順を使用して、この画像上の対象の輪郭にタグ付けすることができる。次いで、システム20は、三次元空間で超音波画像を方位付け、投影することができる。医療処置の間、システムは、その医療処置を実行しているカテーテルの三次元位置を連続的に追跡し表示することができる。なお、このカテーテルは、現在医療処置を実行しているカテーテルが位置合わせされている画像を取得したカテーテルと異なっていてもよい。
〔機能的画像処理技術〕
ここで、心臓の電気解剖学的マップ72、対応する三次元解剖学的画像74、および複合画像75を示す図5について説明する。図5では、電気解剖学的マップ72の一部分の複製部分が、本発明の開示された実施形態にしたがって、解剖学的画像74と位置合わせされている。画像は、上述のようにして取得され、再構築される。図の下部に参照ECG記録76が示されている。電気解剖学的マップ72は、相対的に低い電圧の領域78を示している。心筋の瘢痕と合致する対象の領域80が、解剖学的画像74上に描かれている。心臓の瘢痕組織は、一般的に、領域78によって示されるように、電気解剖学的マップで健康的な組織より低い電圧を示す点で、心筋機能に影響を及ぼす。複合画像は、領域80を領域78と位置合わせすることによって形成される。
〔代替的実施形態〕
本発明の他の一実施形態によれば、画像の断片化のために電位が使用されうる。例えば、心臓の弁の場所および形状は、弁と周囲の心内膜との間の電位の差異に基づいて描かれうる。
ここで、心臓の電気解剖学的マップ82、同時に取得された対応する三次元解剖学的画像84、および複合画像90を示す図6について説明する。図6では、電気解剖学的マップ82の複製部分が、本発明の開示された実施形態にしたがって、解剖学的画像84と位置合わせされている。オペレーターは、心臓の形態学上の外見に基づいて、僧帽弁および大動脈弁の場所を解剖学的画像84上で決定することができる。電気解剖学的マップ82上、比較的低い電気的活動の領域86、88がそれぞれ大動脈弁と僧帽弁とを示している。領域86、88を含む電気解剖学的マップ82の関連部分が解剖学的画像84のオペレーターによって特定された領域と位置合わせされた後、オペレーターは、ほぼリアルタイムで、結果として得られた心臓全体の複合画像90を利用できるようになる。
他の電気的特徴も、断片化および位置合わせに使用しうる。例えば、心房から心室へのマッピングカテーテルの移動は、カテーテルが心室に進入する際における、局所的心電図中のP波の消滅によって特定しうる。他の一例では、マッピングカテーテルと体表電極との間の電気的インピーダンスが計測される、インピーダンスに基づく場所確認システム(impedance−based location systems)において、肺静脈の場所は、カテーテルが左心房から静脈中へ移動する際におけるインピーダンスの上昇によって特定されうる。
本発明の一実施形態では、バイオセンス・ウェブスター(Biosense−Webster)社から入手可能なNOGA(登録商標)ソフトウェアが位置合わせのために使用される。このソフトウェアは、フィルタを使用してバイポーラEKG中のP波を検出し、これにより、基底帯(basal zone)の弁の線維輪上の点を、明確に心房中にある点と識別することができる。使用されるアルゴリズムは、基本的に、体表QRS群およびそのP波の場所を画定し、次いで、バイポーラウインドウ中、その時間範囲における偏差を探索する。二つの定義済みパラメータが合致しなければならない:(1)偏差のピーク間の電圧が0〜0.5mVの範囲になければならない。(2)QRS群の大きさに対する偏差の割合が、0〜100%の範囲になければならない。一般に、0.1mVのピーク間の電圧は既にノイズレベルを上回っており、真の偏差信号を表していると考えられる。25%の比率で十分であるようである。第一または第二のパラメータが増加すると、基準に合致する点がより少なくなり、より正しい基底点(basal point)を見失うことになる。他方、パラメータが減少すると、有効な点が減少することになる(偽陽性の増加)。典型的な左心室のマップでは、このアルゴリズムは、一般的に、3〜10ポイントを検出するが、これらはほとんど常に基底の場所である。
本発明のさらに他の一実施形態では、患者が胸部のコンピュータ断層撮影(CT)画像処理の間に体表電極の「ベスト」を着用していると、電極がCT画像中に現れる。この電極を使用して実行されるECG測定により、心臓表面に向けて内向きに投影しうる電気的モデルが得られる。心臓の電気解剖学的マップからも同様に、体表に向けて外向きに投影しうる心臓の電気的モデルが得られる。これら二つの電気的モデルはお互いに位置合わせされて、心臓の電気解剖学的マップをCT画像と位置合わせするようにしうる。この位置合わせアルゴリズムは、場所情報と電気的活動情報との両方を使用する。
画像の位置合わせおよび断片化においてマッピングされ使用されうるその他の生理的データには、温度、血流速度、化学的性質および機械的活動が含まれる。例えば、上記の米国特許第6,716,166号および同第6,773,402号に開示されたように、超音波カテーテルによってドップラー画像中で検出された高速流の領域が特定され、三次元解剖学的画像で観察される血管中の狭窄と位置合わせされうる。他の一例として、虚血を示す低いNADPHレベルの心臓領域を特定するために化学センサーを使用しうる。このような領域は、磁気共鳴スペクトロスコピー(magnetic resonance sepctroscopy)を使用して得られた画像上に観察された、対応する虚血性の領域と位置合わせし得る。論文「31P磁気共鳴スペクトロスコピーによる冠動脈疾病における心臓リン代謝の定量的計測(Quantitative Measurements of Cardiac Phosphorus Metabolites in Coronary Artery Disease by 31P Magnetic Resonance Spectroscopy)」,ヤベ タカヒロ他(Takahiro Yabe et al.),循環器科(Circulation)、1995年、92号、p.15−23(1995;92:15−23)に記述された技術は、このような領域を示すのに適している。
当業者ならば、本発明が上記に示した特定のものに制限されるわけではないことを認識するであろう。むしろ、本発明の範囲には、上記の種々の特徴の組合せおよび下位の組合せの両方ならびに、上記の説明を読んだ当業者が想到するであろうその変形および修正であって、先行技術にはないものが含まれる。
〔実施の態様〕
本発明の好ましい実施態様は以下の通りである。
(1)被験者の身体中の構造をマッピングするための方法において、
前記構造の三次元画像をとらえるステップであって、前記構造は、前記画像中に現れる解剖学的特徴を有する、ステップと、
前記構造の多数の点で計測された前記構造に関する機能的情報を含む前記構造の三次元マップであって、前記構造の機能的特徴を表すマップ、を含む機能的モデルを発生させる、ステップと、
前記機能的特徴の少なくとも一つを、前記画像中の前記解剖学的特徴の対応する少なくとも一つと自動的に同定することにより、前記画像を前記マップと位置合わせする、ステップと、
前記マップからの前記機能的情報を、前記画像に位置合わせして表示する、ステップと、
を含む、方法。
(2)実施態様1に記載の方法において、
前記プローブを前記構造中に挿入するステップであって、前記プローブが、前記プローブの位置情報と方位情報とを決めるための位置センサーを有するステップ、
をさらに含む、方法。
(3)実施態様2に記載の方法において、
機能的モデルを発生させる前記ステップが、前記プローブを前記構造上の多数の接触点と接触させることにより電気的モデルを発生させ、前記プローブの前記位置センサーを用いて、前記接触点のそれぞれに関連する位置情報と方位情報とを得ることを含む、方法。
(4)実施態様3に記載の方法において、
前記構造が心臓を含み、前記機能的情報が、前記接触点のそれぞれで撮られた局所的心電図の特徴を含む、方法。
(5)実施態様4に記載の方法において、
前記特徴がP波であり、
前記P波が存在するときには、前記接触点の心房の場所を特定し、前記P波が存在しないときには、前記接触点の心室の場所を特定するステップ、をさらに含む、
方法。
(6)実施態様3に記載の方法において、
前記機能的情報が、前記接触点における電圧の大きさを含む、方法。
(7)実施態様6に記載の方法において、
前記構造が心臓を含み、
前記心臓のある領域の輪郭を描くことにより、前記心臓中の心筋の瘢痕を特定するステップ、をさらに含み、
前記領域中の前記接触点が、前記領域外にある前記接触点より低い電圧を有する、
方法。
(8)実施態様6に記載の方法において、
前記構造が心臓を含み、
前記心臓のある領域の輪郭を描くことにより、前記心臓の弁を特定するステップ、をさらに含み、
前記接触点が、前記領域外にある他の前記接触点の電圧とは異なる電圧を有する、
方法。
(9)実施態様3に記載の方法において、
前記機能的情報が、前記身体の表面と前記接触点のそれぞれとの間のインピーダンスを含む、方法。
(10)実施態様3に記載の方法において、
前記画像が、前記身体の胸部のコンピュータ断層撮影画像であり、当該断層撮影画像は、前記身体の心臓の表示を含む、方法。
(11)実施態様10に記載の方法において、
複数の表面電極を前記胸部上に配置するステップと、
前記表面電極を用いて心電図計測を実行することによって外部電気的モデルを発生させるステップと
さらに含み、
位置合わせする前記ステップが、前記電気的モデルを前記心臓の前記表示上に外向きに投影し、前記外部電気的モデルを前記心臓の前記表示上に内向きに投影し、前記外部電気的モデルを前記電気的モデルおよび前記心臓の前記表示と位置合わせして配置する、ステップ、をさらに含む、
方法。
(12)実施態様1に記載の方法において、
前記画像が超音波画像である、方法。
(13)実施態様1に記載の方法において、
前記機能的情報が、温度、前記構造中の流体の流速、前記構造の化学的性質または機械的活動である、方法。
(14)被験者の身体中の構造をマッピングするための装置において、
前記構造の三次元画像をとらえるための画像処理装置であって、前記構造が前記画像中に現れる解剖学的特徴を有する、画像処理装置と、
前記画像処理装置にリンクしたプロセッサであって、前記プロセッサは、前記構造の多数の点で計測された前記構造に関する機能的情報を含む前記構造の三次元マップを含む機能的モデルを発生させるために作動し、前記マップは、前記構造の機能的特徴を表し、前記プロセッサは、前記機能的特徴の少なくとも一つを、前記画像中の前記解剖学的特徴の対応する少なくとも一つと自動的に同定することにより、前記画像を前記マップと位置合わせするように作動する、プロセッサと、
前記プロセッサにリンクした表示装置であって、前記マップからの前記機能的情報を前記画像に位置合わせして表示するための、表示装置と、
を含む、装置。
(15)実施態様14に記載の装置において、
前記プロセッサにリンクし、前記構造中に挿入するよう構成されたプローブであって、前記プローブが、前記プローブの位置情報および方位情報を決めるための位置センサーを有する、プローブ、
をさらに含む、装置。
(16)実施態様15に記載の装置において、
前記プローブが前記構造上の多数の接触点と接触しているときには、前記機能的モデルが電気的モデルを含み、前記プローブの前記位置センサーに応答して、前記プロセッサが、前記接触点のそれぞれに関連する位置情報および方位情報を得るように作動する、装置。
(17)実施態様16に記載の装置において、
前記構造が心臓を含み、
前記機能的情報が、前記接触点のそれぞれにおいて撮られた局所的心電図の特徴を含む、
装置。
(18)実施態様16に記載の装置において、
前記機能的情報が、前記接触点における電圧の大きさを含む、装置。
(19)実施態様16に記載の装置において、
前記機能的情報が、前記身体の表面と前記接触点のそれぞれとの間のインピーダンスをさらに含む、装置。
(20)実施態様16に記載の装置において、
前記画像が、前記身体の胸部のコンピュータ断層撮影画像であり、当該断層撮影画像は、前記身体の心臓の表示を含む、装置。
(21)実施態様14に記載の装置において、
前記画像が超音波画像である、装置。
(22)実施態様14に記載の装置において、
前記機能的情報が、温度、前記構造中の流体の流速、前記構造の化学的性質または機械的活動である、装置。
本発明の実施形態にもとづいて患者の心臓を画像処理し、マッピングするためのシステムの図示である。 本発明の実施形態にもとづく、図1に示されたシステムで使用されるカテーテルの遠位端の実施形態の概略的例示である。 本発明の開示された実施形態にもとづいて位置づけられたもう一つの診断画像と位置合わせするために作製された心臓の画像の簡略化された幾何学的図形表示である。 本発明の開示された実施形態にもとづく、心臓の診断用画像の概略的分解図である。 本発明の開示された実施形態にもとづく、心臓の電気解剖学的マップ、対応する三次元解剖学的画像および、電気解剖学的マップの一部が解剖学的画像と位置合わせして示されている複合画像の、簡略化された表示である。 本発明の代替的実施形態にもとづく、心臓の電気解剖学的マップ、対応する三次元解剖学的画像および、電気解剖学的マップの一部が解剖学的画像と位置合わせして示されている複合画像の、簡略化された表示である。

Claims (22)

  1. 被験者の身体中の構造をマッピングするための方法において、
    前記構造の三次元画像をとらえるステップであって、前記構造は、前記画像中に現れる解剖学的特徴を有する、ステップと、
    前記構造の多数の点で計測された前記構造に関する機能的情報を含む前記構造の三次元マップであって、前記構造の機能的特徴を表すマップ、を含む機能的モデルを発生させる、ステップと、
    前記機能的特徴の少なくとも一つを、前記画像中の前記解剖学的特徴の対応する少なくとも一つと自動的に同定することにより、前記画像を前記マップと位置合わせする、ステップと、
    前記マップからの前記機能的情報を、前記画像に位置合わせして表示する、ステップと、
    を含む、方法。
  2. 請求項1に記載の方法において、
    前記プローブを前記構造中に挿入するステップであって、前記プローブが、前記プローブの位置情報と方位情報とを決めるための位置センサーを有するステップ、
    をさらに含む、方法。
  3. 請求項2に記載の方法において、
    機能的モデルを発生させる前記ステップが、前記プローブを前記構造上の多数の接触点と接触させることにより電気的モデルを発生させ、前記プローブの前記位置センサーを用いて、前記接触点のそれぞれに関連する位置情報と方位情報とを得ることを含む、方法。
  4. 請求項3に記載の方法において、
    前記構造が心臓を含み、前記機能的情報が、前記接触点のそれぞれで撮られた局所的心電図の特徴を含む、方法。
  5. 請求項4に記載の方法において、
    前記特徴がP波であり、
    前記P波が存在するときには、前記接触点の心房の場所を特定し、前記P波が存在しないときには、前記接触点の心室の場所を特定するステップ、をさらに含む、
    方法。
  6. 請求項3に記載の方法において、
    前記機能的情報が、前記接触点における電圧の大きさを含む、方法。
  7. 請求項6に記載の方法において、
    前記構造が心臓を含み、
    前記心臓のある領域の輪郭を描くことにより、前記心臓中の心筋の瘢痕を特定するステップ、をさらに含み、
    前記領域中の前記接触点が、前記領域外にある前記接触点より低い電圧を有する、
    方法。
  8. 請求項6に記載の方法において、
    前記構造が心臓を含み、
    前記心臓のある領域の輪郭を描くことにより、前記心臓の弁を特定するステップ、をさらに含み、
    前記接触点が、前記領域外にある他の前記接触点の電圧とは異なる電圧を有する、
    方法。
  9. 請求項3に記載の方法において、
    前記機能的情報が、前記身体の表面と前記接触点のそれぞれとの間のインピーダンスを含む、方法。
  10. 請求項3に記載の方法において、
    前記画像が、前記身体の胸部のコンピュータ断層撮影画像であり、当該断層撮影画像は、前記身体の心臓の表示を含む、方法。
  11. 請求項10に記載の方法において、
    複数の表面電極を前記胸部上に配置するステップと、
    前記表面電極を用いて心電図計測を実行することによって外部電気的モデルを発生させるステップと、
    をさらに含み、
    位置合わせする前記ステップが、前記電気的モデルを前記心臓の前記表示上に外向きに投影し、前記外部電気的モデルを前記心臓の前記表示上に内向きに投影し、前記外部電気的モデルを前記電気的モデルおよび前記心臓の前記表示と位置合わせして配置する、ステップ、をさらに含む、
    方法。
  12. 請求項1に記載の方法において、
    前記画像が超音波画像である、方法。
  13. 請求項1に記載の方法において、
    前記機能的情報が、温度、前記構造中の流体の流速、前記構造の化学的性質または機械的活動である、方法。
  14. 被験者の身体中の構造をマッピングするための装置において、
    前記構造の三次元画像をとらえるための画像処理装置であって、前記構造が前記画像中に現れる解剖学的特徴を有する、画像処理装置と、
    前記画像処理装置にリンクしたプロセッサであって、前記プロセッサは、前記構造の多数の点で計測された前記構造に関する機能的情報を含む前記構造の三次元マップを含む機能的モデルを発生させるために作動し、前記マップは、前記構造の機能的特徴を表し、前記プロセッサは、前記機能的特徴の少なくとも一つを、前記画像中の前記解剖学的特徴の対応する少なくとも一つと自動的に同定することにより、前記画像を前記マップと位置合わせするように作動する、プロセッサと、
    前記プロセッサにリンクした表示装置であって、前記マップからの前記機能的情報を前記画像に位置合わせして表示するための、表示装置と、
    を含む、装置。
  15. 請求項14に記載の装置において、
    前記プロセッサにリンクし、前記構造中に挿入するよう構成されたプローブであって、前記プローブが、前記プローブの位置情報および方位情報を決めるための位置センサーを有する、プローブ、
    をさらに含む、装置。
  16. 請求項15に記載の装置において、
    前記プローブが前記構造上の多数の接触点と接触しているときには、前記機能的モデルが電気的モデルを含み、前記プローブの前記位置センサーに応答して、前記プロセッサが、前記接触点のそれぞれに関連する位置情報および方位情報を得るように作動する、装置。
  17. 請求項16に記載の装置において、
    前記構造が心臓を含み、
    前記機能的情報が、前記接触点のそれぞれにおいて撮られた局所的心電図の特徴を含む、
    装置。
  18. 請求項16に記載の装置において、
    前記機能的情報が、前記接触点における電圧の大きさを含む、装置。
  19. 請求項16に記載の装置において、
    前記機能的情報が、前記身体の表面と前記接触点のそれぞれとの間のインピーダンスをさらに含む、装置。
  20. 請求項16に記載の装置において、
    前記画像が、前記身体の胸部のコンピュータ断層撮影画像であり、当該断層撮影画像は、前記身体の心臓の表示を含む、装置。
  21. 請求項14に記載の装置において、
    前記画像が超音波画像である、装置。
  22. 請求項14に記載の装置において、
    前記機能的情報が、温度、前記構造中の流体の流速、前記構造の化学的性質または機械的活動である、装置。
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Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007268259A (ja) * 2006-03-21 2007-10-18 Biosense Webster Inc 局所的に重み付けされた適合化を使用する画像位置合わせ
JP2009028362A (ja) * 2007-07-27 2009-02-12 Toshiba Corp 医用画像処理装置及び医用画像診断装置
JP2009106633A (ja) * 2007-10-31 2009-05-21 Toshiba Corp 医用画像表示装置及び術中ナビゲーションシステム
JP2011504629A (ja) * 2007-11-22 2011-02-10 トウシバメディカルビジュアライゼーションシステムズヨーロッパ・リミテッド ボリュームレンダリング装置及び方法
JP2013504361A (ja) * 2009-09-14 2013-02-07 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Mpiを用いた非侵襲的心臓内心電図検査法のための装置及び方法
WO2013056050A1 (en) * 2011-10-12 2013-04-18 Cardioinsight Technologies, Inc. Sensing zone for spatially relevant electrical information
JP2013516219A (ja) * 2009-12-31 2013-05-13 セント・ジュード・メディカル・エイトリアル・フィブリレーション・ディヴィジョン・インコーポレーテッド 内部位置参照センサを使用した、動く器官における動きの補償
JP2014500127A (ja) * 2010-12-27 2014-01-09 セント・ジュード・メディカル・エイトリアル・フィブリレーション・ディヴィジョン・インコーポレーテッド 超音波による物体の識別
JP2014507235A (ja) * 2011-03-02 2014-03-27 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ ナビゲーションガイダンスのための視覚化
JP2015512709A (ja) * 2012-03-27 2015-04-30 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 画像ガイダンスにおける統合遅延光フィードバック
JP2015107330A (ja) * 2013-12-05 2015-06-11 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 取得済画像を用いたマッピングポイントのダイナミックフィルタリング
JP2017029714A (ja) * 2015-07-23 2017-02-09 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 磁気追跡システムを用いたct画像の表面整合
JP2017099863A (ja) * 2015-11-06 2017-06-08 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 体積測定マップの更新
JP2018517452A (ja) * 2015-04-22 2018-07-05 アクラレント インコーポレイテッドAcclarent, Inc. 鼻腔の構造をマッピングするシステム及び方法
US10271810B2 (en) 2013-04-02 2019-04-30 St. Jude Medical International Holding S.à r. l. Enhanced compensation of motion in a moving organ using processed reference sensor data
WO2020137677A1 (ja) * 2018-12-26 2020-07-02 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
JP2020099692A (ja) * 2018-12-20 2020-07-02 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 異なるタイミングパターンディスプレイを使用した異なる心臓律動の可視化
JP2020168394A (ja) * 2014-11-03 2020-10-15 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 心内信号を利用した位置合わせマップ

Families Citing this family (162)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7697972B2 (en) 2002-11-19 2010-04-13 Medtronic Navigation, Inc. Navigation system for cardiac therapies
US7599730B2 (en) 2002-11-19 2009-10-06 Medtronic Navigation, Inc. Navigation system for cardiac therapies
US8180601B2 (en) 2006-03-09 2012-05-15 The Cleveland Clinic Foundation Systems and methods for determining volume of activation for deep brain stimulation
US7346382B2 (en) 2004-07-07 2008-03-18 The Cleveland Clinic Foundation Brain stimulation models, systems, devices, and methods
US8209027B2 (en) 2004-07-07 2012-06-26 The Cleveland Clinic Foundation System and method to design structure for delivering electrical energy to tissue
US8784336B2 (en) 2005-08-24 2014-07-22 C. R. Bard, Inc. Stylet apparatuses and methods of manufacture
US8606360B2 (en) * 2006-03-09 2013-12-10 The Cleveland Clinic Foundation Systems and methods for determining volume of activation for spinal cord and peripheral nerve stimulation
CA2932956C (en) 2006-08-03 2020-04-14 Christoph Scharf Method and device for determining and presenting surface charge and dipole densities on cardiac walls
US7831076B2 (en) 2006-12-08 2010-11-09 Biosense Webster, Inc. Coloring electroanatomical maps to indicate ultrasound data acquisition
US7941213B2 (en) * 2006-12-28 2011-05-10 Medtronic, Inc. System and method to evaluate electrode position and spacing
US7996055B2 (en) 2006-12-29 2011-08-09 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Cardiac navigation system including electrode array for use therewith
US7957784B2 (en) * 2006-12-29 2011-06-07 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Body surface mapping system
US20080170654A1 (en) * 2007-01-15 2008-07-17 John Eric Tkaczyk Method and apparatus of ct cardiac diagnostic imaging using a priori motion information from 3d ultrasound and ecg gating
GB2459225B (en) * 2007-01-16 2011-07-20 Simbionix Ltd Preoperative surgical simulation
US8543338B2 (en) * 2007-01-16 2013-09-24 Simbionix Ltd. System and method for performing computerized simulations for image-guided procedures using a patient specific model
CN101711125B (zh) 2007-04-18 2016-03-16 美敦力公司 针对非荧光镜植入的长期植入性有源固定医疗电子导联
US9649048B2 (en) 2007-11-26 2017-05-16 C. R. Bard, Inc. Systems and methods for breaching a sterile field for intravascular placement of a catheter
US9521961B2 (en) 2007-11-26 2016-12-20 C. R. Bard, Inc. Systems and methods for guiding a medical instrument
WO2009070616A2 (en) 2007-11-26 2009-06-04 C. R. Bard, Inc. Integrated system for intravascular placement of a catheter
US8781555B2 (en) 2007-11-26 2014-07-15 C. R. Bard, Inc. System for placement of a catheter including a signal-generating stylet
US10751509B2 (en) 2007-11-26 2020-08-25 C. R. Bard, Inc. Iconic representations for guidance of an indwelling medical device
US8320711B2 (en) 2007-12-05 2012-11-27 Biosense Webster, Inc. Anatomical modeling from a 3-D image and a surface mapping
JP5629582B2 (ja) * 2007-12-13 2014-11-19 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 医療画像データの組からデータを検索する方法、システム及びコンピュータ・プログラム
JP5841335B2 (ja) * 2007-12-18 2016-01-13 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 解剖学的構造の統計モデルに基づく撮像データのマルチモダリティ融合のための方法およびシステム
WO2009085961A1 (en) * 2007-12-20 2009-07-09 Quantum Medical Technology, Inc. Systems for generating and displaying three-dimensional images and methods therefor
WO2009090547A2 (en) 2008-01-17 2009-07-23 Christoph Scharf A device and method for the geometric determination of electrical dipole densities on the cardiac wall
US9220889B2 (en) 2008-02-11 2015-12-29 Intelect Medical, Inc. Directional electrode devices with locating features
US8019440B2 (en) 2008-02-12 2011-09-13 Intelect Medical, Inc. Directional lead assembly
AU2008351907A1 (en) * 2008-02-25 2009-09-03 Inventive Medical Limited Medical training method and apparatus
EP2259726B1 (en) * 2008-04-03 2018-10-31 Koninklijke Philips N.V. Respiration determination apparatus
US8839798B2 (en) * 2008-04-18 2014-09-23 Medtronic, Inc. System and method for determining sheath location
US8340751B2 (en) * 2008-04-18 2012-12-25 Medtronic, Inc. Method and apparatus for determining tracking a virtual point defined relative to a tracked member
US8494608B2 (en) 2008-04-18 2013-07-23 Medtronic, Inc. Method and apparatus for mapping a structure
US8663120B2 (en) * 2008-04-18 2014-03-04 Regents Of The University Of Minnesota Method and apparatus for mapping a structure
US8260395B2 (en) * 2008-04-18 2012-09-04 Medtronic, Inc. Method and apparatus for mapping a structure
US8532734B2 (en) * 2008-04-18 2013-09-10 Regents Of The University Of Minnesota Method and apparatus for mapping a structure
EP2321001A1 (en) * 2008-05-15 2011-05-18 Intelect Medical Inc. Clinician programmer system interface for monitoring patient progress
US9272153B2 (en) 2008-05-15 2016-03-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation VOA generation system and method using a fiber specific analysis
US8200466B2 (en) 2008-07-21 2012-06-12 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations
US9901714B2 (en) 2008-08-22 2018-02-27 C. R. Bard, Inc. Catheter assembly including ECG sensor and magnetic assemblies
DE102008047644B4 (de) * 2008-09-17 2015-09-10 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Registrierung zweier Bildgebungsmodalitäten
JP2012510877A (ja) 2008-12-04 2012-05-17 ザ クリーブランド クリニック ファウンデーション 脳内刺激のための標的体積を規定するシステムおよび方法
US8175681B2 (en) 2008-12-16 2012-05-08 Medtronic Navigation Inc. Combination of electromagnetic and electropotential localization
CN101836862B (zh) * 2009-03-16 2014-03-26 上海微创医疗器械(集团)有限公司 人体腔室内壁三维标测方法及其设备和系统
US9405886B2 (en) 2009-03-17 2016-08-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for determining cardiovascular information
WO2010119388A1 (en) * 2009-04-15 2010-10-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Quantification of medical image data
WO2010144419A2 (en) 2009-06-08 2010-12-16 Surgivision, Inc. Mri-guided interventional systems that can track and generate dynamic visualizations of flexible intrabody devices in near real time
US9532724B2 (en) 2009-06-12 2017-01-03 Bard Access Systems, Inc. Apparatus and method for catheter navigation using endovascular energy mapping
US9125578B2 (en) 2009-06-12 2015-09-08 Bard Access Systems, Inc. Apparatus and method for catheter navigation and tip location
JP2012529977A (ja) 2009-06-16 2012-11-29 エムアールアイ・インターヴェンションズ,インコーポレイテッド Mri誘導装置、及び準リアルタイムに該装置を追跡し、該装置の動的可視化を生成することができるmri誘導介入システム
WO2011019760A2 (en) 2009-08-10 2011-02-17 Romedex International Srl Devices and methods for endovascular electrography
EP2470258B1 (en) 2009-08-27 2017-03-15 The Cleveland Clinic Foundation System and method to estimate region of tissue activation
US8494613B2 (en) 2009-08-31 2013-07-23 Medtronic, Inc. Combination localization system
US8494614B2 (en) 2009-08-31 2013-07-23 Regents Of The University Of Minnesota Combination localization system
US8355774B2 (en) * 2009-10-30 2013-01-15 Medtronic, Inc. System and method to evaluate electrode position and spacing
JP5689662B2 (ja) * 2009-12-09 2015-03-25 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置、超音波画像処理プログラム、医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム
US8761478B2 (en) * 2009-12-15 2014-06-24 General Electric Company System and method for tomographic data acquisition and image reconstruction
US20110213260A1 (en) * 2010-02-26 2011-09-01 Pacesetter, Inc. Crt lead placement based on optimal branch selection and optimal site selection
US8204172B1 (en) 2010-03-17 2012-06-19 General Electric Company System and method of prior image constrained image reconstruction using short scan image data and objective function minimization
ES2370727B2 (es) 2010-03-18 2013-03-13 Universidad Politécnica de Madrid Método para visualizar la información contenida en imágenes tridimensionales del corazón.
WO2011150376A1 (en) 2010-05-28 2011-12-01 C.R. Bard, Inc. Apparatus for use with needle insertion guidance system
EP2575610B1 (en) 2010-05-28 2022-10-05 C. R. Bard, Inc. Insertion guidance system for needles and medical components
AU2011267853B2 (en) 2010-06-14 2016-12-08 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Programming interface for spinal cord neuromodulation
US8315812B2 (en) 2010-08-12 2012-11-20 Heartflow, Inc. Method and system for patient-specific modeling of blood flow
US20120046562A1 (en) 2010-08-20 2012-02-23 C. R. Bard, Inc. Reconfirmation of ecg-assisted catheter tip placement
CN101984928B (zh) * 2010-09-29 2012-06-13 北京大学 一种多模态分子层析成像系统
US9717478B2 (en) * 2010-12-27 2017-08-01 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Refinement of an anatomical model using ultrasound
US9875339B2 (en) 2011-01-27 2018-01-23 Simbionix Ltd. System and method for generating a patient-specific digital image-based model of an anatomical structure
WO2012122517A2 (en) 2011-03-10 2012-09-13 Acutus Medical, Inc. Device and method for the geometric determination of electrical dipole densities on the cardiac wall
EP2691896A2 (en) 2011-03-29 2014-02-05 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Communication interface for therapeutic stimulation providing systems
US9592389B2 (en) 2011-05-27 2017-03-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Visualization of relevant stimulation leadwire electrodes relative to selected stimulation information
US9248296B2 (en) 2012-08-28 2016-02-02 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Point-and-click programming for deep brain stimulation using real-time monopolar review trendlines
EP2739208B1 (en) 2011-08-03 2020-12-02 Flip Technologies Limited A system for locating a catheter in a vessel
WO2013023085A2 (en) 2011-08-09 2013-02-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for stimulation-related volume analysis, creation, and sharing
WO2013023076A2 (en) 2011-08-09 2013-02-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Control and/or quantification of target stimulation volume overlap and interface therefor
CA2844072A1 (en) 2011-08-09 2013-02-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation System and method for weighted atlas generation
AU2012294360B2 (en) 2011-08-09 2017-03-09 Boston Scientific Neuromodulation Corporation VOA generation system and method using a fiber specific analysis
US9037256B2 (en) 2011-09-01 2015-05-19 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Methods and system for targeted brain stimulation using electrical parameter maps
US9081488B2 (en) 2011-10-19 2015-07-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Stimulation leadwire and volume of activation control and display interface
WO2013171672A1 (en) * 2012-05-18 2013-11-21 Koninklijke Philips N.V. Voxel tagging using fiber optic shape sensing
US20130317339A1 (en) 2012-05-23 2013-11-28 Biosense Webster (Israel), Ltd. Endobronchial catheter
WO2014025624A1 (en) 2012-08-04 2014-02-13 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Techniques and methods for storing and transferring registration, atlas, and lead information between medical devices
AU2013308531B2 (en) 2012-08-31 2018-05-10 Acutus Medical, Inc. Catheter system and methods of medical uses of same, including diagnostic and treatment uses for the heart
CN103857344B (zh) * 2012-09-20 2016-09-28 东芝医疗系统株式会社 图像处理系统、x射线诊断装置以及图像处理方法
US9792412B2 (en) 2012-11-01 2017-10-17 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for VOA model generation and use
DE102012222201A1 (de) * 2012-12-04 2014-06-18 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Hybridbildgebungsmodalität zur Erzeugung eines Kombinationsbildes
CN104902839B (zh) * 2012-12-31 2018-03-27 玛口外科股份有限公司 使用超声波探针来配准的系统和方法
CN104936529A (zh) * 2013-01-22 2015-09-23 皇家飞利浦有限公司 超声探头和超声成像系统
JP6389193B2 (ja) 2013-01-24 2018-09-12 タイラートン インターナショナル ホールディングス インコーポレイテッドTylerton International Holdings Inc. 身体構造イメージング
US10201311B2 (en) 2013-02-08 2019-02-12 Acutus Medical, Inc. Expandable catheter assembly with flexible printed circuit board (PCB) electrical pathways
US9031642B2 (en) * 2013-02-21 2015-05-12 Medtronic, Inc. Methods for simultaneous cardiac substrate mapping using spatial correlation maps between neighboring unipolar electrograms
AU2014227964B2 (en) 2013-03-15 2016-12-15 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Clinical response data mapping
EP2983579A2 (en) * 2013-04-12 2016-02-17 NinePoint Medical, Inc. Multiple aperture, multiple modal optical systems and methods
US9576107B2 (en) * 2013-07-09 2017-02-21 Biosense Webster (Israel) Ltd. Model based reconstruction of the heart from sparse samples
US9351657B2 (en) * 2013-07-19 2016-05-31 Biosense Webster (Israel) Ltd. Cardiac activity visualization with frequency discrimination
USD748137S1 (en) * 2013-08-20 2016-01-26 Biosense Webster (Israel) Ltd. Portion of a computer screen with an icon
US10052495B2 (en) 2013-09-08 2018-08-21 Tylerton International Inc. Detection of reduced-control cardiac zones
US10828011B2 (en) 2013-09-13 2020-11-10 Acutus Medical, Inc. Devices and methods for determination of electrical dipole densities on a cardiac surface
CN105828875B (zh) * 2013-10-16 2019-08-20 皇家飞利浦有限公司 利用生物机械模型估计器官的位置
AU2014348865B2 (en) 2013-11-14 2017-06-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems, methods, and visualization tools for stimulation and sensing of neural systems with system-level interaction models
US9289145B2 (en) 2013-12-05 2016-03-22 Medtronic, Inc. Identification of abnormal cardiac substrate during left-ventricular pacing
WO2015104672A2 (en) 2014-01-10 2015-07-16 Tylerton International Holdings Inc. Detection of scar and fibrous cardiac zones
EP3073910B1 (en) 2014-02-06 2020-07-15 C.R. Bard, Inc. Systems for guidance and placement of an intravascular device
US11278231B2 (en) 2014-03-25 2022-03-22 Acutus Medical, Inc. Cardiac analysis user interface system and method
JP2017520286A (ja) * 2014-05-09 2017-07-27 ボストン サイエンティフィック サイムド,インコーポレイテッドBoston Scientific Scimed,Inc. 心臓組織をマッピングする医療用デバイス
US9730603B2 (en) * 2014-06-20 2017-08-15 Boston Scientific Scimed Inc. Medical devices for mapping cardiac tissue
US9959388B2 (en) 2014-07-24 2018-05-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems, devices, and methods for providing electrical stimulation therapy feedback
US10265528B2 (en) 2014-07-30 2019-04-23 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for electrical stimulation-related patient population volume analysis and use
US10272247B2 (en) 2014-07-30 2019-04-30 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for stimulation-related volume analysis, creation, and sharing with integrated surgical planning and stimulation programming
EP3204112A1 (en) 2014-10-07 2017-08-16 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems, devices, and methods for electrical stimulation using feedback to adjust stimulation parameters
PL227985B1 (pl) * 2014-11-07 2018-02-28 Medidata Społka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością Elektrofizjologiczny cewnik diagnostyczny zwłaszcza do pozyskiwania biopsji endomiokardialnej tkanek serca
US10973584B2 (en) 2015-01-19 2021-04-13 Bard Access Systems, Inc. Device and method for vascular access
WO2016183179A1 (en) 2015-05-12 2016-11-17 Acutus Medical, Inc. Cardiac virtualization test tank and testing system and method
US11344366B2 (en) 2015-05-12 2022-05-31 Acutus Medical, Inc. Ultrasound sequencing system and method
EP3294412B1 (en) 2015-05-13 2024-04-17 Acutus Medical, Inc. Localization system and method useful in the acquisition and analysis of cardiac information
WO2016191436A1 (en) 2015-05-26 2016-12-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for analyzing electrical stimulation and selecting or manipulating volumes of activation
US10780283B2 (en) 2015-05-26 2020-09-22 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for analyzing electrical stimulation and selecting or manipulating volumes of activation
US10349890B2 (en) 2015-06-26 2019-07-16 C. R. Bard, Inc. Connector interface for ECG-based catheter positioning system
EP3280491B1 (en) 2015-06-29 2023-03-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems for selecting stimulation parameters by targeting and steering
WO2017003946A1 (en) 2015-06-29 2017-01-05 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting stimulation parameters based on stimulation target region, effects, or side effects
WO2017062378A1 (en) 2015-10-09 2017-04-13 Boston Scientific Neuromodulation Corporation System and methods for clinical effects mapping for directional stimulations leads
US10244963B2 (en) * 2015-12-22 2019-04-02 Biosense Webster (Israel) Ltd. Ascertaining a position and orientation for visualizing a tool
US10524695B2 (en) * 2015-12-22 2020-01-07 Biosense Webster (Israel) Ltd. Registration between coordinate systems for visualizing a tool
US10078713B2 (en) 2015-12-24 2018-09-18 Biosense Webster (Israel) Ltd. Global mapping catheter contact optimization
US10789713B2 (en) 2016-01-26 2020-09-29 The Regents Of The University Of California Symplectomorphic image registration
US11000207B2 (en) 2016-01-29 2021-05-11 C. R. Bard, Inc. Multiple coil system for tracking a medical device
US10716942B2 (en) 2016-04-25 2020-07-21 Boston Scientific Neuromodulation Corporation System and methods for directional steering of electrical stimulation
EP3973908A1 (en) 2016-05-03 2022-03-30 Acutus Medical Inc. Cardiac mapping system with efficiency algorithm
US10776456B2 (en) 2016-06-24 2020-09-15 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for visual analytics of clinical effects
WO2018044881A1 (en) 2016-09-02 2018-03-08 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for visualizing and directing stimulation of neural elements
US10780282B2 (en) 2016-09-20 2020-09-22 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for steering electrical stimulation of patient tissue and determining stimulation parameters
JP6828149B2 (ja) 2016-10-14 2021-02-10 ボストン サイエンティフィック ニューロモデュレイション コーポレイション 電気刺激システムに対する刺激パラメータ設定の閉ループ決定のためのシステム及び方法
WO2018078540A1 (en) 2016-10-25 2018-05-03 Navix International Limited Systems and methods for registration of intra-body electrical readings with a pre-acquired three dimensional image
US11129574B2 (en) 2016-12-12 2021-09-28 Biosense Webster (Israel) Ltd. Real time electroanatomical coloring of the heart
CA3045697C (en) 2017-01-03 2021-07-20 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting mri-compatible stimulation parameters
ES2821752T3 (es) 2017-01-10 2021-04-27 Boston Scient Neuromodulation Corp Sistemas y procedimientos para crear programas de estimulación en base a áreas o volúmenes definidos por el usuario
US11471067B2 (en) 2017-01-12 2022-10-18 Navix International Limited Intrabody probe navigation by electrical self-sensing
WO2018130974A1 (en) 2017-01-12 2018-07-19 Navix International Limited Systems and methods for reconstruction of intra-body electrical readings to anatomical structure
US11730395B2 (en) 2017-01-12 2023-08-22 Navix International Limited Reconstruction of an anatomical structure from intrabody measurements
US11083517B2 (en) 2017-01-19 2021-08-10 Biosense Webster (Israel) Ltd. Enhancing efficiency of repeat ablation by merging current and previous maps
WO2018165221A1 (en) 2017-03-06 2018-09-13 The Regents Of The University Of California Joint estimation with space-time entropy regularization
US10625082B2 (en) 2017-03-15 2020-04-21 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Visualization of deep brain stimulation efficacy
US11357986B2 (en) 2017-04-03 2022-06-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for estimating a volume of activation using a compressed database of threshold values
FR3066302B1 (fr) * 2017-05-10 2019-07-05 Universite de Bordeaux Methode de segmentation d'une image tridimensionnelle pour la generation d'un modele de paroi du myocarde pour la detection d'au moins une zone de circulation electrique singuliere
US20180360342A1 (en) 2017-06-16 2018-12-20 Biosense Webster (Israel) Ltd. Renal ablation and visualization system and method with composite anatomical display image
EP3651849B1 (en) 2017-07-14 2023-05-31 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Estimating clinical effects of electrical stimulation
US10960214B2 (en) 2017-08-15 2021-03-30 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for controlling electrical stimulation using multiple stimulation fields
US11583202B2 (en) 2017-08-17 2023-02-21 Navix International Limited Field gradient-based remote imaging
US11304603B2 (en) * 2017-08-21 2022-04-19 Biosense Webster (Israel) Ltd. Advanced current location (ACL) automatic map rotation to detect holes in current position map (CPM) mapping
US10492704B2 (en) * 2017-08-29 2019-12-03 Biosense Webster (Israel) Ltd. Medical patch for simultaneously sensing ECG signals and impedance-indicative electrical signals
US10682181B2 (en) * 2017-09-06 2020-06-16 Biosense Webster (Israel) Ltd. Methods and systems for modeling and registration of 3-dimensional images of the heart
US10595938B2 (en) 2017-12-13 2020-03-24 Biosense Webster (Israel) Ltd. Estimating cardiac catheter proximity to the esophagus
US11135008B2 (en) 2017-12-13 2021-10-05 Biosense Webster (Israel) Ltd. Graphical user interface (GUI) for displaying estimated cardiac catheter proximity to the esophagus
WO2019210214A1 (en) 2018-04-27 2019-10-31 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems for visualizing and programming electrical stimulation
CN112041022B (zh) 2018-04-27 2024-07-02 波士顿科学神经调制公司 多模式电刺激系统及其制造和使用方法
US11877840B2 (en) 2018-05-29 2024-01-23 Biosense Webster (Israel) Ltd. Catheter localization using current location combined with magnetic-field sensing
US10992079B2 (en) 2018-10-16 2021-04-27 Bard Access Systems, Inc. Safety-equipped connection systems and methods thereof for establishing electrical connections
US11131737B2 (en) 2019-06-04 2021-09-28 The Regents Of The University Of California Joint estimation diffusion imaging (JEDI)
KR102404272B1 (ko) * 2020-05-06 2022-06-02 인천대학교 산학협력단 심장 챔버 영상의 경계를 구분하는 영상 분석 장치 및 방법
CN113870339A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 上海微创电生理医疗科技股份有限公司 图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及标测系统
EP3967236A1 (en) * 2020-09-10 2022-03-16 Koninklijke Philips N.V. Method of registering ultrasound images to an anatomical map
CN112150516A (zh) * 2020-09-26 2020-12-29 首都医科大学附属北京安贞医院 基于体表电极的电解剖图与ct图像的配准方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5738096A (en) * 1993-07-20 1998-04-14 Biosense, Inc. Cardiac electromechanics
JP2001291088A (ja) * 2000-04-07 2001-10-19 Ge Yokogawa Medical Systems Ltd 医用画像表示装置
JP2002143179A (ja) * 2000-08-18 2002-05-21 Biosense Inc 3次元マップにおける診断用画像データのレンダリング

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4882679A (en) * 1987-11-27 1989-11-21 Picker International, Inc. System to reformat images for three-dimensional display
US5568384A (en) * 1992-10-13 1996-10-22 Mayo Foundation For Medical Education And Research Biomedical imaging and analysis
US5433198A (en) * 1993-03-11 1995-07-18 Desai; Jawahar M. Apparatus and method for cardiac ablation
US6690963B2 (en) * 1995-01-24 2004-02-10 Biosense, Inc. System for determining the location and orientation of an invasive medical instrument
CA2246290C (en) * 1996-02-15 2008-12-23 Biosense, Inc. Independently positionable transducers for location system
JP4166277B2 (ja) * 1996-02-15 2008-10-15 バイオセンス・ウェブスター・インコーポレイテッド 体内プローブを用いた医療方法および装置
US6716166B2 (en) * 2000-08-18 2004-04-06 Biosense, Inc. Three-dimensional reconstruction using ultrasound
US6447453B1 (en) * 2000-12-07 2002-09-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Analysis of cardiac performance using ultrasonic diagnostic images
US6773402B2 (en) * 2001-07-10 2004-08-10 Biosense, Inc. Location sensing with real-time ultrasound imaging
US20040068178A1 (en) * 2002-09-17 2004-04-08 Assaf Govari High-gradient recursive locating system
US7306593B2 (en) * 2002-10-21 2007-12-11 Biosense, Inc. Prediction and assessment of ablation of cardiac tissue
CN1216348C (zh) * 2003-04-29 2005-08-24 上海交通大学 脑外科手术导航系统中解剖图谱的三维可视化应用方法
CN1299642C (zh) * 2003-12-23 2007-02-14 中国科学院自动化研究所 一种基于互信息敏感区域的多模态医学图像配准方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5738096A (en) * 1993-07-20 1998-04-14 Biosense, Inc. Cardiac electromechanics
JP2001291088A (ja) * 2000-04-07 2001-10-19 Ge Yokogawa Medical Systems Ltd 医用画像表示装置
JP2002143179A (ja) * 2000-08-18 2002-05-21 Biosense Inc 3次元マップにおける診断用画像データのレンダリング

Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007268259A (ja) * 2006-03-21 2007-10-18 Biosense Webster Inc 局所的に重み付けされた適合化を使用する画像位置合わせ
JP2009028362A (ja) * 2007-07-27 2009-02-12 Toshiba Corp 医用画像処理装置及び医用画像診断装置
JP2009106633A (ja) * 2007-10-31 2009-05-21 Toshiba Corp 医用画像表示装置及び術中ナビゲーションシステム
JP2011504629A (ja) * 2007-11-22 2011-02-10 トウシバメディカルビジュアライゼーションシステムズヨーロッパ・リミテッド ボリュームレンダリング装置及び方法
JP2013504361A (ja) * 2009-09-14 2013-02-07 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Mpiを用いた非侵襲的心臓内心電図検査法のための装置及び方法
US10069668B2 (en) 2009-12-31 2018-09-04 Mediguide Ltd. Compensation of motion in a moving organ using an internal position reference sensor
US11949545B2 (en) 2009-12-31 2024-04-02 St. Jude Medical International Holding S.À R.L. Compensation of motion in a moving organ using an internal position reference sensor
JP2013516219A (ja) * 2009-12-31 2013-05-13 セント・ジュード・メディカル・エイトリアル・フィブリレーション・ディヴィジョン・インコーポレーテッド 内部位置参照センサを使用した、動く器官における動きの補償
US10917281B2 (en) 2009-12-31 2021-02-09 St. Jude Medical International Holding S.À R.L. Compensation of motion in a moving organ using an internal position reference sensor
JP2014500127A (ja) * 2010-12-27 2014-01-09 セント・ジュード・メディカル・エイトリアル・フィブリレーション・ディヴィジョン・インコーポレーテッド 超音波による物体の識別
JP2014507235A (ja) * 2011-03-02 2014-03-27 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ ナビゲーションガイダンスのための視覚化
US11224374B2 (en) 2011-10-12 2022-01-18 Cardioinsight Technologies, Inc. Sensing zone for spatially relevant electrical information
WO2013056050A1 (en) * 2011-10-12 2013-04-18 Cardioinsight Technologies, Inc. Sensing zone for spatially relevant electrical information
US9549683B2 (en) 2011-10-12 2017-01-24 Cardioinsight Technologies, Inc. Sensing zone for spatially relevant electrical information
US11826148B2 (en) 2011-10-12 2023-11-28 Cardioinsight Technologies Inc. Sensing zone for spatially relevant electrical information
JP2015512709A (ja) * 2012-03-27 2015-04-30 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 画像ガイダンスにおける統合遅延光フィードバック
US10271810B2 (en) 2013-04-02 2019-04-30 St. Jude Medical International Holding S.à r. l. Enhanced compensation of motion in a moving organ using processed reference sensor data
JP2015107330A (ja) * 2013-12-05 2015-06-11 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 取得済画像を用いたマッピングポイントのダイナミックフィルタリング
JP2020168394A (ja) * 2014-11-03 2020-10-15 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 心内信号を利用した位置合わせマップ
JP7047016B2 (ja) 2014-11-03 2022-04-04 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッド 心内信号を利用した位置合わせマップ
JP2022010204A (ja) * 2015-04-22 2022-01-14 アクラレント インコーポレイテッド 患者内の解剖学的構造の画像誘導ナビゲーションをもたらす装置
JP2018517452A (ja) * 2015-04-22 2018-07-05 アクラレント インコーポレイテッドAcclarent, Inc. 鼻腔の構造をマッピングするシステム及び方法
JP7391926B2 (ja) 2015-04-22 2023-12-05 アクラレント インコーポレイテッド 患者内の解剖学的構造の画像誘導ナビゲーションをもたらす装置
JP2021184826A (ja) * 2015-07-23 2021-12-09 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 磁気追跡システムを用いたct画像の表面整合
JP2017029714A (ja) * 2015-07-23 2017-02-09 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 磁気追跡システムを用いたct画像の表面整合
JP7242780B2 (ja) 2015-07-23 2023-03-20 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッド 磁気追跡システムを用いたct画像の表面整合
US10980603B2 (en) 2015-11-06 2021-04-20 Biosense Webster (Israel) Ltd. Updating a volumetric map
JP2017099863A (ja) * 2015-11-06 2017-06-08 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 体積測定マップの更新
JP2020099692A (ja) * 2018-12-20 2020-07-02 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッドBiosense Webster (Israel), Ltd. 異なるタイミングパターンディスプレイを使用した異なる心臓律動の可視化
JP7438745B2 (ja) 2018-12-20 2024-02-27 バイオセンス・ウエブスター・(イスラエル)・リミテッド 異なるタイミングパターンディスプレイを使用した異なる心臓律動の可視化
WO2020137677A1 (ja) * 2018-12-26 2020-07-02 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US11880987B2 (en) 2018-12-26 2024-01-23 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and storage medium

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