JP2006048523A - 画像処理システム及びその画像改ざん鑑定方法、並びに制御プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 定型的なフォームに基づいた原本紙媒体上の画像をスキャナ2270によって読み取り、該読み取り画像内の可変領域602の特徴量を抽出してID管理部2380に格納する。さらに、前記定型的なフォームに基づいた鑑定対象紙媒体上の画像をスキャナ2270によって読み取り、該読み取り画像内の可変領域602の特徴量を抽出する。鑑定部2390は、この特徴量とID管理部2380に格納された前記特徴量とを照合して、鑑定対象紙媒体上の画像に改ざんがないかを鑑定する。前記可変領域602は、前記定型的なフォーム内において指定する。
【選択図】 図17
Description
〔第1の実施の形態の構成〕
<画像処理システムの構成>
図1は、本発明の第1の実施の形態に係る画像処理システムの構成を示すブロック図である。
図2は、図1に示したMFP220のコントローラユニットの詳細な構成を示すブロック図である。
図3は、図1に示した操作部2212の外観構成を示す図である。
上記構成の画像処理システムの原本保証動作について説明する。
図4は、本実施の形態に係る定型フォーム紙の一例を示す図である。
次に、上記定型フォーム紙をスキャンして、その定型フォームを登録する処理について、図5〜図8を参照して説明する。この登録処理は主にスキャナ画像処理部2080で実施される。
次に、本実施の形態に係る原本登録処理について、図9、図10及び図11を参照して説明する。なお、図9は、第1の実施の形態に係る原本登録処理を示すフロー図であり、図10は、原本登録処理時のデータの流れを示す概念図である。図11は、付与情報選択時の操作部2212の画面を示す図である。
上記式(1)では、G信号にR、Bの2倍のゲインを掛けて平均化することにより輝度信号を得ている。なお、輝度信号の生成は本式に限らず、例えばNTSCで規定されている係数を基に算出しても構わない。
else Kd=0
これにより、閾値信号Thより暗い部分は“1”へ、明るい部分は“0”へと変換される。二値画像生成部1103で生成された二値画像Biは、続くヒストグラム形状生成部1104へと送出される。
次に、本実施の形態に係る改ざん鑑定処理について、図16及び図17を参照して説明する。この改ざん鑑定処理では、例えば、既に交付された保険証書などの鑑定対象紙媒体に改ざんが有るか否かを鑑定するものである。
前述した改ざん鑑定処理時における特徴量の比較処理は、内積処理と閾値処理の2つの処理によって実現される。
B=Σ(TSi×KSi)/(ΣTSi)2 …(2)
この式(2)において、A、Bはそれぞれ、主走査、副走査方向の規格化された相関値を表し、TM、TSはそれぞれ、登録された主走査、副走査方向のベクトル形状であり、KM、KSはそれぞれ、今回の鑑定処理時に算出された主走査、副走査方向のベクトル形状を表す。なお、添え字“i”は位置情報を表す。この計算結果は、登録時のデータで規格化されているため、A、Bの値域は、0〜1となる。
else “登録画像とは異なる”
…(3)
この式(3)において、閾値valA,valBは、スキャナ2070等の精度に依存するパラメータであるが、本実施形態では、valA=0.97、valB=0.96として処理を実装した。
第2の実施の形態では、定型フォーム紙601、紙媒体原本601a、及び鑑定対象紙媒体601bが複数ページに亘る場合について説明する。
図18は、第2の実施の形態に係るフォーム登録処理を示すフロー図であり、図5と同じ処理には同一の符号を付し、その説明を省略する。
図19は、第2の実施の形態に係る原本登録処理を示すフロー図であり、図9と同じ処理には同一の符号を付し、その説明を省略する。
図20は、第2の実施の形態に係る改ざん鑑定処理を示すフロー図であり、図16と同じ処理には同一の符号を付し、その説明を省略する。
上述した実施形態で説明した特徴量算出処理(ステップS215)は、上述した算出方法に限るものではなく、その他の特徴量算出方法を用いて、可変領域の特徴量を算出するようにしてもよい。例えば、可変領域内の色情報も用いて特徴量を算出したり、周波数変換して特徴量を算出したりしてもよい。
2270 スキャナ部
2295 プリンタ
2200 コントローラユニット
2212 操作部
2370 鑑定処理部
2380 ID管理部
2390 鑑定部
Claims (8)
- シート媒体上の画像を読み取る画像読取手段と、
定型的なフォームに基づいたシート媒体上の画像を前記画像読み取り手段によって読み取り、該読み取り画像内の特定領域の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
原本画像の特徴量として前記特徴量抽出手段によって抽出された前記特定領域の特徴量を格納する特徴量格納手段と、
鑑定対象画像の特徴量として前記特徴量抽出手段によって抽出された前記特定領域の特徴量と前記特徴量格納手段に格納されている特徴量とを照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果を通知する通知手段とを備えたことを特徴とする画像処理システム。 - 前記定型的なフォームに関する情報と当該定型的なフォームにおける前記特定領域に関する情報とを対応付けて格納するフォーム格納手段を更に有し、
前記特徴量抽出手段では、前記フォーム情報格納手段に格納されている情報に基づいて前記読み取り画像に対応する定型的なフォームを識別し、当該識別された定型的なフォームに対応する特定領域に関する情報に基づいて前記読み取り画像内の特定領域の特徴量を抽出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理しシステム。 - 前記特定領域を前記定型的なフォーム内において指定する指定手段を有することを特徴とする請求項1又は2のいずれかに記載の画像処理システム。
- 前記定型的なフォームに関する情報を少なくとも1つ以上格納するフォーム格納手段を有し、
前記鑑定対象画像のフォームと前記フォーム格納手段に格納された定型的なフォームとの一致、不一致を比較し、一致している場合のみ前記照合手段による照合を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。 - 前記定型的なフォーム、前記原本画像及び前記鑑定対象画像は、1ページまたは複数ページで構成されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。
- シート媒体上の画像を読み取る画像読取手段を有する画像処理システムの画像改ざん鑑定方法において、
定型的なフォームに基づいた原本シート媒体上の画像を前記画像読み取り手段によって読み取り、該読み取り画像内の特定領域の特徴量を抽出する原本特徴量抽出工程と、
前記原本特徴量抽出工程によって抽出された特徴量を特徴量格納手段に格納する工程と、
前記定型的なフォームに基づいた鑑定対象シート媒体上の画像を前記画像読み取り手段によって読み取り、該読み取り画像内の特定領域の特徴量を抽出する鑑定対象特徴量抽出工程と、
前記鑑定対象特徴量抽出工程によって抽出された特徴量と前記特徴量格納手段に格納された特徴量とを照合する照合工程と、
前記照合工程の照合結果を通知する通知工程とを順次実行することを特徴とする画像処理システムの画像改ざん鑑定方法。 - シート媒体上の画像を読み取る画像読取手段を有する画像処理システムの画像改ざん鑑定方法を実行するための、コンピュータで読み取り可能な制御プログラムであって、
定型的なフォームに基づいた原本シート媒体上の画像を前記画像読み取り手段によって読み取り、該読み取り画像内の特定領域の特徴量を抽出する原本特徴量抽出ステップと、
前記原本特徴量抽出ステップによって抽出された特徴量を特徴量格納手段に格納するステップと、
前記定型的なフォームに基づいた鑑定対象シート媒体上の画像を前記画像読み取り手段によって読み取り、該読み取り画像内の特定領域の特徴量を抽出する鑑定対象特徴量抽出ステップと、
前記鑑定対象特徴量抽出ステップによって抽出された特徴量と前記特徴量格納手段に格納された特徴量とを照合する照合ステップと、
前記照合ステップの照合結果を通知する通知ステップとを備えたことを特徴とする制御プログラム。 - 請求項7に記載の制御プログラムを格納したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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