CN110619290B - 一种在线审验营业执照的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线审验营业执照的方法及系统,方法包括:获取营业执照对应的图片,生成完整营业执照对应的图片;对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将网格中的像素点转换为三维数组;获取网格中的彩色网格占比,生成营业执照的第一识别结果;获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成营业执照的第二识别结果;将用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,实现对营业执照的审验。本发明对营业执照是否为原件、营业执照为正副本进行判断,满足了互联网在线服务对营业执照这类基础业务资料高效准确校验的需求。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种在线审验营业执照的方法及系统。
背景技术
当前环境下营业执照在行政工商、商业银行等办理业务的过程中大量使用,三证合一后,营业执照在中国企业管理体系中的地位越来越重要。
现有对于营业执照的审验基本上由人工用肉眼对营业执照进行检查,检查准确度较高,但检查效率比较低,且存在检查错误的操作风险。
目前市面上提供部分营业执照OCR识别方式,但该方式仅对营业执照内的文字进行识别,无法对营业执照是否为原件、营业执照是否为正本或副本等有前置需求进行校验。
随着互联网业务的快速发展,对于营业执照不仅仅是信息及内容的识别,对于用户提供的营业执照的正副本判断、以及原件判断作为某些风险级别要求较高的业务所必须进行的装置处理。
用户是否能够提供出营业执照原件及营业执照正本决定了用户对企业核心资料的控制能力,所以对风险等级较高的业务,如金融业务、工商信息变更业务等,需对资料进行更为严格的审核。但现有技术中的营业执照识别仅能对信息进行基本识别,无法对营业执照的正副本进行判断,在互联网场景中无法满足高风险业务对资料的要求。
因此现有技术还有待于进一步发展。
发明内容
针对上述技术问题,本发明实施例提供了一种在线审验营业执照的方法及系统,能够解决现有技术中营业执照识别仅能对信息进行基本识别,无法对营业执照的正副本进行判断,在互联网场景中无法满足高风险业务对资料的要求的技术问题。
本发明实施例的第一方面提供一种在线审验营业执照的方法,包括:
获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片;
对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组;
根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果;
获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网络图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果;
获取用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;
根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,生成对营业执照图片的原件/复印件类型、正本/副本类型及营业执照信息的判定结果,实现对营业执照的审验。
可选地,所述获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片,包括:
获取营业执照对应的图片,记为第一图片,对第一图片进行识别,获取第一图片中的营业执照信息;
获取第一图片中的营业执照四个文字组成的图片的坐标信息,根据四个文字组成的图片生成第二图片;
根据第二图片的尺寸及其在第一图片中坐标信息,生成完整营业执照对应的图片,记为第三图片。
可选地,所述对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,包括:
对第三图片按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分,对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码的网格进行归类;
对划分后的网格内的图片进行像素的颜色分析,将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,实现图片数字化。
可选地,所述根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果,包括:
根据每个网格中的每个像素点的三维数组,根据三维数组获取红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,将红绿蓝像素点转化为黑、白、灰像素点;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素点占网格内全部像素的百分比,根据预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比;
若百分比未超过设定的复印件审核阈值,则判定营业执照为复印件。
可选地,所述获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网络图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果,包括:
获取第三图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格生成第四图片;
对第四图片进和识别,判断第三图片是否包括副本字样;
若包含副本,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为副本;
若不包括副本字样,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为正本。
本发明实施例第二方面提供了一种在线审验营业执照的系统,所述系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片;
对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组;
根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果;
获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网络图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果;
获取用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;
根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,生成对营业执照图片的原件/复印件类型、正本/副本类型及营业执照信息的判定结果,实现对营业执照的审验。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
获取营业执照对应的图片,记为第一图片,对第一图片进行识别,获取第一图片中的营业执照信息;
获取第一图片中的营业执照四个文字组成的图片的坐标信息,根据四个文字组成的图片生成第二图片;
根据第二图片的尺寸及其在第一图片中坐标信息,生成完整营业执照对应的图片,记为第三图片。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
对第三图片按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分,对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码的网格进行归类;
对划分后的网格内的图片进行像素的颜色分析,将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,实现图片数字化。
可选地,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
根据每个网格中的每个像素点的三维数组,根据三维数组获取红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,将红绿蓝像素点转化为黑、白、灰像素点;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素点占网格内全部像素的百分比,根据预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比;
若百分比未超过设定的复印件审核阈值,则判定营业执照为复印件。
本发明实施例第三方面提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的在线审验营业执照的方法。
本发明实施例提供的技术方案中,获取营业执照对应的图片,生成完整营业执照对应的图片;对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将网络中的像素点转换为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组;获取网格中的彩色网格占比,生成营业执照的第一识别结果;获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成营业执照的第二识别结果;将用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,实现对营业执照的审验。因此相对于现有技术,本发明实施例对营业执照是否为原件、营业执照为正副本进行判断,满足了互联网在线服务对营业执照这类基础业务资料高效准确校验的需求,为互联网在线政务服务及金融服务提供基础设施。
附图说明
图1为本发明实施例中一种在线审验营业执照的方法的一实施例的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种在线审验营业执照的系统的另一实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
以下结合附图对本发明实施例进行详细的描述。
请参阅图1,图1为本发明实施例中一种在线审验营业执照的方法的一个实施例的流程示意图。如图1所示,包括:
步骤S100、获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片;
步骤S200、对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组;
步骤S300、根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果;
步骤S400、获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网络图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果;
步骤S500、获取用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;
步骤S600、根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,生成对营业执照图片的原件/复印件类型、正本/副本类型及营业执照信息的判定结果,实现对营业执照的审验。
具体地,本发明实施例通过获取图片中固定图案的大小,从而根据其判断出营业执照图片在整体影像资料中所处位置,重新生成新的图片,将原有个性化的影像资料标准化为营业执照图片,提高对其判断的准确性,将获取的营业执照影像按照固定比例进行网格划分,制定每个网格内应有彩色的像素占比设立阈值;对营业执照每个像素点进行色彩数字化处理,以红绿蓝三种颜色对比度定义每个像素点的颜色,来确定每个像素点是否为彩色;将每个网格中全部像素的色彩计算后,计算出每个网格的彩色像素占比与设定的阈值比对,得出达标的网格占比,通过达标的网格占比确认该营业执照影像资料是否为营业执照原件;
在确认的营业执照图片内,根据副本文字应处的位置,合并网格,形成判断副本所需图片;对该图片进行图像文字识别,确认是否含有副本方案,判断该影像资料是否是营业执照正/副本。
再进一步地,根据客户录入拟核对的营业执照信息(企业名称、统一社会信用代码证编号、法人姓名等),对于系统分析内容进行对比,给出比对结果;
最后根据第一识别结果、第二识别结果及比对结果输出的结果包括但不限于营业执照是否为原件、营业执照是为正/副本、营业执照与拟核对信息比对结果;完成营业执照自动化审验。
由以上方法实施例可知,传统人工审核模式下,业务效率低,无法满足互联网业务对营业执照审验的效率要求,通过现有的营业执照识别,仅能简单的识别图片内的文字,无法有效的判断资料的可用性;
本发明实施例实现了自动化对营业执照正副本、是否为原件的快速审验,行政、金融等领域的使用场景可以根据需要自主选择所需要的材料,降低了对营业执照审核的操作成本。
进一步地,步骤S100包括:
获取营业执照对应的图片,记为第一图片,对第一图片进行识别,获取第一图片中的营业执照信息;
获取第一图片中的营业执照四个文字组成的图片的坐标信息,根据四个文字组成的图片生成第二图片;
根据第二图片的尺寸及其在第一图片中坐标信息,生成完整营业执照对应的图片,记为第三图片。
具体地,客户在线上传营业执照图片或对营业执照拍照上传,图片定义为第一图片,记为图片A;
对营业执照进行光学字符识别,获取营业执照中所载信息;获取图片中“营业执照”四个文字组成的图片四角像素点坐标,并生成第二图片,记为图片A1;
根据图片A1的大小及在正常营业执照中的位置,通过梯度校正等方式,计算出整张图片中完整营业执照的位置并生成第三图片,记为图片B。
进一步地,步骤S200具体为:
对第三图片按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分,对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码的网格进行归类;
对划分后的网格内的图片进行像素的颜色分析,将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,实现图片数字化。
具体地,对图片B按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分;
对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码部分等的网格进行归类;
对网格内的图片进行像素的颜色分析,通过将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,将图片数字化。
进一步地,步骤S300包括:
根据每个网格中的每个像素点的三维数组,根据三维数组获取红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,将红绿蓝像素点转化为黑、白、灰像素点;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素点占网格内全部像素的百分比,根据预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比;
若百分比未超过设定的复印件审核阈值,则判定营业执照为复印件。
具体实施时,针对每个像素点分析其红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到其差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,得到该像素点是否属于黑白灰;
计算每个网格内的黑、白、灰的像素点占比;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素占网格内全部像素的百分比,根据提前预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比,如未超过设定的复印件审核阈值,则判断该营业执照为复印件。
进一步地,步骤S400包括:
获取第三图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格生成第四图片;
对第四图片进和识别,判断第三图片是否包括副本字样;
若包含副本,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为副本;
若不包括副本字样,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为正本。
具体实施时,取出“营业执照”四个汉字下方临近网格拼接生成第四图片,记为图片B1;对图片B1进行光学字符识别;
对识别的内容提出空格,判断是否包含副本字样,用来确定该营业执照是否为营业执照副本;若包含副本,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为副本;若不包括副本字样,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为正本。
上面对本发明实施例中的在线审验营业执照的方法进行了描述,下面对本发明实施例中的在线审验营业执照的系统进行描述,请参阅图2,图2是本发明实施例中一种在线审验营业执照的系统的另一实施例的硬件结构示意图,如图2所示,系统10包括:存储器101、处理器102及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器101执行时实现以下步骤:
获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片;
对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组;
根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果;
获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网络图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果;
获取用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;
根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,生成对营业执照图片的原件/复印件类型、正本/副本类型及营业执照信息的判定结果,实现对营业执照的审验。
具体地,本发明实施例通过获取图片中固定图案的大小,从而根据其判断出营业执照图片在整体影像资料中所处位置,重新生成新的图片,将原有个性化的影像资料标准化为营业执照图片,提高对其判断的准确性,将获取的营业执照影像按照固定比例进行网格划分,制定每个网格内应有彩色的像素占比设立阈值;对营业执照每个像素点进行色彩数字化处理,以红绿蓝三种颜色对比度定义每个像素点的颜色,来确定每个像素点是否为彩色;将每个网格中全部像素的色彩计算后,计算出每个网格的彩色像素占比与设定的阈值比对,得出达标的网格占比,通过达标的网格占比确认该营业执照影像资料是否为营业执照原件;
在确认的营业执照图片内,根据副本文字应处的位置,合并网格,形成判断副本所需图片;对该图片进行图像文字识别,确认是否含有副本方案,判断该影像资料是否是营业执照正/副本。
再进一步地,根据客户录入拟核对的营业执照信息(企业名称、统一社会信用代码证编号、法人姓名等),对于系统分析内容进行对比,给出比对结果;
最后根据第一识别结果、第二识别结果及比对结果输出的结果包括但不限于营业执照是否为原件、营业执照是为正/副本、营业执照与拟核对信息比对结果;完成营业执照自动化审验。
由以上方法实施例可知,传统人工审核模式下,业务效率低,无法满足互联网业务对营业执照审验的效率要求,通过现有的营业执照识别,仅能简单的识别图片内的文字,无法有效的判断资料的可用性;
本发明实施例实现了自动化对营业执照正副本、是否为原件的快速审验,行政、金融等领域的使用场景可以根据需要自主选择所需要的材料,降低了对营业执照审核的操作成本。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
获取营业执照对应的图片,记为第一图片,对第一图片进行识别,获取第一图片中的营业执照信息;
获取第一图片中的营业执照四个文字组成的图片的坐标信息,根据四个文字组成的图片生成第二图片;
根据第二图片的尺寸及其在第一图片中坐标信息,生成完整营业执照对应的图片,记为第三图片。
具体地,客户在线上传营业执照图片或对营业执照拍照上传,图片定义为第一图片,记为图片A;
对营业执照进行光学字符识别,获取营业执照中所载信息;获取图片中“营业执照”四个文字组成的图片四角像素点坐标,并生成第二图片,记为图片A1;
根据图片A1的大小及在正常营业执照中的位置,通过梯度校正等方式,计算出整张图片中完整营业执照的位置并生成第三图片,记为图片B。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
对第三图片按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分,对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码的网格进行归类;
对划分后的网格内的图片进行像素的颜色分析,将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,实现图片数字化。
具体实施时,对图片B按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分;
对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码部分等的网格进行归类;
对网格内的图片进行像素的颜色分析,通过将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,将图片数字化。
可选地,计算机程序被处理器101执行时还实现以下步骤:
根据每个网格中的每个像素点的三维数组,根据三维数组获取红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,将红绿蓝像素点转化为黑、白、灰像素点;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素点占网格内全部像素的百分比,根据预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比;
若百分比未超过设定的复印件审核阈值,则判定营业执照为复印件。
具体实施时,针对每个像素点分析其红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到其差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,得到该像素点是否属于黑白灰;
计算每个网格内的黑、白、灰的像素点占比;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素占网格内全部像素的百分比,根据提前预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比,如未超过设定的复印件审核阈值,则判断该营业执照为复印件。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S600。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种在线审验营业执照的方法,其特征在于,包括:
获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片;
对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组;
根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果;
获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网络图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果;
获取用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;
根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,生成对营业执照图片的原件/复印件类型、正本/副本类型及营业执照信息的判定结果,实现对营业执照的审验;
将获取的营业执照影像按照固定比例进行网格划分,制定每个网格内应有彩色的像素占比设立阈值;对营业执照每个像素点进行色彩数字化处理,以红绿蓝三种颜色对比度定义每个像素点的颜色,来确定每个像素点是否为彩色;将每个网格中全部像素的色彩计算后,计算出每个网格的彩色像素占比与设定的阈值比对,得出达标的网格占比,通过达标的网格占比确认该营业执照影像资料是否为营业执照原件;
在确认的营业执照图片内,根据副本文字应处的位置,合并网格,形成判断副本所需图片;对该图片进行图像文字识别,确认是否含有副本方案,判断该影像资料是否是营业执照正/副本;
所述获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片,包括:
获取营业执照对应的图片,记为第一图片,对第一图片进行识别,获取第一图片中的营业执照信息;
获取第一图片中的营业执照四个文字组成的图片的坐标信息,根据四个文字组成的图片生成第二图片;
根据第二图片的尺寸及其在第一图片中坐标信息,生成完整营业执照对应的图片,记为第三图片;
所述对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,包括:
对第三图片按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分,对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码的网格进行归类;
对划分后的网格内的图片进行像素的颜色分析,将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,实现图片数字化。
2.根据权利要求1所述的在线审验营业执照的方法,其特征在于,所述根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果,包括:
根据每个网格中的每个像素点的三维数组,根据三维数组获取红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,将红绿蓝像素点转化为黑、白、灰像素点;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素点占网格内全部像素的百分比,根据预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比;
若百分比未超过设定的复印件审核阈值,则判定营业执照为复印件。
3.根据权利要求2所述的在线审验营业执照的方法,其特征在于,所述获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网格图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果,包括:
获取第三图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格生成第四图片;
对第四图片进行识别,判断第三图片是否包括副本字样;
若包含副本,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为副本;
若不包括副本字样,则判定营业执照的第二识别结果为当前营业执照为正本。
4.一种在线审验营业执照的系统,其特征在于,所述系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取营业执照对应的图片,对营业执照对应的图片进行识别,识别出对应的营业执照信息,生成完整营业执照对应的图片;
对完整营业执照对应的图片进行网格划分,将划分后的网格的每个像素点定义为红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组;
根据每个网格内的像素点的三维数组,获取网格中的彩色网格占比,根据占比结果生成营业执照的第一识别结果;
获取完整营业执照对应的图片中营业执照四个汉字对应的下方的临近网格,生成对应的网格图片,对网络图片进行识别,生成营业执照的第二识别结果;
获取用户录入拟核对的营业执照信息,与完整营业执照对应的图片识别结果进行比对,获取比对结果;
根据第一识别结果、第二识别结果和比对结果,生成对营业执照图片的原件/复印件类型、正本/副本类型及营业执照信息的判定结果,实现对营业执照的审验;
将获取的营业执照影像按照固定比例进行网格划分,制定每个网格内应有彩色的像素占比设立阈值;对营业执照每个像素点进行色彩数字化处理,以红绿蓝三种颜色对比度定义每个像素点的颜色,来确定每个像素点是否为彩色;将每个网格中全部像素的色彩计算后,计算出每个网格的彩色像素占比与设定的阈值比对,得出达标的网格占比,通过达标的网格占比确认该营业执照影像资料是否为营业执照原件;
在确认的营业执照图片内,根据副本文字应处的位置,合并网格,形成判断副本所需图片;对该图片进行图像文字识别,确认是否含有副本方案,判断该影像资料是否是营业执照正/副本;
所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
获取营业执照对应的图片,记为第一图片,对第一图片进行识别,获取第一图片中的营业执照信息;
获取第一图片中的营业执照四个文字组成的图片的坐标信息,根据四个文字组成的图片生成第二图片;
根据第二图片的尺寸及其在第一图片中坐标信息,生成完整营业执照对应的图片,记为第三图片;
所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
对第三图片按照高度18等分、宽度10等分进行网格化划分,对代表国徽、边框、带底色部分、红色印章部分、二维码的网格进行归类;
对划分后的网格内的图片进行像素的颜色分析,将每个像素点定义为以红绿蓝三种颜色分量组成的三维数组,实现图片数字化。
5.根据权利要求4所述的在线审验营业执照的系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤:
根据每个网格中的每个像素点的三维数组,根据三维数组获取红、绿、蓝三种颜色最高值及最低值,得到差值,根据差值/最高值与黑白灰像素点判断阈值比对,将红绿蓝像素点转化为黑、白、灰像素点;
计算出每个网络中黑、白、灰三种颜色的像素点占网格内全部像素的百分比,根据预设的每个网格的应有的彩色像素占比阈值来判断该网格图片是否为彩色网格;
计算整个营业执照内彩色网格占全部网格的百分比;
若百分比未超过设定的复印件审核阈值,则判定营业执照为复印件。
6.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-3任一项所述的在线审验营业执照的方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101122963A (zh) * | 2007-09-24 | 2008-02-13 | 北京诚意创科软件开发有限公司 | 一种带非接触式智能卡的工商营业执照 |
CN101308588A (zh) * | 2007-05-15 | 2008-11-19 | 胡美英 | 一种用户信息核对的方法及系统 |
US10275545B2 (en) * | 2013-03-15 | 2019-04-30 | Ventana Systems, Inc. | Modeling and simulation |
CN109949333A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-28 | 北京暴雷科技有限公司 | 一种基于颜色解混的文字图章分离技术 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7167574B2 (en) * | 2002-03-14 | 2007-01-23 | Seiko Epson Corporation | Method and apparatus for content-based image copy detection |
US7113656B2 (en) * | 2003-08-22 | 2006-09-26 | Hubin Jiang | Labeling system and methodology |
JP4817624B2 (ja) * | 2004-08-06 | 2011-11-16 | キヤノン株式会社 | 画像処理システム、画像改ざん鑑定方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
US7588192B2 (en) * | 2006-01-20 | 2009-09-15 | Xerox Corporation | Hard copy protection and confirmation method |
CN101976333A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-02-16 | 上海合合信息科技发展有限公司 | 自动区分第一代和第二代身份证的方法 |
CN104573647B (zh) * | 2014-12-30 | 2018-08-03 | 恒鸿达科技有限公司 | 一种非法身份证件的识别方法及装置 |
CN108229596B (zh) * | 2016-12-09 | 2024-03-26 | 北京大码技术有限公司 | 组合二维码、电子证书载体、生成、识读装置及方法 |
CN109840520A (zh) * | 2017-11-24 | 2019-06-04 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种发票关键信息识别方法及系统 |
CN109558741A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-04-02 | 中科数字健康科学研究院(南京)有限公司 | 一种打印文件和票据原件的保护和验证方法 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910816304.8A patent/CN110619290B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101308588A (zh) * | 2007-05-15 | 2008-11-19 | 胡美英 | 一种用户信息核对的方法及系统 |
CN101122963A (zh) * | 2007-09-24 | 2008-02-13 | 北京诚意创科软件开发有限公司 | 一种带非接触式智能卡的工商营业执照 |
US10275545B2 (en) * | 2013-03-15 | 2019-04-30 | Ventana Systems, Inc. | Modeling and simulation |
CN109949333A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-28 | 北京暴雷科技有限公司 | 一种基于颜色解混的文字图章分离技术 |
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