JP2005257690A - 構造のジオメトリの特定方法及びこの方法を実施する装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 本発明では、少なくとも一の基本的構造又はベース要素(30)へ分解可能な構造を照射し、これによって光学的応答を得て、ベース要素のジオメトリパラメータを決定し、それにある値を対応させ、ジオメトリパラメータが決定されるベース要素の理論的な光学的応答(32)とせいぜい決定されたしきい値に等しい構造の得られた光学的応答との間の差を作るために、ジオメトリパラメータの変更値を決定することができる回帰アルゴリズムを実施し、得られた応答と理論的応答との間の差が満足するものでない限り、ベース要素の新しい分割を実行する。
【選択図】 図2
Description
本発明は、多様な実験データから始めるイメージ(像)の構築に関する手法を提案する。
これは特に、光学システムによって周期的なサブミクロンサイズの対象の寸法の検査に応用される。
さらに詳細には、本発明は、マイクロエレクトロニクスにおける“ライン”のような規則的に離隔したパターンのジオメトリの特定に寄与する。この特定の技術は回折電場によって実施される測定に関わるので“散乱法(光波散乱計測;scatterometry)”と称する。
本明細書の最後に掲載する文献[1]及び他の文献は参考になるだろう。
特に、本発明は、予め定義したジオメトリモデルを用いることなく、マイクロエレクトロニクスにおける“ライン”の形状のジオメトリの特定を可能とする。
ここでは、測定法が反射率測定タイプ、ゴニオメータタイプ、偏光解析タイプ、又は分光測定タイプであるかどうかによって、測定される対象又は構造の光学的応答を、“スペクトル”又は“シグニチャ”と称します。本発明では、迅速にかつ確実な方法でこの対象の寸法及び形状を得ることができる手法の組を用いる。
本発明の重要な態様は、実施される測定によって得られた光学データの処理に関するものである。
(1)構造の光学的応答が得られる段階と、
(2)ベース要素(エレメント)と呼ばれ、キャラクタライズされる構造を一又は二以上のベース要素への分解することを可能とする、基本ジオメトリ構造を定義する段階と、
(3)ベース要素の少なくとも一のジオメトリパラメータを決定し、一の値を各ジオメトリパラメータに帰する段階と、
(4)ジオメトリパラメータが決定されるベース要素の理論的な光学的応答と大きくても決定されたしきい値に等しい構造の得られた光学的応答との間の差を作るために、ジオメトリパラメータの変更値を決定することができる回帰アルゴリズムから始めて、ベース要素のジオメトリパラメータの値で回帰を実施する段階と、
(5)理論的な光学的応答と得られた光学的応答との間のこの差が前記しきい値より大きいならば、新しい小分割(サブディビジョン)は一又は二以上のベース要素からなるものから少なくとも他の2つのベース要素からなるものになり、各ベース要素について、工程は段階(3)から再開し;差がしきい値より小さいか又は等しいならば、ベース要素の組は構造のイメージを得るためにそのジオメトリパラメータの決定値と共に集合され、差がしきい値より大きいならば、工程は段階(5)から再開する。
−光学的応答を提供する構造を照射する手段と、
−この光学的応答を検知して処理する手段と、を備え、
光学的応答を検知して処理する手段が以下の段階を実施することを特徴とする:
(1)構造の光学的応答を得る段階と、
(2)ベース要素と呼ばれ、キャラクタライズされる構造を一又は二以上のベース要素への分解することを可能とする、基本ジオメトリ構造を定義する段階と、
(3)ベース要素の少なくとも一のジオメトリパラメータを決定し、一の値を各ジオメトリパラメータに帰する段階と、
(4)ジオメトリパラメータが決定されるベース要素の理論的な光学的応答と多くても決定されたしきい値に等しい構造の得られた光学的応答との間の差を作るために、ジオメトリパラメータの変更値を決定することができる回帰アルゴリズムから始めて、ベース要素のジオメトリパラメータの値で回帰を実施する段階と、
(5)理論的な光学的応答と得られた光学的応答との間のこの差が前記しきい値より大きいならば、一又は二以上のベース要素の少なくとも他の2つのベース要素への新しい小分割を実施し、各ベース要素について、段階(3)から始める段階を再開し;差がしきい値より小さいか又は等しいならば、ベース要素の組は構造のイメージを得るためにそのジオメトリパラメータの決定値と共に集合され、差がしきい値より大きいならば、段階(5)から始める段階を再開する。
1.矩形出発対象物36(図5A参照)は見つけられる(、及び、例えば製造工程によって定義される)辺h0 1(高さ)及びf0 1(幅)を有する対象物に十分に近く、回帰プログラムを用いて、理論スペクトルと実験スペクトルの最良の一致を与えるように矩形の高さ及び幅を調整する。これは、(h1,f1)で示された最初のシーケンスを構成する。このシーケンスは従来公知である。
2.一旦、最良の矩形(h1及びf1)を有するが見つかると、この矩形は複数の矩形例えば、2個の矩形に分離される(図5B)。これらの2個の矩形のパラメータ(高さ及び幅)はh0 k及びf0 kで示される。kは1及び2の値をとる。
3.2×1変数h0 l及びf0 lは(lはスライスの数(ここではl=2))は、各スライスについての理論スペクトルと実験スペクトルの最良の一致のために調整される。
4.小分割及び調整の作業は、理論と実験が一致するまで繰り返される。プロファイルは図5Dのプロファイル38の種類のように得られる。
−シンプレックス法(文献[4]の第10章を参照)、
−レベンベルグ−マーカッド法(文献[4]の第10章を参照)、
−ドレージュ法(文献[5]を参照)。
(1)全矩形を無差別に切断すること、
(2)最大高さを有する矩形を切断すること、
(3)矩形の変動が広範囲のシグニチャでの最大の変動を誘起する矩形を切断すること、
(4)ある値より大きなサイズの矩形を切断すること(すでに非常に小さい矩形を切断することは無駄である)、
(5)矩形のサブファミリー上でこの作業を実施すること。
−ベース46は切断されない;実際、光学シグニチャはジオメトリのベース(特にこのベースがより小さいサイズならば)によってはほとんど影響されない;
−第2のシーケンス中、円形型のジオメトリは2個の矩形を有するよりも3個の矩形を有するユニットセルに分解されるのがはるかに良好なので、上部矩形は3個の矩形に切断される;2個の矩形を有するシーケンスをスキップすることが可能である。
−最終ユーザーに対して非常に実用的なジオメトリモデルは固定されない;
−方法の最後に、ユーザーは予め定義したジオメトリモデルのパラメータのリストは得ないが、プロファイルのイメージを得る。
−モデルは連続的に精緻化され、スライスの数は構築によって常に最適である:これは、出発モデルが非常に複雑であり、そのためスライス数が非常に大きく、より長い計算時間がかかる従来法の場合と異なる;
−パラメータの数が大きいときに生ずる局所的最小の問題を−ある程度−回避する。というのはこの数は連続して増加するからである;
−最終的なジオメトリの解は理論的に限界がない。というのは、ジオメトリを示す矩形の数は随意に増加し得るからである;
−シグニチャを計算する方法がRCWA法であるならば、プロファイルは前もって切断されて結果として最適にされる。
(a)微分法より速くかつ簡単である(が、より多くのベース要素を要する)RCWA法を用いる。
(b)ドレージュ回帰法を用いる;
(c)矩形の電磁気的性質を格納する。
[1]B.K.Minhas、S.A.Coulombe、S. Schail、H.Nagvi、及び、J.R.McNeil,Ellipsometric scattermetry for the metrology of sub-0.1 μm,Applied Optics 37 (22),5112頁から5115頁、1998年
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[3]L.C.Botten, M, Cadihac, G.H.Derrick, D. Maystre, R.C. McPhedran, M. Neviere, R. Petit and F. Vincent,Electromagnetic Theory of Gratings,Topics in Current Physics,Spring-Verlag Berlin Heidelberg New York,R. Petit Eddition,1980年
[4]H. Press, A. Teukolsky, T. Vetterling and F. Flannery,Numerical Recipes in C. Cambridge University Press,1992年
[5]E.M. Drege, J.A. Reed and D.M. Byrne,Linearized inversion of scatterometric data to obtain sueface profile onformation,Opt. Eng., 41(1),225-236頁,2002年1月
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32 光学的応答
50 構造
Claims (9)
- 構造(50)のジオメトリキャラクタリゼーションの方法であって、構造を照射し、これによって該構造は光学的応答を提供するものであり、この構造の光学的応答から始めて得られる構造の2次元又は3次元イメージを得ることができ、以下の連続する段階を備えることを特徴とする:
(1)構造の光学的応答が得られる段階と、
(2)キャラクタライズされる構造を一又は二以上のベース要素(30)へ分解することを可能とする、ベース要素と称される基本ジオメトリ構造を定義する段階と、
(3)ベース要素の少なくとも一のジオメトリパラメータを決定し、一の値を各ジオメトリパラメータに対応させる段階と、
(4)ジオメトリパラメータが決定されるベース要素の理論的な光学的応答(32)とせいぜい決定されたしきい値に等しい構造の得られた光学的応答との間の差を作るために、ジオメトリパラメータの変更値を決定することができる回帰アルゴリズムから始めて、ベース要素のジオメトリパラメータの値で回帰を実施する段階と、
(5)理論的な光学的応答と得られた光学的応答との間のこの差が前記しきい値より大きいならば、一又は二以上のベース要素からなるものから少なくとも他の2つのベース要素からなるものへの新しい小分割を行い、各ベース要素について、方法は段階(3)から再開され;差がしきい値より小さいか又は等しいならば、ベース要素の組は構造(50)のイメージを得るためのそのジオメトリパラメータの決定値と併せられ、差がしきい値より大きいならば、方法を段階(5)から再開する段階。 - 構造の光学的応答は、エリプソメータスペクトル、反射率測定スペクトル、ゴニオメータスペクトル、又はこの構造のイメージである請求項1に記載の方法。
- ベース要素は、正方形、矩形、台形、三角形又は構造の分割を可能とする他のベース要素の中から選択される請求項1又は2に記載の方法。
- ベース要素は正方形であり、この正方形の長さと幅をジオメトリパラメータとして用いる請求項3に記載の方法。
- ベース要素は矩形であり、この矩形の長さ及び/又は幅をジオメトリパラメータとして用いる請求項3に記載の方法。
- ベース要素は台形であり、この台形の高さ、及び/又は、この台形の長い辺及び短い辺の各長さのうちの少なくとも一つをジオメトリパラメータとして用いる請求項3に記載の方法。
- ベース要素は三角形であり、この三角形の底辺及び/又は底辺に隣接する角度及び/又は高さ、又は、底辺及び/又は底辺に隣接する2つの角度のうちの少なくとも一を、ジオメトリパラメータとして用いる請求項3に記載の方法。
- 厳密結合波分析法、又は、微分法を、ベース要素の理論的な光学的応答を決定するために用いる請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- 構造のジオメトリキャラクタリゼーションの装置であり:
−光学的応答を提供する構造を照射する手段(54)と、
−この光学的応答を検知して処理する手段(56,58,60,78)と、を備え、
光学的応答を検知して処理する手段が以下の段階を実施することを特徴とする:
(1)構造の光学的応答を得る段階と、
(2)キャラクタライズされる構造(50)を一又は二以上のベース要素へ分解することを可能とする、ベース要素と呼ばれる基本ジオメトリ構造を定義する段階と、
(3)ベース要素の少なくとも一のジオメトリパラメータを決定し、一の値を各ジオメトリパラメータに帰する段階と、
(4)ジオメトリパラメータが決定されるベース要素の理論的な光学的応答とせいぜい決定されたしきい値に等しい構造の得られた光学的応答との間の差を作るために、ジオメトリパラメータの変更値を決定することができる回帰アルゴリズムから始めて、ベース要素のジオメトリパラメータの値で回帰を実施する段階と、
(5)理論的な光学的応答と得られた光学的応答との間のこの差が前記しきい値より大きいならば、一又は二以上のベース要素の少なくとも他の2つのベース要素への新しい小分割を実施し、各ベース要素について、段階(3)から始める段階を再開し;差がしきい値より小さいか又は等しいならば、ベース要素の組は構造(50)のイメージを得るためにそのジオメトリパラメータの決定値と併せられ、差がしきい値より大きいならば、段階(5)から始める段階を再開する段階。
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