JP2005204021A - 静止画再生装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 静止画再生装置100は、画像データの解析を行って特徴量を抽出する画像特徴抽出部102、音楽データから音楽の特徴量を抽出する音楽特徴抽出部106、各特徴量を用いて各画像データ及び各音楽データを心理情報と物理情報との2軸を用いた感性マップ上にマッピングするマッピング処理部109等を備える。ユーザは、メニュー入力部111を介して感性マップ上よりスライドショーを希望する音楽又は画像の事象を選択することにより、スライドショー生成部110において自動的に雰囲気に合わせたスライドショーが再生される。
【選択図】図1
Description
ここで、スライドショーとは、スライド映写機と同様に一定時間間隔、或いはユーザの指示等のトリガーによって表示するデジタル静止画を切り替えていく、いわゆるデジタルな紙芝居である。また、近年においてはアプリケーションによってはBGMを付加したりデジタル静止画の切り替えの際にフェード、ワイプ、回転等のトランジションを付加し、よりエンターテインメント性を向上させたものもある。
このスライドショー装置1800においては、CD−ROM1806をCD−ROM読取り部1805にセットして、入力指示部1802によりスライドショー実行プログラム1806aの起動指示を行う。演算制御部1801がスライドショー実行プログラム1806aを読み込み、スライドショー実行部として機能するようになる。演算制御部1801は、スライドショーの実行の際、まず、順序テーブル1806bを読み込み、順序テーブル1806bに定義された順番に画像ファイルを、画像ファイル群1806cから抽出して表示部1803に表示させる。尚、ハードディスク1804は必要に応じて各種データを保存するものである。
さらに、従来のスライドショー再生装置においては、スライドショー装置間の画像を用いたコミュニケーションについては全く考慮されておらず、近年のネットワーク化に対応するようなスライドショーの提供も行われていない。
また、静止画の表示にとどまらず、静止画を用いたコミュニケーションの実現を可能とする静止画再生装置を提供することをも目的とする。
従って、静止画再生装置においては、画像データから画像特徴量、音楽データから音楽特徴量を抽出して、同軸系の座標上にマッピングを行う。そして、ユーザがマッピング上より雰囲気に合わせた音楽又は画像の選択を行うことで、自動的に雰囲気に合わせた音楽及び画像のスライドショーの再生が行われることとなる。
従って、本発明に係る静止画再生装置においては、物理情報及び心理情報を用いて画像データ及び音楽データをマッピングするために、ユーザの再生を行う際の雰囲気に合わせた感性マップを作成することができ、ユーザの好みに合わせたマップとすることが可能となる。
従って、ユーザがスタイルを選択するのみで音楽及び画像が適切に選択されたスライドショーの再生を行うことが可能となる。
尚、前記目的を達成するために、本発明は、前記静止画再生装置の特徴的な構成手段をステップとする静止画再生方法としたり、それらのステップを全て含むプログラムとして実現することもできる。そして、そのプログラムは、静止画再生装置が備えるROM等に格納しておくだけでなく、CD−ROM等の記録媒体や通信ネットワークを介して流通させることもできる。
(実施の形態1)
本実施の形態1に係る静止画再生装置は、感性マップ上より画像及び音楽のどちらかを選択することにより、自動的に音楽及び画像が調和したスライドショーの再生が行われることを特徴としている。
画像入力部101は画像データの入力が行われる処理部である。画像特徴抽出部102は、画像データの解析を行って画像から画像特徴量の抽出を行う処理部である。画像パケット生成部103は、画像特徴抽出部102において抽出された画像特徴量を画像ID及び画像データからなるデータに付与して画像パケットを生成する。画像蓄積部104は、画像パケット生成部において生成された画像パケットを蓄積する。
画像データは、画像入力部101から入力され、画像特徴抽出部102において画像特徴量の抽出が行われる。そして、画像パケット生成部103において画像を識別するユニークな番号である画像ID、前記の抽出結果である画像特徴量、元の画像データを画像パケットの形にして、生成された画像パケットを画像蓄積部104に蓄積する。
図2は、本実施の形態1における画像特徴抽出部102において抽出されたデータを含む画像パケット200の構成図である。
続いて、画像特徴量202について説明すると、画像特徴量202はカメラ情報202a、人物情報202b、及び画像感性情報202cを含む。
この音楽パケットは、楽曲毎に固有の識別番号となる音楽ID301、音楽特徴抽出部106において抽出される音楽特徴量302、音楽の実体データとなる音楽データ303を含む。
最初に、ユーザはスライドショーの開始時における選択を行うために、メニュー入力部111を介してメニュー表示画面の選択を行う(S401)。この場合、画像からスライドショーを特定する場合においては、画像フォルダを選択し、音楽からスライドショーを特定する場合においては、音楽フォルダを選択する。ここでは、ユーザが、画像については画像フォルダ又は個別の画像を指定し、又は音楽は曲そのものを指定する。
そして、この位置の選択が終了すると、スライドショー生成部110はメニュー入力部111からの指示に従って音楽及び画像の同事象のデータを用いたスライドショーを生成し、表示部112から出力する(S403)。ここでのスライドショーとは、デジタル写真は画像蓄積部104から、音楽は音楽蓄積部108からそれぞれ読み出し、音楽に合わせて画像を再生するものである。
軸の定義を説明すると、音楽データと画像データとが同じマップが使える軸ということで、ここでは激しさと暖かさを使用した。X軸が「激しさ」の軸であり、右側が「動的」、左側が「静的」である。またY軸が「暖かさ」であり、上側が「暖かい」、下側が「冷たい」ことを表す。それぞれの軸は定量化され、数値の絶対値の大きさが程度を示す。
そして、本発明のマッピング処理部109においては、ここに画像特徴抽出部102や音楽特徴抽出部106から抽出した特徴量と対応付けて画動データ及び音楽データを配置した感性マップを作成する。
このように、本発明においては、感性マップを画像と音楽で同じ軸を採用する。逆にいえば、同じマップが使えるような軸を検討する。このため、マップ間の対応関係が明確になり、従って、スライドショーの再生においてユーザがメニュー入力部111を介して画像又は音楽のいずれかを領域を選択するのみで、選択された対応した領域近辺の音楽データ及び画像データが優先的に再生される。
画像のメインの被写体が人物である場合は、画像特徴抽出部102においては、顔の表情から喜怒哀楽を判断する。
最初に、画像特徴抽出部102は、顔の特徴点の抽出を行う(S701)。そして、次に顔の表情の分析を行う(S702)。最後に、マッピング処理部109は、「喜怒哀楽」の推定を行う(S703)。例えば、目や耳から複数の特徴点を特定し、特徴点データを用いて目、眉が内側から外側に向けて下がり、口がへの字で閉じていると判断した場合においては「哀」であると推定し、目、眉が水平で、目がやや大きく開き、歯が見えたまま口が開いており、口元にしわがあれば「喜」であると推定する。
最初に、画像特徴抽出部102は、画像の各画素の輝度に対して、2次元フーリエ変換をかけて空間周波数情報を取得する(S801)。
次に、マッピング処理部109は、高周波成分が多いか否かの判定を行う(S802)。この場合において、高周波成分が多いと判断した場合においては(S802でY)、この高周波成分が多いほど画像データが「動的」であると判断し(S803)、一方、高周波成分が多くないと判断された場合においては(S802でN)、「静的」と判断(S804)して感性マップ上に配置する。
最初に、画像特徴抽出部102は、最初に元の画像を複数の領域に分割して領域間の輝度のばらつきを算出する(S805)。そして、マッピング処理部109は、このばらつきが大きいか否かの判定を行う(S806)。ばらつき大きいと判断した場合においては(S806でY)「動的」であると判断し(S807)、一方、ばらつきが大きくないと判断した場合においては(S806でN)「静的」であると判断(S808)して、感性マップ上に画像データを配置する。尚、画像特徴抽出部102で抽出される物理特徴量は、上述の空間周波数や輝度情報等に限定されず、自己相関等の各種のものが考えられる。
最初に、画像特徴抽出部102は、画素の色情報を抽出する(S901)。表色系には色々なものがあるが、例えばLab表色系を使う。
そして、マッピング処理部109においては、赤等の暖色系が支配的であるか否かの判定を行う(S902)。そして、暖色系が支配的であれば(S902でY)、「暖かい」と判断する(S903)。暖色系が支配的でなければ(S902でN)、青等の冷色系が支配的か否かの判定を行う(S904)。この際、冷色系が支配的となれば(S904でY)、「冷たい」判断する(S905)。一方、冷色系が支配的でないと判断した場合においては(S904でN)、中間的であると判断して(S906)感性マップ上に配置する。
図10は、本実施の形態1に係る静止画再生装置100の音楽特徴抽出部106における特徴量の抽出を行う際のフローチャートである。
図11は、本実施の形態1に係る静止画再生装置100の画面に表示される感性マップの一例を示す。
第一事象:動的、暖かい = 「喜」
第二事象:静的、暖かい = 「楽」
第三事象:静的、冷たい = 「哀」
第四事象:動的、冷たい = 「怒」
に対応する。
ここで、画像感性について、各象限の写真例を図11(b)に示す。例えば、
第一事象:動的、暖かい = 「炎」
第二事象:静的、暖かい = 「パンダ」、「街灯」
第三事象:静的、冷たい = 「雪景色」
第四事象:動的、冷たい = 「滝」、「豹」
である。
音楽感性について、各象限のジャンルは、例えば、
第一事象:動的、暖かい =「ポップス」
第二事象:静的、暖かい = 「唱歌」
第三事象:静的、冷たい = 「演歌」
第四事象:動的、冷たい = 「ロック」
である。尚、音楽感性マップは、特に、カーナビ等において音楽を選択してからスライドショーを試聴する場合において特に有効となる。
(1)定量化された軸に対応するスコア順に表示し、徐々に盛り上げる。例えば、感性マップで「喝」が選択された場合、スコア情報を用いて人物写真の表示順を、通常の表情から怒りの度合いが高いものに順次変化させる。
(3)スコアの高低をまぜて、変化をつける。また時々マップ上で離れたものを表示し、意外性をアピールする。
また、感性マップの定量化された特徴量であるスコア情報に基づいて、スライドショー生成部110において視覚効果や画像変形処理を行うことが可能となるために、より娯楽性を高めたスライドショーの再生を行うことも可能となる。
また、本実施の形態1において示したマッピングも一例であり、例えば音楽感性マップにおいて、ポップスの中でも静的かつ暖かい領域に属するものもある。また感じ方には個人差があるので、感性マップ上の音楽データの位置が個人の感覚と整合しない場合がある。従って、マッピング処理部109におけるマッピング処理においては、ある程度、個人別のカスタマイズは必要であるが、本発明の本質を損なうものではない。
次に、本発明に係る静止画再生装置100の実施の形態2についての説明を行う。
本実施の形態2においては、感性マップに、上述した実施の形態1に係る画像又は音楽の感性マップを用いる以外に、スタイルを定義した感性マップを作成することを特徴とする。尚、本実施の形態2におけるスタイルとは「うきうき」、「ほのぼの」といったスライドショー全体の雰囲気を決めるものである。
また、本実施の形態2に係る静止画再生装置100の機能ブロックは、図1において上述した実施の形態1の静止画再生装置100と同様であるために、特にその説明は行わない。
第一事象:動的、暖かい = 「うきうき」
第二事象:静的、暖かい = 「ほのぼの」
第三事象:静的、冷たい = 「さむざむ」
第四事象:動的、冷たい = 「喝」
である。
ユーザは、スライドショーの開始時においては再生を希望するアルバムを選択することもあり、このアルバム表示画面においては、ユーザが登録しているアルバムの内容が項目毎に分けられて表示される。例えば、アルバムとしては「国内旅行九州」、「海外旅行アメリカ」、「運動会」、「飲み会」等に区別される。
図16は、実施の形態2に係る静止画再生装置100におけるユーザの処理手順を示すフローチャートである。
次に、ユーザはメニュー入力部111を介してスライドショーを開始するスタイルの位置をマップ上より選択する(S1602)。
従って、ユーザがメニュー入力部111を介して画面より「うきうき」等のスタイルを選択することにより、スライドショー生成部110において、スタイルに合わせた画像及び音楽を用いたスライドショーが自動的に再生されるため、雰囲気に合わせたスライドショーの再生を行うことが可能となる。
次に、本発明に係る静止画再生システムの実施の形態3についての説明を行う。尚、本実施の形態3において、静止画再生システムは送信装置及び受信装置から構成され、送信装置は送信部を備え、この送信部から特徴量を含む画像データを受信装置に送信し、受信装置においては、特徴量を読み出すことよりユーザの要求に従って画像を抽象化して表示する。
図17は、本発明の実施の形態3に係る送信装置1700及び受信装置1710の機能ブロックの構成図である。
カメラ1703は通話者の顔の表情等の撮影を行い、画像特徴抽出部1701は、例えば1秒ごとの画像を抽出して、この画像より物理情報及び心理情報の特徴量の抽出を行う。送信部1702は、電話線等のネットワークを介して画像データと共に画像特徴抽出部1701において抽出された特徴量を受信装置1710に送信する。
受信部1711は、送信装置1700の送信部1702から送信される情報を受信する。画像蓄積部1712は、受信部1711において受信した画像データを記録するハードディスク等である。画像生成部1713は、画像データから特徴量を抽出してユーザの選択に合わせた画像を選択して表示部1714において表示するための画像を生成する。表示部1714は、画像生成部1713において生成された画像の表示を行う。メニュー入力部1715は、ユーザからリモコン等を介してメニュー選択を受け付ける。
送信装置1700では、カメラ1703で送信者の表情を捕らえ、画像特徴抽出部1701で、表情から感情推定を行い、送信部1702から感情情報を送出する。
第一の方法としては、通信履歴に応じて表示を変える。例えば、着信間隔が長いと画像生成部1713において怒りの表情に変えたり、着信回数が既定値(例えば100回)に達すると喜びの表情を表示したりする。また、他の方法としては、着信時、通信時で画面を変えることが考え得る。これは、呼び出し中は無表情な送信者の表情を表示し、ダイアルアップ時において喜ぶ表情に変形して表示する等が考え得る。
101 画像入力部
102 画像特徴抽出部
103 画像パケット生成部
104 画像蓄積部
105 音楽入力部
106 音楽特徴抽出部
107 音楽パケット生成部
108 音楽蓄積部
109 マッピング処理部
110 スライドショー生成部
111 メニュー入力部
112 表示部
200 画像パケット
201 画像ID
202 画像特徴量
202a カメラ情報
202b 人物情報
202c 画像感性情報
203 画像データ
300 音楽パケット
301 音楽ID
302 音楽特徴量
302a リズム情報
302b 音楽感性情報
303 音楽データ
1700 送信装置
1701 画像特徴抽出部
1702 送信部
1703 カメラ
1710 受信装置
1711 受信部
1712 画像蓄積部
1713 画像生成部
1714 表示部
1715 メニュー入力部
Claims (21)
- 画像データ及び音楽データを用いてスライドショーの再生を行う静止画再生装置であって、
前記音楽データから音楽特徴量を抽出する音楽特徴抽出手段と、
前記画像データから画像特徴量を抽出する画像特徴抽出手段と、
前記画像データ及び前記音楽データを前記音楽特徴量及び前記画像特徴量を用いて同軸系上のマップにマッピングするマッピング処理手段と、
前記マップに配置され、スライドショーの再生を要求する前記音楽データ又は前記画像データの選択をユーザから受け付ける受付手段と、
前記マッピング処理手段がマッピングした前記音楽データ及び前記画像データの再生を行う再生手段とを備える
ことを特徴とする静止画再生装置。 - 前記再生手段は、ユーザによって音楽データが選択された場合には、選択された音楽データと、当該音楽データの前記マップ上と同事象の画像データとを優先的に再生し、
ユーザによって画像データが選択された場合には、選択された画像データと、当該画像データの前記マップ上と同事象の音楽データとを優先的に再生する
ことを特徴とする請求項1記載の静止画再生装置。 - 前記マップは、第一軸方向に物理情報、第二軸方向に心理情報を配置した2軸を用い、
前記画像特徴量抽出手段及び前記音楽特徴量抽出手段は、前記物理情報及び前記心理情報を含む前記画像特徴量及び前記音楽特徴量の抽出をそれぞれ行う
ことを特徴とする請求項1記載の静止画再生装置。 - 前記物理情報は、空間周波数であり、
前記マッピング処理手段は、前記空間周波数において高周波成分が多い場合においては動的傾向であると判断し、前記高周波成分が少ない場合においては静的傾向であると判断して前記マッピング処理を行う
ことを特徴とする請求項3記載の静止画再生装置。 - 前記物理情報は、輝度情報であり、
前記マッピング処理手段は、前記輝度情報のばらつきが多い場合においては動的傾向であると判断し、前記ばらつきが少ない場合においては静的傾向であると判断して前記マッピング処理を行う
ことを特徴とする請求項3記載の静止画再生装置。 - 前記物理情報は、音の波長、振幅、又はリズムであり、
前記マッピング処理手段は、前記音の波長、振幅、又はリズムの情報を用いて音楽のジャンル傾向を判定して前記マッピング処理を行う
ことを特徴とする請求項3記載の静止画再生装置。 - 前記心理情報は、色情報であり、
前記マッピング処理手段は、前記色情報が暖色系の場合においては暖傾向と判断し、冷色系の場合においては冷傾向と判断して前記マッピング処理を行う
ことを特徴とする請求項3記載の静止画再生装置。 - 前記物理情報は、前記画像データの被写体の顔の制御点データであり、
前記マッピング処理手段は、前記制御点データを用いて顔の喜怒哀楽の表情を判断し、前記マッピング処理を行う
ことを特徴とする請求項3記載の静止画再生装置。 - 前記マッピング処理手段は、前記マップ上の各事象に対応した前記スライドショーの雰囲気であるスタイルを定義して配置し、
前記再生手段は、前記入力手段において選択されるマップ上の前記スタイルと同事象の前記音楽データ及び前記画像データを優先的に再生する
ことを特徴とする請求項1記載の静止画再生装置。 - 前記静止画再生装置は、さらに、
前記画像特徴量を前記画像データに追加した画像パケットの生成を行う画像パケット生成手段と、
前記音楽特徴量を前記音楽データに追加した音楽パケットを生成を行う音楽パケット生成手段と、
前記画像パケットを蓄積する画像蓄積手段と、
前記音楽パケットを蓄積する音楽蓄積手段とを備え、
前記マッピング処理手段は、前記画像蓄積手段と前記音楽蓄積手段とにおいて記録されている前記画像パケット及び前記音楽パケットから前記画像特徴量及び前記音楽特徴量をそれぞれ取得して前記マッピング処理を行う
ことを特徴とする請求項1記載の静止画再生装置。 - 前記静止画再生装置は、さらに、
前記画像データを用いて、被写体の顔の制御点データを用いて顔の表情を変形する、又は画素の色情報を変更することにより画像の色調を変形する変形手段を備える
ことを特徴とする請求項1記載の静止画再生装置。 - 前記静止画再生装置は、さらに、
前記画像特徴量及び前記音楽特徴量を数値化したスコア情報を判定するスコア判定手段を備え、
前記再生手段は、前記スコア情報に応じて視覚効果を与えて再生を行う
ことを特徴とする請求項1記載の静止画再生装置。 - 前記再生手段は、前記視覚効果として、前記スコア情報を用いて、前記スコア情報が高い画像データに対しては、長い時間、大きく表示、又は遅く動かすようにスライドショーの再生を行う
ことを特徴とする請求項12記載の静止画再生装置。 - 前記再生手段は、前記視覚効果として、前記スコア情報の低いものから高いものに順次に前記画像データ及び前記音楽データを再生、又は前記スコア情報の離れた前記画像データ及び前記音楽データを再生する
ことを特徴とする請求項12記載の静止画再生装置。 - 前記再生手段は、前記入力手段において選択された前記スコア情報に近いスコアを有する画像データ及び音楽データの再生を優先的に行う
ことを特徴とする請求項12記載の静止画再生装置。 - 画像データ及び音楽データを用いてスライドショーの再生を行う静止画再生装置に用いる静止画再生方法であって、
前記音楽データから音楽特徴量を抽出する音楽特徴抽出ステップと、
前記画像データから画像特徴量を抽出する画像特徴抽出ステップと、
前記画像データ及び前記音楽データを前記音楽特徴量及び前記画像特徴量を用いて同軸系上のマップにマッピングするマッピング処理ステップと、
前記マップに配置され、スライドショーの再生を要求する前記音楽データ又は前記画像データの選択をユーザから受け付ける受付ステップと、
前記マッピングステップにおいてマッピングした前記音楽データ及び前記画像データの再生を行う再生ステップとを含む
ことを特徴とする静止画再生方法。 - 前記再生ステップにおいては、さらに、ユーザによって音楽データが選択された場合には、選択された音楽データと、当該音楽データの前記マップ上と同事象の画像データとを優先的に再生し、
ユーザによって画像データが選択された場合には、選択された画像データと、当該画像データの前記マップ上と同事象の音楽データとを優先的に再生する
ことを特徴とする請求項16記載の静止画再生方法。 - 前記マップは、第一軸方向に物理情報、第二軸方向に心理情報を配置した2軸を用い、
前記画像特徴量抽出ステップ及び前記音楽特徴量抽出ステップにおいては、前記物理情報及び前記心理情報を含む前記画像特徴量及び前記音楽特徴量の抽出をそれぞれ行う
ことを特徴とする請求項16記載の静止画再生方法。 - 画像データ及び音楽データを用いてスライドショーの再生を行う静止画再生装置に用いるプログラムであって、
前記音楽データから音楽特徴量を抽出する音楽特徴抽出ステップと、
前記画像データから画像特徴量を抽出する画像特徴抽出ステップと、
前記画像データ及び前記音楽データを前記音楽特徴量及び前記画像特徴量を用いて同軸系上のマップにマッピングするマッピング処理ステップと、
前記マップに配置され、スライドショーの再生を要求する前記音楽データ又は前記画像データの選択をユーザから受け付ける受付ステップと、
前記マッピングステップにおいてマッピングした前記音楽データ及び前記画像データの再生を行う再生ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 - 前記再生ステップにおいては、さらに、ユーザによって音楽データが選択された場合には、選択された音楽データと、当該音楽データの前記マップ上と同事象の画像データとを優先的に再生し、
ユーザによって画像データが選択された場合には、選択された画像データと、当該画像データの前記マップ上と同事象の音楽データとを優先的に再生すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項19記載のプログラム。 - 前記マップは、第一軸方向に物理情報、第二軸方向に心理情報を配置した2軸を用い、
前記画像特徴量抽出ステップ及び前記音楽特徴量抽出ステップにおいては、前記物理情報及び前記心理情報を含む前記画像特徴量及び前記音楽特徴量の抽出をそれぞれ行うこと
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項19記載のプログラム。
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