JP2005177470A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 画像データを分析する方法であって、
   第１及び第２の画像をセグメント化（５８）し、これらのセグメント化した画像の少なくとも一部分を互いに位置合わせ（６０）することによって、異なる時点における第１及び第２の画像（３６，３８）に基づいて経時変化画像を生成する段階（５６，５８，６０，６２）と、
   少なくとも１つのＣＡＤアルゴリズム（５０，５２）により前記経時変化画像を分析する段階と、
   を有し、
   前記第１及び第２の画像（３６，３８）は異なるイメージング・モダリティによって生成される、方法。
2. ＣＡＤアルゴリズムにより前記経時変化画像を分析する前記段階は、患者の物理的状態を診断する段階を含んでいる、請求項１記載の方法。
3. 前記ＣＡＤアルゴリズム（５０，５２）は前記経時変化画像内の少なくとも１つの関心のある特徴を識別する、請求項１記載の方法。
4. 前記経時変化画像について定量分析（７０）を実行する段階を含んでいる請求項１記載の方法。
5. 前記定量分析（７０）は、前記経時変化画像に基づいて前記第１及び第２の画像の間での関心のある特徴の大きさの変化を決定することを含んでいる、請求項４記載の方法。
6. 前記第１の画像（３６）、前記第２の画像（３８）及び前記経時変化画像のうちの少なくとも１つと共にユーザにレポート（５４）を提示する段階を含んでいる、請求項１記載の方法。
7. 第２のＣＡＤアルゴリズム（５２）により少なくとも前記第１の画像を分析する段階を含んでいる請求項１記載の方法。
8. 画像データを分析するシステムであって、
   第１及び第２の画像をセグメント化し、これらのセグメント化した画像の少なくとも一部分を互いに位置合わせすることによって、異なる時点における第１及び第２の画像に基づいて経時変化画像を生成する手段と、
   少なくとも１つのＣＡＤアルゴリズムにより前記経時変化画像を分析する手段と、
   を有し、
   前記第１及び第２の画像（３６，３８）は異なるイメージング・モダリティによって生成される、システム。
9. 画像データを分析するシステムであって、
   ＣＡＤアルゴリズムにより第１の画像を分析し、関心のある特徴を特定する手段と、
   前記第１の画像内に関心のある特徴が特定された場合、前記第１の画像と異なる時点における第２の画像にアクセスし、前記第１及び第２の画像に基づいて経時変化画像を生成する手段と、
   前記ＣＡＤアルゴリズムとは異なる第２のＣＡＤアルゴリズム（５２）により前記経時変化画像を分析する手段と、
   を備え、
   前記第１の画像の分析に使用される前記ＣＡＤアルゴリズムは、潜在的に関心のある特徴の特定のために求められるレベルの感度及び特定性を有しており、
   前記経時変化画像の分析に使用される前記第２のＣＡＤアルゴリズム（５２）が関心のある特徴の特定を減らすように構成されている、システム。
10. 画像データを分析するシステムであって、
    ＣＡＤアルゴリズムにより第１の画像を分析し、関心のある特徴を特定する手段と、
    前記第１の画像内に関心のある特徴が特定された場合、前記第１の画像と異なる時点における第２の画像にアクセスし、前記第１及び第２の画像を分析する手段と、
    を備え、
    前記第１及び第２の画像の分析が、前記第１の画像と前記第２の画像とで、関心のある特徴の変化の定量分析を実行することを含む、システム。