JP2003319932A - 投影データに加重する方法及び装置 - Google Patents
投影データに加重する方法及び装置Info
- Publication number
- JP2003319932A JP2003319932A JP2003089493A JP2003089493A JP2003319932A JP 2003319932 A JP2003319932 A JP 2003319932A JP 2003089493 A JP2003089493 A JP 2003089493A JP 2003089493 A JP2003089493 A JP 2003089493A JP 2003319932 A JP2003319932 A JP 2003319932A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- computer
- detector
- projection data
- projection
- weighting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 15
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 16
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 2
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 102100033041 Carbonic anhydrase 13 Human genes 0.000 description 1
- 101000867860 Homo sapiens Carbonic anhydrase 13 Proteins 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/027—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis characterised by the use of a particular data acquisition trajectory, e.g. helical or spiral
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
されるマルチ・スライス・ヘリカル・スキャンにおい
て、イソセンタまでの距離に依存した投影サンプリング
のコーン・ビーム効果による誤差を除去する。 【解決手段】 投影データに加重する方法(60)が、
複数の投影データ・サンプルを含んでいる領域(70)
を選択する工程(62)と、この領域を複数の等寸法の
小領域(74)に分割する工程(64)と、これら等寸
法の小領域に、位置依存型z平滑化加重関数を用いて加
重する工程(66)とを含んでいる。
Description
撮像に関し、さらに具体的には、マルチ・スライスCT
イメージング・システムを用いて取得される投影データ
に加重する方法及び装置に関する。
アルゴリズムで再構成される幾つかの公知のマルチ・ス
ライス・ヘリカル・スキャンには、投影サンプリングの
コーン・ビーム効果による誤差が存在している。再構成
された画像の誤差は、画像ピクセルからシステムのイソ
センタまでの距離が増すにつれて増大する。従って、シ
ステムのイソセンタの近くに位置するピクセルでは、複
数の投影射線が、再構成されるピクセル位置の近くにあ
るのでコーン・ビーム誤差の量は比較的小さい。しかし
ながら、システムのイソセンタから離隔して位置するピ
クセルでは、投影サンプルが通過する位置と、逆投影さ
れるピクセルの位置との間の差が大きく、コーン・ビー
ム誤差の量が比較的大きい。
に加重する方法を提供する。この方法は、複数の投影デ
ータ・サンプルを含んでいる領域を選択する工程と、こ
の領域を複数の等寸法の小領域に分割する工程と、これ
ら等寸法の小領域に、位置依存型z平滑化加重関数を用
いて加重する工程とを含んでいる。
システムを用いて取得される投影データに加重するコン
ピュータを提供する。このイメージング・システムは、
放射線源と検出器とを含んでいる。コンピュータは、複
数の投影データ・サンプルを含んでいる領域を選択し、
この領域を複数の等寸法の小領域に分割して、これら等
寸法の小領域に、位置依存型z平滑化加重関数を用いて
加重するようにプログラムされている。
加重する計算機式断層写真法(CT)イメージング・シ
ステムを提供する。このCTシステムは、放射線源と、
検出器アレイと、これら検出器アレイ及び放射線源に結
合されているコンピュータとを含んでおり、コンピュー
タは、複数の投影データ・サンプルを含んでいる領域を
選択し、この領域を複数の等寸法の小領域に分割して、
これら等寸法の小領域に、位置依存型z平滑化加重関数
を用いて加重するように構成されている。
・システム構成においては、X線源がファン(扇形)形
状のビームを投射し、このビームは、デカルト座標系の
XY平面であって、一般に「イメージング(撮像)平
面」と呼ばれる平面内に位置するようにコリメートされ
る。X線ビームは患者等の被撮像物体を透過する。ビー
ムは物体によって減弱された後に放射線検出器のアレイ
に入射する。検出器アレイで受光される減弱した放射線
ビームの強度は、物体によるX線ビームの減弱量に依存
している。アレイ内の各々の検出器素子が、検出器の位
置でのビーム減弱の測定値である別個の電気信号を発生
する。すべての検出器からの減弱測定値を別個に取得し
て透過プロファイル(断面)を形成する。
出器アレイは、X線ビームが被撮像物体と交差する角度
が定常的に変化するように撮像平面内で被撮像物体の周
りをガントリと共に回転する。一つのガントリ角度での
検出器アレイからの一群のX線減弱測定値すなわち投影
データを「ビュー」と呼ぶ。物体の「走査(スキャ
ン)」は、X線源及び検出器が一回転する間に様々なガ
ントリ角度すなわちビュー角度において形成される一組
のビューで構成される。
は、投影データを処理して、物体を通して得られる二次
元スライスに対応する画像を構築する。一組の投影デー
タから画像を再構成する一方法に、当業界でフィルタ補
正逆投影法と呼ばれるものがある。この手法は、走査か
らの減弱測定値を「CT数」又は「ハンスフィールド
(Hounsfield)単位」と呼ばれる整数へ変換し、これら
の整数を用いて陰極線管表示器上の対応するピクセルの
輝度を制御する。
ル」・スキャン(螺旋走査)を行なうこともできる。
「ヘリカル」・スキャンを行なうためには、所定の数の
スライスのデータが取得されている間に、患者を移動さ
せる。このようなシステムは、シングル・スライスCT
の場合は一回のファン・ビーム・ヘリカル・スキャンか
ら単一の螺旋を生成する。マルチ・スライスCTの場合
には、一回のファン・ビーム・ヘリカル・スキャンから
多数の螺旋が生成される。ファン・ビームによって悉く
マッピングされた螺旋から投影データが得られ、投影デ
ータから各々の所定のスライスにおける画像を再構成す
ることができる。
ムは典型的には、ビュー角度と検出器チャネル番号との
関数として収集データに加重する螺旋加重アルゴリズム
を用いている。明確に述べると、フィルタ補正逆投影工
程の前に、ガントリ角度及び検出器角度の両方の関数で
ある螺旋加重ファクタに従ってデータに加重する。次い
で、加重後のデータを処理してCT数を生成すると共
に、物体を通して得られる二次元スライスに対応する画
像を構築する。
されており単数不定冠詞を冠した要素又は工程という用
語は、排除すると明記していない限りかかる要素又は工
程を複数備えることを排除しないものと理解されたい。
さらに、本発明の「一実施形態」に対する参照は、所載
の特徴を同様に組み入れている他の実施形態の存在を排
除しないものと解釈されたい。
る」という文言は、画像を表わすデータが生成されるが
可視画像は形成されないような本発明の実施形態を排除
するものではない。但し、多くの実施形態は1以上の可
視画像を形成する(か又は形成するように構成されてい
る)。
イメージング・システム、例えば計算機式断層写真(C
T)イメージング・システム10が、「第三世代」CT
イメージング・システムに典型的なガントリ12を含む
ものとして示されている。ガントリ12はX線源14を
有しており、X線源14は、X線ビーム16をガントリ
12の対向する側に設けられている検出器アレイ18に
向かって投射する。検出器アレイ18は、複数の検出器
素子20を含む複数の検出器行(図示されていない)に
よって形成されており、検出器素子20は一括で、患者
22のような物体を透過する投射X線を感知する。各々
の検出器素子20は、入射X線ビームの強度を表わし従
って物体又は患者22を透過する際のビームの減弱を表
わす電気信号を発生する。X線投影データを取得するた
めの一回の走査の間に、ガントリ12及びガントリ12
に装着されている構成部品は、回転中心24の周りを回
転する。図2は、検出器素子20の単一の行(すなわち
検出器行一行)のみを示している。しかしながら、マル
チ・スライス検出器アレイ18は、一回の走査中に複数
の準平行スライス又は平行スライスに対応する投影デー
タが同時に取得されるように検出器素子20の複数の平
行な検出器行を含んでいる。
は、CTシステム10の制御機構26によって制御され
ている。制御機構26はX線制御器28とガントリ・モ
ータ制御器30とを含んでおり、X線制御器28はX線
源14に電力信号及びタイミング信号を供給し、ガント
リ・モータ制御器30はガントリ12の回転速度及び位
置を制御する。制御機構26内に設けられているデータ
取得システム(DAS)32が検出器素子20からのア
ナログ・データをサンプリングして、後続の処理のため
にこのデータをディジタル信号へ変換する。画像再構成
器34が、サンプリングされてディジタル化されたX線
データをDAS32から受け取って高速画像再構成を実
行する。再構成された画像はコンピュータ36への入力
として印加され、コンピュータ36は大容量記憶装置3
8に画像を記憶させる。
するコンソール40を介して操作者から指令及び走査用
パラメータを受け取る。付設されている陰極線管表示器
42によって、操作者は、再構成された画像及びコンピ
ュータ36からのその他のデータを観測することができ
る。操作者が供給した指令及びパラメータはコンピュー
タ36によって用いられて、DAS32、X線制御器2
8及びガントリ・モータ制御器30に制御信号及び情報
を供給する。加えて、コンピュータ36は、モータ式テ
ーブル46を制御するテーブル・モータ制御器44を動
作させて、患者22をガントリ12内で配置する。具体
的には、テーブル46は患者22の各部分をガントリ開
口48を通して移動させる。
ロッピー・ディスク(「フロッピー・ディスク」は商
標)又はCD−ROM等のコンピュータ読み取り可能な
媒体52から命令及び/又はデータを読み取る装置5
0、例えばフロッピー・ディスク・ドライブ(「フロッ
ピー・ディスク」は商標)又はCD−ROMドライブを
含んでいる。もう一つの実施形態では、コンピュータ3
6はファームウェア(図示されていない)に記憶されて
いる命令を実行する。コンピュータ36は、本書に記載
する機能を実行するようにプログラムされており、従っ
て、本書で用いる場合には、コンピュータという用語は
当業界でコンピュータと呼ばれている集積回路のみに限
定されている訳ではなく、コンピュータ、プロセッサ、
マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログ
ラマブル論理コントローラ、特定アプリケーション向け
集積回路、及び他のプログラム可能な回路を広範に指し
ている。
流れ図である。方法60は、複数の投影データ・サンプ
ルを含んでいる領域を選択する工程62と、この領域を
複数の等寸法の小領域に分割する工程64と、これら等
寸法の小領域に、位置依存型z平滑化加重関数を用いて
加重する工程66とを含んでいる。
ソ射線のサンプリング・パターンである。本実施形態の
一例では、検出器18(図1に示す)の各イソ・チャネ
ルの軌跡を投影角度β、及びz軸上での検出器18の位
置の両方の関数としてプロットして、図4に示すような
複数の斜線を形成している。検出器18はM行を含んで
おり、N:1の螺旋ピッチで走査を行なって複数の投影
データを生成する。本実施形態の一例では、検出器18
は8行を含んでおりすなわちM=8であり、7:1の螺
旋ピッチで走査を行なっている。
領域70を選択する工程62は、再構成平面(POR)
72の両側の各々で投影角度βについて2π/Nの範囲
内に位置する複数の投影データ・サンプルを選択するこ
とを含んでいる。もう一つの実施形態では、領域70の
寸法は所望の平滑化に基づいて選択される。POR72
は、 βk=β0,k−γ (式1) において各々の行kに交差するサイノグラム空間内の直
線として定義される。ここで、β0,kは、検出器行kの
イソ・チャネルが再構成平面に交差する投影角度であ
り、γは検出器角度である。
割する工程64は、各々の検出器行の領域70を四つの
小領域74に分割することを含んでおり、ここで、各々
の小領域74は、図4に示すように、約π/Nの投影角
度βの範囲をカバーする。もう一つの実施形態では、投
影角度βについて2π/Nよりも大きい領域70を選択
し、次いで、四つの小領域74よりも大きい小領域に分
割することもできる。
いる。ここで、n=−2,−1,0,1及び2、並びに
k=1,...,Mであり、また、β0は中心ビューの投影
角度であり、kは検出器行番号であり、Mは検出器行の
数であり、nは小領域番号であり、Nは螺旋ピッチであ
る。
イノグラム空間内のすべての領域70が同じ形状を含
み、またβn,k−γの線によって境界を画定されてい
る。一実施形態では、小領域74に、位置依存型z平滑
化加重関数wk(γ,β)を用いて加重する工程66
は、二つの条件を満たす加重関数を選択することを含ん
でいる。加重関数であるwk(γ,β)関数は、小領域
の境界に平行なファン角度γの偶関数であり、加重関数
wk(γ,β)は加算単位性を保存している。一実施形
態では、加重関数wk(γ,β)は、βn,k−γ≦β<β
n+1,k−γについて、 wk(γ,β)=fn,k(γ,β) に従って、各々の小領域74毎に別個の関数によって表
わされる。ここで、fn,k(γ,β)は小領域74のた
めの加重関数であり、γはファン角度であり、βは投影
角度であり、nは小領域の番号であり、kは検出器行番
号である。
表わすことができる。
出器行の番号である。
4のための加重関数は、 f1,k(γ,β−β1,k) =α(γ)η1(β)/[1+2α(γ)] (式6) f2,k(γ,β−β2,k) ={[1−α(γ)]η2(β)+α(γ)}/[1+2α(γ)] (式7) f3,k(γ,β−β3,k) ={1−[1−α(γ)]η2(β)}/[1+2α(γ)] (式8) f4,k(γ,β−β4,k) =α(γ)[1−η2(β)]/[1+2α(γ)] (式9 ) と定義され、ここで、 α(γ)=(|γ|+γb)/[2(γm+γb)] (式10) ηn(β)=[β−(βn,k−γ)]N/π (式11) であり、γb(0≦γb<∞)は、中央チャネルから境界
チャネルまでの加重関数の変化を調節するためのパラメ
ータであり、γmはγについての最大検出器角度であ
る。
れる。γbが無限大に近づくと、すべてのチャネルにわ
たって加重関数は一様になる。
加重関数の像である。図6は、図5に示す加重関数の等
高線プロットであって、加重関数がノン・ゼロであるビ
ュー角度の部分集合の全体にわたって、検出器行の一つ
の加重関数を示す(すべての行とも、βのずれ以外では
同一の加重関数を有する)。
成した走査である。図8は、本書に記載したアルゴリズ
ムで再構成した走査である。このアルゴリズムは、公知
の螺旋補間によるコーン・ビーム画像アーティファクト
を有する患者の走査に対して適用された。走査は、図7
に示す元の再構成アルゴリズムと、図8に示す位置依存
型z平滑化加重関数との両方で再構成された。画質の向
上は明らかである。肋骨の近くのストリーキング・アー
ティファクトが殆ど完全に除去されている。
を実行する本書に記載した投影空間手法は、別個の処理
を必要としないので計算の簡略化を容易にする。加え
て、画像フィルタ処理を可能にするためには各画像が互
いに隣接している必要があるという制約を課さずに、任
意の位置で画像を形成することができる。
明したが、当業者であれば、特許請求の範囲の要旨及び
範囲内にある改変を施して本発明を実施し得ることを理
解されよう。
る。
サンプリング・パターンの図である。
ある。
図である。
した走査の図である。
Claims (6)
- 【請求項1】 放射線源(14)と検出器(18)とを
含んでいる医用イメージング・システム(10)を用い
て取得される投影データに加重するコンピュータ(3
6)であって、 複数の投影データ・サンプルを含んでいる領域(70)
を選択し(62)、 該領域を複数の等寸法の小領域(74)に分割して(6
4)、 該等寸法の小領域に、位置依存型z平滑化加重関数を用
いて加重する(66)ようにプログラムされているコン
ピュータ(36)。 - 【請求項2】 複数の投影データ・サンプルを含んでい
る領域(70)を選択する(62)ために、前記コンピ
ュータは、再構成平面の両側の各々で投影角度βについ
て2π/Nの範囲内に位置する複数の投影データ・サン
プルを含んでいる領域を選択するようにさらにプログラ
ムされている請求項1に記載のコンピュータ(36)。 - 【請求項3】 前記コンピュータは、 βn,k=β0+(2k−M−1+n)π/N に従って前記小領域(74)の境界を画定するようにさ
らにプログラムされており、ここで、 n=−2,−1,0,1及び2、並びにk=1,...,
Mであり、また、 β0は中心ビューの投影角度であり、 kは単一の検出器行であり、 Mは検出器行の数であり、 nは小領域番号であり、 Nは螺旋ピッチである請求項1に記載のコンピュータ
(36)。 - 【請求項4】 前記コンピュータは、前記小領域(7
4)に平行なファン角度γの偶関数であって当該加重の
加算が一単位となるような加重関数を選択するようにさ
らにプログラムされている請求項1に記載のコンピュー
タ(36)。 - 【請求項5】 複数の投影データ・サンプルを含んでい
る領域(70)を選択する(62)ために、前記コンピ
ュータは、 wk(γ,β)=wk(−γ,β−γ) 0≦Δβ<π/Nについて、 【数1】 に従って加重関数を選択するようにさらにプログラムさ
れており、ここで、γはファン角度であり、Δβは投影
角度の変化であり、nは小領域(74)の番号であり、
kは検出器行の番号である請求項4に記載のコンピュー
タ(36)。 - 【請求項6】 前記等寸法の小領域(74)に、位置依
存型z平滑化加重関数を用いて加重する(66)ため
に、前記コンピュータは、 f1,k(γ,β−β1,k) =α(γ)η1(β)/[1+2α(γ)] f2,k(γ,β−β2,k) ={[1−α(γ)]η2(β)+α(γ)}/[1+2α(γ)] f3,k(γ,β−β3,k) ={1−[1−α(γ)]η2(β)}/[1+2α(γ)] f4,k(γ,β−β4,k) =α(γ)[1−η2(β)]/[1+2α(γ)] に従って前記等寸法の小領域に位置依存型z平滑化加重
関数を用いて加重するようにさらにプログラムされてお
り、ここで、βは投影角度であり、βn,kは小領域境界
であり、γはファン角度であり、 α(γ)=(|γ|+γb)/[2(γm+γb)] ηn(β)=[β−(βn,k−γ)]N/π であり、γb(0≦γb<∞)は、中央チャネルから境界
チャネルまでの加重関数の変化を調節するためのパラメ
ータであり、 γmはγについての最大検出器角度である請求項1に記
載のコンピュータ(36)。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US10/113,532 US6654442B2 (en) | 2002-03-29 | 2002-03-29 | Methods and apparatus for weighting projection data |
US10/113532 | 2002-03-29 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2003319932A true JP2003319932A (ja) | 2003-11-11 |
JP2003319932A5 JP2003319932A5 (ja) | 2006-05-18 |
JP4356061B2 JP4356061B2 (ja) | 2009-11-04 |
Family
ID=28041032
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2003089493A Expired - Fee Related JP4356061B2 (ja) | 2002-03-29 | 2003-03-28 | 投影データに加重する方法及び装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6654442B2 (ja) |
EP (1) | EP1351193A3 (ja) |
JP (1) | JP4356061B2 (ja) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6873675B2 (en) * | 2002-12-18 | 2005-03-29 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Multi-sector back-off logic algorithm for obtaining optimal slice-sensitive computed tomography profiles |
US7415145B2 (en) * | 2003-12-30 | 2008-08-19 | General Electric Company | Methods and apparatus for artifact reduction |
US7050527B2 (en) * | 2004-02-09 | 2006-05-23 | G.E. Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus for artifact reduction in cone beam CT image reconstruction |
US20050201605A1 (en) * | 2004-03-11 | 2005-09-15 | Jianying Li | Methods and apparatus for CT smoothing to reduce artifacts |
US7173996B2 (en) * | 2004-07-16 | 2007-02-06 | General Electric Company | Methods and apparatus for 3D reconstruction in helical cone beam volumetric CT |
US8218720B2 (en) * | 2007-03-12 | 2012-07-10 | Varian Medical Systems, Inc. | Method and apparatus to facilitate reconstructing an image using fan-beam data |
CN107260194B (zh) * | 2016-04-08 | 2020-08-28 | 山西锦地裕成医疗设备有限公司 | 用于正电子断层成像的方法和图像重建方法及系统 |
JP6774813B2 (ja) * | 2016-08-12 | 2020-10-28 | 日本電子株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、および分析装置 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5377250A (en) * | 1992-08-07 | 1994-12-27 | General Electric Company | Reconstruction method for helical scanning computed tomography apparatus with multi-row detector array |
US5416815A (en) * | 1993-07-02 | 1995-05-16 | General Electric Company | Adaptive filter for reducing streaking artifacts in x-ray tomographic images |
US5515409A (en) * | 1994-12-22 | 1996-05-07 | General Electric Company | Helical interpolative algorithm for image reconstruction in a CT system |
DE19528261C1 (de) * | 1995-08-01 | 1996-10-31 | Siemens Ag | Verfahren zur Bildrekonstruktion bei einem Computertomographen |
US5727041A (en) * | 1996-11-13 | 1998-03-10 | General Electric Company | Methods and apparatus for reducing partial volume image artifacts |
US5812628A (en) * | 1996-12-12 | 1998-09-22 | General Electric Company | Methods and apparatus for detecting partial volume image artifacts |
US6014419A (en) * | 1997-11-07 | 2000-01-11 | Hu; Hui | CT cone beam scanner with fast and complete data acquistion and accurate and efficient regional reconstruction |
US6115487A (en) * | 1998-01-08 | 2000-09-05 | General Electric Company | Correction algorithm for bone-induced spectral artifacts in computed tomograph imaging |
US6035012A (en) * | 1998-05-14 | 2000-03-07 | Gen Electric | Artifact correction for highly attenuating objects |
US6134292A (en) * | 1998-07-13 | 2000-10-17 | General Electric Company | Methods and apparatus for reducing z-axis non-uniformity artifacts |
US6061420A (en) * | 1998-08-25 | 2000-05-09 | General Electric Company | Methods and apparatus for graphical Rx in a multislice imaging system |
US6061419A (en) * | 1998-08-25 | 2000-05-09 | General Electric Company | Methods and apparatus for noise compensation in an imaging system |
US6215841B1 (en) * | 1998-09-29 | 2001-04-10 | General Electric Company | Methods and apparatus for 3D artifact reduction |
US6233308B1 (en) * | 1999-03-19 | 2001-05-15 | General Electric Company | Methods and apparatus for artifact compensation with variable angular sampling |
US6339632B1 (en) * | 1999-12-23 | 2002-01-15 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Multi slice single filtering helical weighting method and apparatus to use the same |
US6341154B1 (en) * | 2000-06-22 | 2002-01-22 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus for fast CT imaging helical weighting |
US6418184B1 (en) * | 2000-12-29 | 2002-07-09 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Helical rowwise view weighting of computed tomographic images |
US6421411B1 (en) * | 2001-05-10 | 2002-07-16 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus for helical image artifact reduction |
-
2002
- 2002-03-29 US US10/113,532 patent/US6654442B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2003
- 2003-03-27 EP EP03251937A patent/EP1351193A3/en not_active Withdrawn
- 2003-03-28 JP JP2003089493A patent/JP4356061B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1351193A2 (en) | 2003-10-08 |
JP4356061B2 (ja) | 2009-11-04 |
US20030185337A1 (en) | 2003-10-02 |
US6654442B2 (en) | 2003-11-25 |
EP1351193A3 (en) | 2006-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6452996B1 (en) | Methods and apparatus utilizing generalized helical interpolation algorithm | |
US6421411B1 (en) | Methods and apparatus for helical image artifact reduction | |
US7623691B2 (en) | Method for helical windmill artifact reduction with noise restoration for helical multislice CT | |
US6944260B2 (en) | Methods and apparatus for artifact reduction in computed tomography imaging systems | |
JP4576032B2 (ja) | 2回パス式コーン・ビーム画像再構成の方法及び装置 | |
JP4740516B2 (ja) | コーン・傾斜平行式のサンプリング及び再構成の方法及び装置 | |
JP2004065983A (ja) | 計算機式断層写真法データの加重の方法及び装置 | |
JP2002531199A (ja) | 石灰化のレベル付けを行う方法と装置 | |
JP2000000236A (ja) | 高減衰性物体のためのア―ティファクト補正 | |
JP2002345808A (ja) | Ctスカウト画像処理のための方法及び装置 | |
JPH09285460A (ja) | 物体の断層写真画像を発生するシステム | |
EP1372115B1 (en) | Methods and apparatus for reconstructing an image of an object | |
US6587537B1 (en) | Methods and apparatus for multi-slice image reconstruction | |
US6351514B1 (en) | Slice-adaptive multislice helical weighting for computed tomography imaging | |
US20050175144A1 (en) | Methods and apparatus for artifact reduction in cone beam CT image reconstruction | |
JP2002153453A (ja) | マルチスライス型ctスキャンのハイピッチ再構成 | |
JP2000107170A (ja) | 画像再構成のための方法及び装置 | |
EP0989521B1 (en) | Fluoroscopy image reconstruction | |
US6600802B1 (en) | Image space correction for multi-slice helical reconstruction with z-smoothing | |
JP4356061B2 (ja) | 投影データに加重する方法及び装置 | |
JP2002034970A (ja) | マルチ・スライスct走査の螺旋再構成の方法及び装置 | |
US6507632B1 (en) | Method and apparatus for reducing artifacts in an image | |
JP4460853B2 (ja) | マルチスライス画像再構成のための方法及び装置 | |
JP4582997B2 (ja) | 高速コンピュータ断層撮影方法 | |
US20050018889A1 (en) | Systems and methods for filtering images |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060323 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060323 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090120 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090224 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20090630 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20090723 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20090723 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20090723 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120814 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4356061 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130814 Year of fee payment: 4 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |