JPH09285460A - 物体の断層写真画像を発生するシステム - Google Patents
物体の断層写真画像を発生するシステムInfo
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- JPH09285460A JPH09285460A JP8337376A JP33737696A JPH09285460A JP H09285460 A JPH09285460 A JP H09285460A JP 8337376 A JP8337376 A JP 8337376A JP 33737696 A JP33737696 A JP 33737696A JP H09285460 A JPH09285460 A JP H09285460A
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- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
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- A61B6/027—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis characterised by the use of a particular data acquisition trajectory, e.g. helical or spiral
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- A—HUMAN NECESSITIES
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- A61B6/40—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4064—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis specially adapted for producing a particular type of beam
- A61B6/4085—Cone-beams
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- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 処理時間を大幅に増大させずに アーティフ
ァクトの低減を容易にすることのできる物体の断層写真
画像を発生するシステムを提供する。 【解決手段】 本発明は、一形態では、マルチスライス
型螺旋走査において収集された投影データから画像再構
成を行うシステム（１０）である。更に具体的には、螺
旋加重係数が発生され、次いでこの螺旋加重係数のシフ
トされた重み付き平均ヴァージョンである修正された加
重係数が発生される。次いで、修正された加重係数は投
影データに適用される。
ァクトの低減を容易にすることのできる物体の断層写真
画像を発生するシステムを提供する。 【解決手段】 本発明は、一形態では、マルチスライス
型螺旋走査において収集された投影データから画像再構
成を行うシステム（１０）である。更に具体的には、螺
旋加重係数が発生され、次いでこの螺旋加重係数のシフ
トされた重み付き平均ヴァージョンである修正された加
重係数が発生される。次いで、修正された加重係数は投
影データに適用される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、一般的には計算機式断
層写真法（ＣＴ）の作像に関し、更に具体的には、マル
チスライス型ＣＴシステムにおける画像の再構成に関す
る。
層写真法（ＣＴ）の作像に関し、更に具体的には、マル
チスライス型ＣＴシステムにおける画像の再構成に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】少なくとも１つの公知のＣＴシステム構
成では、Ｘ線源はファン（扇）形状のビームを投射し、
このビームは、デカルト座標系のＸ−Ｙ平面であって、
一般に「作像平面」と呼ばれる平面内に位置するように
コリメートされる。Ｘ線ビームは、患者等の被作像物体
を通過する。ビームは、物体によって減衰された後に、
放射線検出器の配列に入射する。検出器配列において受
け取られる減衰したビーム放射線の強度は、物体による
Ｘ線ビームの減衰量に依存している。配列内の各々の検
出器素子は、検出器の位置におけるビーム減衰量の測定
値である個別の電気信号を発生する。すべての検出器か
らの減衰測定値を個別に収集して、透過プロファイル
（断面）を形成する。
成では、Ｘ線源はファン（扇）形状のビームを投射し、
このビームは、デカルト座標系のＸ−Ｙ平面であって、
一般に「作像平面」と呼ばれる平面内に位置するように
コリメートされる。Ｘ線ビームは、患者等の被作像物体
を通過する。ビームは、物体によって減衰された後に、
放射線検出器の配列に入射する。検出器配列において受
け取られる減衰したビーム放射線の強度は、物体による
Ｘ線ビームの減衰量に依存している。配列内の各々の検
出器素子は、検出器の位置におけるビーム減衰量の測定
値である個別の電気信号を発生する。すべての検出器か
らの減衰測定値を個別に収集して、透過プロファイル
（断面）を形成する。
【０００３】公知の第３世代ＣＴシステムでは、Ｘ線源
及び検出器配列は、Ｘ線ビームが物体と交差する角度が
定常的に変化するように、作像平面内で被作像物体の周
りをガントリと共に回転する。１つのガントリ角度にお
ける検出器配列からの１群のＸ線減衰測定値、即ち投影
データを「ビュー」と呼ぶ。物体の「走査（スキャ
ン）」は、Ｘ線源及び検出器の１回転の間に様々なガン
トリ角度で形成された１組のビューで構成されている。
軸方向走査の場合には、投影データを処理して、物体か
ら切り取られた２次元スライスに対応する画像を構成す
る。１組の投影データから画像を再構成する１つの方法
は、当業界でフィルタ補正逆投影（filteredback proje
ction）法と呼ばれている。この方法は、ある走査から
の減衰測定値を、「ＣＴ数」又は「Hounsfield単位」と
呼ばれる整数に変換し、これらの整数を用いて、陰極線
管表示装置上の対応するピクセルの輝度を制御する。
及び検出器配列は、Ｘ線ビームが物体と交差する角度が
定常的に変化するように、作像平面内で被作像物体の周
りをガントリと共に回転する。１つのガントリ角度にお
ける検出器配列からの１群のＸ線減衰測定値、即ち投影
データを「ビュー」と呼ぶ。物体の「走査（スキャ
ン）」は、Ｘ線源及び検出器の１回転の間に様々なガン
トリ角度で形成された１組のビューで構成されている。
軸方向走査の場合には、投影データを処理して、物体か
ら切り取られた２次元スライスに対応する画像を構成す
る。１組の投影データから画像を再構成する１つの方法
は、当業界でフィルタ補正逆投影（filteredback proje
ction）法と呼ばれている。この方法は、ある走査から
の減衰測定値を、「ＣＴ数」又は「Hounsfield単位」と
呼ばれる整数に変換し、これらの整数を用いて、陰極線
管表示装置上の対応するピクセルの輝度を制御する。
【０００４】総走査時間を短縮するために、「螺旋」走
査を実行することができる。「螺旋」走査を実行するた
めには、所定の数のスライスについてのデータが取得さ
れている間に、患者を移動させる。このようなシステム
は、１回のファン・ビーム螺旋走査から単一の螺旋を発
生する。ファン・ビームによって精密に撮像された螺旋
から投影データが取得され、この投影データから各々の
所定のスライスの画像を再構成することができる。
査を実行することができる。「螺旋」走査を実行するた
めには、所定の数のスライスについてのデータが取得さ
れている間に、患者を移動させる。このようなシステム
は、１回のファン・ビーム螺旋走査から単一の螺旋を発
生する。ファン・ビームによって精密に撮像された螺旋
から投影データが取得され、この投影データから各々の
所定のスライスの画像を再構成することができる。
【０００５】螺旋走査用の再構成アルゴリズムは典型的
には、螺旋加重（「ＨＷ」）アルゴリズムを用いてお
り、螺旋加重アルゴリズムは、収集されたデータを、ビ
ュー角度と検出器チャンネル・インデクスとの関数とし
て加重する。具体的には、フィルタ補正逆投影の前に、
データは、ガントリ角度と検出器角度との両者の関数で
ある螺旋加重係数に従って加重される。公知のアルゴリ
ズムは緻密なスライス・プロファイルを発生するが、再
構成された画像に若干の顕著なアーティファクトが発生
されることがある。
には、螺旋加重（「ＨＷ」）アルゴリズムを用いてお
り、螺旋加重アルゴリズムは、収集されたデータを、ビ
ュー角度と検出器チャンネル・インデクスとの関数とし
て加重する。具体的には、フィルタ補正逆投影の前に、
データは、ガントリ角度と検出器角度との両者の関数で
ある螺旋加重係数に従って加重される。公知のアルゴリ
ズムは緻密なスライス・プロファイルを発生するが、再
構成された画像に若干の顕著なアーティファクトが発生
されることがある。
【０００６】従って、螺旋画像再構成において、アーテ
ィファクトの低減を容易にすると共に、アーティファク
トの低減とスライス・プロファイルとの間に妥当な兼ね
合いを持たせるアルゴリズムを提供することが望まし
い。又、処理時間を大幅に増大させずにこのようなアル
ゴリズムを提供することが望ましい。
ィファクトの低減を容易にすると共に、アーティファク
トの低減とスライス・プロファイルとの間に妥当な兼ね
合いを持たせるアルゴリズムを提供することが望まし
い。又、処理時間を大幅に増大させずにこのようなアル
ゴリズムを提供することが望ましい。
【０００７】
【本発明の概要】これらの目的及びその他の目的は、以
下のシステムで達成されることができる。即ち、このシ
ステムは、一実施例では、改変された加重係数を発生す
る投影ドメインｚ平滑化アルゴリズムを含んでいる。更
に具体的には、本発明の一実施例によれば、マルチスラ
イス型ＣＴシステムにおいて、螺旋再構成アルゴリズム
加重係数はビュー角度方向にシフトされていると共に、
改変された加重係数を発生するように加重されている。
ここで用いられる「マルチスライス型ＣＴシステム」な
る用語は典型的には、１列よりも多い、例えば２列又は
４列の検出器セルを備えた検出器配列を有しているＣＴ
システムを指す。勿論、更に多数又は更に少数の検出器
セル列を用いることもできる。螺旋走査で取得されたデ
ータから画像を再構成するときに利用され得る画像再構
成アルゴリズムの１つの実例が、１９９５年５月９日に
出願され、本出願と共通の譲受人に譲渡された米国特許
出願第０８／４３６，１７６号に記載されている。
下のシステムで達成されることができる。即ち、このシ
ステムは、一実施例では、改変された加重係数を発生す
る投影ドメインｚ平滑化アルゴリズムを含んでいる。更
に具体的には、本発明の一実施例によれば、マルチスラ
イス型ＣＴシステムにおいて、螺旋再構成アルゴリズム
加重係数はビュー角度方向にシフトされていると共に、
改変された加重係数を発生するように加重されている。
ここで用いられる「マルチスライス型ＣＴシステム」な
る用語は典型的には、１列よりも多い、例えば２列又は
４列の検出器セルを備えた検出器配列を有しているＣＴ
システムを指す。勿論、更に多数又は更に少数の検出器
セル列を用いることもできる。螺旋走査で取得されたデ
ータから画像を再構成するときに利用され得る画像再構
成アルゴリズムの１つの実例が、１９９５年５月９日に
出願され、本出願と共通の譲受人に譲渡された米国特許
出願第０８／４３６，１７６号に記載されている。
【０００８】具体的には、一実施例によれば、螺旋加重
係数は、以下の式に従ってガントリ角度（β）と検出器
角度（γ）とに応じて修正される。
係数は、以下の式に従ってガントリ角度（β）と検出器
角度（γ）とに応じて修正される。
【０００９】
【数２】
【００１０】ここで、γは、検出器角度であり、βは、
ガントリ角度であり、ｍは、検出器列インデクスであ
り、Ｗｍ（β，γ）は、螺旋再構成アルゴリズムによっ
て発生されたもとの加重係数であり、Δβは、ビュー角
度方向に沿ったシフトであり、ｈ（ｉ）は、ｉ番目のシ
フトされたヴァージョン（異型）に適用される加重であ
る。
ガントリ角度であり、ｍは、検出器列インデクスであ
り、Ｗｍ（β，γ）は、螺旋再構成アルゴリズムによっ
て発生されたもとの加重係数であり、Δβは、ビュー角
度方向に沿ったシフトであり、ｈ（ｉ）は、ｉ番目のシ
フトされたヴァージョン（異型）に適用される加重であ
る。
【００１１】このように、修正された加重係数は、各々
のビュー角度とガントリ角度とについてのもとの加重係
数のシフトされた重み付き平均ヴァージョンである。上
述のようにして加重係数を修正することにより、マルチ
スライス型螺旋画像再構成におけるアーティファクトの
低減が達成され得る。このようなアルゴリズムは又、処
理時間を大幅に増大させることがなく、アーティファク
トの低減とスライス・プロファイルとの間に妥当な兼ね
合いを提供する。
のビュー角度とガントリ角度とについてのもとの加重係
数のシフトされた重み付き平均ヴァージョンである。上
述のようにして加重係数を修正することにより、マルチ
スライス型螺旋画像再構成におけるアーティファクトの
低減が達成され得る。このようなアルゴリズムは又、処
理時間を大幅に増大させることがなく、アーティファク
トの低減とスライス・プロファイルとの間に妥当な兼ね
合いを提供する。
【００１２】
【実施例】図１及び図２を参照すると、計算機式断層写
真法（ＣＴ）作像システム１０は、「第３世代」ＣＴス
キャナにおいて典型的なガントリ１２を含んでいるもの
として示されている。ガントリ１２は、Ｘ線源１４を有
しており、Ｘ線源１４は、Ｘ線ビーム１６をガントリ１
２の反対側にある検出器配列１８に向かって投射する。
検出器配列１８は、検出器素子２０によって形成されて
おり、これらの検出器素子２０は一括で、患者２２を通
過する投射されたＸ線を検知する。各々の検出器素子２
０は、入射するＸ線ビームの強度、従って、患者２２を
通過する間でのビームの減衰量を表す電気信号を発生す
る。Ｘ線投影データを収集するための１スキャンの間
に、ガントリ１２及びガントリ１２に装着された構成部
品は、回転中心２４の周りを回転する。
真法（ＣＴ）作像システム１０は、「第３世代」ＣＴス
キャナにおいて典型的なガントリ１２を含んでいるもの
として示されている。ガントリ１２は、Ｘ線源１４を有
しており、Ｘ線源１４は、Ｘ線ビーム１６をガントリ１
２の反対側にある検出器配列１８に向かって投射する。
検出器配列１８は、検出器素子２０によって形成されて
おり、これらの検出器素子２０は一括で、患者２２を通
過する投射されたＸ線を検知する。各々の検出器素子２
０は、入射するＸ線ビームの強度、従って、患者２２を
通過する間でのビームの減衰量を表す電気信号を発生す
る。Ｘ線投影データを収集するための１スキャンの間
に、ガントリ１２及びガントリ１２に装着された構成部
品は、回転中心２４の周りを回転する。
【００１３】ガントリ１２の回転及びＸ線源１４の動作
は、ＣＴシステム１０の制御機構２６によって制御され
ている。制御機構２６は、Ｘ線制御装置２８と、ガント
リ・モータ制御装置３０とを含んでいる。Ｘ線制御装置
２８は、Ｘ線源１４に対して電力信号及びタイミング信
号を供給し、ガントリ・モータ制御装置３０は、ガント
リ１２の回転速度及び位置を制御する。制御機構２６内
に設けられたデータ収集システム（ＤＡＳ）３２が、検
出器素子２０からのアナログ・データをサンプリングす
ると共に、後続処理のためにこのデータをディジタル信
号に変換する。画像再構成装置３４が、サンプリングさ
れてディジタル化されたＸ線データをＤＡＳ３２から受
け取って、高速画像再構成を行う。再構成された画像
は、計算機３６への入力として印加され、計算機３６
は、大容量記憶装置３８に画像を記憶させる。
は、ＣＴシステム１０の制御機構２６によって制御され
ている。制御機構２６は、Ｘ線制御装置２８と、ガント
リ・モータ制御装置３０とを含んでいる。Ｘ線制御装置
２８は、Ｘ線源１４に対して電力信号及びタイミング信
号を供給し、ガントリ・モータ制御装置３０は、ガント
リ１２の回転速度及び位置を制御する。制御機構２６内
に設けられたデータ収集システム（ＤＡＳ）３２が、検
出器素子２０からのアナログ・データをサンプリングす
ると共に、後続処理のためにこのデータをディジタル信
号に変換する。画像再構成装置３４が、サンプリングさ
れてディジタル化されたＸ線データをＤＡＳ３２から受
け取って、高速画像再構成を行う。再構成された画像
は、計算機３６への入力として印加され、計算機３６
は、大容量記憶装置３８に画像を記憶させる。
【００１４】計算機３６は又、キーボードを有している
コンソール４０を介して、オペレータから命令（コマン
ド）及び走査パラメータを受け取る。付設された陰極線
管表示装置４２によって、オペレータは、再構成された
画像、及び計算機３６からのその他のデータを観察する
ことができる。オペレータが供給した命令及びパラメー
タを計算機３６で用いて、ＤＡＳ３２、Ｘ線制御装置２
８及びガントリ・モータ制御装置３０に制御信号及び情
報を供給する。加えて、計算機３６はテーブル・モータ
制御装置４４を動作させ、テーブル・モータ制御装置４
４は、モータ式テーブル４６を制御して、ガントリ１２
内で患者２２を位置決めする。具体的には、テーブル４
６は、患者２２の部分をガントリ開口４８内で移動させ
る。
コンソール４０を介して、オペレータから命令（コマン
ド）及び走査パラメータを受け取る。付設された陰極線
管表示装置４２によって、オペレータは、再構成された
画像、及び計算機３６からのその他のデータを観察する
ことができる。オペレータが供給した命令及びパラメー
タを計算機３６で用いて、ＤＡＳ３２、Ｘ線制御装置２
８及びガントリ・モータ制御装置３０に制御信号及び情
報を供給する。加えて、計算機３６はテーブル・モータ
制御装置４４を動作させ、テーブル・モータ制御装置４
４は、モータ式テーブル４６を制御して、ガントリ１２
内で患者２２を位置決めする。具体的には、テーブル４
６は、患者２２の部分をガントリ開口４８内で移動させ
る。
【００１５】公知の螺旋再構成アルゴリズムは一般に、
螺旋補外（ＨＥ）アルゴリズム又は螺旋補間（ＨＩ）ア
ルゴリズムに分類され得る。これらのアルゴリズムは典
型的には、画像を再構成するために投影データに加重係
数を適用する。この加重係数は一般に、ファン角度とビ
ュー角度との両者に基づいている。ｚ平滑化アルゴリズ
ム及び画質に関する以下の議論では、２列〜４列の検出
器セルを有する検出器配列を典型的に含んでいるマルチ
スライス型ＣＴスキャナを具体的に参考にしていること
もあるが、ｚ平滑化アルゴリズムは、トゥー（２）・ス
ライス型及びフォー（４）・スライス型のスキャナのみ
と組み合わせて実行されるものと限定されているのでは
なく、他のＣＴスキャナと共に用いられることもでき
る。更に、本発明の加重係数の修正は、いかなる特定の
螺旋画像再構成アルゴリズムを指向するものでもない。
むしろ、本発明の加重係数の修正は、多くの異なる形式
の螺旋加重係数と共に用いられ得る。更に、一実施例で
は、ｚ平滑化アルゴリズムは、計算機３６において実現
され、例えば大容量記憶装置３８に記憶されたデータを
処理するが、勿論、他の多くの代替的な実現方法が可能
である。
螺旋補外（ＨＥ）アルゴリズム又は螺旋補間（ＨＩ）ア
ルゴリズムに分類され得る。これらのアルゴリズムは典
型的には、画像を再構成するために投影データに加重係
数を適用する。この加重係数は一般に、ファン角度とビ
ュー角度との両者に基づいている。ｚ平滑化アルゴリズ
ム及び画質に関する以下の議論では、２列〜４列の検出
器セルを有する検出器配列を典型的に含んでいるマルチ
スライス型ＣＴスキャナを具体的に参考にしていること
もあるが、ｚ平滑化アルゴリズムは、トゥー（２）・ス
ライス型及びフォー（４）・スライス型のスキャナのみ
と組み合わせて実行されるものと限定されているのでは
なく、他のＣＴスキャナと共に用いられることもでき
る。更に、本発明の加重係数の修正は、いかなる特定の
螺旋画像再構成アルゴリズムを指向するものでもない。
むしろ、本発明の加重係数の修正は、多くの異なる形式
の螺旋加重係数と共に用いられ得る。更に、一実施例で
は、ｚ平滑化アルゴリズムは、計算機３６において実現
され、例えば大容量記憶装置３８に記憶されたデータを
処理するが、勿論、他の多くの代替的な実現方法が可能
である。
【００１６】
【数３】
【００１７】であり、ここで、γは、検出器角度であ
り、βは、ガントリ角度であり、ｍは、検出器列インデ
クスであり、Ｗｍ（β，γ）は、螺旋再構成アルゴリズ
ムに適用される又は準ずる加重係数であり、Δβは、ビ
ュー角度方向に沿ったシフトであり、ｈ（ｉ）は、ｉ番
目のシフトされたヴァージョンに適用される加重であ
る。
り、βは、ガントリ角度であり、ｍは、検出器列インデ
クスであり、Ｗｍ（β，γ）は、螺旋再構成アルゴリズ
ムに適用される又は準ずる加重係数であり、Δβは、ビ
ュー角度方向に沿ったシフトであり、ｈ（ｉ）は、ｉ番
目のシフトされたヴァージョンに適用される加重であ
る。
【００１８】
【数４】
【００１９】得られるｚ平均化スライスのプロファイル
の幅は、固有スライス・プロファイル、即ち、ｚ平滑化
を一切行っていないもとのスライス・プロファイルと、
平滑化領域との両者に関係付けられる。平滑化領域は、
２ｎΔβによって表される。得られるスライスのプロフ
ァイルの詳細な形状は又、１に規格化されているカーネ
ルｈ（ｉ）にも影響される。
の幅は、固有スライス・プロファイル、即ち、ｚ平滑化
を一切行っていないもとのスライス・プロファイルと、
平滑化領域との両者に関係付けられる。平滑化領域は、
２ｎΔβによって表される。得られるスライスのプロフ
ァイルの詳細な形状は又、１に規格化されているカーネ
ルｈ（ｉ）にも影響される。
【００２０】
【数５】
【００２１】上述のアルゴリズムは、マルチスライス型
螺旋画像再構成において、アーティファクトの低減を容
易にする。このようなアルゴリズムは又、処理時間を大
幅に増大させることがなく、アーティファクトの低減と
スライス・プロファイルとの間に妥当な兼ね合いを提供
する。本発明の様々な実施例に関する以上の記述から、
本発明の目的が達成されたことは明らかである。本発明
を詳細にわたって記述すると共に図示したが、これらは
説明及び例示のみを意図したものであって、限定のため
のものであると解釈してはならないことを明瞭に理解さ
れたい。例えば、ここに記載したＣＴシステムは、Ｘ線
源と検出器との両者がガントリと共に回転するような
「第３世代」システムである。しかしながら、検出器が
全環状の静止式検出器であって、Ｘ線源のみがガントリ
と共に回転するような「第４世代」システムを含めて他
の多くのＣＴシステムを用いることができる。同様に、
ｎ、Δβ及びｈ（ｉ）の値は、画質評価の最終段階とし
て選択されるとここには記載したが、これらの値のどれ
でも又はすべてを予め選択して計算機に記憶させておく
ことも可能である。更に、ここでの記載は、トゥー・ス
ライス型及びフォー・スライス型のスキャナを参照して
いるが、本発明のアルゴリズムをその他の型のスライス
のスキャナと共に用いることもできる。従って、本発明
の要旨は、特許請求の範囲によってのみ限定されるもの
とする。
螺旋画像再構成において、アーティファクトの低減を容
易にする。このようなアルゴリズムは又、処理時間を大
幅に増大させることがなく、アーティファクトの低減と
スライス・プロファイルとの間に妥当な兼ね合いを提供
する。本発明の様々な実施例に関する以上の記述から、
本発明の目的が達成されたことは明らかである。本発明
を詳細にわたって記述すると共に図示したが、これらは
説明及び例示のみを意図したものであって、限定のため
のものであると解釈してはならないことを明瞭に理解さ
れたい。例えば、ここに記載したＣＴシステムは、Ｘ線
源と検出器との両者がガントリと共に回転するような
「第３世代」システムである。しかしながら、検出器が
全環状の静止式検出器であって、Ｘ線源のみがガントリ
と共に回転するような「第４世代」システムを含めて他
の多くのＣＴシステムを用いることができる。同様に、
ｎ、Δβ及びｈ（ｉ）の値は、画質評価の最終段階とし
て選択されるとここには記載したが、これらの値のどれ
でも又はすべてを予め選択して計算機に記憶させておく
ことも可能である。更に、ここでの記載は、トゥー・ス
ライス型及びフォー・スライス型のスキャナを参照して
いるが、本発明のアルゴリズムをその他の型のスライス
のスキャナと共に用いることもできる。従って、本発明
の要旨は、特許請求の範囲によってのみ限定されるもの
とする。
【図１】ＣＴ作像システムの見取り図である。
【図２】図１に示すシステムのブロック模式図である。
１０ ＣＴシステム １２ ガントリ １４ Ｘ線源 １６ Ｘ線ビーム １８ 検出器配列 ２０ 検出器素子 ２２ 患者 ２４ 回転中心 ２６ 制御機構 ２８ Ｘ線制御装置 ３０ ガントリ・モータ制御装置 ３２ データ収集システム（ＤＡＳ） ３４ 画像再構成装置 ３６ 計算機 ３８ 大容量記憶装置 ４０ コンソール ４２ 陰極線管表示装置 ４４ テーブル・モータ制御装置 ４６ モータ式テーブル ４８ ガントリ開口
Claims (6)
- 【請求項１】 螺旋走査において収集された投影データ
を用いて物体の断層写真画像を発生するシステム（１
０）であって、該システム（１０）は、複数の列の検出
器（２０）を含んでいる検出器配列（１８）を含んでお
り、前記システム（１０）は、 螺旋加重係数を決定し、 決定された前記螺旋加重係数に基づいて、修正された加
重係数を同定し、 同定された前記修正された加重係数を前記投影データに
適用するように構成されている物体の断層写真画像を発
生するシステム（１０）。 - 【請求項２】 【数１】 であり、ここで、 γは、検出器角度であり、 βは、ガントリ角度であり、 ｍは、検出器列インデクスであり、 Ｗｍ（β，γ）は、螺旋加重係数であり、 Δβは、ビュー角度方向に沿ったシフトであり、 ｈ（ｉ）は、ｉ番目のシフトされたヴァージョンに適用
される加重である請求項１に記載のシステム（１０）。 - 【請求項３】 ｎ≦５である請求項２に記載のシステム
（１０）。 - 【請求項４】 ｎ、Δβ及びｉは、画質評価の最終段階
で選択されている請求項２に記載のシステム（１０）。 - 【請求項５】 前記システム（１０）は更に、メモリ
（３８）を有している計算機（３６）を含んでおり、
ｎ、Δβ及びｉの値は、前記メモリ（３８）に記憶され
ている請求項２に記載のシステム（１０）。 - 【請求項６】 前記システム（１０）は更に、ｎ、Δβ
及びｉに関する入力を受け取るコンソール（４０）を含
んでいる請求項２に記載のシステム（１０）。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US08/576,765 US5606585A (en) | 1995-12-21 | 1995-12-21 | Methods and apparatus for multislice helical image reconstruction in a computer tomography system |
| US08/576765 | 1995-12-21 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09285460A true JPH09285460A (ja) | 1997-11-04 |
Family
ID=24305903
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8337376A Withdrawn JPH09285460A (ja) | 1995-12-21 | 1996-12-18 | 物体の断層写真画像を発生するシステム |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5606585A (ja) |
| JP (1) | JPH09285460A (ja) |
| DE (1) | DE19650529A1 (ja) |
| IL (1) | IL119785A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000139900A (ja) * | 1998-07-01 | 2000-05-23 | General Electric Co <Ge> | 物体の基本断層撮影画像及び後続の断層撮影画像を形成するシステム及び方法 |
| JP2001204723A (ja) * | 1999-12-30 | 2001-07-31 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 任意のピッチをもつマルチスライスｃｔ撮像のための部分的スキャン重み付け |
| JP2001212134A (ja) * | 1999-12-27 | 2001-08-07 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | ネットワークを通じてのデータ通信を含む、コンピュータ断層撮影透視検査システムでのヘリカル・マルチフレーム画像再構成のための方法および装置 |
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| US6408088B1 (en) * | 1995-12-21 | 2002-06-18 | General Electric Company | Methods and apparatus for single slice helical image reconstruction in a computed tomography system |
| US6091840A (en) * | 1995-12-21 | 2000-07-18 | General Electric Company | Methods and apparatus for single slice helical image reconstruction in a computed tomography system |
| US6275562B1 (en) | 1998-04-28 | 2001-08-14 | General Electric Company | Apparatus and methods for performing scalable multislice computed tomography scan |
| US6198791B1 (en) | 1998-08-25 | 2001-03-06 | General Electric Company | Scalable multislice imaging system |
| US6141398A (en) | 1998-08-25 | 2000-10-31 | General Electric Company | Protocol driven image reconstruction, display, and processing in a multislice imaging system |
| US6229869B1 (en) * | 1998-08-25 | 2001-05-08 | General Electric Company | Tilted gantry image correction for a multislice computed tomography system |
| JP2002533150A (ja) | 1998-12-30 | 2002-10-08 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | マルチスライス型イメージング・システム用の画像厚選択法 |
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| JP5031095B2 (ja) * | 2009-09-14 | 2012-09-19 | 三菱重工業株式会社 | 放射線断層撮影方法および放射線治療装置制御装置 |
| US9626779B1 (en) * | 2015-10-20 | 2017-04-18 | International Business Machines Corporation | Efficient back-projection operation using precomputed table |
Family Cites Families (11)
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1995
- 1995-12-21 US US08/576,765 patent/US5606585A/en not_active Expired - Lifetime
-
1996
- 1996-12-05 DE DE19650529A patent/DE19650529A1/de not_active Withdrawn
- 1996-12-09 IL IL11978596A patent/IL119785A/xx not_active IP Right Cessation
- 1996-12-18 JP JP8337376A patent/JPH09285460A/ja not_active Withdrawn
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5606585A (en) | 1997-02-25 |
| DE19650529A1 (de) | 1997-06-26 |
| IL119785A (en) | 1999-10-28 |
| IL119785A0 (en) | 1997-03-18 |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20040405 |