JP2003242159A - 協調フィルタリング及びウェブ・スパイダリングを用いる検索語の推奨 - Google Patents
協調フィルタリング及びウェブ・スパイダリングを用いる検索語の推奨Info
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Abstract
て、本システムは、1つ又はそれ以上の2方法で、自分
の口座を管理する広告主に検索語を推奨する。 【解決手段】 第1の技術は、広告主のウェブサイトか
ら優れた検索語を直接探すことを含む。第2の技術は、
広告主をその他の同様の広告主と比較して、その他広告
主が選択した検索語を推奨することを含む。第1の技術
はスパイダリングと呼ばれ、第2の技術は協調フィルタ
リングと呼ばれる。好ましい実施の形態において、スパ
イダリング段階の出力が協調フィルタリング段階への入
力として用いられる。両段階からの検索語の最終出力は
次に、普通の方法によってインターリーブされる。
Description
同一の譲受人に譲渡され、その全体がこの引用によりこ
こに組み入れられ、かつ、現在米国特許第6,269,
361号となっているダレン J.デービス他による1
999年5月28日に出願された米国特許出願番号09
/322,677号の継続出願である、デービス他によ
り2001年7月24日に出願された、発明の名称が
「コンピュータ・ネットワークの検索エンジンによって
生成された検索結果リスト上の位置に影響を与える多元
要素の入札を可能にするためのシステム及び方法」であ
る米国特許出願番号09/911,674号の一部継続
出願に基づく優先権主張を伴う特許出願である。
グラム一覧表 前記優先権主張の基礎となった米国特許出願には、37
C.F.R.1.52(e)によるコンピュータ・プロ
グラム・コードのリスト目録を含むコンパクト・ディス
ク・アペンディックスが含まれ、引用によってその全体
が組み込まれる。コンパクト・ディスクの1枚には、総
数37,913のファイル及び539,489,774
バイトが含まれる。コンパクト・ディスクに含まれるフ
ァイルは、コンパクト・ディスク上の表題「dir_
s」のファイル内にリストされる。コンパクト・ディス
クに含まれるファイル数が多いため、必要とされるファ
イル名、作成日時、及びバイト数についてのリスト目録
がコンパクト・ディスク上の「dir_s」ファイルに
含まれ、引用によって組み込まれる。
告主の口座を有するデータベースが開示される。口座の
各々には、広告主の連絡先情報及び請求書手続情報が含
まれる。更に、口座の各々は、少なくとも3つの構成要
素即ち、記述、1つ又はそれ以上のキーワードからなる
検索語、及び入札額を有する少なくとも1つの検索リス
ト目録を含む。広告主は、認証プロセスを経て自分の口
座にログインした後に、検索リスト目録を追加するか、
削除するか又は修正することができる。広告主は、リス
ト化されるべきウェブサイト又はその他の情報源のコン
テンツに関係する検索語を先ず選択することによって、
自分の口座の検索リスト目録のための位置に影響を与え
る。広告主は、検索リスト目録に検索語及び記載を入力
する。広告主は、オンラインの継続的競争的入札を介し
て、検索リスト目録のための位置に影響を与える。広告
主が検索リスト目録のために、好ましくは金額による新
たな入札額を入力するときに、入札プロセスが発生す
る。開示されたシステムは次に、この入札額を同じ検索
語に対するその他の入札額の全てと比較して、その検索
語を有する検索リスト目録の全てのランキング価値を生
成する。入札プロセスによって生成されたランキング価
値は、検索語の照会に応答してコンピュータ・ネットワ
ーク上の検索者即ちユーザによって生成された検索結果
リストのページ上に広告主のリスト目録が現れることに
なる場所を、判断する。広告主による入札が高ければ高
いほど、結果としてランキング価値が高く、配置が有利
になる。このシステムは、配置支払方式の検索エンジン
として公知である。
でユーザが検索を実行したときに、ユーザの検索語に広
告主の各々がいかなる価格で入札したかに基づいて、こ
れまでと同様にその結果が分類される。異なるユーザは
異なる単語を用いて同じ情報を検出するので、広告主
は、自分のサイトへのトラフィックを最大化するため
に、広範囲で多様な検索語に入札することが重要であ
る。広告主の検索語リストが優れていればいるほど、且
つ広範囲であればあるほど、広告主はトラフィックを多
く見ることになる。
という単語だけでなく、「魚」、「マグリ」、「オヒョ
ウ」、及び「鮮魚」のような用語に入札しようとする。
熟慮されたリストは、多くの場合、何百という用語を含
むことになる。優れた検索語は重要な3つの特性を有す
る、即ち、広告主のサイトにとってそれらが適切であ
り、ユーザの多くが検索しそうなまでにそれらがよく知
られており、広告主が検索結果において高位のランキン
グを得る上で入札に必要な額によってそれらが優れた価
値を提供することである。これらの要因の全てを考慮す
る時間を惜しまない広告主が、よい結果を得ることにな
る。
法を理解する広告主は僅かであり、現在のところ、彼ら
を助けるのには限られたツールがあるに過ぎない。当技
術分野の一般的状況は、オーバーチュア・サービス・イ
ンクが提供し、http://inventory.o
verture.com.にある検索語提案ツール(S
TST)である。STSTが文字列突合せに基づいた提
案を供与する。STSTは、単語を付与された場合に、
その単語を含む全検索語の分類済みリストを元に戻す。
このリストは、この1月の間にユーザが何回用語を検索
したかによって分類される。魚介類の例においては、広
告主が「魚」という単語を入力した場合に、自分の結果
には、「鮮魚」、「魚市場」、「熱帯魚」、及び「魚釣
り用餌」のような用語が含まれることになるが、「マグ
ロ」又は「オヒョウ」のような単語は、「魚」という文
字列を含まないため、含まれないことになる。新広告主
は、自分の最初の検索語リストを創出するために、多く
の場合、少数の単語をSTSTに入力し、その後に、S
TSTが戻す用語の全てに入札することになる。
1に、STSTは、「鮮魚」及び「魚市場」のような優
れた用語を多く検出するが、それはまた、広告主のサイ
トには無関係な「魚釣り」、「熱帯魚」及び「魚釣り用
餌」のような不良用語を多く検出することにもなる。こ
のことにより、その編集スタッフは広告主が提出する不
適切な用語をフィルタにかけなければならないため、検
索エンジンの提供者に余分な作業が生じる。第2に、S
TSTが「マグロ」及び「オヒョウ」のような優れた用
語の多くを見落とす。どのような入札であっても検索語
の値段を引上げ提供者の収益を増大させる助けになるこ
とからすれば、このことは、広告主のトラフィックを失
わせ、提供者の収益を減少させる結果をもたらすことに
なる。第3に、広告主が自らSTSTに入力すべき単語
を簡単に見落すことを起こしやすく、そのことによっ
て、自分のサイトにとって適切な検索語のスペース全体
を見落してしまう。これら見落された用語もまた、広告
主のトラフィックを失わせ、提供者の収益を減少させる
結果をもたらすことになる。
p://users.idealab.com/〜ch
arlie/advertisers/start.h
tmlにおいて見出すことができるゴー・トゥ・スーパ
ー・ターム・ファインダ(STF)である。このツール
は2つのリスト追跡を維持する、即ち、広告主サイトに
とって優れた単語の許容リスト、及び、不良単語の、す
なわち広告主サイト或いはそのコンテンツに無関係な単
語の拒絶リストである。STFは、第1のリストにあり
第2のリストにはない単語を含む分類済み検索語の全リ
ストを、表示する。STSTと同様に、結果リストは、
この1月の間にユーザが何回用語を検索したかによって
分類される。魚介類の例において、許容リストが「魚」
という単語を包含し、拒絶リストが「餌」という単語を
含む場合に、出力は次に、「鮮魚」及び「熱帯魚」のよ
うな用語を表示するが、「魚釣り用餌」のような用語は
表示しない。広告主は、この出力を反復プロセスにおい
て用い、自ら許容及び拒絶リストを洗練することができ
る。
が、それでもなお同様の問題を抱える。魚介類の例にお
いて、検索語の多くは、魚介類のサイトに無関係な
「魚」という単語を含む。広告主はやはり手動でこれら
を識別して、1つ1つ拒絶する必要がある。拒絶された
用語が共通の単語を共有しない場合には、広告主がST
Fで行なう必要のある作業量は、STSTでの作業量と
同じである。両ツールとも、「マグロ」及び「オヒョ
ウ」のような優れた検索語を識別できないという弱点を
共有する。意味的に関係するこうした関連用語は多く、
広告主のウェブサイト上でさらに日常的に現れることが
ある。ところが、その1つ1つを考え出すのはやはり広
告主における負担である。STST及びSTFの問題
は、どちらも構文上の特性に基づいて検索語を探すこと
であり、広告主自らが基語を考え出すことを強いられ
る。単語の意味を考慮に入れて、広告主のウェブサイト
を見ることによって自動的にそれらを識別できる、より
優れたアプローチの必要性は明らかである。
テムはワードトラッカであり、http://www.
wordtracker.comにおいて、それを見出
すことができる。ワードトラッカは、検索語を付与され
ると、2つの方法で新たな検索語を推奨する。第1に、
ワードトラッカはシソーラスにおいて単語を調べ、推奨
する。第2に、ワードトラッカは「水平検索」と呼ばれ
るアルゴリズムを用いて単語を検索し、推奨する。水平
検索は、よく知られている2つのウェブ検索エンジンを
介して、オリジナルの検索語を実行する。それは次に、
ウェブ・ページ結果を200位までダウンロードし、ペ
ージ用のKEYWORD及びDESCRIPTIONの
メタタグから用語を全て抽出し、用語が各々これらタグ
においてどの程度の頻度で現れるかによって分類された
リストを、元に戻す。
辺についての改良に過ぎない。魚介類の例において、広
告主が「魚」という単語を検索した場合に、自ら「マグ
ロ」及び「オヒョウ」を含む結果を見るようになる可能
性が非常に高いが、それでもなお、自分のサイトに無関
係な「熱帯魚」及び「魚釣り用餌」のような不良用語を
目にすることになる。より「魚介類」に限定した検索
は、これら不良用語の幾つかを排除することになるが、
魚介類専門料理店に由来する「レストラン」及び「ステ
ーキ」のようなその他のものを導入することになる。S
TFと異なり、こうした不良用語を拒絶し検索を洗練さ
せる方法は皆無である。ウェブ検索エンジンは1つ以上
の検索語について十分に機能しないため、優れた用語の
広範なリストを提供する方法もない。広告主が自分のサ
イトを正確に説明する単一検索語又はそれと同様の複数
のものを識別できることは非常にまれであるため、これ
ら2つの限界は深刻である。ワードトラッカはまた、メ
タ・キーワードがウェブサイトを必ずしも表すものでな
いという問題を抱える。再編集は一切なく、そのためウ
ェブサイト設計者はしばしば、検索エンジン上でそれら
ページをより目立たせようとして、見せかけのキーワー
ドを含める。検索エンジン自体も制限されているが、広
告主サイトに無関係である200位のリストにおけるペ
ージの多くを元に戻すことができる。究極的には、ワー
ドトラッカもやはり広告主に、STST及びSTFと同
様に、開始させるため広告主自らの検索語を検討させる
必要がある。
と、不良検索語を排除しつつ広告主のサイトに優れた検
索語を全て検出することができる、より優れたツールの
必要性は明らかである。
て、本実施の形態は、1つ又はそれ以上の2方法におい
て検索語を推奨させる。第1の技術は、一つの広告主の
ウェブサイトから優れた検索語を直接探すことを含む。
第2の技術は、一つの広告主をその他の同様の広告主と
比較して、その他の広告主が選択した検索語を推奨する
ことを含む。第1の技術は「スパイダリング」と呼ば
れ、第2の技術は「協調フィルタリング」と呼ばれる。
好ましい実施の形態において、スパイダリング段階の出
力が協調フィルタリング段階への入力として用いられ
る。両段階からの検索語の最終出力は次に、普通の方法
によってインターリーブされる。
始まりとしてのみ提供されたものである。この項での説
明は一切、本発明の特許請求の範囲に定める請求項記載
を限定するものとして解釈されるべきではない。
コンピュータ・ネットワーク・システムを介して広告主
などのサイト・プロモータにより決定される実行支払方
式の検索結果を生成するための方法及びシステムが開示
される。当業者であればいずれも、本発明を製造し利用
することができるように、以下の記載が提示される。説
明目的のために指定専門語を示して本発明の完全な理解
を助ける。指定用途の記載は単に例示として提供される
だけである。好ましい実施の形態の様々な修正は当業者
にとって直ちに明らかになり、ここに定義される一般原
則は本発明の精神及び特許請求の範囲の記載から逸脱す
ることなく、その他の実施の形態及び用途に適用するこ
とができる。従って本発明は、示された実施の形態に限
定されることを意図されておらず、ここに開示された原
則及び特徴に一致する最大の範囲を付与されるべきであ
る。
しい実施の形態において用いられるクライアント/サー
バ・アーキテクチャ構成の分散システム10の1例であ
る。「クライアント」とは、それが関係しない別クラス
又は別グループのサービスを用いるクラス又はグループ
の1構成員である。インターネット等のコンピュータ・
ネットワークとの関連において、クライアントとは、サ
ーバ・プログラムとして公知の別プロセスによって提供
されるサービスを要求するプロセス(略述すればプログ
ラム又はタスク)である。クライアント・プロセスは、
その他のサーバ・プログラム又はサーバ自体についての
作業詳細を一切知る必要なく、要求されたサービスを使
う。ネットワーク化されたシステムにおいて、クライア
ント・プロセスは通常、対応するサーバ・プロセスを管
理する別コンピュータによって提供される共有のネット
ワーク資源にアクセスするコンピュータ上で、動作す
る。しかしながら、クライアント・プロセス及びサーバ
・プロセスが同一コンピュータ上で動作することも可能
である。
ット等の通信媒体によってアクセス可能な遠隔コンピュ
ータ・システムである。クライアント・プロセスは、第
2のコンピュータ・システムにおいて稼動状態になり、
複数クライアントがサーバの情報収集能力を利用できる
ようにする通信媒体によって、サーバ・プロセスと通信
することができる。このように、サーバは実質的にコン
ピュータ・ネットワークの情報プロバイダとして機能す
る。
イアント・コンピュータ12と、複数の広告主ウェブ・
サーバ14と、1つの会計管理サーバ22と、1つの検
索エンジンのウェブ・サーバ24とからなり、それらの
全てがネットワーク20に接続される分散システム10
を示す。これ以降、ネットワーク20は通常通りインタ
ーネットと呼ばれる。本発明のシステム及び方法は、具
体的にはインターネットにとって有用であるが、クライ
アント・コンピュータ12と、広告主ウェブ・サーバ1
4と、会計管理サーバ22と、検索エンジンのウェブ・
サーバ24を共に、ネットワークの多数の異なる様式の
1つを介して、接続することができる。そうしたネット
ワークは、地域エリア・ネットワーク(LAN)、その
他の広域エリア・ネットワーク(WAN)、及び電話線
によってアクセスされる市場情報サービス等の地域ネッ
トワークを含むことができる。クライアント・プロセス
及びサーバ・プロセスは、単一コンピュータ上で同時に
実行される異なるプログラムをさらに含むことができ
る。
のパーソナル・コンピュータ(PC)、ワーク・ステー
ション、又は規模を問わないその他のコンピュータ・シ
ステムにすることができる。クライアント12のそれぞ
れは通常、1つ又はそれ以上のプロセッサ、メモリ、入
出力デバイス、及び従来型モデム等のネットワーク・イ
ンタフェースを含む。同様に、広告主ウェブ・サーバ1
4、会計管理サーバ22、及び検索エンジンのウェブ・
サーバ24を構成することができる。しかしながら、広
告主ウェブ・サーバ14、会計管理サーバ22、及び検
索エンジンのウェブ・サーバ24は、独立している私設
ネットワークによって接続されるコンピュータの多く
を、それぞれ含むことができる。事実、ネットワーク2
0は、何百何千からなる個別のコンピュータ・ネットワ
ークを含むことができる。
VIGATOR、EXPLORER、又はMOSAIC
等のウェブ・ブラウザ・プログラム16を実行して、広
告主サーバ14に格納されたウェブ・ページ又はウェブ
・レコード30を突き止めることができる。ブラウザ・
プログラム16は、検索されるべき指定ウェブ・ページ
30のアドレスを、ユーザが入力できるようにする。こ
れらのアドレスはユニフォーム・リソース・ロケータ即
ちURLと呼ばれる。さらに一旦ページが検索された場
合に、ブラウザ・プログラム16は、その他のウェブ・
ページへのハイパーリンクをユーザが「クリック」する
ときに、その他のページ又はレコードへのアクセスを提
供することができる。このようなハイパーリンクがウェ
ブ・ページ30内に設置され、ユーザが別ページのUR
Lを入力し、そのページを検索する自動化された方法を
提供する。ページは、平文情報をコンテンツとして、又
はソフトウェア・プログラム、画像、音響信号、動画等
々のデジタル符号化処理されたより複雑なマルチメディ
アの内容をコンテンツとして、含むデータ記録にするこ
とができる。
おいて、クライアント・コンピュータ12は、ネットワ
ーク20を介して、会計管理サーバ22、検索エンジン
・サーバ24、及び広告主サーバ14を含む様々なネッ
トワーク情報プロバイダと、ハイパーテキスト転送プロ
トコル(HTTP)によって提供される機能性とを用い
て通信するが、FTP、TELNET、及びその他この
技術分野における公知の多数のプロトコル等の他の通信
プロトコルを用いることもできる。検索エンジン・サー
バ24、会計管理サーバ22、及び広告主サーバ14
は、ワールド・ワイド・ウェブに設置されることが好ま
しい。
形態においては、少なくとも2つのサーバ様式が考慮さ
れる。考慮される第1のサーバは、コンピュータ格納媒
体32と処理システム34とからなる会計管理サーバ2
2である。データベース38が会計管理サーバ22の格
納媒体32に格納される。データベース38は広告主口
座情報を含む。メモリ又は大型格納装置等のコンピュー
タ格納媒体の実行可能命令として会計管理サーバ22に
格納されるソフトウェアで、本発明のシステム及び方法
が実行できることは、以下の記載から理解されることで
ある。クライアント・コンピュータ12上で動作する従
来型ブラウザ・プログラム16は、会計管理サーバ22
に格納された広告主口座情報にアクセスするのに用いる
ことができる。好ましくは、会計管理サーバ22へのア
クセスは、外部の改ざんから会計管理のための及び検索
結果の配置のためのプログラムと口座情報とを保護する
図示されないファイア・ウォールを介して、達成される
ことである。セキュア・HTTP又はセキュア・ソケッ
ト・レイヤ等の標準通信プロトコルの強化によって、追
加的セキュリティを提供することができる。
ジンのウェブ・サーバ24である。検索エンジンのウェ
ブ・サーバ24への照会をそれらのブラウザ・プログラ
ム16を介して投入できる検索エンジンのウェブ・サー
バ・URL又はその他のウェブ・サーバ上のサイトにナ
ビゲートするのに際して、検索エンジン・プログラム
は、ネットワーク・ユーザがキーワード照会を打ち込め
るようにして、ワールド・ワイド・ウェブ上で利用可能
な何百万ページの中から関心あるページを、識別する。
本発明の好ましい実施の形態において、検索エンジンの
ウェブ・サーバ24は検索結果リストを生成し、該リス
トは少なくとも部分的に、会計管理サーバ22によって
処理された入札プロセス結果から得られ様式設定された
適切な記入項目を含む。クライアント・コンピュータ1
2のユーザによって入力された検索語に関係する情報が
含まれるドキュメントに対するハイパーテキスト・リン
クのリストを、検索エンジンのウェブ・サーバ24が生
成する。検索エンジンのウェブ・サーバは、ネットワー
ク・ユーザにウェブ・ページの形式で、このリストを送
信し、そこで、クライアント・コンピュータ12上で動
作するブラウザ16上に表示される。現在のところ、検
索エンジン・ウェブ・サーバの好ましい実施の形態は、
URL http://www.overture.c
om/にあるウェブ・ページにナビゲートすることによ
って、見ることができる。さらに、その1例が図7に示
される検索結果リストのウェブ・ページは、より詳細
に、以下に記載される。
ンターネット20に接続される。本発明の好ましい実施
の形態において、検索エンジンのウェブ・サーバ24
は、ユーザからの照会に応答して検索結果を生成するの
に用いられる検索リスト目録のレコードからなる検索デ
ータベース40を含む。さらに、検索エンジンのウェブ
・サーバ24はまた、会計管理サーバ22に接続するこ
とができる。会計管理サーバ22もまた、インターネッ
ト20に接続することができる。本発明の検索エンジン
のウェブ・サーバ24と会計管理サーバ22は、クライ
アント・コンピュータ12に設置されたユーザの異なる
情報要求に対処する。
に設置されたユーザの1つのクラスは、広告主ウェブ・
サーバ14に設置された広告主ウェブ・ページ30を有
するウェブサイトの広告プロモータ即ち広告所有者等の
ネットワーク情報プロバイダでもよい。これらウェブサ
イトの広告プロモータ即ち広告主は、会計管理サーバ2
2上の格納媒体32に常駐する口座情報に、アクセスし
たいときがある。ウェブサイトの広告プロモータは、会
計管理サーバ22上に常駐する口座を介して、他の広告
主との競争的入札プロセスに参加することができる。広
告主は、自分たちのウェブサイトのコンテンツに関係す
る検索語の数ある中のいずれかに入札することができ
る。本発明の1つの実施の形態において、広告主のウェ
ブサイトに入札された検索語の妥当性は、検索語及び広
告主ウェブサイト・URLを含む検索リスト目録をデー
タベース40に挿入するのに先立つ手動編集プロセスを
介して、判断される。本発明の別の実施の形態において
は、対応するウェブサイトに対する検索リスト目録の入
札された検索語の妥当性は、会計管理サーバ22のプロ
セッサ34で実行するコンピュータ・プログラムを用い
て評価することができ、そこでは、予め定義された1組
の編集規則に従い、コンピュータ・プログラムが検索語
及び対応するウェブサイトを評価することになる。
検索が実行されると、検索エンジン24によって生成さ
れる検索結果リストのページ上で、入札が高価であれば
あるほど、有利な配置を受信する。本発明の好ましい実
施の形態において、広告主によって入札された額は、広
告主のウェブサイトが検索結果リストのページのハイパ
ーリンク経由でアクセスされるたび毎に、広告主の口座
から差引かれる金額を含む。検索者がハイパーリンクを
コンピュータ入力デバイスで「クリック」して、広告主
のハイパーリンクに関連付けられた情報を検索する検索
要求を始動する。検索結果リストのハイパーリンクへの
アクセス即ち「クリック」それぞれは、検索エンジン・
ウェブ・サーバ24に切替えられて、「クリック」を広
告主の口座同定に関連づけることが好ましい。検索者に
よってクリックされた検索結果リストのハイパーリンク
を用いて広告主のURLにアクセスする前に、検索者に
は見えないが、この切替えアクションは、検索結果ペー
ジへ符号化された口座同定情報にアクセスすることにな
る。口座同定情報は、検索要求事象として検索要求から
の情報と一緒に広告主の口座に記録される。このメカニ
ズムを介して得られる情報は、この技術分野において公
知の従来型サーバ・システム・ログを用いる方法では不
可能な口座同定とURLとを最終的に一致させるため
に、正確な口座借方記載レコードが保持されることにな
る。最も好ましいのは、検索結果リストのページにある
広告主のウェブサイトの記載及びハイパーリンクに、広
告主のリスト目録が支払済みリスト目録であることの表
示がともなうことである。最も好ましいのは、支払済み
リスト目録のそれぞれは、広告主サイトへの検索結果リ
ストを介する参照のそれぞれに対して広告主が支払う
「クリック当りの価格」に対応する額の「広告主に対す
る費用」を、表示することである。
ユーザの第2のクラスは、ウェブ上に特定の情報を捜し
求める検索者を含むことができる。検索者は、自分たち
のブラウザ16を介して、ウェブ・サーバ24に常駐す
る検索エンジンのウェブ・ページ36にアクセスするこ
とができる。検索エンジンのウェブ・ページ36は、検
索者が1つ又はそれ以上のキーワードを含む検索語を打
ち込むことができる照会ボックスを含む。もう1つの選
択肢として、検索エンジンのウェブ・サーバ24にハイ
パーリンクされ、遠隔のウェブ・サーバに格納されたウ
ェブ・ページに設置された照会ボックスを介して、検索
者は検索エンジンのウェブ・サーバ24に照会すること
ができる。検索者が検索語の入力を完了したときには、
提供されたハイパーリンクをクリックすることによっ
て、検索者は検索エンジンのウェブ・サーバ24に、そ
の照会を送信することができる。次に、検索エンジンの
ウェブ・サーバ24は検索結果リストのページを生成
し、このページをクライアント・コンピュータ12の検
索者に送信する。
のそれぞれに関連付けられたハイパーテキスト・リンク
をクリックして、対応するウェブ・ページにアクセスす
ることができる。ハイパーテキスト・リンクはインター
ネット上のどのウェブ・ページにもアクセスすることが
でき、広告主ウェブ・サーバ14上に設置された広告主
ウェブ・ページ30に対する支払済みリスト目録を含む
ことができる。本発明の好ましい実施の形態において、
検索結果リストはまた、広告主の入札の結果として配置
されない未払リスト目録であって、INKTOMI、L
YCOS、YAHOO!等の従来型ワールド・ワイド・
ウェブの検索エンジンによって生成される未払リスト目
録、を含む。未払のハイパーテキスト・リンクはまた、
編集チームによって手動でデータベース40に索引付け
されたリンクを含むことができる。最も好ましいのは、
未払のリスト目録が検索結果ページの支払済み広告主リ
スト目録の後に続くことである。
を介して会計管理サーバ22にアクセスする広告主に提
示されるメニュー、表示画面、及び入力画面を示す図で
ある。広告主は、図1のブラウザ・プログラム16に会
計管理サーバ22のURLを入力して、図2の画面11
0に示され以下に記載されるサーバ22の処理システム
34上で動作するログイン・アプリケーションを起動す
る。一旦広告主がログインされると、多数のオプション
と広告主への更なるサービスを有するメニュー120
を、処理システム34が提供する。以下でより詳細に記
載されるが、これら項目によりルーチンが起動させら
れ、広告主の要求、又は広告主の要求を実行することに
先立つ更なる情報要求のいずれかを実行する。本発明の
1つの実施の形態において、広告主はメニュー120を
介して、顧客サービスの要求130と、広告主方針の閲
覧140と、会計運営タスクの実行150と、広告主口
座への資金追加160と、検索エンジンにおける口座広
告配置の管理170と、活動報告の閲覧180とを含む
オプションの複数に、アクセスすることができる。通
常、メニュー120及び上記オプションの全てにおい
て、状況指定ヘルプ190もまた利用可能である。
ための本発明の好ましい実施の形態によるログイン手順
が示される。図3は、広告主のためのログイン手順27
0を示す。図4は、本発明のシステム及び方法を管理保
全する管理者のためのログイン手順290を示す。上記
したように、クライアント・コンピュータ12における
広告主又は管理者は先ず、段階271又は291でブラ
ウザ・プログラムを用いて、会計管理サーバにアクセス
する必要がある。段階272又は292において、ログ
イン・プロセスを開始するログイン・ページのURL
に、広告主がナビゲートした後に、段階274又は29
4において、会計管理サーバ22の処理システム34が
ログイン・アプリケーションを起動する。このアプリケ
ーションにより、広告主又は管理者のユーザ名とパスワ
ードを要求する入力画面110(図2)を、プロセッサ
が提供する。これらの情報項目は認証目的のため段階2
76又は296において、この技術分野で公知のセキュ
リティ・アプリケーションに提供されるが、これは、会
計管理サーバ22の格納装置32に格納されたデータベ
ースに格納された口座情報に基づいてなされる。
れた後には、段階278に示すように、図2のメニュー
画面120と、対応する広告主の口座のみへの限定付の
読み出し/書き込みアクセス権とを、広告主は供与され
る。広告主のログイン事象278はまた、段階280に
おいて、データベース内の広告主の会計記録の一部とし
て監査記録データ構造体に記録することができる。監査
記録は、好ましくは、データベース38内にある一連の
記入項目として実行され、そこでは、記入項目のそれぞ
れが、広告主の会計記録がアクセスされることを特徴と
する事象に、対応する。好ましくは、会計記録の監査記
録情報が、口座所有者及びその他の適切な管理者によっ
て閲覧できることである。
ユーザが管理者として認証された場合には、管理者は、
段階296に示すように、全ての広告主口座への特定管
理アクセス権を供与される。管理者のログイン事象29
6は、段階297において、管理者会計記録の監査記録
データ構造体部分に、記録される。この監査記録は、好
ましくは、データベース38内にある一連の記入項目と
して実行され、そこでは、記入項目のそれぞれが管理者
の会計記録がアクセスされることを特徴とする事象に、
対応する。最も好ましいのは、管理者の監査記録情報が
口座所有者及びその他の適切な管理者によって閲覧でき
ることである。
告主ユーザに示された一般広告主の主要メニューの代わ
りに、認証された管理者は、段階298において、広告
主口座のデータベース38を検索するためのアクセス
を、供与される。好ましくは、監視しようとする広告主
口座を管理者が選択できるデータベース検索インタフェ
ースが、管理者に提供されることである。例えば、イン
タフェースは照会ボックスを含むことができ、そこに
は、管理者がアクセスしようとする口座に対応する口座
番号又はユーザ名又は連絡先名を入力できる。段階29
9において、管理者が監視しようとする広告主口座を選
択する場合には、次に、広告主によっても見られるが、
管理者は図2の主要広告主ページ120に導かれる。
32へのアクセスは、システムに会計記録を有するユー
ザに限定されているが、それは、これらのユーザのみが
有効なログイン名及びパスワードを供与されているため
である。パスワード及びログイン名の情報は、図1に示
すように、ユーザの他の口座情報と一緒に会計管理サー
バ22にあるデータベース38内に格納される。ログイ
ン・ユーザ名及びパスワードを含む口座情報は、本発明
の特許請求の範囲外にある別個のオンライン登録プロセ
ス経由で図1のデータベース38に入力される。図5
は、データベース内にある広告主の会計記録300のそ
れぞれに含まれる情報様式を示す図である。最初に、広
告主会計記録300は、上記のオンライン認証に用いら
れたユーザ名302とパスワード304を含む。また、
会計記録は連絡先情報310(例えば、連絡先名、会社
名、所番地、電話番号、電子メールアドレス)を含む。
載するように、広告主が通知オプションの下で重要な広
告主事象の通知を要求したときに、該広告主への直接通
信に利用される。会計記録300はまた、課金情報32
0(例えば、現在の残高及びクレジットカード情報)を
含む。課金情報320は、広告主が広告主口座に資金追
加するオプションを選択したときに、アクセスされるデ
ータを含む。さらに、現行の残高のようなある課金情報
は、通知オプションの下での通知を必要とする事象の引
き金になることがある。会計記録300の監査記録セク
ション325は、会計記録300がアクセスされる全て
の事象のリストを含む。管理者又は広告主によって会計
記録300がアクセス又は修正されるたび毎に、口座の
アクセス及び/又は修正事象を短く記載する記入項目
が、その事象を開始した管理者又は広告主口座の監査記
録セクション325に追加されることになる。かくし
て、監査記録情報は、口座所有者がその口座の下で行っ
た取引履歴を生成するのを助けるものとして用いること
ができる。
ンによって生成される検索結果リストにおけるウェブサ
イト記載とハイパーリンクの位置が判断されることを特
徴とする本発明のオンライン入札プロセスの実施に必要
な情報を含む。ユーザ口座300のそれぞれに対する広
告データ330は、ゼロ又はゼロより多い補助口座34
0として編成される。補助口座340のそれぞれは、少
なくとも1つの検索リスト目録344を含む。検索リス
ト目録のそれぞれは、検索語への入札に対応する。広告
主は補助口座を利用し、複数検索語への複数入札を編成
するか、又は複数ウェブサイトへの入札を編成すること
ができる。補助口座はまた、目標とする市場区分の行動
を追跡しようとする広告主にとっては、特に有用であ
る。補助口座の上部構造は、自分たちの広告活動を編成
しようとする広告主のために導入されているが、本発明
の作動方法には影響しない。もう1つの選択肢として、
広告情報セクションは、補助口座の追加された編成用レ
イヤを含む必要はなく、単に1つ又はそれ以上の検索リ
スト目録を含むだけでもよい。
/入札に対応しており、オンラインの競争的入札プロセ
スを実施する重要情報を含む。好ましくは、検索リスト
目録のそれぞれは、以下の情報即ち検索語352、ウェ
ブサイト記載354、URL356、入札額358、及
び表題360を含む。検索語352は、英語(又はその
他いずれかの言語)で共通語にできる1つ又はそれ以上
のキーワードを含む。キーワードのそれぞれは、次には
文字列を含む。検索語は競争的オンライン入札プロセス
の対象である。広告主は、自分のウェブサイトのコンテ
ンツに関係する検索語を選択し入札する。広告主は、自
分のウェブサイトにある情報を捜し求める検索者によっ
て入力されそうな用語に焦点を合わされた検索語を選択
できることが理想ではあるが、可能性の低い共通検索語
が選択され、入札に対して妥当な検索語の包括的網羅を
保証することもできる。
ブサイトのコンテンツの短い(好ましくは190文字よ
り少ない)文字記述であり、検索結果リストにある広告
主の記入項目の一部として表示することができる。検索
結果リスト目録344もまた、検索結果リストにある広
告主の記入項目へのハイパーリンク化された見出しとし
て表示可能なウェブサイトの表題360を含むことがで
きる。URL356は、広告主のウェブサイトのユニフ
ォーム・リソース・ロケータのアドレスを含む。ユーザ
が広告主の検索結果リストの記入項目に提供されたハイ
パーリンクをクリックするときには、URLはブラウザ
・プログラムに供与される。次いでブラウザ・プログラ
ムは、上記した転送メカニズムを介して広告主のウェブ
サイトにアクセスする。URLはまた、検索結果リスト
にある広告主の記入項目の一部として表示することがで
きる。
主によって入札された金額であるのが好ましい。この金
額は、前払いされた広告主口座から差引かれるか、又は
検索がユーザによって対応する検索語について実行さ
れ、検索結果リストのハイパーリンクが広告主のウェブ
サイトへ検索者を参照させるのに用いられるたび毎に、
請求が送られる広告主口座に記録される。最終的にラン
キング価値は、広告主が入札するか又は検索者が検索照
会を入力するたび毎に、好ましくは図1に示す会計管理
サーバ22の処理システム34によって、動的に生成さ
れる価値である。広告主の検索リスト目録のランキング
価値は、検索が対応する検索語で実行されたときに生成
される検索結果リストの広告主の記入項目の配置位置
を、判断する。好ましくは、ランキング価値は、入札額
358との直接的関係において判断された序列を示す価
値であり、入札額が高ければ高いほど、ランキング価値
は高くなり、検索結果リスト上のより有利な配置位置に
なる。最も好ましくは、ランキング価値1位は、より低
位のランキングに逐次関連付けられ、より低位の入札額
に逐次割当てられた、より高位のランキングの序列を示
す価値(即ち2、3、4・・・)に逐次則って、最高入
札額に対して割当てられる。
主に対する規則及び方針のリストを閲覧することと、顧
客サービス支援を要求することとを含む図2のメニュー
120に示された簡潔的タスクの多くを実行できる。こ
れらの項目はルーチンを起動させ要求を実行する。例え
ば、「顧客サービス」が選択されると、入力画面130
が表示され、要求された顧客サービスの様式を、広告主
が選択できるようになる。さらに、画面130に様式を
提供できるため、広告主がウェブ・ベースの入力様式に
顧客コメントを打ち込むことができるようになる。
と、図1の会計管理サーバ22の処理システム34によ
ってルーチンが起動されることになる。図2に示すよう
にルーチンは、情報ウェブ・ページ140を表示するこ
とになる。ウェブ・ページ140は、現在有効な広告主
の方針(例えば「検索リスト目録の全記載は、明らかに
検索語に関連付ける必要がある」)を示すものである。
図2のメニュー120はまた、「会計運営」選択150
を含み、それは、中でも広告主が連絡先情報及び請求書
送付情報を閲覧し変更することができ、又必要なら広告
主のアクセス概要を更新することもできるようにする。
この技術分野において周知であり、上記のものと同様の
ウェブ・ベースの様式は、口座情報を更新するためにも
提供される。
の取引履歴を、広告主が閲覧できるようにさせる選択を
含む。「取引履歴を閲覧する」選択の下では、広告主は
ルーチンを起動し、過去の会計取引のリスト目録(例え
ば、口座に資金を追加すること、入札された検索語を追
加するか又は削除すること、又は入札額を変更すること
など)を閲覧することができる。追加ルーチンを実行で
きるようにして、広告主が、指定様式か又は特定時間内
に発生する取引履歴を表示できるようにする。取引情報
は、上記した図5の監査記録リスト325から取得する
ことができる。そうした限定を広告主が指定できるよう
にするこの技術分野において公知のソフトウェア、ウェ
ブ・ベースの様式、及び/又はメニューにより実行可能
にするクリック可能ボタンを、提供することができる。
0は、広告主が通知オプションを設定できるようにする
選択を、含む。この選択により、ある重要事象が発生し
たときにシステムから広告主に通知させるオプション
を、広告主は選択することができる。例えば、広告主は
オプションを設定する選択をし、広告主の口座残高が指
定水準を下回ったときに、システムが従来型電子メール
通報を広告主に送信することができる。このようにし
て、広告主は「警告」を受信し、(広告主のリスト目録
が検索結果リストにそれ以上表示されなくなることを意
味する)口座が停止される前に、その口座を補充するこ
とができる。広告主が通知を望み得る別の重要事象と
は、特定の検索語に対して生成された検索結果リストに
おける広告主のリスト目録位置の変化である。例えば、
広告主が別の広告主によって特定の検索語に、(自分の
リスト目録が、それ以前に比べかなり下位の検索結果の
リスト・ページにある位置に、現れることを意味する)
より高い入札をされた場合には、システムが従来型電子
メール通報を自分に送信することを望むことができる。
システム指定の重要事象の1つが発生すると、影響を受
ける検索リスト目録のそれぞれに対して、データベース
検索が始動される。次にシステムは、広告主口座におい
て指定された通知オプションにより、適切な通知ルーチ
ンを実行する。
の口座に資金を追加することを許されるメニュー120
に現れるため、広告主は、検索結果のページを介した広
告主のサイトへの参照に対して支払う広告主口座の基金
をもつことになる。自分たちの広告主口座に基金をもつ
広告主のみが、生成された検索結果のいずれにも含まれ
る自分たちの支払済みリスト目録をもつことができるの
が好ましい。最も好ましいのは、選択された営業基準を
満たす広告主が、常に黒字の口座残高を維持管理する代
わりに選択することができ、口座残高にかかわりのない
口座への課金を引き受けることができ、さらに検索エン
ジンが生成した広告主のサイトへの実際の参照によって
課せられた課金を反映した請求額を定期的に支払うこと
ができることである。「口座に資金を追加する」の選択
が起動されるときに実行されるプロセスはより詳細に、
段階602から始める図6に示される。段階604にお
いて「口座に資金を追加する」の選択がクリックされる
と、広告主を識別するデータを受信しデータベースから
広告主の口座を検索する機能が、起動される。次に段階
606において、実行プロセスは、広告主の初期設定の
請求書送付情報を格納し、その初期設定の請求書送付情
報を広告主に表示する。表示された請求書送付情報は、
追加されるべき初期設定の資金額、初期設定の支払様
式、及び初期設定のツール情報を含む。
告主は、クレジットカードの使用によってオンライン即
ち実質的にリアルタイムで資金を追加することができる
が、その他の支払様式の使用が本発明の特許請求の範囲
内に入るのは当然のことである。例えば、本発明の別の
実施の形態においては、ギフォードに付与された米国特
許第5,724,424号に開示されたものと同様の方
式のデビットカードなど、この分野において公知の電子
基金識別メカニズムを介して、広告主が自分たちの銀行
口座から所望の金額を転送することによって、自分たち
の口座に資金を追加することができる。本発明の更に別
の実施の形態において、広告主は紙によるこれまでの小
切手を用いて自分たちの口座に資金を追加することがで
きる。その場合に、口座記録データベース内の追加資金
は、手動入力によって更新することができる。ツール情
報には、支払様式に関する更に別の詳細が含まれる。例
えば、クレジットカードに例をとれば、ツール情報は、
(例えば、マスターカード、ビザ、又はアメリカン・エ
キスプレス等の)クレジットカードの名称についてのデ
ータと、クレジットカード番号と、クレジットカードの
有効期限と、クレジットカードの(例えば、請求書送付
先名及び住所等の)請求書送付情報とを、含むことがで
きる。本発明の好ましい実施の形態において、セキュリ
ティ目的のため、広告主にはクレジットカード番号の一
部のみが表示される。
的状態例えば口座データベースに格納された状態から得
られる。本発明の1つの実施の形態において、格納され
た請求書送付情報の価値は、広告主口座に対して資金追
加プロセスが起動され完了した(例えば最も間近の)前
回に広告主によって設定された価値を、含むことができ
る。初期設定の請求書送付情報はウェブ・ベース様式で
広告主に表示される。広告主はウェブ・ベース様式にあ
る適切な文字入力ボックスをクリックし、初期設定の請
求書送付情報に変更を行うことができる。広告主がその
変更を完了した後に、段階608において、広告主は、
形式に配されたハイパーリンクの「実行」ボタンをクリ
ックし、システムが請求書送付情報及び現行残高を更新
することを要求することができる。一旦広告主が更新を
要求すると、段階610に示すように、広告主によって
提供された請求書送付情報の有効性を識別し、識別のた
めに広告主にそれを表示し直す機能が、システムによっ
て起動される。識別用の請求書送付情報は読取り専用形
式で表示され、広告主によって変更することはできな
い。
る。支払が広告主の外部口座から借方記載される場合
に、支払はギフォードに付与された米国特許第5,72
4,424号に開示のシステムを用いて認証し、承認
し、完了させることができる。しかしながら、支払様式
がクレジットカードによる場合は、ステイン他に付与さ
れた米国特許第5,836,241号に開示されている
ような方法を用いてクレジットカード番号の有効性を識
別するアルゴリズムが、システムによって起動される。
有効性の識別アルゴリズムはまた、システムの現行日付
及び時間との簡潔的比較によって有効期限を識別する。
さらにその機能は、広告主による識別に先立って一時的
インスタンスで新価値を格納する。
とを確かめると、段階612において広告主はページに
配された「識別」ボタンをクリックし、口座が更新され
るべきことを指示することができる。段階612におい
て、適切な口座残高に資金を追加し、広告主の請求書送
付情報を更新し、さらに請求書送付情報を広告主の支払
履歴に添付する機能が、システムによって起動される。
更新された広告主の請求書送付情報は、その一時的イン
スタンスから(例えば、口座記録データベース等の)永
続的状態に格納される。
ジットカード支払機能は、段階614において、システ
ムによって起動されることがある。本発明の別の実施の
形態において、支払様式の更新価値に従う多元支払様式
を定義することによって、デビットカード支払のような
その他支払機能が起動可能になる。支払様式がクレジッ
トカードの場合は、ユーザのクレジットカードが段階6
10において既に有効性を識別されているユーザ口座
は、段階616において直ちに貸方記載される。資金追
加取引状態を示す画面即ち取引番号と、完了したばかり
のクレジットカード取引によって追加された金額を反映
する新しい現行残高とが示される画面が、表示される。
資金が追加された後に、その口座に追加された資金額
は、補助口座との間で段階616の資金追加プロセスの
最後に割当てることができる。広告主が補助口座をもた
ない場合は、口座にある資金全てが一括割当てになる。
しかしながら、広告主が1つ以上の補助口座をもつ場合
には、システムは広告主に「補助口座との間で資金を割
当てる」ことを促す識別及び初期設定の通報を表示す
る。
ニュー選択は、図6の段階616後に資金が広告主口座
に追加されたときか、又は図2に示す「会計管理」メニ
ュー170内において、起動することができる。「会計
管理」メニュー170は、図2に示すように、広告主の
主要ページ120からアクセス可能である。この「補助
口座との間で資金を割当てる」メニュー選択は、広告主
が自分の口座の現行及び未済残高のいずれも自分の補助
口座との間で割当てられるようにする。システムは次
に、その補助口座残高を更新する。現行残高の割当て
は、未済残高の割当てが永続的状態に格納されつつある
間に、リアルタイムで行われる。ルーチンが起動され、
未済残高に対して支払が処理される際に未済残高の割当
てを反映するように補助口座残高を更新する。その時点
で要求があれば、自動通知を広告主に送ることができ
る。オンラインによるこの直覚的会計管理及び割当て
は、広告主が自分たちのオンライン広告の予算を迅速且
つ効率的に管理できるようにする。広告主は、全て1回
のウェブ・ベースの簡易セッションで、自分たちの口座
に基金を補充し予算を割当てることができる。コンピュ
ータベースの実行は、広告主の口座取引の消費時間、費
用の嵩む手動入力を解消する。
ュー選択を起動することによって資金を割当てる意思を
表示する際に、「補助口座との間で資金を割当てる」ル
ーチンが始まる。広告主が割当てる意思を表示すると、
広告主の補助口座に未だ割当てられていない(即ち非起
動状態の口座貸方記載の)現行残高に未済基金があるか
どうかを判断する機能が、システムによって起動され、
残高選択のオプションを表示する。本発明の好ましい実
施の形態において、口座インスタンスが創出され、未済
の現行残高口座領域が永続的状態から設定される。
テムは、口座に対する現行の利用可能残高を、補助口座
のそれぞれに対するのと同様に、全体として表示するこ
とができる。次に、広告主は現行の利用可能残高を補助
口座との間で配分し、その残高を更新する要求を実行す
る。補助口座残高に対する現行の当座総額を算出し表示
する機能が、起動される。現行の当座総額は、指定され
た広告主のための補助口座全てに対する現行残高合計に
設定される仮変数に、格納される。機能はまた、利用可
能な新補助口座残高の有効性を識別して、合計が承認額
を上回らないことを識別する。利用可能な広告主設定の
新補助口座残高が承認額を上回らない場合は、永続的状
態にある補助口座残高の全てを更新し、読取り専用形式
で更新を表示する機能が、起動される。
その未済基金は利用可能な現行残高とは別に割当てる必
要がある。未済基金は次に、その基金が受信されたとき
に、利用可能な現行残高に追加されることになる。従っ
て機能は、広告主が未済基金を割当てるか、又は利用可
能な基金を割当てるか、いずれかとの間で選択するよう
に促す必要がある。未済基金を割当てる選択は、既に概
説した利用可能な基金を割当てる選択と凡そ同じ方法で
機能する。広告主が未済基金を割当てすることを選択し
た後に、その口座及び補助口座に対する現行の未済残高
を表示するルーチンが、起動される。広告主はキャンペ
ーンとの間で未済補助口座残高を配分し、その残高を更
新する要求を実行する。未済の補助口座残高に対する現
行当座総額を算出し表示する機能が、起動される。この
機能はまた、新しい未済補助口座の割当ての有効性を識
別して、割当てられた額が承認額のいずれも上回らない
ことを識別する。未済割当ての現行当座総額は、その広
告主の全補助口座に対する現行未済残高合計に、設定さ
れる。ユーザ設定の新未済補助口座残高又はそうした残
高総額が、承認額のいずれも上回らない場合に、機能
は、その永続的状態即ちデータベースの未済補助口座割
当ての全てを更新し、読取り専用形式でその更新を表示
する。
要メニュー120から、会計管理メニュー170を表示
するルーチンを起動することができる。上記の「補助口
座との間で資金を割当てる」選択とは別に、残りの選択
は全て、ある程度までデータベースの広告主口座にある
検索リスト目録を用いており、検索結果リストの広告主
の記入項目に影響することもある。そのため、検索エン
ジンによって生成される検索結果リストの更なる記載
が、この時点で必要になる。
ーバ24の検索照会ページにアクセスし既に記載の手順
により検索要求を実行する際に、好ましくは、検索結果
リストにある検索リスト目録のそれぞれの検索語領域の
「正規化された」入力項目と、遠隔の検索者が入力した
正規化された検索語の照会とが正確に一致する検索結果
リストを、検索エンジン・ウェブ・サーバ24が生成し
表示することである。照会及び検索リスト目録で用いら
れる検索語の正規化が、妥当な結果を生成するために、
検索者及びウェブサイト・プロモータによって入力され
た検索語の大文字及び複数形のような共通の不規則性を
取除く。しかしながら、検索リスト目録の検索語領域
と、遠隔の検索者によって入力された検索語の照会との
間の一致を判断するための別の方式も、十分に本発明の
特許請求の範囲にある。例えば、検索リスト目録の検索
語のキーワードと検索語の照会とが、正確には必ずしも
同じでないが同一語源をもつ(例えば、計算すること対
計算機の)場合に、この技術分野において公知の文字列
一致アルゴリズムを用いて突き合わせを生成することが
できる。もう1つの選択肢は、検索エンジンのウェブ・
サーバ24に類義語のシソーラス・データベースが格納
され、そのことにより類義語を有する検索語に対して突
き合わせを生成することができることである。確実な検
索を改良するために地域化による方法を採用することも
できる。例えば、「パン屋」又は「食料品店」の検索
は、選択された都市、郵便番号、又は市外局番の範囲に
いる広告主に限定することができる。この情報は、会計
管理サーバ22の格納装置32に格納された広告主の会
計データベースの相互参照を介して得ることができる。
最後に、合衆国以外のユーザのための検索を改良するた
めに国際化による方法を採用することができる。例え
ば、広告主の会計データベース等の相互参照によって、
国又は言語指定の検索結果を生成することができる。
れる検索結果リストの表示例が図7に示され、それは、
検索語「ジップ・ドライブ」の検索結果としてもたらす
最初の記入数項目の表示である。図7に示すように、検
索結果リストの記入項目710aのような単一の記入項
目は、好ましくは表題及び短い文字記載からなるウェブ
サイトの記載720と、検索者によってクリックされた
ときに検索者のブラウザをウェブサイト記載が位置する
URLに誘導するハイパーリンク730とを含む。UR
L740もまた、図7に示すように、検索結果リストの
記入項目710aに表示させることができる。図7の検
索結果項目の表示画面710を閲覧する遠隔検索者が、
検索結果項目の表示画面710のハイパーリンク730
を選択したとき、即ち「クリック」したときに、その検
索結果項目の「クリック・スルー」が発生する。「クリ
ック・スルー」を完了するためには、検索者のクリック
が会計管理サーバに記録され、上記した転送メカニズム
を介して広告主のURLに転送されるべきである。
10hはまた、広告主の検索リスト目録のランキング価
値を示すことができる。ランキング価値は、図1の処理
システムによって生成され検索リスト目録に割当てられ
る序列を示す価値であり、好ましくは番号である。ラン
キング価値は、ソフトウェアに実装されたプロセスを介
して割当てられるのが好ましく、そのプロセスは、検索
リスト目録の入札額と、ランキングと、検索語との間の
関連付けを確立するものである。プロセスは特定の検索
語に一致する検索リスト目録の全てを集め、その検索リ
スト目録を最高入札額から最低入札額へと順番に並べ替
えて、順に検索リスト目録のそれぞれにランキング価値
を割当てる。最高額の入札額が最高位のランキング価値
を受け、続く高額入札額が次の高位ランキング価値を受
け、以下最低位のランキング価値を受ける最低額の入札
額まで続く。最も好ましいのは、最高位のランキング価
値が1位であり、それは、逐次ランキングを低くする序
列に割当てられる(2、3、4…のように)逐次増えて
いく序列を示す価値を割当てられたものである。710
aから710fまでの支払済み検索リストの記入項目の
それぞれが、その記入項目に対応する750aから75
0fまでの広告主の入札額を表示する図7において、ラ
ンキング価値と入札額との間の相関関係が示される。好
ましくは、同一検索語を有する2つの検索リスト目録が
更に同一入札額を有する場合には、先に受信された入札
がより高位のランキング価値を割当てられることにあ
る。未払リスト目録の710g及び710hは入札額を
表示せず、支払済みの最低位ランキングのリスト目録に
続いて表示される。未払リスト目録は、検索結果のペー
ジにある40スロットを満たすだけのリスト目録数が不
足している場合に、表示されるのが好ましい。未払リス
ト目録は、この技術分野において公知の目標分散データ
ベース及び文字検索アルゴリズムを利用した検索エンジ
ンによって生成される。こうした検索エンジンの1例
は、インクタミ・コーポレーションが運用しているもの
でよい。従来型検索エンジンを介して未払リスト目録を
生成するには、遠隔検索者によって入力された元の検索
照会が用いられる。
示すように、広告主に幾つかの選択対象が提示され、検
索リスト目録を管理する。最初に、「入札を変更する」
選択において、広告主は、現在のところ自分の口座にあ
る検索リスト目録の入札を変更することができる。シス
テムによって起動される入札変更機能プロセスが図8に
示される。広告主が「入札を変更する」メニューのオプ
ションの選択によって入札を変更する意思を示した後
に、システムは、段階810に示すように、データベー
スにあるユーザ口座を検索し、口座全体又は広告主口座
にある初期設定の補助口座に対する検索リスト目録を表
示する。検索リスト目録は、広告主によって定義された
補助口座に纏めることができ、1つ又はそれ以上の検索
リスト目録を含むことができる。一度に補助口座1つの
みを表示することができる。表示画面はまた、好ましく
は、段階815に示すように、選択された補助口座を広
告主が変更できるようにすべきである。画面表示は、段
階820に示すように選択された補助口座のための検索
リスト目録を示す。
表示の例が図9に示され、以下で説明される。入札を変
更するために、広告主であるユーザは、検索語に対する
新たな入札の入力領域に新たな入札要素額を入力するこ
とによって、その広告主が既存入札を有する検索語に対
して、新たな入札を指定することができる。広告主入力
の入札変更は、上記したように、図8の段階820にお
いて広告主に表示される。その表示ページの入札を更新
するために、広告主は、図8の段階830において変更
結果の更新を要求する。広告主は、ボタン画像をクリッ
クすることを含む多様なツールによって、そうした要求
を会計管理サーバに送信することができる。
入札を更新する要求を受信する際に、システムは、表示
された検索リスト目録の全ての新現行入札額と、ランキ
ング価値と、検索語領域に一致する検索リスト目録が最
高位になるのに必要な入札額とを、算出する。システム
は次に、段階850において変更の表示画面を提示する
のが好ましい。ユーザが変更を識別した後は、システム
はデータベースにある口座に変更を書込むことによっ
て、永続的状態を更新する。表900の列の1つにそれ
ぞれが対応する検索リスト目録のデータは、表形式で表
示される。検索語902は最左端の列に表示され、現行
入札額904及びその検索リスト目録の現行ランキング
906がそれに続く。現行ランキングの次には、表示さ
れた検索語に対する検索リスト目録が最高位になるのに
必要な入札額と定義される「第1位になるための入札」
と題された列907が続く。列それぞれの最右端の列に
は、最初に現行の入札額に設定された新たな入札の入力
領域908が含まれる。
助口座」として表示することができる。広告主口座の1
つに常駐する多元補助口座を伴う補助口座のそれぞれ
は、検索リスト目録グループの1つを含む。補助口座の
それぞれは、別ページを有する別表示ページに表示する
ことができる。広告主は、好ましくは、図9に示す表示
画面上のプルダウン方式メニュー910を操作すること
によって表示される補助口座を、変更可能にすべきであ
る。さらに、完全には1ページに表示できない検索リス
ト目録グループは、プルダウン方式メニュー920を操
作することによって個々に閲覧可能なページに分けるこ
とができる。ここでも、広告主は、好ましくは、図9の
表示ページ上に設置されたプルダウン方式メニュー92
0を直接クリックすることによって表示されたページ
を、変更可能にすべきである。広告主は、検索リスト目
録に対する新たな入札の入力領域908に新たな入札額
を入力することによって、表示された検索リスト目録に
対する新たな入札を指定することができる。広告主入力
の変更結果を更新するため、広告主はボタン画像912
をクリックし、上記したように入札を更新する会計管理
サーバに更新要求を送信する。
ト化されたその他の選択の多くは、上記した「入札を変
更する」機能の変形として、機能する。例えば、広告主
が「ランキング位置を変更する」オプションを選択した
場合に、広告主は「入札を変更する」機能において用い
られた図9の表示に似せた表示を提示させることができ
る。しかしながら、「ランキング位置を変更する」オプ
ションにおいて、「新入札」領域が「新ランキング」領
域によって置換されており、そこに、広告主は検索語に
対する所望の新ランキング位置を入力する。広告主がラ
ンキング更新を要求した後に、システムは次に、当業者
にとって容易に利用できる多様なアルゴリズムであれば
いかなるものによってでも、新たな入札価格を算出す
る。例えば、システムはルーチンを起動させ、所望のラ
ンキング/検索語の組合せをもつ検索データベースの検
索リスト目録を位置決めし、前記組合せの関連付けられ
た入札額を検索し、次にそれにより、例えばN=1であ
る場合にNセント高い入札額を算出することができる。
システムが新たな入札価格を算出し、読取り専用識別表
示を広告主に提示した後は、システムは、広告主からの
承認を受信した上で入札価格及びランキング価値を更新
する。
構成要素を修正する」選択はまた、図9の形式に似た表
示を生成することができる。広告主が「リスト構成要素
を修正する」オプションを選択するときは、広告主は、
検索リスト目録のそれぞれに対して設定されたウェブ・
ベースの形式経由で検索リスト目録のURL、表題、及
び記載に、変更を入力することができる。上記したプロ
セスと同様に、URLと、表題と、記載との領域のため
の形式は、最初に、初期設定価値として旧URLと、旧
表題と、旧記載とを含む。広告主が所望の変更を入力し
た後に、広告主は変更を更新する要求をシステムに送信
することができる。システムは次に、読取り専用識別画
面を表示し、続いてシステムは、広告主が変更を承認し
た後に(例えばユーザ口座のデータベースの)永続的状
態に、その変更を書込む。
スト目録に関連するその他周辺のオプションのいずれか
に変更すること、例えば入札された検索語に関連する突
合わせオプションを変更することに対して、実行させる
ことができる。その変更によって必要になる入札又はラ
ンキングのいかなる再計算もまた、上記したプロセスと
同様の方法で判断される。「入札された検索語を削除す
る」オプションにおいて、システムは、広告主の口座に
ある検索リスト目録の全てを検索し、図9の表示に似た
編成及び形式で、その検索リスト目録を表示する。検索
リスト目録の記入項目のそれぞれは、新たな入札領域の
代わりに、広告主がクリックするチェック・ボックスを
含むことができる。広告主は次にクリックし、削除され
るべき検索語のそれぞれの横に、チェック(X)印を入
れることになるが、ウェブ・ページ上のリストから項目
の1つ又はそれ以上を選択するための、この技術分野に
おいて公知のその他ツールであれば、いずれをも用いる
ことができる。広告主が削除されるべき検索リスト目録
の全てを選択しシステムによる変更更新を要求した後
に、システムは、好ましくは、要求された変更の読取り
専用識別を提示し、広告主がその変更を承認した場合だ
け広告主口座を更新することである。「削除された」検
索リスト目録は検索データベース36から取除かれ、そ
れ以後の検索には現れないことになる。しかしながら、
その検索リスト目録は、請求書送付及び口座の業務監視
目的のための広告主の口座記録の一部として残ることに
なる。
ンにおいて、システムは、検索リスト目録の要素に対応
する入力領域を多数有する表示を、広告主に提供する。
広告主は次に、検索語、ウェブサイトURL、ウェブサ
イト表題、ウェブサイト記載、及び入札額と同様にその
他の妥当な情報を含む検索リスト目録の要素のそれぞれ
に対応する情報を、領域のそれぞれに入力する。広告主
がデータ入力を完了し、引続いてシステムに指示した後
に、システムは、読取り専用識別画面を広告主に戻す。
システムは次に、新たな検索リスト目録のインスタンス
を創出し、広告主による承認を受信した上で、口座デー
タベースと検索データベースに、それを書込む。
170は、「入札された検索語に対する提案をする」選
択を、広告主に提供することである。この場合に広告主
は、広告主に表示された形式駆動型の照会ボックスに、
入札された検索語を入力する。システムは、広告主によ
って入力された検索語を読取り、追加の関連検索語リス
トを生成し広告主のウェブサイトのコンテンツにとって
妥当な検索語を位置付けように、広告主を支援する。好
ましくは、追加の検索語は、入札された検索語のデータ
ベース及び/又はソフトウェアで実装されたシソーラス
・データベースに適用された文字列一致アルゴリズム等
の方法を用いて、生成されることである。広告主は検索
語を選択し、システムによって生成されたリストから入
札することができる。この場合にシステムは、選択され
た検索語のそれぞれに対する検索リスト目録を入力する
形式で、「入札された検索語を追加する」選択のための
上記した入力領域を、広告主に表示する。好ましくは、
選択された検索語が初期設定価値として検索リスト目録
のための形式に挿入されることである。所望されたので
あれば、その他の検索リスト目録の構成要素に対する初
期設定価値もまた、その形式に挿入させることができ
る。このように、1つの実施の形態において、開示され
たシステムは、データベース検索システム上の広告主に
関連する検索語リストを受信し、データベース検索シス
テム上のその他の広告主の検索語に基づいて検索語候補
を判断して、その検索語候補の中から追加の検索語を推
奨する。別の実施の形態において、開示されたシステム
は、広告主の検索語を受信すること、その受信された検
索語に応答して追加の関連検索語リストを生成するこ
と、及び広告主がその追加の関連検索語リストから選択
した検索語を受信することを、提供する。
た、広告主に「経費を見積もる」選択を提供することが
好ましい。この選択において広告主は、「1日の実行割
合」及び「満了までの残り日数」を自から予測したい検
索リスト目録又は補助口座を、指定する。システムは、
経費見積りアルゴリズムに基づいて計算し、広告主に対
して読取り専用画面上に予測を表示する。その予測は、
この分野において公知の異なる多数のアルゴリズムを用
いて、算出することができる。しかしながら、検索リス
ト目録の費用は、入札額と、検索リスト目録によって特
定時間にわたり、その入札額で受信したクリック総数と
を乗算することによって算出されるため、経費見積りア
ルゴリズムは全て、通常、検索リスト目録に対する1月
当り(又はその他の特定時間当り)の推定クリック数を
判断しなければならない。検索リスト目録へのクリック
は、この技術分野において周知である計数メカニズムの
ソフトウェアの実行を介して、追跡することができる。
検索リスト目録の全てに対するクリックは、長期にわた
り追跡することができ、このデータを用いて、1月当り
の全体推定クリック数、及び検索語個々に対する1月当
りの推定クリック数を生成することができる。特定の検
索語に対して、1日当りの推定検索数が判断され、1ク
リックの費用が乗算される。次に、この積は、問題の検
索リスト目録のランキングの平均インプレッション数に
平均クリック数の比率が乗算され、1日の実行割合を得
る。現行残高が1日の実行割合で除され、口座資金の消
尽即ち「満了」までの見積り日数を得ることができる。
が同様に振舞うと仮定する単純予測モデルの経費見積り
アルゴリズムに基礎をおく。このモデルは、広告主の検
索リスト目録のランキングが月全体を通して不変であり
変動しないと仮定する。このアルゴリズムは、実行する
ことを単純に、計算することを速くする利点を有する。
予測モデルは、特定の検索リスト目録に対するクリック
・スルー・レート、例えばクリック又は参照の総数が検
索リスト目録ランキングの関数と見なされるという事実
に基づく。それ故に、モデルは、検索語それぞれの使用
曲線即ち検索リスト目録ランキングに対して検索リスト
目録へのクリック数をプロットして得られる曲線が、全
検索語の使用曲線に類似すると仮定する。従って、全検
索語に対する全クリックの合計に対して長期に外挿され
た既知の価値と、全検索語に対する所与のランキングで
の全クリックの合計と、選択された検索語に対する全ク
リック総数とを単比例として用い、選択された検索語に
対する所与のランキングでの全クリック総数を求まるこ
とができる。選択されたランキングでの選択された検索
語に対する全クリックの1日の推定合計は次に、そのラ
ンキングでの検索語に、広告主の現行入札額を乗算し
て、1日の経費見積りを求める。さらに、特定の検索語
又は検索語のクラスが一般のパターンから著しく異なる
ことが知られている場合には、見積られた経費推定額の
微調整のため、その検索語、広告主、又はその他のパラ
メータに固有訂正値を導入することができる。
0はいくつかの選択を提供し、広告主のキャンペーンに
関連した情報を閲覧する。「補助口座情報を閲覧する」
選択は、選択された補助口座に関連する読取り専用情報
を表示する。「検索語リストを閲覧する」選択は、広告
主が選択した検索語リストを、対応するURL、入札価
格、及びランキング、好ましくは、補助口座によってグ
ループ化された検索語と、一緒に表示することである。
広告主はまた、広告主から要求された検索語を受信する
際にシステムによって生成された読取り専用表示を使っ
た検索語リストから選択された1組の検索語に対する現
行の最上位入札を閲覧することができる。
必要とする広告主のために、「報告を閲覧する」オプシ
ョンは図2の広告主の主要ページ120から選択するこ
とができる。本発明の1つの実施の形態において、「報
告を閲覧する」オプションは、現行の日付から遡り1年
前までを網羅する報告を生成する。例えば、直前の7日
間のそれぞれに対しては日々の報告が、4週間前まで遡
れば週間報告が、12ヶ月前まで遡れば月間報告が、直
前の4つの四半期に対しては四半期報告が利用可能であ
る。広告主の関心次第で、追加報告もまた利用可能にす
ることができる。その他の所定の報告様式は、以下の期
間に追跡された業務を含むことができる。即ち、口座の
開始以来、当日までの1年間、1年毎、当日までの四半
期、当日までの1ヶ月、及び当日までの1週間である。
報告分類は、広告主口座と、検索リスト目録と、URL
とによって閲覧可能な詳細報告、及び、広告主口座と広
告主補助口座によって閲覧可能な概要報告を含むことが
できる。報告は、広告主の口座名及び補助口座名、該報
告によって網羅された日付及び報告様式などの識別デー
タを含むことができる。さらに報告は、現行残高、未済
の現行残高、1日平均の口座借方記載、及び実行割合等
の重要検索リスト目録の口座データを含むことができ
る。さらにまた報告は、検索語、URL、入札、現行ラ
ンキング、及びクリック数、その検索語に対してなされ
た検索数、(その検索リスト目録が検索結果リストに現
れた回数である)インプレッション数、及び(クリック
数をインプレッション数で除したものとして定義され
る)クリック・スルー・レート等の重要データも、含む
ことができる。好ましくは、報告は、ブラウザ・プログ
ラム経由の閲覧、印刷、又はダウンロードのための、少
なくともHTMLの表示オプションで利用可能である。
しかしながら、アドービ・アクロバット、ポストスクリ
プト、アスキー・テキスト、スプレッドシート交換形式
(例えばカンマ区切り、タブ区切り)、その他周知の形
式等の、その他の表示オプションも利用可能にすること
ができる点に注意されたい。
選択したときは、システムは、利用可能な報告様式、日
付、分類、及び表示オプションを表示する機能を起動す
る。システムは、好ましくは、全てが最初ゼロに設定さ
れる以下の領域即ち報告様式、報告する日付、報告分
類、及び表示オプションをともなう報告インスタンスを
創出することである。一旦広告主が上記のパラメータを
定義した場合は、システムは機能を起動して、広告主設
定のパラメータに基づく要求された報告を生成し、表示
オプション・パラメータに基づくその報告を表示する。
態は、広告主がログインされている間はいつでも要求す
ることができる項目指定ヘルプのためのオプションを実
行する。ヘルプオプションは、システムが生成した表示
ページ上に位置付けされた小型のアイコン又はボタンと
して実行することができる。広告主は、表示ページのア
イコン又はボタン画像をクリックしてヘルプを要求する
ことができ、その上で、システムは、ユーザが閲覧して
いる特定の表示の機能に調節されたヘルプページを生成
し表示する。ヘルプは、別の表示ページ、検索可能な索
引、対話ボックスで、又はこの技術分野において周知の
その他の手法のいずれかによって実行させることができ
る。
上記されたような配置支払方式の市場システムにおける
ウェブサイト・プロモータ即ち広告主に、検索語を推奨
するための方法及び装置の特定の実施の形態を示す。開
示された実施の形態は、データベース検索システムのた
めの方法を提供する。本方法には、関連付けられた検索
語を含む検索リスト目録のデータベースを維持管理し、
広告主に関連する検索語リストを受信し、広告主に追加
の検索語を推奨することが含まれる。開示されたその他
の実施の形態は、広告主が選択した検索語を含む広告主
の検索リスト目録を格納するデータベースの検索システ
ムのための操作方法を提供する。方法には、広告主が最
初の自分の検索語リストを取得するための、特定された
ウェブサイトのスパイダリングが含まれる。方法にはさ
らに、その他の広告主の検索語を用いる最初の広告主検
索語リストへのフィルタリング、及び、フィルタ済みの
検索語で形成される広告主のための検索リスト目録を検
索リスト目録のデータベースに格納することが含まれ
る。
1人又はそれ以上の広告主に関連する検索語のデータベ
ースを含むデータベース検索システムを含む。プログラ
ム・コードが設定され、データベースの検索語に基づい
て広告主に追加の検索語を推奨する。なおここに開示さ
れた実施の形態はさらに、広告主の検索語を受信するこ
とと、それに応答して追加の関連検索語リストを生成す
ることを含む、データベース検索システムのための方法
を提供する。その方法はさらに、広告主が追加の関連検
索語リストから選択した検索語を受信することを含む。
ここに示す実施の形態においては、スパイダリング及び
協調フィルタリングが用いられ広告主に推奨することを
可能にする検索語を識別する。先ず以下の導入部では個
別技術であるスパイダリング及び協調フィルタリングが
記述され、次にこの2つの技術をどのように組合わすこ
とができるかが示される。
ス・ロケータ(URL)に定着したウェブサイトをダウ
ンロードする単一技術である。プログラムは、URLに
よる所与のホームページをダウンロードし、次に、その
他のページへのハイパーリンクのためにそのページを走
査し、その他のページをダウンロードする。プログラム
が予め定義されたリンク深度に達するか、所定のページ
数をダウンロードするか、又はその他の停止基準に達す
るまで、スパイダリング・プロセスが続く。ページをダ
ウンロードする順序は、広さ優先か又は深度優先のいず
れでもよい。広さ優先のスパイダリングにおいて、プロ
グラムは、そのページ・リストの末尾に新URLを加え
てダウンロードし、深度優先のスパイダリングにおいて
は、最初にそれらを加える。これらアルゴリズムは、当
業者にとって簡単明瞭であり、周知である。これらの技
術について、http://citeseer.nj.
nec.comにあるリサーチ・インデックスから入手
可能なチョ、モリーナ、及びペイジ著の「URL順序付
けによる効率的クローリング」及びニルソン著の「人工
知能の原理」ISBN 0934613109を参照す
ることによって、更なる情報を見出すことができる。
スパイダリングを用いて広告主のウェブサイト上に直接
現れる検索語を検出する。広告主サイトのルートから始
めると、本実施の形態による方法及びシステムは、広さ
優先のページをダウンロードし、検索語のためにそれら
を走査する。それは、この1月の間に検索されたことを
提供者のデータベースが示すことを検出する用語であれ
ば、いずれも記録する。例として、ページ上の文字が
「熱帯魚店」というフレーズを含んでいる場合に、プロ
グラムは次に、「熱帯」、「魚」、「店」、「熱帯
魚」、「魚店」、及び「熱帯魚店」という6つの用語を
検出することになる。プログラムは、特定の閾値を上回
るものを推奨リストに加える品質メトリックを用いて、
これらの用語を記録する。好ましい実施の形態におい
て、品質メトリックは2つの要因、即ち、検索語がワー
ルド・ワイド・ウェブ上においてどの程度普及している
のか、及びそれに対するユーザ検索がどの程度の頻度で
あるのか、を考慮する。プログラムが推奨を十分に蓄積
したときには、それらの品質によってか又はダウンロー
ドされたページにおいて発生した回数のいずれかによっ
て、それらを分類し、そのリストを元に戻す。
は、重要な3つの方法においてこれまでのツールとは異
なる。第1に、それは、直接広告主のウェブサイトを調
べることであり、広告主のウェブサイトにはなく、それ
にも全く無関係である可能性のあるその他のページをダ
ウンロードする方法とは対照的である。第2に、それは
ウェブ・ページの文字全てを調べることであり、DES
CRIPTION及びKEYWORDタグにおける単語
のみを調べる方法とは対照的である。第3に、それは、
それ自体の品質メトリックを用いて役立たない検索語を
広告主に一切示すことなく排除することである。
基づいて推奨するための技術である。例えば、アマゾン
・ドット・コムのような会社は協調フィルタリングを用
いて、図書を推奨する。一旦顧客がwww.amazo
n.comにおいて利用可能なオンライン・サービスを
用いて図書を何冊か購入した場合に、アマゾン・ドット
・コムは、顧客を自分のデータベースにあるその他の顧
客と対比することによって、新図書を推奨する。同一購
入で多数購入している別の顧客を検出したときは、それ
ぞれの選択対象をその顧客に推奨する。本実施の形態
は、この発想を発展させ、広告主に対して配置支払方式
の検索エンジン上で検索語を推奨する。
ベースを有する一般的提供者を想定する。そのデータベ
ースの一部は次のような外観することができる。 表におけるXは、広告主が用語に入札したことを示す。
魚介類の例において、最初に「魚」に関心のある広告主
はジョー及びビルの双方に類似しており、プログラム
は、「マグロ」、「オヒョウ」、「釣り餌」及び「虫
類」を推奨することになる。広告主が自分の検索語を洗
練させて、「マグロ」を含めるが「釣り餌」を除外する
ようにした場合に、そのとき既に自分はビルには類似せ
ず、プログラムは「虫類」の推奨を停止することにな
る。STFと同様に、ここでの発明は、広告主が推奨リ
ストに満足するまで、自ら単語を繰返し許容し拒絶する
ことができるようにする。
告主と既存広告主全てとの間のピアソン相関を計算す
る。この相関を算出するために、広告主/用語表におい
て、数字による格付けが記入項目のそれぞれに割当てら
れる。可能性のある割当ての1つにおいて、最高位格付
けが5であれば用語は、広告主サイトの記載が完璧であ
ることを示し、最低位格付けが0であれば用語が無関係
であることを示す。好ましい実施の形態において、広告
主は、自分が入札した用語のあらゆるものに対して格付
け5を得るとともに、それ例外のあらゆる用語に対して
はUNKOWNの格付けを得る。新広告主は自分が許容
した用語に対して格付け5を得て、自分が拒絶した用語
に対しては格付け1を得、それ例外のあらゆる用語に対
しては格付け2を得る。新広告主と既存広告主との間の
ピアソン相関が次に、 となる。この式において、nは新広告主であり、ρaは広
告主aと自分との相関であり、rn,tは自分が用語tに割当
てた格付けであり、 及びσnは、自分の格付け平均及び標準偏差である。添
字aの付した用語は既存広告主に対応する意味を有す
る。検索語の全てが合計値に置き換わる。UNKOWN
の格付けは、広告主の格付け平均によって置換され、そ
のためUNKOWNの付した用語であれば方程式からい
ずれも取消される。相関は−1から1の間に分布してお
り、ゼロであれば相関がなく、プラス相関であれば2人
の広告主が類似の格付けを有することを示す。この式は
統計学から周知であり、当業者にとっては見慣れたもの
である。ウォズワース編の「技術者及び科学者のための
統計学的方法への手引き」ISBN 00706767
8Xを参照することによって、更なる詳細を見出すこと
ができる。
との間の相関を計算した場合に、その相関は、用語のそ
れぞれが新広告主にとって優れた検索語であることがど
の程度の類似であるかを、予測する。それは、用語各々
の平均格付けを計算することによってこれを予測し、そ
こで、新広告主とのその相関によって、広告主の平均へ
の寄与が求められる。高い相関を有する広告主は全加重
を受信し、低い相関を有する広告主は小加重を受信し、
相関がゼロの広告主は一切加重を受信しない。この予測
式の1つが、 である。この式において、nは新広告主であり、etはそ
の広告主の用語tに対する推定格付けである。残りの用
語は前記式の場合と同一の意味を有する。既存広告主全
てが合計値に置き換わる。UNKOWN格付けは、ここ
でも広告主の既知格付けの平均によって置換され、その
結果方程式から取除かれる。式は、オリジナル格付けと
同じ0から5までの尺度で格付け推定する加重合計であ
る。高く相関付けられた広告主の全てが用語を高く格付
けした場合には、その用語が高推定値を受ける。協調フ
ィルタの出力が、それらの推定格付けによって分類され
た検索語リストである。
する簡潔的技術を提供する。類似する式及びその変形が
多数ある。例えば、予測する際に、広告主の全てにわた
る加重平均を取るのではなく、通常、最も相関の高い1
0人から20人の広告主に限ってとる方がよい。計算の
効率性を向上する技術もあり、また相関即ち距離メトリ
ックを用いることなく協調フィルタリングをする技術も
ある。これらの変形は協調フィルタリングに関する文献
から直ちに見出されるが、本実施の形態は、それらのい
ずれにも制限されることはない。異なる協調フィルタリ
ングのアルゴリズムについて、グループレンズのウェブ
サイトhttp://www.cs.umn.edu/
Research/GroupLensにおいて、その
長所及び短所に関する更なる詳細を見出すことができ
る。
中核になる構成単位を付与してきたが、本実施の形態の
1つによる完全なシステム及び方法は以下のように動作
する、即ち、許容され、拒絶された検索語の最初のリス
トから始まり、協調フィルタリングのアルゴリズムを実
行し、広告主が新用語を許容し拒絶することができるよ
うにし、次に協調フィルタリングを再実行することであ
る。広告主が許容された自分の検索語リストに満足した
ときに、このプロセスが終了する。本技術は、許容され
た検索語の最初のリストを3つの方法のうちの1つ、即
ち、広告主から直接得るか、既存広告主の入札リストか
ら得るか、又は新広告主のウェブサイト上でウェブ・ス
パイダを実行することによって復元された推奨リストか
ら得るか、のいずれかである。この最後の方法が好まし
い実施の形態である。ウェブ・スパイダを用いる際に、
それが推奨する検索語は、4.9から下向き2.1まで
の直線的尺度で変化する最初の格付けを受信する。本発
明は、広告主に推奨を表示するときにはいつでも、スパ
イダによるオリジナル推奨を協調フィルタリングによる
出力にインターリーブするが、それは、2つの技術から
の推奨が、多くの場合、相互補完的なものであるためで
ある。インターリーブの式は、広告主がより多くの用語
を許容し拒絶する場合に匹敵する程度にまで、ウェブ・
スパイダの推奨による加重をより低くする。
ェブサイトのURLから開始することになり、用語を許
容したり、拒絶したりすることを3回から5回にわたり
反復動作する。自分のウェブサイトが既存広告主のもの
に類似している限り、システムはそれらを迅速に識別
し、高品質の推奨をすることになる。どの単一広告主も
完全突合せを持たなかったとしても、加重合計によっ
て、システムが広告主からの多くの推奨を結合させるこ
とができるようになるため、推奨は優れたものとなる。
新広告主に類似する広告主が全くいないときにも、それ
でもウェブ・スパイダは検索語を広告主のウェブサイト
上で直接検出することのよって、優れた推奨をする。こ
の技術分野の現在の状況とは対照的に、本実施の形態
は、優れた検索語を網羅する卓越した範囲を提供する一
方で、不良検索語を排除する。
支払方式の検索エンジン上で広告主に検索語を推奨する
ための方法を示すフロー図である。方法は、配置支払方
式の検索エンジンに関連するサーバ又はその他のデータ
処理装置上で実行することができる。方法は、データベ
ース又はその他の格納要素に格納されたデータと共にデ
ータ処理装置上で動作可能なソフトウェア・コードとし
て実装することができる。広告主はサーバにアクセス
し、インターネットを介してサーバにリンクされた遠隔
地にあるパーソナル・コンピュータ等の適切な装置のい
ずれかを用いて、プログラムを実行する。適切なシステ
ムの例示的な実施の形態の1つを、図1と共に既に示し
た。方法はブロック1000から始まる。
告主を促し、入力方法を選択させ、許容された検索語の
最初のリストを創出させる。このリストは、広告主の入
力から直接由来するもの、広告主によって指定されたユ
ニフォーム・リソース・ロケータ(URL)に由来する
もの、又は広告主によって指定された既存広告主に由来
するものでよい。自分が用いようとする方法を広告主に
促した後に、プログラムは図10に示す3つの経路のう
ちの1つを辿る。
接指定した場合に、ブロック1004において、広告主
からその用語が受信される。例示的実施の形態の1つに
おいて、プログラムは文字ボックスを表示し、そこに広
告主がコンマで区切られた最初の用語リストを入力でき
る。広告主が選択し検索語の最初のリスト源としてUR
Lを指定した場合に、広告主は次に、ウェブサイトUR
Lを入力するよう促される。システムはスパイダのアル
ゴリズムを実行し、そのサイトブロック1008から検
索語を抽出する。こうしたスパイダのアルゴリズムの例
示的実施の形態を図11から図13に関連させ以下に記
載する。広告主が選択し検索語の最初のリスト源として
前から存在する広告主を指定した場合に、ブロック10
10において、前から存在する広告主の識別情報が広告
主から受信される。新広告主は既存広告主を選定して、
プログラムが、ブロック1012の広告主によって入札
された用語リストである最初に許容された用語リスト
を、設定する。
6、1018、1020を含むその主要ループに入る。
それぞれが反復する間に、それは、ブロック1016の
協調フィルタリングのアリゴリズムを実行し、ブロック
1018の、推奨された検索語の分類済みリストを表示
し、広告主が用語を許容したり、拒絶したりできるよう
にする。例示的実施の形態において、推奨された検索語
を含むウェブ・ページが、広告主とシステムとの相互作
用のためのユーザ・インタフェースを配している場合に
は、広告主に送信される。広告主は、用語の横にある適
切なチェック・ボックスをクリックすることによって、
用語を許容したり、拒絶したりする。自ら変更すること
を完了したときに、自らボタンをクリックしサーバにデ
ータ・ページを送信し、協調フィルタリングのアルゴリ
ズムを再実行する。広告主は自ら許容した用語に満足す
るまで、ブロック1014のループを反復しながら、自
分が好きなだけ何回でも反復継続できる。広告主は次
に、最終ボタンをクリックしてブロック1020のルー
プから離脱し、自ら選択した検索語を格納し又は印刷す
る。広告主との通信は、TCP/IPのような適切なデ
ータ転送プロトコルを用いるインターネットを介するの
が好ましい。その他のデータ通信チャネルに代替しても
よい。方法はブロック1022において終了する。
を実行するための方法を示すフロー図である。このアル
ゴリズムは、例えば図10のブロック1008におい
て、呼び出すことができる。方法はブロック1100か
ら始まる。手順は、広告主のウェブサイトのルートであ
るURLの受け渡しと呼ばれる。このURLから始ま
り、手順はブロック1102、1104、1106、1
108を含むループに入る。手順は、広さ優先スパイダ
リングのアルゴリズムを用いてページをダウンロードす
る。それは、ブロック1104のダウンロードするペー
ジの各々に対して、ページ上で文字走査を行い、この1
月の間に検索語として用いられたフレーズ全てを検出す
る。好ましい実施の形態において、この走査は、Siの
各々が有効な検索語である正規表現S1|S2|・・・|
Snを認識する有限状態機械を構成することによってな
される。プログラムは、この状態機械を用いて1度に1
文字ずつページを走査し、検索語を検出するたびにそれ
ぞれ出力する。状態機械は現在のところ有効な検索語の
組に依存するだけであるため、好ましい実施の形態は、
一定間隔をおいてユーザの検索した用語データベースが
変わるときにのみ、これを構成する。こうした有限状態
機械を構成するアルゴリズムは、文献から直ちに入手可
能であり、アホ及びホップクラフト著の「コンピュータ
・アルゴリズムの設計」 ISBN 02010002
96に記載されたグレップなどの共通検索設備に現れ
る。これらは、コンピュータ・システム設計分野の当業
者にとって周知である。
すたび毎に、ブロック1106のウェブサイトにおいて
検出した用語リストに、それを追加する。配列COUN
T[T]において、それは、自ら用語それぞれを何回見
たかの追跡を、継続する。ブロック1108においてル
ープが反復する。ダウンロード及び走査のプロセスは、
ブロック1102のループ制御に示されるように、スパ
イダが1000語の用語を検出したときに、終了する。
その他の閾値又はループ制御技術を用いることができ
る。図11のループ操作は単なる例示的なものである。
である。これはブロック1110、1112、1114
を含むループにおいて実行される。不良とは主観的な尺
度であり、実行が用いる可能性のあるメトリックが数多
くある。好ましい実施の形態において、品質メトリック
は2つの量、即ち、ワールド・ワイド・ウェブの文書内
に用語が現れる頻度、及び、ユーザがその用語を検索す
る頻度、に依存する。品質メトリックは、ブロック11
12において評価される。方法は、用語を含む文書数を
元に戻す検索エンジンを照会することによって、ワール
ド・ワイド・ウェブの用語頻度を検出する。方法は、提
供者のデータベースの情報を調べることによって、ユー
ザが用語を検索する頻度を検出する。示された実施の形
態において採用された品質尺度は、図11のブロック1
112に示すように、これら2つの数の比率の対数であ
る。用語が高品質の格付けを達成するためには、用語
は、検索者に好評でなければならないが、検索語として
役立たないほどありふれていてはならない。品質尺度は
緩慢にしか変化しないため、好ましい実施の形態は、定
期的にそれらを算出し結果をキャッシュに入れるだけに
することである。その他の品質尺度に代替してもよい。
を算出すると、ブロック1114においてループは離脱
され、方法は、ブロック1116の所与の品質閾値を下
回る用語を全て処分即ち放棄する。この閾値は、ワール
ド・ワイド・ウェブ上に索引付けされたページがどれほ
どの数になり、提供者の検索エンジンを用いて検索を実
行するユーザがどれほどの人数になるかにそれ自体が依
存するため、長期間かけて変化する変数になる可能性が
ある。好ましい実施の形態において、プログラムは、優
れた検索語となるかどうかの境界線上にある公知用語の
品質を調べることによって、自動的に閾値を校正する。
それは、これらの用語の平均品質に閾値を設定する。正
確な用語リストは検索エンジンの提供者に依存してお
り、特定の実施の形態によっては制限されない。
終段階は、ブロック1116において、自らスパイダが
ダウンロードし走査したページに何回発生するかによる
品質閾値を上回る用語を、分類することである。これら
計数はCOUNT[T]の配列に格納される。分類済み
リストがスパイダのアルゴリズム出力である。通常の実
施の形態において、品質フィルタは用語の約80%を処
分し、アルゴリズムが約200語を元に戻す。スパイダ
リング方法はブロック1118において終了する。
ズムを実行するための方法の1つを示すフロー図であ
る。方法はブロック1200から始まる。ブロック12
02及びブロック1204において、新広告主及び既存
広告主に対する格付け値が初期化される。これら操作を
実行する実施の形態を以下に図13及び図14と共に記
載する。ブロック1206において、制御がブロック1
206、1208、及び1210を含むループに入る。
このループにおいて、方法は、図11の協調フィルタリ
ングのアルゴリズムによって選択された検索語を処理
し、ブロック1208の用語の各々に対する新広告主の
推定格付けを算出する。この格付け予測方法の1つの実
施の形態を以下に図18から図20と共に記載する。検
索語の全てを処理した後に、ブロック1210において
ループは離脱される。アルゴリズムの最後において、用
語は、ブロック1212の予測された格付けによって分
類される。方法は、最終リストをランキングされたそれ
の推奨リストとして元に戻し、次にブロック1214お
いて終了する。
おいて、実行が含む可能性のある効率最適化は数多くあ
る。例えば、リスト全体というよりむしろ最上位から1
00語の検索語に限って元に戻すことも可能であり、又
は計算結果をキャッシュに入れ作業の反復を回避するこ
とも可能である。これら最適化の全ては、計算システム
設計の当業者にとって直ちに明らかであり、ここに示す
実施の形態は、実行が用いる特定の最適化には依存しな
い。
するための好ましいアルゴリズムを示すフロー図であ
る。アルゴリズムは、対になった広告主/検索語の全て
にわたるループである。対のそれぞれに対してプログラ
ムは、広告主が用語を入札していた場合には格付けを5
に設定し、その他の場合にはUNKOWNに設定する。
格付けは、プログラムのその他の部分がそれらにアクセ
ス可能になるように、V[A][T]配列に格納され
る。
ック1302において、広告主変数Aを用いて広告主処
理ループが入力される。ブロック1304において、用
語変数Tを用いて用語処理ループが入力される。ブロッ
ク1306において、広告主変数Aに関連する広告主が
変数Tに関連する用語に入札していたかどうかを、方法
が判断する。入札していなかった場合に、ブロック13
08において、格付けV[A][T]は、格付け値の配
列のUNKOWN値に設定される。広告主がその用語に
入札していた場合に、ブロック1310において、配列
入力V[A][T]は5に設定されるが、これは任意に
選択された値である。
分されるか又はそれ以外に変更され、次の用語を選択す
る。検索語の全てが、変数Aに関連する変数に対して処
理されるまで、制御はブロック1304、1306、1
308、1310、1312を含むループに留まる。次
にブロック1314において、広告主変数Aが増分され
るか又はそれ以外に変更され、新しく選択された広告主
の検索語を介してループが進行する。広告主の全てが検
索語全てに対して処理された後に、ブロック1316に
おいて方法が終了する。
るための好ましいアルゴリズムを示すフロー図である。
アルゴリズムは検索語の全てにわたるループである。用
語の各々に対してプログラムは、新広告主がその用語を
許容していた場合には格付けを5に設定し、それを拒絶
していた場合には1に設定する。いずれも実行しておら
ず、スパイダがその用語を推奨していた場合に、今度は
プログラムがその格付けをスパイダの推定格付けに設定
する。この3つの場合のいずれにも当てはまらない場合
に、プログラムは格付け値を2に設定する。
ック1402において、用語変数Tをループ変数として
用いてループが入力される。ブロック1404におい
て、広告主の検索語に対する変数Tに関連する用語を、
広告主が許容していたかどうかが判断される。許容して
いた場合に、ブロック1406において、広告主及び用
語に対する格付けV[A][T]は、格付け配列におい
て値5に設定される。制御はブロック1418に進み、
ループ変数Tに対する次の用語を選択する。広告主が現
在の検索語Tを許容していなかった場合に、ブロック1
408において、広告主がそれを拒絶していたかどうか
が判断される。拒絶していた場合に、ブロック1410
において、広告主及び用語に対する格付けV[A]
[T]は、値1に設定され、制御がブロック1418に
進み、ループ変数を増分する。広告主が用語Tを拒絶し
ていなかった場合に、ブロック1412において、変数
Tに関連する用語をスパイダリングのアルゴリズムが推
奨したかどうかが、判断される。推奨していた場合に、
ブロック1414において、広告主及び用語に対する格
付けV[A][T]は、スパイダリングのアルゴリズム
によって確立された格付けに等しい値に設定される。そ
れ以外の場合は広告主及び用語に対する格付けは、値2
に設定される。次に制御がブロック1418に進み、ル
ープ変数を増分する。用語が全て処理された後に、方法
はブロック1420において終了する。
を算出するためのアルゴリズムを示すフロー図である。
このアルゴリズムは、検索語の全てにわたるループであ
る。用語の各々に対して、プログラムは、ピアソン相関
式を計算することを可能にする値を積算する。 X変数は分子の値を積算し、Y変数は分母の値を積算す
る。プログラムが検索語を全てループ処理した後に、プ
ログラムはフローチャートにおける最終式を用いて相関
を算出する。
ック1502において、変数X、Y1、及びY2が初期
化される。ブロック1504において、検索語リストの
検索語を各々処理するループが入力される。ブロック1
506において、格付けアルゴリズムを用いて変数X1
及びX2が算出される。格付けアルゴリズムは、広告主
が検索語に割当てる格付けを計算する。適切な格付けア
ルゴリズムの実施の形態の1つを図16と共に以下に記
載する。ブロック1508に示されたように、X1及び
X2の値は前にXの値と結合され、Xの現行値を形成す
る。ブロック1510において、Y1及びY2の値は、
算出されたX1及びX2の値を用いて更新される。ブロ
ック1512において、検索語が全て処理されるまで、
制御はブロック1504に戻すループ処理をする。次に
ブロック1514に示されるように、ピアソン相関が算
出される。方法はブロック1516において終了し、ピ
アソン相関の値が元に戻される。
を算出するためのアルゴリズムの1つの実施の形態を示
すフロー図である。V[A][T]配列に記録された格
付けがUNKOWNでない場合に、アルゴリズムは単に
それを元に戻す。それ以外の場合、それが広告主の平均
格付けを元に戻す。
の変数即ち広告主変数及び用語変数が受け渡される。ブ
ロック1602において、広告主及び用語に関連する格
付けが未確認であるかどうかが判断される。未確認でな
い場合に、ブロック1604において、格付けは、格付
け配列における格付け値と同等に設定される。変数が未
確認である場合に、ブロック1606において、格付け
は、広告主の平均格付けと同等に設定される。広告主の
平均格付けを算出するための方法の1つを図17と共に
以下に記載する。格付けが元に戻され、方法はブロック
1608において終了する。
ためのアルゴリズムの1つの実施の形態を示すフロー図
である。アルゴリズムは検索語全てにわたるループであ
る。既知の格付けを有する検索語の各々に対して、プロ
グラムは格付けを合計Sに加算し計数Nを増分する。ル
ープの最後において、平均格付けは単に比率S/Nにな
る。
ック1702において、合計変数S及び計数変数Nが初
期化される。ブロック1704において、ループ変数に
より広告主のリストの検索語を選択するループが入力さ
れる。ブロック1706において、検索語に対して、格
付け配列に格納された格付けがUNKOWNの値を有す
るかどうかが判断される。UNKOWNでない場合に、
ブロック1708において、格付けV[A][T]の値
が合計変数Sに加算され、計数変数Nが増分される。制
御はブロック1710に進み、そこで広告主の検索語リ
ストにおける検索語が全て処理されるまでループが反復
される。ブロック1712において、平均格付けが、N
に対するSの比率として算出される。ブロック1714
において、方法は終了し平均格付けが元に戻される。
ルタからの推奨を結合するためのアルゴリズムの1つの
実施の形態を示すフロー図である。用語の結合格付け
は、スパイダによる格付けと協調フィルタによる格付け
との加重された合計である。最初に、広告主がまだ用語
のいずれをも許容又は拒絶していないときには、アルゴ
リズムは、スパイダの推奨を加重するときの2倍強く、
協調フィルタの格付けを加重する。許容及び拒絶された
用語の数が増加するにともないスパイダ格付けの重さは
比例的に減少する。個々の格付けから結合格付けを生成
するための可能なその他の式は数多く、本発明はそれら
のいずれか1つに限定されない。
ック1800から始まる。ブロック1802において、
変数Nは、広告主によって許容され、推奨された検索語
の数と同等に設定され、変数Mは、広告主によって拒絶
され、推奨された検索語の数と同等に設定される。ブロ
ック1804において、2つのルーチンが呼び出され、
スパイダから予測された格付け及び協調フィルタリング
から予測された格付けを、算出する。これらルーチンの
例示的な実施の形態を、図19及び図20のそれぞれと
共に以下に記載する。ブロック1806において、予測
が結合され結果が元に戻されるときに、方法はブロック
1808において終了する。
めのアルゴリズムの1つの実施の形態を示すフロー図で
ある。スパイダが用語を見出さなかった場合又は用語が
その品質フィルタを通過しなかった場合に、その際アル
ゴリズムはそれに格付け2を割当てる。残りの用語は、
4.9から下に向かい2.1までの直線的尺度で格付け
を受ける。スパイダが推奨する最高位の用語は4.9の
格付けを受け、スパイダが推奨する最後の用語は2.1
の格付けを受ける。スパイダがランキング付けした推奨
から格付けを生成するための可能なその他の式は数多
く、それらのいずれか1つに本発明は限定されない。
ック1902において、用語変数Tの方法に受け渡され
た用語を、スパイダが検出したかどうかが判断される。
検出した場合に、ブロック1904において、変数N
は、スパイダが検出した用語の数と同等に設定され、変
数Mは、スパイダによって元に戻された分類済み推奨リ
スト内の用語Tと同等の位置に設定される。
予測された格付けが、示された式により算出される。ブ
ロック1908において、スパイダが用語Tを検出しな
かった場合に、スパイダから予測された格付けは同じく
2に設定される。方法はブロック1908おいて終了
し、スパイダから予測された格付けが元に戻される。
るためのアルゴリズムの1つの実施の形態を示すフロー
図である。アルゴリズムは広告主の全てにわたるループ
である。広告主の各々に対して、プログラムは、 の式により、それが格付け計算できるようにする値を積
算する。
の値を積算する。最後の段階において、アルゴリズムは
フローチャートに示す式を用いて最終格付けを算出す
る。この最終格付けは0から5の範囲外になることがあ
り得るが、やはりこの尺度で正確にそれを解釈できる。
ック2002において、変数X及びYが初期化される。
ブロック2004において、ループが入力され、そのル
ープを介する反復の1つ1つに対して、1人の広告主が
処理される。ブロック2006に示されるように、変数
XA及びWに対する値が評価される。ブロック2008
において、W及びXAの値を用いてX及びYに対する値
が更新される。ブロック2010において、制御はブロ
ック2004のループ始点に戻り、次の広告主を処理す
る。広告主の全てが処理された後に、ブロック2012
の式及び図17と共に上記した平均格付けのアルゴリズ
ムを用いて、協調フィルタリングからの予測が算出され
る。方法はブロック2014において終了し、協調フィ
ルタリングからの予測が元に戻される。
払方式の検索システム上で広告主に検索語を推奨するた
めの方法及び装置を提供することがわかる。本方法及び
装置は、広告主のウェブサイトのコンテンツに基づい
て、且つ広告主を類似するその他の広告主と比較するこ
と及び自らが選択した検索語を推奨することによって、
検索語を推奨する。このようにして、本システムは優れ
た検索語を推奨し、或いは広告主のウェブサイト又はそ
のコンテンツとの関係を有する用語を推奨する一方で、
こうした関係を持たない不良検索語を回避する。本シス
テムは、広告主との間で相互に作用し、検索語の組が自
分の要求を十分満たすものになる時がいつであるかを、
広告主が決定できるようにする。とはいえ、検索語を識
別しランキングするプロセスは、自動化され、広告主の
ウェブサイトの実際のページに基づいており、その他の
広告主との比較によってなされるものである。
れたが、修正は可能である。そのため、本発明の真の精
神及び特許請求の範囲内にあるこうした変更及び修正を
網羅することは、本発明の特許請求の範囲の記載におい
て意図されたものである。
の検索結果を生成するためのシステム及び方法の1つの
実施の形態との間の関係を図示するブロック図である。
メニュー、表示画面、及び入力画面のチャートである。
広告主ユーザのログイン・プロセスを示すフローチャー
トである。
管理者ユーザのログイン・プロセスを示すフローチャー
トである。
記録のためのデータ図である。
会計記録に資金を追加する方法を示すフローチャートで
ある。
検索結果リストの1例を示す。
入札変更プロセスを示すフローチャートである。
面表示の1例を示す。
索語を推奨するための方法を示すフロー図である。
語に格付けするための方法を示すフロー図である。
するための方法を示すフロー図である。
するための方法を示すフロー図である。
するための方法を示すフロー図である。
示すフロー図である。
示すフロー図である。
示すフロー図である。
合予測を示すフロー図である。
合予測を示すフロー図である。
合予測を示すフロー図である。
Claims (65)
- 【請求項1】 データベース検索システム上の一つの広
告主に関連する検索語リストを受信すること、 前記データベース検索システム上のその他の広告主の検
索語に基づいて検索語候補を求めること、及び前記検索
語候補の中から追加の検索語を推奨すること、を含むデ
ータベース検索システムのための方法。 - 【請求項2】 検索語候補を求めることが、 検索語に格付けを割当てること、及び前記一つの広告主
の検索語の前記割当済みの格付けを用いて、前記広告主
と1人又はそれ以上の前記その他の広告主との間の相関
を計算すること、からなることを特徴とする請求項1に
記載の方法。 - 【請求項3】 検索語候補が前記一つの広告主にとって
妥当となる確度を予測することを更に含む請求項2に記
載の方法。 - 【請求項4】 予測することが、 前記検索語候補に対する品質メトリックを求めること、
及び前記品質メトリックに基づいて検索語候補の妥当性
を予測すること、からなることを特徴とする請求項3に
記載の方法。 - 【請求項5】 関連付けられた検索語を含む検索リスト
目録のデータベースを維持管理すること、 広告主に関連する検索語リストを受信すること、 検索語に対する格付けを計算すること、及び前記計算済
みの格付けに基づいて前記広告主に追加の検索語を推奨
すること、を含むデータベース検索システムのための方
法。 - 【請求項6】 格付けを計算することが、検索語に格付
けを割当てることからなることを特徴とする請求項5に
記載の方法。 - 【請求項7】 格付けを計算することが、検索語に対す
る格付けを予測することからなることを特徴とする請求
項5に記載の方法。 - 【請求項8】 検索語リストを受信することが、 前記一つの広告主から最初の検索語リストを受信するこ
と、からなることを特徴とする請求項5に記載の方法。 - 【請求項9】 検索語リストを受信することが、 前記データベース検索システム上の既存広告主を識別す
ること、及び前記既存広告主の検索語から前記検索語リ
ストを形成すること、からなることを特徴とする請求項
5に記載の方法。 - 【請求項10】 検索語リストを受信することが、 ウェブサイトのユニフォーム・リソース・ロケータ(U
RL)を受信すること、及び前記検索語リストから検索
語を抽出するために、前記URLに関連する前記ウェブ
サイトをスパイダリングすること、からなることを特徴
とする請求項5に記載の方法。 - 【請求項11】 前記ウェブサイトのスパイダリング
が、 前記ウェブサイトのページからデータを受信すること、 前記データからの検索語候補を記録すること、及び前記
検索語候補の各々に対する品質メトリックを求めるこ
と、からなることを特徴とする請求項10に記載の方
法。 - 【請求項12】 前記品質メトリックに従って前記検索
語候補を分類すること、及び閾値を上回る品質メトリッ
クを有する前記検索語候補のみを推奨すること、をさら
に含む請求項11に記載の方法。 - 【請求項13】 スパイダリングが、 前記ウェブサイトの1つ又はそれ以上のページからデー
タを受信すること、及び検索語候補のための文字を前記
1つ又はそれ以上のページから調べること、からなるこ
とを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 【請求項14】 文字を調べることが、 前記1つ又はそれ以上のページから文字の全てを実質的
に調べること、及び前記1つ又はそれ以上のページから
メタタグを調べること、からなることを特徴とする請求
項13に記載の方法。 - 【請求項15】 ウェブサイトのURLを受信すること
が、 前記ウェブサイトのURLとして前記一つの広告主のU
RLを受信すること、からなることを特徴とする請求項
13に記載の方法。 - 【請求項16】 ウェブサイトのURLを受信すること
が、 前記一つの広告主から前記ウェブサイトのURLを受信
すること、からなることを特徴とする請求項13に記載
の方法。 - 【請求項17】 ユーザから検索照会を受信すること、 検索リスト目録のデータベースの検索語を突き合わせる
ために検索すること、 前記検索リスト目録に関連する広告主の入札額に従い突
き合わせ検索語を様式設定することによって検索結果を
作成すること、及び前記ユーザに前記検索結果を送信す
ること、をさらに含む請求項5に記載の方法。 - 【請求項18】 各々が1人又はそれ以上の広告主に関
連する検索語のデータベース、及び前記データベースの
検索語に基づいて追加の検索語を一つの広告主に対して
推奨するように構成されたプログラム・コード、を含む
データベース検索システム。 - 【請求項19】 前記プログラム・コードが、 前記データベース検索システムのその他の広告主に関連
する検索語に基づいて前記追加の検索語を推奨するよう
に構成された協調フィルタリング・コード、からなるこ
とを特徴とする請求項18に記載のデータベース検索シ
ステム。 - 【請求項20】 前記協調フィルタリング・コードがピ
アソン相関コードからなることを特徴とする請求項19
に記載のデータベース検索システム。 - 【請求項21】 前記プログラム・コードが、 前記協調フィルタリング・コードを反復するプログラム
・ループ、からなることを特徴とする請求項19に記載
のデータベース検索システム。 - 【請求項22】 前記プログラム・ループを反復する前
に前記一つの広告主から許容及び拒絶指示を受信するコ
ード、をさらに含む請求項18に記載のデータベース検
索システム。 - 【請求項23】 前記プログラム・コードが、 前記追加の検索語を推奨するスパイダリング・コード、
からなることを特徴とする請求項18に記載のデータベ
ース検索システム。 - 【請求項24】 前記プログラム・コードが、 ウェブサイトにおいて最初に許容された検索語を検出す
るスパイダリング・コード、及び前記推奨済みの追加の
検索語を提供する協調フィルタリング・コード、からな
ることを特徴とする請求項18に記載のデータベース検
索システム。 - 【請求項25】 前記スパイダリング・コードが前記一
つの広告主のウェブサイトをスパイダリングするように
構成されたことを特徴とする請求項24に記載のデータ
ベース検索システム。 - 【請求項26】 前記スパイダリング・コードが前記広
告主によって指定されたウェブサイトをスパイダリング
するように構成されたことを特徴とする請求項23に記
載のデータベース検索システム。 - 【請求項27】 前記推奨済みの検索語を作成するため
に品質メトリックに従って検索語候補をフィルタにかけ
るフィルタリング・コード、をさらに含む請求項18に
記載のデータベース検索システム。 - 【請求項28】 ユーザからの検索照会に応答してデー
タベースを検索するように構成された検索エンジンのプ
ログラム・コード、をさらに含む請求項15に記載のデ
ータベース検索システム。 - 【請求項29】 広告主の検索リスト目録を格納するデ
ータベース検索システムのためのデータベース操作方法
であって、 一つの広告主についての最初の広告主検索語リストを取
得するために、特定されたウェブサイトをスパイダリン
グすること、 他の広告主の検索語を用いて広告主の最初の検索語リス
トをフィルタリングすること、及び前記フィルタ済みの
検索語で形成された検索リスト目録のデータベースを前
記一つの広告主のための検索リスト目録に格納するこ
と、を含む方法。 - 【請求項30】 前記特定されたウェブサイトは広告主
が特定したウェブサイトからなることを特徴とする請求
項29に記載のデータベース操作方法。 - 【請求項31】 前記特定されたウェブサイトが前記デ
ータベース検索システムが特定したウェブサイトからな
ることを特徴とする請求項29に記載のデータベース操
作方法。 - 【請求項32】 検索語に格付けを割当てること、 広告主検索語の割当てされた格付けを用いて前記一つの
広告主と1人又はそれ以上のその他の広告主との間の相
関を計算すること、をさらに含む請求項29に記載のデ
ータベース操作方法。 - 【請求項33】 検索語が前記広告主にとって妥当とな
る確度を予測すること、をさらに含む請求項32に記載
のデータベース操作方法。 - 【請求項34】 予測することが、 検索語候補に対する品質メトリックを求めること、及び
前記品質メトリックに基づいて検索語候補の妥当性を予
測すること、からなることを特徴とする請求項33に記
載のデータベース操作方法。 - 【請求項35】 前記特定されたウェブサイトのスパイ
ダリングが、 前記特定されたウェブサイトのページからデータを受信
すること、 前記データから検索語候補を記録すること、及び検索語
候補の各々に対する品質メトリックを求めること、から
なることを特徴とする請求項29に記載のデータベース
操作方法。 - 【請求項36】 前記品質メトリックに従って前記検索
語候補を分類すること、及び閾値を上回る品質メトリッ
クを有する前記検索語候補のみを推奨すること、をさら
に含む請求項35に記載のデータベース操作方法。 - 【請求項37】 フィルタリングが、 データベース検索システム上における前記一つの広告主
のウェブサイトとその他の広告主のウェブサイトとの間
の相関を求めること、 前記相関を用いて、一つの広告主の前記最初の検索語リ
ストにある広告主検索語の各々に対する格付けを求める
こと、及び前記格付けに従って広告主の前記最初の検索
語リストの検索語を編成すること、からなることを特徴
とする請求項29に記載のデータベース操作方法。 - 【請求項38】 前記編成済み検索語を前記一つの広告
主に提示すること、 前記編成済み検索語に対する該広告主の許容指示を受信
すること、 前記許容指示に従って該広告主の前記検索語リストを調
整すること、及び前記調整済みリストをフィルタリング
すること、をさらに含む請求項29に記載のデータベー
ス操作方法。 - 【請求項39】 前記編成済み検索語を提示すること、
修正済み広告主許容指示を受信すること、及び、広告主
の前記検索語リストを調整すること、を反復すること、
をさらに含む請求項38に記載のデータベース操作方
法。 - 【請求項40】 ユーザから検索照会を受信すること、 検索リスト目録のデータベースの検索語を突き合わせる
ために検索すること、 前記突き合わせ検索リスト目録に関連する広告主の入札
額に従い突き合わせ検索語を様式設定することによって
検索結果を作成すること、及び 前記ユーザに前記検索結果を送信すること、をさらに含
む請求項38に記載のデータベース操作方法。 - 【請求項41】 一つの広告主の検索語を受信するこ
と、 前記受信済み検索語に応答して追加の関連検索語リスト
を生成すること、及び前記追加の関連検索語リストから
広告主の選択した検索語を受信すること、を含むデータ
ベース検索システムのための方法。 - 【請求項42】 前記追加の検索語リストを生成するこ
とが、 前記受信した検索語の1つ又はそれ以上の文字列を検索
語データベースに突き合わせること、からなることを特
徴とする請求項41に記載の方法。 - 【請求項43】 前記追加の検索語リストを生成するこ
とが、 前記受信した検索語の1つ又はそれ以上の文字列をシソ
ーラスと突き合わせること、からなることを特徴とする
請求項38に記載の方法。 - 【請求項44】 1つ又はそれ以上の検索リスト目録を
入力するための様式を選択された検索語のために表示す
ること、をさらに含む請求項41に記載の方法。 - 【請求項45】 前記1つ又はそれ以上の検索リスト目
録の各々に前記選択された検索語を初期設定値として入
力すること、をさらに含む請求項42に記載の方法。 - 【請求項46】 一つの広告主を記載する情報を受信す
ること、 前記一つの広告主との類似性に基づいて検索語を他の広
告主に推奨すること、を含む検索語を推奨するための方
法。 - 【請求項47】 前記一つの広告主を記載する前記情報
と前記他の広告主を記載する情報とに基づいて格付けを
割当てること、及び前記格付けに少なくとも部分的に基
づいて検索語を推奨すること、をさらに含む請求項46
に記載の方法。 - 【請求項48】 前記一つの広告主を記載する前記情報
と前記他の広告主を記載する情報とに基づいて前記一つ
の広告主及び前記他の広告主に対する格付けを予測する
こと、及び前記格付けに少なくとも部分的に基づいて検
索語を推奨すること、をさらに含む請求項46に記載の
方法。 - 【請求項49】 前記一つの広告主を記載する前記情報
と前記他の広告主を記載する情報とに基づいて前記一つ
の広告主及び前記他の広告主に対する相関を計算するこ
と、及び前記格付けに少なくとも部分的に基づいて検索
語を推奨すること、をさらに含む請求項46に記載の方
法。 - 【請求項50】 相関を計算することが、 ピアソン相関を計算すること、からなることを特徴とす
る請求項49に記載の方法。 - 【請求項51】 特定されたユニフォーム・リソース・
ロケータ(URL)に定着したウェブ・ページをダウン
ロードすること、及び前記ウェブ・ページの本文に現れ
る検索語を推奨すること、を含む検索語を推奨するため
の方法。 - 【請求項52】 ウェブサイトを有する一つの広告主を
特定すること、 前記一つの広告主のウェブサイトを前記特定されたUR
Lとして特定すること、をさらに含む請求項51に記載
の方法。 - 【請求項53】 一つの広告主からのウェブサイト識別
子を前記特定されたURLとして受信すること、をさら
に含む請求項51に記載の方法。 - 【請求項54】 ユニフォーム・リソース・ロケータ
(URL)を受信すること、 前記URLに定着したウェブ・ページをダウンロードす
ること、及び前記ウェブ・ページに現れる検索語を推奨
すること、を含む検索語を推奨するための方法。 - 【請求項55】 ウェブサイトを有する一つの広告主を
特定すること、 前記一つの広告主のウェブサイトを前記URLとして受
信すること、をさらに含む請求項54に記載の方法。 - 【請求項56】 それぞれの検索語候補に対する品質メ
トリックがそれぞれの検索語についてのウェブ上の頻度
関数及び検索語の検索頻度関数である検索語候補に対す
る前記品質メトリックを計算すること、及び前記計算済
み品質メトリックが品質閾値を上回る検索語を推奨する
こと、を含む検索語を推奨するための方法。 - 【請求項57】 第2メトリックに従って前記検索語候
補を分類すること、をさらに含む請求項56に記載の方
法。 - 【請求項58】 前記品質閾値を自動的に校正するこ
と、をさらに含む請求項56に記載の方法。 - 【請求項59】 広告主リスト目録に関連する検索語デ
ータベースを維持管理すること、 一つの広告主を記述する情報を受信すること、及び前記
一つの広告主に検索語を推奨すること、を含むデータベ
ース検索システム用の検索語を推奨するための方法。 - 【請求項60】 協調フィルタリングによって検索語候
補を求めること、及び前記検索語候補から検索語を推奨
すること、をさらに含む請求項59に記載の方法。 - 【請求項61】 ユニフォーム・リソース・ロケータに
定着したウェブ・ページをダウンロードすること、及び
前記ウェブ・ページの本文に現れる用語に基づいて検索
語を推奨すること、をさらに含む請求項59に記載の方
法。 - 【請求項62】 ユニフォーム・リソース・ロケータ
(URL)を受信すること、 前記URLに定着したウェブ・ページをダウンロードす
ること、及び前記ウェブ・ページに現れる用語に基づい
て検索語を推奨すること、をさらに含む請求項59に記
載の方法。 - 【請求項63】 それぞれの検索語候補に対する品質メ
トリックがそれぞれの検索語についてのウェブ上の頻度
関数及び検索語の検索頻度関数である検索語候補に対す
る前記品質メトリックを計算すること、及び前記計算済
みの品質メトリックが品質閾値を上回る検索語に基づい
て前記検索語を推奨すること、をさらに含む請求項59
に記載の方法。 - 【請求項64】 前記推奨済みの検索語についてのフィ
ードバックを前記広告主から受信すること、及び前記フ
ィードバックに基づいて前記推奨済みの検索語を変更す
ること、をさらに含む請求項59に記載の方法。 - 【請求項65】 前記推奨済みの検索語についてのフィ
ードバックを前記広告主から受信すること、及び前記フ
ィードバックに基づいて前記推奨済みの検索語を変更す
ること、をさらに含む請求項59に記載の方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US10/020712 | 2001-12-11 | ||
US10/020,712 US7225182B2 (en) | 1999-05-28 | 2001-12-11 | Recommending search terms using collaborative filtering and web spidering |
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Publication Number | Publication Date |
---|---|
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2002359702A Expired - Lifetime JP3955256B2 (ja) | 2001-12-11 | 2002-12-11 | 協調フィルタリング及びウェブ・スパイダリングを用いる検索語の推奨 |
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---|---|
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FR (1) | FR2833377B1 (ja) |
GB (1) | GB2384079A (ja) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006268378A (ja) * | 2005-03-23 | 2006-10-05 | Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd | 情報保護システム、情報保護装置およびそのプログラム |
JP2007517339A (ja) | 2003-12-31 | 2007-06-28 | グーグル、インコーポレイテッド | 広告に関するターゲット特定基準の提案及び/又は提供 |
JP2007249969A (ja) * | 2006-03-14 | 2007-09-27 | Nhn Corp | シードを用いた広告マッチング方法および広告マッチングシステム |
JP2008505410A (ja) * | 2004-07-08 | 2008-02-21 | プレイトフード リミテッド | 検索結果リストを発生させるコンピュータを操るためのシステムおよび方法 |
JP2008507027A (ja) * | 2004-07-16 | 2008-03-06 | シン ジェオン,エウイ | 1次インターネット検索キーワードと係わる2次キーワードによるターゲティング広告方法とその広告システム、及び2次キーワードリスト提供方法及び装置 |
JP2009520264A (ja) * | 2005-12-15 | 2009-05-21 | マイクロソフト コーポレーション | 広告キーワード相互販売 |
JP2010509671A (ja) * | 2006-11-08 | 2010-03-25 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | Url入力による広告キーワード推薦方法およびそのシステム |
JP2010532041A (ja) | 2007-06-28 | 2010-09-30 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | 自動検索広告表示方法およびそのシステム |
JP2010537271A (ja) * | 2007-08-14 | 2010-12-02 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | 広告キーワードの提案方法およびそのシステム |
JP2011516958A (ja) * | 2008-03-31 | 2011-05-26 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | 拡張されたキーワードを登録して検索結果を提供するシステムおよび方法 |
US8041601B2 (en) | 2003-09-30 | 2011-10-18 | Google, Inc. | System and method for automatically targeting web-based advertisements |
JP2013020463A (ja) * | 2011-07-12 | 2013-01-31 | Yahoo Japan Corp | 入札対象推薦装置、システム及び方法 |
JP2017076435A (ja) * | 2011-11-11 | 2017-04-20 | グーグル インコーポレイテッド | 広告キャンペーンの生成 |
CN113888252A (zh) * | 2021-08-30 | 2022-01-04 | 华南农业大学 | 基于用户对食品安全等级评分值和食品相似度的推荐方法 |
Families Citing this family (304)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6269361B1 (en) * | 1999-05-28 | 2001-07-31 | Goto.Com | System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US7577582B1 (en) | 1999-09-21 | 2009-08-18 | Nextag, Inc. | Methods and apparatus for facilitating transactions |
US7925610B2 (en) | 1999-09-22 | 2011-04-12 | Google Inc. | Determining a meaning of a knowledge item using document-based information |
US6760759B1 (en) * | 1999-11-24 | 2004-07-06 | Mtel Limited | System to support mobile visual communications |
US7082470B1 (en) * | 2000-06-28 | 2006-07-25 | Joel Lesser | Semi-automated linking and hosting method |
US8527495B2 (en) * | 2002-02-19 | 2013-09-03 | International Business Machines Corporation | Plug-in parsers for configuring search engine crawler |
US20030172050A1 (en) * | 2002-03-06 | 2003-09-11 | Decime Jerry B. | System and method for monitoring a network site for linked content |
US20050114198A1 (en) * | 2003-11-24 | 2005-05-26 | Ross Koningstein | Using concepts for ad targeting |
US20050222901A1 (en) * | 2004-03-31 | 2005-10-06 | Sumit Agarwal | Determining ad targeting information and/or ad creative information using past search queries |
US20030216930A1 (en) * | 2002-05-16 | 2003-11-20 | Dunham Carl A. | Cost-per-action search engine system, method and apparatus |
US20040068436A1 (en) * | 2002-10-08 | 2004-04-08 | Boubek Brian J. | System and method for influencing position of information tags allowing access to on-site information |
AU2003279992A1 (en) * | 2002-10-21 | 2004-05-13 | Ebay Inc. | Listing recommendation in a network-based commerce system |
US7111000B2 (en) * | 2003-01-06 | 2006-09-19 | Microsoft Corporation | Retrieval of structured documents |
US7194466B2 (en) | 2003-05-01 | 2007-03-20 | Microsoft Corporation | Object clustering using inter-layer links |
US8255417B2 (en) * | 2003-05-20 | 2012-08-28 | Google Inc. | System and method for providing definitions |
US10475116B2 (en) * | 2003-06-03 | 2019-11-12 | Ebay Inc. | Method to identify a suggested location for storing a data entry in a database |
US7885849B2 (en) * | 2003-06-05 | 2011-02-08 | Hayley Logistics Llc | System and method for predicting demand for items |
US8140388B2 (en) | 2003-06-05 | 2012-03-20 | Hayley Logistics Llc | Method for implementing online advertising |
US7685117B2 (en) * | 2003-06-05 | 2010-03-23 | Hayley Logistics Llc | Method for implementing search engine |
US8103540B2 (en) | 2003-06-05 | 2012-01-24 | Hayley Logistics Llc | System and method for influencing recommender system |
US7890363B2 (en) * | 2003-06-05 | 2011-02-15 | Hayley Logistics Llc | System and method of identifying trendsetters |
US7689432B2 (en) | 2003-06-06 | 2010-03-30 | Hayley Logistics Llc | System and method for influencing recommender system & advertising based on programmed policies |
US7401072B2 (en) | 2003-06-10 | 2008-07-15 | Google Inc. | Named URL entry |
US7836391B2 (en) * | 2003-06-10 | 2010-11-16 | Google Inc. | Document search engine including highlighting of confident results |
US7647299B2 (en) * | 2003-06-30 | 2010-01-12 | Google, Inc. | Serving advertisements using a search of advertiser web information |
US20050004835A1 (en) * | 2003-07-01 | 2005-01-06 | Yahoo! Inc | System and method of placing a search listing in at least one search result list |
US7225184B2 (en) * | 2003-07-18 | 2007-05-29 | Overture Services, Inc. | Disambiguation of search phrases using interpretation clusters |
EP1646956A1 (en) * | 2003-07-23 | 2006-04-19 | University College Dublin, National University of Ireland Dublin | Information retrieval |
US9117217B2 (en) | 2003-08-01 | 2015-08-25 | Advertising.Com Llc | Audience targeting with universal profile synchronization |
US7805332B2 (en) | 2003-08-01 | 2010-09-28 | AOL, Inc. | System and method for segmenting and targeting audience members |
US8150732B2 (en) * | 2003-08-01 | 2012-04-03 | Tacoda Llc | Audience targeting system with segment management |
US20050125290A1 (en) * | 2003-08-01 | 2005-06-09 | Gil Beyda | Audience targeting system with profile synchronization |
US9928522B2 (en) | 2003-08-01 | 2018-03-27 | Oath (Americas) Inc. | Audience matching network with performance factoring and revenue allocation |
US8464290B2 (en) | 2003-08-01 | 2013-06-11 | Tacoda, Inc. | Network for matching an audience with deliverable content |
US9118812B2 (en) | 2003-08-01 | 2015-08-25 | Advertising.Com Llc | Audience server |
US20050065957A1 (en) * | 2003-09-19 | 2005-03-24 | Courtney Jones | Method for operating an Internet broadcasting station |
US20070203906A1 (en) * | 2003-09-22 | 2007-08-30 | Cone Julian M | Enhanced Search Engine |
US7844589B2 (en) * | 2003-11-18 | 2010-11-30 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for performing a search |
WO2005057359A2 (en) * | 2003-12-04 | 2005-06-23 | Perfect Market Technologies, Inc. | Transparent search engine |
US20050144064A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-06-30 | Palo Alto Research Center Incorporated | Keyword advertisement management |
US20050137939A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-06-23 | Palo Alto Research Center Incorporated | Server-based keyword advertisement management |
US20050144068A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-06-30 | Palo Alto Research Center Incorporated | Secondary market for keyword advertising |
US20050144067A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-06-30 | Palo Alto Research Center Incorporated | Identifying and reporting unexpected behavior in targeted advertising environment |
KR100452086B1 (ko) * | 2003-12-22 | 2004-10-13 | 엔에이치엔(주) | 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법 |
US8655727B2 (en) * | 2003-12-30 | 2014-02-18 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for generating and placing keyword-targeted advertisements |
US20050149388A1 (en) * | 2003-12-30 | 2005-07-07 | Scholl Nathaniel B. | Method and system for placing advertisements based on selection of links that are not prominently displayed |
US8954420B1 (en) | 2003-12-31 | 2015-02-10 | Google Inc. | Methods and systems for improving a search ranking using article information |
US20050149498A1 (en) * | 2003-12-31 | 2005-07-07 | Stephen Lawrence | Methods and systems for improving a search ranking using article information |
KR100452085B1 (ko) * | 2004-01-14 | 2004-10-12 | 엔에이치엔(주) | 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법 |
CN101015145B (zh) * | 2004-03-09 | 2012-02-08 | 谷歌公司 | 动态数据传递设备及其方法 |
US7818214B2 (en) * | 2004-03-12 | 2010-10-19 | Linear Five Corp. | Affiliate manipulation system and method |
US8020106B2 (en) * | 2004-03-15 | 2011-09-13 | Yahoo! Inc. | Integration of personalized portals with web content syndication |
US7412708B1 (en) * | 2004-03-31 | 2008-08-12 | Google Inc. | Methods and systems for capturing information |
US8386728B1 (en) | 2004-03-31 | 2013-02-26 | Google Inc. | Methods and systems for prioritizing a crawl |
US7581227B1 (en) | 2004-03-31 | 2009-08-25 | Google Inc. | Systems and methods of synchronizing indexes |
US7333976B1 (en) | 2004-03-31 | 2008-02-19 | Google Inc. | Methods and systems for processing contact information |
US7680888B1 (en) | 2004-03-31 | 2010-03-16 | Google Inc. | Methods and systems for processing instant messenger messages |
US8275839B2 (en) * | 2004-03-31 | 2012-09-25 | Google Inc. | Methods and systems for processing email messages |
US7725508B2 (en) | 2004-03-31 | 2010-05-25 | Google Inc. | Methods and systems for information capture and retrieval |
US8631076B1 (en) | 2004-03-31 | 2014-01-14 | Google Inc. | Methods and systems for associating instant messenger events |
US8099407B2 (en) * | 2004-03-31 | 2012-01-17 | Google Inc. | Methods and systems for processing media files |
US8161053B1 (en) | 2004-03-31 | 2012-04-17 | Google Inc. | Methods and systems for eliminating duplicate events |
US7941439B1 (en) | 2004-03-31 | 2011-05-10 | Google Inc. | Methods and systems for information capture |
US8346777B1 (en) | 2004-03-31 | 2013-01-01 | Google Inc. | Systems and methods for selectively storing event data |
US7260568B2 (en) | 2004-04-15 | 2007-08-21 | Microsoft Corporation | Verifying relevance between keywords and web site contents |
US7289985B2 (en) | 2004-04-15 | 2007-10-30 | Microsoft Corporation | Enhanced document retrieval |
US7305389B2 (en) | 2004-04-15 | 2007-12-04 | Microsoft Corporation | Content propagation for enhanced document retrieval |
US7689585B2 (en) * | 2004-04-15 | 2010-03-30 | Microsoft Corporation | Reinforced clustering of multi-type data objects for search term suggestion |
US7428529B2 (en) * | 2004-04-15 | 2008-09-23 | Microsoft Corporation | Term suggestion for multi-sense query |
US7366705B2 (en) | 2004-04-15 | 2008-04-29 | Microsoft Corporation | Clustering based text classification |
US7697791B1 (en) | 2004-05-10 | 2010-04-13 | Google Inc. | Method and system for providing targeted documents based on concepts automatically identified therein |
US7996753B1 (en) * | 2004-05-10 | 2011-08-09 | Google Inc. | Method and system for automatically creating an image advertisement |
US11409812B1 (en) | 2004-05-10 | 2022-08-09 | Google Llc | Method and system for mining image searches to associate images with concepts |
US8065611B1 (en) | 2004-06-30 | 2011-11-22 | Google Inc. | Method and system for mining image searches to associate images with concepts |
US7558792B2 (en) * | 2004-06-29 | 2009-07-07 | Palo Alto Research Center Incorporated | Automatic extraction of human-readable lists from structured documents |
US7529731B2 (en) * | 2004-06-29 | 2009-05-05 | Xerox Corporation | Automatic discovery of classification related to a category using an indexed document collection |
US8005716B1 (en) * | 2004-06-30 | 2011-08-23 | Google Inc. | Methods and systems for establishing a keyword utilizing path navigation information |
US7827176B2 (en) * | 2004-06-30 | 2010-11-02 | Google Inc. | Methods and systems for endorsing local search results |
US7716219B2 (en) * | 2004-07-08 | 2010-05-11 | Yahoo ! Inc. | Database search system and method of determining a value of a keyword in a search |
US20060015401A1 (en) * | 2004-07-15 | 2006-01-19 | Chu Barry H | Efficiently spaced and used advertising in network-served multimedia documents |
KR101144426B1 (ko) * | 2004-07-23 | 2012-06-22 | 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 | 지식 검색 서비스를 이용한 지식 광고 노출 방법 및 지식광고 노출 시스템 |
US7752200B2 (en) * | 2004-08-09 | 2010-07-06 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for identifying keywords for use in placing keyword-targeted advertisements |
US7577641B2 (en) * | 2004-09-07 | 2009-08-18 | Sas Institute Inc. | Computer-implemented system and method for analyzing search queries |
US7801899B1 (en) * | 2004-10-01 | 2010-09-21 | Google Inc. | Mixing items, such as ad targeting keyword suggestions, from heterogeneous sources |
US7904337B2 (en) | 2004-10-19 | 2011-03-08 | Steve Morsa | Match engine marketing |
JP4797380B2 (ja) * | 2004-12-28 | 2011-10-19 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 医療支援システム |
US20060149625A1 (en) * | 2004-12-30 | 2006-07-06 | Ross Koningstein | Suggesting and/or providing targeting information for advertisements |
US7444325B2 (en) * | 2005-01-14 | 2008-10-28 | Im2, Inc. | Method and system for information extraction |
US20060161541A1 (en) * | 2005-01-19 | 2006-07-20 | Microsoft Corporation | System and method for prefetching and caching query results |
US7593962B2 (en) * | 2005-02-18 | 2009-09-22 | American Tel-A-Systems, Inc. | System and method for dynamically creating records |
US7363001B2 (en) | 2005-03-08 | 2008-04-22 | Google Inc. | Dynamic data delivery apparatus and method for same |
US7565345B2 (en) * | 2005-03-29 | 2009-07-21 | Google Inc. | Integration of multiple query revision models |
US7761601B2 (en) * | 2005-04-01 | 2010-07-20 | Microsoft Corporation | Strategies for transforming markup content to code-bearing content for consumption by a receiving device |
GB0508468D0 (en) * | 2005-04-26 | 2005-06-01 | Ramakrishna Madhusudana | Method and system providing data in dependence on keywords in electronic messages |
KR100718127B1 (ko) * | 2005-04-28 | 2007-05-14 | 삼성전자주식회사 | 수직 자기 기록헤드 |
US8099327B2 (en) * | 2005-06-01 | 2012-01-17 | Google Inc. | Auctioneer |
US8099326B2 (en) * | 2005-06-01 | 2012-01-17 | Google Inc. | Traffic estimator |
CA2610318A1 (en) * | 2005-06-01 | 2006-12-07 | Google Inc. | Media play optimization |
US8200687B2 (en) | 2005-06-20 | 2012-06-12 | Ebay Inc. | System to generate related search queries |
US7478092B2 (en) * | 2005-07-21 | 2009-01-13 | International Business Machines Corporation | Key term extraction |
US7548929B2 (en) * | 2005-07-29 | 2009-06-16 | Yahoo! Inc. | System and method for determining semantically related terms |
US20070027760A1 (en) * | 2005-07-29 | 2007-02-01 | Collins Robert J | System and method for creating and providing a user interface for displaying advertiser defined groups of advertisement campaign information |
US9558498B2 (en) * | 2005-07-29 | 2017-01-31 | Excalibur Ip, Llc | System and method for advertisement management |
US7840438B2 (en) * | 2005-07-29 | 2010-11-23 | Yahoo! Inc. | System and method for discounting of historical click through data for multiple versions of an advertisement |
US8131594B1 (en) * | 2005-08-11 | 2012-03-06 | Amazon Technologies, Inc. | System and method for facilitating targeted advertising |
US7747639B2 (en) * | 2005-08-24 | 2010-06-29 | Yahoo! Inc. | Alternative search query prediction |
GB0517585D0 (en) * | 2005-08-30 | 2005-10-05 | Ramakrishna Madhusudana | Intuitive search which delivers fast results on the mobile phone |
US8103545B2 (en) | 2005-09-14 | 2012-01-24 | Jumptap, Inc. | Managing payment for sponsored content presented to mobile communication facilities |
US7577665B2 (en) | 2005-09-14 | 2009-08-18 | Jumptap, Inc. | User characteristic influenced search results |
US9076175B2 (en) * | 2005-09-14 | 2015-07-07 | Millennial Media, Inc. | Mobile comparison shopping |
US7912458B2 (en) | 2005-09-14 | 2011-03-22 | Jumptap, Inc. | Interaction analysis and prioritization of mobile content |
US8156128B2 (en) * | 2005-09-14 | 2012-04-10 | Jumptap, Inc. | Contextual mobile content placement on a mobile communication facility |
US8311888B2 (en) * | 2005-09-14 | 2012-11-13 | Jumptap, Inc. | Revenue models associated with syndication of a behavioral profile using a monetization platform |
US8515401B2 (en) | 2005-09-14 | 2013-08-20 | Jumptap, Inc. | System for targeting advertising content to a plurality of mobile communication facilities |
US8364521B2 (en) * | 2005-09-14 | 2013-01-29 | Jumptap, Inc. | Rendering targeted advertisement on mobile communication facilities |
US10911894B2 (en) | 2005-09-14 | 2021-02-02 | Verizon Media Inc. | Use of dynamic content generation parameters based on previous performance of those parameters |
US8832100B2 (en) * | 2005-09-14 | 2014-09-09 | Millennial Media, Inc. | User transaction history influenced search results |
US20090240568A1 (en) * | 2005-09-14 | 2009-09-24 | Jorey Ramer | Aggregation and enrichment of behavioral profile data using a monetization platform |
US20110313853A1 (en) | 2005-09-14 | 2011-12-22 | Jorey Ramer | System for targeting advertising content to a plurality of mobile communication facilities |
US8615719B2 (en) | 2005-09-14 | 2013-12-24 | Jumptap, Inc. | Managing sponsored content for delivery to mobile communication facilities |
US20070100806A1 (en) * | 2005-11-01 | 2007-05-03 | Jorey Ramer | Client libraries for mobile content |
US20080215429A1 (en) * | 2005-11-01 | 2008-09-04 | Jorey Ramer | Using a mobile communication facility for offline ad searching |
US20070061246A1 (en) * | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Jorey Ramer | Mobile campaign creation |
US8027879B2 (en) * | 2005-11-05 | 2011-09-27 | Jumptap, Inc. | Exclusivity bidding for mobile sponsored content |
US8290810B2 (en) * | 2005-09-14 | 2012-10-16 | Jumptap, Inc. | Realtime surveying within mobile sponsored content |
US7702318B2 (en) | 2005-09-14 | 2010-04-20 | Jumptap, Inc. | Presentation of sponsored content based on mobile transaction event |
US7660581B2 (en) * | 2005-09-14 | 2010-02-09 | Jumptap, Inc. | Managing sponsored content based on usage history |
US20090234745A1 (en) * | 2005-11-05 | 2009-09-17 | Jorey Ramer | Methods and systems for mobile coupon tracking |
US8660891B2 (en) | 2005-11-01 | 2014-02-25 | Millennial Media | Interactive mobile advertisement banners |
US8131271B2 (en) * | 2005-11-05 | 2012-03-06 | Jumptap, Inc. | Categorization of a mobile user profile based on browse behavior |
US8666376B2 (en) * | 2005-09-14 | 2014-03-04 | Millennial Media | Location based mobile shopping affinity program |
US7676394B2 (en) | 2005-09-14 | 2010-03-09 | Jumptap, Inc. | Dynamic bidding and expected value |
US8805339B2 (en) | 2005-09-14 | 2014-08-12 | Millennial Media, Inc. | Categorization of a mobile user profile based on browse and viewing behavior |
US20080214151A1 (en) * | 2005-09-14 | 2008-09-04 | Jorey Ramer | Methods and systems for mobile coupon placement |
US10038756B2 (en) | 2005-09-14 | 2018-07-31 | Millenial Media LLC | Managing sponsored content based on device characteristics |
US20080214148A1 (en) * | 2005-11-05 | 2008-09-04 | Jorey Ramer | Targeting mobile sponsored content within a social network |
US8819659B2 (en) | 2005-09-14 | 2014-08-26 | Millennial Media, Inc. | Mobile search service instant activation |
US8688671B2 (en) | 2005-09-14 | 2014-04-01 | Millennial Media | Managing sponsored content based on geographic region |
US20080214154A1 (en) * | 2005-11-01 | 2008-09-04 | Jorey Ramer | Associating mobile and non mobile web content |
US8195133B2 (en) | 2005-09-14 | 2012-06-05 | Jumptap, Inc. | Mobile dynamic advertisement creation and placement |
US7548915B2 (en) * | 2005-09-14 | 2009-06-16 | Jorey Ramer | Contextual mobile content placement on a mobile communication facility |
US8989718B2 (en) * | 2005-09-14 | 2015-03-24 | Millennial Media, Inc. | Idle screen advertising |
US7769764B2 (en) * | 2005-09-14 | 2010-08-03 | Jumptap, Inc. | Mobile advertisement syndication |
US20080270220A1 (en) * | 2005-11-05 | 2008-10-30 | Jorey Ramer | Embedding a nonsponsored mobile content within a sponsored mobile content |
US8812526B2 (en) | 2005-09-14 | 2014-08-19 | Millennial Media, Inc. | Mobile content cross-inventory yield optimization |
US20080242279A1 (en) * | 2005-09-14 | 2008-10-02 | Jorey Ramer | Behavior-based mobile content placement on a mobile communication facility |
US9703892B2 (en) | 2005-09-14 | 2017-07-11 | Millennial Media Llc | Predictive text completion for a mobile communication facility |
US7752209B2 (en) * | 2005-09-14 | 2010-07-06 | Jumptap, Inc. | Presenting sponsored content on a mobile communication facility |
US8302030B2 (en) | 2005-09-14 | 2012-10-30 | Jumptap, Inc. | Management of multiple advertising inventories using a monetization platform |
US20080214204A1 (en) * | 2005-11-01 | 2008-09-04 | Jorey Ramer | Similarity based location mapping of mobile comm facility users |
US8229914B2 (en) | 2005-09-14 | 2012-07-24 | Jumptap, Inc. | Mobile content spidering and compatibility determination |
US10592930B2 (en) * | 2005-09-14 | 2020-03-17 | Millenial Media, LLC | Syndication of a behavioral profile using a monetization platform |
US9471925B2 (en) * | 2005-09-14 | 2016-10-18 | Millennial Media Llc | Increasing mobile interactivity |
US8503995B2 (en) | 2005-09-14 | 2013-08-06 | Jumptap, Inc. | Mobile dynamic advertisement creation and placement |
US20070061211A1 (en) * | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Jorey Ramer | Preventing mobile communication facility click fraud |
US8364540B2 (en) | 2005-09-14 | 2013-01-29 | Jumptap, Inc. | Contextual targeting of content using a monetization platform |
US20070060173A1 (en) * | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Jorey Ramer | Managing sponsored content based on transaction history |
US20080215557A1 (en) * | 2005-11-05 | 2008-09-04 | Jorey Ramer | Methods and systems of mobile query classification |
US20080214153A1 (en) * | 2005-09-14 | 2008-09-04 | Jorey Ramer | Mobile User Profile Creation based on User Browse Behaviors |
US9201979B2 (en) * | 2005-09-14 | 2015-12-01 | Millennial Media, Inc. | Syndication of a behavioral profile associated with an availability condition using a monetization platform |
US8238888B2 (en) | 2006-09-13 | 2012-08-07 | Jumptap, Inc. | Methods and systems for mobile coupon placement |
US9058406B2 (en) | 2005-09-14 | 2015-06-16 | Millennial Media, Inc. | Management of multiple advertising inventories using a monetization platform |
US20110143731A1 (en) * | 2005-09-14 | 2011-06-16 | Jorey Ramer | Mobile Communication Facility Usage Pattern Geographic Based Advertising |
US8209344B2 (en) | 2005-09-14 | 2012-06-26 | Jumptap, Inc. | Embedding sponsored content in mobile applications |
US20070250501A1 (en) * | 2005-09-27 | 2007-10-25 | Grubb Michael L | Search result delivery engine |
US20070214118A1 (en) * | 2005-09-27 | 2007-09-13 | Schoen Michael A | Delivery of internet ads |
US20080015968A1 (en) * | 2005-10-14 | 2008-01-17 | Leviathan Entertainment, Llc | Fee-Based Priority Queuing for Insurance Claim Processing |
US8676781B1 (en) * | 2005-10-19 | 2014-03-18 | A9.Com, Inc. | Method and system for associating an advertisement with a web page |
US20070094072A1 (en) * | 2005-10-26 | 2007-04-26 | Etica Entertainment, Inc., Dba Position Research | Apparatus and method of identifying critical factors in a pay-for-performance advertising network |
US7831474B2 (en) * | 2005-10-28 | 2010-11-09 | Yahoo! Inc. | System and method for associating an unvalued search term with a valued search term |
US20070244868A1 (en) * | 2005-10-31 | 2007-10-18 | Grubb Michael L | Internet book marking and search results delivery |
US8175585B2 (en) | 2005-11-05 | 2012-05-08 | Jumptap, Inc. | System for targeting advertising content to a plurality of mobile communication facilities |
US7778874B1 (en) * | 2005-11-14 | 2010-08-17 | A9.Com, Inc. | Automated generation of suggested online advertising campaign parameters |
US9311400B2 (en) * | 2005-11-15 | 2016-04-12 | Sap Se | Method and system for providing time-dependent search results for repetitively performed searches |
US7627559B2 (en) * | 2005-12-15 | 2009-12-01 | Microsoft Corporation | Context-based key phrase discovery and similarity measurement utilizing search engine query logs |
US7792858B2 (en) | 2005-12-21 | 2010-09-07 | Ebay Inc. | Computer-implemented method and system for combining keywords into logical clusters that share similar behavior with respect to a considered dimension |
US7752190B2 (en) | 2005-12-21 | 2010-07-06 | Ebay Inc. | Computer-implemented method and system for managing keyword bidding prices |
US8036937B2 (en) | 2005-12-21 | 2011-10-11 | Ebay Inc. | Computer-implemented method and system for enabling the automated selection of keywords for rapid keyword portfolio expansion |
US7870031B2 (en) * | 2005-12-22 | 2011-01-11 | Ebay Inc. | Suggested item category systems and methods |
US9262446B1 (en) | 2005-12-29 | 2016-02-16 | Google Inc. | Dynamically ranking entries in a personal data book |
US20070208828A1 (en) * | 2006-01-24 | 2007-09-06 | Brier John J Jr | Systems and methods for data mining and interactive presentation of same |
JP2009526281A (ja) * | 2006-01-24 | 2009-07-16 | ゲーミング・ソリューションズ・インターナショナル・リミテッド・ライアビリティ・カンパニー | データマイニングおよびデータのインタラクティブな提示のためのシステムおよび方法 |
US8875249B2 (en) * | 2006-03-01 | 2014-10-28 | Oracle International Corporation | Minimum lifespan credentials for crawling data repositories |
US8214394B2 (en) * | 2006-03-01 | 2012-07-03 | Oracle International Corporation | Propagating user identities in a secure federated search system |
US8707451B2 (en) * | 2006-03-01 | 2014-04-22 | Oracle International Corporation | Search hit URL modification for secure application integration |
US9177124B2 (en) | 2006-03-01 | 2015-11-03 | Oracle International Corporation | Flexible authentication framework |
US8005816B2 (en) * | 2006-03-01 | 2011-08-23 | Oracle International Corporation | Auto generation of suggested links in a search system |
US8027982B2 (en) * | 2006-03-01 | 2011-09-27 | Oracle International Corporation | Self-service sources for secure search |
US20070214129A1 (en) * | 2006-03-01 | 2007-09-13 | Oracle International Corporation | Flexible Authorization Model for Secure Search |
US8433712B2 (en) * | 2006-03-01 | 2013-04-30 | Oracle International Corporation | Link analysis for enterprise environment |
US8332430B2 (en) | 2006-03-01 | 2012-12-11 | Oracle International Corporation | Secure search performance improvement |
US8868540B2 (en) * | 2006-03-01 | 2014-10-21 | Oracle International Corporation | Method for suggesting web links and alternate terms for matching search queries |
US7941419B2 (en) * | 2006-03-01 | 2011-05-10 | Oracle International Corporation | Suggested content with attribute parameterization |
US8738467B2 (en) * | 2006-03-16 | 2014-05-27 | Microsoft Corporation | Cluster-based scalable collaborative filtering |
US20070239553A1 (en) * | 2006-03-16 | 2007-10-11 | Microsoft Corporation | Collaborative filtering using cluster-based smoothing |
KR100792701B1 (ko) * | 2006-03-16 | 2008-01-08 | 엔에이치엔(주) | 협업 필터링 시스템을 이용하여 클릭 패턴에 기초한 웹광고 추천 방법 및 그 시스템 |
KR100792700B1 (ko) * | 2006-03-17 | 2008-01-08 | 엔에이치엔(주) | 신경망을 가지는 협업 필터링 시스템을 이용하여 클릭패턴에 기초한 웹 광고 추천 방법 및 그 시스템 |
US20070219860A1 (en) * | 2006-03-20 | 2007-09-20 | Microsoft Corporation | Presenting advertising information requested from a webpage |
US8122049B2 (en) * | 2006-03-20 | 2012-02-21 | Microsoft Corporation | Advertising service based on content and user log mining |
US7451120B1 (en) | 2006-03-20 | 2008-11-11 | Google Inc. | Detecting novel document content |
US7996396B2 (en) * | 2006-03-28 | 2011-08-09 | A9.Com, Inc. | Identifying the items most relevant to a current query based on user activity with respect to the results of similar queries |
US7716229B1 (en) * | 2006-03-31 | 2010-05-11 | Microsoft Corporation | Generating misspells from query log context usage |
US8005715B2 (en) * | 2006-04-17 | 2011-08-23 | Innovation Interactive Inc. | Domains template management system |
US7664813B2 (en) * | 2006-04-28 | 2010-02-16 | Microsoft Corporation | Dynamic data presentation |
JP4761460B2 (ja) * | 2006-05-01 | 2011-08-31 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 検索装置による情報検索方法、情報検索装置及び情報検索処理プログラム |
US7814112B2 (en) | 2006-06-09 | 2010-10-12 | Ebay Inc. | Determining relevancy and desirability of terms |
US8468155B2 (en) * | 2006-06-22 | 2013-06-18 | Infosys Limited | Collaborative filtering-based recommendations |
US20080004947A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Microsoft Corporation | Online keyword buying, advertisement and marketing |
US8364669B1 (en) * | 2006-07-21 | 2013-01-29 | Aol Inc. | Popularity of content items |
US20080027800A1 (en) * | 2006-07-28 | 2008-01-31 | Yves Schabes | Method and apparatus for selecting related terms for electronic advertising |
US8468561B2 (en) * | 2006-08-09 | 2013-06-18 | Google Inc. | Preemptible station inventory |
US7689548B2 (en) * | 2006-09-22 | 2010-03-30 | Microsoft Corporation | Recommending keywords based on bidding patterns |
US20080091487A1 (en) * | 2006-10-05 | 2008-04-17 | Webtrends, Inc. | Apparatus and method for deriving advertising expenditure data |
US7937403B2 (en) * | 2006-10-30 | 2011-05-03 | Yahoo! Inc. | Time-based analysis of related keyword searching |
KR100851042B1 (ko) * | 2006-11-08 | 2008-08-12 | 엔에이치엔(주) | 확장 광고 키워드를 추천하는 방법 및 그 시스템 |
US7974976B2 (en) | 2006-11-09 | 2011-07-05 | Yahoo! Inc. | Deriving user intent from a user query |
US7814086B2 (en) * | 2006-11-16 | 2010-10-12 | Yahoo! Inc. | System and method for determining semantically related terms based on sequences of search queries |
US7941436B2 (en) * | 2006-11-30 | 2011-05-10 | Yahoo, Inc. | Keyword bidding strategy for novel concepts |
US8712832B2 (en) * | 2006-12-12 | 2014-04-29 | Yahoo! Inc. | Bid optimization in search engine marketing |
US20090157631A1 (en) * | 2006-12-14 | 2009-06-18 | Jason Coleman | Database search enhancements |
US8108390B2 (en) * | 2006-12-21 | 2012-01-31 | Yahoo! Inc. | System for targeting data to sites referenced on a page |
WO2008079966A2 (en) * | 2006-12-21 | 2008-07-03 | Clickable, Inc. | System and method for managing a plurality of advertising networks |
US7685084B2 (en) * | 2007-02-09 | 2010-03-23 | Yahoo! Inc. | Term expansion using associative matching of labeled term pairs |
US8244750B2 (en) | 2007-03-23 | 2012-08-14 | Microsoft Corporation | Related search queries for a webpage and their applications |
US8788320B1 (en) | 2007-03-28 | 2014-07-22 | Amazon Technologies, Inc. | Release advertisement system |
US7856433B2 (en) * | 2007-04-06 | 2010-12-21 | Yahoo! Inc. | Dynamic bid pricing for sponsored search |
US20080256056A1 (en) * | 2007-04-10 | 2008-10-16 | Yahoo! Inc. | System for building a data structure representing a network of users and advertisers |
US20080256037A1 (en) * | 2007-04-12 | 2008-10-16 | Sihem Amer Yahia | Method and system for generating an ordered list |
US9396261B2 (en) | 2007-04-25 | 2016-07-19 | Yahoo! Inc. | System for serving data that matches content related to a search results page |
US8112435B2 (en) * | 2007-04-27 | 2012-02-07 | Wififee, Llc | System and method for modifying internet traffic and controlling search responses |
US7899815B2 (en) * | 2007-05-02 | 2011-03-01 | Yahoo! Inc. | Apparatus and methods for providing search benchmarks |
US20080294516A1 (en) * | 2007-05-24 | 2008-11-27 | Google Inc. | Electronic advertising system |
US8051040B2 (en) * | 2007-06-08 | 2011-11-01 | Ebay Inc. | Electronic publication system |
US7996392B2 (en) * | 2007-06-27 | 2011-08-09 | Oracle International Corporation | Changing ranking algorithms based on customer settings |
US8316007B2 (en) * | 2007-06-28 | 2012-11-20 | Oracle International Corporation | Automatically finding acronyms and synonyms in a corpus |
US20090055400A1 (en) * | 2007-08-20 | 2009-02-26 | Tinbu, Llc | Interactive presentation and distribution of web content having a search feature |
US20090055436A1 (en) * | 2007-08-20 | 2009-02-26 | Olakunle Olaniyi Ayeni | System and Method for Integrating on Demand/Pull and Push Flow of Goods-and-Services Meta-Data, Including Coupon and Advertising, with Mobile and Wireless Applications |
WO2009026341A1 (en) * | 2007-08-20 | 2009-02-26 | Tinbu, Llc | Increasing website revenue generation through distribution of interactive web content |
US20090094522A1 (en) * | 2007-10-04 | 2009-04-09 | Tinbu, Llc | Interactive presentation and distribution of web content |
US9081852B2 (en) | 2007-10-05 | 2015-07-14 | Fujitsu Limited | Recommending terms to specify ontology space |
US8280892B2 (en) | 2007-10-05 | 2012-10-02 | Fujitsu Limited | Selecting tags for a document by analyzing paragraphs of the document |
US20090100469A1 (en) * | 2007-10-15 | 2009-04-16 | Microsoft Corporation | Recommendations from Social Networks |
US8375073B1 (en) | 2007-11-12 | 2013-02-12 | Google Inc. | Identification and ranking of news stories of interest |
US20090192871A1 (en) * | 2008-01-29 | 2009-07-30 | Linksmanager Llc | Business Social Network Advertising |
US7996379B1 (en) | 2008-02-01 | 2011-08-09 | Google Inc. | Document ranking using word relationships |
US8280886B2 (en) | 2008-02-13 | 2012-10-02 | Fujitsu Limited | Determining candidate terms related to terms of a query |
US7970760B2 (en) * | 2008-03-11 | 2011-06-28 | Yahoo! Inc. | System and method for automatic detection of needy queries |
US8447759B2 (en) * | 2008-03-13 | 2013-05-21 | Microsoft Corporation | Assets suggestion across applications |
US8112431B2 (en) | 2008-04-03 | 2012-02-07 | Ebay Inc. | Method and system for processing search requests |
US8671011B1 (en) * | 2008-05-29 | 2014-03-11 | Yodle, Inc. | Methods and apparatus for generating an online marketing campaign |
US20110225026A1 (en) * | 2008-06-13 | 2011-09-15 | Google Inc. | Map-Based Interface for Booking Broadcast Advertisements |
WO2009155375A2 (en) * | 2008-06-19 | 2009-12-23 | Wize, Inc. | System and method for aggregating and summarizing product/topic sentiment |
US11048765B1 (en) | 2008-06-25 | 2021-06-29 | Richard Paiz | Search engine optimizer |
US8527339B2 (en) | 2008-06-26 | 2013-09-03 | Microsoft Corporation | Quality based pricing and ranking for online ads |
US8521731B2 (en) | 2008-07-09 | 2013-08-27 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for query expansion in sponsored search |
US8037080B2 (en) * | 2008-07-30 | 2011-10-11 | At&T Intellectual Property Ii, Lp | Recommender system utilizing collaborative filtering combining explicit and implicit feedback with both neighborhood and latent factor models |
US8301649B1 (en) | 2008-09-04 | 2012-10-30 | Amazon Technologies, Inc. | Dynamic categorizations for electronic advertising |
US9390180B1 (en) | 2008-09-04 | 2016-07-12 | Amazon Technologies, Inc. | Landing page selection for linked advertising |
KR101042901B1 (ko) * | 2008-10-09 | 2011-06-21 | 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 | 광고 구매 히스토리에 기초하여 검색 광고용 키워드 페어를생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
US20100205168A1 (en) * | 2009-02-10 | 2010-08-12 | Microsoft Corporation | Thread-Based Incremental Web Forum Crawling |
US8315908B1 (en) * | 2009-02-27 | 2012-11-20 | Google Inc. | Generating a proposed bid |
EP2226756A1 (en) * | 2009-02-27 | 2010-09-08 | Research In Motion Limited | Communications system providing mobile wireless communications device predicted search query terms based upon groups of related advertising terms |
US8185432B2 (en) | 2009-05-08 | 2012-05-22 | Sas Institute Inc. | Computer-implemented systems and methods for determining future profitability |
EP2438540A1 (en) * | 2009-06-01 | 2012-04-11 | AOL Inc. | Providing suggested web search queries based on click data of stored search queries |
WO2010141835A1 (en) * | 2009-06-04 | 2010-12-09 | Joshua Feuerstein | Method and system for electronic advertising |
US20110035276A1 (en) * | 2009-08-05 | 2011-02-10 | Arpita Ghosh | Automatic Campaign Optimization for Online Advertising Using Return on Investment Metrics |
US20110040609A1 (en) * | 2009-08-11 | 2011-02-17 | Hawkins Strategic, LLC | Computer-based consumer/retailer merchandizing system and related methodology |
US9430521B2 (en) * | 2009-09-30 | 2016-08-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Query expansion through searching content identifiers |
US8266006B2 (en) | 2009-11-03 | 2012-09-11 | Ebay Inc. | Method, medium, and system for keyword bidding in a market cooperative |
JP2011107557A (ja) * | 2009-11-20 | 2011-06-02 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像形成装置 |
US8495081B2 (en) * | 2009-12-14 | 2013-07-23 | International Business Machines Corporation | Method, system and computer program product for federating tags across multiple systems |
US20110184803A1 (en) * | 2010-01-22 | 2011-07-28 | Eyal Even-Dar | Increasing Advertiser Utility in Broad Match Auctions |
CN102411563B (zh) * | 2010-09-26 | 2015-06-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种识别目标词的方法、装置及系统 |
US20120123863A1 (en) * | 2010-11-13 | 2012-05-17 | Rohit Kaul | Keyword publication for use in online advertising |
US20120191540A1 (en) * | 2011-01-20 | 2012-07-26 | Microsoft Corporation | Automatic application of targeted advertising in datasets |
US8612459B1 (en) * | 2011-07-13 | 2013-12-17 | Google Inc. | Lead generation system and methods |
US8775570B2 (en) * | 2011-09-15 | 2014-07-08 | Hewlett-Packard Development Company, L. P. | Geographic recommendation online search system |
US20130085867A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Microsoft Corporation | Niche Keyword Recommendation |
US8433719B1 (en) * | 2011-12-29 | 2013-04-30 | Google Inc. | Accelerating find in page queries within a web browser |
US9424353B2 (en) | 2012-02-22 | 2016-08-23 | Google Inc. | Related entities |
KR101994987B1 (ko) * | 2012-02-22 | 2019-09-30 | 구글 엘엘씨 | 관련 엔티티들 |
IL218420A0 (en) | 2012-03-01 | 2012-07-31 | Google Inc | Targeting content based on receipt of partial terms |
US9225788B2 (en) * | 2012-10-05 | 2015-12-29 | Facebook, Inc. | Method and apparatus for identifying common interest between social network users |
US20140108436A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Yahoo! Inc. | Internet Browsing with Customized Content |
US11144563B2 (en) | 2012-11-06 | 2021-10-12 | Matthew E. Peterson | Recurring search automation with search event detection |
US9613131B2 (en) | 2013-01-25 | 2017-04-04 | International Business Machines Corporation | Adjusting search results based on user skill and category information |
US9576022B2 (en) | 2013-01-25 | 2017-02-21 | International Business Machines Corporation | Identifying missing content using searcher skill ratings |
US11741090B1 (en) | 2013-02-26 | 2023-08-29 | Richard Paiz | Site rank codex search patterns |
US11809506B1 (en) | 2013-02-26 | 2023-11-07 | Richard Paiz | Multivariant analyzing replicating intelligent ambience evolving system |
US10438254B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-10-08 | Ebay Inc. | Using plain text to list an item on a publication system |
CN103279525B (zh) * | 2013-05-29 | 2016-12-28 | 浙江搜车客网络技术有限公司 | 一种基于哈希优化的多条件联动搜索方法 |
US8788338B1 (en) | 2013-07-01 | 2014-07-22 | Yahoo! Inc. | Unified marketplace for advertisements and content in an online system |
US9460451B2 (en) | 2013-07-01 | 2016-10-04 | Yahoo! Inc. | Quality scoring system for advertisements and content in an online system |
CN104462084B (zh) | 2013-09-13 | 2019-08-16 | Sap欧洲公司 | 基于多个查询提供搜索细化建议 |
US10134053B2 (en) | 2013-11-19 | 2018-11-20 | Excalibur Ip, Llc | User engagement-based contextually-dependent automated pricing for non-guaranteed delivery |
US9317873B2 (en) | 2014-03-28 | 2016-04-19 | Google Inc. | Automatic verification of advertiser identifier in advertisements |
US20150287099A1 (en) * | 2014-04-07 | 2015-10-08 | Google Inc. | Method to compute the prominence score to phone numbers on web pages and automatically annotate/attach it to ads |
US11115529B2 (en) | 2014-04-07 | 2021-09-07 | Google Llc | System and method for providing and managing third party content with call functionality |
US10769176B2 (en) * | 2015-06-19 | 2020-09-08 | Richard Chino | Method and apparatus for creating and curating user collections for network search |
US9697286B2 (en) | 2015-03-16 | 2017-07-04 | International Business Machines Corporation | Shared URL content update to improve search engine optimization |
US20180018063A1 (en) | 2016-07-14 | 2018-01-18 | Intent Media, Inc. | Graphical user interface and system for viewing landing page content |
CN106909603A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-06-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 搜索信息处理方法及装置 |
US10469424B2 (en) | 2016-10-07 | 2019-11-05 | Google Llc | Network based data traffic latency reduction |
US20180336589A1 (en) * | 2017-05-18 | 2018-11-22 | Facebook, Inc. | Advertisment targeting criteria suggestions |
Family Cites Families (46)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3367675B2 (ja) | 1993-12-16 | 2003-01-14 | オープン マーケット インコーポレイテッド | オープンネットワーク販売システム及び取引トランザクションのリアルタイムでの承認を行う方法 |
US5768521A (en) | 1994-05-16 | 1998-06-16 | Intel Corporation | General purpose metering mechanism for distribution of electronic information |
US5826241A (en) | 1994-09-16 | 1998-10-20 | First Virtual Holdings Incorporated | Computerized system for making payments and authenticating transactions over the internet |
US5799268A (en) * | 1994-09-28 | 1998-08-25 | Apple Computer, Inc. | Method for extracting knowledge from online documentation and creating a glossary, index, help database or the like |
US5752238A (en) | 1994-11-03 | 1998-05-12 | Intel Corporation | Consumer-driven electronic information pricing mechanism |
US5724521A (en) | 1994-11-03 | 1998-03-03 | Intel Corporation | Method and apparatus for providing electronic advertisements to end users in a consumer best-fit pricing manner |
US5717923A (en) | 1994-11-03 | 1998-02-10 | Intel Corporation | Method and apparatus for dynamically customizing electronic information to individual end users |
US5659732A (en) | 1995-05-17 | 1997-08-19 | Infoseek Corporation | Document retrieval over networks wherein ranking and relevance scores are computed at the client for multiple database documents |
US5748954A (en) | 1995-06-05 | 1998-05-05 | Carnegie Mellon University | Method for searching a queued and ranked constructed catalog of files stored on a network |
US5794210A (en) | 1995-12-11 | 1998-08-11 | Cybergold, Inc. | Attention brokerage |
US5778367A (en) | 1995-12-14 | 1998-07-07 | Network Engineering Software, Inc. | Automated on-line information service and directory, particularly for the world wide web |
US5724524A (en) | 1995-12-15 | 1998-03-03 | Pitney Bowes, Inc. | Method and system for listing, brokering, and exchanging carrier capacity |
AU1522797A (en) | 1995-12-15 | 1997-07-03 | Softpages, Inc. (Delaware Corporation), The | Method for computer aided advertisement |
AU1566597A (en) | 1995-12-27 | 1997-08-11 | Gary B. Robinson | Automated collaborative filtering in world wide web advertising |
US5931907A (en) | 1996-01-23 | 1999-08-03 | British Telecommunications Public Limited Company | Software agent for comparing locally accessible keywords with meta-information and having pointers associated with distributed information |
US5872850A (en) * | 1996-02-02 | 1999-02-16 | Microsoft Corporation | System for enabling information marketplace |
US5867799A (en) * | 1996-04-04 | 1999-02-02 | Lang; Andrew K. | Information system and method for filtering a massive flow of information entities to meet user information classification needs |
US6314420B1 (en) * | 1996-04-04 | 2001-11-06 | Lycos, Inc. | Collaborative/adaptive search engine |
US5848397A (en) | 1996-04-19 | 1998-12-08 | Juno Online Services, L.P. | Method and apparatus for scheduling the presentation of messages to computer users |
JP3108015B2 (ja) | 1996-05-22 | 2000-11-13 | 松下電器産業株式会社 | ハイパーテキスト検索装置 |
US5920859A (en) | 1997-02-05 | 1999-07-06 | Idd Enterprises, L.P. | Hypertext document retrieval system and method |
US5864846A (en) | 1996-06-28 | 1999-01-26 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method for facilitating world wide web searches utilizing a document distribution fusion strategy |
US5864845A (en) | 1996-06-28 | 1999-01-26 | Siemens Corporate Research, Inc. | Facilitating world wide web searches utilizing a multiple search engine query clustering fusion strategy |
US5862223A (en) | 1996-07-24 | 1999-01-19 | Walker Asset Management Limited Partnership | Method and apparatus for a cryptographically-assisted commercial network system designed to facilitate and support expert-based commerce |
US5852820A (en) | 1996-08-09 | 1998-12-22 | Digital Equipment Corporation | Method for optimizing entries for searching an index |
US5920854A (en) | 1996-08-14 | 1999-07-06 | Infoseek Corporation | Real-time document collection search engine with phrase indexing |
US5788357A (en) | 1996-08-28 | 1998-08-04 | K. W. Muth Company, Inc. | Mirror assembly |
US6085186A (en) | 1996-09-20 | 2000-07-04 | Netbot, Inc. | Method and system using information written in a wrapper description language to execute query on a network |
US5903882A (en) | 1996-12-13 | 1999-05-11 | Certco, Llc | Reliance server for electronic transaction system |
US6285987B1 (en) | 1997-01-22 | 2001-09-04 | Engage, Inc. | Internet advertising system |
US6078916A (en) * | 1997-08-01 | 2000-06-20 | Culliss; Gary | Method for organizing information |
US6421675B1 (en) * | 1998-03-16 | 2002-07-16 | S. L. I. Systems, Inc. | Search engine |
US6064980A (en) | 1998-03-17 | 2000-05-16 | Amazon.Com, Inc. | System and methods for collaborative recommendations |
US6289341B1 (en) * | 1998-06-26 | 2001-09-11 | Lucent Technologies, Inc. | Intelligent agent for identifying intellectual property infringement issues in computer network sites and method of operation thereof |
US6141010A (en) * | 1998-07-17 | 2000-10-31 | B. E. Technology, Llc | Computer interface method and apparatus with targeted advertising |
US6078866A (en) | 1998-09-14 | 2000-06-20 | Searchup, Inc. | Internet site searching and listing service based on monetary ranking of site listings |
JP2000132559A (ja) | 1998-10-23 | 2000-05-12 | Hitachi Ltd | 情報フィルタリングシステムにおけるプロファイル更新方法及び情報フィルタリングシステム |
WO2000041090A1 (en) | 1999-01-08 | 2000-07-13 | Micro-Integration Corporation | Search engine database and interface |
US6269361B1 (en) | 1999-05-28 | 2001-07-31 | Goto.Com | System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
JP2001014349A (ja) | 1999-06-28 | 2001-01-19 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 協調情報フィルタリング用レイティングシステム |
AUPQ475799A0 (en) | 1999-12-20 | 2000-01-20 | Youramigo Pty Ltd | An internet indexing system and method |
US20020004735A1 (en) | 2000-01-18 | 2002-01-10 | William Gross | System and method for ranking items |
JP4037999B2 (ja) * | 2000-05-15 | 2008-01-23 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | ウェブサイト、ロボット型検索エンジン応答システム、ロボット型検索エンジン登録方法、記憶媒体及びプログラム伝送装置 |
KR20010109576A (ko) * | 2000-05-30 | 2001-12-12 | 이광호 | 검색결과 순차별 유료 등록 시스템 및 방법 |
CA2415167C (en) | 2000-07-05 | 2017-03-21 | Paid Search Engine Tools, L.L.C. | Paid search engine bid management |
US7043471B2 (en) * | 2001-08-03 | 2006-05-09 | Overture Services, Inc. | Search engine account monitoring |
-
2001
- 2001-12-11 US US10/020,712 patent/US7225182B2/en not_active Expired - Lifetime
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2002
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-
2008
- 2008-04-02 KR KR1020080030648A patent/KR100908754B1/ko active IP Right Grant
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8041601B2 (en) | 2003-09-30 | 2011-10-18 | Google, Inc. | System and method for automatically targeting web-based advertisements |
US8392249B2 (en) | 2003-12-31 | 2013-03-05 | Google Inc. | Suggesting and/or providing targeting criteria for advertisements |
JP2007517339A (ja) | 2003-12-31 | 2007-06-28 | グーグル、インコーポレイテッド | 広告に関するターゲット特定基準の提案及び/又は提供 |
JP2012089142A (ja) * | 2003-12-31 | 2012-05-10 | Google Inc | 広告に関するターゲット特定基準の提案及び/又は提供 |
US10580033B2 (en) | 2003-12-31 | 2020-03-03 | Google Llc | Suggesting and/or providing targeting criteria for advertisements |
JP2010160797A (ja) | 2003-12-31 | 2010-07-22 | Google Inc | 広告に関するターゲット特定基準の提案及び/又は提供 |
JP2008505410A (ja) * | 2004-07-08 | 2008-02-21 | プレイトフード リミテッド | 検索結果リストを発生させるコンピュータを操るためのシステムおよび方法 |
JP2008507027A (ja) * | 2004-07-16 | 2008-03-06 | シン ジェオン,エウイ | 1次インターネット検索キーワードと係わる2次キーワードによるターゲティング広告方法とその広告システム、及び2次キーワードリスト提供方法及び装置 |
JP2006268378A (ja) * | 2005-03-23 | 2006-10-05 | Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd | 情報保護システム、情報保護装置およびそのプログラム |
JP2009520264A (ja) * | 2005-12-15 | 2009-05-21 | マイクロソフト コーポレーション | 広告キーワード相互販売 |
JP4546497B2 (ja) * | 2006-03-14 | 2010-09-15 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | シードを用いた広告マッチング方法および広告マッチングシステム |
US8234281B2 (en) | 2006-03-14 | 2012-07-31 | Nhn Business Platform Corporation | Method and system for matching advertising using seed |
JP2007249969A (ja) * | 2006-03-14 | 2007-09-27 | Nhn Corp | シードを用いた広告マッチング方法および広告マッチングシステム |
JP2010509671A (ja) * | 2006-11-08 | 2010-03-25 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | Url入力による広告キーワード推薦方法およびそのシステム |
JP2010532041A (ja) | 2007-06-28 | 2010-09-30 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | 自動検索広告表示方法およびそのシステム |
JP2010537271A (ja) * | 2007-08-14 | 2010-12-02 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | 広告キーワードの提案方法およびそのシステム |
US8725733B2 (en) | 2008-03-31 | 2014-05-13 | Nhn Business Platform Corporation | System and method for providing search results based on registration of extended keywords |
JP2011516958A (ja) * | 2008-03-31 | 2011-05-26 | エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション | 拡張されたキーワードを登録して検索結果を提供するシステムおよび方法 |
JP2013020463A (ja) * | 2011-07-12 | 2013-01-31 | Yahoo Japan Corp | 入札対象推薦装置、システム及び方法 |
JP2017076435A (ja) * | 2011-11-11 | 2017-04-20 | グーグル インコーポレイテッド | 広告キャンペーンの生成 |
CN113888252A (zh) * | 2021-08-30 | 2022-01-04 | 华南农业大学 | 基于用户对食品安全等级评分值和食品相似度的推荐方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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