JP2010509671A - Ｕｒｌ入力による広告キーワード推薦方法およびそのシステム - Google Patents

Abstract

本発明は、広告主から広告サイトのＵＲＬが入力されるステップと、入力されたＵＲＬの広告サイトを検索してキーワードを抽出するステップと、抽出されたキーワードを分析するステップと、分析結果に応じて推薦広告キーワードを広告主に提供するステップとを含む広告キーワード推薦方法を提供する。

Description

本発明は、ＵＲＬ（ＵＲＬ：Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）入力による広告キーワードを推薦する方法およびそのシステムに関し、より詳細には、広告主から自分が広告しようとするサイトのＵＲＬが入力されれば、該当サイトを分析して適した広告キーワードを推薦する方法およびそのシステムに関する。

一般的に、広告キーワードを用いた方法は、広告主が自分が広告しようとするサイトや物品と関連した広告キーワードを購買し、購買された広告キーワードが検索される場合、検索結果と連携してサイトや物品を広告する。一例として、広告主が「ａａａ」という物品を広告しようとする場合、この「ａａａ」という物品が個人携帯端末機であれば「個人携帯端末機」という広告キーワードを購買し、「個人携帯端末機」という広告キーワードが検索される場合、「個人携帯端末機」という広告キーワードの検索結果と連携して「ａａａ」という物品の広告を、この広告キーワードを検索キーワードとして入力したユーザに提供するようになる。

このような従来の検索キーワードによる広告方法は、広告主が主観的に自分が広告しようとするサイトや物品と関連したキーワード、または広告提供サイトで提案された一部キーワードに極限される。一例として、広告主が「ｂｂｂ」というサイトを広告しようとする場合、従来の検索キーワードによる広告方法は、「ｂｂｂ」というサイト名を広告キーワードとして選択すれば、「ｂｂｂ」というサイト名を知っているユーザにのみ広告が可能となるため、むしろ「ｂｂｂ」というサイトを知らないユーザに広告することによって広告効果を向上させることができるにもかかわらず、誤った広告キーワードの選択によって適切な広告サービスを提供することができないという問題点がある。

本発明は、上述した従来技術を改善するために案出されたものであって、広告主が広告しようとする広告サイトに含まれたキーワードを抽出して分析し、分析結果に応じて適した広告キーワードを広告主に推薦する方法およびそのシステムを提供することを目的とする。

また、本発明は、広告主から広告しようとする広告サイトのＵＲＬが入力されれば、入力されたＵＲＬの広告サイトからキーワードを抽出し、抽出されたキーワードを分析して最適な広告キーワードを広告主に推薦する方法およびそのシステムを提供することを他の目的とする。

上述した目的を達成し、従来技術の問題点を解決するために、本発明は、広告主から広告サイトのＵＲＬが入力されるステップと、前記入力されたＵＲＬの広告サイトを検索してキーワードを抽出するステップと、前記抽出されたキーワードを分析するステップと、前記分析結果に応じて推薦広告キーワードを前記広告主に提供するステップとを含む広告キーワード推薦方法を提供する。

本発明の他の一側面に係る広告キーワード推薦システムは、広告主から広告しようとする広告サイトのＵＲＬが入力される入力部と、前記入力されたＵＲＬの広告サイトのウェブページを検索してキーワードを抽出する抽出部と、前記抽出されたキーワードを分析する分析部と、前記分析結果に応じて推薦広告キーワードを前記広告主に提供する提供部とを備える。

本発明によれば、広告主が広告しようとする広告サイトに含まれたキーワードを抽出して分析し、分析結果に応じて適した広告キーワードを広告主に推薦する方法およびそのシステムを提供することができる。

また本発明によれば、広告主が広告しようとする広告サイトのＵＲＬを入力すれば、入力されたＵＲＬの広告サイトを分析してキーワードを抽出し、抽出されたキーワードを分析して最適な広告キーワードを選別して広告主に推薦する方法およびそのシステムを提供することができる。

本発明に係る広告キーワード推薦システムと広告主端末機との間の連動関係を示す図である。 本発明の一実施形態に係る広告キーワード推薦システムの構成を示す図である。 本発明の他の実施形態に係る広告キーワード推薦方法の流れを示すフローチャートである。 図３の推薦広告キーワードを提供するステップを具体化した一例を示すフローチャートである。

以下、添付の図面を参照しながら、本発明の実施形態に係る広告キーワード推薦方法およびそのシステムについて詳しく説明する。

図１は、本発明に係る広告キーワード推薦システムと広告主端末機との間の連動関係を示す図である。

図１を参照すれば、広告主端末機１１０は、広告主が自分が広告しようとするサイトに適した広告キーワードが必要な場合、広告キーワード推薦システム１３０の接続が要請される。そうすれば、広告主端末機１１０は、広告主から広告キーワード推薦システム１３０の接続要請に回答し、通信網１２０を介して広告キーワード推薦システム１３０に接続する。

通信網１２０は、広告主端末機１１０と広告キーワード推薦システム１３０との間で送受信するデータを送信する網であり、有線通信網または無線通信網とすることができる。

広告主端末機１１０は、通信網１２０を広告キーワード推薦システム１３０に接続した状態で、広告主から広告しようとする広告サイトのＵＲＬが入力されれば、入力されたＵＲＬを通信網１２０を介して広告キーワード推薦システム１３０に送信する。

ＵＲＬは、インターネット上にある各種情報の位置を表示する標準である。一般的に、ウェブブラウザ（ｗｅｂ ｂｒｏｗｓｅｒ）は、インターネットに存在する多様な形態のサービスを同時に支援する道具であり、ＨＴＴＰ、ＦＴＰ、ユーズネットニュース、Ｅ−ｍａｉｌ、ゴーファー（ｇｏｐｈｅｒ）、テルネット（ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ）などのサービスを同時に支援する。このような多様なサービスを提供する数多くのサーバから必要な情報を獲得するために、これらの位置を表示する体系が必要となるが、このためにＵＲＬが用いられる。ＵＲＬは、ウェブ上でサービスを提供する各サーバに存在するファイルの位置を明示するためのものであり、接続しなければならないサービスの種類、サーバの位置（ドメイン名、ｄｏｍａｉｎ ｎａｍｅ）、ファイルの位置を含む。

一般的なＵＲＬ体系（ｓｙｎｔａｘ）は、プロトコル：／／情報を有するコンピュータ名／ディレクトリ名／ファイル名で構成される。ＵＲＬは、一例として、「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｂｏｏｋ．ｃｏｍ／Ｍａｉｎ／ｄｅｆａｕｌｔ．ａｓｐｘ」のように表記することができる。

広告キーワード推薦システム１３０は、通信網１２０を介して接続された広告主端末機１１０から、広告主によって入力された広告サイトのＵＲＬを受信する。

広告キーワード推薦システム１３０は、受信されたＵＲＬに対応する広告サイトを検索し、検索された広告サイトのウェブページに記載されたキーワードを分析する。すなわち、広告キーワード推薦システム１３０は、検索された広告サイトのウェブページの全体の文書集合において特定キーワードが登場した総頻度数と、全体の文書集合において特定キーワードが登場した文書の数を考慮して重要キーワードを分析する。

広告キーワード推薦システム１３０は、分析結果に応じて核心キーワードまたは広告キーワードを抽出する。すなわち、広告キーワード推薦システム１３０は、キーワードを分析した結果に応じて、検索で多く用いられる用語を重要キーワードとし、核心キーワードまたは広告キーワードを抽出する。

広告キーワード推薦システム１３０は、ＵＲＬの広告サイトを検索し、一度でも広告キーワードとして販売されたりキーワード広告サービスに露出されたりしたビズキーワード（ｂｉｚ−ｋｅｙｗｏｒｄ）を抽出することができる。広告キーワードは、広告主に一度でも販売され、広告サイトを広告しようとするときにキーワードとして選定されたり広告サイトを検索したユーザが主に用いたりした検索キーワードであって、データベースに記録して維持される。また、広告キーワードは、広告サイトのウェブページ（ｗｅｂ ｐａｇｅ）内のテキスト（ｔｅｘｔ）に含まれたキーワードの形態素を分析し、分析された形態素の平均値を用いて、登録されたキーワードから選別されたキーワードである。

広告キーワード推薦システム１３０は、全体の文書集合において特定キーワードが登場した総頻度数（ｔｆ）と、全体の文書集合において特定キーワードが登場した文書の数（ｄｆ）に対する逆数（ｉｄｆ）を掛けた値に基づいてキーワードの重要度を判断する。核心キーワードは、下記の数式１のように、全体の文書集合において特定キーワードが登場した頻度数、全体の文書集合において特定キーワードが登場した文書の数、および各キーワードに対する加重値が考慮される。また、核心キーワードは、広告サイトのウェブページ内の文書全体から抽出されたキーワードのうち、検索キーワードとして用いられた照会数の高いキーワードとすることができる。

ｔｆ：ｔｅｒｍ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ、全体の文書集合において特定キーワード（ｔｅｒｍ）が登場した総頻度数
ｄｆ：ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ、全体の文書集合において特定キーワードが登場した文書の数
ｉｄｆ：ｉｎｖｅｒｓｅ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ、ｄｆの逆数
ｉｎｔｅｒ−ｗｏｒｄ ｒｅｌｅｖａｎｃｅ：各キーワード間の関連性のあるキーワードに対する加重値
広告キーワード推薦システム１３０は、一例として、テキストに「検索」というキーワードと「ディレクトリ」というキーワードが出る場合、「検索」と「ディレクトリ」キーワード間は関連度が高いと判断し、「検索」という代表キーワードに加重値を付与することができる。

広告キーワード推薦システム１３０は、核心キーワードを選定し、選定された核心キーワードのうちから広告キーワードを抽出する。すなわち、広告キーワード推薦システム１３０は、該当テキストに存在する核心キーワードの形態素を分析し、広告キーワードとして登録されたキーワードを選別する。

広告キーワード推薦システム１３０は、抽出された広告キーワードを分析し、分析結果に応じて推薦広告キーワードを通信網１２０を介して広告主端末機１１０に提供する。すなわち、広告キーワード推薦システム１３０は、分析結果に応じて核心キーワードと広告キーワードを選別し、選別された核心キーワードと広告キーワードの平均値を求め、求められた平均値に基づいて推薦広告キーワードを決定し、決定された推薦広告キーワードを広告主に提供する。

このように、本発明に係る広告キーワード推薦システム１３０は、広告主が広告しようとする広告サイトのＵＲＬが入力され、このＵＲＬに対応する広告サイトのキーワードを分析し、広告サイトに適した広告キーワードを分析して広告主に推薦することができる。

また、本発明に係る広告キーワード推薦システム１３０は、広告主が広告しようとする広告サイトに含まれたキーワードを抽出して分析し、分析結果に応じて適した広告キーワードを広告主に推薦することができる。

したがって、本発明は、広告サイトのキーワードを分析した結果による推薦広告キーワードを提供することで、広告サイトを効果的に広告できる広告キーワードを広告主がより簡単に選択できるようになるという利点がある。

図２は、本発明の一実施形態に係る広告キーワード推薦システムの構成を示す図である。

図１および図２を参照すれば、本発明の一実施形態に係る広告キーワード推薦システム１３０は、入力部２１０と、抽出部２２０と、分析部２３０と、提供部２４０と、データベース２５０とを備える。

入力部２１０は、広告主から広告しようとする広告サイトのＵＲＬが入力される。広告主が広告しようとする広告サイトがインターネット書店サイトであり、このインターネット書店サイトのＵＲＬが「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｂｏｏｋ．ｃｏｍ／Ｍａｉｎ／ｄｅｆａｕｌｔ．ａｓｐｘ」である場合を例示して説明すれば、次のとおりとなる。

広告主は、電子本のサイトを広告するために適した広告キーワードの提供を広告キーワード推薦システム１３０から受けようとする場合、広告キーワード推薦システム１３０の入力部２１０を介して、インターネット書店サイトのＵＲＬである「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｂｏｏｋ．ｃｏｍ／Ｍａｉｎ／ｄｅｆａｕｌｔ．ａｓｐｘ」を直接入力する。このように、広告サイトのＵＲＬが入力される一実施形態として、本発明に係る広告キーワード推薦システム１３０は、入力部２１０を介して、広告主から広告サイトのＵＲＬ情報が直接入力されることができる。

また、入力部２１０は、通信網１２０を介して接続された広告主端末機１１０から、広告主によって入力された広告サイトのＵＲＬを受信して入力されることもできる。広告主は、広告主端末機１１０を介して、インターネット書店サイトを広告するために適した広告キーワードの提供を広告キーワード推薦システム１３０から受ける場合、広告主端末機１１０を用いて通信網１２０を介して広告キーワード推薦システム１３０に接続した後、広告キーワード推薦システム１３０から広告サイトのＵＲＬの入力が要請されれば、インターネット書店サイトのＵＲＬである「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｂｏｏｋ．ｃｏｍ／Ｍａｉｎ／ｄｅｆａｕｌｔ．ａｓｐｘ」を広告主端末機１１０を介して入力する。そうすれば、広告主端末機１１０は、広告主によって入力されたインターネット書店サイトのＵＲＬ情報を、通信網１２０を介して広告キーワード推薦システム１３０に送信する。このように、広告サイトのＵＲＬが入力される他の実施形態として、本発明に係る広告キーワード推薦システム１３０は、通信網１２０を介して広告主端末機１１０から送信される広告サイトのＵＲＬ情報を受信して入力されることもできる。

抽出部２２０は、入力されたＵＲＬの広告サイトのウェブページを検索してキーワードを抽出する。キーワード抽出結果は、ＵＲＬの広告サイトのｈｔｍｌページのキーワード、広告サイトのサイト題目、説明、検索キーワードなどを含むことができる。すなわち、抽出部２２０は、入力されたＵＲＬの広告サイトのウェブページを検索し、検索されたウェブページ内のテキストを分析し、データベース２５０を参照して、テキストの分析結果に応じてキーワードを抽出する。データベース２５０は、キーワードを抽出するためのキーワード辞書データを記録して維持することができる。

一例として、抽出部２２０は、入力されたＵＲＬの広告サイトがインターネット書店サイトであるウェブページを検索し、検索されたウェブページ内のテキストを分析して「国内、国外、書籍、ベストセラー、ミリオンセラー、作家、購買、決済、現金、カード」などのような多様なキーワードを抽出することができる。

他の一例として、抽出部２２０は、入力されたＵＲＬの広告サイトを検索し、データベース２５０に記録された広告キーワード販売情報を参照して、広告サイトを検索した結果に応じて抽出されたキーワードが一度でも広告キーワードとして販売されたりキーワード広告サービスに露出されたりしたビズキーワードを抽出することができる。

分析部２３０は、抽出されたキーワードを分析する。分析部２３０は、抽出されたキーワードを核心キーワードと広告キーワードとして分析する。
核心キーワードは、ＵＲＬの広告サイトのウェブページ全体の文書集合において特定キーワードが登場した頻度数、全体の文書集合において特定キーワードが登場した文書の数、および各キーワードに対する加重値が考慮されたキーワードである。また、核心キーワードは、広告サイトのウェブページ内の文書全体から抽出されたキーワードのうち、検索キーワードとして用いられた照会数の高いキーワードとすることができる。

分析部２３０は、広告サイトのウェブページ内の全体の文書集合において特定キーワードが登場する総頻度数、および全体の文書集合において特定キーワードが登場する文書の数を分析して核心キーワードを選定することができる。
分析部２３０は、広告サイトのウェブページ内のテキストに含まれたキーワードの形態素を分析し、分析された形態素の平均値を用いて、登録されたキーワードから選別されたキーワードである。また、広告キーワードは、広告主に一度でも販売されて広告サイトを広告しようとするとき、以前にキーワードとして選定されたり広告サイトを検索したユーザが主に用いたりした検索キーワードであり、データベース２５０に記録して維持することができる。

また、分析部２３０は、分析結果に基づいて、各キーワード間に関連性のあるキーワードに加重値を付与する。すなわち、分析部２３０は、分析されたキーワードの関連度に基づいて、関連度が基準値以上のキーワードを代表キーワードとして加重値を付与することができる。

一例として、広告サイトのウェブページ内のテキストに「検索」というキーワードと「ディレクトリ」というキーワードが出る場合、分析部２３０は、「検索」と「ディレクトリ」キーワードとの間は関連度が高いと判断し、「検索」という代表キーワードに加重値を付与することができる。

また、分析部２３０は、ＵＲＬの広告サイトのウェブページ全体の文書集合のテキストに含まれたキーワードの形態素を分析し、広告キーワードとして登録されたキーワードを選別することもできる。

提供部２４０は、抽出されたキーワードの分析結果に応じて推薦広告キーワードを広告主に提供する。すなわち、提供部２４０は、分析結果に応じて核心キーワードと広告キーワードを選別し、選別された核心キーワードと広告キーワードの平均値に基づいて推薦広告キーワードが決定されれば、決定された推薦広告キーワードを広告主に提供する。

提供部２４０は、核心キーワードと広告キーワードの平均値が定められた基準値よりも大きい場合、該当キーワードを推薦広告キーワードとして決定することができる。すなわち、提供部２４０は、推薦広告キーワードが広告主に一定個数以上提供されれば、広告主がむしろどの広告キーワードを選択すれば良いのか悩むようになるという問題点が生じるため、これを事前に防ぐために、最も広告効果が高まるように一定個数だけの推薦広告キーワードを決定する。

一例として、基準値が「５０」である場合、提供部２４０は、核心キーワードまたは広告キーワードの平均値が「６０」であれば、核心キーワードまたは広告キーワードを推薦広告キーワードとして決定することができる。

このように、本発明に係る広告キーワード推薦システム１３０は、選定された核心キーワードおよび広告キーワードをすべて用いるのではなく、一定基準値を超えるキーワードのみを選別して推薦広告キーワードとして決定することができる。

これにより、本発明に係る広告キーワード推薦システム１３０は、広告主が広告しようとする広告サイトのＵＲＬを入力すれば、入力されたＵＲＬの広告サイトを分析してキーワードを抽出し、抽出されたキーワードを分析して最適な広告キーワードを広告主に推薦することができる。

したがって、本発明は、広告主が広告しようとする広告サイトに含まれたキーワードを分析した結果に応じて最適な推薦広告キーワードを提供することで、広告サイトをより効果的に広告できる広告キーワードを広告主がより簡単に選択できるようになるという利点がある。

図３は、本発明の他の実施形態に係る広告キーワード推薦方法の流れを示すフローチャートである。

図１および図３を参照すれば、ステップＳ３１０で、広告キーワード推薦システム１３０は、広告主から広告サイトのＵＲＬが入力される。

広告主が広告しようとする広告サイトがインターネット書店サイトであり、インターネット書店サイトのＵＲＬが「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｂｏｏｋ．ｃｏｍ／Ｍａｉｎ／ｄｅｆａｕｌｔ．ａｓｐｘ」である場合を例示して説明すれば、下記のとおりとなる。

広告主は、インターネット書店サイトを広告するために適した広告キーワードの提供を広告キーワード推薦システム１３０から受けようとする場合、広告キーワード推薦システム１３０を介して、インターネット書店サイトのＵＲＬである「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｂｏｏｋ．ｃｏｍ／Ｍａｉｎ／ｄｅｆａｕｌｔ．ａｓｐｘ」を直接入力することができる。一例として、ステップＳ３１０で、広告キーワード推薦システム１３０は、広告主から広告サイトのＵＲＬ情報が直接入力されることができる。

他の一例として、ステップＳ３１０で、広告キーワード推薦システム１３０は、通信網１２０を介して接続された広告主端末機１１０から、広告主によって入力された広告サイトのＵＲＬを受信して入力されることもできる。広告主は、広告主端末機１１０を介して、インターネット書店サイトを広告するために適した広告キーワードの提供を広告キーワード推薦システム１３０から受けようとする場合、広告主端末機１１０を用いて通信網１２０を介して広告キーワード推薦システム１３０に接続した後、広告キーワード推薦システム１３０から広告サイトのＵＲＬ入力が要請されれば、このインターネット書店サイトのＵＲＬである「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｂｏｏｋ．ｃｏｍ／Ｍａｉｎ／ｄｅｆａｕｌｔ．ａｓｐｘ」を広告主端末機１１０を介して入力する。そうすれば、広告主端末機１１０は、広告主によって入力されたインターネット書店サイトのＵＲＬ情報を、通信網１２０を介して広告キーワード推薦システム１３０に送信する。したがって、ステップＳ３１０で、広告キーワード推薦システム１３０は、通信網１２０を介して広告主端末機１１０から送信されるインターネット書店サイトのＵＲＬ情報を受信して入力される。

ステップＳ３２０で、広告キーワード推薦システム１３０は、入力されたＵＲＬの広告サイトを検索してキーワードを抽出する。すなわち、ステップＳ３２０で、広告キーワード推薦システム１３０は、入力されたＵＲＬの広告サイトのウェブページを検索し、検索されたウェブページ内のテキストを分析し、データベースを参照して、テキストの分析結果に応じてキーワードを抽出する。

一例として、ステップＳ３２０で、広告キーワード推薦システム１３０は、入力されたＵＲＬの広告サイトを検索し、ＵＲＬの広告サイトのｈｔｍｌページのキーワード、広告サイトのサイト題目、説明、検索キーワードなどを抽出することができる。

他の一例として、ステップＳ３２０で、広告キーワード推薦システム１３０は、入力されたＵＲＬの広告サイトがインターネット書店サイトであるウェブページを検索し、検索されたウェブページ内のテキストを分析して「国内、国外、図書、書籍、ベストセラー、ミリオンセラー、作家、購買、決済、現金、カード」などのような多様なキーワードを抽出することができる。

さらに他の一例として、ステップＳ３２０で、広告キーワード推薦システム１３０は、入力されたＵＲＬの広告サイトを検索し、データベースに記録された広告キーワード販売情報を参照して、広告サイトを検索した結果に応じて抽出されたキーワードが一度でも広告キーワードに販売されたりキーワード広告サービスに露出されたりしたビズキーワードを抽出することができる。

ステップＳ３３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、抽出されたキーワードを分析する。ステップＳ３３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、抽出されたキーワードを核心キーワードと広告キーワードとして分析する。

核心キーワードは、ＵＲＬの広告サイトのウェブページ全体の文書集合において特定キーワードが登場した頻度数、全体の文書集合において特定キーワードが登場した文書の数、および各キーワードに対する加重値が考慮されたキーワードである。また、核心キーワードは、広告サイトのウェブページ内の文書全体から抽出されたキーワードのうち、検索キーワードとして用いられた照会数の高いキーワードとすることができる。

広告キーワードは、広告サイトのウェブページ内のテキストに含まれたキーワードの形態素を分析し、分析された形態素の平均値を用いて、登録されたキーワードから選別されたキーワードである。また、広告キーワードは、広告主に一度でも販売されて広告サイトを広告しようとするとき、以前にキーワードとして選定されたり広告サイトを検索したユーザが主に用いたりした検索キーワードとしてデータベースに記録して維持することができる。

ステップＳ３３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、広告サイトのウェブページ内の全体の文書集合において特定キーワードが登場する総頻度数、および全体の文書集合において特定キーワードが登場する文書の数を分析して核心キーワードを選定することができる。

また、ステップＳ３３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、抽出されたキーワードを分析し、その結果に応じて各キーワード間に関連性のあるキーワードに加重値を付与するステップをさらに含むことができる。同時に、ステップＳ３３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、分析されたキーワードの関連度に基づいて、関連度が基準値以上であるキーワードを代表キーワードとして加重値を付与することもできる。一例として、広告サイトのウェブページ内のテキストに「検索」というキーワードと「ディレクトリ」というキーワードとが出る場合、ステップＳ３３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、「検索」と「ディレクトリ」キーワードとの間は関連度が高いと判断し、「検索」という代表キーワードに加重値を付与することができる。

また、ステップＳ３３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、広告サイトのウェブページ内の全体文書のテキストに存在するキーワードの形態素を分析し、広告キーワードに登録されたキーワードを選別するステップをさらに含むことができる。

ステップＳ３４０で、広告キーワード推薦システム１３０は、分析結果に応じて推薦広告キーワードを広告主に提供する。推薦広告キーワードを広告主に提供するステップについては、図４を参照しながらより詳しく説明する。

図４は、図３の推薦広告キーワードを提供するステップを具体化した一例を示す図である。

図１および図４を参照すれば、ステップＳ４１０で、広告キーワード推薦システム１３０は、分析結果に応じて核心キーワードと広告キーワードを選別する。すなわち、ステップＳ４３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、広告サイトのウェブページ内の全体の文書集合において特定キーワードが登場する総頻度数、および全体の文書集合において特定キーワードが登場する文書の数を分析結果に応じて核心キーワードを選別し、広告サイトのウェブページ内の全体文書のテキストに存在するキーワードの形態素を分析して広告キーワードを選別する。

ステップＳ４２０で、広告キーワード推薦システム１３０は、選別された核心キーワードと広告キーワードの平均値を求める。
ステップＳ４３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、求められた平均値に基づいて推薦広告キーワードを決定する。すなわち、ステップＳ４３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、核心キーワードと広告キーワードの平均値が定められた基準値よりも大きい場合、該当キーワードを推薦広告キーワードとして決定することができる。

すなわち、ステップＳ４３０で、広告キーワード推薦システム１３０は、推薦広告キーワードが広告主に一定個数以上提供されれば、広告主はむしろどの広告キーワードを選択すれば良いのか悩むようになるという問題点が生じるため、これを事前に防ぐために、最も広告効果を高めることができる定められた個数だけの推薦広告キーワードを決定する。

一例として、基準値が「５０」である場合、ステップＳ４３０において広告キーワード推薦システム１３０は、核心キーワードまたは広告キーワードの平均値が「６０」である場合に核心キーワードまたは広告キーワードを推薦広告キーワードとして決定することができる。

このように、本発明に係る広告キーワード推薦方法は、選定された核心キーワードおよび広告キーワードをすべて用いるのではなく、一定基準値以上のキーワードのみを選別して推薦広告キーワードとして決定することができる。
ステップＳ４４０で、広告キーワード推薦システム１３０は、決定された推薦広告キーワードを広告主に提供する。

一例として、図２に示すような入力部２１０を介して広告主が広告サイトのＵＲＬを直接入力した場合、ステップＳ４４０で、広告キーワード推薦システム１３０は、提供部２４０を介して決定された推薦広告キーワードを広告主に直接提供することができる。

他の一例として、図１に示すように、広告主端末機１１０を介して広告主によって入力された広告サイトのＵＲＬが受信されて入力された場合、ステップＳ４４０で、広告キーワード推薦システム１３０は、決定された推薦広告キーワードを通信網１２０を介して広告主端末機１１０に送信すれば、広告主端末機１１０が通信網１２０を介して広告キーワード推薦システム１３０から送信される推薦広告キーワードを受信して広告主に提供することができる。

このように、本発明に係る広告キーワード推薦方法は、広告主が広告しようとする広告サイトに含まれたキーワードを抽出して分析し、分析結果に応じて適した広告キーワードを広告主に推薦することができる。

また、本発明に係る広告キーワード推薦方法は、広告主が広告しようとする広告サイトのＵＲＬを入力すれば、入力されたＵＲＬの広告サイトを分析してキーワードを抽出し、抽出されたキーワードを分析した結果に応じて最適な広告キーワードを選別して広告主に推薦することができる。

したがって、本発明は、広告サイトのキーワードを分析した結果による推薦広告キーワードを提供することで、広告サイトをより効果的に広告できる広告キーワードを広告主が簡単に選択できるようになるという利点がある。

なお、本発明の実施形態に係る広告キーワード推薦方法は、コンピュータにより実現される多様な動作を実行するためのプログラム命令を含むコンピュータ読取可能な記録媒体を含む。当該記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独または組み合わせて含むこともでき、記録媒体およびプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知であり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読取可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気−光媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。また、記録媒体は、プログラム命令、データ構造などを保存する信号を送信する搬送波を含む光または金属線、導波管などの送信媒体でもある。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行され得る高級言語コードを含む。

上述したように、本発明の好ましい実施形態を参照して説明したが、該当の技術分野において熟練した当業者にとっては、特許請求の範囲に記載された本発明の思想および領域から逸脱しない範囲内で、本発明を多様に修正および変更させることができることを理解することができるであろう。すなわち、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲に基づいて定められ、発明を実施するための最良の形態により制限されるものではない。

Claims (17)

1. 広告キーワードを推薦する方法であって、
   広告主から広告サイトのＵＲＬが入力されるステップと、
   前記入力されたＵＲＬの広告サイトを検索してキーワードを抽出するステップと、
   前記抽出されたキーワードを分析するステップと、
   前記分析結果に応じて推薦広告キーワードを前記広告主に提供するステップと、
   を含むことを特徴とする広告キーワード推薦方法。
2. 前記ＵＲＬの広告サイトを検索してキーワードを抽出するステップは、
   前記ＵＲＬの広告サイトを検索し、一度でも広告キーワードとして販売されたりキーワード広告サービスに露出されたりしたビズキーワードを抽出することを特徴とする請求項１に記載の広告キーワード推薦方法。
3. 前記抽出されたキーワードを分析するステップは、
   前記抽出されたキーワードを核心キーワードと広告キーワードとして分析することを特徴とする請求項１に記載の広告キーワード推薦方法。
4. 前記抽出されたキーワードを分析するステップは、
   前記広告サイトのウェブページ内の全体の文書集合において前記特定キーワードが登場する総頻度数、および前記全体の文書集合において前記特定キーワードが登場する文書の数を分析して核心キーワードを選定することを特徴とする請求項１に記載の広告キーワード推薦方法。
5. 前記抽出されたキーワードを分析するステップは、
   前記抽出されたキーワードを分析し、その結果に応じて各キーワード間に関連性のあるキーワードに加重値を付与するステップをさらに含むことを特徴とする請求項４に記載の広告キーワード推薦方法。
6. 前記各キーワード間に関連性のあるキーワードに加重値を付与するステップは、
   前記分析されたキーワードの関連度に基づいて、前記関連度が基準値以上であるキーワードを代表キーワードとして加重値を付与することを特徴とする請求項５に記載の広告キーワード推薦方法。
7. 前記広告サイトのウェブページ内の全体文書のテキストに存在するキーワードの形態素を分析し、その結果に応じて前記広告キーワードとして登録されたキーワードを選別するステップ、
   をさらに含むことを特徴とする請求項６に記載の広告キーワード推薦方法。
8. 前記分析結果に応じて推薦広告キーワードを前記広告主に提供するステップは、
   前記分析結果に応じて前記核心キーワードと前記広告キーワードを選別するステップと、
   前記選別された核心キーワードと前記広告キーワードの平均値を求めるステップと、
   前記平均値に基づいて前記推薦広告キーワードを決定するステップと、
   前記決定された推薦広告キーワードを前記広告主に提供するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項７に記載の広告キーワード推薦方法。
9. 請求項１〜８のうちのいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
10. 広告主から広告しようとする広告サイトのＵＲＬが入力される入力部と、
    前記入力されたＵＲＬの広告サイトのウェブページを検索してキーワードを抽出する抽出部と、
    前記抽出されたキーワードを分析する分析部と、
    前記分析結果に応じて推薦広告キーワードを前記広告主に提供する提供部と、
    を備えることを特徴とする広告キーワード推薦システム。
11. 前記抽出部は、
    前記ＵＲＬの広告サイトを検索し、一度でも広告キーワードとして販売されたりキーワード広告サービスに露出されたりしたビズキーワードを抽出することを特徴とする請求項１０に記載の広告キーワード推薦システム。
12. 前記分析部は、
    前記抽出されたキーワードを核心キーワードと広告キーワードとして分析することを特徴とする請求項１０に記載の広告キーワード推薦システム。
13. 前記分析部は、
    前記ＵＲＬの広告サイトのウェブページ全体の文書集合において前記特定キーワードが登場する総頻度数、および前記ＵＲＬの広告サイトのウェブページ全体の文書集合において前記特定キーワードが登場する文書の数を分析することを特徴とする請求項１０に記載の広告キーワード推薦システム。
14. 前記分析部は、
    前記抽出されたキーワードを分析した結果に基づいて、各キーワード間に関連性のあるキーワードに加重値を付与することを特徴とする請求項１０に記載の広告キーワード推薦システム。
15. 前記分析部は、
    前記分析されたキーワードの関連度に基づいて、前記関連度が基準値以上であるキーワードを代表キーワードとして加重値を付与することを特徴とする請求項１４に記載の広告キーワード推薦システム。
16. 前記分析部は、
    前記ＵＲＬの広告サイトのウェブページ全体の文書集合のテキストに含まれたキーワードの形態素を分析し、広告キーワードに登録されたキーワードを選別することを特徴とする請求項１５に記載の広告キーワード推薦システム。
17. 前記提供部は、
    前記分析結果に応じて前記核心キーワードと前記広告キーワードを選別し、前記選別された核心キーワードと前記広告キーワードの平均値に基づいて前記推薦広告キーワードが決定されれば、前記決定された推薦広告キーワードを前記広告主に提供することを特徴とする請求項１６に記載の広告キーワード推薦システム。

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