KR20080041897A - 유알엘 입력을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 그 시스템 - Google Patents

유알엘 입력을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 그 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 광고주로부터 광고 사이트의 유알엘(URL: Universal Resource Locator)을 입력받는 단계와, 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 키워드를 추출하는 단계와, 상기 추출된 키워드를 분석하는 단계 및 상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 단계를 포함하는 광고 키워드 추천 방법을 제공한다.
URL, 키워드, 추천, 광고, 사이트

Description

유알엘 입력을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 그 시스템{Method for recommending advertising keyword by inputting url and system thereof}
도 1은 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템과 광고주 단말기간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고 키워드 추천 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
도 4는 도 3의 추천 광고 키워드를 제공하는 단계를 구체화한 일례를 나타내는 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
110: 광고주 단말기
120: 통신망
130: 광고 키워드 추천 시스템
210: 입력부
220: 추출부
230: 분석부
240: 제공부
250: 데이터베이스
본 발명은 유알엘(URL: Uniform Resource Locator) 입력을 통한 광고 키워드를 추천하는 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 광고주로부터 자신이 광고하고자 하는 사이트의 유알엘이 입력되면 해당 사이트를 분석하여 적합한 광고 키워드를 추천하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 광고 키워드를 이용한 방법은 광고주가 자신이 광고하고자 하는 사이트나 물품과 연관된 광고 키워드를 구매하고, 상기 구매된 광고 키워드가 검색되는 경우 검색 결과와 연계하여 상기 사이트나 물품을 광고한다. 일례로 광고주가 'aaa'라는 물품을 광고하고자 하는 경우 상기 'aaa'라는 물품이 개인 휴대 단말기이면 '개인 휴대 단말기'라는 광고 키워드를 구매하고, 상기 '개인 휴대 단말기'라는 광고 키워드가 검색되는 경우, 상기 '개인 휴대 단말기'라는 광고 키워드의 검색 결과와 연계하여 'aaa'라는 물품의 광고를 상기 광고 키워드를 검색 키워드로 입력한 사용자에게 제공하는 것이다.
이러한 종래 검색 키워드를 통한 광고 방법은 광고주가 주관적으로 자신이 광고하고자 하는 사이트나 물품과 연관된 키워드 또는 광고 제공 사이트에서 제안된 일부 키워드에 국한된다. 일례로 광고주가 'bbb'라는 사이트를 광고하고자 하 는 경우 종래 검색 키워드를 통한 광고 방법은 상기 'bbb'라는 사이트명을 광고 키워드로 선택하면, 'bbb'라는 사이트명을 알고 있는 사용자에게만 광고가 가능하므로 오히려 'bbb'라는 사이트를 알지 못하는 사용자에게 광고를 해야만 광고 효과를 누릴 수 있음에도 불구하고 잘못된 광고 키워드의 선택으로 인해 제대로 된 광고 서비스를 제공하지 못하는 문제점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트에 포함된 키워드를 추출하여 분석하고 분석 결과에 따라 적합한 광고 키워드를 광고주에게 추천하는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 광고주로부터 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력받으면 입력된 유알엘의 광고 사이트로부터 키워드를 추출하고 추출된 키워드를 분석하여 최적의 광고 키워드를 광고주에게 추천하는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.
상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 광고주로부터 광고 사이트의 유알엘(URL: Universal Resource Locator)을 입력받는 단계와, 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 키워드를 추출하는 단계와, 상기 추출된 키워드를 분석하는 단계 및 상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 단계를 포함하는 광고 키워드 추천 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 일측에 따르는 광고 키워드 추천 시스템은 광고주로부터 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력받는 입력부와, 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지를 검색하여 키워드를 추출하는 추출부와, 상기 추출된 키워드를 분석하는 분석부 및 상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 제공부를 포함한다.
이하에서는 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 광고 키워드 추천 방법 및 그 시스템을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템과 광고주 단말기간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 광고주 단말기(110)는 광고주가 자신이 광고하고자 하는 사이트에 적합한 광고 키워드가 필요한 경우 광고 키워드 추천 시스템(130)의 접속을 요청받는다. 그러면, 광고주 단말기(110)는 상기 광고주로부터 광고 키워드 추천 시스템(130)의 접속 요청에 응답하여 통신망(120)을 통해 광고 키워드 추천 시스템(130)에 접속한다.
통신망(120)은 광고주 단말기(110)와 광고 키워드 추천 시스템(130)간의 송수신되는 데이터를 전송하는 망으로서 유선 통신망 또는 무선 통신망일 수 있다.
광고주 단말기(110)는 통신망(120)을 광고 키워드 추천 시스템(130)에 접속된 상태에서 상기 광고주로부터 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력받으면, 상기 입력된 유알엘을 통신망(120)을 통해 광고 키워드 추천 시스템(130)으로 전송한다.
상기 유알엘(URL: Uniform Resource Locator)은 인터넷상에 있는 각종 정보들의 위치를 표시하는 표준이다. 일반적으로 웹 브라우저(web browser)는 인터넷에 존재하는 다양한 형태의 서비스를 동시에 지원하는 도구로 HTTP, FTP, 유즈넷 뉴스, e-mail, 고퍼(gopher), 텔넷(telecommunication network) 등의 서비스를 동시에 지원한다. 이러한 다양한 서비스를 제공하는 수많은 서버들로부터 필요한 정보를 획득하기 위해 이들의 위치를 표시하는 체계가 필요한데 이를 위해 상기 유알엘이 사용된다. 상기 유알엘은 웹 상에서 서비스를 제공하는 각 서버들에 있는 파일들의 위치를 명시하기 위한 것으로 접속해야 될 서비스의 종류, 서버의 위치(도메인 네임, domain name), 파일의 위치를 포함한다. 일반적인 유알엘 체계(syntax)는 프로토콜://정보를 가진 컴퓨터 이름/디렉토리 이름/파일 네임으로 구성된다. 상기 유알엘은 일례로 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"과 같이 표기될 수 있다.
광고 키워드 추천 시스템(130)은 통신망(120)을 통해 접속된 광고주 단말기(110)로부터 상기 광고주에 입력된 상기 광고 사이트의 유알엘을 수신한다.
광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 수신된 유알엘에 대응되는 광고 사이트를 검색하고, 상기 검색된 광고 사이트의 웹 페이지에 기재된 키워드를 분석한다. 즉, 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 검색된 광고 사이트의 웹 페이지의 전체 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 총 빈도수와 상기 전체 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장한 문서의 개수를 고려하여 중요 키워드를 분석한다.
광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 분석 결과에 따라 핵심 키워드 또는 광고 키워드를 추출한다. 즉, 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 키워드를 분석한 결과에 따라 검색에서 많이 사용되는 용어를 중요 키워드로서 핵심 키워드 또는 광고 키워드를 추출한다.
광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 한번이라도 광고 키워드로 판매되었거나 키워드 광고 서비스에 노출된 비즈 키워드(biz-keyword)를 추출할 수 있다. 상기 광고 키워드는 상기 광고주에게 한번이라도 판매되어 상기 광고 사이트를 광고하고자 할 때 키워드로 선정되거나 상기 광고 사이트를 검색한 이용자가 주로 사용한 검색 키워드로서 데이터베이스에 기록 유지된다. 또한, 상기 광고 키워드는 상기 광고 사이트의 웹 페이지(web page)내 텍스트(text)에 포함된 키워드를 형태소를 분석하고, 상기 분석된 형태소들의 평균값을 이용하여 등록된 키워드로부터 선별된 키워드이다.
광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 총 빈도수(tf)와 상기 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장한 문서의 개수(df)에 대한 역수(idf)를 곱한 값을 기초로 하여 상기 키워드의 중요도를 판단한다. 상기 핵심 키워드는 하기 수학식 1과 같이 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 빈도수, 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 문서의 개수, 및 각 키워드에 대한 가중치가 고려된다. 또한, 상기 핵심 키워드는 상기 광고 사이트의 웹 페이지내 문서 전체에서 추출된 키워드 중에서 검색 키워드로 사용된 조회수가 높은 키워드일 수 있다.
핵심 키워드 = tf*idf + inter-word relevance
tf: term frequency, 전체의 문서 집합에서 특정 키워드(term)가 등장한 총 빈도수
df: document frequency, 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 문서의 개수
idf: inverse document frequency, df의 역수
inter-word relevance: 각 키워드간의 연관성이 있는 키워드에 대한 가중치
광고 키워드 추천 시스템(130)은 일례로 텍스트에 '검색'이란 키워드와 '디렉토리'란 키워드가 나올 경우 상기 '검색'과 '디렉토리' 키워드간은 관련도가 높다고 판단하여 '검색'이란 대표 키워드에 가중치를 부여할 수 있다.
광고 키워드 추천 시스템(130)은 핵심 키워드를 선정하고, 상기 선정된 핵심 키워드 중에서 광고 키워드를 추출한다. 즉, 광고 키워드 추천 시스템(130)은 해당 텍스트에 있는 핵심 키워드들의 형태소를 분석하여 상기 광고 키워드로 등록된 키워드를 선별한다.
광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 추출된 광고 키워드를 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 통신망(120)을 통해 광고주 단말기(110)로 제공한다. 즉, 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 분석 결과에 따라 상기 핵심 키워드와 상기 광고 키워드를 선별하고, 상기 선별된 핵심 키워드와 상기 광고 키워드의 평균값을 구하고, 상기 구해진 평균값에 기초하여 상기 추천 광고 키워드를 결정하고, 상기 결정된 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공한다.
이와 같이, 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력받고, 상기 유알엘에 대응되는 광고 사이트의 키워드를 분석하여 상기 광고 사이트에 적합한 광고 키워드를 분석하여 상기 광고주에게 추천할 수 있습니다.
또한 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템(130)은 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트에 포함된 키워드를 추출하여 분석하고 분석 결과에 따라 적합한 광고 키워드를 광고주에게 추천할 수 있다.
따라서, 본 발명은 광고 사이트의 키워드를 분석한 결과에 따른 추천 광고 키워드를 제공함으로써 광고 사이트를 효과적으로 광고할 수 있는 광고 키워드를 광고주가 보다 용이하게 선택할 수 있는 이점이 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 시스템(130)은 입력부(210), 추출부(220), 분석부(230), 제공부(240) 및 데이터베이스(250)를 포함한다.
입력부(210)는 상기 광고주로부터 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력받는다. 상기 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트가 인터넷 서점 사이트이고, 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘이 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"인 경우를 일례로 들어 설명하면 다음과 같다.
상기 광고주는 상기 전자책 사이트를 광고하기 위해 적합한 광고 키워드를 광고 키워드 추천 시스템(130)으로부터 제공받고자 하는 경우, 광고 키워드 추천 시스템(130)의 입력부(210)를 통해 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘인 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"을 직접 입력한다. 이와 같이, 상기 광고 사이트의 유알엘을 입력받는 일실시예로 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템(130)은 입력부(210)를 통해 상기 광고주로부터 상기 광고 사이트의 유알엘 정보를 직접 입력받을 수 있다.
또한, 입력부(210)는 통신망(120)을 통해 접속된 광고주 단말기(110)로부터 상기 광고주에 의해 입력된 상기 광고 사이트의 유알엘을 수신하여 입력받을 수도 있다. 상기 광고주는 광고주 단말기(110)를 통해 상기 인터넷 서점 사이트를 광고하기 위해 적합한 광고 키워드를 광고 키워드 추천 시스템(130)으로부터 제공받고자 하는 경우, 광고주 단말기(110)를 이용하여 통신망(120)을 통해 광고 키워드 추천 시스템(130)에 접속한 후 광고 키워드 추천 시스템(130)으로부터 상기 광고 사이트의 유알엘 입력이 요청되면, 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘인 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"을 광고주 단말기(110)를 통해 입력한다. 그러면, 광고주 단말기(110)는 상기 광고주에 의해 입력된 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘 정보를 통신망(120)을 통해 광고 키워드 추천 시스템(130)으로 전송한다. 이처럼 광고 사이트의 유알엘을 입력받는 다른 실시예로 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템(130)은 통신망(120)를 통해 광고주 단말기(110)로부터 전송되는 상기 광고 사이트의 유알엘 정보를 수신하여 입력받을 수도 있다.
추출부(220)는 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지를 검색하여 키워드를 추출한다. 상기 키워드 추출 결과는 상기 유알엘의 광고 사이트의 html 페이지의 키워드, 상기 광고 사이트의 사이트 제목, 설명, 검색 키워드 등을 포함할 수 있다. 즉, 추출부(220)는 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지를 검색하고, 상기 검색된 웹 페이지 내에 텍스트(text)를 분석하고, 데이터베이스(250)를 참조하여 상기 텍스트의 분석 결과에 따라 키워드를 추출한다. 데이터베이스(250)는 상기 키워드를 추출하기 위한 키워드 사전 데이터를 기록하고 유지할 수 있다.
일례로 추출부(220)는 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트가 인터넷 서점 사이트의 웹 페이지를 검색하고, 상기 검색된 웹 페이지 내의 텍스트를 분석하여 '국내, 국외, 서적, 베스트셀러, 밀리언셀러, 작가, 구매, 결제, 현금, 카드' 등과 같은 다양한 키워드를 추출할 수 있다.
다른 일례로 추출부(220)는 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트를 검색하고, 데이터베이스(250)에 기록된 광고 키워드 판매 정보를 참조하여 상기 광고 사이트를 검색한 결과에 따라 상기 추출된 키워드가 한번이라도 광고 키워드로 판매되었거나 키워드 광고 서비스에 노출된 비즈 키워드를 추출할 수 있다.
분석부(230)는 상기 추출된 키워드를 분석한다. 분석부(230)는 상기 추출된 키워드를 핵심 키워드와 광고 키워드로 분석한다.
상기 핵심 키워드는 상기 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 빈도수, 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 문서의 개수, 및 각 키워드에 대한 가중치가 고려된 키워드이다. 또한, 상기 핵심 키워드는 상기 광고 사이트의 웹 페이지내 문서 전체에서 추출된 키워드 중에서 검색 키워드로 사용된 조회수가 높은 키워드일 수 있다.
분석부(230)는 상기 광고 사이트의 웹 페이지 내 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 총 빈도수 및 상기 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 문서의 개수를 분석하여 상기 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
분석부(230)는 상기 광고 사이트의 웹 페이지(web page)내 텍스트(text)에 포함된 키워드를 형태소를 분석하고, 상기 분석된 형태소들의 평균값을 이용하여 등록된 키워드로부터 선별된 키워드이다. 또한, 상기 광고 키워드는 상기 광고주에게 한번이라도 판매되어 상기 광고 사이트를 광고하고자 할 때 이전에 키워드로 선정되거나 상기 광고 사이트를 검색한 이용자가 주로 사용한 검색 키워드로서 데이터베이스(250)에 기록 유지될 수 있다.
또한 분석부(230)는 상기 분석 결과에 기초하여 각 키워드간 연관성이 있는 키워드에 가중치를 부여한다. 즉, 분석부(230)는 상기 분석된 키워드의 관련도에 기초하여 상기 관련도가 기준치 이상인 키워드를 대표 키워드로 가중치를 부여할 수 있다.
일례로 상기 광고 사이트의 웹 페이지내 텍스트에 '검색'이란 키워드와 '디렉토리'란 키워드가 나올 경우, 분석부(230)은 상기 '검색'과 '디렉토리' 키워드간은 관련도가 높다고 판단하여 '검색'이란 대표 키워드에 가중치를 부여할 수 있다.
또한 분석부(230)는 상기 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지 전체의 문서 집 합의 텍스트에 포함된 키워드들의 형태소를 분석하여 상기 광고 키워드로 등록된 키워드를 선별할 수도 있다.
제공부(240)는 상기 추출된 키워드의 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공한다. 즉, 제공부(240)는 상기 분석 결과에 따라 상기 핵심 키워드와 상기 광고 키워드를 선별하고, 상기 선별된 핵심 키워드와 상기 광고 키워드의 평균값에 기초하여 상기 추천 광고 키워드가 결정되면, 상기 결정된 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공한다.
제공부(240)는 상기 핵심 키워드와 상기 광고 키워드의 평균값이 정해진 기준값보다 큰 경우 해당 키워드를 상기 추천 광고 키워드로 결정할 수 있다. 즉, 제공부(240)은 상기 추천 광고 키워드가 일정 개수 이상이 상기 광고주에게 제공된다면 상기 광고주가 오히려 어떠한 광고 키워드를 선택할지 고민해야 하는 문제점이 발생되므로 이를 사전에 방지하기 위해 가장 광고 효과를 높일 수 있도록 정해진 개수만큼의 추천 광고 키워드를 결정한다.
일례로 상기 기준값이 '50'인 경우, 제공부(240)는 상기 핵심 키워드 또는 상기 광고 키워드의 평균값이 '60'이면, 상기 핵심 키워드 또는 상기 광고 키워드를 상기 추천 광고 키워드로 결정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템(130)은 선정된 핵심 키워드 및 광고 키워드를 모두 사용하는 것이 아니라 일정 기준치를 초과하는 키워드만을 선별하여 상기 추천 광고 키워드로 결정할 수 있다.
그러므로, 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력하면, 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트를 분석하여 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드를 분석하여 최적의 광고 키워드를 상기 광고주에게 추천할 수 있다.
따라서, 본 발명은 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트에 포함된 키워드를 분석한 결과에 따라 최적의 추천 광고 키워드를 제공함으로써 상기 광고 사이트를 보다 효과적으로 광고할 수 있는 광고 키워드를 광고주가 보다 용이하게 선택할 수 있는 이점이 있다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고 키워드 추천 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 단계(S310)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 광고주로부터 광고 사이트의 유알엘(URL: Universal Resource Locator)을 입력받는다.
상기 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트가 인터넷 서점 사이트이고, 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘이 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"인 경우를 일례로 들어 설명하면 하기와 같다.
상기 광고주는 상기 인터넷 서점 사이트를 광고하기 위해 적합한 광고 키워드를 광고 키워드 추천 시스템(130)으로부터 제공받고자 하는 경우, 광고 키워드 추천 시스템(130)을 통해 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘인 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"을 직접 입력할 수 있다. 일례로 단계(S310)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 일례로 상기 광고주로부터 상기 광 고 사이트의 유알엘 정보를 직접 입력받을 수 있다.
다른 일례로 단계(S310)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 통신망(120)을 통해 접속된 광고주 단말기(110)로부터 상기 광고주에 의해 입력된 상기 광고 사이트의 유알엘을 수신하여 입력받을 수도 있다. 상기 광고주는 광고주 단말기(110)를 통해 상기 인터넷 서점 사이트를 광고하기 위해 적합한 광고 키워드를 광고 키워드 추천 시스템(130)으로부터 제공받고자 하는 경우, 광고주 단말기(110)를 이용하여 통신망(120)을 통해 광고 키워드 추천 시스템(130)에 접속한 후 광고 키워드 추천 시스템(130)으로부터 상기 광고 사이트의 유알엘 입력이 요청되면, 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘인 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"을 광고주 단말기(110)를 통해 입력한다. 그러면, 광고주 단말기(110)는 상기 광고주에 의해 입력된 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘 정보를 통신망(120)을 통해 광고 키워드 추천 시스템(130)으로 전송한다. 따라서, 단계(S310)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 통신망(120)을 통해 광고주 단말기(110)로부터 전송되는 상기 인터넷 서점 사이트의 유알엘 정보를 수신 입력받는다.
단계(S320)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 키워드를 추출한다. 즉, 단계(S320)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지를 검색하고, 상기 검색된 웹 페이지 내에 텍스트(text)를 분석하고, 데이터베이스를 참조하여 상기 텍스트의 분석 결과에 따라 키워드를 추출한다.
일례로 단계(S320)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 입력된 유알엘 의 광고 사이트를 검색하여 상기 유알엘의 광고 사이트의 html 페이지의 키워드, 상기 광고 사이트의 사이트 제목, 설명, 검색 키워드 등 추출할 수 있다.
다른 일례로 단계(S320)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트가 인터넷 서점 사이트의 웹 페이지를 검색하고, 상기 검색된 웹 페이지 내의 텍스트를 분석하여 '국내, 국외, 도서, 서적, 베스트셀러, 밀리언셀러, 작가, 구매, 결제, 현금, 카드' 등과 같은 다양한 키워드를 추출할 수 있다.
또 다른 일례로 단계(S320)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 입력된 유알엘의 광고 사이트를 검색하고, 상기 데이터베이스에 기록된 광고 키워드 판매 정보를 참조하여 상기 광고 사이트를 검색한 결과에 따라 상기 추출된 키워드가 한번이라도 광고 키워드로 판매되었거나 키워드 광고 서비스에 노출된 비즈 키워드를 추출할 수 있다.
단계(S330)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 추출된 키워드를 분석한다. 단계(S330)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)는 상기 추출된 키워드를 핵심 키워드와 광고 키워드로 분석한다.
상기 핵심 키워드는 상기 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 빈도수, 전체의 문서 집합에서 특정 키워드가 등장한 문서의 개수, 및 각 키워드에 대한 가중치가 고려된 키워드이다. 또한, 상기 핵심 키워드는 상기 광고 사이트의 웹 페이지내 문서 전체에서 추출된 키워드 중에서 검색 키워드로 사용된 조회수가 높은 키워드일 수 있다.
상기 광고 키워드는 상기 광고 사이트의 웹 페이지(web page)내 텍스 트(text)에 포함된 키워드를 형태소를 분석하고, 상기 분석된 형태소들의 평균값을 이용하여 등록된 키워드로부터 선별된 키워드이다. 또한, 상기 광고 키워드는 상기 광고주에게 한번이라도 판매되어 상기 광고 사이트를 광고하고자 할 때 이전에 키워드로 선정되거나 상기 광고 사이트를 검색한 이용자가 주로 사용한 검색 키워드로서 데이터베이스에 기록 유지될 수 있다.
단계(S330)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 광고 사이트의 웹 페이지 내 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 총 빈도수 및 상기 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 문서의 개수를 분석하여 상기 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
또한 단계(S330)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 추출된 키워드를 분석하여 그 결과에 따라 각 키워드간 연관성이 있는 키워드에 가중치를 부여를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다. 아울러, 단계(S330)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 분석된 키워드의 관련도에 기초하여 상기 관련도가 기준치 이상인 키워드를 대표 키워드로 가중치를 부여할 수도 있다. 일례로 상기 광고 사이트의 웹 페이지내 텍스트에 '검색'이란 키워드와 '디렉토리'란 키워드가 나올 경우 단계(S330)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 '검색'과 '디렉토리' 키워드간은 관련도가 높다고 판단하여 '검색'이란 대표 키워드에 가중치를 부여할 수 있다.
그리고, 단계(S330)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 광고 사이트의 웹 페이지내 전체 문서의 텍스트에 있는 키워드들의 형태소를 분석하여 상기 광고 키워드로 등록된 키워드를 선별하는 단계를 더 포함할 수 있다.
단계(S340)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공한다. 상기 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 단계를 하기 도 4를 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 4는 도 3의 추천 광고 키워드를 제공하는 단계를 구체화한 일례를 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 분석 결과에 따라 상기 핵심 키워드와 상기 광고 키워드를 선별한다. 즉, 단계(S430)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 광고 사이트의 웹 페이지 내 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 총 빈도수 및 상기 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 문서의 개수를 분석 결과에 따라 핵심 키워드를 선별하고, 상기 광고 사이트의 웹 페이지내 전체 문서의 텍스트에 있는 키워드들의 형태소를 분석하여 상기 광고 키워드를 선별한다.
단계(S420)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 선별된 핵심 키워드와 상기 광고 키워드의 평균값을 구한다.
단계(S430)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 구해진 평균값에 기초하여 상기 추천 광고 키워드를 결정한다. 즉, 단계(S430)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 핵심 키워드와 상기 광고 키워드의 평균값이 정해진 기준값보다 큰 경우 해당 키워드를 상기 추천 광고 키워드로 결정할 수 있다.
즉, 단계(S430)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 추천 광고 키워드가 일정 개수 이상이 상기 광고주에게 제공된다면 상기 광고주는 오히려 어떠한 광 고 키워드를 선택할지 고민해야 하는 문제점이 발생되므로 이를 사전에 방지하기 위해 가장 광고 효과를 높일 수 있는 정해진 개수만큼의 추천 광고 키워드를 결정한다.
일례로 상기 기준값이 '50'인 경우, 단계(S430)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 핵심 키워드 또는 상기 광고 키워드의 평균값이 '60'인 경우 상기 핵심 키워드 또는 상기 광고 키워드를 상기 추천 광고 키워드로 결정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 방법은 선정된 핵심 키워드 및 광고 키워드를 모두 사용하는 것이 아니라 일정 기준치 이상인 키워드만을 선별하여 상기 추천 광고 키워드로 결정할 수 있다.
단계(S440)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 결정된 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공한다.
일례로 도 2에 도시된 것과 같은 입력부(210)를 통해 상기 광고주가 상기 광고 사이트의 유알엘을 직접 입력한 경우, 단계(S440)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 제공부(240)를 통해 상기 결정된 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 직접 제공할 수 있다.
다른 일례로 도 1에 도시된 것과 같이 광고주 단말기(110)를 통해 상기 광고주에 의해 입력된 광고 사이트의 유알엘을 수신 입력된 경우, 단계(S440)에서 광고 키워드 추천 시스템(130)은 상기 결정된 추천 광고 키워드를 통신망(120)을 통해 광고주 단말기(110)로 전송하면, 광고주 단말기(110)가 통신망(120)을 통해 광고 키워드 추천 시스템(130)로부터 전송되는 상기 추천 광고 키워드를 수신하여 상기 광고주에게 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 방법은 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트에 포함된 키워드를 추출하여 분석하고, 분석 결과에 따라 적합한 광고 키워드를 광고주에게 추천할 수 있다.
또한 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 방법은 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력하면, 입력된 유알엘의 광고 사이트를 분석하여 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 분석한 결과에 따라 최적의 광고 키워드를 선별하여 광고주에게 추천할 수 있다.
따라서, 본 발명은 광고 사이트의 키워드를 분석한 결과에 따른 추천 광고 키워드를 제공함으로써 광고 사이트를 보다 효과적으로 광고할 수 있는 광고 키워드를 광고주가 용이하게 선택할 수 있는 이점이 있다.
한편 본 발명의 실시예에 따른 광고 키워드 추천 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
본 발명에 따르면, 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트에 포함된 키워드를 추출하여 분석하고 분석 결과에 따라 적합한 광고 키워드를 광고주에게 추천하는 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 광고주가 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력하면, 입력된 유알엘의 광고 사이트를 분석하여 키워드를 추출하고 추출된 키워드를 분석하여 최적의 광고 키워드를 선별하여 광고주에게 추천하는 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.

Claims (17)

  1. 광고 키워드를 추천하는 방법에 있어서,
    광고주로부터 광고 사이트의 유알엘(URL: Universal Resource Locator)을 입력받는 단계;
    상기 입력된 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 키워드를 추출하는 단계;
    상기 추출된 키워드를 분석하는 단계; 및
    상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 키워드를 추출하는 단계는,
    상기 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 한번이라도 광고 키워드로 판매되었거나 키워드 광고 서비스에 노출된 비즈 키워드(biz-keyword)를 추출하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 추출된 키워드를 분석하는 단계는,
    상기 추출된 키워드를 핵심 키워드와 광고 키워드로 분석하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추출된 키워드를 분석하는 단계는,
    상기 광고 사이트의 웹 페이지내 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 총 빈도수 및 상기 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 문서의 개수를 분석하여 핵심 키워드를 선정하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 추출된 키워드를 분석하는 단계는,
    상기 추출된 키워드를 분석하고 그 결과에 따라 각 키워드간 연관성이 있는 키워드에 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 각 키워드간 연관성이 있는 키워드에 가중치를 부여하는 단계는,
    상기 분석된 키워드의 관련도에 기초하여 상기 관련도가 기준치 이상인 키워드를 대표 키워드로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 광고 사이트의 웹 페이지내 전체 문서의 텍스트에 있는 키워드들의 형태소를 분석하고 그 결과에 따라 상기 광고 키워드로 등록된 키워드를 선별하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 단계는,
    상기 분석 결과에 따라 상기 핵심 키워드와 상기 광고 키워드를 선별하는 단계;
    상기 선별된 핵심 키워드와 상기 광고 키워드의 평균값을 구하는 단계;
    상기 평균값에 기초하여 상기 추천 광고 키워드를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  10. 광고주로부터 광고하고자 하는 광고 사이트의 유알엘을 입력받는 입력부;
    상기 입력된 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지를 검색하여 키워드를 추출하 는 추출부;
    상기 추출된 키워드를 분석하는 분석부; 및
    상기 분석 결과에 따라 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 제공부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 추출부는,
    상기 유알엘의 광고 사이트를 검색하여 한번이라도 광고 키워드로 판매되었거나 키워드 광고 서비스에 노출된 비즈 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 추출된 키워드를 핵심 키워드와 광고 키워드로 분석하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키 워드가 등장하는 총 빈도수 및 상기 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지 전체의 문서 집합에서 상기 특정 키워드가 등장하는 문서의 개수를 분석하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 추출된 키워드를 분석한 결과에 기초하여 각 키워드간 연관성이 있는 키워드에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 분석된 키워드의 관련도에 기초하여 상기 관련도가 기준치 이상인 키워드를 대표 키워드로 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 유알엘의 광고 사이트의 웹 페이지 전체의 문서 집합의 텍스트에 포함된 키워드들의 형태소를 분석하여 상기 광고 키워드로 등록된 키워드를 선별하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 분석 결과에 따라 상기 핵심 키워드와 상기 광고 키워드를 선별하고, 상기 선별된 핵심 키워드와 상기 광고 키워드의 평균값에 기초하여 상기 추천 광고 키워드가 결정되면, 상기 결정된 추천 광고 키워드를 상기 광고주에게 제공하는 것을 특징으로 하는 광고 키워드 추천 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100964090B1 (ko) * 2008-05-16 2010-06-16 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 시스템
KR101016536B1 (ko) * 2008-05-16 2011-02-24 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 광고 소재 분석 방법 및 시스템
KR20140000754A (ko) * 2012-06-25 2014-01-06 네이버 주식회사 실시간 방송에서의 자동화된 추천 검색어 제안 방법 및 서버

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8171021B2 (en) * 2008-06-23 2012-05-01 Google Inc. Query identification and association
KR101072147B1 (ko) 2009-02-10 2011-10-10 경북대학교 산학협력단 블로그 포스트를 온톨로지 기반 정보로 변환하는 방법 및 그 시스템
KR101722670B1 (ko) 2010-12-28 2017-04-03 네이버 주식회사 간접클릭에 기초하여 키워드를 추천하는 시스템 및 방법
US20130132209A1 (en) * 2011-11-11 2013-05-23 Google Inc. Generating an advertising campaign
CN102982136A (zh) * 2012-11-16 2013-03-20 北京奇虎科技有限公司 浏览器地址栏中显示推荐网址信息的方法和浏览器
CN102982134A (zh) * 2012-11-16 2013-03-20 北京奇虎科技有限公司 在浏览器地址栏中显示推荐网址信息的系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7065500B2 (en) 1999-05-28 2006-06-20 Overture Services, Inc. Automatic advertiser notification for a system for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine
US7225182B2 (en) * 1999-05-28 2007-05-29 Overture Services, Inc. Recommending search terms using collaborative filtering and web spidering
US20050222901A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Sumit Agarwal Determining ad targeting information and/or ad creative information using past search queries
KR20040094554A (ko) 2003-05-03 2004-11-10 정원종 검색 키워드별 포인트 부여 방식의 검색 방법 및 그 시스템
KR100650404B1 (ko) 2003-11-24 2006-11-28 엔에이치엔(주) 온라인 광고 시스템 및 방법
US20050137939A1 (en) * 2003-12-19 2005-06-23 Palo Alto Research Center Incorporated Server-based keyword advertisement management
US8392249B2 (en) * 2003-12-31 2013-03-05 Google Inc. Suggesting and/or providing targeting criteria for advertisements
KR100627160B1 (ko) * 2004-08-25 2006-09-25 엔에이치엔(주) 키워드 광고를 위한 광고 소재 추천 방법 및 광고 소재추천 시스템
JP2006079454A (ja) * 2004-09-10 2006-03-23 Fujitsu Ltd 検索キーワード分析方法、検索キーワード分析プログラムおよび検索キーワード分析装置
KR100786795B1 (ko) * 2005-03-25 2007-12-18 주식회사 다음커뮤니케이션 인터넷 광고 서비스 시스템 및 방법
KR20060115432A (ko) 2005-05-06 2006-11-09 (주)나무커뮤니케이션 웹사이트를 이용한 광고 컨설팅 시스템 및 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100964090B1 (ko) * 2008-05-16 2010-06-16 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 시스템
KR101016536B1 (ko) * 2008-05-16 2011-02-24 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 광고 소재 분석 방법 및 시스템
KR20140000754A (ko) * 2012-06-25 2014-01-06 네이버 주식회사 실시간 방송에서의 자동화된 추천 검색어 제안 방법 및 서버

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