JP2003035642A - 強度予測評価方法、材料データの提供方法、材料データの同定方法、強度予測評価システム、記録媒体、及びプログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 規格許容範囲内での材料のばらつきに対して
安定して強度確保が可能であるか否かを正確に予測評価
でき、事前に必要な対策を講じることで、製品としての
強度不足を回避し、信頼性の高い鉄鋼製品を容易且つ確
実に得る。 【解決手段】 鋼板の実用強度を予測評価する際に、
規格上で材料の分類に用いられる特性要素である複数の
指標値のうち、少なくとも１つが工業規格の許容範囲内
の限界値となる特性を示す材料パラメータを推定し、推
定された材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品の強度
を予測評価する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、一部または全体に
鉄鋼材料を用いて製造される部品または最終製品に使用
される鋼板が例えば所定の工業規格に従って指定されて
いる場合に、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品
の実用強度を予測評価する方法、材料データの提供方
法、材料データの同定方法、強度予測評価システム、記
録媒体、及びプログラムに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、自動車用鋼板などの加工用金
属板の多くは、工業規格に基づいた商取引がなされてい
る。工業規格は材料種類ごとに降伏強さ、引張強さ、伸
び、更に場合によってはｒ値、穴広げ率、板厚の許容範
囲を規定している。これら金属板から自動車等の所定強
度を満足する製品を製造しようとする場合、これらの特
性値を参考に強度設計を行い適切な材料種類を選択する
が、目的とする製品の強度は降伏強さ、引張強さ、伸
び、ｒ値、穴広げ率、板厚から、直接且つ定量的に推定
できるものではない。製品形状や構造などにも影響され
るため、これらを総合的に検討し最適条件を見極める必
要がある。

【０００３】そのため、有限要素法（ＦＥＭ）を用いた
実用強度の予測評価を行い、実際の製品使用時に所定の
強度要件を満足するように材料が選定され、製品形状や
構造などが最適化される。

【０００４】降伏強さ、引張強さ、伸びは比較的簡単な
機械試験により得られるため、各材料種類の許容範囲は
これらで規定されることが多い。しかしながら、これら
の特性値は強度シミュレーション用の材料条件として直
接入力されるものではない。材料の変形挙動は降伏強
さ、引張強さ、伸びとは異なる別のパラメータを用いて
表している。

【０００５】具体的には、材料の塑性異方性は異方性降
伏関数で、加工硬化特性は加工硬化曲線でそれぞれ表現
される。これらにはフィッティングパラメータが含まれ
ており、材料による変形挙動の違いはこのパラメータの
値として表される。例えば、加工硬化特性は引張試験に
より得られた応力−歪み曲線で知ることができるが、強
度シミュレーションにおいては、これをいわゆるSwift
の式、 σ＝ｃ（ε₀＋ε_p）ⁿ を用いて近似し、表現することが多い。この場合、材料
による加工効果挙動の違いはパラメータｃ，ε₀，ｎの
値として表現される。

【０００６】従来では、このパラメータをその材料種類
のなかの代表的な特性値をもつ材料から得ており、当該
材料種類の強度はこの代表的な特性値に対応するパラメ
ータを用いたシミュレーションで予測評価していた。
「代表的な特性値」とは確率的には平均値に近いものに
なりがちである。即ち、ある材料種類の成形可否はその
許容範囲内の（平均値近傍の）ある代表値に基づき判定
されているのが現状である。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】大量生産による低価格
化を成り立たせるため、現状の工業規格に基づく商取引
では特性値が許容範囲内にあればそれを出荷しても問題
ないことが前提とされている。従って、強度を予測評価
しておく段階で材料パラメータとして平均値近傍の材料
に基づく値を利用すると、実際に加工に供される材料が
予測評価時の材料と同等以上の強度を示すとは限らない
ため、事前評価段階で予測していなかった不具合が実際
の結構製品使用時に発生する危険性を伴う。

【０００８】これを防ぐためには、その規格許容範囲内
で最も強度特性に劣る特性を有する材料で事前評価して
おけばよい。ところが、最も強度特性に劣る特性の材料
を狙って製造するのは容易ではない。最も強度特性に劣
る材料とは降伏強さ、引張強さ及び伸びが下限となる材
料であると考えられるが、これらの特性値の１つ以上が
狙った限界値の通りになるように製造条件を制御するの
は現実的には不可能に近いという問題がある。

【０００９】そこで本発明は、鉄鋼製品に使用される鋼
板が所定の工業規格に従って指定されている場合に、規
格許容範囲内での材料のばらつきに対して安定して強度
確保が可能であるか否かを正確に予測評価でき、事前に
必要な対策を講じることで、製品としての強度不足を回
避し、信頼性の高い鉄鋼製品を容易且つ確実に得ること
を可能とする強度予測評価方法、材料データの提供方
法、材料データの同定方法、強度予測評価システム、記
録媒体、及びプログラムを提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明者らは、鋭意検討
の結果、以下に示す発明の諸態様に想到した。

【００１１】本発明の強度予測評価方法は、鉄鋼製品に
使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定されてお
り、前記鉄鋼製品を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価する際に、前記鋼板の各性質を示す複
数の指標のうち、少なくとも１つを前記工業規格の許容
範囲内の限界値とし、複数の前記指標に基づいて材料パ
ラメータを推定する第１のステップと、推定された前記
材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品の実用強度を予
測評価する第２のステップとを含む。

【００１２】本発明の強度予測評価方法は、鉄鋼製品を
素材として用いた部品又は製品の実用強度を予測評価す
る際に、前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す
複数の指標のうち、少なくとも１つを前記鋼板の品質ば
らつきの分布から算出した限界値とし、複数の前記指標
に基づいて材料パラメータを推定する第１のステップ
と、推定された前記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼
製品の実用強度を予測評価する第２のステップとを含
む。

【００１３】本発明の強度予測評価方法の一態様では、
前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平均値
をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前記限
界値をμ±ｋσとする。

【００１４】本発明の強度予測評価方法は、鉄鋼製品に
使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定されてお
り、前記鉄鋼製品を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価する際に、前記鉄鋼製品に使用される
鋼板の各性質を示す複数の指標のうち少なくとも１つ
を、前記工業規格の許容範囲内の第１の限界値と前記鋼
板の品質ばらつきの分布から算出した第２の限界値との
いずれか厳格な値とし、複数の前記指標に基づいて材料
パラメータを推定する第１のステップと、推定された前
記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品の実用強度を
予測評価する第２のステップとを含む。

【００１５】本発明の強度予測評価方法の一態様では、
前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平均値
をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前記第
２の限界値をμ±ｋσとする。

【００１６】本発明の強度予測評価方法の一態様では、
前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、降伏強さ及び引
張り強さであり、前記板厚と、前記降伏強さ及び引張り
強さのうちの少なくとも１つが前記限界値として下限値
となる。

【００１７】本発明の強度予測評価方法の一態様では、
前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、降伏強さ及び引
張り強さに加え、前記鋼板の伸びであり、前記鋼板の伸
びが前記限界値として下限値となる。

【００１８】本発明の強度予測評価方法の一態様では、
前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、降伏強さ、引張
り強さ及び伸びに加え、前記鋼板のｒ値であり、前記鋼
板のｒ値が前記限界値として下限値となる。

【００１９】本発明の強度予測評価方法の一態様では、
前記実用強度の予測評価を行い、その結果を製品設計に
反映させる。

【００２０】本発明の強度予測評価方法の一態様では、
前記第１のステップの前に、前記複数の指標を有する代
表材を選定するステップを更に含み、前記代表材を選定
するステップは、複数の前記指標をそれぞれ所定の基準
値を用いて規格化してこれらをベクトル化し、規格化さ
れた前記指標の値が異なる複数の材料の平均ベクトルを
算出し、複数の規格化された前記指標が張るベクトル空
間において前記平均ベクトルとの距離が最も近いベクト
ルで表される材料を前記代表材とする。

【００２１】本発明の材料データの提供方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鉄鋼製品の実用強度を強度シミュレーショ
ンにより予測評価する際に、前記鉄鋼製品に使用される
鋼板の各性質を示す複数の指標のうち、少なくとも１つ
を前記工業規格の許容範囲内の限界値とし、複数の前記
指標に基づいて材料パラメータを推定して、前記材料パ
ラメータをユーザに提供する。

【００２２】本発明の材料データの提供方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鉄鋼製品の実用強度を強度シミュレーショ
ンにより予測評価する際に、前記鉄鋼製品に使用される
鋼板の各性質を示す複数の指標のうち、少なくとも１つ
を前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した限界値と
し、複数の前記指標に基づいて材料パラメータを推定し
て、前記材料パラメータをユーザに提供する。

【００２３】本発明の材料データの提供方法の一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記限界値をμ±ｋσとする。

【００２４】本発明の材料データの提供方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鉄鋼製品の実用強度を強度シミュレーショ
ンにより予測評価する際に、前記鉄鋼製品に使用される
鋼板の各性質を示す複数の指標のうち少なくとも１つ
を、前記工業規格の許容範囲内の第１の限界値と前記鋼
板の品質ばらつきの分布から算出した第２の限界値のい
ずれか厳格な値とし、複数の前記指標に基づいて材料パ
ラメータを推定して、前記材料パラメータをユーザに提
供する。

【００２５】本発明の材料データの提供方法の一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記第２の限界値をμ±ｋσとする。

【００２６】本発明の材料データの提供方法の一態様で
は、前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、降伏強さ及
び引張り強さであり、前記板厚と、前記降伏強さ及び引
張り強さのうちの少なくとも１つが前記限界値として下
限値となる。

【００２７】本発明の材料データの提供方法の一態様で
は、前記複数の指標値が、前記板厚、前記鋼板の降伏強
さ及び引張り強さに加え、前記鋼板の伸びであり、前記
鋼板の伸びが前記限界値として下限値となる。

【００２８】本発明の材料データの提供方法の一態様で
は、前記複数の指標値が、前記板厚、前記鋼板の降伏強
さ、引張り強さ及び伸びに加え、前記鋼板のｒ値であ
り、前記鋼板のｒ値が前記限界値として下限値となる。

【００２９】本発明の材料データの提供方法の一態様で
は、材料パラメータを推定するに先立ち、複数の前記指
標をそれぞれ所定の基準値を用いて規格化してこれらを
ベクトル化し、規格化された前記指標の値が異なる複数
の材料の平均ベクトルを算出し、複数の規格化された前
記指標が張るベクトル空間において前記平均ベクトルと
の距離が最も近いベクトルで表される材料を前記代表材
とする。

【００３０】本発明の材料データの同定方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力
−歪み曲線を用いて、前記鋼板を素材として用いた部品
又は製品の規格上で材料の分類に用いられる特性要素で
ある複数の指標値のうち、少なくとも１つが前記工業規
格の許容範囲内の限界値と一致するように、前記第１の
応力−歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換し、当該
第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パラメータ
を同定する。

【００３１】本発明の材料データの同定方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板の材料データを同定するに際して、
前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力−歪み曲
線を用いて、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品
の規格上で材料の分類に用いられる特性要素である複数
の指標値のうち、少なくとも１つが前記鋼板の品質ばら
つきの分布から算出した限界値と一致するように、前記
第１の応力−歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換
し、当該第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パ
ラメータを同定する。

【００３２】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記限界値をμ±ｋσとする。

【００３３】本発明の材料データの同定方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力
−歪み曲線を用いて、前記鋼板を素材として用いた部品
又は製品の規格上で材料の分類に用いられる特性要素で
ある複数の指標値のうち少なくとも１つが、前記工業規
格の許容範囲内の第１の限界値と前記鋼板の品質ばらつ
きの分布から算出した第２の限界値のいずれか厳格な値
と一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を第２の
応力−歪み曲線に変換し、当該第２の応力−歪み曲線の
曲線に基づいて材料パラメータを同定する。

【００３４】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記第２の限界値をμ±ｋσとする。

【００３５】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記指標値が前記鋼板の降伏強さ又は引張り強さで
あり、当該降伏強さ又は引張り強さが前記限界値として
下限値に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を
前記第２の応力−歪み曲線に変換する。

【００３６】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ又は引張り強さ
に加えて前記鋼板の伸びであり、前記降伏強さ又は引張
り強さが前記限界値として下限値に一致するとともに、
前記伸びが前記限界値として下限値に一致するように、
前記第１の応力−歪み曲線を前記第２の応力−歪み曲線
に変換する。

【００３７】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ、引張り強さ又
は伸びに加えて前記鋼板のｒ値であり、前記降伏強さ、
引張り強さ又は伸びが前記限界値として下限値に一致す
るとともに、前記ｒ値が前記限界値として下限値に一致
するように、前記第１の応力−歪み曲線を前記第２の応
力−歪み曲線に変換する。

【００３８】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第１のステップの前に、前記複数の指標を有す
る代表材を選定するステップを更に含み、前記代表材を
選定するステップは、複数の前記指標をそれぞれ所定の
基準値を用いて規格化してこれらをベクトル化し、規格
化された前記指標の値が異なる複数の材料の平均ベクト
ルを算出し、複数の規格化された前記指標が張るベクト
ル空間において前記平均ベクトルとの距離が最も近いベ
クトルで表される材料を前記代表材とする。

【００３９】本発明の材料データの同定方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−
公称歪み曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算する
ことにより、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第
１のステップと、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
称応力方向にｋ倍（但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数で
あり、前記鋼板の降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容
範囲内の降伏強さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、
前記工業規格の許容範囲内の引張り強さの下限値を
ｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_uとする
と、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ
_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップと、得られた曲
線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−真塑性歪み
曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定のフィッテ
ィングにより算出する第３のステップとを含む。

【００４０】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第１のステップの後、前記第２のステップの前
に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
工業規格の許容範囲内の伸びの下限値をｅ_b ¹とすると、
ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４のステップを更に含
む。

【００４１】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第２のステップの後、前記第３のステップの前
に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
工業規格の許容範囲内の伸びの下限値をｅ_b ¹とすると、
ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４のステップを更に含
む。

【００４２】本発明の材料データの同定方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板の材料データを同定するに際して、
前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
ップと、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方
向にｋ倍（但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前
記鋼板の降伏強さをｓ _y、前記鋼板の品質ばらつきの分
布から算出した降伏強さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さを
ｓ_u、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した引張
り強さの下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪
みをｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ
_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップ
と、得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応
力−真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを
所定のフィッティングにより算出する第３のステップと
を含む。

【００４３】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第１のステップの後、前記第２のステップの前
に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
鋼板の品質ばらつきの分布から算出した破断伸びの下限
値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４
のステップを更に含む。

【００４４】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第２のステップの後、前記第３のステップの前
に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
鋼板の品質ばらつきの分布から算出した伸びの下限値を
ｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４のス
テップを更に含む。

【００４５】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記限界値をμ±ｋσとする。

【００４６】本発明の材料データの同定方法は、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−
公称歪み曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算する
ことにより、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第
１のステップと、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
称応力方向にｋ倍（但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数で
あり、前記鋼板の降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容
範囲内の降伏強さの第１の下限値と前記鋼板の品質ばら
つきの分布から算出した降伏強さの第２の下限値とのう
ち、大きい値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格
の許容範囲内の引張り強さの第１の下限値と前記鋼板の
品質ばらつきの分布から算出した引張り強さの第２の下
限値とのうち、大きい値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公
称塑性歪みをｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／
ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２
のステップと、得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデ
ータを真応力−真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パ
ラメータを所定のフィッティングにより算出する第３の
ステップとを含む。

【００４７】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第１のステップの後、前記第２のステップの前
に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
工業規格の許容範囲内の伸びの第１の下限値と前記鋼板
の品質ばらつきの分布から算出した破断伸びの第２の下
限値とのうち、大きい値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ
_bである。）する第４のステップを更に含む。

【００４８】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第２のステップの後、前記第３のステップの前
に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
工業規格の許容範囲内の伸びの第１の下限値と前記鋼板
の品質ばらつきの分布から算出した破断伸びの第２の下
限値とのうち、大きい値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ
_bである。）する第４のステップを更に含む。

【００４９】本発明の材料データの同定方法の一態様で
は、前記第１のステップの前に、前記複数の指標を有す
る代表材を選定するステップを更に含み、前記代表材を
選定するステップは、複数の前記指標をそれぞれ所定の
基準値を用いて規格化してこれらをベクトル化し、規格
化された前記指標の値が異なる複数の材料の平均ベクト
ルを算出し、複数の規格化された前記指標が張るベクト
ル空間において前記平均ベクトルとの距離が最も近いベ
クトルで表される材料を前記代表材とする。

【００５０】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価するシステムであって、前記鋼板の各
性質を示す複数の指標のうち、少なくとも１つを前記工
業規格の許容範囲内の限界値とし、複数の前記指標に基
づいて材料パラメータを推定する手段と、推定された前
記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品の実用強度を
予測評価する手段とを含む。

【００５１】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品を素材として用いた部品又は製品の実用強度を予測評
価するシステムであって、前記鉄鋼製品に使用される鋼
板の各性質を示す複数の指標のうち、少なくとも１つを
前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した限界値と
し、複数の前記指標に基づいて材料パラメータを推定す
る手段と、推定された前記材料パラメータに基づいて前
記鉄鋼製品の実用強度を予測評価する手段とを含む。

【００５２】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記限界値をμ±ｋσとする。

【００５３】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価するシステムであって、前記鉄鋼製品
に使用される鋼板の各性質を示す複数の指標のうち少な
くとも１つを、前記工業規格の許容範囲内の第１の限界
値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した第２の
限界値とのいずれか厳格な値とし、複数の前記指標に基
づいて材料パラメータを推定する手段と、推定された前
記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品の実用強度を
予測評価する手段とを含む。

【００５４】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記第２の限界値をμ±ｋσとする。

【００５５】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、降伏強さ及
び引張り強さであり、前記板厚と、前記降伏強さ及び引
張り強さのうちの少なくとも１つが、前記限界値として
下限値となる。

【００５６】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、降伏強さ及
び引張り強さに加え、前記鋼板の伸びであり、前記鋼板
の伸びが前記限界値として下限値となる。

【００５７】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、降伏強さ、
引張り強さ及び伸びに加え、前記鋼板のｒ値であり、前
記鋼板のｒ値が前記限界値として下限値となる。

【００５８】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記実用強度の予測評価を行い、その結果を製品設
計に反映させる。

【００５９】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記複数の指標を有する代表材を選定する手段を更
に含み、前記代表材を選定する手段は、複数の前記指標
をそれぞれ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベ
クトル化し、規格化された前記指標の値が異なる複数の
材料の平均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記
指標が張るベクトル空間において前記平均ベクトルとの
距離が最も近いベクトルで表される材料を前記代表材と
する。

【００６０】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価するシステムであって、前記鋼板の引
張試験により得られた第１の応力−歪み曲線を用いて、
前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
ち、少なくとも１つが前記工業規格の許容範囲内の限界
値と一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を第２
の応力−歪み曲線に変換する手段と、前記第２の応力−
歪み曲線の曲線に基づいて材料パラメータを同定する手
段とを含む。

【００６１】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板を素材として用いた部品又は製品の
実用強度を予測評価するシステムであって、前記鋼板の
引張試験により得られた第１の応力−歪み曲線を用い
て、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上
で材料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値
のうち、少なくとも１つが前記鋼板の品質ばらつきの分
布から算出した限界値と一致するように、前記第１の応
力−歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換する手段
と、前記第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パ
ラメータを同定する手段とを含む。

【００６２】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記限界値をμ±ｋσとする。

【００６３】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価するシステムであって、前記鋼板の引
張試験により得られた第１の応力−歪み曲線を用いて、
前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
ち少なくとも１つが、前記工業規格の許容範囲内の第１
の限界値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した
第２の限界値のうち、厳格な値と一致するように、前記
第１の応力−歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換す
る手段と、前記第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて
材料パラメータを同定する手段とを含む。

【００６４】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記第２の限界値をμ±ｋσとする。

【００６５】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記指標値が前記鋼板の降伏強さ又は引張り強さで
あり、当該降伏強さ又は引張り強さが前記限界値として
下限値に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を
前記第２の応力−歪み曲線に変換する。

【００６６】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ又は引張り強さ
に加えて前記鋼板の伸びであり、前記降伏強さ又は引張
り強さが前記限界値として下限値に一致するとともに、
前記伸びが前記限界値として下限値に一致するように、
前記第１の応力−歪み曲線を前記第２の応力−歪み曲線
に変換する。

【００６７】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ、引張り強さ又
は伸びに加えて前記鋼板のｒ値であり、前記降伏強さ、
引張り強さ又は伸びが前記限界値として下限値に一致す
るとともに、前記ｒ値が前記限界値として下限値に一致
するように、前記第１の応力−歪み曲線を前記第２の応
力−歪み曲線に変換する。

【００６８】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記実用強度の予測評価を行い、その結果を製品設
計に反映させる。

【００６９】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記複数の指標を有する代表材を選定する手段を更
に含み、前記代表材を選定する手段は、複数の前記指標
をそれぞれ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベ
クトル化し、規格化された前記指標の値が異なる複数の
材料の平均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記
指標が張るベクトル空間において前記平均ベクトルとの
距離が最も近いベクトルで表される材料を前記代表材と
する。

【００７０】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価するシステムであって、前記鋼板の引
張試験により得られた公称応力−公称歪み曲線を、公称
歪み値から弾性歪み値を減算することにより、公称応力
−公称塑性歪み曲線に変換する手段と、前記公称応力−
公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍（但し、ｋは公
称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の降伏強さを
ｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さの下限値を
ｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許容範囲内の
引張り強さの下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑
性歪みをｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ
＝ｅ_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する手段と、得ら
れた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−真塑
性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定のフ
ィッティングにより算出する手段とを含む。

【００７１】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
工業規格の許容範囲内の伸びの下限値をｅ_b ¹とすると、
ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する手段を更に含む。

【００７２】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板を素材として用いた部品又は製品の
実用強度を予測評価するシステムであって、前記鋼板の
引張試験により得られた公称応力−公称歪み曲線を、公
称歪み値から弾性歪み値を減算することにより、公称応
力−公称塑性歪み曲線に変換する手段と、前記公称応力
−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍（但し、ｋは
公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の降伏強さをｓ
_y、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した降伏強
さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記鋼板の品質
ばらつきの分布から算出した引張り強さの下限値を
ｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ _uとする
と、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ
_u ¹／ｓ_uである。）する手段と、得られた曲線の一様伸
び以下の範囲のデータを真応力−真塑性歪み曲線に変換
し、必要な材料パラメータを所定のフィッティングによ
り算出する手段とを含む。

【００７３】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
鋼板の品質ばらつきの分布から算出した破断伸びの下限
値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する手段
を更に含む。

【００７４】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記下限値をμ−ｋσとする。

【００７５】本発明の強度予測評価システムは、鉄鋼製
品に使用される鋼板が所定の工業規格に従って指定され
ており、前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の実
用強度を予測評価するシステムであって、前記鋼板の引
張試験により得られた公称応力−公称歪み曲線を、公称
歪み値から弾性歪み値を減算することにより、公称応力
−公称塑性歪み曲線に変換する手段と、前記公称応力−
公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍（但し、ｋは公
称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の降伏強さを
ｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さの第１の下
限値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した降伏
強さの第２の下限値とのうち、大きい値をｓ _y ¹、引張り
強さをｓ_u、前記工業規格の許容範囲内の引張り強さの
第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出
した引張り強さの第２の下限値のうち、大きい値を
ｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_uとする
と、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ
_u ¹／ｓ_uである。）する手段と、得られた曲線の一様伸
び以下の範囲のデータを真応力−真塑性歪み曲線に変換
し、必要な材料パラメータを所定のフィッティングによ
り算出する手段とを含む。

【００７６】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称塑性歪み方
向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ_bとし、前記
工業規格の許容範囲内の伸びの第１の下限値と前記鋼板
の品質ばらつきの分布から算出した破断伸びの第２の下
限値のうち、大きい値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ _b
である。）する手段を更に含む。

【００７７】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記分布が正規分布であり、前記品質ばらつきの平
均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数として、前
記第２の下限値をμ−ｋσとする。

【００７８】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記実用強度の予測評価を行い、その結果を製品設
計に反映させる。

【００７９】本発明の強度予測評価システムの一態様で
は、前記複数の指標を有する代表材を選定する手段を更
に含み、前記代表材を選定する手段は、複数の前記指標
をそれぞれ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベ
クトル化し、規格化された前記指標の値が異なる複数の
材料の平均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記
指標が張るベクトル空間において前記平均ベクトルとの
距離が最も近いベクトルで表される材料を前記代表材と
する。

【００８０】本発明のプログラムは、鉄鋼製品に使用さ
れる鋼板が所定の工業規格に従って指定されており、前
記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み曲
線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
ップと、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方
向にｋ倍（但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前
記鋼板の降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の
降伏強さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業
規格の許容範囲内の引張り強さの下限値をｓ_u ¹、引張り
強さを与える公称塑性歪みをｅ_uとすると、ｅ＝０のと
きｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uであ
る。）する第２のステップと、得られた曲線の一様伸び
以下の範囲のデータを真応力−真塑性歪み曲線に変換
し、必要な材料パラメータを所定のフィッティングによ
り算出する第３のステップとをコンピュータに実行させ
るためのものである。

【００８１】本発明のプログラムは、鉄鋼製品に使用さ
れる鋼板の材料データを同定するに際して、前記鋼板の
引張試験により得られた公称応力−公称歪み曲線を、公
称歪み値から弾性歪み値を減算することにより、公称応
力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステップと、前
記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
（但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
降伏強さをｓ_y、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
出した降伏強さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ _u、前
記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した引張り強さの
下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_u
とすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのとき
ｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップと、得ら
れた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−真塑
性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定のフ
ィッティングにより算出する第３のステップとをコンピ
ュータに実行させるためのものである。

【００８２】本発明のプログラムは、鉄鋼製品に使用さ
れる鋼板が所定の工業規格に従って指定されており、前
記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み曲
線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
ップと、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方
向にｋ倍（但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前
記鋼板の降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の
降伏強さの第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分
布から算出した降伏強さの第２の下限値とのうち、大き
い値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許容範
囲内の引張り強さの第１の下限値と前記鋼板の品質ばら
つきの分布から算出した引張り強さの第２の下限値との
うち、大きい値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪
みをｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ
_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップ
と、得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応
力−真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを
所定のフィッティングにより算出する第３のステップと
をコンピュータに実行させるためのものである。

【００８３】本発明の記録媒体は、前記プログラムを記
録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能なも
のである。

【００８４】

【発明の実施の形態】以下、本発明を鋼板の成形に適用
した具体的な実施形態について説明する。

【００８５】−本発明の原理的説明−初めに、本発明の
主要原理について説明する。

【００８６】鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工業規
格に従って指定されている場合に、前記鋼板の降伏強さ
や引張り強さは材料の変形抵抗を示すが、これが小さい
ほど構造体として利用されるときの実用強度も当然小さ
くなる。ここで、鋼板の実用強度とは、鉄鋼材料を素材
として製造される部品または最終製品の耐衝突性能など
の実用上の強度をいう。

【００８７】伸びは一般的には鋼材の加工性を示す指標
と考えられるが、構造体となったときの崩壊し難さにも
影響を及ぼす。一般的に、加工硬化の大きいものほど、
伸びが大きい。これは加工硬化が大きいほど、変形の局
所化による崩壊に至り難いためである。従って、伸びが
限界値として下限値となるような材料特性にてシミュレ
ーションを行うほうが安全側の評価となる。

【００８８】即ち、降伏強さ、引張り強さ、伸び、板厚
は許容範囲の下限値となるような特性を有した材料のパ
ラメータが最も安全側の評価を与える。

【００８９】現在、一般に用いられている強度シミュレ
ーション用ソフトでは板厚は、直接、その値を入力す
る。他方、伸び、降伏強さ、引張り強さは一般的にはパ
ラメータとして直接入力するわけではない。これらの替
わりに材料の真応力−真塑性ひずみの関係を表すパラメ
ータを入力する。

【００９０】具体的には、前述のSwiftの式のパラメー
タｃ，ε₀，ｎを用いられることが多い。 σ＝ｃ（ε₀＋ε_p）ⁿ ここで、σとε_pはそれぞれ真応力と真塑性歪みを示
す。あるいは、有限要素法ソフトウェアによっては真応
力−真塑性歪み曲線を近似する折れ線を入力するものも
ある。この場合、加工硬化率が高い領域ほど短い折れ線
を用いたほうが近似の精度が高い。いずれにせよ、真応
力−真塑性歪み曲線にフィッティングして求めるので、
実用強度が下限となる材料の真応力−真塑性歪み曲線を
知る必要がある。

【００９１】上述の場合、工業規格を利用する替わり
に、鋼板の品質ばらつきの分布から降伏強さ、引張り強
さ、伸び、板厚として限界値、ここでは下限値を算出す
るようにしても良い。具体的には、前記分布として正規
分布を用い、品質ばらつきの平均値をμ、標準偏差を
σ、ｋを０以上の実数として、下限値をμ−ｋσとす
る。このようにして、実際に起こり得る状況に限定した
安全予測を行うようにする。なお、品質ばらつきを可及
的に低減する観点から、下限値に加え各種上限値を設定
し、各々の上限値をμ＋ｋσとしても好適である。

【００９２】また、工業規格と材料の品質ばらつきの分
布とを併用しても良い。この場合、先ず工業規格の許容
範囲内における降伏強さ、引張り強さ、伸び、板厚を第
１の下限値とする一方、鋼板の品質ばらつきの分布から
算出した降伏強さ、引張り強さ、伸び、板厚を第２の下
限値とする。そして、限界値として厳格な値、即ち下限
値としては第１の下限値と第２の下限値とのうち大きい
方の値を採用する。これにより、より正確で安全な成形
の可否の基準を得ることが可能となる。なおこの場合で
も、品質ばらつきを可及的に低減する観点から、下限値
に加え各種上限値を設定しても好適である。この場合、
工業規格の許容範囲内における第１の上限値と鋼板の品
質ばらつきの分布から算出した第２の上限値（μ＋ｋ
σ）とのうち小さい方の値を採用する。

【００９３】−具体的な諸実施例− 以下、本発明の具体的な諸実施例として、強度予測評価
システムを用いた評価方法を示す。

【００９４】（実施例１）上述のような真応力−真塑性
歪み曲線を有する材料を確保し、実験を行うのは困難で
あるため、シミュレーションで推定することが必要であ
る。この推定方法の具体的なアルゴリズムを図１に示
す。この場合、公称応力−公称塑性歪みの状態で変換
するため、降伏強さ、引張り強さ、伸びが所定の条件を
満足しているか否かの確認が容易であり、塑性歪みと
応力を独立に取り扱えるため変換則の決定が簡単であ
る、という利点がある。

【００９５】図２は、表１に示す工業規格の各種鋼板の
うち、ＪＳＣ２７０Ｅという種類の材料として取引され
た鋼板を引張り試験に供して得られた公称応力−公称歪
み曲線を示す特性図である。この材料の特性は表２に示
す通りである。

【００９６】

【表１】

【００９７】

【表２】

【００９８】ここで、本例のように指標が多変数である
場合には、前記引張り試験に供された鋼板のうちから最
適な代表材を選定するため、以下のような手法を用いる
ことが好適である。

【００９９】図３に示すように、例えば本例のように指
標が、降伏強さ、引張り強さ、伸び、板厚、ｒ値（ｒ
０，ｒ４５，ｒ９０）などである場合、先ず当該システ
ムの手段１により、鋼材ごとにこれら指標の生データを
取得する（ステップ１１）。続いて、図４に示すよう
に、手段１２により、各指標をそれぞれ所定の基準値、
例えば各指標のそれぞれの平均値を用いて規格化した
後、鋼材（の材質）ごとに規格化したこれら指標をベク
トル化し（図４では図示の都合上、指標として降伏強さ
と引張り強さのみを示す。ここでは便宜上、規格化して
いない指標値を示している。）、鋼材ごとの平均値μ、
標準偏差σを算出する（ステップ１２）。そして、手段
１３により、規格化したこれら指標が張るベクトル空間
において、平均値との距離が最も近いベクトルで表され
る鋼材を代表材として選定する（ステップ１３）。この
選定法により、簡易且つ正確に所望の代表材の指標を得
ることができる。

【０１００】鋼材の前記工業規格によると、ＪＳＣ２７
０Ｅのｒ値の下限は１．４であり、板厚の下限値は０．
７５ｍｍである。これらは直接、強度シミュレーション
に入力するパラメータである。一方、伸びの下限値は４
３％であり、降伏強さの下限値は１２０ＭＰａ、引張り
強さの下限値は２７０ＭＰａであるが、これらは、加工
硬化曲線を示すパラメータとして入力される。

【０１０１】そこで、本発明に従って以下のようにして
実用強度下限材のパラメータを推定する。先ず、図１の
ステップ１において、当該システムの手段１により、公
称応力−公称歪み曲線（第１の応力−歪み曲線）を公称
応力−公称塑性歪み曲線に変換する。具体的には、図５
に示すように、公称歪みから弾性歪みを除去した残りが
公称塑性歪みである。

【０１０２】次に、ステップ２において、手段２によ
り、鋼材の伸びが下限値に一致するように、公称応力−
公称塑性歪み曲線を水平方向に圧縮（ａ倍（但し、前記
鋼板の伸びをｅ_bとし、前記工業規格の許容範囲内の伸
びの下限値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bであ
る。））する。具体的には、図５に示すように、４３／
５２．５倍する。

【０１０３】次に、ステップ３において、手段３によ
り、鋼材の降伏強さ及び引張り強さが下限に一致するよ
うに、上述のように水平方向に圧縮した公称応力−公称
塑性歪み曲線を垂直方向に圧縮（ｋ倍（但し、ｋは公称
塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の降伏強さをｓ_y、
前記工業規格の許容範囲内の降伏強さの下限値をｓ_y ¹、
引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許容範囲内の引張り
強さの下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪み
をｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_u
のときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。））する。具体的には、
図５に示すように、降伏強さを与える公称塑性歪み値の
ときには１２０／１３５倍、引張り強さを与える公称塑
性歪み値のときには２７０／２９５倍となるような公称
塑性歪みの関数ｋを用いるが、ここではそのような関数
として、ｋ＝０．１０１ｅ＋０．８８９を利用した。

【０１０４】そして、図６に示すように、ステップ４に
おいて、手段４により、このようにして得られた公称応
力−公称塑性歪み曲線を真応力−真塑性歪み曲線（第２
の応力−歪み曲線）に変換する。

【０１０５】更に、ステップ５において、手段５によ
り、強度シミュレーションで用いる関数にフィッティン
グして材料パラメータを決定する。その結果として得ら
れた材料パラメータの値を、もととなるデータから求め
た材料パラメータの値とを表２で比較する。

【０１０６】ここで、もとの材料試験データから求めた
材料パラメータ（代表材）と、推定された下限値を満た
す材料パラメータ（下限材）とを用いて行った強度シミ
ュレーションの実験について述べる。ここでは、図７に
示すように、押し治具１を鉄鋼製品２の表面に対して８
ｍ／ｓの速度で押圧し、鉄鋼製品２にかかる荷重（ｋ
Ｎ）の経時変化と、鉄鋼製品２の吸収エネルギー（Ｊ）
の経時変化とを調べた。前者を図８に、後者を図９にそ
れぞれ示す。図８及び図９の結果から、下限材では代表
材に比して製品の曲げ強度が低下することがわかる。

【０１０７】以上のように、本実施形態によれば、規格
許容範囲内での材料のばらつきに対して安定して強度確
保が可能であるか否かを予測評価でき、事前に必要な対
策を講じることで、製品としての強度不足を回避するこ
とが容易となる。

【０１０８】（実施例２）実施例２では、工業規格を用
いる替わりに、品質ばらつきの分布から各指標の下限値
や上限値を算出する。具体的には、先ず実施例１と同様
に、図３のステップ１１〜１３により、前記引張り試験
に供された鋼板のうちから最適な代表材を選定する。そ
して、鋼材の品質ばらつきについて図１０のような正規
分布を仮定し、降伏強さ、引張り強さ、伸び、板厚につ
いては下限値としてμ−３σを、諸々の上限値としてμ
＋３σをそれぞれ採用する。例えば、図１０の例（ＪＳ
Ｃ２７０Ｆ）のように指標が降伏強さであれば下限値を
μ−３σ＝１２６．７ＭＰａとする。

【０１０９】しかる後、図１のステップ１〜５により、
鉄鋼製品を素材として用いた部品又は製品の実用強度を
予測評価する。

【０１１０】以上のように、実施例２によれば、品質ば
らつきに正規分布を仮定することにより、安定して強度
確保が可能であるか否かを予測評価でき、事前に必要な
対策を講じることで、製品としての強度不足を回避する
ことが容易となる。

【０１１１】（実施例３）実施例３では、工業規格に加
えて、品質ばらつきの分布を併せて考慮し、各指標の下
限値や上限値を算出する。具体的には、先ず実施例１と
同様に、図３のステップ１１〜１３により、前記引張り
試験に供された鋼板のうちから最適な代表材を選定す
る。続いて、表１に示すような工業規格を利用して降伏
強さ、引張り強さ、伸び、板厚について第１の下限値を
用いる。これに加えて、鋼材の品質ばらつきについて図
１１のような正規分布を仮定し、降伏強さ、引張り強
さ、伸び、板厚について第２の下限値としてμ−３σを
用いる。

【０１１２】そして、限界値として厳格な方の値、即ち
第１の下限値と第２の下限値とで大きい値を採用する。
図１１の例（ＪＳＣ２７０Ｆ）のように指標が降伏強さ
であれば、第１の下限値が１１０ＭＰａ、第２の下限値
が１２６．７ＭＰａであることから、より大きい第２の
下限値を採用する。

【０１１３】なお、品質ばらつきを可及的に低減する観
点から、下限値に加え各種上限値を設定しても良い。こ
の場合、工業規格を利用した第１の上限値と、鋼材の品
質ばらつきの正規分布を利用した第２の上限値（μ＋３
σ）とのうち、厳格な値、即ち小さい方の値を採用す
る。

【０１１４】しかる後、図１のステップ１〜５により、
鉄鋼製品を素材として用いた部品又は製品の実用強度を
予測評価する。

【０１１５】以上のように、実施例３によれば、工業規
格と品質ばらつきの正規分布とを併用し、より安定して
強度確保が可能であるか否かを予測評価でき、事前に必
要な対策を講じることで、製品としての強度不足を回避
することが容易となる。

【０１１６】なお、本発明による評価システムを構成す
る各機構、及び図１，図３に示した本発明による評価方
法を構成する各ステップは、コンピュータのＲＡＭやＲ
ＯＭなどに記憶されたプログラムが動作することによっ
て実現できる。このプログラム及び当該プログラムを記
録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は本発明の
実施形態に含まれる。

【０１１７】具体的に、前記プログラムは、例えばＣＤ
−ＲＯＭのような記録媒体に記録し、或いは各種伝送媒
体を介し、コンピュータに提供される。前記プログラム
を記録する記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ以外に、フ
レキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、光
磁気ディスク、不揮発性メモリカード等を用いることが
できる。他方、上記プログラムの伝送媒体としては、プ
ログラム情報を搬送波として伝搬させて供給するための
コンピュータネットワーク（ＬＡＮ、インターネットの
等のＷＡＮ、無線通信ネットワーク等）システムにおけ
る通信媒体（光ファイバ等の有線回線や無線回線等）を
用いることができる。

【０１１８】また、コンピュータが供給されたプログラ
ムを実行することにより上述の実施形態の機能が実現さ
れるだけでなく、そのプログラムがコンピュータにおい
て稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）ある
いは他のアプリケーションソフト等と共同して上述の実
施形態の機能が実現される場合や、供給されたプログラ
ムの処理の全てあるいは一部がコンピュータの機能拡張
ボードや機能拡張ユニットにより行われて上述の実施形
態の機能が実現される場合も、かかるプログラムは本発
明の実施形態に含まれる。

【０１１９】例えば、図１２は、一般的なパーソナルユ
ーザ端末装置の内部構成を示す模式図である。この図１
２において、１２００はコンピュータＰＣである。ＰＣ
１２００は、ＣＰＵ１２０１を備え、ＲＯＭ１２０２ま
たはハードディスク（ＨＤ）１２１１に記憶された、あ
るいはフレキシブルディスクドライブ（ＦＤ）１２１２
より供給されるデバイス制御ソフトウェアを実行し、シ
ステムバス１２０４に接続される各デバイスを総括的に
制御する。

【０１２０】上記ＰＣ１２００のＣＰＵ１２０１、ＲＯ
Ｍ１２０２またはハードディスク（ＨＤ）１２１１に記
憶されたプログラムにより、本実施形態の手段１〜５等
の各手段の機能や、ステップ１〜５等の手順が実現され
る。

【０１２１】１２０３はＲＡＭで、ＣＰＵ１２０１の主
メモリ、ワークエリア等として機能する。１２０５はキ
ーボードコントローラ（ＫＢＣ）で、キーボード（Ｋ
Ｂ）１２０９や不図示のデバイス等からの指示入力を制
御する。

【０１２２】１２０６はＣＲＴコントローラ（ＣＲＴ
Ｃ）で、ＣＲＴディスプレイ（ＣＲＴ）１２１０の表示
を制御する。１２０７はディスクコントローラ（ＤＫ
Ｃ）で、ブートプログラム（起動プログラム：パソコン
のハードやソフトの実行（動作）を開始するプログラ
ム）、複数のアプリケーション、編集ファイル、ユーザ
ファイルそしてネットワーク管理プログラム等を記憶す
るハードディスク（ＨＤ）１２１１、及びフレキシブル
ディスク（ＦＤ）１２１２とのアクセスを制御する。

【０１２３】１２０８はネットワークインタフエースカ
ード（ＮＩＣ）で、ＬＡＮ１２２０を介して、ネットワ
ークプリンタ、他のネットワーク機器、あるいは他のＰ
Ｃと双方向のデータのやり取りを行う。

【０１２４】

【発明の効果】本発明によれば、例えば鉄鋼製品に使用
される鋼板が所定の工業規格に従って指定されている場
合に、最も強度特性に劣る限界値となる材料パラメータ
を推定し、これを用いて実用強度の予測評価を行うこと
により、規格許容範囲内での材料のばらつきに対して安
定して強度確保が可能であるか否かを正確に予測評価で
き、事前に必要な対策を講じることで、製品としての強
度不足を回避し、信頼性の高い鉄鋼製品を容易且つ確実
に実行することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】強度予測評価方法の具体的なアルゴリズムを示
すフロー図である。

【図２】鋼板を引張り試験に供して得られた公称応力−
公称歪み曲線を示す特性図である。

【図３】引張り試験に供された鋼板のうちから最適な代
表材を選定する方法を示すフロー図である。

【図４】降伏強さと引張り強さを例として、各指標をベ
クトル化した様子を示すベクトル空間図である。

【図５】公称応力−公称塑性歪み曲線を示す特性図であ
る。

【図６】強度シミュレーションに供される鋼板の真応力
−真塑性歪み曲線を示す特性図である。

【図７】強度シミュレーションの実験の様子を示す模式
図である。

【図８】強度シミュレーションの実験において、鉄鋼製
品にかかる荷重の経時変化を示す特性図である。

【図９】強度シミュレーションの実験において、鉄鋼製
品の吸収エネルギーの経時変化を示す特性図である。

【図１０】実施例２において、品質ばらつきの正規分布
を示す特性図である。

【図１１】実施例３において、品質ばらつきの正規分布
を示す特性図である。

【図１２】一般的なパーソナルユーザ端末装置の内部構
成を示す模式図である。

【符号の説明】

１ 押し治具 ２ 鉄鋼製品

フロントページの続き (72)発明者 佐久間 康治 君津市君津１番地 新日本製鐵株式会社君 津製鐵所内 (72)発明者 米村 繁 君津市君津１番地 新日本製鐵株式会社君 津製鐵所内 Ｆターム(参考） 2G061 AA01 AA07 AB01 BA04 BA06 CA01 CB01 DA11 EA01 EA02 EC01

Claims (73)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工業
   規格に従って指定されており、前記鉄鋼製品を素材とし
   て用いた部品又は製品の実用強度を予測評価する際に、 前記鋼板の各性質を示す複数の指標のうち、少なくとも
   １つを前記工業規格の許容範囲内の限界値とし、複数の
   前記指標に基づいて材料パラメータを推定する第１のス
   テップと、 推定された前記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品
   の実用強度を予測評価する第２のステップとを含むこと
   を特徴とする強度予測評価方法。
2. 【請求項２】 鉄鋼製品を素材として用いた部品又は製
   品の実用強度を予測評価する際に、 前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す複数の指
   標のうち、少なくとも１つを前記鋼板の品質ばらつきの
   分布から算出した限界値とし、複数の前記指標に基づい
   て材料パラメータを推定する第１のステップと、 推定された前記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品
   の実用強度を予測評価する第２のステップとを含むこと
   を特徴とする強度予測評価方法。
3. 【請求項３】 前記分布が正規分布であり、前記品質ば
   らつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数
   として、前記限界値をμ±ｋσとすることを特徴とする
   請求項２に記載の強度予測評価方法。
4. 【請求項４】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工業
   規格に従って指定されており、前記鉄鋼製品を素材とし
   て用いた部品又は製品の実用強度を予測評価する際に、 前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す複数の指
   標のうち少なくとも１つを、前記工業規格の許容範囲内
   の第１の限界値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
   出した第２の限界値とのいずれか厳格な値とし、複数の
   前記指標に基づいて材料パラメータを推定する第１のス
   テップと、 推定された前記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品
   の実用強度を予測評価する第２のステップとを含むこと
   を特徴とする強度予測評価方法。
5. 【請求項５】 前記分布が正規分布であり、前記品質ば
   らつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実数
   として、前記第２の限界値をμ±ｋσとすることを特徴
   とする請求項４に記載の強度予測評価方法。
6. 【請求項６】 前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、
   降伏強さ及び引張り強さであり、 前記板厚と、前記降伏強さ及び引張り強さのうちの少な
   くとも１つが前記限界値として下限値となることを特徴
   とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の強度予測評
   価方法。
7. 【請求項７】 前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、
   降伏強さ及び引張り強さに加え、前記鋼板の伸びであ
   り、 前記鋼板の伸びが前記限界値として下限値となることを
   特徴とする請求項６に記載の強度予測評価方法。
8. 【請求項８】 前記複数の指標値が、前記鋼板の板厚、
   降伏強さ、引張り強さ及び伸びに加え、前記鋼板のｒ値
   であり、 前記鋼板のｒ値が前記限界値として下限値となることを
   特徴とする請求項７に記載の強度予測評価方法。
9. 【請求項９】 前記実用強度の予測評価を行い、その結
   果を製品設計に反映させることを特徴とする請求項１〜
   ８のいずれか１項に記載の強度予測評価方法。
10. 【請求項１０】 前記第１のステップの前に、前記複数
    の指標を有する代表材を選定するステップを更に含み、 前記代表材を選定するステップは、複数の前記指標をそ
    れぞれ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベクト
    ル化し、規格化された前記指標の値が異なる複数の材料
    の平均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記指標
    が張るベクトル空間において前記平均ベクトルとの距離
    が最も近いベクトルで表される材料を前記代表材とする
    ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の
    強度予測評価方法。
11. 【請求項１１】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鉄鋼製品の実用強
    度を強度シミュレーションにより予測評価する際に、 前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す複数の指
    標のうち、少なくとも１つを前記工業規格の許容範囲内
    の限界値とし、複数の前記指標に基づいて材料パラメー
    タを推定して、前記材料パラメータをユーザに提供する
    ことを特徴とする材料データの提供方法。
12. 【請求項１２】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鉄鋼製品の実用強
    度を強度シミュレーションにより予測評価する際に、 前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す複数の指
    標のうち、少なくとも１つを前記鋼板の品質ばらつきの
    分布から算出した限界値とし、複数の前記指標に基づい
    て材料パラメータを推定して、前記材料パラメータをユ
    ーザに提供することを特徴とする材料データの提供方
    法。
13. 【請求項１３】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記限界値をμ±ｋσとすることを特徴とす
    る請求項１２に記載の材料データの提供方法。
14. 【請求項１４】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鉄鋼製品の実用強
    度を強度シミュレーションにより予測評価する際に、 前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す複数の指
    標のうち少なくとも１つを、前記工業規格の許容範囲内
    の第１の限界値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した第２の限界値のいずれか厳格な値とし、複数の前
    記指標に基づいて材料パラメータを推定して、前記材料
    パラメータをユーザに提供することを特徴とする材料デ
    ータの提供方法。
15. 【請求項１５】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記第２の限界値をμ±ｋσとすることを特
    徴とする請求項１４に記載の材料データの提供方法。
16. 【請求項１６】 前記複数の指標値が、前記鋼板の板
    厚、降伏強さ及び引張り強さであり、 前記板厚と、前記降伏強さ及び引張り強さのうちの少な
    くとも１つが前記限界値として下限値となることを特徴
    とする請求項１１〜１５のいずれか１項に記載の材料デ
    ータの提供方法。
17. 【請求項１７】 前記複数の指標値が、前記板厚、前記
    鋼板の降伏強さ及び引張り強さに加え、前記鋼板の伸び
    であり、 前記鋼板の伸びが前記限界値として下限値となることを
    特徴とする請求項１６に記載の材料データの提供方法。
18. 【請求項１８】 前記複数の指標値が、前記板厚、前記
    鋼板の降伏強さ、引張り強さ及び伸びに加え、前記鋼板
    のｒ値であり、 前記鋼板のｒ値が前記限界値として下限値となることを
    特徴とする請求項１７に記載の材料データの提供方法。
19. 【請求項１９】 材料パラメータを推定するに先立ち、 複数の前記指標をそれぞれ所定の基準値を用いて規格化
    してこれらをベクトル化し、規格化された前記指標の値
    が異なる複数の材料の平均ベクトルを算出し、複数の規
    格化された前記指標が張るベクトル空間において前記平
    均ベクトルとの距離が最も近いベクトルで表される材料
    を前記代表材とすることを特徴とする請求項１１〜１８
    のいずれか１項に記載の材料データの提供方法。
20. 【請求項２０】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、 前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力−歪み曲
    線を用いて、 前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
    料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
    ち、少なくとも１つが前記工業規格の許容範囲内の限界
    値と一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を第２
    の応力−歪み曲線に変換し、当該第２の応力−歪み曲線
    の曲線に基づいて材料パラメータを同定することを特徴
    とする材料データの同定方法。
21. 【請求項２１】 鉄鋼製品に使用される鋼板の材料デー
    タを同定するに際して、 前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力−歪み曲
    線を用いて、 前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
    料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
    ち、少なくとも１つが前記鋼板の品質ばらつきの分布か
    ら算出した限界値と一致するように、前記第１の応力−
    歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換し、当該第２の
    応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パラメータを同定
    することを特徴とする材料データの同定方法。
22. 【請求項２２】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記限界値をμ±ｋσとすることを特徴とす
    る請求項２１に記載の材料データの同定方法。
23. 【請求項２３】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、 前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力−歪み曲
    線を用いて、 前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
    料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
    ち少なくとも１つが、前記工業規格の許容範囲内の第１
    の限界値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した
    第２の限界値のいずれか厳格な値と一致するように、前
    記第１の応力−歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換
    し、当該第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パ
    ラメータを同定することを特徴とする材料データの同定
    方法。
24. 【請求項２４】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記第２の限界値をμ±ｋσとすることを特
    徴とする請求項２３に記載の材料データの同定方法。
25. 【請求項２５】 前記指標値が前記鋼板の降伏強さ又は
    引張り強さであり、 当該降伏強さ又は引張り強さが前記限界値として下限値
    に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を前記第
    ２の応力−歪み曲線に変換することを特徴とする請求項
    ２０〜２４のいずれか１項に記載の材料データの同定方
    法。
26. 【請求項２６】 前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ又
    は引張り強さに加えて前記鋼板の伸びであり、 前記降伏強さ又は引張り強さが前記限界値として下限値
    に一致するとともに、前記伸びが前記限界値として下限
    値に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を前記
    第２の応力−歪み曲線に変換することを特徴とする請求
    項２５に記載の材料データの同定方法。
27. 【請求項２７】 前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ、
    引張り強さ又は伸びに加えて前記鋼板のｒ値であり、 前記降伏強さ、引張り強さ又は伸びが前記限界値として
    下限値に一致するとともに、前記ｒ値が前記限界値とし
    て下限値に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線
    を前記第２の応力−歪み曲線に変換することを特徴とす
    る請求項２５に記載の材料データの同定方法。
28. 【請求項２８】 前記第１のステップの前に、前記複数
    の指標を有する代表材を選定するステップを更に含み、 前記代表材を選定するステップは、複数の前記指標をそ
    れぞれ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベクト
    ル化し、規格化された前記指標の値が異なる複数の材料
    の平均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記指標
    が張るベクトル空間において前記平均ベクトルとの距離
    が最も近いベクトルで表される材料を前記代表材とする
    ことを特徴とする請求項２０〜２７のいずれか１項に記
    載の材料データの同定方法。
29. 【請求項２９】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
    ップと、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さ
    の下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許
    容範囲内の引張り強さの下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与
    える公称塑性歪みをｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y
    ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第
    ２のステップと、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する第３のステップとを含
    むことを特徴とする材料データの同定方法。
30. 【請求項３０】 前記第１のステップの後、前記第２の
    ステップの前に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記工業規格の許容範囲内の伸びの下限値をｅ_b
    ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４のステッ
    プを更に含むことを特徴とする請求項２９に記載の材料
    データの同定方法。
31. 【請求項３１】 前記第２のステップの後、前記第３の
    ステップの前に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記工業規格の許容範囲内の伸びの下限値をｅ_b
    ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４のステッ
    プを更に含むことを特徴とする請求項２９に記載の材料
    データの同定方法。
32. 【請求項３２】 鉄鋼製品に使用される鋼板の材料デー
    タを同定するに際して、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
    ップと、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した降伏強さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前
    記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した引張り強さの
    下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_u
    とすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのとき
    ｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップと、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する第３のステップとを含
    むことを特徴とする材料データの同定方法。
33. 【請求項３３】 前記第１のステップの後、前記第２の
    ステップの前に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した破
    断伸びの下限値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bであ
    る。）する第４のステップを更に含むことを特徴とする
    請求項３２に記載の材料データの同定方法。
34. 【請求項３４】 前記第２のステップの後、前記第３の
    ステップの前に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した伸
    びの下限値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）
    する第４のステップを更に含むことを特徴とする請求項
    ３２に記載の材料データの同定方法。
35. 【請求項３５】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記限界値をμ±ｋσとすることを特徴とす
    る請求項３２〜３４のいずれか１項に記載の材料データ
    の同定方法。
36. 【請求項３６】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
    ップと、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さ
    の第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した降伏強さの第２の下限値とのうち、大きい値をｓ
    _y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許容範囲内の引
    張り強さの第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分
    布から算出した引張り強さの第２の下限値とのうち、大
    きい値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_u
    とすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのとき
    ｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップと、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する第３のステップとを含
    むことを特徴とする材料データの同定方法。
37. 【請求項３７】 前記第１のステップの後、前記第２の
    ステップの前に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記工業規格の許容範囲内の伸びの第１の下限
    値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した破断伸
    びの第２の下限値とのうち、大きい値をｅ_b ¹とすると、
    ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４のステップを更に含
    むことを特徴とする請求項３６に記載の材料データの同
    定方法。
38. 【請求項３８】 前記第２のステップの後、前記第３の
    ステップの前に、前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記工業規格の許容範囲内の伸びの第１の下限
    値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した破断伸
    びの第２の下限値とのうち、大きい値をｅ_b ¹とすると、
    ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する第４のステップを更に含
    むことを特徴とする請求項３６に記載の材料データの同
    定方法。
39. 【請求項３９】 前記第１のステップの前に、前記複数
    の指標を有する代表材を選定するステップを更に含み、 前記代表材を選定するステップは、複数の前記指標をそ
    れぞれ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベクト
    ル化し、規格化された前記指標の値が異なる複数の材料
    の平均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記指標
    が張るベクトル空間において前記平均ベクトルとの距離
    が最も近いベクトルで表される材料を前記代表材とする
    ことを特徴とする請求項２９〜３８のいずれか１項に記
    載の材料データの同定方法。
40. 【請求項４０】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鋼板を素材として
    用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステム
    であって、 前記鋼板の各性質を示す複数の指標のうち、少なくとも
    １つを前記工業規格の許容範囲内の限界値とし、複数の
    前記指標に基づいて材料パラメータを推定する手段と、 推定された前記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品
    の実用強度を予測評価する手段とを含むことを特徴とす
    る強度予測評価システム。
41. 【請求項４１】 鉄鋼製品を素材として用いた部品又は
    製品の実用強度を予測評価するシステムであって、 前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す複数の指
    標のうち、少なくとも１つを前記鋼板の品質ばらつきの
    分布から算出した限界値とし、複数の前記指標に基づい
    て材料パラメータを推定する手段と、 推定された前記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品
    の実用強度を予測評価する手段とを含むことを特徴とす
    る強度予測評価システム。
42. 【請求項４２】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記限界値をμ±ｋσとすることを特徴とす
    る請求項４１に記載の強度予測評価システム。
43. 【請求項４３】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鋼板を素材として
    用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステム
    であって、 前記鉄鋼製品に使用される鋼板の各性質を示す複数の指
    標のうち少なくとも１つを、前記工業規格の許容範囲内
    の第１の限界値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した第２の限界値とのいずれか厳格な値とし、複数の
    前記指標に基づいて材料パラメータを推定する手段と、 推定された前記材料パラメータに基づいて前記鉄鋼製品
    の実用強度を予測評価する手段とを含むことを特徴とす
    る強度予測評価システム。
44. 【請求項４４】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記第２の限界値をμ±ｋσとすることを特
    徴とする請求項４３に記載の強度予測評価システム。
45. 【請求項４５】 前記複数の指標値が、前記鋼板の板
    厚、降伏強さ及び引張り強さであり、 前記板厚と、前記降伏強さ及び引張り強さのうちの少な
    くとも１つが、前記限界値として下限値となることを特
    徴とする請求項４０〜４４のいずれか１項に記載の強度
    予測評価システム。
46. 【請求項４６】 前記複数の指標値が、前記鋼板の板
    厚、降伏強さ及び引張り強さに加え、前記鋼板の伸びで
    あり、 前記鋼板の伸びが前記限界値として下限値となることを
    特徴とする請求項４５に記載の強度予測評価システム。
47. 【請求項４７】 前記複数の指標値が、前記鋼板の板
    厚、降伏強さ、引張り強さ及び伸びに加え、前記鋼板の
    ｒ値であり、 前記鋼板のｒ値が前記限界値として下限値となることを
    特徴とする請求項４５に記載の強度予測評価システム。
48. 【請求項４８】 前記実用強度の予測評価を行い、その
    結果を製品設計に反映させることを特徴とする請求項４
    ０〜４７のいずれか１項に記載の強度予測評価システ
    ム。
49. 【請求項４９】 前記複数の指標を有する代表材を選定
    する手段を更に含み、 前記代表材を選定する手段は、複数の前記指標をそれぞ
    れ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベクトル化
    し、規格化された前記指標の値が異なる複数の材料の平
    均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記指標が張
    るベクトル空間において前記平均ベクトルとの距離が最
    も近いベクトルで表される材料を前記代表材とすること
    を特徴とする請求項４０〜４８のいずれか１項に記載の
    強度予測評価システム。
50. 【請求項５０】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鋼板を素材として
    用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステム
    であって、 前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力−歪み曲
    線を用いて、 前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
    料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
    ち、少なくとも１つが前記工業規格の許容範囲内の限界
    値と一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を第２
    の応力−歪み曲線に変換する手段と、 前記第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パラメ
    ータを同定する手段とを含むことを特徴とする強度予測
    評価システム。
51. 【請求項５１】 鉄鋼製品に使用される鋼板を素材とし
    て用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステ
    ムであって、 前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力−歪み曲
    線を用いて、 前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
    料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
    ち、少なくとも１つが前記鋼板の品質ばらつきの分布か
    ら算出した限界値と一致するように、前記第１の応力−
    歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換する手段と、 前記第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パラメ
    ータを同定する手段とを含むことを特徴とする強度予測
    評価システム。
52. 【請求項５２】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記限界値をμ±ｋσとすることを特徴とす
    る請求項５１に記載の強度予測評価システム。
53. 【請求項５３】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鋼板を素材として
    用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステム
    であって、 前記鋼板の引張試験により得られた第１の応力−歪み曲
    線を用いて、 前記鋼板を素材として用いた部品又は製品の規格上で材
    料の分類に用いられる特性要素である複数の指標値のう
    ち少なくとも１つが、前記工業規格の許容範囲内の第１
    の限界値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した
    第２の限界値のうち、厳格な値と一致するように、前記
    第１の応力−歪み曲線を第２の応力−歪み曲線に変換す
    る手段と、 前記第２の応力−歪み曲線の曲線に基づいて材料パラメ
    ータを同定する手段とを含むことを特徴とする強度予測
    評価システム。
54. 【請求項５４】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記第２の限界値をμ±ｋσとすることを特
    徴とする請求項５３に記載の強度予測評価システム。
55. 【請求項５５】 前記指標値が前記鋼板の降伏強さ又は
    引張り強さであり、 当該降伏強さ又は引張り強さが前記限界値として下限値
    に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を前記第
    ２の応力−歪み曲線に変換することを特徴とする請求項
    ５０〜５４のいずれか１項に記載の強度予測評価システ
    ム。
56. 【請求項５６】 前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ又
    は引張り強さに加えて前記鋼板の伸びであり、 前記降伏強さ又は引張り強さが前記限界値として下限値
    に一致するとともに、前記伸びが前記限界値として下限
    値に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線を前記
    第２の応力−歪み曲線に変換することを特徴とする請求
    項５５に記載の強度予測評価システム。
57. 【請求項５７】 前記指標値が、前記鋼板の降伏強さ、
    引張り強さ又は伸びに加えて前記鋼板のｒ値であり、 前記降伏強さ、引張り強さ又は伸びが前記限界値として
    下限値に一致するとともに、前記ｒ値が前記限界値とし
    て下限値に一致するように、前記第１の応力−歪み曲線
    を前記第２の応力−歪み曲線に変換することを特徴とす
    る請求項５５に記載の強度予測評価システム。
58. 【請求項５８】 前記実用強度の予測評価を行い、その
    結果を製品設計に反映させることを特徴とする請求項５
    ０〜５７のいずれか１項に記載の強度予測評価システ
    ム。
59. 【請求項５９】 前記複数の指標を有する代表材を選定
    する手段を更に含み、 前記代表材を選定する手段は、複数の前記指標をそれぞ
    れ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベクトル化
    し、規格化された前記指標の値が異なる複数の材料の平
    均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記指標が張
    るベクトル空間において前記平均ベクトルとの距離が最
    も近いベクトルで表される材料を前記代表材とすること
    を特徴とする請求項５０〜５８のいずれか１項に記載の
    強度予測評価システム。
60. 【請求項６０】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鋼板を素材として
    用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステム
    であって、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する手段と、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さ
    の下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許
    容範囲内の引張り強さの下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与
    える公称塑性歪みをｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y
    ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する手
    段と、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する手段とを含むことを特
    徴とする強度予測評価システム。
61. 【請求項６１】 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記工業規格の許容範囲内の伸びの下限値をｅ_b
    ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する手段を更に含
    むことを特徴とする請求項６０に記載の強度予測評価シ
    ステム。
62. 【請求項６２】 鉄鋼製品に使用される鋼板を素材とし
    て用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステ
    ムであって、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する手段と、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した降伏強さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前
    記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した引張り強さの
    下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_u
    とすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのとき
    ｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する手段と、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する手段とを含むことを特
    徴とする強度予測評価システム。
63. 【請求項６３】 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した破
    断伸びの下限値をｅ_b ¹とすると、ａ＝ｅ_b ¹／ｅ_bであ
    る。）する手段を更に含むことを特徴とする請求項６２
    に記載の強度予測評価システム。
64. 【請求項６４】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記下限値をμ−ｋσとすることを特徴とす
    る請求項６２又は６３に記載の強度予測評価システム。
65. 【請求項６５】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、前記鋼板を素材として
    用いた部品又は製品の実用強度を予測評価するシステム
    であって、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する手段と、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さ
    の第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した降伏強さの第２の下限値とのうち、大きい値をｓ
    _y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許容範囲内の引
    張り強さの第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分
    布から算出した引張り強さの第２の下限値のうち、大き
    い値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_uと
    すると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ
    ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する手段と、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する手段とを含むことを特
    徴とする強度予測評価システム。
66. 【請求項６６】 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公
    称塑性歪み方向にａ倍（但し、前記鋼板の破断伸びをｅ
    _bとし、前記工業規格の許容範囲内の伸びの第１の下限
    値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した破断伸
    びの第２の下限値のうち、大きい値をｅ_b ¹とすると、ａ
    ＝ｅ_b ¹／ｅ_bである。）する手段を更に含むことを特徴
    とする請求項６５に記載の強度予測評価システム。
67. 【請求項６７】 前記分布が正規分布であり、前記品質
    ばらつきの平均値をμ、標準偏差をσ、ｋを０以上の実
    数として、前記第２の下限値をμ−ｋσとすることを特
    徴とする請求項６５又は６６に記載の強度予測評価シス
    テム。
68. 【請求項６８】 前記実用強度の予測評価を行い、その
    結果を製品設計に反映させることを特徴とする請求項６
    ０〜６７のいずれか１項に記載の強度予測評価システ
    ム。
69. 【請求項６９】 前記複数の指標を有する代表材を選定
    する手段を更に含み、 前記代表材を選定する手段は、複数の前記指標をそれぞ
    れ所定の基準値を用いて規格化してこれらをベクトル化
    し、規格化された前記指標の値が異なる複数の材料の平
    均ベクトルを算出し、複数の規格化された前記指標が張
    るベクトル空間において前記平均ベクトルとの距離が最
    も近いベクトルで表される材料を前記代表材とすること
    を特徴とする請求項６０〜６８のいずれか１項に記載の
    強度予測評価システム。
70. 【請求項７０】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
    ップと、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さ
    の下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許
    容範囲内の引張り強さの下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与
    える公称塑性歪みをｅ_uとすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y
    ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのときｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第
    ２のステップと、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する第３のステップとをコ
    ンピュータに実行させるためのプログラム。
71. 【請求項７１】 鉄鋼製品に使用される鋼板の材料デー
    タを同定するに際して、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
    ップと、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した降伏強さの下限値をｓ_y ¹、引張り強さをｓ_u、前
    記鋼板の品質ばらつきの分布から算出した引張り強さの
    下限値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_u
    とすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのとき
    ｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップと、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する第３のステップとをコ
    ンピュータに実行させるためのプログラム。
72. 【請求項７２】 鉄鋼製品に使用される鋼板が所定の工
    業規格に従って指定されており、 前記鋼板の引張試験により得られた公称応力−公称歪み
    曲線を、公称歪み値から弾性歪み値を減算することによ
    り、公称応力−公称塑性歪み曲線に変換する第１のステ
    ップと、 前記公称応力−公称塑性歪み曲線を公称応力方向にｋ倍
    （但し、ｋは公称塑性歪みｅの関数であり、前記鋼板の
    降伏強さをｓ_y、前記工業規格の許容範囲内の降伏強さ
    の第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分布から算
    出した降伏強さの第２の下限値とのうち、大きい値をｓ
    _y ¹、引張り強さをｓ_u、前記工業規格の許容範囲内の引
    張り強さの第１の下限値と前記鋼板の品質ばらつきの分
    布から算出した引張り強さの第２の下限値とのうち、大
    きい値をｓ_u ¹、引張り強さを与える公称塑性歪みをｅ_u
    とすると、ｅ＝０のときｋ＝ｓ_y ¹／ｓ_y、ｅ＝ｅ_uのとき
    ｋ＝ｓ_u ¹／ｓ_uである。）する第２のステップと、 得られた曲線の一様伸び以下の範囲のデータを真応力−
    真塑性歪み曲線に変換し、必要な材料パラメータを所定
    のフィッティングにより算出する第３のステップとをコ
    ンピュータに実行させるためのプログラム。
73. 【請求項７３】 請求項７０〜７２のいずれか１項に記
    載のプログラムを記録したことを特徴とするコンピュー
    タ読み取り可能な記録媒体。