JP2002281347A

JP2002281347A - 鑑賞用データ補正方法および装置並びに記録媒体

Info

Publication number: JP2002281347A
Application number: JP2001076316A
Authority: JP
Inventors: Akira Yoda; 章依田
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 2001-03-16
Filing date: 2001-03-16
Publication date: 2002-09-27
Anticipated expiration: 2021-03-16
Also published as: US7181091B2; US20020131652A1; JP4402850B2

Abstract

(57)【要約】【課題】ユーザ毎にあるいは表示デバイス毎に最適に
画像処理が施された画像を得る。【解決手段】補正関数算出手段６において、ユーザＩ
ＤまたはデバイスＩＤ毎に画像データＳ０を補正するた
めの補正関数ｆを算出し、これを補正関数保管手段７に
保管する。画像データＳ０に対して画像処理を施す際に
は、画像データＳ０に付与されたユーザＩＤおよび／ま
たはデバイスＩＤに対応する補正関数ｆを検索し、これ
に基づいて補正パラメータ算出手段４において補正パラ
メータＰを算出する。そして、画像データＳ０に対して
補正パラメータＰにより画像処理を施して補正画像デー
タＳ１を得る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データ、音声
データ等の鑑賞用データに対して画像処理等の審美的処
理を施す鑑賞用データ補正方法および装置並びに鑑賞用
データ補正方法をコンピュータに実行させるためのプロ
グラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体に
関するものである。

【０００２】

【従来の技術】デジタルカメラやデジタルビデオ等にお
いて被写体を撮像することにより得られた画像データ
や、音楽演奏の私的録音等により得られた音声データ
を、公衆回線を通じてサーバに送信して保管しておき、
必要に応じて画像データや音声データの再生装置に送信
することにより、場所や時間に拘束されることなく、画
像や音楽を自由に再生して鑑賞するようにしたシステム
が知られている。このようなシステムによれば、個人が
私的に撮像あるいは録音した画像データや音声データ
を、家族や友人とともに楽しむことができる。このよう
なシステムにおけるデータの再生は、携帯電話、デジタ
ルテレビあるいはゲーム端末の他、電子フォトフレー
ム、携帯情報端末、車載端末、屋外大画面ディスプレ
イ、ヘッドマウント、網膜投写型ディスプレイ等のデー
タを直接再生する再生装置、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ、ＭＤあ
るいはメモリースティック等のメディアに書き込まれた
データを再生する各メディア専用の再生装置、画像デー
タをハードコピーとして再生するプリンタ、音声データ
を自動的に再生する自動演奏楽器等、多様な再生装置に
おいて行われる。

【０００３】一方、デジタルカメラやデジタルビデオ等
の撮像デバイスにより得られた画像データや、写真フイ
ルムに記録された画像をスキャナにより読取ることによ
り得られた画像データを、鑑賞のためにプリンタやモニ
タのような表示デバイスを用いて再生するシステムが知
られている。このようなシステムにおいては、再生され
る画像の画質を向上させるために、画像データに対して
様々な画像処理が施される。

【０００４】例えば、フイルムから読取った画像データ
に対して、撮影の際に入力された撮影距離情報、連続撮
影情報、フラッシュの発光情報、シャッタスピード情
報、被写体輝度情報等の撮影情報に基づいて、エッジ
（輪郭）強調やコントラスト強調等の画像処理を施すこ
とにより、再生画像の画質を補正する方法が提案されて
いる（特開平７−１５９９０４号）。

【０００５】また、画像中とくに注目されるのは人物の
顔であることから、画像中の顔領域を認識し、その顔領
域の有無、顔領域のサイズに応じてエッジ強調処理や階
調処理の程度を変更する方法が提案されている（特開平
９−２３３４２３号）。

【０００６】さらに、写真フイルムに記録された複数の
画像についての複数の画像データに基づいて、その写真
フイルムの特性を表す代表値（例えば高濃度側の基準
値、低濃度側の基準値）を求め、その代表値に基づいて
その写真フイルムから得られた画像データを変換するた
めの条件を決定することにより、適切な色バランスの再
生画像を得るようにした方法も提案されている（特開平
９−１８１９１８号）また、撮像デバイスの色再現特性
や階調再現特性等のデバイス特性を、カラーチャートを
撮像することにより予め求めておき、画像データにタグ
情報として付与される撮影デバイスの機種に関する情報
に基づいて、画像データに対して撮像デバイスに適した
補正を行うことにより、撮像デバイス毎の特性の相違を
補償する方法も提案されている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、撮像デ
バイスは種類が非常に多く、日々新機種が市場に出回る
ため、全ての撮像デバイスについてデバイス特性を求め
るには、多大な労力を要する。また、デバイス特性は、
撮像デバイスの撮像条件（例えばＡＥ／ＡＷＢの設定
等）によっても変更するため、全ての撮像条件において
適切に画像を補正することは非常に困難である。

【０００８】一方、画像に含まれる肌色、空の色、樹木
の緑色等の色の見え方は、画像を観察する個人（以下ユ
ーザとする）の記憶や育った環境に応じて異なるため、
好ましい色すなわち画質には個人差があるものである。
ここで、上記特開平７−１５９９０４号等に記載された
方法により画像データを補正した場合、平均的に見れば
比較的良好に画像を補正することができるが、全てのユ
ーザが満足することは希であり、特定のユーザにとって
は必ずしも好ましい画質とはならない場合がある。この
ため、例えば補正された画像データをプリント出力した
場合に、個別に満足できる画質の画像を得るためには、
ユーザは得られたプリントを見た後に色修正等の指示情
報をプリント業者に知らせて再度の補正処理を行う必要
があることから、最適な画質のプリントを得るには非常
に手間がかかるものであった。

【０００９】また、画像をモニタに表示する場合におい
ては、モニタの色調整つまみ等を用いて画像データ毎に
補正する、あるいは画像データをマニュアル的に補正す
る必要があるが、このような補正は経験を要するため、
最適な画質が得られるように補正することは困難であ
る。さらに、モニタについても撮像デバイスと同様に種
類が非常に多く、新機種が日々市場に出回るため、ある
モニタにおいて所望とする画質となるように補正できた
としても、その画像データを他のモニタで表示した場合
には、所望とする画質とはならない場合がある。

【００１０】このように、画像データを最適な画質によ
り再生するには非常に繁雑な作業が必要であるため、理
想的な画質とは異なるものであっても、それを受け入れ
ざるを得ないような状況にある。

【００１１】さらに、上記データを鑑賞するシステムに
おいては、オリジナルのデータをそのまま保管し、再生
装置のフォーマットに応じて、例えば拡大、縮小（画像
データの場合）、ＤＡ変換（音声データの場合）等のフ
ォーマット変換を行っている。しかしながら、このよう
なフォーマット変換によって得られたデータは、鑑賞用
としては必ずしも適切なものではなかった。

【００１２】また、音声を私的に録音した場合、録音レ
ベルが高すぎたり低すぎたり、あるいは途中で録音レベ
ルが変動したり、さらにはノイズが混入したり、不要な
音声が含まれたり等するため、その音声データが鑑賞に
堪え得るものであることは非常に希である。したがっ
て、鑑賞に堪え得るように処理をすることが望まれてい
る。

【００１３】本発明は上記事情に鑑みなされたものであ
り、鑑賞用としての好ましい処理を個別にかつ簡易に行
うことができる画像データ等の鑑賞用データの補正方法
および装置並びに鑑賞用データ補正方法をコンピュータ
に実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ
読取り可能な記録媒体を提供することを目的とするもの
である。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明による鑑賞用デー
タ補正方法は、所定の分類情報が付与された複数の鑑賞
用データのそれぞれについて予め算出された、該複数の
鑑賞用データのそれぞれに対して審美的処理を施すため
の複数の補正パラメータのうち、特定の分類情報が付与
された複数の特定鑑賞用データについての複数の特定補
正パラメータに基づいて、該特定の分類情報が付与され
た処理対象鑑賞用データに対して前記審美的処理を施す
ための処理用補正パラメータを算出し、該処理用補正パ
ラメータに基づいて前記処理対象鑑賞用データに対して
前記審美的処理を施して、補正鑑賞用データを得ること
を特徴とするものである。

【００１５】「鑑賞用データ」とは、画像データ、音声
データ、動画データ等の視覚および聴覚により鑑賞可能
なデジタルデータのことを意味する。

【００１６】「分類情報」とは、複数の鑑賞用データを
分類することが可能な情報であり、例えば、鑑賞用デー
タを取得したユーザを特定する情報（ユーザＩＤ等）お
よび／または前記鑑賞用データを取得したデバイスを特
定する情報（デバイスＩＤ等）を含めることができる。
また、この他にも、鑑賞用データが画像データの場合に
は、被写体の情報、鑑賞用データの用途の情報、鑑賞用
データを取得した位置の情報等を分類情報として用いる
ことができる。なお、鑑賞用データのヘッダに分類情報
を書き込む、分類情報をテキストデータとして鑑賞用デ
ータと一体化する等により、分類情報を鑑賞用データに
付与することができる。

【００１７】「審美的処理」とは、鑑賞用データの審美
的効果を増大させるための処理であって、鑑賞用データ
が画像データや動画データの場合には、画質を向上させ
るための画像処理が挙げられ、鑑賞用データが音声デー
タの場合には、エコーをかけるなど音声の調子を変更す
る処理が挙げられる。

【００１８】「補正パラメータ」とは、画像データに審
美的処理を施すためのパラメータであり、例えば審美的
処理が画像処理の場合には、画像処理のパラメータ（例
えば、色補正のためのパラメータ、シャープネス強調処
理のためのパラメータ等）を意味する。なお、補正パラ
メータは、複数の鑑賞用データのそれぞれに対してマニ
ュアル操作等によって、最適な審美的効果が得られるよ
うな審美的処理を施すことにより、予め算出されてなる
ものである。

【００１９】よって、複数の鑑賞用データのうち、例え
ば特定のユーザについての情報（ユーザＩＤとする）が
付与された複数の特定鑑賞用データについての複数の特
定補正パラメータに基づいて、同一のユーザＩＤが付与
された処理対象鑑賞用データに対して審美的処理を施す
ための処理用補正パラメータが算出され、この処理用補
正パラメータにより、同一のユーザＩＤが付与された処
理対象鑑賞用データに対して審美的処理が施されること
となる。

【００２０】なお、本発明による鑑賞用データ補正方法
においては、前記複数の特定鑑賞用データおよび前記複
数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補正パ
ラメータを算出するための補正関数を算出し、該補正関
数に基づいて前記処理用補正パラメータを算出するよう
にしてもよい。

【００２１】また、前記複数の特定鑑賞用データおよび
前記複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用
補正パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎
に予め複数算出しておき、前記処理対象鑑賞用データに
付与された前記特定の分類情報に基づいて、前記複数の
補正関数から該特定の分類情報に対応する補正関数を選
択し、該選択された補正関数に基づいて前記処理用補正
パラメータを算出するようにしてもよい。

【００２２】なお、上記補正関数を算出する際には、全
ての特定鑑賞用データを使用することなく、所定の優先
度に基づいて特定鑑賞用データから補正関数算出用の複
数の特定鑑賞用データを選択し、選択された複数の特定
鑑賞用データおよび選択された複数の特定鑑賞用データ
についての複数の特定補正パラメータに基づいて、処理
用補正パラメータを算出するための補正関数を算出する
ことが好ましい。

【００２３】「所定の優先度に基づいて選択された複数
の特定鑑賞用データおよび該選択された複数の特定鑑賞
用データについての複数の特定補正パラメータに基づい
て、前記処理用補正パラメータを算出するための補正関
数を算出する」とは、例えば、最新の審美的処理が施さ
れた日付の新しい特定鑑賞用データ、審美的効果の高い
審美的処理が施されたと見なせるアクセス件数の多い特
定鑑賞用データ、より最適な審美的処理が施されたと見
なせるマニュアル操作により審美的処理を施した特定鑑
賞用データ、ユーザが気に入った特定鑑賞用データ、特
定鑑賞用データが有料のデータである場合には、売上
高、利益等の多い特定鑑賞用データおよびこれらの特定
鑑賞用データについての特定補正パラメータを優先的に
使用して、補正関数を算出することを意味する。

【００２４】すなわち、優先度の高い特定鑑賞用データ
は、最新の審美的処理が施されている、あるいはその審
美的効果の高い審美的処理が施されている。このため、
そのような特定鑑賞用データおよび特定補正パラメータ
を使用すれば、より最適な審美的処理を施すことが可能
な処理用補正パラメータを求めることができる補正関数
を算出することができる。

【００２５】ところで、鑑賞用データが画像データの場
合、補正画像データを観察する環境が他と極端に異なる
ユーザや、一般的な写真とは異なる写真（例えば内視鏡
写真、顕微鏡写真、天体写真等）を扱うユーザは、一般
的な写真に対する画像処理とは異なる画像処理が行うこ
とが多い。また、ユーザの誤操作や悪意のあるユーザに
より、一般的な写真とは全く異なる画像処理を行う補正
パラメータが算出されることもある。したがって、この
ような鑑賞用データ（以下異種データとする）およびこ
れについての補正パラメータを用いて補正関数を求めた
のでは、その補正関数により求められた補正パラメータ
を用いては適切な審美的処理を鑑賞用データに対して施
すことができなくなってしまう。

【００２６】したがって、所定の優先度に基づく選択と
しては、上記異種データを補正関数の算出から除外すべ
く、異種データ以外の特定鑑賞用データを選択するもの
であってもよい。

【００２７】なお、特定鑑賞用データに代えて、特定鑑
賞用データの低容量鑑賞用データに基づいて補正関数を
算出することが好ましい。補正関数算出のための演算時
間を短縮できるからである。

【００２８】「低容量鑑賞用データ」とは、特定鑑賞用
データの容量を低減させたものであり、特定鑑賞用デー
タが画像データの場合には、画素を間引いた低解像度デ
ータを低容量鑑賞用データとすることができる。

【００２９】なお、補正関数を予め作成した場合には、
作成した補正関数を定期的に更新することが好ましい。
最新の審美的処理を施すことが可能な補正関数を予め作
成しておくことができるからである。

【００３０】また、本発明による鑑賞用データ補正方法
においては、前記複数の補正パラメータに基づいて汎用
的な審美的処理用の汎用補正パラメータを算出し、該汎
用補正パラメータにも基づいて前記処理対象鑑賞用デー
タに対して前記審美的処理を施すことが好ましい。

【００３１】「汎用補正パラメータ」は、分類情報に拘
わらず平均的に審美的効果のある審美的処理を施すこと
が可能な補正パラメータであり、多数の鑑賞用データに
ついての補正パラメータに基づいて算出することができ
る。

【００３２】このように、汎用補正パラメータにも基づ
いて処理対象鑑賞用データに対して審美的処理を施すこ
とにより、分類情報に応じた偏りのない審美的処理を処
理対象鑑賞用データに対して施すことができる。

【００３３】さらに、本発明による鑑賞用データ補正方
法により得られた補正鑑賞用データは、最適な審美的効
果が得られるものとなっているが、補正鑑賞用データを
出力する出力デバイスは多種多様であり、その出力特性
は出力デバイスに応じて異なる。よって、出力デバイス
の種別によっては、その審美的効果が低減されてしまう
場合がある。

【００３４】このため、本発明による鑑賞用データ補正
方法においては、前記補正鑑賞用データを、該補正鑑賞
用データを出力する出力デバイスの特性に応じてさらに
補正することが好ましい。

【００３５】本発明による鑑賞用データ補正装置は、所
定の分類情報が付与された複数の鑑賞用データのそれぞ
れについて予め算出された、該複数の鑑賞用データのそ
れぞれに対して審美的処理を施すための複数の補正パラ
メータのうち、特定の分類情報が付与された複数の特定
鑑賞用データについての複数の特定補正パラメータに基
づいて、該特定の分類情報が付与された処理対象鑑賞用
データに対して前記審美的処理を施すための処理用補正
パラメータを算出する補正パラメータ算出手段と、該処
理用補正パラメータに基づいて前記処理対象鑑賞用デー
タに対して前記審美的処理を施して、補正鑑賞用データ
を得る審美的処理手段とを備えたことを特徴とするもの
である。

【００３６】なお、本発明による鑑賞用データ補正装置
においては、前記分類情報は、前記鑑賞用データを取得
したユーザを特定する情報および／または前記鑑賞用デ
ータを取得したデバイスを特定する情報を含むことが好
ましい。

【００３７】また、本発明による鑑賞用データ補正装置
においては、前記複数の特定鑑賞用データおよび前記複
数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補正パ
ラメータを算出するための補正関数を算出する補正関数
算出手段をさらに備えるものとし、前記補正パラメータ
算出手段を、該補正関数に基づいて前記処理用補正パラ
メータを算出する手段としてもよい。

【００３８】さらに、本発明による鑑賞用データ補正装
置においては、前記複数の特定鑑賞用データおよび前記
複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補正
パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎に複
数算出する補正関数算出手段と、該算出された複数の補
正関数を保管する補正関数保管手段と、前記処理対象鑑
賞用データに付与された前記特定の分類情報に基づい
て、前記複数の補正関数から該特定の分類情報に対応す
る補正関数を選択する選択手段とをさらに備えるものと
し、前記補正パラメータ算出手段を、該選択された補正
関数に基づいて前記処理用補正パラメータを算出する手
段としてもよい。

【００３９】なお、本発明による鑑賞用データ補正装置
において、上記補正関数を算出する際には、全ての特定
鑑賞用データを使用することなく、所定の優先度に基づ
いて特定鑑賞用データから補正関数算出用の複数の特定
鑑賞用データを選択し、選択された複数の特定鑑賞用デ
ータおよび選択された複数の特定鑑賞用データについて
の複数の特定補正パラメータに基づいて、処理用補正パ
ラメータを算出するための補正関数を算出することが好
ましい。

【００４０】また、本発明による鑑賞用データ補正装置
においては、前記補正関数算出手段を、前記特定鑑賞用
データについての低容量鑑賞用データに基づいて前記補
正関数を算出する手段とすることが好ましい。

【００４１】さらに、本発明による鑑賞用データ補正装
置においては、前記補正関数を定期的に更新する更新手
段をさらに備えることが好ましい。

【００４２】また、本発明による鑑賞用データ補正装置
においては、前記補正パラメータ算出手段を、前記複数
の補正パラメータに基づいて汎用的な審美的処理用の汎
用補正パラメータを算出する手段とし、前記審美的処理
手段を、該汎用補正パラメータにも基づいて前記処理対
象鑑賞用データに対して前記審美的処理を施す手段とす
ることが好ましい。

【００４３】さらに、本発明による鑑賞用データ補正装
置においては、前記補正鑑賞用データを、該補正鑑賞用
データを出力する出力デバイスの特性に応じてさらに補
正する補正手段をさらに備えることが好ましい。

【００４４】なお、本発明による鑑賞用データ補正方法
をコンピュータに実行させるためのプログラムとして、
コンピュータ読取り可能な記録媒体に記録して提供して
もよい。

【００４５】

【発明の効果】本発明によれば、特定の分類情報が付与
された複数の特定鑑賞用データについての複数の特定補
正パラメータに基づいて、その特定の分類情報が付与さ
れた処理対象鑑賞用データに対して審美的処理を施すた
めの処理用補正パラメータを算出するようにしたため、
その処理用補正パラメータは、特定の分類情報により分
類される鑑賞用データに対して最適な審美的効果が得ら
れるように審美的処理を施すことができるものとなる。
したがって、この処理用補正パラメータに基づいて処理
対象鑑賞用データに対して審美的処理を施すことによ
り、煩雑な操作を行うことなく、特定の分類情報が付与
された鑑賞用データに対して、最適な審美的効果を与え
ることができる。

【００４６】

【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施
形態について説明する。図１は本発明の第１の実施形態
による鑑賞用データ補正装置を適用した画像出力システ
ムの構成を示す概略ブロック図である。図１に示すよう
に、この画像出力システムは、デジタルカメラ、写真フ
イルムから画像を読取るスキャナ、デジタルビデオカメ
ラ等の撮像デバイス１において得られた処理対象の画像
データＳ０に対して画像処理を施して補正画像データＳ
１を得、これをプリンタ、モニタ等の表示デバイス２に
おいて再生するものであり、画像データＳ０に対して画
像処理を施して補正画像データＳ１を得る画像処理手段
（審美的処理手段）３と、画像データＳ０に画像処理を
施すための補正パラメータＰを算出する補正パラメータ
算出手段４と、画像データＳ０を保管画像データＳｓと
して後述するように確定した補正パラメータＰＴととも
に保管する画像データ保管手段５と、保管画像データＳ
ｓに基づいて画像データＳ０を補正するための補正関数
ｆを算出する補正関数算出手段６と、補正関数ｆを保管
する補正関数保管手段７と、補正関数ｆを検索する検索
手段８と、表示デバイス２において再生された画像をマ
ニュアル補正するためのマニュアル補正手段９とを備え
る。

【００４７】画像処理手段３は、画像データＳ０に対し
て、色調補正（ガンマ補正、ＬＵＴを用いた色補正処
理）、シャープネス処理またはスムージング処理のよう
なノイズ抑制処理、赤目補正処理、画像中の傷を除去す
る傷消し処理、顔のしわを消すしわ消し処理、背景を除
去する背景除去処理、画像を部分的にぼかす処理、手ぶ
れ補正処理等の、写真画像に対して一般的に施される画
像処理を行うためのものである。この画像処理は、補正
パラメータ算出手段４において算出された補正パラメー
タＰに基づいて行われる。

【００４８】補正パラメータ算出手段４は、マニュアル
補正手段９からの入力に基づいて、および補正関数保管
手段７に保管された補正関数ｆに基づいて、画像処理手
段３において処理対象の画像データＳ０に画像処理を施
すための補正パラメータＰを算出する。なお、後述する
ように、補正関数ｆは複数の処理対象の画像データＳ０
について求められた複数の補正パラメータＰに基づいて
算出されるため、画像データ保管手段５にある程度の数
の保管画像データＳｓが保管される前は、補正関数ｆを
作成することができない。このため、補正関数ｆが作成
される前は、マニュアル補正手段９を使用し、表示デバ
イス２に画像を表示して補正パラメータ算出手段４にお
いて補正パラメータＰを変更しつつ補正パラメータＰを
確定させる。

【００４９】画像データ保管手段５は、画像データＳ０
を保管画像データＳｓとして、確定した補正パラメータ
ＰＴ、画像データＳ０を得た者（以下ユーザとする）を
特定するユーザＩＤおよび／または画像データＳ０を得
た撮影デバイス種を特定するデバイスＩＤを分類情報と
して付与して保管する。なお、画像データ保管手段５
は、多数の保管画像データＳｓを長期に亘って保管する
データベースであり、一般的に数十から数千テラバイト
の記憶容量を有し、インターネット等の公衆回線を介し
てアクセス可能とされている。

【００５０】補正関数算出手段６は、画像データ保管手
段５に保管された保管画像データＳｓのうち、複数の特
定の画像データＳＴ（共通のユーザＩＤを有するおよび
／または共通のデバイスＩＤを有する）およびそれら複
数の特定画像データＳＴにそれぞれ付与された複数の補
正パラメータＰＴに基づいて、ユーザＩＤ毎および／ま
たはデバイスＩＤ毎の補正関数ｆを算出する。

【００５１】補正関数保管手段７は、補正関数算出手段
６において算出された補正関数ｆを、その補正関数ｆを
求めた画像データＳＴを特定する情報（ユーザＩＤおよ
び／またはデバイスＩＤ）と対応付けて保管する。

【００５２】検索手段８は、キーボード、マウス等の不
図示の入力手段から入力されるユーザＩＤおよび／また
はデバイスＩＤと対応付けられた補正関数ｆを補正関数
保管手段７から検索し、補正関数算出手段６に入力す
る。

【００５３】マニュアル補正手段９は、不図示の入力手
段から入力された、色の微調整、ノイズ抑制の程度の微
調整、階調の微調整等のマニュアル修正情報に基づい
て、補正パラメータ算出手段４において算出された補正
パラメータＰを補正する。ここで、表示デバイス２がモ
ニタの場合、マニュアル修正は表示デバイス２に表示さ
れた補正画像データＳ１を観察しながら行うことができ
る。

【００５４】次いで、補正関数算出手段６において行わ
れる補正関数ｆの算出について説明する。図２は補正関
数算出手段６の構成を示す概略ブロック図である。図２
に示すように、補正関数算出手段６は、画像データ保管
手段５に保管された複数の保管画像データＳｓのうち、
特定のユーザＩＤおよび／または特定のデバイスＩＤ
（ここではユーザＩＤとする）が付与された複数の特定
画像データＳＴのそれぞれについて特徴量パラメータを
算出する特徴量算出部６１と、特徴量算出部６１におい
て算出された特徴量パラメータに基づいて補正関数ｆを
算出する補正関数算出部６２と、画像データ保管手段５
から所望とする複数の特定画像データＳＴを抽出する抽
出部６３と、補正関数ｆの算出の基礎となる原関数を記
憶した記憶部６４とを備える。

【００５５】まず、抽出部６３により画像データ保管手
段５に保管された保管画像データＳｓから、特定のユー
ザＩＤが付与された複数の特定画像データＳＴｉ（ｉ＝
１〜Ｎ、Ｎ：特定のユーザＩＤが付与された画像データ
ＳＴの数）が抽出されて、特徴量算出部６１および補正
関数算出部６２に入力される。なお、各特定画像データ
ＳＴｉには確定した補正パラメータＰＴが付与されてお
り、補正関数算出部６２にはこの補正パラメータＰＴも
入力される。

【００５６】特徴量算出部６１において、上記複数の特
定画像データＳＴｉのそれぞれにより表される画像につ
いての、複数の特徴量パラメータからなる特徴量パラメ
ータ群（ｘｉ，ｙｉ，ｚｉ，ｐｉ，ｑｉ，ｒｉ）を算出
する。ここで、特徴量パラメータ群（ｘｉ，ｙｉ，ｚ
ｉ）は、各特定画像データＳＴｉの平均値のＣＩＥ＿Ｘ
ＹＺ値に、ｐｉは各画像データＳＴｉのグレーヒストグ
ラムの平均値に、ｑｉは各画像データＳＴｉのグレーヒ
ストグラムの標準偏差に、ｒｉは各画像データＳＴｉの
グレーヒストグラムの中間値にそれぞれ対応する。な
お、特徴量パラメータとしてはこれらに限定されるもの
ではなく、原画像の明るい領域の平均値、暗い領域の平
均値、原画像の中心部分について求めた平均値、原画像
の周辺部分について求めた平均値、原画像に含まれる顔
領域を認識し、顔領域について求めた平均値、特定画像
データＳＴｉを複数の周波数空間に変換し、その中の特
定周波数帯域の成分値、各周波数帯域の周波数スペクト
ルの分散値等を用いることができる。なお、特徴量パラ
メータを、特定画像データＳＴｉにより表される画像の
領域毎（例えば顔領域、空領域等）、色毎あるいは周波
数成分毎に求めた場合、数十万の特徴量パラメータを使
用することもある。また、特定画像データＳＴｉにより
表される画像の画素値そのものを特徴量パラメータとし
て使用してもよい。なお、補正関数ｆを算出するには、
特定画像データＳＴｉをＣＩＥ＿ＸＹＺ三刺激値やＬａ
ｂ色空間等の、撮像デバイス１に依存しない色空間に変
換することが好ましい。

【００５７】ここで、上記特徴量パラメータ群と、特徴
量パラメータ群を得た特定画像データＳＴに付与された
補正パラメータＰＴとの間の対応関係を定める原関数を
下記の式（１）のように定義する。Ｐａ＝ｆａ（ｘ，ｙ，ｚ，ｐ，ｑ，ｒ）Ｐｂ＝ｆｂ（ｘ，ｙ，ｚ，ｐ，ｑ，ｒ）（１）Ｐｃ＝ｆｃ（ｘ，ｙ，ｚ，ｐ，ｑ，ｒ）なお、式（１）において、Ｐａを階調の傾き、Ｐｂを肌
色部分の修正強度、Ｐｃをシャープネス処理の補正パラ
メータＰＴとし、ｆａを特徴量パラメータ群と補正パラ
メータＰａとの対応関係を定める原関数、ｆｂを特徴量
パラメータ群と補正パラメータＰｂとの対応関係を定め
る原関数、ｆｃを特徴量パラメータ群と補正パラメータ
Ｐｃとの対応関係を定める原関数とする。

【００５８】原関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃとしては、下記の
式（２）〜（４）に示す高次多項式関数を用いる。 a=a0+a1*x+a2*y+a3*z+a4*p+a5*q+a6*r+a7*x*y+a8*x*z+a9*y*z+a10*x^2 +a11*y^2+a12*z^2+a13*p*x*y*z+a14*q*x*y*z （２） b=b0+b1*x+b2*y+b3*z+b4*p+b5*q+b6*r+b7*x*y+b8*x*z+b9*y*z+b10*p*x*y*z +b11*q*x*y*z+b12*p*q*r （３） c=c0+c1*x+c2*y+c3*z+c4*p+c5*q+c6*r+c7*x*y+c8*x*z+c9*y*z+c10*x^2 +c11*y^2+c12*z^2+c13*p*q*r （４）なお、このような原関数が記憶部６４に記憶されてい
る。

【００５９】補正関数算出部６２においては、下記のよ
うにして補正関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃすなわち、上記式
（２）〜（４）における係数ａ０〜ａ１４、ｂ０〜ｂ１
２、ｃ０〜ｃ１２が求められる。まず、抽出部６３にお
いて抽出されたＮ個の特定画像データＳＴｉと、特定画
像データＳＴｉにそれぞれ付与された補正パラメータＰ
Ｔ（Ｐａｉ，Ｐｂｉ，Ｐｃｉ）とを下記の式（５）〜
（７）に示す関係式により対応付ける。Ｐａｉ＝ｆａ（ｘｉ，ｙｉ，ｚｉ，ｐｉ，ｑｉ，ｒｉ）−εＰａｉ（５）Ｐｂｉ＝ｆｂ（ｘｉ，ｙｉ，ｚｉ，ｐｉ，ｑｉ，ｒｉ）−εＰｂｉ（６）Ｐｃｉ＝ｆｃ（ｘｉ，ｙｉ，ｚｉ，ｐｉ，ｑｉ，ｒｉ）−εＰｃｉ（７）そして、誤差εが最小となるように補正関数ｆａ，ｆ
ｂ，ｆｃの各係数ａ０〜ａ１４、ｂ０〜ｂ１２、ｃ０〜
ｃ１２を求めることにより、補正関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃ
が算出される。このようにして算出された補正関数ｆ
ａ，ｆｂ，ｆｃは補正関数保管手段７に保管される。

【００６０】なお、上記式（５）〜（７）において、誤
差εが十分小さくならない場合がある。このため、さら
に次数が高く項数の多い原関数を記憶部６４に記憶して
おき、これを用いて誤差εが最小となるように補正関数
を求めればよい。それでも誤差εが十分小さくならない
場合には、さらに次数が高く項数の多い原関数を使用
し、誤差εが十分に小さい値となるまで演算を繰り返し
て補正関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃを決定すればよい。

【００６１】ここで、補正関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃを、特
定のユーザＩＤが付与された特定の画像データＳＴに基
づいて求めた場合、その補正関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃを用
いて求められた補正パラメータＰにより、上記特定のユ
ーザＩＤが付与された画像データＳ０に対して画像処理
を施すと、特定のユーザにとって個別に最適化された画
像を再生可能な補正画像データＳ１を得ることができ
る。さらに、補正関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃを、特定のデバ
イスＩＤが付与された画像データＳ０について求めた場
合、その補正関数ｆａ，ｆｂ，ｆｃを用いて求められた
補正パラメータＰにより、上記特定のデバイスＩＤが付
与された画像データＳ０に画像処理を施すと、その特定
のデバイスＩＤに対応する撮像デバイス１において得ら
れた画像データＳ０により表される画像の画質を最適な
ものとすることができる。

【００６２】一方、画像データ保管手段５には、様々な
ユーザおよび撮像デバイス１により取得された画像デー
タＳ０が、確定した補正パラメータＰＴが付与されて、
保管画像データＳｓとして保管されている。このため、
画像データ保管手段５に保管された全ての保管画像デー
タＳｓを用いて、補正関数ｆを算出した場合、その補正
関数ｆを用いて求められた補正パラメータＰにより画像
データＳ０に画像処理を施すと、補正画像データＳ１を
平均的な画質を有する画像を再生可能なものとすること
ができる。

【００６３】次いで、第１の実施形態の動作について説
明する。図３は、第１の実施形態の動作を示すフローチ
ャートである。なお、第１の実施形態においては、複数
の画像データＳ０が確定した補正パラメータＰＴおよび
ユーザＩＤおよび／またはデバイスＩＤが付与されて保
管画像データＳｓとして画像データ保管手段５に保管さ
れ、複数の保管画像データＳｓおよびこれらに付与され
た補正パラメータＰＴに基づいて、ユーザＩＤ毎および
／またはデバイスＩＤ毎の補正関数ｆが補正関数算出手
段６において算出されて、補正関数保管手段７に保管さ
れているものとする。また、ここではユーザＩＤに基づ
いて画像データＳ０に画像処理を施すものとして説明す
る。

【００６４】まず、画像処理を施す処理対象の画像デー
タＳ０に付与されたユーザＩＤ（以下特定のユーザＩＤ
とする）に基づいて、補正関数保管手段７に保管された
補正関数ｆのうち、上記特定のユーザＩＤと対応付けら
れた補正関数ｆを検索手段８により検索して補正パラメ
ータ算出手段４に入力する（ステップＳ１）。補正パラ
メータ算出手段４においては、検索された補正関数ｆに
基づいて、処理対象の画像データＳ０に画像処理を施す
際の補正パラメータＰが算出される（ステップＳ２）。
そして、算出された補正パラメータＰにより、画像処理
手段３において画像データＳ０に対して画像処理が施さ
れて補正画像データＳ１が得られ（ステップＳ３）、表
示デバイス２において再生される（ステップＳ４）。そ
して、マニュアル補正手段９による補正があったか否か
が判断され（ステップＳ５）、ステップＳ６が肯定され
た場合には、マニュアル補正による新たな補正パラメー
タＰを算出し（ステップＳ６）、ステップＳ３に戻りス
テップＳ３からステップＳ５の処理を繰り返す。

【００６５】一方、ステップＳ５が否定された場合に
は、補正パラメータＰが確定したものとして、確定した
補正パラメータＰＴを処理対象の画像データＳ０に付与
し、確定した補正パラメータＰＴが付与された画像デー
タＳ０を保管画像データＳｓとして画像データ保管手段
５に保管し（ステップＳ７）、処理を終了する。

【００６６】なお、画像データ保管手段５に保管された
保管画像データＳｓおよび確定した補正パラメータＰＴ
は、後述するように補正関数ｆを更新する際に用いられ
る。

【００６７】このように、本実施形態によれば、画像デ
ータ保管手段５に保管された保管画像データＳｓに基づ
いて、ユーザ毎および／または撮影デバイス毎の補正関
数ｆを算出し、さらにこの補正関数ｆに基づいて補正パ
ラメータＰを算出して画像データＳ０に対して画像処理
を施すようにしたため、煩雑な操作を行うことなく、ユ
ーザ毎および／または撮像デバイス毎に最適に画像処理
が施された補正画像データＳ１を得ることができる。

【００６８】また、ユーザＩＤ毎および／またはデバイ
スＩＤ毎の補正関数ｆを補正関数保管手段７に保管して
いるため、処理対象の画像データＳ０に付与されたユー
ザＩＤおよび／またはデバイスＩＤに基づいて、補正関
数保管手段７から特定のユーザＩＤおよび／または特定
のデバイスＩＤに対応する補正関数ｆを読み出すのみ
で、画像データＳ０に最適に画像処理を施すことが可能
な補正パラメータを算出できるため、画像処理のための
演算時間を短縮することができる。

【００６９】次いで、本発明の第２の実施形態について
説明する。図４は本発明の第２の実施形態による鑑賞用
データ補正装置を適用した画像出力システムの構成を示
す概略ブロック図である。上記第１の実施形態において
は、補正パラメータ算出手段１４において、ユーザ毎お
よび／または撮像デバイス毎の補正関数ｆを求めている
が、第２の実施形態においては、画像データ保管手段５
に保管された全ての保管画像データＳｓについての補正
関数ｆ１と、ユーザ毎および／または撮像デバイス毎の
補正関数ｆ２とを算出し、２種類の補正関数ｆ１，ｆ２
に基づいて算出された補正パラメータＰ１，Ｐ２を使用
して、処理対象の画像データＳ０に対して画像処理を施
すようにした点が異なるものである。

【００７０】図５は、第２の実施形態における画像処理
手段１３および補正パラメータ算出手段１４の構成を示
す概略ブロック図である。図５に示すように、第２の実
施形態における画像処理手段１３は、画像データＳ０に
対して補正パラメータＰ１による第１の画像処理を施し
て中間画像データＳ０′を得る第１処理部１３Ａと、中
間画像データＳ０′に対して補正パラメータＰ２による
第２の画像処理を施して補正画像データＳ１を得る第２
処理部１３Ｂとを備える。また、補正パラメータ算出手
段１４は、画像データ保管手段５に保管された全ての保
管画像データＳｓについての補正関数ｆ１に基づいて、
補正パラメータＰ１を算出する第１算出部１４Ａと、検
索手段８において特定のユーザＩＤおよび／またはデバ
イスＩＤに基づいて検索された補正関数ｆ２に基づい
て、補正パラメータＰ２を算出する第２算出部１４Ｂと
を備える。

【００７１】次いで、第２の実施形態の動作について説
明する。図６は第２の実施形態の動作を示すフローチャ
ートである。まず検索手段８が補正関数保管手段７から
画像データ保管手段５に保管された全ての保管画像デー
タＳｓについての補正関数ｆ１を検索し、第１算出部１
４Ａに入力する（ステップＳ１１）。第１算出部１４Ａ
においては、補正関数ｆ１に基づいて、処理対象の画像
データＳ０に画像処理を施す際の補正パラメータＰ１が
算出される（ステップＳ１２）。そして、算出された補
正パラメータＰ１により、第１処理部１３Ａにおいて画
像データＳ０に対して画像処理が施されて中間画像デー
タＳ０′が得られる（ステップＳ１３）。一方、検索手
段８は補正関数保管手段７から特定のユーザＩＤおよび
／または特定のデバイスＩＤと対応付けられた補正関数
ｆ２を検索し、第２算出部１４Ｂに入力する（ステップ
Ｓ１４）。第２算出部１４Ｂにおいては、補正関数ｆ２
に基づいて、中間画像データＳ０′に画像処理を施す際
の補正パラメータＰ２が算出される（ステップＳ１
５）。そして、算出された補正パラメータＰ２により、
第２処理部１３Ｂにおいて中間画像データＳ０′に対し
て画像処理が施されて補正画像データＳ１が得られ（ス
テップＳ１６）、表示デバイス２において再生される
（ステップＳ１７）。そして、マニュアル補正手段９に
よる補正があったか否かが判断され（ステップＳ１
８）、ステップＳ１８が肯定された場合には、マニュア
ル補正による新たな補正パラメータＰを算出し（ステッ
プＳ１９）、新たな補正パラメータＰによる画像処理を
行って（ステップＳ２０）ステップＳ１７に戻り、ステ
ップＳ１７からステップＳ１９の処理を繰り返す。

【００７２】一方、ステップＳ１８が否定された場合に
は、補正パラメータＰが確定したものとして、確定した
補正パラメータＰＴを画像処理を施した画像データＳ０
に付与し、確定した補正パラメータＰＴが付与された画
像データＳ０を保管画像データＳｓとして画像データ保
管手段５に保管し（ステップＳ２１）、処理を終了す
る。

【００７３】このように、第２の実施形態によれば、画
像データ保管手段５に保管された全ての保管画像データ
Ｓｓについての補正パラメータＰ１により処理対象の画
像データＳ０に対して画像処理を施すようにしたため、
平均的な画質を有する画像を表示デバイス２において再
生することができる。また、特定のユーザＩＤおよび／
または特定のデバイスＩＤに基づいて求められた補正パ
ラメータＰ２によりさらに画像処理を施すようにしたた
め、ユーザ毎および／または撮像デバイス毎に最適に画
像処理が施された補正画像データＳ１を得ることができ
る。

【００７４】なお、上記第２の実施形態においては、補
正パラメータ算出手段１４に第１および第２算出部１４
Ａ，１４Ｂを設け、補正関数ｆ１，ｆ２から補正パラメ
ータＰ１，Ｐ２をそれぞれ別個に算出し、画像処理手段
１３の第１および第２処理部１３Ａ，１３Ｂにおいて、
補正パラメータＰ１，Ｐ２をそれぞれ用いて画像処理を
行っているが、補正関数ｆ１，ｆ２を合成して、合成さ
れた補正関数から１つの補正パラメータを求め、これに
より処理対象の画像データＳ０に画像処理を施すように
してもよい。以下、これを第３の実施形態として説明す
る。

【００７５】図７は本発明の第３の実施形態における補
正パラメータ算出手段の構成を示す概略ブロック図であ
る。図７に示すように、この補正パラメータ算出手段２
４は、補正関数ｆ１，ｆ２を合成して合成補正関数ｆ３
を得る合成部２４Ａと、合成補正関数ｆ３に基づいて、
合成補正パラメータＰ３を算出する算出部２４Ｂとを備
える。ここで、合成補正パラメータＰ３は、補正関数ｆ
１，ｆ２を合成した合成補正関数ｆ３に基づいて算出さ
れるため、第２の実施形態と同様に画像データＳ０を補
正することにより得られる補正画像データＳ１を簡易な
構成により得ることができる。

【００７６】なお、上記第１から第３の実施形態におい
ては、日々新たな保管画像データＳｓが確定した補正パ
ラメータＰＴが付与されて画像データ保管手段５に保管
される。したがって、保管画像データＳｓに付与された
補正パラメータＰＴを補正関数ｆの算出にタイムリーに
反映させて、時代の流れに合った画像処理を行うべく、
補正関数ｆを定期的に更新することが好ましい。しかし
ながら、画像データ保管手段５には、非常に多数の保管
画像データＳｓが保管されている。例えば、本出願人の
調査によれば、ユーザ一人当たり年間２００点の画像デ
ータＳ０が保管画像データＳｓとして画像データ保管手
段５に保管され、年間１２００万人の利用者があった場
合、画像データ保管手段５には２４億の保管画像データ
Ｓｓ（容量にして２．４ペタバイト）が保管される。ま
た、この中で特定のデバイスＩＤが付与された保管画像
データＳｓが約３割を占めたとすると、その特定のデバ
イスＩＤが付与された保管画像データＳｓのみで１８０
テラバイトの容量を有する。補正関数算出手段６におい
ては、このような大量の保管画像データＳｓから補正関
数ｆを算出するために、並列画像処理演算装置（例えば
８００ＭＨｚのプロセッサを２５６個使用）を使用して
いるが、それでも補正関数ｆの算出にはかなりの時間を
要する。

【００７７】このため、画像データ保管手段５には、保
管画像データＳｓとともに、保管画像データＳｓの画素
数を減少させた低解像度画像データＬを保管することが
好ましい。そして、補正関数ｆの算出時には、保管画像
データＳｓに代えて低解像度画像データＬを使用するこ
とにより演算量を低減することができ、これにより補正
関数ｆの算出時間を短縮することができる。なお、低解
像度画像データＬは、色および階調についての補正パラ
メータＰを算出する補正関数ｆの算出にのみ使用できる
ものであり、シャープネス強調処理や粒状低減処理等を
行う補正パラメータＰについては、保管画像データＳｓ
を使用して補正関数ｆを算出する必要がある。このた
め、１日〜１週間おきに低解像度画像データＬを使用し
て色および階調の補正パラメータＰを算出する補正関数
ｆを更新し、１週間〜１年おきに保管画像データＳｓを
使用してシャープネス強調処理や粒状低減処理等の補正
パラメータＰを算出する補正関数ｆを更新することが好
ましい。

【００７８】なお、補正パラメータ算出手段４、画像デ
ータ保管手段５、補正関数算出手段６および補正関数保
管手段７が更新手段を構成する。

【００７９】また、補正関数ｆを算出する際には、ユー
ザ毎および／または撮像デバイス毎の全ての保管画像デ
ータＳｓを一様に使用するのではなく、使用する保管画
像データＳｓを選択するようにしてもよい。例えば、日
付の新しいあるいはアクセス件数の多い保管画像データ
Ｓｓは、流行に合っていることが多いため、補正関数ｆ
の算出にはこのような保管画像データＳｓおよびこれに
付与された補正パラメータＰＴを優先的に使用すればよ
い。また、マニュアル補正がなされた保管画像データＳ
ｓはユーザの好みを反映していることが多いため、これ
を優先的に使用すればよりユーザの好みを反映させるこ
とができる。

【００８０】このように、補正関数ｆの算出に使用する
保管画像データＳｓを選択するために、保管画像データ
Ｓｓには、作成日時、アクセス数カウンタ、マニュアル
補正の有無を表すフラグを付帯情報として付与すればよ
い。また、ユーザがネットワーク経由で画像データ保管
手段５にアクセスして画像を参照可能な場合には、特定
のユーザにアクセスされた保管画像データＳｓに、お気
に入りフラグを付帯情報として付与し、お気に入りフラ
グが付与された保管画像データＳｓのみを用いて補正関
数ｆを更新してもよい。さらに、保管画像データＳｓが
著作権を有する等の有料の画像データである場合には、
その料金や、画像処理による付加価値（売値−原価（著
作権料等））、売上高（料金×販売数）、利益（付加価
値×販売数）を保管画像データＳｓと関連付けて画像デ
ータ保管手段５に保管しておき、これら付加価値等が一
定値以上となっている保管画像データＳｓのみを用いる
ようにしてもよい。

【００８１】さらに、再生された補正画像データＳ１を
観察する観察環境が他と極端に異なるユーザや、一般的
な写真とは異なる写真（例えば内視鏡写真、顕微鏡写
真、天体写真等）を扱うユーザは、一般的な写真に対す
る画像処理とは異なる画像処理が行うことが多い。ま
た、ユーザの誤操作や悪意のあるユーザにより、一般的
な写真とは全く異なる画像処理を行う補正パラメータＰ
が、確定した補正パラメータＰＴとして保管画像データ
Ｓｓに付与されて画像データ保管手段５に保管されるこ
とがある。このような画像データ（以下異種画像データ
とする）およびこれに付与された補正パラメータＰＴを
用いて補正関数ｆを求めたのでは、その補正関数ｆによ
り求められた補正パラメータＰを用いては、画像データ
Ｓ０に対して適切な画像処理を施すことができなくなっ
てしまう。

【００８２】したがって、このような異種画像データに
ついては、補正関数ｆの算出から除外することが好まし
い。このために、検索手段８に異種画像データを除外す
る判定部を設ければよい。具体的には、特定のユーザＩ
Ｄが付与された複数の保管画像データＳｓからいくつか
の保管画像データＳｓをサンプリングし、サンプリング
された保管画像データＳｓのそれぞれについての補正パ
ラメータ（ＰＴ１とする）を、全ての保管画像データＳ
ｓについての補正関数ｆ（第２の実施形態におけるｆ
１）を用いて算出する。そして、各補正パラメータＰＴ
１と、サンプリングした保管画像データＳｓにそれぞれ
付与されている補正パラメータ（ＰＴ２とする）とを比
較し、補正パラメータＰＴ２が全ての補正パラメータＰ
Ｔ１についての正規分布に対して±３σ（σは標準偏
差）内にない場合には、上記特定のユーザＩＤが付与さ
れた全ての保管画像データＳｓを異種画像データと判定
し、その特定のユーザＩＤが付与された保管画像データ
Ｓｓを全ての保管画像データＳｓについての補正関数ｆ
あるいはデバイス種毎の補正関数ｆの算出から除外す
る。これにより、異種画像データにより影響を受けるこ
となく補正関数ｆを算出することができる。

【００８３】なお、上記実施形態においては、保管画像
データＳｓにユーザＩＤおよび／またはデバイスＩＤを
分類情報として付与し、ユーザ毎および／または撮像デ
バイス毎に補正関数ｆを算出しているが、被写体を特定
するための被写体ＩＤ、画像データＳ０の用途を特定す
る用途別ＩＤ、画像データＳ０を取得した位置および日
時を表すＧＰＳ情報を分類情報として保管画像データＳ
ｓに付与し、これに基づいて被写体ＩＤ毎、用途別ＩＤ
毎あるいは位置情報毎の補正関数ｆを算出してもよい。

【００８４】例えば、画像処理手段３において、処理対
象の画像データＳ０により表される画像に含まれる顔領
域の認識を行い、顔の色すなわち肌色の再現色を調整す
る場合には、被写体に応じて目標色を定めるのが有効で
ある。例えば、被写体が女子高生である場合には、日焼
けしていることが多いため日焼けした肌色に適切な目標
色を定めれば、適切な肌色を再現可能な補正画像データ
Ｓ１を得ることができる。また、被写体ＩＤとしては、
性別情報、血縁情報（近親者のみなど）、年齢情報、既
婚／未婚情報、血液型情報、出身地情報、学歴情報、収
入情報、資産情報等を含めることができる。

【００８５】用途別ＩＤとは、画像データＳ０がどのよ
うな用途を目的として取得されたかを表すものであり、
七五三、結婚式、正月、スキー、海水浴、マリンフォ
ト、天体写真等の用途を用途別ＩＤとしてコード化し、
コード化した用途別ＩＤを保管画像データＳｓに付与す
ることにより、用途別ＩＤに応じた補正関数ｆを算出す
することができる。そしてこれにより、用途に応じて最
適な画像処理が施された補正画像データＳ１を得ること
ができる。

【００８６】また、ＧＰＳ情報は、画像データＳ０を取
得するデジタルカメラ等に搭載されているＧＰＳ機能を
使用して取得するものであり、このＧＰＳ機能を用いて
画像データＳ０を取得した日時および位置を表すＧＰＳ
情報が画像データＳ０に付与される。このように、画像
データＳ０にＧＰＳ情報を付与することにより、保管画
像データＳｓにもＧＰＳ情報が付与されるため、同一の
ＧＰＳ情報が付与された画像データＳ０を使用してその
ＧＰＳ情報に適した補正関数ｆを求めることができる。
ここで、同一の日時に略同一の場所で画像データＳ０を
取得した場合、天候や照明条件が略同様のものとなる。
したがって、ＧＰＳ情報を使用することにより、画像デ
ータＳ０を得た日時および場所に応じて最適な画像処理
を行うことが可能である。

【００８７】なお、本出願人の実験により、ある地域の
正午頃に取得された複数の画像データＳ０から補正関数
ｆを算出したところ、色温度を低めにし、階調を硬調化
してコントラストを高めるような補正パラメータＰを得
ることができた。そしてこの補正パラメータＰにより画
像データＳ０を補正したところ、全ての保管画像データ
Ｓｓに基づく補正関数ｆ１から得られた補正パラメータ
Ｐ１を用いて補正した場合よりも良好な画像を再現可能
な補正画像データＳ１を得ることができた。後にその日
時にその地域の天候を調査したところ曇天であったこと
が判明した。また、ある場所において夜８時頃に撮影を
行うことにより得られた画像データＳ０から補正関数ｆ
を算出したところ、補正パラメータＰ１と比較して特異
な補正パラメータＰが得られたが、良好に補正された画
像を得ることができた。その場所においてはその時間に
野外コンサートが開催され、特殊な照明が使用されてい
たことが判明した。

【００８８】なお、本発明による鑑賞用データ補正装置
は、写真ラボや、画像をデジタル画像データとして保管
する業者（フォトポータルサイト、画像加工サイト）に
設置される。そして、画像データＳ０に対して画像処理
を施すことにより得られた補正画像データＳ１は、モニ
タ用の規格化された色空間であるｓＲＧＢ色空間に変換
されて、ｓＲＧＢ標準モニタまたはカラーマネージメン
トされたモニタあるいはプリンタにおいて再生される。
ここで、カラーマネージメントされたモニタあるいはプ
リンタとは、補正画像データＳ１と、撮影デバイスに依
存しない色データ（例えばＣＩＥ＿ＸＹＺ、ＣＩＥＬａ
ｂ）との関係を表す色変換プロファイルにより管理され
たモニタあるいはプリンタであり、色変換プロファイル
により補正画像データＳ１が変換されて、ｓＲＧＢ再現
色とカラーマッチングされた色の画像として表示デバイ
ス２において再生される。このような再生される色の管
理は業者において正確に行われる。

【００８９】しかしながら、業者によっては、色管理知
識を有するオペレータがいないことから、色変換プロフ
ァイルを作成して管理することが困難な場合がある。さ
らに、一般ユーザの場合、モニタやプリンタのみなら
ず、デジタルテレビ、ゲーム端末、電子フォトフレー
ム、携帯情報端末、車載端末、屋外大画面ディスプレ
イ、ヘッドマウント、網膜投写型ディスプレイ等様々な
表示デバイスを使用して画像を再生する。このため、業
者において適切な補正を行っても、ユーザの表示デバイ
スには適切に補正された画像を再現できないという問題
がある。

【００９０】このため、表示デバイスの種類に応じて補
正画像データＳ１を校正して校正画像データＳ２を得る
ことが好ましい。以下、これを第４の実施形態として説
明する。図８は、本発明の第４の実施形態による鑑賞用
データ補正装置を適用した画像出力システムの構成を示
す概略ブロック図である。図８に示すように、第４の実
施形態による画像出力システムは、補正画像データＳ１
を校正して校正画像データＳ２を得る校正手段（補正手
段）１０を備えた点が第１の実施形態と異なるものであ
る。

【００９１】図９は校正手段１０の構成を示す概略ブロ
ック図である。図１０に示すように、校正手段１０は、
表示デバイス２に応じて補正画像データＳ１を校正する
ための複数の変換パラメータＨＰを保管した変換パラメ
ータ保管手段２１と、補正画像データＳ１を変換するた
めの変換パラメータＨＰを設定する変換パラメータ設定
手段２２と、設定された変換パラメータＨＰに基づいて
補正画像データＳ１を変換して校正画像データＳ２を得
る変換手段２３と、後述する補正関数ｇａを算出する補
正関数算出手段２４と、補正関数ｇａを保管する補正関
数保管手段２５とを備える。

【００９２】補正画像データＳ１の変換は、１次元ルッ
クアップテーブルによる階調変換、行列式による色変
換、３次元ルックアップテーブルによる色変換、シャー
プネス強調やぼかし等のマスク演算、拡大縮小処理、空
間周波数変換、多重解像度変換、誤差拡散、アフィン変
換、変形および歪み補正のうち１つまたは複数の処理
を、変換パラメータＨＰを用いて上記実施形態と同様に
行うものである。表示デバイス２に応じた変換パラメー
タＨＰを決定するには、予め標準色空間に補正された画
像データ（標準画像データＳＮとする）を用意し、複数
種類の変換パラメータＨＰに基づいて、標準画像データ
ＳＮを変換して複数の変換標準画像データＳＮＴを得
る。そしてこれら複数の変換標準画像データＳＮＴをユ
ーザに渡し、ユーザは自身の表示デバイス２にこれら複
数の変換標準画像データＳＮＴを表示し、ユーザが所望
とする画像を再生可能な変換標準画像データＳＮＴを選
択する。その選択した情報は校正手段１０に入力され、
そしてその選択された変換標準画像データＳＮＴを得た
変換パラメータＨＰを、ユーザＩＤおよび／または表示
デバイスＩＤ並びに補正画像データＳ１により表される
画像についての、複数の特徴量パラメータからなる特徴
量パラメータ群（例えば上記実施形態における（ｘ，
ｙ，ｚ，ｐ，ｑ，ｒ）とともに変換パラメータ保管手段
２１に保管する。これを繰り返すことにより、ユーザＩ
Ｄおよび／または表示デバイスＩＤ毎にグループ分けさ
れた変換パラメータＨＰおよび特徴量パラメータ群が変
換パラメータ保管手段２１に保管される。

【００９３】そして、補正関数算出手段２４において、
変換パラメータＨＰと特徴量パラメータ群との対応関係
を定める高次多項式の原関数ｇが下記の式（８）に示す
ように定義され、変換パラメータＨＰと特徴量パラメー
タ群との対応関係を表す補正関数ｇａが補正関数ｆａ，
ｆｂ，ｆｃを求めた場合と同様にして求められる。ＨＰ＝ｇ（ｘ，ｙ，ｚ，ｐ，ｑ，ｒ）（８）求められた補正関数ｇａは補正関数保管手段２５に保管
される。

【００９４】補正画像データＳ１を校正する場合には、
変換パラメータ設定手段２２において補正画像データＳ
１の特徴量パラメータ群が算出され、さらに補正関数保
管手段２５からユーザＩＤまたは表示デバイスＩＤに対
応する補正関数ｇａが読み出される。そして、算出され
た特徴量パラメータ群から補正関数ｇａを用いて変換パ
ラメータＨＰを算出する。算出された変換パラメータＨ
Ｐは変換手段２３に入力され、ここで変換パラメータＨ
Ｐにより補正画像データＳ１が校正されて、校正画像デ
ータＳ２が得られる。これにより、表示デバイス２の種
別に拘わらず、最適な画像を表示デバイス２において再
生可能な校正画像データＳ２を得ることができる。

【００９５】また、上記実施形態においては、画像デー
タに対してユーザや撮影デバイスに応じて最適な画質の
画像が得られるように画像処理を施しているが、これに
限定されるものではなく、音声、動画等の他のデジタル
コンテンツに対しても最適に表現された音声、動画等が
得られるようにするために、本発明を適用することがで
きる。例えば音声については、周波数フィルタリング処
理、帯域毎のゲイン変調あるいは周波数変換処理を施す
ことがあるが、これらの処理を施す際日本発明を適用す
ることができる。

【００９６】さらに、上記実施形態においては、補正関
数算出手段６において算出された補正関数を補正関数保
管手段７に保管し、画像処理時に補正関数ｆを検索して
いるが、図１０に示す第５の実施形態のように、補正関
数保管手段７を設けることなく、補正パラメータＰを算
出してもよい。すなわち、処理対象の画像データＳ０に
対して画像処理を施す際に、特定のユーザＩＤおよび／
または特定のデバイスＩＤが付与された複数の保管画像
データＳｓおよびこれらに付与された補正パラメータＰ
Ｔをリアルタイムで画像データ保管手段５から読み出し
て、補正関数算出手段６において補正関数ｆを算出し、
これを補正パラメータ算出手段４に入力して補正パラメ
ータＰの算出に使用すればよい。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態による画像データ補正
装置を適用した画像出力システムの構成を示す概略ブロ
ック図

【図２】補正関数算出手段の構成を示す概略ブロック図

【図３】第１の実施形態の動作を示すフローチャート

【図４】本発明の第２の実施形態による画像データ補正
装置を適用した画像出力システムの構成を示す概略ブロ
ック図

【図５】第２の実施形態における画像処理手段および補
正パラメータ算出手段の構成を示す概略ブロック図

【図６】第２の実施形態の動作を示すフローチャート

【図７】第３の実施形態における補正パラメータ算出手
段の構成を示す概略ブロック図

【図８】本発明の第４の実施形態による画像データ補正
装置を適用した画像出力システムの構成を示す概略ブロ
ック図

【図９】校正手段の構成を示す概略ブロック図

【図１０】本発明の第５の実施形態による画像データ補
正装置を適用した画像出力システムの構成を示す概略ブ
ロック図

【符号の説明】

１撮像デバイス２表示デバイス３，１３画像処理手段４，１４補正パラメータ算出手段５画像データ保管手段６補正関数算出手段７補正関数保管手段８検索手段９マニュアル補正手段１０校正手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 5C021 PA17 PA58 RA02 XA35 XB03 5C066 AA01 AA03 AA11 BA20 CA08 EA05 EA11 EA13 EB01 EC01 EC05 EE01 GA01 GA02 GA05 GA32 HA02 KA12 KD06 KE02 KE09 KM01 KM11 KP02 5C077 LL19 MM03 MP08 NP05 PP32 PP37 TT02 TT09

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】所定の分類情報が付与された複数の鑑
賞用データのそれぞれについて予め算出された、該複数
の鑑賞用データのそれぞれに対して審美的処理を施すた
めの複数の補正パラメータのうち、特定の分類情報が付
与された複数の特定鑑賞用データについての複数の特定
補正パラメータに基づいて、該特定の分類情報が付与さ
れた処理対象鑑賞用データに対して前記審美的処理を施
すための処理用補正パラメータを算出し、該処理用補正パラメータに基づいて前記処理対象鑑賞用
データに対して前記審美的処理を施して、補正鑑賞用デ
ータを得ることを特徴とする鑑賞用データ補正方法。
【請求項２】前記分類情報は、前記鑑賞用データを
取得したユーザを特定する情報および／または前記鑑賞
用データを取得したデバイスを特定する情報を含むこと
を特徴とする請求項１記載の鑑賞用データ補正方法。
【請求項３】前記複数の特定鑑賞用データおよび前
記複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補
正パラメータを算出するための補正関数を算出し、該補正関数に基づいて前記処理用補正パラメータを算出
することを特徴とする請求項１または２記載の鑑賞用デ
ータ補正方法。
【請求項４】前記複数の特定鑑賞用データから所定
の優先度に基づいて選択された複数の特定鑑賞用データ
および該選択された複数の特定鑑賞用データについての
複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補正
パラメータを算出するための補正関数を算出し、該補正関数に基づいて前記処理用補正パラメータを算出
することを特徴とする請求項１または２記載の鑑賞用デ
ータ補正方法。
【請求項５】前記特定鑑賞用データは、該特定鑑賞
用データの低容量鑑賞用データであることを特徴とする
請求項３または４記載の鑑賞用データ補正方法。
【請求項６】前記複数の特定鑑賞用データおよび前
記複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補
正パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎に
予め複数算出しておき、前記処理対象鑑賞用データに付与された前記特定の分類
情報に基づいて、前記複数の補正関数から該特定の分類
情報に対応する補正関数を選択し、該選択された補正関数に基づいて前記処理用補正パラメ
ータを算出することを特徴とする請求項１または２記載
の鑑賞用データ補正方法。
【請求項７】前記複数の特定鑑賞用データから所定
の優先度に基づいて選択された複数の特定鑑賞用データ
および該選択された複数の特定鑑賞用データについての
複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補正
パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎に予
め複数算出しておき、前記処理対象鑑賞用データに付与された前記特定の分類
情報に基づいて、前記複数の補正関数から該特定の分類
情報に対応する補正関数を選択し、該選択された補正関数に基づいて前記処理用補正パラメ
ータを算出することを特徴とする請求項１または２記載
の鑑賞用データ補正方法。
【請求項８】前記特定鑑賞用データは、該特定鑑賞
用データの低容量鑑賞用データであることを特徴とする
請求項６または７記載の鑑賞用データ補正方法。
【請求項９】前記補正関数を定期的に更新すること
を特徴とする請求項６から８のいずれか１項記載の鑑賞
用データ補正方法。
【請求項１０】前記複数の補正パラメータに基づい
て汎用的な審美的処理用の汎用補正パラメータを算出
し、該汎用補正パラメータにも基づいて前記処理対象鑑賞用
データに対して前記審美的処理を施すことを特徴とする
請求項１から９のいずれか１項記載の鑑賞用データ補正
方法。
【請求項１１】前記補正鑑賞用データを、該補正鑑
賞用データを出力する出力デバイスの特性に応じてさら
に補正することを特徴とする請求項１から１０のいずれ
か１項記載の鑑賞用データ補正方法。
【請求項１２】所定の分類情報が付与された複数の
鑑賞用データのそれぞれについて予め算出された、該複
数の鑑賞用データのそれぞれに対して審美的処理を施す
ための複数の補正パラメータのうち、特定の分類情報が
付与された複数の特定鑑賞用データについての複数の特
定補正パラメータに基づいて、該特定の分類情報が付与
された処理対象鑑賞用データに対して前記審美的処理を
施すための処理用補正パラメータを算出する補正パラメ
ータ算出手段と、該処理用補正パラメータに基づいて前記処理対象鑑賞用
データに対して前記審美的処理を施して、補正鑑賞用デ
ータを得る審美的処理手段とを備えたことを特徴とする
鑑賞用データ補正装置。
【請求項１３】前記分類情報は、前記鑑賞用データ
を取得したユーザを特定する情報および／または前記鑑
賞用データを取得したデバイスを特定する情報を含むこ
とを特徴とする請求項１２記載の鑑賞用データ補正装
置。
【請求項１４】前記複数の特定鑑賞用データおよび
前記複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用
補正パラメータを算出するための補正関数を算出する補
正関数算出手段をさらに備え、前記補正パラメータ算出手段は、該補正関数に基づいて
前記処理用補正パラメータを算出する手段であることを
特徴とする請求項１２または１３記載の鑑賞用データ補
正装置。
【請求項１５】前記複数の特定鑑賞用データから所
定の優先度に基づいて選択された複数の特定鑑賞用デー
タおよび該選択された複数の特定鑑賞用データについて
の複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補
正パラメータを算出するための補正関数を算出する補正
関数算出手段をさらに備え、前記補正パラメータ算出手段は、該補正関数に基づいて
前記処理用補正パラメータを算出する手段であることを
特徴とする請求項１２または１３記載の鑑賞用データ補
正装置。
【請求項１６】前記特定鑑賞用データは、該特定鑑
賞用データの低容量鑑賞用データであることを特徴とす
る請求項１４または１５記載の鑑賞用データ補正装置。
【請求項１７】前記複数の特定鑑賞用データおよび
前記複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用
補正パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎
に複数算出する補正関数算出手段と、該算出された複数の補正関数を保管する補正関数保管手
段と、前記処理対象鑑賞用データに付与された前記特定の分類
情報に基づいて、前記複数の補正関数から該特定の分類
情報に対応する補正関数を選択する選択手段とをさらに
備え、前記補正パラメータ算出手段は、該選択された補正関数
に基づいて前記処理用補正パラメータを算出する手段で
あることを特徴とする請求項１２または１３記載の鑑賞
用データ補正装置。
【請求項１８】前記複数の特定鑑賞用データから所
定の優先度に基づいて選択された複数の特定鑑賞用デー
タおよび該選択された複数の特定鑑賞用データについて
の複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補
正パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎に
予め複数算出する補正関数算出手段と、該算出された複数の補正関数を保管する補正関数保管手
段と、前記処理対象鑑賞用データに付与された前記特定の分類
情報に基づいて、前記複数の補正関数から該特定の分類
情報に対応する補正関数を選択する選択手段とをさらに
備え、前記補正パラメータ算出手段は、該選択された補正関数
に基づいて前記処理用補正パラメータを算出する手段で
あることを特徴とする請求項１２または１３記載の鑑賞
用データ補正装置。
【請求項１９】前記特定鑑賞用データは、該特定鑑
賞用データの低容量鑑賞用データであることを特徴とす
る請求項１７または１８記載の鑑賞用データ補正装置。
【請求項２０】前記補正関数を定期的に更新する更
新手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１７から
１９のいずれか１項記載の鑑賞用データ補正装置。
【請求項２１】前記補正パラメータ算出手段は、前
記複数の補正パラメータに基づいて汎用的な審美的処理
用の汎用補正パラメータを算出する手段であり、前記審美的処理手段は、該汎用補正パラメータにも基づ
いて前記処理対象鑑賞用データに対して前記審美的処理
を施す手段であることを特徴とする請求項１２から２０
のいずれか１項記載の鑑賞用データ補正装置。
【請求項２２】前記補正鑑賞用データを、該補正鑑
賞用データを出力する出力デバイスの特性に応じて補正
する補正手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１
２から２１のいずれか１項記載の鑑賞用データ補正方
法。
【請求項２３】所定の分類情報が付与された複数の
鑑賞用データのそれぞれについて予め算出された、該複
数の鑑賞用データのそれぞれに対して審美的処理を施す
ための複数の補正パラメータのうち、特定の分類情報が
付与された複数の特定鑑賞用データについての複数の特
定補正パラメータに基づいて、該特定の分類情報が付与
された処理対象鑑賞用データに対して前記審美的処理を
施すための処理用補正パラメータを算出する手順と、該処理用補正パラメータに基づいて前記処理対象鑑賞用
データに対して前記審美的処理を施して、補正鑑賞用デ
ータを得る手順とを有する鑑賞用データ補正方法をコン
ピュータに実行させるためのプログラムを記録したコン
ピュータ読取り可能な記録媒体。
【請求項２４】前記複数の特定鑑賞用データおよび
前記複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用
補正パラメータを算出するための補正関数を算出する手
順をさらに有し、前記処理用補正パラメータを算出する手順は、該補正関
数に基づいて前記処理用補正パラメータを算出する手順
であることを特徴とする請求項２３記載のコンピュータ
読取り可能な記録媒体。
【請求項２５】前記複数の特定鑑賞用データから所
定の優先度に基づいて選択された複数の特定鑑賞用デー
タおよび該選択された複数の特定鑑賞用データについて
の複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補
正パラメータを算出するための補正関数を算出する手順
をさらに有し、前記処理用補正パラメータを算出する手順は、該補正関
数に基づいて前記処理用補正パラメータを算出する手順
であることを特徴とする請求項２３記載のコンピュータ
読取り可能な記録媒体。
【請求項２６】前記複数の特定鑑賞用データおよび
前記複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用
補正パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎
に予め複数算出する手順と、前記処理対象鑑賞用データに付与された前記特定の分類
情報に基づいて、前記複数の補正関数から該特定の分類
情報に対応する補正関数を選択する手順とをさらに有
し、前記処理用補正パラメータを算出する手順は、該選択さ
れた補正関数に基づいて前記処理用補正パラメータを算
出する手順であることを特徴とする請求項２３記載のコ
ンピュータ読取り可能な記録媒体。
【請求項２７】前記複数の特定鑑賞用データから所
定の優先度に基づいて選択された複数の特定鑑賞用デー
タおよび該選択された複数の特定鑑賞用データについて
の複数の特定補正パラメータに基づいて、前記処理用補
正パラメータを算出するための補正関数を分類情報毎に
予め複数算出する手順と、前記処理対象鑑賞用データに付与された前記特定の分類
情報に基づいて、前記複数の補正関数から該特定の分類
情報に対応する補正関数を選択する手順とをさらに有
し、前記処理用補正パラメータを算出する手順は、該選択さ
れた補正関数に基づいて前記処理用補正パラメータを算
出する手順であることを特徴とする請求項２３記載のコ
ンピュータ読取り可能な記録媒体。
【請求項２８】前記補正関数を定期的に更新する手
順をさらに有することを特徴とする請求項２６または２
７記載のコンピュータ読取り可能な記録媒体。
【請求項２９】前記複数の補正パラメータに基づい
て汎用的な審美的処理用の汎用補正パラメータを算出す
る手順をさらに有し、前記補正鑑賞用データを得る手順は、該汎用補正パラメ
ータにも基づいて前記処理対象鑑賞用データに対して前
記審美的処理を施す手順であることを特徴とする請求項
２３から２８のいずれか１項記載のコンピュータ読取り
可能な記録媒体。
【請求項３０】前記補正鑑賞用データを、該補正鑑
賞用データを出力する出力デバイスの特性に応じてさら
に補正する手順を有することを特徴とする請求項２３か
ら２９のいずれか１項記載のコンピュータ読取り可能な
記録媒体。