JP2002116817A - タスク割付方法およびこれを適用した制御装置 - Google Patents
タスク割付方法およびこれを適用した制御装置Info
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Abstract
に適切に割付ける。 【解決手段】タスクを機械に割付ける第1段階(S2)と、タスク
の実施順序を設定する第2段階(S3)と、実施手順を定義
した初期タスク手順を作成する第3段階(S4)と、新たなタスク
手順を第1所定数作成する第4段階(S5)と、タスク手順ハ゜ターン
毎に作業時間を評価する第5段階(S6)と、第1所定数のタス
ク手順ハ゜ターンの中から第2所定数を抽出する第6段階(S7)
と、突然変異により新たなタスク手順ハ゜ターンを作成する第7
段階(S9b)と、交叉により新たなタスク手順ハ゜ターンを作成す
る第8段階(S9a)と、第7及び第8段階で作成されたタスク手
順ハ゜ターン毎に作業時間を評価する第9段階(S10)と、作業
時間の評価の結果、所定基準を満足するタスク手順ハ゜ターンを
各機械にタスクを割付け、いずれのタスク手順ハ゜ターンの作業時
間も所定基準を満足しない場合には、第6段階(S7)に戻
る第10段階(S11)とからなる。
Description
よびこれを適用した制御装置に係り、更に詳しくは、溶
接、切削、バリ取りなどといった複数のタスクからなる
作業を、複数の機械を用いて実施する場合に、これらタ
スクを各機械に割付けるタスク割付方法およびこれを適
用した制御装置に関する。
置等、複数の機械を同時に用いて複数のタスクを行う場
合には、対象となる1つの機械に対して専用の制御装置
が用いられる場合が一般的である。
ける複数の機械の相互干渉を考慮する必要が無い場合が
ほとんどである。また、考慮するとしても、簡単に干渉
回避の方法を発見できる場合がほとんどである。
よってなされる作業領域がさほど大きくないために、1
台の機械の動作範囲も限られており、複数の機械による
相互干渉を考慮する必要があまりないからである。
作自体が、上下方向及び左右方向といった直線動作や、
単一面内での旋回動作など複雑な動作を伴うものではな
いために、干渉回避方法が比較的簡単に見つけられるか
らである。
のロボットを高密度で配置するような自動車の組立ライ
ンにおいても、タスク実行中におけるロボット自体の動
作を事前に検討しておくことによって、タスク実行中に
おけるロボット同士の相互干渉が少なくなるような配置
場所を見い出すことが可能である。
ト同士の干渉が生じた場合においても、ロボット相互の
干渉範囲が大きくないことから、ロボット相互の動作
を、事前にシミュレーションすること等によって、干渉
からの回避方法を事前に検討することが可能である。
うな従来の制御装置では、以下のような問題がある。
における溶接工程では、溶接する部品であるワークが多
品種少量であること、溶接対象とする領域が大きいこ
と、溶接形状が複雑であるということに加えて、複数の
溶接ロボットを用いて、ランダムに配置された複数の異
なるワークを同時に溶接しなければならない。
スクの動作範囲が大きくなる。また、同一のワークに対
して複数台の溶接ロボットにて協調的に溶接タスクを実
施する必要があるために、ロボット相互の動作範囲が重
なる場合も生じる。更に、近年、動作範囲が実質的に無
制限な、無軌道自律走行型の溶接ロボットへの適用も検
討されている。
路の如く必然的に複雑化してしまう。その結果、溶接ロ
ボットの相互干渉が生じた場合であっても、予め計画さ
れた作業経路を作業者が見ただけでは、ロボット相互の
干渉を回避する方法を見出すことが困難であるという問
題がある。
を、どの溶接ロボットに担当させるかといったタスクの
適切な割付けについても、予め計画された作業経路から
作業者が見ただけで判断することなど、その作業経路の
複雑さ故にもはや不可能であるという問題がある。
ものであり、その第1の目的は、複数のタスクからなる
作業を複数の機械によって実施する場合に、それぞれの
タスクを何れかの機械に割付けるタスク割付を、遺伝的
アルゴリズムを適用した演算によって求め、もって、タ
スクを各機械に適切に割付けることが可能なタスク割付
方法を提供することにある。
方法によってなされたタスク割付けに基づいた作業経路
にしたがって、各機械を制御することによって、複数の
機械を効率的に制御して、作業を実施させることが可能
な制御装置を提供することにある。
めに、本発明では、以下のような手段を講じる。
作業を、複数の機械によって実施する場合に各タスクを
複数の機械の何れかに割付けるタスク割付方法であっ
て、各タスクを、当該タスクを実施可能な何れかの機械
に割付ける第1のステップと、各機械に割付けられたタ
スクの、各機械における実施順序を定義したタスク実施
順序パターンを設定する第2のステップと、各機械に割
付けられたタスクを実施するのに必要なタスク作業情報
と第2のステップにおいて各機械毎に設定されたタスク
実施順序パターンとに基づいて、タスク手順を定義した
初期タスク手順パターンを少なくとも1パターン作成す
る第3のステップと、第3のステップにおいて作成され
た初期タスク手順パターンのタスク手順の一部を変化さ
せて作成される新たなタスク手順パターンを第1の所定
個数作成する第4のステップと、第4のステップにおい
て作成された第1の所定個数のタスク手順パターン毎
に、このタスク手順パターンにしたがってなされる作業
の作業時間を評価する第5のステップと、第5のステッ
プにおいて評価された第1の所定個数のタスク手順パタ
ーン毎の作業時間に基づいて、この第1の所定個数のタ
スク手順パターンの中から第2の所定個数のタスク手順
パターンを抽出する第6のステップと、第6のステップ
において抽出された第2の所定個数のタスク手順パター
ンのうち、任意の第3の所定個数のタスク手順パターン
について、第1のステップにおいてタスクが割付けられ
た機械から任意数のタスクを選定し、選定されたタスク
を、当該タスクを実施可能な別の機械に割付けることに
よって作成される新たなタスク手順パターンを第4の所
定個数作成する第7のステップと、第6のステップにお
いて抽出された第2の所定個数のタスク手順パターンの
うち、第2の所定個数から第3の所定個数を減じた所定
個数のタスク手順パターンについて、タスク手順の一部
を変化させて作成される新たなタスク手順パターンを第
1の所定個数から第4の所定個数を減じた所定個数作成
する第8のステップと、第7のステップにおいて作成さ
れたタスク手順パターンと第8のステップにおいて作成
されたタスク手順パターンとを合計してなる第1の所定
個数のタスク手順パターン毎に、このタスク手順パター
ンにしたがってなされる作業の作業時間を評価する第9
のステップと、第9のステップにおいて評価された第1
の所定個数のタスク手順パターン毎の作業時間に基づい
て、この第1の所定個数のタスク手順パターンのうち、
少なくとも1つのタスク手順パターンの作業時間が所定
の評価基準を満足する場合には、所定の評価基準を満足
するタスク手順パターンのうち、作業時間が最短となる
タスク手順パターンに基づいて各機械にタスクを割付
け、いずれのタスク手順パターンの作業時間も所定の評
価基準を満足しない場合には、第6のステップに戻る第
10のステップとからなる。
においては、以上のような手段を講じることにより、作
業に要する作業時間を短くすることができるタスク割付
を行うことが可能となる。
スク割付方法において、第7のステップにおいて、第1
のステップにおいてタスクが割付けられた機械から任意
数の機械を選定し、選定された機械に割付けられたタス
クから任意数のタスクを選定し、選定されたタスクを、
当該タスクを実施可能な別の機械に割付ける場合には、
選定されたタスクが割付けられている機械のタスク実施
順序パターンから当該タスクを削除する一方、別の機械
のタスク実施順序パターンの任意の実施順序に当該タス
クを割付ける。
においては、以上のような、遺伝的アルゴリズムを適用
した手段を講じることにより、作業に要する作業時間を
短くすることができるタスク割付を行うことが可能とな
る。
スク割付方法において、第7のステップにおいて、第1
のステップにおいてタスクが割付けられた機械から任意
数の機械を選定し、選定された機械に割付けられた任意
数のタスクを選定し、選定されたタスクを、当該タスク
を実施可能な別の機械に割付ける場合には、選定された
タスクが割付けられている機械のタスク実施順序パター
ンから、別の機械に割付けるタスクを含む範囲を任意に
指定し、指定した範囲に含まれるタスクから別の機械に
よって実施可能なタスクを1つ抽出し、このタスク実施
順序パターンから当該抽出したタスクを削除し、指定し
た範囲に含まれるタスクから、当該別の機械によって実
施可能なタスクを抽出し、このタスク実施順序パターン
から当該抽出したタスクを削除し、抽出した全てのタス
クを当該別の機械のタスク実施順序パターンの任意の実
施順序に割付ける。
においては、以上のような、遺伝的アルゴリズムを適用
した手段を講じることにより、請求項2による方法とは
別の方法によって、作業に要する作業時間を短くするこ
とができるタスク割付を行うことが可能となる。
る作業を、複数の機械によって実施する場合に各機械を
制御する制御装置において、請求項1乃至3のうちいず
れか1項の発明のタスク割付方法によってタスクを各機
械のいずれかに割付け、この割付けられたタスクに基づ
いて各機械を制御する。
求項1乃至3のうちいずれか1項の発明のタスク割付方
法によってなされた、作業時間を短くすることができる
タスク割付けに基づいた作業経路に従い各機械を制御す
ることができる。
いて図面を参照しながら説明する。
て説明する。
割付方法を適用した制御装置の一例を示すシステム構成
図である。
ク割付方法を適用した制御装置1は、CAD/CAMシ
ステム2と、タスク情報記憶部4と、初期タスク割付部
6と、タスク順序設定部8と、初期タスク手順パターン
作成部10と、タスク手順パターン作成部12と、タス
ク手順パターン抽出部14と、タスク再割付部16と、
作業時間評価部18と、機械制御部22とを備えてお
り、マルチロボット溶接装置24を制御する。
マルチロボット溶接装置の一例を示す斜視図である。
多関節型の溶接ロボット30(R1〜R10)がそれぞ
れ3軸のスライド機構31、32、33に天吊り姿勢で
配置され、合計9軸の移動機構により、上下(Z軸方
向)、前後(Y軸方向)、左右(X軸方向)にそれぞれ
移動可能なようにしている。図2に示すマルチロボット
溶接装置24の例では、このような多関節型の溶接ロボ
ット30(R1〜R10)を10台組合せて構成してい
る。更に、各多関節型の溶接ロボット30(R1〜R1
0)は、その先端に、溶接トーチ34をそれぞれ備えて
おり、ワークを溶接する。
ット溶接装置24が溶接する対象となるワーク40の一
例を示す平面図であり、ワーク40は、開口部41を有
するパネル(母材)42に対して、複数の取付部材43
を自動溶接して組立をする場合を想定している。
定するための作業台であり、図3に示す領域境界線51
は各溶接ロボット30(R1〜R10)の基本的な動作
領域R1〜R10を区分する分割線である。
ボット溶接装置24とは異なるタイプのマルチロボット
溶接装置として、図示しないが、無軌道で自律走行が可
能な複数の溶接ロボットによって溶接を行うタイプのも
のもある。この種のマルチロボット溶接装置は、おのお
のの溶接ロボットの作業範囲がある程度限定されている
図2に示すようなマルチロボット溶接装置24とは異な
り、おのおのの溶接ロボットの動作範囲が限定されてお
らず、実質的に無制限である。
備えているこの種のマルチロボット溶接装置を用いて図
4に示すようなワーク40を対象に溶接を行う場合、こ
れら10台の溶接ロボットはいずれも、定盤50上に配
置されたワーク40に関する全ての溶接線の溶接作業を
行うことができる。
の溶接ロボットを備えたマルチロボット溶接装置を用い
てワーク40の溶接作業を行う場合、どの溶接タスクを
どの溶接ロボットに担当させるかというタスク割付も考
慮した上で、タスクの作業経路(各タスクの開始時間、
タスクの実施順序、タスクの実施方向(例えば、溶接タ
スクの場合は溶接方向)等)を決定する必要がある。
の溶接ロボット30毎に割り当てられた溶接タスクに必
要な情報であるタスク情報を作成し、このタスク情報を
タスク情報記憶部4に出力する。
な溶接作業は、溶接部分への1)アプローチ、2)始端
部センシング、3)終端部センシング、4)始端部分の
始端部溶接、5)中間部分の本溶接、6)終端部分の終
端部溶接、7)溶接部分からのリトラクトからなる基本
動作と、溶接終了後リトラクトしてからのワイヤカッ
ト、ノズルクリーニングなどの8)補助動作、更には、
次の溶接線部分への移動時に行う9)エアカット動作か
らなる。
が省略されたり、別途補助動作が溶接前に実施されたり
する場合、あるいは4)、6)の溶接動作が繰り返され
る場合があるものの、基本的には、上記9つに区分され
る。
〜9)に区分された各動作毎に、溶接ロボット30の姿
勢ならびに溶接トーチ34の先端位置情報と、溶接動作
に必要な命令シーケンスとを演算する。これらの情報
は、溶接作業(タスク)単位のデータとして処理される
ため、以降、タスク情報と称する。CAD/CAMシス
テム2は、このように演算したタスク情報をタスク情報
記憶部4に出力する。
システム2において溶接されたタスク情報を記憶する。
たタスク情報に基づいて、各タスクを、当該タスクを実
施可能な何れかの溶接ロボット30に割付ける。なお、
最終的なタスク情報の割付は、その作業時間をベースに
してなされた評価結果に基づいてタスク手順パターン作
成部12またはタスク再割付部16において最適化され
るものであって、ここで行われる割付けは、あくまでイ
ニシャルゲスとしてものである。
24の場合、各溶接ロボット30が作業可能な領域は、
図3に示すように、2次元配置的に決定されるので、こ
の2次元配置情報に基づいて、例えば、特開平9−16
4483号公報に開示されているように、一意になされ
たタスク分割処理を行う。
置の場合、図4に示すように、図3に示されているよう
な各溶接ロボット30の領域境界線51は無くなり、全
ての範囲がどの溶接ロボット30によっても溶接作業が
可能なオーバーラップ領域となる。このような場合、例
えば、乱数によって各タスクを、何れかの溶接ロボット
30に割付けるようにしても良い。
溶接ロボット30に割付けられたタスクの、おのおのの
溶接ロボット30における実施順序を定義した実施順序
パターンを設定する。
らなる作業を、10台の溶接ロボット30(R1〜R1
0)によって実施する場合であって、タスク番号1から
タスク番号100までの各タスクが、図5に示すよう
に、各溶接ロボット30(R1〜R100)に割付けら
れているものとする。
に、各溶接ロボット30(R1〜R10)によってなさ
れるタスクのタスク番号を並べることによって、実施順
序パターンを定義し、その結果を初期タスク手順パター
ン作成部10に出力する。
その作業時間をベースにしてなされた評価結果に基づい
て最適化されるものであって、図6に例として示す実施
順序パターンは、あくまでイニシャルゲスとしてもので
ある。
部4に記憶されたタスク情報と、タスク順序設定部8に
おいて定義された実施順序パターンとに基づいて、タス
ク手順を定義した初期タスク手順パターンを少なくとも
1パターン作成し、その結果をタスク手順パターン作成
部12に出力する。
タスクを行う場合、これら各溶接ロボット30を制御す
るために必要なパラメータは、図6に示すような溶接ロ
ボット30(R1〜R10)毎のタスク番号、およびそ
の実施順序のみならず、各溶接ロボット30(R1〜R
10)のタスクを開始するタイミングであるタスク開始
遅れ時間、各タスクの溶接方向をも定義する必要があ
る。複数の溶接ロボット30によって並行してタスクを
行う場合には、その作業中において、近接する溶接ロボ
ット30との干渉が発生することがあるので、タスク開
始遅れ時間を設定したり、あるいは溶接方向を逆方向に
したりすることによって干渉を回避するためである。
0)について、タスク番号の実施順序に加えて、上述し
たようなタスク開始遅れ時間と、溶接方向とを定義した
タスク手順をまとめて表示した一覧図である。
接方向とは、作業時間をベースにしてなされた評価結果
に基づいて最適化されるものであって、ここで行われる
設定は、あくまでイニシャルゲスとしてものであり、図
7に示す例では、各溶接ロボット30(R1〜R10)
のタスク開始遅れ時間は、いずれの溶接ロボット30
(R1〜R10)についても無い(0秒)ものとし(す
なわち、全ての溶接ロボット30(R1〜R10)は一
斉にタスク実行を開始する)、また溶接方向も全て同一
方向としている。図7において、溶接方向とは、定盤5
0の原点H(図3および図4参照)から離れる方向を
「1」、原点Hに近づく方向を「0」としている。
ようなタスク手順を、図8に示すような一列の数値デー
タとしてパターン化したものである。初期タスク手順パ
ターンは、a.溶接ロボットの数、b.溶接ロボット毎
のタスク開始遅れ時間、c.溶接ロボット毎の溶接箇所
の実施順序、d.溶接ロボット毎の溶接箇所の溶接方向
の各データから構成している。
各溶接ロボット30のタスク開始タイミング、各溶接ロ
ボット30のタスクの実施順序、溶接方向を数値的に定
義する。
ーン作成部10によって作成された初期タスク手順パタ
ーンのタスク手順の一部を変化させて作成される新たな
タスク手順パターンを第1の所定個数(NC1個:1<
NC1)作成する。また、後述するタスク手順パターン
抽出部14によって抽出された第2の所定個数(NC2
個:NC2<NC1)のタスク定順パターンのタスク手
順の一部を変化させて作成される新たなタスク手順パタ
ーンを第3の所定個数(NC3個:NC2<NC3<N
C1)作成する。
うに、a.溶接ロボットの数、b.溶接ロボット毎のタ
スク開始遅れ時間、c.溶接ロボット毎の溶接箇所の実
施順序、d.溶接ロボット毎の溶接箇所の溶接方向の各
データに相当する。
は、遺伝的アルゴリズムを用いて行う。遺伝的アルゴリ
ズムを適用してタスク手順の一部を変化させる方法につ
いては、特願2000−85384号公報に開示されて
いる通りであり、例えば、タスク番号の実施順序をラン
ダムに交叉させたり、タスク番号をランダムに選択し、
選択したタスク番号の溶接方向を逆方向にしたりするこ
とにより行う。
によって作業時間が評価された第1の所定個数(NC1
個)のタスク手順パターンの中から、第2の所定個数
(NC2個:NC2<NC1)のタスク手順パターンを
抽出する。
された第1の所定個数(NC1個)のタスク手順パター
ンの作業時間の評価結果を、作業時間の短い順に並べ替
え、その中から、作業時間の短い上位NC2個のタスク
手順パターンを抽出する。あるいは、特願2000−8
5384に記載されているように、作業時間の短いタス
ク手順パターンの抽出される確率がより高くなるような
抽出パターンに基づいてNC2個のタスク手順パターン
を抽出するようにしてもよい。
2個)のタスク手順パターンの中に、作業時間が、所定
の基準値(作業時間)を満足するものがあった場合に
は、このタスク手順パターンを機械制御部22に出力す
る。このタスク手順パターンは、その作業時間が十分最
適化されたものと判定され、各溶接ロボット30が機械
制御部22によって、このタスク手順パターンにしたが
って制御されるものである。
然変異の手順を適用することによって、タスク手順パタ
ーン抽出部16によって抽出された第2の所定個数(N
C2個)のタスク手順パターンに基づいて、新たなタス
ク手順パターンを第4の所定個数(NC4個:NC2<
NC4)作成し、作成したタスク手順パターンを作業時
間評価部18に出力する。
て抽出された第2の所定個数(NC 2個)のタスク手順
パターンに基づいて、タスク手順パターン作成部12が
作成する新たなタスク手順パターンの数である第3の所
定個数(NC3個)と、タスク再割付部16が作成する
新たなタスク手順パターンの数である第4の所定個数
(NC4個)との和は、第1の所定個数(NC1個)に
等しい(NC1=NC3+NC4)。
を適用した新たなタスク手順パターンの作成は、例え
ば、以下のようにして行う。
「c.溶接ロボット(R1〜R10)毎の溶接箇所の実
施順序」を抽出した図9を用いて説明する。
溶接ロボット30(R1〜R10)から任意の溶接ロボ
ット30(R1〜R10)を選択する。ここでは、図9
(a)に示すように、仮に、溶接ロボット30(R2)
を選択する。この選択方法は、ランダム選択など、任意
の手法によって行っても良い。また、選択する溶接ロボ
ット30の数もまた、1つに限らず任意数で良い。
のタスク(溶接箇所)から任意数のタスクを選定する。
ここでは、仮に、タスク番号12およびタスク番号14
のタスクを選定する。そして、選定されたこれらタスク
(タスク番号12、タスク番号14)を、このタスクを
実施可能な別の溶接ロボットに割付ける。
番号14)は、図3に示すような、溶接ロボット30
(R1)と溶接ロボット30(R2)との領域境界線5
1の付近のタスクであり、溶接ロボット30(R1)と
溶接ロボット30(R2)とのオーバーラップ領域52
にあるために、溶接ロボット30(R2)のみならず溶
接ロボット30(R1)によっても実施可能なタスクで
あるものとする。このような場合、これらタスク(タス
ク番号12、タスク番号14)を、溶接ロボット30
(R1)に割付ける。溶接ロボット30(R1)のみに
限らず、例えば溶接ロボット30(R3)など、その他
の溶接ロボット30によっても実施可能である場合に
は、実施可能な溶接ロボット30の中からいずれか1つ
を選択する。この選択の方法は、ランダム選択など、任
意の手法によって行っても良い。
2、タスク番号14)を、選択した溶接ロボット30
(R1)に割付ける。選択したタスク(タスク番号1
2、タスク番号14)の溶接ロボット30(R1)にお
ける実施順序もまた任意の場所で良く、例えば、ランダ
ム選択などによってその実施順序を決定しても良い。こ
こでは、仮に、タスク番号12を溶接ロボット30(R
1)のタスク番号9とタスク番号10との間に挿入し、
タスク番号14をタスク番号5とタスク番号6との間に
挿入するものとする。
1〜R10)毎の溶接箇所の実施順序」を図9(b)に
示すように、溶接ロボット30(R1)のタスクにタス
ク番号12とタスク番号14が追加され、溶接ロボット
30(R2)のタスクからタスク番号12とタスク番号
14とが削除されるようにしている。
パターンの「c.溶接ロボット(R1〜R10)毎の溶
接箇所の実施順序」を抽出した図10を用いて説明す
る。
(溶接箇所)が割付けられた溶接ロボット30(R1〜
R10)から任意の溶接ロボット30(R1〜R10)
を選択する。ここでもまた、仮に、溶接ロボット30
(R2)を選択する。そして、図10(a)に示すよう
に、選択した溶接ロボット30(R2)のタスク(溶接
箇所)から、タスクの範囲をランダムに指定する
()。
接ロボット30によって実施可能なタスクを1つ抽出す
る。ここでは、タスク番号12が、溶接ロボット30
(R1)によっても実施可能でありこれに相当するもの
とする()。
ボット30を認識する。タスク番号12は、溶接ロボッ
ト30(R1)によっても実施可能であるので、溶接ロ
ボット30(R1)がこれに相当する。なお、タスク番
号12を実施可能な溶接ロボット30が複数存在する場
合には、いずれか1つを選択する。そして、で指定さ
れた範囲に含まれるタスク番号から、この認識された溶
接ロボット30(R1)によっても実施可能なタスク番
号を選択する。ここではタスク番号14がこれに該当す
るものとする。なお、該当するタスク番号が複数ある場
合においては、複数選択する()。
択されたタスク番号14とを、溶接ロボット30(R
2)のタスクから削除し、溶接ロボット30(R1)の
タスクとして追加する。溶接ロボット30(R1)のタ
スクとして追加する各タスク(タスク番号12、タスク
番号14)は1まとまりのタスク群として溶接ロボット
30(R1)の任意の実施順序に挿入することが可能で
あり、例えば、ランダム選択などによってこれらタスク
群を挿入する実施順序を決定しても良い。ここでは、仮
に、タスク番号12とタスク番号14とからなるタスク
群をタスク番号5とタスク番号6との間に挿入するもの
とする()。
うに、新たな「c.溶接ロボット(R1〜R10)毎の
溶接箇所の実施順序」の溶接ロボット30(R1)のタ
スクに新たなタスク(タスク番号12とタスク番号1
4)が追加され、溶接ロボット30(R2)のタスクか
らタスク番号12とタスク番号14とが削除されるよう
にしている。
およびタスク再割付部16において作成されたタスク手
順パターン毎に、そのタスク手順パターンに基づく動作
シミュレーションを行ってその作業時間を評価する。
出力されたタスク手順パターンに基づいて、図2に示す
ようなマルチロボット溶接装置24を制御する。
の形態に係るタスク割付方法を適用した制御装置の動作
について図11に示すフローチャートを用いて説明す
る。
に、まず、溶接対象となるワーク40の形状および寸法
の情報、溶接作業情報に基づいて、各溶接動作毎に、溶
接ロボット30の姿勢ならびに溶接トーチ34の先端位
置情報と、溶接動作に必要な命令シーケンスとからなる
溶接線情報がCAD/CAMシステム2において演算さ
れ、演算結果であるタスク情報がタスク情報記憶部4に
記憶される(S1)。
スク情報記憶部4に記憶されたタスク情報に基づいて、
各タスクが、当該タスクを実施可能な何れかの溶接ロボ
ット30(R1〜R10)に割付けられる(S2)。
接ロボット30に割付けられたタスクの、各溶接ロボッ
ト30おける実施順序を定義した実施順序パターンが設
定される(S3)。
によって、タスク情報記憶部4に記憶されたタスク情報
と、タスク順序設定部8において定義された実施順序パ
ターンとに基づいて、タスク手順を定義した初期タスク
手順パターンが少なくとも1パターン作成され、その結
果がタスク手順パターン作成部12に出力される。これ
によって、溶接ロボット30の台数、各溶接ロボット3
0のタスク開始タイミング、各溶接ロボット30のタス
クの実施順序、溶接方向が数値的に定義される(S
4)。
ーンは、タスク手順パターン作成部12によって、その
タスク手順の一部が変化されることによって、新たなタ
スク手順パターンが第1の所定個数(NC1個)作成さ
れる(S5)。タスク手順の一部を変化させる方法とし
ては、特願2000−85384号公報に開示されてい
るように、遺伝的アルゴリズムを適用することによっ
て、実施順序のタスク番号をランダムに交叉させたり、
タスク番号をランダムに選択し、選択したタスク番号の
溶接方向を逆方向にしたりすることにより行われる。
12において作成された第1の所定個数(NC1個)の
タスク手順パターンは、作業時間評価部18によって、
そのタスク手順パターン毎に動作シミュレーションが行
われ、作業時間が評価される(S6)。
手順パターン毎の作業時間の評価結果は、タスク手順パ
ターン抽出部14によって、作業時間の短い順に並べ替
えられ、作業時間の短い上位NC2個(第2の所定個
数)(NC2<NC1)のタスク手順パターンが抽出さ
れ、淘汰される。あるいは、作業時間の短いタスク手順
パターンの抽出される確率がより高くなるような抽出パ
ターンに基づいてNC2個のタスク手順パターンを抽出
され、淘汰される(S7)。
C2個)のタスク手順パターンに基づいて、交叉あるい
は突然変異によって第1の所定個数(NC1個)のタス
ク手順パターンが作成される(S8)。交叉によって作
成されるタスク手順パターンは、タスク手順パターン作
成部12によって、そのタスク手順の一部が変更される
ことによって、第3の所定個数(NC3個)作成される
(S9a)。タスク手順の一部を変化させる方法として
は、特願2000−85384号公報に開示されている
ように、遺伝的アルゴリズムを適用することによって、
実施順序のタスク番号をランダムに交叉させたり、タス
ク番号をランダムに選択し、選択したタスク番号の溶接
方向を逆方向にしたりすることにより行われる。
手順パターンは、第2の所定個数(NC2個)のタスク
手順パターンに基づいて、タスク再割付部18によっ
て、例えば、その一例を図9および図10に示すよう
に、初期タスク割付部6によってタスクが割付けられた
溶接ロボット30から、任意数の溶接ロボット30が選
定され、この選定された溶接ロボット30に割付られた
タスクから任意数のタスクが選定される。そして、この
選定されたタスクが、当該タスクを実施可能な別の溶接
ロボット30に割付けられることによって、新たなタス
ク手順パターンが第4の所定個数(NC4個)作成され
る(S9b)。
所定個数(NC4個)との和は、第1の所定個数に等し
い(NC1=NC3+NC4)。
12によって作成された第3の所定個数(NC3個)の
タスク手順パターン、およびタスク再割付部18によっ
て作成された第4の所定個数(NC4個)のタスク手順
パターンは、それぞれ作業時間評価部18によって、そ
のタスク手順パターン毎に動作シミュレーションが行わ
れ、作業時間が評価される(S10)。
NC3+NC4)のタスク手順パターンの中に、作業時
間が、所定の基準値(作業時間)を満足するタスク手順
パターンがあった場合(S11:Yes)には、タスク
手順パターン抽出部14によって、最終的なタスク手順
パターンとして抽出され、機械制御部22に出力され
る。そして、このタスク手順パターンにしたがって、機
械制御部22によってマルチロボット溶接装置24が制
御されることによって、各溶接ロボット30が制御され
る(S12)。
のタスク手順パターンの中に、作業時間が、所定の基準
値を満足するものが無い場合(S11:No)には、ス
テップS8に戻る。
までが繰り返し行われることによって、最終的に所定の
基準値(作業時間)を満足するタスク手順パターンが得
られ、ステップS12で説明したように、このタスク手
順パターンがタスク手順パターン抽出部14から機械制
御部22に出力される。そして、このタスク手順パター
ンにしたがって、機械制御部22によってマルチロボッ
ト溶接装置24が制御されることによって、各溶接ロボ
ット30が制御される上述したように、本発明の実施の
形態に係るタスク割付方法を適用した制御装置において
は、上記のような作用により、複数のタスクからなる溶
接作業を複数の溶接ロボット30によって実施する場合
に、どのタスクをどの溶接ロボット30に割付けるかの
タスク割付を、遺伝的アルゴリズムを適用して求めるこ
とができる。
多い場合、あるいは、自律走行型の溶接ロボット30の
ように何れの溶接ロボット30も全てのタスクを実行で
きるような場合には、最適なタスク手順パターンを演算
によって求めるためには、パラメータが極めて多くな
り、解を得ることが極めて困難であるか、あるいは解を
得るために膨大な計算時間を要することが多い。しかし
ながら、遺伝的アルゴリズムを用いることによって、こ
のような複雑な場合における最適化問題に対しても、比
較的容易に解を得ることが可能となる。
0に適切に割付けられたタスク、およびこのタスク割付
けとともに得られたタスク手順パターンにしたがって各
溶接ロボット30を制御することによって、複数の溶接
ロボット30を効率的に制御して、溶接作業を実施させ
ることが可能となる。
るものではなく、次のようにしても同様に実施できるも
のである。
の溶接ロボット30によって行われるタスクからなる作
業を対象にタスク割付方法を、また、この複数の溶接ロ
ボット30を制御する制御装置を例にそれぞれ説明した
が、本発明は、溶接作業を対象としたタスク割付方法、
および複数の溶接ロボットを制御する制御装置に、その
用途が限定されるものではない。
付け、歪み取り、および一般的な加工作業である切断、
孔明、切削、塗装等、あるいは部材のハンドリング作
業、分解作業等の作業を対象としたタスク割付方法、お
よびこのタスク割付方法によって割付けられたタスクに
基づいてこれらの作業を実施する複数の機械を制御する
制御装置にも幅広く適用することが可能である。
て、添付図面を参照しながら説明したが、本発明はかか
る構成に限定されない。特許請求の範囲に記載された技
術的思想の範疇において、当業者であれば、各種の変更
例及び修正例に想到し得るものであり、それら変更例及
び修正例についても本発明の技術的範囲に属するものと
了解される。
複数のタスクからなる作業を複数の機械によって実施す
る場合に、それぞれのタスクを何れかの機械に割付ける
タスク割付を、遺伝的アルゴリズムを適用した演算によ
って求め、もって、タスクを各機械に適切に割付けるこ
とが可能なタスク割付方法を提供することができる。
法によってなされたタスク割付けに基づいた作業経路に
したがって、各機械を制御することによって、複数の機
械を効率的に制御して、作業を実施させることが可能な
制御装置を提供することができる。
用した制御装置の一例を示すシステム構成図
ト溶接装置の一例を示す斜視図
ワークの一例を示す平面図
ワークの一例を示す平面図
れたタスクのタスク番号との関係を示す図
れたタスクの実施順序との関係を示す図
間、タスクの実施順序、溶接方向の関係を示す図
一例を示す図
適用した制御装置の動作を示すフローチャート
Claims (4)
- 【請求項1】 複数のタスクからなる作業を、複数の機
械によって実施する場合に前記各タスクを前記複数の機
械の何れかに割付けるタスク割付方法であって、 前記各タスクを、当該タスクを実施可能な何れかの機械
に割付ける第1のステップと、 各機械に割付けられたタスクの、各機械における実施順
序を定義したタスク実施順序パターンを設定する第2の
ステップと、 前記各機械に割付けられたタスクを実施するのに必要な
タスク作業情報と前記第2のステップにおいて前記各機
械毎に設定されたタスク実施順序パターンとに基づい
て、前記タスク手順を定義した初期タスク手順パターン
を少なくとも1パターン作成する第3のステップと、 前記第3のステップにおいて作成された初期タスク手順
パターンのタスク手順の一部を変化させて作成される新
たなタスク手順パターンを第1の所定個数作成する第4
のステップと、 前記第4のステップにおいて作成された前記第1の所定
個数のタスク手順パターン毎に、このタスク手順パター
ンにしたがってなされる前記作業の作業時間を評価する
第5のステップと、 前記第5のステップにおいて評価された前記第1の所定
個数のタスク手順パターン毎の作業時間に基づいて、こ
の第1の所定個数のタスク手順パターンの中から第2の
所定個数のタスク手順パターンを抽出する第6のステッ
プと、 前記第6のステップにおいて抽出された前記第2の所定
個数のタスク手順パターンのうち、任意の第3の所定個
数のタスク手順パターンについて、前記第1のステップ
においてタスクが割付けられた機械から任意数のタスク
を選定し、前記選定されたタスクを、当該タスクを実施
可能な別の機械に割付けることによって作成される新た
なタスク手順パターンを第4の所定個数作成する第7の
ステップと、 前記第6のステップにおいて抽出された前記第2の所定
個数のタスク手順パターンのうち、前記第2の所定個数
から前記第3の所定個数を減じた所定個数のタスク手順
パターンについて、前記タスク手順の一部を変化させて
作成される新たなタスク手順パターンを前記第1の所定
個数から前記第4の所定個数を減じた所定個数作成する
第8のステップと、 前記第7のステップにおいて作成されたタスク手順パタ
ーンと前記第8のステップにおいて作成されたタスク手
順パターンとを合計してなる前記第1の所定個数のタス
ク手順パターン毎に、このタスク手順パターンにしたが
ってなされる前記作業の作業時間を評価する第9のステ
ップと、 前記第9のステップにおいて評価された前記第1の所定
個数のタスク手順パターン毎の作業時間に基づいて、こ
の第1の所定個数のタスク手順パターンのうち、少なく
とも1つのタスク手順パターンの作業時間が所定の評価
基準を満足する場合には、前記所定の評価基準を満足す
るタスク手順パターンのうち、作業時間が最短となるタ
スク手順パターンに基づいて前記各機械にタスクを割付
け、いずれのタスク手順パターンの作業時間も前記所定
の評価基準を満足しない場合には、前記第6のステップ
に戻る第10のステップとからなることを特徴とするタ
スク割付方法。 - 【請求項2】 請求項1に記載のタスク割付方法におい
て、 前記第7のステップにおいて、前記第1のステップにお
いてタスクが割付けられた機械から任意数の機械を選定
し、前記選定された機械に割付けられたタスクから任意
数のタスクを選定し、前記選定されたタスクを、当該タ
スクを実施可能な別の機械に割付ける場合には、前記選
定されたタスクが割付けられている機械のタスク実施順
序パターンから当該タスクを削除する一方、前記別の機
械のタスク実施順序パターンの任意の実施順序に当該タ
スクを割付けるようにしたことを特徴とするタスク割付
方法。 - 【請求項3】 請求項1に記載のタスク割付方法におい
て、 前記第7のステップにおいて、前記第1のステップにお
いてタスクが割付けられた機械から任意数の機械を選定
し、前記選定された機械に割付けられた任意数のタスク
を選定し、前記選定されたタスクを、当該タスクを実施
可能な別の機械に割付ける場合には、前記選定されたタ
スクが割付けられている機械のタスク実施順序パターン
から、前記別の機械に割付けるタスクを含む範囲を任意
に指定し、前記指定した範囲に含まれるタスクから前記
別の機械によって実施可能なタスクを1つ抽出し、この
タスク実施順序パターンから当該抽出したタスクを削除
し、前記指定した範囲に含まれるタスクから、当該別の
機械によって実施可能なタスクを抽出し、このタスク実
施順序パターンから当該抽出したタスクを削除し、前記
抽出した全てのタスクを当該別の機械のタスク実施順序
パターンの任意の実施順序に割付けるようにしたことを
特徴とするタスク割付方法。 - 【請求項4】 複数のタスクからなる作業を、複数の機
械によって実施する場合に前記各機械を制御する制御装
置において、 請求項1乃至3のうちいずれか1項に記載のタスク割付
方法によって前記タスクを前記各機械のいずれかに割付
け、この割付けられたタスクに基づいて前記各機械を制
御することを特徴とする制御装置。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012529104A (ja) * | 2009-06-05 | 2012-11-15 | ザ・ボーイング・カンパニー | 異種自律作業の監視及び制御 |
JP2014208354A (ja) * | 2013-04-16 | 2014-11-06 | 川崎重工業株式会社 | アーク溶接装置 |
US10518357B2 (en) | 2016-11-29 | 2019-12-31 | Fanuc Corporation | Machine learning device and robot system to learn processing order of laser processing robot and machine learning method thereof |
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-
2000
- 2000-10-11 JP JP2000311057A patent/JP4626043B2/ja not_active Expired - Fee Related
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DE102017010799B4 (de) * | 2016-11-29 | 2021-03-25 | Fanuc Corporation | Maschinenlernvorrichtung zum Lernen einer Bearbeitungsreihenfolge eines Robotersystems mit einer Mehrzahl von Laserbearbeitungsrobotern, dazugehöriges Robotersystem sowie Maschinenlernverfahren zum Lernen einer Bearbeitungsreihenfolge des Robotersystems mit einer Mehrzahl von Laserbearbeitungsrobotern |
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