JP2002112025A - 画像補正装置および補正方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】 利用者の嗜好に基づいた画像補正において、
利用者の手間をできるだけ小さくさせると共に、ソフト
ウエアによる画質自動補正における誤りを防止する。 【解決手段】 与えられた画像に対応して、その画像の
補正画像として２つ以上の補正レベルの画像を出力し、
利用者に好みの補正画像を選択させる手段２と、利用者
の選択結果に対応して、前記与えられた画像と異なる補
正対象画像の補正を行う手段３とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像補正技術に係
り、更に詳しくは利用の嗜好に応じて、例えばディジタ
ルカメラやカラープリンタなどによって得られた画像
を、利用者にとって満足度の高い画像に補正するための
画像補正装置、および画像補正方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】計算機の性能の向上に伴って、カラープ
リンタなどの画像関連機器が普及し、またディジタルカ
メラの使用によって、一般消費者がディジタルカラー画
像を扱う機会が多くなっている。しかしながら、ディジ
タルカメラなどで撮影されたカラー画像の画質は、必ず
しもユーザにとって満足のいくものになるとは限らな
い。例えば暗すぎたり、鮮やかさが足りなかったり、尖
鋭度が足りなかったりすることがある。そのため、例え
ばディジタルカメラで撮影された画像を、ユーザが満足
できるようなきれいな画像に、簡単に画質を向上させる
技術が必要となっている。

【０００３】このように利用者が好ましいと感じるよう
な画像に補正を行うためには、画像に対する好みに個人
差があり、だれもが同じ画像を好むとは限らないことを
考慮する必要がある。例えば明るめの画像を好む人もい
れば、暗めの画像を好む人もいる。従って画像補正技術
としては、ユーザ個々の好みにも配慮し、ユーザの満足
度の高い補正画像を与えられるような技術が必要であ
る。

【０００４】このようにユーザの好みを記憶し、ユーザ
個々の好みに配慮して画像を補正する従来技術として
は、大日本スクリーン社から提供されているソフトウエ
ア（Ｃｏｌｏｒ Ｇｅｎｉｕｓ）がある。この製品のカ
タログには、次の３つの機能が実現されていることが説
明されている。

【０００５】第１の機能は、いくつかのキーワードを基
にして、ソフトウエアによって画像の品質を自動的に向
上させる機能であり、第２の機能はこの自動的な補正に
よる画像とユーザ自身が補正を行った結果としての補正
画像との差を記憶する機能、第３の機能は自動的な補正
画像とユーザ自身による補正画像との差を、その他の画
像の自動的な品質向上に反映させる機能である。

【０００６】すなわちこの従来技術においては、ユーザ
の嗜好としての第１の好ましい画像と、ソフトウエアに
よって自動的に補正して生成された第２の好ましい画像
との差が記憶され、ユーザ個々の好みに配慮した画像補
正機能が実現されている。

【０００７】図２０はこのような従来技術におけるユー
ザの嗜好の獲得過程の説明図である。同図において処理
が開始されると、まずステップＳ１０１で、例えばユー
ザによって、補正対象の画像が原画像として設定され、
ステップＳ１０２でソフトウエアによってその原画像に
対する補正画像が自動的に生成され、自動補正画像が得
られる。この時後述するユーザ差分情報がすでに存在す
る場合には、その情報も考慮した補正画像が自動的に生
成される。

【０００８】続いてステップＳ１０３で、ユーザ自身に
よって原画像に対する補正が行われ、ユーザ補正画像が
得られる。最終的にステップＳ１０４で、Ｓ１０２とＳ
１０３とで得られた２つの画像、すなわち自動補正画像
とユーザ補正画像との差がシステムに格納され、それが
ユーザ差分情報として、原画像以外の画像の自動補正に
反映される。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来技術には以下に述べる２つの問題点があった。
第１の問題点は、ユーザの手間がかかるということであ
る。図２０のステップＳ１０３で説明したように、原画
像に対応してユーザ自身が好ましいと思う画像を補正画
像として生成する必要がある。この補正作業には一般に
細かな調整が必要であり、手間がかかるだけでなく、画
像に関する知識が乏しい人には難しい作業であるという
問題点があった。

【００１０】第２の問題点は、例えば図２０のステップ
Ｓ１０２で得られた自動補正画像が不適当なものである
場合に、大きな悪影響が生ずるということである。すな
わち、ソフトウエアによって自動的に生成された好まし
い画像が一般人の好みから外れてしまったような場合、
この間違ったきれいな画像、例えば暗すぎる画像と、ユ
ーザ自身によって補正された結果の画像との差が記憶さ
れてしまうことになる。

【００１１】例えばユーザが一般人の好みにほぼあうレ
ベルの明るさの補正画像を生成した場合にも、ユーザは
明るめの調整を行ったという差として記憶されることに
なり、以後の画像補正に悪影響が生じ、標準的な明るさ
の画像に対しても明るすぎる画像への補正が行われてし
まうことになるという問題点があった。

【００１２】本発明の課題は、上述の問題点に鑑み、ユ
ーザの手間をできるだけ少なくすると共に、ソフトウエ
アによる自動的な画質補正で誤りが生じないような画像
補正装置、および画像補正方法を提供することである。

【００１３】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理構成
ブロック図である。同図は利用者の嗜好に基づいて画像
を補正する画像補正装置の原理構成ブロック図であり、
（ａ）は後述する第１の実施形態に対応し、（ｂ）は第
２の実施形態に対応する原理構成ブロック図である。

【００１４】図１（ａ）において、画像補正装置１に
は、利用者嗜好獲得手段２と、画像補正手段３とが備え
られる。利用者嗜好獲得手段２は与えられた画像、例え
ばユーザ、またはシステムによってあらかじめ準備され
た画像に対応して、その画像の補正画像として２つ以上
の補正レベル、例えば５つの補正レベルの画像を出力
し、利用者に好みの補正画像、例えば１つ、または複数
の補正画像を選択させるものである。

【００１５】画像補正手段３は利用者の選択結果、すな
わち利用者が好む補正画像に対応して、例えば与えられ
た画像と選択された画像との明るさやカラーバランスの
差を算出し、その差を用いて与えられた画像と異なる補
正対象画像の補正を行うものである。

【００１６】発明の実施の形態においては、前述の与え
られた画像としては１つだけに限定することなく、複数
の画像に対応してそれぞれ２つ以上の補正レベルの画像
を出力し、それぞれ好みの補正画像を利用者に選択させ
ることもできる。さらにこの複数の与えられた画像とし
て、例えば人物と風景などのように、種別の異なる画像
に対応して、利用者嗜好獲得手段２がそれぞれ２つ以上
の補正レベルの画像を出力して、利用者に好みの補正画
像を選択させることも、また画像補正手段３が補正対象
画像の補正を行うにあたって、ユーザに対して画像種別
の入力を要求することもできる。

【００１７】また発明の実施の形態においては、利用者
嗜好獲得手段２が利用者に対して利用者識別子の入力を
要求し、画像補正手段３がこの利用者識別子の値に対応
して、補正対象画像の補正を行うこともできる。

【００１８】更に発明の実施の形態においては、利用者
嗜好獲得手段２が補正画像として２つ以上の補正レベル
の画像を出力するにあたり、その画像をディスプレイ画
面に表示する代わりに、例えばプリンタによる印刷結果
として出力することもできる。

【００１９】第２の実施形態に対応する図１（ｂ）にお
いて、画像補正装置４は、利用者補正画像獲得手段５と
画像補正手段６とを備える。利用者補正画像獲得手段５
はあらかじめ定められた画像、例えばシステムの設計者
によって行われた一般人５０人を対象とした調査におい
て、明るさもカラーバランスも共に平均的に好まれる画
像を出力し、その出力画像に対する補正を利用者に実行
させるものである。

【００２０】画像補正手段６は、利用者による補正の結
果に対応して、図１（ａ）における画像補正手段３と同
様に、補正の結果に対応して定められた画像との明るさ
やカラーバランスの差を算出し、その差に基づいて定め
られた画像と異なる補正対象画像の補正を行うものであ
る。

【００２１】発明の実施の形態においては、この第２の
実施形態においても前述と同様にあらかじめ定められた
画像として複数の画像を出力して、それぞれの画像に対
する補正を利用者に実行させることもでき、またこの複
数の画像としては種別の異なる画像を用いることもで
き、更に定められた画像と異なる補正対象画像の補正に
あたっては、ユーザに対して画像種別の入力を要求する
こともできる。

【００２２】また発明の実施の形態においては、前述と
同様に利用者補正画像獲得手段５は利用者を識別する識
別子の入力を要求することもでき、画像補正手段６はそ
の識別子に対応して補正対象画像の補正を行うこともで
きる。

【００２３】更に利用者補正画像獲得手段５は、前述の
あらかじめ定められた画像または１およびその画像に対
する利用者の補正画像をユーザの指示によって印刷して
出力し、印刷結果のうちで利用者が一気に入った画像を
利用者補正画像として獲得することもできる。

【００２４】次に本発明の画像補正方法においては、利
用者の嗜好に基づいて画像を補正する方法として、与え
られた画像に対応してその画像の補正画像として２つ以
上の補正レベルの画像を出力し、利用者に好みの補正画
像を選択させる過程と、利用者の選択結果に対応して、
与えられた画像と異なる補正対象画像の補正を行う過程
とを備える方法が用いられる。

【００２５】また本発明において利用者の嗜好に基づい
て画像を補正する方法として、あらかじめ定められた画
像を出力し、その出力画像に対する補正を利用者に実行
させる過程と、利用者による補正の結果に対応して、定
められた画像と異なる補正対象画像の補正を行う過程と
を備える画像補正方法も用いられる。

【００２６】更に本発明では、利用者の嗜好に基づいて
画像を補正するための計算機によって使用される記憶媒
体として、あらかじめ定められた画像を出力し、その出
力画像に対する補正を利用者に実行させるステップと、
利用者による補正の結果に対応して、定められた画像と
異なる補正対象画像の補正を行うステップとを計算機に
実行させるためのプログラムを格納した計算機読み出し
可能可搬型記憶媒体が用いられる。

【００２７】以上のように本発明によれば、利用者の嗜
好に基づいて画像を補正するために、与えられた画像に
対応して、その画像の補正画像として２つ以上の補正レ
ベルの画像を出力し、利用者に好みの補正画像を選択さ
せるか、またはあらかじめ定められた画像を出力し、そ
の出力画像に対する補正を利用者に実行させることによ
って、利用者の嗜好が獲得される。

【００２８】

【発明の実施の形態】図２は後述する本発明の第１の実
施形態に対応する全体処理フローチャートである。同図
（ａ）は、実際にユーザが補正を行いたい補正対象画像
の補正を行うための前処理に対応する、ユーザの嗜好を
獲得する過程の処理フローチャートである。同図におい
て処理が開始されると、ステップＳ１で与えられた画
像、例えばユーザから与えられた画像、またはシステム
側であらかじめ用意されている画像に対して補正レベル
の異なる複数の補正画像が表示され、ステップＳ２でユ
ーザに対して好ましい補正画像の選択が要求される。

【００２９】ステップＳ３でユーザの選択結果、すなわ
ち解答が獲得され、ステップＳ４でユーザの解答に対応
して、実際に補正対象画像を補正するためのデータ、例
えば前述の与えられた画像と、ユーザによって選択され
た補正画像との明るさやカラーバランスの差を示すデー
タが保存されて、処理を終了する。

【００３０】図２（ｂ）は、このユーザの嗜好を獲得す
る過程で求められたデータを用いて、実際に補正対象画
像の補正を行う過程の処理フローチャートである。同図
において処理が開始されると、ステップＳ７で保存デー
タ、前述の与えられた画像とユーザによって選択された
補正画像との明るさやカラーバランスの差を示すデータ
が参照され、ステップＳ８でそのデータの傾向に合わせ
て補正対象画像の補正が行われ、ステップＳ９でその補
正結果の画像が印刷されて処理を終了する。

【００３１】なおこのステップＳ９における画像の印刷
は例えばプリンタを用いる時の処理であり、ユーザは最
終的な補正結果をプリンタ出力として与えられることに
よって、画像補正が適確に行われていることを容易に確
認することができる。プリンタを使用していないような
場合には補正結果は、例えばディスプレイに表示される
ことになる。

【００３２】ステップＳ８における画像の補正処理にお
いては、まず最初に補正対象画像に対して一般的に好ま
れる画像への補正を行った後に、次にユーザの嗜好に合
わせた補正が行われる。補正対象画像を一般的に好まれ
る画像に補正するための技術としては、例えば明るさに
ついては、次の文献１に記述されている方法を用いるこ
とができる。

【００３３】文献）Ｊｕｈａ Ｋａｔａｊｉｍａｋｉ
ａｎｄ Ｐｅｋｋａ Ｌａｉｈａｎｅｎ，“Ｉｍａｇｅ
Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｇａｍｍａ Ｓｅｌｅｃｔｉｏ
ｎＢａｓｅｄ ｏｎ Ｃｏｌｏｒ Ｐａｌｅｔｔｅ Ｅ
ｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄ ａ Ｓｉｍｐｌｅ Ｌ
ｉｇｈｔｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ”Ｐｒｏｃ．ｏｆ７ｔｈ
ＣＩＣ，３０１−３０６（１９９９）この方法は補正
対象画像を解析して、γ値と呼ばれる指数係数を算出
し、この係数を用いて画像補正を行うものである。この
γ値については、次の文献２で説明されている。これら
の技術に関しては更に後述する。

【００３４】文献２）Ｒ．Ｗ．Ｇ．Ｈｕｎｔ 著、“Ｔ
ｈｅ Ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆ Ｃｏｌｏｕｒ”
ｐ．４５５，Ｆｏｕｎｔａｉｎ Ｐｒｅｓｓ，ＩＳＢＮ
−０−８６３４３−３８１−２なお図２（ａ）のステッ
プＳ１で補正レベルの異なる複数の補正画像を出力する
にあたっては、例えばプリンタを用いる場合には,補正
画像を印刷結果として出力する方がユーザの嗜好を正し
く獲得する上で有効である。プリンタにおいては最終的
に出力されるプリント結果が重要であり、ユーザが好ま
しい画像を選択するにあたっても印刷結果を基にする方
が正しいユーザの嗜好の獲得が行われる。

【００３５】図３は後述する第２の実施形態に対応する
本発明の全体処理フローチャートである。同図（ａ）
は、図２（ａ）と同様に、前処理としてのユーザの嗜好
を獲得する過程の処理フローチャートであり、処理が開
始されると、まずステップＳ１１であらかじめ定められ
た画像が表示される。この表示される画像としては、例
えば一般的に好まれる明るさの画像を準備しておき、そ
れを使用することができる。異なる明るさレベルの画像
を多くの一般人に評価してもらい、一般的に好まれる明
るさの画像を準備しておけばよい。

【００３６】そしてステップＳ１２で、表示された画像
からユーザにとって好ましい画像への補正がユーザに要
求される。この補正においては、なるべくユーザの手間
を小さくするために例えばスライダを準備し、そのスラ
イダをユーザが操作することによって、画像の明るさや
カラーバランスが変化するような形式で画像補正が要求
される。必要に応じてその時々の補正結果を印刷して出
力することも、ユーザの嗜好を正しく獲得するために有
効である。

【００３７】ステップＳ１３でユーザの補正結果が解答
として獲得され、ステップＳ１４でユーザの解答に対応
して、補正対象画像の補正を行うためのデータが保存さ
れて、処理を終了する。

【００３８】なおステップＳ１１で表示される画像とし
ては、必ずしも一般的に好まれる明るさの画像でなく、
例えばやや明るめの画像を用いてもよい。その場合に
は、ユーザの補正結果が表示された画像と同じであれ
ば、そのユーザは明るめの画像を好むことになる。

【００３９】図３（ｂ）では、図２（ｂ）におけると同
様にユーザの嗜好を獲得する過程で使用されていない補
正対象画像の補正が行われる。なおステップＳ１７で画
像補正を行った後に、画像を印刷することも当然可能で
ある。

【００４０】次に本発明の第１の実施形態としてプリン
タを対象とした画像補正について説明する。プリンタは
一般にパソコンに接続して使用されるものであり、パソ
コンにインストールされたプリンタドライバソフトによ
って生成される制御信号に基づいて、印刷作業が行われ
る。本発明は、例えばこのプリンタドライバソフトに関
連するものであり、プリンタそのものの構成とは基本的
にあまり関係がないため、プリンタの装置構成について
の説明は省略するが、その構成は一般的に使用されるも
のと基本的に同じである。

【００４１】プリンタドライバソフトは例えばプリンタ
に添付されて出荷され、プリンタユーザに提供され、プ
リンタのユーザによってパソコンにインストールされ
る。このプリンタ装置では、図２で説明したようにユー
ザの嗜好を獲得する過程としての処理と、獲得されたユ
ーザの嗜好を用いて補正対象画像を補正する過程の処理
が行われるが、これらの過程について更に説明する。

【００４２】第１の実施形態としてのプリンタ装置で
は、まずユーザの嗜好を獲得する過程としての処理が行
われ、ユーザの好みに関するデータをシステムに登録し
た後に、それ以後の画像印刷時、すなわち補正対象画像
の補正時には、登録されたデータを用いて画像の印刷が
行われる。基本的にはユーザの嗜好に関するデータは１
度システムに登録すればよく、その登録作業はユーザに
とって大きな負担にはならない。

【００４３】例えばユーザの嗜好を獲得する過程として
の処理は、プリンタドライバソフトのパソコンへのイン
ストールと同時に行うことができる。このインストール
の作業においては、各種の設定やライセンスに関する許
諾に対する判断などがユーザに要求される。これらの作
業と共にユーザの嗜好を獲得する過程としての処理をま
とめて行うことによって、ユーザの負担、すなわち心理
的、および時間的負担を軽減することができる。

【００４４】但しユーザの嗜好を獲得する過程としての
処理は、プリンタドライバソフトのインストール時以外
にも行えることが望ましい。例えば新たなユーザが増え
た場合や、登録済の嗜好に関するデータを変更したい場
合などに備えて、インストール時以外の任意のタイミン
グにおいてユーザの嗜好を獲得する過程の処理を実行可
能とすることが望ましい。

【００４５】獲得されたユーザの嗜好を用いて補正対象
画像を補正する過程は、ユーザが画像を印刷するにあた
って起動される。画像を印刷する際には無条件にその過
程の処理を起動するようにしてもよく、ユーザに起動の
有無を選択させてもよい。

【００４６】図４は第１の実施形態におけるユーザの嗜
好獲得過程の処理フローチャートである。同図において
処理が開始されると、まずステップＳ２１で与えられた
画像に対して、異なる補正レベルの複数の補正画像を示
した印刷物が出力される。与えられた画像としては、ユ
ーザから与えられるものを用いてもよいし、またシステ
ムの設計者によってあらかじめ用意されている画像を用
いてもよい。一般的には、例えば人物が主題の画像と、
風景が主題の画像の２種類の与えられた画像として用い
て、それぞれの画像に対してカラーバランスを変化させ
た補正画像、および明るさを変化させた補正画像を印刷
して出力する。

【００４７】図５、および図６はこのようにして出力さ
れた補正画像の例の説明図である。図５において系列Ａ
は人物の画像をカラーバランスを変化させて出力したも
のであり、系列Ｂは人物の画像の明るさを変化させて出
力したものである。図６は風景の画像の同様の出力例で
ある。

【００４８】与えられた画像の種類としては、人物と風
景の２種類に限る必要はなく、例えば金属系のものなど
他の種類を加えてもよく、あるいは例えば人物の１種類
だけとしてもよく、男性との女性の画像を用いたり、背
景が大きく異なる人物画像を用いたりしてもよい。

【００４９】ここでは与えられた画像、および明るさや
カラーバランスの異なる補正画像として、あらかじめシ
ステム側の設計者によって用意された画像を用いるもの
として、実施形態を説明する。明るさの異なる補正画像
の作成は、例えば以下の手順によって行われる。この手
順は１つの例であり、この手順に限定されるわけではな
い。 １．原画像の明るさレベルを変えたものを１０段階程度
生成する。

【００５０】画像の明るさは、例えば各画素のＲＧＢ値
を指数関数 (以下の変換式）で変換する。ここで、
（Ｒ，Ｇ，Ｂ) は、０から１の間に正規化された原画像
の画素レベルを示し、（Ｒ_new ，Ｇ_new ，Ｂ_new ）は、
０から１の間に正規化された補正後の画像の画素レベル
を示す。なお、以降の説明でも、ＲＧＢの画素値は、０
が最小値で１が最大値とする。

【００５１】

【数１】

【００５２】例えば、γ＝０．６，０．７，０．８，
０．９，１．０，１．１，１．２５，１．４，１．６，
１．８の十通りの値について上記の式で補正画像を作成
する。 ２．上記の作成画像から、５種類の画像を選ぶ。

【００５３】例えば、５０人の観察者に、上記の画像の
いずれが最も好ましいかを質問する。そして以下の画像
を選ぶ。 ・γ値の好みの分布で最大となるγ値、または重み付き
平均値（人数で重みをつけたγの平均値）に相当する画
像。

【００５４】・γ値の好みの分布を標準偏差σ正規分布
とみなし、±１．５σと±３σに相当する画像。なお、
上記γ値の範囲に観察者が適切と思う画像が無い場合
は、適宜、γ値の範囲を変更して（範囲を広げて）調査
すれば良い。この手続きによって、図７に示すような、
明るめの画像（−３σ）、やや明るめの画像（−１．５
σ）、平均的に好まれる明るさの画像、やや暗めの画像
（＋１．５σ）、暗めの画像（＋３σ）が選択される。

【００５５】また、異なるカラーバランスの画像の作成
は, 例えば、以下の手順で行えば良い。以下の手順も一
例であり、この方法に限定されるわけではない。 １．原画像のカラーバランスを変えたものを１０段階程
度生成する。

【００５６】画像のカラーバランスは、例えば各画素の
ＲＧＢ値を以下の変換式で変換する。ここで、（Ｒ，
Ｇ，Ｂ) は、０から１の間に正規化された原画像の画素
値を示し、（Ｒ_new ，Ｇ_new ，Ｂ_new ）は、０から１の
間に正規化された補正後の画像の画素値を示す。

【００５７】 Ｒ_new ＝αＲ，Ｇ_new ＝Ｇ，Ｂ_new ＝（１／α）Ｂ， 但し結果が１を超えた場合は１とする。例えば、α＝５
／１０，６／１０，７／１０，８／１０，９／１０，１
０／１０，１０／９，１０／８，１０／７，１０／６，
１０／５の１１通りの値について上記の式で補正画像を
作成する。 ２．上記の作成画像から、５種類の画像を選ぶ。

【００５８】例えば、５０人の観察者に、上記の画像の
いずれが最も好ましいかを質問する。そして以下の画像
を選ぶ。 ・α値の好みの分布で最大となるα値、または重み付き
平均値に相当する画像。

【００５９】・α値の好みの分布を標準偏差σ正規分布
とみなし、±１．５σと±３σに相当する画像。なお、
上記α値の範囲に観察者が適切と思う画像が無い場合
は、適宜、α値の範囲を変更して（範囲を広げて）調査
すれば良い。この手続きによって、図８に示すような、
青めの画像、やや青めの画像、平均的に好まれるバラン
スの画像、やや赤の画像、赤めの画像が選択される。

【００６０】ここで図４に戻り、ステップＳ２２でユー
ザに対して好ましい補正画像の選択と、ユーザ名の入力
が要求される。図９はこの要求画面の例である。ステッ
プＳ２１で出力された印刷物、すなわち図５，図６に示
された補正画像の各系列の中で、ユーザが気に入った画
像の選択と、ユーザ名の入力が要求される。気に入った
画像が複数ある場合には、複数の画像を選択させてもよ
い。また図９ではボタンで画像の番号を選択させるよう
にしているが、スライダで選択させるようにして微妙な
中間値の選択を許してもよい。なおステップＳ２２では
ユーザ名の入力に代わって、ユーザを識別するための識
別子を入力させてもよいことは当然である。

【００６１】これによって図４のステップＳ２３でユー
ザの解答が獲得され、ステップＳ２４で選択結果の格
納、すなわちユーザが選択した画像番号がユーザ毎に保
存されて、処理を終了する。ここで複数の画像が選択さ
れた場合には、番号の平均値を保存することもできる。
また画像番号に対応するγやαの値を保存してもよい。

【００６２】ユーザの嗜好は、ユーザ毎に異なるわけだ
から、図９に示すようにユーザ名も入力させ、ユーザ毎
に選択結果を管理するのが好ましい。プリンタドライバ
を使用するユーザが個人に限定されているならば、必ず
しもユーザ名を入力させる必要はない。

【００６３】なお、例えば、同じユーザでも、いくつか
のパターンの異なる補正を行う場合がある場合などは、
一人のユーザが複数のユーザ名で登録するのを許しても
よい。例えば、白熱電灯下でデジタルスチルカメラで撮
影した画像がたくさんあり、これらをやや赤っぽい感じ
で白熱電灯の色を残して印刷したい時などは、あえて、
やや赤めに感じる画像を気に入った画像として選択し、
別のユーザ名で登録する。具体的には、例えば、ユーザ
「ａｂｃ」が登録を行う場合、普通に見て気に入った画
像を選択した場合の登録は、ユーザ名「ａｂｃ」で登録
し、やや赤めに感じる画像を気に入った画像として選択
した場合の登録は、ユーザ名「ａｂｃ＿ｒｅｄｄｉｓ
ｈ」で登録すればよい。

【００６４】また、図９には、ユーザ名の入力用ボック
スしか表示していないが、さらに、個々のユーザが、前
記のように画像の印刷目的などにより区別できるよう
に、さらなる情報を入力させるための入力用ボックスを
表示してもよい。

【００６５】以上の手続きにより、人物画像と風景画像
に対するユーザの嗜好と、ユーザ名が取得できる。獲得
したデータは、ユーザ名と系列毎に保存する。保存した
データ例を図１０に示す。

【００６６】次に第１の実施形態おいて、すでに獲得さ
れているユーザの嗜好に応じて、それ以後の画像、すな
わち補正対象画像を補正する過程の詳細処理フローチャ
ートを図１１に示す。同図において処理が開始される
と、まずステップＳ３０でユーザ名と画像種類の入力が
要求される。

【００６７】図１２はこの入力要求画像の表示例であ
る。このような画面が表示され、ユーザ名の入力と、印
刷すべき画像、すなわち補正対象画像の種類、すなわち
補正対象画像の主題が人物であるか風景であるか、ある
いは人物や風景でなく、その他・複合・不明であるかの
指定が要求される。

【００６８】この要求に対するユーザの解答が図１１の
ステップＳ３１で獲得され、その解答に対応して画像の
補正が行われる。ユーザ名の設定が行われなかった場
合、あるいは登録済のユーザ名と一致しなかった場合に
は、ユーザの嗜好を加味することができないため、本実
施形態においては一般的に好まれる画像への自動補正が
行われるものとする。この自動補正については後述す
る。なおユーザが１人に限られるようなプリンタシステ
ムにおいては、ユーザ名の設定が行われなかった場合で
も、そのユーザの嗜好に対応する画像補正を行うことが
できる。

【００６９】ユーザの指定と画像種類の指定の両方が行
われた場合には、一般的に好まれる画像への自動補正が
行われた後、ユーザの嗜好に合わせた補正が、画像の種
別に対応して行われる。ユーザの指定のみが行われた場
合には、一般的に好まれる画像への自動補正が行われた
後に、ユーザの嗜好に基づいて画像種別を考慮すること
なく、画像補正が行われる。

【００７０】図１１のステップＳ３２においてユーザ名
の解答があったか否かが判定され、ユーザ名の解答があ
った場合には、ステップＳ３３で画像種類の解答があっ
たか否かが判定される。

【００７１】ここでは本発明の最も特徴的な場合とし
て、ユーザ名の解答と画像種類の解答が共に行われた場
合の画像補正処理についてまず説明する。そこでステッ
プＳ３３で画像種類の解答があったと判定され、ステッ
プＳ３４でカラーバランスの自動補正が行われる。この
自動補正は、補正対象画像を一般的に好まれるカラーバ
ランスの画像に補正するものであり、その方法の１つの
例を以下に説明する。この方法に限定されるものではな
いことは当然である。

【００７２】ステップＳ３４で実行されるカラーバラン
スの自動補正におけるカラーバランスの良否の判定基準
として、文献２の８０ページに記述されている判定基準
（Ｅｖａｎｓの原理）が用いられる。この判定基準は画
像全体の色の平均値が無彩色となるのが望ましいカラー
バランスの状態であるとする基準である。

【００７３】具体的には、以下の式で補正を行う。ｘ,
ｙはそれぞれ横方向、縦方向の画素数を示し、ｉ，ｊは
画素の座標（０＜ｉ＜ｘ−１，０＜ｊ＜ｙ−１）を表
す。Ｒ _ij，Ｇ_ij, Ｂ_ij, は、それぞれ、ｉ，ｊで示され
る座標の画素のＲＧＢ値であり、Ｒ１_ij，Ｇ１_ij，Ｂ１
_ijは、補正後のＲＧＢ値である。

【００７４】

【数２】

【００７５】ステップＳ３４の自動補正が終了すると、
ステップＳ３５でユーザの嗜好と画像の種類に合わせ
て、カラーバランスの再補正が行われる。この再補正に
おいては、基本的には図１０で説明したユーザによって
選択された画像の番号に対応して、カラーバランスの再
補正が行われる。

【００７６】図１３は、図１０に対応してユーザによっ
て選択された画像のαの値を示したものである。ステッ
プＳ３５ではユーザ名と画像の種類に対応するαの値が
用いられて、次式によってカラーバランスの補正が行わ
れる。

【００７７】Ｒ２_ij＝αＲ１_ij， Ｇ２_ij＝Ｇ１_ij，
Ｂ２_ij＝（１／α）Ｂ１_ij，ifＲ２_ij＞１then Ｒ２_ij
＝１， ifＢ２_ij＞１then Ｂ２_ij＝１ ここでｉ，ｊの画素の座標を示しＲ１_ij，Ｇ１_ij，Ｂ１
_ijはそれぞれｉ，ｊの座標で示される画素に対するステ
ップＳ３４の処理終了後のＲＢＧの値であり、Ｒ２_ij，
Ｇ２_ij，Ｂ２_ijはステップＳ３５の処理終了後の画素の
ＲＧＢの値である。

【００７８】図１１のステップＳ３６において、続いて
明るさの自動補正が行われる。この自動補正の技術とし
て、前述の文献１に述べられている方法が用いられる。
前述のようにこの方式においては、補正対象画像を解析
してγ値と呼ばれる指数係数が算出され、算出されたγ
値が出力系のγ値、例えばディスプレイとして使用され
るブラウン管のγ値と一致するように補正が行われ、一
般的に好まれる明るさの画像が作成される。すなわち補
正対象画像を解析して得られたγ値をγopt 、出力系の
γ値をγout とすると、以下の式を用いて補正が行われ
る。

【００７９】

【数３】

【００８０】ここでＲ２_ij，Ｇ２_ij，Ｂ２_ijはそれぞれ
座標ｉ，ｊで示される画素のステップＳ３５の処理の後
のＲＧＢ値であり、Ｒ３_ij，Ｇ３_ij，Ｂ３_ijはそれぞれ
座標ｉ，ｊで示される画素のステップＳ３６の処理の後
のＲＧＢである。

【００８１】ステップＳ３６の処理が終了すると、続い
てステップＳ３７でユーザの嗜好と画像の種類に合わせ
て、補正対象画像の明るさの再補正が行われる。この再
補正では、ステップＳ３５におけるカラーバランスの再
補正と同様に、図１０で説明したユーザによって選択さ
れた画像の番号に対応した再補正が行われる。

【００８２】図１４はこの図１０の画像番号に対応し
て、ユーザの嗜好としてのγ値を示す。ステップＳ３７
ではユーザ名と画像種類に合わせたγ値を用いて、次式
によって明るさの再補正が行われる。

【００８３】

【数４】

【００８４】ここでｉ，ｊは画素の座標、Ｒ３_ij，Ｇ３
_ij，Ｂ３_ijはそれぞれ座標ｉ，ｊの画素のステップＳ３
６の処理の後のＲＧＢ値であり、Ｒ４_ij，Ｇ４_ij，Ｂ４
_ijはステップＳ３７の処理の後のＲＧＢ値である。

【００８５】最後にステップＳ３８で補正された画像が
印刷されて、処理を終了する。以上の処理によってユー
ザの嗜好を反映して画像の補正を行い、ユーザにとって
好ましい画像を印刷することができる。ユーザの嗜好を
獲得する過程においては、いくつかの画像を印刷してユ
ーザに選ばせるだけであり、ユーザの手間は従来技術に
比べて大幅に小さくなる。

【００８６】図１１のステップＳ３３でユーザから画像
種類の解答がないと判定されると、ステップＳ３４〜Ｓ
３７の処理に代わって、ステップＳ４０〜Ｓ４３の処理
が実行される。ここでステップＳ４０におけるカラーバ
ランスの自動補正の処理はステップＳ３４の処理と同じ
であり、ステップＳ４２における明るさの自動補正の処
理もステップＳ３６の処理と同じである。

【００８７】ステップＳ４１におけるカラーバランスの
再補正の処理では、ユーザから画像種類の解答がなかっ
たため、図１３のαの値からユーザ名に対応する平均値
が用いられ、ステップＳ３５におけると同様に再補正の
処理が行われる。またステップＳ４３では、図１４に示
したγの値からユーザ名に対応する平均値が用いられ
て、ステップＳ３７におけると同様に明るさの再補正が
行われる。

【００８８】図１１のステップＳ３２でユーザ名の解答
がなかった場合には、補正対象画像に対する補正処理と
して、ステップＳ４５およびＳ４６の処理が行われる。
これらの処理はステップＳ３４におけるカラーバランス
の自動補正、ステップＳ３６における明るさの自動補正
と同じ処理である。ユーザ名も画像種類も指定されない
ため、前述の２つの自動補正技術を用いて、カラーバラ
ンスと明るさとの自動補正だけが実行される。なお明る
さの自動補正においては、前述の画素のＲＧＢ値として
のＲ２_ij，Ｇ２_ij，Ｂ２_ijの代わりに、カラーバランス
の自動補正だけが行われた後の画素のＲＧＢとしてのＲ
１_ij，Ｇ１_ij，Ｂ１_ijが用いられる。

【００８９】以上に述べた第１の実施形態ではあらかじ
めシステムの設計者によって与えられた画像を基にして
ユーザの嗜好を獲得するために、従来技術に比べてユー
ザの嗜好を精度よく獲得できる。その理由は、例えば５
０人によって評価されて得られた一般的な嗜好と、ユー
ザの嗜好を対比させているためである。更に精度を上げ
る必要があれば、例えば評価人数を増やすこともでき
る。

【００９０】以上のように与えられた画像として、シス
テムの設計者によってあらかじめ定められた画像を使用
する代わりに、ユーザによって与えられる画像を使用す
ることも可能である。この場合には、まずユーザによっ
て与えられた画像から、前述の自動補正の方法、すなわ
ち図１１のステップＳ３４におけるカラーバランスの自
動補正、ステップＳ３６の明るさの自動補正が行われて
平均的に好まれる画像が作成され、前述のγおよびαの
値を、例えばあらかじめ決められた量だけ変化させ、平
均的に好まれる画像より赤め、青め、明るめ、暗めの画
像を作成し、図５および図６で示した画像の代わりに使
用すればよい。

【００９１】この場合にはユーザの嗜好の獲得精度は一
般的に低くなるが、システム内における画像の格納領域
を小さくすることができる。ユーザの手間が従来技術に
比べて大幅に小さいという特徴は同じである。ただし、
この場合でも例えばユーザが興味のある人物画像を基準
にしてユーザの嗜好を獲得する処理を実行すれば、ユー
ザの嗜好を正確に取得することも期待できる。ユーザの
嗜好を加味して補正対象画像を補正する過程でも、ユー
ザにとって興味のある人物画像が補正の対象となる可能
性が大きいからである。

【００９２】次に本発明の第２の実施形態について説明
する。この第２の実施形態では、前述の第１の実施形態
では与えられた画像に対して複数の補正レベルの画像を
表示し、ユーザに好ましい画像を選ばせるのに対して、
あらかじめシステム側で用意された１つの画像だけを表
示し、ユーザにその画像の補正を行わせて、ユーザの嗜
好を獲得する点が異なっている。

【００９３】このため第２の実施形態では、基本的には
画像を表示してユーザインタフェースとしての表示画面
上でユーザに画像補正を行わせることもでき、画像補正
ソフトウエアだけの形式でも実現可能である。またユー
ザ自ら補正した画像の印刷結果を確認したい場合に、試
し印刷を行うことができるようにするとすれば、プリン
タシステムとして実現することも可能である。

【００９４】いずれにせよ第１の実施形態におけると同
様に、第２の実施形態でもユーザの嗜好を獲得する過程
の処理と、ユーザの嗜好を加味して補正対象画像を補正
する過程の処理との２つが実行される。

【００９５】第２の実施形態においても、まずユーザの
嗜好を獲得し、嗜好に関するデータを用いて補正対象画
像の補正が行われる。嗜好に関するデータは基本的には
１度登録されればよく、登録作業そのものはユーザにと
って大きな負担とはならない。

【００９６】第１の実施形態におけると同様に、ユーザ
の嗜好を獲得する過程の処理は、ソフトウエアのインス
トール時に行われることができる。ただしインストール
時以外の任意のタイミングでも、ユーザの嗜好を獲得す
る過程の処理を実行可能とすることが望ましい。

【００９７】ユーザの嗜好を加味して補正対象画像を補
正する過程は、第１の実施形態におけると同様にユーザ
が画像を補正する際に起動される。プリンタシステムに
おいて画像を印刷する際には無条件にこの過程の処理が
起動されるようにしてもよく、ユーザに起動の有無を選
択させてもよい。

【００９８】図１５は、第２の実施形態におけるユーザ
の嗜好を獲得する過程の処理フローチャートである。同
図において処理が開始されると、まずステップＳ５１で
補正の対象画像とユーザインタフェースが表示され、ス
テップＳ５２でユーザ名（またはユーザ識別子）の入力
が要求され、ステップＳ５３でユーザ名の入力、すなわ
ちユーザの解答が獲得される。

【００９９】続いてステップＳ５４で補正対象画像から
好ましい画像への補正がユーザに要求され、ステップＳ
５５で補正結果、すなわちユーザの解答が獲得され、ス
テップＳ５６でユーザの補正結果に対応して、カラーバ
ランスと明るさの補正レベルを示すα，γの値がユーザ
毎に保存されて、処理を終了する。

【０１００】ここで補正対象画像としては第１の実施形
態におけると同様に、例えば人物の画像と風景の画像の
少なくとも２種類を用いることが望ましい。その意味で
は、例えばステップＳ５４〜Ｓ５６の処理を、人物の画
像と風景の画像とについて繰り返すことによって、画像
の種類に応じた補正レベルの値を獲得することが可能と
なる。

【０１０１】図１６は、図１５のステップＳ５１で表示
される補正の対象画像とユーザインタフェースを示す。
ユーザの嗜好の獲得は、あらかじめ定められた補正対象
画像をユーザに補正させることによって行われる。あら
かじめ定められた補正対象画像としては、例えば第１の
実施形態におけると同様に、システムの設計者が５０人
を対象とした調査を行い、明るさ、カラーバランス共に
平均的に好まれる画像を作成しておくことができる。な
お補正対象画像としては、必ずしも一般的に好まれる画
像を用いる必要はなく、例えばやや明るめの画像を用い
てもよい。この場合、ユーザの補正結果が最初に表示さ
れた画像と同じであればそのユーザは明るめの画像を好
むことになる。

【０１０２】図１６に示される画面が表示され、ユーザ
名の入力が要求される。そして補正対象画像として平均
的に好まれる画像が表示され、ユーザが好むレベルへの
補正が要求される。画面に表示されている画像は、画面
上の明るさ調整スライダと、バランス調整スライダと
を、例えばユーザがマウスを用いて調整することによっ
て、スライダのポジションに連動して明るさとカラーバ
ランスとが調整されて、表示が行われるものとする。具
体的には、第１の実施形態における明るさとカラーバラ
ンスの補正で説明した式と同等の以下の式が用いられ
る。

【０１０３】

【数５】

【０１０４】ここでＲｏｒｇ_ij，Ｇｏｒｇ_ij，Ｂｏｒｇ
_ijはそれぞれユーザがまだ補正を行っていない最初の補
正対象画像の座標ｉ，ｊの画素のＲＧＢ値であり、Ｒｄ
ｉｓｐ_ij，Ｇｄｉｓｐ_ij，Ｂｄｉｓｐ_ijはそれぞれユー
ザの補正後にスライダのポジションに対応して画面に表
示される画像の座標ｉ，ｊの画素のＲＧＢ値である。

【０１０５】なおスライダの位置ｓとα，γの値の関係
は以下の式によって与えられるものとする。ここでスラ
イダの位置ｓはスライダの中央を０、左端を−１、右端
を＋１とする。

【０１０６】α＝( １．４）^s ，γ＝（１．４）^s 例えば補正対象画像として、最初に人物の画像を用いて
ユーザに補正を行わせ、その次に風景の画像を表示して
ユーザに補正を行わせることによって、画像の種類に応
じてユーザの嗜好を獲得することができる。

【０１０７】図１７は、例えばプリンタシステムにおい
てユーザが自分自身の補正結果を印刷結果として確認し
たい場合に、試し印刷を行うことができるユーザインタ
フェースの説明図である。図１６の終了ボタンの上に試
し印刷のボタンがあり、ユーザは明るさ調整スライダと
バランス調整スライダを動かして、表示されている補正
対象画像のカラーバランスと明るさを変化させた後に、
表示されている画像を印刷結果として確認したい場合
に、この試し印刷ボタンを押すことによって画像の印刷
が行われ, ユーザがその印刷結果に満足した場合には終
了ボタンを押すことによって補正が終了する。印刷結果
に満足できない場合には、明るさ調整スライダ、バラン
ス調整スライダを更に変化させた後に、試し印刷ボタン
を押す操作を繰り返すことになる。

【０１０８】図１８はこの試し印刷を行ってユーザの解
答を獲得するステップＳ５５までの処理のフローチャー
トである。同図において処理が開始されると、まずステ
ップＳ６１で図１７の画面が表示され、ユーザがこのス
テップの中で明るさ調整スライダとバランス調整スライ
ダを調整して、画像の補正を行うことになる。ステップ
Ｓ６２で試し印刷のボタンが押されたか否かが判定さ
れ、押された場合にはステップＳ６３で試し印刷が行わ
れる。

【０１０９】試し印刷が行われた後に、またはステップ
Ｓ６２で試しボタンが押されていないと判定された時に
は、ステップＳ６４で終了ボタンが押されたか否かが判
定され、押されていない場合にはステップＳ６１の処理
に戻り、ユーザによる補正が続行される。ステップＳ６
４で終了ボタンが押されたと判定されると、ステップＳ
６５でスライダの位置に基づいたユーザの解答が獲得さ
れて、処理を終了する。

【０１１０】以上の処理によって、第１の実施形態で説
明した図１３，図１４に示されるユーザの嗜好を表すデ
ータが得られ、このデータを保存しておくことによっ
て、ユーザの嗜好を加味して補正対象画像を補正する過
程の処理で使用することができる。このユーザの嗜好を
加味して補正対象画像を補正する過程は、第１の実施形
態におけると同様であり、その説明を省略する。

【０１１１】以上の処理により、第２の実施形態でもユ
ーザの嗜好を反映して補正対象画像の補正を行うことが
できる。ユーザの嗜好を獲得する過程では、ユーザによ
る画像補正が必要となるが、その画像補正は明るさ調整
スライダとバランス調整スライダとを調整する操作のみ
で実現され、ユーザの手間は比較的小さくなる。

【０１１２】図１９は本発明におけるプログラムのコン
ピュータへのローディングの説明図である。本発明の画
像補正装置は、例えばコンピュータとプリンタとを接続
したプリンタシステムとして構成されるが、そのコンピ
ュータとしては一般的な構成のコンピュータを使用する
ことができる。

【０１１３】図１９はそのようなコンピュータの構成を
示し、コンピュータ５１は本体５２とメモリ５３によっ
て構成されている。メモリ５３としてはランダムアクセ
スメモリ (ＲＡＭ）、ハードディスク、磁気ディスクな
どの記憶装置を用いることができる。本発明の特許請求
の範囲第５項のプログラムや、図２〜図４、図１１、図
１５、および図１８で説明したプログラムなどはメモリ
５３に格納され、そのプログラムが本体５２によって実
行されることにより、本発明の画像補正が行われる。

【０１１４】本発明を実現するためのプログラムは、プ
ログラム提供者側からネットワーク５４を介してコンピ
ュータ５１にロードされることも、また市販され、流通
している可搬型記憶媒体５５に格納され、そのプログラ
ムがコンピュータ５１にロードされることによっても実
現されることが可能である。

【０１１５】可搬型記憶媒体５５としてはフロッピー
（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光ディスク、光
磁気ディスクなど、様々な形式の記憶媒体を使用するこ
とができる。前述のプログラムはこのような記憶媒体に
格納され、コンピュータ５１にロードされることによっ
て、本発明における利用者の嗜好に基づいた画像補正が
実現される。

【０１１６】（付記１） 利用者の嗜好に基づいて画像
を補正する画像補正装置において、与えられた画像に対
して、該画像の補正画像として２つ以上の補正レベルの
画像を出力し、利用者に好みの補正画像を選択させる利
用者嗜好獲得手段と、該利用者の選択結果に対応して、
前記与えられた画像と異なる補正対象画像の補正を行う
画像補正手段とを備えることを特徴とする画像補正装
置。

【０１１７】（付記２） 前記与えられた画像が複数の
画像であり、前記利用者嗜好獲得手段が該複数の与えら
れた画像のそれぞれに対応して２つ以上の補正レベルの
画像を出力し、利用者に好みの補正画像をそれぞれ選択
させることを特徴とする付記１記載の画像補正装置。

【０１１８】（付記３） 前記複数の与えられた画像が
画像種別の異なる画像であり、前記利用者嗜好獲得手段
が利用者に複数の画像種別のそれぞれに応じて好みの補
正画像を選択させることを特徴とする付記２記載の画像
補正装置。

【０１１９】（付記４） 前記与えられた画像が画像補
正装置内のあらかじめ格納され、一般的に好まれる画質
の画像であることを特徴とする付記１、２、または３記
載の画像補正装置。

【０１２０】（付記５） 前記与えられた画像として、
ユーザから指定される画像を受け取るユーザ指定画像入
力手段を更に備えることを特徴とする付記１、２または
３記載の画像補正装置。

【０１２１】（付記６） 前記利用者嗜好獲得手段が利
用者を識別する利用者識別子の入力を利用者に要求し、
利用者毎に好みの補正画像を選択させることを特徴とす
る付記１、２、３、４、または５記載の画像補正装置。

【０１２２】（付記７） 前記利用者嗜好獲得手段が前
記２つ以上の補正レベルの画像を印刷して出力すると共
に、前記画像補正手段によって補正された補正対象画像
を印刷して出力する画像印刷手段を更に備えることを特
徴とする付記１、２、３、４、５、または６記載の画像
補正装置。

【０１２３】（付記８） 利用者の嗜好に基づいて画像
を補正する画像補正装置において、あらかじめ定められ
た画像を出力し、該出力画像に対する補正を利用者に実
行させる利用者補正画像獲得手段と、該利用者による補
正の結果に対応して、前記定められた画像と異なる補正
対象画像の補正を行う画像補正手段とを備えることを特
徴とする画像補正装置。

【０１２４】（付記９） 前記あらかじめ定められた画
像が複数の画像であり、前記利用者補正画像獲得手段が
該複数の出力画像に対する補正をそれぞれ利用者に実行
させることを特徴とする付記８記載の画像補正装置。

【０１２５】（付記１０） 前記複数のあらかじめ定め
られた画像が画像種別の異なる画像であり、前記利用者
補正画像獲得手段が該画像種別の異なる画像のぞれぞれ
に対する補正を利用者に実行させることを特徴とする付
記９記載の画像補正装置。

【０１２６】（付記１１） 前記あらかじめ定められた
画像として、ユーザによって指定される画像を受け取る
ユーザ指定画像入力手段を更に備えることを特徴とする
付記８、９、または１０記載の画像補正装置。

【０１２７】（付記１２） 前記あらかじめ定められた
画像として、画像補正装置内に格納され、一般的に好ま
れる画質の画像を用いることを特徴とする付記８、９、
または１０記載の画像補正装置。

【０１２８】（付記１３） 前記利用者補正画像獲得手
段が利用者を識別する識別子の入力を利用者に要求し、
利用者毎に出力画像に対する補正を実行させることを特
徴とする付記８、９、１０、１１、または１２記載の画
像補正装置。

【０１２９】（付記１４） 前記あらかじめ定められた
出力画像に対する補正結果を、利用者の指示に応じて試
験的に印刷する利用者補正画像印刷手段を更に備えるこ
とを特徴とする付記８、９、１０、１１、１２、または
１３記載の画像補正装置。

【０１３０】（付記１５） 利用者の嗜好に基づいて画
像を補正する画像補正方法において、与えられた画像に
対応して、該画像の補正画像として２つ以上の補正レベ
ルの画像を出力し、利用者に好みの補正画像を選択させ
る過程と、該利用者の選択結果に対応して、前記与えら
れた画像と異なる補正対象画像の補正を行う過程とを備
えることを特徴とする画像補正方法。

【０１３１】（付記１６） 利用者の嗜好に基づいて画
像を補正する画像補正方法において、あらかじめ定めら
れた画像を出力し、該出力画像に対する補正を利用者に
実行させる過程と、該利用者による補正の結果に対応し
て、前記定められた画像と異なる補正対象画像の補正を
行う過程とを備えることを特徴とする画像補正方法。

【０１３２】（付記１７） 利用者の嗜好に基づいて画
像を補正するための計算機によって使用される記憶媒体
において、あらかじめ定められた画像を出力し、該出力
画像に対する補正を利用者に実行させるステップと、該
利用者による補正の結果に対応して、前記定められた画
像と異なる補正対象画像の補正を行うステップとを計算
機に実行させるためのプログラムを格納した計算機読み
出し可能可搬型記憶媒体。

【０１３３】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によ
ればユーザの手間を小さくして、ユーザの嗜好を反映し
た画像の補正を精度よく行うことが可能となる。例えば
５０人の一般人の平均的に好む画像を基にしてユーザの
嗜好が獲得され、その嗜好を示すデータを用いて補正対
象画像の補正を行うことによって、利用者にとって満足
の得られる補正画像が提供できる。画像処理ソフトウエ
アやプリンタなどに応用することによって、一般消費者
にとってもディジタルカラー画像を扱う場合の実用性の
向上に寄与するところが大きい。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明における画像補正装置の原理構成ブロッ
ク図である。

【図２】本発明の第１の実施形態に対応する全体処理フ
ローチャートである。

【図３】本発明の第２の実施形態に対応する全体処理フ
ローチャートである。

【図４】第１の実施形態におけるユーザの嗜好獲得過程
の処理フローチャートである。

【図５】複数の補正レベルの補正画像の例（その１）を
示す図である。

【図６】複数の補正レベルの補正画像の例（その２）を
示す図である。

【図７】５０人によって選択された明るさの異なる画像
のγ値を示す図である。

【図８】５０人によって選択されたカラーバランスの異
なる画像のα値を示す図である。

【図９】第１の実施形態においてユーザの嗜好を獲得す
る過程で表示される画面の例である。

【図１０】ユーザによって選択された画像の番号の例を
示す図である。

【図１１】第１の実施形態におけるユーザの嗜好を加味
して画像を補正する過程の詳細処理フローチャートであ
る。

【図１２】画像補正過程において表示される画面の例を
示す図である。

【図１３】図１０に対応してユーザのカラーバランスの
好みを示すα値を示す図である。

【図１４】図１０に対応してユーザの好む明るさのγ値
を示す図である。

【図１５】第２の実施形態においてユーザの嗜好を獲得
する過程の処理フローチャートである。

【図１６】ユーザの嗜好を獲得する過程で表示される画
面の例を示す図である。

【図１７】試し印刷が可能な場合の表示画面の例を示す
図である。

【図１８】図１７に対応してユーザの好む補正レベルを
解答として獲得するまでの処理の詳細フローチャートで
ある。

【図１９】本発明におけるプリンタのコンピュータへの
ローディングを説明する図である。

【図２０】従来の画像補正方式の処理フローチャートで
ある。

【符号の説明】

１ 画像補正装置 ２ 利用者嗜好獲得手段 ３ 画像補正手段 ４ 画像補正装置 ５ 利用者補正画像獲得手段 ６ 画像補正手段 ５１ コンピュータ ５２ 本体 ５３ メモリ ５４ ネットワーク ５５ 可搬型記憶媒体

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B050 CA07 DA02 DA04 EA09 FA03 FA05 5B057 BA02 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CE11 CE17 DB02 DB06 5C021 PA17 PA51 XA13 XA34 XB03 YC13 ZA01 5C066 AA01 AA05 AA11 AA13 CA05 CA17 EA13 EB01 EC01 EC11 GA01 KA12 KD06 KE01 5C077 LL19 MP08 PP05 PP37 SS05 SS06 TT02 TT06

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 利用者の嗜好に基づいて画像を補正する
   画像補正装置において、 与えられた画像に対して、該画像の補正画像として２つ
   以上の補正レベルの画像を出力し、利用者に好みの補正
   画像を選択させる利用者嗜好獲得手段と、 該利用者の選択結果に対応して、前記与えられた画像と
   異なる補正対象画像の補正を行う画像補正手段とを備え
   ることを特徴とする画像補正装置。
2. 【請求項２】 利用者の嗜好に基づいて画像を補正する
   画像補正装置において、あらかじめ定められた画像を出
   力し、該出力画像に対する補正を利用者に実行させる利
   用者補正画像獲得手段と、 該利用者による補正の結果に対応して、前記定められた
   画像と異なる補正対象画像の補正を行う画像補正手段と
   を備えることを特徴とする画像補正装置。
3. 【請求項３】 利用者の嗜好に基づいて画像を補正する
   画像補正方法において、 与えられた画像に対して、該画像の補正画像として２つ
   以上の補正レベルの画像を出力し、利用者に好みの補正
   画像を選択させる過程と、 該利用者の選択結果に対応して、前記与えられた画像と
   異なる補正対象画像の補正を行う過程とを備えることを
   特徴とする画像補正方法。
4. 【請求項４】 利用者の嗜好に基づいて画像を補正する
   画像補正方法において、 あらかじめ定められた画像を出力し、該出力画像に対す
   る補正を利用者に実行させる過程と、 該利用者による補正の結果に対応して、前記定められた
   画像と異なる補正対象画像の補正を行う過程とを備える
   ことを特徴とする画像補正方法。
5. 【請求項５】 利用者の嗜好に基づいて画像を補正する
   ための計算機によって使用される記憶媒体において、 あらかじめ定められた画像を出力し、該出力画像に対す
   る補正を利用者に実行させるステップと、 該利用者による補正の結果に対応して、前記定められた
   画像と異なる補正対象画像の補正を行うステップとを計
   算機に実行させるためのプログラムを格納した計算機読
   み出し可能可搬型記憶媒体。