JP2001101191A - 画像識別装置及び画像識別に用いられるデータベースシステム - Google Patents

画像識別装置及び画像識別に用いられるデータベースシステム

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JP2001101191A JP27212899A JP27212899A JP2001101191A JP 2001101191 A JP2001101191 A JP 2001101191A JP 27212899 A JP27212899 A JP 27212899A JP 27212899 A JP27212899 A JP 27212899A JP 2001101191 A JP2001101191 A JP 2001101191A
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俊朗 長井
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 美術品等の画像情報に基づき、その画像情報
が表す物体の作者等の属性情報を知ることができる画像
識別装置を提供することである。 【解決手段】 ディジタルカメラ１０が絵画１２を撮影
し、その絵画のディジタル画像を生成する。特徴量算出
手段１４は絵画のディジタル画像の特徴量を算出する。
検索手段１６は、算出した特徴量と、データベース１８
中に格納されている特徴量とを比較し、合致する特徴量
に対応する画像情報を見つけだす。さらに、検索手段１
６は、見つけだした画像情報の属性情報である作者名、
絵画の名称等をデータベース１８から読み出し、出力手
段２０に送出する。出力手段２０は、供給されてきた作
者名、絵画の名称等を表示手段２２に表示させる。この
ようにして、利用者は絵画の名称や作者名を容易に知る
ことができる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像識別装置に関
する。特に、絵画等の画像を取得し、その絵画の作者等
を知ることができる画像識別装置に関する。また、この
画像識別装置が利用するデータ構造を有する記録媒体、
及びこの画像識別装置が利用するデータベースシステム
に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、絵画等の美術品をディジタル情報
で保存しようとするいわゆるディジタルアーカイブ事業
が広く行われている。このように美術品をディジタル情
報で保存することにより、実物と異なり、半永久的な保
存が可能となる。また、このような美術品のデータベー
スを作成することによって、例えば、作品名からその美
術品を瞬時に表示することも可能となり、美術品に関す
る教育・研究に寄与すると考えられている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】このようなディジタル
アーカイブ事業による美術品のデータベースによれば、
作品名、作者名等から美術品を瞬時に検索することがで
きるが、逆に、絵画等の画像情報からその作者名や作品
名を知ること、すなわちデータベースの逆引きは困難で
あった。
【０００４】また、植物図鑑等においても、植物の品種
名からその植物の絵を検索する索引は存在しても、植物
の画像（絵）からその植物の品種名を知ることは困難で
あった。
【０００５】例えば、野外等に存在する植物の品種名を
知りたい場合に、植物の画像から、その植物の品種名が
わかるシステムが存在すれば、教育・研究に大きく資す
ることは容易に予想できる。
【０００６】美術品に関しても、その絵画等の画像に基
づき、その作品名や作者名がわかれば教育・研究に大き
く寄与することは想像に難くない。
【０００７】しかしながら、従来、画像情報に基づき、
その画像情報が表す物体（植物、美術品）の属性（品種
名、作者名）を知ることができるシステム、ひいてはデ
ータベースは知られていない。
【０００８】本発明は、かかる課題に鑑みなされたもの
であり、その目的は、美術品等の画像情報に基づき、そ
の画像情報が表す物体の作者等の属性情報を知ることが
できるシステムを提供することである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】第１の本発明は、上記課
題を解決するために、与えられた入力画像情報の特徴量
を算出する特徴量算出手段と、前記算出した特徴量と合
致する特徴量を有する画像情報を、データベースから検
索し、この検索によって見いだされた画像情報が表す物
体の属性情報を、前記データベースから読み出す検索手
段と、前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力
手段と、を含むことを特徴とする画像識別装置である。
【００１０】このような構成によれば、特徴量を用いて
検索しているため、画像情報が表す物体の属性情報を効
率的に得ることができる。
【００１１】第２の本発明は、画像情報と、前記画像情
報が表す物体の属性情報と、前記画像情報の特徴量と、
を格納するデータベースと、与えられた入力画像情報の
特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記算出した特徴
量と合致する特徴量を有する画像情報を、前記データベ
ースから検索し、この検索によって見いだされた画像情
報が表す物体の属性情報を、前記データベースから読み
出す検索手段と、前記読み出した属性情報を出力する属
性情報出力手段と、を含むことを特徴とする画像識別装
置である。
【００１２】このような構成によればデータベースを含
んでいるため、外部のデータベースにアクセスする必要
がない。
【００１３】第３の本発明は、物体の画像情報を生成す
るディジタルカメラ手段、を備え、前記ディジタルカメ
ラ手段が、前記入力画像情報を生成することを特徴とす
る画像識別装置である。
【００１４】物体の画像を生成するためにディジタルカ
メラ手段を備えているため、眼前にある物体に基づき、
迅速に画像情報を生成することができ、その物体の属性
情報を迅速に得ることができる。
【００１５】第４の本発明は、前記物体は、美術品であ
り、前記属性情報には、少なくとも前記美術品の作者名
及び作品名が含まれていることを特徴とする画像識別装
置である。
【００１６】このような構成によれば、美術品の作者名
等を迅速に知ることができる。
【００１７】第５の本発明は、前記物体は、絵画であ
り、前記属性情報には、少なくとも前記絵画の作者名及
び作品名が含まれていることを特徴とする画像識別装
置。
【００１８】このような構成によれば、絵画の作品名等
を迅速に知ることができる。
【００１９】第６の本発明は、前記物体は、衣服であ
り、前記属性情報には、少なくとも前記衣服のブランド
名が含まれていることを特徴とする画像識別装置であ
る。
【００２０】このような構成によれば、衣服のブランド
名等を迅速に知ることができる。
【００２１】第７の本発明は、前記物体は、ネクタイで
あり、前記画像情報は、前記ネクタイの柄を表す画像情
報であることを特徴とする画像識別装置である。
【００２２】このような構成によれば、ネクタイの柄に
基づき、ネクタイのブランド名等を迅速に知ることがで
きる。
【００２３】第８の本発明は、前記物体は、植物であ
り、前記属性情報には、少なくとも前記植物の名称及び
分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置であ
る。
【００２４】このような構成によれば、植物の名称等を
迅速に知ることができる。
【００２５】第９の本発明は、前記物体は、動物であ
り、前記属性情報には、少なくとも前記動物の名称及び
分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置であ
る。
【００２６】このような構成によれば、動物の名称等を
迅速に知ることができる。
【００２７】第１０の本発明は、前記物体は、魚類であ
り、前記属性情報には、少なくとも前記魚類の名称及び
分類が含まれていることを特徴とする画像識別装置であ
る。
【００２８】このような構成によれば、魚類の名称等を
迅速に知ることができる。
【００２９】第１１の本発明は、前記特徴量には、少な
くとも前記魚類の目の色に重点を置いた鮮度特徴量が含
まれており、前記データベースにはある種の前記魚類に
関して、前記鮮度特徴量が異なる複数のエントリーが含
まれていることを特徴とする画像識別装置。
【００３０】このような構成によれば、魚類の鮮度を識
別可能である。
【００３１】第１２の本発明は、前記物体は、食品であ
り、前記属性情報には、少なくとも前記食品の名称が含
まれていることを特徴とする画像識別装置である。
【００３２】このような構成によれば、食品の鮮度を識
別可能である。
【００３３】第１３の本発明は、与えられた入力画像情
報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記算出した
特徴量と合致する特徴量を有する画像情報を、データベ
ースから検索し、この検索によって見いだされた画像情
報が表す状態の属性情報を、前記データベースから読み
出す検索手段と、前記読み出した属性情報を出力する属
性情報出力手段と、を含むことを特徴とする画像識別装
置である。
【００３４】このような構成によれば、特徴量を用いて
検索しているため、画像情報が表す状態の属性情報を効
率的に得ることができる。
【００３５】第１４の本発明は、画像情報と、前記画像
情報が表す状態の属性情報と、前記画像情報の特徴量
と、を格納するデータベースと、与えられた入力画像情
報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記算出した
特徴量と合致する特徴量を有する画像情報を、前記デー
タベースから検索し、前記検索によって見いだされた画
像情報が表す状態の属性情報を、前記データベースから
読み出す検索手段と、前記読み出した属性情報を出力す
る属性情報出力手段と、を含むことを特徴とする画像識
別装置である。
【００３６】このような構成によればデータベースを含
んでいるため、外部のデータベースにアクセスする必要
がない。
【００３７】第１５の本発明は、所定の状態を表す画像
情報を生成するディジタルカメラ手段、を備え、前記デ
ィジタルカメラ手段が、前記入力画像情報を生成するこ
とを特徴とする画像識別装置である。
【００３８】状態を表す画像を生成するためにディジタ
ルカメラ手段を備えているため、眼前にある状態に基づ
き、迅速に画像情報を生成することができ、その状態の
属性情報を迅速に得ることができる。
【００３９】第１６の本発明は、前記状態は、靴の足跡
を表す地表面、路面又は床面の状態であり、前記属性情
報には少なくともその靴の製造会社名が含まれているこ
とを特徴とする画像識別装置である。
【００４０】このような構成によれば、靴の足跡に関
し、その靴の製造会社名を迅速に知ることができる。
【００４１】第１７の本発明は、前記状態は、医療検査
結果であり、前記属性情報には少なくとも診断結果が含
まれていることを特徴とする画像識別装置である。
【００４２】このような構成によれば、医療の検査結果
に基づき、診断結果を迅速に知ることができる。
【００４３】第１８の本発明は、前記画像情報は、レン
トゲン写真を表す画像情報であることを特徴とする画像
識別装置である。
【００４４】このような構成によれば、レントゲン写真
に基づき、診断結果を迅速に知ることができる。
【００４５】第１９の本発明は、物体を表す画像情報
と、前記画像情報が表す物体の属性情報と、前記画像情
報の特徴量と、を格納する記憶手段と、前記特徴量をキ
ーとして前記画像情報を検索する検索手段と、を含むこ
とを特徴とするデータベースシステムである。
【００４６】このようなデータベースシステムによれ
ば、外部からの入力画像情報を含む問い合わせによっ
て、その画像情報が表す物体の属性情報を知ることがで
きる。
【００４７】第２０の本発明は、状態を表す画像情報
と、前記画像情報が表す状態の属性情報と、前記画像情
報の特徴量と、を格納する記憶手段と、前記特徴量をキ
ーとして前記画像情報を検索する検索手段と、を含むこ
とを特徴とするデータベースシステムである。
【００４８】このようなデータベースシステムによれ
ば、外部からの入力画像情報を含む問い合わせによっ
て、その画像情報が表す状態の属性情報を知ることがで
きる。
【００４９】第２１の本発明は、物体を表す画像情報
と、前記画像情報が表す物体の属性情報と、前記画像情
報の特徴量と、を格納したことを特徴とする記録媒体で
あって、前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索し
うることを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録
媒体である。
【００５０】このようなデータ構造を有する記憶媒体に
よれば、画像情報の特徴量に基づき、画像情報を検索
し、さらに、その画像情報が表す物体の属性情報を得る
ことができる。
【００５１】第２２の本発明は、状態を表す画像情報
と、前記画像情報が表す状態の属性情報と、前記画像情
報の特徴量と、を格納したことを特徴とする記録媒体で
あって、前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索し
うることを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録
媒体である。
【００５２】このようなデータ構造を有する記憶媒体に
よれば、画像情報の特徴量に基づき、画像情報を検索
し、さらに、その画像情報が表す状態の属性情報を得る
ことができる。
【００５３】第２３の本発明は、所定の記録媒体から前
記入力画像情報を読み出す記録媒体読み出し手段、を備
え、前記特徴量算出手段は、前記記録媒体から読み出し
た前記入力画像情報の特徴量を算出することを特徴とす
る画像識別装置である。
【００５４】このような構成によれば、画像が格納され
た記録媒体に基づいて、画像識別が可能な画像識別装置
が得られる。
【００５５】第２４の本発明は、前記記録媒体は、ディ
ジタルカメラ手段によって画像情報を書き込まれること
が可能な記録媒体であることを特徴とする画像識別装置
である。
【００５６】このような構成によれば、まず、ディジタ
ルカメラで画像を撮影し、記録媒体に格納し、次に、こ
の画像が格納された記録媒体に基づいて、画像識別をす
ることが可能である。
【００５７】第２５の本発明は、所定の通信回線から前
記入力画像情報を受信する画像受信手段、を備え、前記
特徴量算出手段は、前記画像受信手段が受信した前記入
力画像情報の特徴量を算出することを特徴とする画像識
別装置である。
【００５８】このような構成によれば、通信回線を介し
て送信されてきた入力画像情報について、画像識別をす
ることが可能である。
【００５９】第２６の本発明は、前記属性情報出力手段
が出力した属性情報を、前記通信回線を介して送信する
属性情報送信手段、を含むことを特徴とする画像識別装
置である。
【００６０】このような構成によれば、画像識別の結果
である属性情報を通信回線を介して送信することがで
き、遠隔地から画像識別装置を利用可能である。
【００６１】第２７の本発明は、前記画像受信手段は、
前記通信回線から電子メールを受信し、その電子メール
に含まれる前記入力画像情報を抽出する電子メール受信
手段、を含むことを特徴とする画像識別装置である。
【００６２】このような構成によれば、電子メールに含
まれる入力画像情報について、画像識別をすることが可
能である。
【００６３】第２８の本発明は、前記画像送信手段は、
前記属性情報出力手段が出力した属性情報を含む電子メ
ールを、前記通信回線を介して送信する電子メール送信
手段、を含むことを特徴とする画像識別装置である。
【００６４】このような構成によれば、画像識別の結果
である属性情報を電子メールで送信することができ、遠
隔地から画像識別装置を利用可能である。
【００６５】第２９の本発明は、前記通信回線はインタ
ーネットであることを特徴とする画像識別装置である。
【００６６】インターネットを通信回線として用いたの
で、インターネットにアクセス可能な場所から、画像識
別装置を利用可能である。
【００６７】第３０の本発明は、前記通信回線は移動体
通信回線であり、前記画像受信手段は、前記移動体通信
回線を介して、ディジタルカメラ手段から前記入力画像
情報を受信する移動体端末受信手段、を含むことを特徴
とする画像識別装置である。
【００６８】このような構成によれば、移動体通信回線
を介して受信した入力画像情報に基づき、画像識別を行
うことができる。
【００６９】第３１の本発明は、前記通信回線は、移動
体通信端末によって通信を行う移動体通信回線であり、
前記画像送信手段は、前記属性情報出力手段が出力した
属性情報を、前記移動体通信回線を介して相手方の前記
移動体通信端末に送信する移動体端末送信手段、を含む
ことを特徴とする画像識別装置である。
【００７０】このような構成によれば、画像識別の結果
である属性情報を移動体通信端末で受信することがで
き、遠隔地から画像識別装置が生成した属性情報を知る
ことができる。
【００７１】第３２の本発明は、前記移動体通信回線
は、携帯電話通信回線であることを特徴とする画像識別
装置である。
【００７２】携帯電話通信回線を用いて入力画像情報や
属性情報を送受信するので、携帯電話を利用可能な場所
から、画像識別装置を利用可能である。
【００７３】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
を図面に基づいて説明する。
【００７４】実施の形態１ 図１には、本発明の好適な実施の形態１にかかる画像識
別装置８の構成ブロック図が示されている。
【００７５】この図に示されているように、画像識別装
置８は特徴量算出手段１４と、検索手段１６と、出力手
段２０とから構成されている。
【００７６】まず、ディジタルカメラ１０が絵画１２を
撮影し、その絵画のディジタル画像を生成する。生成し
たディジタル画像は特徴量算出手段１４に送出される。
特徴量算出手段１４は絵画のディジタル画像の特徴量を
算出する。
【００７７】次に、検索手段１６は、算出した特徴量
と、データベース１８中に格納されている特徴量とを比
較し、合致する特徴量に対応する画像情報を見つけだ
す。この画像情報は絵画の画像情報である。
【００７８】さらに、検索手段１６は、見つけだした画
像情報の属性情報である作者名、絵画の名称等をデータ
ベース１８から読み出し、出力手段２０に送出する。出
力手段２０は、供給されてきた作者名、絵画の名称等を
表示手段２２に表示させる。
【００７９】このようにして、本実施の形態１によれ
ば、絵画をディジタルカメラ１０で撮影することによっ
て、その絵画の作者や絵画の名称等が表示手段２２に示
される。したがって、利用者は絵画の名称や作者名を容
易に知ることができる。
【００８０】さて、本実施の形態１において特徴的なこ
とは、画像情報をデータベース１８から検索する際に特
徴量を用いていることである。画像の特徴量としては、
従来から知られている種々の特徴量を用いることができ
る。
【００８１】このような種々の特徴量を特徴量算出手段
１４が算出するのである。特徴量そのものは、従来から
知られているものであるため、その算出方法の説明は省
略する。
【００８２】また、データベース１８は、絵画に関する
データベースである。このデータベース１８には、絵画
の画像情報と、その絵画の属性情報と、その画像情報の
特徴量とが格納されている。属性情報とは、その絵画の
作者名や絵画の名称等である。また、データベース１８
は、特徴量をキーとして絵画の画像情報を検索しやすく
するために、特徴量に関するインデックステーブルが設
けられている。これによって、特徴量をキーとして画像
の情報を迅速に検索することが可能なデータ構造がデー
タベース１８中に実現されている。
【００８３】本実施の形態１においては、検索手段１６
は、特徴量をキーとして検索した画像情報に関し、その
属性情報をデータベース１８から読み出す。そして、検
索手段１６は、読み出した属性情報、すなわち作者名等
を表示手段２２に供給する。表示手段２２は、この作者
名等の表示を行う。
【００８４】データベース１８は種々の形態をとること
ができる。例えばコンピュータのハードディスク上に構
成されていてもよい。また、例えばこの種の絵画のデー
タベースは美術館等に設置される場合も多いと考えられ
る。そのような場合には、画像識別装置８は、データベ
ース１８から遠距離に存在することも多い。この場合
は、画像識別装置８を通信回線を介してデータベース１
８と接続する形態を採用することが好ましい。このよう
に通信回線を介して画像識別装置８と接続するのに適し
たデータベースシステムの構成は後の実施の形態３にお
いてさらに詳述する。
【００８５】なお、属性情報としては、作者名や絵画の
名称の他に、その絵画の制作年、所有者、サイズ、専門
家による評論・説明等を利用することも好ましい。専門
家による評論・説明等を属性情報として表示手段２２に
表示すれば、利用者はその絵画の説明を見ることがで
き、学習・教育等の目的に資することができる。
【００８６】また、上の説明では、絵画のディジタル画
像はディジタルカメラ１０で生成したが、絵画の写真を
スキャナーでスキャンすることによって絵画のディジタ
ル画像を得ることも好ましい。また、ビデオ信号から絵
画の静止画を取り込むように構成してもかまわない。い
ずれにしても、絵画のディジタル画像が得られればどの
ような手法を採用してもかまわない。
【００８７】また、上の説明では、データベース１８を
画像識別装置８と別体に構成したが、画像識別装置８の
内部に含めてもかまわない。識別の対象となる絵画の種
類が少なく、データベース１８が小規模である場合に
は、画像識別装置内部のハードディスク等に、このデー
タベース１８を構成する形態が好ましい。
【００８８】また、表示装置２２は種々の表示装置を利
用可能である。従来から用いられてきたＣＲＴや液晶表
示装置など種々の表示装置が利用できる。さらに、上記
説明では、表示装置２２を画像識別装置８と別体に構成
したが、画像識別装置８の内部に含めてもかまわない。
この場合、小型の液晶表示装置を画像識別装置８に備え
させれば、携帯に便利な小型化された画像識別装置も実
現できる可能性がある。
【００８９】なお、特徴量算出手段１４は、計算専用の
ハードウェアを用いることも好ましいが、ソフトウェア
で実現することも好ましい。また、検索手段１６は、デ
ータベース１８にアクセスするためのソフトウェアで構
成することが望ましい。さらに、出力手段は、外部の表
示手段２２の種類にも依存するが、例えばビデオカード
とそのビデオカードを駆動するソフトウェアで構成する
ことが望ましい。
【００９０】実施の形態２（応用分野） 上記説明では、絵画の例について説明したが、絵画に限
らず、ディジタルカメラ等で撮影できる物体ならば、他
の美術品や、動植物、衣服等でもかまわない。
【００９１】２．１ 美術品としては、絵画の他に彫刻等が考えられる。この
場合は、データベース１８は、彫刻の画像情報、彫刻の
画像情報の特徴量、彫刻の属性情報（彫刻の作者、彫刻
の名称）を含むデータベースである。
【００９２】２．２ 物体が植物の場合は、植物の画像に基づき、その植物の
名称や種類を知ることができる植物図鑑として利用する
ことが可能である。この場合は、データベース１８は、
植物の画像情報、植物の画像情報の特徴量、植物の属性
情報を含むデータベースである。植物の属性情報には、
その植物の名称や、学名、科、生態、繁殖地域、１年草
か２年草か、等が含まれる。
【００９３】２．３ 物体が動物の場合も、植物とほぼ同様であり、動物の画
像情報に基づき、その動物の名称や生態等を知ることが
できる。
【００９４】また、その動物が食用の魚類である場合に
は、特に特徴量として魚の目の色に重点を置いたものを
採用することが好ましい。これは、魚の鮮度を表す指標
として魚の目の色が広く利用されていることに基づくも
のである。このような場合、データベース１８は、１種
類の魚に対して、鮮度が異なる複数のエントリーを有す
るものとなる。例えば、ある魚の鮮度が高い画像情報に
関しては、鮮度が高いある魚の画像情報、鮮度が高いあ
る魚の画像情報の特徴量、鮮度が高いという情報を含む
ある魚の属性情報、を含むエントリーがデータベース１
８中に格納されている。
【００９５】そして、ある魚の鮮度が低い画像情報に関
しては、鮮度が低いある魚の画像情報、鮮度が低いある
魚の画像情報の特徴量、鮮度が低いという情報を含むあ
る魚の属性情報、を含むエントリーがデータベース１８
中に格納されている。
【００９６】このように、単一の種類の物体に対して、
鮮度の異なる複数のエントリーがデータベース１８中に
含まれている。このようにデータベース１８を構築する
ことによって、単にその魚の画像情報に基づいて、魚の
名称を知ることができるだけでなく、その魚の鮮度も知
ることができるという効果がある。
【００９７】２．４ 上記２．３においては、魚の鮮度を知ることができる画
像識別装置について説明したが、同様の原理を用いて、
一般の食品の鮮度を知ることができる画像識別装置を構
成することも好ましい。
【００９８】この場合、データベース１８は、魚の場合
と同様に、１種類の食品に対して、鮮度が異なる複数の
エントリーを有するものとなる。例えば、ある食品の鮮
度が高い画像情報に関しては、鮮度が高いある食品の画
像情報、鮮度が高いある食品の画像情報の特徴量、鮮度
が高いという情報を含むある食品の属性情報、を含むエ
ントリーがデータベース１８中に格納されている。
【００９９】同様に、データベース１８中には、ある食
品の鮮度が低い画像情報に関するエントリーも格納され
ている。
【０１００】このようなデータベース１８を用いること
によって、食品の鮮度も知ることができる画像識別装置
が構成可能である。
【０１０１】２．５ 物体が衣服の場合も、美術品等と同様であり、衣服の画
像情報に基づき、その衣服のブランド名称や織り方の種
類等を知ることができる。この場合は、データベース１
８は、衣服の画像情報、衣服の画像情報の特徴量、衣服
の属性情報を含むデータベースである。衣服の属性情報
には、その衣服のブランド名や、繊維の種類、織り方、
洗濯方法、価格等が含まれる。
【０１０２】特に、衣服がネクタイやスカーフの場合に
は、その形状よりも、むしろ図柄から識別できる場合が
多い。そのため、ネクタイ等の場合には画像情報として
ネクタイの一部を採用することが好ましい。そして、そ
の図柄の画像情報に基づき、画像の特徴量や、その図柄
を有するネクタイ等の属性情報、がデータベース１８に
格納されているのである。
【０１０３】２．６ 以上説明してきた例では、ある独立した１個の物体を表
す画像情報を利用し、その物体の属性情報を得ている。
しかし、画像情報を生成することができれば、物体その
ものではなく、物体の「跡」や物体の様子等の「状態」
でもよく、そのような状態を表す画像情報を用いて、そ
の状態に関する属性情報を得ることも好ましい。
【０１０４】例えば、足跡等の物体の跡もディジタルカ
メラ１０等を用いることによって、足跡の画像情報を生
成することができる。そして、その足跡に基づき、足跡
を作った靴の属性情報を表示しうる画像識別装置８を構
成することも好ましい。なお、ここで、足跡とは、地表
の靴の跡や、路上や床の上の靴の跡である。
【０１０５】なお、靴の属性情報としては、その靴の製
造会社名や、靴の材質等を利用することが好ましい。
【０１０６】また、「物体の様子」としては、例えばレ
ントゲン写真画像等の検査結果が挙げられる。レントゲ
ン写真の画像情報に関し、その特徴点に基づき合致する
画像をデータベース１８から検索することによって、そ
のレントゲン写真の属性情報を表示することができる。
【０１０７】属性情報としては、そのレントゲン写真に
対する診断結果が好ましい。属性情報として診断結果が
表示されることによって、いわば自動診断装置を構成す
ることが可能である。
【０１０８】ここでは、レントゲン写真について説明し
たが、内視鏡写真等、画像で表現できるものであればど
のような検査の結果でもかまわない。
【０１０９】実施の形態３（データベースシステム） 以上述べた説明においては、画像識別装置８は、特定の
データ構造を有するデータベース１８を利用していた。
このデータベース１８は、既に述べたように、各エント
リー中に、物体の画像情報と、その物体の画像情報の特
徴量と、その物体の属性情報と、を含むことを特徴とす
るものである。また、既に述べたように、データベース
１８は、各エントリー中に、状態の画像情報と、その状
態の画像情報の特徴量と、その状態の属性情報と、を含
むことをも特徴とするものである。
【０１１０】さて、一般に美術品等のデータベースは、
美術館等に置かれて管理される場合が多い。したがっ
て、上述したように画像識別装置８とデータベース１８
とは通信回線で接続される場合も多いと考えられる。
【０１１１】この場合には、データベース８を単なる記
憶手段としてではなく、検索機能も備えたデータベース
システム３０として構築するのが好ましい。これは、通
信回線上のトラフィック量の軽減のためである。このよ
うなデータベースシステム３０の構成ブロック図が図２
に示されている。
【０１１２】データベース１８の代わりに、データベー
スシステム３０を用いる場合は、図１の検索手段１６
は、データベースシステム３０に対し問い合わせ（クエ
リー）を発し、データベース管理手段３２がこの問い合
わせ（クエリー）に応答してデータベース１８を検索し
て結果を検索手段１６に返送する。このような構成によ
れば、検索結果だけが通信回線状を流れるのでトラフィ
ック量の軽減を図ることができる。なお、データベース
管理手段３２は、コンピュータのソフトウェアで実現す
ることが好ましい。
【０１１３】また、データベースシステム３０が美術館
等に設置された場合は、上述した画像識別装置８を用い
ずに、利用者が手作業でその絵画等の名称を知ることも
可能である。
【０１１４】すなわち、利用者はまず、ディジタルカメ
ラ１０等を用いて美術品の撮影をして画像情報を得る。
次に、利用者は画像情報の特徴量を算出し、この特徴量
と合致する画像情報をデータベース１８中から見つける
ようにデータベースシステム３０に通信回線を介して依
頼する。この依頼に基づき、データベースシステム３０
のデータベース管理手段３２は対応する画像情報を検索
し、その画像情報の属性情報である名称や作品名を利用
者に送信するのである。利用者は通信回線を介して美術
品の作品名や作者名を受信することによって、その美術
品の属性を知ることができる。
【０１１５】以上のような構成のデータベースシステム
３０は、美術品のデータベースだけでなく、上述した医
療診断にも用いることができる。この場合にはそのデー
タベースシステム３０は例えば病院等に設置されること
になろう。その結果、遠隔地にいる被検者に対していわ
ゆる遠隔診断が可能となる。
【０１１６】実施の形態４（記録媒体） 以上述べた実施の形態においては、特別なデータ構造を
有するデータベース１８を利用することを前提としてい
た。図３には、このデータベース１８のデータ構造が示
されている。既に述べたように、このデータベース１８
は、ある物体の画像情報と、その画像情報の特徴量と、
その物体の属性情報と、を含んでいる。なお、図３には
示していないが、データベース１８は、ある状態の画像
情報と、その画像情報の特徴量と、その状態の属性情報
と、を含む構成でもよいことは上述の通りである。
【０１１７】このような特別なデータ構造を記録媒体に
格納することによって、データベースが構築されてい
る。したがって、特徴量を用いて画像情報の検索をする
ことができるのである。なお、検索をより高速にするた
めに、特徴量に関するインデックステーブルを構築する
ことも好ましい（図３参照）。
【０１１８】なお、記録媒体としては、コンピュータ読
み取り可能な記録媒体であればどのようなものでもかま
わない。例えば、フロッピー（登録商標）ディスクでも
かまわないし、ハードディスクやＣＤＲＯＭ等を利用す
ることも好ましい。
【０１１９】このようにコンピュータ読み取り可能な記
録媒体中にデータベース１８を構成させれば、コンピュ
ータを用いて画像識別装置を容易に構成できる。また、
そのコンピュータの利用者が記録媒体中のデータベース
１８にアクセスすることによって、画像情報に基づき、
その画像情報が表す物体や状態の属性情報を得ることも
可能である。
【０１２０】実施の形態５（入力画像情報の取得形態） 以上述べた実施の形態においては、入力画像情報は図１
に示されているように外部のディジタルカメラ１０等か
ら直接供給されていた。
【０１２１】しかし、ディジタルカメラ１０と画像識別
装置８とを直接接続しなくても、通信回線を介して画像
情報を供給することも好ましい。また、画像情報を一旦
記録媒体に格納し、この記録媒体を画像識別装置に供給
する形態を採用することも好ましい。
【０１２２】以下、本実施の形態５においては、入力画
像情報を画像識別装置に供給する種々の形態について説
明する。
【０１２３】図４には本実施の形態５にかかる画像識別
装置３８は、図１と同様に、特徴量算出手段１４と、検
索手段１６、出力手段２０を備えている。また、表示手
段２２が出力手段２０に接続され、データベース１８が
検索手段に接続されている。これらの構成は上記実施の
形態１と同様の動作を行っている。
【０１２４】５．１ 本実施の形態５において特徴的なことは、記録媒体読み
取り手段４０が特徴量算出手段１４に接続されているこ
とである。この記録媒体読み取り手段４０は、コンパク
トフラッシュやスマートメディア等の記録媒体から入力
画像情報を読み取り、特徴量算出手段１４に供給する。
特徴量算出手段１４は、供給された入力画像情報に基づ
き特徴量を算出するのである。
【０１２５】このような構成によれば、ディジタルカメ
ラ１０を直接画像識別装置３８に接続しなくても、入力
画像情報を画像識別装置３８に供給することができる。
【０１２６】すなわち、利用者はまず、ディジタルカメ
ラ１０等を用いて画像を撮影し、入力画像情報を得る。
この入力画像情報は上述したコンパクトフラッシュ等の
記録媒体に格納される。一般にディジタルカメラ１０等
はこのようなコンパクトフラッシュやスマートメディア
等の記録媒体に画像を格納する機能を有している。
【０１２７】利用者は、このようにして画像を格納した
記録媒体を、画像識別装置３８の記録媒体読み取り手段
４０に読み取らせる。記録媒体読み取り手段４０は、読
み取った画像を入力画像情報として特徴量算出手段１４
に供給する。以下の動作は上記実施の形態１と同様であ
り、利用者は、画像の識別の結果である属性情報等を表
示手段２２の画面上で見ることができる。
【０１２８】このような動作によって、利用者は画像識
別装置３８と離れた場所で画像を撮影することができ
る。
【０１２９】なお、記録媒体としては可搬性を有するも
のであれば種々のものを採用することができる。上述し
たコンパクトフラッシュの他、メモリースティックや、
フロッピーディスク、ＣＤ−Ｒ等でも好ましい。また、
リムーバブルハードディスクのような記録媒体でもかま
わない。
【０１３０】ただし、本実施の形態５では、画像の格納
のために記録媒体を用いているため、ディジタルカメラ
１０等の画像取得手段が画像情報を書き込み可能な記録
媒体であることが最も望ましい。
【０１３１】また、記録媒体読み取り手段４０は、コン
パクトフラッシュやスマートメディア、メモリースティ
ック等を読み書きするドライブ装置、及びこのドライブ
装置を駆動するドライバプログラムで構成する事が好ま
しい。
【０１３２】５．２ さらに、本実施の形態５において特徴的なことは、電子
メール通信手段４２が特徴量算出手段１４に接続されて
いることである。この電子メール通信手段４２は、イン
ターネット等の通信回線を介して電子メールを受信す
る。そして、この電子メールに含まれている入力画像情
報を抽出し、特徴量算出手段１４に供給する。特徴量算
出手段１４は、供給された入力画像情報に基づき特徴量
を算出するのである。
【０１３３】このような構成によれば、ディジタルカメ
ラ１０を直接画像識別装置３８に接続しなくても、入力
画像情報を画像識別装置３８に供給することができる。
【０１３４】すなわち、利用者はまず、ディジタルカメ
ラ１０等を用いて画像を撮影し、撮影した入力画像情報
を、その撮影した場所でノートパソコン等に格納する。
次に、利用者はノートパソコン等の通信機能を利用し、
得た入力画像情報を添付した電子メールを画像識別装置
宛に送信する。
【０１３５】電子メール通信手段４２は、インターネッ
ト等の通信回線を介して送信されてきた電子メールを受
信する。そして、この電子メールに添付されている上記
入力画像情報を抽出し、特徴量算出手段１４に供給す
る。以下の動作は上記実施の形態１と同様であり、画像
識別装置３８は、画像の識別の結果である属性情報等を
得る。
【０１３６】さらに、本実施の形態５にかかる電子メー
ル通信手段４２は、得た属性情報等を電子メールを使用
して返信する機能を備えている。すなわち、電子メール
通信手段４２は、検索手段１６が得た属性情報等を含む
電子メールを、入力画像情報を送った相手先に返信する
のである。利用者は、返信されてきた電子メールを見る
ことによって、属性情報等を知ることができる。
【０１３７】この結果、利用者は、画像識別装置３８か
ら遠く離れた場所からでも画像識別装置３８の機能を利
用することができ、利便性の高い画像識別装置３８が実
現可能である。
【０１３８】なお、本発明の画像受信手段や属性情報送
信手段は、本実施の形態５の電子メール通信手段４２に
相当する。さらに、本発明の電子メール送信手段や電子
メール受信手段も、本実施の形態５の電子メール通信手
段４２に相当することは言うまでもない。
【０１３９】また、電子メール通信手段４２は、具体的
にはモデム又はターミナルアダプタ等と、電子メールソ
フトウェアと、から構成することが好ましい。
【０１４０】５．３ 上述した例ではインターネットを利用した電子メールに
よって、入力画像情報と属性情報を送受信する例を示し
た。しかし、入力画像情報と属性情報を送受信できれ
ば、必ずしも電子メールを用いなくてもかまわない。
【０１４１】特に、近年のディジタルカメラ１０は高機
能化され、携帯電話等を利用して遠隔地のパソコンと通
信する機能を備えている場合も多い。このようなディジ
タルカメラ１０を用いる場合には、インターネットを介
さずに移動体通信回線等の一般の公衆回線を介して入力
画像情報と属性情報を送受信することも好ましい。
【０１４２】このようなことを実現するために、本実施
の形態５では、移動体通信手段４４が特徴量算出手段１
４に接続されている。この移動体通信手段４４は、携帯
電話などの移動体通信回線を利用して入力画像情報や属
性情報を送受信する手段である。そして、移動体通信手
段４４は移動体通信回線を介して受信した入力画像情報
を抽出し、特徴量算出手段１４に供給する。特徴量算出
手段１４は、供給された入力画像情報に基づき特徴量を
算出するのである。
【０１４３】このような構成によれば、ディジタルカメ
ラ１０を直接画像識別装置３８に接続しなくても、入力
画像情報を画像識別装置３８に供給することができる。
【０１４４】すなわち、利用者はまず、ディジタルカメ
ラ１０等を用いて画像を撮影し、撮影した入力画像情報
を、携帯電話による通信を利用して、得た入力画像情報
を画像識別装置３８に送信する。
【０１４５】画像識別装置３８の移動体通信手段４４
は、移動体通信回線を介して送信されてきた入力画像情
報を受信する。そして、この入力画像情報を、特徴量算
出手段１４に供給する。以下の動作は上記実施の形態１
と同様であり、画像識別装置３８は、画像の識別の結果
である属性情報等を得る。
【０１４６】さらに、本実施の形態５にかかる移動体通
信手段４４は、得られた属性情報等を移動体通信回線を
介して携帯電話に返信する機能を備えている。すなわ
ち、移動体通信手段４４は、検索手段１６が得た属性情
報等を、入力画像情報を送った相手先に返信するのであ
る。利用者は、返信されてきた属性情報等を携帯電話上
で見ることによって、属性情報等を知ることができる。
なお、近年の携帯電話は高機能化され、単なる電話機能
だけでなく、各種の情報を表示する機能を有している。
【０１４７】この結果、利用者は、画像識別装置３８か
ら遠く離れた場所からでも画像識別装置３８の機能を利
用することができ、利便性の高い画像識別装置３８が実
現可能である。
【０１４８】なお、本発明の画像受信手段や属性情報送
信手段は、本実施の形態５の移動体通信手段４４に相当
する。さらに、本発明の移動体端末受信手段や移動体端
末送信手段も、本実施の形態５の移動体端末通信手段４
４に相当することは言うまでもない。
【０１４９】また、移動体通信手段４４は、携帯電話
と、携帯電話を利用してデータ通信を行うためのアダプ
タ等と、から構成することが好ましい。
【０１５０】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、画
像の特徴量を利用して画像情報を検索し、その画像情報
が表す物体や状態の属性情報を知ることができる。その
結果、絵画などの美術品の画像情報に基づき、その絵画
等の美術品の作品名や作者名を知ることができる画像識
別装置が実現できる。
【０１５１】また、画像識別装置にデータベースを備え
させれば、外部のデータベースにアクセスせずに画像情
報に基づき属性情報を知ることができる。
【０１５２】さらに、画像情報を得る手段としてディジ
タルカメラ手段を用いれば眼前にある物体や状態に基づ
き迅速に画像情報を生成でき、その物体や状態の属性情
報を迅速に知ることができる。
【０１５３】物体としては、美術品の他に、衣服やネク
タイ、動物、植物、魚類、食品等を適用することがで
き、本発明によれば、これらの画像情報に基づき、物体
の属性情報を知ることができる。
【０１５４】特に、本発明においては、魚類や食品の鮮
度を属性情報として含めることができるため、これらの
鮮度を知ることが可能となる。
【０１５５】状態としては、靴跡や医療検査結果等を採
用することができ、靴跡の元になった靴の製造会社名や
検査結果に基づく診断結果を得ることができる。また、
レントゲン写真を画像情報としているため、本発明によ
ればレントゲン写真に基づき、診断結果を得ることが可
能である。
【０１５６】また、データベースにデータベース管理手
段を備えさせているため、通信回線を介してデータベー
スシステムにアクセスする場合でも通信回線のトラフィ
ック量を小さく抑えることが可能である。
【０１５７】本発明のデータベースシステムは、このよ
うに、特徴量で画像情報を検索しうるデータベース管理
手段を備えているため、利用者はこのデータベースシス
テムを用いて画像情報が表す物体や状態の属性情報を得
ることができる。
【０１５８】さらに、本発明は、これらの特別なデータ
構造を有するデータベースを格納したコンピュータ読み
取り可能な記録媒体であるため、コンピュータから画像
情報の特徴量を利用して画像情報を検索することがで
き、属性情報も得ることができる。
【０１５９】また、本発明は、記録媒体読み取り手段に
よって入力画像情報を所定の記録媒体から読み取る。し
たがって、画像を撮影する場所と画像識別装置が離れた
場所にある場合でも画像の属性情報を知ることができ
る。
【０１６０】また、本発明によれば、インターネットや
携帯電話通信回線等を利用して、入力画像情報や属性情
報を送受信する手段を備えているため、遠隔地から画像
識別装置を利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の好適な実施の形態にかかる画像識別装
置の構成ブロック図である。
【図２】本発明の好適な実施の形態にかかるデータベー
スシステムの構成ブロック図である。
【図３】データベースのデータ構造を表す説明図であ
る。
【図４】他の実施の形態にかかる画像識別装置の構成ブ
ロック図である。
【符号の説明】
８ 画像識別装置 １０ ディジタルカメラ １２ 絵画 １４ 特徴量算出手段 １６ 検索手段 １８ データベース ２０ 出力手段 ２２ 表示手段 ３０ データベースシステム ３２ データベース管理手段 ３８ 画像識別装置 ４０ 記録媒体読み取り手段 ４２ 電子メール通信手段 ４４ 移動体通信手段

Claims (32)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 与えられた入力画像情報の特徴量を算出
    する特徴量算出手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報
    を、データベースから検索し、この検索によって見いだ
    された画像情報が表す物体の属性情報を、前記データベ
    ースから読み出す検索手段と、 前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段
    と、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  2. 【請求項２】 画像情報と、前記画像情報が表す物体の
    属性情報と、前記画像情報の特徴量と、を格納するデー
    タベースと、 与えられた入力画像情報の特徴量を算出する特徴量算出
    手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報
    を、前記データベースから検索し、この検索によって見
    いだされた画像情報が表す物体の属性情報を、前記デー
    タベースから読み出す検索手段と、 前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段
    と、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  3. 【請求項３】 請求項１又は２記載の画像識別装置にお
    いて、 物体の画像情報を生成するディジタルカメラ手段、 を備え、前記ディジタルカメラ手段が、前記入力画像情
    報を生成することを特徴とする画像識別装置。
  4. 【請求項４】 請求項１又は２記載の画像識別装置にお
    いて、 前記物体は、美術品であり、前記属性情報には、少なく
    とも前記美術品の作者名及び作品名が含まれていること
    を特徴とする画像識別装置。
  5. 【請求項５】 請求項４記載の画像識別装置において、 前記物体は、絵画であり、前記属性情報には、少なくと
    も前記絵画の作者名及び作品名が含まれていることを特
    徴とする画像識別装置。
  6. 【請求項６】 請求項１又は２記載の画像識別装置にお
    いて、 前記物体は、衣服であり、前記属性情報には、少なくと
    も前記衣服のブランド名が含まれていることを特徴とす
    る画像識別装置。
  7. 【請求項７】 請求項６記載の画像識別装置において、 前記物体は、ネクタイであり、前記画像情報は、前記ネ
    クタイの柄を表す画像情報であることを特徴とする画像
    識別装置。
  8. 【請求項８】 請求項１又は２記載の画像識別装置にお
    いて、 前記物体は、植物であり、前記属性情報には、少なくと
    も前記植物の名称及び分類が含まれていることを特徴と
    する画像識別装置。
  9. 【請求項９】 請求項１又は２記載の画像識別装置にお
    いて、 前記物体は、動物であり、前記属性情報には、少なくと
    も前記動物の名称及び分類が含まれていることを特徴と
    する画像識別装置。
  10. 【請求項１０】 請求項９記載の画像識別装置におい
    て、 前記物体は、魚類であり、前記属性情報には、少なくと
    も前記魚類の名称及び分類が含まれていることを特徴と
    する画像識別装置。
  11. 【請求項１１】 請求項１０記載の画像識別装置におい
    て、 前記特徴量には、少なくとも前記魚類の目の色に重点を
    置いた鮮度特徴量が含まれており、 前記データベースにはある種の前記魚類に関して、前記
    鮮度特徴量が異なる複数のエントリーが含まれているこ
    とを特徴とする画像識別装置。
  12. 【請求項１２】 請求項１又は２記載の画像識別装置に
    おいて、 前記物体は、食品であり、前記属性情報には、少なくと
    も前記食品の名称が含まれていることを特徴とする画像
    識別装置。
  13. 【請求項１３】 与えられた入力画像情報の特徴量を算
    出する特徴量算出手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報
    を、データベースから検索し、この検索によって見いだ
    された画像情報が表す状態の属性情報を、前記データベ
    ースから読み出す検索手段と、 前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段
    と、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  14. 【請求項１４】 画像情報と、前記画像情報が表す状態
    の属性情報と、前記画像情報の特徴量と、を格納するデ
    ータベースと、 与えられた入力画像情報の特徴量を算出する特徴量算出
    手段と、 前記算出した特徴量と合致する特徴量を有する画像情報
    を、前記データベースから検索し、前記検索によって見
    いだされた画像情報が表す状態の属性情報を、前記デー
    タベースから読み出す検索手段と、 前記読み出した属性情報を出力する属性情報出力手段
    と、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  15. 【請求項１５】 請求項１３又は１４記載の画像識別装
    置において、 所定の状態を表す画像情報を生成するディジタルカメラ
    手段、 を備え、前記ディジタルカメラ手段が、前記入力画像情
    報を生成することを特徴とする画像識別装置。
  16. 【請求項１６】 請求項１３又は１４記載の画像識別装
    置において、 前記状態は、靴の足跡を表す地表面、路面又は床面の状
    態であり、前記属性情報には少なくともその靴の製造会
    社名が含まれていることを特徴とする画像識別装置。
  17. 【請求項１７】 請求項１３又は１４記載の画像識別装
    置において、 前記状態は、医療検査結果であり、前記属性情報には少
    なくとも診断結果が含まれていることを特徴とする画像
    識別装置。
  18. 【請求項１８】 請求項１７記載の画像識別装置におい
    て、 前記画像情報は、レントゲン写真を表す画像情報である
    ことを特徴とする画像識別装置。
  19. 【請求項１９】 物体を表す画像情報と、前記画像情報
    が表す物体の属性情報と、前記画像情報の特徴量と、を
    格納する記憶手段と、 前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索する検索手
    段と、 を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  20. 【請求項２０】 状態を表す画像情報と、前記画像情報
    が表す状態の属性情報と、前記画像情報の特徴量と、を
    格納する記憶手段と、 前記特徴量をキーとして前記画像情報を検索する検索手
    段と、 を含むことを特徴とするデータベースシステム。
  21. 【請求項２１】 物体を表す画像情報と、前記画像情報
    が表す物体の属性情報と、前記画像情報の特徴量と、を
    格納したことを特徴とする記録媒体であって、前記特徴
    量をキーとして前記画像情報を検索しうることを特徴と
    するコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  22. 【請求項２２】 状態を表す画像情報と、前記画像情報
    が表す状態の属性情報と、前記画像情報の特徴量と、を
    格納したことを特徴とする記録媒体であって、前記特徴
    量をキーとして前記画像情報を検索しうることを特徴と
    するコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  23. 【請求項２３】 請求項１、２、１３又は１４記載の画
    像識別装置において、 所定の記録媒体から前記入力画像情報を読み出す記録媒
    体読み出し手段、 を備え、前記特徴量算出手段は、前記記録媒体から読み
    出した前記入力画像情報の特徴量を算出することを特徴
    とする画像識別装置。
  24. 【請求項２４】 請求項２３記載の画像識別装置におい
    て、 前記記録媒体は、ディジタルカメラ手段によって画像情
    報を書き込まれることが可能な記録媒体であることを特
    徴とする画像識別装置。
  25. 【請求項２５】 請求項１、２、１３又は１４記載の画
    像識別装置において、 所定の通信回線から前記入力画像情報を受信する画像受
    信手段、 を備え、前記特徴量算出手段は、前記画像受信手段が受
    信した前記入力画像情報の特徴量を算出することを特徴
    とする画像識別装置。
  26. 【請求項２６】 請求項２５記載の画像識別装置におい
    て、 前記属性情報出力手段が出力した属性情報を、前記通信
    回線を介して送信する属性情報送信手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  27. 【請求項２７】 請求項２５記載の画像識別装置におい
    て、 前記画像受信手段は、 前記通信回線から電子メールを受信し、その電子メール
    に含まれる前記入力画像情報を抽出する電子メール受信
    手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  28. 【請求項２８】 請求項２６記載の画像識別装置におい
    て、 前記画像送信手段は、 前記属性情報出力手段が出力した属性情報を含む電子メ
    ールを、前記通信回線を介して送信する電子メール送信
    手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  29. 【請求項２９】 請求項２５、２６、２７又は２８記載
    の画像識別装置において、 前記通信回線はインターネットであることを特徴とする
    画像識別装置。
  30. 【請求項３０】 請求項２５記載の画像識別装置におい
    て、 前記通信回線は移動体通信回線であり、 前記画像受信手段は、 前記移動体通信回線を介して、ディジタルカメラ手段か
    ら前記入力画像情報を受信する移動体端末受信手段、を
    含むことを特徴とする画像識別装置。
  31. 【請求項３１】 請求項２６記載の画像識別装置におい
    て、 前記通信回線は、移動体通信端末によって通信を行う移
    動体通信回線であり、 前記画像送信手段は、 前記属性情報出力手段が出力した属性情報を、前記移動
    体通信回線を介して相手方の前記移動体通信端末に送信
    する移動体端末送信手段、 を含むことを特徴とする画像識別装置。
  32. 【請求項３２】 請求項３０又は３１記載の画像識別装
    置において、 前記移動体通信回線は、携帯電話通信回線であることを
    特徴とする画像識別装置。
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Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003010112A (ja) * 2001-06-28 2003-01-14 Olympus Optical Co Ltd 内視鏡システム
JP2003067739A (ja) * 2001-08-28 2003-03-07 Monolith Co Ltd 画像変換方法および装置
JP2003345815A (ja) * 2002-05-28 2003-12-05 Jiishisu:Kk Ｕｒｌ検索サーバ及びｕｒｌ検索システム並びに画像加工サーバ及び画像加工システム
WO2006092957A1 (ja) * 2005-03-01 2006-09-08 Osaka Prefecture University Public Corporation 文書・画像検索方法とそのプログラム、文書・画像登録装置および検索装置
JP2007079784A (ja) * 2005-09-13 2007-03-29 Hiroshima Univ デジタルアーカイブデータの表現変換システム
JP2007200020A (ja) * 2006-01-26 2007-08-09 Nikon Corp 対象物認識システム
JP2008090838A (ja) * 2001-11-05 2008-04-17 Wayne C Boncyk 画像取込及び識別のためのシステム及び方法
US7623688B2 (en) 2002-09-13 2009-11-24 Sony Corporation Image recognition apparatus, image recognition processing method, and image recognition program
JP2010044790A (ja) * 2009-11-18 2010-02-25 Sony Corp 情報処理システム
US8036497B2 (en) 2005-03-01 2011-10-11 Osaka Prefecture University Public Corporation Method, program and apparatus for storing document and/or image using invariant values calculated from feature points and method, program and apparatus for retrieving document based on stored document and/or image
US8218874B2 (en) 2000-11-06 2012-07-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8224077B2 (en) 2000-11-06 2012-07-17 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8224078B2 (en) 2000-11-06 2012-07-17 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8326038B2 (en) 2000-11-06 2012-12-04 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
CN103150554A (zh) * 2013-02-08 2013-06-12 北京盛世融宝国际艺术品投资有限公司 书画作品保真鉴定方法
WO2013115203A1 (ja) * 2012-01-30 2013-08-08 日本電気株式会社 情報処理システム、情報処理方法、情報処理装置およびその制御方法と制御プログラム、通信端末およびその制御方法と制御プログラム
CN103646571A (zh) * 2013-12-11 2014-03-19 步步高教育电子有限公司 一种物体信息识别展示的方法和设备
WO2015159417A1 (ja) * 2014-04-18 2015-10-22 株式会社日立製作所 撮影映像による文書検索システム
JP2015194470A (ja) * 2014-03-18 2015-11-05 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 保存環境情報出力方法、保存環境情報出力装置、及び、制御プログラム
US9310892B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
WO2018095409A1 (zh) * 2016-05-26 2018-05-31 尹毅 一体化综合采集图像数据的方法及其取证验证系统
US10617568B2 (en) 2000-11-06 2020-04-14 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6760128B2 (en) * 2000-12-06 2004-07-06 Eastman Kodak Company Providing a payment schedule for utilizing stored images using a designated date
US6735329B2 (en) * 2001-05-18 2004-05-11 Leonard S. Schultz Methods and apparatus for image recognition and dictation
GB2404749B (en) * 2003-08-01 2005-10-05 Sec Dep Acting Through Ordnanc Smart symbols
JP2005269605A (ja) 2004-02-20 2005-09-29 Fuji Photo Film Co Ltd デジタル図鑑システム、図鑑検索方法、図鑑検索プログラム
US7624123B2 (en) 2004-02-26 2009-11-24 Ati Technologies, Inc. Image processing system and method
EP2312466A1 (de) * 2004-07-16 2011-04-20 Vodafone Holding GmbH Koordination und Abwicklung von Lern-, Unterhaltungs- und/oder Wetbewerbszwecken dienenden Spielen
US10078636B2 (en) 2014-07-18 2018-09-18 International Business Machines Corporation Providing a human-sense perceivable representation of an aspect of an event
KR20170016215A (ko) * 2015-08-03 2017-02-13 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH054274U (ja) * 1991-07-01 1993-01-22 宏英 布施 図鑑検索用映像コード
JPH05242254A (ja) * 1992-02-27 1993-09-21 N T T Data Tsushin Kk 画像処理装置
JPH1091634A (ja) * 1996-08-15 1998-04-10 Hewlett Packard Co <Hp> 写真画像検索システム
JPH10254901A (ja) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp 画像検索方法および装置
JPH10254903A (ja) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp 画像検索方法および装置
JPH10275211A (ja) * 1997-03-28 1998-10-13 Sony Corp 画像の特徴データ作成装置及び方法並びに画像データの検索装置及び方法
JPH10334117A (ja) * 1997-05-28 1998-12-18 Nissha Printing Co Ltd 類似画像検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JPH1188421A (ja) * 1997-09-05 1999-03-30 Nec Corp 電子メールを利用した携帯端末でのデータ活用方法

Cited By (131)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9014512B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8467600B2 (en) 2000-11-06 2013-06-18 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10772765B2 (en) 2000-11-06 2020-09-15 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10639199B2 (en) 2000-11-06 2020-05-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10635714B2 (en) 2000-11-06 2020-04-28 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US10617568B2 (en) 2000-11-06 2020-04-14 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10509821B2 (en) 2000-11-06 2019-12-17 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US10509820B2 (en) 2000-11-06 2019-12-17 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US10500097B2 (en) 2000-11-06 2019-12-10 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8224077B2 (en) 2000-11-06 2012-07-17 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8224078B2 (en) 2000-11-06 2012-07-17 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8224079B2 (en) 2000-11-06 2012-07-17 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8326038B2 (en) 2000-11-06 2012-12-04 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8326031B2 (en) 2000-11-06 2012-12-04 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8331679B2 (en) 2000-11-06 2012-12-11 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8335351B2 (en) 2000-11-06 2012-12-18 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8437544B2 (en) 2000-11-06 2013-05-07 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8457395B2 (en) 2000-11-06 2013-06-04 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8463031B2 (en) 2000-11-06 2013-06-11 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8463030B2 (en) 2000-11-06 2013-06-11 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US10095712B2 (en) 2000-11-06 2018-10-09 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US10089329B2 (en) 2000-11-06 2018-10-02 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US10080686B2 (en) 2000-11-06 2018-09-25 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9844468B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US8467602B2 (en) 2000-11-06 2013-06-18 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9014515B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8478037B2 (en) 2000-11-06 2013-07-02 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8478047B2 (en) 2000-11-06 2013-07-02 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8478036B2 (en) 2000-11-06 2013-07-02 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8483484B2 (en) 2000-11-06 2013-07-09 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8488880B2 (en) 2000-11-06 2013-07-16 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8494271B2 (en) 2000-11-06 2013-07-23 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8494264B2 (en) 2000-11-06 2013-07-23 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8498484B2 (en) 2000-11-06 2013-07-30 Nant Holdingas IP, LLC Object information derived from object images
US8503787B2 (en) 2000-11-06 2013-08-06 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9844469B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US8520942B2 (en) 2000-11-06 2013-08-27 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8548245B2 (en) 2000-11-06 2013-10-01 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8548278B2 (en) 2000-11-06 2013-10-01 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8582817B2 (en) 2000-11-06 2013-11-12 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8588527B2 (en) 2000-11-06 2013-11-19 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9844467B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US8712193B2 (en) 2000-11-06 2014-04-29 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8774463B2 (en) 2000-11-06 2014-07-08 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8792750B2 (en) 2000-11-06 2014-07-29 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8798368B2 (en) 2000-11-06 2014-08-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8798322B2 (en) 2000-11-06 2014-08-05 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8824738B2 (en) 2000-11-06 2014-09-02 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US8837868B2 (en) 2000-11-06 2014-09-16 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8842941B2 (en) 2000-11-06 2014-09-23 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8849069B2 (en) 2000-11-06 2014-09-30 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8855423B2 (en) 2000-11-06 2014-10-07 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8861859B2 (en) 2000-11-06 2014-10-14 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8867839B2 (en) 2000-11-06 2014-10-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8873891B2 (en) 2000-11-06 2014-10-28 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8885983B2 (en) 2000-11-06 2014-11-11 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8885982B2 (en) 2000-11-06 2014-11-11 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8923563B2 (en) 2000-11-06 2014-12-30 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9844466B2 (en) 2000-11-06 2017-12-19 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US9014513B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8948460B2 (en) 2000-11-06 2015-02-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8948459B2 (en) 2000-11-06 2015-02-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8948544B2 (en) 2000-11-06 2015-02-03 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9014514B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9036947B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8218873B2 (en) 2000-11-06 2012-07-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US8938096B2 (en) 2000-11-06 2015-01-20 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9014516B2 (en) 2000-11-06 2015-04-21 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9020305B2 (en) 2000-11-06 2015-04-28 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9025814B2 (en) 2000-11-06 2015-05-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9025813B2 (en) 2000-11-06 2015-05-05 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9031290B2 (en) 2000-11-06 2015-05-12 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9031278B2 (en) 2000-11-06 2015-05-12 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US8218874B2 (en) 2000-11-06 2012-07-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9036948B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9036949B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9036862B2 (en) 2000-11-06 2015-05-19 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9046930B2 (en) 2000-11-06 2015-06-02 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9087240B2 (en) 2000-11-06 2015-07-21 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9104916B2 (en) 2000-11-06 2015-08-11 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9110925B2 (en) 2000-11-06 2015-08-18 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9116920B2 (en) 2000-11-06 2015-08-25 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9135355B2 (en) 2000-11-06 2015-09-15 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9141714B2 (en) 2000-11-06 2015-09-22 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9148562B2 (en) 2000-11-06 2015-09-29 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9154695B2 (en) 2000-11-06 2015-10-06 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9152864B2 (en) 2000-11-06 2015-10-06 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9154694B2 (en) 2000-11-06 2015-10-06 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9824099B2 (en) 2000-11-06 2017-11-21 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US9170654B2 (en) 2000-11-06 2015-10-27 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9808376B2 (en) 2000-11-06 2017-11-07 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9182828B2 (en) 2000-11-06 2015-11-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9235600B2 (en) 2000-11-06 2016-01-12 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9244943B2 (en) 2000-11-06 2016-01-26 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9262440B2 (en) 2000-11-06 2016-02-16 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9288271B2 (en) 2000-11-06 2016-03-15 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US9311553B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings IP, LLC. Image capture and identification system and process
US9311552B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings IP, LLC. Image capture and identification system and process
US9310892B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9311554B2 (en) 2000-11-06 2016-04-12 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9317769B2 (en) 2000-11-06 2016-04-19 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9324004B2 (en) 2000-11-06 2016-04-26 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9330326B2 (en) 2000-11-06 2016-05-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9330328B2 (en) 2000-11-06 2016-05-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9330327B2 (en) 2000-11-06 2016-05-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9336453B2 (en) 2000-11-06 2016-05-10 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9342748B2 (en) 2000-11-06 2016-05-17 Nant Holdings Ip. Llc Image capture and identification system and process
US9360945B2 (en) 2000-11-06 2016-06-07 Nant Holdings Ip Llc Object information derived from object images
US9536168B2 (en) 2000-11-06 2017-01-03 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9578107B2 (en) 2000-11-06 2017-02-21 Nant Holdings Ip, Llc Data capture and identification system and process
US9613284B2 (en) 2000-11-06 2017-04-04 Nant Holdings Ip, Llc Image capture and identification system and process
US9785651B2 (en) 2000-11-06 2017-10-10 Nant Holdings Ip, Llc Object information derived from object images
US9785859B2 (en) 2000-11-06 2017-10-10 Nant Holdings Ip Llc Image capture and identification system and process
US9805063B2 (en) 2000-11-06 2017-10-31 Nant Holdings Ip Llc Object information derived from object images
JP2003010112A (ja) * 2001-06-28 2003-01-14 Olympus Optical Co Ltd 内視鏡システム
JP2003067739A (ja) * 2001-08-28 2003-03-07 Monolith Co Ltd 画像変換方法および装置
JP2008090838A (ja) * 2001-11-05 2008-04-17 Wayne C Boncyk 画像取込及び識別のためのシステム及び方法
JP2003345815A (ja) * 2002-05-28 2003-12-05 Jiishisu:Kk Ｕｒｌ検索サーバ及びｕｒｌ検索システム並びに画像加工サーバ及び画像加工システム
US7623688B2 (en) 2002-09-13 2009-11-24 Sony Corporation Image recognition apparatus, image recognition processing method, and image recognition program
WO2006092957A1 (ja) * 2005-03-01 2006-09-08 Osaka Prefecture University Public Corporation 文書・画像検索方法とそのプログラム、文書・画像登録装置および検索装置
US8036497B2 (en) 2005-03-01 2011-10-11 Osaka Prefecture University Public Corporation Method, program and apparatus for storing document and/or image using invariant values calculated from feature points and method, program and apparatus for retrieving document based on stored document and/or image
JP2007079784A (ja) * 2005-09-13 2007-03-29 Hiroshima Univ デジタルアーカイブデータの表現変換システム
JP2007200020A (ja) * 2006-01-26 2007-08-09 Nikon Corp 対象物認識システム
JP2015007992A (ja) * 2006-01-26 2015-01-15 ナント・ホールデイングス・アイ・ピー・エル・エル・シー データ取得及び識別のためのシステム及び方法
JP2010044790A (ja) * 2009-11-18 2010-02-25 Sony Corp 情報処理システム
WO2013115203A1 (ja) * 2012-01-30 2013-08-08 日本電気株式会社 情報処理システム、情報処理方法、情報処理装置およびその制御方法と制御プログラム、通信端末およびその制御方法と制御プログラム
CN103150554A (zh) * 2013-02-08 2013-06-12 北京盛世融宝国际艺术品投资有限公司 书画作品保真鉴定方法
CN103646571A (zh) * 2013-12-11 2014-03-19 步步高教育电子有限公司 一种物体信息识别展示的方法和设备
JP2015194470A (ja) * 2014-03-18 2015-11-05 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 保存環境情報出力方法、保存環境情報出力装置、及び、制御プログラム
WO2015159417A1 (ja) * 2014-04-18 2015-10-22 株式会社日立製作所 撮影映像による文書検索システム
WO2018095409A1 (zh) * 2016-05-26 2018-05-31 尹毅 一体化综合采集图像数据的方法及其取证验证系统

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