JPH1091634A - 写真画像検索システム - Google Patents
写真画像検索システムInfo
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- JPH1091634A JPH1091634A JP8233565A JP23356596A JPH1091634A JP H1091634 A JPH1091634 A JP H1091634A JP 8233565 A JP8233565 A JP 8233565A JP 23356596 A JP23356596 A JP 23356596A JP H1091634 A JPH1091634 A JP H1091634A
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ディジタルカメラ等から、動植物等の検索対
象画像を取り込み、これに類似する画像を、多数のデー
タベース画像から素早く検索しその説明分をディスプレ
イに表示する。 【解決手段】 データベース画像およびその説明文から
なり、フィールド中に画像特徴属性を含み、かつ、撮影
状況属性に応じてデータベーズ画像が分類されているデ
ータデータベース7と、検索対象画像の取込み手段1
と、撮影状況特定手段2と、撮影状況の情報に基づき、
データベース画像の検索範囲の絞り込みを行う検索範囲
絞り込み手段3と、検索対象画像の画像特徴を特定する
抽出手段4と、検索対象画像に類似するデータベース画
像を、候補画像として抽出する対象画像検索手段5と、
候補画像Pi,Pj,Pkを表示すると共に、その説明
文Ti,Tj,Tkを表示するディスプレイ6と、を含
むことを特徴とする。
象画像を取り込み、これに類似する画像を、多数のデー
タベース画像から素早く検索しその説明分をディスプレ
イに表示する。 【解決手段】 データベース画像およびその説明文から
なり、フィールド中に画像特徴属性を含み、かつ、撮影
状況属性に応じてデータベーズ画像が分類されているデ
ータデータベース7と、検索対象画像の取込み手段1
と、撮影状況特定手段2と、撮影状況の情報に基づき、
データベース画像の検索範囲の絞り込みを行う検索範囲
絞り込み手段3と、検索対象画像の画像特徴を特定する
抽出手段4と、検索対象画像に類似するデータベース画
像を、候補画像として抽出する対象画像検索手段5と、
候補画像Pi,Pj,Pkを表示すると共に、その説明
文Ti,Tj,Tkを表示するディスプレイ6と、を含
むことを特徴とする。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、ディジタルカメラ
等から、動植物、自然物、建造物等の検索対象画像を取
り込み、この検索対象画像に類似する画像を、多数のデ
ータベース画像から素早く検索し、その説明分を表示で
きる写真画像検索システムに関する。
等から、動植物、自然物、建造物等の検索対象画像を取
り込み、この検索対象画像に類似する画像を、多数のデ
ータベース画像から素早く検索し、その説明分を表示で
きる写真画像検索システムに関する。
【0002】
【技術背景】写真のデータベースとして、従来、コンテ
ント−ベースド・イメージ・リトリーバル・システム
(Content−based Image Retr
ieval System)が知られている。このシス
テムでは、ユーザが、検索対象写真の特徴を、入力する
ことにより、当該検索対象写真を検索する。検索対象写
真の特徴として、たとえば、全体の色調、使われている
色の統計(ヒストグラム)、隣接する色の組合せパター
ン、被写体の輪郭等、様々なものがある。このシステム
では、目的とする写真を、多数のデータベース写真から
抽出するために、検索対象の色や輪郭等の特徴をデータ
ベースに入力しなければならない。このため、希望する
写真を入手することは、熟練を要し、一般にユーザにと
っては容易でない。
ント−ベースド・イメージ・リトリーバル・システム
(Content−based Image Retr
ieval System)が知られている。このシス
テムでは、ユーザが、検索対象写真の特徴を、入力する
ことにより、当該検索対象写真を検索する。検索対象写
真の特徴として、たとえば、全体の色調、使われている
色の統計(ヒストグラム)、隣接する色の組合せパター
ン、被写体の輪郭等、様々なものがある。このシステム
では、目的とする写真を、多数のデータベース写真から
抽出するために、検索対象の色や輪郭等の特徴をデータ
ベースに入力しなければならない。このため、希望する
写真を入手することは、熟練を要し、一般にユーザにと
っては容易でない。
【0003】これに対し、前記特徴を文字で入力する代
わりに、写真そのものを検索対象として用いるクィアリ
ー・バイ・イグザンプル(Query by Exam
ple)による方法も知られている。この方法では、検
索対象としての写真を1枚用意し、当該検索対象写真に
類似した写真をデータベースから抽出する。通常、この
類似性は、前述した写真全体の色調、ヒストグラム、隣
接する色の組合せパターン、被写体の輪郭等の評価関数
によって定められる。
わりに、写真そのものを検索対象として用いるクィアリ
ー・バイ・イグザンプル(Query by Exam
ple)による方法も知られている。この方法では、検
索対象としての写真を1枚用意し、当該検索対象写真に
類似した写真をデータベースから抽出する。通常、この
類似性は、前述した写真全体の色調、ヒストグラム、隣
接する色の組合せパターン、被写体の輪郭等の評価関数
によって定められる。
【0004】上記のような写真のデータベース・システ
ムでは、データベースを構築するに際して、全体のピク
セルをスキャンし、特徴となるべきデータ構造を予め作
成しておく。そして、これらをキーとしてデータベース
・システムに登録しておき、検索に用い、検索対象画像
に似ている写真(1つとは限らない)を候補画像として
抽出する。ここでの検索は、データベース写真の特徴
と、検索対象写真の特徴とを、何らかの評価関数により
比較し、両者の差が所定のしきい値よりも小さければ
「的中」とし、そうでなければ「不的中」とする。この
特徴の比較は、原則的にはデータベース写真の全てにつ
いて行う必要がある。
ムでは、データベースを構築するに際して、全体のピク
セルをスキャンし、特徴となるべきデータ構造を予め作
成しておく。そして、これらをキーとしてデータベース
・システムに登録しておき、検索に用い、検索対象画像
に似ている写真(1つとは限らない)を候補画像として
抽出する。ここでの検索は、データベース写真の特徴
と、検索対象写真の特徴とを、何らかの評価関数により
比較し、両者の差が所定のしきい値よりも小さければ
「的中」とし、そうでなければ「不的中」とする。この
特徴の比較は、原則的にはデータベース写真の全てにつ
いて行う必要がある。
【0005】写真(画像)の特徴を示すデータ構造は、
一般に複雑であり、検索対象写真とデータベース写真と
の比較に要する計算量は膨大となる。このため、上記の
ような写真のデータベースでは、文字列や数値の比較を
行うデータベースに比べて、検索に膨大な時間を要する
と言った不都合がある。
一般に複雑であり、検索対象写真とデータベース写真と
の比較に要する計算量は膨大となる。このため、上記の
ような写真のデータベースでは、文字列や数値の比較を
行うデータベースに比べて、検索に膨大な時間を要する
と言った不都合がある。
【0006】この不都合を解消するために、写真の特徴
データの比較を行う前に、他の情報により検索範囲を限
定することが有効である。例えは、フォト・エンサイク
ロペディア・システムの場合には、植物、鳥類、魚類な
どのカテゴリーごとにデータベースを分けておき、検索
の際にユーザに上記カテゴリーを指定させ、検索範囲を
限定させる。この場合、さらに、検索範囲を限定するた
めに、サブカテゴリーを定義しておき、ユーザに、撮影
時(月,季節等)や撮影場所を指定させることも考えら
れる。しかし、ユーザが検索を行うことができるのは、
撮影から長時間が経過している場合も多く、検索の際に
は撮影時や撮影場所についての記憶が不明確となり、正
確にこれらを特定することができないと言った問題があ
る。
データの比較を行う前に、他の情報により検索範囲を限
定することが有効である。例えは、フォト・エンサイク
ロペディア・システムの場合には、植物、鳥類、魚類な
どのカテゴリーごとにデータベースを分けておき、検索
の際にユーザに上記カテゴリーを指定させ、検索範囲を
限定させる。この場合、さらに、検索範囲を限定するた
めに、サブカテゴリーを定義しておき、ユーザに、撮影
時(月,季節等)や撮影場所を指定させることも考えら
れる。しかし、ユーザが検索を行うことができるのは、
撮影から長時間が経過している場合も多く、検索の際に
は撮影時や撮影場所についての記憶が不明確となり、正
確にこれらを特定することができないと言った問題があ
る。
【0007】
【発明の目的】本発明の目的は、ディジタルカメラ等か
ら取り込んだ検索対象画像と類似または同一の画像を、
撮影状況(たとえば、時、場所)に応じて、多数のデー
タベース画像から素早く検索し、その説明文を表示する
ことができる写真画像検索システムを提供することであ
る。また、本発明の他の目的は、写真画像検索システム
により、撮影から長時間が経過していても撮影時の状況
をユーザの記憶によらずに特定でき、あるいは撮影後、
直ちに撮影場所において検索を行うことができる、実質
上、フォト・エンサイクロペディアの機能を持つディジ
タルカメラを提供することである。
ら取り込んだ検索対象画像と類似または同一の画像を、
撮影状況(たとえば、時、場所)に応じて、多数のデー
タベース画像から素早く検索し、その説明文を表示する
ことができる写真画像検索システムを提供することであ
る。また、本発明の他の目的は、写真画像検索システム
により、撮影から長時間が経過していても撮影時の状況
をユーザの記憶によらずに特定でき、あるいは撮影後、
直ちに撮影場所において検索を行うことができる、実質
上、フォト・エンサイクロペディアの機能を持つディジ
タルカメラを提供することである。
【0008】
【発明の概要】本発明のシステムでは、データベース
は、多数のデータベス画像およびその説明文からなり、
当該データベース画像の検索用のフィールドには、画像
特徴属性が含まれる。
は、多数のデータベス画像およびその説明文からなり、
当該データベース画像の検索用のフィールドには、画像
特徴属性が含まれる。
【0009】データベースは、通常、ハードディスク、
CD−ROM等の大容量記憶媒体に格納される。データ
ベース画像は、通常、デジタイズされた写真であり、画
像全体がビットマップとして表現されるものであっても
よいし、輪郭等がベクトルとして表現されるものであっ
てもよい。データベース画像の説明文は、通常、文字コ
ードの形態で、データベース画像と関連させて格納され
るが、説明文中に画像を含むこともある。画像特徴属性
は、写真全体の色調、ヒストグラム、隣接する色の組合
せパターン、被写体の輪郭等である。
CD−ROM等の大容量記憶媒体に格納される。データ
ベース画像は、通常、デジタイズされた写真であり、画
像全体がビットマップとして表現されるものであっても
よいし、輪郭等がベクトルとして表現されるものであっ
てもよい。データベース画像の説明文は、通常、文字コ
ードの形態で、データベース画像と関連させて格納され
るが、説明文中に画像を含むこともある。画像特徴属性
は、写真全体の色調、ヒストグラム、隣接する色の組合
せパターン、被写体の輪郭等である。
【0010】本発明のシステムでは、データベース画像
を撮影状況属性により分類しておき、検索対象画像の撮
影状況に応じて、検索範囲を絞り込む2つの手法(これ
らの手法については後述する)を導入することにより、
素早い検索が可能となる。1番目の手法を用いる場合に
は、データベースは、それぞれ撮影状況属性に応じたタ
グを持つ複数のデータベース要素に分割される。以下、
1番目の手法を用いる本発明のシステムを、第1システ
ムと言う。2番目の手法を用いる場合には、データベー
スのフィールドには前述した画像特徴属性の他、撮影状
況属性が含まれる。以下、2番目の手法を用いる本発明
のシステムを、第2システムと言う。
を撮影状況属性により分類しておき、検索対象画像の撮
影状況に応じて、検索範囲を絞り込む2つの手法(これ
らの手法については後述する)を導入することにより、
素早い検索が可能となる。1番目の手法を用いる場合に
は、データベースは、それぞれ撮影状況属性に応じたタ
グを持つ複数のデータベース要素に分割される。以下、
1番目の手法を用いる本発明のシステムを、第1システ
ムと言う。2番目の手法を用いる場合には、データベー
スのフィールドには前述した画像特徴属性の他、撮影状
況属性が含まれる。以下、2番目の手法を用いる本発明
のシステムを、第2システムと言う。
【0011】本発明のシステムは、上記データベースの
他、画像取込み手段と、撮影状況特定手段と、検索範囲
絞り込み手段と、画像特徴抽出手段と、対象画像検索手
段と、ディスプレイとを含む。
他、画像取込み手段と、撮影状況特定手段と、検索範囲
絞り込み手段と、画像特徴抽出手段と、対象画像検索手
段と、ディスプレイとを含む。
【0012】画像取込み手段は、たとえばディジタルカ
メラの撮影機能部分であり、検索対象画像を取り込む。
なお、ディジタルカメラは、後述するように、画像取込
み手段、撮影状況特定手段、ディスプレイと一体に構成
されることもある。
メラの撮影機能部分であり、検索対象画像を取り込む。
なお、ディジタルカメラは、後述するように、画像取込
み手段、撮影状況特定手段、ディスプレイと一体に構成
されることもある。
【0013】撮影状況特定手段は、前記検索対象画像の
撮影状況(たとえば、撮影時や撮影場所)を、ユーザの
設定により、または自動検出により特定する。ここで、
撮影状況属性は、たとえば、時属性または/および場所
属性である。時属性は、たとえばデータベース画像の被
写体が花である場合には、当該花の開花時期(月や季
節)であり、場所属性は、たとえば、データベース画像
の被写体が建造物や自然物である場合には、これらの所
在地でる。また、撮影状況特定手段は、撮影状況、たと
えば検索対象画像の撮影時または/および撮影場所、を
特定する。この特定は、ユーザの設定(適宜のインター
フェースにより行われる)により行われることもある
し、システムに付属の時計または/および自動位置検出
装置により行われる。なお、自動位置検出装置は、たと
えば、GPS(Global Positioning
System)の端末機器、あるいは移動電話所持者
の所在地域を基地局の所在位置により特定するシステム
の当該移動電話である。
撮影状況(たとえば、撮影時や撮影場所)を、ユーザの
設定により、または自動検出により特定する。ここで、
撮影状況属性は、たとえば、時属性または/および場所
属性である。時属性は、たとえばデータベース画像の被
写体が花である場合には、当該花の開花時期(月や季
節)であり、場所属性は、たとえば、データベース画像
の被写体が建造物や自然物である場合には、これらの所
在地でる。また、撮影状況特定手段は、撮影状況、たと
えば検索対象画像の撮影時または/および撮影場所、を
特定する。この特定は、ユーザの設定(適宜のインター
フェースにより行われる)により行われることもある
し、システムに付属の時計または/および自動位置検出
装置により行われる。なお、自動位置検出装置は、たと
えば、GPS(Global Positioning
System)の端末機器、あるいは移動電話所持者
の所在地域を基地局の所在位置により特定するシステム
の当該移動電話である。
【0014】検索範囲絞り込み手段は、第1システムで
は、前記撮影状況特定手段により特定された撮影状況の
情報に基づき、前記タグを参照して、前記データベース
要素を特定することで、前記データベース画像の検索範
囲の絞り込みを行う。また、検索範囲絞り込み手段は、
第2システムでは、前記撮影状況特定手段により特定さ
れた撮影状況の情報に基づき、前記撮影状況属性を参照
して、前記データベース画像の検索範囲の絞り込みを行
う。
は、前記撮影状況特定手段により特定された撮影状況の
情報に基づき、前記タグを参照して、前記データベース
要素を特定することで、前記データベース画像の検索範
囲の絞り込みを行う。また、検索範囲絞り込み手段は、
第2システムでは、前記撮影状況特定手段により特定さ
れた撮影状況の情報に基づき、前記撮影状況属性を参照
して、前記データベース画像の検索範囲の絞り込みを行
う。
【0015】画像特徴抽出手段は、前記検索対象画像の
画像特徴を特定する。対象画像検索手段は、前記画像特
徴抽出手段により特定された画像特徴に基づき、前記検
索範囲絞り込み手段により絞り込まれた検索範囲内で、
前記検索対象画像に類似するデータベース画像を、候補
画像として抽出する。これら、画像特徴抽出手段と対象
画像検索手段とは、前述した従来公知のクィアリー・バ
イ・イクザンプルによる処理を行う。この処理は、本発
明のシステムに搭載された、1つまたは複数のプロセッ
サにより、ハードウェア的またはソフトウェア的に行わ
れる。
画像特徴を特定する。対象画像検索手段は、前記画像特
徴抽出手段により特定された画像特徴に基づき、前記検
索範囲絞り込み手段により絞り込まれた検索範囲内で、
前記検索対象画像に類似するデータベース画像を、候補
画像として抽出する。これら、画像特徴抽出手段と対象
画像検索手段とは、前述した従来公知のクィアリー・バ
イ・イクザンプルによる処理を行う。この処理は、本発
明のシステムに搭載された、1つまたは複数のプロセッ
サにより、ハードウェア的またはソフトウェア的に行わ
れる。
【0016】ディスプレイは、当該候補画像を表示する
と共に、当該候補画像に付随する前記説明文を表示す
る。このディプレイは、たとえば、画像取込み手段と一
体に構成した液晶ディスプレイであってもよいし、画像
取込み手段とは別体に構成した液晶または陰極管ディス
プレイであってもよい。この場合、ディスプレイには、
候補画像および説明文に加え、検索対象画像を表示する
ことが好ましい。
と共に、当該候補画像に付随する前記説明文を表示す
る。このディプレイは、たとえば、画像取込み手段と一
体に構成した液晶ディスプレイであってもよいし、画像
取込み手段とは別体に構成した液晶または陰極管ディス
プレイであってもよい。この場合、ディスプレイには、
候補画像および説明文に加え、検索対象画像を表示する
ことが好ましい。
【0017】本発明のシステムでは、第1システムと第
2システムとにより1つのシステムを構成し、データベ
ースの検索の際に、1番目の手法と2番目の手法とによ
る検索範囲の絞り込みを併用することもできる。
2システムとにより1つのシステムを構成し、データベ
ースの検索の際に、1番目の手法と2番目の手法とによ
る検索範囲の絞り込みを併用することもできる。
【0018】本発明のシステムにおいては、全ての構成
要素を一体に構成してもよいし、システムを所定の構成
要素からなる複数の部分に分割してもよい。たとえば、
システムを、データベース、検索範囲絞り込み手段およ
び対象画像検索手段を含むシステム本体と、画像取込み
手段、撮影状況特定手段およびディスプレイを含む携帯
機器との2つの部分により構成することができる。ま
た、たとえば、システムを、データベース、検索範囲絞
り込み手段、ディプレイおよび対象画像検索手段を含む
システム本体と、画像取込み手段および撮影状況特定手
段(時計や自動位置検出機構)を含む携帯機器との2つ
の部分により構成することができる。また、インターネ
ット等のネットワークシステムに本発明のシステムを応
用する場合には、上記システム本体の一部の構成要素
(ただし、ディスプレイおよび検索範囲絞り込み手段を
除く)を、ホスト局やサイトに設けることもできる。こ
の場合には、ユーザは、WWW(World Wide
Web)等におけるインターフェースを介して、検索
作業を行うことができる。
要素を一体に構成してもよいし、システムを所定の構成
要素からなる複数の部分に分割してもよい。たとえば、
システムを、データベース、検索範囲絞り込み手段およ
び対象画像検索手段を含むシステム本体と、画像取込み
手段、撮影状況特定手段およびディスプレイを含む携帯
機器との2つの部分により構成することができる。ま
た、たとえば、システムを、データベース、検索範囲絞
り込み手段、ディプレイおよび対象画像検索手段を含む
システム本体と、画像取込み手段および撮影状況特定手
段(時計や自動位置検出機構)を含む携帯機器との2つ
の部分により構成することができる。また、インターネ
ット等のネットワークシステムに本発明のシステムを応
用する場合には、上記システム本体の一部の構成要素
(ただし、ディスプレイおよび検索範囲絞り込み手段を
除く)を、ホスト局やサイトに設けることもできる。こ
の場合には、ユーザは、WWW(World Wide
Web)等におけるインターフェースを介して、検索
作業を行うことができる。
【0019】本発明のシステムを、システム本体と携帯
機器とから構成する場合には、通常、携帯機器は、検索
対象画像を、時または/および場所の情報と共に、通信
回線を介してシステム本体に送信する。システム本体
は、検索範囲の絞り込みおよび当該検索対象画像につい
ての検索を行い、その候補画像を上記通信回線を介して
携帯機器に送信する。そして、候補画像やそれに付随す
る説明文が、ディスプレイに表示される。なお、システ
ム本体と携帯機器とから構成する場合において、携帯機
器からシステム本体に検索対象画像等を送るために、画
像記録媒体(合成樹脂フィルムを用いたカメラにおけ
る、当該フィルムに相当する)を、ユーザが手操作で携
帯機器から抜き取り、システム本体の所定の画像記録媒
体読み取り装置に挿着することもできる。
機器とから構成する場合には、通常、携帯機器は、検索
対象画像を、時または/および場所の情報と共に、通信
回線を介してシステム本体に送信する。システム本体
は、検索範囲の絞り込みおよび当該検索対象画像につい
ての検索を行い、その候補画像を上記通信回線を介して
携帯機器に送信する。そして、候補画像やそれに付随す
る説明文が、ディスプレイに表示される。なお、システ
ム本体と携帯機器とから構成する場合において、携帯機
器からシステム本体に検索対象画像等を送るために、画
像記録媒体(合成樹脂フィルムを用いたカメラにおけ
る、当該フィルムに相当する)を、ユーザが手操作で携
帯機器から抜き取り、システム本体の所定の画像記録媒
体読み取り装置に挿着することもできる。
【0020】本発明のシステムにおいては、特に、全て
の構成要素同士を一体に構成する場合や、携帯機器とシ
ステム本体とを無線の通信回線を介して接続する場合に
は、本発明のシステムは、実質上、フォト・エンサイク
ロペディアの機能を持つディジタルカメラである。この
ようなシステムでは、撮影直後、即座に(撮影場所に
て)検察を開始することができる。なお、携帯機器とシ
ステム本体とを無線を介して接続する場合に、ユーザは
検索操作をしたり候補画像を見る必要がある。したがっ
て、この場合には、携帯機器には、通常、ディスプレイ
を含むことが必要となる。
の構成要素同士を一体に構成する場合や、携帯機器とシ
ステム本体とを無線の通信回線を介して接続する場合に
は、本発明のシステムは、実質上、フォト・エンサイク
ロペディアの機能を持つディジタルカメラである。この
ようなシステムでは、撮影直後、即座に(撮影場所に
て)検察を開始することができる。なお、携帯機器とシ
ステム本体とを無線を介して接続する場合に、ユーザは
検索操作をしたり候補画像を見る必要がある。したがっ
て、この場合には、携帯機器には、通常、ディスプレイ
を含むことが必要となる。
【0021】また、本発明のシステムでは、撮影時に、
撮影状況を所定の記憶装置に自動書込みしておき、撮影
後、撮影場所とは異なる場所で検索を行うこともでき
る。この場合には、システムを、全ての構成要素同士を
一体となるように構成してもよいし、システム本体と携
帯機器とから構成してもよい。撮影後、撮影場所とは異
なる場所で検索を行う必要が生じるのは、典型的には、
システムをシステム本体と携帯機器とから構成し、かつ
携帯機器とシステム本体とを有線の通信回線を介して接
続する場合であろう。
撮影状況を所定の記憶装置に自動書込みしておき、撮影
後、撮影場所とは異なる場所で検索を行うこともでき
る。この場合には、システムを、全ての構成要素同士を
一体となるように構成してもよいし、システム本体と携
帯機器とから構成してもよい。撮影後、撮影場所とは異
なる場所で検索を行う必要が生じるのは、典型的には、
システムをシステム本体と携帯機器とから構成し、かつ
携帯機器とシステム本体とを有線の通信回線を介して接
続する場合であろう。
【0022】なお、本発明のシステムでは、撮影画像に
説明文を付属させて、当該撮影画像を保存し、またはプ
リンタ等に出力することができる。
説明文を付属させて、当該撮影画像を保存し、またはプ
リンタ等に出力することができる。
【0023】本発明のシステムは、データベースに、大
容量記憶装置を使用できるので、膨大な量の、動植物、
建造物、自然物についての写真データをその説明文と共
にデータベース化できる。ユーザが画像取込み装置で撮
影した、たとえば草花,果実等の検索に際しては、その
開花時期や結実時期(撮影時期)や、その生息地域(撮
影場所)に応じた検索範囲の絞り込みが、自動的に行わ
れる。したがって、検索対象画像とデータベース画像と
の色の組合せやヒストグラムを基にした特徴比較に要す
る時間は極めて短かい。また、水中カメラで魚類を撮影
する場合にも、本発明のシステム(後述する実施例3で
説明するような、カメラ一体形のフォト・エンサイクロ
ペディア・システム)を用いれば、GPSにより撮影場
所の情報(すなわち、魚類等の生息域の情報)が得られ
るので、検索範囲の絞り込みが行われ、水中でのデータ
検索も即座に行われる。なお、この場合、GPSによる
場所特定を潜水前に行う必要がある。さらに、たとえ
ば、植物園、動物園、水族館等の施設に、データベース
が書き込まれた、メモリカード,CD−ROM等の記憶
媒体を用意しておき、施設の利用者にこの記憶媒体を貸
与することもできる。この場合には、草花、動物、魚等
のデータベース画像の検索用フィールドには施設内の場
所を書き込んでおく。そして、これら施設におけるユー
ザの場所を適宜の自動位置検出により特定することで、
ユーザが撮影した被写体の説明文を、カメラに表示する
ことができる。本発明のシステムを、建造物、記念碑、
あるいは自然物のフォト・エンサイクロペディア・シス
テムとして使用する場合には、GPS等の自動位置検出
装置により、撮影場所を特定することができる。したが
って、撮影場所(京都、奈良、鎌倉等)についての検索
範囲の絞り込みができる
容量記憶装置を使用できるので、膨大な量の、動植物、
建造物、自然物についての写真データをその説明文と共
にデータベース化できる。ユーザが画像取込み装置で撮
影した、たとえば草花,果実等の検索に際しては、その
開花時期や結実時期(撮影時期)や、その生息地域(撮
影場所)に応じた検索範囲の絞り込みが、自動的に行わ
れる。したがって、検索対象画像とデータベース画像と
の色の組合せやヒストグラムを基にした特徴比較に要す
る時間は極めて短かい。また、水中カメラで魚類を撮影
する場合にも、本発明のシステム(後述する実施例3で
説明するような、カメラ一体形のフォト・エンサイクロ
ペディア・システム)を用いれば、GPSにより撮影場
所の情報(すなわち、魚類等の生息域の情報)が得られ
るので、検索範囲の絞り込みが行われ、水中でのデータ
検索も即座に行われる。なお、この場合、GPSによる
場所特定を潜水前に行う必要がある。さらに、たとえ
ば、植物園、動物園、水族館等の施設に、データベース
が書き込まれた、メモリカード,CD−ROM等の記憶
媒体を用意しておき、施設の利用者にこの記憶媒体を貸
与することもできる。この場合には、草花、動物、魚等
のデータベース画像の検索用フィールドには施設内の場
所を書き込んでおく。そして、これら施設におけるユー
ザの場所を適宜の自動位置検出により特定することで、
ユーザが撮影した被写体の説明文を、カメラに表示する
ことができる。本発明のシステムを、建造物、記念碑、
あるいは自然物のフォト・エンサイクロペディア・シス
テムとして使用する場合には、GPS等の自動位置検出
装置により、撮影場所を特定することができる。したが
って、撮影場所(京都、奈良、鎌倉等)についての検索
範囲の絞り込みができる
【0024】
【実施例】以下、本発明のシステムを、フォト・エンサ
イクロペディア・システムとして使用する場合の実施例
を詳細に説明する。
イクロペディア・システムとして使用する場合の実施例
を詳細に説明する。
【0025】〔実施例1〕本発明の第1システムの実施
例を説明する。後述するように(実施例3参照)、本発
明のシステムでは、各構成要素を一体に構成するするこ
ともできるが、実施例1においては、システムを複数の
部分に分割している。すなわち、実施例1では、システ
ム全体は、ディジタルカメラ101と、パーソナル・コ
ンピュータ201と、ホスト・コンピュータ301とか
らなり、図1に示すように、ディジタルカメラ101は
パーソナル・コンピュータ201に、通信回線401を
介して接続されている。さらに、パーソナル・コンピュ
ータ201は、ネットワーク501を介して、ホスト・
コンピュータ301に接続されている。なお、本実施例
では、ネットワーク501は、インターネットであり、
ユーザはWWWのユーザインターフェースを介して、ホ
スト・コンピュータ301のデータベースを利用でき
る。
例を説明する。後述するように(実施例3参照)、本発
明のシステムでは、各構成要素を一体に構成するするこ
ともできるが、実施例1においては、システムを複数の
部分に分割している。すなわち、実施例1では、システ
ム全体は、ディジタルカメラ101と、パーソナル・コ
ンピュータ201と、ホスト・コンピュータ301とか
らなり、図1に示すように、ディジタルカメラ101は
パーソナル・コンピュータ201に、通信回線401を
介して接続されている。さらに、パーソナル・コンピュ
ータ201は、ネットワーク501を介して、ホスト・
コンピュータ301に接続されている。なお、本実施例
では、ネットワーク501は、インターネットであり、
ユーザはWWWのユーザインターフェースを介して、ホ
スト・コンピュータ301のデータベースを利用でき
る。
【0026】ここでは、ディジタルカメラ101は、画
像取込み手段1と、撮影状況特定手段2(図1では、時
計21)とを有している。また、パーソナル・コンピュ
ータ201は、検索範囲絞り込み手段3と、画像特徴抽
出手段4と、対象画像検索手段5、ディスプレイ6とに
より構成されている。データベース7は、ホスト・コン
ピュータ301の大容量記憶媒体(ここでは、ハードデ
ィスク)に書き込まれている。実施例1では、図2にも
示すように、データベース7は複数のデータベース要素
(ここでは71〜74の4つ)に分割され、各データベ
ース要素には、時属性に応じたタグ(図2では、春夏秋
冬の四季に対応するタグtg1〜tg4)が付されてい
る。なお、ここでは、検索範囲絞り込み手段3、画像特
徴抽出手段4および対象画像検索手段5の機能は、パー
ソナル・コンピュータ201が持つ演算処理装置により
達成されるが、これらの機能の全てまたは一部を、ホス
ト・コンピュータ301に負担させる(すなわち、検索
範囲絞り込み手段3、画像特徴抽出手段4および対象画
像検索手段5をホスト・コンピュータ301に設ける)
こともできる。
像取込み手段1と、撮影状況特定手段2(図1では、時
計21)とを有している。また、パーソナル・コンピュ
ータ201は、検索範囲絞り込み手段3と、画像特徴抽
出手段4と、対象画像検索手段5、ディスプレイ6とに
より構成されている。データベース7は、ホスト・コン
ピュータ301の大容量記憶媒体(ここでは、ハードデ
ィスク)に書き込まれている。実施例1では、図2にも
示すように、データベース7は複数のデータベース要素
(ここでは71〜74の4つ)に分割され、各データベ
ース要素には、時属性に応じたタグ(図2では、春夏秋
冬の四季に対応するタグtg1〜tg4)が付されてい
る。なお、ここでは、検索範囲絞り込み手段3、画像特
徴抽出手段4および対象画像検索手段5の機能は、パー
ソナル・コンピュータ201が持つ演算処理装置により
達成されるが、これらの機能の全てまたは一部を、ホス
ト・コンピュータ301に負担させる(すなわち、検索
範囲絞り込み手段3、画像特徴抽出手段4および対象画
像検索手段5をホスト・コンピュータ301に設ける)
こともできる。
【0027】実施例1(図1)のシステムにおけるデー
タベース7の構築手法について説明する。ここでは、こ
の構築作業は、ホスト・コンピュータ301側で行われ
る。まず、データベース7に取り込む写真画像Pxと、
その説明文Txとを、ハイパーテキストの形態で、デー
タベース構築システムに取り込む。そして、当該システ
ムの特徴抽出プログラムAを用いて、写真画像Pxをス
キャンし、画像特徴C1(x),C2(x),・・・,
Cm(x)を抽出し、これをインデックスIxの所定フ
ィールドに書き込む。写真画像Px、その説明文Txお
よびインデックスIxを、写真画像Pxの時属性(ここ
では、写真画像Pxがどの季節に属するか)に応じて、
対応するタグtg1〜tg4を持つデータベース要素7
1〜74の何れかに登録する。なお、上記インデックス
Ixの所定フィールドには、説明文TxのURL(Un
iform Resource Locator)を書
き込む。このようにして作成されたデータベース7は、
ホスト・コンピュータ301のハードディスクに書き込
まれる。
タベース7の構築手法について説明する。ここでは、こ
の構築作業は、ホスト・コンピュータ301側で行われ
る。まず、データベース7に取り込む写真画像Pxと、
その説明文Txとを、ハイパーテキストの形態で、デー
タベース構築システムに取り込む。そして、当該システ
ムの特徴抽出プログラムAを用いて、写真画像Pxをス
キャンし、画像特徴C1(x),C2(x),・・・,
Cm(x)を抽出し、これをインデックスIxの所定フ
ィールドに書き込む。写真画像Px、その説明文Txお
よびインデックスIxを、写真画像Pxの時属性(ここ
では、写真画像Pxがどの季節に属するか)に応じて、
対応するタグtg1〜tg4を持つデータベース要素7
1〜74の何れかに登録する。なお、上記インデックス
Ixの所定フィールドには、説明文TxのURL(Un
iform Resource Locator)を書
き込む。このようにして作成されたデータベース7は、
ホスト・コンピュータ301のハードディスクに書き込
まれる。
【0028】以下、図1および図2を参照して、実施例
1のシステムの作用を説明する。図1(A)に示すよう
に、ユーザが画像取込み手段1により、上記カテゴリー
に含まれる被写体(ここでは、植物)POを撮影する
と、撮影状況特定手段2(時計21)が撮影時(ここで
は季節)を特定する。検索の際には、図1(B)に示す
ように、画像特徴抽出手段4が検索対象画像Pを取り込
む。これと同時に、検索範囲絞り込み手段3は、撮影時
の情報Sをディジタルカメラ101から取得する。検索
範囲絞り込み手段3は、撮影時の季節に応じて、データ
ベース要素71〜74の何れかを選択する。なお、撮影
時が季節の境目の月等に属するときには、検索範囲絞り
込み手段3は、2つの季節を選択することもできる。一
方、画像特徴抽出手段4は、検索対象画像Pをスキャン
し、画像特徴C1,C2,・・・,Cmを抽出する。
1のシステムの作用を説明する。図1(A)に示すよう
に、ユーザが画像取込み手段1により、上記カテゴリー
に含まれる被写体(ここでは、植物)POを撮影する
と、撮影状況特定手段2(時計21)が撮影時(ここで
は季節)を特定する。検索の際には、図1(B)に示す
ように、画像特徴抽出手段4が検索対象画像Pを取り込
む。これと同時に、検索範囲絞り込み手段3は、撮影時
の情報Sをディジタルカメラ101から取得する。検索
範囲絞り込み手段3は、撮影時の季節に応じて、データ
ベース要素71〜74の何れかを選択する。なお、撮影
時が季節の境目の月等に属するときには、検索範囲絞り
込み手段3は、2つの季節を選択することもできる。一
方、画像特徴抽出手段4は、検索対象画像Pをスキャン
し、画像特徴C1,C2,・・・,Cmを抽出する。
【0029】ここで、ネットワーク501を介してホス
ト・コンピュータ301の、検索範囲絞り込み手段3に
より選択されたデータベースへのアクセスが行われる。
対象画像検索手段5は、画像特徴抽出手段4により抽出
された検索対象画像Pの画像特徴C1,C2,・・・,
Cmを、上記の選択されたデータベース要素のデータベ
ース画像の画像特徴C1(x),C2(x),・・・,
Cm(x)と順次比較比較する。
ト・コンピュータ301の、検索範囲絞り込み手段3に
より選択されたデータベースへのアクセスが行われる。
対象画像検索手段5は、画像特徴抽出手段4により抽出
された検索対象画像Pの画像特徴C1,C2,・・・,
Cmを、上記の選択されたデータベース要素のデータベ
ース画像の画像特徴C1(x),C2(x),・・・,
Cm(x)と順次比較比較する。
【0030】そして、検索対象画像Pに類似するデータ
ベース画像(ここでは、候補画像Pi,Pj,Pk)
を、ホスト・コンピュータ301のデータベース7から
ダウンロードし、検索対象画像Pと共に、ディスプレイ
6に表示する。検索対象画像Pとデータベース画像との
類似の判断には、従来公知の適当な手法(たとえば、評
価関数を用いる方法)が適用される。ユーザは、適宜の
ユーザインターフェースを介して、候補画像Pi,
Pj,Pkの何れかを指定する(たとえば、ディスプレ
イ6に表示されたカーソルにより候補画像の何れかを指
定する)。説明文Ti,Tj,Tkは、適宜(たとえ
ば、上記候補画像のダウンロードの際に、あるいはこれ
とは別個に)ダウンロードされ、ユーザは、候補画像P
i,Pj,Pkに対応する説明文Ti,Tj,Tkをデ
ィスプレイ6に表示することができる。なお、ディスプ
レイ6に同時に表示する画像は、検索対象画像Pと1つ
の候補画像のみとし、ユーザが候補画像を順次て切りか
え表示するようにもできる。
ベース画像(ここでは、候補画像Pi,Pj,Pk)
を、ホスト・コンピュータ301のデータベース7から
ダウンロードし、検索対象画像Pと共に、ディスプレイ
6に表示する。検索対象画像Pとデータベース画像との
類似の判断には、従来公知の適当な手法(たとえば、評
価関数を用いる方法)が適用される。ユーザは、適宜の
ユーザインターフェースを介して、候補画像Pi,
Pj,Pkの何れかを指定する(たとえば、ディスプレ
イ6に表示されたカーソルにより候補画像の何れかを指
定する)。説明文Ti,Tj,Tkは、適宜(たとえ
ば、上記候補画像のダウンロードの際に、あるいはこれ
とは別個に)ダウンロードされ、ユーザは、候補画像P
i,Pj,Pkに対応する説明文Ti,Tj,Tkをデ
ィスプレイ6に表示することができる。なお、ディスプ
レイ6に同時に表示する画像は、検索対象画像Pと1つ
の候補画像のみとし、ユーザが候補画像を順次て切りか
え表示するようにもできる。
【0031】実施例1では、データベース画像の時属性
として季節を用い、データベース7を、4つのデータベ
ース要素71〜74に分割したが、本発明はこれに限定
されず、データベース画像の時属性として、たとえば月
を用い、データベース7をたとえば月数(12個)のデ
ータベース要素に分割することもできる。
として季節を用い、データベース7を、4つのデータベ
ース要素71〜74に分割したが、本発明はこれに限定
されず、データベース画像の時属性として、たとえば月
を用い、データベース7をたとえば月数(12個)のデ
ータベース要素に分割することもできる。
【0032】また、データベース画像の場所属性によ
り、データベース7を適当な数に分類して分割すること
もできる。この場合には、撮影状況特定手段2は、自動
位置検出部(たとえばGPSの端末機能を有する)を含
む。自動位置検出部の機能については、後述する実施例
2で説明するので、ここでは説明は省略する。
り、データベース7を適当な数に分類して分割すること
もできる。この場合には、撮影状況特定手段2は、自動
位置検出部(たとえばGPSの端末機能を有する)を含
む。自動位置検出部の機能については、後述する実施例
2で説明するので、ここでは説明は省略する。
【0033】なお、図示はしないが、時属性に応じて分
割されたデータベース要素のそれぞれを、さらに場所属
性に応じて複数のデータベース要素に分割すること、逆
に場所属性に応じて複数のデータベース要素に分割し、
この分割されたデータベース要素のそれぞれを、さらに
時属性に応じて複数のデータベース要素に分割すること
もできる。
割されたデータベース要素のそれぞれを、さらに場所属
性に応じて複数のデータベース要素に分割すること、逆
に場所属性に応じて複数のデータベース要素に分割し、
この分割されたデータベース要素のそれぞれを、さらに
時属性に応じて複数のデータベース要素に分割すること
もできる。
【0034】〔実施例2〕本発明の第2システムの実施
例を説明する。実施例2は、撮影状況特定手段の構成が
実施例1とは異なり、データベース構築の方法が実施例
1とは異なっている。図3に示す実施例2のディジタル
カメラ102,パーソナル・コンピュータ202,ホス
ト・コンピュータ302、通信回線402,およびネッ
トワーク502が、実施例1のディジタルカメラ10
1,パーソナル・コンピュータ201,ホスト・コンピ
ュータ301,通信回線401およびネットワーク50
1に対応する。ただし、実施例2のディジタルカメラ1
02の構成は、実施例1のディジタルカメラ101とは
やや異なる。
例を説明する。実施例2は、撮影状況特定手段の構成が
実施例1とは異なり、データベース構築の方法が実施例
1とは異なっている。図3に示す実施例2のディジタル
カメラ102,パーソナル・コンピュータ202,ホス
ト・コンピュータ302、通信回線402,およびネッ
トワーク502が、実施例1のディジタルカメラ10
1,パーソナル・コンピュータ201,ホスト・コンピ
ュータ301,通信回線401およびネットワーク50
1に対応する。ただし、実施例2のディジタルカメラ1
02の構成は、実施例1のディジタルカメラ101とは
やや異なる。
【0035】実施例2のディジタルカメラ102では、
撮影状況特定手段2として、実施例1の時計21に代え
て自動位置検出部22を用いている。この自動位置検出
部22は、静止衛生によるGPSの端末機能を有してお
り、撮影場所の経度,緯度,標高を検出することができ
る。
撮影状況特定手段2として、実施例1の時計21に代え
て自動位置検出部22を用いている。この自動位置検出
部22は、静止衛生によるGPSの端末機能を有してお
り、撮影場所の経度,緯度,標高を検出することができ
る。
【0036】実施例2(図3)のシステムにおけるデー
タベースの構築手法について説明する。図4に示すよう
に、まず、データベースに取り込む写真画像Pxと、そ
の説明文Txとを、ハイパーテキストの形態としてデー
タベース構築システムに取り込む。実施例2において
も、実施例1と同様、データベース7に取り込む写真画
像Pxとその説明文Txとを、ハイパーテキストの形態
でデータベース構築システムに取り込み、画像特徴C1
(x),C2(x),・・・,Cm(x)をインデック
スIxに書き込む。また、説明文TxのURLが上記イ
ンデックスIxに書き込まれる。なお、上記インデック
スIxには、場所を示すフィールドFLが含まれてお
り、このフィールドには場所を示す情報が書き込まれ
る。インデックスIxは、写真画像Pxおよびその説明
文Txと共に、データベース7に登録される。このよう
にして作成されたデータベース7は、ホスト・コンピュ
ータ301のハードディスクに書き込まれる。
タベースの構築手法について説明する。図4に示すよう
に、まず、データベースに取り込む写真画像Pxと、そ
の説明文Txとを、ハイパーテキストの形態としてデー
タベース構築システムに取り込む。実施例2において
も、実施例1と同様、データベース7に取り込む写真画
像Pxとその説明文Txとを、ハイパーテキストの形態
でデータベース構築システムに取り込み、画像特徴C1
(x),C2(x),・・・,Cm(x)をインデック
スIxに書き込む。また、説明文TxのURLが上記イ
ンデックスIxに書き込まれる。なお、上記インデック
スIxには、場所を示すフィールドFLが含まれてお
り、このフィールドには場所を示す情報が書き込まれ
る。インデックスIxは、写真画像Pxおよびその説明
文Txと共に、データベース7に登録される。このよう
にして作成されたデータベース7は、ホスト・コンピュ
ータ301のハードディスクに書き込まれる。
【0037】以下、図3および図4を参照して、実施例
2のシステムの作用を説明する。実施例2においても、
図3(A)に示すように、ユーザが画像取込み手段1に
より被写体(ここでは、建造物)PO撮影をすると、撮
影状況特定手段2(自動位置検出装置22)が撮影場所
を特定する。検索の際には、画像特徴抽出手段4が検索
対象画像Pを取り込む。これと同時に、検索範囲絞り込
み手段3は、撮影場所の情報Lをディジタルカメラ10
1から取得する。検索範囲絞り込み手段3は、ホスト・
コンピュータ302のハードディスクに格納されている
データベースにアクセスし、上記場所情報Lが示す場所
と、フィールドFLに書き込まれている場所情報Lとを
比較して、データベース画像を選び出し、検索範囲の絞
り込みを行う。一方、画像特徴抽出手段4は、検索対象
画像Pをスキャンし、画像特徴C1,C2,・・・,C
mを抽出する。
2のシステムの作用を説明する。実施例2においても、
図3(A)に示すように、ユーザが画像取込み手段1に
より被写体(ここでは、建造物)PO撮影をすると、撮
影状況特定手段2(自動位置検出装置22)が撮影場所
を特定する。検索の際には、画像特徴抽出手段4が検索
対象画像Pを取り込む。これと同時に、検索範囲絞り込
み手段3は、撮影場所の情報Lをディジタルカメラ10
1から取得する。検索範囲絞り込み手段3は、ホスト・
コンピュータ302のハードディスクに格納されている
データベースにアクセスし、上記場所情報Lが示す場所
と、フィールドFLに書き込まれている場所情報Lとを
比較して、データベース画像を選び出し、検索範囲の絞
り込みを行う。一方、画像特徴抽出手段4は、検索対象
画像Pをスキャンし、画像特徴C1,C2,・・・,C
mを抽出する。
【0038】上記の検索範囲の絞り込みの方法は種々想
定される。たとえば、フィールドFLには、当該フィー
ルドに対応するデータベース画像の場所を、経度および
緯度で記載しておく。場所情報Lが示す場所を中心とす
る所定半径の円内に、あるフィールドの経度および緯度
が含まれ、かつ後述する標高条件を満たす場合に、その
フィールドに対応するデータベース画像を画像特徴抽出
の対象とする。また、たとえば、あるデータベース画像
の場所が含まれる領域を多角形で表現し、この多角形の
経度および緯度を、そのデータベース画像のフィールド
に記載しておく。場所情報Lが示す場所がこの多角形に
含まれかつ後述する標高条件を満たす場合に、そのデー
タベース画像を画像特徴抽出の対象とする。
定される。たとえば、フィールドFLには、当該フィー
ルドに対応するデータベース画像の場所を、経度および
緯度で記載しておく。場所情報Lが示す場所を中心とす
る所定半径の円内に、あるフィールドの経度および緯度
が含まれ、かつ後述する標高条件を満たす場合に、その
フィールドに対応するデータベース画像を画像特徴抽出
の対象とする。また、たとえば、あるデータベース画像
の場所が含まれる領域を多角形で表現し、この多角形の
経度および緯度を、そのデータベース画像のフィールド
に記載しておく。場所情報Lが示す場所がこの多角形に
含まれかつ後述する標高条件を満たす場合に、そのデー
タベース画像を画像特徴抽出の対象とする。
【0039】標高条件を満たすか否かの判断は、以下の
ように行う。たとえばフィールドに標高の上限と下限と
を記載しておき、ある場所情報Lが示す場所の標高がそ
の上限と下限との間に含まれる場合には、標高条件を満
たしているものとし、そうでない場合には標高条件を満
たさないものとする。なお、場所情報Lを、経度および
緯度のみとし、場所情報Lには標高を含めないようにも
できる。
ように行う。たとえばフィールドに標高の上限と下限と
を記載しておき、ある場所情報Lが示す場所の標高がそ
の上限と下限との間に含まれる場合には、標高条件を満
たしているものとし、そうでない場合には標高条件を満
たさないものとする。なお、場所情報Lを、経度および
緯度のみとし、場所情報Lには標高を含めないようにも
できる。
【0040】対象画像検索手段5は、画像特徴抽出手段
4により抽出された検索対象画像Pの画像特徴C1,C
2,・・・,Cmを、検索範囲の絞り込みが行われたデ
ータベース画像の画像特徴C1(x),C2(x),・
・・,Cm(x)と順次比較する。
4により抽出された検索対象画像Pの画像特徴C1,C
2,・・・,Cmを、検索範囲の絞り込みが行われたデ
ータベース画像の画像特徴C1(x),C2(x),・
・・,Cm(x)と順次比較する。
【0041】実施例2では、実施例1と同様、対象画像
検索手段5は、上記の絞り込まれた検索範囲に属するデ
ータベース画像の中から、検索対象画像に類似するデー
タベース画像(ここでは、Pi,Pj,Pk)を候補画
像として抽出し、ディスプレイ6には、ユーザが撮影し
てした写真Pと、この候補画像Pi,Pj,Pkを表示
することができ、適宜説明文Ti,Tj,Tkも表示す
ることができる。
検索手段5は、上記の絞り込まれた検索範囲に属するデ
ータベース画像の中から、検索対象画像に類似するデー
タベース画像(ここでは、Pi,Pj,Pk)を候補画
像として抽出し、ディスプレイ6には、ユーザが撮影し
てした写真Pと、この候補画像Pi,Pj,Pkを表示
することができ、適宜説明文Ti,Tj,Tkも表示す
ることができる。
【0042】また、実施例2では、データベース画像の
撮影状況属性として画像の存在場所を示す場所属性を用
いたが、データベース画像の撮影状況属性として年を周
期とする時属性を用いることもできる。この場合には、
撮影状況特定手段2は時計である。データベースの構築
に際し、インデックスには、撮影可能時期を示すフィー
ルドを設け、このフィールドに、撮影が可能な時期(た
とえば、月)の上限および下限を書き込んでおく。そし
て、時計から送られる時の情報が、フィールドの上記範
囲に含まれるかを判断する。さらにインデックスに、年
を周期とする属性(たとえは季節)を書き込むためのフ
ィールドをそれぞれ設けておきことで、場所と季節とに
より検索範囲を絞りこむこともできる。
撮影状況属性として画像の存在場所を示す場所属性を用
いたが、データベース画像の撮影状況属性として年を周
期とする時属性を用いることもできる。この場合には、
撮影状況特定手段2は時計である。データベースの構築
に際し、インデックスには、撮影可能時期を示すフィー
ルドを設け、このフィールドに、撮影が可能な時期(た
とえば、月)の上限および下限を書き込んでおく。そし
て、時計から送られる時の情報が、フィールドの上記範
囲に含まれるかを判断する。さらにインデックスに、年
を周期とする属性(たとえは季節)を書き込むためのフ
ィールドをそれぞれ設けておきことで、場所と季節とに
より検索範囲を絞りこむこともできる。
【0043】〔実施例3〕実施例3は、全ての構成要素
が一体に構成されている点で、実施例1および2とは大
きく構成が異なっている。図5に示す実施例3では、全
ての構成要素は一体に、すなわち画像取込み手段1と、
撮影状況特定手段2と、検索範囲絞り込み手段3と、画
像抽出手段4と、対象画像検索手段5と、ディスプレイ
6と、データベース7とは一体に構成されている。そし
て、システム全体が、携帯に適したフォト・エンサイク
ロペディアの機能を持つディジタルカメラを構成してい
る。図5において、データベース7は、小形の光ディス
ク(MD)に書き込まれている。撮影状況特定手段2
は、時計21および/または自動位置検出部22から構
成することができ、実施例1または2において説明した
撮影状況の特定を行うことができる。なお、図5のディ
スプレイ6には、被写体画像Pが表示された様子が示さ
れているが、検索の際には図1(B)や図2(B)に示
したように、ディスプレイ6には候補画像や説明文も表
示される。
が一体に構成されている点で、実施例1および2とは大
きく構成が異なっている。図5に示す実施例3では、全
ての構成要素は一体に、すなわち画像取込み手段1と、
撮影状況特定手段2と、検索範囲絞り込み手段3と、画
像抽出手段4と、対象画像検索手段5と、ディスプレイ
6と、データベース7とは一体に構成されている。そし
て、システム全体が、携帯に適したフォト・エンサイク
ロペディアの機能を持つディジタルカメラを構成してい
る。図5において、データベース7は、小形の光ディス
ク(MD)に書き込まれている。撮影状況特定手段2
は、時計21および/または自動位置検出部22から構
成することができ、実施例1または2において説明した
撮影状況の特定を行うことができる。なお、図5のディ
スプレイ6には、被写体画像Pが表示された様子が示さ
れているが、検索の際には図1(B)や図2(B)に示
したように、ディスプレイ6には候補画像や説明文も表
示される。
【0044】また、実施例3では、実施例1または2に
おいて説明した、データベース7の構築手法の何れか一
方または双方を採用することができ、これに応じた検索
範囲の絞り込みを行うことができる。
おいて説明した、データベース7の構築手法の何れか一
方または双方を採用することができ、これに応じた検索
範囲の絞り込みを行うことができる。
【0045】
【発明の効果】実質上、フォト・エンサイクロペディア
の機能を持つディジタルカメラが実現される。特に、ユ
ーザによる特別の操作なしに、ディジタルカメラ等から
取り込んだ検索対象画像と類似または同一の画像を、撮
影状況(たとえば、時、場所)に応じて、多数のデータ
ベース画像から素早く検索し、被写体に関する説明文を
得ることができる。
の機能を持つディジタルカメラが実現される。特に、ユ
ーザによる特別の操作なしに、ディジタルカメラ等から
取り込んだ検索対象画像と類似または同一の画像を、撮
影状況(たとえば、時、場所)に応じて、多数のデータ
ベース画像から素早く検索し、被写体に関する説明文を
得ることができる。
【図1】本発明の第1システムの一実施例を示すシステ
ム構成図であり、データベースを撮影状況属性に応じて
複数のデータベース要素に分割して検索範囲の絞り込み
を行う場合を示している。
ム構成図であり、データベースを撮影状況属性に応じて
複数のデータベース要素に分割して検索範囲の絞り込み
を行う場合を示している。
【図2】図1のシステムの作用を説明するための図であ
る。
る。
【図3】本発明の第2システムの一実施例を示すシステ
ム構成図であり、撮影状況属性に応じたフィールドを設
けることで検索範囲の絞り込みを行う場合を示してい
る。
ム構成図であり、撮影状況属性に応じたフィールドを設
けることで検索範囲の絞り込みを行う場合を示してい
る。
【図4】図3のシステムの作用を説明するための図であ
る。
る。
【図5】本発明のシステムの一実施例を示すシステム構
成図であり、各構成要素が一体に構成されたフォト・エ
ンサイクロペディアの機能を持つディジタルカメラを示
す図である。
成図であり、各構成要素が一体に構成されたフォト・エ
ンサイクロペディアの機能を持つディジタルカメラを示
す図である。
1 画像取込み手段 2 撮影状況特定手段 21 時計 22 自動位置検出手段 3 検索範囲絞り込み手段 4 画像特徴抽出手段 5 対象画像検索手段 6 ディスプレイ 7 データベース 71〜74 データベース要素 101,102 ディジタルカメラ 201,202 パーソナル・コンピュータ 301,302 ホスト・コンピュータ 401,402 通信回線 501,502 ネットワーク
Claims (7)
- 【請求項1】 多数のデータベース画像およびこれらデ
ータベース画像の説明文からなり、フィールド中に画像
特徴属性を含み、かつ、撮影状況属性に応じたタグを持
つ複数のデータベース要素に分割されたデータベース
と、 検索対象画像を取り込むための画像取込み手段と、 前記検索対象画像の撮影状況を、自動検出により特定す
る撮影状況特定手段と、 前記撮影状況特定手段により特定された撮影状況の情報
に基づき、前記タグを参照して、前記データベース要素
を特定することで、前記データベース画像の検索範囲の
絞り込みを行う検索範囲絞り込み手段と、 前記検索対象画像の画像特徴を特定する画像特徴抽出手
段と、 前記画像特徴抽出手段により特定された画像特徴に基づ
き、前記検索範囲絞り込み手段により絞り込まれた検索
範囲内で、前記検索対象画像に類似するデータベース画
像を、候補画像として抽出する対象画像検索手段と、 前記候補画像を表示すると共に、当該候補画像に付随す
る前記説明文を表示するディスプレイと、を含むことを
特徴とする写真画像検索システム。 - 【請求項2】 多数のデータベース画像およびこれらデ
ータベース画像の説明文からなり、フィールド中に画像
特徴属性および撮影状況属性を含むデータベースと、 検索対象画像を取り込むための画像取込み手段と、 前記検索対象画像の撮影状況を、自動検出により特定す
る撮影状況特定手段と、 前記撮影状況特定手段により特定された撮影状況の情報
に基づき、前記撮影状況属性を参照して、前記データベ
ース画像の検索範囲の絞り込みを行う検索範囲絞り込み
手段と、 前記検索対象画像の画像特徴を特定する画像特徴抽出手
段と、 前記画像特徴抽出手段により特定された画像特徴に基づ
き、前記検索範囲絞り込み手段により絞り込まれた検索
範囲内で、前記検索対象画像に類似するデータベース画
像を、候補画像として抽出する対象画像検索手段と、 当該候補画像を表示すると共に、当該候補画像に付随す
る前記説明文を表示するディスプレイと、を含むことを
特徴とする写真画像検索システム。 - 【請求項3】 請求項1または2に記載の写真画像検索
システムにおいて、 前記撮影状況属性が年を周期とする時属性であり、 前記検索範囲絞り込み手段は、付属の時計により特定さ
れた撮影時情報により、前記データベース画像の検索範
囲の絞り込みを行う、ことを特徴とする写真画像検索シ
ステム。 - 【請求項4】 請求項3に記載の写真画像検索システム
であって、 前記画像取込み手段と、前記ディスプレイと、前記時計
とが一体となって、または前記画像取込み手段と、前記
自動位置検出機構とが一体となって、携帯機器を構成し
てなることを特徴とする写真画像検索システム。 - 【請求項5】 請求項1または2に記載の写真画像検索
システムにおいて、 前記撮影状況属性が画像の存在場所を示す場所属性であ
り、 前記検索範囲絞り込み手段は、付属の自動位置検出機構
により特定された撮影場所の情報により、前記データベ
ース画像の検索範囲の絞り込みを行う、ことを特徴とす
る写真画像検索システム。 - 【請求項6】 請求項5に記載の写真画像検索システム
であって、 前記画像取込み手段と、前記ディスプレイと、前記自動
位置検出機構とが一体となって、または前記画像取込み
手段と、前記自動位置検出機構とが一体となって、携帯
機器を構成してなることを特徴とする写真画像検索シス
テム。 - 【請求項7】 請求項1〜6に記載の写真画像検索シス
テムであって、 前記ディスプレイに、前記候補画像および当該候補画像
に付随する前記説明文に加え、検索対象画像を表示する
ことを特徴とする写真画像検索システム。
Priority Applications (1)
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ID=16957070
Family Applications (1)
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