JP2001094788A

JP2001094788A - 画像形成装置

Info

Publication number: JP2001094788A
Application number: JP27183899A
Authority: JP
Inventors: Katsuhisa Tsuji; 勝久辻
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1999-09-27
Filing date: 1999-09-27
Publication date: 2001-04-06

Abstract

(57)【要約】【課題】画像上において濃度の逆転がなく、滑らかな
γ補正テーブルを作成し、良好な再生画像を得る画像形
成装置を提供する。【解決手段】本発明の実施形態である画像形成装置
は、スキャナ（原稿読取）１と、ＣＰＵ２と、スキャナ
γ変換回路３と、遅延メモリ４と、拡張ＩＰＵ５と、空
間フィルタ処理、色補正処理、ＵＣＲ／ＵＣＡ処理、テ
ストパターン発生処理６と、変倍回路７と、プリンタγ
変換回路８と、階調処理回路９と、特定原稿検出回路１
０と、像域自動分離回路／カラー原稿自動検知回路１１
と、ＦＩＦＯ１２と、Ｉ／Ｆ回路１３と、プリンタ（作
像）１４と、を有して構成される。本発明によれば、多
次元関数による補間データを区間毎に検査し、逆転が発
生している（言い換えれば、単調増加していない）区間
では、直線補間により作成されたγ補正データと置き換
えることで、逆転の生じないγ補正テーブルを作成し、
良好な再生画像を得ることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像形成装置及び
画像形成方法に関し、特に階調を有する画像を形成する
デジタル複写機、ファクシミリ、プリンタ等の画像形成
装置及び画像形成方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、デジタル複写機等の画像形成装置
は、原稿を画像データとしてＣＣＤ（電荷結合素子）等
のイメージセンサにより走査して読み取り、電気信号に
変換した後、レーザープリンタ、インクジェットプリン
タ、熱転写プリンタ等の出力装置を用いて印字記録する
ことで複写画像を得るものである。

【０００３】この場合、読み取った画像に忠実な画像を
複製する必要がある。しかし、特に出力装置において
は、その記録特性がロットや環境によって異なり、また
経時によっても変動するため、原稿画像に対して複写画
像の忠実性が損なわれるという問題がある。この忠実性
は、写真画像のような階調性が要求される画像において
は特に厳しく、更にカラー画像を形成する場合にはモノ
クロ画像よりも格段の品質が要求される。

【０００４】このため、画像形成装置は、γ補正機能を
備え、適宜γ補正データを調整できるように構成されて
いる。以下、図５を用いてγ補正の原理について説明す
る。

【０００５】図５において、第１象限（１）は、ある所
定の出力レベル（Ｖ_OUT）に対して画像形成装置が形成
する画像濃度との関係を表し、プリンタの現状のγ特性
を示す。第３象限（３）は、所定の出力レベル（Ｖ_IN）
に対して期待される画像濃度を表す、すなわち目標γ特
性である。この現状のγ特性から目標のγ特性へと変換
するのが、第４象限（４）に示すγ補正カーブである。
第２象限（２）には恒等変換テーブルが示されている。

【０００６】ここでγ補正カーブデータは、出力レベル
Ｖ_IN，Ｖ_OUTが８ビットデータの場合だと、２５６段の
入力値に対して２５６値の出力値の対応を規定するテー
ブルであるから２５６バイトのデータ量となる。このデ
ータは、次にγ補正データが調整されるまで、不揮発性
のメモリに保存しておく必要がある。このときに必要な
メモリ容量を減らすために、図５の第４象限（４）に示
されるように、丸印でプロットした点（８点ある）のみ
記憶するようにすれば、入出力の座標データが１バイト
ずつなので、合計１６バイトのメモリで済むことにな
る。

【０００７】ところが、離散的なデータから連続的なテ
ーブルを作成するためには、補間演算をして再現する必
要がある。最も簡単には、図６に示されるように、直線
補間をすることによりγ補正テーブルが得られるが、元
になる離散点のデータ数が少ない場合には、滑らかなカ
ーブを得ることができなくなり、十分なγ補正精度が得
られない場合がある。

【０００８】このため、例えば、特開平４−２６６２６
５号公報では、３次や５次等の多次元関数を用いて補間
する「画像補正方法及びその方法を適用する画像複写装
置」が開示されている。また、３次スプライン関数のよ
うに区分的に３次関数の係数を決めることで、次数を制
限して計算の負荷を軽減しつつ、柔軟なカーブに対応す
る方法も知られている。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな多次元関数を用いた補間方法においては、滑らかな
γ補正カーブを作成できるものの、当該カーブに予期せ
ぬ振動が生じる場合がある。例えば、図７は、上述され
るγ補正カーブに予期せぬ振動が生じた場合の３次元ス
プライン補間によるγ補正テーブルを示す図である。

【００１０】図７において、元となる離散点（節点）デ
ータは、単調に増加しているにも関わらず、区間［ｘ
３，ｘ４］において、やや減少している部分が存在す
る。

【００１１】このような逆転が生じたγ補正テーブルを
用いてγ補正処理を行った場合、画像上においても濃度
の逆転が生じるという不具合が発生し、所望の出力画像
を得ることができないという問題がある。

【００１２】本発明は、画像上においても濃度の逆転が
なく、かつ滑らかなγ補正テーブルを作成し、良好な再
生画像を得ることのできる画像形成装置を提供すること
を目的とする。

【００１３】また、本発明は、より好適な構成により、
γ補正テーブルを短時間に得ることのできる画像形成装
置を提供することを目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、請求項１記載の発明は、画像データを入力して再生
画像を得る画像形成装置において、プリンタγ特性を変
換するプリンタγ変換手段と、離散的なγ補正データを
元に、連続的なγ補正テーブルを補間して算出し、γ補
正テーブルを作成するγ補正テーブル算出手段と、γ補
正テーブル算出手段により作成されたγ補正テーブルを
プリンタγ変換手段に設定する設定手段と、を有するこ
とを特徴とする。

【００１５】請求項２記載の発明は、請求項１記載の発
明において、γ補正テーブル算出手段は、多次元関数を
用いて補間してγ補正テーブルを算出し、直線補間を用
いてγ補正テーブルを算出し、多次元関数によるγ補正
テーブルを離散的なγ補正データの区間毎に単調増加し
ているかどうかを評価し、単調増加している区間では多
次元関数によるγ補正データを選択し、単調増加してい
ない区間では直線補間によるγ補正データを選択してγ
補正テーブルを作成することを特徴とする。

【００１６】請求項３記載の発明は、請求項１記載の発
明において、γ補正テーブル算出手段は、多次元関数を
用いて補間してγ補正テーブルを算出し、多次元関数に
よるγ補正テーブルを離散的なγ補正データの区間毎に
単調増加しているかどうかを評価し、単調増加している
区間では多次元関数によるγ補正データを選択し、単調
増加していない区間では直線補間を用いてγ補正テーブ
ルを算出してγ補正テーブルを作成することを特徴とす
る。

【００１７】請求項４記載の発明は、請求項１から３の
いずれか１項に記載の発明において、多次元関数は、３
次元スプライン関数であることを特徴とする。

【００１８】請求項５記載の発明は、画像データを入力
して再生画像を得る画像形成方法において、プリンタγ
特性を変換するプリンタγ変換工程と、離散的なγ補正
データを元に、連続的なγ補正テーブルを補間して算出
し、γ補正テーブルを作成するγ補正テーブル算出工程
と、γ補正テーブル算出手段により作成されたγ補正テ
ーブルをプリンタγ変換工程に設定する設定工程と、を
有することを特徴とする。

【００１９】請求項６記載の発明は、請求項５記載の発
明において、γ補正テーブル算出工程は、多次元関数を
用いて補間してγ補正テーブルを算出し、直線補間を用
いてγ補正テーブルを算出し、多次元関数によるγ補正
テーブルを離散的なγ補正データの区間毎に単調増加し
ているかどうかを評価し、単調増加している区間では多
次元関数によるγ補正データを選択し、単調増加してい
ない区間では直線補間によるγ補正データを選択してγ
補正テーブルを作成することを特徴とする。

【００２０】請求項７記載の発明は、請求項５記載の発
明において、γ補正テーブル算出工程は、多次元関数を
用いて補間してγ補正テーブルを算出し、多次元関数に
よるγ補正テーブルを離散的なγ補正データの区間毎に
単調増加しているかどうかを評価し、単調増加している
区間では多次元関数によるγ補正データを選択し、単調
増加していない区間では直線補間を用いてγ補正テーブ
ルを算出してγ補正テーブルを作成することを特徴とす
る。

【００２１】請求項８記載の発明は、請求項５から７の
いずれか１項に記載の発明において、多次元関数は、３
次スプライン関数であることを特徴とする。

【００２２】

【発明の実施の形態】次に、添付図面を参照して本発明
の実施形態である画像形成装置を詳細に説明する。図１
から図４を参照すると、本発明に係る画像形成装置の実
施の形態が示されている。

【００２３】図１は、本発明の実施形態である画像形成
装置の概略構成を示すブロック図である。図１におい
て、本発明の実施形態である画像形成装置は、スキャナ
（原稿読取）１と、ＣＰＵ２と、スキャナγ変換回路３
と、遅延メモリ４と、拡張ＩＰＵ５と、空間フィルタ処
理、色補正処理、ＵＣＲ／ＵＣＡ処理、テストパターン
発生処理６と、変倍回路７と、プリンタγ変換回路８
と、階調処理回路９と、特定原稿検出回路１０と、像域
自動分離回路／カラー原稿自動検知回路１１と、ＦＩＦ
Ｏ１２と、Ｉ／Ｆ回路１３と、プリンタ（作像）１４
と、を有して構成される。

【００２４】スキャナ１は、例えば、原稿載置台に載置
された原稿を読み取るための機構で、ＡＤＦ（自動原稿
送り装置）等が設けられている場合には、１枚ずつ搬出
されてくる原稿を画像データとして読み取る。

【００２５】ＣＰＵ２は、画像形成装置全体の動作制御
を司るため、不図示のＲＯＭに記憶されている制御プロ
グラムを読み出し、当該読み出されたプログラムに基づ
いて、各回路における動作制御命令を送出する。

【００２６】スキャナγ変換回路３は、スキャナ１によ
り読み取った原稿の画像データにおけるγ特性を変換す
る。

【００２７】遅延メモリ４は、入力された画像データと
像域信号とのタイミングを調整するために、ＣＰＵ２か
らの動作指示に基づいて入力された画像データを所定時
間遅延させて出力する。

【００２８】拡張ＩＰＵ５は、色変換等の加工処理を行
う。

【００２９】画像処理としての空間フィルタ処理、色補
正処理、ＵＣＲ／ＵＣＡ処理、テストパターン発生処理
６は、平滑化処理やエッジ強調処理等を行うため、空間
フィルタ、色補正処理、ＵＣＲ／ＵＣＡ処理、テストパ
ターン発生処理等を行う。

【００３０】変倍回路７は、主走査方向における変倍を
行う。

【００３１】プリンタγ変換回路８は、プリンタ１４に
おけるγ特性を変換する。

【００３２】階調処理回路９は、離散的な階調変換処理
を行う。

【００３３】特定原稿検出回路１０は、紙幣や株券など
の通常法的に複写することを禁じられている原稿が載置
されているか否かを認識する。

【００３４】像域自動分離回路・カラー原稿自動検知回
路１１は、スキャナ１により読み取られた原稿の画像デ
ータから像形成されている領域を分離したり、カラー原
稿であるか否かの判定が行われる。

【００３５】ＦＩＦＯ１２は、階調処理回路９にて階調
変換処理を行われた画像データの出力タイミングを調整
するために設けられている。

【００３６】Ｉ／Ｆ回路１３は、プリンタ（作像）１４
と接続するためのインタフェースユニットである。

【００３７】上述される各部は、パラメータを設定して
処理条件の変更を行うため、必要に応じてＣＰＵバスと
接続されている。ここで、本発明の課題とされるプリン
タγ補正カーブデータをプリンタγ変換回路８に設定す
ることで、図５に示される第３象限（３）に示される目
標特性を所望のプリンタγ特性に調整することができ
る。

【００３８】スキャナ１で読み取られた原稿は、画像デ
ータとしてスキャナγ変換回路３、遅延メモリ４、拡張
ＩＰＵ５と、画像処理部６と、変倍回路７と、プリンタ
γ変換回路８と、階調処理回路９と、特定原稿検出回路
１０と、像域自動分離回路・カラー原稿自動検知回路１
１とにより適宜処理を施され、ＦＩＦＯ１２、Ｉ／Ｆ回
路１３を介してプリンタ１４に送られて再生画像が得ら
れる。

【００３９】次に、離散点（節点）データからγ補正テ
ーブルを算出する補間演算について説明する。これらの
演算は、ＣＰＵ２により実行され、その結果得られたγ
補正テーブルは、プリンタγ変換回路８に設定される。

【００４０】最も簡単な補間方法である直線補間演算を
区間[x_i,x_i+1］を例にして説明すると、２点(x_i,
y_i)( x_i+1, y_i+1)を通る直線であるから、この区間の
ｘに対するｙ値は次式によって与えられる。 y=(y_i+1− y_i)(x − x_i) ／(x_i+1− x_i) ＋ y_i --- 式１

【００４１】この直線補間においては、節点データが単
調増加で有れば、補間データも単調増加が保証される。

【００４２】図６に示されるように、８点の節点データ
が与えられた場合、次式のように最高７次元関数による
補間が可能である。 y = ax⁷+ bx⁶+ cx⁵+ dx⁴+ ex³+ fx²+ gx + h --- 式２ = ((((((ax + b)x + c)x + d)x + e)x + f)x + g)x + h --- 式３

【００４３】ここで、８組の(x_i,y_i) データを用いる
ことで、係数ａ，ｂ，・・・、ｈを求めることができ
る。但し、この場合、任意のｘに対する補間値ｙを求め
るためには７回の乗算が必要となり、演算の負荷が比較
的大きくなる。

【００４４】次に、３次スプライン関数による補間方法
について説明する。３次スプライン補間方法とは、与え
られたｎ点(x_i,y_i)(_i=0,1,...,n-1;x₀<x₁< …<x_n-1)
を通る区分的３次式で補間するものである。各３次式の
つなぎ目 x ₁,x₂,...,x_n-2では２次導関数まで連続とす
るものである。

【００４５】３次スプライン関数の演算方法について
は、例えば、長嶋英世，「数値計算法」，槇書店，Ｐ３
０，１９７９．に詳しく説明されている。

【００４６】上記文献によると、区間[x_i,x_i+1］にお
いて補間式を以下に示される３次式によって表す。

【００４７】

【数１】

【００４８】各係数は、次の条件により決定される。点
(x_i,y_i) にて２次導関数まで連続であるから、Ｓ_i(x_i) ＝ y_i （０≦ｉ≦ｎ−２） --- 式５Ｓ_i-1(x_i）＝ y_i (１≦ｉ≦ｎ−１） --- 式６ S'_i(x_i) ＝ S'_i-1(x_i) （１≦ｉ≦ｎ−２） --- 式７ S"_i(x_i) ＝ S"_i-1(x_i) （１≦ｉ≦ｎ−２） --- 式８条件式は４ｎ−６個であり、未知係数は４ｎ−４個であ
るから、条件が２個不足する。

【００４９】そこで端点条件として、 S"₀ (x₀) ＝０ --- 式９ S"_n-1( x_n-1)＝０ --- 式10 を用いる。

【００５０】ここで、未知数を減らすために２次微分値
を S"_i-1(x_i) ＝ S"_i(x_i) = u_i（１≦ｉ≦ｎ−２） --- 式11 とする。

【００５１】いま、式４を２回微分すると、 S"_i(x) ＝ 2a_i2 ＋ 6a_i3x となる。

【００５２】これに、点(x_i,x_i+1) における係数 a_i2
, a_i3を求め上式に代入すると、 S"_i(x) ＝(1/h_i) [-(x-x_i+1) u_i＋(x-x_i)u_i+1] --- 式12

【００５３】ここに、 h_i＝ x_i+1− x_i（０≦ｉ≦ｎ−２）である。

【００５４】ここで、式１２を２回積分し、式５を用い
て積分定数を定めると、 S_i(x) ＝-( u_i/6/h_i)(x- x_i+1)³+ (u_i+1/6/ h_i)(x- x_i)³ +[(y_i+1/ h_i)-(u_i+1 h_i/6)](x - x_i)-[( y_i/h_i) -( u_i h_i/6)](x - x_i+1) --- 式13

【００５５】これを１回微分すると、 x_iの値は、 S'_i(x_i) ＝-( h_i/3)u_i+ (y_i+1/ h_i) - (h_i/6)u_i+1- (y_i/h_i) S'_i-1( x_i) ＝(h_i-1/3) u_i+ (y_i/h_i-1) +(h_i-1/6) u_i-1- (y_i-1/ h_i-1)

【００５６】式７より両者が等しいとおくと、 (h_i/6)u_i+1+((h_i-1+ h_i)/3) u_i+ (h_i-1/6) u_i-1 = (1/h_i)y_i+1-[(1/h_i)+(1/h_i-1)]y_i+ (1/h_i-1) y_i-1 ---式１４

【００５７】ここで、 u_iは i=0, i =n-1では、式９，
１０より u₀= 0, u_n-1＝０ --- 式１５であるから、式１４，１５より u₀〜 u_n-1を求めるこ
とができ、それらを式１３に代入してスプライン関数を
構成する３次式 S_i(x) を得る。

【００５８】ここで、式１３を (x − x_i) の３次式の
形に変形すると、 S_i(x) ＝(( u_i+1- u_i)/6/ h_i)(x- x_i)³ + 3(u_i/6)(x- x_i)² ＋[( y_i+1- y_i)/ h_i- ( 2u_i+u_i+1) h_i/6](x- x_i)+ y_i --- 式１６となる。

【００５９】各区間における３次関数の係数を予め求め
ておけば、任意のｘに対するｙ値は、 x_i≦x ≦x _i+1
なるｉを探し、該当区間に対する係数組を用いて S_i(x) ＝A( x-x_i)³ + B(x-x_i)² + C(x-x_i) + D ＝((A(x- x_i) + B)(x-x_i) + C)(x-x_i) + D --- 式１７の形で計算することができる。後半の式では乗算が３回
であり、式２の７次関数に比べ演算の負荷はかなり低減
される。

【００６０】これらの多次元関数を用いた補間では、前
述のようにカーブの逆転が生じる場合がある。そこで本
発明においては、多次元関数による補間データを区間毎
に検査し、逆転が発生している（言い換えれば、単調増
加していない）区間では、直線補間により作成されたγ
補正データと置き換えることで、逆転の生じないγ補正
テーブルを得るものである。

【００６１】図３は、本発明の実施形態である画像形成
装置におけるγ補正テーブル作成を示す第１のフローチ
ャートである。図３において、まず、多次元関数補間に
より全区間におけるγ補正テーブルを算出する（ステッ
プＳ１）。次に、直線補間により全区間におけるγ補正
テーブルを算出する（ステップＳ２）。このとき、多次
元関数補間演算と直線補間演算との実行の順番は、特に
限定されるものでなく、いずれの処理を先に行っても構
わない。

【００６２】次に、区間毎（ｉ＝０）として（ステップ
Ｓ３）、多次元関数補間により作成されたγ補正テーブ
ルデータにおいて単調増加しているかを検査する（ステ
ップＳ４）。ここで単調増加とは、傾きが逆転していな
いという意味であり、同じ値が連続することは許容す
る。

【００６３】そして、ステップＳ３において、多次元関
数補間により作成されたγ補正テーブルの区間[x_i,x
_i+1］にて単調増加している場合は、多次元関数による
γ補正データを選択し（ステップＳ５）、単調増加して
いない場合は、直線補間によるγ補正データを選択する
（ステップＳ６）。これを全区間について実行する（ス
テップＳ７、ステップＳ８）。こうして選択されたγ補
正データをつなぎ合わせることで、図２に示されるよう
な逆転のないγ補正テーブルを得ることができる。

【００６４】図４は、本発明の実施形態である画像形成
装置におけるγ補正テーブル作成を示す第２のフローチ
ャートである。図４において、まず、多次元関数を用い
た補間により全区間のγ補正データを算出する（ステッ
プＳ１１）。次に、区間毎（ｉ＝０）として（ステップ
Ｓ１２）、多次元関数補間によるγ補正データが単調増
加しているかどうかを検査する（ステップＳ１３）。

【００６５】ステップＳ１３において、多次元関数補間
により作成されたγ補正テーブルの区間[x_i,x_i+1］に
て単調増加している場合には、多次元関数によるγ補正
データをそのまま採用し、次の区間の評価に移る。単調
増加していない場合は、その区間のγ補正データを直線
補間により算出し、当該算出されたγ補正データをその
区間において採用する（ステップＳ１４）。

【００６６】以上の処理を全区間に渡って評価が終わる
と（ステップＳ１５，ステップＳ１６）、図３に示され
る処理と同様に、図２に示されるような逆転のないγ補
正テーブルを得ることができる。

【００６７】また、図４においては、単調増加していな
い区間のみ直線補間による演算を実行するので、図３の
手順に比べ演算時間を削減することができる。

【００６８】なお、上述される実施形態は本発明の好適
な実施形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内に
おいて種々変形実施することが可能である。

【００６９】

【発明の効果】以上の説明より明らかなように、本発明
に係る画像形成装置及び画像形成方法によれば、逆転が
なく、かつ滑らかなγ補正テーブルを作成し、良好な再
生画像を得ることができる。

【００７０】また、本発明に係る画像形成装置及び画像
形成方法によれば、多次元関数を３次スプライン関数と
することにより、γ補正テーブルを短時間に得ることが
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態である画像形成装置の概略構
成を示すブロック図である。

【図２】本発明の実施形態である画像形成装置によるγ
補正テーブルを示す図である。

【図３】本発明の実施形態である画像形成装置によるγ
補正テーブル作成の第１のフローチャートである。

【図４】本発明の実施形態である画像形成装置によるγ
補正テーブル作成の第２のフローチャートである。

【図５】γ補正の原理を示す図である。

【図６】直線補間によるγ補正テーブルを示す図であ
る。

【図７】多次元関数補間による補正テーブルを示す図で
ある。

【符号の説明】

１スキャナ（原稿読取部）２ＣＰＵ３スキャナγ変換回路４遅延メモリ５拡張ＩＰＵ６フィルタ、色補正、ＵＣＲ／ＵＣＡ、テストパター
ン発生７変倍回路８プリンタγ変換回路９階調処理回路１０特定原稿検出回路１１像域自動分離回路、カラー原稿自動検知回路１２ＦＩＦＯ１３Ｉ／Ｆ回路１４プリンタ（作像）

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データを入力して再生画像を得る画
像形成装置において、プリンタγ特性を変換するプリンタγ変換手段と、離散的なγ補正データを元に、連続的なγ補正テーブル
を補間して算出し、γ補正テーブルを作成するγ補正テ
ーブル算出手段と、前記γ補正テーブル算出手段により作成された前記γ補
正テーブルを前記プリンタγ変換手段に設定する設定手
段と、を有することを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】前記γ補正テーブル算出手段は、多次元関数を用いて補間してγ補正テーブルを算出し、直線補間を用いてγ補正テーブルを算出し、前記多次元関数によるγ補正テーブルを前記離散的なγ
補正データの区間毎に単調増加しているかどうかを評価
し、単調増加している区間では前記多次元関数によるγ補正
データを選択し、単調増加していない区間では前記直線補間によるγ補正
データを選択してγ補正テーブルを作成することを特徴
とする請求項１記載の画像形成装置。
【請求項３】前記γ補正テーブル算出手段は、多次元関数を用いて補間してγ補正テーブルを算出し、前記多次元関数によるγ補正テーブルを前記離散的なγ
補正データの区間毎に単調増加しているかどうかを評価
し、単調増加している区間では前記多次元関数によるγ補正
データを選択し、単調増加していない区間では前記直線補間を用いてγ補
正テーブルを算出してγ補正テーブルを作成することを
特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
【請求項４】前記多次元関数は、３次元スプライン関
数であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１
項に記載の画像形成装置。
【請求項５】画像データを入力して再生画像を得る画
像形成方法において、プリンタγ特性を変換するプリンタγ変換工程と、離散的なγ補正データを元に、連続的なγ補正テーブル
を補間して算出し、γ補正テーブルを作成するγ補正テ
ーブル算出工程と、前記γ補正テーブル算出手段により作成された前記γ補
正テーブルを前記プリンタγ変換工程に設定する設定工
程と、を有することを特徴とする画像形成方法。
【請求項６】前記γ補正テーブル算出工程は、多次元関数を用いて補間してγ補正テーブルを算出し、直線補間を用いてγ補正テーブルを算出し、前記多次元関数によるγ補正テーブルを前記離散的なγ
補正データの区間毎に単調増加しているかどうかを評価
し、単調増加している区間では前記多次元関数によるγ補正
データを選択し、単調増加していない区間では前記直線補間によるγ補正
データを選択してγ補正テーブルを作成することを特徴
とする請求項５記載の画像形成方法。
【請求項７】前記γ補正テーブル算出工程は、多次元関数を用いて補間してγ補正テーブルを算出し、前記多次元関数によるγ補正テーブルを前記離散的なγ
補正データの区間毎に単調増加しているかどうかを評価
し、単調増加している区間では前記多次元関数によるγ補正
データを選択し、単調増加していない区間では前記直線補間を用いてγ補
正テーブルを算出してγ補正テーブルを作成することを
特徴とする請求項５記載の画像形成方法。
【請求項８】前記多次元関数は、３次スプライン関数
であることを特徴とする請求項５から７のいずれか１項
に記載の画像形成方法。