JP2000175034A - 画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 多値画像データを誤差拡散して多値画像デー
タより少ないビット数に量子化する場合にテクスチャを
防止する。 【解決手段】 誤差加算部１００は入力画像データＤＦ
ijと誤差演算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算する
ことにより誤差補正を行い、マトリクス重畳部１０６は
誤差補正後の画像データＳＦijに対して８×８画素のマ
トリクスにおける乱数により指定された加減算値を参照
して演算を行い、量子化部１０１はマトリクス重畳部１
０６の演算結果を、ＣＰＵ１１からの量子化閾値ＴＦij
（入力画像データ＝Ｍビットに対してＮビット、但しＭ
＞Ｎ）に基づいて量子化して階調処理する。
タより少ないビット数に量子化する場合にテクスチャを
防止する。 【解決手段】 誤差加算部１００は入力画像データＤＦ
ijと誤差演算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算する
ことにより誤差補正を行い、マトリクス重畳部１０６は
誤差補正後の画像データＳＦijに対して８×８画素のマ
トリクスにおける乱数により指定された加減算値を参照
して演算を行い、量子化部１０１はマトリクス重畳部１
０６の演算結果を、ＣＰＵ１１からの量子化閾値ＴＦij
（入力画像データ＝Ｍビットに対してＮビット、但しＭ
＞Ｎ）に基づいて量子化して階調処理する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、多値画像データを
誤差拡散して多値画像データより少ないビット数に量子
化する画像処理装置に関する。
誤差拡散して多値画像データより少ないビット数に量子
化する画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、この種の画像処理装置では、入
力画像データを制御する場合、副走査方向及び主走査方
向の画像範囲をそれぞれ示す副走査範囲信号及び主走査
範囲信号と、主走査方向の開始点を示す主走査同期信号
に基づいて行う。図１２及び図１３に示すデジタル複写
機を参照して説明すると、原稿台１上に読み取り面が下
向きになるようにセットされた原稿は光源２により照明
され、その反射光がミラー３、レンズ及び中継ミラー群
４を介してＣＣＤイメージセンサ（以下、ＣＣＤ）５に
より読み取られる。
力画像データを制御する場合、副走査方向及び主走査方
向の画像範囲をそれぞれ示す副走査範囲信号及び主走査
範囲信号と、主走査方向の開始点を示す主走査同期信号
に基づいて行う。図１２及び図１３に示すデジタル複写
機を参照して説明すると、原稿台１上に読み取り面が下
向きになるようにセットされた原稿は光源２により照明
され、その反射光がミラー３、レンズ及び中継ミラー群
４を介してＣＣＤイメージセンサ（以下、ＣＣＤ）５に
より読み取られる。
【０００３】次に図１４を参照して読み取り画像データ
と画像制御信号の関係を説明すると、副走査範囲信号Ｆ
ＧＡＴＥは光源２及びミラー３が原稿を副走査方向に走
査する範囲を示し、主走査範囲信号ＬＦＧＡＴＥはＣＣ
Ｄ５が主走査方向に走査する範囲を示す。ＣＣＤ５によ
る主走査方向の読み取りは、図１５に示すように主走査
同期信号ＬＳＹＮＣに基づいてライン１、２、３〜のよ
うにライン毎に行われる。これらの信号ｘｆｇａｔｅ、
ｘｌｇａｔｅ、ｘｌｓｙｎｃのタイミングを図１６に示
す。
と画像制御信号の関係を説明すると、副走査範囲信号Ｆ
ＧＡＴＥは光源２及びミラー３が原稿を副走査方向に走
査する範囲を示し、主走査範囲信号ＬＦＧＡＴＥはＣＣ
Ｄ５が主走査方向に走査する範囲を示す。ＣＣＤ５によ
る主走査方向の読み取りは、図１５に示すように主走査
同期信号ＬＳＹＮＣに基づいてライン１、２、３〜のよ
うにライン毎に行われる。これらの信号ｘｆｇａｔｅ、
ｘｌｇａｔｅ、ｘｌｓｙｎｃのタイミングを図１６に示
す。
【０００４】デジタル複写機ではこの読み取り画像デー
タを処理するために、図１７に示すようにＣＰＵ１０が
スキャナ１１、画像処理部１２、画像蓄積部１３、プリ
ンタ１４に対して処理や設定の指示を送る。そして、Ｃ
ＣＤ５により読み取られた画像データは、スキャナ１１
においてＡ／Ｄ変換され、また、スキャナ１１の特性に
応じた補正が行われる。次いで画像処理部１２ではディ
ザ、誤差拡散などの画質処理が施された後、下位ブロッ
クの画像フォーマットに従って画像蓄積部１３に出力さ
れる。画像蓄積部１３は少なくともコピー出力紙（転写
紙）１枚分の画像編集用メモリや、ＨＤ（ハードディス
ク）などの大容量記憶媒体を有し、プリンタ１４は画像
蓄積部１３からの画像データに基づいて画像を転写紙に
印字する。
タを処理するために、図１７に示すようにＣＰＵ１０が
スキャナ１１、画像処理部１２、画像蓄積部１３、プリ
ンタ１４に対して処理や設定の指示を送る。そして、Ｃ
ＣＤ５により読み取られた画像データは、スキャナ１１
においてＡ／Ｄ変換され、また、スキャナ１１の特性に
応じた補正が行われる。次いで画像処理部１２ではディ
ザ、誤差拡散などの画質処理が施された後、下位ブロッ
クの画像フォーマットに従って画像蓄積部１３に出力さ
れる。画像蓄積部１３は少なくともコピー出力紙（転写
紙）１枚分の画像編集用メモリや、ＨＤ（ハードディス
ク）などの大容量記憶媒体を有し、プリンタ１４は画像
蓄積部１３からの画像データに基づいて画像を転写紙に
印字する。
【０００５】図１８は画像処理部１２における従来の誤
差拡散処理部を示している。まず、誤差加算部１００は
処理対象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤijと、誤差
演算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することによ
り誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳijを
量子化部１０１と誤差算出部１０２に出力する。量子化
部１０１は誤差補正後の画像データＳijを、ＣＰＵ１１
からの量子化閾値Ｔij（入力画像データ＝Ｍビットに対
してＮビット、但しＭ＞Ｎ）に基づいて量子化して階調
処理し、その量子化データＧijを位相制御部１０５と誤
差算出部１０２に出力する。位相制御部１０５は量子化
データＧijをＣＰＵ１１からの位相制御設定に従って位
相制御を行って後段に出力する。
差拡散処理部を示している。まず、誤差加算部１００は
処理対象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤijと、誤差
演算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することによ
り誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳijを
量子化部１０１と誤差算出部１０２に出力する。量子化
部１０１は誤差補正後の画像データＳijを、ＣＰＵ１１
からの量子化閾値Ｔij（入力画像データ＝Ｍビットに対
してＮビット、但しＭ＞Ｎ）に基づいて量子化して階調
処理し、その量子化データＧijを位相制御部１０５と誤
差算出部１０２に出力する。位相制御部１０５は量子化
データＧijをＣＰＵ１１からの位相制御設定に従って位
相制御を行って後段に出力する。
【０００６】誤差算出部１０２は誤差補正後の画像デー
タＳijと量子化データＧijに基づいて、入力画像データ
Ｄijを量子化した際の量子化誤差Ｅijを算出する。この
量子化誤差Ｅijは誤差マトリクス蓄積部１０３に蓄積さ
れ、誤差演算部１０４はこの量子化誤差Ｅijと図１９に
示すような５＋３画素のマトリクスの係数に基づいて、
次式（１）のように入力画像データＤijの周辺誤差情報
Ｅを算出して誤差加算部１００に印加する。
タＳijと量子化データＧijに基づいて、入力画像データ
Ｄijを量子化した際の量子化誤差Ｅijを算出する。この
量子化誤差Ｅijは誤差マトリクス蓄積部１０３に蓄積さ
れ、誤差演算部１０４はこの量子化誤差Ｅijと図１９に
示すような５＋３画素のマトリクスの係数に基づいて、
次式（１）のように入力画像データＤijの周辺誤差情報
Ｅを算出して誤差加算部１００に印加する。
【０００７】 Ｅ＝（Ｄi-2,j-1＋２×Ｄi-1,j-1＋４×Ｄi,j-1 ＋２×Ｄi+1,j-1＋Ｄi+2,j-1 ＋２×Ｄi-2,j＋Ｄi-1,j）／１６ …（１） ところで、誤差拡散処理を行うと、処理特有のテクスチ
ャによる画像劣化が発生する。そこで、これを防止する
ための従来例としては、例えば特開平９−２３３３４８
号公報に示すようにＮ×Ｍのマトリクスにおける２値化
用閾値により多値階調画像を２値画像に量子化する場合
に、２値化用閾値に対して乱数を加算してブルーノイズ
を低減する方法が提案されている。
ャによる画像劣化が発生する。そこで、これを防止する
ための従来例としては、例えば特開平９−２３３３４８
号公報に示すようにＮ×Ｍのマトリクスにおける２値化
用閾値により多値階調画像を２値画像に量子化する場合
に、２値化用閾値に対して乱数を加算してブルーノイズ
を低減する方法が提案されている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、２値化用閾値に対して乱数を加算するので、
多値階調画像を２値画像に量子化する場合には適用する
ことができるが、多値階調画像を３値以上に量子化する
場合には適用することができず、３値以上の多値画像に
おいては、量子化過程における出力値付近のデータと、
出力値と出力値の中間付近の値のデータでは、テクスチ
ャの変化により擬似輪郭の発生がしばしば見られるとい
う問題点がある。
来例では、２値化用閾値に対して乱数を加算するので、
多値階調画像を２値画像に量子化する場合には適用する
ことができるが、多値階調画像を３値以上に量子化する
場合には適用することができず、３値以上の多値画像に
おいては、量子化過程における出力値付近のデータと、
出力値と出力値の中間付近の値のデータでは、テクスチ
ャの変化により擬似輪郭の発生がしばしば見られるとい
う問題点がある。
【０００９】また、近年の処理能力の向上に伴って、画
像処理における画像データフォーマットや、画像データ
の同期信号と画像データの関係を改良して、画像データ
を量子化ビット数を減少して複数画素分をパッキングす
ることにより、一度に複数画素分を処理したり、特開平
１０−１３６２６号公報に示すように複数ラインを並列
に処理したり、また、１ラインを分割して各領域の画像
データを並列処理して画像処理速度を向上させることが
行われている。
像処理における画像データフォーマットや、画像データ
の同期信号と画像データの関係を改良して、画像データ
を量子化ビット数を減少して複数画素分をパッキングす
ることにより、一度に複数画素分を処理したり、特開平
１０−１３６２６号公報に示すように複数ラインを並列
に処理したり、また、１ラインを分割して各領域の画像
データを並列処理して画像処理速度を向上させることが
行われている。
【００１０】本発明は上記従来例の問題点に鑑み、多値
画像データを誤差拡散して多値画像データより少ないビ
ット数に量子化する場合にテクスチャを防止することが
できる画像処理装置を提供することを目的とする。
画像データを誤差拡散して多値画像データより少ないビ
ット数に量子化する場合にテクスチャを防止することが
できる画像処理装置を提供することを目的とする。
【００１１】本発明はまた、１ラインを分割した多値画
像データを誤差拡散して多値画像データより少ないビッ
ト数に量子化する場合に高速処理でテクスチャを防止す
ることができる画像処理装置を提供することを目的とす
る。
像データを誤差拡散して多値画像データより少ないビッ
ト数に量子化する場合に高速処理でテクスチャを防止す
ることができる画像処理装置を提供することを目的とす
る。
【００１２】
【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、入力多値画像データと周辺誤差情報を
加算する誤差加算手段と、前記誤差加算手段により算出
された多値画像データに対して、Ｎ×Ｍ画素のマトリク
スにおいて乱数により指定された加減算値を加算又は減
算する加減算手段と、前記加減算手段により算出された
多値画像データをそれより少ないビット数に量子化する
量子化手段と、前記加減算手段により算出された多値画
像データと前記量子化手段により量子化された画像デー
タの誤差を算出する誤差算出手段と、前記誤差算出手段
により算出された誤差を周辺画素毎に記憶する誤差記憶
手段と、前記誤差記憶手段に記憶されている周辺画素毎
の誤差に基づいて周辺誤差情報を算出して前記誤差加算
手段に印加する誤差演算手段とを備えたことを特徴とす
る。
達成するために、入力多値画像データと周辺誤差情報を
加算する誤差加算手段と、前記誤差加算手段により算出
された多値画像データに対して、Ｎ×Ｍ画素のマトリク
スにおいて乱数により指定された加減算値を加算又は減
算する加減算手段と、前記加減算手段により算出された
多値画像データをそれより少ないビット数に量子化する
量子化手段と、前記加減算手段により算出された多値画
像データと前記量子化手段により量子化された画像デー
タの誤差を算出する誤差算出手段と、前記誤差算出手段
により算出された誤差を周辺画素毎に記憶する誤差記憶
手段と、前記誤差記憶手段に記憶されている周辺画素毎
の誤差に基づいて周辺誤差情報を算出して前記誤差加算
手段に印加する誤差演算手段とを備えたことを特徴とす
る。
【００１３】第２の手段は、第１の手段において前記加
減算手段が前記Ｎ×Ｍ画素のマトリクスにおけるデータ
を記憶するための記憶手段を有し、２値誤差拡散を行う
場合には２値化用閾値を前記記憶手段に記憶して、前記
量子化手段が前記誤差加算手段により算出された多値画
像データを前記２値化用閾値に基づいて量子化すること
を特徴とする。
減算手段が前記Ｎ×Ｍ画素のマトリクスにおけるデータ
を記憶するための記憶手段を有し、２値誤差拡散を行う
場合には２値化用閾値を前記記憶手段に記憶して、前記
量子化手段が前記誤差加算手段により算出された多値画
像データを前記２値化用閾値に基づいて量子化すること
を特徴とする。
【００１４】第３の手段は、第１の手段において前記Ｎ
×Ｍ画素のマトリクスにおけるデータは加算または減算
を示す１ビットデータであり、前記加減算手段はこの１
ビットデータと加減算値に基づいて加算または減算を行
うことを特徴とする。
×Ｍ画素のマトリクスにおけるデータは加算または減算
を示す１ビットデータであり、前記加減算手段はこの１
ビットデータと加減算値に基づいて加算または減算を行
うことを特徴とする。
【００１５】第４の手段は、第１ないし第３の手段にお
いて１ラインが複数に分割された各画像データに対して
前記画像処理装置を分割数だけ設けるとともに、複数の
誤差演算手段が境界における周辺画素毎の誤差に基づい
て周辺誤差情報を算出可能なように、複数の誤差記憶手
段の間で前記境界における周辺画素毎の誤差をやり取り
することを特徴とする。
いて１ラインが複数に分割された各画像データに対して
前記画像処理装置を分割数だけ設けるとともに、複数の
誤差演算手段が境界における周辺画素毎の誤差に基づい
て周辺誤差情報を算出可能なように、複数の誤差記憶手
段の間で前記境界における周辺画素毎の誤差をやり取り
することを特徴とする。
【００１６】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を説明する。図１は本発明に係る画像処理装置
の一実施形態として誤差拡散処理部を示すブロック図、
図２は図１のマトリクス重畳部のマトリクスを示す説明
図、図３は図１のマトリクス重畳部の構成を詳しく示す
ブロック図である。
施の形態を説明する。図１は本発明に係る画像処理装置
の一実施形態として誤差拡散処理部を示すブロック図、
図２は図１のマトリクス重畳部のマトリクスを示す説明
図、図３は図１のマトリクス重畳部の構成を詳しく示す
ブロック図である。
【００１７】図１において、誤差加算部１００は処理対
象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤijと、誤差演算部
１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することにより誤差
補正を行い、この誤差補正後の画像データＳijをマトリ
クス重畳部１０６に出力する。マトリクス重畳部１０６
はこの誤差補正後の画像データＳijに対して、例えば図
２に示すような８×８画素のマトリクスにおいて乱数に
より指定された加減算値を参照して演算を行い、その演
算結果を量子化部１０１と誤差算出部１０２に出力す
る。
象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤijと、誤差演算部
１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することにより誤差
補正を行い、この誤差補正後の画像データＳijをマトリ
クス重畳部１０６に出力する。マトリクス重畳部１０６
はこの誤差補正後の画像データＳijに対して、例えば図
２に示すような８×８画素のマトリクスにおいて乱数に
より指定された加減算値を参照して演算を行い、その演
算結果を量子化部１０１と誤差算出部１０２に出力す
る。
【００１８】量子化部１０１はマトリクス重畳部１０６
の演算結果を、ＣＰＵ１１からの量子化閾値Ｔij（入力
画像データ＝Ｍビットに対してＮビット、但しＭ＞Ｎ）
に基づいて量子化して階調処理し、その量子化データＧ
ijを後段と誤差算出部１０２に出力する。誤差算出部１
０２はマトリクス重畳部１０６の演算結果と量子化デー
タＧijに基づいて、入力画像データＤijを量子化した際
の量子化誤差Ｅijを算出する。この量子化誤差Ｅijは誤
差マトリクス蓄積部１０３に蓄積され、誤差演算部１０
４はこの量子化誤差ＥＦijと図１９に示すような５＋３
画素のマトリクスの係数に基づいて、式（１）のように
入力画像データＤＦの周辺誤差情報Ｅを算出して誤差加
算部１００に印加する。
の演算結果を、ＣＰＵ１１からの量子化閾値Ｔij（入力
画像データ＝Ｍビットに対してＮビット、但しＭ＞Ｎ）
に基づいて量子化して階調処理し、その量子化データＧ
ijを後段と誤差算出部１０２に出力する。誤差算出部１
０２はマトリクス重畳部１０６の演算結果と量子化デー
タＧijに基づいて、入力画像データＤijを量子化した際
の量子化誤差Ｅijを算出する。この量子化誤差Ｅijは誤
差マトリクス蓄積部１０３に蓄積され、誤差演算部１０
４はこの量子化誤差ＥＦijと図１９に示すような５＋３
画素のマトリクスの係数に基づいて、式（１）のように
入力画像データＤＦの周辺誤差情報Ｅを算出して誤差加
算部１００に印加する。
【００１９】ここで、マトリクス重畳部１０６には予
め、固定した値のデータを設定してもよいが、代わりに
図３に示すように加減算ブロック１０７とＲＡＭ１０８
により構成して、使用時に適切な乱数データをＲＡＭ１
０８に書き込み、加減算ブロック１０７がこの乱数デー
タを誤差補正後の画像データＳijに対して加減算するよ
うにしてもよい。
め、固定した値のデータを設定してもよいが、代わりに
図３に示すように加減算ブロック１０７とＲＡＭ１０８
により構成して、使用時に適切な乱数データをＲＡＭ１
０８に書き込み、加減算ブロック１０７がこの乱数デー
タを誤差補正後の画像データＳijに対して加減算するよ
うにしてもよい。
【００２０】したがって、乱数をブルーノイズデータと
して誤差補正後の画像データＳijに重畳するので、量子
化部１０１がマトリクス重畳部１０６の演算結果を一定
の閾値により量子化しても、閾値に近い量子化データＧ
ijと閾値の中間に位置する閾値とのテクスチャ変化によ
り発生する擬似輪郭を低減することができる。
して誤差補正後の画像データＳijに重畳するので、量子
化部１０１がマトリクス重畳部１０６の演算結果を一定
の閾値により量子化しても、閾値に近い量子化データＧ
ijと閾値の中間に位置する閾値とのテクスチャ変化によ
り発生する擬似輪郭を低減することができる。
【００２１】図４は第２の実施形態を示している。この
第２の実施形態では、２値誤差拡散処理を行う場合のテ
クスチャを除去するために、図３に示すＲＡＭ１０８に
は、ブルーノイズを重畳するための２値化用閾値が記憶
され、そのデータのビット数は、入力画像データＤＦij
と同じ深さを有する。そして、誤差加算部１００は処理
対象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤＦijと、誤差演
算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することにより
誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳＦijを
図３に示す加減算ブロック１０７をスルーして量子化部
１０１と誤差算出部１０２に出力する。量子化部１０１
はこの誤差補正後の画像データＳijを、ＲＡＭ１０８に
記憶されている閾値に基づいて２値化することにより量
子化し、量子化データＧijを後段と誤差算出部１０２に
出力する。他の構成は第１の実施形態と同様である。
第２の実施形態では、２値誤差拡散処理を行う場合のテ
クスチャを除去するために、図３に示すＲＡＭ１０８に
は、ブルーノイズを重畳するための２値化用閾値が記憶
され、そのデータのビット数は、入力画像データＤＦij
と同じ深さを有する。そして、誤差加算部１００は処理
対象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤＦijと、誤差演
算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することにより
誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳＦijを
図３に示す加減算ブロック１０７をスルーして量子化部
１０１と誤差算出部１０２に出力する。量子化部１０１
はこの誤差補正後の画像データＳijを、ＲＡＭ１０８に
記憶されている閾値に基づいて２値化することにより量
子化し、量子化データＧijを後段と誤差算出部１０２に
出力する。他の構成は第１の実施形態と同様である。
【００２２】次に図５を参照して第３の実施形態につい
て説明する。ＲＡＭ１０８には、加算又は減算を示す１
ビットデータのみが記憶されている。誤差加算部１００
は処理対象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤijと、誤
差演算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することに
より誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳＦ
ijをマトリクス重畳部１０６に出力する。そして、マト
リクス重畳部１０６はこの誤差補正後の画像データＳij
に対して、ＣＰＵ１１からの加減算設定値をＲＡＭ１０
８の１ビットデータに基づいて加算又は減算し、その演
算結果を量子化部１０１と誤差算出部１０２に出力す
る。量子化部１０１はマトリクス重畳部１０６の演算結
果を、ＣＰＵ１１からの量子化閾値Ｔijに基づいて量子
化し、量子化データＧijを後段と誤差算出部１０２に出
力する。このような構成によれば、ＲＡＭ１０８には、
加算又は減算を示す１ビットデータのみが記憶されてい
るので、データバスをパラレル−シリアル変換して１ビ
ット符号を受け取ることにより、データバスの深さ分だ
けマトリクスサイズを広げることができるか、またはＲ
ＡＭ１０８の容量を減少することができる。
て説明する。ＲＡＭ１０８には、加算又は減算を示す１
ビットデータのみが記憶されている。誤差加算部１００
は処理対象画素（ｉ，ｊ）の入力画像データＤijと、誤
差演算部１０４からの周辺誤差情報Ｅを加算することに
より誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳＦ
ijをマトリクス重畳部１０６に出力する。そして、マト
リクス重畳部１０６はこの誤差補正後の画像データＳij
に対して、ＣＰＵ１１からの加減算設定値をＲＡＭ１０
８の１ビットデータに基づいて加算又は減算し、その演
算結果を量子化部１０１と誤差算出部１０２に出力す
る。量子化部１０１はマトリクス重畳部１０６の演算結
果を、ＣＰＵ１１からの量子化閾値Ｔijに基づいて量子
化し、量子化データＧijを後段と誤差算出部１０２に出
力する。このような構成によれば、ＲＡＭ１０８には、
加算又は減算を示す１ビットデータのみが記憶されてい
るので、データバスをパラレル−シリアル変換して１ビ
ット符号を受け取ることにより、データバスの深さ分だ
けマトリクスサイズを広げることができるか、またはＲ
ＡＭ１０８の容量を減少することができる。
【００２３】次に図６以下を参照して第４の実施形態に
ついて説明する。ところで、図１３に示す読み取り光学
系において、読み取り速度を上げるために複数のＣＣＤ
５を副走査方向に並べて配置することにより複数ライン
を一度に読み取ることができ、また、１ラインを複数領
域に分割して複数のＣＣＤ５を主走査方向に並べて配置
することにより１ラインを「１／ＣＣＤ５の数」の速度
で読み取ることができる。図６は１ラインを前半（Ｆ）
側と後半（Ｌ）側に２分割して読み取る例を示し、この
場合には図７に示すようにＦ側ＣＣＤにより第１ライン
のＦ側Ａ、第２ラインのＦ側Ｂ、第３ラインのＦ側Ｅ〜
が順次読み取られるとともに、Ｌ側ＣＣＤにより第１ラ
インのＬ側Ｂ、第２ラインのＬ側Ｄ、第３ラインのＬ側
Ｆ〜が順次読み取られる。
ついて説明する。ところで、図１３に示す読み取り光学
系において、読み取り速度を上げるために複数のＣＣＤ
５を副走査方向に並べて配置することにより複数ライン
を一度に読み取ることができ、また、１ラインを複数領
域に分割して複数のＣＣＤ５を主走査方向に並べて配置
することにより１ラインを「１／ＣＣＤ５の数」の速度
で読み取ることができる。図６は１ラインを前半（Ｆ）
側と後半（Ｌ）側に２分割して読み取る例を示し、この
場合には図７に示すようにＦ側ＣＣＤにより第１ライン
のＦ側Ａ、第２ラインのＦ側Ｂ、第３ラインのＦ側Ｅ〜
が順次読み取られるとともに、Ｌ側ＣＣＤにより第１ラ
インのＬ側Ｂ、第２ラインのＬ側Ｄ、第３ラインのＬ側
Ｆ〜が順次読み取られる。
【００２４】図８はこの場合の画像データＡ〜Ｆと、以
下に示す同期信号のタイミングを示している。
下に示す同期信号のタイミングを示している。
【００２５】ｘｆｌｓｙｎｃ：Ｆ側主走査同期信号 ｘｆｌｇａｔｅ：Ｆ側主走査範囲信号 ｘｆｆｇａｔｅ：Ｆ側副走査範囲信号 ｘｌｌｓｙｎｃ：Ｌ側主走査同期信号 ｘｌｌｇａｔｅ：Ｌ側主走査範囲信号 ｘｌｆｇａｔｅ：Ｌ側副走査範囲信号 なお、図７ではＦ側とＬ側の主走査方向が同じであるの
で、画素の配列方向が同じであるが、Ｆ側ＣＣＤとＬ側
ＣＣＤの電荷蓄積の並びを変更することにより、画素の
配列方向を逆にすることもできる。また、図８ではＦ側
とＬ側の画像データと同期信号が同じタイミングで示さ
れているが、これはＦ側ＣＣＤとＬ側ＣＣＤの電荷蓄積
タイミングが同じであるためであり、これをずらすこと
によりＦ側とＬ側のタイミングをずらすことができる。
また、他の方法として、図８に示すスキャナ１１と画像
処理部１２の間にラインメモリを設けることによりＦ側
とＬ側のタイミングをずらすことができる。
で、画素の配列方向が同じであるが、Ｆ側ＣＣＤとＬ側
ＣＣＤの電荷蓄積の並びを変更することにより、画素の
配列方向を逆にすることもできる。また、図８ではＦ側
とＬ側の画像データと同期信号が同じタイミングで示さ
れているが、これはＦ側ＣＣＤとＬ側ＣＣＤの電荷蓄積
タイミングが同じであるためであり、これをずらすこと
によりＦ側とＬ側のタイミングをずらすことができる。
また、他の方法として、図８に示すスキャナ１１と画像
処理部１２の間にラインメモリを設けることによりＦ側
とＬ側のタイミングをずらすことができる。
【００２６】図９は第４の実施形態として、図６〜図８
に示すように１ラインをＦ側とＬ側に２分割して読み取
る場合の誤差拡散処理部を示し、また、図１０は図９の
誤差マトリクス蓄積部を詳細に示している。この誤差拡
散処理部はＦ側誤差拡散部とＬ側誤差拡散部を有し、Ｆ
側及びＬ側誤差拡散部は図５に示す構成と同じである。
Ｆ側誤差加算部１００Ｆ、Ｌ側誤差加算部１００Ｌはそ
れぞれＦ側入力画像データＤＦij、Ｌ側入力画像データ
ＤＬijと、Ｆ側誤差演算部１０４Ｆ、Ｌ側誤差演算部１
０４Ｌからの周辺誤差情報ＥＦ、ＥＬを加算することに
より誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳＦ
ij、ＳＬijをＦ側マトリクス重畳部１０６Ｆ、Ｌ側マト
リクス重畳部１０６Ｌに出力する。
に示すように１ラインをＦ側とＬ側に２分割して読み取
る場合の誤差拡散処理部を示し、また、図１０は図９の
誤差マトリクス蓄積部を詳細に示している。この誤差拡
散処理部はＦ側誤差拡散部とＬ側誤差拡散部を有し、Ｆ
側及びＬ側誤差拡散部は図５に示す構成と同じである。
Ｆ側誤差加算部１００Ｆ、Ｌ側誤差加算部１００Ｌはそ
れぞれＦ側入力画像データＤＦij、Ｌ側入力画像データ
ＤＬijと、Ｆ側誤差演算部１０４Ｆ、Ｌ側誤差演算部１
０４Ｌからの周辺誤差情報ＥＦ、ＥＬを加算することに
より誤差補正を行い、この誤差補正後の画像データＳＦ
ij、ＳＬijをＦ側マトリクス重畳部１０６Ｆ、Ｌ側マト
リクス重畳部１０６Ｌに出力する。
【００２７】マトリクス重畳部１０６Ｆ、１０６Ｌはそ
れぞれ、この誤差補正後の画像データＳＦij、ＳＬijに
対して、ＣＰＵ１１からの加減算設定値をＦ側ＲＡＭ１
０８Ｆ、Ｌ側ＲＡＭ１０８Ｌの１ビットデータに基づい
て加算又は減算し、その演算結果をそれぞれ量子化部１
０１Ｆ、１０１Ｌと誤差算出部１０２Ｆ、１０２Ｌに出
力する。量子化部１０１Ｆ、１０１Ｌはそれぞれマトリ
クス重畳部１０６Ｆ、１０６Ｌの演算結果を、ＣＰＵ１
１からの量子化閾値ＴＦ、ＴＬに基づいて量子化し、量
子化データＧＦij、ＧＬijを後段と誤差算出部１０２
Ｆ、１０２Ｌに出力する。
れぞれ、この誤差補正後の画像データＳＦij、ＳＬijに
対して、ＣＰＵ１１からの加減算設定値をＦ側ＲＡＭ１
０８Ｆ、Ｌ側ＲＡＭ１０８Ｌの１ビットデータに基づい
て加算又は減算し、その演算結果をそれぞれ量子化部１
０１Ｆ、１０１Ｌと誤差算出部１０２Ｆ、１０２Ｌに出
力する。量子化部１０１Ｆ、１０１Ｌはそれぞれマトリ
クス重畳部１０６Ｆ、１０６Ｌの演算結果を、ＣＰＵ１
１からの量子化閾値ＴＦ、ＴＬに基づいて量子化し、量
子化データＧＦij、ＧＬijを後段と誤差算出部１０２
Ｆ、１０２Ｌに出力する。
【００２８】誤差算出部１０２Ｆ、１０２Ｌはそれぞ
れ、誤差補正後の画像データＳＦij、ＳＬijと量子化デ
ータＧＦij、ＧＬijに基づいて、入力画像データＤＦi
j、ＤＬijを量子化した際の量子化誤差ＥＦij、ＥＬij
を算出する。この量子化誤差ＥＦij、ＥＬijはそれぞ
れ、図１０に詳しく示す誤差マトリクス蓄積部１０３
Ｆ、１０３Ｌに蓄積され、誤差演算部１０４Ｆ、１０４
Ｌはそれぞれ、この量子化誤差ＥＦij、ＥＬijと図１９
に示すような５＋３画素のマトリクスの係数に基づい
て、入力画像データＤＦij、ＤＬijの周辺誤差情報Ｅ
Ｆ、ＥＬを算出して誤差加算部１００Ｆ、１００Ｌに印
加する。
れ、誤差補正後の画像データＳＦij、ＳＬijと量子化デ
ータＧＦij、ＧＬijに基づいて、入力画像データＤＦi
j、ＤＬijを量子化した際の量子化誤差ＥＦij、ＥＬij
を算出する。この量子化誤差ＥＦij、ＥＬijはそれぞ
れ、図１０に詳しく示す誤差マトリクス蓄積部１０３
Ｆ、１０３Ｌに蓄積され、誤差演算部１０４Ｆ、１０４
Ｌはそれぞれ、この量子化誤差ＥＦij、ＥＬijと図１９
に示すような５＋３画素のマトリクスの係数に基づい
て、入力画像データＤＦij、ＤＬijの周辺誤差情報Ｅ
Ｆ、ＥＬを算出して誤差加算部１００Ｆ、１００Ｌに印
加する。
【００２９】誤差マトリクス蓄積部１０３Ｆ、１０３Ｌ
は図１０に示すように、それぞれメモリ制御部１２１
Ｆ、１２１Ｌと、量子化誤差ＥＦij、ＥＬijを記憶する
ためのＦＩＦＯメモリ１２２Ｆ、１２２Ｌを有する。こ
こで、誤差演算部１０４Ｆ、１０４Ｌは図１９に示すよ
うな５＋３画素のマトリクスの係数に基づいて、すなわ
ちｎ番目のラインの３画素とその上のｎ−１番目のライ
ンの５画素に基づいて周辺誤差情報ＥＦ、ＥＬを算出す
るので、図１１に示すようにＦ側とＬ側の境界では、算
出に必要な隣の領域の量子化誤差ＥＦij、ＥＬijをやり
取りする必要がある。
は図１０に示すように、それぞれメモリ制御部１２１
Ｆ、１２１Ｌと、量子化誤差ＥＦij、ＥＬijを記憶する
ためのＦＩＦＯメモリ１２２Ｆ、１２２Ｌを有する。こ
こで、誤差演算部１０４Ｆ、１０４Ｌは図１９に示すよ
うな５＋３画素のマトリクスの係数に基づいて、すなわ
ちｎ番目のラインの３画素とその上のｎ−１番目のライ
ンの５画素に基づいて周辺誤差情報ＥＦ、ＥＬを算出す
るので、図１１に示すようにＦ側とＬ側の境界では、算
出に必要な隣の領域の量子化誤差ＥＦij、ＥＬijをやり
取りする必要がある。
【００３０】この場合、ｎ番目のラインにおいて境界に
おいてＦ側の最終画素「Ｌ」とＬ側の先頭画素「Ｍ」を
考えると、 Ｆ側の最終画素「Ｌ」の処理時には、その上のｎ−１
番目のラインのＬ側の先頭画素「Ｅ」及び次の画素
「Ｆ」の量子化誤差ＥＬijを参照する必要があり、ま
た、 Ｌ側の先頭画素「Ｍ」の処理時には、その上のｎ−１
番目のラインのＦ側の最終画素「Ｄ」及びその前の画素
「Ｃ」と、ｎ番目のラインのＦ側の最終画素「Ｌ」及び
その前の画素「Ｋ」の量子化誤差ＥＦijを参照する必要
がある。
おいてＦ側の最終画素「Ｌ」とＬ側の先頭画素「Ｍ」を
考えると、 Ｆ側の最終画素「Ｌ」の処理時には、その上のｎ−１
番目のラインのＬ側の先頭画素「Ｅ」及び次の画素
「Ｆ」の量子化誤差ＥＬijを参照する必要があり、ま
た、 Ｌ側の先頭画素「Ｍ」の処理時には、その上のｎ−１
番目のラインのＦ側の最終画素「Ｄ」及びその前の画素
「Ｃ」と、ｎ番目のラインのＦ側の最終画素「Ｌ」及び
その前の画素「Ｋ」の量子化誤差ＥＦijを参照する必要
がある。
【００３１】これらのタイミングはＦ側、Ｌ側の互いの
ＦＩＦＯ制御と重なるので、メモリ制御部１２１Ｆ、１
２１Ｌはそれぞれ、相手側ＦＩＦＯメモリ１２２Ｌ、１
２２Ｆから量子化誤差ＥＬij、ＥＦijを受け取って自己
のＦＩＦＯメモリ１２２Ｆ、１２２Ｌに書き込み、ま
た、このときＬ側の半周期遅れた処理開始タイミングを
Ｆ側より早める。この処理によれば、１ラインを２分割
して並行して処理を行うので高速化することができる。
また、ＦＩＦＯメモリ１２２Ｆ、１２２Ｌの容量は、元
の１ライン分（＝１ライン分×並列処理数／分割数）で
よいので、複数ラインを並列処理する場合の容量（並列
処理数×１ライン分）よりメモリ容量を低減することが
できる。
ＦＩＦＯ制御と重なるので、メモリ制御部１２１Ｆ、１
２１Ｌはそれぞれ、相手側ＦＩＦＯメモリ１２２Ｌ、１
２２Ｆから量子化誤差ＥＬij、ＥＦijを受け取って自己
のＦＩＦＯメモリ１２２Ｆ、１２２Ｌに書き込み、ま
た、このときＬ側の半周期遅れた処理開始タイミングを
Ｆ側より早める。この処理によれば、１ラインを２分割
して並行して処理を行うので高速化することができる。
また、ＦＩＦＯメモリ１２２Ｆ、１２２Ｌの容量は、元
の１ライン分（＝１ライン分×並列処理数／分割数）で
よいので、複数ラインを並列処理する場合の容量（並列
処理数×１ライン分）よりメモリ容量を低減することが
できる。
【００３２】
【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
によれば、多値画像データに対してＮ×Ｍ画素のマトリ
クスにおいて乱数により指定された加減算値を加算又は
減算し、素の演算結果をそれより少ないビット数に量子
化するようにしたので、多値画像データを誤差拡散して
多値画像データより少ないビット数に量子化する場合に
テクスチャを防止することができる。
によれば、多値画像データに対してＮ×Ｍ画素のマトリ
クスにおいて乱数により指定された加減算値を加算又は
減算し、素の演算結果をそれより少ないビット数に量子
化するようにしたので、多値画像データを誤差拡散して
多値画像データより少ないビット数に量子化する場合に
テクスチャを防止することができる。
【００３３】請求項２記載の発明によれば、２値誤差拡
散を行う場合にはＮ×Ｍ画素のマトリクスにおけるデー
タを２値化用閾値として使用するので、回路規模を増大
することなく２値誤差拡散を行う場合にもテクスチャを
防止することができる。
散を行う場合にはＮ×Ｍ画素のマトリクスにおけるデー
タを２値化用閾値として使用するので、回路規模を増大
することなく２値誤差拡散を行う場合にもテクスチャを
防止することができる。
【００３４】請求項３記載の発明によれば、Ｎ×Ｍ画素
のマトリクスにおけるデータは加算または減算を示す１
ビットデータであるので、メモリ容量を増大することな
くテクスチャを防止することができる。
のマトリクスにおけるデータは加算または減算を示す１
ビットデータであるので、メモリ容量を増大することな
くテクスチャを防止することができる。
【００３５】請求項４記載の発明によれば、１ラインが
複数に分割された各画像データに対して誤差拡散処理を
行う場合に、複数の誤差演算手段が境界における周辺画
素毎の誤差に基づいて周辺誤差情報を算出可能なよう
に、複数の誤差記憶手段の間で境界における周辺画素毎
の誤差をやり取りするようにしたので、１ラインを分割
した多値画像データを誤差拡散して多値画像データより
少ないビット数に量子化する場合に高速処理でテクスチ
ャを防止することができる。
複数に分割された各画像データに対して誤差拡散処理を
行う場合に、複数の誤差演算手段が境界における周辺画
素毎の誤差に基づいて周辺誤差情報を算出可能なよう
に、複数の誤差記憶手段の間で境界における周辺画素毎
の誤差をやり取りするようにしたので、１ラインを分割
した多値画像データを誤差拡散して多値画像データより
少ないビット数に量子化する場合に高速処理でテクスチ
ャを防止することができる。
【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施形態として
誤差拡散処理部を示すブロック図である。
誤差拡散処理部を示すブロック図である。
【図２】図１のマトリクス重畳部のマトリクスを示す説
明図である。
明図である。
【図３】図１のマトリクス重畳部の構成を詳しく示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図４】第２の実施形態の誤差拡散処理部を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図５】第３の実施形態の誤差拡散処理部を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図６】主走査方向を２分割して読み取る場合を示す説
明図である。
明図である。
【図７】主走査方向を２分割して読み取る場合を示す説
明図である。
明図である。
【図８】主走査方向を２分割して読み取る場合の画像デ
ータと同期信号を示すタイミングチャートである。
ータと同期信号を示すタイミングチャートである。
【図９】第４の実施形態の誤差拡散処理部を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図１０】図９の誤差マトリクス蓄積部を詳細に示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図１１】図１０の誤差マトリクス蓄積部が誤差データ
をやり取りする処理を示す説明図である。
をやり取りする処理を示す説明図である。
【図１２】デジタル複写機を示す外観図である。
【図１３】図１２のデジタル複写機の読み取り光学系を
示す構成図である。
示す構成図である。
【図１４】図１２のデジタル複写機における原稿と同期
信号の関係を示す説明図である。
信号の関係を示す説明図である。
【図１５】図１２のデジタル複写機における主走査ライ
ンを示す説明図である。
ンを示す説明図である。
【図１６】図１４、図１５に示す場合の画像データと同
期信号を示すタイミングチャートである。
期信号を示すタイミングチャートである。
【図１７】図１２のデジタル複写機を示すブロック図で
ある。
ある。
【図１８】従来の誤差拡散処理部を示すブロック図であ
る。
る。
【図１９】誤差拡散マトリクスを示す説明図である。
１００，１００Ｆ，１００Ｌ 誤差加算部 １０１，１０１Ｆ，１０１Ｌ 量子化部 １０２，１０２Ｆ，１０２Ｌ 誤差算出部 １０３，１０３Ｆ，１０３Ｌ 誤差マトリクス蓄積部 １０４，１０４Ｆ，１０４Ｌ 誤差演算部 １０６，１０５Ｆ，１０５Ｌ マトリクス重畳部 １０７ 加減算ブロック １０８ ＲＡＭ １２１Ｆ，１２１Ｌ メモリ制御部 １２２Ｆ，１２２Ｌ ＦＩＦＯメモリ
Claims (4)
- 【請求項１】 入力多値画像データと周辺誤差情報を加
算する誤差加算手段と、 前記誤差加算手段により算出された多値画像データに対
して、Ｎ×Ｍ画素のマトリクスにおいて乱数により指定
された加減算値を加算又は減算する加減算手段と、 前記加減算手段により算出された多値画像データをそれ
より少ないビット数に量子化する量子化手段と、 前記加減算手段により算出された多値画像データと前記
量子化手段により量子化された画像データの誤差を算出
する誤差算出手段と、 前記誤差算出手段により算出された誤差を周辺画素毎に
記憶する誤差記憶手段と、 前記誤差記憶手段に記憶されている周辺画素毎の誤差に
基づいて周辺誤差情報を算出して前記誤差加算手段に印
加する誤差演算手段と、を備えた画像処理装置。 - 【請求項２】 前記加減算手段が前記Ｎ×Ｍ画素のマト
リクスにおけるデータを記憶するための記憶手段を有
し、２値誤差拡散を行う場合には２値化用閾値を前記記
憶手段に記憶して、前記量子化手段が前記誤差加算手段
により算出された多値画像データを前記２値化用閾値に
基づいて量子化することを特徴とする請求項１記載の画
像処理装置。 - 【請求項３】 前記Ｎ×Ｍ画素のマトリクスにおけるデ
ータは加算または減算を示す１ビットデータであり、前
記加減算手段はこの１ビットデータと加減算値に基づい
て加算または減算を行うことを特徴とする請求項１記載
の画像処理装置。 - 【請求項４】 １ラインが複数に分割された各画像デー
タに対して前記画像処理装置を分割数だけ設けるととも
に、複数の誤差演算手段が境界における周辺画素毎の誤
差に基づいて周辺誤差情報を算出可能なように、複数の
誤差記憶手段の間で前記境界における周辺画素毎の誤差
をやり取りすることを特徴とする請求項１ないし３のい
ずれか１つに記載の画像処理装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10345865A JP2000175034A (ja) | 1998-12-04 | 1998-12-04 | 画像処理装置 |
| US09/451,774 US6775027B1 (en) | 1998-12-04 | 1999-12-01 | Image processing apparatus |
| DE19958242A DE19958242B4 (de) | 1998-12-04 | 1999-12-03 | Bildverarbeitungsapparat |
| US10/856,843 US7502140B2 (en) | 1998-12-04 | 2004-06-01 | Image processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10345865A JP2000175034A (ja) | 1998-12-04 | 1998-12-04 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000175034A true JP2000175034A (ja) | 2000-06-23 |
Family
ID=18379528
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10345865A Pending JP2000175034A (ja) | 1998-12-04 | 1998-12-04 | 画像処理装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US6775027B1 (ja) |
| JP (1) | JP2000175034A (ja) |
| DE (1) | DE19958242B4 (ja) |
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|---|---|---|---|---|
| JP2007318525A (ja) * | 2006-05-26 | 2007-12-06 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置 |
| KR100873063B1 (ko) | 2007-08-31 | 2008-12-11 | 인하대학교 산학협력단 | 플라즈마 디스플레이에서의 저계조 영상 평가방법 |
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| US7355747B2 (en) * | 2002-01-18 | 2008-04-08 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System for improving the speed of data processing |
| US7450270B2 (en) * | 2004-01-16 | 2008-11-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image data processing methods, hard imaging devices, and articles of manufacture |
| US8018479B2 (en) | 2008-08-27 | 2011-09-13 | Lexmark International, Inc. | Method and system for correcting the linearity error in electrophotographic devices |
| JP4535112B2 (ja) * | 2007-10-04 | 2010-09-01 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像形成システム、画像処理装置およびプログラム |
| US8320694B2 (en) * | 2009-03-27 | 2012-11-27 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Surround error diffusion |
| US8274705B2 (en) * | 2009-03-27 | 2012-09-25 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Multi-level surround error diffusion |
| JP2012138822A (ja) * | 2010-12-27 | 2012-07-19 | Ricoh Co Ltd | 誤差拡散処理回路 |
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| JP2848566B2 (ja) | 1989-09-25 | 1999-01-20 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置 |
| JP2848569B2 (ja) | 1989-10-23 | 1999-01-20 | キヤノン株式会社 | 画像データの２値化方法及び画像処理装置 |
| US5519791A (en) | 1993-01-11 | 1996-05-21 | Canon, Inc. | Block parallel error diffusion method and apparatus |
| JP3360391B2 (ja) | 1993-06-24 | 2002-12-24 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| JPH08191389A (ja) | 1995-01-12 | 1996-07-23 | Mita Ind Co Ltd | 画像処理装置 |
| JPH0998290A (ja) | 1995-09-29 | 1997-04-08 | Canon Inc | 画像記録装置及び画像記録方法 |
| JPH09307758A (ja) * | 1996-05-15 | 1997-11-28 | Ricoh Co Ltd | 階調処理方式，誤差拡散階調処理方式，画像符号化方式およびそれらを用いた画像処理装置 |
| JP3105168B2 (ja) | 1996-06-19 | 2000-10-30 | 株式会社東芝 | 画像形成装置および画像処理方法 |
| JP3774523B2 (ja) | 1996-12-25 | 2006-05-17 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその制御方法 |
| US6307978B1 (en) * | 1998-06-03 | 2001-10-23 | Wellesley College | System and method for parallel error diffusion dithering |
| JP2000175034A (ja) * | 1998-12-04 | 2000-06-23 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
-
1998
- 1998-12-04 JP JP10345865A patent/JP2000175034A/ja active Pending
-
1999
- 1999-12-01 US US09/451,774 patent/US6775027B1/en not_active Expired - Fee Related
- 1999-12-03 DE DE19958242A patent/DE19958242B4/de not_active Expired - Fee Related
-
2004
- 2004-06-01 US US10/856,843 patent/US7502140B2/en not_active Expired - Fee Related
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| JP2007318525A (ja) * | 2006-05-26 | 2007-12-06 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置 |
| KR100873063B1 (ko) | 2007-08-31 | 2008-12-11 | 인하대학교 산학협력단 | 플라즈마 디스플레이에서의 저계조 영상 평가방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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