FR2933513A1 - Procede et dispositif d'analyse frequentielle de donnees - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (15)
- REVENDICATIONS1. Procédé d'analyse fréquentielle de données, caractérisé en ce qu'il comporte : - une étape (310) d'entrées de signaux issus d'un premier capteur, - une étape (315) d'entrée de signaux issus d'au moins un deuxième capteur, chaque deuxième capteur étant positionné à proximité du premier capteur pour que les signaux issus de chaque deuxième capteur soient fortement corrélés avec les signaux issus du premier capteur, - une étape d'estimation, pour chaque capteur, d'une fonction de transfert ou modèle faite à partir de l'ensemble des signaux du premier et de chaque deuxième capteur et - une étape (320) d'extraction des propriétés structurelles du système à partir de chacun des modèles estimés.
- 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (320) d'extraction, on considère les signaux issus des capteurs comme des polynômes.
- 3. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (320) d'extraction, on résout une équation récurrente linéaire à coefficients variant lentement dans le temps et, dans l'espace, entre les capteurs.
- 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 caractérisé en ce que l'étape (320) d'extraction comporte : - une étape de modélisation adaptative récursive sur le temps, l'ordre et l'espace des capteurs et - une étape d'estimation des modes pour chaque ordre en fonction du résultat de l'étape de modélisation adaptative.
- 5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que chaque étape d'entrée de signaux issus de capteurs comporte une étape de réduction en temps réel du niveau de bruit des signaux issus de capteurs précédant l'étape de modélisation adaptative.
- 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 ou 5, caractérisé en ce que l'étape d'estimation des modes comporte une étape d'extraction de paramètres du modèle en fonction du résultat de l'étape de modélisation adaptative.
- 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que, l'étape d'extraction de paramètres du modèle comporte une étape d'inversion d'une matrice de polynômes d'ordre N et de dimension égale au nombre de capteurs.
- 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 7, caractérisé en ce que l'étape d'estimation des modes est adaptée à fournir les paramètres de chacun des modèles constituant un ensemble d'informations redondantes qui permet de réduire la variance des modes estimés.
- 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 8, caractérisé en ce que l'étape de modélisation adaptative réalise une modélisation de type paramétrique.
- 10. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 9, caractérisé en ce que l'étape de modélisation adaptative réalise une modélisation de type ARMA ( Autorégressive à moyenne ajustée ).
- 11. Procédé selon la revendication 10, caractérisé en ce que ladite modélisation de type ARMA est effectuée à chaque instant, pour chaque capteur et pour tous les ordres considérés.
- 12. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 11, caractérisé en ce qu'il comporte une étape d'inversion d'une matrice de polynôme qui est une matrice inter-spectrale symétrique représentant, sur sa diagonale principale, la densité spectrale de puissance de chacun des capteurs et, dans les autres termes, les inter-spectres.
- 13. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 12, caractérisé en ce que l'étape de modélisation adaptative comporte une récursion sur le temps avec initialisation à l'instant n pour l'ordre N=0 comportant une récursion sur l'ordre du modèle N=[1, 2, ..., Nmax] des étapes suivantes :- calcul des vecteurs des erreurs de prédiction linéaire arrière et avant, - calcul des matrices de corrélation partielle avant et arrière, - calcul des matrices de covariance des erreurs de prédiction linéaire arrière et avant, - calcul de la matrice de la puissance de l'erreur de prédiction linéaire avant, - calcul direct de vecteurs gain n ON ù z-k YN t YN N ùa,n ù Sùk Cùk n k=0 / N N N avec alpha un scalaire, lambda un facteur d'oubli et e-ä = aä_, ea ,, - calcul du vecteur ebn par récurrence à partir de la connaissance de ean et - calcul des matrices Ak représentant les modèles, pour k = 1 à N. 15
- 14. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 13, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de classification des modes issus de l'étape d'estimation des modes en mettant en oeuvre l'une des deux contraintes suivantes : - un seul mode par classe issu d'un même modèle et 20 - les estimations ont toutes le même poids indépendamment de la provenance de l'estimation.
- 15. Programme d'ordinateur chargeable dans un système informatique, ledit programme contenant des instructions permettant la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 14. 25
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---|---|---|---|---|
DE102007019402B4 (de) * | 2007-04-23 | 2011-08-25 | Airbus Operations GmbH, 21129 | Verfahren zur Durchführung eines Bodenvibrationstests bei Flugzeugen |
CN102221402B (zh) * | 2011-06-26 | 2013-06-12 | 北京理工大学 | 低噪声微面汽车后驱动桥设计方法 |
CN102303481B (zh) * | 2011-06-26 | 2014-06-04 | 北京理工大学 | 低噪声微面汽车后驱动桥 |
US8949085B2 (en) * | 2011-10-28 | 2015-02-03 | General Electric Company | System and method for obtaining and de-noising vibratory data |
GB201204920D0 (en) * | 2012-01-23 | 2012-05-02 | Airbus Operations Ltd | System and method for automatic modal parameter extraction in structural dynamics analysis |
US20140303907A1 (en) * | 2013-04-05 | 2014-10-09 | Kevin M. Roughen | Systems and methods for dynamic force measurement |
CN104699980A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-06-10 | 江苏科技大学 | 基于加速度传感器实现iri值软测量的方法 |
JP2017173076A (ja) * | 2016-03-23 | 2017-09-28 | Ntn株式会社 | 状態監視システム及びそれを備える風力発電装置 |
DE102016105877B4 (de) * | 2016-03-31 | 2021-03-11 | Fibro Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung einer Maschine |
JP6421294B1 (ja) | 2017-05-25 | 2018-11-14 | 株式会社三井E&Sマシナリー | シャワーヘッド加工工具およびシャワーヘッド加工工具の製造方法 |
US10914808B2 (en) * | 2017-08-30 | 2021-02-09 | Analog Devices International Unlimited Company | Managing the determination of a transfer function of a measurement sensor |
US11067604B2 (en) * | 2017-08-30 | 2021-07-20 | Analog Devices International Unlimited Company | Managing the determination of a transfer function of a measurement sensor |
US10768262B2 (en) | 2017-08-30 | 2020-09-08 | Analog Devices Global Unlimited Campany | Managing the determination of a transfer function of a measurement sensor |
JP6922082B2 (ja) * | 2017-08-30 | 2021-08-18 | アナログ・ディヴァイシス・グローバル・アンリミテッド・カンパニー | 測定センサの伝達関数の判定の管理 |
JP7169577B2 (ja) * | 2018-02-28 | 2022-11-11 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | 漏洩検知方法及び漏洩検知装置 |
CN108680787A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-10-19 | 成都玖锦科技有限公司 | 基于fpga的实时频谱分析方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003005229A1 (fr) * | 2001-07-04 | 2003-01-16 | Airbus France | Procede et circuit d'analyse frequentielle en temps reel d'un signal non stationnaire |
US20040267478A1 (en) * | 2003-06-27 | 2004-12-30 | Goodman Charles E. | Methods and apparatus for analyzing flutter test data using damped sine curve fitting |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4535629A (en) * | 1984-03-16 | 1985-08-20 | Chamberlain Manufacturing Corporation | Method and apparatus for structural monitoring with acoustic emission and using pattern recognition |
US5675506A (en) * | 1992-10-09 | 1997-10-07 | Rensselaer Polytechnic Institute | Detection of leaks in vessels |
JPH07248782A (ja) * | 1994-03-08 | 1995-09-26 | Mazda Motor Corp | 振動低減装置の特性設定方法 |
US5610837A (en) * | 1994-04-21 | 1997-03-11 | Sonoco Products Company | System and method for nondestructive vibrational testing |
US6195982B1 (en) * | 1998-12-30 | 2001-03-06 | United Technologies Corporation | Apparatus and method of active flutter control |
JP4571322B2 (ja) * | 2001-03-05 | 2010-10-27 | 佐藤 ▼壽▲芳 | 機械構造系の履歴を有する非線形復元力特性の解析方法 |
US7136794B1 (en) * | 2001-05-24 | 2006-11-14 | Simmonds Precision Products, Inc. | Method and apparatus for estimating values for condition indicators |
US6662130B1 (en) * | 2002-06-13 | 2003-12-09 | Southwest Research Institute | Systems and methods for calibrating a distorted signal with another signal of known calibration |
US7188042B2 (en) * | 2002-10-04 | 2007-03-06 | Havens Steven W | Method and apparatus for acquiring and processing transducer data |
JP4028562B2 (ja) * | 2005-08-26 | 2007-12-26 | 本田技研工業株式会社 | 振動・音圧伝達特性解析装置及び方法 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003005229A1 (fr) * | 2001-07-04 | 2003-01-16 | Airbus France | Procede et circuit d'analyse frequentielle en temps reel d'un signal non stationnaire |
US20040267478A1 (en) * | 2003-06-27 | 2004-12-30 | Goodman Charles E. | Methods and apparatus for analyzing flutter test data using damped sine curve fitting |
Non-Patent Citations (7)
Title |
---|
LARDIES J ET AL: "A new method for model order selection and modal parameter estimation in time domain", JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION, vol. 245, no. 2, 9 August 2001 (2001-08-09), pages 187 - 203, XP002531053, ISSN: 0022-460X * |
OMENZETTER P ET AL: "Application of time series analysis for bridge monitoring", SMART MATERIALS AND STRUCTURES, vol. 15, no. 1, 1 February 2006 (2006-02-01), pages 129 - 138, XP020105328, ISSN: 0964-1726 * |
OMENZETTER P ET AL: "Identification of unusual events in multi-channel bridge monitoring data", MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, vol. 18, no. 2, March 2004 (2004-03-01), pages 409 - 430, XP002531051, ISSN: 0888-3270 * |
PAPAKOS V ET AL: "Multichannel identification of aircraft skeleton structures under unobservable excitation: A vector AR/ARMA framework", MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, vol. 17, no. 6, 2003, pages 1271 - 1290, XP002531050 * |
PEETERS B ET AL: "Evaluation of structural damage by dynamic system identification", PROCEEDINGS OF ISMA 21, THE 21TH INTERNATIONAL SEMINAR ON MODAL ANALYSIS (EDITED BY P SAS), KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN, 18-20 SEPTEMBER 1996, 1996, XP002531052, Retrieved from the Internet <URL:http://www.kuleuven.be/bwm/papers/peetip96.pdf> [retrieved on 20090608] * |
SPIRIDONAKOS M D ET AL: "Parameteric identification of a time-varying structure based on vector vibration response measurements", MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, vol. 23, 21 November 2008 (2008-11-21), pages 2029 - 2048, XP002531054, Retrieved from the Internet <URL:http://www.sciencedirect.com> [retrieved on 20090604] * |
XING-QI JIANG ET AL: "A time varying coefficient vector AR modeling of nonstationary covariance time series", SIGNAL PROCESSING, vol. 33, no. 3, 1 September 1993 (1993-09-01), pages 315 - 331, XP000445886, ISSN: 0165-1684 * |
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