FI112831B - Menetelmä kanavaestimaatin muodostamiseksi ja vastaanotin - Google Patents
Menetelmä kanavaestimaatin muodostamiseksi ja vastaanotin Download PDFInfo
- Publication number
- FI112831B FI112831B FI990965A FI990965A FI112831B FI 112831 B FI112831 B FI 112831B FI 990965 A FI990965 A FI 990965A FI 990965 A FI990965 A FI 990965A FI 112831 B FI112831 B FI 112831B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- receiver
- averaged
- filter
- channel
- autocorrelations
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 33
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 12
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 claims description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 claims 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 4
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 2
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 101100409047 Chlorobaculum tepidum (strain ATCC 49652 / DSM 12025 / NBRC 103806 / TLS) ppk2 gene Proteins 0.000 description 1
- QIVBCDIJIAJPQS-VIFPVBQESA-N L-tryptophane Chemical compound C1=CC=C2C(C[C@H](N)C(O)=O)=CNC2=C1 QIVBCDIJIAJPQS-VIFPVBQESA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 125000000446 sulfanediyl group Chemical group *S* 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
- H04B1/7097—Interference-related aspects
- H04B1/711—Interference-related aspects the interference being multi-path interference
- H04B1/7115—Constructive combining of multi-path signals, i.e. RAKE receivers
- H04B1/7117—Selection, re-selection, allocation or re-allocation of paths to fingers, e.g. timing offset control of allocated fingers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B2201/00—Indexing scheme relating to details of transmission systems not covered by a single group of H04B3/00 - H04B13/00
- H04B2201/69—Orthogonal indexing scheme relating to spread spectrum techniques in general
- H04B2201/707—Orthogonal indexing scheme relating to spread spectrum techniques in general relating to direct sequence modulation
- H04B2201/70701—Orthogonal indexing scheme relating to spread spectrum techniques in general relating to direct sequence modulation featuring pilot assisted reception
Description
112831
Menetelmä kanavaestimaatin muodostamiseksi ja vastaanotin
Keksinnön ala
Keksintö liittyy kanavaestimaatin muodostamiseen radiojärjestelmässä, joka käsittää ainakin yhden tukiaseman ja useita päätelaitteita.
5 Keksinnön tausta CDMA-radiojärjestelmässä vastaanottimena toimivassa tukiasemassa tai päätelaitteessa käytetään useita kanavaestimointiratkaisuja. Kana-vaestimaattien estimointiin käytetään kuitenkin tavallisesti yksinkertaista ali-päästösuodatinta. Suodattimen kaistanleveys valitaan suurimman Doppler-10 taajuuden mukaan. Ongelmana tällaisessa tunnetussa ratkaisussa on mm. se, että kanavaestimaattorin suorituskyky on huono matalilla Doppler-taajuuksilla. Lisäksi tällainen kanavaestimaattori ei toimi luotettavasti, jos tehospektri on selvästi epäsymmetrinen.
Optimoitu kanavaestimaattori voitaisiin toteuttaa Wiener-suodatti-15 mella, jos kanavan autokorrelaatio ja kohinan tehotiheysspektri tunnetaisiin. Käytännössä niitä ei tunneta, vaan ne joudutaan estimoimaan. Optimaalisen Wiener-suodattimen toteuttamista käytännön vastaanottimessa vaikeuttaa sen vaatimat monimutkaiset matriisioperaatiot sekä parametrien estimointivirheet. Tunnetuissa adaptiivisissa kanavaestimaattoreissa adaptiivisuus saadaan ai-20 kaan käyttämällä LMS (Least Mean Square), RLS (Recursive Least Squares) t , tai Kalman algoritmeja. LMS- ja RLS-ratkaisuja on tarkemmin kuvattu julkai suissa: A. Mämmelä, V-P. Kaasila, Prediction, Smoothing and Interpolation In Adaptive Diversity Reception, ISSSTA’94, pp. 475 - 478; S. Mclughlin, B. Mul-grew, C. F. N. Cowan, Performance Comparison of Least Squares and Least 25 Mean Squares Algorithms as HF Channel Estimators, ICASSP’87, pp. 2105 -: 2108; A. P. Clark, S. G. Jayasinghe, Channel Estimation for Land Mobile Ra- : dio Systems, IEE Proceedings, Vol. 134, Pt. F, No 4, July 1987, pp. 383 - 393; A. P. Clark, F. McVerry, Improved Channel Estimator for an HF Radio Link, : Signal Processing, Vol. 5, No. 3, May 1983, pp 241 - 255; A. P. Clark, F.
30 McVerry, Channel Estimation for an HF Radio Link, IEE Prceedings, Vol. 128,
Pt. F, No. 1, February 1981, pp 33 - 42; and A. P. Clark, S. Harihan, Adaptive Channel Estimator for an HF Radio Link, IEEE Transactions on Communications, Vol. 37, No. 9, September 1989, pp. 918 - 926, jotka otetaan tähän viitteeksi.
112831 2 Lähteissä: A. P. Clark, R. Harun, Assessment of Kalman-filter Channel Estimators for an HF Radio Link, IEE Proceedings, Voi 133, Pt. F, No. 6, October 1986, pp. 513 - 521; H. H. Clayton, P. Fines, A. H. Aghvami, Carrier Synchronization Using Kalman Filters for Dynamic Doppler Shift Envi-5 ronments, PIMRC’93, B2.7; S. A. Fechtel, H. Meyr, An Investigation of Channel Estimation and Equalization Techniques for Moderately Rapid Fading HF-Channels, ICC’91, pp. 768 - 772; and S. Harihan, A. P. Clark, HF Channel Estimation Using Fast Transversal Filter Algorithm, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 38. No. 8, August 1990, pp. 10 1353 - 1362, jotka otetaan tähän viitteeksi, on kuvattu Kalman-suodattimen käyttöä kanavan estimointiin.
LMS- ja RLS-algoritmien suorituskyky on huono eikä niitä ole suunniteltu toimimaan pienillä tai voimakkaasti negatiivisilla signaalikohinasuhteilla. Tästä syystä ne eivät ole soveliaita CDMA-vastaanottimeen. Adaptiivisen Kal-15 man-algoritmin ongelmana on monimutkaisuus. Doppler-tehospektriin adaptoituvat ja astelukua muuttavat Kalman-algoritmit tulevat liian monimutkaisiksi käytännön toteutuksen kannalta.
Keksinnön lyhyt selostus
Keksinnön tavoitteena on siten toteuttaa menetelmä ja menetelmän 20 toteuttava vastaanotin siten, että yllä mainitut ongelmat saadaan ratkaistua. Tämä saavutetaan käyttämällä kanavanestimointimenetelmää, jota käytetään ·,; * CDMA-radiojärjestelmässä, joka käsittää ainakin yhden tukiaseman ja useita : päätelaitteita, jotka ovat yhteydessä toisiinsa lähettämällä ja vastaanottamalla signaaleja, jossa menetelmässä vastaanotetusta signaalista muodostetaan . 25 näytteitä, ja jossa menetelmässä lähetetään pilottisymboleja käsittävää pilotti- signaalia. Keksinnön mukaisessa menetelmässä edelleen muodostetaan alustava kanavaestimaatti kertomalla vastaanotettu näyte tunnetulla pilottisymbolin kompleksikonjugaatilla; muodostetaan ajallisesti peräkkäisten alustavien kana-vaestimaattien alustava autokorrelaatio; suodatetaan alustavia autokorrelaati-30 oita keskiarvoistamalla ja muodostetaan keskiarvoistettuun autokorrelaatioon perustuen suodatinparametri keskimääräisen kanavaestimaatin suodatusta varten; ja muodostetaan keskimääräinen kanavaestimaatti kanavaestimaat-tisuodatuksella, johon vaikutetaan suodatinparametreilla.
Keksinnön kohteena on myös vastaanotin radiojärjestelmässä, joka 35 käsittää ainakin yhden tukiaseman ja useita päätelaitteita, jotka käsittävät lähettimen ja vastaanottimen ja jotka ovat yhteydessä toisiinsa lähettämällä ja 112831 3 vastaanottamalla signaaleja, jotka käsittävät pilottisignaalin, joka käsittää pilot-tisymboleja, jossa vastaanotin on sovitettu muodostamaan vastaanotetusta signaalista näytteitä. Lisäksi vastaanotin on sovitettu muodostamaan alustava kanavaestimaatti kertomalla vastaanotettu näyte tunnetulla pilottisymbolin 5 kompleksikonjugaatilla; muodostamaan ajallisesti peräkkäisten alustavien ka-navaestimaattien alustava autokorrelaatio; suodattamaan alustavia autokorrelaatioita keskiarvoistamalla; muodostamaan keskiarvoistettuun autokorrelaatioon perustuen suodatinparametri kanavaestimaatin suodatusta varten; ja muodostamaan keskimääräinen kanavaestimaatti kanavaestimaattisuodatuk-10 sella, jota suodatinparametrit on sovitettu kontrolloimaan.
Keksinnön edulliset suoritusmuodot ovat epäitsenäisten patenttivaatimusten kohteena.
Keksintö perustuu siihen, että kanavasuodattimen suodatinparametrit eli painokertoimet muodostetaan suoraan kanavaestimaattien auto-15 korrelaatiofunktioista.
Keksinnön mukaisella menetelmällä ja järjestelmällä saavutetaan useita etuja. Suodatinparametrit muodostetaan suoraan vähäisellä laskenta-tarpeella kanavaestimaattien autokorrelaatiofunktioista ilman monimutkaisia estimointivirhettä arvioivia LMS-, RLS- tai Kalman-laskenta-vaiheita. Lisäksi 20 koska keksinnöllisessä kanavaestimaattoriratkaisussa ei käytetä mitään etukäteistietoa estimoitavasta prosessista, on keksinnöllisen ratkaisun suorituskyky . . hyvä esimerkiksi selvästi epäsymmetrisellä tehospektrillä. Lisäksi keksinnön
• * I
" ‘‘ mukainen ratkaisu toimii luotettavasti pienillä signaali- kohinasuhteilla.
': Kuvioiden lyhyt selostus !,,,·* 25 Keksintöä selostetaan nyt lähemmin edullisten suoritusmuotojen yh- : T: teydessä, viitaten oheisiin piirroksiin, joissa kuvio 1 esittää prediktiivisen kanavaestimaattisuodattimen lohko- kaaviota, v. kuvio 2 esittää kanavaestimaattisuodattimen suodatinparametrien ♦ ‘’ 30 laskentasuodattimen lohkokaaviota, » » kuvio 3 esittää keksinnöllistä prediktiivistyyppistä kanavaestimaat- ·',,,: tisuodattimen lohkokaaviota, :' ’; kuvio 4 esittää smoother-tyyppistä kanavaestimaattisuodatinta, joka |;, ottaa vastaan kontrollikanavasta yhdessä aikavälissä kahdeksan pilottisymbo- 35 lia, 4
1 1 O Q 7 1 I UuO I
kuvio 5 esittää suodatinparametrien laskentasuodatinta, joka ottaa vastaan kontrollikanavasta yhdessä aikavälissä kahdeksan pilottisymbolia, kuvio 6 esittää smoother-tyyppistä kanavaestimaattisuodatinta, joka ottaa vastaan kontrollikanavasta yhdessä aikavälissä kahdesti neljä pilottisym-5 bolia, kuvio 7 esittää suodatinparametrien laskentasuodatinta, joka ottaa vastaan kontrollikanavasta yhdessä aikavälissä kahdesti neljä pilottisymbolia, ja kuvio 8 esittää rake-vastaanottimen lohkokaaviota.
10 Keksinnön yksityiskohtainen selostus
Keksinnön mukainen ratkaisu soveltuu käytettäväksi erityisesti CDMA-radiojärjestelmässä siihen kuitenkaan rajoittumatta.
Radiojärjestelmä käsittää ainakin yhden tukiaseman ja useita päätelaitteita, jotka ovat tavallisesti matkapuhelimia. Tukiasema ja päätelaite ovat 15 yhteydessä toisiinsa lähettämällä ja vastaanottamalla esimerkiksi data- ja pilot-tisignaalia. Datasignaali on tavallisesti puhetta tai muuta käyttäjän dataa. Tukiasema lähettää pilottisignaalia kontrollikanavalla ja sitä käytetään hyväksi te-honsäädössä ja synkronoinnissa. Signaalit käsittävät symboleja, jotka voidaan esittää ja käsitellä reaalisessa tai kompleksisessa muodossa. Symbolit edusta-20 vat bittejä tai bittikombinaatiota. Erityisesti CDMA-radiojärjestelmässä signaali kulkee tukiasemalta päätelaitteelle useita polkuja pitkin, jotka siten saavuttavat I : ’: vastaanottimen erilaisilla aikaviiveillä.
: Tarkastellaan aluksi kuvioiden 1 ja 2 mukaista ratkaisua, joka kuvaa . : keksinnön periaatetta. Kuviossa 1 on esitetty kanavaestimaattisuodatin, joka ,···, 25 perustuu FIR-suodattimeen (Finite Impulse Response). Tuleva vastaanotettu signaalin näyte Z|<, joka vastaa digitaalista symbolia, kerrotaan kertojassa 100 pilottisymbolin kompleksikonjugaatilla a£, joka on digitaalinen symboli, jollainen voidaan esittää bittinä tai bittikombinaationa. Pilottisymboli ak on ennalta I' ': tunnettu. Vastaanotettu näyte Zk voidaan esittää muodossa zk = akCk + nk ja 30 kertomalla Zk pilottisymbolin kompleksikonjugaatilla saadaan Zk-a£ = Ck + nk, , , missä nk on kohinaa. Jos käytetään reaalisia symboleita, kompleksikonjugaatti ,, : ei luonnollisesti muuta symbolia millään tavalla. Kertominen muodostaa alus tavan kanavaestimaatin Ck, jota viivästetään viivelohkoissa 102- 104 kussakin ; ; yhtä symbolia vastaavan ajan (Z-muunnoksena yhden näytteen/symbolin vii- .112831 -1 5 vettä voidaan merkitä z ). Viivelohkoja 102 - 104 on haluttu määrä, joka kattaa tietyn viivealueen. Kukin alustava kanavaestimaatti C|< - Ck_m kerrotaan suodatinparametrilla a|< - ock-m kertojissa 106 - 110. Suodatinparametrit ak -ak-m painottavat alustavia kanavaestimaatteja Ck - Ck-m· Painotetut kanavaes-5 timaatit summataan yhteen lohkossa 112, ja yhteenlaskun tuloksena muodostuu keskiarvoistettu kanavaestimaatti.
Kuviossa 2 on esitetty kanavaestimaattisuodattimen suodatinpara-metrien ak - ak-m laskentasuodattimen eli suodatinparametrisuodattimen lohkokaavio. Tässäkin ratkaisussa vastaanotettu näyte Zk kerrotaan pilottisymbo-10 Iin ak kompleksikonjugaatilla kertojassa 200 ja viivästetään viive-lohkoissa 202 - 206 kuten kuvion 1 tapauksessakin. Näin muodostetut alustavat kanavaesti-maatit Ck - Ck-m korreloidaan ensimmäisen alustavan kanavaestimaatin Ck kanssa lohkoissa 208 - 212, jotka ovat edullisesti kertojia. Tässä vaiheessa alustavia korrelaatiotuloksia on mahdollista vaikkakaan ei välttämätöntä skaa-15 lata tai normeerata esimerkiksi siten, että jaetaan kukin alustava korrelaatio kaikkien alustavien korrelaatioiden summalla (tällaista skaalausta tai normee-rausta ei ole esitetty kuviossa 2). Tämän jälkeen kukin alustava autokorrelaa-tiotulos kerrotaan unohduskertoimella K kertojissa 214 - 218, joka kuuluu osana keskiarvoistavaan suodatinosaan 238. Tarkastellaan nyt kuitenkin tarkem- Λ Λ 20 min alustavaa autokorrelaatiotulosta 3k;i · Autokorrelaatiotulos 0k?i muodos- l , * t Λ V tetaan siis kaavalla =ckck_1, missä i on indeksi i = 1, ...m ja alaindeksi 1
* * * A
tarkoittaa ensimmäistä polkua 1=1. Korrelaatiotulos θ^ι etenee edelleen suo- f datinosaan 238, jossa autokorrelaatiota keskiarvoistetaan huomioimalla rajalli- * * * Λ v ·' nen tai rajaton määrä korrelaatiotuloksia 3k i. Kun käytetään kuviossa 2 esi- : 25 tettyä IIR-suodatinta (Infinite Impulse Response) keskiarvoistaminen on raja tonta (vastaa integrointia äärettömyyteen asti). FIR-suodattimella keskiarvois-tus olisi rajallista (vastaa integrointia jostain ajanhetkestä johonkin toiseen ajanhetkeen). Korrelaatiotulos kerrotaan ensin unohduskertoimella K, jonka ar-vo on pienempi kuin 1, esimerkiksi 0.001 - 0.01. Tämän jälkeen korrelaatiotu-30 lokseen summataan summaimessa 224 jo suodatettu ja painotettu korrelaatio- • . * Λ tulos (1 — K) · Pk j j (t— 1), joka on saatu viivästämällä korrelaatiotulosta viiveloh-kossa 220 ja kertomalla viivästetty korrelaatiotulos kertoimella 1 - K kertojassa " .112831 6 222. Suodatinparametri ak saadaan siis keskiarvoistetusta korrelaatiotulokses- A Λ Λ ta pk j j =(l-K)-pkl jft-lj + K-dk.iO)· Suodatinparametri ak voi olla sama Λ kuin suodatettu korrelaatio α|< = p, ,., mutta suodatinparametri on yleisemmin K, 1,1 Λ suodatetun korrelaation funktio ak = f(pk1 ). Muut suodatinparametrit ak-i - 5 ak-m saadaan vastaavalla tavalla lohkoissa 226 - 232. Kuvion 2 ratkaisussa suodatinparametrit muodostetaan jokaiselle vastaanotetulle näytteelle pilotti-symboleittain, mikä saa aikaan sen, että suodatinparametrien ak - ak-m muodostaminen käy sitä työläämmäksi mitä enemmän viive-elementtejä 102-104 ja 202 - 206 ja siten alustavia kanavaestimaatteja on käytössä.
10 Suodatinparametrien ak - ak-m laskemista on helpotettu keksinnölli sessä ratkaisussa yhdistämällä useita vastaanotettuja näytteitä Zk ja laskemalla suodatinparametrit ak - ak-m tällä tavoin harvemmin. Tällaista harvennettua suodatinparametrien ak - ak-m muodostamista on kuvattu kuviossa 3, jossa aloitettaan samalla tavalla kuin kuvioissa 1 ja 2 kertomalla vastaanotettu näyte 15 Zk pilottisymbolin kompleksikonjugaatilla a*k kertojassa 300. Tämän jälkeen vähennetään alustavien kanavaestimaattien Ck määrää esimerkiksi 5:llä kuten kuviossa 3 käyttämällä esimerkiksi keskiarvoistusta, mikä parantaa signaaliko- hinasuhdetta. Tämän jälkeen viivelohkot 304 - 312 viivästävät alustavia kana- -5 * : vaestimaatteja 5 symbolin välein (Z-muunnoksena z ). Viivästetyille kanava- » * ? * ; ; 20 estimaateille suoritetaan polulle I alustava autokorrelaation * ' * Λ Λ Λ Λ - missä m on viivästettyjen alustavien kanavaker-toimien määrä, muodostus samoin kuin kuvioissa 1 ja 2 kertojissa 314 - 322.
, , Λ Λ Λ Λ ’ Kukin alustava autokorrelaatio dk,i,ök-i,i>$k-2,i,---,$k-m,isuodatetaan äärel- * ‘ lisen tai äärettömän kestoisella keskiarvoistavalla suodatuksella suodatinosas- 25 sa 364. Kuviossa 3 on esitetty ääretön kestoinen IIR-suodatin 364. Kukin alus- ; ‘ , ! , Λ Λ Λ Λ : tava autokorrelaatio &k,i,&k-i,i,ak-2,i,---,$k-m,i kerrotaan kertoimella K kerto- ’ * Λ jissa 324 - 332. Esimerkiksi alustavaan korrelaatiotulokseen &k-i,i summataan summaimessa 344 jo suodatettu ja painotettu korrelaatiotulos ’ i * » Λ (1-K) pk l joka on saatu viivästämällä korrelaatiotulosta viivelohkos- 30 sa 340 ja kertomalla viivästetty korrelaatiotulos kertoimella 1 - K kertojassa -112831 7 342. Tämän jälkeen suodattamalla keskiarvoistetut korrelaatiotulokset
Λ A A A
Pki’Pk-ii’Pk-2 1’—’Pk-mietenevät suodatinlohkoon, jossa keskiarvoistetut
Λ Λ A A
korrelaatiotulokset PkpPk_u’Pk-2 p -,Pk_m |desimoidaan desimointilohkossa 376 ja jossa olevien desimaattorien 366 - 374 määrä on sama kuin viive-5 lohkojen 304 - 312 määrä. Täten liikaa näytteenottoa vähennetään käyttämällä desimaattoreita 366 - 374. Koska viimeisimmälle symbolille (symboli k) ei voi muodostaa autokorrelaatiotulosta edellä mainituissa lohkoissa, tämä auto-korrelaatiotulos ekstrapoloidaan aiemmista tuloksista lohkossa 382. Ekstrapolointi suoritetaan esimerkiksi siten, että lasketaan ensin kahden viimeisimmän
a A
10 desimoidun korrelaatiotuloksen itseisarvollinen erotus Pk | j (/) — pk 12 l°h-
A A
kossa 380, minkä jälkeen muodostetaan saadun tuloksen PknW_Pki2^ Ja
A
viimeisimmän desimoidun korrelaatiotuloksen Pkll(0 itseisarvollinen summa A Λ Λ
Pk I j(t)+ Pkn(0-Pki2(0 lohkossa 380. Tämän jälkeen desimoidut korrelaatiotulokset summataan ja muodostetaan summan itseisarvo summainlohkossa 15 384.
Skaalauslohkossa 400, joka korvaa alustavien korrelaatioiden skaalaamisen ennen IIR-suodatinta, summatut tulokset kerrotaan ensin kerto- • jassa 386 symbolien yhdistämisen määrällä, joka tässä tapauksessa on 5. Ku- * 1 ‘ ‘ ΛΑΛΑ kin desimoitu korrelaatiotulos PkpPk_!pPk_2 ......Pk_m) jaetaan jakolohkoissa : m λ ,1··. 20 388 - 398 summatuloksella 5Yp, , .(t) , missä M on summattavien korrelaa- ;;; i=o tiotulosten määrä (tässä esimerkissä 6), suodatinparametrien ak - ak-m ai-kaansaamiseksi. Tämä voidaan ilmaista kaavamuodossa seuraavasti
A
: ‘ ‘. Pk l i(t) M Λ : ak,i(0= m λ Λ —· JakaJassa oleva termi 5^pklj(t) voidaan kuitenkin 5Σρ ,(r) i=0 /=0 i i käytännön toteutuksessa jättää laskematta ja jakolasku suorittamatta, koska 25 riittää, että suodatinparametrina ak - ak-m käytetään desimoitua korrelaatiotu- I » · 8 .112831 ΑΛΑ Λ losta Pki’Pk-i i’Pk-2 i»-"’Pk-m 1 suoraan tai skaalataan suodatinparametri Λ Λ Λ Λ pki,pk-i i,pk-2 p-.Pk-mi jollain sopivalla luvulla. Näin skaalauslohkoa 400 ei välttämättä tarvita tai se voidaan korvata vakiolla kertomisella.
Kun suodatinparametrit a|< - ak-m °n muodostettu, ne etenevät ka-5 navaestimaatin muodostavaan suodatinosaan (413), jossa alustavat kanava-kertoimet Ck - Ck-m kerrotaan suodatinparametreillä ak - ak-m kertojissa 402 -412. Tämän jälkeen kertotulokset summataan kuten kuvion 1 tapauksessakin Λ summaimessa 414 adaptiivisen kanavaestimaatin ck muodostamiseksi. Kaa- Λ M Λ vana tämä voidaan ilmaista seuraavasti: ckj = Xak i(i) - ck—i,i i=0 10 Kuvioissa 4 ja 5 on esitetty ratkaisu, jossa kanavaestimaatin muo dostusta on hidastettu 10-kertaisesti eli aikavälin kymmenelle symbolille lasketaan vain yksi keskiarvoistettu kanavaestimaatti. Symbolikohtaiset kanavaesti-maatit interpoloidaan muodostetuista aikavälikohtaisista keskiarvoistetuista ka-navaestimaateista. Lisäksi kuvioissa 4 ja 5 on esitetty keksinnöllisen ratkaisun 15 toimintaa, kun kontrollikanavan aikavälissä kaikki symbolit eivät olekaan pilotti-symboleita. Kuvioissa 4 ja 5 on esimerkin vuoksi esitetty kanavaestimaatin laskeminen seitsemästä aikavälistä. Kuviossa 4 on esitetty kanavaestimaatto-risuodatin. Keksinnöllisessä ratkaisussa aikavälien määrä voidaan vapaasti valita sopivaksi. Aikavälissä 420, joka käsittää kymmenen symbolia, on kah-; 20 deksan pilottisymbolia 422 ja kaksi muuta symbolia 424. Aikavälissä 426 on : kahdeksan pilottisymbolia 428 ja kaksi muuta symbolia 430. Aikavälissä 432 on kahdeksan pilottisymbolia 434 ja kaksi muuta symbolia 436. Aikavälissä 438 on kahdeksan pilottisymbolia 440 ja kaksi muuta symbolia 442. Aikavälis-sä 444 on kahdeksan pilottisymbolia 446 ja kaksi muuta symbolia 448. Aikavä-25 Iissä 450 on kahdeksan pilottisymbolia 452 ja kaksi muuta symbolia 454. Viimeisimmästä aikavälistä 455 on merkitty vain kahdeksan pilottisymbolia. Lohkoissa 456, 458, 460, 462, 464, 466 ja 468 vastaanotetut näytteet z|< kerrotaan ‘. myös vastaavilla pilottisymboleiden kompleksikonjugaateilla ak kuten tehdään esimerkiksi kuvion 1 lohkossa 100. Tässä ratkaisussa kukin kahdeksan pilotti-30 symbolin 422, 428, 434, 440, 446, 452 ja 455 ja vastaanotetun näytteen tuloa 1 ‘: smoother-suodatetaan esimerkiksi summaamalla tulot yhteen omissa summai- missaan 456, 458, 460, 462, 464, 466 ja 468. Summaus voidaan toteuttaa ’ \ myös keskiarvon laskemisena joka painottamalla kutakin summauksessa mu- 9 .1^2831 kana olevaa symbolia saman suuruisella tai eri suuruisella painoarvolla. Näin muodostetut alustavat kanavaestimaatit c(s-3), c(s-2), c(s-1), c(s), c(s+1), c(s+2) ja c(s+3) painotetaan suodatinparametreilla a(s-3), a(s-2), a(s-1), a(s), a(s+1), a(s+2) ja a(s+3) kertomalla kertojissa 470 - 482. Tässä ratkaisussa da-5 tan käsittelyä on viivästetty kolmen aikavälin verran datan käsittelyhetkeen nähden kaksipuolisen suodatuksen muodostamista varten. Painotetut kanava-estimaatit summataan summaimessa 484, jolloin muodostuu ajallisesti peräkkäiset keskimääräiset kanavaestimaatit 486 - 490. Keskimääräisiä kanavaesti-maatteja muodostuu siis kuvion 4 suodatinratkaisun toimiessa jatkuvasti yksi 10 kutakin aikaväliä kohti. Näiden keskimääräisten kanavaestimaattien väliin voidaan keksinnöllisessä ratkaisussa interpoloida symboli- ja näytekohtaiset kanavaestimaatit 494 lineaarisella interpolaattorilla 492.
Kuviossa 4 esitetyn smoother-kanavaestimaattorisuodattimen suo-datinparametrit a(s-3), a(s-2), a(s-1), a(s), a(s+1), a(s+2) ja oc(s+3) muodoste-15 taan esimerkiksi kuvion 5 mukaisella suodatinparametrisuodattimella. Ja samoin kuin kuviossa 4, kuvion 5 aikavälissä 500, joka käsittää kymmenen symbolia, on kahdeksan pilottisymbolia 502 ja kaksi muuta symbolia 504. Aikavälissä 506 on kahdeksan pilottisymbolia 508 ja kaksi muuta symbolia 510. Aikavälissä 512 on kahdeksan pilottisymbolia 514 ja kaksi muuta symbolia 516. 20 Aikavälissä 518 on kahdeksan pilottisymbolia 520 ja kaksi muuta symbolia 522. Aikavälissä 524 on kahdeksan pilottisymbolia 526 ja kaksi muuta symbolia 528. Aikavälissä 530 on kahdeksan pilottisymbolia 532 ja kaksi muuta sym-i bolia 534. Viimeisimmässä aikavälissä 536 on kahdeksan pilottisymbolia 538 ja kaksi muuta symbolia 540. Seitsemän aikavälin sijasta suodatinparametrien :25 laskemiseen tarvitaan vain neljä viimeisintä aikaväliä 518, 524, 530 ja 536.
: ’ ’ ‘; Smoother-suodattimet 542 - 554 toimivat kuten vastaavat lohkot 456 - 468 ku viossa 4. Alustavat kanavakertoimet c(s-3), c(s-2) ja c(s-1) kerrotaan alustavalla kanavakertoimella c(s) kertojissa 556 - 560 alustavan korrelaatiotuloksen * A Λ Λ 0(5-3), 0(5-2), 0(5-1) aikaansaamiseksi. Alustavat korrelaatiotulokset suo-30 datetaan IIR-suodattimissa painottamalla kertoimella K kertojissa 562 - 566, summaamalla alustaviin korrelaatiotuloksiin summaimissa 572, 578, 584 jo
A
suodatetut ja painotetut korrelaatiotulokset (l-K)-p 3(t-l),
A A
(1 - K) · p 2(t- 1). (1 - K) · ps_j (t-1), jotka on saatu viivästämällä korrelaatiotu- loksia viivelohkoissa 568, 574, 580 ja kertomalla viivästetyt korrelaatiotulokset 35 kertoimella 1 - K kertojissa 570, 576, 582. Suodatuksen tuloksena saadaan -112831 10 suodatinparametrit a(s-3), a(s-2), a(s-1). Suodatinparametri a(s) muodoste- Λ Λ taan suodatetuista korrelaatiotuloksista p 2 ja p t kuten kuvion 3 tapaukses- A Λ Λ sakin itseisarvollisen summan ρ,+ ρ,-ρ avulla. Suodatinparametrit a(s+1), a(s+2) ja a(s+3) muodostetaan edullisesti suodatinparametrien a(s-3), 5 a(s-2), a(s-1) kompleksikonjugaatteina.
Kuvioissa 6 ja 7 on esitetty ratkaisu, jossa kanavaestimaatin muodostusta on hidastettu 5-kertaisesti. Kuviossa 6 on esitetty kuviota 4 vastaava kanavaestimaattorisuodatin sillä erotuksella, että kanavakertoimia 712 - 714 muodostetaan kaksi jokaisessa aikavälissä. Suurilla nopeuksilla liikkuvalle 10 päätelaitteelle tämä on tärkeää, koska lähestyttäessä Nyqvist-rajaa estimointi-virhe kasvaa voimakkaasti. Muodostettaessa vain yksi kanavaestimaatti aikaväliä kohti Nyqvist-raja on noin 800 Hz, kun aikavälin kesto on noin 0.625 ms. Nyqvist-raja vastaa noin 400 km/h nopeutta. Kustakin aikavälistä yhdistetään kahdesti neljä pilottisymbolin 600 - 626 ja vastaanotettujen näytteiden tuloja 15 smoother-suodattimissa 628 - 654. Tämäkin ratkaisu on, kuten kuvion 4 ratkaisu, smoother-tyyppinen eli signaalinkäsittelyä on viivästetty kolmen aikavälin verran signaalinkäsittelyhetkeen nähden kaksipuolisen (mennyt - tuleva) aika-korrelaation muodostamista varten. Kunkin aikavälin alustavat kanakertoimet kerrotaan ylemmissä kertojissa 656 - 680 suodatinparametreilla a(b-6), a(b-5), 20 a(b-4), a(b-3), a(b-2), a(b-1), a(b), a(b+1), a(b+2), a(b+3), a(b+4), a(b+5) ja ί a(b+6) ja alemmissa kertojissa 684 - 708 samoin suodatinparametreilla a(b-6), I';' a(b-5), a(b-4), oc(b-3), a(b-2), a(b-1), a(b), a(b+1), a(b+2), a(b+3), a(b+4), a(b+5) ja a(b+6. Ylempien kertojien 656 - 680 jälkeen tulokset summataan summaimessa 682 ja alempien kertojien 684 - 708 jälkeen tulokset summa-'!! 25 taan summaimessa 710, jolloin saadaan kaksi kanavaestimaattia 712 yhtä ,, aikaväliä kohti (tässä tapauksessa aikavälille, joka käsittää pilottisymbolit 612 ja 614). Näiden kahden kanavaestimaatin 712 väliselle ajalle kanavaestimaatit muodostetaan edullisesti lineaarisella interpolaattorilla 716. Samoin kanavaes-timaatteja voidaan interpoloida interpolaattorilla 716 myös muiden aikavälien * 30 kanavaestimaattien 714 ja nykyisen aikavälin kanavaestimaattien 712 välille.
Interpoloituja kanavaestimaatteja on merkitty viitenumerolla 718.
Kuviossa 7 on esitetty suodatinparametrisuodatin, joka muodostaa suodatinparametrit a(b-6), a(b-5), a(b-4), a(b-3), a(b-2), a(b-1), a(b), a(b+1), a(b+2), a(b+3), a(b+4), a(b+5) ja a(b+6) kuvion 6 suodattimelle. Tässäkään 35 ratkaisussa kaikkia seitsemää aikaväliä ei tarvitse käyttää. Neljä pilottisymbolia .112831 11 720 - 734 kerrotaan vastaanotettujen näytteiden kanssa ja kukin neljä tuloa, jotka ovat alustavia kanavakertoimia, yhdistetään smoother-suodattimissa 736 - 750. Kuhunkin neljään pilottisymboliin 724, 728, 732 (poislukien pilottisymbo-lit 720) liittyvät kanavakertoimet kerrotaan ylemmissä kertojissa 752 - 762 pi-5 lottisymboleihin 734 liittyvällä alustavalla kanavakertoimella alustavan autokorrelaation aikaansaamiseksi. Alemmissa kertojissa 764 - 774 alustavat kanavakertoimet (poislukien pilottisymboleihin 734 liittyvät alustavat kanavakertoimet) kerrotaan pilottisymboleihin 732 liittyvällä kanavakertoimella alustava autokorrelaation aikaansaamiseksi. Tämän jälkeen alustavat autokorrelaatiot summa-10 taan pareittain summaimissa 776 - 786 ja summatut alustavat autokorrelaatiot IIR-suodatetaan jo edellisissä kuvioissa selitetyllä tavalla käyttäen painotusta K kertojissa 788 - 798, viivästystä viivelohkoissa 800, 806, 812, 818, 824 ja 830, painotusta 1 - K kertojissa 802, 808, 814, 820, 826 ja 832 ja summausta summaimissa 804, 810, 816, 822, 828 ja 834. Tämän jälkeen kukin keskiar-15 voistettu autokorrelaatiotulos desimoidaan desimaattoreissa 836, jonka jälkeen desimoidut tulokset etenevät lohkoon 838 extrapolointia (kuten kuviossa 3 lohkossa 382) ja suodatinparametrien a(b-6), a(b-5), a(b-4), a(b-3), a(b-2), a(b-1), a(b), a(b+1), a(b+2), a(b+3), a(b+4), a(b+5) ja a(b+6) muodostamista varten. Pilottisymbolien ryhmät b -1 720 ja b 722 ovat ajallisesti toisistaan nel-20 jän pilottisymbolin päässä, kun taas pilottisymbolit b + 1 724 ja b 722 ovat ajallisesti kuuden pilottisymbolin päässä toisistaan. Tällöin voidaan toimia kuten kuvioon 7 on piirretty. Muodostettaessa ainakin kaksi ei-näytekohtaista kes-: ; ‘; kiarvoistettua kanavaestimaattia kussakin aikavälissä ja pilottisymbolien muo- . dostaessa aikavälissä ainakin kaksi symboliryhmää (esimerkiksi b - 1, b ja b + 25 1), joiden ajallisen etäisyys on erilainen samassa (4 symbolia) ja toisessa (6 symbolia) aikavälissä olevaan pilottisymboliryhmään nähden, muodostetaan kahden peräkkäisen, ajalliselta etäisyydeltään poikkeavan keskiarvoistetun au-’·' * tokorrelaation keskimääräinen autokorrelaatio summaimissa 776 - 786, jonka •: : ajallinen viive signaalin käsittelyhetkeen sovitetaan puoleenväliin [(4 + 6)/2 = 5] 30 mainittujen kahden pilottiryhmän ajalliseen etäisyyteen signaalin käsittelyhet-kestä. Näin saadaan keskiarvoistetut korrelaatiotulokset p(k - 5), p(k -10), p(k : ; - 15), p(k - 20), p(k - 25), p(k - 30), joille tarvitaan edelleen ekstrapolointia (a(b)), desimointia ja mahdollisesti! skaalausta kuten kuvion 3 tapauksessakin. Keskiarvoistetuista korrelaatiotuloksista p(k - 5), p(k - 10), p(k - 15), p(k - 20), 35 p(k - 25), p(k - 30) muodostetaan suodatinparametrit a(b-6), a(b-5), a(b-4), y a(b-3), a(b-2), a(b-1), a(b), a(b+1), a(b+2), a(b+3), a(b+4), a(b+5) ja a(b+6) ,112831' 12 skaalamalla. Suodatinparametreista a(b-6), a(b-5), a(b-4), a(b-3), a(b-2), a(b-1) [a(b+1), a(b+2), a(b+3), a(b+4), a(b+5) ja a(b+6) Jvoidaan suodatinpara-metrit a(b+1), a(b+2), a(b+3), a(b+4), a(b+5) ja a(b+6) [a(b-6), a(b-5), a(b-4), a(b-3), a(b-2), a(b-1)] muodostaa kompleksikonjugaatteina.
5 Matemaattisesti kuvioiden 6 ja 7 kanavaestimaattori voidaan esittää seuraavasti. Vastaanotettu näyte kerrotaan pilottisymbolilla akI ja integroidaan neljän symbolin yli alustavan kanavaestimaatin q(b) muodostamiseksi eli 1 k * q(b) = - Xzk, missä k on pilottisymbolin indeksi, b on aikavälin indeksi 4k-3 ja I on monipolku edenneen signaalin polkuindeksi. Käyttäen alustavaa kana-10 vaestimaattia voidaan kaksi alustavaa korrelaatiovektoria muodostaa yhtä aikaväliä kohti. Jos viimeisintä aikaväliä merkitään indeksillä b, saadaan kanava-estimaattien aikakorrelaatioksi
A
^l(b) = Cj(b)·[ci(b— 6)* cj(b-5)* c,(b-4)* c,(b-3)* C](b-2)* c^b-l)*] Λ (b-1) = C|(b-1) -[C!(b- 7)* cjOj-6)* c^b-5)* Cl(b-4)* cj(b-3)* c^b- 2)*].
15 Korrelaatiolaskennan yksinkertaistamiseksi korrelaatiovektorit summataan ennen 1-tappisessa IIR-suodattimessa suodattamista, jolloin λ Λ Λ Λ P/ι 6^) = (1_^)'Ρ/ι 6(ί-1) + ^·(θ/(6) + θ/(£-1)), missä K on IIR-suodatti- Λ men unohduskerroin, &i(b) on alustava kanavaestimaattien korrelaatiovektori
. A
: aikavälille b ja pn 6 (/) on keskiarvoistettu kanavaestimaattien korrelaatiovek- 20 tori ajanhetkellä t. Kanavaestimaattien maksimikorrelaation extrapoloimiseksi (kuten kuviossa 3 lohkossa 382) muodostetaan tulos
• a A A A
i': Ρπ®=Ρ\,6®+ P\,6®~P\,5® • : Kuviossa 8 on esitetty CDMA-vastaanotin, joka käsittää rake-haaro- ja. Vastaanotin käsittää antennin 900, RF-välineet 902, jossa antennilla 900 25 vastaanotettu signaali sekoitetaan kantataajuudelle. Analoginen kantataajuinen signaali muunnetaan digitaaliseksi analogia/digitaali -muuntimessa 904. Digitaalinen signaali etenee edelleen rake-lohkoon 914, jossa aluksi määrite-\ tään eri polkuja edenneiden signaalikomponenttien viiveet lohkossa 906. Tä män jälkeen signaali etenee rake-haaroihin (haarat käsittävät lohkot 9062, 30 9064, 954 ja 956), joista kukin on itsenäinen vastaanotinyksikkö. Rake-haaro- jen tehtävänä on koostaa ja demoduloida yksi vastaanotettu signaalikompo- 13 . ΐ$831 nentti. Kukin rake-haara tahdistetaan eri polkua edenneeseen signaalikompo-nenttiin ja CDMA-vastaanottimessa vastaanotinhaarojen »signaalit yhdistetään yhdistelijässä 912, jolloin saadaan hyvätasoinen signaali dekoodeaukseen ja muihin vastaanottimen osiin (ei esitetty kuviossa 8). Rake-haaraan tulevan sig-5 naalin hajotuskoodaus puretaan lohkossa 9062 ja hajotuskoodauksesta purettu signaali integroidaan symbolin mittaiselta ajalta integraattorissa 9064 näyt- Λ* teen zk muodostamiseksi. Lohkossa 952 kanavaestimaatti muodostetaan Λ* keksinnöllisellä menetelmällä. Kertojassa 956 kanavaestimaatti kerrotaan viivelohkossa viivästetyllä (viivästys vastaa kanavaestimaatin muodostamisai-10 kaa lohkossa 952) näytteellä zk, jolloin muodostuu vastaanotettu symboli. Tä- Λ* Λ* 2 mä voidaan esittää kaavamuodossa: zk-ck = (ak-ck + %)· ck= I Ck I ak + nk, missä I Ck I on kanava teho, ak on symbolin amplitudi ja nk on kohinaa.
Keksinnöllinen ratkaisu voidaan toteuttaa edullisimmin käyttäen mikroprosessoritekniikkaa sekä sopivaa ohjelmaa, joka suorittaa tarvittavat 15 menetelmäaskeleet.
Vaikka keksintöä on edellä selostettu viitaten oheisten piirustusten mukaiseen esimerkkiin, on selvää, ettei keksintö ole rajoittunut siihen, vaan sitä voidaan muunnella monin tavoin oheisten patenttivaatimusten esittämän keksinnöllisen ajatuksen puitteissa.
• «
♦ « I
* · :: » | * ♦ »
i I
Claims (34)
1. Kanavanestimointimenetelmä, jota käytetään CDMA-radiojärjes-telmässä, joka käsittää ainakin yhden tukiaseman ja useita päätelaitteita, jotka ovat yhteydessä toisiinsa lähettämällä ja vastaanottamalla signaaleja, jossa 5 menetelmässä vastaanotetusta signaalista muodostetaan näytteitä, ja jossa menetelmässä lähetetään pilottisymboleja käsittävää pilottisignaalia, tunnettu siitä, että - muodostetaan alustava kanavaestimaatti kertomalla vastaanotettu näyte tunnetulla pilottisymbolin kompleksikonjugaatilla; 10. muodostetaan ajallisesti peräkkäisten alustavien kanavaestimaat- tien alustava autokorrelaatio; - suodatetaan alustavia autokorrelaatioita keskiarvoistamalla ja muodostetaan keskiarvoistettuun autokorrelaatioon perustuen suodatinpara-metri keskimääräisen kanavaestimaatin suodatusta varten; ja 15. muodostetaan keskimääräinen kanavaestimaatti kanavaestimaat- tisuodatuksella, johon vaikutetaan suodatinparametreilla.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan keskimääräinen kanavaestimaatti FIR-tyyppisellä kanava-estimaattisuodatuksella, jossa alustavia kanavaestimaatteja viivästetään ja 20 painotetaan suodatinparametreillä.
, ; : 3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, : että muodostetaan suodatinparametrit alustavista autokorrelaatioista käyttäen v · IIR-suodatinta, jossa iteratiivisesti summataan ajallisesti peräkkäisiä alustavia autokorrelaatiotuloksia yhteen keskiarvoistetun autokorrelaatiotuloksen ai-: i‘: 25 kaansaamiseksi.
' ’ 4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan suodatinparametrit alustavista autokorrelaatioista käyttäen FIR-suodatusta, jolloin autokorrelaatioita keskiarvoistetaan ennalta määrätty määrä.
5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan ekstrapoloimalla ajallisesti viimeisin keskiarvoistettu auto-korrelaatio edellisistä keskiarvoistetuista autokorrelaatioista. ..112831
6. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kukin suodatinparametri on suoraan keskiarvoistettu autokorrelaatio.
7. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että suodatinparametri muodostetaan skaalaamalla keskiarvoistetuista auto- 5 korrelaatiosta.
8. Patenttivaatimuksen 7 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että skaalaaminen suoritetaan jakamalla keskiarvoistettu autokorrelaatio keski-arvoistettujen autokorrelaatioden summalla.
9. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, 10 että muodostetaan suodatinparametrejä ja keskiarvoistettuja kanavaestimaat- teja harvemmin kuin yhden vastaanotetun näytteen välein siten, että yhdistetään useampi kuin yksi alustava näytekohtainen kanavaestimaatti yhdistetyksi alustavaksi kanavaestimaatiksi, muodostetaan yhdistettyä alustavaa kanava-estimaattia vastaava suodatinparametri ja keskiarvoistettu kanavaestimaatti, ja 15 arvioidaan interpoloimalla näytekohtainen suodatinparametri ja kanavaestimaatti.
10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan yhdistettyä alustavaa kanavaestimaattia vastaava keskiarvoistettu autokorrelaatio ja desimoidaan keskiarvoistetut autokorreaatiot : 20 suodatinparametrin muodostamiseksi harvemmin kuin yhden vastaanotetun ' V näytteen välein. v
: 11. Patenttivaatimuksen 10 mukainen menetelmä, tunnettu sii- tä, että desimoidaan keskiarvoistetut autokorrelaatiot ja muodostetaan desi-moinnin jälkeen ekstrapoloimalla ajallisesti viimeisin keskiarvoistettu autokor-25 relaatio edellisistä keskiarvoistetuista autokorrelaatioista.
12. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu sii-: V tä, että kontrollikanavan aikavälin symbolien ollessa vain osittain pilottisymbo- leja (422, 428, 434, 440, 446, 452, 455, 502, 508, 514, 520, 526, 532, 538) muodostetaan ainakin yksi kanavaestimaatti aikaväliä kohti käyttäen aikavälin .30 käsittämiä pilottisymboleja (422, 428, 434, 440, 446, 452, 455, 502, 508, 514, I » 520, 526, 532, 538) ja muodostetaan interpoloimalla näytekohtaiset keskiar-.: ’ voistetut kanavaestimaatit. .112831
13. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että muodostetaan ainakin kaksi ei-näytekohtaista keskiarvoistettua kana-vaestimaattia kussakin aikavälissä.
14. Patenttivaatimuksen 13 mukainen menetelmä, tunnettu sii-5 tä, että pilottisymbolien muodostaessa aikavälissä ainakin kaksi symboliryh- mää, joiden ajallinen etäisyys on erilainen samassa ja viereisessä aikavälissä olevaan pilottisymboliryhmään nähden, muodostetaan kahden peräkkäisen, ajalliselta etäisyydeltään erilaisen keskiarvoistetun autokorrelaation keskimääräinen autokorrelaatiotulos, ja keskimääräisen autokorrelaatiotuloksen ajalli-10 nen etäisyys sovitetaan keskiarvoksi mainittujen kahden pilottiryhmän ajallisesta etäisyydestä.
14 . 112831 »
15. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että vastaanotetun signaalin käsittelyä viivästetään ennalta määrätyllä määrällä.
16. Patenttivaatimuksen 15 mukainen menetelmä, tunnettu sii tä, että vastaanotetun signaalin käsittelyä viivästetään ennalta määrätyllä aikavälien määrällä ja menetelmällä muodostetaan vain signaalin käsittelyhetkeen nähden myöhemmät/aiemmat suodatinparametrit ja keskiarvoistetut kanava-estimaatit ja signaalinkäsittelyyn nähden aiemmat/myöhemmät suodatinpara-20 metrit muodostetaan signaalinkäsittelyhetkeen nähden myöhempien/aiempien : , , suodatinparametrien kompleksikonjugaatteina.
17. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu sii- : tä, että vastaanotto suoritetaan rake-vastaanottimella, jolloin menetelmällä muodostetaan kunkin monipolkuedenneen signaalin keskimääräinen kanava-: ! ’: 25 estimaatti.
18. Vastaanotin radiojärjestelmässä, joka käsittää ainakin yhden tukiaseman ja useita päätelaitteita, jotka käsittävät lähettimen ja vastaanottimen ·' ja jotka ovat yhteydessä toisiinsa lähettämällä ja vastaanottamalla signaaleja, :: jotka käsittävät pilottisignaalin, joka käsittää pilottisymboleja, jossa vastaanotin : '; 30 on sovitettu muodostamaan vastaanotetusta signaalista näytteitä, tunnet- ____: t u siitä, että vastaanotin on sovitettu - muodostamaan alustava kanavaestimaatti kertomalla vastaanotet-: tu näyte tunnetulla pilottisymbolin kompleksikonjugaatilla; 112831 - muodostamaan ajallisesti peräkkäisten alustavien kanavaesti-maattien alustava autokorrelaatio; - suodattamaan alustavia autokorrelaatioita keskiarvoistamalla; - muodostamaan keskiarvoistettuun autokorrelaatioon perustuen 5 suodatinparametri kanavaestimaatin suodatusta varten; ja - muodostamaan keskimääräinen kanavaestimaatti kanavaesti-maattisuodatuksella, jota suodatinparametrit on sovitettu kontrolloimaan.
19. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan keskimääräisen kanavaesti- 10 maatin FIR-tyyppisellä kanavaestimaattisuodattimella (120), joka käsittää viive-elementtejä (102 - 104, 304 - 312) viivästää alustavia kanavaestimaatteja ja kertojia (106 - 110, 402 - 412) painottaa alustavia kanavaestimaatteja suoda-tinparametreillä.
20. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu sii-15 tä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan suodatinparametrit alustavista autokorrelaatioista käyttäen IIR-suodatinta (238, 364), joka käsittää summai-men (224, 230, 236, 338, 344, 350, 356, 362, 572, 578, 584, 804, 810, 816, 822, 828, 834) iteratiivisesti summata ajallisesti peräkkäisiä alustavia autokor-relaatiotuloksia yhteen keskiarvoistetun autokorrelaatiotuloksen aikaansaami-20 seksi.
21. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan suodatinparametrit alustavista ; autokorrelaatioista käyttäen FIR-suodatinta, jolloin alustavia autokorrelaatioita '; keskiarvoistetaan ennalta määrätty määrä. / 25
22. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu sii tä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan ekstrapoloimalla ajallisesti viimeisimmän keskiarvoistetun autokorrelaation edellisistä keskiarvoistetuista autokorrelaatioista.
; ‘ 23. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu sii- • : 30 tä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan kunkin suodatinparametrin : suoraan keskiarvoistettujen autokorrelaatioiden avulla. 112831
24. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan suodatinparametrin skaalaa-malla keskiarvoistetut autokorrelaatiot.
25. Patenttivaatimuksen 24 mukainen vastaanotin, tunnettu sii-5 tä, että vastaanotin on sovitettu suorittamaan skaalaamisen jakamalla keskiar- voistetun autokorrelaation keskiarvoistettujen autokorrelaatioiden summalla.
26. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan suodatinparametrejä ja kes-kiarvoistettuja kanavaestimaatteja harvemmin kuin yhden vastaanotetun näyt- 10 teen välein siten, että vastaanotin on sovitettu yhdistämään useamman kuin yhden näytekohtaisen alustavan kanavaestimaatin yhdistetyksi alustavaksi ka-navaestimaatiksi, ja vastaanotin on sovitettu muodostamaan yhdistettyä alustavaa kanavaestimaattia vastaavan suodatinparametrin ja keskiarvoistetun kanavaestimaatin, ja vastaanotin on sovitettu estimoimaan interpoloimalla näyte- 15 kohtaisen suodatinparametrin ja kanavaestimaatin.
27. Patenttivaatimuksen 26 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan yhdistettyä alustavaa kanava-estimaattia vastaavan keskiarvoistetun autokorrelaation ja desimoimaan keskiarvoistetut autokorrelaatiot suodatinparametrin muodostamiseksi harvemmin 20 kuin yhden vastaanotetun näytteen välein.
28. Patenttivaatimuksen 27 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu desimoimaan keskiarvoistetut autokorrelaatiot ja muodostamaan desimoinnin jälkeen ekstrapoloimalla ajallisesti viimeisimmän keskiarvoistetun autokorrelaation edellisistä keskiarvoistetuista autokorre- I t 25 laatioista. I ·
29. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että kontrollikanavan aikavälin symbolien käsittäessä vain osittain pilotti-symboleja (422, 428, 434, 440, 446, 452, 455, 502, 508, 514, 520, 526, 532, 538) vastaanotin on sovitettu muodostamaan ainakin yhden kanavaestimaatin 30 aikaväliä kohti käyttäen aikavälin käsittämiä pilottisymboleja (422, 428, 434, : 440, 446, 452, 455, 502, 508, 514, 520, 526, 532, 538) hyväksi ja muodosta maan interpoloimalla näytekohtaiset keskiarvoistetut kanavaestimaatit. . 112831
30. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu muodostamaan ainakin kaksi ei-näytekohtais-ta keskiarvoistettua kanavaestimaattia kussakin aikavälissä.
31. Patenttivaatimuksen 30 mukainen vastaanotin, tunnettu sii-5 tä, että pilottisymbolien muodostaessa aikavälissä ainakin kaksi symboliryh- mää (600 - 626, 720 - 734), joiden ajallisen etäisyys on erilainen samassa ja viereisessä aikavälissä olevaan pilottisymboliryhmään (600 - 626, 720 - 734) nähden, vastaanotin on sovitettu muodostamaan kahden peräkkäisen, ajalliselta etäisyydeltään erilaisen keskiarvoistetun autokorrelaation keskimääräi- 10 sen autokorrelaatiotuloksen, ja vastaanotin on sovitettu määrittämään keskimääräisen autokorrelaatiotuloksen ajallisen etäisyyden mainittujen kahden pilottiryhmän ajallisen etäisyyden keskiarvoksi.
32. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu viivästämään vastaanotetun pilottisignaalin kä- 15 sittelyä ennalta määrätyllä määrällä.
33. Patenttivaatimuksen 32 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että vastaanotin on sovitettu viivästämään vastaanotetun signaalin käsittelyä ennalta määrätyllä aikavälien määrällä ja vastaanotin sovitettu muodostamaan vain signaalinkäsittelyhetkeen nähden aiemmat/myöhemmät suodatin- 20 parametrit ja keskiarvoistetut kanavaestimaatit, ja vastaanotin on sovitettu muodostamaan signaalinkäsittelyhetkeen nähden myöhemmät/aiemmat suo- :,· * datinparametrit signaalinkäsittelyhetkeen nähden aiempien/myöhempien suo- : datinparametrien kompleksikonjugaatteina. ;., _
34. Patenttivaatimuksen 18 mukainen vastaanotin, tunnettu sii- ';;f 25 tä, että vastaanotin on rake-vastaanotin, joka on sovitettu muodostamaan kun- '* kin monipolkuedenneen signaalin keskimääräisen kanavaestimaatin. » 112831
Priority Applications (10)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI990965A FI112831B (fi) | 1999-04-28 | 1999-04-28 | Menetelmä kanavaestimaatin muodostamiseksi ja vastaanotin |
| BR0010088-9A BR0010088A (pt) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | Método de estimação de canal usado em um sistema de rádio e receptor em um sistema de rádio |
| PCT/FI2000/000369 WO2000067389A1 (en) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | Method of forming channel estimate, and receiver |
| EP00925309A EP1181781B1 (en) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | Method of forming channel estimate, and receiver |
| DE60041964T DE60041964D1 (de) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | Empfänger |
| JP2000616134A JP3602450B2 (ja) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | チャンネル推定を形成する方法及び受信器 |
| ES00925309T ES2325572T3 (es) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | Metodo de formacion de estimacion de canal, y receptor. |
| CN00806777.5A CN1221084C (zh) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | 生成信道估计的方法以及接收机 |
| AU44066/00A AU4406600A (en) | 1999-04-28 | 2000-04-27 | Method of forming channel estimate, and receiver |
| US09/983,773 US6580772B2 (en) | 1999-04-28 | 2001-10-25 | Method of forming channel estimate, and receiver |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI990965 | 1999-04-28 | ||
| FI990965A FI112831B (fi) | 1999-04-28 | 1999-04-28 | Menetelmä kanavaestimaatin muodostamiseksi ja vastaanotin |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FI990965A0 FI990965A0 (fi) | 1999-04-28 |
| FI990965A FI990965A (fi) | 2000-10-29 |
| FI112831B true FI112831B (fi) | 2004-01-15 |
Family
ID=8554544
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FI990965A FI112831B (fi) | 1999-04-28 | 1999-04-28 | Menetelmä kanavaestimaatin muodostamiseksi ja vastaanotin |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6580772B2 (fi) |
| EP (1) | EP1181781B1 (fi) |
| JP (1) | JP3602450B2 (fi) |
| CN (1) | CN1221084C (fi) |
| AU (1) | AU4406600A (fi) |
| BR (1) | BR0010088A (fi) |
| DE (1) | DE60041964D1 (fi) |
| ES (1) | ES2325572T3 (fi) |
| FI (1) | FI112831B (fi) |
| WO (1) | WO2000067389A1 (fi) |
Families Citing this family (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6314131B1 (en) * | 2000-03-24 | 2001-11-06 | Cadence Design Systems, Inc. | Method and system for channel estimation using multi-slot averaged interpolation |
| JP3581294B2 (ja) | 2000-03-31 | 2004-10-27 | 株式会社東芝 | 受信装置 |
| US6804310B1 (en) * | 2000-11-03 | 2004-10-12 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Decision feedback loop apparatus and method for channel estimation and de-rotation using burst pilot bits |
| JP3573745B2 (ja) * | 2001-07-13 | 2004-10-06 | 川崎マイクロエレクトロニクス株式会社 | Ｃｄｍａ受信装置およびｃｄｍａ受信方法 |
| KR101023376B1 (ko) * | 2002-01-07 | 2011-03-18 | 엔엑스피 비 브이 | 레이크 수신기, 핑거, 신호 보상 시스템, 휴대형 유닛, 네트워크 유닛, 신호 보상 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 |
| GB2386038A (en) | 2002-02-27 | 2003-09-03 | Motorola Inc | Channel estimation in a radio receiver |
| US7181085B1 (en) | 2002-04-04 | 2007-02-20 | Acorn Technologies, Inc. | Adaptive multistage wiener filter |
| US20030235237A1 (en) * | 2002-06-20 | 2003-12-25 | Lev Smolyar | Spread-spectrum channel searcher and method for accelerating searching in a CDMA receiver |
| US20040062217A1 (en) * | 2002-09-30 | 2004-04-01 | Farrokh Abrishamkar | Method and apparatus for pilot estimation using an adaptive prediction error method with a kalman filter and a gauss-newton algorithm |
| US7042928B2 (en) * | 2002-10-23 | 2006-05-09 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for pilot estimation using prediction error method |
| DE10250361B4 (de) | 2002-10-29 | 2009-12-24 | Infineon Technologies Ag | Vorrichtung und Verfahren zur Aufbereitung von Pilotsymbolen für eine Kanalschätzung mittels adaptiver Tiefpassfilterung |
| US7257377B2 (en) | 2003-02-18 | 2007-08-14 | Qualcomm, Incorporated | Systems and methods for improving channel estimation |
| US20040161057A1 (en) * | 2003-02-18 | 2004-08-19 | Malladi Durga Prasad | Communication receiver with a rake-based adaptive equalizer |
| US7272176B2 (en) | 2003-02-18 | 2007-09-18 | Qualcomm Incorporated | Communication receiver with an adaptive equalizer |
| DE10322943B4 (de) * | 2003-05-21 | 2005-10-06 | Infineon Technologies Ag | Hardware-Vorrichtung zur Aufbereitung von Pilotsymbolen für eine Kanalschätzung mittels adaptiver Tiefpassfilterung |
| US7366137B2 (en) * | 2003-05-31 | 2008-04-29 | Qualcomm Incorporated | Signal-to-noise estimation in wireless communication devices with receive diversity |
| US7428262B2 (en) * | 2003-08-13 | 2008-09-23 | Motorola, Inc. | Channel estimation in a rake receiver of a CDMA communication system |
| US7869488B2 (en) | 2003-08-28 | 2011-01-11 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for removing code aliases when using short synchronization codes |
| US8401128B2 (en) * | 2003-08-28 | 2013-03-19 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and system for adaptable receiver parameters |
| US6968832B1 (en) * | 2004-05-06 | 2005-11-29 | International Engine Intellectual Property Company, Llc | Connection system for exhaust gas recirculation (EGR) |
| US7599426B2 (en) * | 2004-07-19 | 2009-10-06 | Acorn Technologies, Inc. | Use of adaptive filters in multiple access wireless systems employing predictable signals |
| KR101142996B1 (ko) * | 2004-12-31 | 2012-05-08 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | 표시 장치 및 그 구동 방법 |
| DE102005026093B4 (de) * | 2005-06-07 | 2007-07-05 | Atmel Germany Gmbh | Detektionseinheit |
| DE102005026091B4 (de) | 2005-06-07 | 2019-09-05 | Atmel Corp. | Verfahren und Empfangseinheit zur Detektion von Datensymbolen |
| US8009722B2 (en) * | 2007-12-12 | 2011-08-30 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Multi-pass parameter estimation for G-Rake receiver |
| US8386549B1 (en) | 2008-03-04 | 2013-02-26 | Acorn Technologies, Inc. | Reduced complexity adaptive multistage wiener filter |
| US7700416B1 (en) | 2008-04-25 | 2010-04-20 | Acorn Technologies, Inc. | Tensile strained semiconductor on insulator using elastic edge relaxation and a sacrificial stressor layer |
| KR101488787B1 (ko) * | 2008-07-08 | 2015-02-03 | 삼성전자주식회사 | 이동통신 단말기에서 도플러 주파수 추정 방법 및 장치 |
| US7851325B1 (en) | 2008-09-12 | 2010-12-14 | Acorn Technologies, Inc. | Strained semiconductor using elastic edge relaxation, a buried stressor layer and a sacrificial stressor layer |
| US8600312B2 (en) * | 2010-01-25 | 2013-12-03 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for spectral sensing |
| CN102104560B (zh) * | 2011-03-30 | 2013-10-02 | 华为技术有限公司 | 信道估计方法及装置 |
| US9544083B2 (en) * | 2011-11-21 | 2017-01-10 | Broadcom Corporation | Secondary synchronization signal detection with interference cancelation for LTE |
| CN103595664B (zh) | 2012-08-17 | 2016-12-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种多接收天线系统中信道估计方法和装置 |
| CN109845102B (zh) * | 2016-03-31 | 2023-07-28 | 凝聚技术公司 | 使用正交时间频率空间调制的导频信号的信道获取 |
| US10394985B2 (en) | 2017-01-11 | 2019-08-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for modeling random process using reduced length least-squares autoregressive parameter estimation |
| CN107733464A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-02-23 | 中山大学花都产业科技研究院 | 一种Chirp扩频通信系统的联合检测方法及系统 |
| CN110518957B (zh) * | 2019-07-30 | 2020-11-06 | 北京大学 | 一种开放无线信道中旁路网络导引方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE4102151A1 (de) * | 1991-01-25 | 1992-07-30 | Philips Patentverwaltung | Empfaenger fuer ein digitales uebertragungssystem |
| FI97180C (fi) * | 1994-11-03 | 1996-10-25 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä kanavan estimoimiseksi ja vastaanotin |
| US5712877A (en) | 1995-05-26 | 1998-01-27 | Simon Fraser University | Pilot-symbol aided continuous phase modulation system |
| WO2000025530A2 (de) | 1998-10-27 | 2000-05-04 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und anordnung zum schätzen von übertragungskanälen in mobilfunksystemen der dritten generation |
-
1999
- 1999-04-28 FI FI990965A patent/FI112831B/fi not_active IP Right Cessation
-
2000
- 2000-04-27 AU AU44066/00A patent/AU4406600A/en not_active Abandoned
- 2000-04-27 ES ES00925309T patent/ES2325572T3/es not_active Expired - Lifetime
- 2000-04-27 WO PCT/FI2000/000369 patent/WO2000067389A1/en active Application Filing
- 2000-04-27 BR BR0010088-9A patent/BR0010088A/pt not_active IP Right Cessation
- 2000-04-27 EP EP00925309A patent/EP1181781B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2000-04-27 DE DE60041964T patent/DE60041964D1/de not_active Expired - Lifetime
- 2000-04-27 CN CN00806777.5A patent/CN1221084C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2000-04-27 JP JP2000616134A patent/JP3602450B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2001
- 2001-10-25 US US09/983,773 patent/US6580772B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| ES2325572T3 (es) | 2009-09-09 |
| BR0010088A (pt) | 2002-01-08 |
| CN1221084C (zh) | 2005-09-28 |
| EP1181781A1 (en) | 2002-02-27 |
| EP1181781B1 (en) | 2009-04-08 |
| JP2002543735A (ja) | 2002-12-17 |
| DE60041964D1 (de) | 2009-05-20 |
| US20020097782A1 (en) | 2002-07-25 |
| FI990965A (fi) | 2000-10-29 |
| JP3602450B2 (ja) | 2004-12-15 |
| FI990965A0 (fi) | 1999-04-28 |
| US6580772B2 (en) | 2003-06-17 |
| WO2000067389A1 (en) | 2000-11-09 |
| CN1348639A (zh) | 2002-05-08 |
| AU4406600A (en) | 2000-11-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| FI112831B (fi) | Menetelmä kanavaestimaatin muodostamiseksi ja vastaanotin | |
| CA2361422C (en) | Timing reproducing device and demodulator | |
| US5719899A (en) | Multiple access digital transmission system and a radio base station and a receiver for use in such a system | |
| US5790537A (en) | Interference suppression in DS-CDMA systems | |
| US7471749B2 (en) | Channel parameters estimation in a receiver | |
| US4862483A (en) | Channel estimation and detection for digital communication systems | |
| US5377226A (en) | Fractionally-spaced equalizer for a DS-CDMA system | |
| EP0944977B1 (en) | Method and apparatus for digital symbol detection using transmission medium response estimates | |
| US5694388A (en) | CDMA demodulator and demodulation method | |
| CA2189121C (en) | Diversity receiver for signals with multipath time dispersion | |
| JP3831229B2 (ja) | 伝搬路特性推定装置 | |
| EP1224780B1 (en) | Baseband processor with look-ahead parameter estimation capabilities | |
| EP0615347A1 (en) | Adaptative equalizing receiver and maximum likelihood sequence estimation receiver | |
| EP1568154A1 (en) | Low complexity equalizer for radio receiver | |
| JPH10327126A (ja) | Ｃｄｍａ受信機 | |
| EP1402693A1 (en) | Channel estimation in cdma communications systems using both lower power pilot channel and higher power data channel | |
| JP2000261397A (ja) | フレーム同期回路及びフレームタイミング抽出方法 | |
| US7017104B1 (en) | Method and system for decoding block codes by calculating a path metric according to a decision feedback sequence estimation algorithm | |
| Kamel et al. | A Linear Prediction Based Estimation of Signal‐to‐Noise Ratio in AWGN Channel | |
| JPH10336083A (ja) | アダプティブアレイ受信機 | |
| JP3779554B2 (ja) | 周波数オフセット推定方法及び周波数オフセット推定器 | |
| JPH08331025A (ja) | 適応干渉キャンセル受信機 | |
| JP2966673B2 (ja) | ダイバーシチ形同期検波回路 | |
| JP2000013128A (ja) | アダプティブアレイ送受信機 | |
| WO2003013016A1 (fr) | Dispositif de detection conjointe de codes cdma pour liaison descendante a trajets multiples |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MA | Patent expired |