ES2478004T3 - Método y aparato para decodificar una señal de audio - Google Patents

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Abstract

Método de decodificación de una señal de audio que incluye parámetros espaciales en un flujo continuo de bits codificado por MPEG Envolvente, incluyendo los parámetros espaciales unos parámetros espaciales de diferencia de nivel de canal, CLD, de coherencia entre canales, ICC, y de coeficiente de predicción de canal, CPC, comprendiendo el método: decodificar por Huffman un índice de valor absoluto más grande, LAV, (bsLavIdx), utilizando una tabla Huffman de índices de LAV para obtener el LAV correspondiente a cada uno de los parámetros espaciales y para identificar una tabla Huffman a partir de una pluralidad de tablas Huffman, correspondiéndose la pluralidad de tablas Huffman respectivamente con diferentes LAV según los parámetros espaciales CLD, ICC, y CPC; decodificar por Huffman bidimensional los parámetros espaciales emparejados en el tiempo o emparejados en frecuencia utilizando la tabla Huffman identificada; y decodificar de manera diferencial los parámetros espaciales decodificados por Huffman para reconstruir los parámetros espaciales.

Description

E06799107
04-07-2014
DESCRIPCIÓN
Método y aparato para decodificar una señal de audio. 5 Campo Técnico La presente invención se refiere a un método y a un aparato para decodificar una señal de audio.
Antecedentes de la técnica
En general, hasta el momento se han introducido muchas técnicas para la compresión y la recuperación de señales. En relación con esto, los objetivos relevantes de las técnicas correspondientes son diversos datos incluyendo datos de audio, datos de vídeo y similares. Por otra parte, las técnicas de compresión o de recuperación de señales evolucionan en una dirección destinada a mejorar la calidad de audio o vídeo con altas tasas de compresión.
15 Además, se han realizado muchos esfuerzos para aumentar la eficiencia de la transmisión para su adaptación a varios entornos de comunicación.
No obstante, se sigue creyendo que existe un margen de mejora de la eficiencia de transmisión. Por tanto, es necesario realizar muchos esfuerzos para aumentar al máximo la eficiencia de transmisión de señales en los extremadamente complicados entornos de comunicación, a través del desarrollo de nuevos esquemas de procesado para señales.
Exposición de la invención
25 Por lo tanto, la presente invención tiene como objeto un método de acuerdo con la reivindicación 1 y un aparato de acuerdo con la reivindicación 2.
La técnica anterior más cercana se proporciona en “Text of second working draft for MPEG Surround”, 73ª Reunión del MPEG, 25-07-2005 a 29-07-2005, Poznan, Grupo de Expertos en Imágenes en Movimiento o ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, N7387.
Efectos ventajosos
Por consiguiente, la presente invención posibilita una codificación de datos y una codificación entrópica eficientes, 35 permitiendo así una compresión y recuperación de datos con una alta eficiencia de transmisión.
Breve descripción de los dibujos
La figura 1 y la figura 2 son diagramas de bloques de un sistema de codificación ejemplificativo; la figura 3 y la figura 4 son diagramas para explicar la codificación PBC; la figura 5 es un diagrama para explicar tipos de codificación DIFF;
45 las figuras 6 a 8 son diagramas de ejemplos en los cuales se aplica el esquema de codificación DIFF;
la figura 9 es un diagrama de bloques para explicar una relación en la selección de uno de por lo menos tres esquemas de codificación; la figura 10 es un diagrama de bloques para explicar una relación en la selección de uno de por lo menos tres
esquemas de codificación según una técnica relacionada; la figura 11 y la figura 12 son diagramas de flujo para esquemas alternativos de selección de codificación de datos, respectivamente;
55 la figura 13 es un diagrama para explicar el agrupamiento interno; la figura 14 es un diagrama para explicar el agrupamiento externo; la figura 15 es un diagrama para explicar el agrupamiento múltiple; la figura 16 y la figura 17 son diagramas para explicar, respectivamente, el agrupamiento mixto; la figura 18 es un diagrama ejemplificativo de una tabla de entropía 1D y 2D;
65 la figura 19 es un diagrama ejemplificativo de dos métodos para la codificación entrópica 2D;
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la figura 20 es un diagrama de un esquema de codificación entrópica para un resultado de codificación PBC;
la figura 21 es un diagrama de un esquema de codificación entrópica para un resultado de codificación DIFF;
la figura 22 es un diagrama para explicar un método de selección de una tabla entrópica de acuerdo con la presente invención;
la figura 23 es un diagrama jerárquico de una estructura de datos;
la figura 24 es un diagrama de bloques de un aparato para la compresión y recuperación de audio;
la figura 25 es un diagrama de bloques detallado de una parte de codificación de información espacial; y
la figura 26 es un diagrama de bloques detallado de una parte de decodificación de información espacial según una forma de realización de la presente invención.
Mejor modo de poner en práctica la invención
A continuación se hará referencia con mayor detalle las formas de realización preferidas de la presente invención, ilustrándose en los dibujos adjuntos ejemplos de las mismas.
Como terminologías usadas en la presente invención se seleccionan terminologías generales usadas en la actualidad y de manera global. Además, existen terminologías seleccionadas arbitrariamente por el solicitante para casos especiales, para los cuales se explican minuciosamente significados detallados en la descripción de las formas de realización preferidas de la presente invención. Por tanto, la presente invención debería interpretarse no por las denominaciones de las terminologías sino por los significados de las mismas.
En la presente memoria descriptiva, el significado de “codificación” incluye un proceso de codificación y un proceso de decodificación. Sin embargo, resultará evidente para los expertos en la materia que un proceso de codificación específico es aplicable solamente a un proceso de codificación o de decodificación, lo cual se discriminará en la siguiente descripción de una parte correspondiente. Además, la “codificación” se puede denominar también “códec”.
En la presente memoria descriptiva, se explicarán etapas de codificación de una señal mediante su división en codificación de datos y codificación entrópica. Sin embargo, existe una correlación entre la codificación de datos y la codificación entrópica, que se explicará con mayor detalle a continuación.
En la presente memoria descriptiva, se explicarán varios métodos de agrupamiento de datos para realizar eficientemente la codificación de datos y la codificación entrópica. Un método de agrupamiento comporta un concepto técnico independientemente eficaz sin tener en cuenta los esquemas específicos de codificación de datos
o entrópica.
En la presente invención, se explicará un esquema de codificación de audio (por ejemplo, “ISO/IEC 23003 MPEG Surround”) que tiene información espacial, como ejemplo detallado que adopta la codificación de datos y la codificación entrópica.
La figura 1 y la figura 2 son diagramas de un sistema ejemplificativo. La figura 1 muestra un aparato de codificación 1 y la figura 2 muestra un aparato de decodificación 2.
Haciendo referencia a la figura 1, un aparato de codificación 1 incluye por lo menos una de entre una parte de agrupamiento de datos 10, una primera parte de codificación de datos 20, una segunda parte de codificación de datos 31, una tercera parte de codificación de datos 32, una parte de codificación entrópica 40 y una parte de multiplexado de flujos continuos de bits 50.
Opcionalmente, la segunda y la tercera partes de codificación de datos 31 y 32 se pueden integrar en una parte de codificación de datos 30. Por ejemplo, se lleva a cabo una codificación de longitud variable sobre datos decodificados por la segunda y la tercera partes de codificación de datos 31 y 32 mediante la parte de codificación entrópica 40. Los elementos anteriores se exponen con mayor detalle a continuación.
La parte de agrupamiento de datos 10 aglutina señales de entrada según una señal preestablecida para mejorar la eficiencia del procesado de datos.
Por ejemplo, la parte de agrupamiento de datos 10 discrimina datos de acuerdo con los tipos de datos. Además, los datos discriminados son codificados por una de las partes de codificación de datos 20, 31 y 32. La parte de agrupamiento de datos 10 discrimina algunos de los datos en por lo menos un grupo con vistas a la eficiencia del procesado de datos. Además, los datos agrupados son codificados por una de las partes de codificación de datos
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20, 31 y 32. Adicionalmente, en referencia a las figuras 13 a 17 se explicará con mayor detalle a continuación un método de agrupamiento en el cual se incluyen operaciones de la parte de agrupamiento de datos 10.
Cada una de las partes de codificación de datos 20, 31 y 32 codifica datos de entrada de acuerdo con un esquema de codificación correspondiente. Cada una de las partes de codificación de datos 20, 31 y 32 adopta por lo menos uno de un esquema de PCM (modulación por impulsos codificados) y un esquema de codificación diferencial. En particular, la primera parte de codificación de datos 20 adopta el esquema de PCM, la segunda parte de codificación de datos 31 adopta un primer esquema de codificación diferencial que hace uso de un valor de referencia piloto, y la tercera parte de codificación de datos 32 adopta un segundo esquema de codificación diferencial que hace uso de una diferencia, por ejemplo, con respecto a datos vecinos.
En adelante en la presente memoria, por comodidad en cuanto a la explicación, al primer esquema de codificación diferencial se le denomina “codificación basada en valores piloto (PBC)”, y al segundo esquema de codificación diferencial se le denomina “codificación diferencial (DIFF)”. Además, a continuación se exponen con mayor detalle las operaciones de las partes de codificación de datos 20, 31 y 32 en referencia a las figuras 3 a 8.
Mientras tanto, la parte de codificación entrópica 40 lleva a cabo una codificación de longitud variable de acuerdo con características estadísticas de datos en referencia a una tabla de entropía 41. Además, a continuación se exponen con mayor detalle las operaciones de la parte de codificación entrópica 40 haciendo referencia a las figuras 18 a22.
La parte de multiplexado de flujos continuos de bits 50 dispone y/o convierte los datos codificados de manera que se correspondan con una especificación de transferencia y, a continuación, transfiere los datos dispuestos/convertidos en forma de un flujo continuo de bits. Sin embargo, si un sistema específico no usa la parte de multiplexado de flujos continuos de bits 50, resultará evidente para los expertos en la materia que el sistema se puede configurar sin la parte de multiplexado de flujos continuos de bits 50.
Al mismo tiempo, el aparato de decodificación 2 está configurado de manera que se corresponde con el aparato de codificación 1 expuesto anteriormente.
Por ejemplo, haciendo referencia a la figura 2, una parte de demultiplexado de flujos continuos de bits 60 recibe un flujo continuo de bits introducido, e interpreta y clasifica diversa información incluida en el flujo continuo de bits recibido, de acuerdo con un formato fijado previamente.
Una parte de decodificación entrópica 70 recupera los datos para obtener los datos originales antes de la codificación entrópica usando una tabla de entropía 71. En este caso, resulta evidente que la tabla de entropía 71 está configurada de forma idéntica a la primera tabla de entropía 41 del aparato de codificación 1 mostrado en la figura 1.
Una primera parte de decodificación de datos 80, una segunda parte de decodificación de datos 91 y una tercera parte de decodificación de datos 92 llevan a cabo una decodificación de forma que se corresponden, respectivamente, con la primera a tercera partes de codificación de datos 20, 31 y 32, antes mencionadas.
En particular, en caso de que la segunda y la tercera partes de decodificación de datos 91 y 92 lleven a cabo una decodificación diferencial, es posible integrar procesos de decodificación solapados de manera que se gestionen dentro de un proceso de decodificación.
Una parte de reconstrucción de datos 95 recupera o reconstruye datos decodificados por las partes de decodificación de datos 80, 91 y 92 para obtener datos originales anteriores a la decodificación de datos. Ocasionalmente, los datos decodificados se pueden recuperar obteniendo datos resultantes de la conversión o modificación de los datos originales.
En relación con esto, se pueden usar conjuntamente por lo menos dos esquemas de codificación para la ejecución eficiente de la codificación de datos, y se puede proporcionar un esquema de codificación eficiente usando la correlación entre esquemas de codificación.
Además, se pueden proporcionar varios tipos de esquemas de agrupamiento de datos para la ejecución eficiente de la codificación de datos.
Por otra parte, se puede proporcionar una estructura de datos que incluya las características descritas.
Codificación de datos
A continuación se explican con mayor detalle la PCM (modulación por impulsos codificados), la PBC (codificación basada en valores piloto) y la DIFF (codificación diferencial) relevantes como esquemas de codificación de datos. Además, se exponen a continuación también la selección y correlación eficientes de los esquemas de codificación
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de datos.
1. PCM (modulación por impulsos codificados)
La PCM es un esquema de codificación que convierte una señal analógica en una señal digital. La PCM muestrea señales analógicas con un intervalo fijado previamente, y a continuación cuantifica un resultado correspondiente. La PCM puede resultar desventajosa en cuanto a la eficiencia de codificación aunque se puede utilizar eficazmente para datos no adecuados para el esquema de codificación PBC o DIFF que se explicarán posteriormente.
En la presente exposición, la PCM se usa junto con el esquema de codificación PBC o DIFF en la realización de la codificación de datos, lo cual se explicará a continuación haciendo referencia a las figuras 9 a 12.
2. PBC (codificación basada en valores piloto)
2-1. Concepto de la PBC
La PBC es un esquema de codificación que determina una referencia específica dentro de un grupo de datos discriminado y usa la relación entre datos como objetivo de codificación y la referencia determinada.
Un valor que se convierte en una referencia para aplicar la PBC se puede definir como “valor de referencia”, “señal piloto”, “valor de referencia piloto” o “valor piloto”. En adelante en la presente memoria, por comodidad en relación con la explicación, a dicho valor se le denomina “valor de referencia piloto”.
Además, un valor de diferencia entre el valor de referencia piloto y datos dentro de un grupo se puede definir como “diferencia” o “diferencia piloto”.
Por otra parte, un grupo de datos como unidad para aplicar la PBC indica un grupo final que tiene un esquema de agrupamiento específico aplicado por la parte de agrupamiento de datos 10 antes mencionada. El agrupamiento de datos se puede ejecutar de varias maneras, las cuales se explicarán de forma detallada posteriormente.
Los datos agrupados según la manera anterior de manera que tienen un significado específico se definen como “parámetro” con vistas a la explicación. Esto se hace así simplemente por comodidad en cuanto a la explicación y se puede sustituir por una terminología diferente.
El proceso de PBC incluye por lo menos dos etapas de la manera siguiente.
En primer lugar, se selecciona un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de parámetros. En este caso, el valor de referencia piloto se decide en referencia a un parámetro que se convierte en un objetivo de la PBC.
Por ejemplo, un valor de referencia piloto se fija a un valor seleccionado de entre un valor medio de parámetros que se convierten en objetivos de la PBC, un valor aproximado del valor medio de los parámetros que se convierten en los objetivos, un valor intermedio correspondiente a un nivel intermedio de parámetros que se convierten en los objetivos y el valor usado más frecuentemente de entre parámetros que se convierten en objetivos. Además, un valor de referencia piloto se puede fijar también a un valor por defecto preestablecido. Por otra parte, un valor piloto lo puede determinar una selección dentro de una tabla preestablecida.
Alternativamente, los valores de referencia piloto temporales se fijan a valores de referencia piloto seleccionados por al menos dos de los diversos métodos de selección de valores de referencia piloto, calculándose la eficiencia de codificación para cada caso, y a continuación, como valor de referencia piloto final, se selecciona el valor de referencia piloto temporal correspondiente a un caso que presente la mejor eficiencia de codificación.
El valor aproximado del valor medio es Ceil[P] o Floor[P] cuando el valor medio es P. En este caso, Ceil[x] es el entero máximo que no supera “x” y Floor[x] es el entero mínimo que está por encima de “x”.
Sin embargo, también es posible seleccionar un valor por defecto fijado, arbitrario, sin hacer referencia a parámetros que se convierten en objetivos de la PBC.
En otro ejemplo, tal como se ha mencionado en la descripción anterior, después de que se hayan seleccionado aleatoria y pluralmente varios valores seleccionables como valores piloto, como valor piloto óptimo se puede seleccionar un valor que presente la mejor eficiencia de codificación.
En segundo lugar, se halla un valor de diferencia entre el valor piloto seleccionado y un parámetro dentro de un grupo. Por ejemplo, se calcula un valor de diferencia restando un valor de referencia piloto con respecto a un valor de parámetro que se convierte en un objetivo de la PBC. Esto se explica haciendo referencia a la figura 2 y la figura 4 de la manera siguiente.
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La figura 3 y la figura 4 son diagramas para explicar la codificación PBC.
Por ejemplo, se supone que existe una pluralidad de parámetros (por ejemplo, 10 parámetros) dentro de un grupo de manera que presentan los siguientes valores de parámetro, X[n] = {11, 12, 9, 12, 10, 8, 12, 9, 10, 9}, respectivamente.
Si se selecciona un esquema de PBC para codificar los parámetros dentro del grupo, en primer lugar debería seleccionarse un valor de referencia piloto. En este ejemplo, puede observarse que el valor de referencia piloto se fija a ”10” en la figura 4.
Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, es posible seleccionar el valor de referencia piloto a través de los diversos métodos de selección de un valor de referencia piloto.
Los valores de diferencia por PBC se calculan de acuerdo con la Fórmula 1.
[Fórmula 1]
d[n] = x[n] -P,
donden =0, 1, …, 9.
En este caso, “P” indica un valor de referencia piloto (= 10) y x[n] es un parámetro objetivo de la codificación de datos.
Un resultado de la PBC de acuerdo con la Fórmula 1 se corresponde con d[n] = {1, 2, -1, 2, 0, -2, 2, -1, 0, -1}. A saber, el resultado de la codificación PBC incluye el valor de referencia piloto seleccionado y el d[n] calculado. Además, estos valores se convierten en objetivos de la codificación entrópica que se explicará a continuación. Adicionalmente, la PBC es más eficaz en caso de que la desviación de valores de parámetros objetivo sea pequeña en general.
2-2. Objetos de la PBC
No se ha especificado que el objetivo de la codificación PBC sea uno. Es posible codificar datos digitales de varias señales mediante la PBC. Por ejemplo, la misma es aplicable a la codificación de audio que se explicará posteriormente. Como objetivo de la codificación PBC se explica detalladamente un procesado de datos de control adicional junto con datos de audio.
Los datos de control se transfieren adicionalmente a una señal submezclada de audio y los mismos se usan a continuación para construir el audio. En la siguiente descripción, los datos de control se definen como “información espacial o parámetro espacial”.
La información espacial incluye varios tipos de parámetros espaciales, tales como una diferencia de nivel de canal (en adelante en la presente memoria abreviada CLD), una coherencia entre canales (en adelante en la presente memoria abreviada ICC), un coeficiente de predicción de canal (en adelante en la presente memoria abreviado CPC) y similares.
En particular, el CLD es un parámetro que indica una diferencia de energía entre dos canales diferentes. Por ejemplo, el CLD tiene un valor que oscila entre -15 y +15. La ICC es un parámetro que indica una correlación entre dos canales diferentes. Por ejemplo, la ICC tiene un valor que oscila entre 0 y 7. Además, el CPC es un parámetro que indica un coeficiente de predicción usado para generar tres canales a partir de dos canales. Por ejemplo, el CPC tiene un valor que oscila entre -20 y 30.
Como objetivo de la codificación PBC, se puede incluir un valor de ganancia usado para ajustar la ganancia de la señal, por ejemplo, ADG (ganancia de submezcla arbitraria).
Además, los ATD (datos en árbol arbitrarios) aplicados a una caja de conversión de canales arbitraria de una señal de audio submezclada se pueden convertir en un objetivo de la codificación PBC. En particular, la ADG es un parámetro que se diferencia con respecto a la CLD, la ICC o el CPC. A saber, la ADG se corresponde con un parámetro para ajustar una ganancia de audio de manera que difiera con respecto a la información espacial, tal como la CLD, la ICC, el CPC y similares extraídos de un canal de una señal de audio. Sin embargo, como ejemplo de uso, es posible procesar la ADG o los ATD de la misma manera que la CLD antes mencionada, para aumentar la eficiencia de la codificación de audio.
Como otro objetivo de la codificación PBC, puede tenerse en cuenta un parámetro parcial. En la presente memoria descriptiva, “parámetro parcial” significa una fracción de parámetro.
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Por ejemplo, suponiendo que un parámetro específico se representa como n bits, los n bits se dividen en por lo menos dos partes. Además, es posible definir las dos partes, respectivamente, como primer y segundo parámetros parciales. En caso de intentar llevar a cabo la codificación PBC, es posible hallar un valor de diferencia entre un primer valor de un primer parámetro parcial y un valor de referencia piloto. Sin embargo, el segundo parámetro parcial excluido en el cálculo de la diferencia se debería transferir como un valor aparte.
Más particularmente, por ejemplo, en caso de n bits que indican un valor de parámetro, el bit menos significativo (LSB) se define como el segundo parámetro parcial y un valor de parámetro construido con los restantes (n-1) bits superiores se puede definir como primer parámetro parcial. En este caso, es posible llevar a cabo la PBC únicamente sobre el primer parámetro parcial. Esto es debido a que la eficiencia de la codificación se puede mejorar debido a pequeñas desviaciones entre los valores del primer parámetro parcial construidos con los (n-1) bits superiores.
El segundo parámetro parcial excluido del cálculo de la diferencia se transfiere por separado, y a continuación se tiene en cuenta en la reconstrucción de un parámetro final por medio de una parte de decodificación. Alternativamente, también es posible obtener un segundo parámetro parcial mediante un esquema predeterminado en lugar de transferir el segundo parámetro parcial por separado.
La codificación PBC que usa características de los parámetros parciales se utiliza de manera restrictiva de acuerdo con una característica de un parámetro objetivo.
Por ejemplo, según se ha mencionado en la descripción anterior, las desviaciones entre los primeros parámetros parciales deberían ser pequeñas. Si la desviación es grande, no es necesario utilizar los parámetros parciales. Los mismos incluso pueden deteriorar la eficiencia de la codificación.
De acuerdo con un resultado experimental, el parámetro de CPC de la información espacial antes mencionada es adecuado para la aplicación del esquema de PBC. Sin embargo, es preferible no aplicar el parámetro de CPC a un esquema de cuantificación de baja resolución. En caso de que un esquema de cuantificación sea de baja resolución, la desviación entre los primeros parámetros parciales aumenta.
Además, la codificación de datos que hace uso de parámetros parciales es aplicable al esquema de DIFF así como el esquema de PBC.
En caso de aplicar el concepto de parámetro parcial al parámetro de CPC, se explican a continuación un método y un aparato de procesado de la señal para la reconstrucción.
Por ejemplo, un método de procesado de una señal usando parámetros parciales incluye las etapas de obtener un primer parámetro parcial haciendo uso de un valor de referencia correspondiente al primer parámetro parcial y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia, y determinar un parámetro usando el primer parámetro parcial y un segundo parámetro parcial.
En este caso, el valor de referencia es o bien un valor de referencia piloto o bien un valor de referencia de diferencia. Además, el primer parámetro parcial incluye bits parciales del parámetro y el segundo parámetro parcial incluye el resto de bits del parámetro. Por otra parte, el segundo parámetro parcial incluye el bit menos significativo del parámetro.
El método de procesado de la señal incluye además la etapa de reconstruir una señal de audio usando el parámetro determinado.
El parámetro es información espacial que incluye por lo menos uno de entre CLD, ICC, CPC y ADG.
Si el parámetro es el CPC y si la escala de cuantificación del parámetro no es de baja resolución, es posible obtener el segundo parámetro parcial.
Además, se determina un parámetro final multiplicando dos veces el parámetro parcial y sumando el resultado de la multiplicación al segundo parámetro parcial.
Un aparato para procesar una señal usando parámetros parciales incluye una parte de obtención de unos primeros parámetros que obtiene un primer parámetro parcial usando un valor de referencia correspondiente al primer parámetro parcial y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia, y una parte de determinación de parámetros que determina un parámetro usando el primer parámetro parcial y un segundo parámetro parcial.
El aparato de procesado de la señal incluye además una parte de obtención de segundos parámetros que obtiene el segundo parámetro parcial mediante la recepción de dicho segundo parámetro parcial.
Además, la parte de obtención de primeros parámetros, la parte de determinación de parámetros y la parte de
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obtención de segundos parámetros parciales están incluidas dentro de la parte de decodificación de datos 91 o 92 mencionada anteriormente.
Un método de procesado de una señal usando parámetros parciales incluye las etapas de dividir un parámetro en un primer parámetro parcial y un segundo parámetro parcial, y generar un valor de diferencia usando un valor de referencia correspondiente al primer parámetro parcial, y el primer parámetro parcial.
Además, el método de procesado de la señal incluye la etapa de transferir el valor de diferencia y el segundo parámetro parcial.
Un aparato para procesar una señal usando parámetros parciales incluye una parte de división de parámetros que divide un parámetro en un primer parámetro parcial y un segundo parámetro parcial, y una parte generadora de valores de diferencia que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia correspondiente al primer parámetro parcial y el primer parámetro parcial.
Además, el aparato de procesado de la señal incluye además una parte de salida de parámetros que transfiere el valor de diferencia y el segundo parámetro parcial.
Por otra parte, la parte de división de parámetros y la parte generadora de valores de diferencia están incluidas dentro de la parte de codificación de datos 31 o 32 antes mencionada.
2-3. Condiciones de la PBC
En la medida en la que la codificación PBC selecciona un valor de referencia piloto independiente y a continuación hace que el valor de referencia piloto seleccionado se incluya en un flujo continuo de bits, es probable que la eficiencia de transmisión de la codificación PBC resulte menor que la de un esquema de codificación DIFF que se explicará posteriormente.
Por tanto, se pretende proporcionar una condición óptima para llevar a cabo la codificación PBC.
Si el número de datos que se convierten experimentalmente en objetivos de la codificación de datos dentro de un grupo es por lo menos tres o mayor, es aplicable la codificación PBC. Esto se corresponde con un resultado teniendo en cuenta la eficiencia de la codificación de datos. Esto significa que la codificación DIFF o PCM es más eficiente que la codificación PBC si, dentro de un grupo, existen solamente dos datos.
Aunque la codificación PBC es aplicable a por lo menos tres o más datos, es preferible que la codificación PBC se aplique a un caso en el que, dentro de un grupo, existan por lo menos cinco datos. En otras palabras, el caso en el que la codificación PBC es aplicable con la mayor eficiencia es un caso en el que hay por lo menos cinco datos que se convierten en objetivos de la codificación de datos y en el que las desviaciones entre los por lo menos cinco datos son pequeñas. Además, el número mínimo de datos adecuado para la ejecución de la codificación PBC se determinará de acuerdo con el entorno del sistema y de codificación.
Para cada banda de datos se proporcionan datos que se convierten en un objetivo de la codificación de datos. Esto se explicará a través de un proceso de agrupamiento que se describirá posteriormente. Por tanto, por ejemplo, se propone que sean necesarias por lo menos cinco bandas de datos para la aplicación de la codificación PBC en la codificación envolvente (surround) de audio MPEG que se explicará posteriormente.
En adelante en la presente memoria, se explican a continuación un método y un aparato de procesado de la señal que hacen uso de las condiciones para la ejecución de la PBC.
En un método de procesado de la señal según una forma de realización, si se obtiene el número de datos correspondiente a un valor de referencia piloto y si el número de bandas de datos cumple una condición fijada previamente, se obtienen el valor de referencia piloto y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto. Posteriormente, los datos se obtienen usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto. En particular, el número de los datos se obtiene usando el número de las bandas de datos en las cuales están incluidos los datos.
En un método de procesado de la señal según otra forma de realización, se determina uno de una pluralidad de esquemas de codificación de datos usando el número de datos, y los datos se decodifican de acuerdo con el esquema de codificación de datos determinado. Una pluralidad de los esquemas de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación de valores piloto. Si el número de los datos cumple una condición fijada previamente, el esquema de codificación de datos se determina como esquema de codificación de valores piloto.
Además, el proceso de decodificación de datos incluye las etapas de obtener un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de los datos, y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto, y obtener los datos usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto.
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Por otra parte, en el método de procesado de la señal, los datos son parámetros. Además, una señal de audio se recupera usando los parámetros. En el método de procesado de la señal, se recibe información de identificación correspondiente al número de los parámetros, y el número de los parámetros se genera usando la información de identificación recibida. Teniendo en cuenta el número de los datos, se extrae jerárquicamente información de identificación que indica una pluralidad de los esquemas de codificación de datos.
En la etapa de extracción de la información de identificación, se extrae una primera información de identificación que indica un primer esquema de codificación de datos y a continuación se extrae una segunda información de identificación que indica un segundo esquema de codificación de datos usando la primera información de identificación y el número de los datos. En este caso, la primera información de identificación indica si se trata de un esquema de codificación DIFF. Además, la segunda información de identificación indica si se trata de un esquema de codificación de valores piloto o de un esquema de agrupamiento de PCM.
En un método de procesado de la señal según otra forma de realización, si el número de una pluralidad de datos cumple una condición fijada previamente, se genera un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de los datos, y los datos. A continuación, el valor de diferencia piloto generado se transfiere. En el método de procesado de la señal, se transfiere el valor de referencia piloto.
En un método de procesado de la señal según una forma de realización adicional, se determinan esquemas de codificación de datos de acuerdo con el número de una pluralidad de datos. A continuación, los datos se codifican de acuerdo con los esquemas de codificación de datos determinados. En este caso, una pluralidad de los esquemas de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación de valores piloto. Si el número de los datos cumple una condición fijada previamente, el esquema de codificación de datos se determina como esquema de codificación de valores piloto.
Un aparato para procesar una señal de acuerdo con una forma de realización incluye una parte de obtención de números que obtiene un número de datos correspondiente a un valor de referencia piloto, una parte de obtención de valores que obtiene el valor de referencia piloto y un valor de referencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto si el número de los datos cumple una condición fijada previamente, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia piloto y el valor de referencia piloto. En este caso, la parte de obtención de números, la parte de obtención de valores y la parte de obtención de datos están incluidas en la parte de decodificación de datos 91 o 92 antes mencionada.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de determinación de esquemas que determina uno de una pluralidad de esquemas de codificación de datos de acuerdo con un número de una pluralidad de datos, y una parte de decodificación que decodifica los datos de acuerdo con el esquema de codificación de datos determinado. En este caso, una pluralidad de los esquemas de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación de valores piloto.
Un aparato para procesar una señal de acuerdo con una forma de realización adicional, incluye una parte de generación de valores que genera un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y los datos si un número de una pluralidad de los datos cumple una condición fijada previamente, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia piloto generado. En este caso, la parte de generación de valores está incluida en la parte de codificación de datos 31 o 32 antes mencionada.
Un aparato para procesar una señal de acuerdo con otra forma de realización adicional, incluye una parte de determinación de esquemas que determina un esquema de codificación de datos de acuerdo con un número de una pluralidad de datos, y una parte de codificación que codifica los datos de acuerdo con el esquema de codificación de datos determinado. En este caso, una pluralidad de los esquemas de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación de valores piloto.
2-4. Método de procesado de la señal de PBC
Se explican a continuación un método y un aparato de procesado de la señal que hacen uso de características de codificación PBC.
En un método de procesado de la señal según una forma de realización, se obtienen un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto. Posteriormente, los datos se obtienen usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto. Además, el método puede incluir adicionalmente una etapa de decodificación de por lo menos uno de entre el valor de diferencia piloto y el valor de referencia piloto. En este caso, los datos aplicados de la PBC son parámetros. Además, el método puede incluir adicionalmente la etapa de reconstruir una señal de audio usando los parámetros obtenidos.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización incluye un valor de referencia piloto
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correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto. En este caso, la parte de obtención de valores y la parte de obtención de datos están incluidas en la parte de codificación de datos 91 o 92 mencionada anteriormente.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de generar un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, y de dar salida al valor de diferencia piloto generado.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de generación de valores que genera un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, y una parte de salida que da salida al valor de diferencia piloto generado.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización adicional incluye las etapas de obtener un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de ganancias y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto, y de obtener la ganancia usando el valor de referencia piloto y el valor de referencia piloto. Además, el método puede incluir adicionalmente la etapa de decodificar por lo menos uno del valor de diferencia piloto y el valor de referencia piloto. Por otra parte, el método puede incluir además la etapa de reconstruir una señal de audio usando la ganancia obtenida.
En este caso, el valor de referencia piloto puede ser un valor medio de una pluralidad de las ganancias, un valor intermedio promediado de una pluralidad de las ganancias, el valor más frecuentemente usado de una pluralidad de las ganancias, un valor fijado a un valor por defecto o un valor extraído de una tabla. Además, el método puede incluir adicionalmente la etapa de seleccionar la ganancia que tiene la eficiencia de codificación más alta, como valor de referencia piloto final después de que el valor de referencia piloto se haya fijado a cada una de una pluralidad de las ganancias.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización adicional incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de ganancias y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto, y una parte de obtención de ganancias que obtiene la ganancia usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización adicional, incluye las etapas de generar un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de ganancias y las ganancias, y de dar salida al valor de diferencia piloto generado.
Además, un aparato para procesar una señal de acuerdo con otra forma de realización adicional, incluye una parte de cálculo de valores que genera un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de ganancias y las ganancias, y una parte de salida que da salida al valor de diferencia piloto generado.
3. DIFF (codificación diferencial)
La codificación DIFF es un esquema de codificación que usa relaciones entre una pluralidad de datos existentes dentro de un grupo de datos discriminados, a lo cual se le puede denominar “codificación diferencial”. En este caso, un grupo de datos, el cual es una unidad en la aplicación de la DIFF, significa un grupo final al cual la parte de agrupamiento de datos 10 antes mencionada aplica un esquema de agrupamiento específico. En la presente invención, los datos que tienen un significado específico en la medida en la que están agrupados según la manera anterior se definen como “parámetro” a explicar. Además, esto es igual a lo explicado para la PBC.
En particular, el esquema de codificación DIFF es un esquema de codificación que usa valores de diferencia entre parámetros existentes dentro de un mismo grupo, y más particularmente, valores de diferencia entre parámetros vecinos.
Se explican con mayor detalle, haciendo referencia a las figuras 5 a 8, unos tipos y ejemplos de aplicación detallados de los esquemas de codificación DIFF, de la manera siguiente.
3-1. Tipos de DIFF
La figura 5 es un diagrama para explicar tipos de codificación DIFF. La codificación DIFF se discrimina de acuerdo con la dirección en la que se halla un valor de diferencia con respecto a un parámetro vecino.
Por ejemplo, los tipos de codificación DIFF se pueden clasificar en DIFF en la dirección de la frecuencia (en adelante en la presente memoria, abreviada como “DIFF_FREQ” o “DF”) y DIFF en la dirección del tiempo (en la presente memoria en adelante, abreviada como “DIFF_TIME” o “DT”).
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En referencia a la figura 5, Grupo-1 indica una DIFF(DF) que calcula un valor de diferencia en un eje de frecuencias, mientras que Grupo-2 o Grupo-3 calcula un valor de diferencia en un eje del tiempo.
Tal como puede observarse en la figura 5, la DIFF(DT), que calcula un valor de diferencia en un eje del tiempo, se vuelve a discriminar de acuerdo con la dirección del eje del tiempo para hallar un valor de diferencia.
Por ejemplo, la DIFF(DT) aplicada al Grupo-2 se corresponde con un esquema que halla un valor de diferencia entre un valor de parámetro en un momento actual y un valor de parámetro en un momento previo (por ejemplo, Grupo-1). A esto se le denomina DIFF(DT) en el tiempo retrógrada (en la presente memoria en adelante, abreviada como “DT-BACKWARD”).
Por ejemplo, la DIFF(DT) aplicada al Grupo-3 se corresponde con un esquema que halla un valor de diferencia entre un valor de parámetro en un momento actual y un valor de parámetro en un momento sucesivo (por ejemplo, Grupo4). A esto se le denomina DIFF(DT) en el tiempo hacia delante (en la presente memoria en adelante, abreviada como “DT-FORWARD”).
Por tanto, tal como se muestra en la figura 5, el Grupo-1 es un esquema de codificación DIFF(DF), el Grupo-2 es un esquema de codificación DIFF(DT-BACKWARD), y el Grupo-3 es un esquema de codificación DIFF(DT-FORWARD). Sin embargo, el esquema de codificación del Grupo-4 no se ha determinado.
En la presente memoria descriptiva, aunque la DIFF en el eje de las frecuencias se define solamente como un esquema de codificación (por ejemplo, DIFF(DF)), se pueden materializar definiciones que la discriminen también en “DIFF(DF-TOP)” y “DIFF(DF-BOTTOM)”.
3-2. Ejemplos de aplicaciones de la DIFF
Las figuras 6 a 8 son diagramas de ejemplos en los cuales se aplica el esquema de codificación DIFF.
En la figura 6, el Grupo-1 y el Grupo-2 mostrados en la figura 5 se toman como ejemplos por comodidad en cuanto a la explicación. El Grupo-1 sigue el esquema de codificación DIFF(DF) y su valor de parámetro es x[n] = {11, 12, 9, 12, 10, 8, 12, 9, 10, 9}. El Grupo-2 sigue el esquema de codificación DIFF(DF-BACKWARD) y su valor de parámetro es y[n] = {10, 13, 8, 11, 10, 7, 14, 8, 10, 8}.
La figura 7 muestra resultados del cálculo de valores de diferencia del Grupo-1. Puesto que el Grupo-1 se codifica por medio del esquema de codificación DIFF(DF), los valores de diferencia se calculan mediante la Fórmula 2. La Fórmula 2 significa que se halla un valor de diferencia a partir de un parámetro previo, sobre un eje de frecuencias.
[Fórmula 2]
d[0] = x[0]
d[n] = x[n] – x[n-1],
donden =1, 2, …, 9.
En particular, el resultado de la DIFF(DF) del Grupo-1 por la Fórmula 2 es d[n] = {-11, 1, -3, 3, -2, -2, 4, -3, 1, -1}.
La figura 8 muestra resultados del cálculo de valores de diferencia del Grupo-2. Puesto que el Grupo-2 se codifica mediante el esquema de codificación DIFF(DF-BACKWARD), se calculan valores de diferencia por medio de la Fórmula 3. La Fórmula 3 significa que se halla un valor de diferencia a partir de un parámetro previo, sobre un eje de tiempos.
[Fórmula 3]
d[n] = y[n] – x[n],
donden =1, 2, …, 9.
En particular, el resultado de la DIFF(DF-BACKWARD) del Grupo-2 por medio de la Fórmula 3 es d[n] = {-1, 1, -1, -1, 0, 01, 2, -1, 0, -1}.
4. Selección del esquema de codificación de datos
En la presente memoria descriptiva, la compresión o reconstrucción de datos se caracteriza por mezclar varios esquemas de codificación de datos. Así, en la codificación de un grupo específico, es necesario seleccionar un esquema de codificación de entre por lo menos tres o más esquemas de codificación de datos. Además, se debería
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entregar información de identificación, para el esquema de codificación seleccionado, a una parte de decodificación por medio de un flujo continuo de bits.
A continuación se explican un método de selección de un esquema de codificación de datos y un método y un aparato de codificación que hacen uso del mismo.
Un método de procesado de una señal de acuerdo con una forma de realización incluye las etapas de obtener información de identificación de codificación de datos y datos de decodificación de datos de acuerdo con un esquema de codificación de datos indicado por la información de identificación de codificación de datos.
En este caso, el esquema de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación PBC. Además, el esquema de codificación PBC decodifica los datos usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto. Además, el valor de diferencia piloto se genera usando los datos y el valor de referencia piloto.
El esquema de codificación de datos incluye adicionalmente un esquema de codificación DIFF. El esquema de codificación DIFF se corresponde con uno de entre el esquema DIFF-DF y el esquema DIFF-DT. Además, el esquema DIFF-DT se corresponde con uno de entre el esquema DIFF-DT(FORWARD) en el tiempo hacia delante y DIFF-DT(BACKWARD) en el tiempo retrógrada.
El método de procesado de la señal incluye además las etapas de obtener información de identificación de codificación entrópica y decodificar entrópicamente los datos usando un esquema de codificación entrópica indicado por la información de identificación de codificación entrópica.
En la etapa de decodificación de datos, los datos decodificados entrópicamente se decodifican, en cuanto a datos, por el esquema de codificación de datos.
Además, el método de procesado de la señal incluye la etapa de decodificar una señal de audio usando los datos como parámetros.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización incluye
Una parte de obtención de información de identificación que obtiene información de identificación de codificación de datos y una parte de decodificación que aplica una decodificación de datos a datos de acuerdo con un esquema de codificación de datos indicado por la información de identificación de codificación de datos.
En este caso, el esquema de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación PBC. Además, el esquema de codificación PBC decodifica los datos usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto. Además, el valor de diferencia piloto se genera usando los datos y el valor de referencia piloto.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de aplicar una codificación de datos a datos de acuerdo con un esquema de codificación de datos y generar para transferir información de identificación de codificación de datos que indica el esquema de codificación de datos.
En este caso, el esquema de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación PBC. El esquema de codificación PBC codifica los datos usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto. Además, el valor de diferencia piloto se genera usando los datos y el valor de referencia piloto.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de codificación que aplica una codificación de datos a datos de acuerdo con un esquema de codificación de datos y una parte de salida que genera para transferir información de identificación de codificación de datos que indica el esquema de codificación de datos.
En este caso, el esquema de codificación de datos incluye por lo menos un esquema de codificación PBC. El esquema de codificación PBC codifica los datos usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto. Además, el valor de diferencia piloto se genera usando los datos y el valor de referencia piloto.
Se explican a continuación un método de selección de un esquema de codificación de datos y un método de transferencia de información de identificación de selección de la codificación con una eficiencia de transmisión óptima.
4-1. Método de identificación de la codificación de datos que tiene en cuenta la frecuencia de uso
La figura 9 es un diagrama de bloques para explicar una relación en la selección de uno de entre por lo menos tres
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esquemas de codificación.
Haciendo referencia a la figura 9, se supone que existen de una primera a una tercera partes de codificación de datos 53, 52 y 51, que la frecuencia de uso de la primera parte de codificación de datos 53 es la más baja, y que la frecuencia de uso de la tercera parte de codificación de datos 51 es la más alta.
Por comodidad en relación con la explicación, con respecto a un total de “100”, se supone que la frecuencia de uso de la primera parte de codificación de datos 53 es “10”, que la frecuencia de uso de la segunda parte de codificación de datos 52 es “30”, y que la frecuencia de uso de la tercera parte de codificación de datos 51 es “60”. En particular, para 100 grupos de datos, se puede considerar que el esquema PCM se aplica 10 veces, que el esquema PBC se aplica 30 veces, y que el esquema DIFF se aplica 60 veces.
Con las suposiciones anteriores, el número de bits necesario para que la información de identificación identifique tres tipos de esquemas de codificación se calcula de la manera siguiente.
Por ejemplo, según la figura 9, puesto que se usa una primera información de 1 bit, se usan 100 bits, como primera información, para identificar esquemas de codificación de 100 grupos totales. Puesto que la tercera parte de codificación de datos 51 que presenta la frecuencia de uso más alta se identifica a través de los 100 bits, el resto de la segunda información de 1 bit puede discriminar la primera parte de codificación de datos 53 y la segunda parte de codificación de datos 52 usando únicamente 40 bits.
Por tanto, la información de identificación para seleccionar el tipo de codificación por cada grupo para un total de 100 grupos de datos requiere 140 bits totales resultantes de “la primera información (100 bits) más la segunda información (40 bits)”.
La figura 10 es un diagrama de bloques para explicar una relación en la selección de uno de por lo menos tres esquemas de codificación de acuerdo con la técnica relacionada.
Igual que la figura 9, por comodidad en cuanto a la explicación, con respecto a un total de “100”, se supone que la frecuencia de uso de la primera parte de codificación de datos 53 es “10”, que la frecuencia de uso de la segunda parte de codificación de datos 52 es “30”, y que la frecuencia de uso de la tercera parte de codificación de datos 51 es “60”.
En la figura 10, el número de bits necesario para que la información de identificación identifique tres tipos de esquema de codificación se calcula de la manera siguiente.
En primer lugar, según la figura 10, puesto que se usa una primera información de 1 bit, se usan 100 bits, como primera información, para identificar esquemas de codificación de un total de 100 grupos.
La primera parte de codificación de datos 53 que presenta la frecuencia de uso más baja se identifica preferentemente a través de los 100 bits. Por tanto, el resto de la segunda información de 1 bit requiere un total de 90 bits más para discriminar la segunda parte de codificación de datos 52 y la tercera parte de codificación de datos
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Por ello, la información de identificación para seleccionar el tipo de codificación por cada grupo para un total de 100 grupos de datos requiere 190 bits totales resultantes de “la primera información (100 bits) más la segunda información (90 bits)”.
Comparando el caso mostrado en la figura 9 y el caso mostrado en la figura 10, puede observarse que la información de identificación para la selección de la codificación de datos, mostrada en la figura 9, es más ventajosa en cuanto a eficiencia de transmisión.
A saber, en caso de que existan por lo menos tres o más esquemas de codificación, se utiliza una información de identificación diferente en lugar de discriminar dos tipos de esquema de codificación similares entre sí en la frecuencia de uso con la misma información de identificación.
Por ejemplo, en caso de que la primera parte de codificación de datos 51 y la segunda parte de codificación de datos 52, según se muestra en la figura 10, se clasifiquen con la misma información de identificación, los bits de transmisión de datos aumentan para reducir la eficiencia de transmisión.
En caso de que existan por lo menos tres tipos de codificación de datos, un esquema de codificación de datos que presente la frecuencia de uso más alta se discrimina por medio de la primera información. Por tanto, con la segunda información, se discrimina el resto de los dos esquemas de codificación que presentan la frecuencia de uso baja.
La figura 11 y la figura 12 son diagramas de flujo respectivamente para el esquema de selección de la codificación de datos.
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En la figura 11, se supone que la codificación DIFF es un esquema de codificación de datos que presenta la frecuencia de uso más alta. En la figura 12, se supone que la codificación PBC es un esquema de codificación de datos que presenta la frecuencia de uso más alta.
Haciendo referencia a la figura 11, se comprueba la presencia o no presencia de la codificación PCM que tiene la frecuencia de uso más baja (S10). Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, la comprobación se realiza con la primera información de identificación.
Como resultado de la comprobación, si se trata de la codificación PCM, se comprueba si es la codificación PBC (S20). Esto se lleva a cabo con la segunda información de identificación.
En caso de que la frecuencia de uso de la codificación DIFF sea de 60 veces de entre un total de 100 veces, la información de identificación para la selección del tipo de codificación por cada grupo, para los mismos 100 grupos de datos, requiere un total de 140 bits de “la primera información (100 bits) + la segunda información (40 bits)”.
Haciendo referencia a la figura 12, igual que la figura 11, se comprueba la presencia o no presencia de la codificación PCM que tiene la frecuencia de uso más baja (S30). Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, la comprobación se lleva a cabo con la primera información de identificación.
Como resultado de la comprobación, si se trata de la codificación PCM, se comprueba si es la codificación DIFF (S40). Esto se lleva a cabo con la segunda información de identificación.
En caso de que la frecuencia de uso de la codificación DIFF sea 80 veces de entre un total de 100 veces, la información de identificación para la selección del tipo de codificación por cada grupo, para los mismos 100 grupos de datos, requiere un total de 120 bits de “la primera información (100 bits) + la segunda información (20 bits)”.
A continuación se explican un método de identificación de una pluralidad de esquemas de codificación de datos y un método y un aparato de procesado de la señal que hacen uso del mismo.
Un método de procesado de una señal de acuerdo con una forma de realización incluye las etapas de extraer información de identificación que indica una pluralidad de esquemas de codificación de datos jerárquicamente y decodificar datos de acuerdo con el esquema de codificación de datos correspondiente a la información de identificación.
En este caso, la información de identificación que indica un esquema de codificación PBC y un esquema de codificación DIFF incluidos en una pluralidad de los esquemas de codificación de datos se extrae a partir de capas diferentes.
En la etapa de decodificación, los datos se obtienen de acuerdo con el esquema de codificación de datos usando un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia generado usando los datos. En este caso, el valor de referencia es un valor de referencia piloto o un valor de referencia de diferencia.
Un método de procesado de una señal de acuerdo con otra forma de realización incluye las etapas de extraer información de identificación que indica por lo menos tres o más esquemas de codificación de datos jerárquicamente. En este caso, la información de identificación que indica dos esquemas de codificación que tienen una frecuencia de uso alta de la información de identificación se extrae a partir de capas diferentes.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de extraer información de identificación jerárquicamente según la frecuencia de uso de la información de identificación que indica un esquema de codificación de datos y decodificar datos de acuerdo con el esquema de decodificación de datos correspondiente a la información de identificación.
En este caso, la información de identificación se extrae de tal manera que se extraen jerárquicamente la primera información de identificación y la segunda información de identificación. La primera información de identificación indica si se trata de un primer esquema de codificación de datos, y la segunda información de identificación indica si se trata de un segundo esquema de codificación de datos.
La primera información de identificación indica si se trata de un esquema de codificación DIFF. Además, la segunda información de identificación indica si se trata de un esquema de codificación de valores piloto o de un esquema de agrupamiento PCM.
El primer esquema de codificación de datos puede ser un esquema de codificación PCM. Además, el segundo esquema de codificación de datos puede ser un esquema de codificación PBC o un esquema de codificación DIFF.
Los datos son parámetros, y el método de procesado de la señal incluye además la etapa de reconstruir una señal
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de audio usando los parámetros.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización incluye una parte de extracción de identificadores (por ejemplo, “710” en la figura 13) que extrae jerárquicamente información de identificación que discrimina una pluralidad de esquemas de codificación de datos y una parte de decodificación que decodifica datos de acuerdo con el esquema de codificación de datos correspondiente a la información de identificación.
Un método de procesado de una señal de acuerdo con otra forma de realización adicional incluye las etapas de codificar datos según un esquema de codificación de datos y generar información de identificación que discrimina esquemas de codificación de datos que difieren entre sí en cuanto a la frecuencia de uso utilizada en la codificación de los datos.
En este caso, la información de identificación discrimina un esquema de codificación PCM y un esquema de codificación PBC uno con respecto a otro. En particular, la información de identificación discrimina un esquema de codificación PCM y un esquema de codificación DIFF.
Además, un aparato para procesar una señal según otra forma de realización adicional incluye una parte de codificación que codifica datos de acuerdo con un esquema de codificación de datos y una parte generadora de información de identificación (por ejemplo, “400” en la figura 11) que genera información de identificación que discrimina esquemas de codificación de datos que difieren entre sí en cuanto a la frecuencia de uso utilizada en la codificación de los datos.
4-2. Relaciones entre las codificaciones de datos
En primer lugar, existen relaciones mutuamente independientes y/o dependientes entre la PCM, la PBC y la DIFF. Por ejemplo, se puede seleccionar libremente uno de los tres tipos de codificación para cada grupo que se convierte en un objetivo de la codificación de datos. Así, en general la codificación de datos produce el resultado de usar los tres tipos de esquema de codificación en combinación mutua. Sin embargo, considerando la frecuencia de uso de los tres tipos de esquema de codificación, se selecciona principalmente uno de entre un esquema de codificación DIFF que presente la frecuencia de uso óptica y el resto de los dos esquemas de codificación (por ejemplo, PCM y PBC). Posteriormente, se selecciona en segundo lugar uno de entre la PCM y la PBC. Sin embargo, tal como se ha mencionado en la descripción anterior, esto se hace teniendo en cuenta la eficiencia de transmisión de la información de identificación pero no se atribuye la similitud de esquemas de codificación sustanciales.
En cuanto a la similitud de los esquemas de codificación, la PBC y la DIFF son similares entre sí en el cálculo de un valor de diferencia. Por tanto, los procesos de codificación de la PBC y la DIFF están considerablemente solapados entre sí. En particular, una etapa de reconstrucción de un parámetro original a partir de un valor de diferencia en la decodificación se define como “decodificación delta” y se puede diseñar para ser gestionada en la misma etapa.
En el transcurso de la ejecución de la codificación PBC o DIFF, puede existir un parámetro que se desvíe con respecto a su rango. En este caso, es necesario codificar y transferir el parámetro correspondiente mediante una PCM aparte.
[Agrupamiento]
1. Concepto de agrupamiento
La presente memoria descriptiva propone un “agrupamiento” que gestiona datos aglutinando entre sí datos preestablecidos con vistas a la eficiencia en la codificación. En particular, en caso de la codificación PBC, puesto que un valor de referencia piloto es seleccionado por una unidad de grupo, es necesario completar un proceso de agrupamiento como etapa previa a la ejecución de la codificación PBC. El agrupamiento se aplica a la codificación DIFF de la misma manera. Además, algunos esquemas del agrupamiento son aplicables también a la codificación entrópica, lo cual se explicará en una parte de descripción correspondiente más adelante.
Los tipos de agrupamiento se pueden clasificar en “agrupamiento externo” y “agrupamiento interno”, en referencia al método de ejecución del agrupamiento.
Alternativamente, los tipos de agrupamiento se pueden clasificar en “agrupamiento en dominios”, “agrupamiento de datos”, y “agrupamiento en canales” en referencia al objetivo del agrupamiento.
Alternativamente, los tipos de agrupamiento se pueden clasificar en “primer agrupamiento”, “segundo agrupamiento” y “tercer agrupamiento”, en referencia a la secuencia de ejecución del agrupamiento.
Alternativamente, los tipos de agrupamiento se pueden clasificar en “agrupamiento simple” y “agrupamiento múltiple”, en referencia al recuento de ejecución del agrupamiento.
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Sin embargo, las anteriores clasificaciones de los agrupamientos se efectúan por comodidad, lo cual no impone ninguna limitación sobre sus terminologías de uso.
El agrupamiento se completa de una manera tal que varios esquemas de agrupamiento se solapan entre sí durante el uso o se utilizan en combinación mutua.
En la siguiente descripción, se explica el agrupamiento mediante su discriminación en agrupamiento interno y agrupamiento externo. A continuación, se explicará el agrupamiento múltiple, en el cual coexisten varios tipos de agrupamiento. Además, se explicarán conceptos del agrupamiento de dominios y el agrupamiento de datos.
2. Agrupamiento interno
Agrupamiento interno significa que la ejecución del agrupamiento se lleva a cabo internamente. Si se lleva a cabo en general un agrupamiento interno, un grupo previo se reagrupa internamente para generar un grupo nuevo o grupos divididos.
La figura 13 es un diagrama para explicar el agrupamiento interno.
Haciendo referencia a la figura 13, el agrupamiento interno se lleva a cabo, por ejemplo, por unidad de dominio de la frecuencia (a la que en adelante se denominará “banda”). Así, un esquema de agrupamiento interno se puede corresponder ocasionalmente con una clase de agrupamiento de dominios.
Si los datos de muestreo pasan a través de un filtro específico, por ejemplo, QMF (filtro espejo en cuadratura), se genera una pluralidad de subbandas. En el modo de subbanda, se lleva a cabo un primer agrupamiento de frecuencia para generar bandas del primer grupo a las que se puede denominar bandas de parámetros. El primer agrupamiento de frecuencias puede generar bandas de parámetros aglutinando entre sí de manera irregular subbandas. Por tanto, se pueden configurar tamaños de las bandas de parámetros de manera no equivalente. Sin embargo, según la finalidad de la codificación, las bandas de parámetros se pueden configurar de manera equivalente. Además, la etapa de generación de las subbandas se puede clasificar como una clase de agrupamiento.
A continuación, se lleva a cabo el segundo agrupamiento de frecuencias sobre las bandas de parámetros generadas con el fin de generar bandas del segundo grupo a las que se puede denominar bandas de datos. El segundo agrupamiento de frecuencias puede generar bandas de datos unificando bandas de parámetros con un número uniforme.
Según la finalidad de la codificación después de completar el agrupamiento, se puede ejecutar la codificación por unidad de banda de parámetros correspondiente a la banda del primer grupo o por unidad de banda de datos correspondiente a la banda del segundo grupo.
Por ejemplo, en la aplicación de la codificación PBC antes mencionada, se puede seleccionar un valor de referencia piloto (una clase de valor de referencia de grupo) tomando bandas de parámetros agrupadas como un grupo o tomando bandas de datos agrupadas como un grupo. La PBC se lleva a cabo usando el valor de referencia piloto seleccionado y las operaciones detalladas de la PBC son las mismas que se han explicado en la descripción anterior.
Como otro ejemplo, en la aplicación de la codificación DIFF antes mencionada, un valor de referencia de grupo se determina tomando bandas de parámetros agrupadas como un grupo, y a continuación se calcula un valor de diferencia. Alternativamente, también es posible determinar un valor de referencia de grupo tomando bandas de datos agrupadas como un grupo y a continuación se calcula un valor de diferencia. Además, las operaciones detalladas de la DIFF son iguales a las que se explicaron en la descripción anterior.
Si se aplica el primer agrupamiento y/o el agrupamiento de frecuencias a la codificación real, es necesario transferir información correspondiente, lo cual se explicará posteriormente en referencia a la figura 23.
3. Agrupamiento externo
Agrupamiento externo significa un caso en el que la ejecución del agrupamiento se lleva a cabo externamente. Si se lleva a cabo en general un agrupamiento externo, un grupo previo se reagrupa externamente para generar un grupo nuevo o grupos combinados.
La figura 14 es un diagrama para explicar el agrupamiento externo.
Haciendo referencia a la figura 14, el agrupamiento externo se lleva a cabo, por ejemplo, por unidad de dominio del tiempo (a la que en adelante se denominará “intervalo de tiempo”). Así, un esquema de agrupamiento externo se puede corresponder ocasionalmente con una clase de agrupamiento de dominios.
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El primer agrupamiento en el tiempo se lleva a cabo sobre una trama que incluye datos de muestreo para generar intervalos de tiempo del primer grupo. La figura 14 muestra de manera ejemplificativa, que se generan ocho intervalos de tiempo. El primer agrupamiento en el tiempo también tiene el significado de dividir una trama en intervalos de tiempo del mismo tamaño.
Se selecciona por lo menos uno de los intervalos de tiempo generados por el primer agrupamiento en el tiempo. La figura 14 muestra un caso en el que se seleccionan los intervalos de tiempo 1, 4, 5, y 8. Según un esquema de codificación, se pueden seleccionar los intervalos de tiempo completos en la etapa de selección.
A continuación, los intervalos de tiempo seleccionados 1, 4, 5, y 8 se reordenan en intervalos de tiempo 1, 2, 3 y 4. Sin embargo, según el objeto de la codificación, es posible reordenar parcialmente los intervalos de tiempo seleccionados 1, 4, 5 y 8. En este caso, puesto que el(los) intervalo(s) de tiempo excluido(s) de la reordenación se excluye de la formación final del grupo, el mismo se excluye de los objetivos de la codificación PBC o DIFF.
El segundo agrupamiento en el tiempo se lleva a cabo sobre los intervalos de tiempo seleccionados para configurar un grupo gestionado conjuntamente sobre un eje de tiempo final.
Por ejemplo, los intervalos de tiempo 1 y 2 o los intervalos de tiempo 3 y 4 pueden configurar un grupo, al cual se le denomina par de intervalos de tiempo. En otro ejemplo, los intervalos de tiempo 1, 2 y 3 pueden denominar un grupo, al cual se le denomina intervalo de tiempo triple. Además, es posible que exista un intervalo de tiempo único que no configure un grupo con otro(s) intervalo(s) de tiempo.
En caso de que el primer y el segundo agrupamientos en el tiempo se apliquen a la codificación real, es necesario transferir información correspondiente, lo cual se explicará en referencia a la figura 23 posteriormente.
4. Agrupamiento múltiple
Agrupamiento múltiple significa un esquema de agrupamiento que genera un grupo final mezclando el agrupamiento interno, y el agrupamiento externo y varios tipos de otros agrupamientos entre sí. Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, los esquemas de agrupamiento individuales se pueden aplicar solapándose unos con otros o en combinación mutua. Además, el agrupamiento múltiple se utiliza como esquema para aumentar la eficiencia de varios esquemas de codificación.
4-1. Mezcla de agrupamiento interno y agrupamiento externo
La figura 15 es un diagrama para explicar el agrupamiento múltiple, en el cual se mezclan el agrupamiento interno y el agrupamiento externo.
Haciendo referencia a la figura 15, se generan bandas agrupadas finales 64 después de que se haya completado el agrupamiento interno en el dominio de la frecuencia. Además, se generan intervalos de tiempo finales 61, 62 y 63 después de que se haya completado el agrupamiento externo en el dominio del tiempo.
A un intervalo de tiempo individual después de completar el agrupamiento se le denomina conjunto de datos. En la figura 15, los números de referencia 61a, 61b, 62a, 62b y 63 indican, respectivamente, conjuntos de datos.
En particular, dos conjuntos de datos 61a y 61b u otros dos conjuntos de datos 62a y 62b pueden configurar un par mediante el agrupamiento externo. Al par de los conjuntos de datos se le denomina “par de datos”.
Después de completar el agrupamiento múltiple, se ejecuta la aplicación de la codificación PBC o DIFF.
Por ejemplo, en caso de ejecutar la codificación PBC, se selecciona un valor de referencia piloto P1, P2 o P3 para el par de datos finalmente completado 61 o 62 o cada conjunto de datos 63 que no configura el par de datos. A continuación se ejecuta la codificación PBC usando los valores de referencia piloto seleccionados.
Por ejemplo, en caso de que se ejecute la codificación DIFF, se determina un tipo de codificación DIFF para cada uno de los conjuntos de datos 61a, 61b, 62a, 62b y 63. Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, se debería determinar una dirección de la DIFF para cada uno de los conjuntos de datos y la misma se determina como una de entre “DIFF-DF” y “DIFF-DT”. El proceso para ejecutar la codificación DIFF según el esquema de codificación DIFF determinado es el mismo que el mencionado en la descripción anterior.
Para configurar un par de datos mediante la ejecución del agrupamiento externo en agrupamiento múltiple, debería llevarse a cabo un agrupamiento interno equivalente sobre cada uno de los conjuntos de datos que configuran el par de datos.
Por ejemplo, cada uno de los conjuntos de datos 61a y 61b que configura un par de datos tiene el mismo número de
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bandas de datos. Además, cada uno de los conjuntos de datos 62a y 62b que configura un par de datos tiene el mismo número de bandas de datos. Sin embargo, no hay ningún problema en que los conjuntos de datos pertenecientes a pares de datos diferentes, por ejemplo, 61a y 62a, respectivamente, puedan diferir entre sí en el número de bandas de datos. Esto significa que se puede aplicar un agrupamiento interno diferente a cada par de datos.
En el caso de la configuración de un par de datos, es posible llevar a cabo un primer agrupamiento mediante un agrupamiento interno y un segundo agrupamiento mediante un agrupamiento externo.
Por ejemplo, el número de bandas de datos después del segundo agrupamiento se corresponde con una multiplicación preestablecida de un número de bandas de datos después del primer agrupamiento. Esto es debido a que cada conjunto de datos que configura un par de datos tiene el mismo número de bandas de datos.
4-2. Mezcla de agrupamiento interno y agrupamiento interno
La figura 16 y la figura 17 son diagramas para explicar, respectivamente, el agrupamiento mixto. En particular, la figura 16 y la figura 17 muestran detenidamente la mezcla de agrupamientos internos. Así, resulta evidente que el agrupamiento externo se lleva a cabo o se puede llevar a cabo en la figura 16 o la figura 17.
Por ejemplo, la figura 16 muestra un caso en el que el agrupamiento interno se lleva a cabo nuevamente sobre un caso en el que se generan bandas de datos después de completarse el segundo agrupamiento de frecuencias. En particular, las bandas de datos generadas por el segundo agrupamiento de frecuencias se dividen en una banda baja de frecuencias y una banda alta de frecuencias. En el caso de una codificación específica, es necesario utilizar la banda de frecuencias o la banda alta de frecuencias por separado. En particular, un caso en el que se separan la banda baja de frecuencias y la banda alta de frecuencias a utilizar se denomina “modo dual”.
Por tanto, en el caso del modo dual, la codificación de datos se lleva a cabo tomando la banda baja o alta de frecuencias, generada finalmente, como un grupo. Por ejemplo, se generan valores de referencia piloto P1 y P2 para bandas baja y alta de frecuencias, respectivamente, y a continuación se lleva a cabo la codificación PBC dentro de la banda de frecuencias correspondiente.
El modo dual es aplicable de acuerdo con características por cada canal. Así, a esto se le denomina “agrupamiento en canales”. Además, el modo dual es aplicable de manera diferente también según el tipo de datos.
Por ejemplo, la figura 17 muestra un caso en el que el agrupamiento interno se lleva a cabo nuevamente sobre un caso en el que se generan bandas de datos después de completarse el segundo agrupamiento de frecuencias antes mencionado. A saber, las bandas de datos generadas por el segundo agrupamiento de frecuencias se dividen en una banda de frecuencias y una banda alta de frecuencias. En el caso de una codificación específica, se utiliza únicamente la banda baja de frecuencias aunque es necesario descartar la banda alta de frecuencias. En particular, a un caso en el que se utiliza únicamente el agrupamiento de la banda baja de frecuencias se le denomina “modo de canal de baja frecuencia (LFE)”.
En el “modo de canal de baja frecuencia (LFE)”, la codificación de datos se lleva a cabo tomando, como un grupo, la banda baja de frecuencias generada finalmente.
Por ejemplo, se genera un valor de referencia piloto P1 para una banda baja de frecuencias, y a continuación se lleva a cabo la codificación PBC dentro de la banda baja de frecuencias correspondiente. Sin embargo, es posible generar bandas de datos nuevas llevando a cabo un agrupamiento interno sobre una banda baja de frecuencias seleccionada. Esto es para agrupar intensivamente la banda baja de frecuencias a representar.
Además, el modo de canal de baja frecuencia (LFE) se aplica de acuerdo con una característica del canal de baja frecuencia, y al mismo se le puede denominar “agrupamiento en canales”.
5. Agrupamiento de dominios y agrupamiento de datos
El agrupamiento se puede clasificar en agrupamiento de dominios y agrupamiento de datos, en referencia a los objetivos del agrupamiento.
Agrupamiento de dominios significa un esquema de agrupamiento de unidades de dominios sobre un dominio específico (por ejemplo, el dominio de la frecuencia o el dominio del tiempo). Además, el agrupamiento de dominios se puede ejecutar a través del agrupamiento interno y/o el agrupamiento externo antes mencionados.
Además, agrupamiento de datos significa un esquema de agrupamiento de datos en sí mismo. El agrupamiento de datos se puede ejecutar a través del agrupamiento interno y/o del agrupamiento externo antes mencionados.
En un caso especial del agrupamiento de datos, el agrupamiento se puede llevar a cabo para que sea utilizable en la
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codificación entrópica. Por ejemplo, el agrupamiento de datos se usa en la codificación entrópica de datos reales en un estado de agrupamiento completado finalmente que se muestra en la figura 15. A saber, los datos se procesan de tal manera que se aglutinan entre sí dos datos mutuamente vecinos en una dirección de entre la dirección de frecuencia y la dirección de tiempo.
Sin embargo, en caso de que el agrupamiento de datos se lleve a cabo según la manera anterior, los datos dentro de un grupo final se reagrupan parcialmente. Así, la codificación PBC o DIFF no se aplica únicamente al grupo agrupado por datos (por ejemplo, dos datos). Aparte, se explicará a continuación un esquema de codificación entrópica correspondiente al agrupamiento de datos.
6. Método de procesado de la señal haciendo uso del agrupamiento
6-1. Método de procesado de la señal haciendo uso por lo menos del agrupamiento interno
A continuación se explican un método y un aparato de procesado de la señal, que hace uso del esquema de agrupamiento mencionado anteriormente.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización incluye las etapas de obtener un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo a través de un primer agrupamiento y de un agrupamiento interno correspondiente al primer agrupamiento, y de obtener los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
El número de los datos agrupados por el primer agrupamiento es mayor que el número de los datos agrupados por el agrupamiento interno. En este caso, el valor de referencia de grupo puede ser un valor de referencia piloto o un valor de referencia de diferencia.
El método según una forma de realización incluye además la etapa de decodificar por lo menos uno de entre el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia. En este caso, el valor de referencia piloto se determina por el grupo.
Además, los números de los datos incluidos en grupos internos a través del agrupamiento interno se fijan, respectivamente, de antemano. En este caso, los números de los datos incluidos en los grupos internos son diferentes entre sí.
El primer agrupamiento y el agrupamiento interno se llevan a cabo sobre los datos en un dominio de la frecuencia. En este caso, el dominio de la frecuencia se puede corresponder con uno de entre un dominio híbrido, un dominio de bandas de parámetros, un dominio de bandas de datos y un dominio de canales.
Además, un primer grupo por el primer agrupamiento incluye una pluralidad de grupos internos por el agrupamiento interno.
El dominio de la frecuencia se discrimina según una banda de frecuencias. La banda de frecuencias se convierte en subbandas por medio del agrupamiento interno. Las subbandas se convierten en bandas de parámetros por el agrupamiento interno. Las bandas de parámetros se convierten en bandas de datos por el agrupamiento interno. En este caso, el número de las bandas de parámetros se puede limitar a un máximo de 28. Además, las bandas de parámetros se agrupan por 2, 5 o 10 en una banda de datos.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo a través de un primer agrupamiento y un agrupamiento interno correspondiente al primer agrupamiento, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización incluye las etapas de generar un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo a través de un primer agrupamiento y un agrupamiento interno correspondiente al primer agrupamiento y los datos, y transferir el valor de diferencia generado.
Además, un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte generadora de valores que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un primer agrupamiento y un agrupamiento interno correspondiente al primer agrupamiento, y los datos, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia generado.
6-2. Método de procesado de la señal haciendo uso del agrupamiento múltiple
Se explican a continuación un método y un aparato de procesado de la señal que hacen uso del esquema de
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agrupamiento mencionado anteriormente.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización incluye las etapas de obtener un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo a través de un agrupamiento, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y de obtener los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
En este caso, el valor de referencia de grupo puede ser uno de entre un valor de referencia piloto y un valor de referencia de diferencia.
Además, el agrupamiento se puede corresponder con uno de entre un agrupamiento externo y un agrupamiento externo.
Por otra parte, el agrupamiento se puede corresponder con uno de entre un agrupamiento de dominios y un agrupamiento de datos.
El agrupamiento de datos se lleva a cabo sobre un grupo de dominios. Además, un dominio en el tiempo incluido en el agrupamiento de dominios incluye por lo menos de entre un dominio de intervalos de tiempo, un dominio de conjuntos de parámetros y un dominio de conjuntos de datos.
Un dominio en la frecuencia incluido en el agrupamiento de dominios puede incluir por lo menos uno de entre un dominio de muestras, un dominio de subbandas, un dominio híbrido, un dominio de bandas de parámetros, un dominio de bandas de datos y un dominio de canales.
Se fijará un valor de referencia de diferencia a partir de una pluralidad de los datos incluidos en el agrupo. Además, se determina por lo menos uno de entre un recuento del agrupamiento, un rango de agrupamiento y una presencia o no presencia del agrupamiento.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través del agrupamiento, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de generar un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo a través de un agrupamiento y los datos, y transferir el valor de diferencia generado.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de generación de valores que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento, y los datos, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia generado.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de obtener un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento que incluye un primer agrupamiento y un segundo agrupamiento, y un primer valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y de obtener los datos usando el valor de referencia de grupo y el primer valor de diferencia.
En este caso, el valor de referencia de grupo puede incluir un valor de referencia piloto o un valor de referencia de diferencia.
El método incluye además la etapa de decodificar por lo menos uno de entre el valor de referencia de grupo y el primer valor de diferencia. Además, el primer valor de referencia piloto se determina según el grupo.
El método incluye además las etapas de obtener un segundo valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de los primeros valores de referencia piloto y un segundo valor de diferencia correspondiente al segundo valor de referencia piloto, y de obtener el primer valor de referencia piloto usando el segundo valor de referencia piloto y el segundo valor de diferencia.
En este caso, el segundo agrupamiento puede incluir un agrupamiento externo o interno para el primer agrupamiento.
El agrupamiento se lleva a cabo sobre los datos en por lo menos uno de entre un dominio del tiempo y un dominio de la frecuencia. En particular, el agrupamiento es un agrupamiento de dominios que agrupa por lo menos uno de entre el dominio en el tiempo y el dominio de la frecuencia.
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El dominio del tiempo puede incluir un dominio de intervalos de tiempo, un dominio de conjuntos de parámetros o un dominio de conjuntos de datos.
El dominio de la frecuencia puede incluir un dominio de muestras, un dominio de subbandas, un dominio híbrido o un dominio de bandas de parámetros, un dominio de bandas de datos o un dominio de canales. Además, los datos agrupados son un índice o parámetro.
El primer valor de diferencia se decodifica entrópicamente usando una tabla de entropía indicada mediante el índice incluido en un grupo a través del primer agrupamiento. Además, los datos se obtienen usando el valor de referencia de grupo y el primer valor de diferencia decodificado entrópicamente.
El primer valor de diferencia y el valor de referencia de grupo se decodifican entrópicamente usando una tabla de entropía indicada por el índice incluido en un grupo a través del primer agrupamiento. Además, los datos se obtienen usando el valor de referencia de grupo decodificado entrópicamente y el primer valor de diferencia decodificado entrópicamente.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento que incluye un primer agrupamiento y un segundo agrupamiento, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia del grupo y el valor de diferencia.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de generar un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento que incluye un primer agrupamiento y un segundo agrupamiento, y los datos, y de transferir el valor de diferencia generado.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de generación de valores que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento que incluye un primer agrupamiento y un segundo agrupamiento, y los datos, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia generado.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de obtener un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un primer agrupamiento y un agrupamiento externo correspondiente al primer agrupamiento, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y de obtener los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
En este caso, un primer número de datos correspondiente a un número de los datos agrupados mediante el primer agrupamiento es menor que un segundo número de datos correspondiente a un número de los datos agrupados mediante el agrupamiento externo. Además, existe una relación de multiplicación entre el primer número de datos y el segundo número de datos.
El valor de referencia de grupo puede incluir un valor de referencia piloto o un valor de referencia de diferencia.
El método incluye además la etapa de decodificar por lo menos uno de entre el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
El valor de referencia piloto se decodifica según el grupo.
El agrupamiento se lleva a cabo sobre los datos en por lo menos uno de un dominio del tiempo y un dominio de la frecuencia. El dominio del tiempo puede incluir un dominio de intervalos de tiempo, un dominio de conjuntos de parámetros o un dominio de conjuntos de datos. Además, el dominio de la frecuencia puede incluir un dominio de muestras, un dominio de subbandas, un dominio híbrido, un dominio de bandas de parámetros, un dominio de bandas de datos o un dominio de canales.
El método incluye además la etapa de reconstruir la señal de audio usando los datos obtenidos, como parámetros. Además, el agrupamiento externo puede incluir parámetros emparejados.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un primer agrupamiento y un agrupamiento externo correspondiente al primer agrupamiento, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización adicional incluye las etapas de generar un
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valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un primer agrupamiento y un agrupamiento externo correspondiente al primer agrupamiento, y los datos, y de transferir el valor de diferencia generado.
Además, un aparato para procesar una señal según una forma de realización adicional incluye una parte generadora de valores que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un primer agrupamiento y un agrupamiento externo correspondiente al primer agrupamiento, y los datos, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia generado.
6.3. Método de procesado de la señal haciendo uso por lo menos del agrupamiento de datos
A continuación se explican un método y un aparato de procesado de la señal que hacen uso del esquema de agrupamiento mencionado anteriormente.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización incluye las etapas de obtener un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento de datos y un agrupamiento interno correspondiente al agrupamiento de datos, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y de obtener los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
En este caso, el número de los datos incluidos en el agrupamiento interno es menor que el número de los datos incluido en el agrupamiento de datos. Además, los datos se corresponden con parámetros.
El agrupamiento interno se lleva a cabo sobre una pluralidad de los datos, agrupados en cuanto a datos, en su totalidad. En este caso, el agrupamiento interno se puede llevar a cabo por bandas de parámetros.
El agrupamiento interno se puede realizar sobre una pluralidad de los datos, agrupados en cuanto a datos, parcialmente. En este caso, el agrupamiento interno se puede llevar a cabo por cada canal de cada uno de una pluralidad de los datos agrupados en cuanto a datos.
El valor de referencia de grupo puede incluir un valor de referencia piloto o un valor de referencia de diferencia.
El método puede incluir además la etapa de decodificar por lo menos uno de entre el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia. En este caso, el valor de referencia piloto se determina según el grupo.
El agrupamiento de datos y el agrupamiento interno se llevan a cabo sobre los datos en un dominio de la frecuencia.
El dominio de la frecuencia puede incluir uno de entre un dominio de muestras, un dominio de subbandas, un dominio híbrido, un dominio de bandas de parámetros, un dominio de bandas de datos y un dominio de canales. En la obtención de los datos, se usa información de agrupamiento para por lo menos uno de entre el agrupamiento de datos y el agrupamiento interno.
La información de agrupamiento incluye por lo menos uno de entre una posición de cada grupo, un número de cada grupo, una presencia o no presencia de aplicación del valor de referencia de grupo por cada grupo, un número de los valores de referencia de grupo, un esquema de códec del valor de referencia de grupo y una presencia o no presencia de obtención del valor de referencia de grupo.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento de datos y un agrupamiento interno correspondiente al agrupamiento de datos, y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia de grupo, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia de grupo y el valor de diferencia.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de generar un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento de datos y un agrupamiento interno correspondiente al agrupamiento de datos, y los datos, y de transferir el valor de diferencia generado.
Además, un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte generadora de valores que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia de grupo correspondiente a una pluralidad de datos incluidos en un grupo, a través de un agrupamiento de datos y un agrupamiento interno correspondiente al agrupamiento de datos, y los datos, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia generado.
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[Codificación entrópica]
1. Concepto de codificación entrópica
Codificación entrópica significa un proceso para llevar a cabo una codificación de longitud variable sobre el resultado de la codificación de datos.
En general, la codificación entrópica procesa la probabilidad de aparición de datos específicos de una manera estadística. Por ejemplo, la eficiencia de transmisión se aumenta en general de tal manera que se asignan menos bits a datos que tienen una alta frecuencia de aparición en cuanto a probabilidad, y más bits a datos que tienen una baja frecuencia de aparición en cuanto a probabilidad.
Además, en la presente memoria descriptiva, se propone un método eficiente de codificación entrópica, siendo dicho método diferente con respecto a la codificación entrópica general, en interconexión con la codificación PBC y la codificación DIFF.
1-1. Tabla de entropía
En primer lugar, para la codificación entrópica es necesaria una tabla de entropía predeterminada. La tabla de entropía se define como un libro de códigos. Además, una parte de codificación y una parte de decodificación hacen uso de la misma tabla.
En la presente memoria descriptiva, se proponen un método de codificación entrópica y una tabla de entropía exclusiva para procesar varios tipos de resultados de codificación de datos de manera eficiente.
1-2. Tipos de codificación entrópica (1D/2D)
La codificación entrópica se clasifica en dos tipos. Uno consiste en obtener un índice (índice 1) a través de una tabla de entropía, y el otro consiste en obtener dos índices consecutivos (índice 1 e índice 2) a través de una tabla de entropía. Al primero se le denomina “codificación entrópica 1D (unidimensional)” y al último se le denomina “codificación entrópica 2D (bidimensional)”.
La figura 18 es un diagrama ejemplificativo de una tabla de entropía 1D y 2D. En referencia a la figura 18, una tabla de entropía incluye básicamente un campo de índice, un campo de longitud y un campo de palabra de código.
Por ejemplo, si se calculan datos específicos (por ejemplo, valor de referencia piloto, valor de diferencia, etcétera) a través de la codificación de datos antes mencionada, los datos correspondientes (correspondientes a “índice”) tienen una palabra de código designada a través de la tabla de entropía. La palabra de código se convierte en un flujo continuo de bits y a continuación se transfiere a una parte de decodificación.
Una parte de decodificación entrópica, tras haber recibido la palabra de código, determina la tabla de entropía que se ha usado para los datos correspondientes, y a continuación obtiene un valor de índice usando la palabra de código correspondiente y una longitud de bit que configura la palabra de código dentro de la tabla determinada. En este caso, la presente invención representa una palabra de código en forma hexadecimal.
El signo positivo (+) o el signo negativo (-) de un valor de índice obtenido mediante codificación entrópica 1D o 2D se omite. Por tanto, es necesario asignar el signo después de completar la codificación entrópica 1D o 2D.
En la presente memoria descriptiva, el signo se asigna de manera diferente de acuerdo con 1D o 2D.
Por ejemplo, en caso de la codificación entrópica 1D, si un índice correspondiente no es “0”, se asigna y transfiere un bit de signo de 1 bit aparte (por ejemplo, “bsSign”).
En el caso de la codificación entrópica 2D, puesto que se extraen consecutivamente dos índices, la decisión de asignar o no un bit de signo se determina de tal manera que se programa una relación entre los dos índices extraídos. En este caso, el programa usa un valor sumado de los dos índices extraídos, un valor de diferencia entre los dos índices extraídos y un valor absoluto máximo (lav) dentro de una tabla de entropía correspondiente. Esto puede hacer que se reduzca el número de bits de transmisión, en comparación con un caso en el que se asigna un bit de signo a cada índice en el caso de una 2D simple.
La tabla de entropía 1D, en la cual se obtienen índices de uno en uno, es utilizable para todos los resultados de codificación de datos. Sin embargo, la tabla de entropía 2D, en la cual se obtienen dos índices, tiene un uso restringido para un caso específico.
Por ejemplo, si la codificación de datos no constituye un par a través del proceso de agrupamiento antes mencionado, la tabla de entropía 2D tiene en parte un uso restringido. Además, el uso de la tabla de entropía 2D se
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restringe sobre un valor de referencia piloto calculado como resultado de la codificación PBC.
Por lo tanto, según se ha mencionado en la descripción anterior, la codificación entrópica se caracteriza por la utilización de un esquema de codificación entrópica más eficiente de tal manera que la codificación entrópica está interconectada con el resultado de la codificación de datos. Esto se explica con mayor detalle a continuación.
1-3. Método 2D (emparejamiento en el tiempo/emparejamiento en frecuencia)
La figura 19 es un diagrama ejemplificativo de dos métodos para codificación entrópica 2D. La codificación entrópica 2D es un proceso para obtener dos índices vecinos entre sí. Por tanto, la codificación entrópica 2D se puede discriminar de acuerdo con la dirección de los índices consecutivos.
Por ejemplo, a un caso en el que dos índices son vecinos entre sí en la dirección de la frecuencia se le denomina “Emparejamiento en Frecuencia 2D (en adelante en la presente memoria, abreviado 2D-FP)”. Además, a un caso en el que dos índices son vecinos entre sí en la dirección del tiempo se le denomina “Emparejamiento en el Tiempo 2D (en la presente memoria en adelante abreviado 2D-TP)”.
Haciendo referencia a la figura 19, el 2D-FP y el 2D-TP pueden configurar respectivamente tablas de índices independientes. Un codificador debe determinar el esquema de codificación entrópica más eficiente de acuerdo con el resultado de la decodificación de datos.
En la siguiente descripción se explica un método de determinación de codificación entrópica en interconexión con una codificación de datos de manera eficiente.
1-4. Método de procesado de señales con codificación entrópica
Se explica a continuación un método de procesado de una señal haciendo uso de la codificación entrópica.
En un método de procesado de una señal, se obtienen un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia. Posteriormente, el valor de diferencia se decodifica entrópicamente. A continuación, se obtienen los datos usando el valor de referencia y el valor de diferencia decodificado entrópicamente.
El método incluye además la etapa de decodificar entrópicamente el valor de referencia. Además, el método puede incluir adicionalmente la etapa de obtener los datos usando el valor de referencia decodificado entrópicamente y el valor de diferencia decodificado entrópicamente.
El método puede incluir adicionalmente la etapa de obtener información de identificación de codificación entrópica. Además, la codificación entrópica se lleva a cabo de acuerdo con un esquema de codificación entrópica indicado por medio de la información de identificación de codificación entrópica.
En este caso, el esquema de codificación entrópica es uno de entre un esquema de codificación 1D y un esquema de codificación multidimensional (por ejemplo, esquema de codificación 2D). Además, el esquema de codificación multi-dimensional es uno de entre un esquema de codificación con emparejamiento en frecuencia (FP) y un esquema de codificación con emparejamiento en el tiempo (TP).
El valor de referencia puede incluir uno de entre un valor de referencia piloto y un valor de referencia de diferencia.
Además, el método de procesado de la señal puede incluir adicionalmente la etapa de reconstruir la señal de audio usando los datos como parámetros.
Un aparato para procesar una señal de acuerdo con una forma de realización incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia correspondiente al valor de referencia, una parte de decodificación entrópica que decodifica entrópicamente el valor de diferencia, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia y el valor de diferencia decodificado entrópicamente.
En este caso, la parte de obtención de valores está incluida en la parte de de multiplexado de flujos continuos de bits 60 mencionada anteriormente, y la parte de obtención de datos está incluida dentro de la parte de decodificación de datos 91 o 92 mencionada anteriormente.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de generar un valor de diferencia usando un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, codificar entrópicamente el valor de diferencia generado, y dar salida al valor de diferencia codificado entrópicamente.
En este caso, el valor de referencia está codificado entrópicamente. El valor de referencia codificado entrópicamente
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es transferido.
El método incluye adicionalmente la etapa de generar un esquema de codificación entrópica usado para la codificación entrópica. Además, el esquema de codificación entrópica, generado, se transfiere.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte generadora de valores que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, una parte de codificación entrópica que codifica entrópicamente el valor de diferencia generado, y una parte de salida que da salida al valor de diferencia codificado entrópicamente.
En este caso, la parte generadora de valores está incluida dentro de la parte de codificación de datos 31 o 32 mencionada anteriormente. Además, la parte de salida está incluida dentro de la parte de multiplexado de flujos continuos de bits 50 mencionada anteriormente.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de obtener datos correspondientes a una pluralidad de esquemas de codificación de datos, de determinar una tabla de entropía para por lo menos uno de entre un valor de referencia piloto y un valor de diferencia piloto incluidos en los datos usando un identificador de tabla de entropía exclusivo del esquema de codificación de datos, y de decodificar entrópicamente por lo menos uno de entre el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto usando la tabla de entropía.
En este caso, el identificador de la tabla de entropía es exclusivo de uno de entre un esquema de codificación de valores piloto, un esquema de codificación diferencial en frecuencia y un esquema de codificación diferencial en el tiempo.
Además, el identificador de la tabla de entropía es exclusivo de cada uno del valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto.
La tabla de entropía es exclusiva del identificador de la tabla de entropía e incluye una de entre una tabla piloto, una tabla diferencial en frecuencia y una tabla diferencial en el tiempo.
Alternativamente, la tabla de entropía no es exclusiva del identificador de tabla de entropía, y se puede compartir una de entre una tabla diferencial en frecuencia y una tabla diferencial en el tiempo.
La tabla de entropía correspondiente al valor de referencia piloto puede usar una tabla diferencial en frecuencia. En este caso, el valor de referencia piloto es decodificado entrópicamente por medio del esquema de codificación entrópica 1D.
El esquema de codificación entrópica incluye un esquema de codificación entrópica 1D y un esquema de codificación entrópica 2D. En particular, el esquema de codificación entrópica 2D incluye un esquema de codificación con emparejamiento en frecuencia (2D-FP) y un esquema de codificación con emparejamiento en el tiempo (2D-TP).
Además, el presente método puede reconstruir la señal de audio usando los datos como parámetros.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto, y una parte de decodificación entrópica que decodifica entrópicamente el valor de diferencia piloto. Además, el aparato incluye una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto decodificado entrópicamente.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización adicional incluye las etapas de generar un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, de codificar entrópicamente el valor de diferencia piloto generado, y de transferir el valor de diferencia piloto codificado entrópicamente.
En este caso, una tabla usada para la codificación entrópica puede incluir una tabla dedicada a piloto.
El método incluye además la etapa de codificar entrópicamente el valor de referencia piloto. Además, el valor de referencia piloto codificado entrópicamente se transfiere.
El método incluye además la etapa de generar un esquema de codificación entrópica usado para la codificación entrópica. Además, el esquema de codificación entrópica generado se transfiere.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización adicional incluye una parte generadora de valores que genera un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una
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pluralidad de datos y los datos, una parte de codificación entrópica que codifica entrópicamente el valor de diferencia piloto generado, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia piloto codificado entrópicamente.
2. Relación con la codificación de datos
Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, la presente memoria ha propuesto tres tipos de esquemas de codificación de datos. Sin embargo, la codificación entrópica no se lleva a cabo sobre los datos de acuerdo con el esquema PCM. En la siguiente descripción se explican por separado relaciones entre la codificación PBC y la codificación entrópica y relaciones entre la codificación DIF y la codificación entrópica.
2-1. Codificación PBC y codificación entrópica
La figura 20 es un diagrama de un esquema de codificación entrópica para un resultado de codificación PBC.
Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, después de completarse la codificación PBC, se calculan un valor de referencia piloto y una pluralidad de valores de diferencia. Además, la totalidad del valor de referencia piloto y los valores de diferencia se convierten en objetivos de la codificación entrópica.
Por ejemplo, según el método de agrupamiento mencionado anteriormente, se determina un grupo en el cual se aplicará la codificación PBC. En la figura 20, por comodidad en cuanto a la explicación, se toman como ejemplos un caso de un emparejamiento sobre un eje de tiempo y un caso de no emparejamiento sobre un eje de tiempo. A continuación se explica la codificación entrópica después de completar la codificación PBC.
En primer lugar, se explica un caso 83 en el que se lleva a cabo una codificación PBC sobre no emparejamientos. La codificación entrópica 1D se lleva a cabo sobre un valor de referencia piloto que se convierte en un objetivo de la codificación entrópica, y, sobre el resto de valores de diferencia, se puede llevar a cabo una codificación entrópica 1D o una codificación entrópica 2D-FP.
En particular, puesto que existe un grupo para un conjunto de datos sobre un eje de tiempo en caso de no emparejamiento, no se puede llevar a cabo una codificación entrópica 2D-TP. Incluso si se ejecuta la 2D-FP, la codificación entrópica 1D se debería llevar a cabo sobre un valor de parámetro dentro de una última banda 81a que no consigue configurar un emparejamiento después de que se hayan obtenido los emparejamientos de índices. Una vez que se ha determinado un esquema de codificación entrópica por datos, se genera una palabra de código usando una tabla de entropía correspondiente.
Puesto que la presente memoria se refiere a un caso en el que se genera un valor de referencia piloto para un grupo, por ejemplo, debería llevarse a cabo la codificación entrópica 1D. Sin embargo, en otra forma de realización, si se generan por lo menos dos valores de referencia piloto a partir de un grupo, puede que resulte posible llevar a cabo una codificación entrópica 2D sobre valores de referencia piloto consecutivos.
En segundo lugar, se explica a continuación un caso 84 en el que se lleva a cabo una codificación PBC sobre emparejamientos.
La codificación entrópica 1D se lleva a cabo sobre un valor de referencia piloto que se convierte en un objetivo de la codificación entrópica, y, sobre el resto de valores de diferencia, se puede llevar a cabo una codificación entrópica 1D, una codificación entrópica 2D-FP o una codificación entrópica 2D-TP.
En particular, puesto que existe un grupo para dos conjuntos de datos vecinos entre sí sobre un eje de tiempo en el caso de emparejamientos, se puede llevar a cabo una codificación entrópica 2D-TP. Incluso si se ejecuta una 2D-FP, debería llevarse a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una última banda 81b o 81c que no consigue configurar un emparejamiento después de que se hayan obtenido emparejamientos de índices. Sin embargo, tal como puede confirmarse en la figura 20, en caso de aplicar una codificación entrópica 2D-TP, no existe ninguna última banda que no consiga configurar un emparejamiento.
2-2. Codificación DIFF y codificación entrópica
La figura 21 es un diagrama de un esquema de codificación entrópica para un resultado de codificación DIFF.
Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, después de completarse la codificación DIFF, se calculan un valor de referencia piloto y una pluralidad de valores de diferencia. Además, la totalidad del valor de referencia piloto y de los valores de diferencia se convierte en objetivos de la codificación entrópica. Sin embargo, en caso de la DIFF-DT, puede que no exista ningún valor de referencia.
Por ejemplo, según el método de agrupamiento mencionado anteriormente, se determina un grupo en el cual se aplicará la codificación DIFF. En la figura 21, por comodidad en cuanto a la explicación, se toman como ejemplos un caso de un emparejamiento sobre un eje de tiempo y un caso de no emparejamiento sobre un eje de tiempo.
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Además, la figura 21 muestra un caso en el que un conjunto de datos, en calidad de unidad de codificación de datos, se discrimina en una DIFF-DT en la dirección del eje de tiempo y una DIFF-DF en la dirección del eje de frecuencia según la dirección de codificación DIFF.
A continuación se explica la codificación entrópica después de completar la codificación DIFF.
En primer lugar, se explica un caso en el que la codificación DIFF se lleva a cabo sobre no emparejamientos. En el caso de no emparejamientos, sobre un eje del tiempo existe un conjunto de datos. Además, el conjunto de datos se puede convertir en DIFF-DF o DIFF-DT según la dirección de codificación DIF.
Por ejemplo, si un conjunto de datos de no emparejamiento es DIFF-DF (85), un valor de referencia se convierte en un valor de parámetro dentro de una primera banda 82a. La codificación entrópica 1D se lleva a cabo sobre el valor de referencia, y, sobre el resto de valores de diferencia, se pueden llevar a cabo una codificación entrópica 1D o una codificación entrópica 2D-FP.
A saber, en el caso de la DIFF-DF así como en el no emparejamiento, sobre un eje del tiempo existe un grupo correspondiente a un conjunto de datos. Por tanto, no se puede llevar a cabo una codificación entrópica 2D-TP. Incluso si se ejecuta la 2D-FP, después de que se hayan obtenido emparejamientos de índices, debería llevarse a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una última banda de parámetros 83a que no consiga configurar un emparejamiento. Una vez que se ha decodificado un esquema de codificación para cada uno de los datos, se genera una palabra de código usando una tabla de entropía correspondiente.
Por ejemplo, en el caso en el que un conjunto de datos de no emparejamiento sea DIFF-DT (86), puesto que no existe ningún valor de referencia dentro del conjunto de datos correspondiente, no se lleva a cabo un procesado de la “primera banda”. Por tanto, sobre los valores de diferencia se puede llevar a cabo una codificación entrópica 1D o una codificación entrópica 2D-FP.
En el caso de una DIFF-DT así como un no emparejamiento, un conjunto de datos para hallar un valor de diferencia puede ser un conjunto de datos vecino que no consiga configurar un emparejamiento de datos o un conjunto de datos dentro de otra trama de audio.
A saber, en el caso de una DIFF-DT así como un no emparejamiento (86), existe un grupo para un conjunto de datos sobre un eje de tiempo. Por tanto, no se puede llevar a cabo una codificación entrópica 2D-TP. Incluso si se ejecuta la 2D-FP, después de que se hayan obtenido emparejamientos de índices, se debería llevar a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una última banda de parámetros que no consiga configurar un emparejamiento. Sin embargo, la figura 21 siempre muestra un caso en el que, por ejemplo, no existe una última banda que no consigue configurar un emparejamiento.
Una vez que se ha decodificado un esquema de codificación para cada uno de los datos, se genera una palabra de código usando una tabla de entropía correspondiente.
En segundo lugar, se explica un caso en el que se lleva a cabo una codificación DIFF sobre emparejamientos. En caso de que la codificación de datos se lleve a cabo sobre emparejamientos, dos conjuntos de datos configuran un grupo sobre un eje de tiempo. Además, cada uno de los conjuntos de datos dentro del grupo se puede convertir en DIFF-DF o DIFF-DT de acuerdo con la dirección de codificación DIFF. Por tanto, la clasificación puede ser un caso en el que los dos conjuntos de datos que configuran un emparejamiento son DIFF-DF (87), un caso en el que los dos conjuntos de datos que configuran un emparejamiento son DIFF-DT, y un caso en el que dos conjuntos de datos que configuran un emparejamiento presentan direcciones diferentes de la codificación (por ejemplo, DIFF-DF/DT o DIFF-DT/DF), respectivamente (88).
Por ejemplo, en el caso de que los dos conjuntos de datos que configuran un emparejamiento sean DIFF-DF (es decir, DIFF-DF/DF) (87), si cada uno de los conjuntos de datos es no emparejado y DIFF-DF, si todos los esquemas disponibles de codificación entrópica son ejecutables.
Por ejemplo, cada valor de referencia dentro del conjunto de datos correspondiente se convierte en un valor de parámetro dentro de una primera banda 82b u 82c, y, sobre el valor de referencia, se lleva a cabo una codificación entrópica 1D. Además, sobre el resto de valores de diferencia se puede llevar a cabo una codificación entrópica 1D
o codificación entrópica 2D-FP.
Incluso si se lleva a cabo una 2D-FP dentro de un conjunto de datos correspondiente, después de que se hayan obtenido emparejamientos de índices, debería llevarse a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una última banda 83b u 83c que no consiga configurar un emparejamiento. Puesto que dos conjuntos de datos configuran un emparejamiento, se puede llevar a cabo una codificación entrópica 2D-TP. En este caso, la codificación entrópica 2D-TP se lleva a cabo secuencialmente sobre bandas que van desde una banda sucesiva excluyendo la primera banda 82b u 82c dentro del conjunto de datos correspondiente hasta una última banda.
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Si se lleva a cabo la codificación entrópica 2D-TP, no se genera una última banda que no consiga configurar un emparejamiento.
5 Una vez que se ha determinado el esquema de codificación entrópica por datos, se genera una palabra de código usando una tabla de entropía correspondiente.
Por ejemplo, en caso de que los dos conjuntos de datos que configuran el emparejamiento sean DIFF-DT (es decir, DIFF-DT/DT) (89), puesto que dentro de un conjunto de datos correspondiente no existe un valor de referencia, no
10 se lleva a cabo un procesado de la primera banda. Además, sobre la totalidad de los valores de diferencia dentro de cada uno de los conjuntos de datos, se puede llevar a cabo una codificación entrópica 1D o una codificación entrópica 2D-Fp.
Incluso si se lleva a cabo una 2D-FP dentro de un conjunto de datos correspondiente, después de que se hayan
15 obtenido emparejamientos de índices, debería llevarse a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una última banda que no consiga configurar un emparejamiento. Sin embargo, la figura 21 muestra un ejemplo en el que no existe una última banda que no consiga configurar un emparejamiento.
Puesto que dos conjuntos de datos configuran un emparejamiento, es ejecutable una codificación entrópica 2D-TP.
20 En este caso, la codificación entrópica 2D-TP se lleva a cabo secuencialmente sobre bandas que van desde una primera banda a una última banda dentro del conjunto de datos correspondiente.
Si se lleva a cabo la codificación entrópica 2D-TP, no se genera una última banda que no consiga configurar un emparejamiento.
25 Una vez que se ha determinado el esquema de codificación entrópica por datos, se genera una palabra de código usando una tabla de entropía correspondiente.
Por ejemplo, puede existir un caso en el que dos conjuntos de datos que configuran un emparejamiento tengan
30 direcciones de codificación diferentes, respectivamente (es decir, DIFF-DF/DT o DIFF-DT/DF) (88). La figura 21 muestra un ejemplo de DIFF-DF/DT. En este caso, todos los esquemas de codificación entrópica aplicables según los tipos de codificación correspondientes se pueden llevar a cabo básicamente sobre cada uno de los conjuntos de datos.
35 Por ejemplo, en un conjunto de datos de DIFF-DF de entre dos conjuntos de datos que configuran un emparejamiento, se lleva a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una primera banda 82d con un valor de referencia dentro del conjunto de datos correspondiente (DIFF-DF). Además, sobre el resto de valores de diferencia se puede llevar a cabo una codificación entrópica 1D o una codificación entrópica 2D-FP.
40 Incluso si se lleva a cabo una 2D-FP dentro de un conjunto de datos correspondiente (DIFF-DF), después de que se hayan obtenido emparejamientos de índices, debería llevarse a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una última banda 83d que no consiga configurar un emparejamiento.
45 Por ejemplo, en un conjunto de datos de DIFF-DT de entre dos conjuntos de datos que configuren un emparejamiento, puesto que no existe un valor de referencia, no se lleva a cabo el procesado de la primera banda. Además, se puede llevar a cabo una codificación entrópica 1D o una codificación entrópica 2D-FP sobre todos los valores de diferencia dentro del conjunto de datos correspondiente (DIFF-DT).
50 Incluso si se lleva a cabo una 2D-FP dentro de un conjunto de datos correspondiente (DIFF-DT), después de que se hayan obtenido emparejamientos de índices, debería llevarse a cabo una codificación entrópica 1D sobre un valor de parámetro dentro de una última banda que no consiga configurar un emparejamiento. Sin embargo, la figura 21 muestra un ejemplo en el que no existe una última banda que no consigue configurar un emparejamiento.
55 Puesto que los dos conjuntos de datos que configuran el emparejamiento tienen las direcciones de codificación diferentes entre sí, respectivamente, es ejecutable una codificación entrópica 2D-TP. En este caso, la codificación entrópica 2D-TP se lleva a cabo secuencialmente sobre bandas que van desde una banda sucesiva, excluyendo una primera banda que incluye la primera banda 82d, hasta una última banda.
60 Si se lleva a cabo la codificación entrópica 2D-TP, no se genera una última banda que no consiga configurar un emparejamiento.
Una vez que se ha determinado el esquema de codificación entrópica por datos, se genera una palabra de código usando una tabla de entropía correspondiente.
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2-3. Codificación entrópica y agrupamiento
Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, en caso de la codificación entrópica 2D-FP o 2D-TP, se extraen dos índices usando una palabra de código. Por tanto, esto significa que se lleva a cabo un esquema de agrupamiento para la codificación entrópica. Además, a esto se le puede denominar “agrupamiento en el tiempo” o “agrupamiento en frecuencia”.
Por ejemplo, una parte de codificación agrupa dos índices extraídos en una etapa de codificación de datos en la dirección de la frecuencia o del tiempo.
A continuación, la parte de codificación selecciona una palabra de código que representa los dos índices agrupados usando una tabla de entropía, y a continuación transfiere la palabra de código seleccionada haciendo que la misma se incluya en un flujo continuo de bits.
Una parte de decodificación recibe una palabra de código resultante del agrupamiento de los dos índices incluidos en el flujo continuo de bits y extrae dos valores de índice usando la tabla de entropía aplicada.
2-4. Método de procesado de la señal por relación entre la codificación de datos y la codificación entrópica
A continuación se explican las características del método de procesado de la señal con respecto a la relación entre la codificación PBC y la codificación entrópica y la relación entre la codificación DIFF y la codificación entrópica.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización incluye las etapas de obtener información de diferencia, de decodificar entrópicamente la información de diferencia de acuerdo con un esquema de codificación entrópica que incluye agrupamiento en el tiempo y agrupamiento en frecuencia, y de decodificar en cuanto a datos la información de diferencia según un esquema de decodificación de datos que incluye una diferencia piloto, una diferencia de tiempo y una diferencia de frecuencia. Además, las relaciones detalladas entre la codificación de datos y la codificación entrópica son iguales a las explicadas en la descripción anterior.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de obtener una señal digital, de decodificar entrópicamente la señal digital de acuerdo con un esquema de codificación entrópica, y de decodificar en cuanto a datos la señal digital decodificada entrópicamente según uno de una pluralidad de esquemas de codificación de datos que incluyen por lo menos un esquema de codificación de valores piloto. En este caso, el esquema de codificación entrópica se puede determinar según el esquema de codificación de datos.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de obtención de señales que obtiene una señal digital, una parte de decodificación entrópica que decodifica entrópicamente la señal digital de acuerdo con un esquema de codificación entrópica, y una parte de decodificación de datos que decodifica en cuanto a datos la señal digital decodificada entrópicamente según uno de una pluralidad de esquemas de codificación de datos que incluyen por lo menos un esquema de codificación de valores piloto.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización adicional incluye las etapas de codificar en cuanto a datos una señal digital por medio de un esquema de codificación de datos, de codificar entrópicamente la señal digital codificada en cuanto a datos mediante un esquema de codificación entrópica, y de transferir la señal digital codificada entrópicamente. En este caso, el esquema de codificación entrópica se puede determinar de acuerdo con el esquema de codificación de datos.
Además, un aparato para procesar una señal según una forma de realización adicional incluye una parte de codificación de datos que codifica en cuanto a datos una señal digital por medio de un esquema de codificación de datos y una parte de codificación entrópica que codifica entrópicamente la señal digital codificada en cuanto a datos por medio de un esquema de codificación entrópica. Además, el aparato puede incluir adicionalmente una parte de salida que transfiere la señal digital codificada entrópicamente.
3. Selección de la tabla de entropía
Una tabla de entropía para la codificación entrópica se determina automáticamente de acuerdo con un esquema de codificación de datos y un tipo de datos que se convierten en un objetivo de la codificación entrópica.
Por ejemplo, si un tipo de datos es un parámetro CLD y si un objetivo de la codificación entrópica es un valor de referencia piloto, para la codificación entrópica se usa una tabla de entropía 1D a la cual se le asigna un nombre de tabla “hcodPilot_CLD”.
Por ejemplo, si un tipo de datos es un parámetro CPC, si la codificación de datos es DIFF-DF, y si un objetivo de la codificación entrópica es un valor de la primera banda, para la codificación entrópica se usa una tabla de entropía 1D a la cual se le asigna un nombre de tabla “hcodFirstband_CPC”.
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Por ejemplo, si un tipo de datos es un parámetro ICC, si un esquema de codificación de datos es PBC, y si la codificación entrópica se lleva a cabo mediante 2D-TP, para la codificación entrópica se usa una tabla de entropía 2D-PC/TP a la cual se le asigna un nombre de tabla “hcod2D_ICC_PC_TP_LL”. En este caso, “LL” dentro del nombre de la tabla 2D indica el valor absoluto más alto (en la presente memoria en adelante abreviado “LAV”) dentro de la tabla. Además, posteriormente se explicará el valor absoluto más alto (LAV).
Por ejemplo, si un tipo de datos es un parámetro ICC, si un esquema de codificación de datos es DIF-DF, y si la codificación entrópica se lleva a cabo por 2D-FP, para la codificación entrópica se usa una tabla de entropía 2D-FP a la cual se le asigna un nombre de tabla “hcod2D_ICC_DF_FP_LL”.
A saber, es muy importante determinar cuál de entre una pluralidad de tablas de entropía se usará para llevar a cabo la codificación entrópica. Además, resulta preferido que una tabla de entropía adecuada para una característica de cada uno de los datos que se convierte en cada objetivo de la entropía se configure independiente.
Sin embargo, las tablas de entropía para datos que tienen atributos similares entre sí se pueden compartir en el uso. Como ejemplo representativo, si un tipo de datos es “ADG” o “ATD”, es posible aplicar la tabla de entropía CLD. Además, se puede aplicar una tabla de entropía de “primera banda” a un valor de referencia piloto de codificación PBC.
A continuación se explica con mayor detalle un método de selección de una tabla de entropía usando el valor absoluto más alto (LAV).
3-1. Valor Absoluto Más Alto (LAV) de la tabla de entropía
La figura 22 es un diagrama para explicar un método de selección de una tabla de entropía de acuerdo con la presente invención.
En el punto (a) de la figura 22 se muestra una pluralidad de tablas de entropía, y en el punto (b) de la figura 22 se muestra una tabla para seleccionar las tablas de entropía.
Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, existe una pluralidad de tablas de entropía de acuerdo con la codificación de datos y los tipos de datos.
Por ejemplo, las tablas de entropía pueden incluir tablas de entropía (por ejemplo, tablas 1 a 4) aplicables en caso de que un tipo de datos sea “xxx”, tablas de entropía (por ejemplo, tablas 5 a 8) aplicables en caso de que un tipo de datos sea “yyy”, tablas de entropía dedicadas PBC (por ejemplo, tablas k a k+1), tablas de entropía de escape (escape) (por ejemplo, tablas n-2 ~ n-1), y una tabla de entropía de índices de LAV (por ejemplo, tabla n).
En particular, aunque resulta preferido que una tabla se configure asignando una palabra de código a cada índice que pueda aparecer en datos correspondientes, en este caso, el tamaño de la tabla aumenta considerablemente. Además, no es adecuado gestionar índices que son innecesarios o que apenas aparecen. En caso de una tabla de entropía 2D, dichos problemas conducen a más inconvenientes debido a demasiadas apariciones. Para resolver estos problemas, se usa el valor absoluto más alto (LAV).
Por ejemplo, si un intervalo de un valor de índice para un tipo de datos específicos (por ejemplo, CLD) está entre “-X ~ +X” (X=15), se selecciona por lo menos un LAV que presente una frecuencia alta de aparición en cuanto a probabilidad, dentro del intervalo, y el mismo se configura en una tabla aparte.
Por ejemplo, en la configuración de una tabla de entropía de CLD, se puede proporcionar una tabla de “LAV=3”, una tabla de “LAV=5”, una tabla de “LAV=7” o una tabla de “LAV=9”.
Por ejemplo, en el punto (a) de la figura 22, es posible ajustar la tabla-1 91a a la tabla de CLD de “LAV=3”, la tabla-2 91b a la tabla de CLD de “LAV=5”, la tabla-3 91c a la tabla de CLD de “LAV=7” y la tabla-4 91d a la tabla de CLD de “LAV=9”.
Los índices que se desvíen con respecto al intervalo de LAV dentro de la tabla de LAV se gestionan mediante tablas de entropía de escape (por ejemplo, tablas n-2 ~ n-1).
Por ejemplo, en la ejecución de la codificación usando la tabla de CLD 91c de “LAV=7”, si aparece un índice que se desvía con respecto a un valor máximo “7” (por ejemplo, 8, 9, ..., 15), el índice correspondiente se gestiona de manera independiente por medio de la tabla de entropía de escape (por ejemplo, tablas n-2 ~ n-1).
De modo similar, es posible ajustar la tabla de LAV para otro tipo de datos (por ejemplo, ICC, CPC, etcétera) de la misma manera que la tabla de CLD. Sin embargo, LAV para cada dato tiene un valor diferente puesto que el intervalo por tipo de datos varía.
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Por ejemplo, en la configuración de una tabla de entropía de ICC, se puede proporcionar una tabla de “LAV=1”, una tabla de “LAV=3”, una tabla de “LAV=5”, y una tabla de “LAV=7”. En la configuración de una tabla de entropía de CPC, por ejemplo, se puede proporcionar una tabla de “LAV=3”, una tabla de “LAV=6”, una tabla de “LAV=9”, y una tabla de “LAV=12”.
3-2. Tabla de entropía para el índice de LAV
La presente invención utiliza un índice de LAV para seleccionar una tabla de entropía que hace uso de LAV. A saber, el valor de LAV por tipo de datos, tal como se muestra en el punto (b) de la figura 22, se discrimina por índice de LAV.
En particular, para seleccionar una tabla de entropía que se va a usar finalmente, se confirma el índice de LAV por un tipo de datos correspondiente y a continuación se confirma el LAV correspondiente al índice de LAV. El valor de LAV finalmente confirmado se corresponde con “LL” en la configuración del nombre mencionado anteriormente de la tabla de entropía.
Por ejemplo, si un tipo de datos es un parámetro CLD, si un esquema de codificación de datos es DIFF-DF, si la codificación entrópica se lleva a cabo por 2D-FP, y si “LAV=3”, para la codificación entrópica se usa una tabla de entropía a la cual se asigna un nombre de tabla “hcod2D_CLD_DF_FP_03”.
En la confirmación del índice de LAV por tipo de datos, la presente invención se caracteriza por el uso de una tabla de entropía para el índice de LAV por separado. Esto significa que el propio índice de LAV se gestiona como un objetivo de la codificación entrópica.
Por ejemplo, la tabla-n del punto (a) de la figura 22 se usa como una tabla de entropía de índices LAV 91e. Esto se representa en forma de la Tabla 1.
[Tabla 1]
LavIdx
Longitud de bits Palabra de código [hexadecimal/binaria]
0
1 0x0 (0b)
1
2 0x2 (10b)
2
3 0x6 (110b)
3
3
0x7 (111b)
Esta tabla significa que el propio valor de índice de LAV difiere estadísticamente en la frecuencia de uso.
Por ejemplo, puesto que “Índice de LAV = 0” tiene la frecuencia de uso más alta, a este se le asigna un bit. Además, se asignan dos bits a “Índice de LAV = 1” que tiene la segunda frecuencia de uso más alta. Finalmente, se asignan tres bits a “LAV = 2 o 3” que tiene una frecuencia de uso baja.
En caso de que no se use la tabla de entropía de Índices de LAV 91e, se debería transferir información de identificación de 2 bits para discriminar cuatro tipos de Índices de LAV cada vez que se usa una tabla de entropía de LAV.
Sin embargo, si se usa la tabla de entropía de Índices de LAV 91e de la presente invención, es suficiente con transferir una palabra de código de 1 bit para un caso de “Índice de LAV = 0” que tenga por lo menos un 60% de frecuencia de uso por ejemplo. Por tanto, la presente invención puede aumentar la eficiencia de transmisión por encima de la correspondiente del método de la técnica relacionada.
En este caso, la tabla de entropía de Índices de LAV 91e de la Tabla 1 se aplica a un caso de cuatro tipos de Índices de LAV. Además, resulta evidente que la eficiencia de transmisión se puede mejorar adicionalmente si hay más Índices de LAV.
3-3. Método de procesado de la señal usando selección de tabla de entropía
A continuación se explican un método y un aparato de procesado de la señal que hacen uso de la selección antes mencionada de la tabla de entropía.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización incluye las etapas de obtener información de índice, de decodificar entrópicamente la información de índice, y de identificar un contenido correspondiente a la información de índice decodificada entrópicamente.
En este caso, la información de índice es información correspondiente a índices que presentan características de frecuencia de uso con probabilidad.
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Tal como se ha mencionado en la descripción anterior, la información de índice se decodifica entrópicamente usando la tabla de entropía dedicada de índices 91e.
El contenido se clasifica de acuerdo con un tipo de datos y se usa para la decodificación de datos. Además, el contenido se puede convertir en información de agrupamiento.
La información de agrupamiento es información para el agrupamiento de una pluralidad de datos.
Además, un índice de la tabla de entropía es el valor absoluto más alto (LAV) de entre índices incluidos en la tabla de entropía.
Por otra parte, la tabla de entropía se usa en la ejecución de la decodificación entrópica 2D sobre parámetros.
Un aparato para procesar una señal según una forma de realización incluye una parte de obtención de información que obtiene información de índice, una parte de decodificación que decodifica entrópicamente la información de índice, y una parte de identificación que identifica un contenido correspondiente a la información de índice decodificada entrópicamente.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización de la presente invención incluye las etapas de generar información de índice para identificar un contenido, de codificar entrópicamente la información de índice, y de transferir la información de índice codificada entrópicamente.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte generadora de información que genera información de índice para identificar un contenido, una parte de codificación que codifica entrópicamente la información de índice, y una parte de salida de información que transfiere la información de índice codificada entrópicamente.
Un método de procesado de una señal según otra forma de realización incluye las etapas de obtener un valor de diferencia e información de índice, de decodificar entrópicamente la información de índice, de identificar una tabla de entropía correspondiente a la información de índice decodificada entrópicamente, y de decodificar entrópicamente el valor de diferencia usando la tabla de entropía identificada.
A continuación, para obtener los datos se usan un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y el valor de diferencia decodificado. En este caso, el valor de referencia puede incluir un valor de referencia piloto o un valor de referencia de diferencia.
La información de índice se decodifica entrópicamente usando una tabla de entropía dedicada de índices. Además, la tabla de entropía se clasifica de acuerdo con el tipo de cada uno de una pluralidad de los datos.
Los datos son parámetros, y el método incluye además la etapa de reconstruir una señal de audio usando los parámetros.
En caso de decodificación entrópica del valor de diferencia, se lleva a cabo una decodificación entrópica 2D sobre el valor de diferencia usando la tabla de entropía.
Por otra parte, el método incluye además las etapas de obtener el valor de referencia y de decodificar entrópicamente el valor de referencia usando la tabla de entropía dedicada al valor de referencia.
Un aparato para procesar una señal según otra forma de realización incluye una parte de entrada que obtiene un valor de diferencia e información de índice, una parte de decodificación de índices que decodifica entrópicamente la información de índice, una parte de identificación de tablas que identifica una tabla de entropía correspondiente a la información de índice decodificada entrópicamente, y una parte de decodificación de datos que decodifica entrópicamente el valor de diferencia usando la tabla de entropía identificada.
El aparato incluye además una parte de obtención de datos que obtiene datos usando un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y el valor de diferencia decodificado.
Un método de procesado de una señal según una forma de realización adicional incluye las etapas de generar un valor de diferencia usando un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, de codificar entrópicamente el valor de diferencia usando una tabla de entropía, y de generar información de índice para identificar la tabla de entropía.
Además, el método incluye adicionalmente las etapas de codificar entrópicamente la información de índice y de transferir la información de índice codificada entrópicamente y el valor de diferencia.
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Además, un aparato para procesar una señal según una forma de realización adicional incluye una parte generadora de valores que genera un valor de diferencia usando un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, una parte de codificación de valores que codifica entrópicamente el valor de diferencia usando una tabla de entropía, una parte generadora de información que genera información de índice para identificar la tabla de entropía, y una parte de codificación de índices que codifica entrópicamente la información de índice. Además, el aparato incluye adicionalmente una parte de salida de información que transfiere la información de índice codificada entrópicamente y el valor de diferencia.
[Estructura de los datos]
A continuación se explica una estructura de datos que incluye varios tipos de información asociada a la codificación de datos, el agrupamiento y la codificación entrópica antes mencionados.
La figura 23 es un diagrama jerárquico de una estructura de datos.
Haciendo referencia a la figura 23, una estructura de datos incluye un encabezamiento 100 y una pluralidad de tramas 101 y 102. La información de configuración aplicada a las tramas inferiores 101 y 102 en común se incluye en el encabezamiento 100. Además, la información de configuración incluye información de agrupamiento utilizada para el agrupamiento antes mencionado.
Por ejemplo, la información de agrupamiento incluye una primera información de agrupamiento en el tiempo 100a, una primera información de agrupamiento en frecuencia 100b y una información de agrupamiento en canales 100c.
Además, a la información de configuración incluida dentro del encabezamiento 100 se le denomina “información de configuración principal” y a una porción de información registrada en la trama se le denomina “carga útil”.
En particular, en la siguiente descripción se explica, por ejemplo, un caso de aplicación de la estructura de datos a información espacial de audio.
En primer lugar, la primera información de agrupamiento en el tiempo 100a de dentro del encabezamiento 100 se convierte en el campo “bsFrameLength” que designa un número de intervalos de tiempo dentro de una trama.
La primera información de agrupamiento en frecuencia 100b se convierte en el campo “bsFreqRes” que designa un número de bandas de parámetros dentro de una trama.
La información de agrupamiento en canales 100c significa el campo “OttmodeLFE-bsOttBands” y el campo “bsTttDualmodebsTttBandsLow”. El campo “OttmodeLFE-bsOttBands” es la información que designa un número de bandas de parámetros aplicadas al canal de LFE. Además, el campo “bsTttDualmodebsTttBandsLow” es la información que designa un número de bandas de parámetros de una banda de frecuencias bajas dentro de un modo dual que presenta bandas de frecuencias tanto bajas como altas. Sin embargo, el campo “bsTttDualmodebsTttBandsLow” se puede clasificar, no como información de agrupamiento en canales, sino como información de agrupamiento en frecuencia.
Cada una de las tramas 101 y 102 incluye una información de trama (Info Trama) 101a aplicada a todos los grupos de dentro de una trama en común y una pluralidad de grupos 101b y 101c.
La información de trama 101a incluye una información de selección de tiempo 103a, una segunda información de agrupamiento en el tiempo 103b y una segunda información de agrupamiento en frecuencia 103c. Además, a la información de trama 101a se le denomina “información de subconfiguración” aplicada a cada trama.
De forma detallada, en la siguiente descripción se explica, por ejemplo, un caso de aplicación de la estructura de datos a información espacial de audio.
La información de selección de tiempo 103a dentro de la información de trama 101a incluye el campo “bsNumParamset”, el campo “bsParamslot” y el campo “bsDataMode”.
El campo “bsNumParamset” es información que indica un número de conjuntos de parámetros existentes dentro de una trama completa.
Además, el campo “bsParamslot” es información que designa una posición de un intervalo de tiempo donde existe un conjunto de parámetros.
Por otra parte, el campo “bsDataMode” es información que designa un método de procesado de codificación y de decodificación de cada conjunto de parámetros.
Por ejemplo, en el caso de “bsDataMode=0” (por ejemplo, modo por defecto) de un conjunto de parámetros
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específico, una parte de decodificación sustituye el conjunto de parámetros correspondiente por un valor por defecto.
En caso de “bsDataMode=1” (por ejemplo, modo previo) de un conjunto de parámetros específico, una parte de decodificación mantiene un valor de decodificación de un conjunto de parámetros previo.
En el caso “bsDataMode=2” (por ejemplo, modo de interpolación) de un conjunto de parámetros específico, una parte de decodificación calcula un conjunto de parámetros correspondiente por interpolación entre conjuntos de parámetros.
Finalmente, en el caso de “bsDataMode=3” (por ejemplo, modo de lectura) de un conjunto de parámetros específico, esto significa que los datos de codificación para un conjunto de parámetros correspondientes se transfieren. Así, una pluralidad de los grupos 101b y 101c dentro de una trama son grupos configurados con datos transferidos en el caso de “bsDataMode=3” (por ejemplo, modo de lectura). Por lo tanto, la parte de codificación decodifica datos en referencia a información de tipo de codificación dentro de cada uno de los grupos.
A continuación se explican con mayor detalle un método y un aparato de procesado de señales que usan el campo “bsDataMode” según una forma de realización.
Un método de procesado de una señal usando el campo “bsDataMode” según una forma de realización incluye las etapas de obtener información de modo, obtener un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto de acuerdo con un atributo de datos indicado por la información de modo, y obtener los datos usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto.
En este caso, los datos son parámetros, y el método incluye además la etapa de reconstruir una señal de audio usando los parámetros.
Si la información de modo indica un modo de lectura, se obtiene el valor de diferencia piloto.
La información de modo incluye además por lo menos uno de entre un modo por defecto, un modo previo y un modo de interpolación.
Además, el valor de diferencia piloto se obtiene por banda de grupo.
Por otra parte, el método de procesado de la señal usa un primer parámetro (por ejemplo, dataset) para identificar un número de los modos de lectura y un segundo parámetro (por ejemplo, setidx) para obtener el valor de diferencia piloto sobre la base de la primera variable.
Un aparato para procesar una señal usando el campo “bsDataMode” según una forma de realización incluye una parte de obtención de información que obtiene información de modo, una parte de obtención de valores que obtiene un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y un valor de diferencia piloto correspondiente al valor de referencia piloto de acuerdo con un atributo de datos indicado por la información de modo, y una parte de obtención de datos que obtiene los datos usando el valor de referencia piloto y el valor de diferencia piloto.
Además, la parte de obtención de información, la parte de obtención de valores y la parte de obtención de datos se proporcionan dentro de la parte de decodificación de datos 91 o 92 mencionada anteriormente.
Un método de procesado de una señal usando el campo “bsDataMode” según otra forma de realización incluye las etapas de generar información de modo que indica un atributo de datos, generar un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, y transferir el valor de diferencia generado. Además, el método incluye adicionalmente la etapa de codificar el valor de diferencia generado.
Un aparato para procesar una señal usando el campo “bsDataMode” según otra forma de realización incluye una parte generadora de información que genera información de modo que indica un atributo de datos, una parte generadora de valores que genera un valor de diferencia piloto usando un valor de referencia piloto correspondiente a una pluralidad de datos y los datos, y una parte de salida que transfiere el valor de diferencia generado. Además, la parte generadora de valores se proporciona dentro de la parte de codificación de datos 31 o 32 antes mencionada.
La segunda información de agrupamiento en el tiempo 103b dentro de la información de trama 101a incluye el campo “bsDatapair”. El campo “bsDatapair” es información que designa una presencia o no presencia de un emparejamiento entre conjuntos de datos designados por el “bsDataMode=3”. En particular, dos conjuntos de datos se agrupan en un grupo por el campo “bsDatapair”.
La segunda información de agrupamiento en frecuencia dentro de la información de trama 101a incluye el campo
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“bsFreqResStride”. El campo “bsFreqResStride” es la información para agrupar por segunda vez la banda de parámetros agrupada por primera vez mediante el campo “bsFreqRes” como primera información de agrupamiento en frecuencia 100b. A saber, se genera una banda de datos aglutinando parámetros que equivalen a una zancada designada por el campo “bsFreqResStride”. Por tanto, los valores de los parámetros se proporcionan según la banda de datos.
Cada uno de los grupos 101b y 101c incluye información de tipo de codificación de datos 104a, información de tipo decodificación entrópica 104b, palabra de código 104c y datos laterales 104d.
De forma detallada, se explica a continuación, por ejemplo, un caso de aplicación de la estructura de datos a información espacial de audio.
En primer lugar, la información de tipo de codificación de datos 104a dentro de cada uno de los grupos 101b y 101c incluye el campo “bsPCMCoding”, el campo “bsPilotCoding”, el campo “bsDiffType” y el campo “bdDifftimeDirection”.
El campo “bsPCMCoding” es información para identificar si la codificación de datos del grupo correspondiente es un esquema PCM o un esquema DIFF.
Solamente si el campo “bsPCMCoding” designa el esquema PCM, el campo “bsPilotCoding” designa una presencia
o no presencia del esquema PBC.
El campo “bsDifftype” es información para designar una dirección de la codificación en caso de que se aplique el esquema DIFF. Además, el campo “bsDiffType” designa o bien una “DF: DIFF-FREQ” o bien una “DT: DIFF-TIME”.
Además, el campo “bsDiffTimeDirection” es información para designar si una dirección de codificación sobre un eje de tiempo es “HACIA DELANTE” (“FORWARD”) o “RETRÓGRADA” (“BACKWARD”) en caso de que el campo “bsDiffType” sea “DT”.
La información de tipo de codificación entrópica 104b dentro de cada uno de los grupos 101b y 101c incluye el campo “bsCodingScheme” y el campo “bsPairing”.
El campo “bsCodingScheme” es la información para designar si la codificación entrópica es 1D o 2D.
Además, el campo “bsPairing” es la información sobre si una dirección para extraer dos índices es una dirección de frecuencia (FP: Emparejamiento en Frecuencia) o una dirección de tiempo (TP: Emparejamiento en el Tiempo) en caso de que el campo “bsCodingScheme” designe “2D”.
La palabra de código 104c dentro de cada uno de los grupos 101b y 101c incluye el campo “bsCodeW”. Además, el “bsCodeW” designa una palabra de código en una tabla aplicada para la codificación entrópica. Por tanto, la mayor parte de los datos antes mencionados se convierte en objetivos de la codificación entrópica. En este caso, los mismos son transferidos por el campo “bsCodeW”. Por ejemplo, un valor de referencia piloto y un valor de Índice de LAV de la codificación PBC, que se convierten en objetivos de la codificación entrópica, son transferidos por el campo “bsCodeW”.
Los datos laterales 104d dentro de cada uno de los grupos 101b y 101c incluyen el campo “bsLsb” y el campo “bsSign”. En particular, los datos laterales 104d incluyen otros datos, que se codifican entrópicamente no para ser transferidos por el campo “bsCodeW”, así como el campo “bsLsb” y el campo “bsSign”.
El campo “bsLsb” es un campo aplicado al parámetro parcial mencionado anteriormente y es la información lateral transferida únicamente si el tipo de datos es “CPC” y en caso de una cuantificación que no sea de baja resolución.
Además, el campo “bsSign” es la información para designar un signo de un índice extraído en caso de aplicar la codificación entrópica 1D.
Por otra parte, los datos transferidos mediante el esquema PCM se incluyen en los datos laterales 104d.
A continuación se explican las características de la estructura de datos de procesado de la señal.
En primer lugar, una estructura de datos de procesado de la señal incluye una parte de carga útil que tiene por lo menos una de entre información de codificación de datos que incluye información de codificación de valores piloto por lo menos por una trama e información de codificación entrópica y una parte de encabezamiento que tiene información de configuración principal para la parte de carga útil.
La información de configuración principal incluye una primera parte de información de tiempo que tiene información de tiempo para las tramas completas y una primera parte de información de frecuencia que tiene información de frecuencia para las tramas completas.
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Además, la información de configuración principal incluye adicionalmente una primera parte de información de agrupamiento interno que tiene información para el agrupamiento interno de un grupo aleatorio incluyendo una pluralidad de datos por trama.
La trama incluye una primera parte de datos que tiene por lo menos una de entre la información de codificación de datos y la información de codificación entrópica, y una parte de información de trama que tiene información de subconfiguración para la primera parte de datos.
La información de subconfiguración incluye una segunda parte de información de tiempo que tiene información de tiempo para grupos completos. Además, la información de subconfiguración incluye adicionalmente una parte de información de agrupamiento externo que tiene información para agrupamiento externo correspondiente a un grupo aleatorio incluyendo una pluralidad de datos por el grupo. Por otra parte, la información de subconfiguración incluye adicionalmente una segunda parte de información de agrupamiento interno que tiene información para el agrupamiento interno de grupo aleatorio incluyendo una pluralidad de los datos.
Finalmente, el grupo incluye la información de codificación de datos que tiene información para un esquema de codificación de datos, la información de codificación entrópica que tiene información para un esquema de codificación entrópica, un valor de referencia correspondiente a una pluralidad de datos, y una segunda parte de datos que tiene un valor de diferencia generado con el uso del valor de referencia y los datos.
[Aplicación a la codificación de audio (MPEG envolvente)]
A continuación se explica un ejemplo de unificación de los conceptos y características mencionados anteriormente de la presente invención.
La figura 24 es un diagrama de bloques de un aparato para la compresión y recuperación de audio.
Haciendo referencia a la figura 24, un aparato para compresión y recuperación de audio según una forma de realización incluye una parte de compresión de audio 105 a 400 y una parte de recuperación de audio 500 a 800.
La parte de compresión de audio 105 a 400 incluye una parte de submezclado 105, una parte de codificación básica 200, una parte de codificación de información espacial 300 y una parte de multiplexado 400.
Además, la parte de submezclado 105 incluye una parte de submezclado de canales 110 y una parte generadora de información espacial 120.
En la parte de submezclado 105, las entradas de la parte de submezclado de canales 110 son una señal de audio de N multi-canales X1, X2, ..., XN) y la señal de audio.
La parte de submezclado de canales 110 da salida a una señal submezclada en canales cuyo número es menor que el correspondiente a los canales de las entradas.
Una salida de la parte de submezclado 105 se submezcla en uno o dos canales, un número específico de canales de acuerdo con una orden de submezclado aparte, o un número específico de canales preestablecidos de acuerdo con la implementación del sistema.
La parte de codificación básica 200 lleva a cabo una codificación básica sobre la salida de la parte de submezclado de canales 110, es decir, la señal de audio submezclada. En este caso, la codificación básica se lleva a cabo de tal manera que se comprime una entrada usando varios esquemas de transformadas, tales como un esquema de transformada discreta y similares.
La parte generadora de información espacial 120 extrae información espacial de la señal de audio multicanal. A continuación, la parte generadora de información espacial 120 transfiere la información espacial extraída a la parte de codificación de información espacial 300.
La parte de codificación de información espacial 300 lleva a cabo una codificación de datos y una codificación entrópica sobre la información espacial introducida. La parte de codificación de información espacial 300 lleva a cabo por lo menos una de PCM, PBC y DIFF. En algunos casos, la parte de codificación de información espacial 300 lleva a cabo adicionalmente una codificación entrópica. Se puede determinar el esquema de decodificación por medio de una parte de decodificación de información espacial 700 de acuerdo con el esquema de codificación de datos que use la parte de codificación de información espacial 300. Además, la parte de codificación de información espacial 300 se explicará posteriormente de forma detallada en referencia a la figura 25.
Una salida de la parte de codificación básica 200 y una salida de la parte de codificación de información espacial 300 se introducen en la parte de multiplexado 400.
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La parte de multiplexado 400 multiplexa las dos entradas en un flujo continuo de bits y, a continuación, transfiere el flujo continuo de bits a la parte de recuperación de audio 500 a 800.
La parte de recuperación de audio 500 a 800 incluye una parte de demultiplexado 500, una parte de decodificación básica 600, una parte de decodificación de información espacial 700 y una parte generadora multicanal 800.
La parte de demultiplexado 500 demultiplexa el flujo continuo de bits recibido en una parte de audio y una parte de información espacial. En este caso, la parte de audio es una señal de audio comprimida y la parte de información espacial es una información espacial comprimida.
La parte de decodificación básica 600 recibe la señal de audio comprimida desde la parte de demultiplexado 500. La parte de decodificación básica 600 genera una señal de audio submezclada decodificando la señal de audio comprimida.
La parte de decodificación de información espacial 700 recibe la información espacial comprimida desde la parte de demultiplexado 500. La parte de decodificación de información espacial 700 genera la información espacial decodificando la información espacial comprimida.
Al hacer esto, del flujo continuo de bits recibido se extrae información de identificación que indica diversa información de agrupamiento e información de codificación incluida en la estructura de datos mostrada en la figura
23. Se selecciona un esquema de decodificación específico de entre por lo menos uno o más esquemas de decodificación de acuerdo con la información de identificación. Además, la información espacial se genera decodificando la información espacial de acuerdo con el esquema de decodificación seleccionado. En este caso, el esquema de decodificación de la parte de decodificación de información espacial 700 se puede determinar de acuerdo con el esquema de codificación de datos que use la parte de codificación de información espacial 300. Además, la parte de decodificación de información espacial 700 se explicará de forma detallada posteriormente en referencia a la figura 26.
La parte generadora multicanal 800 recibe una salida de la parte de codificación básica 600 y una salida de la parte de decodificación de información espacial 160. La parte generadora multicanal 800 genera una señal de audio de N multicanales Y1, Y2, ..., YN a partir de las dos salidas recibidas.
Mientras tanto, la parte de compresión de audio 105 a 400 proporciona un identificador que indica qué esquema de codificación de datos es usado por la parte de codificación de información espacial 300 a la parte de recuperación de audio 500 a 800. Para prepararse para el caso antes explicado, la parte de recuperación de audio 500 a 800 incluye unos medios para analizar sintácticamente la información de identificación.
Así, la parte de decodificación de información espacial 700 determina un esquema de decodificación en referencia a la información de identificación proporcionada por la parte de compresión de audio 105 a 400. Preferentemente, los medios para analizar sintácticamente la información de identificación que indica el esquema de codificación se proporcionan a la parte de decodificación de información espacial 700.
La figura 25 es un diagrama de bloques detallado de una parte de codificación de información espacial según una forma de realización, en la cual a la información espacial se le denomina parámetro espacial.
En referencia a la figura 25, una parte de codificación de acuerdo con una forma de realización incluye una parte de codificación PCM 310, una parte de DIFF (codificación diferencial) 320 y una parte de codificación Huffman 330. La parte de codificación Huffman 330 se corresponde con una forma de realización para llevar a cabo la codificación entrópica mencionada anteriormente.
La parte de codificación PCM 310 incluye una parte de codificación PCM agrupada 311 y una parte de PBC 312. La parte de codificación PCM agrupada 311 codifica por PCM parámetros espaciales. En algunos casos, la parte de codificación PCM agrupada 311 puede codificar por PCM parámetros espaciales mediante una parte de agrupamiento. Además, la parte de PBC 312 lleva a cabo la PBC mencionada anteriormente sobre parámetros espaciales.
La parte de DIFF 320 lleva a cabo la DIFF mencionada anteriormente sobre parámetros espaciales.
En particular, una de entre la parte de codificación PCM agrupada 311, la parte de PBC 312 y la parte de DIFF 320 funciona selectivamente para la codificación de parámetros espaciales. Además, sus medios de control no se muestran por separado en el dibujo.
La PBC ejecutada por la parte de PBC 312 se ha explicado de forma detallada en la descripción anterior, cuya explicación se omitirá en la siguiente descripción.
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Para otro ejemplo de la PBC, la PBC se lleva a cabo una vez sobre parámetros espaciales. Además, la PBC se puede llevar a cabo adicionalmente N-veces (N>1) sobre un resultado de la primera PBC. En particular, la PBC se lleva a cabo por lo menos una vez sobre un valor piloto o valores de diferencia como resultado de la ejecución de la primera PBC. En algunos casos, es preferible que la PBC se lleve a cabo sobre los valores de diferencia únicamente excepto el valor piloto desde la segunda PBC.
La parte de DIFF 320 incluye una parte de codificación de DIFF_FREQ 321 que lleva a cabo una DIFF_FREQ sobre un parámetro espacial y partes de codificación de DIFF_TIME 322 y 323 que llevan a cabo una DIFF_TIME sobre parámetros espaciales.
Aparte de DIFF 320, seleccionada del grupo compuesto por la parte de codificación de DIFF_FREQ 321 y las partes de codificación de DIFF_TIME 322 y 323, lleva a cabo el procesado para un parámetro espacial introducido.
En este caso, las partes de codificación de DIFF_TIME se clasifican en una parte de DIFF_TIME_FORWARD 322 que lleva a cabo una DIFF_TIME_FORWARD sobre un parámetro espacial y una parte de DIFF_TIME_BACKWARD 323 que lleva a cabo una DIFF_TIME_BACKWARD sobre un parámetro espacial.
En las partes de codificación de DIFF_TIME 322 y 323, una seleccionada de entre la parte de DIFF_TIME_FORWARD 322 y la DIFF_TIME_BACKWARD 323 lleva a cabo un proceso de codificación de datos sobre un parámetro espacial introducido. Además, la codificación DIFF llevada a cabo por cada uno de los elementos internos 321, 322 y 323 de la parte de DIFF 320 se ha explicado de forma detallada en la descripción anterior, cuya explicación se omitirá en la siguiente descripción.
La parte de codificación de Huffman 330 lleva a cabo una codificación Huffman sobre por lo menos una de entre una salida de la parte de PBC 312 y una salida de la parte de DIF 320.
La parte de codificación Huffman 330 incluye una parte de codificación Huffman de 1 dimensión (a la que en adelante en la presente memoria se abrevia parte de HUFF_1D) 331 que procesa datos a codificar y transmitir de uno en uno, y una parte de codificación Huffman de 2 dimensiones (en la presente memoria en adelante abreviada partes de HUFF_2D 332 y 333 que procesan datos a codificar y transmitir por una unidad de dos datos combinados.
Una seleccionada de entre la parte de HUFF_1D 331 y las partes de HUFF_2D 332 y 333 en la parte de codificación Huffman 330 lleva a cabo un procesado de codificación Huffman sobre una entrada.
En este caso, las partes de HUFF_2D 332 y 333 se clasifican en una parte de codificación Huffman de 2 dimensiones con emparejamiento en frecuencia (en la presente memoria en adelante abreviada parte de HUFF_2D_FREQ_PAIR) 332 que lleva a cabo una codificación Huffman sobre un par de datos aglutinados entre sí basándose en una frecuencia, y una parte de codificación Huffman de 2 dimensiones con emparejamiento en el tiempo (en la presente memoria en adelante abreviada parte de HUFF_2D_TIME_PAIR) 333 que lleva a cabo una codificación Huffman sobre un par de datos aglutinados entre sí basándose en un tiempo.
En las partes de HUFF_2D 332 y 333, una seleccionada de entre la parte de HUFF_2D_FREQ_PAIR 332 y la parte de HUFF_2D_TIME_PAIR 333 lleva a cabo un procesado de codificación Huffman sobre una entrada.
La codificación Huffman lleva a cabo por cada uno de los elementos internos 331, 332 y 333 de la parte de codificación Huffman 330 se explicará de forma detallada en la siguiente descripción.
Después de esto, una salida de la parte de codificación Huffman 330 se multiplexa con una salida de la parte de codificación PCM agrupada 311 para ser transferida.
En una parte de codificación de información espacial según se ha descrito, varios tipos de información de identificación generada a partir de la codificación de datos y la codificación entrópica se insertan en un flujo continuo de bits de transporte. Además, el flujo continuo de bits de transporte se transfiere a una parte de decodificación de información espacial mostrada en la figura 26.
La figura 26 es un diagrama de bloques detallado de una parte de decodificación de información espacial según una forma de realización de la presente invención.
En referencia a la figura 26, una parte de decodificación de información espacial recibe un flujo continuo de bits de transporte que incluye información espacial y, a continuación, genera la información espacial decodificando el flujo continuo de bits de transporte recibido.
Una parte de decodificación de información espacial 700 incluye una parte de extracción de identificadores (parte de análisis sintáctico de banderas) 710, una parte de decodificación PCM 720, una parte de decodificación Huffman 730 y una parte de decodificación diferencial 740.
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La parte de análisis sintáctico de identificadores 710 de la parte de decodificación de información espacial extrae varios identificadores a partir de un flujo continuo de bits de transporte y, a continuación, analiza sintácticamente los identificadores extraídos. Esto significa que se extraen varios tipos de la información mencionada en la descripción anterior de la figura 23.
La parte de decodificación de información espacial puede conocer qué tipo de esquema de codificación se usa para un parámetro espacial usando una salida de la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 y, a continuación, determina un esquema de decodificación correspondiente al esquema de codificación reconocido. Además, la ejecución de la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 también la puede llevar a cabo la parte de demultiplexado 500 antes mencionada.
La parte de decodificación PCM 720 incluye una parte de decodificación PCM agrupada 721 y una parte de decodificación basada en valores piloto 722.
La parte de decodificación PCM agrupada 721 genera parámetros espaciales llevando a cabo una decodificación PCM sobre un flujo continuo de bits de transporte. En algunos casos, la parte de decodificación PCM agrupada 721 genera parámetros espaciales de una parte de agrupamiento decodificando un flujo continuo de bits de transporte.
La parte de decodificación basada en valores piloto 722 genera valores de parámetros espaciales llevando a cabo una decodificación, basada en valores piloto, sobre una salida de la parte de decodificación Huffman 730. Esto se corresponde con un caso en el que un valor piloto está incluido en una salida de la parte de decodificación Huffman
730. En un ejemplo aparte, la parte de decodificación basada en valores piloto 722 puede incluir una parte de extracción de valores piloto (no representada en el dibujo) para extraer directamente un valor piloto de un flujo continuo de bits de transporte. Así, se generan valores de parámetros espaciales usando el valor piloto extraído por la parte de extracción de valores piloto y valores de diferencia que son las salidas de la parte de decodificación Huffman 730.
La parte de decodificación Huffman 730 lleva a cabo una decodificación Huffman sobre un flujo continuo de bits de transporte. La parte de decodificación Huffman 730 incluye una parte de decodificación Huffman de 1 dimensión (en adelante en la presente memoria abreviada parte de decodificación de HUFF_1D) 731 dando salida a un valor de datos, de uno en uno mediante la ejecución de la decodificación Huffman de 1 dimensión sobre un flujo continuo de bits de transporte, y partes de decodificación Huffman de 2 dimensiones (en adelante en la presente memoria abreviadas partes de decodificación de HUFF_2D) 732 y 733 que dan salida a un parte de valores de datos cada uno de ellos mediante la ejecución de una decodificación Huffman de 2 dimensiones sobre un flujo continuo de bits de transporte.
La parte de análisis sintáctico de identificadores 710 extrae un identificador (por ejemplo, “bsCodingScheme”) que indica si un esquema de decodificación Huffman indica la HUFF_1D o la HUFF_2D a partir de un flujo continuo de bits de transporte y, a continuación, reconoce el esquema de codificación Huffman usado analizando sintácticamente el identificador extraído. Así, como esquema de decodificación Huffman se determina la decodificación o bien de HUFF_1D o bien de HUFF_2D correspondiente a cada caso.
La parte de decodificación de HUFF_1D 731 lleva a cabo una decodificación de HUFF_1D, y cada una de las partes de decodificación de HUFF_2D 732 y 733 lleva a cabo una decodificación de HUF_2D.
En caso de que el esquema de codificación Huffman sea HUFF_2D en un flujo continuo de bits de transporte, la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 extrae adicionalmente un identificador (por ejemplo, “bsParsing”) que indica si el esquema de HUFF_2D es HUFF_2D_FREQ_PAIR o HUFF_2D_TIME_PAIR y, a continuación, analiza sintácticamente el identificador extraído. Por tanto, la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 puede reconocer si dos datos que configuran un par están aglutinados entre sí basándose en la frecuencia o en el tiempo. Además, como esquema de decodificación Huffman se determina uno de entre una decodificación Huffman de 2 dimensiones con emparejamiento en frecuencia (en la presente memoria en adelante abreviada decodificación de HUFF_2D_FREQ_PAIR) y una decodificación Huffman de 2 dimensiones con emparejamiento en el tiempo (en la presente memoria en adelante abreviada decodificación de HUFF_2D_TIME_PAIR) correspondientes a los casos respectivos.
En las partes de decodificación de HUFF_2D 732 y 733, la parte de HUFF_2D_FREQ_PAIR 732 lleva a cabo una decodificación de HUFF_2D_FREQ_PAIR y la parte de HUFF_2D_TIME_PAIR 733 lleva a cabo una decodificación de HUFF_2D_FREQ_TIME.
Una salida de la parte de decodificación Huffman 730 se transfiere a la parte de decodificación basada en valores piloto 722 o la parte de decodificación diferencial 740 basándose en una salida de la parte de análisis sintáctico de identificadores 710.
La parte de decodificación diferencial 740 genera valores de parámetros espaciales llevando a cabo una decodificación diferencial sobre una salida de la parte de decodificación Huffman 730.
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La parte de análisis sintáctico de identificadores 710 extrae un identificador (por ejemplo, “bsDiffType”) que indica si un esquema de DIFF es DIF_FREQ o DIF_TIME a partir de un flujo continuo de bits de transporte y, a continuación, reconoce el esquema de DIFF usado mediante análisis sintáctico del identificador extraído. Por tanto, como
5 esquema de decodificación diferencial se determina una de entre la decodificación de DIFF_FREQ y la decodificación de DIFF_TIME correspondientes a los casos respectivos.
La parte de decodificación de DIFF_FREQ 741 lleva a cabo una decodificación de DIFF_FREQ y cada una de las partes de decodificación de DIFF_TIME 742 y 743 lleva a cabo una decodificación de DIFF_TIME.
10 En caso de que el esquema de DIFF sea DIFF_TIME, la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 extrae adicionalmente un identificador (por ejemplo, “bsDiffTimeDirection”) que indica si la DIFF_TIME es DIFF_TIME_FORWARD o DIFF_TIME_BACKWARD a partir de un flujo continuo de bits de transporte y, a continuación, analiza sintácticamente el identificador extraído.
15 Así, se puede reconocer si una salida de la parte de decodificación Huffman 730 es un valor de diferencia entre datos actuales y datos anteriores o un valor de diferencia entre los datos actuales y datos sucesivos. Como esquema de DIFF_TIME se determina una de entre la decodificación de DIFF_TIME_FORWARD y la descodificación de DIFF_TIME_BACKWARD correspondientes a los casos respectivos.
20 En las partes de decodificación de DIFF_TIME 742 y 743, la parte de DIFF_TIME_FORWARD 742 lleva a cabo una decodificación de DIFF_TIME_FORWARD, y la parte de DIFF_TIME_BACKWARD 743 lleva a cabo una decodificación de DIFF_TIME_BACKWARD.
25 A continuación se explica un procedimiento para determinar un esquema de decodificación Huffman y un esquema de decodificación de datos basándose en una salida de la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 en la parte de decodificación de información espacial.
Por ejemplo, la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 lee un primer identificador (por ejemplo, 30 “bsPCMCoding”) que indica cuál de entre la PCM y la DIFF se usa en la codificación de un parámetro espacial.
Si el primer identificador se corresponde con un valor que indica PCM, la parte de análisis sintáctico de identificadores 710 lee adicionalmente un segundo identificador (por ejemplo, “bsPilotCoding”) que indica cuál de entre la PCM y la PBC se usa para la codificación de un parámetro espacial.
35 Si el segundo identificador se corresponde con un valor que indica PBC, la parte de decodificación de información espacial lleva a cabo una decodificación correspondiente a la PBC.
Si el segundo identificador se corresponde con un valor que indica PCM, la parte de decodificación de información 40 espacial lleva a cabo una decodificación correspondiente a la PCM.
Por otro lado, si el primer identificador se corresponde con un valor que indica DIFF, la parte de decodificación de información espacial lleva a cabo un procesado de decodificación que se corresponde con la DIFF.
45 Modo para la invención
Por consiguiente, se explican varias formas de realización de la presente invención junto con las formas de realización antes mencionadas correspondientes al modo óptimo.
50 Aplicabilidad industrial
La presente invención es aplicable en varios campos y productos.
Además, la presente invención es aplicable a un soporte que almacena datos en los cuales se aplica por lo menos 55 una característica de la presente invención.
Aunque la presente invención se ha descrito e ilustrado en la presente memoria haciendo referencia a sus formas de realización preferidas, se pondrá de manifiesto para los expertos en la materia que en ella se pueden realizar varias modificaciones y variaciones sin desviarse con respecto al alcance de la invención, que resulta definido por las
60 reivindicaciones adjuntas.

Claims (2)

  1. E06799107
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    REIVINDICACIONES
    1. Método de decodificación de una señal de audio que incluye parámetros espaciales en un flujo continuo de bits codificado por MPEG Envolvente, incluyendo los parámetros espaciales unos parámetros espaciales de diferencia
    5 de nivel de canal, CLD, de coherencia entre canales, ICC, y de coeficiente de predicción de canal, CPC, comprendiendo el método:
    decodificar por Huffman un índice de valor absoluto más grande, LAV, (bsLavIdx), utilizando una tabla Huffman de índices de LAV para obtener el LAV correspondiente a cada uno de los parámetros espaciales y para
    10 identificar una tabla Huffman a partir de una pluralidad de tablas Huffman, correspondiéndose la pluralidad de tablas Huffman respectivamente con diferentes LAV según los parámetros espaciales CLD, ICC, y CPC;
    decodificar por Huffman bidimensional los parámetros espaciales emparejados en el tiempo o emparejados en frecuencia utilizando la tabla Huffman identificada; y
    15 decodificar de manera diferencial los parámetros espaciales decodificados por Huffman para reconstruir los parámetros espaciales.
  2. 2. Aparato para decodificar una señal de audio que incluye parámetros espaciales en un flujo continuo de bits
    20 codificado por MPEG Envolvente, incluyendo los parámetros espaciales los parámetros espaciales de diferencia de nivel de canal, CLD, de coherencia entre canales, ICC, y de coeficiente de predicción de canal, CPC, comprendiendo el aparato:
    una unidad de decodificación Huffman para decodificar por Huffman un índice de valor absoluto más grande,
    25 LAV, (bsLavIdx), utilizando una tabla Huffman de índices de LAV para obtener el LAV correspondiente a cada uno de los parámetros espaciales y para identificar una tabla Huffman a partir de una pluralidad de tablas Huffman, correspondiéndose la pluralidad de tablas Huffman respectivamente con diferentes LAV según los parámetros espaciales CLD, ICC, y CPC;
    30 una unidad de decodificación Huffman bidimensional para decodificar por Huffman unos parámetros espaciales emparejados en el tiempo o emparejados en frecuencia utilizando la tabla Huffman identificada; y
    una unidad de decodificación diferencial para una decodificación diferencial de los parámetros espaciales decodificados por Huffman con el fin de reconstruir los parámetros espaciales.
    41
ES06799107.5T 2005-10-05 2006-10-04 Método y aparato para decodificar una señal de audio Active ES2478004T3 (es)

Applications Claiming Priority (35)

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US726228P 2005-10-14
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US737760P 2005-11-18
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US752911P 2005-12-23
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