ES2443230T3 - Nuevos marcadores para el cáncer - Google Patents

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ES2443230T3 ES08709178.1T ES08709178T ES2443230T3 ES 2443230 T3 ES2443230 T3 ES 2443230T3 ES 08709178 T ES08709178 T ES 08709178T ES 2443230 T3 ES2443230 T3 ES 2443230T3
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Rolf I. Skotheim
Ragnhild A. Lothe
Guro E. Lind
Terje C. Ahlquist
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    • C12Q2600/154Methylation markers

Abstract

Un para determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer,o si un individuo está recayendo tras un tratamiento contra el cáncer, que comprende el siguiente paso: a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitiosCpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora, primer exón o intrón, de al menos un gende una muestra, obtenida de dicho individuo, donde dicho gen es: CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificaciónde entrada 25927, y donde dicha secuencia comprende una secuencia de ácido nucleico constituida porla SEQ ID NO:7.

Description

Nuevos marcadores para el cáncer
Campo técnico de la invención
La presente descripción se refiere a marcadores novedosos para la hipermetilación de promotores génicos en el cáncer. En concreto, la presente descripción se refiere a un método para determinar si se está desarrollando un tumor en el sistema aéreo-digestivo, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento de un tumor de este tipo. Los métodos de la presente descripción comprenden la determinación del estado de metilación de los sitios CpG en la secuencia/región promotora de uno o más genes concretos. La descripción además se refiere a la utilización de genes metilados de este tipo y a kits de diagnóstico para la detección del cáncer.
Antecedentes de la invención
La regulación epigenética alterada es tan común como las mutaciones génicas en el cáncer humano. Estos mecanismos conducen a cambios cuantitativos y cualitativos en la expresión génica que dan lugar a una ventaja en forma de crecimiento selectivo, la cual puede dar como resultado una transformación cancerosa. Las islas de CpG hipermetiladas de manera aberrante en el promotor génico asociado con la inactivación transcripcional se encuentran entre los cambios epigenéticos más frecuentes en el cáncer. Debido a que la detección precoz de la enfermedad puede dar como resultado un mejor desenlace clínico en la mayoría de los tipos de cáncer, la identificación de la metilación génica aberrante asociada al cáncer representa un biomarcador novedoso y prometedor. Para los diferentes tipos de cáncer del sistema aéreo-digestivo, incluido el cáncer colorrectal, los estudios iniciales han identificado la presencia de ADN metilado de manera aberrante en las heces y sangre del paciente. Los genes hipermetilados de manera aberrante muy frecuentemente en los tumores benignos y solo de manera ocasional en la mucosa normal serían buenos candidatos de biomarcadores diagnósticos debido al beneficio clínico potencial de la detección temprana de adenomas de riesgo alto así como los estadios de riesgo bajo de los carcinomas.
En general, sin embargo, la sensibilidad y especificidad de los marcadores precoces existentes para el cáncer en el sistema aéreo-digestivo siguen siendo poco satisfactorias y, hasta la fecha, tan solo unos pocos de los genes que, de hecho, se han cribado para analizar la metilación han mostrado una sensibilidad y especificidad razonablemente altas. Se ha detectado hipermetilación específica en VIM (vimentina) y SFRP2 tal como han publicado Muller et al. y Chen et al. y, recientemente, en un informe de Lind et al. se ha sugerido que ADAMTS1 y CRABP1 presentan una frecuencia elevada de hipermetilación asociada al cáncer en los tumores colorrectales mientras que la frecuencia de hipermetilación de NR3C1 era considerablemente menor. Lind et al. además identificaron 18 genes como posibles marcadores del cáncer colorrectal. En un estudio de Mori et al. se concluyó que la proteína MAL de diferenciación de los linfocitos T, uno de los 18 genes candidatos examinados por Lind et al., no sería un biomarcador diagnóstico apropiado para el cáncer del tracto aéreo-digestivo ya que la frecuencia de metilación de MAL es baja y se corresponde solamente con un 6% de metilación (2/34 muestras). Los análisis adicionales de varios de los 18 genes candidatos llevados a cabo por los inventores no proporcionaron resultados alentadores: NDRG1 no se metiló en ninguna de las muestras analizadas, NR3C1 se metiló pero únicamente con una frecuencia muy baja y en el análisis subsiguiente de la secuencia de SDHA fue imposible confirmar la identidad de este gen, lo que lo convierte en un marcador inadecuado del desarrollo del cáncer.
Como conclusión, no existe ninguna indicación de que ninguno de los genes examinados por Lind et al. proporcionaría mejora alguna en la tecnología actual para la detección del cáncer. En consecuencia, se necesita un conjunto de genes en el cual cada gen se hipermetile con una especificidad y frecuencia elevadas en el cáncer. En concreto, se necesita un conjunto de genes que sea útil en las técnicas no invasivas, tales como las técnicas que implican el uso de muestras fecales, o en técnicas que se pueden utilizar con material de muestra que se obtiene fácilmente, tal como la sangre o la mucosidad. Este tipo de grupo de genes podría mejorar notablemente la posibilidad de una detección precoz de estos tipos de cáncer. El objetivo final sería desarrollar ensayos diagnósticos para determinar la hipermetilación únicamente en unos pocos, tales como 2 o 3, marcadores génicos de frecuencia elevada.
Por consiguiente, se desea la identificación de más genes en los cuales las islas de CpG en la región promotora estén hipermetiladas con una frecuencia elevada en los diferentes tipos de cáncer.
El documento WO2005/005601 presenta CNRIP1 asociado con el cáncer pero no como un marcador hipermetilado. Además, el documento refiere que CNRIP1 se presenta elevado en el cáncer.
El documento WO01/19845 presenta un método para diagnosticar cáncer determinando el estado metilado de FBN1.
Qunying et al. (Cancer Cell, vol 9, n.º 5, 2006, páginas 367-378), Und et al. (Molecular Cancer, vol 4, n.º 1, 2005, página 8) y Chen et al. (JNCI J. Nat. Cancer Inst, vol 97, n.º 15, 2005, páginas 1124-1132) muestran que los eventos de metilación y expresión diferencial no siempre están relacionados.
Keshet et al. (Nature Genetics, vol 38, n.º 2, 2006, páginas 149-153) presenta anticuerpos para detectar islas de CpG metiladas.
Compendio de la invención
5 La presente descripción se basa en la comprensión por parte de los inventores de que un subconjunto concreto de genes, los cuales Lind et al. identificaron como marcadores potenciales, contienen sitios CpG que se metilan con una frecuencia excepcionalmente elevada en el cáncer aéreo-digestivo.
Por lo tanto, es un objeto de la presente descripción proporcionar un conjunto de marcadores diagnósticos del cáncer, p. ej., cáncer en el sistema aéreo-digestivo, en concreto el cáncer de colon y el cáncer colorrectal. Este
10 conjunto de marcadores resuelve los problemas relacionados con la baja especificidad y frecuencia de la metilación en la mayoría de los marcadores del cáncer conocidos.
En consecuencia, un aspecto de la invención se refiere a un método para determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras un tratamiento contra el cáncer, que comprende los siguientes pasos:
15 a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una muestra de un individuo;
b) construir un gráfico del percentil del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de al menos un gen obtenido a partir de una muestra de una población sana;
c) construir una curva ROC (curva de eficacia diagnóstica) basándose en el nivel de metilación, el número de
20 sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG determinados en la población sana y en el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG determinados en una población con cáncer;
d) seleccionar la combinación deseada de sensibilidad y especificidad a partir de la curva ROC;
e) determinar a partir del gráfico del percentil el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el 25 estado de metilación de los sitios CpG correspondientes a la especificidad escogida o determinada; y
f) predecir que el individuo probablemente padecerá cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de dicho gen de la muestra es igual o superior a dicho nivel de metilación, número de sitios CpG metilados o estado de metilación de los sitios CpG correspondientes a la combinación deseada de sensibilidad/especificidad, y predecir si el individuo
30 probablemente padecerá cáncer o no, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de la muestra es menor que dicho nivel de metilación, número de sitios CpG metilados o estado de metilación de los sitios CpG correspondientes a la combinación deseada de sensibilidad/especificidad.
La presente descripción además se refiere a un kit diagnóstico para la determinación del cáncer que comprende uno
35 o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o uno o más conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, donde cada uno de los cuales es complementario a una secuencia de ácido nucleico de los genes seleccionados a partir de:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927
40 a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora, primer exón o intrón, de al menos un gen de una muestra, obtenida de dicho individuo, donde dicho gen es:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927, y donde dicha secuencia comprende una secuencia de ácido nucleico constituida por
45 la SEQ ID NO:7.
El método puede además comprender los siguientes pasos:
b) comparar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG respecto a una referencia; e
c) identificar si es probable que dicho individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a desarrollar
cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG es más elevado que el nivel de metilación, el número de sitos CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de la referencia e identificar si es poco probable que un individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a desarrollar cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG está por debajo del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de dicha referencia donde el cáncer es un cáncer del sistema aéreo-digestivo.
Otro aspecto de la presente descripción se refiere a un método para determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, que comprende el paso de;
SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111 FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200 SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622; e INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118
La invención también trata sobre el uso de CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927
en un ensayo diagnóstico donde se evalúa el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG como un indicador de si el individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer en el sistema aéreo-digestivo, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer en el sistema aére-digestivo.
Además, la invención trata sobre el uso de una secuencia de ácido nucleico, donde dicho ácido nucleico comprende una secuencia de ácido nucleico seleccionada a partir del grupo constituido por:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define la SEQ ID NO:7, B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A); C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B); D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se
define en A), B) o C),
en un ensayo diagnóstico donde se evalúa el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG como un indicador de si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer.
Breve descripción de las figuras
Figura 1
Muestra resultados representativos de la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación procedentes del análisis de MAL en tres muestras de mucosa normal, tres adenomas y tres carcinomas. Un producto de PCR visible en los carriles U indica la presencia de alelos no metilados mientras que un producto de PCR en los carriles M indica la presencia de alelos metilados. Abreviaturas: A, adenoma; C, carcinoma; N, mucosa normal; POS, control positivo constituido por sangre normal (control para las muestras no metiladas) y ADN metilado in vitro (control para las muestras metiladas); NEG, control negativo (contiene agua como plantilla); U, carril del producto de MSP no metilado; M, carril del producto de MSP metilado. La ilustración es una combinación de dos paneles de geles ya que los adenomas se analizaron en un gel diferente.
Figuras 2-4
Muestran el aumento de la expresión génica tras un tratamiento farmacológico epigenético de líneas celulares metiladas inicialmente. Se observó un aumento de la expresión de ARNm de CNRIP1, INA y SPG20 en líneas celulares de cáncer de colon tras el tratamiento con la 5-aza-2’-desoxicitidina desmetilante, sola o combinada con el inhibidor de desacetilasas tricostatina A. Los gráficos muestran los valores de expresión relativa de CNRIP1, INA y SPG20 respectivamente (escala lineal) en seis líneas celulares de cáncer de colon, HT29, SW48, HCT15, SW480, RKO y LS1034, tratadas con 5-aza-2’-desoxicitidina sola (1 μM y 10 μM), tricostatina A sola y los dos fármacos combinados (5-aza-2’-desoxicitidina 1 μM sola y tricostatina A 0,5 μM). Ambas dosis (alta y baja) de 5-aza-2’-desoxicitidina proporcionaron incrementos comparables de los valores de expresión relativos de los tres genes. Esto significa que la desmetilación de las líneas celulares puede conseguirse cultivándolas en
presencia de dosis bajas de 5-aza-2’-desoxicitidina, lo cual es una ventaja considerando la citotoxicidad de este fármaco. En el caso de CNRIP1 e INA, el tratamiento combinado fue más eficaz que el tratamiento individual con 5-aza-2’-desoxicitidina sola y tricostatina A sola. El tratamiento combinado también incrementó la expresión de SPG20, sin embargo, se puede conseguir una reactivación similar o mayor mediante el tratamiento con 5-aza-2’desoxicitidina sola. Tal como se esperaba, el tratamiento con el inhibidor de desacetilasas tricostatina A solo no aumentó la expresión génica ni de CNRIP1, ni de INA ni de SPG20. Abreviaturas: AZA, 5-aza-2’-desoxicitidina; TSA, tricostatina A.
Figura 5
Muestra el estado de metilación del promotor de MAL en muestras de mucosa de colón normal y carcinomas colorrectales. Se muestran resultados representativos de la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación. Un producto de PCR visible en los carriles U indica la presencia de alelos no metilados mientras que un producto de PCR en los carriles M indica la presencia de alelos metilados. N, mucosa normal; C, carcinoma; Pos, control positivo (reacción no metilada: ADN procedente de sangre normal, reacción metilada: ADN metilado in vitro); Neg, control negativo (que contiene agua como plantilla); U, carril del producto de MSP no metilado; M, carril del producto de MSP metilado.
Figura 6
Muestra el sitio de metilación específica en el promotor de MAL. La secuenciación con bisulfito del promotor de MAL verifica el estado de metilación evaluado mediante la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación. La parte superior de la figura es una presentación esquemática de los sitios CpG amplificados con éxito mediante los dos fragmentos de secuenciación con bisulfito analizados, A (de -68 a +168; hacia la derecha) y B (de -427 a -85; hacia la izquierda). El sitio de inicio de la transcripción se representa mediante +1 y las barras verticales indican la localización de sitios CpG individuales. Las dos flechas indican la localización de los cebadores de MSP. En la parte inferior de la figura, los círculos sólidos representan CpG metilados; los círculos abiertos representan CpG no metilados; y los círculos abiertos con una barra inclinada representan sitios parcialmente metilados (la presencia de aproximadamente un 20-80% de citosina, además de timina). La columna de U, M y U/M en el lateral derecho de esta parte inferior enumera el estado de metilación de las respectivas líneas celulares tal como se determinó mediante análisis de MSP por los inventores. Abreviaturas: MSP, PRC específica de metilación; s, sentido; as, antisentido; U, no metilado; M, metilado; U/M, presencia tanto de la banda metilada como de la no metilada.
Figura 7
Muestra la “secuencia con bisulfito” del promotor de MAL. Electroferogramas representativos de la secuenciación con bisulfito del promotor de MAL en líneas celulares de cáncer de colon. Una subsección del electroferograma de la secuencia con bisulfito, que cubre los sitios CpG entre +11 y +15 respecto al inicio de la transcripción. Una flecha negra indica las citosinas en los sitios CpG, mientras que las citosinas que se han convertido en timinas están subrayadas en rojo. Los electroferogramas de la secuenciación del promotor de MAL ilustrados en la presente proceden de la línea celular V9P no metilada y las HCT116 y ALA hipermetiladas.
Figura 8
Muestra la expresión de MAL en líneas celulares cancerosas y en carcinomas colorrectales. La hipermetilación del promotor de MAL se asocia con la pérdida o reducción de la expresión génica en modelos in vitro. El nivel cuantitativo de expresión génica de MAL se muestra como una relación entre el promedio de los dos ensayos MAL (que detectan diferentes variantes de empalme) y el promedio de los dos controles endógenos, GUSB y ACTB. El valor se ha multiplicado por un factor de 1000. Debajo de cada muestra se presenta el estado de metilación respectivo, tal como se determinó mediante la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación. Los círculos sólidos representan la hipermetilación del promotor de MAL, los círculos abiertos representan el MAL no metilado y los círculos abiertos con una barra inclinada representan la presencia tanto de alelos metilados como no metilados. Los carcinomas colorrectales se dividen en un grupo no metilado (n = 3) y un grupo hipermetilado (n = 13) y aquí se muestra la expresión de la mediana. En la tabla 1 se puede apreciar el tejido de origen de las líneas celulares individuales.
Figura 9
Muestra el aumento de la expresión de MAL tras el tratamiento farmacológico. Se observó un descenso de la metilación del promotor de MAL, seguido del aumento de la expresión del ARNm en las líneas celulares de cáncer de colon tras el tratamiento con la 5-aza-2’-desoxicitidina desmetilante, sola y combinada con el inhibidor de desacetilasas tricostatina A. El gráfico superior muestra los valores de expresión relativa de MAL (escala lineal) en dos líneas celulares de cáncer de colon, HT29 y HCT15, tratadas con 5-aza-2’-desoxicitidina sola, tricostatina A sola y los dos fármacos combinados. La parte inferior muestra los resultados de la MSP de MAL para las mismas muestras. Un producto de PCR visible en los carriles U indica la presencia de alelos no
metilados mientras que un producto de PCR en los carriles M indica la presencia de alelos metilados. Abreviaturas: AZA: 5-aza-2’-desoxicitidina; TSA, tricostatina A; Pos, control positivo (reacción no metilada: ADN procedente de sangre normal, reacción metilada: ADN metilado in vitro); Neg, control negativo (que contiene agua como plantilla); U, carril del producto de MSP no metilado; M, carril del producto de MSP metilado.
Figura 10
Muestra la expresión de MAL en carcinomas colorrectales. Se observó tinción citoplásmica positiva de MAL en los túbulos renales (A), y no se observó tinción en el músculo cardiaco (B), en consonancia con informes anteriores (Marazuela M, et al., J. Histochem. Cytochem. 2003, 51: 665-674). Las células epiteliales de los carcinomas colorrectales fueron MAL negativas (C, D), mientras que en el tejido de colon normal se observó expresión citoplásmica de MAL tanto en tejido conectivo como en el epitelial (E, F). Se tomaron todas las imágenes utilizando lentes 40x (amplificación 400x).
A continuación se describirá la presente invención más detalladamente.
Descripción detallada de la invención
Definiciones
A menos que se definan de otra manera, todos los términos científicos y técnicos utilizados en la presente deberán interpretarse con un significado que sea coherente con su significado en el contexto de la técnica relevante a la que esta invención pertenece. Aunque en la práctica o evaluación de la presente invención se pueden utilizar cualesquiera materiales y métodos similares o equivalentes a los descritos en la presente, se describen los materiales y métodos preferidos. A efectos de la presente invención, se definen los siguientes términos:
Epigenética
La metilación es un cambio epigenético el cual se define como alteraciones no basadas en la secuencia que se heredan a través de la división celular.
Metilación
La “hipermetilación” en este contexto se refiere simplemente a la metilación en mayor grado que la metilación de referencia. La metilación de referencia es la metilación del gen en una muestra procedente de un individuo sano o procedente de tejido normal. Por lo tanto, un gen metilado el cual no está metilado en tejidos normales se clasificará como hipermetilado.
El “estado de metilación” es una medida de la presencia o ausencia de una modificación metílica en uno o más sitios CpG en al menos una secuencia de ácido nucleico. Se sobreentenderá que el estado de metilación de uno o más sitios CpG se determina preferentemente en copias múltiples de un gen particular de interés.
El “nivel de metilación” constituye una expresión del grado de metilación en una o más copias de un gen o secuencia de ácido nucleico de interés. El nivel de metilación puede calcularse como una medida absoluta de la metilación en el gen o la secuencia de ácido nucleico de interés. Además, puede determinarse el “nivel de metilación relativa” como la cantidad de ADN metilado, respecto a la cantidad total de ADN presente o como el número de copias metiladas de un gen o secuencia de ácido nucleico de interés, respecto al número total de copias del gen o secuencia de ácido nucleico. Adicionalmente, puede determinarse el “nivel de metilación” como el porcentaje de sitios CpG metilados en el ADN estirado de interés.
La expresión “nivel de metilación” también abarca la situación donde uno o más sitios CpG en, p. ej., la región promotora están metilados pero donde el grado de metilación está por debajo del umbral de amplificación. Por lo tanto, el nivel de metilación puede ser un valor estimado del grado de metilación en un gen de interés.
La invención no se limita en modo alguno a los ciertos tipos de ensayos para determinar el estado de metilación o el nivel de metilación de los genes de acuerdo con la invención.
En una realización, el nivel de metilación del gen de interés está comprendido entre un 15% y un 100%, tal como entre un 50% y un 100%, más preferentemente un 60-100%, más preferentemente un 70-100%, más preferentemente entre un 80% y un 100%, más preferentemente entre un 90 y un 100%. Por lo tanto, en una realización de la presente invención el nivel de metilación de los genes de acuerdo con la invención es de un 80%, 81%, 82%, 83%, 84%, 85%, 86%, 87%, 88%, 89%, 90%, 91%, 92%, 93%, 94%, 95%, 96%, 97%, 98%, 99% o 100%.
CpG
Un “sitio CpG” es una región de ADN donde existe un nucleótido de citosina contiguo a un nucleótido de guanina en
la secuencia de bases lineal a lo largo de su longitud. Las siglas “CpG” se refieren a una citosina y una guanina separadas por un fosfato, el cual une los dos nucleósidos entre sí en el ADN. La notación “CpG” se utiliza para distinguir una citosina seguida por una guanina de una base de tipo citosina emparejada con una guanina.
Se puede definir una isla de CpG como un intervalo de ADN contiguo de al menos 200 pares de bases en el cual el contenido G:C es de al menos un 50% y la proporción entre la frecuencia de CpG observada y la frecuencia esperada excede un 0.6. Sin embargo, también puede definirse mediante una definición más rigurosa como un intervalo de 500 pares de bases con un contenido G:C de al menos un 55% y una frecuencia de CpG observada respecto a la esperada de al menos un 0.65.
Secuencia o región promotora
Una “secuencia o región promotora” comprende una secuencia de ácido nucleico consecutiva que se prolonga hasta 1000 pb en dirección 5’ a partir del sitio de inicio transcripcional de un gen concreto y una secuencia de ácido nucleico consecutiva que se prolonga 300 pares de bases en dirección 3’ a partir del sitio de inicio transcripcional. En el listado de secuencias, la secuencia en dirección 5’ se indica en letras minúsculas mientras que la secuencia en dirección 3’ se indica en letras mayúsculas. En la parte 3’ de las secuencias las letras minúculas indican una secuencia intrónica.
Sitio de inicio transcripcional
La expresión “sitio de inicio transcripcional” se utiliza en relación con la presente invención para describir el punto en el cual se inicia la transcripción. La transcripción puede iniciarse en uno o más sitios en el gen, y un único gen puede tener múltiples sitios de inicio transcripcional, algunos de los cuales pueden ser específicos para la transcripción en un tejido o tipo celular particulares.
Metilación de secuencias de ácido nucleico
Un gen es una región de ADN que es responsable de la producción y regulación de una cadena polipeptídica. Los genes incluyen tanto porciones codificantes como no codificantes, incluidos intrones, exones, promotores, iniciadores, potenciadores, terminadores, microARN y otros elementos reguladores. Tal como se emplea en la presente, se pretende que el término “gen” se refiera al menos a una porción de un gen. Por lo tanto, por ejemplo, a efectos de la presente invención puede considerarse que un promotor es un “gen”. En consecuencia, en una realización de la presente invención, al menos un miembro del grupo de genes comprende una porción no codificante del gen completo. En una realización particular, la porción no codificante del gen es un promotor. En otra realización, todos los miembros del grupo de genes completo comprenden porciones no codificantes de los genes, tales como, sin carácter limitante, intrones. En otra realización particular, las porciones no codificantes de los miembros de los genes son promotores. En otra realización de la presente invención, al menos un miembro del grupo de genes comprende una porción codificante del gen. En otra realización, todos los miembros del grupo de genes completo comprenden porciones codificantes de los genes.
La expresión “secuencia de ácido nucleico” se refiere a un polímero de desoxirribonucleótidos tanto en forma mono como bicatenaria.
Una “subsecuencia” es cualquier porción de una secuencia completa. Por lo tanto, una subsecuencia se refiere una secuencia consecutiva de aminoácidos o ácidos nucleicos la cual es parte de una secuencia más larga de ácidos nucleicos (p. ej., un polinucleótido).
La expresión “identidad secuencial” indica una medida cuantitativa del grado de homología entre dos secuencias de ácido nucleico con la misma longitud. Si las dos secuencias que se comparan no tienen la misma longitud, deberán alinearse para dar el mejor ajuste posible, lo que permite la inserción de huecos o, de manera alternativa, el truncamiento en los extremos de las secuencias polipeptídicas o secuencias de nucleótidos. La identidad secuencial
puede calcularse como donde Ndif es el número total de residuos no idénticos en las dos secuencias cuando se alinean y donde Nref es el número de residuos en una de las secuencias. Por lo tanto, la secuencia de ADN AGTCAGTC tendrá una identidad secuencial de un 75% con la secuencia AATCAATC (Ndif=2 y Nref=8). Se cuentan los huecos como no identidades del o de los residuos específicos, es decir, la secuencia de ADN AGTGTC tendrá una identidad secuencial de un 75% con la secuencia de ADN AGTCAGTC (Ndif=2 y Nref=8).
Respecto a todas las reivindicaciones de la invención que se refieren a secuencias de nucleótidos, el porcentaje de identidad secuencial entre una o más secuencias también puede basarse en alineamientos utilizando el software clustalW con los parámetros predeterminados. Para los alineamientos de secuencias de nucleótidos estos parámetros son: Alineación = 3Dfull, Apertura del hueco 10,00, Ext. del hueco 0,20, Dist. de separación del hueco 4, Matriz de pesos de ADN: identidad (IUB). De manera alternativa, pueden analizarse las secuencias utilizando el programa DNASIS Max y puede realizarse la comparación de las secuencias con paralign. Este servicio se basa en
los dos algoritmos de comparación denominados Smith-Waterman (SW) y ParAlign. El primer algoritmo, publicado por Smith y Waterman (1981), es un método consolidado que encuentra el alineamiento local óptimo de dos secuencias. El otro algoritmo, ParAlign, es un método heurístico para el alineamiento de secuencias; en Rognes et al. se publican detalles del método. Se utilizaron parámetros predeterminados para la puntuación de la matriz y penalizaciones del hueco así como valores E.
En el contexto de la presente invención, el término “complementario” se refiere a la capacidad de dos secuencias de nucleótidos de emparejarse de manera precisa. Por ejemplo, si un nucleótido en una determinada posición de un oligonucleótido es capaz de establecer enlaces de hidrógeno con un nucleótido en la posición correspondiente de una molécula de ADN, entonces se considera que el oligonucleótido y el ADN son complementarios entre sí en esa posición. Se considera que las hebras de ADN son complementarias entre sí cuando un número suficiente de nucleótidos del oligonucleótido puede formar enlaces de hidrógeno con los nucleótidos correspondientes en el ADN diana para permitir la formación de un complejo estable.
En el presente contexto, la expresión “secuencia complementaria” o “complemento” por lo tanto también se refiere a secuencias de nucleótidos las cuales se hibridan con una molécula de ácido nucleico de la invención en condiciones rigurosas.
La expresión “condiciones rigurosas” se refiere a condiciones generales de rigurosidad alta, baja o débil.
El término “rigurosidad” es de uso común en la técnica y se utiliza haciendo referencia a las condiciones (temperatura, fuerza iónica y presencia de otros compuestos tales como disolventes orgánicos) en las cuales se llevan a cabo las hibridaciones del ácido nucleico. Con condiciones “de rigurosidad alta”, el apareamiento de bases del ácido nucleico ocurrirá únicamente entre fragmentos de ácido nucleico que tienen una frecuencia elevada de secuencias de bases complementarias, en comparación con las condiciones de rigurosidad “baja” o “débil”. Las condiciones adecuadas para evaluar la hibridación implican empapar previamente en 5xSSC y prehibridar durante 1 hora a ~40 ºC en una solución de formamida al 20%, 5xsolución de Denhardt, fosfato sódico 50 mM, pH 6,8 y 50 mg de ADN de timo de ternera desnaturalizado y sonicado, posteriormente se lleva a cabo la hibridación en la misma solución suplementada con ATP 100 mM durante 18 horas a ~40 ºC, a continuación lavar tres veces el filtro con 2xSSC, SDS al 0.2% a 40 ºC durante 30 minutos (rigurosidad baja), preferentemente a 50 ºC (rigurosidad media), más preferentemente a 65 ºC (rigurosidad alta) e incluso más preferentemente a ~75 ºC (rigurosidad muy alta). Se pueden encontrar más detalles acerca del método de hibridación en Sambrook et al., Molecular Cloning: A Laboratory Manual, 2.ª Ed., Cold Spring Harbor, 1989.
Cáncer
El término “cáncer” designa un grupo de enfermedades en las cuales las células son agresivas (crecen y se dividen sin respetar los límites normales), invasivas (invaden y destruyen tejidos adyacentes) y a veces metastásicas (se extienden a otros lugares del cuerpo). Estas tres propiedades malignas del cáncer lo diferencian de los tumores benignos, los cuales tienen un crecimiento autolimitado y normalmente no invaden ni metastatizan.
El cáncer se clasifica normalmente de acuerdo con el tejido a partir del cual se originan las células cancerosas, así como el tipo celular normal al cual se parecen más. Un diagnóstico definitivo normalmente requiere un examen histológico de una pieza de biopsia tisular por parte de un patólogo. El pronóstico de los pacientes oncológicos está muy influenciado por el tipo de cáncer, así como por el estadio o la importancia de la enfermedad. Normalmente, se asocia un diagnóstico precoz con un éxito mayor en el tratamiento y una tasa de supervivencia mayor.
Los “genes supresores de tumores” son genes inactivados a menudo en las células cancerosas, lo que da como resultado la pérdida de funciones normales en esas células, tales como una replicación de ADN exacta, control sobre el ciclo celular, orientación y adhesión en los tejidos e interacción con células protectoras del sistema inmunitario. En varios tipos de cáncer, incluido el cáncer colorrectal, se ha observado la inactivación epigenética por parte del promotor de la hipermetilación de las islas de CpG de varios genes supresores de tumores.
Un tumor puede ser cualquier masa, bulto o hinchazón anómalos, sin embargo, según la interpretación que se le da en la presente, el término se refiere a la neoplasia, específicamente la neoplasia sólida. Se define la neoplasia como una proliferación anómala de células alteradas genéticamente. Las neoplasias pueden ser benignas o malignas. La neoplasia maligna o el tumor maligno se considerará en la presente cáncer. La neoplasia benigna o el tumor benigno es un tumor (neoplasia sólida) que normalmente deja de crecer por sí mismo, no invade otros tejidos y no forma metástasis. Sin embargo, los tumores benignos pueden malignizarse.
Los tumores que invaden los tejidos circundantes se considerarán en la presente cáncer. La premalignidad, el precáncer o los tumores no invasivos se considerarán en la presente una neoplasia que no es invasiva pero que tiene el potencial de progresar a un cáncer (y volverse invasivo) si no se trata.
Se pueden emplear métodos de acuerdo con la invención para determinar el grado de gravedad, es decir, los estadios, tales como el sistema Dukes, el sistema Astler-Coller y la determinación TNM del estadio de la AJCC
(siglas en inglés de Comité conjunto americano del cáncer). El sistema Dukes es un sistema de cuatro clases para la determinación del estadio que clasifica el carcinoma colorrectal de A a D basándose en el alcance del tumor: A, penetración en la pared intestinal pero no a través de esta; B, penetración a través de la pared intestinal; C, nódulo linfático implicado independientemente del alcance de la penetración en la pared intestinal; D, cáncer que se ha extendido a órganos lejanos, p. ej., hígado y pulmón. Existen muchas modificaciones de esta clasificación, p. ej., la determinación TNM del estadio.
Biomarcador
Un biomarcador puede ser cualquier sustancia cuya detección indica un estado de la enfermedad particular. Un biomarcador también puede indicar un cambio en la expresión o estado de una proteína que se correlaciona con el riesgo o la progresión de una enfermedad, o con la sensibilidad de la enfermedad a un tratamiento dado. Un buen biomarcador también puede utilizarse para diagnosticar el riesgo de la enfermedad, presencia de la enfermedad en un individuo, o para individualizar los tratamientos de la enfermedad. En el presente contexto los términos biomarcador y marcador se utilizan indistintamente.
El marcador tumoral, marcador de cáncer y, en este contexto, marcador de la metilación es un marcador para detectar un cáncer y/o tumor. El marcador se puede utilizar para detectar en un individuo la presencia de un cáncer y/o tumor, o un cáncer y/o tumor en desarrollo, o bien si el individuo está predispuesto a un cáncer y/o tumor o si está recayendo en dicho cáncer y/o tumor.
Los genes de acuerdo con la descripción pueden ser un marcador, un biomarcador, un marcador de cáncer o un marcador tumoral respectivamente.
Evolución del tumor
Además de determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, los métodos de acuerdo con la descripción también pueden utilizarse para detectar la evolución del cáncer en un sujeto. Esto puede llevarse a cabo determinando el nivel o estado de metilación de uno o más genes en un individuo en diferentes momentos, y a continuación determinar la diferencia en el nivel o estado de metilación de uno o más genes a lo largo del tiempo. Una diferencia en el nivel o estado a lo largo del tiempo puede indicar si el individuo ha desarrollado, está desarrollado o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer.
La presente descripción también proporciona un método para realizar un pronóstico acerca del desarrollo de la enfermedad en un paciente oncológico humano. A efectos de esta invención, el término “pronóstico” se pretende que abarque predicciones y análisis de similaridad de la evolución de la enfermedad, en particular la recidiva tumoral, diseminación metastásica y recaída en la enfermedad. Se pretende que los métodos de pronóstico de la invención se utilicen clínicamente en la toma de decisiones acerca de las modalidades del tratamiento, incluidos la intervención terapéutica, criterios diagnósticos tales como la determinación del estadio de la enfermedad, y monitorización de la enfermedad y vigilancia de la metástasis o recidiva de la enfermedad neoplásica. En la presente debe sobreentenderse por tratamiento tanto el tratamiento curativo como el preventivo.
La presente descripción también proporciona métodos para confirmar los resultados o indicios obtenidos por un método precedente tal como un ensayo o un método de cribado.
Por lo tanto, la frase “ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer” tal como se emplea en la presente abarca la determinación y/o predicción, tal como la estimación o determinación de la probabilidad de la presencia actual del cáncer, de su aparición futura o de una recidiva futura.
Muestra
Una muestra puede ser, sin carácter limitante, una pieza o corte histológico, tal como una porción de la neoplasia que se está tratando o puede ser una porción del tejido normal circundante. La muestra puede ser preferentemente, sin carácter limitante, sangre, excrementos (heces), orina, líquido pleural, bilis, líquido bronquial, enjuagues bucales, piezas histológicas, ascitis, pus, líquido cefalorraquídeo, muestras obtenidas por aspiración, líquido folicular, tejido o moco. Se puede procesar la muestra antes de someterla a ensayo. Por ejemplo, la muestra puede diluirse, concentrarse o purificarse y/o se puede añadir a la muestra al menos un compuesto, tal como un patrón interno. Los expertos en la técnica conocen los procedimientos para manipular diferentes muestras. Se sobreentenderá que todos los métodos de acuerdo con la invención tratan preferentemente sobre análisis in vitro de una muestra.
Frecuencia de metilación de las muestras
La expresión “frecuencia de metilación de las muestras” se define en la presente como una determinación
cuantitativa de las muestras metiladas, es decir, el número relativo de muestras en las cuales el gen de interés está metilado. A modo de ejemplo, la frecuencia de metilación de las muestras de CNRIP1 es de un 100%, de las 20 muestras de líneas celulares de colon, 20 están metiladas, tal como resulta aparente en la tabla 3. La cantidad relativa de muestras metiladas se compara con un nivel de referencia o valor de corte el cual se estima en función de la sensibilidad y la especificidad de cada gen.
Referencia
A fin de determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, es necesario establecer una referencia o un nivel o valor de referencia. La referencia también posibilita contar en variaciones del método y ensayo, variaciones del kit, variaciones en la manipulación, variaciones relacionadas con la combinación de marcadores entre sí o con otros marcadores conocidos, y otras variaciones no relacionadas directa o indirectamente con la metilación.
En el contexto de la presente invención, el término “referencia” se refiere a un patrón respecto a la cantidad, calidad
o tipo con el que se pueden comparar otros valores o características, tal como una curva patrón.
En el presente contexto la referencia o nivel de referencia debe interpretarse como un valor o nivel, el cual se ha determinado midiendo el parámetro (estado de metilación o nivel de metilación) tanto en una población sana de control como en una población con un cáncer conocido y que, de este modo, determina el valor de referencia que identifica la población con cáncer bien con una especificidad predeterminada bien con una sensibilidad predeterminada basándose en un análisis de la relación entres los valores de los parámetros y los datos clínicos conocidos de la población sana de control y la población de pacientes de cáncer.
Como sobreentenderán generalmente aquellos expertos en la técnica, los métodos de cribado del cáncer son procesos de toma de decisión por comparación. Para cualquier proceso de toma de decisión, se necesitan valores de referencia, niveles de referencia o valores de corte obtenidos a partir de individuos que padecen cáncer o una afección de interés y/o individuos que no padecen cáncer, ni una afección de interés.
El nivel de referencia (valor de corte o nivel de corte) se puede establecer teniendo en cuenta varios criterios, incluido el número aceptable de individuos que deberían someterse a ensayos diagnósticos invasivos adicionales, el riesgo promedio de padecer y/o desarrollar, p. ej., cáncer respecto a todos los individuos que se someten a ensayos diagnósticos adicionales, la decisión de que cualquier individuo cuyo riesgo específico de paciente sea mayor que un cierto nivel de riesgo tal como 1 entre 400 o 1:250 (tal como lo define la organización de cribado o el paciente individual) debería someterse a ensayos diagnósticos invasivos adicionales, u otros criterios conocidos por los expertos en la técnica.
Puede ajustarse el nivel de referencia en función de varios criterios tales como ciertos grupos de individuos sometidos a ensayo pero sin restringirse a estos. A modo de ejemplo, se puede fijar un nivel de corte inferior en individuos con inmunodeficiencia y en pacientes con un riesgo elevado de evolucionar hasta una enfermedad activa
o se puede fijar un nivel de referencia mayor en grupos de individuos sanos con un riesgo bajo de desarrollar una enfermedad activa.
El nivel de referencia puede ser diferente para los diferentes estadios de la enfermedad (p. ej., tumor benigno o tumor maligno), la procedencia de la mucosa normal (de individuos exentos de cáncer versus pacientes oncológicos)
o de la procedencia de la sangre o de las heces. Además, el nivel de referencia puede ser diferente para los individuos predispuestos a una enfermedad o los individuos que está recayendo tras el tratamiento de esta.
Los niveles de referencia se pueden adaptar para ajustarse a una especificidad o sensibilidad específicas: si se desea un ensayo con una sensibilidad elevada se puede fijar un nivel de referencia bajo. Si se busca un ensayo con una especificidad elevada, se puede fijar un nivel de referencia más alto.
Dependiendo de la prevalencia o prevalencia esperada de la presencia de la enfermedad, se puede ajustar el nivel de referencia para obtener tan pocos resultados que sean falsos positivos o tan pocos resultados que sean falsos negativos como se quiera, dependiendo de la gravedad de la enfermedad y de las consecuencias de determinar si el paciente ha dado positivo para el ensayo o ha dado negativo para el ensayo.
Los métodos para cuantificar la metilación, la parte escogida de las secuencias de ácido nucleico que comprenden la región promotora de los genes marcadores u otros parámetros, darán como resultado otros valores de referencia, los cuales pueden determinarse de acuerdo con los contenidos de la presente.
El nivel de referencia puede ser diferente si se va a diagnosticar un único paciente con síntomas o si el ensayo se va a utilizar en un cribado de un número mayor de individuos en una población.
El nivel de referencia se puede basar en determinaciones del nivel o estado de metilación combinado de diferentes marcadores tales como, sin carácter limitante, CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA, INA, MAL, ADAMTS1, VIM, SFRP1
y/o SFRP2. El nivel de referencia de un compuesto puede dar como resultado otros valores, los cuales pueden determinarse de acuerdo con los contenidos de la presente descripción.
Se compara el nivel de metilación con un conjunto de datos de referencia o un nivel de referencia, tal como el valor de corte, para determinar si el individuo tiene un riesgo o probabilidad mayor de padecer cáncer.
Especificidad y sensibilidad
La sensibilidad de un ensayo de cribado determinado cualquiera se refiere a la proporción de individuos con la afección que el ensayo identifica o diagnostica correctamente, p. ej., una sensibilidad es de un 100% si todos los individuos con una afección determinada dan positivo en el ensayo. La especificidad de un ensayo de cribado determinado es la proporción de individuos sin la afección que el ensayo identifica o diagnostica correctamente, p. ej., una especificidad de un 100% se refiere a que todos los individuos sin la afección tienen un resultado de ensayo negativo.
Por lo tanto la sensibilidad se define como el (número de resultados de ensayo positivos verdaderos)/(número de resultados positivos verdaderos + número de resultados de ensayo negativos falsos).
La especificidad se define como el (número de resultados negativos verdaderos)/(número de resultados negativos verdaderos + número de resultados positivos falsos).
Los genes de acuerdo con la presente solicitud se caracterizan por tener una sensibilidad elevada (la cantidad relativa de muestras que comprenden el gen metilado de interés procedente de individuos con cáncer es elevada) y una especificidad elevada (la cantidad relativa de muestras que comprenden el gen metilado de interés procedente de individuos sin cáncer es baja).
Un buen marcador para el cáncer es un gen el cual está metilado en casi todas las muestras cuando un individuo tiene cáncer y no metilado en muestras que proceden de un individuo que no tiene cáncer.
La especificidad del método de acuerdo con la presente descripción está comprendida preferentemente entre un 70% y un 100%, tal como entre un 75% y un 100%, más preferentemente entre un 80% y un 100%, más preferentemente entre 90% y un 100%. Por lo tanto, en una realización de la presente descripción, la especificidad de la descripción es de un 75%, 76%, 77%, 78%, 79%, 80%, 81%, 82%, 83%, 84%, 85%, 86%, 87%, 88%, 89%, 90%, 91%, 92%, 93%, 94%, 95%, 96%, 97%, 98%, 99% o 100%.
La sensibilidad del método de acuerdo con la presente descripción está comprendida preferentemente entre un 80% y un 100%, más preferentemente entre un 85% y un 100%, más preferentemente entre un 90% y un 100%. Por lo tanto, en una realización de la presente descripción la sensibilidad de la descripción es de un 80%, 81%, 82%, 83%, 84%, 85%, 86%, 87%, 88%, 89%, 90%, 91%, 92%, 93%, 94%, 95%, 96%, 97%, 98%, 99% o 100%.
Se sobreentenderá que los marcadores de acuerdo con la descripción se pueden utilizar combinados en los métodos de acuerdo con la descripción. Utilizar varios marcadores combinados probablemente incrementará la especificidad y/o sensibilidad del ensayo en comparación con un ensayo que implique la utilización de un único marcador. Por lo tanto, cuando se utilizan varios marcadores combinados puede ser aceptable que la especificidad y sensibilidad de cada marcador sean inferiores de lo que se ha especificado anteriormente.
A modo de ejemplo ilustrado en la tabla 3, el gen CNRIP1 está metilado en 20 de las 20 muestras procedentes de una línea celular de cáncer de colon (100%) y en 45 de las 48 (94%) muestras de adenoma – es decir, este gen tiene una sensibilidad elevada y la probabilidad de detectar la enfermedad es de un 100 y un 94% a partir de las muestras respectivas. Si se considera que la metilación de los mismos genes en muestras procedentes de tejido normal es 0 de 21, el gen tiene, por tanto, una especificidad elevada, la probabilidad de detectar un positivo falso es 0 y se detectan todos los individuos exentos de cáncer. Las muestras procedentes de mucosa normal de pacientes oncológicos mostraron metilación en 9 de las 21 muestras, lo que indica que puede detectarse el cáncer lejos de un tumor.
Rendimiento diagnóstico
La exactitud de un ensayo diagnóstico se describe mejor mediante su rendimiento diagnóstico (ROC, por sus siglas en inglés) (remítase a Zweig, M. H. y Campbell, G., Clin. Chem. 39 (1993) 561-577). El gráfico ROC es una representación de todas las parejas sensibilidad/especificidad resultantes de variar continuamente el nivel de referencia a lo largo del intervalo completo de datos observados.
El rendimiento clínico de un ensayo de laboratorio depende de su exactitud diagnóstica, o de la capacidad de clasificar correctamente individuos en subgrupos clínicamente relevantes. La exactitud diagnóstica cuantifica la capacidad del ensayo para distinguir correctamente dos condiciones diferentes en los individuos investigados. Las condiciones de este tipo son, por ejemplo, enfermedad y salud, infección latente o reciente versus no infección, o
enfermedad benigna versus maligna.
En cada caso, la curva ROC representa el solapamiento entre dos distribuciones mediante la representación de la sensibilidad versus 1 – la especificidad para el intervalo completo de umbrales de decisión. En el eje y se representa la sensibilidad, la cual se calcula enteramente a partir del subgrupo afectado. En el eje x se representa la fracción de positivos falsos, o 1 – la especificidad, la cual se calcula enteramente a partir de grupo que no está afectado.
Debido a que la sensibilidad y la especificidad se calculan totalmente por separado, mediante la utilización de los resultados de ensayo procedentes de dos subgrupos diferentes, la curva ROC es independiente de la prevalencia de la enfermedad en la muestra. Cada punto de la curva ROC representa una pareja sensibilidad/especificidad correspondiente a un umbral de decisión particular. Un ensayo con una discriminación perfecta (sin solapamiento entre las dos distribuciones de resultados) tiene una curva ROC que pasa a través de la esquina superior izquierda, donde la fracción de positivos verdaderos es 1.0 o de un 100% (sensibilidad perfecta) y la fracción de positivos falsos es 0 (especificidad perfecta). El gráfico teórico para un ensayo sin discriminación (distribuciones de resultados idénticas para los dos grupos) es una diagonal de 45º desde la esquina inferior izquierda hasta la esquina superior derecha. La mayoría de los gráficos están entre estos dos extremos. (Si la curva ROC está completamente por debajo de la diagonal de 45º, esto se soluciona fácilmente invirtiendo el criterio de “positividad” de “más que” a “menos que” o viceversa). Cualitativamente, cuanto más cerca está la curva de la esquina superior izquierda, mayor será la exactitud global del ensayo.
Un objetivo conveniente para cuantificar la exactitud diagnóstica de un ensayo de laboratorio es expresar su rendimiento mediante un único número. La medida global más común es el área bajo la curva ROC. Por convenio, esta área es siempre � 0.5 (si no lo es, se puede invertir la regla de decisión para hacer que lo sea). Los valores están comprendidos en el intervalo entre 1.0 (separación perfecta entre los valores de ensayo de ambos grupos) y
0.5 (sin diferencia distribucional aparente entre ambos grupos de valores de ensayo). El área no depende únicamente de una porción particular de la curva tal como el punto más cercano a la diagonal o la sensibilidad a una especificidad de un 90%, sino de la gráfica completa. Esta es una expresión descriptiva y cuantitativa de lo cerca que está la curva ROC de la curva perfecta (área = 1.0).
La utilidad clínica de los genes marcadores del cáncer novedosos se puede evaluar mediante la comparación con otros marcadores para un cáncer concreto y en combinación con estos, p. ej., la utilidad clínica de los marcadores del cáncer novedosos CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA, INA y MAL se evalúa por comparación con: herramientas establecidas de diagnóstico, p. ej., la medida del nivel de expresión de los marcadores de metilación correspondientes o establecidos tales como, sin carácter limitante, ADAMTS1, VIM, SFRP1, SFRP2 y CRABP1.
Evaluación del riesgo y valor de corte
Para determinar si un sujeto corre un riesgo mayor de desarrollar, p. ej., cáncer, se debe establecer un límite para el valor de corte para el ensayo positivo. Este valor de corte lo puede establecer el laboratorio, el médico, o caso por caso cada individuo.
De manera alternativa, se puede determinar un valor de corte como el promedio, mediana o promedio geométrico del grupo de control negativo (p. ej., que no padece cáncer) +/- una o más desviaciones estándar o un valor derivado de la desviación estándar.
El valor de corte límite para los resultados de ensayo positivos de acuerdo con la invención es el nivel o estado de metilación para el cual la metilación es un indicador de cáncer.
Otro valor de corte puede ser la cantidad de sitios CpG que han de estar metilados para que se considere que un gen está metilado.
Los presentes inventores han identificado con éxito nuevos marcadores para el cáncer. El estado de metilación de los sitios CpG o el nivel de metilación en la región promotora de la secuencia de ácido nucleico de un gen seleccionado a partir de los siguientes: CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA, INA y MAL aumenta en individuos con cáncer y, por tanto, estos genes son marcadores eficaces para la detección de, p. ej., cáncer.
Los valores de corte pueden variar en función de condiciones específicas del individuo sometido a ensayo tales como, sin carácter limitante, el riesgo de padecer la enfermedad, ocupación, residencia o exposición geográficas.
Los valores de corte pueden variar en función de condiciones específicas del individuo sometido a ensayo tales como, sin carácter limitante, la edad, sexo, antecedentes genéticos (p. ej., tipo de HLA), función inmunitaria comprometida heredada o adquirida (p. ej., infección por VIH, diabetes, pacientes con insuficiencia renal o hepática, pacientes en tratamiento con fármacos modificadores de la inmunidad tales como, sin carácter limitante, corticoesteroides, quimioterapia, bloqueantes del TNF-a e inhibidores de la mitosis).
Ajustando el límite de corte o de la decisión se determinará, por tanto, la sensibilidad del ensayo para detectar el cáncer, si está presente, o su especificidad para excluir el cáncer o la enfermedad si está por debajo de este límite. En consecuencia, el principio es que un valor por encima del valor de corte indica un riesgo mayor y un valor por debajo del valor de corte indica un riesgo reducido.
Expresión
5 Se ha detectado la inactivación de varios genes supresores de tumores mediante la metilación del promotor de las islas de CpG. A modo de ejemplo, el gen MLH1 en el cual la hipermetilación de un número limitado de sitios CpG a aproximadamente 200 pares de bases en dirección 5’ del sitio de inicio transcripcional se correlaciona invariablemente con la ausencia de expresión génica.
Los presentes análisis de líneas celulares de cáncer procedentes de varios tejidos indican que la hipermetilación de
10 un área limitada en la proximidad del sitio de inicio transcripcional de MAL se asocia con la pérdida o reducción de la expresión génica. Los resultados cuantitativos de la expresión génica a partir de líneas celulares de cáncer de colon analizadas antes y después del tratamiento farmacológico epigenético indican que este también es el caso de SPG20, INA y CNRIP1.
Por lo tanto, la medida del nivel o estado de metilación y, además, la expresión del gen de interés aumentan la 15 especificidad y sensibilidad del método.
Métodos
La presente descripción se basa en el descubrimiento de genes, los cuales están hipermetilados con una frecuencia excepcionalmente alta en diferentes tipos de cáncer como el cáncer colorrectal, comprendidos en un subconjunto particular de 6 genes seleccionados a partir de los 21 genes descritos previamente por Und et al. Estos marcadores
20 de hipermetilación sumamente adecuados incluyen CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA, INA y MAL. Los resultados sobre, p. ej., MAL contradicen a los informes anteriores en los que se había observado hipermetilación de MAL únicamente con una frecuencia baja en el cáncer colorrectal.
En un primer aspecto, la presente invención proporciona un método para determinar si un sujeto ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras un tratamiento
25 contra el cáncer, que comprende los siguientes pasos:
a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora, primer exón o intrón, de al menos un gen en una muestra, obtenida a partir de dicho individuo, donde dicho gen es:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación 30 de entrada 25927
y donde dicha secuencia comprende una secuencia de ácido nucleico constituida por la SEQ ID NO:7. En una realización el cáncer es un tumor tal como un tumor en el sistema aereodigestivo (benigno o maligno). El método además puede comprender los siguientes pasos:
35 b) comparar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG respecto a una referencia; e
c) identificar si es probable que dicho individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a desarrollar cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG es más elevado que el nivel de metilación, el
40 número de sitos CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de la referencia e identificar si es poco probable que un individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a desarrollar cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG está por debajo del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de dicha referencia donde el cáncer es un
45 cáncer del sistema aéreo-digestivo.
En otro aspecto la presente invención proporciona un método para determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer, que comprende los siguientes pasos:
a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios 50 CpG en una muestra de un individuo;
b) construir un gráfico del percentil del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de
metilación de los sitios CpG de dicho gen obtenido a partir de una muestra de una población sana;
c) construir una curva ROC (curva de rendimiento diagnóstico) basándose en el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG determinados en la población sana y en el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG
5 determinados en una población con cáncer;
d) seleccionar la combinación deseada de sensibilidad y especificidad a partir de la curva ROC;
e) determinar a partir del gráfico del percentil el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG correspondientes a la especificidad escogida o determinada; y
f) predecir que el individuo probablemente padecerá cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG
10 metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de dicho gen de la muestra es igual o superior a dicho nivel de metilación, número de sitios CpG metilados o estado de metilación de los sitios CpG correspondientes a la combinación deseada de sensibilidad/especificidad, y predecir si el individuo probablemente padecerá cáncer si o no, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de la muestra es menor que dicho nivel de metilación, número de
15 sitios CpG metilados o estado de metilación de los sitios CpG correspondientes a la combinación deseada de sensibilidad/especificidad.
En particular, el método tal como se describe anteriormente, comprende un método que comprende determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido por:
20 A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define la SEQ ID NO:7, B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A); C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B); D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se
define en A), B) o C).
25 El método tal como se describe anteriormente también puede comprender determinar el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico de los genes adicionales seleccionados a partir del grupo constituido por:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define cualquiera de las siguientes: la SEQ ID NO.: 1, SEQ ID NO.: 2, SEQ ID NO.: 3, SEQ ID NO.: 4, SEQ ID NO.: 5, SEQ ID NO.: 8, SEQ ID NO.: 10, SEQ ID NO.: 11,
30 SEQ ID NO.: 12, SEQ ID NO.: 15 y la SEQ ID NO.: 16; B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A); C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B); D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se
define en A), B) o C).
35 En otra realización el método de la descripción comprende determinar el estado de metilación de los sitios CpG en la región promotora de MAL. De acuerdo con esta realización la secuencia de ácido nucleico es una de las siguientes:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define la SEQ ID NO:1, B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A); C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B);
40 D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se define en A), B) o C).
Los identificadores de secuencias 1-16 representan secuencias de ácido nucleico de los genes mencionados anteriormente. Tal como comprenderá el experto en la técnica, el análisis del estado de metilación de los sitios CpG comprendidos en estas secuencias así como en sus secuencias complementarias está dentro del alcance de la
45 presente descripción. La siguiente tabla enumera los genes de acuerdo con la descripción y los correspondientes números de id, identificadores de secuencia y alias.
Nombre HGNC
Entrada Ensemb SEQ ID NO. Alias Nombre aprobado
MAL
4118 ENSG00000172005 1-4 proteína diferenciación linfocitos T de de
Nombre HGNC
Entrada Ensemb SEQ ID NO. Alias Nombre aprobado
FBN1
2200 ENSG00000166147 6 FBN; SGS; WMS; MASS; MFS1; OCTD fibrilina 1
CNRIP1
25927 ENSG00000119865 7 DKFZP566K1924, CRIP1, CRIP1a, CRIP1b, marco de lectura abierto 32 del cromosoma 2, C2orf32 proteína 1 que interacciona con el receptor canabinoide
SPG20
23111 ENSG00000133104 9 SPARTIN; TAHCCP1; KIAA0610 paraplejia espástica 20
SNCA
6622 ENSG00000145335 13, 14 NACP, PD1, PARK1, PARK4, MGC110988 sinucleína, alfa (componente no A4 del precursor amiloide)
INA
9118 ENSG00000148798 16 NEFS; NF-66; TXBP-1; MGC12702 proteína del filamento intermedio neuronal, internexina alfa
Las secuencias de ácido nucleico de acuerdo con la descripción se enuncian en la lista de secuencias. Cada secuencia comprende en el orden en que se menciona y en la orientación de 5’ a 3’ lo siguiente: una secuencia consecutiva de residuos de ácidos nucleicos localizados dentro de la región de 1000 pb en dirección 5’ respecto al sitio de inicio transcripcional (indicado en letras minúsculas) seguida de una secuencia consecutiva de residuos de ácido nucleico localizados en dirección 3’ respecto al sitio de inicio transcripcional (indicado en letras mayúsculas) y de la secuencia intrónica de residuos de ácidos nucleicos (indicados en letras minúsculas).
El método de la descripción puede tratar sobre el análisis de subsecuencias particulares tal como se sugiere en el apartado C) anterior. De acuerdo con estas realizaciones, la subsecuencia en C) tiene una longitud de al menos 8 residuos de ácidos nucleicos, tal como una longitud de al menos 9 residuos de ácidos nucleicos, al menos 10 residuos de ácidos nucleicos, al menos 11 residuos de ácidos nucleicos, al menos 12 residuos de ácidos nucleicos, al menos 13 residuos de ácidos nucleicos, al menos 14 residuos de ácidos nucleicos, al menos 15 residuos de ácidos nucleicos, al menos 20 residuos de ácidos nucleicos, al menos 25 residuos de ácidos nucleicos, al menos 30 residuos de ácidos nucleicos, al menos 35 residuos de ácidos nucleicos, al menos 40 residuos de ácidos nucleicos, al menos 45 residuos de ácidos nucleicos, al menos 50 residuos de ácidos nucleicos, al menos 70 residuos de ácidos nucleicos, o tal como una longitud de al menos 90 residuos de ácidos nucleicos. Normalmente se desea que el análisis se realice sobre secuencias de una cierta longitud a fin de garantizar que el método sea lo suficientemente sensible.
A efectos prácticos también puede ser deseable minimizar la longitud de las subsecuencias que son objeto de los estudios de metilación en el método de la invención. En consecuencia, puede ser deseable que dicha subsecuencia en C) tenga una longitud de 10 residuos de ácidos nucleicos como máximo, tal como 13 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 14 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 15 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 20 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 25 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 30 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 35 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 40 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 45 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 50 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 70 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 90 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 110 residuos de ácidos nucleicos como máximo, 150 residuos de ácidos nucleicos como máximo, o tal como 200 residuos de ácidos nucleicos como máximo.
Más concretamente, puede ser deseable que la subsecuencia en C) tenga una longitud de entre 8 y 200 residuos de ácidos nucleicos, tal como una longitud de entre 8 y 150 residuos de ácidos nucleicos, de entre 8 y 100 residuos de ácidos nucleicos, de entre 8 y 75 residuos de ácidos nucleicos, de entre 8 y 50 residuos de ácidos nucleicos, de entre 9 y 200 residuos de ácidos nucleicos, tal como una longitud de entre 9 y 150 residuos de ácidos nucleicos, de entre 9 y 100 residuos de ácidos nucleicos, de entre 9 y 75 residuos de ácidos nucleicos, de entre 9 y 50 residuos de ácidos nucleicos, tal como una longitud de entre 10 y 200 residuos de ácidos nucleicos, de entre 10 y 150 residuos de ácidos nucleicos, de entre 10 y 100 residuos de ácidos nucleicos, de entre 10 y 75 residuos de ácidos nucleicos, de entre 10 y 50 residuos de ácidos nucleicos, tal como una longitud de entre 11 y 200 residuos de ácidos nucleicos, de entre 11 y 150 residuos de ácidos nucleicos, de entre 11 y 100 residuos de ácidos nucleicos, de entre 11 y 75 residuos de ácidos nucleicos, de entre 11 y 50 residuos de ácidos nucleicos, o tal como una longitud de entre 12 y 200 residuos de ácidos nucleicos, tal como una longitud de entre 12 y 150 residuos de ácidos nucleicos, de entre 12 y 100 residuos de ácidos nucleicos, de entre 12 y 75 residuos de ácidos nucleicos, o tal como una longitud de entre 12 y 50 residuos de ácidos nucleicos.
40 Las regiones promotoras de los genes de acuerdo con la descripción se enumeran en la siguiente tabla:
Nombre HGNC
Entrada Ensemb SEQ ID NO.
MAL
4118 ENSG00000172005 17-20
FBN1
2200 ENSG00000166147 22
CNRIP1
25927 ENSG00000119865 23
SPG20
23111 ENSG00000133104 25
SNCA
6622 ENSG00000145335 29, 30
INA
9118 ENSG00000148798 32
Para cada uno de los genes mencionados anteriormente, los inventores han identificado subsecuencias que son particularmente útiles en el método de la descripción. En el caso de MAL, la subsecuencia en C) puede, en consecuencia, seleccionarse a partir del grupo de secuencias constituido por la secuencia especificada por la SEQ ID NO.:17 y su secuencia complementaria, la secuencia especificada por la SEQ ID NO.:18 y su secuencia complementaria, la secuencia especificada por la SEQ ID NO.:19 y su secuencia complementaria, la secuencia especificada por la SEQ ID NO.:20 y su secuencia complementaria y las subsecuencias de cualquiera de estas secuencias.
En el caso del gen de la fibrilina 1, la subsecuencia en C) es preferentemente la secuencia especificada por la SEQ ID NO.:22, o su secuencia complementaria, o una subsecuencia de cualquiera de estas.
En el caso del marco de lectura abierto 32 del cromosoma 2, (CNRIP1), la subsecuencia en C) es preferentemente la secuencia especificada por la SEQ ID NO.:23 o su secuencia complementaria o una subsecuencia de cualquiera de estas.
En el caso de la paraplejia espástica 20, espartina (síndrome de Troyer), la subsecuencia en C) es preferentemente la secuencia especificada por la SEQ ID NO.: 25, o su secuencia complementaria o una subsecuencia de una de estas.
En el caso de la sinucleína alfa (componente no A4 del precursor amiloide), la subsecuencia en C) se selecciona preferentemente a partir del grupo de secuencias constituido por la secuencia especificada por la SEQ ID NO.:29 y su secuencia complementaria, la secuencia especificada por la SEQ ID NO.: 30 y su secuencia complementaria y las subsecuencias de cualquiera de estas secuencias.
En el caso de la proteína del filamento del intermedio neuronal internexina alfa, la subsecuencia en C) es preferentemente la secuencia especificada por la SEQ ID NO.: 32, o su secuencia complementaria o una subsecuencia de cualquiera de estas.
También pueden ser útiles en la presente descripción los ácidos nucleicos que comprenden la región promotora de genes adicionales seleccionados, sin carácter limitante, a partir del grupo del factor potenciador de miocito 2C (SEQ ID NO.: 24), C3orf14/14HT021 (SEQ ID NO.: 21), ubiquitina-proteína-ligasa E3A (SEQ ID NO.: 26, 27 y 28), expresada en el cerebro, ligada a X 1 (SEQ ID NO.: 31) o su secuencia complementaria, o una subsecuencia de una de estas.
Hasta la fecha pocos genes han demostrado ser útiles en la detección precoz del cáncer en función de los eventos de metilación en las regiones promotoras. Sin embargo, se incluye en el alcance de la presente descripción incluir en el método análisis del estado o nivel de metilación de las regiones promotoras de marcadores conocidos de la hipermetilación en el cáncer. En realizaciones adicionales de la descripción, por lo tanto, el método comprende determinar el estado o nivel de metilación de los sitios CpG en la secuencia/región promotora de uno o más genes, donde dicho gen o genes se seleccionan a partir del grupo constituido por:
Metalopeptidasa ADAM con motivo de trombospondina de tipo 1 (ADAMTS1, C3-C5, KIAA1346, METH1)
Vimentina (VIM)
Proteína 1 secretada relacionada con Frizzled (SFRP1, por sus siglas en inglés); y
Proteína 2 secretada relacionada con Frizzled (SFRP2, por sus siglas en inglés).
Las regiones promotoras de estos genes se representan mediante los identificadores de secuencia 35-38. En consecuencia, el método de la descripción puede comprender determinar el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido por:
i) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define cualquiera de las siguientes secuencias: SEQ ID
NO.: 33, SEQ ID NO.: 34, SEQ ID NO.: 35 y SEQ ID NO.: 36; ii) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en i) iii) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en i) o ii);
5 iv) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75%, tal como en al menos un 80%, al menos un 85%, al menos un 90%, al menos un 95%, al menos un 98% o al menos un 99% a la secuencia tal como se define en i), ii) o iii).
El experto en la técnica además comprenderá que las diferentes regiones promotoras mostrarán un cierto grado de degeneración. En consecuencia, tal como se indica en el apartado D) anterior, la secuencia promotora de cualquiera
10 de los genes concretos puede ser una que no sea completamente idéntica a una de las secuencias representadas por los identificadores de secuencias 1-16. En realizaciones particulares, la secuencia de ácido nucleico en D) es idéntica en al menos un 80% a la secuencia tal como se define en A), B) o C), tal como idéntica en al menos un 85%, al menos un 90%, al menos un 95%, al menos un 98%, al menos un 99% o tal como en al menos un 99,5% a la secuencia tal como se define en A), B) o C).
15 La especificidad y sensibilidad de los genes de acuerdo con la descripción son muy altas y cada uno de los genes puede estar comprendido en los métodos de la descripción.
En una realización, el método comprende determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora en:
I) una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido 20 por: las SEQ ID NO.s: 1-4, y sus secuencias relacionadas, y II) 1, 2 o 3 secuencias de ácido nucleico tal como se definen en el párrafo precedente.
En una realización, el método comprende determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora en:
I) una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia constituida por: la SEQ ID NO.: 6, y sus 25 secuencias relacionadas, y II) 1, 2 o 3 secuencias de ácido nucleico tal como se definen en el párrafo precedente.
En una realización, el método comprende determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora en:
I) una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia constituida por: la SEQ ID NO.: 7, y sus 30 secuencias relacionadas, y II) 1, 2 o 3 secuencias de ácido nucleico tal como se definen en el párrafo precedente.
En una realización, el método comprende determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora en:
I) una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia constituida por: la SEQ ID NO.: 9, y sus 35 secuencias relacionadas, y II) 1, 2 o 3 secuencias de ácido nucleico tal como se definen en el párrafo precedente.
En una realización, el método comprende determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora en:
I) una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido 40 por: las SEQ ID NO.: 13-14, y sus secuencias relacionadas, y II) 1, 2 o 3 secuencias de ácido nucleico tal como se definen en el párrafo precedente.
En una realización, el método comprende determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora en:
I) una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia constituida por: la SEQ ID NO.: 16, y sus 45 secuencias relacionadas, y II) 1, 2 o 3 secuencias de ácido nucleico tal como se definen en el párrafo precedente.
Los métodos de acuerdo con la invención tienen como objetivo la detección o el diagnóstico del cáncer, tal como un tumor, en el sistema aéreo-digestivo. El “sistema aéreo-digestivo” o “tracto aéreo-digestivo” incluye los pulmones y el tracto gastrointestinal: esófago, estómago, páncreas, hígado, vesícula biliar/conducto biliar, intestino delgado e 50 intestino grueso, incluido el colon y recto. En particular, el tumor puede seleccionarse a partir del grupo constituido por: tumores colorrectales, tumores pulmonares (incluidos el carcinoma microcítico de pulmón y/o carcinomas no microcíticos de pulmón), tumores esofágicos, tumores gástricos, tumores pancreáticos, tumores hepáticos, tumores
de la vesícula biliar y/o del conducto biliar, tumores del intestino delgado y tumores del intestino grueso.
Por lo tanto, en una realización de la invención el cáncer se selecciona a partir del grupo constituido por: tumores colorrectales, tumores pulmonares (incluido el carcinoma microcítico de pulmón y/o el carcinoma no microcítico de pulmón), tumores esofágicos, tumores gástricos, tumores pancreáticos, tumores hepáticos, tumores de la vesícula biliar y/o conducto biliar, tumores del intestino delgado y tumores del intestino grueso.
A fin de determinar el número de sitios CpG metilados, el estado de metilación de los sitios CpG o el nivel de metilación en dicha secuencia/región promotora, el método de acuerdo con la descripción requiere que se aísle una cantidad suficiente de ADN a partir de un individuo concreto. El experto en la técnica conocerá suficientes técnicas para aislar y purificar ADN en la cantidad y de la calidad requeridas. Para la mayoría de los propósitos, el ADN puede aislarse a partir de una muestra sanguínea, una muestra fecal, una muestra tisular o una muestra de moco procedente de los pulmones de dicho individuo. En general, es deseable llevar a cabo el método de la invención de manera no invasiva siempre que esto sea posible: para el cáncer gastrointestinal, recoger ADN a partir de muestras fecales será a menudo práctico y conveniente. En relación a los tumores pulmonares, aislar ADN a partir de muestras de moco procedentes del pulmón puede ofrecer un método conveniente para la recogida no invasiva de ADN. Para otros tumores, incluidos los tumores en el hígado y páncreas, puede ser preferible recoger muestras tisulares para el aislamiento posterior de ADN.
Por lo tanto, en una realización se obtiene la muestra a partir de sangre, excrementos, orina, líquido pleural, bilis, líquido bronquial, enjuagues bucales, piezas histológicas, ascitis, pus, líquido cefalorraquídeo, muestras obtenidas por aspiración, líquido folicular, tejido o moco.
Cuando se utiliza el método de acuerdo con la descripción con el propósito de determinar únicamente la presencia de cáncer o un tumor en el sistema aéreo-digestivo, en particular cuando se requiere un resultado del tipo “sí/no”, es deseable que el método pueda limitarse al análisis del nivel de metilación o estado de metilación de los sitios CpG en las regiones promotoras de 2-4 genes. Esto requiere claramente que los genes tengan una frecuencia extremadamente alta de hipermetilación durante el desarrollo y evolución del cáncer.
Por lo tanto, para propósitos meramente diagnósticos, se prefiere sobre todo limitar el análisis a las regiones promotoras en muy pocos genes. Como se ha mencionado anteriormente, esto requiere la disponibilidad de un conjunto de marcadores para la hipermetilación, donde cada marcador tenga una sensibilidad y especificidad elevadas. Para propósitos más sutiles, sin embargo, puede ser necesario analizar el estado o nivel de metilación de las regiones promotoras en un número mayor de genes marcadores. Los métodos de acuerdo con la invención, por tanto, pueden comprender la determinación del estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la secuencia/región promotora de al menos 2 genes, tal como al menos 3 genes, tal como al menos 4 genes, tal como al menos 5 genes, tal como al menos 7 genes, al menos 8 genes, al menos 9 genes, al menos 10 genes, al menos 11 genes, al menos 12 genes, al menos 13 genes, al menos 14 genes, al menos 15 genes, al menos 16 genes, al menos 17 genes, al menos 18 genes, al menos 19 genes o al menos 20 genes, incluido al menos 1 gen tal como se define en la reivindicación 1 a fin de determinar el nivel de riesgo de inicio y/o evolución tumoral en un individuo.
De acuerdo con lo que se explica anteriormente, el método de la descripción además comprende determinar el estado de metilación de los sitios CpG en al menos una, tal como al menos 2, al menos 3, al menos 4, al menos 5, al menos 6, al menos 7, al menos 8, al menos 9, al menos 10, al menos 11, al menos 12, al menos 13, al menos 14, al menos 15, al menos 16, al menos 17, al menos 18, al menos 19 o tal como al menos 20 secuencias de ácido nucleico adicionales tal como se definen anteriormente o sus secuencias relacionadas.
Por lo tanto, para la mayoría de los propósitos será insuficiente analizar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en la región promotora de un único gen. Los métodos de acuerdo con la descripción, por tanto, pueden comprender la determinación del estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la secuencia/región promotora de al menos 2 genes, tal como al menos 3 genes, tal como al menos 4 genes, tal como al menos 5 genes, tal como al menos 7 genes, al menos 8 genes, al menos 9 genes, al menos 10 genes, al menos 11 genes, al menos 12 genes, al menos 13 genes, al menos 14 genes, al menos 15 genes, al menos 16 genes, al menos 17 genes, al menos 18 genes, al menos 19 genes o al menos 20 genes, donde se selecciona al menos un gen a partir del grupo de genes definido anteriormente.
Por lo tanto, en otro aspecto la descripción trata sobre un método donde se determina el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de al menos un marcador adicional.
Donde al menos un marcador adicional se selecciona a partir del grupo constituido por:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927 SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111
FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200 SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622; INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118; y MAL, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000172005.
Combinación de marcadores génicos
Por lo tanto, por las razones explicadas anteriormente, el nivel de metilación o el estado de metilación puede combinarse con determinaciones de uno o más marcadores diferentes, y compararse con un nivel de referencia combinado. Los niveles determinados de marcadores se pueden combinar mediante operaciones aritméticas tales como adición, sustracción, multiplicación y manipulaciones aritméticas de los porcentajes, raíz cuadrada, exponenciación y funciones logarítmicas. También pueden combinarse los niveles tras las manipulaciones utilizando varios modelos, p. ej., regresión logística y estimaciones de la máxima verosimilitud. Se pueden llevar a cabo varias combinaciones de biomarcadores y varios medios para calcular el valor de referencia combinado mediante medios conocidos por el experto en la técnica.
Por lo tanto, otra realización de la descripción trata sobre un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, donde se determina el nivel de metilación o estado de metilación de al menos un marcador adicional.
Dicho marcador adicional puede ser, sin carácter limitante, CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA, INA, MAL, ADAMTS1, VIM, SFRP1, SFRP2 o CRABP1. Los marcadores pueden compararse con un conjunto de datos de referencia para determinar si el individuo padece cáncer o tiene un riesgo mayor de desarrollar un cáncer.
Se puede lograr un método para construir un ensayo diagnóstico basado en un marcador combinado mediante la combinación de los niveles de metilación o el estado de metilación (o un valor derivado de estos) de dos o más marcadores individuales mediante manipulación aritmética (p. ej., adición). Como puede haber una variedad en el nivel de metilación o estado de metilación de los diferentes marcadores es relevante ponderar las medidas a fin de conseguir una combinación independiente de las diferencias en, p. ej., el nivel o estado de metilación. Esto puede llevarse a cabo mediante una simple normalización a partir de una mediana o un promedio a partir de material estándar.
Sinergia
Combinando los diferentes marcadores de genes de acuerdo con la descripción puede conseguirse un efecto sinérgico.
Específicamente, tal como se utiliza en la presente, sinergia se refiere al fenómeno en el cual varios marcadores que actúan juntos crean una “señal marcadora combinada” con una sensibilidad o especificidad mayores para el diagnóstico, que la predicha conociendo únicamente de la sensibilidad o especificidad separadas de los marcadores.
Por lo tanto, en una realización de la presente descripción el uso combinado de al menos un marcador adicional (p. ej., CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA, INA, MAL) proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1 e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1 y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1 y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1 y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA y SPG20 proporciona un
efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores SNCA y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores SNAC y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores FBN1 y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1 y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores SPG20 y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores FBN1 y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores SNCA y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SPG20 e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SPG20 y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SPG20 y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, INA y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, INA y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SNCA y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores SNCA, SPG20 y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA, SPG20 y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA, SNCA y FBN1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA, SPG20 y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, SPG20 y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, INA y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, INA y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, FBN1 y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, FBN1 y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, FBN1 e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, FBN1 y CNRIP1 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, CNRIP1 y SNCA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, CNRIP1 y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, CNRIP1 e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, FBN1, SNCA e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores SPG20, FBN1, SNCA e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SNCA, INA y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, FBN1, INA y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, FBN1, SNCA y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, FBN1, SNCA y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, MAL, SNCA y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, FBN1, MAL y SPG20 proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, FBN1, SNCA y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores INA, FBN1, SNCA y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, INA, SNCA y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, FBN1, INA y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores MAL, SPG20, FBN1, SNCA e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, MAL, FBN1, SNCA e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SPG20, MAL, SNCA e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SPG20, FBN1, MAL e INA proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
En otra realización de la presente descripción, el uso combinado de los marcadores CNRIP1, SPG20, FBN1, SNCA y MAL proporciona un efecto sinérgico en relación con la sensibilidad y/o especificidad.
Por lo tanto, en una realización los métodos de acuerdo con la descripción comprenden determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de CNRIP1 junto con la determinación del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de al menos un marcador adicional seleccionado a partir del grupo constituido por:
SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111 FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200 SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622; e INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118.
Por lo tanto, en una realización los métodos de acuerdo con la descripción comprenden determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de SPG20 junto con la determinación del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de al menos un marcador adicional seleccionado a partir del grupo constituido por:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927 FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200 SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622; e INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118.
Por lo tanto, en una realización los métodos de acuerdo con la descripción comprenden determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de FBN1 junto con la determinación del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de al menos un marcador adicional seleccionado a partir del grupo constituido por:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927 SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111 SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622; e INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118.
Por lo tanto, en una realización los métodos de acuerdo con la descripción comprenden determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de SNCA junto con la determinación del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de al menos un marcador adicional seleccionado a partir del grupo constituido por:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927 SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111 FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200; e INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118.
Por lo tanto, en una realización los métodos de acuerdo con la descripción comprenden determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de INA junto con la
determinación del nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG de al menos un marcador adicional seleccionado a partir del grupo constituido por:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927 SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111 FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200; y SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622.
Tratamiento con bisulfito y reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación
La invención no está limitada por los tipos de ensayos utilizados para determinar el estado de metilación de los miembros del gen o del conjunto de genes. De hecho, cualquier ensayo que pueda emplearse para determinar el nivel o estado de metilación del gen o conjunto de genes debería bastar para los propósitos de la presente invención.
Una estrategia práctica para determinar el estado de metilación de las islas de CpG en una región promotora puede comprender un paso de tratamiento de la secuencia promotora con bisulfito. El tratamiento del ADN con bisulfito da lugar a variaciones en la secuencia ya que convierte las citosinas no metiladas, pero no las metiladas, en uracilo. El tratamiento con bisulfito seguido del análisis de la secuencia permite una presentación positiva de 5-metilcitosinas en el promotor génico tras la modificación con bisulfito ya que las citosinas no metiladas aparecen como timidinas, mientras que las 5-metilcitosinas aparecen como citosinas en la secuencia final. En realizaciones particulares de la invención, el estado de metilación de dicha secuencia/región promotora se determina, por tanto, mediante la secuenciación del ácido nucleico (secuenciación con bisulfito).
En realizaciones adicionales de la descripción, se determina el número de sitios CpG metilados, el estado de metilación de los sitios CpG o el nivel de metilación de dicha región/secuencia promotora mediante PCR específica de metilación. En los ejemplos de la presente solicitud se proporcionan un conjunto de diseños de cebadores y condiciones de PCR adecuados. En general, sin embargo, el experto en la técnica también poseerá el conocimiento requerido para ser capaz de determinar los diseños de cebadores y condiciones apropiados para los análisis por PCR.
Como sabrá el experto en la técnica, la fluorescencia en tiempo real ofrece una estrategia rápida y conveniente para la detección de productos de PCR y se puede aplicar fácilmente a procedimientos diagnósticos donde se requiere un procesamiento ultrarrápido. En la realización de la invención actualmente preferida dicha PCR específica de metilación comprende, por tanto, la detección fluorescente en tiempo real de los productos de PCR.
Al igual que para la mayoría de los otros procedimientos de PCR, el método de la descripción puede comprender un paso de separación de los productos de acuerdo con el tamaño. En particular, los métodos de la descripción pueden comprender un paso de separación de los productos de PCR resultantes mediante electroforesis capilar o en gel.
Como parte del análisis, los productos de PCR resultantes pueden detectarse mediante la utilización de un marcador seleccionado a partir del grupo constituido por marcadores fluorescentes, marcadores quimioluminiscentes y marcadores radiactivos. Por motivos prácticos y de seguridad, para la mayoría de los casos se prefieren los marcadores no radiactivos.
El nivel o estado de metilación de dicha secuencia/región promotora también puede determinarse mediante pirosecuenciación, espectrometría de masas o mediante el uso de enzimas de restricción específicas de metilación.
El nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG se determina, sin carácter limitante, mediante secuenciación con bisulfito, reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP) cualitativa y/o cuantitativa, pirosecuenciación, transferencia de Southern, barrido del genoma de los puntos de referencia de restricción (RLGS, por sus siglas en inglés), extensión del cebador en un único nucleótido, micromatriz de islas de CpG, SNUPE, COBRA, espectrometría de masas, mediante la utilización de enzimas de restricción específicas de metilación, mediante la determinación del nivel de expresión de dichos genes
o una combinación de estos.
En realizaciones preferidas, la PCR específica de metilación utilizada en el método de la invención comprende la utilización de cebadores de ácidos nucleicos los cuales son capaces de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico que comprende 2 sitios CpG y un residuo de citosina el cual no está en un sitio CpG. Es deseable la inclusión de un residuo de citosina de este tipo, la cual no está metilada, a fin de distinguir mejor ADN modificado con bisulfito del ADN no modificado con bisulfito. Los cebadores para las secuencias metiladas siempre se unirán a
los sitios CpG metilados, los cuales son sitios que se mantienen como CpG tras la conversión con bisulfito. En presencia de ADN no modificado, este contendrá sitios CpG independientemente del estado de metilación y los cebadores específicos de metilación se unirán entonces al ADN no modificado, lo que originará positivos falsos. La inclusión de una “C”, la cual no está en un sitio CpG en el área atacada por el cebador evitará que el cebador se una a ADN no modificado ya que este ADN contendrá “C” mientras que el ADN modificado contendrá “T” en la misma posición.
En otras realizaciones adicionales, la PCR específica de metilación comprende la utilización de cebadores de ácidos nucleicos los cuales son capaces de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico que comprende 2 sitios CpG y un residuo de citosina el cual no está en un sitio CpG.
Los métodos de acuerdo con la descripción pueden combinarse con cualquier otro parámetro conocido del cáncer. Por lo tanto, el estado o nivel de metilación de un gen de la descripción puede combinarse, sin carácter limitante, con cualquiera de los siguientes parámetros del cáncer: un ensayo de la integridad del ADN genético, ploidía, estado de mutación de los genes, cambios genómicos, genes de fusión, variantes de corte y empalme, diferencias en la expresión, miARN.
Utilización
Debido a su sensibilidad y especificidad elevadas, los marcadores de acuerdo con la descripción son muy adecuados para su utilización como marcadores para el cáncer. Por lo tanto, otro aspecto de la invención trata sobre la utilización del gen
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927
en un ensayo diagnóstico donde se evalúa el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG como un indicador de si el individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer en el sistema aéreo-digestivo.
Otra realización trata sobre la utilización de una secuencia de ácido nucleico, donde dicho ácido nucleico comprende una secuencia de ácido nucleico seleccionado a partir de grupo constituido por:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define la SEQ ID NO:7,
B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A);
C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B);
D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se
define en A), B) o C).
En un ensayo diagnóstico donde el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG se evalúa como un indicador de si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer en el sistema aéreo-digestivo.
Anticuerpo
La descripción también se refiere a un anticuerpo contra las secuencias metiladas. Por lo tanto, otra realización de la descripción se refiere a un anticuerpo que reconoce secuencias de ácido nucleico metilado seleccionadas a partir del grupo constituido por:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define cualquiera de las siguientes: la SEQ ID NO.: 6, SEQ ID
NO.: 7, SEQ ID NO.: 9, SEQ ID NO.: 13, SEQ ID NO.: 14 y la SEQ ID NO.: 16;
B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A);
C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B);
D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se
define en A), B) o C).
Kit de diagnóstico
En un aspecto preferido la descripción proporciona un kit de diagnóstico para la determinación del cáncer que comprende uno o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o uno o más conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, donde cada uno de los cuales es complementario a una secuencia de ácido nucleico de los genes seleccionados a partir de:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927 24
SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111 FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200 SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622; e INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118
Un segundo aspecto de la descripción proporciona un kit de diagnóstico que comprende uno o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o uno o más conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, tales como 2 o más, 3 o más, 4 o más, 5 o más, 6 o más, 7 o más, 8 o más, 9 o más, 10 o más, 11 o más, 12 o más, 13 o más, 14 o más, 15 o más, 16 o más, 17 o más, 18 o más, 19 o más o tales como 20 o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, donde cada uno de los cuales es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico en la región/secuencia promotora de uno
o más genes, donde dicho gen o genes se seleccionan a partir del grupo constituido por:
CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927 SPG20, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000133104, identificación de entrada 23111 FBN1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000166147, identificación de entrada 2200 SNCA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000145335, identificación de entrada 6622; e INA, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000148798, identificación de entrada 9118
En particular, el kit de acuerdo con este aspecto de la descripción comprende uno o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, donde cada uno de los cuales es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido por:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define cualquiera de las siguientes: la SEQ ID NO.: 6, SEQ ID
NO.: 7, SEQ ID NO.: 9, SEQ ID NO.: 13, SEQ ID NO.: 14 y la SEQ ID NO.: 16; B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A); C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B); Una secuencia de
ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se define en A), B) o C).
En realizaciones particulares el kit comprende uno o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o uno o más conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, donde cada uno de los cuales es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico en la región/secuencia promotora de un gen que se selecciona a partir del grupo constituido por:
Metalopeptidasa ADAM con motivo de trombospondina de tipo 1 (ADAMTS1, C3-C5, KIAA1346, METH1) Vimentina (VIM) Proteína 1 secretada relacionada con Frizzled (SFRP1); y Proteína 2 secretada relacionada con Frizzled (SFRP2) MAL (proteína de diferenciación de linfocitos T) marco de lectura abierto del cromosoma 3 (C3orf14/14HT021), ubiquitina-proteína-ligasa E3A (UBE3A, AS, ANCR, E6-AP, FLJ26981), expresada en el cerebro, ligada a X 1 (BEX1), factor potenciador de miocito 2C, MEF2c.
En otro aspecto de la descripción, el kit comprende uno o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, donde cada uno de los cuales es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido por:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define cualquiera de las siguientes: la SEQ ID NO.: 1, SEQ ID NO.: 2, SEQ ID NO.: 3, SEQ ID NO.: 4, SEQ ID NO.: 5, SEQ ID NO.: 8, SEQ ID NO.: 10, SEQ ID NO.: 11, SEQ ID NO.: 12 y la SEQ ID NO.: 15;
B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A); C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B); D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se
define en A), B) o C).
De acuerdo con estas realizaciones el kit comprende uno o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o uno o más conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores, donde cada uno de los cuales es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido por:
i) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define cualquiera de las siguientes: la SEQ ID NO.: 33, SEQ ID
NO.: 34, SEQ ID NO.: 35 y la SEQ ID NO.: 36;
ii) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en i);
iii) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en i) o ii);
iv) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75%, tal como al menos un 80%, al
menos un 85%, al menos un 90%, al menos un 95%, al menos un 98% o al menos un 99%, a una
secuencia tal como se define en i), ii) o iii).
A la vista de la especificidad extremadamente elevada de MAL como marcador para el cáncer, el kit comprende uno
o más oligonucleótidos que actúan de cebadores o uno o más conjuntos de oligonucleótidos que actúan de cebadores donde cada uno de los cuales es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico seleccionada a partir del grupo constituido por:
A) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define la SEQ ID NO.: 1;
B) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en A);
C) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en A) o B);
D) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como se
define en A), B) o C).
Se pueden considerar varios diseños para el kit de la descripción. En una realización cada uno de dichos cebadores
o conjuntos de cebadores está en recipientes separados. Esto permitirá al usuario final del kit preparar diferentes mezclas de cebadores para diferentes objetivos. De acuerdo con otras realizaciones, sin embargo, los cebadores o conjuntos de cebadores pueden suministrarse como una mezcla.
Para ciertos usos, tales como a efectos diagnósticos tradicionales, el kit de diagnóstico puede incluir pocos cebadores o conjuntos de cebadores. En particular, esto es relevante cuando el kit se ha de utilizar en una aplicación donde se requiere un resultado del tipo “sí/no”, tal como cuando el kit se utiliza simplemente a fin de determinar si se está desarrollando un tumor o carcinoma en el sistema aéreo-digestivo. A tales efectos el número de cebadores o conjuntos de cebadores en el kit puede limitarse a 2-4, donde al menos un cebador o un conjunto de cebadores, tal como al menos 2, al menos 3 o al menos 4 cebadores o conjuntos de cebadores, es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico de acuerdo con las SEQ ID NO.: 1-16 o secuencias que son complementarias o idénticas en parte a estas tal como se ha definido anteriormente en los apartados C) y D).
Sin embargo, tal como se ha discutido anteriormente en relación con el método de la descripción, el estado de metilación de las islas de CpG de los genes marcadores de la descripción también pueden utilizarse para análisis más complejos, tal como a fin de determinar el nivel de riesgo del inicio de un tumor y/o evolución en un individuo.
En tales realizaciones el kit de diagnóstico de la descripción contendrá típicamente cebadores o conjuntos de cebadores que son capaces de atacar un mayor número de genes marcadores. Un kit con tales propósitos deberá incluir normalmente 5 o más cebadores o conjuntos de cebadores, donde al menos un cebador o un conjunto de cebadores, tal como al menos 2, al menos 3, al menos 4, al menos 5, al menos 6, al menos 7, al menos 8, al menos 9, al menos 10, al menos 12, al menos 13, al menos 14, al menos 15, o tal como al menos 16 cebadores o un conjunto de cebadores, es complementario/capaz de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico de un gen marcador de acuerdo con la descripción.
El kit de diagnóstico de acuerdo con la descripción puede además comprender cualquier reactivo o medio necesario a fin de llevar a cabo los análisis requeridos, tales como análisis por PCR, tales como análisis de secuencia mediante la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP), tratamiento con bisulfito, secuenciación con bisulfito, electroforesis, pirosecuenciación, espectrometría de masas y análisis de secuencias mediante digestión restrictiva, metilación cualitativa y/o cuantitativa, pirosecuenciación, transferencia de Southern, barrido del genoma de los puntos de referencia de restricción (RLGS), extensión del cebador en un único nucleótido, micromatriz de islas de CpG, SNUPE, COBRA, espectrometría de masas, mediante la utilización de enzimas de restricción específicas de metilación o mediante la determinación del nivel de expresión de dichos genes. En particular el kit puede comprender además uno o más componentes seleccionados a partir del grupo constituido por: desoxirribonucleósidos trifosfatos, tampones, estabilizantes, ADN-polimerasas termoestables, endonucleasas de restricción (incluidas las endonucleasas específicas de metilación) y marcadores (incluidos marcadores fluorescentes, quimioluminiscentes y radioactivos). El ensayo diagnóstico de acuerdo con la descripción puede además comprender uno o más reactivos requeridos para el aislamiento de ADN.
Cabe destacar que las realizaciones y características descritas en el contexto de uno de los aspectos de la presente descripción también son aplicables a otros aspectos de la descripción.
Cuando se hace referencia en singular a un objeto de acuerdo con la presente invención o a uno de sus distintivos o 5 características, esto también se refiere al objeto o a sus características en plural. A modo de ejemplo, cuando se hace referencia a “un polipéptido” debe sobreentenderse que se hace referencia a uno o más polipéptidos.
A lo largo de la presente memoria descriptiva se sobreentenderá que la palabra “comprender” o variaciones tales como “comprende” o “que comprende” implica la inclusión de un elemento, número entero o paso enunciados, o grupo de elementos, números enteros o pasos, pero no la exclusión de cualquier otro elemento, número entero o
10 paso, o grupo de elementos, números enteros o pasos.
La invención se describirá a continuación más detalladamente en los siguientes ejemplos no limitantes.
Ejemplos
Ejemplo 1:
Tratamiento con bisulfito y PCR específica de metilación
15 Se trató ADN procedente de líneas celulares y carcinomas colorrectales con bisulfito tal como se ha descrito previamente (Grunau et al. y Fraga et al.). Mientras que el ADN procedente de adenomas se trató con bisulfito de acuerdo con el protocolo del CpGenome™ DNA modification kit (Intergen Boston, MA) (Smith-Sørensen et al.). El estado de metilación del promotor de MAL, C3orf14, FBN1, MEF2c, CNRIP1, SPG20, UBE3A, SNCA, BEX e INA se analizó subsiguientemente mediante PCR específica de metilación (MSP), un método que permite la distinción entre
20 alelos metilados y no metilados (Herman et al. y Derks et al.). Se diseñaron todos los cebadores con MethPrimer (U y Dahiya) o Methyl Primer Express (Applied Biosystems). Sus secuencias se enumeran en la Tabla 1, junto con la longitud del fragmento que es el producto, localización del cebador y temperatura de hibridación para cada PCR. Se amplificaron los fragmentos utilizando la ADN-polimerasa HotStarTaq (QIAGEN Inc., Valencia, CA) y se confirmaron todos los resultados con una segunda serie independiente de MSP.
Tabla 1: Cebadores para la PCR específica de metilación
Gen
Secuencia metilada (secuencia del cebador directo/inverso) SEQ ID NO. Secuencia no metilada (secuencia del cebador directo/inverso) SEQ ID NO.
MAL
37/38 39/40
C3orf14
41/42 43/44
FBN1
45/46 47/48
MEF2c
49/50 51/52
CNRIP1
53/54 55/56
SPG20
57/58 59/60
UBE3A
61/62 63/64
SNCA
65/66 67/68
Gen
Secuencia metilada (secuencia del cebador directo/inverso) SEQ ID NO. Secuencia no metilada (secuencia del cebador directo/inverso) SEQ ID NO.
BEX1
69/70 71/72
INA
73/74 75/76
Secuenciación con bisulfito
Se amplificaron todos los fragmentos con la ADN-polimerasa HotStarTaq y se eluyeron desde un gel de agarosa al 2% mediante el MinElute™ Gel Extraction kit (QIAGEN). Se secuenciaron subsiguientemente las muestras utilizando el dGTP BigDye Terminator Cycle Sequencing Ready Reaction kit (Applied Biosystems, Foster City, CA) en un secuenciador 3730 (Applied Biosystems). Se calculó la cantidad aproximada de metilcitosina de cada sitio CpG en los diferentes fragmentos comparando la altura del pico de la señal de citosina con la suma de la altura de los picos de las señales de citosina y timina, tal como describieron previamente Melki et al.
Tabla 2: Cebadores para la secuenciación con bisulfito
Gene
Secuencia del cebador (directo/inverso) SEQ ID NO.
MAL
GGGTTTTTTTGTTTTTAATT/ACCAAAAACCACTCACAAACTC 77/78
C3orf14
GGAGGGTAGATGATTTTGAGAA/CTTCCCCTTCCCCTAACTACTA 79/80
FBN1
AGGGGGTGTTATTTTTTTTTTTTT/CCCAATCCCTATCCCTACC 81/82
MEF2c
TTTTTGGAYGAGTTTGGTTATT/CCACCTAATTCAAACATACAACC 83/84
CNRIP1
TTTTAYGTAGTTGGTYGAGG/CTCCTTAAACTATAACCCCCCT 85/86
SPG20
ATTTAGTTTGAGTAGGTYGGTG/CTCCATCCTAACAATCCATAAA 87/88
UBE3A
GGGGGGTGTTTAGAGGG/CCTCCTACCAAAAACTACAAACC 89/90
SNCA
AGAAGGGGTTTAAGAGAGG/ACTATCCCCAAAAAAAACC 91/92
BEX1
ATTTGTGGGTTTTTAGATTGGA/CCAAAAAACCACTATATTCCCA 93/94
INA
GATGTAGATGGTTTTGTTTYGG/CAAACRAAAACCATCCCC 95/96
Cuando el análisis se llevó a cabo mediante la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP) se observó hipermetilación de MAL con una frecuencia excepcionalmente alta en los tumores malignos (83%, 40 de 48 carcinomas) así como en los tumores benignos del intestino grueso (73%, 43 de 59 adenomas) (Figura 1).
Ejemplo 2
Se llevó a cabo la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP) para los siguientes genes: MAL, C3orf14, FBN1, SPG20, SNCA, BEX1, INA, CNRIP1, UBE3A, MEF2C
Para cada muestra (líneas celulares de cáncer de colon, carcinomas colorrectales, adenomas y mucosa normal), se trataron con bisulfito 1,3 μg de ADN utilizando el EpiTect bisulphite kit (Qiagen Inc., Valencia, CA) siguiendo el protocolo de los fabricantes. El ADN modificado se eluyó en 40 μL de tampón de elución (incluido en el kit). Debido a que la modificación con bisulfito da lugar a diferencias en la secuencia, se utilizaron dos pares de cebadores para amplificar cada gen (remítase a la lista de cebadores del Ejemplo 1), uno específico para la plantilla no metilada y el otro específico para la plantilla metilada. La mezcla de PCR de 25 μL contuvo 1 x tampón de PCR, 0,75 μL de la plantilla tratada con bisulfito, MgCl2 1,5-2,0 mM, 20 pmol de cada cebador, dNTP 200 μM y 0,625-1 U de la ADNpolimerasa HotStarTaq (Qiagen). Se utilizó ADN de placenta humana (Sigma Chemical Co., San Luis, MO, EE. UU.) tratado in vitro con metiltransferasa SssI (New England Biolabs Inc., Beverly, MA, EE. UU.) como control positivo para la reacción de MSP metilada, mientras que se utilizó ADN procedente de linfocitos normales como control positivo para los alelos no metilados. Se utilizó agua como control de PCR negativo en ambas reacciones.
El programa de PCR consistió en 15 min de desnaturalización a 95 ºC, seguido de 35 ciclos de 30 s a 95 ºC, 30 s a la temperatura de hibridación y 30 s a 72 ºC. Se llevó a cabo una elongación final a 72 ºC en 7 minutos.
Temperatura de hibridación y contenido de MgCl2 para los respectivos genes evaluados hasta el momento:
MAL: 56°C, MgCl2 1,5 mM C3orf14: 53°C, MgCl2 1,5 mM FBN1: 48°C, MgCl2 1,7 mM para la reacción no metilada y 2,0 para la reacción metilada SPG20: 56°C, MgCl2 1,5 mM SNCA: 53°C, MgCl2 1,5 M BEX1: 51°C, MgCl2 1,5 M INA: 55°C, MgCl2 1,5 mM
CNRIP1: 52°C, MgCl2 1,5 mM Resultados: Metilación de MAL, UBE3A, MEF2C, FBN1, C3orf14, BEX1, INA, SNCA, SPG20 y CNRIP1. Los resultados obtenidos en la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP) se presentan a
continuación en la Tabla 3: Tabla 3
MAL UBE3A MEF2C FBN1 c3orf14
Líneas celulares de cáncer de colon
19/20 (95%) 0/20 (0%) 4/20 (20%) 18/20 (90%) 18/20 (90%)
Carcinomas colorrectales
49/61 (80%) 49/49 (82%) 27/49 (55%)
Adenomas
45/63 (71%) 34/59 (58%) 33/59 (56%)
Mucosa (cáncer normal)
2/21 (10%) 2/21 (10%) 9/21 (43%)
Mucosa (normal normal)
1/23 (4%) 1/19 (5%) 5/21 (24%)
BEX1 INA SHCA SPG20 CNRIP1
Líneas celulares de cáncer de colon
18/19 (95%) 19/20 (95%) 19/20 (95%) 20/20 (100%) 20/20 (100%)
Carcinomas colorrectales
45/49 (92%) 33/48 (69%) 37/48 (77%) 44/49 (90%) 45/48 (94%)
Adenomas
52/58 (90%) 31/59 (53%) 42/61 (69%) 48/58 (83%) 53/59 (88%)
Mucosa (cáncer normal)
15/21 (71%) 2/20 (10%) 14/21 (67%) 9/21 (43%)
Mucosa (normal normal)
9/22(45%) 0/21 (0%) 2/21 (10%) 1/20 (5%) 0/21 (0%)
En general, los genes marcadores analizados aquí están metilados con una frecuencia extremadamente alta en líneas celulares de cáncer colorrectal y carcinomas colorrectales mientras que la frecuencia de metilación es baja en la mucosa normal de donantes no cancerosos. Estos resultados confirman la utilidad de los genes marcadores en el diagnóstico de tumores en el sistema aéreo-digestivo y en la monitorización del desarrollo tumoral.
En particular, MAL está metilado en 1/23 (4%) de las muestras de mucosa normal procedente de donantes no cancerosos, en 2/21 (10%) de muestras de mucosa normal tomadas lejos del tumor primario, en 45/63 (71%) de los adenomas, en 49/61 (80%) de los carcinomas y en 19/20 (95%) de las líneas celulares de cáncer de colon. Cabe destacar que las frecuencias de metilación observadas para MAL se desvían ligeramente de aquellas observadas en el Ejemplo 1. Esta desviación se debe principalmente al hecho de que el conjunto de muestras analizadas se ha expandido.
De igual modo, FBN1 e INA están metilados muy raramente en muestras de mucosa normal procedentes tanto de donantes no cancerosos como en muestras de mucosa normal tomadas lejos del tumor primario (1/19, 5% y 2/21, 10%, respectivamente para FBN1; 0/21, 0% y 2/20, 10%, respectivamente para INA). Simultáneamente, tanto FBN1 como INA están metilados frecuentemente en carcinomas (40/49, 82% y 33/48, 69% respectivamente) así como en adenomas (37/59, 58% y 31/59, 53%, respectivamente). Las frecuencias de metilación bajas en ambas cohortes de muestras de mucosa normal y las frecuencias de metilación elevadas tanto en los tumores malignos como benignos indican que FBN1 e INA son particularmente prometedores para la detección de tumores en una etapa temprana del desarrollo. Simultáneamente, un ensayo que comprenda estos dos marcadores tendrá, con toda probabilidad, una especificidad elevada.
En general, SNCA, SPG20 y CNRiP1 tienen frecuencias de metilación más elevadas en carcinomas que el último grupo (37/48 (77%), 44/49 (90%) y 45/48 (94%), respectivamente), así como en adenomas (42/61 (69%), 48/58 (83%) y 52/59 (88%), respectivamente). Incluyendo estos marcadores en un ensayo no invasivo, es probable que aumente la sensibilidad. Además de tener frecuencias de metilación bajas en muestras de mucosa normales procedentes de donantes no cancerosos, estos marcadores tienen frecuencias de metilación relativamente elevadas en muestras de mucosa normal tomadas lejos del tumor primario (14/21 (67%), (29-90%) y 9/21 (43%) respectivamente). Esto puede indicar un “efecto de campo” alrededor del tumor, donde las células aparentemente normales en las inmediaciones del tumor también presentan metilaciones de estos tres genes. La presencia de un efecto de campo de este tipo podría aumentar la sensibilidad de un ensayo no invasivo a partir de heces, ya que se verterían más células que presentan metilaciones de SNCA, SPG20 y/o CNRiP1 en la luz del colon y se excretarían con las heces.
Ejemplo 3
Metilación de los genes marcadores en diferentes muestras
Se purificó ADN a partir de excrementos y se llevó a cabo la MSP para los siguientes genes: MAL, FBN1, CNRIP1, INA, SPG20 y SNCA tal como se ha descrito en los ejemplos anteriores.
Se analizaron los seis genes en el ADN purificado procedente de 10 muestras de excrementos. Se averiguó el estado de metilación del tumor primario correspondiente a partir de 4-5 de los tumores correspondientes.
Además, en nueve de los 10 pacientes a partir de los cuales se obtuvieron las muestras de excrementos, se extrajeron también muestras sanguíneas y se comparan los resultados en la tabla 5. Se aisló el ADN a partir de 250 mg de heces utilizando el QIAamp DNA stool kit (QIAGEN).
Los resultados del estado de metilación en genes procedentes de diferentes muestras se presentan a continuación en la tabla 4:
Tejido/gen
MAL CNRIP1 INA FBN1 SPG20 SNCA
Excrementos
0/3 1/4 2/6 0/4 2/5 3/8
Sangre
3/9 8/9 3/9 0/9 6/9 9/9
Con la excepción de MAL y FBN1 se detectó metilación en todos los marcadores en las muestras procedentes de excrementos. En las muestras sanguíneas se detectó metilación en todos los genes excepto en FBN1. En general, la frecuencia de metilación de las muestras fue elevada para todos los genes procedentes de muestras sanguíneas. Especialmente, la frecuencia de metilación de las muestras en las muestras sanguíneas que comprendían SNCA y CNRIP1 fue muy elevada. Estos marcadores parecen especialmente adecuados como marcadores del cáncer ya que pueden evaluarse con un procedimiento no invasivo, tal como en muestras sanguíneas.
Se purificó el ADN a partir de sangre (utilizando un método fenol/cloroformo estándar) y se llevó a cabo MSP para los siguientes genes: MAL, CNRIP1, INA, FBN1, SPG20 y SNCA tal como se ha descrito en los ejemplos anteriores.
Se purificó ADN a partir de 14 muestras sanguíneas procedentes de pacientes con un tumor primario correspondiente el cual estuvo metilado en los seis genes.
Tabla 5 conjunto de muestra expandido
Tejido/gen
MAL CNRIP1 INA FBN1 SPG20 SNCA
Sangre
4/13 11/13 6/13 3/13 12/13 12/13
Este ejemplo confirma la elevada frecuencia de metilación de las muestras de los genes en las muestras sanguíneas y especialmente CNRIP1 y SNCA son marcadores sumamente adecuados para el diagnóstico y/o cribado del cáncer
o desarrollo del cáncer. Igualmente, SPG20 parece un marcador muy prometedor para el cribado de muestras sanguíneas.
Ejemplo 4
Frecuencias de metilación histoespecíficas en muestras de INA, SNCA, CNRIP1, SPG20 o FBN1 en diferentes líneas celulares
Para cada muestra (líneas celulares procedentes de mama, riñón, ovario, páncreas, próstata, útero y gástricas) se trató el ADN con bisulfito antes de la MSP tal como se ha descrito en el ejemplo 2.
Los resultados de la frecuencia de metilación de las muestras de genes en diferentes muestras se presentan a continuación en la tabla 6:
INA SNCA CNRIP1 SPG20 FBN1
Mama
4/6 6/7 2/6 2/6 4/6
Riñón
2/4 1/4 0/4 0/4 0/4
Ovario
2/4 0/4 0/4 1/4 1/4
INA SNCA CNRIP1 SPG20 FBN1
Páncreas
3/6 4/6 5/6 4/6 2/6
Próstata
1/1 1/1 0/1 0/1 0/1
Útero
2/4 2/4 1/3 2/4 2/4
Gástricas
3/3 3/3 3/3 3/3 3/3
Se analizó el estado de metilación del promotor de INA, SNCA, CNRIP1, SPG20 y FBN1 con MSP. En todas las muestras procedentes de líneas celulares gástricas los genes ensayados estuvieron metilados y, por tanto, la frecuencia de metilación fue (de un 100%) para todos los genes ensayados. En general, se metiló INA en al menos una muestra de todos los tejidos ensayados. Se observó la mayor frecuencia de metilación de las muestras para este gen en líneas celulares procedentes de la próstata 1/1 (100%), mama 4/6 (66%) y gástricas 3/3 (100%). En el caso las líneas celulares procedentes de todos los demás tejidos la frecuencia de metilación de las muestras fue de un 50%. Se metiló SNCA en las líneas celulares procedentes de todos los tejidos ensayados, excepto en el caso del ovario. La mayor frecuencia de metilación de las muestras tuvo lugar en las líneas celulares procedentes de la próstata 1/1 (100%), páncreas 4/6 (66%), mama 6/7 (85%) y gástricas 3/3 (100%). En el caso del útero, la frecuencia de metilación de las muestras fue de un 50%. La frecuencia de metilación de CNRIP1 fue elevada en muestras gástricas 3/3 (100%) y de páncreas (83%) donde 5 de las 6 muestras estuvieron metiladas. Se metiló SPG20 en 4 de las 6 (66%) líneas celulares pancreáticas y en 2 de las 4 líneas celulares uterinas (50%). Se metiló FBN1 en 4 de las 6 líneas celulares de cáncer de mama y se metilaron 2 de las 4 (50%) muestras en líneas celulares procedentes del útero.
En general estuvieron metilados todos los genes en muestras procedentes de líneas celulares gástricas, por lo tanto, la frecuencia de metilación de las muestras fue elevada para todos los genes. Además, estuvieron metilados todos los genes en líneas celulares de mama aunque las frecuencias variaron entre los genes. Igualmente, estuvieron metilados todos los genes en las muestras procedentes del páncreas y para todos los genes, excepto para FBN1 (33%), la frecuencia fue un 50% o superior.
Este experimento indica claramente que los genes de acuerdo con la descripción están metilados en líneas celulares procedentes de diferentes tejidos cancerosos y, por lo tanto, podrían utilizarse como marcadores del cáncer para varios tipos de cáncer. Resultará obvio para el experto en la técnica que cada uno de los genes de acuerdo con la descripción puede combinarse de manera diferente dependiendo del tipo de cáncer que se quiere detectar. Por lo tanto, los genes que muestras mejores resultados en líneas celulares de mama se seleccionarían como marcadores para detectar cáncer de mama.
El resultado de la frecuencia de metilación histoespecífica de las muestras de MAL se enumera en la tabla 8.
Ejemplo 5
Se llevaron a cabo análisis cuantitativos de la expresión génica para los siguientes genes: SPG20, INA y CNRIP1.
Se cuantificó la expresión génica en 6 líneas celulares de cáncer de colon antes y después del tratamiento con fármacos epigenéticos. Se cuantificaron los niveles de expresión relativa de SPG20, INA y CNRIP1 en las líneas celulares de cáncer de colon (n = 6). Se presentan los niveles de expresión como proporción de aumento calculada mediante el método deltadeltaCT utilizando la muestra no tratada como un calibrador. Se utilizó la expresión media de ACTB y GUSB como control endógeno.
Se utilizó la detección fluorescente en tiempo real TaqMan (Applied Biosystems, Foster city, CA) para cuantificar los niveles de ARNm en las líneas celulares de cáncer de colon, como se ha descrito previamente [Gibson et al. y Heid et al.]. Se generó ADNc a partir de cinco μg de ARN total utilizando el High-Capacity cDNA Archive kit (Applied Biosystems), que incluye cebadores aleatorios de acuerdo con el protocolo del fabricante. Se amplificaron de manera separada el ADNc procedente de los genes de interés (SPG20, INA y CNRIP1) y los controles endógenos (ACTB y GUSB) mediante el Sistema de Deteccción de Secuencias 7900HT (Applied Biosystems) siguiendo el protocolo recomendado por el proveedor. Se analizaron todas las muestras en triplicados. Se calcularon los niveles de expresión como proporción de aumento utilizando el método deltadeltaCT y la muestra no tratada como un calibrador. A fin de ajustarse a las posibles variaciones en la cantidad de ADNc que se aporta a cada PCR, se normalizó la cantidad de expresión de los genes diana con los genes constitutivos ACTB y GUSB.
En el caso de SPG20, INA y CNRIP1, la expresión génica aumentó significativamente en la mayoría de las líneas celulares de cáncer de colon metiladas inicialmente tras la desmetilación del promotor inducida por el tratamiento combinado de 5-aza-2’-desoxicitidina y tricostatina A (Figuras 2, 3 y 4). En el caso de INA y CNRIP1, el tratamiento combinado resultó ser más efectivo que el tratamiento individual con 5-aza-2’-desoxicitidina sola y tricostatina A sola. El tratamiento combinado también incrementó la expresión de SPG20, sin embargo, se puede conseguir una
reactivación similar o mayor mediante el tratamiento con 5-aza-2’-desoxicitidina sola. El tratamiento con el inhibidor de desacetilasas tricostatina A solo no incrementó la expresión génica ni de SPG20 ni de INA ni de CNRIP1. Las dos dosis de 5-aza-2’-desoxicitidina ensayadas aquí (1 μM y 10 μM) proporcionaron efectos comparables. Esto significa que la desmetilación de las líneas celulares puede conseguirse cultivándolas en presencia de dosis bajas de 5-aza2’-desoxicitidina, lo cual es una ventaja considerando la citotoxicidad de este fármaco.
Existe una clara relación entre el estado de metilación y la expresión de SPG20, INA y CNRIP1. Por lo tanto cuantificar el nivel o estado de metilación mediante, p. ej., MSP y combinar el resultado con el nivel de expresión del gen correspondiente podría incrementar la sensibilidad y especificidad de un método de la descripción.
Ejemplo 6
Hipermetilación de MAL
Se sometió ADN de líneas celulares y pacientes procedente de 218 muestras congeladas en fresco a análisis de metilación, incluidos 65 carcinomas colorrectales (36 con estabilidad de microsatélites; MSS, por sus siglas en inglés, y 29 con inestabilidad de microsatélites; MSI, por sus siglas en inglés) procedentes de 64 pacientes, 63 adenomas, tamaño de la mediana 8 mm, intervalo 5-50 mm (61 MSS y 2 MSI) procedentes de 52 pacientes, 21 muestras de mucosa normal procedentes de 21 pacientes con cáncer colorrectal (tomadas en sitios lejanos respecto al carcinoma primario) y otras 23 muestras de mucosa colorrectal normal procedentes de 22 individuos sin cáncer, junto con 20 líneas celulares de cáncer de colon (11 MSS y 9 MSI), y 29 líneas celulares de cáncer procedentes de varios tejidos (mama, riñón, ovario, páncreas, próstata, útero y gástricas; Tabla 9). La edad media en el diagnóstico fue de 70 años (intervalo de 33 a 92) en el caso de pacientes con carcinoma, 67 años (intervalo de 62 a 72) en el caso de personas con adenomas, 64 años (varía entre 24 y 89) en el caso del primer grupo de donantes de mucosa normal, y 54 años (varía entre 33 y 86) en el caso del segundo grupo de donantes de mucosa normal. Los carcinomas colorrectales y las muestras normales procedentes de pacientes oncológicos se obtuvieron a partir de una serie prospectiva no seleccionada recogida a partir de siete hospitales ubicados en la región suroeste de Noruega. Se obtuvieron los adenomas a partir de individuos según un programa de cribado sigmoidoscópico del cáncer colorrectal en función de la población. Las muestras de mucosa normal procedentes de individuos sin cáncer se obtuvieron a partir de personas fallecidas, y la mayoría del conjunto total de muestras normales (27/44) consistió únicamente de mucosa, mientras que las muestras restantes se tomaron a partir de la pared intestinal. Los datos clínico-patológicos adicionales de la serie tumoral actual incluyen el género y la localización tumoral, así como el tamaño del pólipo y el número total de pólipos por individuo para la serie de adenomas.
Todas las muestras pertenecen a biobancos de investigación aprobados y son parte de proyectos de investigación aprobados de acuerdo con las directrices nacionales (Biobanco; registrado en el Instituto Noruego de Salud Pública; Proyectos: Comité de Ética Regional y Cuerpo de Inspectores de Datos Nacional).
Se sometieron seis líneas celulares de cáncer de colon, HCT15, HT29, SW48, SW480, RKO y LS1034, a tratamiento con el fármaco desmetilante 5-aza-2’-desoxicitidina (1 μM durante 72 h y 10 μM durante 72 h), el inhibidor de desacetilasas de histonas tricostatina A (0,5 μM durante 12 h) y una combinación de ambos (5-aza-2’-desoxicitidina 1 μM durante 72 h, tricostatina A 0,5 μM añadida las últimas 12 h).
Tratamiento con bisulfito y reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP)
Se trató el ADN procedente de muestras de tumores primarios y de mucosa normal con bisulfito tal como se ha descrito previamente. El ADN procedente líneas celulares de cáncer colorrectal se trató con bisulfito utilizando el EpiTect bisulphite kit (Qiagen Inc., Valencia, CA, EE. UU.). Se analizó el estado de metilación del promotor de todos los genes mediante la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP) utilizando la ADNpolimerasa HotStarTaq (Qiagen). Se confirmaron todos los resultados con una segunda serie independiente de MSP. Se utilizó ADN de placenta humana (Sigma Chemical Co., San Luis, MO, EE. UU.) tratado in vitro con metiltransferasa Sss1 (New England Biolabs Inc., Beverly, MA, EE. UU.) como control positivo para la reacción de MSP metilada, mientras que se utilizó ADN procedente de linfocitos normales como control positivo para los alelos no metilados. Se utilizó agua como control negativo en ambas reacciones. Se diseñaron los cebadores con MethPrimer y Methyl Primer Express y se enumeran sus secuencias en la Tabla 7.
Conjunto cebadores
de Cebador antisentido sentido/ Cebador Tamaño frag. pb Temp. hibridación Ubicaciónfragmento del SEQ NO. ID
MAL MSP-M
139 56 -71 to 68 37/38
MAL MSP-U
142 56 -72 to 70 39/40
Conjunto cebadores
de Cebador antisentido sentido/ Cebador Tamaño frag. pb Temp. hibridación Ubicaciónfragmento del SEQ ID NO.
MAL BS_A
236 53 -68 to 168 97/98
MAL BS_B
404 50 -427 to -23 99/100
Abreviaturas: MSP, reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación; BS, secuenciación con bisulfito; M, cebadores específicos para metilados; U, cebadores específicos para no metilados; Tamaño frag., tamaño del fragmento; Temp. hib., temperatura de hibridación (en grados celsius). La ubicación del fragmento señala el punto de inicio y el punto de terminación (en pares de bases) de cada fragmento respecto al punto de inicio de la transcripción proporcionado por NCBI (ID de RefSeq NM_002371).
Secuenciación con bisulfito
Se sometieron todas las líneas celulares de cáncer de colon (n = 20) a secuenciación directa con bisulfito del promotor de MAL. Se amplificaron dos fragmentos: el fragmento A, que abarcaba desde la base -68 hasta la 168 respecto al punto de inicio transcripcional (que se solapa con el producto de la MSP de los inventores) y el fragmento B que abarca desde la base -427 hasta la -23. El fragmento A también abarcó 24 sitios de CpG y se amplificó utilizando la ADN-polimerasa HotStarTaq y 35 ciclos de PCR. El fragmento B abarcó en total 32 sitios de CpG y se amplificó utilizando la misma polimerasa y 36 ciclos de PCR. Las secuencias de los cebadores se enumeran en la Tabla 8. El cebador y los nucleótidos en exceso se eliminaron mediante el tratamiento ExoSAP-IT siguiendo el protocolo del fabricante (GE Healthcare, USB Corporation, Ohio, EE. UU.). Los productos purificados se secuenciaron posteriormente utilizando el dGTP BigDye Terminator Cycle Sequencing Ready Reaction kit (Applied Biosystems, Foster City, CA, EE. UU.) en un secuenciador 3730 AB Prism (Applied Biosystems). Se calculó la cantidad aproximada de metilcitosina de cada sitio CpG comparando la altura del pico de la señal de citosina con la suma de la altura de los picos de las señales de citosina y timina, tal como se ha descrito previamente. Los sitios de CpG con ratios comprendidos en el intervalo 0 – 0,20 se clasificaron como no metilados, los sitios de CpG comprendidos en el intervalo 0,21 – 0,80 se clasificaron como parcialmente metilados y los sitios de CpG comprendidos en el intervalo 0,81 – 1,0 se clasificaron como hipermetilados.
Preparación de ADNc y expresión génica cuantitativa en tiempo real
Se extrajo el ARN total a partir de líneas celulares (n = 46), tumores (n = 16) y tejido normal (n = 3) utilizando Trizol (Invitrogen, Carlsbad, CA, EE. UU.) y se determinó la concentración de ARN utilizando un Nanodrop ND-1000 (NanoDrop Technologies, Wilmington, DE, EE. UU.). Para cada muestra, se convirtió el ARN total en ADNc utilizando un High-Capacity cDNA Archive kit (Applied Biosystems), que incluía cebadores aleatorios. Se amplificaron de manera separada MAL (Hs00242749_m1 y Hs00360838_m1) y los controles endógenos ACTB (Hs99999903_m1) y GUSB (Hs99999908_m1) en placas de 96 pocillos Fast siguiendo el protocolo recomendado (Applied Biosystems) y se cuantificó la expresión génica cuantitativa en tiempo real mediante el Sistema de Detección de Secuencias 7900HT (Applied Biosystems). Se analizaron todas las muestras por triplicado y se utilizó el valor de la mediana para el análisis de los datos. Se utilizó el ARN de referencia universal humano (que contenía una mezcla de ARN procedente de diez líneas celulares diferentes; Stratagene) para generar una curva estándar y se normalizaron los niveles de expresión cuantitativa de MAL resultantes respecto al valor medio de los dos controles endógenos.
Micromatriz tisular
Se construyó una micromatriz tisular (TMA, por sus siglas en inglés), basada en la tecnología descrita previamente para la detección in situ de la expresión proteica en el cáncer colorrectal. En la TMA se incluyeron 292 núcleos tisulares cilíndricos (diámetro de 0,6 mm) procedentes de muestras tumorales fijadas con etanol e incluidas en parafina derivadas de 281 individuos. Se examinaron las muestras procedentes de la misma serie de pacientes para diferentes variables biológicas y criterios clínicos de valoración. Además, la matriz contuvo tejidos normales procedentes de riñón, hígado, bazo y corazón como controles. Los tejidos de colon normales fijados con etanol procedentes de cuatro personas sin antecedentes conocidos de cáncer colorrectal se obtuvieron de manera separada.
Análisis de la expresión proteica inmunohistoquímica in situ
Se transfirieron cortes de cinco μm de grosor de los bloques de la TMA a portaobjetos de vidrio para los análisis inmunohistoquímicos. Se eliminó la parafina de los cortes en un baño de xileno durante 10 minutos y se rehidrataron
mediante una serie de baños de etanol graduado. Se llevó a cabo la recuperación del epítopo inducida por el calor calentando en un horno microondas a máxima potencia (850 W) durante 5 minutos y a continuación se sumergió 15 minutos a 100 W en tampón de citrato 10 mM a pH 6,0 que contenía un 0,05% de Tween-20. Después de enfriar hasta temperatura ambiente, se llevó a cabo la tinción inmunohistoquímica de acuerdo con el protocolo del kit 5 Envision+™ K5007 de DAKO (Dako, Glostrup, Dinamarca). El anticuerpo primario, clon 6D9 anti-MAL de ratón, se utilizó con una dilución de 1:5000, lo que permitió la tinción de los túbulos renales como control positivo, mientras que el tejido muscular cardiaco permaneció sin teñirse como control negativo. Los portaobjetos se sometieron a una contratinción con hematoxilina durante 2 minutos y a continuación se deshidrataron en etanol con una graduación creciente y finalmente en xileno. Se obtuvieron los resultados de la inmunohistoquímica mediante una puntuación
10 independiente por parte de uno de los autores y un patólogo de referencia.
Datos estadísticos
Se obtuvieron todos los valores P a partir de pruebas estadísticas bilaterales utilizando el software SPSS 13.0 (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.). Se utilizó la prueba exacta de Fisher para analizar tablas de contingencia 2 x 2. Se utilizaron una prueba de Chi cuadrado y una tabla 2 x 3 para analizar la asociación potencial entre la expresión
15 génica cuantitativa de MAL y el estado de metilación del promotor. Se dividieron las muestras en dos categorías de acuerdo con sus niveles de expresión génica: la expresión baja incluyó muestras con una expresión génica igual o inferior al valor de la mediana en todas las células, líneas o todos los tumores, la expresión elevada incluyó muestras con una expresión génica superior a la mediana. El estado de metilación se dividió en tres categorías: no metilado, metilación parcial e hipermetilado.
20 Estado de metilación del promotor de MAL en tejidos y líneas celulares
Se analizó el estado de metilación del promotor de MAL con MSP (Figura 5). Una de las 23 (4%) muestras de mucosa normal procedentes de pacientes no cancerosos y dos de las 21 (10%) muestras de mucosa normal tomadas lejos del tumor primario estuvieron metiladas pero presentaron únicamente una banda de intensidad baja en comparación con el control positivo tras la electroforesis en gel. Cuarenta y cinco de los 63 (71%) adenomas y
25 49/61 (80%) carcinomas mostraron hipermetilación del promotor. Diecinueve de las veinte líneas celulares de cáncer de colon (95%) y 15/26 (58%) de las líneas celulares cancerosas procedentes de varios tejidos (mama, riñón, ovario, páncreas, próstata y útero) estuvieron hipermetiladas (la Tabla 9 enumera las frecuencias histoespecíficas).
Tabla 8: Estado de metilación del promotor de MAL en líneas celulares de varios tejidos Se evaluó el estado de metilación del promotor de las líneas celulares individuales mediante la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP). La frecuencia de metilación refleja el número de muestras metiladas (M y U/M) procedentes de cada tejido. Abreviaturas: U, no metilado; M, metilado.
Línea celular
Tejido Estado de metilación del promotor Frecuencia de metilación
BT-20
Mama M
BT-474
Mama U/M
Hs 578T
Mama U
SK-BR-3
Mama U 57%
T-47D
Mama U/M
ZR-75-1
Mama U
ZR-75-38
Mama M
Co115
Colon M
HCT15
Colon M
HCT116
Colon M
LoVo
Colon M
LS174T
Colon M
RKO
Colon M
SW48
Colon M
TC7
Colon M
TC71
Colon M
ALA
Colon M 95%
Colo320
Colon M
EB
Colon M
Línea celular
Tejido Estado de metilación del promotor Frecuencia de metilación
FRI
Colon U/M
HT29
Colon M
IS1
Colon M
IS2
Colon M
IS3
Colon M
LS1034
Colon M
SW480
Colon M
V9P
Colon U
ACHN
Riñón U
Caki-1
Riñón U 50%
Caki-2
Riñón M
786-O
Riñón U/M
ES-2
Ovario U/M
OV-90
Ovario U/M 50%
Ovcar-3
Ovario U
SK-OV-3
Ovario U
AsPC-1
Páncreas M
BxPC-3
Páncreas U
CFPAC-1
Páncreas U 67%
HPAF-II
Páncreas M
PaCa-2
Páncreas M
Panc-1
Páncreas U/M
LNCaP
Próstata U 0%
AN3 CA
Útero U/M
HEC-1-A
Útero M 75%
KLE
Útero U
RL95-2
Útero M
5 La frecuencia de hipermetilación observada en muestras normales fue significativamente menor que en los adenomas (P<0,0001) y carcinomas (P<0,0001). La hipermetilación del promotor de MAL no se asocia con el estado MSI, género ni edad, ni en tumores benignos ni en los malignos. Entre los carcinomas, los tumores con una ubicación distal en el intestino (lateral izquierdo y recto) estuvieron hipermetilados con una frecuencia mayor que la de los tumores con una ubicación proximal, aunque no fue estadísticamente significativa (P = 0,088). Entre los
10 adenomas, no se observó una asociación significativa entre el estado de metilación del promotor de MAL y el número o tamaño de los pólipos.
Verificación mediante la secuenciación con bisulfito del estado de metilación del promotor de MAL
Se secuenciaron con bisulfito dos fragmentos solapantes del promotor de MAL en 20 líneas celulares de cáncer de colon. Los resultados se resumen en la Figura 6 y los datos no tratados representativos se pueden observar en la 15 Figura 7. Se apreció una buena asociación entre el estado de metilación, tal como se evaluó mediante MSP, y las secuencias con bisulfito del fragmento solapante A. Sin embargo, en el fragmento B hubo una asociación poco
satisfactoria con los datos de MSP. En el caso de este fragmento, el cual está ubicado más allá del sitio de inicio transcripcional en dirección 5’, varios sitios CpG consecutivos estuvieron frecuentemente no metilados y/o parcialmente metilados. Este fue también el caso en líneas celulares en las que se había observado una metilación muy elevada alrededor del sitio de inicio transcripcional (fragmento A; Figura 6).
Expresión génica cuantitativa en tiempo real
Se evaluó el nivel de la expresión de ARNm de MAL en líneas celulares (n = 46), carcinomas colorrectales primarios (n = 16) y mucosa normal (n = 3) mediante PCR cuantitativa en tiempo real. Hubo una estrecha correlación entre la hipermetilación del promotor de MAL y una expresión génica reducida o ausente entre las líneas celulares (P = 0,041; Figura 8). Además, hubo un incremento en la expresión génica de MAL en las líneas celulares de cáncer de colon tras la desmetilación del promotor inducida por el tratamiento combinado con 5-aza-2’-desoxicitidina y tricostatina A (Figura 9). El tratamiento con el inhibidor de desacetilasas tricostatina A solo no aumentó la expresión de MAL, mientras que el tratamiento con el compuesto desmetilante del ADN 5-aza-2’-desoxicitidina conllevó una expresión elevada en células HT29, pero niveles más moderados en células HCT15 (Figura 9). Entre los carcinomas colorrectales primarios, aquellos que presentaban hipermetilación del promotor de MAL (n = 13) expresaron niveles de ARNm de MAL un poco menores en comparación con los tumores no metilados (n = 3), aunque no de manera estadísticamente significativa (Figura 8).
La expresión de la proteína MAL está ausente en carcinomas colorrectales
Para evaluar los análisis inmunohistoquímicos de MAL, se incluyeron tejidos musculares cardiacos y renales como controles negativos y positivos respectivamente (Figura 10 A-B). A partir de los 231 núcleos de tejido colorrectal puntuables, es decir, aquellos que contenían tejido epitelial colorrectal maligno, 198 presentaron una tinción negativa para MAL (Figura 10 C-D). Veintinueve de estos presentaron una tinción positiva en componentes tisulares no epiteliales comprendidos en los mismos núcleos tisulares, principalmente en neuronas y vasos sanguíneos (no se muestran). En comparación, todos los cortes de tejido de colon normal presentaron una tinción positiva para MAL en las células epiteliales (Figura 10 E-F).
Estos experimentos concluyen que el promotor de MAL cercano al inicio transcripcional está hipermetilado en la gran mayoría de los tumores colorrectales malignos, así como en los benignos, a diferencia de las muestras de mucosa de colon normal las cuales no están metiladas, y los autores sostienen que MAL sigue siendo un biomarcador diagnóstico prometedor para la tumorogénesis colorrectal incipiente. Además, no se observó MAL hipermetilado en líneas celulares cancerosas procedentes de mama, riñón, ovario y útero.
Otros han demostrado previamente, mediante la reacción en cadena de la polimerasa específica de metilación (MSP), que la hipermetilación de MAL está presente únicamente en una pequeña fracción (6%, 2/34) de los carcinomas de colon (Mori et al.). En cambio, los solicitantes demuestran aquí una frecuencia de metilación de MAL significativamente mayor tanto en los tumores colorrectales malignos como en los benignos (71% en los adenomas y 80% en los carcinomas). La discrepancia en las frecuencias de metilación entre el presente informe y el estudio previo de Mori et al. es probablemente consecuencia del diseño del estudio. A partir de la secuenciación directa con bisulfito de las líneas celulares de cáncer de colon, los autores han demostrado que la metilación del ADN de MAL está distribuida de manera desigual en las islas de CpG de su promotor (Figura 6). Las islas de CpG a menudo abarcan más de una kilobase del promotor génico, y a veces se asume erróneamente que el estado de metilación en esta región está distribuido por igual. Debido a que los resultados del análisis de MSP dependen del emparejamiento
o emparejamiento incorrecto de las secuencias de los cebadores metilados y no metilados con el ADN tratado con bisulfito, se debe garantizar que los cebadores se hibridan con sitios CpG relevantes en el promotor génico. En el presente estudio, los solicitantes diseñaron cebadores de MSP cercanos al punto de inicio transcripcional del gen (de -72 a +70) y descubrieron, mediante la secuenciación con bisulfito, concordancia entre el estado de metilación global de MAL tal como se evaluó mediante MSP y el estado de metilación de los sitios CpG individuales cubiertos por el primer conjunto de cebadores de MSP de los autores (Figura 6). Esta parte de la isla de CpG estuvo hipermetilada en la mayoría de las líneas celulares de cáncer de colon (95%). Los autores también observaron a partir de los análisis cuantitativos en tiempo real que estas líneas celulares, así como las de otros tejidos, presentaban pérdida de la expresión del ARN de MAL, y que la eliminación de la hipermetilación de ADN mediante el tratamiento combinado con 5-aza-2’-desoxicitidina y tricostatina A reinducía la expresión de MAL en las líneas celulares de cáncer de colon (Figura 9). Además, analizando una larga serie de muestras clínicamente representativas mediante inmunohistoquímica proteica confirmaron que se perdía la expresión de MAL en células epiteliales colorrectales malignas en comparación con la mucosa normal.
Los inventores han analizado además la misma región del promotor de MAL al igual que Mori et al., la cual está localizada de -206 a -126 pares de bases en dirección 5’ respecto al punto de inicio transcripcional. Han demostrado, mediante secuenciación con bisulfito, que únicamente una minoría de los sitios CpG cubiertos por el cebador antisentido de Mori estaban metilados en las 19 líneas celulares de cáncer de colon con una metilación muy elevada alrededor del punto de inicio transcripcional (Figura 6). Por lo tanto, los autores concluyen que la frecuencia de metilación extremadamente baja (seis por ciento) descrita inicialmente para MAL en los carcinomas de colon (Mori et
al.) es muy probablemente consecuencia del diseño del cebador y elección de los sitios CpG que debían examinarse.
La inactivación de la hipermetilación del promotor de MAL también podría ser prevalente en otros tipos de cáncer. En el presente estudio, se detectó MAL hipermetilado en líneas celulares cancerosas procedentes de mama, riñón, ovario y útero.
Los presente análisis de líneas celulares cancerosas procedentes de varios tejidos indican que la hipermetilación de un área limitada en las proximidades del punto de inicio transcripcional de MAL está asociada con una expresión génica reducida o ausente.
Una estrategia de cribado no invasiva y sensible para el cáncer colorrectal podría mejorar notablemente el desenlace clínico del paciente. Un ensayo diagnóstico de este tipo podría en principio cuantificar el estado de un único biomarcador.
La hipermetilación del promotor de MAL representa un gen hipermetilado frecuentemente entre las lesiones colorrectales premalignas, y viene acompañado por frecuencias de metilación bajas en la mucosa de colon normal. La presencia de este tipo de cambios epigenéticos en tejidos premalignos también podría tener implicaciones en la quimioprevención del cáncer. Inhibiendo o invirtiendo estas alteraciones epigenéticas, podría evitarse la evolución a un fenotipo maligno (Kopelovich et al.). La hipermetilación del promotor de MAL sigue siendo uno de los biomarcadores diagnósticos más prometedores para la detección precoz de los tumores colorrectales.
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<130> 42139pc01
<150> PA 2007 00273
<151>
<150> PA 2007 00601 15 <151>
<160> 100
<170> FastSEQ para Windows Versión 4.0
<210> 1
<211> 1300 20 <212> ADN
<213> Homo Sapiens
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<212> ADN
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<223> Cebador de PCR
30 <400> 64 ccccatcatc tcctataatc a 21
<210> 65
<211> 20
<212> ADN 35 <213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de PCR
<400> 65 cgggttgtag cgtagatttc 20
40 <210> 66
<211> 18
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de PCR
<400> 66 5 cgtcgaataa ccactccc 18
<210> 67
<211> 23
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
10 <220>
<223> Cebador de PCR
<400> 67 gtgtgggttg tagtgtagat ttt 23
<210> 68 15 <211> 21
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de PCR
20 <400> 68 tcatcaaata accactccca a 21
<210> 69
<211> 20
<212> ADN 25 <213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de PCR
<400> 69 agttaattgg tcgtcggttc 20
30 <210> 70
<211> 20
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220> 35 <223> Cebador de PCR
<400> 70 cgaataacga ctacaccgaa 20
<210> 71
<211> 23 40 <212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de PCR
<400> 71 attagttaat tggttgttgg ttt
23
5
<210> 72 <211> 23 <212> ADN <213> Secuencia artificial
<220> <223> Cebador de PCR
10
<400> 72 acacaaataa caactacacc aaa 23
15
<210> 73 <211> 20 <212> ADN <213> Secuencia artificial
<220> <223> Cebador de PCR
<400> 73 aggagtttcg tttttagcgc
20
20
<210> 74 <211> 20 <212> ADN <213> Secuencia artificial
25
<220> <223> Cebador de PCR
<400> 74 acgacttcaa cgcgaactac
20
30
<210> 75 <211> 23 <212> ADN <213> Secuencia artificial
<220> <223> Cebador de PCR
35
<400> 75 agtaggagtt ttgtttttag tgt 23
<210> 76 <211> 23 <212> ADN <213> Secuencia artificial
40
<220> <223> Cebador de PCR
<400> 76
acaacttcaa cacaaactac aaa 23
<210> 77
<211> 20
<212> ADN 5 <213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 77 gggttttttt gtttttaatt 20
10 <210> 78
<211> 22
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220> 15 <223> Cebador de secuenciación
<400> 78 accaaaaacc actcacaaac tc 22
<210> 79
<211> 22 20 <212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 79 25 ggagggtaga tgattttgag aa 22
<210> 80
<211> 22
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
30 <220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 80 cttccccttc ccctaactac ta 22
<210> 81 35 <211> 24
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
40 <400> 81 agggggtgtt attttttttt tttt 24
<210> 82
<211> 19
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220> 5 <223> Cebador de secuenciación
<400> 82 cccaatccct atccctacc 19
<210> 83
<211> 22 10 <212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 83 15 tttttggayg agtttggtta tt 22
<210> 84
<211> 23
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
20 <220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 84 ccacctaatt caaacataca acc 23
<210> 85 25 <211> 20
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
30 <400> 85 ttttaygtag ttggtygagg 20
<210> 86
<211> 22
<212> ADN 35 <213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 86 ctccttaaac tataaccccc ct 22
40 <210> 87
<211> 22
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 87 5 atttagtttg agtaggtygg tg 22
<210> 88
<211> 22
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
10 <220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 88 ctccatccta acaatccata aa 22
<210> 89 15 <211> 17
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
20 <400> 89 ggggggtgtt tagaggg 17
<210> 90
<211> 23
<212> ADN 25 <213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 90 cctcctacca aaaactacaa acc 23
30 <210> 91
<211> 19
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220> 35 <223> Cebador de secuenciación
<400> 91 agaaggggtt taagagagg 19
<210> 92
<211> 19 40 <212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220> <223> Cebador de secuenciación
<400> 92 actatcccca aaaaaaacc 19
<210> 93 5 <211> 22
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
10 <400> 93 atttgtgggt ttttagattg ga 22
<210> 94
<211> 22
<212> ADN 15 <213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 94 ccaaaaaacc actatattcc ca 22
20 <210> 95
<211> 22
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220> 25 <223> Cebador de secuenciación
<400> 95 gatgtagatg gttttgttty gg 22
<210> 96
<211> 18 30 <212> ADN
<213> Secuencia artificial
<220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 96 35 caaacraaaa ccatcccc 18
<210> 97
<211> 20
<212> ADN
<213> Secuencia artificial
40 <220>
<223> Cebador de secuenciación
<400> 97 40
gggttttttt gtttttaatt
20
5
<210> 98 <211> 22 <212> ADN <213> Secuencia artificial
<220> <223> Cebador de secuenciación
<400> 98 accaaaaacc actcacaaac tc
22
10
<210> 99 <211> 25 <212> ADN <213> Secuencia artificial
15
<220> <223> Cebador de secuenciación
<400> 99 ggaaaaatga aggagattta aattt
25
20
<210> 100 <211> 18 <212> ADN <213> Secuencia artificial
<220> <223> Cebador de secuenciación
25
<400> 100 aataacctaa acrccccc 18
30
35

Claims (8)

  1. REIVINDICACIONES
    1. Un para determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer,
    o si un individuo está recayendo tras un tratamiento contra el cáncer, que comprende el siguiente paso:
    5 a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora, primer exón o intrón, de al menos un gen de una muestra, obtenida de dicho individuo, donde dicho gen es:
    CNRIP1, p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927, y donde dicha secuencia comprende una secuencia de ácido nucleico constituida por
    10 la SEQ ID NO:7.
  2. 2. El método de acuerdo con la reivindicación 1 para determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar o está recayendo tras un tratamiento contra el cáncer en el sistema aéreo-digestivo, que comprende los siguientes pasos:
    a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios
    15 CpG en una secuencia de ácido nucleico en la región promotora, primer exón o intrón de CNRIP1 (p. ej., tal como lo identifica la identificación génica ensembl ENSG00000119865, identificación de entrada 25927, y donde dicha secuencia comprende una secuencia de ácido nucleico constituida por la SEQ ID NO.: 7, en una muestra obtenida a partir de dicho individuo,
    b) comparar dicho nivel de metilación, el número de sitidos CpG metilados o el estado de metilación de los 20 sitios CpG respecto a una referencia; e
    c) identificar si es probable que el individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a desarrollar dicho cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra dicho cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG son más elevados que los de la referencia e identificar si es poco probable que un individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a
    25 desarrollar dicho cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra dicho cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG está por debajo de los de la referencia.
  3. 3. Un método de acuerdo con la reivindicación 1-2, donde el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG se determina mediante secuenciación con bisulfito, reacción en cadena de
    30 la polimerasa específica de metilación (MSP) cualitativa y/o cuantitativa, pirosecuenciación, transferencia de Southern, barrido del genoma de los puntos de referencia de restricción (RLGS), extensión del cebador en un único nucleótido, micromatriz de islas de CpG, SNUPE, COBRA, espectrometría de masas, mediante la utilización de enzimas de restricción específicas de metilación, mediante la determinación del nivel de expresión de dichos genes
    o una combinación de estos.
    35 4. Un método de acuerdo con la reivindicación 3, donde dicha PCR específica de metilación comprende la utilización de cebadores de ácidos nucleicos los cuales son capaces de hibridarse con una secuencia de ácido nucleico que comprende 2 sitios CpG y un residuo de citosina el cual no está en un sitio CpG.
  4. 5. Un método de acuerdo con cualquiera de la reivindicaciones precedentes, donde el cáncer del sistema aéreodigestivo se selecciona a partir del grupo constituido por: tumores colorrectales, tumores pulmonares, carcinoma
    40 microcítico de pulmón, carcinomas pulmonares no microcíticos, tumores esofágicos, tumores gástricos, tumores pancreáticos, tumores hepáticos, tumores de la vesícula biliar y/o del conducto biliar, tumores del intestino delgado y tumores del intestino grueso.
  5. 6. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, donde la muestra se obtiene a partir
    de sangre, excrementos, orina, líquido pleural, bilis, líquido bronquial, enjuagues bucales, piezas histológicas, ascitis, 45 pus, líquido cefalorraquídeo, muestras obtenidas por aspiración, líquido folicular, tejido o moco.
  6. 7.
    Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, donde el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG se combina con al menos un marcador adicional.
  7. 8.
    Un método para determinar si un individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar o
    50 está recayendo tras un tratamiento contra el cáncer en el sistema aéreo-digestivo, que comprende los siguientes pasos:
    a) determinar el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios 70
    CpG en una secuencia de ácido nucleico que comprende una secuencia seleccionada a partir del grupo constituido por:
    1) Una secuencia de ácido nucleico tal como la define la SEQ ID NO:7, 2) Una secuencia de ácido nucleico la cual es complementaria a una secuencia tal como se define en
    5 1); 3) Una subsecuencia de una secuencia de ácido nucleico tal como se define en 1) o 2); 4) Una secuencia de ácido nucleico la cual es idéntica en al menos un 75% a una secuencia tal como
    se define en 1), 2) o 3)
    en una muestra obtenida de dicho individuo,
    10 b) comparar dicho nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG respecto a una referencia; e
    c) identificar si es probable que dicho individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a desarrollar dicho cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra dicho cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG son más elevados que los de la
    15 referencia e identificar si es poco probable que un individuo desarrolle, esté desarrollando o esté predispuesto a desarrollar dicho cáncer, o esté recayendo tras el tratamiento contra dicho cáncer, si el nivel de metilación, el número de sitios CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG está por debajo del de la referencia.
  8. 9. La utilización de un CNRIP1 en un ensayo diagnóstico donde se evalúa el nivel de metilación, el número de sitios
    20 CpG metilados o el estado de metilación de los sitios CpG como un indicador de si el individuo ha desarrollado, está desarrollando o está predispuesto a desarrollar cáncer en el sistema aéreo-digestivo, o si un individuo está recayendo tras el tratamiento contra el cáncer en el sistema aéreo-digestivo.
    FIG. 10
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